AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

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Python/AI導入開発案件・求人

90-110万円/月額
業務委託(フリーランス)

エンドプロダクトへのAI技術の導入に向け、以下の業務を担当いただきます。 AIに関する調査・検証を行い、フィジビリティスタディを通じて技術導入の実現性を評価し、 プロダクトに組み込める形で実装することが主な業務です。 【作業内容】 AI技術の調査・検証 最新のAI技術について、技術・効果・コスト・リーガルの観点から調査し、 プロダクトに組み込むためのフィジビリティスタディを実施。 API化および組み込み実装 フィジビリティスタディをクリアした技術について、プロダクトに組み込むためのAPI化、 モデルの組込み設計、最適化、デプロイを担当。必要に応じてモデルの実装も行う。 バックエンドやインフラとの連携を含むAPI開発。 リアルタイム変換技術の共通フレームワーク構築 以下のリアルタイム変換技術を共通フレームワークに統合し、 AWSサービスを利用したシステム構成を整備。 リアルタイム声変換(声質・話者変換) リアルタイム顔変換(顔全体およびパーツの変換・調整) Python

案件の必須スキル

・AI・機械学習の実務経験:3年以上 ・API開発経験 ・AWSの使用経験 ・AWSサービス(特にSageMakerやLambdaを含む)を用いたシステム構築の経験:2年以上

2日前 提供元-ギークスジョブ
リモートOK

【週4-5日/フルリモート/Python】バックエンドエンジニア

77-128万円/月額
業務委託(フリーランス)

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 同社で提供している素材流通業界に特化した在庫ソリューションシステムのリプレイス案件です。 現在すでにリリースされているシステムを今後はモダンなスタイルにしていきたいと考えており、現時点でアーキテクチャ・技術選定まで完了している段階です。 次のフェーズとして開発実装を進めており、プロダクトの要件をエンジニアチームに展開してリードできる、チーフエンジニアとしてご活躍いただける方を募集しております。

案件の必須スキル

- Pythonの開発経験 - バックエンドAPI(web3層構造)の開発経験 - APIのインタフェースの設計経験 - データベースの(データ構造の)設計経験 - 4~5人程度のチームをリードした経験

2日前 提供元-Findy Freelance
リモートOK

【週5日/フルリモート/TypeScript,Python】フルスタックエンジニア

64-104万円/月額
業務委託(フリーランス)

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 【会社概要】 - 弊社は、名古屋大学発のスタートアップ企業であり、「人々が天寿を全うする社会の実現」をビジョンに掲げ、革新的な医療技術を通じて社会課題の解決に取り組んでいます。プロダクトして、がんの予防および早期発見を促進するための検査キットを開発・提供しています。 魅力: - 社会的意義の高い事業  ∟弊社はがんの早期発見を可能にする検査技術を開発しており、命を救うことに直結する事業を展開しています。マイクロRNA解析とAI技術を組み合わせた独自の診断手法を採用しており、医療×テクノロジー分野の最先端を行く企業です。 - 成長性と市場の将来性 ∟がんの早期発見市場は今後も拡大が予想されており、国内外でも大きな需要がいただいております。  特に日本は高齢化社会に向かっているため、がん検査の需要はさらに増加する可能性が高いです。 - 働きやすい環境とチャレンジ精神 ∟スタートアップ企業として、成長機会が多く医療×AIという最先端分野で働ける環境が整っています。 【募集背景】 弊社は現在非連続成長を続ける中で、より飛躍的な成長を続けるべく、ユーザー体験をより素早くさまざまな人に届けられるよう向上していただける方を募集しております。 【業務内容】 - 情報の入力・管理から文書作成に至るまでのプロセスを一貫して効率化させるローコード/ノーコード技術を利用したシステムを開発しております。 現場のさまざまな要求に柔軟に対応できる革新的な基盤システムの開発をメインにご担当いただきます。 - ReactとTypeScriptを用いたフロントエンドの開発 - Djangoを用いたバックエンドの開発 - AWSを用いたインフラの構築~運用保守 - SQLを用いたデータの可視化 ※対応領域はフロントエンド>バックエンド>インフラの順番で優先度を考えており、今後ご希望に応じて幅広く業務経験を積んでいただける環境です。

案件の必須スキル

- Reactでの開発経験3年以上 - 何等かの言語でのサーバサイド開発経験1年以上 - AWS(VPC、EC2、RDS、S3、CloudFront、CFNなど)を利用した開発経験 - SQLを用いてデータを取得、加工して返すような実装経験

2日前 提供元-Findy Freelance
リモートOK

【週4-5日/フルリモート/TypeScript,Next.js】フルスタックエンジニア

90-160万円/月額
業務委託(フリーランス)

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 「AIの力であなたの大事なお店が潰れない社会をつくる」 【事業内容】 BtoB飲食店向けSaaSを開発・運営しているコンパウンドスタートアップ企業です。 仕入費比率や人件費比率の調整など、会計が複雑な飲食業界を、 AIの力でお金の流れを透明化して解決する“飲食×AI Company”です。 【募集背景】 プロダクトドリブンなスタートアップを目指しており、複数プロダクトの開発を行うための体制強化を図っていきます。 今後の事業成長や開発体制の拡大に備えた基盤構築と、3年後を見据えた開発体制の整備も協力いただける方を募集しています。 【業務内容】 - Web/モバイルアプリケーションのアーキテクチャ設計、実装 - 技術課題の整理・方針検討 - 新技術の検証・技術選定 - メンバーのコードレビュー、コードの品質の維持、向上 - パフォーマンスチューニング

案件の必須スキル

- テックリード、及びテックリードに準ずるポジションで技術的意思決定をした経験 - Webアプリケーションの開発・運用経験 - 一定規模における商用サービスのバックエンドエンジニアとしてのAPIの設計 / DBの設計の経験

2日前 提供元-Findy Freelance
リモートOK

【週4-5日/フルリモート/TypeScript,Python】Webアプリケーションエンジニア

83-128万円/月額
業務委託(フリーランス)

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 創業2年目の生成AIを活用したサービスを展開している企業での募集です。 こちらのポジションは製造業・観光/インバウンド・飲食業・エンタメ・小売/食品向けのDXサービスを提供しているカンパニーでの募集となります。 クライアント企業が抱える複雑な課題を解決し、各業界や技術分野において新しい価値を生み出すことのできる優れた機械学習エンジニア集団の形成を目指しています。 最終的には、「By name」で信頼される存在として、国内外で活躍するエンジニアチームを築き上げたいと考えています。 私たちと共にAI技術と日本の未来を切り拓く仲間を募集しています。 最先端の生成AIや機械学習モデルを駆使して、業界をリードする有名企業の実業務を根本から変革するプロジェクトに携わることができます。 企業の効率性や生産性を飛躍的に向上させるだけでなく、業界全体の未来を形作る一翼を担う、貴重な経験が可能です。 基盤モデル(LLM/vLM)を活用したアプリケーション開発、AIモジュール開発、システム構築を行い、企業の業務効率化や新たな価値創造に貢献します。 アイデアの創出から実際の製品化、そして市場での成長に至るまで、全プロセスに深く関与することができます。 この一貫した関与を通じて、プロダクトのライフサイクル全体を理解し、実践的なスキルを磨くことができます。 カンパニー制を用いているため、カンパニーCEOやCTOとの距離が近く、専門性を最大限に活かしていただけます。 【業務内容の一例】 - 基盤モデル(LLM/vLM)を活用したアプリケーション開発(プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAGなど) - プロダクトに組み込むためのAIモジュールの開発 - システム全体の設計、開発、構築(オンプレミス環境、クラウド環境) - 最新技術の検証、調査 - クライアントの課題ヒアリングと技術提案 - モデル学習に必要なデータセットの作成、データ整形

