AIエンジニアのフリーランス案件・求人

・生成AIを活用したM＆A仲介マッチングシステムの開発に携わっていただきます。 ・事業サイドから出てくるリクエストをもとに、 　アイディアの提案や企画、開発を担当いただきます。 ・具体的には以下の作業をお任せいたします。 　-企画 　-設計 　-実装

案件の必須スキル

・PHPでの開発実務経験(3年以上) ・Pythonでの開発実務経験(2年以上) ・DB設計の経験 ・フロントエンド開発の経験

・AIソリューションサービス推進案件にPMとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-クライアントとのディスカッションを通じた、クライアント課題の整理と提案 　-プロジェクトのスコープ定義、ゴール設定などのグランドデザイン設計 　-ビジネスサイドやエンジニアと連携した開発の仕様策定と具体的な提案 　-開発スケジュール管理、タスクアサインなどのプロジェクトマネジメント業務 　-レポート作成、クライアントへの報告等のクライアントワーク

案件の必須スキル

・プロジェクトマネージャーとリーダーとコンサルタント等としての下記全ての経験 　-クライアントワーク、要件定義、スケジュール、進捗管理等 ・CXOレイヤーとのコミュニケーション経験 ・AI技術の利用と開発経験 ・Webアプリケーション領域における開発経験

======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== GIS（地理情報システム）XR、AI機械学習などの技術を活用しシステム開発を行っている企業にて、地図アプリケーションのフロントエンド開発をご担当いただきます。 フロントエンド開発の他、必要に応じてバックエンド (Node.js) や SQL でのDB操作等もご担当いただきます。

案件の必須スキル

・Typescript / React でのフロントエンド開発経験 ・JavaScriptでの開発経験 ・SQL でのDB操作が出来ること ・地図アプリケーションを作ってみたい方

今回ご参画いただくサービスは開始から800社以上を超えるお客様に導入されており、日々開発と運用を実施しております。 拡大期のサービスのエンジニアとして共にプロダクトの開発を推進していただける方を募集いたします。 作業想定 プロダクトバックログに基づく要件定義～運用、保守の推進 事業側（特に、CS）、他開発チームとの期待値調整、作業依頼 プロダクトマネージャーとのプロダクトバックログの内容調整、開発優先順位の合意 など 魅力点 プロダクトマネージャーと協働してプロダクトの意思決定に関わることができます。 システム開発のみではなく、プロダクトに及ぼす影響をROIの観点から理解することができます。 技術選定の背景 Node.jsを利用したバックエンド開発がメインとなっています。 初期フェーズはJavaScript(Node.js) + PHP(Laravel)で開発を行い、サービスを運営していました。 開発人員が数十人以上の規模でのサービスの開発では明らかにJavaScriptよりもTypeScriptのほうが 開発効率が高いことから、数年前にメインとなる言語をTypeScriptに変更しています。 新規サービスは基本的にTypeScript(Next.js)での開発になります。 なお、AI部分のみPythonを利用しています。 JavaScript

案件の必須スキル

・静的型付け言語（例：Java、Go、TypeScriptなど）を活用したWebサービスのバックエンド開発経験：5年以上 ・クラウドサービス（例：AWS、GCP、Azure）を活用したインフラ構築、運用、保守経験：5年以上 ・ビジネスサイドとのコミュニケーション、折衝経験 ・日本語能力試験N1レベル相当の語学力

======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 某大手小売業向けに生成系AI (ChatGPT) をAzure環境にて設計／構築に携わっていただきます。 Azure認定資格 「Azure Fundamentals：AZ-900」 相当の理解があるベテランエンジニアを求めています。

案件の必須スキル

・Azure認定資格 「Azure Fundamentals：AZ-900」 相当の理解がある ・Azure各リソース間接続について理解／実装できる ・PythonでWebサイトを作成できる ・GitHub利用経験（コミットやプッシュなど）がある ・概念検証（概念を要件化し実現性を検証）を自身で完結させることができる（PoC検証）

