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・IT資産管理ツール導入PJにてデータ分析基盤SEとして支援 ・資産管理DBに集約されたインベントリデータをPower BI上に連携し分析する仕組みを設計構築 ・資産状況をPowerBIで分析しセキュリティ観点/コンプライアンス観点に不備があった際の通知機能をPower Automateで設定 ・PowerBIエンジニアとしてDBとの連携、設計開発、データ可視化/分析を実施 ・24年度内:現状の分析、データクレンジング ・25年度~:より詳細な分析と結果を踏まえた改善提案、実行
案件の必須スキル
・Power BIの経験 ・データ分析経験 ・PowerPointでの資料作成スキル
・大手グルメサイトにおけるデータ活用推進に携わっていただきます。 -データのビジネス活用やデータ活用文化の醸成を目指しているチームです。 ・下記のような作業を通して、データに基づいた意思決定ができる環境の整備や分析業務を推進していただきます。 -各サービス部門やビジネスサイドからの依頼に対する対応:データ抽出/集計、ダッシュボード構築など -データ基盤チームとの連携:データマート/データ管理の仕組み関連など -Tableau周辺のアカウント管理、ドキュメント作成
案件の必須スキル
・SQLとTableauを用いた集計可視化、ダッシュボード作成の経験 ・ビジネスサイドを含む関係各所との折衝経験 -要件定義、提案/報告など ・GCPの経験 ・BigQueryの経験
データエンジニアとして、現在構築を進めている新データ基盤への移行を進めるための開発作業をお任せします。 <具体的な業務例> ・Databricks 上に構築された社内向けの新データ基盤の開発・運用 ・AWS 上に構築された旧データ基盤の運用 ・社内各所の要求に応じた dbt によるデータモデリング Python
案件の必須スキル
・pull request ベースでの Python 等のプログラム開発経験(5年以上) ・データ基盤の設計/構築、または運用経験(3年以上) ・SQL によるデータ分析やデータモデリングの経験(3年以上) ・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験(3年以上) ・dbt によるデータモデルやデータパイプラインの開発経験(1年以上)
介護系サービスを展開する企業様において、要介護者と介護施設のマッチングサービスや介護人材の求人サービスのサーバーサイド開発に携わっていただきます。 〈対象サービス例〉 ①介護に関わる全ての人に寄り添い、支えることを目指すプラットフォームです。 業界No.1の掲載施設数(5万8,000件以上)から多彩な条件で施設を探せる独自の検索サービスです。 ②介護職のこれまでのイメージを変え、需要と供給のミスマッチの解消を目指す求人サイトです。 現場で働く方が介護の魅力とやりがいを再認識できる機会を与えるパートナーでもあり続けたいと考えています。 〈作業内容例〉 ・Webサービスのシステム開発 ・API設計・開発 ・ログ基盤の整備・構築・運用 ・データ分析システムの開発・運用 ・新規サービスの設計・開発 PHP
案件の必須スキル
・PHP+MVCフレームワークを用いたWEBシステム実装経験(3年以上) ・上記経験PJの規模として、4名以上の実装者が同時にアサインされる規模感であること ・一般的に実現可能な仕様のSQLであれば独力で実装できること
・PHPで開発された産業用ルーター遠隔管理クラウドシステムをGo言語へマイグレーションを行う案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -詳細設計 -実装 -運用保守 -データ分析
案件の必須スキル
・バックエンドエンジニアとしての実務経験(3年以上) ・以下、いずれかの言語を用いた経験 -PHP -Go ・MySQLやPostgreSQLを用いた実務経験
・データ分析基盤およびレコメンド機能の開発支援をしていただきます。 ・具体的な作業内容は下記になります。 -データパイプラインの構築 -データマートの作成 -データの可視化 -データの活用
案件の必須スキル
・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験 - ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計、開発および運用経験 - DWH、DataPipeline、ELT等の設計、開発および運用経験 ・PythonもしくはSQLの利用経験(1年以上)
不動産事業でのデータ分析支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ・データ分析を用いて意思決定を支援 ‐各種KPI集計 ‐ABテストのための対象ユーザーのデータ作成や実験結果の可視
案件の必須スキル
・コミュニケーション能力と論理的思考(ITスキルよりも重視) ・標準SQLでのBigQueryデータ操作経験(分析関数が使いこなせるレベル) ・Eコマースの分析・インサイトレポート経験(顧客、売上、ファネル、広告効果、ABテストなど) ・Github利用経験
・現場のデータサイエンティストと一緒にデータ分析、検討を行っていただきます。 ・金融(クレジットカード/ローン)関連の事業でのデータ分析となります。 ・データ活用基盤の開発などは無く、基本的に分析業務及び報告が主な作業です。
案件の必須スキル
・データサイエンティストもしくはデータアナリストとしてのご経験(5年以上) ・論理的に分析結果について報告、議論ができる方 ・SQLの知見
・大手銀行向けの勘定系システムのPM補佐支援 ・ユーザー側メンバーとして大手Sierチーム内に入りプロジェクト推進を行う ・現在の案件状況は要件定義中であり今後は2024年4月からの基本設計着手予定 ・下記4つのポジションをそれぞれ数名づつアサイン ー預金 口座開設、KYC、普通預金、貯蓄預金、顧客管理の開発を担当。現状はリーダー2名体制想定。 ー内為 振込・振替、口座振替、ATMの開発を担当。現状はリーダー1名体制で、かつ口振は開発規模大想定 ー情報 データ基盤、データ分析、一人別提案の開発を担当。現状はリーダー1名体制、参画時期は本開発着手から少しあとの想定 ー事務 カードローン等の融資バック事務
案件の必須スキル
・大規模PM、PM補佐、PMOの経験 ・大規模銀行システムの開発プロジェクト経験 ・金融業の知見
・大手銀行向けの勘定系システムのPM補佐支援 ・ユーザー側メンバーとして大手Sierチーム内に入りプロジェクト推進を行う ・現在の案件状況は要件定義中であり今後は2024年4月からの基本設計着手予定 ・下記4つのポジションをそれぞれ数名づつアサイン ー預金 口座開設、KYC、普通預金、貯蓄預金、顧客管理の開発を担当。現状はリーダー2名体制想定。 ー内為 振込・振替、口座振替、ATMの開発を担当。現状はリーダー1名体制で、かつ口振は開発規模大想定 ー情報 データ基盤、データ分析、一人別提案の開発を担当。現状はリーダー1名体制、参画時期は本開発着手から少しあとの想定 ー事務 カードローン等の融資バック事務
案件の必須スキル
・大規模PM、PM補佐、PMOの経験 ・大規模銀行システムの開発プロジェクト経験 ・金融業の知見
銀行のデータ活用部門のデーターサイエンスにおける、以下業務を想定 ・データを分析し、新しいビジネス課題や予測、知見を提供 ・予測モデルを作成し、企業の問題解決や戦略立案を支援 ・解決すべき課題を元に、プロトタイプ作成(要件定義、設計、実装、ユーザーテストなど) ・AI活用 ・データレイククラウド管理 ・上記に付随する業務
案件の必須スキル