案件の必須スキル

- Pythonなどを用いたプログラミング経験 - Webアプリケーションの開発経験(3年以上) - LLM/VLMの基礎知識 - 機械学習・深層学習の基本的な理解 - システム開発・運用経験 - チームとコミュニケーションを行いプロジェクトを推進する力 - 生成AI分野への熱意 - 受託開発案件の経験 - クライアントとのMtgへの参加など折衝経験 - クライアント向けのドキュメント作成経験

2日前 提供元-Findy Freelance
リモートOK

Python/シェア買いECアプリのML領域開発案件・求人

100-130万円/月額
業務委託(フリーランス)

機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。 ・機械学習基盤の設計と構築(Training pipeline, Serving, Monitoring など) ・機械学習(特にレコメンデーション)を用いたプロダクトの設計・開発 ・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性 / 品質の向上 ※フルリモート可能 Python

案件の必須スキル

・レコメンデーション分野におけるプロダクト開発の実務経験:3年以上 ※コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど ・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験

2日前 提供元-ギークスジョブ

【Python】AI導入支援案件

145万円/月額
業務委託(フリーランス)

・Pythonを用いたAI導入支援案件に携わっていただきます。 ・主にAI導入支援作業をご担当いただきます。

案件の必須スキル

・生成AIに関する知見 ・Reactを用いた実務経験

7日前 提供元-レバテックフリーランス
リモートOK
面談1回

【Python/リモートあり】環境設計・構築~データパイプライン設計・実装および運用保守

99-104万円/月額
業務委託(フリーランス)

【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【案件概要】 マーケティング施策を据えた顧客データ基盤(CDP/Snowflake) 環境設計・構築~データパイプライン設計・実装および運用保守 ・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計・構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み、DOMO・シナジーマーケティングとの連携 ・データ統合(ETL/ELT)、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 【スキル】 ◆必須 ・環境設計・実装(データパイプライン、統合、品質管理) ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力 ◆尚可 ・AWS/Azure/GCPなどクラウド環境での構築・運用経験 ・ETL/ELTパイプラインの構築および運用経験 ・TROCCO、FivetranなどETL製品の利用経験 ・DOMO、Tableau等のBIツール利用経験 ・分析・機械学習プロジェクト経験(顧客セグメンテーション、予測モデル構築など) ・運用自動化ツールの開発・運用経験 ・SQLのボトルネック解析・チューニング経験 【精算】140-180h 【作業場所】基本リモート(顧客定例で週1神田への出社可能性有) 【就業時間】10:00-19:00※応相談 【面談回数】Web面談1回 【服装】自由 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!

案件の必須スキル

・環境設計・実装(データパイプライン、統合、品質管理) ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力

10日前 提供元-テックビズフリーランス
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【Python/リモートあり】環境設計・構築~データパイプライン設計・実装および運用保守

99-104万円/月額
業務委託(フリーランス)

【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【案件概要】 マーケティング施策を据えた顧客データ基盤(CDP/Snowflake) 環境設計・構築~データパイプライン設計・実装および運用保守 ・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計・構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み、DOMO・シナジーマーケティングとの連携 ・データ統合(ETL/ELT)、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 【スキル】 ◆必須 ・プロジェクト全体の進捗管理、要件定義経験 ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力 ◆尚可 ・AWS/Azure/GCPなどクラウド環境での構築・運用経験 ・ETL/ELTパイプラインの構築および運用経験 ・TROCCO、FivetranなどETL製品の利用経験 ・DOMO、Tableau等のBIツール利用経験 ・分析・機械学習プロジェクト経験(顧客セグメンテーション、予測モデル構築など) ・運用自動化ツールの開発・運用経験 ・SQLのボトルネック解析・チューニング経験 【精算】140-180h 【作業場所】基本リモート(週1神田への出社可能性有) 【就業時間】10:00-19:00※応相談 【面談回数】Web面談1回 【服装】自由 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!

案件の必須スキル

・プロジェクト全体の進捗管理、要件定義経験 ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力

10日前 提供元-テックビズフリーランス
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面談1回

【Python/リモートあり】環境設計・構築~データパイプライン設計・実装および運用保守

99-104万円/月額
業務委託(フリーランス)

【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【案件概要】 マーケティング施策を据えた顧客データ基盤(CDP/Snowflake) 環境設計・構築~データパイプライン設計・実装および運用保守 ・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計・構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み、DOMO・シナジーマーケティングとの連携 ・データ統合(ETL/ELT)、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 【スキル】 ◆必須 ・環境設計・実装(データパイプライン、統合、品質管理) ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力 ◆尚可 ・AWS/Azure/GCPなどクラウド環境での構築・運用経験 ・ETL/ELTパイプラインの構築および運用経験 ・TROCCO、FivetranなどETL製品の利用経験 ・DOMO、Tableau等のBIツール利用経験 ・分析・機械学習プロジェクト経験(顧客セグメンテーション、予測モデル構築など) ・運用自動化ツールの開発・運用経験 ・SQLのボトルネック解析・チューニング経験 【精算】140-180h 【作業場所】基本リモート(週1神田へ出社可能性有) 【就業時間】10:00-19:00※応相談 【面談回数】Web面談1回 【服装】自由 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!

案件の必須スキル

・環境設計・実装(データパイプライン、統合、品質管理) ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力

10日前 提供元-テックビズフリーランス
面談1回

【Python】自然言語処理・AIエンジニア募集

103-108万円/月額
業務委託(フリーランス)

【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【内容】 ・対話モデル開発 └機械学習モデルを作成し、プロダクトに反映します。 └プロダクトを通してお客様に使用していただくため、スピーディーに結果のフィードバックを得ることができます。 ・LLM系技術の検証と導入 └OpenAIのGPTを初めとしたLLM系の新しい技術をキャッチアップし、Capexのプロダクトに導入します。 ・対話モデルのためのパイプライン開発 └機械学習モデルを自動更新するためのパイプラインを開発します。 └GCP上のVertex、GKEのJobなどで構築しています。 ・対話システム全般の開発・改善 └対話モデルをのせたAPI開発を中心とし、その周辺のシステム開発をします。 └一問一答のための検索システム、NGワードなどをチェックする後処理、音声合成APIなどがあります。 └社内シナリオライターが対話シナリオやアノテーションデータを作りやすい環境を構築することも、業務の一環です。 ・各種データを使った分析・可視化 └対話ログを中心とした顧客ログを分析・可視化し、シナリオライターと共に対話システムを改善するためのPDCAサイクルを回します。 ・クライアント要望のヒアリング・企画 └お客様が求めているものがどのようにしたら実現できそうか考え、デモなどを構築しながら案件を進めます。 【勤務地】乃木坂駅 【時間】10:00~19:00 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【必須スキル】 ・Pythonを用いたモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験 ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること ・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること 【尚可スキル】 ・機械学習・深層学習・自然言語処理に関する研究論文発表経験 ・大規模データを用いた研究開発経験 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!