■お任せしたいミッション ・膨大な位置情報データとクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 このSaaSサービスにより、店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。 ※フルリモート Python

案件の必須スキル

・機械学習エンジニアとしての実務経験 ・PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験 ・大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験

・リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ 　-既存プロダクトAIの保守運用および改善 　-プロダクトのSRE活動

案件の必須スキル

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CICD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

・リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ 　-既存プロダクトAIの保守運用および改善 　-プロダクトのSRE活動

案件の必須スキル

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CICD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

・リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ 　-既存プロダクトAIの保守運用および改善 　-プロダクトのSRE活動

案件の必須スキル

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CICD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

・リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ 　-既存プロダクトAIの保守運用および改善 　-プロダクトのSRE活動

案件の必須スキル

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CICD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

・生成AI（Azure OpenAI）を活用した作業効率化・運用業務に携わっていただきます。 ・詳細は下記のとおりです。 　・ヘルプ： 　　‐切り分け業務 　　‐回答ヒント作成 　　‐仮回答作成 　・故障対応： 　　‐手順書案内 　　‐手順メモ作成 　　‐パッチのコード自動生成 　・傾向分析： 　　‐毎朝試験や重点監視のデータから負荷要員分析

案件の必須スキル

・生成AIの利用経験 ・システム保守運用経験 ・Pythonを用いた開発経験

・Pythonを用いた契約書AIレビューサービスの開発に携わっていただきます。 ・弁護士をはじめとするコンテンツチームなどのメンバーと協働しながらサービスを開発していきます。 ・具体的には、以下のような作業をお任せする想定でございます。 　-Djangoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用 　-Vue.js / Reactを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用 　-外部連携システムの開発/運用 　-各種スクラムイベントへの参加 ・ご経験に応じて対応範囲が変動する場合がございます。 ・お得意な言語に応じて対応範囲が変動する場合がございます。

案件の必須スキル

・Pythonを用いた開発経験(5年以上) ・Djangoを用いた開発経験(3年以上) ・Vue.jsやReactを用いた開発経験 ・AWSを用いたWebアプリケーション開発経験 ・Githubを用いた開発経験

・生成AIを活用したM＆A仲介マッチングシステムの開発に携わっていただきます。 ・事業サイドから出てくるリクエストをもとに、 　アイディアの提案や企画、開発を担当いただきます。 ・具体的には以下の作業をお任せいたします。 　-企画 　-設計 　-実装

案件の必須スキル

・PHPでの開発実務経験(3年以上) ・Pythonでの開発実務経験(2年以上) ・DB設計の経験 ・フロントエンド開発の経験

・製造メーカー向け機能追加開発案件 　に携わっていただきます。 ・具体的には下記の作業をお願いします。 　-詳細設計～内部結合テスト 　-データ連携と最適化実行の自動化

案件の必須スキル

・Pythonを用いた開発経験 ・pandasを用いた開発経験 ・MLアプリケーションの開発経験 ・MLモデルや数理最適化アルゴリズムのバッチ推論の知見 ・plotly dashやdjangoを用いたpython webフレームワークでの画面開発経験 ・ sqlalchemyを用いた開発経験

サービス提供に伴う環境構築を行うにあたり、Azure設計構築をお任せします。 ジュニアメンバーへの構築のレクチャーも含め、 チームワークを発揮しながら先方のDX課題解決がミッションです。 エンドユーザー様は金融系のエンタープライズ企業からWebサービス提供のメガベンチャーまで、 セキュアな環境の時もあればモダンな環境にも臨機応変に対応をしていくことで、 安定したプロダクト提供を目指していただきます。

