データエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

システム監視やトラブルシューティングに加え、Terraformを用いたインフラのコード化（IaC）や、 GitLab CI/CDを活用したデプロイメントパイプラインの構築を推進していただきます。 また、Pythonなどで運用を効率化するための自動化ツールやスクリプトを開発し、 チームの生産性向上を図っていきます。 Python

案件の必須スキル

以下を用いた3年以上の開発経験 ・プログラミング言語：Python、SQL ・データベース・DWH：MySQL、BigQuery ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud または AWS の少なくとも一方 ・開発ツール：Git、Docker ・開発手法：CI/CD、IaC

・Azure Databricks/Fabric を中心としたデータ分析基盤の設計/構築/実装をリードする作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Azure Databricks/Fabric を中心としたデータ分析基盤の設計/構築/実装をリード - SQL、ETL、PySpark、Databricksを活用し、Lakehouseアーキテクチャに沿った分析ソリューションを開発 - 要件定義からデリバリー、技術リード、ドキュメント化までを担当

案件の必須スキル

・日本語/英語バイリンガル ・テクニカルリードの経験 ・Azure DatabricksもしくはPySparkを用いた開発経験 ・SQLによるクエリ開発経験 ・Azureサービスとの連携経験(Azure Data Lake、Azure Synapseなど)

・大手グルメサービスにおいて企画や他開発チームと連携しながら検索基盤の構築/運用をお任せいたします。 　-大規模かつ高トラフィックなシステムにおいて、基本的な検索機能構築以外にベクトル検索などの導入や検索基盤自体の刷新なども想定しております。

案件の必須スキル

・企画、ビジネスサイドなどと折衝してプロジェクトを推進した経験 ・Apache Solr、Elasticsearchなどの全文検索エンジンを用いた設計構築、運用の経験

・Azure Databricks/Fabric を中心としたデータ分析基盤の設計/構築/実装をリードする作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Azure Databricks/Fabric を中心としたデータ分析基盤の設計/構築/実装をリード - SQL、ETL、PySpark、Databricksを活用し、Lakehouseアーキテクチャに沿った分析ソリューションを開発 - 要件定義からデリバリー、技術リード、ドキュメント化までを担当

案件の必須スキル

・日本語/英語バイリンガル ・テクニカルリードの経験 ・Azure DatabricksもしくはPySparkを用いた開発経験 ・SQLによるクエリ開発経験 ・Azureサービスとの連携経験(Azure Data Lake、Azure Synapseなど)

・大手グルメサービスにおいて企画や他開発チームと連携しながら検索基盤の構築/運用をお任せいたします。 　-大規模かつ高トラフィックなシステムにおいて、基本的な検索機能構築以外にベクトル検索などの導入や検索基盤自体の刷新なども想定しております。

案件の必須スキル

・企画、ビジネスサイドなどと折衝してプロジェクトを推進した経験 ・Apache Solr、Elasticsearchなどの全文検索エンジンを用いた設計構築、運用の経験

・住宅メーカー向けデータ利活用推進支援に携わっていただきます。 ・各部門でのデータ利活用状況のヒアリングや課題整理を行い、技術選定や設計をお任せいたします。

案件の必須スキル

・データ活用に関する知見 ・DWHに関する知見 ・Snowflakeの知見

・リース、レンタカー向けシステム開発案件に上流エンジニアとして携わっていただきます。 ・主に下記作業に携わっていただきます。 　-Oracle Golden Gateの導入 　-Oracle GoldenGateによるデータレプリケーション構築、設定、運用 　-クラウド上のデータ基盤(Cloudera)とのリアルタイム連携の設計

案件の必須スキル

- Oracle GoldenGateの導入、インストール、設定、運用経験(3年以上) - Oracle DBに関する基礎知見(テーブル構造理解、SQLの基本操作) - LinuxやUnix環境でのOGG運用経験 - クラウド環境(AWS, Azure, OCIなど)でのデータ連携経験 - ETL処理の設計開発経験 -要件定義等上流工程経験

ゲーム開発における分析基盤の設計から運用、ログ設計や集計対応など、分析環境を整える業務をお任せいたします。 具体的な作業は下記を想定しております。 ・分析基盤システムの設計、構築、運用 ・収集するログデータの設計、DBデータの整備、集計、管理 ・BIツールやKPIダッシュボードの開発、運用 ・データアナリストへの技術的サポート ※ご経験によっておまかせする作業内容が変わります。

案件の必須スキル

・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・AWSもしくはGCPを用いた開発経験

ゲーム開発における分析基盤の設計から運用、ログ設計や集計対応など、分析環境を整える業務をお任せいたします。 具体的な作業は下記を想定しております。 ・分析基盤システムの設計、構築、運用 ・収集するログデータの設計、DBデータの整備、集計、管理 ・BIツールやKPIダッシュボードの開発、運用 ・データアナリストへの技術的サポート ※ご経験によっておまかせする作業内容が変わります。