案件の必須スキル

・Pythonを用いたモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験 ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること ・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること

17日前 提供元-テックビズフリーランス
リモートOK
面談1回

【Python/フルリモート】ブロックチェーンプロダクト開発(データマーケットプレイス構築)

99-104万円/月額
業務委託(フリーランス)

【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼内容 ブロックチェーン×IoT/AIを活用した最新プラットフォームの新規機能開発およびプロダクト開発をご担当いただきます。 業務状況の可視化・セキュリティ・PC機能の管理等を提供する、分散技術とデバイス管理技術を用いたアプリケーション開発です。 ・既存プラットフォームの機能改善、システム拡張 ・基盤開発、ミドルウェア開発、アプリケーション開発 ・HyperledgerFabricを用いたスマートコントラクト(チェーンコード)の開発 ▼必須スキル ・HyperledgerFabricによる開発経験(3年以上)※スマートコントラクト(チェーンコード)必須 ・Python、Java、JavaScript、Go等の開発経験(5年以上) ・分散アプリケーションに関するセキュリティ知識(脆弱性・攻撃手法) ・AWS上での開発経験(5年以上)、RDB/サーバーレスアーキテクチャの経験 ・高い問題解決能力・技術自走力 ▼尚可スキル ・Bitcoin、Ethereumなど主要ブロックチェーンの知識 ・ネットワーク設計、アクセス制御、データモデリング等の経験 ・セキュリティ機能の設定やパフォーマンス改善の知識 ・英語でのグローバルチームとの開発経験 ▼条件 ・場所:青山一丁目駅※フルリモート(初月は週1出社、以降月1回程度) ・精算:140~180時間(上下割) ・面談:1回(オンライン可) ・時間:9:00~18:00(所定労働時間8h) テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!

案件の必須スキル

・HyperledgerFabricによる開発経験(3年以上)※スマートコントラクト(チェーンコード)必須 ・Python、Java、JavaScript、Go等の開発経験(5年以上) ・分散アプリケーションに関するセキュリティ知識(脆弱性・攻撃手法) ・AWS上での開発経験(5年以上)、RDB/サーバーレスアーキテクチャの経験 ・高い問題解決能力・技術自走力

17日前 提供元-テックビズフリーランス
面談1回

【Python】自然言語処理・AIエンジニア

99-104万円/月額
業務委託(フリーランス)

【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼内容 ・対話モデルの開発(LLM技術を用いたプロダクト実装) ・対話モデルのためのパイプライン構築(GCPVertexAI、GKEなど) ・API開発(対話API/検索/NGワード処理/音声合成APIなど) ・ログ分析・可視化によるシステム改善(PDCAサイクル) ・LLM関連技術(OpenAIGPT等)の検証・導入 ・クライアントへのヒアリング・デモ作成・提案 ▼必須スキル ・Pythonを用いたモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験 ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること ・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること ※同等の実務経験例 ・機械学習/ディープラーニング/自然言語処理に関する研究開発経験 ・2年以上のPython/C/C++等のプログラミング経験 ▼尚可スキル ・機械学習・深層学習・自然言語処理に関する研究論文発表経験 ・大規模データを用いた研究開発経験 ▼条件 ・場所:乃木坂 ・精算:140h~180h ・面談:1回 ・時間:10:00~19:00(実働8時間) テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!

案件の必須スキル

・Pythonを用いたモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験 ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること ・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること ※同等の実務経験例 ・機械学習/ディープラーニング/自然言語処理に関する研究開発経験 ・2年以上のPython/C/C++等のプログラミング経験

17日前 提供元-テックビズフリーランス

【Python】AI導入支援案件

145万円/月額
業務委託(フリーランス)

・Pythonを用いたAI導入支援案件に携わっていただきます。 ・主にAI導入支援作業をご担当いただきます。

案件の必須スキル

・生成AIに関する知見 ・Reactを用いた実務経験

25日前 提供元-レバテックフリーランス
リモートOK
面談1回

【週5勤務/フルリモート】英会話AIを活用した新機能開発(React)※~40代まで

90-100万円/月額
業務委託(フリーランス)

日本における英語学習の需要は依然として高く、AIを活用したトレーニングへのトレンドが高まっています。 英会話でも、この分野を強化する機能の開発を計画しており、ソフトウェア開発とAIの専門知識を持つエンジニアを募集しています。

案件の必須スキル

・または類似フレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験 ・AWSを用いたサービス開発経験 ・日英バイリンガル環境での業務経験 ・40代まで

9日前 提供元-エンジニアリード

TypeScript/生成AI系プロジェクト開発案件・求人

70-90万円/月額
業務委託(フリーランス)

当社は生成AIを軸に事業開発を行うテクノロジーカンパニーです。 生成AIを絡めた複数事業の同時立ち上げを行っております。 その中で主にTypeScriptをメインとして開発業務を進めていただきます。 スキルやこれまでの経験を鑑みて最適な形でのアサインを協議していきたく存じます。 プロダクト例) 採用業務をサポートするAIエージェント AIが代理でアポイントメント(インサイドセールス業務)を行ってくれるサービス TypeScript

案件の必須スキル

・TypeScriptでの開発経験:3年以上 ・パブリッククラウドを活用したサービスの構築、運用経験 ・データベースシステム(MySQL、PostgreSQLなど)の理解と経験 ・Webフロントエンド、バックエンド双方の開発経験 ・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスの利用経験 ・アジャイル開発の経験

19時間前 提供元-ギークスジョブ
リモートOK

【週4-5日/フルリモート/Python,TypeScript】フルスタックエンジニア

51-96万円/月額
業務委託(フリーランス)

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 私たちは医療・ヘルスケア業界に特化した営業プラットフォームを展開しています。 医療・ヘルスケア業界は規制が厳しく、従来はITの参入は難しい分野でした。弊社ではソフトウェアの力を使って、業界が抱える課題を根本から解決していくことを目指しています。 このポジションでは既に弊社サービスを導入頂いている企業を対象に、生成AI技術を用いたプロダクトを開発するエンジニアを募集しています。 【業務内容】ご経験により下記のチームのどちらに配属をご相談させていただきます。 ■チームA ・プロダクトの設計/実装(Python) ■チームB ・技術調査と検証 ・ソリューション案の作成 ・ PoCの実施(工数見積もり、実装等含む)

案件の必須スキル

・Webアプリケーションの開発経験(目安5年) ・Pythonを用いた開発経験(目安3年) ・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方 ・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力

2日前 提供元-Findy Freelance

【Python/Java/React/一部リモート】大手地方銀行におけるAI開発支援案件

95万円/月額
業務委託(フリーランス)

・Pythonを用いた大手地方銀行におけるAI開発支援案件に携わっていただきます。 ・開発から運用保守まで一貫してご担当いただく予定です。

案件の必須スキル

・Pythonを用いた開発経験 3年以上 ・Javaを用いた開発経験 3年以上 ・Reactを用いた開発経験 ・スクラム開発経験

7日前 提供元-レバテックフリーランス
リモートOK
面談1回

【Python/リモートあり】顧客データ基盤(CDP/Snowflake)環境設計・構築

91-96万円/月額
業務委託(フリーランス)

【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【内容】 ・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計・構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み、DOMO・シナジーマーケティングとの連携 ・データ統合(ETL/ELT)、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 【勤務地】基本リモート(週1神田駅への出社可能性有) 【時間】10:00-19:00※応相談 【精算幅】140-180h 【面談】1回(Web) 【服装】自由 【必須スキル】 〇Snowflake実務者 ・環境設計・実装(データパイプライン、統合、品質管理) 〇共通 ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力 【尚可スキル】 ・AWS/Azure/GCPなどクラウド環境での構築・運用経験 ・ETL/ELTパイプラインの構築および運用経験 ・TROCCO、FivetranなどETL製品の利用経験 ・DOMO、Tableau等のBIツール利用経験 ・分析・機械学習プロジェクト経験(顧客セグメンテーション、予測モデル構築など) ・運用自動化ツールの開発・運用経験 ・SQLのボトルネック解析・チューニング経験 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!

