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・Rubyを用いた、不動産関連システム開発に携わっていただきます。 ・プロジェクト毎にスコープは異なりますが フルスタックエンジニアとして幅広く活躍いただく想定でございます。
案件の必須スキル
・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーション開発経験(3年以上) ・JavaScriptを用いたフロントエンド開発経験 ・PostgreSQLを用いたデータベース設計運用経験 ・Dockerを用いた開発環境の構築経験 ・リファクタリングをしながらの開発経験
・官公庁向けシステム開発推進案件にPLとして携わっていただきます。 ・主にプロジェクト推進をご担当いただきます。
案件の必須スキル
・全体システム設計の経験(3年以上) ・複数サブシステム連携の設計経験 ・NFRの設計経験 ・クラウドアーキテクチャの知見と経験 ・データベース設計の知見と経験 ・セキュリティアーキテクチャやアーキテクチャフレームワークの知見 ・マイクロサービスとAPI設計の経験 ・システム設計原則の知見と適用経験 ・技術選定の判断経験 ・アーキテクチャ文書作成経験 ・性能要件の設計と検証経験 ・可用性と冗長性設計の経験 ・スケーラビリティ設計の経験
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ■概要 当社はフリーランスエンジニアが創業したシステム開発支援会社です。 弊社に関わるクライアント様、エンジニア様が双方にメリットがあるようなそんな組織、事業を作り上げていけるような会社組織を目指しています。 - システム開発事業 ソフトウェア製品、アプリ、システムの開発・運用支援を行います。 モダンな言語から、さまざまな規模の開発案件をご支援いたします。 - データ分析事業 大規模データを集計・分析・経営状況の意思決定や施策の支援を行っています。 - 自社サービス開発 自社でのプロダクト開発 ■業務内容 競合ページの変化監視や顧客の営業支援を目的としたWeb監視ツールを開発・提供しています。 現在、さらなる機能拡張とユーザビリティ向上を目指し、開発チームを強化するためにエンジニアを募集しています。 具体的には、機能改善、新規機能の追加、システムの安定運用に携わっていただきます。 - 新機能の設計・実装および既存機能の改善 - URL監視機能の精度向上と効率化、キーワード連動機能の追加 - 大規模な監視対象URLの効率的な処理を実現するためのインフラ拡張と最適化 - 顧客からの要望に基づく機能のカスタマイズ対応
案件の必須スキル
- PHPおよびPythonでの開発経験 - LaravelまたはSeleniumを使用したWeb開発およびテスト自動化の経験 - MySQLを利用したデータベース設計・管理経験 - AWS環境でのインフラ構築・運用経験(EC2, S3, RDS, CloudWatch, EventBridgeを含む) - GitHubを活用したチーム開発の経験
【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【内容】 車両管理システムにおいて、Java(SpringFramework)を用いたバックエンド開発全般を行います。 新機能追加や既存機能の改善、運用効率化など、サービス品質向上のための継続的な改善を担っていただきます。 ・Java(SpringFramework)を用いた車両管理システムのバックエンド開発 ・RDBMS(MySQL/PostgreSQL/Oracle)を使ったデータベース設計・実装 ・要件定義から設計、開発、テスト、リリースまでの一連の開発業務 ・AWS環境(EC2、S3など)でのシステム構築・運用 ・GitやDockerを使ったチーム開発・コンテナ化対応 【必須スキル】 ・Java(SpringFramework)を使用した商用のWebアプリケーション開発5年以上 ・フロントエンドアプリケーションの開発経験(1年以上、Vue.js歓迎) ・MySQLまたはPostgreSQL、OracleなどのRDBMSを利用した商用DB設計・開発経験5年以上 ・上記または上記に関連するアプリケーションフレームワークを利用した自社開発システムの要件定義/基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験の実務経験3年以上 ・AWSの基本的なサービスを利用した開発・運用経験(IAM、EC2、S3、CloudFront) ・Gitを利用したチケット駆動開発の経験 ・Dockerなどコンテナ環境での開発経験 【尚可スキル】 ・AWSのフルマネージド環境(ECS/Fargate、Aurora(MySQL)、ElastiCache、Lambda、DynamoDB)を利用したアプリケーション開発経験 ・AWSCloudFormation、CodeBuild/CodeDeploy/CodePipelineやGithubActionsなどを利用したCI/CDやインテグレーションテストの経験 ・AWSEventBridgeやAWSBatchを利用した定期バッチ処理の開発経験 ・ドメイン駆動開発 ・bashやzshなどのシェルを使用したバッチやコマンドの業務使用経験 ・プロジェクトマネジメント経験、チームビルディング経験 【勤務地】基本リモート※月1回小川町へ出社あり 【時間】10:00~19:00 【精算幅】140-180h 