案件の必須スキル

・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・AWSもしくはGCPを用いた開発経験

・某製薬会社のデータエンジニアリング業務支援 ・DBTを活用し、SQLによるデータ変換およびDWH／データマートの構築 ・MDMを起点としたデータ構造からDBTベースへの移行設計・変換支援 ・AWS環境でのデータ基盤設計および最適化の支援

案件の必須スキル

・DBTを用いたSQLベースのデータ変換／データパイプライン構築経験 ・AWSでのDWH構築・運用経験（Redshift、Athena、Glueなど） ・SQLによるクエリ作成およびパフォーマンスチューニング経験 ・データエンジニアとしての業務支援経験

・ETLチームの一員として詳細設計〜UTまでの工程を担当 ・SEからのインプットを基にした設計及びPythonによるETLコーディング ・ワークフローシナリオ実装、シミュレーター/スタブ開発の実施 ・UT観点項目作成およびスクリプト作成、UT実施

案件の必須スキル

・Pythonを用いた開発経験10年以上 ・主体的にプロジェクトに関わった経験 ・DWHやETL等のビッグデータ実装への理解 ・Sparkの使用経験 ・Kinesisの使用経験

案件概要：自社サービス開発支援(データエンジニア募集) 業務内容： サービスにおけるデータ基盤整備・分析支援業務を担当していただきます。 事業部門との連携のもと、BIダッシュボードの設計・構築、ETL/ELTツール（dbt等）を用いたデータパイプライン整備、BigQuery等を用いたデータ分析環境の実装を行っていただきます。 Pythonを用いたデータ処理・分析スクリプトの作成を行い、データ利活用の高度化を推進していただくポジションです。 勤務時間：10時〜19時 場所：恵比寿　※フルリモート可 備考： ・弊社から複数名参画中です。 ・年齢は30代まで ・アダルトコンテンツを扱うため抵抗のない方でお願い致します。 ・契約期間は原則単月更新となります。 　初回も単月契約になりますので、1～2週間で更新可否の判断がきます。 　1週間の調整も可能ですがその分スキルチェックする期間が短いため 　よりシビアにみられる点ご了承いただけますと幸いです。 外国籍：NG

案件の必須スキル

・BIの構築経験 ・事業側とダッシュボードの仕様検討まで実施経験 ・dbt等のELT・ETLツールの利用経験 ・Python開発経験（Webだけの人はOUT） 　※主にデータ分野でのPython利用経験 ・BigQueryの利用経験

・データパイプラインの設計・構築業務にに携わっていただきます。 ・具体的には下記をご担当いただきます。 　-様々な外部データソース（例：Google Drive, Dropbox, Webpage, etc）とのデータ連携のための処理の実装 　- データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装 　-データパイプラインの健全性を監視するシステムの構築

案件の必須スキル

・Pythonを用いたデータ処理（Flask, Pandas, NumPy, Daskなど）の実務経験3年以上 ・GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験 ・リレーショナルデータベース（例：PostgreSQL, MySQL）またはデータウェアハウス（例：BigQuery）における ・SQLを用いたデータ操作、分析、および最適化の実務経験 ・バッチ処理およびストリーミング処理を含む、データパイプラインの設計、構築、運用の実務経験

案件概要：大手HR事業におけるレポート移行・BI開発業務（KI→Power BI） 業務内容： ・KIからPower BIへのレポート移行 ・ビジネス要件に基づく最適なデータビジュアライゼーションの提案・作成 ・関係部署との要件定義・仕様調整 勤務時間：9:00～18:00 場所：基本リモート（初日のみ五反田へ出社） 備考： ・年齢制限：40代まで ・週5必須（週5未満不可） ・貸与PC（Windows）あり 外国籍：NG

案件の必須スキル

・Power BIでのダッシュボード／レポート設計・開発経験（2年以上） ・SQLによるデータ抽出・加工・分析経験 ・必要に応じて自発的にコミュニケーションが取れる方 ・要件に対して専門性を持って実直に、物事を遂行してくれる方

案件概要：自社サービス開発支援(データエンジニア募集) 業務内容： サービスにおけるデータ基盤整備・分析支援業務を担当していただきます。 事業部門との連携のもと、BIダッシュボードの設計・構築、ETL/ELTツール（dbt等）を用いたデータパイプライン整備、BigQuery等を用いたデータ分析環境の実装を行っていただきます。 Pythonを用いたデータ処理・分析スクリプトの作成を行い、データ利活用の高度化を推進していただくポジションです。 勤務時間：10時〜19時 場所：恵比寿　※フルリモート可 備考： ・弊社から複数名参画中です。 ・年齢は30代まで ・アダルトコンテンツを扱うため抵抗のない方でお願い致します。 ・契約期間は原則単月更新となります。 　初回も単月契約になりますので、1～2週間で更新可否の判断がきます。 　1週間の調整も可能ですがその分スキルチェックする期間が短いため 　よりシビアにみられる点ご了承いただけますと幸いです。 外国籍：NG