案件の必須スキル

〇Snowflake実務者 ・環境設計・実装(データパイプライン、統合、品質管理) 〇共通 ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力

10日前 提供元-テックビズフリーランス
リモートOK
面談1回

【Python/リモートあり】顧客データ基盤(CDP/Snowflake)環境設計・構築

91-96万円/月額
業務委託(フリーランス)

【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【内容】 ・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計・構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み、DOMO・シナジーマーケティングとの連携 ・データ統合(ETL/ELT)、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 【必須スキル】 ・プロジェクト全体の進捗管理、要件定義経験 〇共通 ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力 【尚可スキル】 ・AWS/Azure/GCPなどクラウド環境での構築・運用経験 ・ETL/ELTパイプラインの構築および運用経験 ・TROCCO、FivetranなどETL製品の利用経験 ・DOMO、Tableau等のBIツール利用経験 ・分析・機械学習プロジェクト経験(顧客セグメンテーション、予測モデル構築など) ・運用自動化ツールの開発・運用経験 ・SQLのボトルネック解析・チューニング経験 【勤務地】基本リモート(週1神田駅への出社可能性有) 【時間】10:00-19:00※応相談 【精算幅】140-180h 【面談】1回(Web) 【服装】自由 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!

案件の必須スキル

・プロジェクト全体の進捗管理、要件定義経験 〇共通 ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力

10日前 提供元-テックビズフリーランス

Python/生成AIの開発案件・求人

70-90万円/月額
業務委託(フリーランス)

新生活サポートをテーマに、ライフライン契約サポート事業やメディア事業を展開する企業にて、 生成AIを活用した業務効率化やサービス向上のためのシステム開発を担当していただきます。​ 同社は、Salesforceを基盤とした業務自動化や自社コールセンターの運営を行っており、 顧客満足度の向上と業務効率化を実現しています。 生成AIエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。 ・生成AIを活用した業務効率化ツールの開発 ・社内外向けのチャットボットやFAQシステムの構築 ・既存システムとの連携やAPI開発 ・データ分析やレポート作成の自動化 ・新技術の調査、検証、導入 Python

案件の必須スキル

・生成AI(例:ChatGPT、Claude、Geminiなど)を活用した開発経験 ・AIエージェントの導入経験 ・PythonまたはJavaScript/TypeScriptでの開発経験:3年以上 ・API設計、開発の経験 ・クラウド環境(AWSまたはGCP)での開発、運用経験

14日前 提供元-ギークスジョブ

Python/生成AIプラットフォーム開発案件・求人

70-90万円/月額
業務委託(フリーランス)

私たちは「生成AI」分野における複数の新規事業を展開し、5年後にARR100億円の達成を目標とする スタートアップ企業です。 この度、「生成AIプラットフォーム」の開発を専門とする子会社を設立する運びとなりました。 つきましては、新設する子会社においてプロダクト開発を推進、ご支援いただけるエンジニアの方々を募集しております。 技術力と創意工夫を活かし、共に新たな事業の基盤構築にご協力いただければ幸いです。 【関わっていただくプロダクト】 #全自動議事録AI 会議音声を生成AIが解析することで、全自動で議事録生成を行うサービスになります。 複数の生成AIモデルを組み合わせる事で、業界でもトップクラスの要約精度を誇っています。 販売本格化を予定しており、これから更に開発体制を強化しようとしている状況です。 【業務例】 ・新規機能実装 ・UIの修正 ・デザイン資料からコーディング ・Next.jsのBFF領域におけるtRPC・Prismaを活用したAPI実装 ・リファクタリング、リアーキテクチャ ・テスト基盤構築 【雰囲気、環境】 ・新しい技術が好きで、生成AI領域に感度が高いメンバーが多いです。 AIツールを積極的に開発に取り入れており、最近だとCline, Cursor, Devinなどの 最新のAIエージェントツールの運用を行っています。 ・社内Slackで生成AI関連のニュースや使用レポートが積極的に共有されており、 生成AIのキャッチアップがしやすい環境です。 ・相談ごとはGoogle Meetで直ぐにやり取りする文化があります。 ・開発スピードを意識し、できるだけ生成AIに任せながら、効率よく開発する文化があります(社内では爆速文化と呼んでいます) ・開発、営業、ステークホルダーとのコミュニケーションが積極的に交わされる組織です。 ・0→1の新規事業に関わる事ができます。 ・Dify等のOSSコントリビュート活動も行っています。 ※リモート可 Python

案件の必須スキル

・Pythonの実務経験:3年以上 ・バックエンドエンジニアの実務経験:3年以上 (条件に満たない場合はgithubのコード提出などで補う事も可能です) ・フロントエンドエンジニアの実務経験:1年以上 (条件に満たない場合はgithubのコード提出などで補う事も可能です) ・Pythonバックエンドのリアーキテクト、リファクタリング経験があること ・Typescript、Node.jsの実務経験 ・ReactまたはNext.jsの実務経験 ・API設計、DB設計の実務経験 ・生成AI事業に対して関心があること ・自走してプロダクトの開発を進めることができること ・DBマイグレーション経験があること

18日前 提供元-ギークスジョブ

Python/社内開発ツールの基盤となるシステムの開発案件・求人

70-90万円/月額
業務委託(フリーランス)

【プロダクト概要】 インターネット広告運用における運用自動化/効率化を目的とした、 社内開発ツールの基盤となるシステムの設計、開発/運用をします。 ・各媒体API(Google,Yahoo,Facebook,Twitter,Line)への入稿システム ・複数の社内システムから使用される一元管理システム 【業務内容】 プロダクトの新機能開発/既存機能の改修(※新規システムのため、現状ほぼ新機能開発になります) ・RESTful API設計/実装 ・DBの設計/チューニング (DynamoDBへ移行中) ・AWSを使用したクラウドベースの開発 【文化】 ・アーキテクチャ選定、仕様策定などメンバー全員が一貫性を持った設計方針を目指して開発しています ・バックエンド開発のみにとどまらず、AIを活用した開発効率化などのチャレンジも積極的に行われています ・月に1度の任意懇親会などチーム内外問わずエンジニア間コミュニケーションも積極的に行っています Python

案件の必須スキル

・サーバーサイドでの開発経験:3年以上 ・Pythonを利用した開発経験:3年以上 ・ソフトウェアアーキテクチャ、技術選定を含む、全体設計から実装まで自走できる方 ・AWSを利用した開発経験 ・コンテナ技術を使用した開発経験 ・webフレームワークに関する基本知識(I/O,ビジネスロジック,MVCやMVVMなどの設計思想) ・RDBの運用経験

18日前 提供元-ギークスジョブ

AWS/クラウドインフラエンジニア兼データエンジニア案件・求人

80-100万円/月額
業務委託(フリーランス)

大手自動車関連メーカー様の自動運転に関するを開発基盤を構築するプロジェクトでエンジニアを募集してます。 具体的にはAWSを使用し、AIモデル開発サイクル基盤を構築するための設計や構築、アーキテクトを検討していただきます。 また、お客様の要件をタスク化し、それをブレークダウンしながら円滑にコミュニケーションを取れる方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ・AIモデル開発サイクル基盤を構築するための設計や構築、アーキテクトを検討 ・各種アプリケーションのクラウドネイティブ化の支援 ■職種の魅力 【得られるキャリア・職場の魅力】 クライアントや他メンバーと一緒にAIモデル開発サイクル基盤の設計/構築を行っていただきます。最新の技術スタックに関わりながら大手自動車メーカーの自動運転という社会プロジェクトへの貢献ができます。 クライアントとも同じメンバーとして働くことができるため密なコミュニケーションが取れるほか、提案や改善や意見を率直に言える環境です。 単にインフラ基盤の構築だけでなく、開発サイクルを作り上げる仕組みづくりから関わることができます。 AWS

