機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人

======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== GIS（地理情報システム）XR、AI機械学習などの技術を活用しシステム開発を行っている企業にて、地図アプリケーションのフロントエンド開発をご担当いただきます。 フロントエンド開発の他、必要に応じてバックエンド (Node.js) や SQL でのDB操作等もご担当いただきます。

案件の必須スキル

・Typescript / React でのフロントエンド開発経験 ・JavaScriptでの開発経験 ・SQL でのDB操作が出来ること ・地図アプリケーションを作ってみたい方

■お任せしたいミッション ・膨大な位置情報データとクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 このSaaSサービスにより、店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。 ※フルリモート Python

案件の必須スキル

・機械学習エンジニアとしての実務経験 ・PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験 ・大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験

・リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ 　-既存プロダクトAIの保守運用および改善 　-プロダクトのSRE活動

案件の必須スキル

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CICD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

・リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ 　-既存プロダクトAIの保守運用および改善 　-プロダクトのSRE活動

案件の必須スキル

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CICD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

・リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ 　-既存プロダクトAIの保守運用および改善 　-プロダクトのSRE活動

案件の必須スキル

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CICD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

・リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ 　-既存プロダクトAIの保守運用および改善 　-プロダクトのSRE活動

案件の必須スキル

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CICD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

・製造メーカー向け機能追加開発案件 　に携わっていただきます。 ・具体的には下記の作業をお願いします。 　-詳細設計～内部結合テスト 　-データ連携と最適化実行の自動化

案件の必須スキル

・Pythonを用いた開発経験 ・pandasを用いた開発経験 ・MLアプリケーションの開発経験 ・MLモデルや数理最適化アルゴリズムのバッチ推論の知見 ・plotly dashやdjangoを用いたpython webフレームワークでの画面開発経験 ・ sqlalchemyを用いた開発経験

サービス提供に伴う環境構築を行うにあたり、Azure設計構築をお任せします。 ジュニアメンバーへの構築のレクチャーも含め、 チームワークを発揮しながら先方のDX課題解決がミッションです。 エンドユーザー様は金融系のエンタープライズ企業からWebサービス提供のメガベンチャーまで、 セキュアな環境の時もあればモダンな環境にも臨機応変に対応をしていくことで、 安定したプロダクト提供を目指していただきます。

案件の必須スキル

・（インフラ側の）プロジェクトリーダー(PL or PM)やテックリードのご経験 ・AzureもしくはAWSによるのクラウドインフラ設計構築4年以上（laas,Paas） ・PythonなどによるAIモデル実装が可能 ・クラウドアーキテクチャ（スケーラブルなAIソリューションの設計が可能） ・顧客とコミュニケーションを取りながら使用把握～システム環境構築まで可能 ・技術面におけるメンバー育成経験 ・Terrafrom

【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ◆業務内容◆ ・AIを用いた製品の設計・開発 ・フロントエンド開発 ・アーキテクチャ設計と開発 ・コード品質と継続性改善と保守 ・メンバー教育とチームビルディング支援etc. ◆基本情報◆ ・場所:リモート可/西新宿 ・時間:10:00~19:00(フルフレックス)※デイリーMTGあり ・服装:自由 ・貸与:PC貸与あり ・精算:140h~180h ・面談:2回 ◆主な開発環境・ツール◆ ・使用言語(FW):Python・TypeScript(Next.js・React.js・Node.js) ・OS:Linux ・コミュニケーションツール:Slack・GoogleWorkspace・Confluence ・クラウド:GCP ・ソースコード・バージョン管理:Github ・タスク管理ツール:Jira ・CI/CD:CircleCI・Github・Jenkinsetc. テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・AI・機械学習を用いたSaaS案件でのご経験 ・TypeScript(React.js・Next.js)を用いた開発経験2年以上 ・クラウドを用いた開発経験 ・アジャイル開発経験 ・Docker、Kubernetesなどのコンテナ技術を用いたご経験

