機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧

エンドプロダクトへのAI技術の導入に向け、以下の業務を担当いただきます。 AIに関する調査・検証を行い、フィジビリティスタディを通じて技術導入の実現性を評価し、 プロダクトに組み込める形で実装することが主な業務です。 【作業内容】 AI技術の調査・検証 最新のAI技術について、技術・効果・コスト・リーガルの観点から調査し、 プロダクトに組み込むためのフィジビリティスタディを実施。 API化および組み込み実装 フィジビリティスタディをクリアした技術について、プロダクトに組み込むためのAPI化、 モデルの組込み設計、最適化、デプロイを担当。必要に応じてモデルの実装も行う。 バックエンドやインフラとの連携を含むAPI開発。 リアルタイム変換技術の共通フレームワーク構築 以下のリアルタイム変換技術を共通フレームワークに統合し、 AWSサービスを利用したシステム構成を整備。 リアルタイム声変換（声質・話者変換） リアルタイム顔変換（顔全体およびパーツの変換・調整） Python

案件の必須スキル

・AI・機械学習の実務経験：3年以上 ・API開発経験 ・AWSの使用経験 ・AWSサービス（特にSageMakerやLambdaを含む）を用いたシステム構築の経験：2年以上

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 同社で提供している素材流通業界に特化した在庫ソリューションシステムのリプレイス案件です。 現在すでにリリースされているシステムを今後はモダンなスタイルにしていきたいと考えており、現時点でアーキテクチャ・技術選定まで完了している段階です。 次のフェーズとして開発実装を進めており、プロダクトの要件をエンジニアチームに展開してリードできる、チーフエンジニアとしてご活躍いただける方を募集しております。

案件の必須スキル

- Pythonの開発経験 - バックエンドAPI（web3層構造）の開発経験 - APIのインタフェースの設計経験 - データベースの（データ構造の）設計経験 - 4~5人程度のチームをリードした経験

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 「AIの力であなたの大事なお店が潰れない社会をつくる」 【事業内容】 BtoB飲食店向けSaaSを開発・運営しているコンパウンドスタートアップ企業です。 仕入費比率や人件費比率の調整など、会計が複雑な飲食業界を、 AIの力でお金の流れを透明化して解決する“飲食×AI Company”です。 【募集背景】 プロダクトドリブンなスタートアップを目指しており、複数プロダクトの開発を行うための体制強化を図っていきます。 今後の事業成長や開発体制の拡大に備えた基盤構築と、3年後を見据えた開発体制の整備も協力いただける方を募集しています。 【業務内容】 - Web/モバイルアプリケーションのアーキテクチャ設計、実装 - 技術課題の整理・方針検討 - 新技術の検証・技術選定 - メンバーのコードレビュー、コードの品質の維持、向上 - パフォーマンスチューニング

案件の必須スキル

- テックリード、及びテックリードに準ずるポジションで技術的意思決定をした経験 - Webアプリケーションの開発・運用経験 - 一定規模における商用サービスのバックエンドエンジニアとしてのAPIの設計 / DBの設計の経験

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 創業2年目の生成AIを活用したサービスを展開している企業での募集です。 こちらのポジションは製造業・観光/インバウンド・飲食業・エンタメ・小売/食品向けのDXサービスを提供しているカンパニーでの募集となります。 クライアント企業が抱える複雑な課題を解決し、各業界や技術分野において新しい価値を生み出すことのできる優れた機械学習エンジニア集団の形成を目指しています。 最終的には、「By name」で信頼される存在として、国内外で活躍するエンジニアチームを築き上げたいと考えています。 私たちと共にAI技術と日本の未来を切り拓く仲間を募集しています。 最先端の生成AIや機械学習モデルを駆使して、業界をリードする有名企業の実業務を根本から変革するプロジェクトに携わることができます。 企業の効率性や生産性を飛躍的に向上させるだけでなく、業界全体の未来を形作る一翼を担う、貴重な経験が可能です。 基盤モデル(LLM/vLM)を活用したアプリケーション開発、AIモジュール開発、システム構築を行い、企業の業務効率化や新たな価値創造に貢献します。 アイデアの創出から実際の製品化、そして市場での成長に至るまで、全プロセスに深く関与することができます。 この一貫した関与を通じて、プロダクトのライフサイクル全体を理解し、実践的なスキルを磨くことができます。 カンパニー制を用いているため、カンパニーCEOやCTOとの距離が近く、専門性を最大限に活かしていただけます。 【業務内容の一例】 - 基盤モデル(LLM/vLM)を活用したアプリケーション開発（プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAGなど） - プロダクトに組み込むためのAIモジュールの開発 - システム全体の設計、開発、構築（オンプレミス環境、クラウド環境） - 最新技術の検証、調査 - クライアントの課題ヒアリングと技術提案 - モデル学習に必要なデータセットの作成、データ整形

