【AWSなど】AIAgent基盤開発の技術選定の求人・案件

案件の内容

AI Agent機能の開発に伴う「AWS環境の設計・構築・運用」および「技術調査」をご担当いただきます。 ・AI Agent機能開発環境の技術調査および構築（AWS環境） AI Agent機能を実装するための開発環境構築に向けた技術調査を行っていただきます。 〇想定される作業内容 －採用候補となるLLM活用型AIアプリケーション開発プラットフォーム（例：Difyなど）の技術調査および検証環境構築 －Amazon Bedrockを活用したAI Agent開発基盤の設計・構築　　など ・技術選定後の環境構築および運用 調査を踏まえて選定した技術基盤を用い、開発・本番環境の構築と運用をご担当いただきます。 〇想定される作業内容 －AI Agent開発環境の設計・構築・運用（Infrastructure as Code：Terraform を使用）

スキルタグ

業界

必須スキル

①AWS（実務経験3年以上）・AWS環境の設計・構築・運用経験がある方・以下のサービスに精通していること－IAM / ECS（Fargate含む）/ Lambda / ECR / API Gateway / ALB / VPC / Security Group / S3/ RDS / DynamoDB / Amazon Bedrock / CloudWatch Logs②インフラ構成管理（IaC：Infrastructure as Code）（実務経験3年以上）・Terraformを使用した構成管理の経験③コンテナ技術（実務経験3年以上）・DockerおよびDocker Composeを用いた環境構築経験④バージョン管理（実務経験3年以上）・Git（GitHub）を使用したソースコード管理の経験⑤必須の業務経験・AWS環境をゼロから設計・構築した経験・OSS（オープンソースソフトウェア）を外部から取得し、AWS上で構築・運用した経験・1,000人以上のユーザーが利用する規模のインフラ運用経験⑥フットワークが軽く、臨機応変に動ける方

歓迎スキル

①Python（実務経験3年以上） ・Pythonによるアプリケーション設計・開発・運用経験 ・以下のライブラリ・フレームワークの利用経験がある方 －FastAPI / MLflow / Boto3 / LangChain ②AWS関連スキル（追加サービス経験） ・以下のサービスの設計・構築・運用経験がある方 －SageMaker / Redshift / Glue ③AWS認定資格（いずれかを保有していることが望ましい） ・AWS Certified Solutions Architect – Professional ・AWS Certified DevOps Engineer – Professional ・AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate ④その他の実務経験 ・LLMアプリ開発プラットフォーム「Dify」をAWS環境で構築・運用した経験

稼働日数

週5日

面談回数

1回

募集人数

1人