【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ■案件概要 機械学習モデルをより素早く安定的に デプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、 効率よくデータを捌くための ミドルウェア開発、インフラ構築をご担当いただきます。 ■想定業務 ・機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ・データ提供のためのAPI設計/開発/運用(アプリ開発側との連携) ・機械学習モデルをより素早く安定的に 　デプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築 ・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備 ■条件等 場所:田町/フルリモート 面談:1回 精算:140h~180h 作業時間:10:00~19:00 ■人物像 ・当事者意識を持ち周囲を先導して業務遂行できる方 ・論理的かつ客観的に物事を考えられる方 ・分かりやすく、伝わりやすい分析報告ができる方 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・InfrastructureasCodeおよびCI/CDの経験 ・ワークフローの構築経験 ・Pythonなどを利用したアプリケーション開発経験 ・GCPでの開発経験 ・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験

======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== クラウドソーシング事業やBPO事業を展開している企業にて、官公庁・自治体等の入札・落札情報を探せる「入札情報速報サービス」及び「入札情報検索サービス 」のインフラ構築、システム運用改善をご担当頂きます。 具体的に上記2つのサービスに関する以下の業務をお任せする予定です。 ・ CI/CD パイプラインの管理 ・テスト環境／本番環境の構築 ・ミドルウェアのチューニング ・監視やログ等の運用の改善 ・コスト最適化 ・トラブルシューティング

案件の必須スキル

・AWSを使ったシステムの構築・運用経験 ・本番の AP/DB サーバの構築・運用経験 ・CI/CDの構築、運用経験 ・Git を使った開発経験 ・Linux /コンテナを用いたシステムの構築経験

HRテックサービスを展開している企業にて機械学習エンジニアを募集します。 ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 など

案件の必須スキル

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

AIを用いた多用なソリューションを展開する企業のPMとして、クライアントの経営層や技術部門と共にプロジェクト方針やゴールを定め、 課題解決に向けて、ビジネスサイド・技術部門と連携してのプロジェクトのグランドデザインや、プロジェクト推進等のプロジェクトマネジメント全般をお任せします。 ・顧客課題の整理と提案 ・プロジェクトのスコープ定義、ゴール設定などのグランドデザイン設計 ・ビジネスサイドやエンジニアと連携した開発の仕様策定と具体的な提案 ・開発スケジュール管理、タスクアサインなどのプロジェクトマネジメント業務 ・レポート作成、クライアントへの報告等のクライアントワーク など

案件の必須スキル

・クライアントワーク、要件定義、スケジュール・進捗管理等のプロジェクトマネジメントの経験 ・CXOレイヤーとのコミュニケーション経験が豊富な方 ・AI技術の利用および開発経験

業界シェアNo.1のCO2排出量可視化サービス「アスエネ」や、ESG評価サービス「アスエネESG」などのプロダクトに対して、生成AIやLLM技術を活用した新機能やユーザー体験を提供することによって事業を成長させていく役割を担います。 マルチプロダクト展開のスケールを支えつつ、事業の成長だけでなく会社全体の生産性向上への貢献にも期待しています。 【業務内容】 ・AI共通基盤の推進 ・AI/LLM関連技術の調査と情報共有 ・AI/LLM関連技術の各プロダクトへの活用方針の検討や要件定義 ・AI/LLM関連技術の社内ツールでの活用支援 上記に伴う社内外のステークホルダーとの調整業務

案件の必須スキル

・弊社のビジョン、ミッションへの共感（ https://corp.earthene.com/company#pagetop ） ・弊社の文化や価値観の理解（ https://corp.earthene.com/company#ourvalues ） 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・ChatGPTなどの生成AIでのプロンプト活用/システム化経験 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験2年以上 ・プロダクトマネージャー（PdM）としての実務経験2年以上

