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今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 当社のデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 データパイプラインの設計・構築 データ分析のためのBIの開発・運用 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 ■募集背景 現在、アジア進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、AI技術を利活用したシステムの開発に取り組んでおります。SREとして当社システムの信頼性や品質向上を含めシステム開発を牽引いただける方を募集しています。 ■ポジションの魅力 ・急速に導入社数が増加している自社プロダクトの成長に貢献することができ、新しい技術に触れる機会が豊富に存在します ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます ・需要の高い音声処理や自然言語のAI × SaaSプロダクトの知見獲得とキャリア構築ができます Python
案件の必須スキル
◆必須スキル(特に重視するものに★をつけております) 以下複数を満たす方(基本は3点以上) ★Pythonを含む複数言語(TypeScript等)での開発経験(3年以上) -SQL、Java、Scalaでの開発経験尚可 ★データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上) ★AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースのアーキテクチャデザイン・実装経験 ・ETLやELTの実装経験 ・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用経験または興味関心
【20 代から40 代の方が活躍中!】 ※週4日~OK案件です! ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です! ■概要 顔認証や偽造検知技術を用いた本人確認システムの開発プロジェクトにて、機械学習を活用したAPIやインフラの実装、データ分析を担当します。リサーチャーと協力し、技術の新規開発や精度向上を目指して、機械学習推論システムのパフォーマンス向上に向けた実装を行います。サーバーサイドエンジニアとしての経験がある方は、機械学習にも挑戦できます。 ■具体的な業務内容 ・機械学習を用いたAPIおよびインフラの実装 ・データ分析およびアノテーションツールの開発 ・機械学習推論システムのパフォーマンス向上のための実装 ・CI/CD環境の構築および運用 ・チームと連携して、システム全体の改善および新機能の開発 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。
案件の必須スキル
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・pythonでの開発経験(個人でも可) ・AWSを用いた開発/運用経験 ・何らかの機械学習を試してみたことがある(個人でも可) ・チームでの開発経験 ・CI/CD環境の構築経験
今回のポジションでは、開発メンバーと協働してプロダクト開発を牽引する方を募集いたします。 具体的な業務内容としては、以下のようなものを想定しています。 ・スクラムイベントの設計、ファシリテーション ・プロダクトバックログや開発ロードマップの作成、管理 ・社内ステークホルダーとの合意形成 ・プロダクトの企画・要件定義・改善のリード ・プロジェクト進行・管理 ・ドキュメントの標準化、業務フロー・マニュアルの整備 ■募集背景 プロダクト開発チームでは、複雑な健診・レセプトデータ(診療報酬明細書)から、治療中断者や未治療者など保健事業対象者の情報を、様々な定義ごとに簡単に抽出できるデータ処理/分析システムを構築し、より多くのクライアントに多様なサービスを提供するための基盤を提供しています。 近年、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴い、取り組む課題の数や重要度が大きくなってきており、チーム強化を図ることが今回の募集目的です。
案件の必須スキル
・要求定義、要件定義のご経験 ・スクラム開発のご経験 ・スクラムマスターもしくはPLやPMとしてプロジェクトをリードしたご経験
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで 大手企業を中心にのデータ利活用やDXを支援しています。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータの活用や 今まで培われてきたデータ基盤構築や生成AIの経験を活かし、事業を展開しております。 募集する背景 新事業として「データ&AIソリューション事業」が始動しました。 この事業では、創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解決しております。 大手企業を中心にデータ分析基盤の開発、導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており組織と売上を急速に拡大しています。 生成AIは様々な業界で生産性向上に大きく寄与すると言われていますが、エンタープライズが生成AIを業務に取り込むには、自社データを蓄積するためのデータ基盤開発と、生成AIを活用した業務システム開発の両方が必要になります。 本ポジションはデータ基盤や生成AIを用いた業務システム開発を支えるインフラ構築を行うポジションになります。 業務の概要 ・生成AIを用いた自社プロダクトのインフラ開発 ・Snowflake、GCPなどのモダンな技術スタックによるデータ基盤構築におけるインフラ開発 ・生成AI関連のエンタープライズ向けパッケージの開発や導入開発 【具体的な業務内容】 ・AWSなどのパブリッククラウド環境におけるインフラの設計、実装、および管理 ・お客様とコミュニケーションを取りながら顧客クラウド環境にプロダクトを展開するプロジェクトの主導 ・自動コードビルド、テスト、およびデプロイメントのためのCI/CDパイプラインを設計および実装 ・信頼性および可用性を向上させるソフトウェアの開発、インフラ運用の仕組みづくり ・単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題特定、及びその解決法の提案、実装 本ポジションの魅力 ・インフラ設計からリリース後のモニタリングや運用に至るまで様々なフェーズ(0→1、1→10等)に関わることが可能です ・ベストプラクティスなインフラ環境を構築する経験を通して、クラウドインフラに関する深い知見を得られることが可能です ・最先端の技術(生成AI)を用いたプロダクトに携わり、今まで解決されてこなかった課題を解決することができる ・ご希望やご志向性に合わせて、フロントエンド、データエンジニアリングなど幅広い領域の開発にも挑戦できる AWS
案件の必須スキル
・AWS、GCP、Azureなどパブリッククラウドを利用したWebアプリケーションインフラの開発、運用経験:3年以上 ・Terraformなどを利用したIaCによるインフラの開発、運用経験 ・モニタリング基盤の構築および監視、開発環境、ステージング、本番環境の運用経験 ・CircleCI 等の CI/CD ツールの整備経験 ・5人程度以上でのチーム開発経験
事業企画チームで構築しているデータ分析基盤における1→10フェーズのご支援をお願いしたいです。 主な業務として、現場からのデータ分析要件に併せてTableauを使って分析しているのですが、 分析用マートの構築や既存で構築済みのマートへの改修を行っていただきたいです。 併せてデータの民主化を図っていきたいところになり、データガバナンスの強化やデータカタログを作成して 社内データ活用者への活用推進を進めたいと考えており、その支援を行っていただける方を探しております。 ■職種 Google Cloudエンジニア(Big Queryエンジニア) ※フルリモート可 Python
案件の必須スキル
・Pythonでの開発経験:3年以上 ・Google Cloudデータソリューション(BigQueryなど)によるデータ基盤構築経験 ・SQLによるデータ処理の実務経験 ・データのETL処理の実務経験 ・データベースに関する基礎知識 ・データカタログ構築経験
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 顧客ロイヤルティ最大化のためのSaaSを展開する企業にて、インフラエンジニアとして自社で展開しているサービスの管理・運用保守をお任せする予定です。 現在使用しているクラウドサービスはAWSになります。 【具体的な業務内容】 ・各SaaSサービスのインフラ管理、運用保守 ・社内の開発や検証環境の整備と安定提供 ・負荷分散とビッグデータを考慮した構築 ・Linux系OSでのサーバー構築経験 ・データ保持での暗号化、復号化を考慮した構築を行える ・最低限のセキュリティを考慮したインフラ構築を行える ・新規サービス立ち上げ時のインフラ要件定義、設計、テスト、構築 ・その他、インフラ業務の効率化や改善
案件の必須スキル
・AWS経験5年以上※サービス開発で0から経験していること ※GCP や Azure などの経験があればAWSの経験が5年以内でも検討可能 ・負荷分散とビッグデータを考慮した構築ができること ・Linux系OS でのサーバー構築経験 ・データ保持での暗号化、復号化を考慮した構築を行えること ・最低限のセキュリティを考慮したインフラ構築を行えること ・FW設定を行える方 ・AD等を理解している方