・統計学と機械学習の知識 ・データ分析ツールの使用経験(R、Pythonなど) ・データ可視化(Tableau、Power BIなど)の経験 ・ビジネスインテリジェンスとデータに基づく意思決定のスキル ・エンドユーザー側とのビジネスコミュニケーションスキル
・PHPで開発された産業用ルーター遠隔管理クラウドシステムをGo言語へマイグレーションを行う案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -詳細設計 -実装 -運用保守 -データ分析
案件の必須スキル
・バックエンドエンジニアとしての実務経験(3年以上) ・以下、いずれかの言語を用いた経験 -PHP -Go ・MySQLやPostgreSQLを用いた実務経験
不動産事業でのデータ分析支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ・データ分析を用いて意思決定を支援 ‐各種KPI集計 ‐ABテストのための対象ユーザーのデータ作成や実験結果の可視
案件の必須スキル
・コミュニケーション能力と論理的思考(ITスキルよりも重視) ・標準SQLでのBigQueryデータ操作経験(分析関数が使いこなせるレベル) ・Eコマースの分析・インサイトレポート経験(顧客、売上、ファネル、広告効果、ABテストなど) ・Github利用経験
・データ分析基盤およびレコメンド機能の開発支援をしていただきます。 ・具体的な作業内容は下記になります。 -データパイプラインの構築 -データマートの作成 -データの可視化 -データの活用
案件の必須スキル
・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験 - ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計、開発および運用経験 - DWH、DataPipeline、ELT等の設計、開発および運用経験 ・PythonもしくはSQLの利用経験(1年以上)
・不動産事業で機械学習エンジニアとし業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ビッグデータを用いたコマーシャル施策に伴う作業 -大規模データを処理できるインフラの構築及び運用
案件の必須スキル
・画像処理や自然言語処理または機械学習の利用経験 ・標準SQLでのBigQueryデータ操作経験(分析関数が使いこなせるレベル) ・機械学習エンジニアとしての実務経験
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 同社は3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けのSaaSや、AI関連のサービスを提供している企業です。 AIエンジニアとして、AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。
案件の必須スキル
・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・Python を使用した開発経験
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== ・各種システムからの BigQuery へのデータパイプラインの構築・運用 ・関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・現行システムから新システムへのデータ移行
案件の必須スキル
・GCP、AWS などクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery の利用経験(1年以上必須) ・DWH へのデータパイプラインの運用経験 ・データベースに関する知識と SQL の利用経験 ・Python 開発経験 ・チャットコミュニケーション (Slack) が中心となるため、チャットコミュニケーションに抵抗がない方(必要に応じてMTGも実施します)
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== データ分析で金融事業における意思決定を支援していただきます。 例: ・各種KPI集計 ・ABテストのための対象ユーザーのデータ作成や実験結果の可視
案件の必須スキル
・コミュニケーション能力と論理的思考(ITスキルよりも重視) ・標準 SQL での BigQuery データ操作経験(分析関数が使いこなせるレベル) ・Eコマースの分析・インサイトレポート経験(顧客、売上、ファネル、広告効果、ABテスト等) ・GitHub 利用経験
・現場のデータサイエンティストと一緒にデータ分析、検討を行っていただきます。 ・金融(クレジットカード/ローン)関連の事業でのデータ分析となります。 ・データ活用基盤の開発などは無く、基本的に分析業務及び報告が主な作業です。
案件の必須スキル
・データサイエンティストもしくはデータアナリストとしてのご経験(5年以上) ・論理的に分析結果について報告、議論ができる方 ・SQLの知見
弊社プロダクトは、2012にマッチングアプリの草分けとしてスタート。 現在は累計1000万人ユーザーが(2024年7月時点)利用するToCアプリとしては規模の大きいプロダクト(高トラフィックでもあります)です。 20代後半~30代のユーザーを中心に利用され、累計マッチング数は1億組以上とたくさんの出会いをお届けしています。 社会への影響としても、年間約6万人以上がお相手を見つけて退会されている状況であり、ライフイベントの起点となる真面目な出会いを相当数・継続的に生み出しており、国内の結婚数や少子高齢化、そこに行きつくまでの新しい出会いの価値観形成にも寄与していると考えています。 弊社プロダクトの主な特徴は、AIを活用した本人確認システムを導入している点です。これにより、より高い精度で本人証明と年齢確認を行い、なりすましや不正アカウントを抑制しています。今後の展開としては、『独自のプロダクト価値の決定と新規機能開発』『開発環境・組織の強化』を通じて、より多くのユーザーに出会いの機会提供を進めていきます。 □募集背景 長い年月の古いアーキテクチャや開発プロセス、体制拡充など多くの課題が残っている状態が続いておりました。 サービスとしても大きな転換期を迎えており、これらを刷新すべく、多くの課題を解決していく必要があります。開発プロセス改善、リアーキテクトを通し新たな基盤へのチャレンジ、強い組織組成など様々な改善をスピーディに行ってまいります。 エンジニアとして、拡大を続けるサービスと開発組織の成長に携わり、機能開発などエンジニアリングを武器にサービス改善や改革を行っていただけるエンジニアを募集します。 また併せてサーバーサイドエンジニアとして、プロセス改善を一緒に進めていただき開発効率の最大化と各開発プロジェクトの最適化を担っていただける方を募集しています。 【具体的な業務内容】 ・要件定義、設計、実装、(コードレビュー)、検証、リリース作業 ・不具合調査、改修、調査など ・SDKやライブラリ、各社ポリシーの更新に伴う対応など ・開発プロセスの改善提案、およびその実行 ・開発初期段階での影響範囲調査、及び工数見積 ・他のチーム・メンバーの技術的なサポート、技術的な課題解決 ・開発環境(Docker)の改善・の保守 ・検証環境(Teraform、Ansible)の改善・の保守 ・レポーティング、及びステークホルダーへの報告 ・開発ベンダーとの開発、及びマネージメント Java
案件の必須スキル
・Java を用いた開発経験:6年以上 ・Webアプリケーション開発経験:10年以上 ・担当プロジェクトの ROI を考えた設計経験 ・AWS, GoogleCloud 等のクラウドを用いたインフラ構築経験 ・3名以上でのチーム開発経験