BALLASは「建設業を最適化し、人々を幸せに」することを目指すスタートアップ企業です。 建設業全体の最適化を目指しつつ、現在は「建設部材の調達」領域で事業を展開しています。 BALLASならではの特徴として、建設部材メーカー機能とITテクノロジー開発機能の両方を備えており、業界の現場に入り込みながら実務有効性のあるプロダクト開発を推進することを実現しています。 現在、テクノロジー開発部では、社内ナレッジを業界展開する建設ドメインでのVerticalSaaSや、建設業界に持続的な調達サプライチェーンを構築するためのサプライチェーンマネジメント基幹システムなど、複数のプロダクトにおいて0→1での企画・設計・開発しています。 ▼仕事内容 上述した新規プロダクトのコアコンピタンスとなる機能を、LLMやMLの技術を使い、PoC、R&D、プロトタイプ実装などの工程を経て、技術検証および社会実装するまでをご担当いただきます。 BALLASでは、創業当初よりナレッジマネジメントを徹底の上で建設部材調達の実業を遂行することで、従来は属人化され取得が困難であった設計図面や仕様データなどのアセットを社内にて保有しています。 これらのデータを利活用し、新たな価値を産出することで、建設業全体の最適化に貢献することをミッションとしていただきます。 ▼業務例 - 生成AI/LLMおよび独自AIを利用したPoC設計、開発 - 社会実装のためのプロトタイピング（例: Webアプリケーションフレームワークを利用した簡易なAPIやデモ画面の実装） - Biz、PdM、PjMとのコラボレーション - PoCした技術のデモンストレーションと、レポートの作成・プレゼンテーション - 顧客や社内からの設計図関連ニーズの把握と、それに基づく具体的な開発目標の設定 - 機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握 ▼PoCの想定例 - 設計図面からの構造化データ設計及び抽出の自動化と、特徴量エンジニアリング - 画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン - 設計図面のクラスタリング、特徴量ラベルサジェスト

案件の必須スキル

- 3年以上のバックエンド開発経験、またはそれに相当する能力 - 1つ以上のプログラミング言語に関する理解 - 機械学習の概念への理解 - ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスへの知識 - 問題解決能力、分析能力、コミュニケーション能力

======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 同社は3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けのSaaSや、AI関連のサービスを提供している企業です。 今回はAIを活用して受託開発をしているチームにジョイン頂きます。 フロントエンドは TypeScript (React) で開発を行っており、Python の開発にも携わる事が可能です。 Python は尚可になりますので、フロントエンドのスキルがある方を求めています。 機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた画像・音声・自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などがございます。 また、ChatGPTを活用したソリューション提案や技術実装も行っていただきます。

案件の必須スキル

・エンジニア経験3年以上 ・React/Next.js を使用した開発経験3年以上

自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。 シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります。 （LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） 【業務内容】 技術開発 ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 組み込み ・モック開発からシステム開発へのブリッジ ・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験：3年以上 ・データサイエンスの知識理解 ・レコメンド、広告配信、検索での実務経験 ・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験 ・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験 ・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析、検証をした経験

▼仕事内容 AI・機械学習モデルの製品化をご担当いただきます。具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。 開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。 ▼業務例 具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。 - AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発 - スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計 - 製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提） - クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提） ▼AI機能の一例 - 画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン - 図面読み込みによる特徴量自動抽出 - 図面に書き込まれた部材の自動抽出

案件の必須スキル

- Pythonのフレームワークを使用したWebアプリケーション開発の実務経験（3年以上目安） - Pythonを用いた開発実務経験（3年以上目安） - 自社サービス開発・運営を行う企業におけるWebアプリケーション開発の経験（3年以上目安） - RDBMS を用いたシステム設計・開発経験 - Docker に代表されるコンテナ技術を用いたサービス設計・開発経験

・業務用複合機の内部情報を統制するためのアルゴリズム設計実装に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-アルゴリズム設計実装 　-内部情報を統制する機構のモデル化 　-製品へ組み込むためのシステム開発 　-アルゴリズムのアップデート

案件の必須スキル

・Pythonでのプログラム開発経験 ・ソフトウェア全般の基礎的な知識

・業務用複合機の内部情報を統制するためのアルゴリズム設計実装に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-アルゴリズム設計実装 　-内部情報を統制する機構のモデル化 　-製品へ組み込むためのシステム開発 　-アルゴリズムのアップデート

案件の必須スキル

・Pythonでのプログラム開発経験 ・ソフトウェア全般の基礎的な知識

・リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ 　-既存プロダクトAIの保守運用および改善 　-プロダクトのSRE活動

案件の必須スキル

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CICD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

・リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ 　-既存プロダクトAIの保守運用および改善 　-プロダクトのSRE活動

案件の必須スキル

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CICD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

・Pythonを用いた業務用複合機アルゴリズム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-内部情報を統制する機構のモデル化、およびアルゴリズムの設計、実装 　-実際の製品へ組み込むためのシステム開発 　-市場で稼働している製品から各種センサー情報を収集しアルゴリズムをアップデート

案件の必須スキル

・Pythonでのプログラム開発経験(できれば機械学習とデータ加工等のソフトウェア開発経験) ・ソフトウェア全般の基礎的な知見

・Pythonを用いた業務用複合機アルゴリズム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-内部情報を統制する機構のモデル化、およびアルゴリズムの設計、実装 　-実際の製品へ組み込むためのシステム開発 　-市場で稼働している製品から各種センサー情報を収集しアルゴリズムをアップデート

案件の必須スキル

・Pythonでのプログラム開発経験(できれば機械学習とデータ加工等のソフトウェア開発経験) ・ソフトウェア全般の基礎的な知見

・AIプロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AIを用いた製品の設計開発 　-フロントエンド開発 　-アーキテクチャ設計と開発 　-コード品質と継続性改善と保守 　-メンバー教育とチームビルディング支援 ・主に下記の工程をご担当いただきます。 　-基本設計、詳細設計、製造、テスト、保守

案件の必須スキル

・AIと機械学習を用いたSaaS案件での経験 ・TypeScriptを用いた開発経験(2年以上) ・クラウドを用いた開発経験 ・アジャイル開発経験 ・DockerとKubernetesなどのコンテナ技術を用いた経験

・製造業向けAI技術導入案件に携わっていただきます。

案件の必須スキル

・Pythonを用いた開発経験 ・機械学習を用いた実務経験(3年以上) ・AI、LLMに関する知見

AIにまつわる事業を複数展開されている顧客になります。 商用化に向けて現行のプロダクトのAIシステムを開発していただくエンジニアを募集致します。 【業務内容】 ・機械学習モデルの開発～運用

案件の必須スキル

・Pythonを用いたAI/機械学習の開発～運用経験 ・IoTの開発経験 　※カメラ搭載デバイスの経験（尚可）

AI文章作成機能が搭載されたSEOライティングサービスの開発業務です。 ・自然言語処理を活用した SEO に関わるデータ収集・分析機能の開発 ・LLM を活用したコンテンツ作成支援機能の開発 ・開発のロードマップやアクションプランの策定（開発、計画、アサイン等）

案件の必須スキル

・ Python/PHP/TypeScriptのいずれかを用いた開発経験 ・MySQL、PostgreSQL等のRDBを用いたシステムの開発経験 ・メンバーのマネジメント経験

・画像認識・処理で社会インフラ整備を行う事業の開発を担当いただきます。 ・現在、データ蓄積のフェーズを終えつつあり、今後はサービスとして作り込みつつ、規模を拡大していく一番楽しく、やりがいを感じて頂けるフェーズです。 ・当事業を皮切りに、社会インフラの問題を技術で解決していくことを目指されているクライアント様です。

案件の必須スキル

・Python(Django)の実務経験※一人称 ・機械学習スキル

【具体的な仕事内容】 自社プロダクト『EmmaTools』 の開発、運用を行っていただきます。 ・自然言語処理を活用した SEO に関わるデータ収集・分析機能の開発 ・LLM を活用したコンテンツ作成支援機能の開発 ・開発のロードマップやアクションプランの策定（開発、計画、アサイン等） ロードマップ策定後は2、3名のチームに分かれて開発を行います。 自身もチームに所属して設計、実装、テスト、デリバリーまで一気通貫で進めます。 【面白みや魅力】 ・生成 AI を活用した機能開発に注力しており、企画、PoC から機能実装まで携われます！ ・将来は SNS や動画を含むマルチモーダルなコンテンツにも対応し、書き手の知恵や体験をさまざまなメディアで配信できる世界を実現したいと考えています！ ・もちろん今後新規プロダクト開発に携わることも可能！ デジタルマーケティングを追求する当社が開発した ■■■『EmmaTools』とは？■■■ SEOに強いコンテンツ(記事)を作りたいメディア運用者、ディレクター、ライター向けのAI搭載型ライティング支援ツールです。 SEO記事の品質を自動で分析し、スコアを可視化。 AIによる文章の自動生成でコンテンツ作成を効率化し、上位表示の可能性を高めます。 初心者でも良質なコンテンツ作成が可能です。 生成 AI を活用した機能開発に注力しており、AI とのコラボレーションによるコンテンツライティングを確立し、より高品質なコンテンツをより速く作成することに挑戦しています。 将来は SNS や動画を含むマルチモーダルなコンテンツにも対応し、書き手の知恵や体験をさまざまなメディアで配信できる世界を実現したいと考えています。 ★「2023年度グッドデザイン賞」を受賞