【面談】1回 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・Java(SpringFramework)を使用した商用のWebアプリケーション開発5年以上 ・フロントエンドアプリケーションの開発経験(1年以上、Vue.js歓迎) ・MySQLまたはPostgreSQL、OracleなどのRDBMSを利用した商用DB設計・開発経験5年以上 ・上記または上記に関連するアプリケーションフレームワークを利用した自社開発システムの要件定義/基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験の実務経験3年以上 ・AWSの基本的なサービスを利用した開発・運用経験(IAM、EC2、S3、CloudFront) ・Gitを利用したチケット駆動開発の経験 ・Dockerなどコンテナ環境での開発経験
Webアプリ開発にかかるフロントエンド、バックエンドの設計および実装 想定作業内容 既存システムのソースがあるところから、Jiteraのエージェントを使って設計ドキュメントを生成する作業になります。 やり方はその時に決めますが、基本的には、受領したソースを動く状態まで持っていく作業に取り掛かっていただき、 その後、そのソースからドキュメントを生成するという流れを想像しています。 C#.NET
案件の必須スキル
・弊社プロダクト(AI開発エージェント)への興味、学習意欲があること ・C#での開発経験:3年以上 ・Webアプリケーション(言語不問)のシステム開発プロジェクト経験:3年以上 ・フロントエンドの設計、実装経験:2年以上 ・バックエンドの設計、実装経験:2年以上 ・データベース設計 ・API設計 ・ネイティブレベルの日本語スキル
・システム開発案件にアーキテクトとして携わっていただきます。
案件の必須スキル
・全体システム設計の経験(3年以上) ・複数サブシステム連携の設計経験 ・NFRの設計経験 ・クラウドアーキテクチャの知見と経験 ・データベース設計の知見と経験 ・セキュリティアーキテクチャの知見 ・アーキテクチャフレームワークの知見 ・マイクロサービスとAPI設計経験 ・システム設計原則の知見と適用経験 ・技術選定の判断経験 ・アーキテクチャ文書作成経験 ・性能要件の設計検証経験 ・可用性と冗長性設計及びスケーラビリティ設計経験
システム開発案件のためのRubyに強いテックリード・エンジニアを募集いたします。 プロジェクト毎にスコープは異なりますが、開発環境や技術要件は統一されており、フルスタックエンジニアとして幅広く活躍できるポジションです。 まずはテックリードを優先的に募集しますが、並行してエンジニアポジションの方も募集いたします。 プロジェクト概要 ① 自社業務システムの再構築・運用保守(賃貸管理+オーナー向けアプリ) ② 新規ビジネスサイト構築(toC向け) ③ 自社業務システムの追加開発・運用保守(不動産売買向け) ④ 自社受託開発(toB向け)追加開発・運用保守(住宅ローンプラットフォーム) ■週3常駐 Ruby
案件の必須スキル
【テックリードの必須要件】 ・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーション開発経験(5年以上) ・JavaScript(React, Vue.js など)を用いた開発経験(3年以上) ・アーキテクチャ設計・システム設計の経験(3年以上) ・テックリードとして、技術選定を主体的に進めた経験 ・リーダーまたはテックリードとしての開発チーム牽引経験 ・コードレビューを通じた品質向上の経験 【エンジニアの必須要件】 ・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーション開発経験(3年以上) ・JavaScript(React、Vue.js など)を用いたフロントエンド開発経験 ・PostgreSQLを用いたデータベース設計・運用経験 ・Dockerを用いた開発環境の構築経験 ・長期(3ヶ月以上)の開発・運用経験 ・リファクタリングをしながらの開発経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ■案件 医療系遠隔対応次世代化プロジェクト支援をご担当いただきます。 ■勤務形態 リモート可/大門 ■精算 固定※~180Hを想定 ■勤務時間 10:00~18:00 ■面談と方法 2回(WEB) テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・Webシステム開発(要件定義、設計、開発)の実務経験(5年以上) ・AWSサービスにおける設計・構築経験:EC2,VPC,S3,RDS,IAM,CloudFormation,ECS等 ・ネットワーク設計の知識・経験(CCNA相当) ・データベース設計・運用経験(Oracle,MySQL等) ・Linux/Windowsサーバーの構築・運用経験 ・プログラム言語(typescript)やフレームワーク(react)の経験 ・プロジェクト管理ツールの使用経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ■案件 医療系遠隔対応次世代化 プロジェクト支援(WEB,AWS,NW他)をご担当いただきます。 ■勤務形態 リモート可/大門 ■精算 固定※~180Hを想定 ■勤務時間 10:00~18:00 ■面談と方法 2回(WEB)※1回目 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・Webシステム開発(要件定義、設計、開発)の実務経験(5年以上) ・AWSサービスにおける設計・構築経験:EC2,VPC,S3,RDS,IAM,CloudFormation,ECS等 ・ネットワーク設計の知識・経験(CCNA相当) ・データベース設計・運用経験(Oracle,MySQL等) ・Linux/Windowsサーバーの構築・運用経験 ・プログラム言語(typescript)やフレームワーク(react)の経験 ・プロジェクト管理ツールの使用経験