【20 代から40 代の方が活躍中!】 ※週4日~OK案件です! ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です! ■概要 社内ツールの開発およびデータ分析業務を担当します。Pythonを使用してツールを開発し、データ分析を行います。また、AWS(Redshift、Glue、Lambda)を活用したインフラ構築や、要件定義から設計・開発・テストまでの一貫したプロジェクト管理も含まれます。サブリーダー経験やシステム開発経験がある方は歓迎です。 ■具体的な業務内容 ・社内向けツールの仕様作成および開発 ・Pythonを使用したデータ分析および処理 ・AWS(Redshift、Glue、Lambda)を使用したインフラ構築および運用 ・SQL(PostgreSQL)を使用したデータベース管理 ・プロジェクトのサブリーダーとしての進行管理(尚可) 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。
案件の必須スキル
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・言語:Python ・データ分析
・リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 -生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 -生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ -既存プロダクトAIの保守運用および改善 -プロダクトのSRE活動
案件の必須スキル
・PythonのWebフレームワーク(FastAPI、Flaskなど)を用いた開発経験 ・クラウドサービス(AWS、Azureなど)を用いた開発経験 ・CICD(CircleCI、GitHub Actionsなど)を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験
・リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 -生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 -生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ -既存プロダクトAIの保守運用および改善 -プロダクトのSRE活動
案件の必須スキル
・PythonのWebフレームワーク(FastAPI、Flaskなど)を用いた開発経験 ・クラウドサービス(AWS、Azureなど)を用いた開発経験 ・CICD(CircleCI、GitHub Actionsなど)を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験
・リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 -生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 -生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ -既存プロダクトAIの保守運用および改善 -プロダクトのSRE活動
案件の必須スキル
・PythonのWebフレームワーク(FastAPI、Flaskなど)を用いた開発経験 ・クラウドサービス(AWS、Azureなど)を用いた開発経験 ・CICD(CircleCI、GitHub Actionsなど)を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験
・リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 -生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 -生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ -既存プロダクトAIの保守運用および改善 -プロダクトのSRE活動
案件の必須スキル
・PythonのWebフレームワーク(FastAPI、Flaskなど)を用いた開発経験 ・クラウドサービス(AWS、Azureなど)を用いた開発経験 ・CICD(CircleCI、GitHub Actionsなど)を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験
・製造メーカー向け機能追加開発案件 に携わっていただきます。 ・具体的には下記の作業をお願いします。 -詳細設計~内部結合テスト -データ連携と最適化実行の自動化
案件の必須スキル
・Pythonを用いた開発経験 ・pandasを用いた開発経験 ・MLアプリケーションの開発経験 ・MLモデルや数理最適化アルゴリズムのバッチ推論の知見 ・plotly dashやdjangoを用いたpython webフレームワークでの画面開発経験 ・ sqlalchemyを用いた開発経験
サービス提供に伴う環境構築を行うにあたり、Azure設計構築をお任せします。 ジュニアメンバーへの構築のレクチャーも含め、 チームワークを発揮しながら先方のDX課題解決がミッションです。 エンドユーザー様は金融系のエンタープライズ企業からWebサービス提供のメガベンチャーまで、 セキュアな環境の時もあればモダンな環境にも臨機応変に対応をしていくことで、 安定したプロダクト提供を目指していただきます。
案件の必須スキル
・(インフラ側の)プロジェクトリーダー(PL or PM)やテックリードのご経験 ・AzureもしくはAWSによるのクラウドインフラ設計構築4年以上(laas,Paas) ・PythonなどによるAIモデル実装が可能 ・クラウドアーキテクチャ(スケーラブルなAIソリューションの設計が可能) ・顧客とコミュニケーションを取りながら使用把握~システム環境構築まで可能 ・技術面におけるメンバー育成経験 ・Terrafrom
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼概要 フィンテックサービスでのデータの利活用を支える データ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集しています。 内製アプリケーションの改修改善、及び 新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。 digdagを利用したデータフロー、 BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、 障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。 ・新規データ構造、および、新規データベースの構築と保守 ・既存データ処理システムの保守運用 ・データの可視化 ・マーケティングの支援(キャンペーンの運用) ・SQLを用いたデータ抽出業務 ・データのクロスチェック ・他チームからのデータに対する問い合わせ対応 ▼条件等 場所:フルリモート/渋谷 精算:140-180h 面談:Web1回 時間:10:00~19:00 備考:私服可、PC貸与 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験1年以上 ・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上 ・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方 ・データ分析基盤におけるデータモデリング経験 ・ETLの設計・実装経験 ・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識 ・Webアプリケーションの開発経験 ・BigQueryやRedshift,snowflakeの経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼概要 フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の 運用開発のため開発メンバーを募集しています。 内製アプリケーションの改修改善、及び 新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。 digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築された DWHなど様々な仕組みが動いており、 障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するに あたっての作業もお願いすることがあります。 ・新規データ構造、および、新規データベースの構築と保守 ・既存データ処理システムの保守運用 ・データの可視化 ・マーケティングの支援(キャンペーンの運用) ・SQLを用いたデータ抽出業務 ・データのクロスチェック ・他チームからのデータに対する問い合わせ対応 ▼条件等 場所:フルリモート/渋谷駅 精算:140-180h 面談:Web1回 時間:10:00~19:00 備考:私服可、PC貸与 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験1年以上 ・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上 ・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方 ・データ分析基盤におけるデータモデリング経験 ・ETLの設計・実装経験 ・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識 ・Webアプリケーションの開発経験
【案件概要】 建設業のデータ分析プラットフォームに関する業務になります。 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく業務になります。 新規プロダクト開発も計画しており、そこではこれから技術選定をしていきます。 堅苦しさのないフラットな雰囲気の現場で、フルリモートでの就業になります。 ※詳細は面談時にお話しいたします。 【業務内容】 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 - 図面や書類などのPDFや画像データからの情報抽出 - 要件定義等に基づいたシステム開発及びテスト - 開発システムのクラウド上へのデプロイ及び運用 ・データ分析基盤の整備、および保守 - 建設データを分析するための基盤の開発、整備 - 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 - データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ※フルリモート可 Python