案件の必須スキル

・（インフラ側の）プロジェクトリーダー(PL or PM)やテックリードのご経験 ・AzureもしくはAWSによるのクラウドインフラ設計構築4年以上（laas,Paas） ・PythonなどによるAIモデル実装が可能 ・クラウドアーキテクチャ（スケーラブルなAIソリューションの設計が可能） ・顧客とコミュニケーションを取りながら使用把握～システム環境構築まで可能 ・技術面におけるメンバー育成経験 ・Terrafrom

【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ◆業務内容◆ ・AIを用いた製品の設計・開発 ・フロントエンド開発 ・アーキテクチャ設計と開発 ・コード品質と継続性改善と保守 ・メンバー教育とチームビルディング支援etc. ◆基本情報◆ ・場所:リモート可/西新宿 ・時間:10:00~19:00(フルフレックス)※デイリーMTGあり ・服装:自由 ・貸与:PC貸与あり ・精算:140h~180h ・面談:2回 ◆主な開発環境・ツール◆ ・使用言語(FW):Python・TypeScript(Next.js・React.js・Node.js) ・OS:Linux ・コミュニケーションツール:Slack・GoogleWorkspace・Confluence ・クラウド:GCP ・ソースコード・バージョン管理:Github ・タスク管理ツール:Jira ・CI/CD:CircleCI・Github・Jenkinsetc. テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・AI・機械学習を用いたSaaS案件でのご経験 ・TypeScript(React.js・Next.js)を用いた開発経験2年以上 ・クラウドを用いた開発経験 ・アジャイル開発経験 ・Docker、Kubernetesなどのコンテナ技術を用いたご経験

【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ■案件概要 機械学習モデルをより素早く安定的に デプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、 効率よくデータを捌くための ミドルウェア開発、インフラ構築をご担当いただきます。 ■想定業務 ・機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ・データ提供のためのAPI設計/開発/運用(アプリ開発側との連携) ・機械学習モデルをより素早く安定的に 　デプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築 ・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備 ■条件等 場所:田町/フルリモート 面談:1回 精算:140h~180h 作業時間:10:00~19:00 ■人物像 ・当事者意識を持ち周囲を先導して業務遂行できる方 ・論理的かつ客観的に物事を考えられる方 ・分かりやすく、伝わりやすい分析報告ができる方 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・InfrastructureasCodeおよびCI/CDの経験 ・ワークフローの構築経験 ・Pythonなどを利用したアプリケーション開発経験 ・GCPでの開発経験 ・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験

======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== クラウドソーシング事業やBPO事業を展開している企業にて、官公庁・自治体等の入札・落札情報を探せる「入札情報速報サービス」及び「入札情報検索サービス 」のインフラ構築、システム運用改善をご担当頂きます。 具体的に上記2つのサービスに関する以下の業務をお任せする予定です。 ・ CI/CD パイプラインの管理 ・テスト環境／本番環境の構築 ・ミドルウェアのチューニング ・監視やログ等の運用の改善 ・コスト最適化 ・トラブルシューティング

案件の必須スキル

・AWSを使ったシステムの構築・運用経験 ・本番の AP/DB サーバの構築・運用経験 ・CI/CDの構築、運用経験 ・Git を使った開発経験 ・Linux /コンテナを用いたシステムの構築経験

Webマーケティング支援会社の新規事業としてマーケティングテクノロジーに関係するサービス開発プロジェクトになります。直近のプロジェクトとしてSNSプラットフォーム向け配信システムを開発予定です。 2024/3頃社内運用チーム向けにリリース予定となり、運用チームでの利用が軌道に乗ってきた段階でSaaS化を含め検討します。 下記の開発内容うち、インフラ(AWS, CDK, GitHubActions)・バックエンドを中心とした開発の担当をしていただきます。タスクが落ち着くタイミングではフロントの実装(React)もチャレンジできる環境です。 【開発内容】 ・インフラ構築 　- CDK(TypeScript)を利用し、主にAWSを使ったインフラ構築 　- 大量のメッセージイベントを捌けるインフラ構築 ・配信用管理画面の実装 　- 運用担当者が操作するブラウザ画面 　- 技術選定・設計・実装 ・Webページに組み込むタグの実装 ・配信サーバーの実装 　- SNSプラットフォームに向けた配信を行う 　- 大量のメッセージ送信・webhookリクエストを処理 　- 技術選定・設計・実装 ・認証・認可機能の構築 ・集計基盤構築 ・オンライン決済機能の構築 ■募集背景 増員のため。 ※働き方：出社＋リモート。月2日出社想定。