・エネルギー関連企業向けアプリ開発プロジェクト ・ベンダー側メンバーとして参画 ・サーバーサイドとして、以下の業務を実施予定 -PHP(Laravel)を用いた開発作業 -AWS環境上での開発 -MySQLを用いたデータベース設計/運用
案件の必須スキル
・以下によるアプリ開発経験 -PHP(Laravel) ・MySQL ・AWS
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ◆ 案件: 広告プラットフォーム企業のグループ会社におけるバックエンドエンジニア 【業務内容】 ・AIエージェントのリアルタイムストリーミングシステム設計・開発 ・非同期処理を活用したストリーミング基盤の構築・運用 ・リアルタイムデータストリーミング処理の実装 ・システムパフォーマンスの最適化と安定したサービス提供のための技術実装 ・データベース設計およびデータフロー最適化 ・スケーラブルなシステムアーキテクチャの設計 【参画メリット】 ・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。 ・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。 ・AIなどの最新技術に携わることが可能です。
案件の必須スキル
- Pythonによるバックエンドの開発経験が3年以上
詳細設計、実装、単体テストに携わっていただきます。 ※スキルにより基本設計、結合テスト 【作業内容】 ・医療情報システム(特に電子カルテシステム)の開発、運用経験。 ・医療機関との連携経験。 ・電子カルテシステムに特有の要件を理解している。 【作業場所】 大阪駅周辺 C#.NET
案件の必須スキル
・C#(WinForms)Windowsベースのデスクトップアプリケーション開発経験:3年以上 ・SQL Server データベース設計、SQLクエリ作成、パフォーマンスチューニングの経験。 ・ドキュメンテーション プロジェクトの進捗や問題点を明確にドキュメント化する能力。
・Pythonを用いた機械学習案件に携わっていただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 -論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装、テスト -研究所の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装、テスト -サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査、提案
案件の必須スキル
・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装した経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験
■案件概要 大手エンタープライズ企業において、運用オペレーションモデルおよびガバナンス体制の策定支援を担当いただきます。 具体的には、システム管理者、データオーナー、アプリケーションオーナー、ガバナンス担当、 セキュリティ担当などの明確なロール定義および責務範囲の整理を実施いただきます。 また、各ロールの権限範囲(特にSnowflake上の権限設計)を整合性をもって設計・割り当てることも業務範囲となります。 さらに、AWSなどクラウド環境における運用フロー策定経験を活かし、変更管理、インシデント管理等、システム運用標準に沿ったフローの整備とSOW(業務範囲定義書)の作成を担当いただきます。 ■業務内容(想定) 〇運用オペレーションモデルの設計・策定 ・大企業やエンタープライズ環境における、システム運用およびデータ活用を前提とした運用オペレーションモデルの企画、立案。 ・全社規模のオペレーション方針やガバナンス体制を定義・構築。 〇組織ロールの明確化・権限設計 ・プラットフォームオーナー、データオーナー、アプリケーションオーナー、ガバナンス担当、セキュリティ担当など、役割ごとの責務範囲を定義・整理。 ・Snowflakeや関連するデータプラットフォーム上での各ロール・権限の割り当てと管理方針を明文化。 〇運用業務プロセス整備 ・システム運用標準(ITILやCOBITなど)に基づいた変更管理、インシデント管理などのプロセス整備。 ・AWSやSnowflakeを利用したクラウド型データ基盤の運用フロー策定と標準化。 ・SOW(業務範囲記述書)の作成、運用業務の成果物定義・責任範囲明確化。 〇関係部門やステークホルダーとの調整・ファシリテーション ・複数部署(IT部門、ビジネス部門、セキュリティ部門など)との合意形成、各ロール担当者への教育や運用ルール説明。 ・運用ルール浸透に向けたドキュメントやガイドラインの作成・周知。 ■具体的な成果物(イメージ): ・運用オペレーションモデル定義書 ・ガバナンス体制図(RACIチャートなど) ・ロール・権限設計書(Snowflake権限マトリクス) ・運用フロー(変更管理フロー、インシデント管理フロー) ・SOW(運用業務スコープ・目標指標明示書)