案件の必須スキル
■基本スキル_: ・GCPやAzure環境でOCRライブラリを活用した経験 ・画像データからテキスト情報を抽出した経験 ・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== Androidアプリを中心とした通信キャリア向けアプリを開発するプロジェクトでのPO補佐・データ分析業務をご担当頂きます。 【具体的な業務内容】 ・開発のプロダクトオーナー補助 ・Google Analytics / BigQuery / Looker Studioなどを用いたデータ分析 ・上記のデータの分析や、変化点、状況の確認、報告
案件の必須スキル
・Google Analytics / BigQuery / Looker Studioなどを用いたデータ分析の経験 ・システムの技術的な理解力 ・仕様の理解、説明ができる ・モバイルアプリケーション開発に携わった経験
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 調剤薬局向けにクラウド電子薬歴アプリケーションを展開している企業です。 薬局経営を支援する薬局ダッシュボードに関わるデータ抽出・分析を行います。 【具体的な業務内容】 ・SQLやPythonを利用したデータ抽出 ・データに基づいたKPI設計サポート・分析 ・ユーザー行動分析 ・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築 ・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング
案件の必須スキル
・SQLの利用経験 ・ユーザーからの要件に基づくデータ分析とソリューション提案経験 ・論理的に説明できるコミュニケーション能力
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 大規模RPGゲームや大手IPタイトルのゲーム開発を行う企業にて、運用データをもとに仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務を担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ・ゲーム内施策の分析と効果検証 ・分析結果を踏まえた施策立案、既存機能の改善提案等 ・社内外に向けた施策提案 ・運営メンバーと協力しPDCAサイクルを回す ・SQLなどを用いたデータ集計とレポート作成
案件の必須スキル
・統計の基礎的な知識 ・SQLを使った集計スキル ・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験 ・ゲームへの興味(プレイするでも、作るでも可)
【mission】 弊社の営業組織をお任せする責任者ポジションです。 1. 営業戦略設計・組織構築 ・市場調査や詳細分析をもとに、営業戦略を立案。 ・業界別、企業規模別のアプローチ手法を確立。 ・KPI(主要業績評価指標)の設定、進捗モニタリング、改善施策の実施。 2. サービス企画 ・顧客企業のニーズをヒアリングし、その結果を分析。 ・提案資料の作成および営業チームの商談スキル向上を支援。 3. 社内外のコミュニケーション ・マーケティング部門や商品開発部門との連携。 ・経営陣への定期的な報告と成長戦略の提案。 ・営業代理店(パートナー企業)との連携やマネジメント。 【本ポジションの魅力】 ・10,000人以上の育成実績に基づく、信頼性の高い研修プログラムを提案 ・生成AI、データ分析など最先端のデジタルスキル研修を扱う ・経営層や人事部門責任者との折衝機会 ・新規事業の中核メンバーとして、サービス開発や戦略立案にも携わる ・少人数精鋭チームで、高い裁量権を持って活躍可能 【求める人物像】 ・顧客の潜在的なニーズを引き出し、最適なソリューションを提案できる方 ・自律的に業務を推進し、チーム全体の成果に貢献できる方 ・常に最新のデジタルトレンドに関心を持ち、自己研鑽に励める方 ・不確実な状況を楽しみ、「できる方法」を考えられる方
案件の必須スキル
・法人向けサービスの営業経験(4年以上) ・マネジメント経験 ・市場分析に基づく事業戦略の基礎経験 ・経営層や意思決定者との折衝・交渉経験 ・プレゼンテーションスキルと提案資料作成力 ・数値分析力
自社開発スマホアプリをはじめとした、ブランド全体のデータ分析を担当していただきます。 日々蓄積される膨大なデータを使って集計や統計分析を行い、施策の効果測定、サービス改善、課題の把握・解決を通じて事業を支援します。 ▼具体的な業務内容 ・分析依頼内容から目的の整理(分析設計の作成) ・BigQueryでのSQLを利用した集計、データの可視化 ・LookerでLookMLを用いたExploreの作成、ダッシュボード化 ・分析依頼内容のレポート作成 ・分析成果の報告 ・KPI設計、分析セグメント設計 ・BigQueryのテーブル作成 ▼業務の魅力 ・ゲーム内の課題発見から仮説の検証、分析結果のレポート作成やプレゼンテーションなど、一連の分析業務を担当し、直接企画担当者や意思決定者に対して提案ができるポジションです。 ・業界内でも有数の規模を誇るサービスの日々増加する膨大なデータに加え、新規ゲームやIP・メディアミックス領域における多様なデータを横断的に扱っていただきます。 ・様々なゲームのデータ分析で活躍してきたアナリストや、複数のサービスでデータ分析基盤を開発・運用している経験豊富なデータエンジニアが在籍しており、互いに成長できる環境があります。 SQL
案件の必須スキル
・ゲームの分析経験 ・DWHの利用経験(BigQueryなど) ・SQLでデータの集計、可視化、分析の経験
・データ利活用・ユースケース企画提案支援 ・銀行向けIT企画推進チームにてデジタルマーケティング提案 ・対面営業店データ、非対面アプリデータを活用した金融商品提案のユースケース企画 ・信用(金融)・共済(保険)・経済(農業)横断でのデータ活用成果を整理
案件の必須スキル
・金融機関または小売業等でのOMO連携に資するデータ分析・企画実務経験 ・新規サービス企画・創出経験(マーケット分析、バリュープロポジション設計、ビジネスモデル立案、投資回収計画の肌感)
・SAP Analytics Cloudを活用したデータ分析ソリューションの設計、開発、導入 ・クライアントの要件ヒアリングおよび業務プロセス分析 ・ダッシュボードやレポートの作成 ・システムの運用・保守およびユーザーサポート
案件の必須スキル
・SAP Analytics Cloudの導入経験 ・ABAPやJavaなどのプログラミング経験 ・S/4 HANA 導入経験 ・データ分析やビジネスインテリジェンスに関する知識 ・クライアント及び他コンサルメンバーとの円滑なコミュニケーション能力 ・ドキュメンテーション能力 ・日本語レベル:ネイティブ
・toC向け大規模サービスプラットフォーム開発案件にPdMとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -サービスの調査 -課題分析 -企画立案 -UI/UX設計等 ※アダルトコンテンツが含まれます
案件の必須スキル
・PdMの経験 ・企画立案と進行におけるCFOやCPOなどの取締役クラスとの調整や合意形成の経験 ・toC向け大規模サービスのUXディレクションと企画立案経験(2年以上) ・データ分析と競合調査およびユーザ調査の経験 ・UI/UXデザイン設計経験
本ポジションではトップシェアを目指す自社広告プラットフォームのデータサイエンティストとして、以下の業務を担当していただきます。 == ・アドテクノロジーの予測回りの改修、機能アップデート ・SSPの販売単価向上ロジック開発 ・商品レコメンドエンジンの開発(どの商品をレコメンドすべきか、ダイナミッククリエイティブのイメージ) ・データサイエンティスト目線での将来像を描く ・配下のデータサイエンティストのマネジメント ・Scienceグループの戦略の社内ビジネス側への共有 == 上記簡単に記載しましたが、ご存知の通り、アドテクにおけるデータサイエンスは奥が深く、どこまでも探求しつづけることが求められます。過去にアドテクのデータサイエンスや機械学習をやったことがあるかたで、この世界のさらなる深淵を目指したい方、募集しております。
案件の必須スキル
・マーケティングにおけるScience系のご経験 3年以上 ∟ データサイエンス ∟ 機械学習
▼エンジニア視点でのプロダクト戦略策定と遂行に関する業務全般 ・ビジネス×技術視点での事業推進 ・経営戦略とエンジニアリングの橋渡し ・膨大なトランザクションを支えるデータ基盤及び広告配信制御システムの構築 ・多数の顧客を持っている大きなレガシープロダクトを開発効率の観点で改善開発する ▼チームのパフォーマンスを最大化できる環境づくり ・中長期組織戦略策定と遂行に関する業務全般 ・制度設計/組織設計(開発チームの評価制度やキャリア設定) ・プロダクト品質の向上施策の企画・実行 ・エンジニアメンバーの成果の最大化と教育、育成 ・開発チームのモチベーション向上へ向けた取り組みの実施 ・プロダクトやプロジェクトにあわせた開発プロセス最適化とチームビルディング ・若手メンバーのソースコードレビューやメンタリングを含めた人材育成 ・プロダクト開発開始の段階で、中長期を見据えた言語、開発環境、ツール等技術選定
案件の必須スキル
・サーバサイドの構築経験、サーバサイドプログラミング経験 ・Web通信の知識、ドメインの知識 ・開発組織のマネジメントのご経験 ・技術戦略の策定の経験
本ポジションではトップシェアを目指す自社広告プラットフォームのデータサイエンティストとして、以下の業務を担当していただきます。 == ・アドテクノロジーの予測回りの改修、機能アップデート ・SSPの販売単価向上ロジック開発 ・商品レコメンドエンジンの開発(どの商品をレコメンドすべきか、ダイナミッククリエイティブのイメージ) ・データサイエンティスト目線での将来像を描く ・配下のデータサイエンティストのマネジメント ・Scienceグループの戦略の社内ビジネス側への共有 == 上記簡単に記載しましたが、ご存知の通り、アドテクにおけるデータサイエンスは奥が深く、どこまでも探求しつづけることが求められます。過去にアドテクのデータサイエンスや機械学習をやったことがあるかたで、この世界のさらなる深淵を目指したい方、募集しております。