案件の必須スキル

・ Python、PHP、TypeScriptのいずれかを用いた開発経験 ・MySQL、PostgreSQL等のRDBを用いたシステムの開発経験 ・メンバーのマネジメント経験

《導入検討から運用まで一気通貫の外観検査AIソリューションを提供》 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 ■チームマネジメント プロジェクトを遂行する外観検査チームマネジメントを行います。 ■外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 《入社後の業務イメージ》 ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身に着けながら外観検査の導入実務、チームマネジメントを行って頂きます。 将来的には拠点責任者、プロダクトリーダー、事業責任者などの役職者として事業をリードする役割を期待しています。

案件の必須スキル

《必須》 ・外観検査の業務経験が5年以上ある方 ・チームマネジメント経験 ・C++またはPythonまたはOpenCVを用いて３年以上外観検査の開発を行った経験 or キーエンス、オムロン等の画像処理コントローラを用いて３年以上外観検査の開発を行った経験

【仕事概要】 《導入検討から運用まで一気通貫のAIソリューションを提供》 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 ■外観検査AIシステム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 ■ソフトウェア開発 ソフトウェアの操作性向上や新機能開発をリードしていただきます。 《入社後の業務イメージ》 また、ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身に着けて頂きながら、システム導入を進めて頂きます。 《ステップアップ育成計画》 メンバーに最適な育成計画を策定し、最短1年でハードウェア、ソフトウェアの提案が可能なAIエンジニアにステップアップ頂きます。 必須

案件の必須スキル

・SIerまたは製造業にてソフトウェア開発、システム構築経験が2年以上ある方

メーカーの商品を低価格で試すサービスなど、消費財メーカーなどのマーケティング支援事業をしている会社で、200万人ほどが使うなど、トラフィック量の多いtoC向けのwebサービスを複数、開発運用しております。 開発プロダクトについては、商品を購入→レシートと商品の感想を伝える→ポイントが貰えるといった仕組みのECサイトと、消費者がシステム利用時に登録していただくアンケートシステムの2つがメインとなります。 業務内容としましては、上記ECサイトの新規機能追加をPHP（FW：Laravel,Phalcon）で進めていただきます。 具体的には、機能追加/開発、システム基盤移行、レシート画像のOCR化、AI・MLプロジェクト、などを想定しています。 その他、事業側との打ち合わせがあるため、そこで出た要件に対してのヒアリングもご対応いただきます。 4名体制の開発チームで、機能単位で作業を割り振って開発をご担当いただきます。 また、サーバーサイドの開発だけではなく、UIUX向上など画面側の開発にも関わって頂く想定のため、Javascriptは必須です。 また、GCP Vision APIを用いてOCR化を想定している為、そのような技術スタックを使用した開発経験があればそういったプロダクトにも携わることができます。 ■募集背景 人員不足のため。

案件の必須スキル

・PHPを用いたwebアプリケーションの開発経験（FW：Laravel） ・AWS（EC2,RDS,S3,cloudfront）環境での開発経験、AWSコンソール上での操作経験 ・Dockerでの開発経験 ・要件定義(ヒアリング)、設計、開発、テスト、運用それぞれの対応経験 ・スクラッチ開発によるto Cサービスサイトの開発・運用経験 ・チームでの開発経験があり、協調性のある方

