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銀行の法人お客様向け(中小企業)向けに展開したい商材に対する探索的分析支援 ーデータ選定・検品・抽出(欠損・異常値・分布などの確認、分析利用可否の判断など) ーセグメンテーションおよびターゲットの検討(商品特性からターゲットを検討) ・大手金融機関で現在実施している月次定型業務の巻き取り ・作業例は以下を想定 -新規法人口座開設をベースとした、セールス対象とする顧客情報リストの作成
案件の必須スキル
・ビッグデータ(数億レコード)のデータエンジニアリングスキル ・データクレンジングスキル(欠損確認/異常値確認 等) ・データ前処理スキル(名寄せ/対数変換/標準化 等) ・可視化・基礎俯瞰・示唆導出のスキル ・行員様の分析仮説・指示に従い、上記データエンジニアリングを遂行できること ・PJ遂行に必要なコミュニケーション能力 ・PJ遂行に向けて能動的に動く姿勢
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ■概要 ソーシャルギフトサービスを開発しています。 開発部署の中でも「ギフト探し」の領域の解決をするチームのバックエンド開発をお願いしたいと思っております。 ■詳細 私たちは国内最大級のギフトマーケットプレイスを運営しており、現在月間500万MAU規模になっており成長しつづけています。 ギフト誰しもが利用する文化でありながら、 「自分と年齢・性別・好みなどが異なる相手が、何を受け取ると喜ぶか」 を考えなければいけない難しさがあります。 そこで私たちは 「数百万人のギフト選びの行動データ」を使いながら以下のような 「誰に贈るのか?相手の性別・年齢は? どんなイベント?」といった利用者それぞれの状況に合ったプレゼントを提案するシステム・検索するシステム」 を作ることでギフト市場の課題を解決していこうとしてます。 0->1の検証フェーズ、1->10の基盤作りフェーズが終わった弊社で、これから一緒に10->100フェーズである 「ギフト選びの際に、当たり前のように使われるサービス」を作り上げていくことに興味をお持ちいただければ、ぜひ仲間に加わってほしいと思っています。 ■業務内容 - 業務ドメイン領域の複雑なモデリングとその実装 - 要件定義から実装、リリース、運用までの一貫した開発
案件の必須スキル
- 要件を決めるための関係者とのコミュニケーションや設計など含み、プロジェクトを主体的にリードしてきた経験 - 自社サービスや自社プロダクトの開発経験 - 5年以上のWebアプリケーションの開発経験、もしくはそれに準ずる経験 - 10万桁以上、100テーブル以上などの大規模なアプリケーションの開発経験、もしくはそれに準ずる経験 - オブジェクト指向言語での十分な開発経験・設計経験 - 複雑な業務ドメイン領域のモデリングや設計の経験 - トラブルシュートでライブラリやフレームワークの内部のコーディングや調査を行った経験 - SQLを用いた業務経験(データ分析、ログ解析など) - バックエンド中心ではあるが、HTML/CSSを必要なレベルで書くことに抵抗がないこと
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ■ 概要 エネルギー取引のマーケットプレイスを運営するスタートアップです。 ■ 開発いただくプロダクト 電力事業社向けに燃料価格変動リスクのヘッジ機会を提供し、事業社の安定的な経営をサポートするプロダクト ■ 業務内容 上記プロダクト開発をお任せします。 場合によって、技術選定、基盤の開発、その後の機能開発や、ビジネスサイドと連携して業務要件の洗い出しなどをご担当いただきます。 言語はGoを使っており、データ可視化のためPythonも併用しています。 ・ビジネスサイドとの要件定義 ・ドメインモデルの設計 ・ユースケース、API、DB等の設計 ・アーキテクチャ設計、コード指針の決定 ・API設計、実装、コードレビュー ・障害対応、ドキュメント整備等 ご経験に応じて下記もご担当いただきます。 ・マイクロサービス化の推進等、広範囲の設計と実装 ・新規サービスの技術選定、立ち上げ ・設計・開発ガイドライン整備 ・GKEを用いたインフラ構築 新規開発が多く、新しい技術も積極的に活用していくcultureなので、チャレンジできる機会が多い環境です。
案件の必須スキル
- Goを使ったバックエンド開発経験2年以上 - Pythonを使ったデータの可視化、BIツールを活用してきたご経験 - RDB の利用経験 - サービスの運用経験(障害対応、モニタリング等)
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 創業2年目の生成AIを活用したサービスを展開している企業での募集です。 こちらのポジションは製造業・観光/インバウンド・飲食業・エンタメ・小売/食品向けのDXサービスを提供しているカンパニーでの募集となります。 クライアント企業が抱える複雑な課題を解決し、各業界や技術分野において新しい価値を生み出すことのできる優れた機械学習エンジニア集団の形成を目指しています。 最終的には、「By name」で信頼される存在として、国内外で活躍するエンジニアチームを築き上げたいと考えています。 私たちと共にAI技術と日本の未来を切り拓く仲間を募集しています。 最先端の生成AIや機械学習モデルを駆使して、業界をリードする有名企業の実業務を根本から変革するプロジェクトに携わることができます。 企業の効率性や生産性を飛躍的に向上させるだけでなく、業界全体の未来を形作る一翼を担う、貴重な経験が可能です。 基盤モデル(LLM/vLM)を活用したアプリケーション開発、AIモジュール開発、システム構築を行い、企業の業務効率化や新たな価値創造に貢献します。 アイデアの創出から実際の製品化、そして市場での成長に至るまで、全プロセスに深く関与することができます。 この一貫した関与を通じて、プロダクトのライフサイクル全体を理解し、実践的なスキルを磨くことができます。 カンパニー制を用いているため、カンパニーCEOやCTOとの距離が近く、専門性を最大限に活かしていただけます。 【業務内容の一例】 - 基盤モデル(LLM/vLM)を活用したアプリケーション開発(プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAGなど) - プロダクトに組み込むためのAIモジュールの開発 - システム全体の設計、開発、構築(オンプレミス環境、クラウド環境) - 最新技術の検証、調査 - クライアントの課題ヒアリングと技術提案 - モデル学習に必要なデータセットの作成、データ整形
案件の必須スキル
- Pythonなどを用いたプログラミング経験 - Webアプリケーションの開発経験(3年以上) - LLM/VLMの基礎知識 - 機械学習・深層学習の基本的な理解 - システム開発・運用経験 - チームとコミュニケーションを行いプロジェクトを推進する力 - 生成AI分野への熱意 - 受託開発案件の経験 - クライアントとのMtgへの参加など折衝経験 - クライアント向けのドキュメント作成経験
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 2025年2月にリニューアル第1弾をリリースした自社プロダクトの開発をお任せします。 プロダクトは情報の管理やデータ分析にかかる工数を削減しつつ、効率的な集客につなげていきたいという想いで開発されたツールです。 すでに80,000店舗に導入されているツールではありますが、まだまだやりたいこと、できることは盛りだくさん。 今後は、AIやデータを用いた集客、意思決定を支援できるマーケティングツールへと進化させていきたいと考えており、今回、業務委託でご参画いただける方を募集することになりました。 本ポジションでは、リードエンジニアとして開発を力強く推進し、スピード感を最重視しつつも、後から品質を整えられるレベルを保つことが求められます。 特にパフォーマンスチューニングの経験がある方を歓迎します。 短期的にはメンバーのスキル教育は必須ではありませんが、開発をけん引する“馬力”と高い責任感が不可欠です。 プロダクトはGBPやYahoo、Appleなど外部媒体との連携が多いため、これらに関する知見があると非常に心強いです。 また、チームメンバーとの円滑なコミュニケーションを重視しており、黙々と一人で作業するスタイルよりも、協調しながら進められる方がチームにフィットします。 さらに、組織内では上下関係にとらわれずフラットな立場で働ける柔軟性が必要です。 議論が起こった際には、会社やチームの状況を踏まえて建設的なコメントができる姿勢を期待しています。 ■具体的な仕事内容 ・ビジネスの成長と将来の拡張性を考慮したアーキテクチャの設計と実装 ・データベースの設計・最適化 ・最新の技術動向を取り入れたバックエンド技術の選定 ・コードの最適化によるパフォーマンス改善 ・開発チーム内での技術的指導とサポート ■スキルアップを目指せる環境 ・AI活用の推進:GitHub CopilotまたはCursorのいずれかを利用可能(費用は会社が全額負担)、DevinやCodeRabbitの利用 ・裁量が大きく、一人ひとりが事業やプロダクトに向き合い、自律的な開発ができる 【選考フロー】 書類選考→面接1回 ※基本は上記ですが、面接2回なるケースもあります 【稼働開始】 即日可能 ※即日でご参画いただける方を優先いたします ※6/1までにご参画いただける方を募集しております