案件の必須スキル
・IT分野のコンサルティング経験3年以上 ・データ基盤の運用設計の経験 ・データ基盤の運用者の経験 ・パブリッククラウド基盤の運用設計の経験 ・ITSM周りの知識
・戦略コンサルティング企業にて、 バックエンドエンジニアとして高性能で拡張性の高いシステム基盤の 設計、構築を担っていただきます。 ・具体的には以下作業が発生いたします。 ‐設計 -開発 ‐実装 ‐保守
案件の必須スキル
・Pythonを用いた開発経験(3年以上) ・AWS上でのデータベース設計経験 (DynamoDB、OpenSearch Serverless、Kendra、Athena、Auroraなど) ・AWSサーバレスアーキテクチャでのネットワーク設計、開発経験 (API Gateway、Lambda、SQSなど) ・AWSセキュリティ実装経験(認証・認可システムの構築) ・プロジェクトの管理経験 ・自社プロダクトの開発経験 ・チームでの開発経験
・戦略コンサルティング企業にて、 バックエンドエンジニアとして高性能で拡張性の高いシステム基盤の 設計、構築を担っていただきます。 ・具体的には以下作業が発生いたします。 ‐設計 -開発 ‐実装 ‐保守
案件の必須スキル
・Pythonを用いた開発経験(3年以上) ・AWS上でのデータベース設計経験 (DynamoDB、OpenSearch Serverless、Kendra、Athena、Auroraなど) ・AWSサーバレスアーキテクチャでのネットワーク設計、開発経験 (API Gateway、Lambda、SQSなど) ・AWSセキュリティ実装経験(認証・認可システムの構築) ・プロジェクトの管理経験 ・自社プロダクトの開発経験 ・チームでの開発経験
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== ソフトウェア販売事業・IT関連コンサルティング事業を主とする同社にて、今回はプロダクト製品を主軸としたデータベースエンジニアとして従事していただきます。 同社製品などのDBA業務を支援する様々なデータベース技術サービスメニューの中から、経験や適正などを考慮しながら業務を担当していただきます。 別プロジェクトへ移行の可能性があります。
案件の必須スキル
・Oracle DB の設計および構築経験
新規ソーシャルゲームのサーバーサイド開発に携わっていただきます。 WebAPIの設計や作成、管理機能の作成等 それに伴うドキュメント作成 PHP
案件の必須スキル
・PHP+Laravelでの開発経験:3年以上 ・WebAPIの設計 ・MySQLによるデータベース設計及びチューニング
・営業支援プロダクトの開発において、バックエンドエンジニアとして携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 - 仕様調整 - 設計 - フロントエンド実装 - バックエンド実装 - テスト - 保守運用
案件の必須スキル
・下記いずれかの言語におけるWebアプリケーション開発経験(5年以上) -Go -Python -Rust -TypeScript ・Node.jsやTypeScriptなどを用いたAPI開発、 運用経験 ・RDBやSQL(PostgreSQLなど)を活用したデータベース設計、運用経験 ・クラウドインフラ(AWS等)やコンテナに関する基本的な経験 ・開発プロセス設計や改善(アジャイルやスクラムなど)に関する経験
・Flutterを用いた医療系ネイティブアプリ機能開発案件をご担当していただきます。 主な作業内容は以下を想定しております。 -既存アプリへの追加機能開発、既存機能の修正、改修
案件の必須スキル
・Flutterを使用した開発経験(1年以上) ・Gitを用いたバージョン管理経験 ・Git Flowなどの開発レビューフローの経験
・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 Python
案件の必須スキル
・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験:3年以上
・Goを用いた文具メーカー学校向けデジタルノート開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -バックエンド開発のリード -GCP環境上でのバックエンドシステム設計、開発、運用 -Goを用いたAPI開発、リアルタイム通信機能の実装、データベース設計、パフォーマンスチューニング -技術選定やアーキテクチャ設計、コードレビュー
案件の必須スキル
・GoでのWebアプリケーション開発経験(5年以上) ・GCP環境での開発経験(3年以上) ・RDBMSを用いた開発経験(3年以上) ・GitとGitHubを利用したチーム開発経験(3年以上) ・チームメンバーへの技術指導経験