案件の必須スキル

- Pythonなどを用いたプログラミング経験 - Webアプリケーションの開発経験（3年以上） - LLM/VLMの基礎知識 - 機械学習・深層学習の基本的な理解 - システム開発・運用経験 - チームとコミュニケーションを行いプロジェクトを推進する力 - 生成AI分野への熱意 - 受託開発案件の経験 - クライアントとのMtgへの参加など折衝経験 - クライアント向けのドキュメント作成経験

機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。 ・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） ・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 ・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性 / 品質の向上 ※フルリモート可能 Python

案件の必須スキル

・レコメンデーション分野におけるプロダクト開発の実務経験：3年以上 ※コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど ・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ 【案件概要】 マーケティング施策を据えた顧客データ基盤(CDP/Snowflake) 環境設計・構築~データパイプライン設計・実装および運用保守 ・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計・構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み、DOMO・シナジーマーケティングとの連携 ・データ統合(ETL/ELT)、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 【スキル】 ◆必須 ・環境設計・実装(データパイプライン、統合、品質管理) ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力 ◆尚可 ・AWS/Azure/GCPなどクラウド環境での構築・運用経験 ・ETL/ELTパイプラインの構築および運用経験 ・TROCCO、FivetranなどETL製品の利用経験 ・DOMO、Tableau等のBIツール利用経験 ・分析・機械学習プロジェクト経験(顧客セグメンテーション、予測モデル構築など) ・運用自動化ツールの開発・運用経験 ・SQLのボトルネック解析・チューニング経験 【精算】140-180h 【作業場所】基本リモート(顧客定例で週1神田への出社可能性有) 【就業時間】10:00-19:00※応相談 【面談回数】Web面談1回 【服装】自由 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・環境設計・実装(データパイプライン、統合、品質管理) ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ 【案件概要】 マーケティング施策を据えた顧客データ基盤(CDP/Snowflake) 環境設計・構築~データパイプライン設計・実装および運用保守 ・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計・構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み、DOMO・シナジーマーケティングとの連携 ・データ統合(ETL/ELT)、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 【スキル】 ◆必須 ・プロジェクト全体の進捗管理、要件定義経験 ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力 ◆尚可 ・AWS/Azure/GCPなどクラウド環境での構築・運用経験 ・ETL/ELTパイプラインの構築および運用経験 ・TROCCO、FivetranなどETL製品の利用経験 ・DOMO、Tableau等のBIツール利用経験 ・分析・機械学習プロジェクト経験(顧客セグメンテーション、予測モデル構築など) ・運用自動化ツールの開発・運用経験 ・SQLのボトルネック解析・チューニング経験 【精算】140-180h 【作業場所】基本リモート(週1神田への出社可能性有) 【就業時間】10:00-19:00※応相談 【面談回数】Web面談1回 【服装】自由 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・プロジェクト全体の進捗管理、要件定義経験 ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ 【案件概要】 マーケティング施策を据えた顧客データ基盤(CDP/Snowflake) 環境設計・構築~データパイプライン設計・実装および運用保守 ・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計・構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み、DOMO・シナジーマーケティングとの連携 ・データ統合(ETL/ELT)、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 【スキル】 ◆必須 ・環境設計・実装(データパイプライン、統合、品質管理) ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力 ◆尚可 ・AWS/Azure/GCPなどクラウド環境での構築・運用経験 ・ETL/ELTパイプラインの構築および運用経験 ・TROCCO、FivetranなどETL製品の利用経験 ・DOMO、Tableau等のBIツール利用経験 ・分析・機械学習プロジェクト経験(顧客セグメンテーション、予測モデル構築など) ・運用自動化ツールの開発・運用経験 ・SQLのボトルネック解析・チューニング経験 【精算】140-180h 【作業場所】基本リモート(週1神田へ出社可能性有) 【就業時間】10:00-19:00※応相談 【面談回数】Web面談1回 【服装】自由 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・環境設計・実装(データパイプライン、統合、品質管理) ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ 【内容】 ・対話モデル開発 └機械学習モデルを作成し、プロダクトに反映します。 └プロダクトを通してお客様に使用していただくため、スピーディーに結果のフィードバックを得ることができます。 ・LLM系技術の検証と導入 └OpenAIのGPTを初めとしたLLM系の新しい技術をキャッチアップし、Capexのプロダクトに導入します。 ・対話モデルのためのパイプライン開発 └機械学習モデルを自動更新するためのパイプラインを開発します。 └GCP上のVertex、GKEのJobなどで構築しています。 ・対話システム全般の開発・改善 └対話モデルをのせたAPI開発を中心とし、その周辺のシステム開発をします。 └一問一答のための検索システム、NGワードなどをチェックする後処理、音声合成APIなどがあります。 └社内シナリオライターが対話シナリオやアノテーションデータを作りやすい環境を構築することも、業務の一環です。 ・各種データを使った分析・可視化 └対話ログを中心とした顧客ログを分析・可視化し、シナリオライターと共に対話システムを改善するためのPDCAサイクルを回します。 ・クライアント要望のヒアリング・企画 └お客様が求めているものがどのようにしたら実現できそうか考え、デモなどを構築しながら案件を進めます。 【勤務地】乃木坂駅 【時間】10:00~19:00 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【必須スキル】 ・Pythonを用いたモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験 ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること ・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること 【尚可スキル】 ・機械学習・深層学習・自然言語処理に関する研究論文発表経験 ・大規模データを用いた研究開発経験 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・Pythonを用いたモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験 ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること ・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼内容 ・対話モデルの開発(LLM技術を用いたプロダクト実装) ・対話モデルのためのパイプライン構築(GCPVertexAI、GKEなど) ・API開発(対話API/検索/NGワード処理/音声合成APIなど) ・ログ分析・可視化によるシステム改善(PDCAサイクル) ・LLM関連技術(OpenAIGPT等)の検証・導入 ・クライアントへのヒアリング・デモ作成・提案 ▼必須スキル ・Pythonを用いたモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験 ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること ・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること ※同等の実務経験例 ・機械学習/ディープラーニング/自然言語処理に関する研究開発経験 ・2年以上のPython/C/C++等のプログラミング経験 ▼尚可スキル ・機械学習・深層学習・自然言語処理に関する研究論文発表経験 ・大規模データを用いた研究開発経験 ▼条件 ・場所:乃木坂 ・精算:140h~180h ・面談:1回 ・時間:10:00~19:00(実働8時間) テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・Pythonを用いたモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験 ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること ・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること ※同等の実務経験例 ・機械学習/ディープラーニング/自然言語処理に関する研究開発経験 ・2年以上のPython/C/C++等のプログラミング経験

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 私たちは医療・ヘルスケア業界に特化した営業プラットフォームを展開しています。 医療・ヘルスケア業界は規制が厳しく、従来はITの参入は難しい分野でした。弊社ではソフトウェアの力を使って、業界が抱える課題を根本から解決していくことを目指しています。 このポジションでは既に弊社サービスを導入頂いている企業を対象に、生成AI技術を用いたプロダクトを開発するエンジニアを募集しています。 【業務内容】ご経験により下記のチームのどちらに配属をご相談させていただきます。 ■チームA ・プロダクトの設計/実装（Python） ■チームB ・技術調査と検証 ・ソリューション案の作成 ・ PoCの実施（工数見積もり、実装等含む）