案件の必須スキル

・クラウドインフラ(主にAWS)の設計、構築経験 ・Python等の開発経験 ・Git操作が一通りできること ・IaC(Terraformなど)を使用してクラウドインフラの使用経験 ・使ったことのない技術に関するキャッチアップ力

24日前 提供元-ギークスジョブ

【Python/Java/React/一部リモート】大手地方銀行におけるAI開発支援案件

95万円/月額
業務委託(フリーランス)

・Pythonを用いた大手地方銀行におけるAI開発支援案件に携わっていただきます。 ・開発から運用保守まで一貫してご担当いただく予定です。

案件の必須スキル

・Pythonを用いた開発経験 3年以上 ・Javaを用いた開発経験 3年以上 ・Reactを用いた開発経験 ・スクラム開発経験

25日前 提供元-レバテックフリーランス
リモートOK
面談1回

【機械学習エンジニア】AIプロダクト開発案件

100万円/月額
業務委託(フリーランス)

・機械学習モデルを用いたプロダクト開発に携わっていただきます。 具体的には下記をご担当いただきます。 -LLMを使ったプロダクト開発:大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。 -API統合プロジェクト:複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。 -設計・実装:パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。 -Webアプリケーション開発:TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。

案件の必須スキル

・コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習または関連分野における学士号または修士号 ・モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発の開発経験: 3年以上 ・サーバサイドの実装経験 : 2年以上 ・少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解

1ヶ月前 提供元-レバテックフリーランス
リモートOK
面談1回

【Python】toB向けマッチングサービスシステム構築改修案件

105万円/月額
業務委託(フリーランス)

・Pythonや生成AIを用いたtoB向けマッチングサービスシステム構築改修案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。  -プロダクト概要設計  -画面設計及び実装  -詳細設計から実装

案件の必須スキル

・Pythonを用いた開発経験(5年以上) ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュールの理解と活用  -LangChain  -LangGraph ・具体的なAIエージェントの設計や実装や運用経験 ・特定領域におけるAIエージェント開発経験  -カスタマーサポート  -情報検索  -タスク自動化 ・フロントエンドやバックエンドの経験

1ヶ月前 提供元-レバテックフリーランス

Java/経理業務支援ツールの保守、追加開発案件・求人

70-90万円/月額
業務委託(フリーランス)

新規事業のローンチや会計上の要求に伴う改修案件や、プロダクトの改善案件の担当者を募集しております。 比率は多くありませんが、チームの定常的な他メンバーと分担しつつ依頼することになります。 また、スキルによってはレガシー化したプロダクトのリプレースやCIの導入案件も担当していただくことも想定しています。 Java

案件の必須スキル

・JavaあるいはPythonを用いた開発経験:5年以上 ・AWSなどのクラウドサービス上での構築経験

22日前 提供元-ギークスジョブ
面談1回

【Java/SpringBoot】人材紹介事業会社向けシステム開発案件

100万円/月額
業務委託(フリーランス)

・Java(Spring Boot)を用いた、  人材紹介事業会社における、基幹システムおよび周辺システムのスクラム開発に携わっていただきます。

案件の必須スキル

・Java(Spring Boot)を用いた開発経験3年以上 ・スクラム開発の経験 ・Dockerを用いた開発経験 ・要件定義から一貫した開発経験

1ヶ月前 提供元-レバテックフリーランス
リモートOK

【Python/フルリモート】グローバルAIプロジェクトの推進支援

123-128万円/月額
業務委託(フリーランス)

【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ■案件 グローバルAIプロジェクトの推進支援をご担当いただきます。 ■勤務形態 フルリモート ■精算条件 固定 ■勤務時間 09:00-18:00 ■面談回数 2回(Web) テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!

案件の必須スキル

・機械学習の実務経験2年以上 ・データ分析の実務経験3年以上 ・Python、SQLの利用経験 ・ビジネスレベルの英語力(スピーキング、読み書き両方)