案件の必須スキル
・マーケティングにおけるScience系のご経験 3年以上 ∟ データサイエンス ∟ 機械学習
・リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 -生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 -生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ -既存プロダクトAIの保守運用および改善 -プロダクトのSRE活動
案件の必須スキル
・PythonのWebフレームワーク(FastAPI、Flaskなど)を用いた開発経験 ・クラウドサービス(AWS、Azureなど)を用いた開発経験 ・CICD(CircleCI、GitHub Actionsなど)を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験
・リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 -生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 -生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ -既存プロダクトAIの保守運用および改善 -プロダクトのSRE活動
案件の必須スキル
・PythonのWebフレームワーク(FastAPI、Flaskなど)を用いた開発経験 ・クラウドサービス(AWS、Azureなど)を用いた開発経験 ・CICD(CircleCI、GitHub Actionsなど)を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験
・ 新規ブロックチェーンゲームのデータ分析関連業務を幅広く担当していただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Tableauダッシュボードの要件定義、新規開発、運用、改修 - ブロックチェーンゲームにおけるデータ分析基盤の開発 - ブロックチェーンゲームにおけるデータの分析と可視化 - ダッシュボードを基にしたデータ利活用推進 - 事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析
案件の必須スキル
・データ分析に関する基礎知識と事業会社でのデータ分析業務経験 ・ビジネス戦略に基づいたデータ分析及び可視化経験 ・SQLを用いた分析用データウェアハウス・データマートの設計、開発、運用経験(3年以上) ・データモデリングとデータベースの基礎知識と利用経験 ・パブリッククラウドサービスを利用したデータパイプライン・ETLの開発、運用経験 ・BIツールを設計から開発実装、保守運用した経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【業務概要】 印刷系のECサイトを運営されている メガベンチャーのデータ移行チームにて、 クラウド基盤の構築/運用や DWHへのデータパイプライン構築などをご担当いただきます。 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築/運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス、データマートの加工処理の構築/運用 ・既存システムから新システムへのデータ移行 【条件】 ・場所:フルリモート/目黒 ・勤務時間:フレックス制※コアタイム11時~16時 ・PC貸与:アリ(Mac) ・面談:Web1回 ・精算:140-180h 【開発環境】 ・言語:Python ・データベース:BigQuqery,AuroraMySQL2.0/3.0,AuroraPostgreSQL ・インフラ:GCP,AWS(EC2,S3,Lambdaetc) ・データパイプライン実行制御:dagster ・バージョン管理:Github ・CI:GitHubActions テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・GCPもしくはAWSでのデータ分析基盤の構築経験 ・BigQueryの利用経験 ・データパイプライン構築経験 ・Python開発経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【業務概要】 印刷系のECサイトを運営されている メガベンチャーのデータ移行チームにて、 クラウド基盤の構築/運用やDWHへの データパイプライン構築などをご担当いただきます。 【想定される業務内容】 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築/運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス、データマートの加工処理の構築/運用 ・既存システムから新システムへのデータ移行 【条件】 ・場所:フルリモート/目黒 ・勤務時間:フレックス制※コアタイム11時~16時 ・PC貸与:アリ(Mac) ・面談:Web1回 ・精算:140-180h 【開発環境】 ・言語:Python ・データベース:BigQuqery,AuroraMySQL2.0/3.0,AuroraPostgreSQL ・インフラ:GCP,AWS(EC2,S3,Lambdaetc) ・データパイプライン実行制御:dagster ・バージョン管理:Github ・CI:GitHubActions テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・GCPもしくはAWSでのデータ分析基盤の構築経験 ・BigQueryの利用経験 ・データパイプライン構築経験 ・Python開発経験
■仕事内容 当グループ全体のビジネスにおける意思決定をデータ利活用を通じて支援するチーム体制強化の募集です。 BIの実装をメインで行っていただくことを想定しおり、BIツールはtableau、SQLはamazon athenaとなります。 弊社はマザーズ上場したグループ企業の1つとして、 グループ全体のテクノロジー部門を一手に引き受けるテックカンパニーです。 事業内容は多岐にわたりますが、 グループ全体のシステム設計~構築に加え、最新の研究動向を取り入れた最先端の人口知能技術(AI)を用いた 企画提案・技術提供・ソリューション開発、コンサルティングをはじめとしたDXの推進に関する様々なソリューションを提供しています。 当社が提案・提供するソリューションによる技術の導入で、お客様のビジネスの在り方を変え、新たなビジネス機会の創出を促進していきます。 【 提供ソリューション一例 】 ■丸投げAI導入パッケージ -AI実装をシンプルに実現- ビジネス設計からAI・業務システムの開発まで一気通貫して実施しています。 AIエンジンの構築だけでなく、業務に活用するためのDB再設計、組み込みまで開発を実施しています。 ■helpmeee!情シス!!-最新技術を駆使したコンサルティングサービス- 最先端の技術と、上場企業として求められる水準を満たしたセキュアな情報セキュリティ環境の構築力を基に、 お客様の経営戦略及び環境に合わせてカスタマイズしたコンサルティングを提供しています。
案件の必須スキル
・Tableau、PowerBIなどBIツールの実装経験者 ・SQLでのデータマート構築経験者
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 自動車メーカー様DWHシステム運用における、以下のジョブ監視、ヘルプデスク、オペレーション、および顧客への問題提起・提案作業になります。 【具体的な業務内容】 ・システムリソース払い出し (DWH/Lab/Hub) ・運用システムの問合せ/トラブルシューティング ・データベース操作オペレーション ・本番環境クエリ実施対応 (AWS : IAM/EC2/Workspace/ECS/S3/…) ・作業マニュアル作成 ・オフショア対応としてのマニュアル英語化 ・課題管理/業務改善活動
案件の必須スキル
・Oracle、SQL Serverなどのデータベース開発や構築経験、及びデータベース操作(SQLクエリ・ロール・ジョブ・プロシージャ) ・顧客の課題解決、提案といった業務経験
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 医療機器メーカー様向けコンサルティング業務をお任せします。 【具体的な業務内容】 1). NetおよびSQL領域でL1チケットの解決する。 2) 強化チケットに取り組む。 3) 要件と通知について関係者と連絡を取る。 4) 要求に応じてアプリケーションの停止や起動など、チケットのないアクティビティをサポートする。 5) Oracleチームと協力して作業しながら、パフォーマンスの問題中にプログラムと注文を確認する。
案件の必須スキル
・.Net開発環境下での経験 ・SQL (Oracle Database) の知識 ・SSISとSSRSの実務経験 ・日英バイリンガル(日本語:ビジネスレベル、英語:ビジネスレベル)
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ■案件概要 ビジネス課題の発見から解決策の提案、そして実装まで、 全てのフェーズで中心的な役割を担います。 自らのアイデアがサービスや事業の成長を直接に的にドライブする経験を データエンジニアが主役、のような感覚で積んでいただけます。 BigQueryやAWS、GCPといったモダンな技術を駆使しながら、 スケーラブルなデータ基盤を構築・運用スキルを磨ける環境にも最適化しています。 挑戦できるため、エンジニアとして一段上の成長を目指せます。 ・各システムからのBigQueryへのデータパイプライン設計&運用 関連して、各チームとの連携対応が発生(グローバル展開ありだが英語力は不問) ・BigQuery上DWH(データウェアハウス)&データマートの 加工処理設計運用 ・現行システム→新システムへデータ移行 ■開発環境 Python, BigQuqery, Aurora MySQL 2.0/3.0, Aurora PostgreSQL AWS (EC2, S3, Lambda等) , GCP Github GitHub Actions dagster ■勤務地:フルリモート ■精算幅:140h~180h ■面談回数:1回 ■就業時間:フレックス テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・GCPやAWSパブリッククラウドにおけるデータ分析基盤構築&運用の経験 ・BigQuery1年以上 ・データウェアハウスへデータパイプライン運用の経験 ・DB側の知識とSQL利用の経験 ・PythonによるWebアプリケーション開発経験 ・チャットでのコミュニケーションが可能