今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 当社のデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 データパイプラインの設計・構築 データ分析のためのBIの開発・運用 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 ■募集背景 現在、アジア進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、AI技術を利活用したシステムの開発に取り組んでおります。SREとして当社システムの信頼性や品質向上を含めシステム開発を牽引いただける方を募集しています。 ■ポジションの魅力 ・急速に導入社数が増加している自社プロダクトの成長に貢献することができ、新しい技術に触れる機会が豊富に存在します ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます ・需要の高い音声処理や自然言語のAI × SaaSプロダクトの知見獲得とキャリア構築ができます Python
案件の必須スキル
◆必須スキル(特に重視するものに★をつけております) 以下複数を満たす方(基本は3点以上) ★Pythonを含む複数言語(TypeScript等)での開発経験(3年以上) -SQL、Java、Scalaでの開発経験尚可 ★データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上) ★AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースのアーキテクチャデザイン・実装経験 ・ETLやELTの実装経験 ・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用経験または興味関心
・データ利活用・ユースケース企画提案支援 ・銀行向けIT企画推進チームにてデジタルマーケティング提案 ・対面営業店データ、非対面アプリデータを活用した金融商品提案のユースケース企画 ・信用(金融)・共済(保険)・経済(農業)横断でのデータ活用成果を整理
案件の必須スキル
・金融機関または小売業等でのOMO連携に資するデータ分析・企画実務経験 ・新規サービス企画・創出経験(マーケット分析、バリュープロポジション設計、ビジネスモデル立案、投資回収計画の肌感)
・共同物流管理システムPoC対応案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -長期的な配車手配作業フローの作成 -システム導入効果最大化のためのビジネスコンサルティング -既存作業フローの分析 -課題抽出 -新システムへの最適化 -作業プロセスの再設計 -関係部署との調整 -システム導入効果検証
案件の必須スキル
・物流業界における作業フロー策定とビジネスコンサルティング経験(3年以上) ・物流管理システムに関する知見と導入経験 ・作業プロセス分析と改善提案経験 ・関係部署との調整と合意形成経験 ・ドキュメンテーション経験
・小売企業向けCRM関連プロジェクト推進案件にリーダーとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -CRM、データ分析、共通ポイント等の各システムの開発プロジェクトを企画からローンチまで推進 -セキュリティ部門とのコミュニケーション窓口 -セキュリティ課題の管理、ナレッジ化、現実的な対応策の検討 -横断的なプロジェクトのセキュリティ対応
案件の必須スキル
・対象システムやプロジェクトに合わせて現実的な対応策を検討した経験 ・システム用語やセキュリティ用語の知見
・小売企業向けCRM関連プロジェクト推進案件にリーダーとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -CRM、データ分析、共通ポイント等の各システムの開発プロジェクトを企画からローンチまで推進 -セキュリティ部門とのコミュニケーション窓口 -セキュリティ課題の管理、ナレッジ化、現実的な対応策の検討 -横断的なプロジェクトのセキュリティ対応
案件の必須スキル
・対象システムやプロジェクトに合わせて現実的な対応策を検討した経験 ・システム用語やセキュリティ用語の知見
生成AIを活用した検証/プロトタイプ開発/本番構築 PoV及びプロトタイプ開発(場合によっては本番開発へつながる場合あり)
案件の必須スキル
・Azure AI関連サービスを活用したWebアプリケーション開発経験 ・Azure Opne AI/AI Search/AI Vision/Custom Visionなど ・RAG構築経験 ・ファインチューニング経験
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで 大手企業を中心にのデータ利活用やDXを支援しています。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータの活用や 今まで培われてきたデータ基盤構築や生成AIの経験を活かし、事業を展開しております。 募集する背景 新事業として「データ&AIソリューション事業」が始動しました。 この事業では、創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解決しております。 大手企業を中心にデータ分析基盤の開発、導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており組織と売上を急速に拡大しています。 生成AIは様々な業界で生産性向上に大きく寄与すると言われていますが、エンタープライズが生成AIを業務に取り込むには、自社データを蓄積するためのデータ基盤開発と、生成AIを活用した業務システム開発の両方が必要になります。 本ポジションはデータ基盤や生成AIを用いた業務システム開発を支えるインフラ構築を行うポジションになります。 業務の概要 ・生成AIを用いた自社プロダクトのインフラ開発 ・Snowflake、GCPなどのモダンな技術スタックによるデータ基盤構築におけるインフラ開発 ・生成AI関連のエンタープライズ向けパッケージの開発や導入開発 【具体的な業務内容】 ・AWSなどのパブリッククラウド環境におけるインフラの設計、実装、および管理 ・お客様とコミュニケーションを取りながら顧客クラウド環境にプロダクトを展開するプロジェクトの主導 ・自動コードビルド、テスト、およびデプロイメントのためのCI/CDパイプラインを設計および実装 ・信頼性および可用性を向上させるソフトウェアの開発、インフラ運用の仕組みづくり ・単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題特定、及びその解決法の提案、実装 本ポジションの魅力 ・インフラ設計からリリース後のモニタリングや運用に至るまで様々なフェーズ(0→1、1→10等)に関わることが可能です ・ベストプラクティスなインフラ環境を構築する経験を通して、クラウドインフラに関する深い知見を得られることが可能です ・最先端の技術(生成AI)を用いたプロダクトに携わり、今まで解決されてこなかった課題を解決することができる ・ご希望やご志向性に合わせて、フロントエンド、データエンジニアリングなど幅広い領域の開発にも挑戦できる AWS
案件の必須スキル
・AWS、GCP、Azureなどパブリッククラウドを利用したWebアプリケーションインフラの開発、運用経験:3年以上 ・Terraformなどを利用したIaCによるインフラの開発、運用経験 ・モニタリング基盤の構築および監視、開発環境、ステージング、本番環境の運用経験 ・CircleCI 等の CI/CD ツールの整備経験 ・5人程度以上でのチーム開発経験