1ヶ月前 提供元-テックビズフリーランス

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AIエンジニアのフリーランス案件・求人に関する情報

AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧について

■AIエンジニアとは AIエンジニアとは、AI(人工知能)を使いシステム開発を手がける技術者です。機械学習や深層学習(ディープラーニング)を活用しながら、データの学習や分析を行い、最適なAIを構築することが主な仕事です。 AIエンジニアは主にPythonやR言語のプログラミング言語を活用し、機械学習モデルの開発、データ分析と処理、アルゴリズム設計、AIシステムの実装などを行います。 AIエンジニアの業務内容は企画・設計、AI開発、データ解析、研究やリサーチであり以下にて詳細をお伝えします。 ・企画・設計 AIエンジニアにおける「企画・設計」業務は、AIシステムの目的や機能を明確にし、それを実現するための設計を行う工程です。具体的には、対象のタスクや問題を特定し、分析に使うデータやどのAI技術(例えば機械学習や深層学習)を用いるかを決定します。この段階では、プロジェクトの目標と実現可能性のバランスを取り、現実的かつ効率的な設計をすることが重要です。不明瞭な要件や過大な期待は、後の開発段階での問題につながるため、初期段階での明確な目標設定と計画立てが不可欠です。 ・AI開発 AIエンジニアにおけるAI開発の業務では、企画・設計されたAIシステムを具体的に開発します。具体的には適切な機械学習モデルの選択、データの前処理、モデルのトレーニング、テストが業務内容です。特にデータの質と量がモデルの性能に大きく影響するため、データの選択と処理は最も重要になります。 その他、作成したAIモデルをシステムに実装し、業務フローに適用するために、PythonやJava、C言語を使いAIが動作するためのシステム開発も行います。また開発過程で継続的にテストを行い、モデルの精度を確認・改善していくことも、AI開発の重要なポイントです。 ・データ解析 AIエンジニアのデータ解析業務は、AIモデルの訓練に必要なデータを収集し、適切に加工・分析する作業です。この業務ではデータの品質と解析方法が重要です。まずデータが正確で完全であることを確認し、欠損値や外れ値の処理を行います。次にデータを分析し、トレーニングデータセットを構築します。このプロセスでは、データの統計的性質を理解し、AIモデルが学習しやすい形式に変換することが求められます。 データ解析後、得られた結果を経営や事業推進の意思決定に役立てます。何らかの予測や因果関係、費用対効果などを可視化し、レポートを提出することもあります。 ・研究やリサーチ AIエンジニアの研究やリサーチ業務は、画像認識、音声認識など最新のAI技術やトレンドを探求し、最終的に得た知識を実務に活用することです。具体的には学術論文の読解、市場動向の分析、新しいアルゴリズムやツールの評価などが業務内容です。 常に最新の技術進歩を把握し、実際のプロジェクトにどのように適用できるかを理解することです。研究結果を実践的な解決策に落とし込む際には、理論と実装のギャップに注意し、現実のビジネスや技術環境に適合する形で応用することが求められます。 ■AIエンジニアと機械学習エンジニアの違い AIエンジニアと機械学習エンジニアの違いについて、仕事内容と必要スキルの観点より解説します。 AIエンジニアと機械学習エンジニアは焦点を当てている業務内容が異なります。 AIエンジニアは人工知能技術全般にわたる広範な知識とスキルを持ち、多岐にわたるAI技術の実装と応用が業務内容ですが、機械学習エンジニアは機械学習技術に特化し、データの分析とモデルの開発が業務内容です。 上記を理解した上で仕事内容と必要スキルをみていきましょう。 まず仕事内容について、AIエンジニアは機械学習モデルの開発、自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョン、ロボティクスなどAI技術の研究、開発、実装、AIソリューションの全体的な設計と実装、プロジェクト管理、システムの性能評価や最適化がメイン業務です。一方機械学習エンジニアはデータの前処理、機械学習モデルの開発、訓練、テスト、データ分析、特徴量エンジニアリング、モデルの性能評価、機械学習モデルの本番環境への展開がメイン業務です。 必要スキルにおいて、AIエンジニアはPythonやR言語などを使った実務での開発経験、機械学習、深層学習(ディープラーニング)を含むAIの基本的な理論と技術、システム設計やソフトウェア開発の経験が必要であり、一方機械学習エンジニアはPythonやscikit-learn、TensorFlow、PyTorchなど機械学習ライブラリの使用経験や知識、機械学習の理論とアルゴリズムに関する深い知識、統計学、データサイエンスの知識や知見が必要です。 ■AIエンジニアはやめとけと言われる理由とは? 検索をする中でフリーランスでのAIエンジニアはやめとけとありますが、なぜ言われるのか解説します。 フリーランスエンジニアの中には思ったよりも収入が得られず、会社員に戻る方も多数おりますが、以下理由がやめとけと言われる理由でしょう。 ・収入が不安定になった ・景気に左右されやすく案件を安定的に受注できない ・仕事が休めず体調を崩した ・営業スキルが一定数要求される ・マネジメント経験が積みづらい 上記理由を見るとフリーランスエンジニアに転向しても楽して稼ぐことは難しく、さらに自身の管理スキルも一定数必要であることがわかります。 「フリーランスでのAIエンジニアはやめとけ」と言われておりますが、開発経験が1年未満と浅い方はまず、数年の実務を経験した後、フリーランスエンジニアとして転向することをおすすめします。また、一定数の開発経験がある方の中である程度自由な働き方を希望する方や高収入になりたい方などはフリーランスエンジニアとして転向しても良いかもしれません。 ■AIエンジニアフリーランスは150万稼げる? AIエンジニアフリーランスは150万円稼げるのかどうかを解説します。 結論、AIエンジニアフリーランスは150万円稼げます。AIエンジニアフリーランスの平均単価は75万円、中央値単価は75万円、最高単価は200万円です。 月額単価150万円を超えるフリーランス案件・求人は多数存在するため、これらのフリーランス案件・求人に参画することで150万円稼げるでしょう。 ただし、150万円を超えるフリーランス案件・求人はAI開発以外にもプロジェクトマネジメント経験や上流工程から下流工程までの一貫した開発経験などが求められているため、経験の浅いAIエンジニアが参画できるフリーランス案件・求人では無いことは念頭に置いておきましょう。 ■AIエンジニアは年齢制限ある? AIエンジニアは年齢制限があるかどうかを解説します。 AIエンジニアに年齢制限はありません。AIエンジニアに関わらず、業務において必要なスキルや知識を持っていれば、年齢は重要な要因ではありません。 AIエンジニアでは特にAI開発スキルやデータ分析や処理などの必要な知識や継続的な学習への意欲、能動的な行動力、コミュニケーションスキルなどがあれば、年齢関係なく業務を担当することができます。 AIエンジニアフリーランスとして参画できるフリーランス求人・案件はデータ分析・データサイエンス関連、機械学習・深層学習(ディープラーニング)開発、AIアプリ開発、AIコンサルティング、AI関連の研究開発(R&D)と幅広いです。 AIエンジニアフリーランスとして以下のスキルや経験があると、高単価フリーランス求人・案件に参画できます。 ・AIエンジニアでの実務経験 ・PythonやR言語の使用経験 ・SQLやNoSQLの使用経験 ・データサイエンス知識 ・機械学習や深層学習(ディープラーニング)の知識 ・データ分析や処理の経験 ・上流工程の実務経験や知識 ・コミュニケーションスキル ・プロジェクトのリード経験 ・問題解決スキル ■AIエンジニアフリーランスとして携わることができるフリーランス求人・案件例 ・データ分析・データサイエンス関連でのAIエンジニアフリーランス求人・案件 データ分析・データサイエンス関連案件は金融、医療、製造、Eコマースなどの多様な業界でフリーランス案件・求人が存在します。 業務内容はデータの収集と前処理、統計分析、機械学習モデルの開発、結果の可視化と解釈を行います。 PythonやR言語の開発言語知識、統計学、や機械学習アルゴリズムの知識、SQLなどのデータベース知識、TableauやPower BIなどBIツール使用経験、コミュニケーションスキルなどが要求されます。 ・機械学習・深層学習(ディープラーニング)開発でのAIエンジニアフリーランス求人・案件 機械学習・深層学習(ディープラーニング)開発案件はIT、医療、金融、自動車、製造などの多様な業界でフリーランス案件・求人が存在します。 業務内容はデータ前処理、モデル開発、トレーニングと評価、システム統合、最適化とスケーリングです。 PythonやTensorFlow、PyTorchなどの機械学習で頻繁に使われる言語やライブラリの経験、機械学習理論の理解、統計学と数学の知識、データ処理スキル、コミュニケーションスキルや問題解決スキルなどが要求されます。 ・AIアプリ開発でのAIエンジニアフリーランス求人・案件 AIアプリ開発案件ではチャットボット、推薦システム、顧客行動分析ツール、画像認識アプリ、音声認識サービスなどのAIアプリ開発に携われます。 