【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ◆業務概要◆ 以下業務をご担当いただきます。 ・AIを用いた製品の設計・開発 ・フロント開発 ・アーキテクチャ設計と開発 ・コード品質と継続性改善と保守 ・メンバー教育とチームビルディング支援etc. ◆基本情報◆ ・場所:リモート可/西新宿 ・時間:10:00~19:00(フルフレックス)※デイリーMTGあり ・服装:自由 ・貸与:PC貸与あり ・精算:140h~180h ・面談:2回 ◆主な開発環境・ツール◆ ・使用言語(FW):Python・TypeScript(Next.js・React.js・Node.js) ・OS:Linux ・コミュニケーションツール:Slack・GoogleWorkspace・Confluence ・クラウド:GCP ・ソースコード・バージョン管理:Github ・タスク管理ツール:Jira ・CI/CD:CircleCI・Github・Jenkinsetc. テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・AI・機械学習を用いたSaaS案件でのご経験 ・TypeScript(React.js・Next.js)を用いた開発経験2年以上 ・クラウドを用いた開発経験 ・アジャイル開発経験 ・Docker、Kubernetesなどのコンテナ技術を用いたご経験

【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ■案件概要 機械学習モデルをより素早く安定的に デプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、 効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、 インフラ構築をご担当いただきます。 ■想定業務 ・機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ・データ提供のためのAPI設計/開発/運用(アプリ開発側との連携) ・機械学習モデルをより素早く安定的に 　デプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築 ・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備 ■条件等 場所:田町/フルリモート 面談:1回 精算:140h~180h 作業時間:10:00~19:00 ■人物像 ・当事者意識を持ち周囲を先導して業務遂行できる方 ・論理的かつ客観的に物事を考えられる方 ・分かりやすく、伝わりやすい分析報告ができる方 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・InfrastructureasCodeおよびCI/CDの経験 ・ワークフローの構築経験 ・Pythonなどを利用したアプリケーション開発経験 ・GCPでの開発経験 ・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験

【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 HRテックサービスを展開している企業にて 機械学習エンジニアを募集します。 ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 ▼条件等 場所:フルリモート(初日出社なし) 精算:140-180h 面談:Web1回 時間:10:00~19:00 備考:私服可、PC貸与 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上 ・推薦システムでのMLOpsの経験 ・データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用のいずれか経験 ・技術ブログなどによるドキュメント公開の経験 ・生成AIの業務利用

【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ◆業務概要◆ 以下業務をご担当いただきます。 ・AIを用いた製品の設計・開発 ・フロント開発 ・アーキテクチャ設計と開発 ・コード品質と継続性改善と保守 ・メンバー教育とチームビルディング支援etc. ◆基本情報◆ ・場所:リモート可/西新宿 ・時間:10:00~19:00(フルフレックス)※デイリーMTGあり ・服装:自由 ・貸与:PC貸与あり ・精算:140h~180h ・面談:2回 ◆主な開発環境・ツール◆ ・使用言語(FW):Python・TypeScript(Next.js・React.js・Node.js) ・OS:Linux ・コミュニケーションツール:Slack・GoogleWorkspace・Confluence ・クラウド:GCP ・ソースコード・バージョン管理:Github ・タスク管理ツール:Jira ・CI/CD:CircleCI・Github・Jenkinsetc. テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・AI・機械学習を用いたSaaS案件でのご経験 ・TypeScript(React.js・Next.js)を用いた開発経験2年以上 ・クラウドを用いた開発経験 ・アジャイル開発経験 ・Docker、Kubernetesなどのコンテナ技術を用いたご経験

・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・先方社内（研究所）の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査、提案、 また、上記データを直接分析し活躍可能性の研究にも参画していただくことも期待しています。 ■募集背景 人員不足のため。