事業企画チームで構築しているデータ分析基盤における1→10フェーズのご支援をお願いしたいです。 主な業務として、現場からのデータ分析要件に併せてTableauを使って分析しているのですが、 分析用マートの構築や既存で構築済みのマートへの改修を行っていただきたいです。 併せてデータの民主化を図っていきたいところになり、データガバナンスの強化やデータカタログを作成して 社内データ活用者への活用推進を進めたいと考えており、その支援を行っていただける方を探しております。 ■職種 Google Cloudエンジニア(Big Queryエンジニア) ※フルリモート可 Python
案件の必須スキル
・Pythonでの開発経験:3年以上 ・Google Cloudデータソリューション(BigQueryなど)によるデータ基盤構築経験 ・SQLによるデータ処理の実務経験 ・データのETL処理の実務経験 ・データベースに関する基礎知識 ・データカタログ構築経験
【mission】 弊社の営業組織をお任せする責任者ポジションです。 1. 営業戦略設計・組織構築 ・市場調査や詳細分析をもとに、営業戦略を立案。 ・業界別、企業規模別のアプローチ手法を確立。 ・KPI(主要業績評価指標)の設定、進捗モニタリング、改善施策の実施。 2. サービス企画 ・顧客企業のニーズをヒアリングし、その結果を分析。 ・提案資料の作成および営業チームの商談スキル向上を支援。 3. 社内外のコミュニケーション ・マーケティング部門や商品開発部門との連携。 ・経営陣への定期的な報告と成長戦略の提案。 ・営業代理店(パートナー企業)との連携やマネジメント。 【本ポジションの魅力】 ・10,000人以上の育成実績に基づく、信頼性の高い研修プログラムを提案 ・生成AI、データ分析など最先端のデジタルスキル研修を扱う ・経営層や人事部門責任者との折衝機会 ・新規事業の中核メンバーとして、サービス開発や戦略立案にも携わる ・少人数精鋭チームで、高い裁量権を持って活躍可能 【求める人物像】 ・顧客の潜在的なニーズを引き出し、最適なソリューションを提案できる方 ・自律的に業務を推進し、チーム全体の成果に貢献できる方 ・常に最新のデジタルトレンドに関心を持ち、自己研鑽に励める方 ・不確実な状況を楽しみ、「できる方法」を考えられる方
案件の必須スキル
・法人向けサービスの営業経験(4年以上) ・マネジメント経験 ・市場分析に基づく事業戦略の基礎経験 ・経営層や意思決定者との折衝・交渉経験 ・プレゼンテーションスキルと提案資料作成力 ・数値分析力
ホームページの新規導入におけるディレクション(要件定義やデータ登録など)から、 導入後のお問い合わせ対応、サポート業務、メンバーの管理、数値分析、プロダクト改善提案まで、 製品運営に関わる重要な役割を担っていただきます。 また、Search Consoleを用いたSEO面での支援・提案や、 GA4を活用したサイト内部のデータ分析を通じた改善にも取り組むため、 Webマーケティングの知見も深められる環境です。 <具体的な業務内容> 導入までのディレクション プロジェクトの進行管理 HP要件の提案、すり合わせミーティングの実施 店舗データの加工、登録 GA4などの計測準備、設定 上記プロセスの仕組み化 導入後の伴走支援 お問い合わせ対応 顧客要望のヒアリング GA4、Search Consoleを用いた数値分析、改善提案 新規提案 提案デザイン作成のサポート 商談同席 プロダクトの改善提案 プロダクト開発チームとの連携ミーティング 要望のすり合わせ その他
案件の必須スキル
・カスタマーサポートなどでのクライアントワーク経験:2年以上 ・クライアントを相手方とするディレクション経験:3年以上 ・Excelの関数の基本的な知識
自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。 シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります。 (LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。) 【業務内容】 技術開発 ・機械学習や(生成系を含む)AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 組み込み ・モック開発からシステム開発へのブリッジ ・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト Python
案件の必須スキル
・Pythonでの開発経験:3年以上 ・データサイエンスの知識理解 ・レコメンド、広告配信、検索での実務経験 ・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験 ・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験 ・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析、検証をした経験
・社内業務効率化、高度化のためのAI技術を活用した社内業務システムの構築支援。 ・既存AIモデルの解析、業務要件に合わせたモデルチューニング、他システム連携のためのAPI I/F構築 ・今後のAI・データ分析の実用化に向けた実現方式検討・提案、検討結果に基づく新規AIモデルの構築
案件の必須スキル
・AI技術(特にLLMモデル)に関わる知見を有し、AI技術を用いた開発経験 ・AIモデルの解析、改善。新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等 ・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計、開発経験 ・AWS, GCP等のクラウド開発利用経験
・社内業務効率化、高度化のためのAI技術を活用した社内業務システムの構築支援。 ・既存AIモデルの解析、業務要件に合わせたモデルチューニング、他システム連携のためのAPI I/F構築 ・今後のAI・データ分析の実用化に向けた実現方式検討・提案、検討結果に基づく新規AIモデルの構築
案件の必須スキル
・AI技術(特にLLMモデル)に関わる知見を有し、AI技術を用いた開発経験 ・AIモデルの解析、改善。新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等 ・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計、開発経験 ・AWS, GCP等のクラウド開発利用経験
■募集背景 募集要項 2024年10月に上場後、海外投資家を含め世界的にも注目されている今、ミッション掲げ、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 そこで今回、AI事業部のマーケティングを統括しつつ、将来的には今後の海外展開に向けて海外マーケティング組織の立ち上げを行なっていただける方をマーケティングマネージャーとして募集しております。 ■業務内容 マーケティングマネージャーとして、自社『AI×SaaS』プロダクトを中心に、複数のプロダクト・ソリューションのグロースをご担当いただきます。 各事業の最適化だけでなく、事業横断の相乗効果を意識しながら、さまざまなアプローチでリード創出・認知拡大を実現していただくことがミッションです。 【具体的な業務】 ・各事業のマーケティング戦略(コンテンツ戦略、ターゲティング戦略)立案、実行 ・予算策定、事業グロースのドライバー設計/KPI設定 ・データ分析や仮説検証に基づくデジタルマーケティング戦略立案、実行 ・メルマガやセミナーなど営業マーケティングの戦略立案、実行 ・営業マーケティング施策における企画、実行、投資効果の検証、レポーティング ・SEM、セミナー/展示会、オウンド(外部メディア、CM、タクシー広告)などのオンライン/オフラインコンテンツ全般の実行管理 ・広告代理店のマネジメント ・メンバーマネジメント ■この仕事の魅力 ・需要の高い音声・自然言語系AI×productサービスの知見を得ることができます ・急拡大フェーズにあるアグレッシブな組織の中、仕組み創りの経験や面白さを得られます ・グローバル市場への進出を主導しながら大きな裁量を持てます ・リモートワークなど柔軟性のある働き方ができます ■カルチャー ・個々がもっともパフォーマンスを発揮できる場所・時間帯で働くことを正義としています ・リモート勤務やフレックス勤務(コアタイムなし)を導入。