案件の必須スキル

・Webアプリケーションの開発経験(目安5年) ・Pythonを用いた開発経験(目安3年) ・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方 ・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ 【内容】 ・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計・構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み、DOMO・シナジーマーケティングとの連携 ・データ統合(ETL/ELT)、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 【勤務地】基本リモート(週1神田駅への出社可能性有) 【時間】10:00-19:00※応相談 【精算幅】140-180h 【面談】1回(Web) 【服装】自由 【必須スキル】 〇Snowflake実務者 ・環境設計・実装(データパイプライン、統合、品質管理) 〇共通 ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力 【尚可スキル】 ・AWS/Azure/GCPなどクラウド環境での構築・運用経験 ・ETL/ELTパイプラインの構築および運用経験 ・TROCCO、FivetranなどETL製品の利用経験 ・DOMO、Tableau等のBIツール利用経験 ・分析・機械学習プロジェクト経験(顧客セグメンテーション、予測モデル構築など) ・運用自動化ツールの開発・運用経験 ・SQLのボトルネック解析・チューニング経験 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

〇Snowflake実務者 ・環境設計・実装(データパイプライン、統合、品質管理) 〇共通 ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ 【内容】 ・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計・構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み、DOMO・シナジーマーケティングとの連携 ・データ統合(ETL/ELT)、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 【必須スキル】 ・プロジェクト全体の進捗管理、要件定義経験 〇共通 ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力 【尚可スキル】 ・AWS/Azure/GCPなどクラウド環境での構築・運用経験 ・ETL/ELTパイプラインの構築および運用経験 ・TROCCO、FivetranなどETL製品の利用経験 ・DOMO、Tableau等のBIツール利用経験 ・分析・機械学習プロジェクト経験(顧客セグメンテーション、予測モデル構築など) ・運用自動化ツールの開発・運用経験 ・SQLのボトルネック解析・チューニング経験 【勤務地】基本リモート(週1神田駅への出社可能性有) 【時間】10:00-19:00※応相談 【精算幅】140-180h 【面談】1回(Web) 【服装】自由 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・プロジェクト全体の進捗管理、要件定義経験 〇共通 ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力

大手自動車関連メーカー様の自動運転に関するを開発基盤を構築するプロジェクトでエンジニアを募集してます。 具体的にはAWSを使用し、AIモデル開発サイクル基盤を構築するための設計や構築、アーキテクトを検討していただきます。 また、お客様の要件をタスク化し、それをブレークダウンしながら円滑にコミュニケーションを取れる方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ・AIモデル開発サイクル基盤を構築するための設計や構築、アーキテクトを検討 ・各種アプリケーションのクラウドネイティブ化の支援 ■職種の魅力 【得られるキャリア・職場の魅力】 クライアントや他メンバーと一緒にAIモデル開発サイクル基盤の設計/構築を行っていただきます。最新の技術スタックに関わりながら大手自動車メーカーの自動運転という社会プロジェクトへの貢献ができます。 クライアントとも同じメンバーとして働くことができるため密なコミュニケーションが取れるほか、提案や改善や意見を率直に言える環境です。 単にインフラ基盤の構築だけでなく、開発サイクルを作り上げる仕組みづくりから関わることができます。 AWS

案件の必須スキル

・クラウドインフラ(主にAWS)の設計、構築経験 ・Python等の開発経験 ・Git操作が一通りできること ・IaC(Terraformなど)を使用してクラウドインフラの使用経験 ・使ったことのない技術に関するキャッチアップ力

・機械学習モデルを用いたプロダクト開発に携わっていただきます。 具体的には下記をご担当いただきます。 -LLMを使ったプロダクト開発:大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。 -API統合プロジェクト:複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。 -設計・実装:パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。 -Webアプリケーション開発:TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。

案件の必須スキル

・コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習または関連分野における学士号または修士号 ・モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発の開発経験: 3年以上 ・サーバサイドの実装経験 : 2年以上 ・少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解

・Pythonや生成AIを用いたtoB向けマッチングサービスシステム構築改修案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-プロダクト概要設計 　-画面設計及び実装 　-詳細設計から実装

案件の必須スキル

・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュールの理解と活用 　-LangChain 　-LangGraph ・具体的なAIエージェントの設計や実装や運用経験 ・特定領域におけるAIエージェント開発経験 　-カスタマーサポート 　-情報検索 　-タスク自動化 ・フロントエンドやバックエンドの経験

検索・レコメンドプロダクトの改善施策の実装をお願いいたします。 主に Python と SQL を用いて GCP 上でバッチ開発をしていただきます。 工程は，詳細設計，開発，テスト，保守まわりを想定しています。