案件の必須スキル
- Webアプリケーション開発経験10年程度 - メンバーではなく、チームを技術的にリードした経験や技術選定の経験 - Goでの開発経験4年以上 - 技術選定や要件定義など上流から携わった経験
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 【募集背景】 今回の募集ポジションは、弊社の仮想通貨販売所において価格調整、ポジション管理、業務実行支援を担う中核チームです。 現在、 元エンジニアのグループリーダーを中心に、業務改善プロジェクトや支援ツールの整備を進めており 、開発リソースを補完する形でご参画いただける業務委託エンジニアを募集しています。 【業務内容】 - 販売所業務を支援する オペレーション支援ツールの設計・開発 - トレーディングやポジション管理に関わる 業務の効率化/自動化 の推進 - 業務担当者の意思決定を支えるレポーティング/ダッシュボードの整備 - Slack、Datadog、PagerDuty などを活用した アラート・通知の仕組み構築 - 業務ログ・トレードデータの集計・可視化 - システム障害発生時の ログ調査・状況把握の支援対応 ※PC貸与のため、入場初日は来社いただき、PCお渡しおよび簡単な研修を受けていただきます。 週2日程度の出社を想定しております。(渋谷サクラステージ:渋谷駅直結)
案件の必須スキル
- Webアプリケーションの設計・実装経験(5年以上) - Ruby on Railsを用いたバックエンド開発経験 - REST APIの設計・開発経験 - GitHubを用いたチーム開発・コードレビュー経験
【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【業務内容】 ・CDP構築プロジェクトにおけるインフラ設計・構築 ・データエンジニア業務(余力に応じて) 【スキル】 ◆必須 ・CloudFormationのテンプレート作成 ・SQL&Pythonでのデータ加工経験 ・インフラ担当としてクライアントのフロント対応が出来ること。 ・インフラ関連のSI向けの設計ドキュメントを作成できること ・データ分析基盤の全体アーキテクチャの設計ができること ・案件全体のテクニカルリーダーとなりCDP構築メンバーを主導できること ・テスト計画や移行計画を主導できること ◆尚可 ・AppFlowのカスタムコネクタ作成経験 ・Lambda、Athena、S3、StepFunctionを使ったサービス構築経験 ・能動的に動けるコミュニケーション能力 【精算】140-180h 【作業場所】初日出社必須(リモート併用、週1回程度出社※応相談) 【就業時間】10:00-18:00※応相談 【面談回数】Web面談1回 【服装】自由 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・CloudFormationのテンプレート作成 ・SQL&Pythonでのデータ加工経験 ・インフラ担当としてクライアントのフロント対応が出来ること。 ・インフラ関連のSI向けの設計ドキュメントを作成できること ・データ分析基盤の全体アーキテクチャの設計ができること ・案件全体のテクニカルリーダーとなりCDP構築メンバーを主導できること ・テスト計画や移行計画を主導できること
【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【業務内容】 CDP基盤の保守業務(障害調査・復旧、保守運用全般) 【スキル】 ◆必須 ・障害発生時の要因調査及び復旧対応(EC2、PHP、MySQL、Digdag) ・運用保守案件のメイン担当経験 ・インフラ担当としてクライアントのフロント対応が出来ること。 ・インフラ関連のSI向けの設計ドキュメントを作成できること ・データ分析基盤の全体アーキテクチャの設計ができること ・案件全体のテクニカルリーダーとなりCDP構築メンバーを主導できること ・テスト計画や移行計画を主導できること ◆尚可 ・能動的に動けるコミュニケーション能力 【精算】140-180h 【作業場所】初日出社必須(週1回程度出社※応相談) 【就業時間】10:00-18:00※応相談 【面談回数】Web面談1回 【服装】自由 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・障害発生時の要因調査及び復旧対応(EC2、PHP、MySQL、Digdag) ・運用保守案件のメイン担当経験 ・インフラ担当としてクライアントのフロント対応が出来ること。 ・インフラ関連のSI向けの設計ドキュメントを作成できること ・データ分析基盤の全体アーキテクチャの設計ができること ・案件全体のテクニカルリーダーとなりCDP構築メンバーを主導できること ・テスト計画や移行計画を主導できること
日本最大級の料理動画メディアサービスの小売事業者向けサービスに関わるメンバーの募集をします。 詳細 小売のファン化促進に向け、店頭サイネージをはじめとするストアDX、小売アプリ、ネットスーパーアプリを組み合わせたリテールメディア構築を支援しています。 今回はその中の、運用から顧客データ分析を通した販促、サイネージ連動までオールインワンの アプリソリューションの開発を担当いただきます。 技術面では問題解決や効率化のため、新しい技術やプロジェクト管理手法を積極的に取り入れています。 Flutter
案件の必須スキル
・iOSもしくはAndroidのアプリ開発経験:3年以上 ・Flutterを使ったアプリの開発経験:1年以上
・データパイプラインの設計・構築業務にに携わっていただきます。 ・具体的には下記をご担当いただきます。 -様々な外部データソース(例:Google Drive, Dropbox, Webpage, etc)とのデータ連携のための処理の実装 - データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装 -データパイプラインの健全性を監視するシステムの構築
案件の必須スキル
・Pythonを用いたデータ処理(Flask, Pandas, NumPy, Daskなど)の実務経験3年以上 ・GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験 ・リレーショナルデータベース(例:PostgreSQL, MySQL)またはデータウェアハウス(例:BigQuery)における ・SQLを用いたデータ操作、分析、および最適化の実務経験 ・バッチ処理およびストリーミング処理を含む、データパイプラインの設計、構築、運用の実務経験