柔軟な働き方ができます ・全従業員が成長できる環境づくりの一環として、研修/セミナー費用サポートをはじめ、各種制度を整備しています ■求める人物像 ・事業部の売上目標の達成に向けてSaaSプロダクトの一般的なマーケティングのみならず、あの手この手を使ってリード獲得を推進できる方 ・数値ドリブンなマーケティング戦略の立案から外部パートナーを活用したマーケティング施策の実行を牽引できる方 ・売上へのコミットメントを持てる方 ・地頭がよく、かつ目標達成に向けて泥臭いことまで当たり前のように実行できる方 ・ベンチャーのスピード感、カオス感を楽しめる方
案件の必須スキル
・BtoBサービスを運営する事業会社でのマーケティング責任者もしくはマネージャー以上の経験 ・エンタープライズのリードジェネレーションの経験 ・MA/SFA/CRM/GAなどのデータを活用したマーケティング戦略、施策の分析、レポーティング経験 ・営業部署との豊富な連携経験
・Idein Actcastで取得の顧客属性データとチケット売り場の売り上げデータを分析 ・データ分析結果の取りまとめ ・データ分析結果から店頭販促施策策定 ・導入店舗拡大シナリオの策定 <想定募集要員> ・M以上相当1名(稼働50%以上)・・・プログラムマネージャー ・SC相当1名(稼働60%以上)・・・データ分析を実施
案件の必須スキル
・コンサルティングファームの経験者 ・データサイエンティストとしてのデータ分析業務経験 ・データから事業改革を提案した経験
国内の建設業に特化した自社データ分析プラットフォームの開発に携わっていただきます。 国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまいますが、CO2排出量の計算を“たった1分”で完了させることができます。 分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 ■業務詳細■ 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う - 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する ・データ分析基盤の整備、および保守 -建設データを分析するための基盤の開発、整備 ※フルリモート可 Python
案件の必須スキル
・分析モデルに対して解析ができるよう、必要なコーディングを実施した経験 ・2年以上のPythonを用いた自然言語解析の開発経験 ・Git等開発ツールの知識と実用経験
職務内容 当社は、創業以来培ってきたユーザーインターフェイスのノウハウとコンシューマー向けサービスの経験を活かし、ショッピングアシストアプリの事業開発を行っています。複雑な調べ作業や難しい入力の手間などを自動化し、誰もがフラットに、便利に、楽しく、経済的にオンラインコマースを利用できる世界を目指しています。 今回はショッピングアシストアプリの開発を牽引するソフトウェアエンジニアを募集しています。 ◆募集背景 《Issue–エンジニアリングの課題-》 いままで、代表が全システムの構築責任を担ってきましたが、これから事業拡大に向けて、技術的な権限や管理を委譲する必要があります。プロダクトの進捗を加速させるため、ゆくゆくはチームを牽引し、エンジニアリング文化を醸成していただける方を募集しています。 【ショッピングアシストアプリについて】 入れておくだけでオンラインショッピングがお得になる、ショッピングアシストアプリを2022年3月に正式リリースしました。 以降、順調にユーザー数を伸ばしており、現在毎日約30万人のユーザーにご利用いただいています。 拡張機能を有効にすることで、対象のECサイトにおけるキャッシュバックやクーポンを自動で発見します。 また、対象のECモールの商品ページにアクセスすると、より安く購入できるショップを自動検索し表示します。 エンドユーザーのショッピング体験を良くするだけでなく、提携するEC事業者を大きくサポートすることができています。 現在1000以上のサイトに対応し、ECサイト訪問者のコンバージョン率、リピート率、購入単価の改善に貢献しています。 概要詳細 参画後、まずは管理画面の修正などドメイン知識がなくても良いもの、つまり小さいボールをお渡しいたします。 その後、基本的には下記をお任せします。 ・システムアーキテクチャの設計・改善 ・システム開発・運用 ※候補者様の強み/特性に準じて業務割合を調整いたします。 ‐フロントエンド開発 ‐バックエンド開発 ‐クラウドインフラの管理・運用 ・新しい技術の導入・評価 ・コードレビューと品質管理 ◆この会社で叶えられること(一例) ・かなり技術力の高いメンバーで成り立っています。いい意味での刺激も多く、ご自身の実力を試すには非常に良い環境かと思います。 ・大量のユーザーデータに触れることができ、データを使ってインターフェイスに落とし込むようななかなかない体験が可能です。 ※詳細は以下の通り 【開発環境】 《TypeScriptの全面採用》 弊社は、主要言語としてTypeScriptを全面採用しており、フロントエンド・バックエンド・インフラ定義において全面的にTypeScriptを用いています。Monorepoで基本的にすべてのpackageを一つのリポジトリで管理しており、コードの共通化ができております。 《技術スタック》 iOSアプリは、Capasitor+Ionic-React(webcomponent)で記述されているので、基本的にはReactを書いているのと感覚は同じです。他は、Next.js+TailwindCSS+Vercelの組み合わせがメインとなっています。 詳細は以下の通りです。 ・フロントエンド:Next.js,React,ionic-react,TailwindCSS,capacitor,Swift ・バックエンド:Nest.js,TypeORM,MySQL,BigQuery,ElasticSearch,DynamoDB,MongoDB ・インフラ:AWS,AWSCloudFormation,AWSCDK,AWSElasticBeanstalk,AWSRDS,AWSGlue,Firehose,GoogleCloud(BigQuery),Firebase(Hosting,Auth,Analytics),Segment,Sentry,Auth0 ・データ分析・機械学習:JupyterNotebook,scikit-learn ・開発環境:Git,GitHub,GitHubActions,Monorepo ・開発フロー:GitFlow 《MTG頻度》 スクラム開発で進めている当社において、基本的に下記は必須参加となります。 ・デイリースクラム(朝会。15~30分) ・スプリントレビュー:2週間に1回実施 【求める人物像】 ・技術的なリーダーシップを発揮できる方 ・新しい技術やトレンドに敏感で、自ら学び続ける意欲がある方 ・急成長していく、変化していくスタートアップの環境を楽しめる方 ・チームの成長に貢献できる方 ・自発的に課題を見つけ、解決に導ける方 【チーム構成】 10名程度のチーム構成です。 エンジニアはすべてフルスタックで開発に従事しているため、一つの機能を一人で作りきるような動きが求められます。 必須スキル ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上) ・APIサーバーアプリケーションの開発経験(3年以上) ・汎用データベース(RDB)の設計経験(3年以上) ・優れた問題解決能力とコミュニケーションスキル 歓迎スキル ・モバイルアプリ開発経験 ・コンシューマーサービスの開発経験 ・大規模ユーザーデータの取り扱い経験 ・チームリーダーまたはマネジメント経験 単価 700,000円〜1,000,000円 ※週5日の場合 働き方 完全フルリモート 開始時期(期間) 即日 週稼働日数 3〜5日