案件の必須スキル

・週5日フルタイム稼働できる方 ・30〜40代の方 ・日本国籍の方 ・Python を用いた ML 系プロダクトの実装経験 ・SQLの使用経験

・AIエージェント電話通信機能実装業務に携わっていただきます。 ・具体的には下記をご担当いただきます。 　- VoIP/SIPプロトコルを活用したAIエージェントの音声通信システム設計・開発 　- リアルタイム音声ストリーミング処理の実装 　- 電話通話システムとAIシステムの連携インターフェース開発 　- 通話品質の最適化と安定したサービス提供のための技術実装

案件の必須スキル

・VoIP/SIP関連技術の実務経験（2年以上） ・WebRTCを用いた音声通信システム開発経験 ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） ・リアルタイムデータ処理の実装経験

・AIエージェント電話通信機能実装業務に携わっていただきます。 ・具体的には下記をご担当いただきます。 　- VoIP/SIPプロトコルを活用したAIエージェントの音声通信システム設計・開発 　- リアルタイム音声ストリーミング処理の実装 　- 電話通話システムとAIシステムの連携インターフェース開発 　- 通話品質の最適化と安定したサービス提供のための技術実装

案件の必須スキル

・VoIP/SIP関連技術の実務経験（2年以上） ・WebRTCを用いた音声通信システム開発経験 ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） ・リアルタイムデータ処理の実装経験

【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ■案件 グローバルAIプロジェクトの推進支援をご担当いただきます。 ■勤務形態 フルリモート ■精算条件 固定 ■勤務時間 09:00-18:00 ■面談回数 2回(Web) テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・機械学習の実務経験2年以上 ・データ分析の実務経験3年以上 ・Python、SQLの利用経験 ・ビジネスレベルの英語力(スピーキング、読み書き両方)

【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ■案件 WEBマーケティングプラットフォームの構築支援をご担当いただきます。 ・大規模エンハンス(AI系機能の追加)を予定しており、そちらの作業に従事して頂きます。 ・AIを活用し、より快適にマーケティングの活動をしてもらう為の 　プロダクトのブラッシュアップを行っております。 ■希望の人物像 ・コミュニケーションに問題のない方 ■条件等 ・勤務地:フルリモート/西新宿 ・就業時間:10:00~19:00 ・面談回数:1回 ・精算方法:140-180h テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・機械学習などを用いた最適化系の開発に秀でている ・モデルをゼロから作成したり、チューニングしたりした経験がある ・モデルをプロダクトやサービスに組み込んだ経験がある ・toBのプロダクト開発に従事した経験がある ・需要予測や売上予測などの経験がある

【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ■案件 WEBマーケティングプラットフォームの構築支援をご担当いただきます。 ・大規模エンハンス(AI系機能の追加)を予定しており、そちらの作業に従事して頂きます。 ・AIを活用し、より快適にマーケティングの活動をしてもらう為の 　プロダクトのブラッシュアップを行っております。 ■希望の人物像 ・コミュニケーションに問題のない方 ■条件等 ・勤務地:西新宿/フルリモート ・就業時間:10:00~19:00 ・面談回数:1回 ・精算方法:140-180h テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・機械学習などを用いた最適化系の開発に秀でている ・モデルをゼロから作成したり、チューニングしたりした経験がある ・モデルをプロダクトやサービスに組み込んだ経験がある ・toBのプロダクト開発に従事した経験がある ・需要予測や売上予測などの経験がある ※研究や分析メインではない

======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 同社は3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けのSaaSや、AI関連のサービスを提供している企業です。 AIエンジニアとして、AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件（AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う）など、多岐にわたります。

案件の必須スキル

・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・下記いずれかを使用した開発経験をお持ちで、Python を使用できる方 　LangChain、LangGraph、Dify、VectorShift、Langfuse、CrewAI

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 企業間物流を最適化するクラウド物流管理ソリューションを提供 バックエンドはGo言語/gRPC/k8sを基盤としたマイクロサービスで構成されており、現在PF基盤と５つのプロダクトが稼働しています。 プロダクト毎に数名〜10名超の職能横断型チームを組んでおり、スクラム開発を実施しています。 今回は既存サービの開発・技術負債の解消にお力添えいただける方を探しています。