【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【内容】 ・対話モデル開発 └機械学習モデルを作成し、プロダクトに反映します。 └プロダクトを通してお客様に使用していただくため、スピーディーに結果のフィードバックを得ることができます。 ・LLM系技術の検証と導入 └OpenAIのGPTを初めとしたLLM系の新しい技術をキャッチアップし、Capexのプロダクトに導入します。 ・対話モデルのためのパイプライン開発 └機械学習モデルを自動更新するためのパイプラインを開発します。 └GCP上のVertex、GKEのJobなどで構築しています。 ・対話システム全般の開発・改善 └対話モデルをのせたAPI開発を中心とし、その周辺のシステム開発をします。 └一問一答のための検索システム、NGワードなどをチェックする後処理、音声合成APIなどがあります。 └社内シナリオライターが対話シナリオやアノテーションデータを作りやすい環境を構築することも、業務の一環です。 ・各種データを使った分析・可視化 └対話ログを中心とした顧客ログを分析・可視化し、シナリオライターと共に対話システムを改善するためのPDCAサイクルを回します。 ・クライアント要望のヒアリング・企画 └お客様が求めているものがどのようにしたら実現できそうか考え、デモなどを構築しながら案件を進めます。 【勤務地】乃木坂駅 【時間】10:00~19:00 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【必須スキル】 ・Pythonを用いたモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験 ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること ・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること 【尚可スキル】 ・機械学習・深層学習・自然言語処理に関する研究論文発表経験 ・大規模データを用いた研究開発経験 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・Pythonを用いたモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験 ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること ・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること
【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼内容 ・対話モデルの開発(LLM技術を用いたプロダクト実装) ・対話モデルのためのパイプライン構築(GCPVertexAI、GKEなど) ・API開発(対話API/検索/NGワード処理/音声合成APIなど) ・ログ分析・可視化によるシステム改善(PDCAサイクル) ・LLM関連技術(OpenAIGPT等)の検証・導入 ・クライアントへのヒアリング・デモ作成・提案 ▼必須スキル ・Pythonを用いたモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験 ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること ・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること ※同等の実務経験例 ・機械学習/ディープラーニング/自然言語処理に関する研究開発経験 ・2年以上のPython/C/C++等のプログラミング経験 ▼尚可スキル ・機械学習・深層学習・自然言語処理に関する研究論文発表経験 ・大規模データを用いた研究開発経験 ▼条件 ・場所:乃木坂 ・精算:140h~180h ・面談:1回 ・時間:10:00~19:00(実働8時間) テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・Pythonを用いたモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験 ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること ・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること ※同等の実務経験例 ・機械学習/ディープラーニング/自然言語処理に関する研究開発経験 ・2年以上のPython/C/C++等のプログラミング経験
・データチームの一員としてBIツール管理やデータ分析をご担当いただきます。 ・主に作業をお任せいたします。 -DOMOメンテナンス及びデータ抽出 -BIツール不具合に伴うエラー対応 -各部門からのデータ抽出依頼対応 -DOMO要件変更に対するチーム対応 -データ分析
案件の必須スキル
・BIツール管理経験 ・データ分析の実務経験
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ■概要 「支え合える街の創造」をミッションに、地域コミュニティアプリを開発・運営しています。 地域の暮らしを支えるステークホルダーと共に地域の人々をデジタルとリアルでつなぐ当社独自の事業展開により、街の中で情報・モノ・場所(スペース)などが循環するエコシステムが構築されつつあります。 「おしえて」「おゆずりします」「イベント」「自治体・防犯情報」などの機能があり、東京都中央区の30〜40代人口の約30%が利用しています。x 2024年6月には資金調達を実施し、累計資金調達額は6.3億円となり事業強化とユーザー拡大へ向けバックエンドエンジニアを募集します。 また、直近一年では鉄道会社と連携し、地域のイベントチラシを生成AIでデジタル化をする開発などの新しい取り組みも展開しています。 ■業務内容 - サーバーサイド開発全般(Ruby on Rails) - アプリ向けAPIの設計・実装 - 管理画面、ツール等の開発 - AWSやGCPを使ったインフラ構築・運用 - データ分析及び、分析環境の構築 ※ご経験によっては新規サービスにかかわっていただきます。
案件の必須スキル
- Ruby on Railsを使用したWebサービス、およびAPIの設計、開発、運⽤経験 - AWSでのインフラ設計、構築経験 - Gitを使⽤したチーム開発の経験
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ■概要 当社はフリーランスエンジニアが創業したシステム開発支援会社です。 弊社に関わるクライアント様、エンジニア様が双方にメリットがあるようなそんな組織、事業を作り上げていけるような会社組織を目指しています。 - システム開発事業 ソフトウェア製品、アプリ、システムの開発・運用支援を行います。 モダンな言語から、さまざまな規模の開発案件をご支援いたします。 - データ分析事業 大規模データを集計・分析・経営状況の意思決定や施策の支援を行っています。 - 自社サービス開発 自社でのプロダクト開発 ■業務内容 複数のプロジェクトにおいてRailsテックリードとしてご活躍いただけるエンジニアを募集しています。 以下のようなプロジェクトに参画いただき、システムの再構築、運用保守、新規ビジネスの開発、及び受託開発に携わっていただきます。 - RAM業務システム(自社開発)の再構築・運用保守 - 賃貸管理 + オーナー向けアプリの開発・運用 - 新規ビジネス(toC)のサイト構築 - 1stステップは静的サイト、徐々にtoBシステムとの連携 - 社内業務システム(自社開発)の追加開発・運用保守 - 不動産売買の顧客管理、販売調達、会計連動(仕訳出力) - 受託開発(toB)追加開発・運用保守 - 住宅ローンプラットフォームの開発・運用 ※週1~2日程度出社をお願いしています(六本木)
案件の必須スキル
- Ruby on Railsでの開発経験 - チームでのリード経験 - 要件定義から実装までの一貫した開発経験
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ■概要 当社はフリーランスエンジニアが創業したシステム開発支援会社です。 弊社に関わるクライアント様、エンジニア様が双方にメリットがあるようなそんな組織、事業を作り上げていけるような会社組織を目指しています。 - システム開発事業 ソフトウェア製品、アプリ、システムの開発・運用支援を行います。 モダンな言語から、さまざまな規模の開発案件をご支援いたします。 - データ分析事業 大規模データを集計・分析・経営状況の意思決定や施策の支援を行っています。 - 自社サービス開発 自社でのプロダクト開発 ■業務内容 競合ページの変化監視や顧客の営業支援を目的としたWeb監視ツールを開発・提供しています。 現在、さらなる機能拡張とユーザビリティ向上を目指し、開発チームを強化するためにエンジニアを募集しています。 具体的には、機能改善、新規機能の追加、システムの安定運用に携わっていただきます。 - 新機能の設計・実装および既存機能の改善 - URL監視機能の精度向上と効率化、キーワード連動機能の追加 - 大規模な監視対象URLの効率的な処理を実現するためのインフラ拡張と最適化 - 顧客からの要望に基づく機能のカスタマイズ対応