案件の必須スキル

・プロジェクトの根幹部分の設計・実装 ・チーム開発の経験（コードの相互レビュー） ・AWSを使ったインフラ構築経験 　- CDKを利用した構築経験 　- コンテナを使ったアーキテクチャの構築経験 ・バックエンドAPIの開発経験（下記のうちどれか） 　- TypeScript 　- Scala 　- Java 　- Kotlin 　- Python 　- Golang

【MOTENASU事業内容】 自社開発のMA/CRMである「MOTENASU」は、事業者様とユーザー様の未来を照らし、新たな繋がりの可能性を広げる革新的なサービスです。 私たちは、国外を含めた一流のエンジニアとデザイナーが集結し、次世代のプロダクトとして「MOTENASU」を開発しています。 【職務内容】 あなたのアイディアとコードが次世代のマーケティング戦略を支えます。FIDで開発するCRM・マーケティングオートメーション（MA）システムは、世界のマーケティング業界をリードする企業たちの要です。 あなたの力で、彼らの成長を加速させてください。 ----------------------------------- ＜業務内容＞ ・CRMシステム『MOTENASU』新機能設計・開発 ・クライアント企業との対話を通じて、最適なシステムを構築 ・テクノロジーの力で業務効率を劇的に改善し、成果を引き出す ・システムの運用・保守に加え、日々進化する技術を取り入れた改善提案 ・日本、セブチームのマネジメント ----------------------------------- 【FIDシステム開発部の魅力】 当社ではフィリピン・セブにも開発拠点を置き、日本の開発チームと連携しながら業務を行っています。 オフショア開発が当たり前の時代、海外のパートナー・スタッフとの業務進行・管理は、これからのエンジニアにとって、重要なスキルのひとつになってくるのではないでしょうか。 ぜひ当社で、私たちと一緒にあなたが描くキャリアパスを実現してください。

案件の必須スキル

・Javaの開発経験（5年以上） ・設計経験（年数不問） ・チームマネジメント経験（年数・規模不問）

業界シェアNo.1のCO2排出量可視化サービス「アスエネ」や、ESG評価サービス「アスエネESG」などのプロダクトに対して、生成AIやLLM技術を活用した新機能やユーザー体験を提供することによって事業を成長させていく役割を担います。 マルチプロダクト展開のスケールを支えつつ、事業の成長だけでなく会社全体の生産性向上への貢献にも期待しています。 【業務内容】 ・AI共通基盤の推進 ・AI/LLM関連技術の調査と情報共有 ・AI/LLM関連技術の各プロダクトへの活用方針の検討や要件定義 ・AI/LLM関連技術の社内ツールでの活用支援 上記に伴う社内外のステークホルダーとの調整業務

案件の必須スキル

・弊社のビジョン、ミッションへの共感（ https://corp.earthene.com/company#pagetop ） ・弊社の文化や価値観の理解（ https://corp.earthene.com/company#ourvalues ） 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・ChatGPTなどの生成AIでのプロンプト活用/システム化経験 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験2年以上 ・プロダクトマネージャー（PdM）としての実務経験2年以上

生成AIを活用したアプリ開発やディープラーニングを用いた画像・動画・音声・自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などを行うチームに入っていただきます。 具体的なご依頼内容としては、大規模言語モデル（LLM）関連の案件に入っていただきます。 クライアントの具体的な課題を解決するためにプロンプトエンジニアリングやRAG・ファインチューニングの実装等をお任せしたり、生成AIワークフロー・エージェントツールの調査や、人の頭の中にしかない暗黙知を生成AIを活用してノウハウを可視化する実証研究をお願いする予定です。