案件の必須スキル

- Goを用いたWebシステム開発経験（目安3年以上） - RDB、及びスキーマレスDBの設計・運用経験 - 効率的なデータ問い合わせの知識 - チームでのプロダクト開発が好きな方

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ◇ 募集背景 現状の顧客の受注業務において、非定型的な業務の多くが人手に依存し、負荷が高い状況です 。 この課題に対し、生成AIを活用したAI受注エージェントを提供することで、顧客の業務効率化と問題解決を図ることを目指しています 。 このAI受注エージェントの構築・改善を推進するため、新たなエンジニアを募集しております。 ◇ 業務内容 - 生成AI（LLM、ベクトルDB等）を活用したAI受注エージェントの開発・改善   - PDF等の帳票からのデータ抽出、変換、および精度向上のためのロジック実装   - 受注データ処理に関連する各種機能（データ出力、設定・管理画面等）の開発   ◇備考 - その他複数PJTがあるため、長期的に参画いただける方歓迎。 - プロジェクト期間：6月2日から10月末まで (現フェーズ)

案件の必須スキル

- Pythonを用いた開発経験 - LLMを利用した開発経験 (API連携など) - DBの処理・加工に関する知識・利用経験

・リーガルテックプロダクト生成AI/大規模言語モデル応用研究開発運用案件に携わっていただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ 　-既存プロダクトAIの保守運用および改善 　-プロダクトのSRE活動

案件の必須スキル

・PythonのWebFW（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CI、CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

・Pythonを用いたSaaS型ソフトウェアバージョンアップ開発 　に携わっていただきます。 ・具体的には下記の作業をお願いします。 　-既存ソースコードのDash-Enterprise4からDash-Enterprise5への移行作業 　-Dash-Enterprise5環境における画面追加開発 　-機械学習による予測機能および数理最適化機能に関連する修正作業

案件の必須スキル

・Pythonを用いた開発経験(3年以上) ・Dashライブラリを用いた開発経験(半年以上) ・ソフトウェア開発経験(3年以上)

・生成AIやRAGを活用した業務プロセス改善プロジェクトに携わっていただきます。 主に下記作業を担当していただきます。 　-クライアントとのコミュニケーションを通じた課題・要件整理 　-業務プロセスの可視化・改善提案 　-データ分析・データ加工（専門文書含む） 　-RAGや生成AIを用いたプロセス設計・実装（API使用） 　-精度検証・チューニング（Rewriter, CRAG, Self-RAG, メタデータ付与 等） 　-業務効果の試算、フィールドテスト設計 等

案件の必須スキル

・報告書/討議資料作成（PPT） ・要件整理 ・データ(専門文書の場合あり)の紐解き・理解（業界の専門用語が使われていることが前提となる） ・データ加工要否の判断（RAG処理の知見をベースとした検討） ・処理設計 ・処理実装（APIを利用してRAGを実装した経験があること） ・精度検証・チューニング 　（※）rewriter、CRAG、Self-RAG、メタデータ付与等 ・活用設計 　業務効果の試算、業務プロセスの整理、フィールドテストの設計

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ 【業務概要】 新規ゲームの開発において、機械学習を用いたチート検知やデバックなどのツールの開発をお願いします。 ◆基本情報◆ ・場所:東京駅 ・時間:10:00~18:00or11:00~19:00 ・服装:自由 ・精算:140h~180h ・面談:2回 【必須スキル】 ・Unity/C#を用いたゲーム開発経験1年以上 ・Pythonを用いた開発経験1年以上 ・機械学習モデルや機械学習を用いたデータ分析の業務経験 【尚可スキル】 ・Unityの機械学習に必要なゲームのアクションログ作成経験 ・Unityの機械学習モデル作成・登録経験 ・Pythonを用いたゲームアクションログのデータ加工経験 ・機械学習に関するPythonのライブラリを用いた業務経験 ・ゲームのチート検知やデバッグに関する知見 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・Unity/C#を用いたゲーム開発経験1年以上 ・Pythonを用いた開発経験1年以上 ・機械学習モデルや機械学習を用いたデータ分析の業務経験