電子書籍ストアの分析・効果検証データの集計業務 <具体的な業務内容> ・顧客の購買・行動ログデータの集計 ・集計データをテーブルとして保持するためのバッチ処理用クエリ作成・修正 ※デジタルマーケティング部に所属していただき、データアナリストの方が分析するために 必要なデータを集計していただきます。 ※ご経験次第ではご相談の上、分析業務もお任せする可能性があります。 ■募集背景 主軸事業である電子書籍ストアを伸ばすため、マーケティングを強化したく、データの集計に携わってくださる方を増員募集しております。 ※働き方:出社+リモート。週1日出社。
案件の必須スキル
・SQLを用いたデータ加工・集計・抽出の実務経験 ・window関数を用いた集計経験 ・テーブル定義書への理解 ・スプレッドシートやExcelで集計悔過をレポートし共有した経験
ホームページの新規導入におけるディレクション(要件定義やデータ登録など)から、 導入後のお問い合わせ対応、サポート業務、メンバーの管理、数値分析、プロダクト改善提案まで、 製品運営に関わる重要な役割を担っていただきます。 また、Search Consoleを用いたSEO面での支援・提案や、 GA4を活用したサイト内部のデータ分析を通じた改善にも取り組むため、 Webマーケティングの知見も深められる環境です。 <具体的な業務内容> 導入までのディレクション プロジェクトの進行管理 HP要件の提案、すり合わせミーティングの実施 店舗データの加工、登録 GA4などの計測準備、設定 上記プロセスの仕組み化 導入後の伴走支援 お問い合わせ対応 顧客要望のヒアリング GA4、Search Consoleを用いた数値分析、改善提案 新規提案 提案デザイン作成のサポート 商談同席 プロダクトの改善提案 プロダクト開発チームとの連携ミーティング 要望のすり合わせ その他
案件の必須スキル
・カスタマーサポートなどでのクライアントワーク経験:2年以上 ・クライアントを相手方とするディレクション経験:3年以上 ・Excelの関数の基本的な知識
自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。 シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります。 (LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。) 【業務内容】 技術開発 ・機械学習や(生成系を含む)AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 組み込み ・モック開発からシステム開発へのブリッジ ・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト Python
案件の必須スキル
・Pythonでの開発経験:3年以上 ・データサイエンスの知識理解 ・レコメンド、広告配信、検索での実務経験 ・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験 ・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験 ・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析、検証をした経験
・データ基盤の総合支援サービス ・データの発見・理解・活用を促進するデータカタログ ・データ活用環境の構築からデータ利活用の実現までを、データエンジニアリング・コンサルティングの観点から支援する「ソリューションサービス」 データ分析基盤構築や運用にかかるデータエンジニアの手間を削減するSaaSや、社内のデータを迅速に発見・理解・活用ができるようにすることでデータドリブンな意思決定の文化を根付かせるデータカタログのいずれかのチームに配属予定です。 チームメンバーと共に、新機能開発、データソース(DB、広告API)への対応、などバックエンド・フロントエンドの開発を行っていただきます。 ■募集背景 主力事業であるデータ基盤の総合支援サービスの拡大に伴い、データエンジニアリングの強化を図るため。
案件の必須スキル
・Ruby/Ruby on Railsの開発3年以上 ・Java or Scala or Kotlinの開発経験3年以上 ・パフォーマンスチューニングや技術難易度の高いご経験 ・WEBアプリケーションの開発経験が計5年以上 ・サーバサイド/フロントエンド両方の開発経験 ・データベース設計・運用 ・ビジネスレベルの日本語力
ITコンサル(プリセールス)として、受託開発事業拡大のための営業活動をお任せします。 募集企業様の開発実績から、大手企業様からもネイティブアプリやWebシステム開発に関する多くのお問い合わせがございます。 本ポジションでは、これらのインバウンド案件に対する提案~受注活動を中心に行っていただきたいです。 ◾️募集背景 当該企業の受注している案件の中で直近、スマホアプリ開発の案件が多いが、対応できる社内リソースが限られ、即戦力の人材が必要なため ※働き方:出社+リモート。週1日出社。
案件の必須スキル
・スマートフォンアプリ開発における改善提案経験(課題ヒアリング、与件を整理して課題解決に向けた提案) ・提案書作成能力 ・論理的思考力
・社内業務効率化、高度化のためのAI技術を活用した社内業務システムの構築支援。 ・既存AIモデルの解析、業務要件に合わせたモデルチューニング、他システム連携のためのAPI I/F構築 ・今後のAI・データ分析の実用化に向けた実現方式検討・提案、検討結果に基づく新規AIモデルの構築
案件の必須スキル
・AI技術(特にLLMモデル)に関わる知見を有し、AI技術を用いた開発経験 ・AIモデルの解析、改善。新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等 ・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計、開発経験 ・AWS, GCP等のクラウド開発利用経験
・社内業務効率化、高度化のためのAI技術を活用した社内業務システムの構築支援。 ・既存AIモデルの解析、業務要件に合わせたモデルチューニング、他システム連携のためのAPI I/F構築 ・今後のAI・データ分析の実用化に向けた実現方式検討・提案、検討結果に基づく新規AIモデルの構築
案件の必須スキル
・AI技術(特にLLMモデル)に関わる知見を有し、AI技術を用いた開発経験 ・AIモデルの解析、改善。新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等 ・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計、開発経験 ・AWS, GCP等のクラウド開発利用経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【業務概要】 印刷系のECサイトを運営されている メガベンチャーのデータ移行チームにて、 クラウド基盤の構築/運用やDWHへの データパイプライン構築などをご担当いただきます。 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築/運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス、データマートの加工処理の構築/運用 ・既存システムから新システムへのデータ移行 【条件】 ・場所:フルリモート/目黒 ・勤務時間:フレックス制※コアタイム11時~16時 ・PC貸与:アリ(Mac) ・面談:Web1回 ・精算:140-180h 【開発環境】 ・言語:Python ・データベース:BigQuqery,AuroraMySQL2.0/3.0,AuroraPostgreSQL ・インフラ:GCP,AWS(EC2,S3,Lambdaetc) ・データパイプライン実行制御:dagster ・バージョン管理:Github ・CI:GitHubAction テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・GCPもしくはAWSでのデータ分析基盤の構築経験 ・BigQueryの利用経験 ・データパイプライン構築経験 ・Python開発経験
《導入検討から運用まで一気通貫の外観検査AIソリューションを提供》 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 ■チームマネジメント プロジェクトを遂行する外観検査チームマネジメントを行います。 ■外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 《入社後の業務イメージ》 ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身に着けながら外観検査の導入実務、チームマネジメントを行って頂きます。 将来的には拠点責任者、プロダクトリーダー、事業責任者などの役職者として事業をリードする役割を期待しています。
案件の必須スキル
《必須》 ・外観検査の業務経験が5年以上ある方 ・チームマネジメント経験 ・C++またはPythonまたはOpenCVを用いて3年以上外観検査の開発を行った経験 or キーエンス、オムロン等の画像処理コントローラを用いて3年以上外観検査の開発を行った経験