案件の必須スキル

生成AIを導入した案件への参画経験（個人開発含む） Pythonによる開発経験：3年以上

======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 同社は3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けのSaaSや、AI関連のサービスを提供している企業です。 今回はAIを活用して受託開発をしているチームにジョイン頂きます。 フロントエンドは TypeScript (React) で開発を行っており、Python の開発にも携わる事が可能です。 Python は尚可になりますので、フロントエンドのスキルがある方を求めています。 機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた画像・音声・自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などがございます。 また、ChatGPTを活用したソリューション提案や技術実装も行っていただきます。

案件の必須スキル

・エンジニア経験3年以上 ・React/Next.js を使用した開発経験3年以上

・生成AIサービスの開発・運用保守支援 - exabaseのノーコード/ローコード開発と保守運用 - 内製開発で開発するシステムの開発と保守運用 - 開発メンバーから参画その後の保守運用を想定

案件の必須スキル

・TypeScriptを使用したフロントエンドの実装経験 ・Pythonを使用した開発経験 ・要件定義、もしくは基本設計以降の経験 - Webシステムの開発経験 - Webシステムの保守経験

自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。 シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります。 （LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） 【業務内容】 技術開発 ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 組み込み ・モック開発からシステム開発へのブリッジ ・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験：3年以上 ・データサイエンスの知識理解 ・レコメンド、広告配信、検索での実務経験 ・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験 ・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験 ・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析、検証をした経験

下記の業務を想定しており、商談時に詳細をお伝えします。 【既存プロダクトに関わっていただくパターン】 ・既存プロダクト（生成AIプラットフォーム、議事録サービス等）の機能開発、UX改善、コード改善、リファクタリング、リアーキテクチャ 【新規プロダクトに関わっていただくパターン】 ・Dify等を駆使した生成AI基盤開発 ・0→1プロダクトにおける技術選定およびアーキテクチャ設計・提案 ＜開発プロダクト例＞ ◯法人向けの生成AIプラットフォーム： 　マルチモーダルなAIプラットフォームです。電力関連会社など大手事業会社への導入が進んでいます。 ◯議事録AIサービス： 　生成AI技術により議事録作成の手間を0にするサービスです。現在実証実験中で、議事録精度は他社を圧倒しています。また議事録テンプレート機能など、議事録作成を支援する機能の充実に力をいれています。 ・その他、複数の新規プロダクト計画が進行中です。 TypeScript

案件の必須スキル

・バックエンド、フロントエンドエンジニアの経験がそれぞれ3年以上（条件に満たない場合は、githubのコード提出などで補う事も可能です） ・Typescript、Next.js、Reactの実務経験 ・API設計、DB設計の実務経験 ・自走してプロダクトの開発を進めることができ、必要に応じて技術提案が可能である事 ・特定意見に偏ることがない、フラットなコミュニケーション能力

専任 AI Strategy Consultant として、各開発案件の PFM をスピード感持って取り組んでいただきます。 <具体的な業務内容> ・営業ヒアリング、受託案件の獲得 ・ヒアリングにもとづくお客様業務の分析、可視化、開発、改善 ・AI ソリューションの企画、提案、要件定義 (開発工数および進捗の管理は EM と連携) ・既存プロダクトの仕様把握 ・ビジネスチームの要望把握 ・業務ヒアリングシート作成 ・PRD/要件定義書作成 ・プロジェクト推進 ・社内に対しての報告資料作成 ・顧客との折衝 (営業部門と連携) ■募集背景 2023年に設立され、Generative AIを活用したBtoB SaaSの開発を行っている企業です。サービスローンチからわずか1年で、多くの企業様からご支持をいただいており、組織も10名から70名規模に成長しています。 特に開発チームは50名を超え、グローバルな人材が集まっています。 お客様に最適な AI プロダクトを提案するには、プロダクトの価値や理解だけでなく、お客様の業務の理解、またその最適化の提案が不可欠になります。 ※働き方：出社＋リモート。週3日出社。