案件の必須スキル
職務内容 当社は、創業以来培ってきたユーザーインターフェイスのノウハウとコンシューマー向けサービスの経験を活かし、ショッピングアシストアプリの事業開発を行っています。 複雑な調べ作業や難しい入力の手間などを自動化し、誰もがフラットに、便利に、楽しく、経済的にオンラインコマースを利用できる世界を目指しています。 今回はショッピングアシストアプリの開発を行う社内データアナリストを募集します。 【仕事概要】C向けサービスという特性上、数千万人という規模の非常に多くのユーザーに利用していただくことを想定しています。既に10万人が毎日利用していますが、プロダクト改善・意思決定のために詳細に操作ログを取得しています。送信されるイベントログの量は膨大です。これらのログをしっかり意味を持って分析し、定義し、可視化し、事業に大切なKPI設定や意思決定ができるよう、データ活用文化を会社に植え付けて欲しいです。さらに、当社のプロダクトは普通のアプリではありません。ブラウザ拡張機能です。そして、ユーザーから許諾を得て一部のブラウジング関連データをいただいております。これは、とてつもなく膨大なデータになります。そこから適切な分析とマイニングを行うことで、これまでどの事業者も見出せなかった事実や価値を導き出すこともできます。 【ショッピングアシストアプリについて】 入れておくだけでオンラインショッピングがお得になる、ショッピングアシストアプリを2022年3月に正式リリースしました。以降、順調にユーザー数を伸ばしており、現在毎日約30万人のユーザーにご利用いただいています。拡張機能を有効にすることで、対象のECサイトにおけるキャッシュバックやクーポンを自動で発見します。 また、対象のECモールの商品ページにアクセスすると、より安く購入できるショップを自動検索し表示します。エンドユーザーのショッピング体験を良くするだけでなく、提携するEC事業者を大きくサポートすることができています。現在1000以上のサイトに対応し、ECサイト訪問者のコンバージョン率、リピート率、購入単価の改善に貢献しています。 概要詳細 【具体的な仕事内容】 ・KPI策定、事業分析、課題抽出 ・課題解決のための仮説立案・検証 ・DWH(BigQuery)のデータをSQLを用いて集計・抽出 ・BIツール等への可視化作業(ダッシュボード作成) ・応用:機械学習を用いた予測モデル開発 <分析環境> 利用言語 ・SQL(StandardSQL),Python DB・データソース ・BigQuery,GoogleSpreadSheet ETL ・AWSGlue ・Fivetran ◆この会社で叶えられること(一例) ・かなり技術力の高いメンバーで成り立っています。いい意味での刺激も多く、ご自身の実力を試すには非常に良い環境かと思います。 ・大量のユーザーデータに触れることができ、データを使ってインターフェイスに落とし込むようななかなかない体験が可能です。 【求める人物像(人間性を重んじています)】 ・常に目的を自身で明確にして業務を遂行できる方 ・できるかわからないことをワクワクできる方 ・数字を見てロジカルに意思決定できる方 ・旧来的な戦略にとらわれず、新しい戦略に挑戦できる方 ・目標に向けて、こだわりを持って仕事ができる方 【チーム構成】 エンジニアリング組織につきましては1つのプロダクトにつき1チームです。 必須スキル ・分析目的のSQLの記述(3年以上) ・BigQueryの利用経験 歓迎スキル ・統計の基礎的な知識 ・GoogleDataPortalやRedashなどBIツールの利用経験 単価 700,000円〜1,000,000円 ※週5日の場合 働き方 完全フルリモート 開始時期(期間) 即日 週稼働日数 3〜5日
案件の必須スキル
◆仕事概要 C向けサービスという特性上、数千万人という規模の非常に多くのユーザーに利用していただくことを想定しています。 既に10万人が毎日利用していますが、プロダクト改善・意思決定のために詳細に操作ログを取得しています。 送信されるイベントログの量は膨大です。 これらのログをしっかり意味を持って分析し、定義し、可視化し、事業に大切なKPI設定や意思決定ができるよう、 データ活用文化を会社に植え付けて欲しいです。 さらに、当社のプロダクトは普通のアプリではありません。ブラウザ拡張機能です。 そして、ユーザーから許諾を得て一部のブラウジング関連データをいただいております。 これは、とてつもなく膨大なデータになります。そこから適切な分析とマイニングを行うことで、 これまでどの事業者も見出せなかった事実や価値を導き出すこともできます。 ◆ 具体的な仕事内容 ・KPI策定、事業分析、課題抽出 ・課題解決のための仮説立案・検証 ・DWH(BigQuery)のデータをSQLを用いて集計・抽出 ・BIツール等への可視化作業(ダッシュボード作成) ・応用:機械学習を用いた予測モデル開発 ※エンジニアリング組織につきましては1つのプロダクトにつき1チームです。 ◆この会社で叶えられること(例) ・かなり技術力の高いメンバーで成り立っています。 いい意味での刺激も多く、ご自身の実力を試すには非常に良い環境かと思います。 ・大量のユーザーデータに触れることができ、 データを使ってインターフェイスに落とし込むようななかなかない体験が可能です。 ◆求める人物像(人間性を重んじています) ・常に目的を自身で明確にして業務を遂行できる方 ・できるかわからないことをワクワクできる方 ・数字を見てロジカルに意思決定できる方 ・旧来的な戦略にとらわれず、新しい戦略に挑戦できる方 ・目標に向けて、こだわりを持って仕事ができる方 ◆この求人に相応しくない人物像 ・自己中心的な方 ・顧客志向が一切なく、ただ言われたことだけを実行する方 ◆事業・プロダクト概要 当社は、創業以来培ってきたユーザーインターフェイスのノウハウとコンシューマー向けサービスの経験を活かし、 ショッピングアシストアプリの事業開発を行っています。 複雑な調べ作業や難しい入力の手間などを自動化し、誰もがフラットに、便利に、楽しく、経済的に オンラインコマースを利用できる世界を目指しています。 ◆ショッピングアシストアプリについて 入れておくだけでオンラインショッピングがお得になる、ショッピングアシストアプリを2022年3月に正式リリースしました。 以降、順調にユーザー数を伸ばしており、現在毎日約30万人のユーザーにご利用いただいています。 拡張機能を有効にすることで、対象のECサイトにおけるキャッシュバックやクーポンを自動で発見します。 また、対象のECモールの商品ページにアクセスすると、より安く購入できるショップを自動検索し表示します。 エンドユーザーのショッピング体験を良くするだけでなく、提携するEC事業者を大きくサポートすることができています。 現在1000以上のサイトに対応し、ECサイト訪問者のコンバージョン率、リピート率、購入単価の改善に貢献しています。
案件の必須スキル
・分析目的のSQLの記述 ・BigQueryの利用経験