案件の必須スキル
- PHPおよびPythonでの開発経験 - LaravelまたはSeleniumを使用したWeb開発およびテスト自動化の経験 - MySQLを利用したデータベース設計・管理経験 - AWS環境でのインフラ構築・運用経験(EC2, S3, RDS, CloudWatch, EventBridgeを含む) - GitHubを活用したチーム開発の経験
新生活サポートをテーマに、ライフライン契約サポート事業やメディア事業を展開する企業にて、 生成AIを活用した業務効率化やサービス向上のためのシステム開発を担当していただきます。 同社は、Salesforceを基盤とした業務自動化や自社コールセンターの運営を行っており、 顧客満足度の向上と業務効率化を実現しています。 生成AIエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。 ・生成AIを活用した業務効率化ツールの開発 ・社内外向けのチャットボットやFAQシステムの構築 ・既存システムとの連携やAPI開発 ・データ分析やレポート作成の自動化 ・新技術の調査、検証、導入 Python
案件の必須スキル
・生成AI(例:ChatGPT、Claude、Geminiなど)を活用した開発経験 ・AIエージェントの導入経験 ・PythonまたはJavaScript/TypeScriptでの開発経験:3年以上 ・API設計、開発の経験 ・クラウド環境(AWSまたはGCP)での開発、運用経験
大手自動車関連メーカー様の自動運転に関するを開発基盤を構築するプロジェクトでエンジニアを募集してます。 具体的にはAWSを使用し、AIモデル開発サイクル基盤を構築するための設計や構築、アーキテクトを検討していただきます。 また、お客様の要件をタスク化し、それをブレークダウンしながら円滑にコミュニケーションを取れる方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ・AIモデル開発サイクル基盤を構築するための設計や構築、アーキテクトを検討 ・各種アプリケーションのクラウドネイティブ化の支援 ■職種の魅力 【得られるキャリア・職場の魅力】 クライアントや他メンバーと一緒にAIモデル開発サイクル基盤の設計/構築を行っていただきます。最新の技術スタックに関わりながら大手自動車メーカーの自動運転という社会プロジェクトへの貢献ができます。 クライアントとも同じメンバーとして働くことができるため密なコミュニケーションが取れるほか、提案や改善や意見を率直に言える環境です。 単にインフラ基盤の構築だけでなく、開発サイクルを作り上げる仕組みづくりから関わることができます。 AWS
案件の必須スキル
・クラウドインフラ(主にAWS)の設計、構築経験 ・Python等の開発経験 ・Git操作が一通りできること ・IaC(Terraformなど)を使用してクラウドインフラの使用経験 ・使ったことのない技術に関するキャッチアップ力
介護系サービスを展開する企業様において、要介護者と介護施設のマッチングサービスや 介護人材の求人サービスのサーバーサイド開発に携わっていただきます。 作業内容例 ・Webサービスのシステム開発 ・API設計、開発 ・ログ基盤の整備、構築、運用 ・データ分析システムの開発、運用 ・新規サービスの設計、開発 PHP
案件の必須スキル
・PHP+Laravelを用いたWEBシステム実装経験:3年以上 ・Typescript(React.js)のご経験 ・上記経験PJの規模として、4名以上の実装者が同時にアサインされる規模感であること ・一般的に実現可能な仕様のSQLであれば独力で実装できること ・クリーンアーキテクチャやドメイン駆動の知見
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ■案件 グローバルAIプロジェクトの推進支援をご担当いただきます。 ■勤務形態 フルリモート ■精算条件 固定 ■勤務時間 09:00-18:00 ■面談回数 2回(Web) テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・機械学習の実務経験2年以上 ・データ分析の実務経験3年以上 ・Python、SQLの利用経験 ・ビジネスレベルの英語力(スピーキング、読み書き両方)
・ECシステムのバックエンド開発に携わっていただきます。 ・主な業務内容に関しては下記の通りです。 ‐バックエンド部分のECシステムの開発 -プロダクトの仕様調整
案件の必須スキル
・プロジェクトを主体的にリードした経験 ・自社サービスや自社プロダクトの開発経験 ・Webアプリケーションの開発経験(5年以上) ・10万行以上、100テーブル以上などの大規模なアプリケーションの開発経験 ・オブジェクト指向言語での十分な開発経験および設計経験 ・複雑な業務ドメイン領域のモデリングや設計の経験 ・ライブラリやフレームワークの内部のコードリーディングや調査を行った経験 ・SQLを用いたデータ分析やログ解析などの業務経験
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== ・各種システムからの BigQuery へのデータパイプラインの構築・運用 ・関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・現行システムから新システムへのデータ移行
案件の必須スキル
・GCP、AWS などクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery の利用経験(1年以上必須) ・DWH へのデータパイプラインの運用経験 ・データベースに関する知識と SQL の利用経験 ・Python 開発経験 ・チャットコミュニケーション (Slack) が中心となるため、チャットコミュニケーションに抵抗がない方(必要に応じてMTGも実施します)
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 同社は3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けのSaaSや、AI関連のサービスを提供している企業です。 AIエンジニアとして、AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。
案件の必須スキル
・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・下記いずれかを使用した開発経験をお持ちで、Python を使用できる方 LangChain、LangGraph、Dify、VectorShift、Langfuse、CrewAI
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== データ分析で金融事業における意思決定を支援していただきます。 例: ・各種KPI集計 ・ABテストのための対象ユーザーのデータ作成や実験結果の可視
案件の必須スキル
・コミュニケーション能力と論理的思考(ITスキルよりも重視) ・標準 SQL での BigQuery データ操作経験(分析関数が使いこなせるレベル) ・Eコマースの分析・インサイトレポート経験(顧客、売上、ファネル、広告効果、ABテスト等) ・GitHub 利用経験