案件の必須スキル

・以下のいずれかの役割で最低 3 年間働いたご経験 　-トップクラスのコンサルティングファームで技術戦略、デジタル戦略に関するビジネスコンサルタント 　-事業会社での技術戦略、デジタル戦略のリード 　-技術スタートアップでのリーダーシップ 　-他、デジタル戦略、デジタルマーケティング等コンサルティングファームに準ずる業界 ・周りを巻き込み推進できるリーダーシップスキル、コミュニケーションスキル ・データを用いた意思決定スキル ・日本語 (Fluent) : プロダクト開発に関するハイコンテクストな議論を

オンプレミスで稼働している生成AIシステムをAWSへの移植するプロジェクトとなります。 ・現行は1ユーザ1ホストで運用しているものをクラウド上に集約 (ジョブ管理やユーザ管理の機能は新規で開発) ・UIとなるウェブアプリは既存のプロトタイプを元に作り直す Python

案件の必須スキル

＜基準＞ 1 、基本的知見はあるが経験が浅く、全体的にサポートが必要 2 、一定の実務経験と知識を元にスキルを活かすことができる 一般的なタスクや問題に対しては対応可能だが、一部で指示やサポートが必要 3、 幅広い実務経験と高度な知識があり実践的な活用ができる。 一般的なタスクや問題に対しても十分な対応できる。 4 、高度な実務経験と専門的な知識があり技術に精通している。 複雑なタスクや問題に対しても対応できる。他メンバーをリードし技術的アドバイスができる. 【必須経験】 ・ReactTypescriptでの開発経験

今回はLLMを活用したエージェントの開発やエージェントのログの分析・評価などを支援いただく方を探しております。 PJの内容的に具体的な詳細は面談時にお伝えいたしますが オンラインお問い合わせサービスのAIチャットボットにLLMを活用した生成AIを組み込み、顧客対応の精度を上げていくものになります。 現状の課題感として、チームメンバーの個々の実装は進むものの、個別に実装していく過程で設計がいびつになったりするところを是正していくことまで手が回ってないところがあるので チーム開発をうまくまとめるところとか、全体設計などを主導して整理してくれるなど 実際の実装＋ソフトウェア設計の経験や勘どころがある方だとありがたいです。 Python

案件の必須スキル

・開発環境での開発があること ・LLＭや生成AIなどのＰＪに携わったことがあること

▼仕事内容 AI・機械学習モデルの製品化をご担当いただきます。具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。 開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。 ▼業務例 具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。 - AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発 - スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計 - 製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提） - クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提） ▼AI機能の一例 - 画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン - 図面読み込みによる特徴量自動抽出 - 図面に書き込まれた部材の自動抽出

案件の必須スキル

- Pythonのフレームワークを使用したWebアプリケーション開発の実務経験（3年以上目安） - Pythonを用いた開発実務経験（3年以上目安） - 自社サービス開発・運営を行う企業におけるWebアプリケーション開発の経験（3年以上目安） - RDBMS を用いたシステム設計・開発経験 - Docker に代表されるコンテナ技術を用いたサービス設計・開発経験

・業務用複合機の内部情報を統制するためのアルゴリズム設計実装に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-アルゴリズム設計実装 　-内部情報を統制する機構のモデル化 　-製品へ組み込むためのシステム開発 　-アルゴリズムのアップデート

案件の必須スキル

・Pythonでのプログラム開発経験 ・ソフトウェア全般の基礎的な知識

・業務用複合機の内部情報を統制するためのアルゴリズム設計実装に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-アルゴリズム設計実装 　-内部情報を統制する機構のモデル化 　-製品へ組み込むためのシステム開発 　-アルゴリズムのアップデート