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ■概要 新規事業チームのフルスタックエンジニアとして、LLMを用いた新規の営業支援プロダクトの設計・開発・運用をフルサイクルで担当していただきます。 単に与えられた仕様どおりに開発するのではなく、企画やPdM、デザイナーと連携し、仕様検討から要件定義、実際の開発までリードしていただきます。 ■具体的な業務内容 ・企画やPdM、UI/UXデザイナーと密に情報交換しながら、要件を策定/ブラッシュアップ(必要に応じてクライアント企業との打合せに技術観点で参加する場合もあります) ・LLM機能実装: OpenAI, Anthoropic等のLLMを組み込んだ機能の設計/実装(プロンプト設計や外部AIとのAPI連携を含む) ・フロントエンド:TypeScript/Reactなどモダンフロントエンドフレームワークを用いる ・バックエンド:TypeScript/Node.jsを用いたAPIサーバやサーバサイドアプリケーションの開発、およびデータベース設計 ・インフラ:AWS等のクラウド環境での設計、構築/デプロイおよび運用管理 ・その他:GitLab上でのコードレビューやCI/CDパイプラインを通じた継続的デプロイの実施、技術的意思決定 ■備考 少人数によるスタートアップ的なチームのため、上記以外にも状況に応じて柔軟に役割を担っていただきます。 ユーザー目線の機能提案や新技術の調査・導入まで主体的なご活躍を期待しています。 企画段階のアイデア検証からプロトタイプ開発、本番リリースまで、フルサイクルかつフルスタックで高速にスプリントを回していくダイナミックな環境が想定されます。 このポジションでは、最新技術であるLLMを活用し、営業の現場課題を解決するというミッションに挑みます。 エンジニアという枠に留まらず事業のコアメンバーとして「何を作るべきか」から考え抜き、技術でビジネスの未来を切り拓いていく醍醐味を味わえます。
案件の必須スキル
- 5年以上のWebアプリケーション開発経験(またはそれと同等の知識/経験) - 言語やフレームワークは不問 - 要件定義~リリースまでの一通りのご経験 - フルスタック開発経験 - TypeScriptを用いたフロントエンド(React等)およびバックエンド(Node.js等)の開発経験 - UI実装からAPI設計まで一気通貫での担当経験 - クラウドインフラ(AWS等)やコンテナに関する基本的な知識/経験 - チームでのアジャイル開発経験 - GitHub等でのコードレビューやCI/CDによる継続的デプロイ - スクラムなどでのタスク管理・改善サイクル - 他部署/他職種含め円滑にコミュニケーションが取れ、かつエンジニア同士では技術的な議論を論理的にできる
構築済みのSnowflake情報基盤に関するユーザ問い合わせ対応支援を行っていただきます。
案件の必須スキル
・DBA経験 ・運用経験 ・問い合わせ対応経験
・大手製造業における基幹システム刷新(Oracle EBS → SAP)に伴い、データ分析基盤の再構築を行うプロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記案件に携わっていただきます。 -ETL処理およびバッチ開発 -データフロー、仕様の調査および不明点の整理 -詳細設計、開発、テスト
案件の必須スキル
・データベース設計における詳細設計から開発から運用経験 ・AWSの基本操作、データ抽出連携経験
・オンプレミス会計システムモダナイゼーション案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -.NETから別言語への切り替えを行うための要件定義 -オンプレミスで稼働しているシステムをクラウドへ移行
案件の必須スキル
・Webアプリケーションのシステム開発プロジェクト経験(3年以上) ・Webアプリケーションの要件定義経験(1年以上) ・データベース設計やAPI定義及びインフラ設計の経験
自動車業界全般のアフターマーケットに対する業務支援システムを開発されているエンド様にて、 入金請求機能の技術的課題の解決や障害対応、機能追加の案件になります。 メンバーとして一緒に動いていただけるバックエンドエンジニアの方を求めております。 技術的課題については、アーキテクチャ自体は問題がないですが、 データベース設計やAPIの呼び出し方など、処理速度や負荷が上がってしまう課題があり、 継続的改善が必要な状況です。 Java
案件の必須スキル
・Javaでの開発経験:5年以上 ・基本設計のご経験がある方
・転職Webサービスのプラットフォーム開発運用をご担当いただきます。 ・具体的には下記作業に携わっていただきます。 ‐論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装 ‐当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装 ‐サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査、提案
案件の必須スキル
・計算機科学と情報科学と統計学もしくは関連する技術領域の修士号相当の知見(修士号取得) ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装した経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験(3年以上)
・営業支援プロダクトの開発において、バックエンドエンジニアとして携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 - 仕様調整 - 設計 - フロントエンド実装 - バックエンド実装 - テスト - 保守運用
案件の必須スキル