■業務内容 弊社では、当社の提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システムを運用しております。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 当社のデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 <具体的な業務内容> ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 ■働き方 各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。 ■チーム編成 現在R&D部門は約5名体制で開発に取り組んでおります。 今後R&D部門で約3名の採用予定です。 ■求める人物像 ・労役をなくし創造的な仕事に集中できる世界を実現するという Mission に共感できる方 ・1日でも早い Mission の実現に向け、スピード感とプロ意識を持って働ける方 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・「できない」を「できる」に変えられるアイデアを出し続け、実行できる方 ・問題に対して手段にこだわらず柔軟に取り組める方 ・リモートワークでのコミュニケーションや業務遂行に支障がない方 ■ポジションの魅力 ・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます ・自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません ・自社AIシステムの実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ・ストックオプション付与の可能性があります ・リモートワークが可能です ・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます ■会社概要 弊社は、世界中の全ての人が自分自身のパーソナル人工知能を持つことによって、労働(Lavoro)から解放され、創造的でアーティスティックな営み(Opera)に没頭することができる世界を実現するための研究開発を行っています。 自社AIシステム.(パーソナル人工知能)とは私たち自身の意思をデジタル化し、それをクラウド上に配置してあらゆるデジタル作業をそのクローンにさせることを目的としたAIです。 個人の意思・決断までも行えるデジタルクローンが、24時間365日ネットワーク世界を飛び回り、仕事や買い物、旅行の手配など自分が行わなくてもよい作業を代替することで、人間が人間にしかできないことに集中することが可能になります。 ■事業内容 自社AIシステムの研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、24時間365日無人対応が可能なAIコールセンターツール、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするツールなど、あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しました。
案件の必須スキル
以下複数のご経験を満たす方 ・データサイエンス全般に関する理解・経験 ・ Pythonを含む複数言語(TypeScript等)での開発経験(3年以上) ・TypeScript、SQL、Java、Scalaでの開発経験尚可 ・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上) ・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースのアーキテクチャデザイン・実装経験 ・ETLやELTの実装経験 ・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用経験または興味関心 ・(業務委託の方の場合)平日10:00~18:00の間で週24h以上稼働が可能な方
・データ分析基盤の運用において要件を整理し、AWS権限整備設計から実装を担当 ・追加開発を他者に引き継ぐためのドキュメント整備 ・過去追加開発実績を資料やメンバからヒアリングを行い、引継ぎに必要な資料化・定型化 ・ドキュメント作成
案件の必須スキル
・AWSを使用した設計、実装経験 ・Terraformの知見 ・ドキュメンテーションスキル
・データ分析基盤の運用において要件を整理し、AWS権限整備設計から実装を担当 ・追加開発を他者に引き継ぐためのドキュメント整備 ・過去追加開発実績を資料やメンバからヒアリングを行い、引継ぎに必要な資料化・定型化 ・ドキュメント作成
案件の必須スキル
・AWSを使用した設計、実装経験 ・Terraformの知見 ・ドキュメンテーションスキル
クラウド製品の戦略的方向性をリードし、製品開発の全体像を統括していただきます。 市場のニーズを的確に捉え、技術力を活用して価値あるプロダクトを提供するための要となる役割です。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -製品戦略の策定および実行 -中長期的な製品ビジョンの構築 -競合分析、市場トレンドの把握 -製品ロードマップの作成と進行管理 -デザイナー、エンジニア、マーケティングチームとの連携 -チームメンバーの育成とパフォーマンス管理 -ユーザーからのフィードバックを収集し、ユーザーストーリーとして整理、構築 -ユーザーインサイトの収集と製品改善の推進 -経営層との協力による事業目標の達成
案件の必須スキル
・SaaSまたはクラウド製品におけるプロダクトマネジメント経験 ・toBのプロダクト経験 ・経営層や事業部門と連携した戦略立案および実行経験 ・チームマネジメント経験 ・スケジュール管理経験 ・履行管理経験
・ECサイト運営支援業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -GA4、Looker Studio等を活用した分析レポート作成 -Excel、スプレッドシートを用いたデータ集計
案件の必須スキル
・GA4を用いたデータ分析及びレポート作成実務経験
自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの技術開発になります。(LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。) <技術開発> ・機械学習や(生成系を含む)AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 <組み込み> ・モック開発からシステム開発へのブリッジ ・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト 【仕事の魅力】 最先端のブロックチェーン技術や生成AI技術に携わることが出来ます。ゲームからウォレットまで業務の幅が広いことも特徴です。少数精鋭で開発しているので、意思決定が早く、経営層や企画者ともダイレクトにディスカッションできます。 【働き方】 ・リモート併用(月曜日/木曜日は出社、週3日リモート)
案件の必須スキル
・アプリケーション開発経験があること(3年以上) ・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験(3年以上) ・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験 ・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証