案件の必須スキル

・Pythonでのプログラム開発経験 ・ソフトウェア全般の基礎的な知識

・リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ 　-既存プロダクトAIの保守運用および改善 　-プロダクトのSRE活動

案件の必須スキル

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CICD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

・リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ 　-既存プロダクトAIの保守運用および改善 　-プロダクトのSRE活動

案件の必須スキル

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CICD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

・Pythonを用いた業務用複合機アルゴリズム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-内部情報を統制する機構のモデル化、およびアルゴリズムの設計、実装 　-実際の製品へ組み込むためのシステム開発 　-市場で稼働している製品から各種センサー情報を収集しアルゴリズムをアップデート

案件の必須スキル

・Pythonでのプログラム開発経験(できれば機械学習とデータ加工等のソフトウェア開発経験) ・ソフトウェア全般の基礎的な知見

・生成AI（Azure OpenAI）を活用した作業効率化・運用業務に携わっていただきます。 ・詳細は下記のとおりです。 　・ヘルプ： 　　‐切り分け業務 　　‐回答ヒント作成 　　‐仮回答作成 　・故障対応： 　　‐手順書案内 　　‐手順メモ作成 　　‐パッチのコード自動生成 　・傾向分析： 　　‐毎朝試験や重点監視のデータから負荷要員分析

案件の必須スキル

・生成AIの利用経験 ・システム保守運用経験 ・Pythonを用いた開発経験

・Pythonを用いた業務用複合機アルゴリズム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-内部情報を統制する機構のモデル化、およびアルゴリズムの設計、実装 　-実際の製品へ組み込むためのシステム開発 　-市場で稼働している製品から各種センサー情報を収集しアルゴリズムをアップデート

案件の必須スキル

・Pythonでのプログラム開発経験(できれば機械学習とデータ加工等のソフトウェア開発経験) ・ソフトウェア全般の基礎的な知見

・AIプロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AIを用いた製品の設計開発 　-フロントエンド開発 　-アーキテクチャ設計と開発 　-コード品質と継続性改善と保守 　-メンバー教育とチームビルディング支援 ・主に下記の工程をご担当いただきます。 　-基本設計、詳細設計、製造、テスト、保守

案件の必須スキル

・AIと機械学習を用いたSaaS案件での経験 ・TypeScriptを用いた開発経験(2年以上) ・クラウドを用いた開発経験 ・アジャイル開発経験 ・DockerとKubernetesなどのコンテナ技術を用いた経験

・製造業向けAI技術導入案件に携わっていただきます。

案件の必須スキル

・Pythonを用いた開発経験 ・機械学習を用いた実務経験(3年以上) ・AI、LLMに関する知見

・物流業界のデータ収集や可視化及び作業効率化を実現するアプリケーション開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-開発 　　-作業内容、作業時間のデータ収集及びそれの活用 　　-位置情報を取得して、走行ルートの可視化 　　-車両の異常検知 　-運用保守 　　-Firebaseを活用したクラッシュログの監視 　　-Firebaseを活用したユーザの操作ログの管理 　-CI/CDパイプラインの構築 　　-テストの自動化 　　-脆弱性診断ツールの導入 　-その他の作業 　　-定期的にオフラインでチームイベント開催

案件の必須スキル

・Kotlinでのモバイル (スマホ) アプリ開発経験(3年以上) ・中長期開発プロジェクトの複数経験(3ヶ月以上)

・物流業界のデータ収集や可視化及び作業効率化を実現するアプリケーション開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-開発 　　-作業内容、作業時間のデータ収集及びそれの活用 　　-位置情報を取得して、走行ルートの可視化 　　-車両の異常検知 　-運用保守 　　-Firebaseを活用したクラッシュログの監視 　　-Firebaseを活用したユーザの操作ログの管理 　-CI/CDパイプラインの構築 　　-テストの自動化 　　-脆弱性診断ツールの導入 　-その他の作業 　　-定期的にオフラインでチームイベント開催