【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【業務内容】 内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 ・新データ基盤構築の開発・課題改善 ・既存データ処理システムの保守運用 ・データの可視化 ・マーケティングの支援(キャンペーンの運用) ・データのクロスチェック ・他チームからのデータに対する問い合わせ対応 【必須スキル】 ・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験2年以上 ・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上 ・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方 【尚可スキル】 ・データ分析基盤におけるデータモデリング経験 ・ETLの設計・実装経験 ・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識 ・Webアプリケーションの開発経験 場所:フルリモート(初日出社あり)※五反田駅 精算:140-180h 面談:Web1回 時間:10:00~19:00 服装:私服 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験2年以上 ・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上 ・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方
【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【業務内容】 内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業を行います。digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応なども行います。 ・新データ基盤構築の開発・課題改善 ・既存データ処理システムの保守運用 ・データの可視化 ・マーケティングの支援(キャンペーンの運用) ・データのクロスチェック ・他チームからのデータに対する問い合わせ対応 【必須スキル】 ・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験2年以上 ・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上 ・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方 ・データ分析基盤におけるデータモデリング経験 ・ETLの設計・実装経験 ・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識 ・Webアプリケーションの開発経験 場所:フルリモート(初日出社あり)※五反田駅 精算:140-180h 面談:Web1回 時間:10:00~19:00 服装:私服可 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験2年以上 ・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上 ・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方 ・データ分析基盤におけるデータモデリング経験 ・ETLの設計・実装経験 ・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識 ・Webアプリケーションの開発経験
【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【業務内容】 内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築作業。digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などを行います。 ・新データ基盤構築の開発・課題改善 ・既存データ処理システムの保守運用 ・データの可視化 ・マーケティングの支援(キャンペーンの運用) ・データのクロスチェック ・他チームからのデータに対する問い合わせ対応 【必須スキル】 ・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験2年以上 ・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上 ・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方 【尚可スキル】 ・データ分析基盤におけるデータモデリング経験 ・ETLの設計・実装経験 ・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識 ・Webアプリケーションの開発経験 場所:リモートあり(週1日出社)※五反田駅 精算:140-180h 面談:Web1回 時間:10:00~19:00 服装:私服可 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験2年以上 ・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上 ・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方
【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【業務内容】 内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業を行います。 digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 ・新データ基盤構築の開発・課題改善 ・既存データ処理システムの保守運用 ・データの可視化 ・マーケティングの支援(キャンペーンの運用) ・データのクロスチェック ・他チームからのデータに対する問い合わせ対応 【必須スキル】 ・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験2年以上 ・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上 ・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方 ・データ分析基盤におけるデータモデリング経験 ・ETLの設計・実装経験 ・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識 ・Webアプリケーションの開発経験 場所:リモート(週1日出社)※五反田駅 精算:140-180h 面談:Web1回 時間:10:00~19:00 服装:私服可 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験2年以上 ・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上 ・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方 ・データ分析基盤におけるデータモデリング経験 ・ETLの設計・実装経験 ・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識 ・Webアプリケーションの開発経験
・コールセンター自動化プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ‐技術アーキテクトやビジネスアナリストと連携し、既存システムや業務フローの理解 ‐Pythonを用いたEDA(テキスト、画像、PDF、Webコンテンツの分析、可視化) ‐Azure OpenAI API、Speech Services、Function Apps等を活用したAIソリューションの開発、展開 ‐データパイプラインの設計、維持、最適化 ‐APIの開発およびシステムへの統合 ‐GitやAzure DevOpsを用いたCI/CD/バージョン管理 ‐デイリースクラムなどへの参加、実装、問題解決、計画策定、デバッグ等
案件の必須スキル
・AIを使用したデータ分析経験 ・音声コントローラー経験 ・検索拡張生成 (RAG)経験 ・微調整されたGPT-4oモデル経験(技術文書読解、日常的な会話) ・データサイエンティストまたはAIエンジニアとしての実務経験 ・クラウド(AzureまたはAWS)上でのAI開発経験 ・API設計、開発経験 ・データパイプライン構築経験 ・Git、Azure DevOpsなどの利用経験 ・チームでの開発経験