139 クライアント社内外で活用するノーコードツール作成 "【業務内容】 ノーコードツールを活用し、クライアントが求める機能(スケジュール管理、ストレージ、チャット機能の連動および一元管理)を設計・構築します。 クライアントが希望する機能を効率的に実現するためのノーコードツールの適用可能性を評価し、プログラム開発を主導いただきます。 (初期は社内利用のツールとして作成するが、将来的には外販も検討) 具体的な業務内容: ・顧客の進捗管理および育成状況のサポート ・ノーコードツール活用に関する課題抽出および改善提案 ★【特殊条件】 ・面談の際、以下の要件の実装可否・おおよその作業工数・期間の提示が求められます ・スケジュール管理、ストレージ機能(データ保存)、チャット機能の連動と一元管理ツールの作成 ースケジュール管理・チャット連動:チャット内容を解析してスケジュールを自動登録する機能 ーカレンダーとファイル連携:特定日程にファイル(会議資料など)を保存し参照可能にする機能 ーメール連携:メール内容からスケジュールを自動登録(例:会議キーワードの認識やURL登録) ー予約支援:スケジュールから宿泊先や移動手段を提案・自動登録・リマインドする機能(予約したホテルの情報がカレンダーに自動登録される、など) ー経費精算:スケジュール内容に基づく経費情報を取得・申請書を自動作成する機能 ー勤怠管理:スケジュールを基に勤怠情報を自動作成する機能
案件の必須スキル
【必須スキル・経験】 ・ノーコードツール(例:Bubble、Glide、Adaloなど)を活用した実務経験 ・システム設計および機能要件の評価・提案経験 ・複数ツール間の連携やAPI活用の経験 ・クライアントの業務課題を解決するための柔軟な対応スキル
システムリニューアルにおいて、リニューアルの設計方針についてCTOとともに設計および実装を進めていく。直近半年〜1年ほどはリニューアルがメインだが、その後は希望する場合は、複数プロダクトで持っている共通資産を切り出し、共通基盤の構築をしたり、データ分析基盤を作ったりすることを想定しており、これらの推進などのプロジェクトへのアサインも調整可能です。
案件の必須スキル
Webアプリケーション開発経験5年以上 チームを技術的にリードした経験や技術選定の経験がある方 React(Next.js)、TypeScriptでの開発経験2年以上 Goでの開発経験
当社は、「人とビジネスに多次元の拡がりを与える」を目標としデータ分析に基づく意思決定支援ツールを提供している会社です。 【プロダクト概要】 「検索のように誰でも手軽にデータ活用できる」チャット式データ分析AIaaSです。 分析のノウハウがなくても、簡単に、データから示唆を得ることができるため ビジネス活動における意思決定の質と速度を高め、PDCAサイクルを加速させます。 【業務概要】 ・EC・ホテルなどの売上・顧客分析、等(ビジネス課題の整理から分析設計、分析実行、示唆の提示まで) ・クライアントワーク 【業務詳細】 ・ビジネス要件の理解と明確化・詳細化 ・ECの店舗運営やホテル運営におけるKPIやニーズ、それらを変動させる要因や取りうるアクションを理解する ・分析要件設計 ・どのような分析にどのようなアウトプットを期待するか ・分析実行 ・データ ・ECモール (Amazon・楽天・Yahoo!ショッピング)の店舗管理システムから抽出されるもの ・ホテルの予約・宿泊・会員データ等 <オプショナル>APIなどから取得できる外部データ ・データ処理 ・データクレンジング ・集計・統計分析 ・例:広告の売上変動への影響の統計的検証 ・機械学習 ・例:広告効果の試算と試算結果への各要素の要因の分析 ・分析環境 ・pythonを利用 ・Notebookを想定 ・分析結果提供 ・ネクストアクション判断に資するインサイトの生成、場合によってネクストアクションのサジェスト ・アウトプット方法 ・Plotlyによる可視化 ・日本語による示唆の言語化 ・Google Slidesによる資料化 【MTGなどについて】 ・当社のデータサイエンスエンジニアと週2〜3回のディスカッションをもとに進めます。 ・クライアントのビジネス課題との整合性を図るため、ビジネスメンバーとのディスカッションも必要に応じて発生します。
案件の必須スキル
・データ分析のご経験 ・データ分析ツールの開発経験 ・上記業務内容にご対応いただける方
【案件概要】 とあるtoB向けサービスを展開する企業様にて ・プライベートクラウドで管理されたKubernetes環境やHadoop環境のパブリッククラウドへの移行 移行に伴い主に下記業務を想定しております。 ・パブリッククラウドのインフラ設計・構築 ・Kubernetes コンテナ環境の設計・構築 ・CI/CD、モニタリング環境の設計・構築 【弊社について】 コンサルティング支援を母体とした日本企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)を支援する企業です。 事業内容は多岐に渡り、顧客の課題やニーズに合わせて、DX戦略の立案から実行、その後の運用までを総合的にサポートしています。 具体的には、以下のようなサービスを提供しています。 ・DX戦略策定支援:顧客の現状を分析し、DXビジョンや戦略の策定を支援します。 ・デジタルマーケティング支援:データ分析に基づいたWebサイト構築やマーケティングオートメーション導入などを支援します。 ・システム開発・運用:顧客のニーズに合わせたシステム開発や、既存システムのクラウド移行などを支援します。 ・新規事業開発支援:顧客の新規事業創出を、アイデア創出から事業計画策定、実行まで支援します。 【勤務形態】 ・フルリモート 【目安の稼働時間】 ・10:00〜19:00(相談の上調整可)
案件の必須スキル
・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure等)を利用したインフラ設計・構築・運用経験 ・Kubernetesを使用したコンテナ環境の設計・構築・運用経験:3年以上程度 ・IaC、CI/CD、Observabilityの考え方を取り入れたインフラ設計・構築・運用経験
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最高単価
240万円
最低単価
25万円
平均単価
80.7万円
2025年02月のデータアナリストのフリーランス案件・求人の月額単価の平均は80.7万円です。データアナリストのフリーランス案件・求人の年収の目安は969万円です。単価20万円台のデータアナリストのフリーランス案件・求人は1件、単価30万円台のデータアナリストのフリーランス案件・求人は9件、単価40万円台のデータアナリストのフリーランス案件・求人は68件、単価50万円台のデータアナリストのフリーランス案件・求人は238件、単価60万円台のデータアナリストのフリーランス案件・求人は403件、単価70万円台のデータアナリストのフリーランス案件・求人は356件、単価80万円台のデータアナリストのフリーランス案件・求人は401件、単価90万円台のデータアナリストのフリーランス案件・求人は202件、単価100万円台のデータアナリストのフリーランス案件・求人は394件です。※フリーランスボード調べ(2025年02月04日更新)
2025年02月のデータアナリストのフリーランス案件・求人の平均月額単価は80.7万円です。前月比で+0.3%(+0.2万円)と月単位でみるデータアナリストのフリーランス案件・求人の月額単価は増加傾向です。
2025年02月のデータアナリストのフリーランス案件・求人の想定平均年収は968.7万円です。前月比で+0.3%(+2.6万円)と月単位でみるデータアナリストのフリーランス案件・求人の想定年収は増加傾向です。
働き方 | 割合 | 前月比 |
---|---|---|
フルリモート | 52.3% | +26.7% |
一部リモート | 39.1% | -32.3% |
常駐 | 8.6% | +5.6% |
2025年02月のデータアナリストのフリーランス案件・求人におけるフルリモート案件・求人の割合は52.3%で前月比で+26.7%とやや増加傾向にあります。一部リモート案件・求人の割合は39.1%で前月比で-32.3%とやや減少傾向にあります。常駐案件・求人の割合は8.6%で前月比で+5.6%とやや増加傾向にあります。