・下記いずれかの言語におけるWebアプリケーション開発経験(5年以上) -Go -Python -Rust -TypeScript ・Node.jsやTypeScriptなどを用いたAPI開発、 運用経験 ・RDBやSQL(PostgreSQLなど)を活用したデータベース設計、運用経験 ・クラウドインフラ(AWS等)やコンテナに関する基本的な経験 ・開発プロセス設計や改善(アジャイルやスクラムなど)に関する経験
・転職Webサービスのプラットフォーム開発運用をご担当いただきます。 ・具体的には下記作業に携わっていただきます。 ‐論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装 ‐当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装 ‐サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査、提案
案件の必須スキル
・計算機科学と情報科学と統計学もしくは関連する技術領域の修士号相当の知見(修士号取得) ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装した経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験(3年以上)
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最高単価
500万円
最低単価
18万円
平均単価
73万円
2025年05月のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧の月額単価の平均は73万円です。 データベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧の年収の目安は876万円です。 単価20万円台のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧は1件、単価30万円台のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧は18件、単価40万円台のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧は100件、単価50万円台のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧は262件、単価60万円台のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧は609件、単価70万円台のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧は677件、単価80万円台のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧は539件、単価90万円台のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧は274件、単価100万円台のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧は159件です。 ※フリーランスボード調べ(2025年05月08日更新)
2025年05月のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧の平均月額単価は73万円です。前月比で-1.1%(-0.8万円)と月単位でみるデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧の月額単価は減少傾向です。
2025年05月のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧の想定平均年収は875.8万円です。前月比で-1.1%(-9.8万円)と月単位でみるデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧の想定年収は減少傾向です。
働き方 | 割合 | 前月比 |
---|---|---|
フルリモート | 29.6% | -3.9% |
一部リモート | 40% | -6.2% |
常駐 | 30.4% | +10.1% |
2025年05月のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧におけるフルリモート案件・求人の割合は29.6%で前月比で-3.9%とやや減少傾向にあります。一部リモート案件・求人の割合は40%で前月比で-6.2%とやや減少傾向にあります。常駐案件・求人の割合は30.4%で前月比で+10.1%とやや増加傾向にあります。
稼働可能日数 | 割合 | 前月比 |
---|---|---|
週5 | 93.1% | +2.9% |
週4 | 2.9% | -0.8% |
週3 | 2.2% | -1% |
週2 | 1% | -0.5% |
週1 | 1% | -0.5% |
2025年05月のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧における週5案件・求人の割合は93.1%で前月比で+2.9%とやや増加傾向にあります。週4案件・求人の割合は2.9%で前月比で-0.8%とやや減少傾向にあります。週3案件・求人の割合は2.2%で前月比で-1%とやや減少傾向にあります。週2案件・求人の割合は1%で前月比で-0.5%とやや減少傾向にあります。週1案件・求人の割合は1%で前月比で-0.5%とやや減少傾向にあります。