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■データサイエンティストとは データサイエンティストとは、様々な意思決定の場面で、データに基づいた合理的な判断をするために意思決定者をサポート(ビジネスや研究に価値を提供する)する職業を指します。 データサイエンティストはデータの収集と前処理やデータ探索と分析、モデリングとアルゴリズム開発、データの視覚化とプレゼンテーションなどが主な業務です。 データサイエンティストの業務内容は以下のようになっています。 ・データの収集と前処理 データの収集と前処理とは、データサイエンティストがデータ分析の土台を作る重要なステップです。まずデータベース、API、またはウェブスクレイピングなどから必要なデータを集める作業が含まれます。次に、収集したデータを精査し、欠損値の処理、外れ値の識別と除去、データ形式の標準化など、データの質を高める前処理を行います。このプロセスにより、分析に適したクリーンで整理されたデータセットを準備し、後続の分析作業の基盤を築きます。 ・データ分析と洞察の抽出 データ分析と洞察の抽出は、データサイエンティストの重要な業務です。 この過程では、前処理されたデータを用いて統計的手法や機械学習アルゴリズムを適用し、データ内のパターンや関連性を解明します。 データから有用な情報や予測モデルを生み出し、ビジネスの意思決定や戦略立案に役立つ洞察を提供することがこの業務でのメイン業務です。たとえば、顧客の行動分析から市場トレンドを予測する、製品の不具合データから原因を特定するなど、具体的な分析目的に基づいて行われます。 ・モデリングとアルゴリズムの開発 データサイエンティストの業務の中でも最も重要な業務です。 この工程では、収集されたデータを活用して数学的モデルを構築し、予測や分類、クラスタリングなどのタスクを実行します。 データサイエンティストは、問題解決のための最適なアルゴリズムを選択し、それを調整しながら予測精度を向上させます。このプロセスは、企業の意思決定をデータ駆動で支援し、ビジネスの成果を最大化するために重要です。 ・ビジネス意思決定への応用 データサイエンティストがどのようにデータ分析結果をビジネス戦略に活かすかを説明します。データサイエンティストは、データから洞察を引き出し、これを具体的なアクションプランや戦略提案に変換します。例えば、顧客データを分析してターゲット市場を特定し、その結果をもとにマーケティング戦略を策定するなどがあります。また、リスク管理、製品開発、顧客満足度向上など、幅広い領域での意思決定をデータ駆動で支援することが求められます。例えば「精度の高いレコメンドや与信」や「自社株の変動予測」など様々な課題に対してデータは活用できます。 データサイエンティストは統計学や機械学習、数学の知識などデータサイエンススキルや知識、Python、R、SQLなどデータ分析関連で頻繁に使用されるプログラミングスキル、ビジネスプロセスと業界知識、コミュニケーションスキル、問題解決スキルが必要な場合もあります。 データサイエンティストにも複数種類があります。 ・ビジネスインテリジェンス(BI)データサイエンティスト: データ分析を通じてビジネスの意思決定をサポートします。 ・分析データサイエンティスト 統計分析や予測モデリングを用いてビジネスの洞察をサポートします。 ・機械学習データサイエンティスト 高度な機械学習モデルを開発し、自動化や予測精度の向上を図ります。 ・データエンジニア/データアーキテクト データインフラストラクチャの構築と管理を行います。 データサイエンティストフリーランスとして参画できるフリーランス求人・案件はビジネスインテリジェンス(BI)関連の案件、統計分析・予測モデリング、機械学習・AIプロジェクト、データエンジニアリング、データクレンジング・データ整形、コンサルティング・アドバイザリーと幅広いです。 データサイエンティストフリーランスとして以下のスキルや経験があると、高単価フリーランス求人・案件に参画できます。 ・データサイエンティストでの実務経験 ・業界特有の知識 ・多様なデータソースの取り扱い経験 ・機械学習と統計知識 ・PythonやR言語などのプログラミングスキル ・HadoopやSparkなどビッグデータスキル ・データエンジニアリングでの構築経験 ・コミュニケーションスキル ・プロジェクトのリード経験 ・問題解決スキル ■データサイエンティストとデータアナリストの違い データサイエンティストとデータアナリストの違いについて、仕事内容と必要スキルの観点より解説します。 データサイエンティストはより技術的で複雑な分析を行い、未来予測や機械学習モデルの構築に関わることが主な業務であり、一方、データアナリストはデータ収集、分析、ビジネスの意思決定に役立つデータを提供することが主な業務です。 つまり、データサイエンティストはより高度な分析を行い、新しいアプローチを開発する一方で、データアナリストは既存のデータを解釈し、ビジネスの日々の意思決定をサポートします。 上記を理解した上で仕事内容と必要スキルをみていきましょう。 まず仕事内容についてデータサイエンティストは複雑なデータセットの分析や予測モデリングと機械学習、アルゴリズム開発をメイン業務としており、一方データアナリストはデータの集計と解析、レポート作成、パフォーマンスの追跡をメイン業務としております。 必要スキルにおいて、データサイエンティストは PythonやR言語などのプログラミング言語スキル、統計学と機械学習スキルや知識、データエンジニアリングスキル/知識が必要であり、一方データアナリストは基本的な統計分析の知識や理解、TableauなどのBIツール使用経験、SQLの使用経験が必要です。 ■データサイエンティストは稼げない? データサイエンティストは稼げないのかについて解説します。 データサイエンティストは稼げます。具体的な単価を見てみましょう。 データサイエンティストのフリーランス求人・案件は、月額平均単価83.6万円最高単価は200万円です。エンジニア職種全体の月額平均単価が66.3万円なので、18万円弱ほど単価が高くなっていることを考慮すると稼げなくないです。 また、データサイエンティストでの正社員での平均年収は700万円です。ITエンジニアの平均年収が442万円なので、約1.7倍高い水準であることがわかります。 上記をみる限りデータサイエンティストは稼げないということはなく、むしろ稼げています。 ■データサイエンティストフリーランスとして携わることができるフリーランス求人・案件例 ・ビジネスインテリジェンス(BI)関連でのデータサイエンティストフリーランス求人・案件 ビジネスインテリジェンス(BI)関連には、企業が保有する大量のデータから有益なビジネス洞察を引き出し、意思決定をサポートすることが主な目的ですので、データの収集、整理、分析、可視化する作業を行うでしょう。 業務内容はデータ収集と前処理、データ分析、ダッシュボードとレポートの作成などです。 統計学、機械学習、データマイニングスキルやTableauやPower BIなどBIツール使用経験、SQLとデータベース管理スキル、ビジネス知識などが要求されます。 ・機械学習・AIプロジェクトでのデータサイエンティストフリーランス求人・案件 機械学習・AIプロジェクトには、機械学習と人工知能(AI)を用いて、データからパターンを学習し、予測、分類、推薦などのタスクを自動で行うシステムを開発するプロジェクトです。 業務内容はデータチーム管理を含むプロジェクト管理やステークホルダーとのコミュニケーションなどです。 業務内容はデータの前処理と分析、モデル開発と評価、デプロイメントと運用、AIソリューションの統合などです。 PythonやR言語でのプログラミングスキル、TensorFlow、scikit-learnなど機械学習ライブラリ経験、統計学や機械学習の知識、大規模データセットの処理経験、問題解決スキルなどが要求されます。 ・データエンジニアリングでのデータサイエンティストフリーランス求人・案件 データエンジニアリングには、データの収集、保存、処理、分析のためのインフラストラクチャとシステムの設計、構築、運用に関連するプロジェクトです。 業務内容はデータの収集と統合、データウェアハウスの設計と構築、データパイプラインの構築、パフォーマンスと最適化などです。 