案件の必須スキル

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

弊社より複数参画してきる元請企業様の案件です。 ※稼働率50％以上よりご相談可能です ※フルフレックスですが、日中にMTGは発生いたします 先行してすでに開発に着手しているものの、モデリングに苦戦している状況です。 必要な技術の選定や既に用意されたAPI連携や機械学習エンジニアと連携したAIロジックとの連動、 UI（デスクトップ、アプリケーション）実装が課題です。 以上の要件を顧客とチームメイトとコミュニケーションを取りながら推進することができるFEエンジニアを募集しております。 単純な開発スキルだけではなく、 エンドユーザーと主体的にコミュニケーションを取り、事業開発に伴奏いただきます。 仕様も製品化に向けてまだ明確に無い状態なので、 自ら関係者に能動的にコミュニケーションを行ったり、 仕事を作り出すようなアジャイル的な働き方ができることが求められます。 BtoB向けのヘッドレスCMSのようなものを開発していくイメージです。

案件の必須スキル

・フロントエンドエンジニア経験4年以上（Typescript/Javascript/React/Next.js等不問） ・CanvasもしくはQtでの設計開発経験 ・エンドユーザー様の部長課長クラスとの要求整理/要件定義のご経験 ・フロントエンドでの表示技術（WebGL、Three.js等）を一人称で実装できるレベルの知見 ・アジャイル開発のご経験

・LLMを活用したビジネスソリューションの設計、開発 ・生成AI技術の導入支援やデータ分析、モデル評価 ・LLM関係で調査を行い、パフォーマンス確認、所望の機能が実現できているか？検証しながら進めていく。 ・一人で基本検討できるような人（POCの前段階） ・データ集めて統計取れるかた ・パラメータを元請プロパーと一緒に作ってトライアンドエラーで進める。 ・データサイエンスに知見のある人、マネジメントした事ある方 （機械学習（日本語処理をやっていた人）の人募集。 ・生成AI技術の導入支援やデータ分析、モデル評価 Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験：3年以上 ・Linuxでの開発経験 ・シェルスクリプトの開発経験 ・1人称で作業が可能 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・機械学習（モデル作成、チューニング）の知識

【具体的事業内容】 イメージングAI事業: ディープラーニング技術を用いた画像処理AIソリューションを提供。 ビジュアルコミュニケーション事業: ビデオ通話やライブ配信の画質向上技術を提供。 スマートデバイス事業: スマートフォンやカメラ向けの画像処理ソフトウェアを開発。 この度、新たにADASの開発のプロジェクトが始まります。 一つの車に複数個のカメラが標準搭載される近い将来への先駆けとして車載系画像認識ソフトの開発案件に携わっていただける方を探しております！ 一例ですが、車が自動運転をする中ですれ違うものがどの様な動きをするのか、歩行者や他の車がどの様な動きをするのかを検出するシステムになります。 上記分野でのこれまでのご経験を元にお力添えいただけますと嬉しいです！ 【業務詳細】 上記プロジェクトにて、 ・要件定義 ・設計 ・実装 フェーズにて関わっていただく想定です。 ご自身で自走していただける方にお力添えをいただきたいと考えております。 【当社について】 当社は、画像処理技術を専門とするテックカンパニーです。 特に、スマートフォンやカメラに搭載される画像処理ソフトウェアの開発に強みを持っております。 写真の画質向上、顔認識、AR/VRなど、幅広い分野で活用されています。 【対象となるエンドについて】 車のメーカー様やサプライヤー様などです。 【機械学習/ディープラーニングフレームワーク例】 ・TensorFlow ・PyTorch ・Keras ・Caffe

案件の必須スキル

DeepLearningを用いた画像認識モデル開発（3D物体検出、物体追尾など） C,C++,Pythonのプログラミングスキル（C,C++はいずれか一方でも可）

■業務詳細■ 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　建設データを分析するための基盤の開発、整備 【参画後のフロー】 ■Setp1 まずは開発体制や既存コードを理解してもらうために ・いくつかの小規模な開発業務（1ヶ月程度） ・既存エンジニアとの開発を通してのコミュニケーション ■Setp2 主にお任せしたい業務 ・開発の要件検討と設計 ・日々のコードレビューと参加エンジニアへのアドバイス ・チームの生産性向上のための開発フロー改善 ■Setp3 適性に合わせて将来お任せしたい業務 ・Setp2に加えて技術選定および刷新 ・プロジェクトマネジメント 【開発環境の特徴】 ■エンジニアに負担の少ない開発進行 ・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 ・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ■ドキュメント整備のエンジニア文化形成 ・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 ・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。