業務内容は要件定義、AIモデル開発、アプリケーション設計・実装、テストとデバッグ、デプロイメントです。 PythonやJava、JavaScriptなどプログラミング言語スキル、機械学習モデル、深層学習、自然言語処理などのAIスキル、TensorFlow、PyTorch、Kerasなどの機械学習フレームワークスキル、SQLやNoSQLなどデータベーススキル、コミュニケーションスキルなどが要求されます。 ・AIコンサルティングでのAIエンジニアフリーランス求人・案件 AIコンサルティング案件は金融、製造、医療、小売、物流などの多様な業界でフリーランス案件・求人が存在します。 業務内容はニーズの理解と課題分析、ソリューションの設計、プロトタイプの開発、実装計画の策定、クライアントとのコミュニケーションです。 機械学習やAI関連技術の理解、ビジネス戦略スキル、コミュニケーションスキル、問題解決スキル、プロジェクト管理スキルなどが要求されます。 ■AIエンジニアフリーランスとして独立した時のメリット AIエンジニアフリーランスとして独立する時のメリットを解説します。 特に正社員からAIエンジニアフリーランスとして独立した時のメリットをお伝えします。 ・柔軟な働き方ができ、時間管理の自由になる ・キャリアの多様性 ・様々なプロジェクトに参画できる ・スキルが向上する ・高収入の可能性がある ・ネットワークの拡大 AIエンジニアフリーランスとしての独立は、自由度の高い働き方、収入の増加、スキル向上などによるキャリアの多様性など多くのメリットがあります。 ■AIエンジニアフリーランスとして独立した時のデメリット AIエンジニアフリーランスとして独立する時のデメリットを解説します。 特に正社員からAIエンジニアフリーランスとして独立した時のデメリットをお伝えします。 ・収入が不安定になる ・案件の不確実性 ・仕事の継続的な保証はない ・自己管理が必要である ・ワークライフバランスが乱れる可能性がある ・スキルアップが必須条件 フリーランスとして独立することは不安定な収入や自己管理の必要性、スキルアップの必要性などデメリットもあることを理解しましょう。 AIエンジニアを今後検討しているフリーランスは上記AIエンジニアフリーランスとして独立するメリットデメリットを比較した上で行動すると後悔が少ないでしょう。 ■AIエンジニアフリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況 AIエンジニアフリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況について解説します。 AIエンジニアはデータ分析・データサイエンス関連、機械学習・深層学習(ディープラーニング)開発、AIアプリ開発、AIコンサルティング、AI関連の研究開発(R&D)など様々なフリーランス求人・案件があり、多くのプロジェクトや開発現場においてリモートワークや在宅・持ち帰りのフリーランス求人・案件が増えています。 しかし、セキュリティや機密情報保持などの様々な要因によりリモートワークや在宅・持ち帰りが難しいAIエンジニアフリーランス求人・案件も一部存在します。 未だコロナが蔓延しておりますが、リモートワークや在宅ではコミュニケーションが取りづらいなどの課題も見えており、出社に切り替えている企業も多くなっております。 特に出社とリモートワーク・在宅を混合している働き方であるハイブリットワークが近年増加傾向であり、今後AIエンジニアを含むフリーランス求人・案件のリモートワークや在宅・持ち帰り化は数年前と比較して多少少なくなっておりますが、なくなることはないでしょう。 AIエンジニアフリーランス求人・案件の中でもリモートワークや在宅・持ち帰りのみに参画したいAIエンジニアフリーランスはAIエンジニアでの参画経験や機械学習や深層学習(ディープラーニング)知識、データ分析や処理スキル、統計学と数学の知識、コミュニケーションスキルなどがあると比較的参画しやすいでしょう。 ■AIエンジニアでの週2日、週3日フリーランス求人・案件 AIエンジニアでの週2日・週3日フリーランス求人・案件について解説していきます。 AIエンジニアの週2日・週3日フリーランス求人・案件はAIエンジニア全体のフリーランス求人・案件の中で2~3%弱の割合で存在します。 また週2日・週3日などの時短でも月額単価170万円など、高単価なAIエンジニアフリーランス案件・求人も多く存在します。 複数のAIエンジニアフリーランス求人・案件に参画できるため、様々なプロジェクトやサービス開発に携われたり、多種多様なエンジニアとコミュニケーションを取れます。 高単価なAIエンジニアフリーランス求人・案件はその案件の業界や分野でのAIエンジニア経験やPythonやTensorFlow、PyTorchなどの機械学習で頻繁に使われる言語やライブラリスキル、データ分析や処理スキル、統計学と数学の知識、プロジェクトリード経験、コミュニケーションスキルなどある程度の実績や知識が備わっている方でないと参画が難しいでしょう。 AIエンジニアフリーランスとして週2日・週3日フリーランス求人・案件に参画したい方は現状の市場動向の把握をした上で自分のスキルに見合うフリーランス求人・案件を探すことをおすすめします。 ■AIエンジニアフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキル AIエンジニアフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルを解説します。 AIエンジニアフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルとしては、AIエンジニア自体の経験や周辺知識/スキルです。 主にPythonやR言語の使用経験、TensorFlow、PyTorchなどの機械学習に特化したライブラリ経験、機械学習や深層学習(ディープラーニング)の知識、SQLやNoSQLの使用経験、データサイエンス知識、上流工程の実務経験や知識、プロジェクト管理スキルがあるとAIエンジニアフリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 上記経験や業界知識/スキル、どちらかが欠けているとAIエンジニアフリーランス求人・案件に参画できない可能性があるので念頭においておきましょう。 さらにAIエンジニアフリーランスとして、高単価のフリーランス求人・案件に参画を希望している場合、しっかり経験を身につけていきましょう。 ■AIエンジニアとして経験年数別のアドバイス AIエンジニアフリーランス求人・案件に参画するため、AIエンジニア経験年数別のアドバイスをそれぞれAIエンジニア経験1〜2年、AIエンジニア経験2〜3年、AIエンジニア経験5年以上に分けて解説します。 ・AIエンジニア経験1〜2年のAIエンジニアフリーランス AIエンジニア経験1〜2年のAIエンジニアフリーランスはPythonやR言語の習得や機械学習、深層学習(ディープラーニング)、統計学の知識をしっかり身につけましょう。 さらに小規模プロジェクトや内部プロジェクトの参画を積極的に行いAI開発の実務を経験しAIエンジニアとしてのスキルを磨いていきましょう。 また、チーム内外のコミュニケーションスキルやリーダーシップスキルを身につけていきましょう。 ・AIエンジニア経験2〜3年のAIエンジニアフリーランス AIエンジニア経験2〜3年のAIエンジニアフリーランスは中〜大規模プロジェクトに参画しましょう。 特に自然言語処理、コンピュータビジョンなどの特定の分野をより専門的に経験しましょう。またプレゼンスキルやチームマネジメントスキルなどのAIエンジニアとして技術以外のスキルも積極的に習得しましょう。 ・AIエンジニア経験5年以上のAIエンジニアフリーランス AIエンジニア経験5年以上のAIエンジニアフリーランスはAIソリューションを設計・実装など高度なスキルを習得しましょう。 AI開発スキルはもちろん、プロジェクトリード経験を積極的に身につけていきましょう。 定期的にAI市場を確認し最新知識も身につけていきましょう。 若手AIエンジニアへの教育やメンタリングを行える場合は、自分の持っている知識の再確認の意味も込めて行ってみることをおすすめします。 その他、余裕がある方はコミュニティへの貢献のため、コミュニティ活動に参加して知識や経験を共有してみることもおすすめします。 ■AIエンジニアフリーランスにおすすめのフレームワークやツール AIエンジニアフリーランスとしてフレームワーク・ツール知識はフリーランス求人・案件の参画確度を高めます。 代表的なフレームワーク・ツールを解説いたしますので、ニーズのあるフレームワーク・ツールを習得しましょう。 下記ではフレームワーク・ツールとしてTensorflow、Keras、Pytorch、NumPyを解説します。 ・Tensorflow Tensorflowは、Googleが開発しオープンソースで公開している機械学習やディープラーニングに対応したフレームワークです。 元々はテンソル計算を扱うために開発されたライブラリですので、計算処理が可能であることやニューラルネットに関する関数が豊富なフレームワークです。 Tensorflowの特徴として、GPU操作が不要で効率的な開発が可能であること、単純な機械学習モデルから複雑な深層学習ネットワークまで、幅広いモデルをサポートしていること、PythonやC++、Javaなど多言語でのAPIも提供していること、活発なコミュニティがあることなどが挙げられます。 