案件の必須スキル

・Kotlinでのモバイル (スマホ) アプリ開発経験(3年以上) ・中長期開発プロジェクトの複数経験(3ヶ月以上)

・生成系AIを用いたSaaSプロダクトを展開されている企業様です。 ・この度、フロント/バックエンド開発をお任せできるフルスタックエンジニアの募集をいたします。 ・資金調達も行われており、成長軌道に乗ったスタートアップ企業様なので、0→1の開発がお得意な方がマッチいたします。

案件の必須スキル

・ReactもしくはVue.jsを用いたフロントエンド開発経験 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験 ・DBの設計/開発経験 ・0→1の開発経験※技術選定、開発環境の整備・運用経験尚可

IoTプロダクトおよび導入先にて関連したシステム開発のバックエンド業務をお任せします。 スタートアップでのAI等先端技術の活用などにもご興味ある方におすすめです。 ①技術面における戦略策定～実行 AWSクラウドを中心としたインフラ面の設計構築～最適化。 バックエンド側のアーキテクチャー設計、開発プロセス策定＆実装。 フロントエンド側技術の選定に加えユーザインターフェースの最適化。 ②プロジェクト内の技術指導 技術者としての観点からプロジェクトの要件定義、計画立案並びに遂行をリード。 プロジェクトの計画において技術的な戦略立案と進行管理をお任せします。 WBS作成～管理、エンジニアチームへの作業依頼をしていただきます。 ③コードレビュー＆品質保証 レビュアーとしてコーディング標準の遵守。高品質なソフトウェアを提供するためのマネジメント。 ④リスクの管理と顧客折衝 エンドユーザー様との技術面におけるコミュニケーションとリスクヘッジ。プロジェクトを進行していくにあたる技術面のリスク特定～評価～対策を実施。 ⑤ハンズオン 必要によっては開発作業にも参加いただきます。技術課題が発生した場合、自ら手を動かして解決してくことが求められます。

案件の必須スキル

・AWSクラウドを用いたサーバー設計構築～運用経験5年以上 ・クラウドインフラにおけるうセキュリティやスケーラビリティからコスト最適化の実践的知識 ・Python(Flask)を含む5年以上の開発経験 ・React での開発経験 ・フルスタックエンジニアとしてご経験 ・MySQLプロジェクトのDB設計 ・大規模システムのアーキテクチャー設計経験 ・PM/PLとして基本設計～詳細設計経験 ・テックリード的な役割でメンバーへの明確になった作業指示、進捗管理経験 ・技術課題解消の経験（技術負債）

・OCR等のAIによる審査SaaSを提供されておりますクライアント様になります。 ・参画後、仕様書/既存コードからの迅速なキャッチアップができる方を求めております。 ・現場は5～30名のチーム構成で、30代後半の方が多く落ち着いた雰囲気で、お子様関係の突発的なお休みにも支えあえる関係性ですので、柔軟な開発環境でしっかりとパフォーマンスを発揮頂ける方大歓迎です。 ・定着率も高く、長く参画頂いている方にはリーダー/マネジメントをご担当いただいているなど、キャリアアップにも明るい現場です。

案件の必須スキル

・GoまたはPythonでのAI系開発経験 ・仕様/コードからのキャッチアップを迅速にできる方 ・APIの開発経験 ・DBの設計経験 ・仕様検討からご担当いただけるスキル

AIにまつわる事業を複数展開されている顧客になります。 商用化に向けて現行のプロダクトのAIシステムを開発していただくエンジニアを募集致します。 【業務内容】 ・機械学習モデルの開発～運用

案件の必須スキル

・Pythonを用いたAI/機械学習の開発～運用経験 ・IoTの開発経験 　※カメラ搭載デバイスの経験（尚可）