SQLを含むデータベース技術の理解やデータウェアハウスの設計原則の知識、PythonやJavaでのプログラミングスキル、HadoopやSparkあんどのビッグデータ処理フレームワーク使用経験、AWSやAzureなどの利用経験、データモデリングとETLでの知識などが要求されます。 ■データサイエンティストフリーランスとして独立した時のメリット データサイエンティストフリーランスとして独立する時のメリットを解説します。 特に正社員からデータサイエンティストフリーランスとして独立した時のメリットをお伝えします。 ・柔軟な働き方ができ、時間管理の自由になる ・キャリアの多様性 ・様々なプロジェクトに参画できる ・スキルが向上する ・高収入の可能性がある ・ネットワークの拡大 データサイエンティストフリーランスとしての独立は、自由度の高い働き方、収入の増加、スキル向上などによるキャリアの多様性など多くのメリットがあります。 ■データサイエンティストフリーランスとして独立した時のデメリット データサイエンティストフリーランスとして独立する時のデメリットを解説します。 特に正社員からデータサイエンティストフリーランスとして独立した時のデメリットをお伝えします。 ・収入が不安定になる ・案件の不確実性 ・仕事の継続的な保証はない ・自己管理が必要である ・ワークライフバランスが乱れる可能性がある ・スキルアップが必須条件 フリーランスとして独立することは不安定な収入や自己管理の必要性、スキルアップの必要性などデメリットもあることを理解しましょう。 データサイエンティストを今後検討しているフリーランスは上記データサイエンティストフリーランスとして独立するメリットデメリットを比較した上で行動すると後悔が少ないでしょう。 ■データサイエンティストフリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況 データサイエンティストフリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況について解説します。 データサイエンティストはビジネスインテリジェンス(BI)関連の案件、統計分析・予測モデリング、機械学習・AIプロジェクト、データエンジニアリング、データクレンジング・データ整形、コンサルティング・アドバイザリーなど様々なフリーランス求人・案件があり、多くのプロジェクトや開発現場においてリモートワークや在宅・持ち帰りのフリーランス求人・案件が増えています。 しかし、セキュリティや機密情報保持などの様々な要因によりリモートワークや在宅・持ち帰りが難しいデータサイエンティストフリーランス求人・案件も一部存在します。 未だコロナが蔓延しておりますが、リモートワークや在宅ではコミュニケーションが取りづらいなどの課題も見えており、出社に切り替えている企業も多くなっております。 特に出社とリモートワーク・在宅を混合している働き方であるハイブリットワークが近年増加傾向であり、今後データサイエンティストを含むフリーランス求人・案件のリモートワークや在宅・持ち帰り化は数年前と比較して多少少なくなっておりますが、なくなることはないでしょう。 データサイエンティストフリーランス求人・案件の中でもリモートワークや在宅・持ち帰りのみに参画したいデータサイエンティストフリーランスはデータサイエンティストでの参画経験やコミュニケーションスキル、参画を希望する業界や分野での経験があると比較的参画しやすいでしょう。 ■データサイエンティストでの週2日、週3日フリーランス求人・案件 データサイエンティストでの週2日・週3日フリーランス求人・案件について解説していきます。 データサイエンティストの週2日・週3日フリーランス求人・案件はデータサイエンティスト全体のフリーランス求人・案件の中で10%ほどの割合で存在します。 また週2日・週3日などの時短でも月額単価120万円や140万円など、高単価なデータサイエンティストフリーランス案件・求人も多く存在します。 複数のデータサイエンティストフリーランス求人・案件に参画できるため、様々なプロジェクトやサービス開発に携われたり、多種多様なエンジニアとコミュニケーションを取れます。 高単価なデータサイエンティストフリーランス求人・案件はその案件の業界や分野でのデータサイエンティスト経験やPythonやR言語でのプログラミングスキル、SQLを含むデータベース技術の理解、大規模プロジェクトの参画経験などある程度の実績や知識が備わっている方でないと参画が難しいでしょう。 データサイエンティストフリーランスとして週2日・週3日フリーランス求人・案件に参画したい方は現状の市場動向の把握をした上で自分のスキルに見合うフリーランス求人・案件を探すことをおすすめします。 ■データサイエンティストフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキル データサイエンティストフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルを解説します。 データサイエンティストフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルとしては、データサイエンティスト自体の経験や周辺知識/スキルです。 主に統計学と機械学習の知識、PythonやR言語のプログラミングスキル、データクレンジングスキル、SQLを含むデータベース技術とデータウェアハウスの利用経験、HadoopやSparkなどビッグデータ処理技術の使用経験、ソフトウェア開発の経験、コミュニケーションスキルやビジネス知識があるとデータサイエンティストフリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 上記経験や業界知識/スキル、どちらかが欠けているとデータサイエンティストフリーランス求人・案件に参画できない可能性があるので念頭においておきましょう。 さらにデータサイエンティストフリーランスとして、高単価のフリーランス求人・案件に参画を希望している場合、しっかり経験を身につけていきましょう。 ■データサイエンティストとして経験年数別のアドバイス データサイエンティストフリーランス求人・案件に参画するため、データサイエンティスト経験年数別のアドバイスをそれぞれデータサイエンティスト経験1〜2年、データサイエンティスト経験2〜3年、データサイエンティスト経験5年以上に分けて解説します。 ・データサイエンティスト経験1〜2年のデータサイエンティストフリーランス データサイエンティスト経験1〜2年のデータサイエンティストフリーランスはPythonやR言語のプログラミングスキルやSQLなどデータベース言語スキル、基礎的な統計学と機械学習アルゴリズムの知識を身につけましょう。 小規模プロジェクトやケーススタディへの参画を積極的に行いデータサイエンティストスキルを身につけていきましょう。 また、チーム内外のコミュニケーションスキルやリーダーシップスキルを身につけていきましょう。 ・データサイエンティスト経験2〜3年のデータサイエンティストフリーランス データサイエンティスト経験2〜3年のデータサイエンティストフリーランスは中〜大規模プロジェクトに参画しましょう。 NLPなど特定の分野や先進的な機械学習アルゴリズムの専門知識を身につけ、かつデータエンジニアリングの知識を深めましょう。 さらに、分析結果をビジネス成果に結びつける能力を高めるとビジネスインパクトのある提案ができるようになるでしょう。 ・データサイエンティスト経験5年以上のデータサイエンティストフリーランス データサイエンティスト経験5年以上のデータサイエンティストフリーランスは大規模プロジェクトへ率先して参画し、高度な機械学習モデルやデータサイエンス手法を用いて役立つ仕事を積極的に行いましょう。 そして、組織のデータサイエンス戦略の策定やビジネスへのデータサイエンスの統合において主導的な役割を果たしましょう。 若手データサイエンティストへの教育やメンタリングを行える場合は、自分の持っている知識の再確認の意味も込めて行ってみることをおすすめします。 その他、コミュニティへの貢献のため、コミュニティ活動に参加して知識や経験を共有してみることもおすすめします。 ■データサイエンティストフリーランス求人・案件参画するために役立つ資格 データサイエンティストフリーランスが取得しておいて良い資格を4つ紹介します。 ・データ解析士 データ解析士とは、内閣府移行認可一般社団法人実務教育研究所の通信講座「多変量解析実務講座」を修了した人に交付される資格です。主に観測値が複数の変数からなる多変量データを統計的に扱う手法である多変量解析が学習できます。 データ解析士のレベルでは統計検定準1級レベルと同等であり、受講期間は4ヶ月、入学金(税込)は5,000円、受講料(税込)は49,500円です。 データ解析士を取得すると、データ解析スキルや知識が身に付きつくだけではなく、実務を想定されている資格であるため、業務に活かしやすい点や転職/就職に有利に働きやすい点も資格を取得するメリットでしょう。そのため、データサイエンティストフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 ・統計検定 統計検定とは、日本統計学会が主催している統計に関する知識やその知識を活用する能力を問う試験です。 統計学の基本的な知識と応用能力を身につけた人材を認定することを目的とされた試験です。統計検定は4級〜1級までに加え、統計調査士・専門統計調査士・データサイエンス基礎/発展/エキスパートの資格が用意されています。 試験形式は筆記試験、試験時間は1.5〜2時間程度、受験料は6,000〜10,000円、試験内容は基本的な統計学から応用統計学、確率論、統計的方法論などが出題されます。 統計検定の資格を取得することで、統計学の知識やデータ分析/解析のスキルを有している証明ができるだけでなく、転職や就職にも有利に働きやすいなどのメリットがあります。 そのため、データサイエンティストフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 ・データベーススペシャリスト試験 データベーススペシャリスト試験とは独立行政法人「情報処理推進機構(IPA)」が実施する試験です。データベース設計、運用、保守に関する専門的知識と技術を有する人材を認定することを目的とされた試験です。 試験形式は筆記試験(「午前Ⅰ」「午前Ⅱ」「午後Ⅰ」「午後Ⅱ」の4部)、試験時間は午前Ⅰが50分で午前Ⅱが40分、午後Ⅰが90分、午後Ⅱが120分、受験料は7,500円、試験内容はテクノロジ系やマネジメント系、ストラテジ系、コンピュータ構成要素とシステム構成要素、データベース・セキュリティ・システム開発技術・ソフトウェア開発技術など広範囲から出題されます。 データベーススペシャリスト試験の資格を取得することで、データベースの知識が身につき、かつデータベーススキルを有している証明ができるだけでなく、転職や就職にも有利に働きやすいなどの様々なメリットがあります。 そのため、データサイエンティストフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 ・ITストラテジスト試験 ITストラテジスト試験は、IT系国家資格の中でも最難関の試験です。 ITストラテジスト試験は、基本的なIT知識、情報技術を駆使した経営戦略の策定能力や推進力などが出題されます。ITストラテジスト試験の取得難易度は高く、10~15%ほどの合格率です。 データサイエンティストフリーランスとして、ITスキルや経営戦略などコンサルに近いスキルを身に付けることができます。そのため、データサイエンティストフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 データサイエンティスト関連資格を習得することは良いことですが、データサイエンティストフリーランス求人・案件に参画するという目的を失わないようにしましょう。 データサイエンティスト関連資格の取得によって、一定数データサイエンティストスキルを証明することは可能ですが重要視すべきことは、データサイエンティストの実務経験を保有していることです。 そのためデータサイエンティストの資格はある程度実務経験がある方、時間的に余裕がある方が取得すると良いでしょう。 データサイエンティストフリーランスとして、実務未経験にも関わらずデータサイエンティスト関連資格の取得を最優先事項にすることはやめておきましょう。 ■データサイエンティストフリーランス求人・案件の未経験での参画 データサイエンティスト実務未経験の場合、参画できるデータサイエンティストフリーランス求人・案件は限られてくるでしょう。 データサイエンティストフリーランス求人・案件は参画後すぐに稼働してもらいたいため、即戦力でのデータサイエンティストを求めています。 未経験からデータサイエンティストフリーランス求人・案件への参画を検討/希望している方は、はじめにデータベースエンジニアやデータ分析/解析としての開発(実務)経験を積める企業へ就職しプロジェクトリーダーを2〜3年ほど開発(実務)経験を積むことをおすすめします。 データサイエンティストフリーランス求人・案件に参画する上でコミュニケーションスキルや能動的に動けるかなども見られますが、やはり一番重要視されるポイントは求人・案件の要件の合致度合いです。そのため、上記以外にも実務経験を作れるのであれば積極的にこなしていきましょう。 データサイエンティストのフリーランス求人・案件への参画を目指すにあたって、データ分析/解析、データベース周りでの開発(実務)経験、PythonやR言語、SQLなどの開発言語はもちろん、上流工程から下流工程までの一貫したシステム開発経験を身につけておくと、担当領域の幅を広げることができ、選択できるフリーランス求人・案件の選択肢を増やせるでしょう。 データサイエンティスト経験がまだない方はデータベーススペシャリスト試験や統計検定などのデータサイエンティスト関連資格を取得するとデータサイエンティスト経験はないもののデータサイエンティストフリーランス求人・案件に参画できる可能性もあるため、日頃から勉強時間を確保してスキルアップを図りましょう。 ■データサイエンティストの市場動向やニーズ データサイエンティストはビジネスインテリジェンス(BI)関連の案件、統計分析・予測モデリング、機械学習・AIプロジェクト、データエンジニアリング、データクレンジング・データ整形、コンサルティング・アドバイザリーなど多様な案件に参画できます。 フリーランス求人・案件の中でも多く求人が存在します。 そのためニーズは現時点でも多くあり、今後中長期的にみてもニーズは無くならないでしょう。 では、データサイエンティストフリーランスのニーズがある理由をIT市場動向から分析してみてみましょう。 令和3年2月4日、経済産業省より発表された「我が国におけるIT人材の動向」では、米国等の海外では、AI・データサイエンス等に関する高いスキルを持つデジタル人材の採用の際に、高額の報酬水準を提示する例が増えているとの結果が出ています。 例えば、現在Netflixで出ているデータサイエンティストのポジションでは年収約2,600万円、TikTokを運営しているBytedance株式会社でのデータサイエンティストでは年収約4,200万円の求人が出ています。 上記金額を見る限り各世界的な優良企業においてもデータサイエンティストは重要なポジションであることがわかります。 さらに別のデータを分析してみましょう。 2022年、FORTUNE BUSINESS INSIGHTが発表した世界のデータ サイエンス プラットフォーム市場は、世界のデータ サイエンス プラットフォーム市場規模は、2021年に641億4000万米ドルと評価され、2022年の814億7000万米ドルから2029 年までに4,841億7000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に29.0%のCAGRを予測しています。 その他IoT、ビッグデータ、6G、ブロックチェーン、xR、AGIを含む人工知能などによるIT業界の飛躍的な拡大やIT技術の急速な進歩に伴い、エンジニアを含むIT業界全体の人材不足が深刻化しています。2030年までに79万人のITエンジニアを含む人材が不足に陥る可能性があるとも言われています。 上記観点を考慮するとIT市場の急速な成長に伴いエンジニアを含むIT人材の絶対数が足りておらず、データサイエンティストフリーランスのニーズが今後も拡大していくでしょう。 データサイエンティストフリーランスとして現在活躍している方や今後活躍を検討している方はデータサイエンティスト開発実務経験や参画する案件の業界知識や経験を取得すると多くのデータサイエンティストフリーランスの中でもフリーランス求人・案件への参画確率が上がるでしょう。