画像認識、言語理解、音声認識などに活用できるため、AIエンジニアとしてTensorflowは必要なスキルの1つです。 ・Keras Kerasは、Googleが開発したTensorFlowやTheano上で動くニューラルネットワークライブラリです。 ニューラルネットワークライブラリは、機械学習ディープラーニングなどの実装をサポートするソフトウェア群のことです。 Kerasの特徴として、構造がシンプルで扱いやすいこと、機械学習やディープラーニングの初心者でも扱えること、NetflixやUberTechnologies、NASAで活用されていることな TensorFlow2.0では、KerasがデフォルトのAPIとして統合されており、TensorFlowの機能とシームレスに組み合わせて利用できます。 ・Pytorch PytorchはFacebookが主導して開発されたディープラーニングフレームワークです。 Pytorchは柔軟なニューラルネットワーク記述ができ、ディープラーニングライブラリの中でも人気です。 Pytorchの特徴として動的な計算グラフで設計されていること、PyTorchはPythonの慣用的な書き方に従っているため、Pythonを習得しているエンジニアは使いやすいこと、拡張性があること、TensorBoardなどの可視化ツールとの統合ができることなどが挙げられます。 自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョン、強化学習などに活用できるため、AIエンジニアとしてPytorchは必要なスキルの1つです。 ・NumPy NumPyはPythonプログラミング言語のためのオープンソースのライブラリです。 NumPyは高速に数値計算ができることが最大の特徴であるため、科学技術計算やデータ分析を行う際には欠かせないライブラリです。 NumPyの特徴として、処理速度が高速であること、配列の扱いが柔軟であること、多様なデータ型をサポートしていること、Pandas、Matplotlib、SciPy、scikit-learnなどのライブラリとの互換性があることなどが挙げられます。 データの前処理、統計的解析、画像処理、数値シミュレーションなどに活用できるため、AIエンジニアとしてNumPyは必要なスキルの1つです。 ■AIエンジニアフリーランス求人・案件参画するために役立つ資格 AIエンジニアフリーランスが取得しておいて良い資格を3つ紹介します。 ・統計検定 統計検定とは、日本統計学会が主催している統計に関する知識やその知識を活用する能力を問う試験です。 統計学の基本的な知識と応用能力を身につけた人材を認定することを目的とされた試験です。統計検定は4級〜1級までに加え、統計調査士・専門統計調査士・データサイエンス基礎/発展/エキスパートの資格が用意されています。 試験形式は筆記試験、試験時間は1.5〜2時間程度、受験料は6,000〜10,000円、試験内容は基本的な統計学から応用統計学、確率論、統計的方法論などが出題されます。 この資格を取得することで、統計学の知識やデータ分析/解析のスキルが習得でき、転職や就職にも有利に働きやすいというメリットがあります。 そのため、AIエンジニアフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 ・データベーススペシャリスト試験 データベーススペシャリスト試験とは独立行政法人「情報処理推進機構(IPA)」が実施する試験です。データベース設計、運用、保守に関する専門的知識と技術を有する人材を認定することを目的とされた試験です。 試験形式は筆記試験、試験時間は午前が90分、午後が210分、受験料は7,500円、試験内容はテクノロジ系やマネジメント系、ストラテジ系、コンピュータ構成要素とシステム構成要素、データベース・セキュリティ・システム開発技術・ソフトウェア開発技術など広範囲から出題されます。 この試験を取得すると、データベースの知識が習得でき、転職や就職にも有利に働きやすいなどのメリットがあります。そのため、AIエンジニアフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 ・システムアーキテクト試験 システムアーキテクト試験は、独立行政法人の「情報処理推進機構(IPA)」が提供する資格であり、IT系国家資格の中でも最難関の試験です。 システムアーキテクト試験は、システム構築に必要な基本的な技術、システム開発管理、技術戦略や技術評価、システム設計、アーキテクチャなどが出題されます。 AIエンジニアフリーランスとして、システムアーキテクトやプロジェクトリーダーが兼ね備えているスキルを身に付けることができます。 AIエンジニアフリーランスとして開発経験が浅い方向けではなく、中級者や上級者向けであり、対象のAIエンジニアフリーランスは取得しておいて良い資格でしょう。 AIエンジニア関連資格を習得することは良いことですが、AIエンジニアフリーランス求人・案件に参画するという目的を失わないようにしましょう。 AIエンジニア関連資格の取得によって、一定数AIエンジニアスキルを証明することは可能ですが重要視すべきことは、AIエンジニアの実務経験を保有していることです。 そのためAIエンジニアの資格はある程度実務経験がある方、時間的に余裕がある方が取得すると良いでしょう。 AIエンジニアフリーランスとして、実務未経験にも関わらずAIエンジニア関連資格の取得を最優先事項にすることはやめておきましょう。 ■AIエンジニアフリーランス求人・案件の未経験での参画 AIエンジニア実務未経験の場合、参画できるAIエンジニアフリーランス求人・案件は限られてくるでしょう。 AIエンジニアフリーランス求人・案件は参画後すぐに稼働してもらいたいため、即戦力でのAIエンジニアを求めています。 未経験からAIエンジニアフリーランス求人・案件への参画を検討/希望している方は、Python開発(実務)経験を積める企業やデータベースエンジニアとして開発経験を積める企業へ就職し、徐々にAI開発に必要な実務経験を積むことをおすすめします。 AIエンジニアフリーランス求人・案件に参画する上でコミュニケーションスキルや能動的に動けるかなども見られますが、やはり一番重要視されるポイントは求人・案件の要件の合致度合いです。そのため、上記以外にも実務経験を作れるのであれば積極的にこなしていきましょう。 AIエンジニアのフリーランス求人・案件への参画を目指すにあたって、AIエンジニア経験やPythonやTensorFlow、PyTorchなどの機械学習で頻繁に使われる言語やライブラリスキル、データ分析や処理スキル、統計学と数学の知識、プロジェクトリード経験、コミュニケーションスキル、さらに上流工程から下流工程までの一貫したシステム開発経験を身につけておくと、担当領域の幅を広げることができ、選択できるフリーランス求人・案件の選択肢を増やせるでしょう。 ■AIエンジニアの市場動向やニーズ AIエンジニアはデータ分析・データサイエンス関連、機械学習・深層学習(ディープラーニング)開発、AIアプリ開発、AIコンサルティング、AI関連の研究開発(R&D)など多様な案件に参画できます。フリーランス求人・案件の中でも多く求人が存在します。 そのためニーズは現時点でも多くあり、今後中長期的にみてもニーズは無くならないでしょう。 では、AIエンジニアフリーランスのニーズがある理由をIT市場動向から分析してみてみましょう。 令和3年2月4日、経済産業省より発表された「我が国におけるIT人材の動向」では、米国等の海外では、AI・データサイエンス等に関する高いスキルを持つデジタル人材の採用の際に、高額の報酬水準を提示する例が増えているとの結果が出ています。 例えば、現在INTELで出ているAI Compiler Engineerのポジションでは年収約3,800万円、NVIDIAでのPrincipal Compiler Engineer - AIでは年収約5,800万円の求人が出ています。 上記金額を見る限り各世界的な優良企業においてもAIエンジニアは重要なポジションであることがわかります。 さらにAI市場動向を見てみましょう。 2023年10月、IDC Japanが発表した2023年以降の国内AIシステム市場予測では、2023年の国内AIシステム市場における市場規模は4,930億7,100万円(前年比27.0%増)であり、2022年~2027年の年間平均成長率は23.2%で推移し、2027年には1兆1,034億7,700万円になるとことです。 その他IoT、ビッグデータ、6G、ブロックチェーン、xR、AGIを含む人工知能などによるIT業界の飛躍的な拡大やIT技術の急速な進歩に伴い、エンジニアを含むIT業界全体の人材不足が深刻化しています。2030年までに79万人のITエンジニアを含む人材が不足に陥る可能性があるとも言われています。 上記観点を考慮するとIT市場の急速な成長に伴いエンジニアを含むIT人材の絶対数が足りておらず、AIエンジニアフリーランスのニーズが今後も拡大していくでしょう。 AIエンジニアフリーランスとして現在活躍している方や今後活躍を検討している方はAIエンジニア開発実務経験や参画する案件の業界知識や経験を取得すると多くのAIエンジニアフリーランスの中でもフリーランス求人・案件への参画確率が上がるでしょう。