【仕事概要】 《導入検討から運用まで一気通貫のAIソリューションを提供》 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 ■外観検査AIシステム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 ■ソフトウェア開発 ソフトウェアの操作性向上や新機能開発をリードしていただきます。 《入社後の業務イメージ》 また、ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身に着けて頂きながら、システム導入を進めて頂きます。 《ステップアップ育成計画》 メンバーに最適な育成計画を策定し、最短1年でハードウェア、ソフトウェアの提案が可能なAIエンジニアにステップアップ頂きます。 必須
案件の必須スキル
・SIerまたは製造業にてソフトウェア開発、システム構築経験が2年以上ある方
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼概要 HRテックサービスを展開している企業にて 機械学習エンジニアを募集します。 ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 ▼条件等 場所:フルリモート(初日出社なし) 精算:140-180h 面談:Web1回 時間:10:00~19:00 備考:私服可、PC貸与 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上 ・推薦システムでのMLOpsの経験 ・データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用のいずれか経験 ・技術ブログなどによるドキュメント公開の経験 ・生成AIの業務利用
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼概要 フィンテックサービスでのデータの利活用を支える データ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集しています。 内製アプリケーションの改修改善、及び 新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。 digdagを利用したデータフロー、 BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、 障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。 ・新規データ構造、および、新規データベースの構築と保守 ・既存データ処理システムの保守運用 ・データの可視化 ・マーケティングの支援(キャンペーンの運用) ・SQLを用いたデータ抽出業務 ・データのクロスチェック ・他チームからのデータに対する問い合わせ対応 DWH:BigQuery インフラ:AWS,GCP ワークフローエンジン:DigDag ETL:Embulk 使用言語:SQL,Python,Rubyなど GitHub、Bitbucket、Slack、Notion、GoogleDocs ▼条件等 場所:フルリモート/渋谷駅 精算:140-180h 面談:Web1回 時間:10:00~19:00 備考:私服可、PC貸与 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験1年以上 ・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上 ・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方 ・データ分析基盤におけるデータモデリング経験 ・ETLの設計・実装経験 ・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識 ・Webアプリケーションの開発経験
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データサイエンティストのフリーランス案件に関するよくある質問
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最高単価
300万円
最低単価
20万円
平均単価
81.1万円
2024年12月のデータサイエンティストのフリーランス案件・求人の月額単価の平均は81.1万円です。データサイエンティストのフリーランス案件・求人の年収の目安は973万円です。単価20万円台のデータサイエンティストのフリーランス案件・求人は3件、単価30万円台のデータサイエンティストのフリーランス案件・求人は11件、単価40万円台のデータサイエンティストのフリーランス案件・求人は85件、単価50万円台のデータサイエンティストのフリーランス案件・求人は311件、単価60万円台のデータサイエンティストのフリーランス案件・求人は517件、単価70万円台のデータサイエンティストのフリーランス案件・求人は517件、単価80万円台のデータサイエンティストのフリーランス案件・求人は594件、単価90万円台のデータサイエンティストのフリーランス案件・求人は347件、単価100万円台のデータサイエンティストのフリーランス案件・求人は588件です。※フリーランスボード調べ(2024年12月04日更新)
2024年12月のデータサイエンティストのフリーランス案件・求人の平均月額単価は81.1万円です。前月比で-0.2%(-0.1万円)と月単位でみるデータサイエンティストのフリーランス案件・求人の月額単価は減少傾向です。
2024年12月のデータサイエンティストのフリーランス案件・求人の想定平均年収は972.6万円です。前月比で-0.2%(-1.7万円)と月単位でみるデータサイエンティストのフリーランス案件・求人の想定年収は減少傾向です。
働き方 | 割合 | 前月比 |
---|---|---|
フルリモート | 30.8% | +4.4% |
一部リモート | 66.5% | -5.5% |
常駐 | 2.7% | +1.1% |
2024年12月のデータサイエンティストのフリーランス案件・求人におけるフルリモート案件・求人の割合は30.8%で前月比で+4.4%とやや増加傾向にあります。一部リモート案件・求人の割合は66.5%で前月比で-5.5%とやや減少傾向にあります。常駐案件・求人の割合は2.7%で前月比で+1.1%とやや増加傾向にあります。
■データサイエンティストとは データサイエンティストとは、様々な意思決定の場面で、データに基づいた合理的な判断をするために意思決定者をサポート(ビジネスや研究に価値を提供する)する職業を指します。 データサイエンティストはデータの収集と前処理やデータ探索と分析、モデリングとアルゴリズム開発、データの視覚化とプレゼンテーションなどが主な業務です。 データサイエンティストの業務内容は以下のようになっています。 ・データの収集と前処理 データの収集と前処理とは、データサイエンティストがデータ分析の土台を作る重要なステップです。まずデータベース、API、またはウェブスクレイピングなどから必要なデータを集める作業が含まれます。次に、収集したデータを精査し、欠損値の処理、外れ値の識別と除去、データ形式の標準化など、データの質を高める前処理を行います。このプロセスにより、分析に適したクリーンで整理されたデータセットを準備し、後続の分析作業の基盤を築きます。 ・データ分析と洞察の抽出 データ分析と洞察の抽出は、データサイエンティストの重要な業務です。 この過程では、前処理されたデータを用いて統計的手法や機械学習アルゴリズムを適用し、データ内のパターンや関連性を解明します。 データから有用な情報や予測モデルを生み出し、ビジネスの意思決定や戦略立案に役立つ洞察を提供することがこの業務でのメイン業務です。たとえば、顧客の行動分析から市場トレンドを予測する、製品の不具合データから原因を特定するなど、具体的な分析目的に基づいて行われます。 ・モデリングとアルゴリズムの開発 データサイエンティストの業務の中でも最も重要な業務です。 この工程では、収集されたデータを活用して数学的モデルを構築し、予測や分類、クラスタリングなどのタスクを実行します。 データサイエンティストは、問題解決のための最適なアルゴリズムを選択し、それを調整しながら予測精度を向上させます。このプロセスは、企業の意思決定をデータ駆動で支援し、ビジネスの成果を最大化するために重要です。 ・ビジネス意思決定への応用 データサイエンティストがどのようにデータ分析結果をビジネス戦略に活かすかを説明します。データサイエンティストは、データから洞察を引き出し、これを具体的なアクションプランや戦略提案に変換します。例えば、顧客データを分析してターゲット市場を特定し、その結果をもとにマーケティング戦略を策定するなどがあります。また、リスク管理、製品開発、顧客満足度向上など、幅広い領域での意思決定をデータ駆動で支援することが求められます。例えば「精度の高いレコメンドや与信」や「自社株の変動予測」など様々な課題に対してデータは活用できます。 データサイエンティストは統計学や機械学習、数学の知識などデータサイエンススキルや知識、Python、R、SQLなどデータ分析関連で頻繁に使用されるプログラミングスキル、ビジネスプロセスと業界知識、コミュニケーションスキル、問題解決スキルが必要な場合もあります。 データサイエンティストにも複数種類があります。 ・ビジネスインテリジェンス(BI)データサイエンティスト: データ分析を通じてビジネスの意思決定をサポートします。 ・分析データサイエンティスト 統計分析や予測モデリングを用いてビジネスの洞察をサポートします。 ・機械学習データサイエンティスト 高度な機械学習モデルを開発し、自動化や予測精度の向上を図ります。 ・データエンジニア/データアーキテクト データインフラストラクチャの構築と管理を行います。 データサイエンティストフリーランスとして参画できるフリーランス求人・案件はビジネスインテリジェンス(BI)関連の案件、統計分析・予測モデリング、機械学習・AIプロジェクト、データエンジニアリング、データクレンジング・データ整形、コンサルティング・アドバイザリーと幅広いです。 データサイエンティストフリーランスとして以下のスキルや経験があると、高単価フリーランス求人・案件に参画できます。 ・データサイエンティストでの実務経験 ・業界特有の知識 ・多様なデータソースの取り扱い経験 ・機械学習と統計知識 ・PythonやR言語などのプログラミングスキル ・HadoopやSparkなどビッグデータスキル ・データエンジニアリングでの構築経験 ・コミュニケーションスキル ・プロジェクトのリード経験 ・問題解決スキル ■データサイエンティストとデータアナリストの違い データサイエンティストとデータアナリストの違いについて、仕事内容と必要スキルの観点より解説します。 データサイエンティストはより技術的で複雑な分析を行い、未来予測や機械学習モデルの構築に関わることが主な業務であり、一方、データアナリストはデータ収集、分析、ビジネスの意思決定に役立つデータを提供することが主な業務です。 つまり、データサイエンティストはより高度な分析を行い、新しいアプローチを開発する一方で、データアナリストは既存のデータを解釈し、ビジネスの日々の意思決定をサポートします。 上記を理解した上で仕事内容と必要スキルをみていきましょう。 まず仕事内容についてデータサイエンティストは複雑なデータセットの分析や予測モデリングと機械学習、アルゴリズム開発をメイン業務としており、一方データアナリストはデータの集計と解析、レポート作成、パフォーマンスの追跡をメイン業務としております。 必要スキルにおいて、データサイエンティストは PythonやR言語などのプログラミング言語スキル、統計学と機械学習スキルや知識、データエンジニアリングスキル/知識が必要であり、一方データアナリストは基本的な統計分析の知識や理解、TableauなどのBIツール使用経験、SQLの使用経験が必要です。 ■データサイエンティストは稼げない? データサイエンティストは稼げないのかについて解説します。 データサイエンティストは稼げます。具体的な単価を見てみましょう。 データサイエンティストのフリーランス求人・案件は、月額平均単価83.6万円最高単価は200万円です。エンジニア職種全体の月額平均単価が66.3万円なので、18万円弱ほど単価が高くなっていることを考慮すると稼げなくないです。 また、データサイエンティストでの正社員での平均年収は700万円です。ITエンジニアの平均年収が442万円なので、約1.7倍高い水準であることがわかります。 上記をみる限りデータサイエンティストは稼げないということはなく、むしろ稼げています。 ■データサイエンティストフリーランスとして携わることができるフリーランス求人・案件例 ・ビジネスインテリジェンス(BI)関連でのデータサイエンティストフリーランス求人・案件 ビジネスインテリジェンス(BI)関連には、企業が保有する大量のデータから有益なビジネス洞察を引き出し、意思決定をサポートすることが主な目的ですので、データの収集、整理、分析、可視化する作業を行うでしょう。 業務内容はデータ収集と前処理、データ分析、ダッシュボードとレポートの作成などです。 統計学、機械学習、データマイニングスキルやTableauやPower BIなどBIツール使用経験、SQLとデータベース管理スキル、ビジネス知識などが要求されます。 ・機械学習・AIプロジェクトでのデータサイエンティストフリーランス求人・案件 機械学習・AIプロジェクトには、機械学習と人工知能(AI)を用いて、データからパターンを学習し、予測、分類、推薦などのタスクを自動で行うシステムを開発するプロジェクトです。 業務内容はデータチーム管理を含むプロジェクト管理やステークホルダーとのコミュニケーションなどです。 業務内容はデータの前処理と分析、モデル開発と評価、デプロイメントと運用、AIソリューションの統合などです。 PythonやR言語でのプログラミングスキル、TensorFlow、scikit-learnなど機械学習ライブラリ経験、統計学や機械学習の知識、大規模データセットの処理経験、問題解決スキルなどが要求されます。 ・データエンジニアリングでのデータサイエンティストフリーランス求人・案件 データエンジニアリングには、データの収集、保存、処理、分析のためのインフラストラクチャとシステムの設計、構築、運用に関連するプロジェクトです。 業務内容はデータの収集と統合、データウェアハウスの設計と構築、データパイプラインの構築、パフォーマンスと最適化などです。 SQLを含むデータベース技術の理解やデータウェアハウスの設計原則の知識、PythonやJavaでのプログラミングスキル、HadoopやSparkあんどのビッグデータ処理フレームワーク使用経験、AWSやAzureなどの利用経験、データモデリングとETLでの知識などが要求されます。 ■データサイエンティストフリーランスとして独立した時のメリット データサイエンティストフリーランスとして独立する時のメリットを解説します。 特に正社員からデータサイエンティストフリーランスとして独立した時のメリットをお伝えします。 ・柔軟な働き方ができ、時間管理の自由になる ・キャリアの多様性 ・様々なプロジェクトに参画できる ・スキルが向上する ・高収入の可能性がある ・ネットワークの拡大 データサイエンティストフリーランスとしての独立は、自由度の高い働き方、収入の増加、スキル向上などによるキャリアの多様性など多くのメリットがあります。 ■データサイエンティストフリーランスとして独立した時のデメリット データサイエンティストフリーランスとして独立する時のデメリットを解説します。 特に正社員からデータサイエンティストフリーランスとして独立した時のデメリットをお伝えします。 ・収入が不安定になる ・案件の不確実性 ・仕事の継続的な保証はない ・自己管理が必要である ・ワークライフバランスが乱れる可能性がある ・スキルアップが必須条件 フリーランスとして独立することは不安定な収入や自己管理の必要性、スキルアップの必要性などデメリットもあることを理解しましょう。 データサイエンティストを今後検討しているフリーランスは上記データサイエンティストフリーランスとして独立するメリットデメリットを比較した上で行動すると後悔が少ないでしょう。 ■データサイエンティストフリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況 データサイエンティストフリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況について解説します。 データサイエンティストはビジネスインテリジェンス(BI)関連の案件、統計分析・予測モデリング、機械学習・AIプロジェクト、データエンジニアリング、データクレンジング・データ整形、コンサルティング・アドバイザリーなど様々なフリーランス求人・案件があり、多くのプロジェクトや開発現場においてリモートワークや在宅・持ち帰りのフリーランス求人・案件が増えています。 しかし、セキュリティや機密情報保持などの様々な要因によりリモートワークや在宅・持ち帰りが難しいデータサイエンティストフリーランス求人・案件も一部存在します。 未だコロナが蔓延しておりますが、リモートワークや在宅ではコミュニケーションが取りづらいなどの課題も見えており、出社に切り替えている企業も多くなっております。 特に出社とリモートワーク・在宅を混合している働き方であるハイブリットワークが近年増加傾向であり、今後データサイエンティストを含むフリーランス求人・案件のリモートワークや在宅・持ち帰り化は数年前と比較して多少少なくなっておりますが、なくなることはないでしょう。 データサイエンティストフリーランス求人・案件の中でもリモートワークや在宅・持ち帰りのみに参画したいデータサイエンティストフリーランスはデータサイエンティストでの参画経験やコミュニケーションスキル、参画を希望する業界や分野での経験があると比較的参画しやすいでしょう。 ■データサイエンティストでの週2日、週3日フリーランス求人・案件 データサイエンティストでの週2日・週3日フリーランス求人・案件について解説していきます。 データサイエンティストの週2日・週3日フリーランス求人・案件はデータサイエンティスト全体のフリーランス求人・案件の中で10%ほどの割合で存在します。 また週2日・週3日などの時短でも月額単価120万円や140万円など、高単価なデータサイエンティストフリーランス案件・求人も多く存在します。 複数のデータサイエンティストフリーランス求人・案件に参画できるため、様々なプロジェクトやサービス開発に携われたり、多種多様なエンジニアとコミュニケーションを取れます。 高単価なデータサイエンティストフリーランス求人・案件はその案件の業界や分野でのデータサイエンティスト経験やPythonやR言語でのプログラミングスキル、SQLを含むデータベース技術の理解、大規模プロジェクトの参画経験などある程度の実績や知識が備わっている方でないと参画が難しいでしょう。 データサイエンティストフリーランスとして週2日・週3日フリーランス求人・案件に参画したい方は現状の市場動向の把握をした上で自分のスキルに見合うフリーランス求人・案件を探すことをおすすめします。 ■データサイエンティストフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキル データサイエンティストフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルを解説します。 データサイエンティストフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルとしては、データサイエンティスト自体の経験や周辺知識/スキルです。 主に統計学と機械学習の知識、PythonやR言語のプログラミングスキル、データクレンジングスキル、SQLを含むデータベース技術とデータウェアハウスの利用経験、HadoopやSparkなどビッグデータ処理技術の使用経験、ソフトウェア開発の経験、コミュニケーションスキルやビジネス知識があるとデータサイエンティストフリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 上記経験や業界知識/スキル、どちらかが欠けているとデータサイエンティストフリーランス求人・案件に参画できない可能性があるので念頭においておきましょう。 さらにデータサイエンティストフリーランスとして、高単価のフリーランス求人・案件に参画を希望している場合、しっかり経験を身につけていきましょう。 ■データサイエンティストとして経験年数別のアドバイス データサイエンティストフリーランス求人・案件に参画するため、データサイエンティスト経験年数別のアドバイスをそれぞれデータサイエンティスト経験1〜2年、データサイエンティスト経験2〜3年、データサイエンティスト経験5年以上に分けて解説します。 ・データサイエンティスト経験1〜2年のデータサイエンティストフリーランス データサイエンティスト経験1〜2年のデータサイエンティストフリーランスはPythonやR言語のプログラミングスキルやSQLなどデータベース言語スキル、基礎的な統計学と機械学習アルゴリズムの知識を身につけましょう。 小規模プロジェクトやケーススタディへの参画を積極的に行いデータサイエンティストスキルを身につけていきましょう。 また、チーム内外のコミュニケーションスキルやリーダーシップスキルを身につけていきましょう。 ・データサイエンティスト経験2〜3年のデータサイエンティストフリーランス データサイエンティスト経験2〜3年のデータサイエンティストフリーランスは中〜大規模プロジェクトに参画しましょう。 NLPなど特定の分野や先進的な機械学習アルゴリズムの専門知識を身につけ、かつデータエンジニアリングの知識を深めましょう。 さらに、分析結果をビジネス成果に結びつける能力を高めるとビジネスインパクトのある提案ができるようになるでしょう。 ・データサイエンティスト経験5年以上のデータサイエンティストフリーランス データサイエンティスト経験5年以上のデータサイエンティストフリーランスは大規模プロジェクトへ率先して参画し、高度な機械学習モデルやデータサイエンス手法を用いて役立つ仕事を積極的に行いましょう。 そして、組織のデータサイエンス戦略の策定やビジネスへのデータサイエンスの統合において主導的な役割を果たしましょう。 若手データサイエンティストへの教育やメンタリングを行える場合は、自分の持っている知識の再確認の意味も込めて行ってみることをおすすめします。 その他、コミュニティへの貢献のため、コミュニティ活動に参加して知識や経験を共有してみることもおすすめします。 ■データサイエンティストフリーランス求人・案件参画するために役立つ資格 データサイエンティストフリーランスが取得しておいて良い資格を4つ紹介します。 ・データ解析士 データ解析士とは、内閣府移行認可一般社団法人実務教育研究所の通信講座「多変量解析実務講座」を修了した人に交付される資格です。主に観測値が複数の変数からなる多変量データを統計的に扱う手法である多変量解析が学習できます。 データ解析士のレベルでは統計検定準1級レベルと同等であり、受講期間は4ヶ月、入学金(税込)は5,000円、受講料(税込)は49,500円です。 データ解析士を取得すると、データ解析スキルや知識が身に付きつくだけではなく、実務を想定されている資格であるため、業務に活かしやすい点や転職/就職に有利に働きやすい点も資格を取得するメリットでしょう。そのため、データサイエンティストフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 ・統計検定 統計検定とは、日本統計学会が主催している統計に関する知識やその知識を活用する能力を問う試験です。 統計学の基本的な知識と応用能力を身につけた人材を認定することを目的とされた試験です。統計検定は4級〜1級までに加え、統計調査士・専門統計調査士・データサイエンス基礎/発展/エキスパートの資格が用意されています。 試験形式は筆記試験、試験時間は1.5〜2時間程度、受験料は6,000〜10,000円、試験内容は基本的な統計学から応用統計学、確率論、統計的方法論などが出題されます。 統計検定の資格を取得することで、統計学の知識やデータ分析/解析のスキルを有している証明ができるだけでなく、転職や就職にも有利に働きやすいなどのメリットがあります。 そのため、データサイエンティストフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 ・データベーススペシャリスト試験 データベーススペシャリスト試験とは独立行政法人「情報処理推進機構(IPA)」が実施する試験です。データベース設計、運用、保守に関する専門的知識と技術を有する人材を認定することを目的とされた試験です。 試験形式は筆記試験(「午前Ⅰ」「午前Ⅱ」「午後Ⅰ」「午後Ⅱ」の4部)、試験時間は午前Ⅰが50分で午前Ⅱが40分、午後Ⅰが90分、午後Ⅱが120分、受験料は7,500円、試験内容はテクノロジ系やマネジメント系、ストラテジ系、コンピュータ構成要素とシステム構成要素、データベース・セキュリティ・システム開発技術・ソフトウェア開発技術など広範囲から出題されます。 データベーススペシャリスト試験の資格を取得することで、データベースの知識が身につき、かつデータベーススキルを有している証明ができるだけでなく、転職や就職にも有利に働きやすいなどの様々なメリットがあります。 そのため、データサイエンティストフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 ・ITストラテジスト試験 ITストラテジスト試験は、IT系国家資格の中でも最難関の試験です。 ITストラテジスト試験は、基本的なIT知識、情報技術を駆使した経営戦略の策定能力や推進力などが出題されます。ITストラテジスト試験の取得難易度は高く、10~15%ほどの合格率です。 データサイエンティストフリーランスとして、ITスキルや経営戦略などコンサルに近いスキルを身に付けることができます。そのため、データサイエンティストフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 データサイエンティスト関連資格を習得することは良いことですが、データサイエンティストフリーランス求人・案件に参画するという目的を失わないようにしましょう。 データサイエンティスト関連資格の取得によって、一定数データサイエンティストスキルを証明することは可能ですが重要視すべきことは、データサイエンティストの実務経験を保有していることです。 そのためデータサイエンティストの資格はある程度実務経験がある方、時間的に余裕がある方が取得すると良いでしょう。 データサイエンティストフリーランスとして、実務未経験にも関わらずデータサイエンティスト関連資格の取得を最優先事項にすることはやめておきましょう。 ■データサイエンティストフリーランス求人・案件の未経験での参画 データサイエンティスト実務未経験の場合、参画できるデータサイエンティストフリーランス求人・案件は限られてくるでしょう。 データサイエンティストフリーランス求人・案件は参画後すぐに稼働してもらいたいため、即戦力でのデータサイエンティストを求めています。 未経験からデータサイエンティストフリーランス求人・案件への参画を検討/希望している方は、はじめにデータベースエンジニアやデータ分析/解析としての開発(実務)経験を積める企業へ就職しプロジェクトリーダーを2〜3年ほど開発(実務)経験を積むことをおすすめします。 データサイエンティストフリーランス求人・案件に参画する上でコミュニケーションスキルや能動的に動けるかなども見られますが、やはり一番重要視されるポイントは求人・案件の要件の合致度合いです。そのため、上記以外にも実務経験を作れるのであれば積極的にこなしていきましょう。 データサイエンティストのフリーランス求人・案件への参画を目指すにあたって、データ分析/解析、データベース周りでの開発(実務)経験、PythonやR言語、SQLなどの開発言語はもちろん、上流工程から下流工程までの一貫したシステム開発経験を身につけておくと、担当領域の幅を広げることができ、選択できるフリーランス求人・案件の選択肢を増やせるでしょう。 データサイエンティスト経験がまだない方はデータベーススペシャリスト試験や統計検定などのデータサイエンティスト関連資格を取得するとデータサイエンティスト経験はないもののデータサイエンティストフリーランス求人・案件に参画できる可能性もあるため、日頃から勉強時間を確保してスキルアップを図りましょう。 ■データサイエンティストの市場動向やニーズ データサイエンティストはビジネスインテリジェンス(BI)関連の案件、統計分析・予測モデリング、機械学習・AIプロジェクト、データエンジニアリング、データクレンジング・データ整形、コンサルティング・アドバイザリーなど多様な案件に参画できます。 フリーランス求人・案件の中でも多く求人が存在します。 そのためニーズは現時点でも多くあり、今後中長期的にみてもニーズは無くならないでしょう。 では、データサイエンティストフリーランスのニーズがある理由をIT市場動向から分析してみてみましょう。 令和3年2月4日、経済産業省より発表された「我が国におけるIT人材の動向」では、米国等の海外では、AI・データサイエンス等に関する高いスキルを持つデジタル人材の採用の際に、高額の報酬水準を提示する例が増えているとの結果が出ています。 例えば、現在Netflixで出ているデータサイエンティストのポジションでは年収約2,600万円、TikTokを運営しているBytedance株式会社でのデータサイエンティストでは年収約4,200万円の求人が出ています。 上記金額を見る限り各世界的な優良企業においてもデータサイエンティストは重要なポジションであることがわかります。 さらに別のデータを分析してみましょう。 2022年、FORTUNE BUSINESS INSIGHTが発表した世界のデータ サイエンス プラットフォーム市場は、世界のデータ サイエンス プラットフォーム市場規模は、2021年に641億4000万米ドルと評価され、2022年の814億7000万米ドルから2029 年までに4,841億7000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に29.0%のCAGRを予測しています。 その他IoT、ビッグデータ、6G、ブロックチェーン、xR、AGIを含む人工知能などによるIT業界の飛躍的な拡大やIT技術の急速な進歩に伴い、エンジニアを含むIT業界全体の人材不足が深刻化しています。2030年までに79万人のITエンジニアを含む人材が不足に陥る可能性があるとも言われています。 上記観点を考慮するとIT市場の急速な成長に伴いエンジニアを含むIT人材の絶対数が足りておらず、データサイエンティストフリーランスのニーズが今後も拡大していくでしょう。 データサイエンティストフリーランスとして現在活躍している方や今後活躍を検討している方はデータサイエンティスト開発実務経験や参画する案件の業界知識や経験を取得すると多くのデータサイエンティストフリーランスの中でもフリーランス求人・案件への参画確率が上がるでしょう。