案件の必須スキル

・BIの構築経験 ・事業側とダッシュボードの仕様検討まで実施経験 ・dbt等のELT・ETLツールの利用経験 ・Python開発経験（Webだけの人はOUT） 　※主にデータ分野でのPython利用経験 ・BigQueryの利用経験

======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== ・各種システムからの BigQuery へのデータパイプラインの構築・運用 ・関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・現行システムから新システムへのデータ移行

案件の必須スキル

・GCP、AWS などクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery の利用経験（1年以上必須） ・DWH へのデータパイプラインの運用経験 ・データベースに関する知識と SQL の利用経験 ・Python 開発経験 ・チャットコミュニケーション (Slack) が中心となるため、チャットコミュニケーションに抵抗がない方（必要に応じてMTGも実施します）

銀行の法人お客様向け(中小企業)向けに展開したい商材に対する探索的分析支援 ーデータ選定・検品・抽出(欠損・異常値・分布などの確認、分析利用可否の判断など) ーセグメンテーションおよびターゲットの検討(商品特性からターゲットを検討) ・大手金融機関で現在実施している月次定型業務の巻き取り ・作業例は以下を想定 -新規法人口座開設をベースとした、セールス対象とする顧客情報リストの作成

案件の必須スキル

・ビッグデータ(数億レコード)のデータエンジニアリングスキル ・データクレンジングスキル(欠損確認/異常値確認 等) ・データ前処理スキル(名寄せ/対数変換/標準化 等) ・可視化・基礎俯瞰・示唆導出のスキル ・行員様の分析仮説・指示に従い、上記データエンジニアリングを遂行できること ・PJ遂行に必要なコミュニケーション能力 ・PJ遂行に向けて能動的に動く姿勢

機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。 ・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） ・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 ・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性 / 品質の向上 ※フルリモート可能 Python

案件の必須スキル

・レコメンデーション分野におけるプロダクト開発の実務経験：3年以上 ※コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど ・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験

・ベンダー側メンバーとして参画 ・具体的に以下の業務を実施予定 　-システムの監視、トラブルシューティング、パフォーマンス最適化 　-インフラストラクチャのコード化(IaC)およびCI/CDパイプラインの構築 　-自動化ツールやスクリプトの開発・運用 　-開発視点での自動化・品質向上

案件の必須スキル

・以下を用いた開発経験 　-Python、SQL 　-MySQL、BigQuery 　-Google CloudまたはAWS 　-Git、Docker 　-CI/CD、IaC

・DAP・DWHからSnowflakeへのデータ移行プロジェクト ・ベンダー側メンバーとして、基本設計から結合テストまでを担当 ・具体的に以下の業務を実施予定 　-顧客関係者と連携し、要件を収集 　-Snowflakeデータプラットフォームソリューションを設計 　-ELTパイプラインの詳細設計を作成 　-Snowflakeでのデータ検証および変換パイプラインを設計・開発 　-SnowflakeスクリプトおよびSQLを使用してビジネスロジックを実装 　-単体テストのテストケースを作成 　-テストを実施し、テスト結果の証跡を提供

案件の必須スキル

・Snowflakeアーキテクトおよびプラットフォーム設計の実務経験 ・Snowflake SQL、CTE、ストアドプロシージャ記述の実務経験 ・Snowpipe、Streams、Tasksを用いたパフォーマンス最適化およびパイプライン開発の経験 ・Azureの実務経験、およびAzureストレージ(Azure Table、ADLS Gen2、Azure Event Service)の知見

大手自動車関連メーカー様の自動運転に関するを開発基盤を構築するプロジェクトでエンジニアを募集してます。 具体的にはAWSを使用し、AIモデル開発サイクル基盤を構築するための設計や構築、アーキテクトを検討していただきます。 また、お客様の要件をタスク化し、それをブレークダウンしながら円滑にコミュニケーションを取れる方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ・AIモデル開発サイクル基盤を構築するための設計や構築、アーキテクトを検討 ・各種アプリケーションのクラウドネイティブ化の支援 ■職種の魅力 【得られるキャリア・職場の魅力】 クライアントや他メンバーと一緒にAIモデル開発サイクル基盤の設計/構築を行っていただきます。最新の技術スタックに関わりながら大手自動車メーカーの自動運転という社会プロジェクトへの貢献ができます。 クライアントとも同じメンバーとして働くことができるため密なコミュニケーションが取れるほか、提案や改善や意見を率直に言える環境です。 単にインフラ基盤の構築だけでなく、開発サイクルを作り上げる仕組みづくりから関わることができます。 AWS