業界 | 案件数 |
---|---|
SIer・業務系 | 458件 |
通信 | 64件 |
サービス | 55件 |
EC | 48件 |
金融 | 44件 |
医療・福祉 | 42件 |
公共・官公庁 | 41件 |
銀行 | 39件 |
保険 | 37件 |
流通・小売 | 33件 |
証券 | 33件 |
WEBサービス | 27件 |
toB | 18件 |
toC | 17件 |
ゲーム | 14件 |
教育 | 14件 |
Saas | 13件 |
製造・メーカー | 13件 |
広告 | 11件 |
エンタメ | 11件 |
人材 | 7件 |
データベースエンジニアの業界別フリーランス案件数を分析するとSIer・業務系は458件、通信は64件、サービスは55件、ECは48件、金融は44件、医療・福祉は42件、公共・官公庁は41件、銀行は39件、保険は37件、流通・小売は33件、証券は33件、WEBサービスは27件、toBは18件、toCは17件、ゲームは14件、教育は14件、Saasは13件、製造・メーカーは13件、広告は11件、エンタメは11件、人材は7件でした。 データベースエンジニアの業界別フリーランス案件数の前月比較ではSIer・業務系は-2件(-0.4%)でわずかに減少,通信は+3件(+4.9%)でわずかに増加,サービスは+2件(+3.8%)でわずかに増加,ECは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,金融は-1件(-2.2%)でわずかに減少,医療・福祉は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,公共・官公庁は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,銀行は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,保険は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,流通・小売は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,証券は-1件(-2.9%)でわずかに減少,WEBサービスは+2件(+8.0%)の増加,toBは+1件(+5.9%)の増加,toCは+1件(+6.3%)の増加,ゲームは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,教育は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,Saasは+1件(+8.3%)の増加,製造・メーカーは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,広告は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,エンタメは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,人材は+0件(+0.0%)で前月から変化なしとなっています。 (※フリーランスボード調べ/2025年05月) SIer・業務系の業界はデータベースエンジニアの中でも、特にフリーランス案件数が多いことがわかります。
■データベースエンジニアとは データベースエンジニアとは、データベースソフトウェアを用いたデータベースの設計・構築、運用・保守を行う職種です。 近年ではビッグデータ、AI、データサイエンスなどの分野が急速に成長しておりデータを扱うデータベースエンジニアはそれらに関連したスキルを身に着け付加価値をあげることで、将来性を高めることも可能です。 データベースエンジニアはデータベースの設計、開発・構築、運用・保守などが主な業務です。データベースエンジニアの業務内容は以下のようになっています。 ・データベースの設計 データベースエンジニアとしてデータベースの設計が業務の一つです。 クライアントからのニーズを的確に理解し、データベースで管理するデータの種類や属性を分析し、負荷分散やセキュリティなどを考慮し最適なデータベースを設計します。 特に将来のデータ増加やシステムの変更に柔軟に対応できる設計をすることが大切です。またデータの整合性、セキュリティ、パフォーマンスの最適化も重視し、データベースがシステムの中核として機能することも考え設計します。 膨大なデータからスムーズに必要なデータを取り出せるように、Oracle Database、Microsoft SQL ServerなどRDBMSを選択する必要があります。その他オープンソース系ではMySQL、PostgreSQLなどもよく使われています。 ・データベース開発・構築 データベース開発・構築が業務の一つです。 具体的にはデータベースサーバの構築やデータベース管理システムのインストール、データベース名の設定、テーブルの作成を行います。データの整合性とアクセスの高速化、パフォーマンス、セキュリティ対策を考慮し開発・構築する必要があります。また、将来的なデータ増加や変更に柔軟に対応できるよう、拡張性を持たせた設計が求められます。 ・データベース保守・運用 データベースエンジニアとしてデータベース保守・運用が業務の一つです。 