案件の必須スキル

■GCPやAzure環境でOCRライブラリを活用した経験 ■画像データからテキスト情報を抽出した経験 ■クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験

コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当していただきます。具体的には、CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。 1つの方法にとらわれずに仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、実際に変更後の姿も一部みせながらその方法を手順化できる方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ・コードの分析と整理：VB6.0コードの分析をおこない、機能ごとにモジュール化します。 不要なコードや重複を除去します。 ・ツール検証と導入：VB6.0からPythonへの変換に適したAIツールを選定します。 選定したツール（Second.devやModerne）の特徴や制限を理解します。 ・ツールの検証：コード変換ツールの性能と適用可能性を評価します。 ・既存AIツールの活用：GitHub Copilot、Azure AI Studio、Claude 3、GCP Vertexなどを活用します。 ・パイロットプロジェクトの実施：モジュールごとに段階的に変換するためのシナリオを定義します。 各段階で変換結果をテストし、問題があれば修正します。 旧システムの一部機能として重要度の高い機能を選定します。 ・コード変換のプロセスをドキュメント化：バリューストリームマッピングを行い、効率化ポイントを明確にします。 選定したツールによりVB6.0コードをPythonコードに変換します。 変換されたコードを注意深くレビューします。 AIに不向きな作業がある場合はプロセスを見直します。 必要に応じて手動でコードを最適化します。 コード品質は静的解析ツール（pylint, flake8など）で継続的に監視します。 ・最適化とリファクタリング パフォーマンスのボトルネックを特定します。 必要に応じてPythonの高速化を実施します。(NumPy, Cythonなど） ■得られるキャリア・職種の魅力 ①AI駆動開発プロジェクトの経験機会 アジャイル開発、コード生成AI関連調査、精度評価、精度改善など、最先端の技術・メソッドを活用したプロジェクトに参画できます。 ②柔軟で安心できる働き方 フルリモート、コアタイムなしのフルフレックス。ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。 【以下に当てはまる方にご活躍頂けるポジションです。】 ・担当業務を自分のことと捉える主体性 ・顧客の事業（UX、市場、ユーザーニーズ、ビジネスプラン）への関心 ・先進的な事例のインプット・アウトプットへの積極性 ・マルチに、スピーディに、合理的に物事を進められたい方 ・当社の企業理念に共感いただける方 ※フルリモート可 Python

案件の必須スキル

・コード生成AIを活用した業務システム開発経験（開発言語：Python） ・Pythonによる業務システム開発経験 ・VB6.0プログラムの経験（読解ができればOK） ・業務報告書もしくは運用手順書等の納品経験

国内の建設業に特化した自社データ分析プラットフォームの開発に携わっていただきます。 国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまいますが、CO2排出量の計算を“たった1分”で完了させることができます。 分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 ■業務詳細■ 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する ・データ分析基盤の整備、および保守 　-建設データを分析するための基盤の開発、整備 ※フルリモート可 Python

案件の必須スキル

・分析モデルに対して解析ができるよう、必要なコーディングを実施した経験 ・2年以上のPythonを用いた自然言語解析の開発経験 ・Git等開発ツールの知識と実用経験

・Pythonを用いた業務用複合機アルゴリズム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-内部情報を統制する機構のモデル化、およびアルゴリズムの設計、実装 　-実際の製品へ組み込むためのシステム開発 　-市場で稼働している製品から各種センサー情報を収集しアルゴリズムをアップデート

案件の必須スキル

・Pythonでのプログラム開発経験(できれば機械学習とデータ加工等のソフトウェア開発経験) ・ソフトウェア全般の基礎的な知見

・Pythonを用いた業務用複合機アルゴリズム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-内部情報を統制する機構のモデル化、およびアルゴリズムの設計、実装 　-実際の製品へ組み込むためのシステム開発 　-市場で稼働している製品から各種センサー情報を収集しアルゴリズムをアップデート

案件の必須スキル

・Pythonでのプログラム開発経験(できれば機械学習とデータ加工等のソフトウェア開発経験) ・ソフトウェア全般の基礎的な知見