案件の必須スキル

・クラウドインフラ(主にAWS)の設計、構築経験 ・Python等の開発経験 ・Git操作が一通りできること ・IaC(Terraformなど)を使用してクラウドインフラの使用経験 ・使ったことのない技術に関するキャッチアップ力

======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== ・各種システムからの BigQuery へのデータパイプラインの構築・運用 ・関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・現行システムから新システムへのデータ移行

案件の必須スキル

・GCP、AWS などクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery の利用経験（1年以上必須） ・DWH へのデータパイプラインの運用経験 ・データベースに関する知識と SQL の利用経験 ・Python 開発経験 ・チャットコミュニケーション (Slack) が中心となるため、チャットコミュニケーションに抵抗がない方（必要に応じてMTGも実施します）

・クライアントの財務データや非財務データを可視化するためのデータ分析基盤の構築支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ蓄積 - データ可視化 - データ抽出

案件の必須スキル

・Pythonを用いた業務経験 ・SQLを用いた業務経験 ・AWS Lambda/Glueを用いたデータ抽出経験 ・技術提供ができる ・要件定義等の経験

・クライアントの財務データや非財務データを可視化するためのデータ分析基盤の構築支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ蓄積 - データ可視化 - データ抽出

案件の必須スキル

・Pythonを用いた業務経験 ・SQLを用いた業務経験 ・AWS Lambda/Glueを用いたデータ抽出経験 ・技術提供ができる ・要件定義等の経験

・クライアントの財務データや非財務データを可視化するためのデータ分析基盤の構築支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ蓄積 - データ可視化 - データ抽出

案件の必須スキル

・Pythonを用いた業務経験 ・SQLを用いた業務経験 ・AWS Lambda/Glueを用いたデータ抽出経験 ・技術提供ができる ・要件定義等の経験

・大手総合機器メーカーシステム向けデータ利活用プロジェクト案件に携わっていただきます。 ・クラウドエンジニアとして、以下いずれかの業務をご担当いただきます。 　ｰオンプレミスサーバーからAzureへのデータ移行(リフトアップ) 　ｰAzure Blob storage　Data Factoryを活用したデータのロード、加工、クレンジング 　ｰDatabricksを用いたデータ統合、可視化 　ｰDatabricksと連携するポータルサイトとのAPI連携 ※上記をチーム内で分担して対応します。

案件の必須スキル

・以下スキルのいずれかの経験 　ｰDatabricksを用いた開発および運用保守経験 　ｰDWH(Databricks等)とポータルサイトとのAPI連携、開発経験 　ｰオンプレミスからAzureへの移行に伴うネットワーク構築経験 　ｰAzure Blob storage、Databricks等アーキテクト構築経験

・大手ゼネコン向けAWS S3ベースのデータレイク構築およびSnowflakeを活用したDWH整備・活用を進めるプロジェクトのPM支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 全体PM/PMO支援 - 課題、進捗、品質管理 - 関係者調整 - ドキュメント作成

案件の必須スキル

・ITシステム導入やデータ基盤構築プロジェクトにおけるPM経験(3年以上) ・データフロー設計知見 ・進捗や課題管理経験 ・品質管理経験 ・技術レビュー経験 ・会議体設計や運営経験

・大手総合機器メーカーシステム向けデータ利活用プロジェクト案件に携わっていただきます。 ・クラウドエンジニアとして、以下いずれかの業務をご担当いただきます。 　ｰオンプレミスサーバーからAzureへのデータ移行(リフトアップ) 　ｰAzure Blob storage　Data Factoryを活用したデータのロード、加工、クレンジング 　ｰDatabricksを用いたデータ統合、可視化 　ｰDatabricksと連携するポータルサイトとのAPI連携 ※上記をチーム内で分担して対応します。

案件の必須スキル

・以下スキルのいずれかの経験 　ｰDatabricksを用いた開発および運用保守経験 　ｰDWH(Databricks等)とポータルサイトとのAPI連携、開発経験 　ｰオンプレミスからAzureへの移行に伴うネットワーク構築経験 　ｰAzure Blob storage、Databricks等アーキテクト構築経験

・大手ゼネコン向けAWS S3ベースのデータレイク構築およびSnowflakeを活用したDWH整備・活用を進めるプロジェクトのPM支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 全体PM/PMO支援 - 課題、進捗、品質管理 - 関係者調整 - ドキュメント作成

案件の必須スキル

・ITシステム導入やデータ基盤構築プロジェクトにおけるPM経験(3年以上) ・データフロー設計知見 ・進捗や課題管理経験 ・品質管理経験 ・技術レビュー経験 ・会議体設計や運営経験