既に稼働しているデータベースシステムを維持し、必要に応じて更新する重要な役割です。具体的には、利用状況ごとのアクセス権の設定、セキュリティ対策、データの定期的なバックアップなどを担当します。 エラーや不具合が発生した場合、必要に応じてメンテナンスや仕様変更を行いシステム改善を行います。 データベースエンジニアにも複数種類があります。 ・サーバーエンジニア サーバーエンジニアは、サーバーの構築や運用、保守を行う職種です。サーバーエンジニアはの業務内容はクラウドベースのサーバーを含むサーバーのハードウェアとソフトウェアのセットアップ、性能最適化、セキュリティの維持、障害発生時の迅速な対応などです。 ・ネットワークエンジニア ネットワークエンジニアは、コンピューターや電子機器をルーターやLANケーブルでつなげてネットワーク環境を設計・構築・運用します。ネットワークエンジニアはインターネット接続、社内ネットワーク、外部との通信リンクの管理、ファイアウォール、セキュリティシステムの設定なども担当します。 ・セキュリティエンジニア セキュリティエンジニアは情報セキュリティに特化したエンジニアで組織のデータとシステムの安全性を確保する仕事です。セキュリティエンジニアはファイアウォールや侵入検知システムの設定、セキュリティ監視、インシデント対応プランの策定などを担当します。 ・クラウドエンジニア クラウドエンジニアはクラウドコンピューティング環境の設計、展開、管理を行う仕事です。クラウドエンジニアはAWS、Azure、GCP(Google Cloud Platform)などのクラウドインフラの設計、サービスの自動化、セキュリティの確保、パフォーマンスの最適化などを担当します。 ■データベースエンジニアがよく使用するSQLとは SQLとは、Structured Query Language(構造化問い合わせ言語)の略でありリレーショナルデータベースを操作するためのデータベース言語です。 データベース言語とはデータベースの管理システム(DBMS)に命令を出して、格納されているデータの抽出や解析をする際に用いる言語です。 SQLはISO(国際標準化機構)で規格が標準化されており、一度学習すればほかのデータベース(Oracle DatabaseやMicrosoft SQL Server、Access、MySQL、PostgreSQL)でもほぼ同じように操作可能です。 SQLでは「データベース・テーブル作成」「データ検索」「データ操作」「テーブル結合」の4つの操作ができます。 SQLはデータベースエンジニアにとって重要なスキルになりますので、データベースエンジニアはSQL知識を身につけましょう。 データベースエンジニアフリーランスとして参画できるフリーランス求人・案件はデータベース設計・構築、データ移行・統合、データベースセキュリティ設計と実装、BI・データウェアハウス導入案件と幅広いです。 データベースエンジニアフリーランスとして以下のスキルや経験があると、高単価フリーランス求人・案件に参画できます。 ・データベースエンジニアでの実務経験 ・データベース管理スキル ・データセキュリティ知識 ・クラウドデータベースサービスの知識 ・BIとデータ分析スキル ・上流工程の実務経験や知識 ・コミュニケーションスキル ・プロジェクトのリード経験 ・問題解決スキル ■データベースエンジニアとサーバーエンジニアの違い データベースエンジニアとサーバーエンジニアの違いについて解説します。 データベースエンジニアとサーバーエンジニアの違いについて、仕事内容と必要スキルの観点より解説します。 データベースエンジニアとサーバーエンジニアは、担当する領域が異なります。 データベースエンジニアはデータの保管、アクセス、管理に焦点を当てており、一方でサーバーエンジニアはサーバーハードウェアやソフトウェア、ネットワーキングの設計、設定、管理を担当します。 上記を理解した上で仕事内容と必要スキルをみていきましょう。 まず仕事内容についてデータベースエンジニアはデータベースの設計と構築、データベースの保守・管理、データセキュリティなどをメイン業務としており、一方サーバーエンジニアはサーバーの設計と構築、ネットワーク管理、システムの保守・運用などをメイン業務としております。 必要スキルにおいて、データベースエンジニアはSQLなどデータベーススキル、データモデリング知識、パフォーマンスチューニングの知識が必要であり、一方サーバーエンジニアは Linux/Windowsサーバーなどサーバースキル、ネットワーキングスキル、システムの自動化経験などが必要です。 ■データベースエンジニアとインフラエンジニアとの違い データベースエンジニアとインフラエンジニアの違いについて解説します。 データベースエンジニアとインフラエンジニアの違いについて、仕事内容と必要スキルの観点より解説します。 データベースエンジニアとインフラエンジニアは、業務内容が異なります。 データベースエンジニアはデータの保管、アクセス、管理などを担当し、一方インフラエンジニアはサーバー、ネットワーク、ストレージといったITインフラの設計、構築、運用業務を担当します。 上記を理解した上で仕事内容と必要スキルをみていきましょう。 まず仕事内容についてデータベースエンジニアはデータベースの設計と構築、データベースの保守・管理、データセキュリティなどをメイン業務としており、一方インフラエンジニアはシステムインフラの設計・構築・管理、AWSなどを使うクラウドサービスの管理、システムの監視とトラブルシューティングなどをメイン業務としております。 必要スキルにおいて、データベースエンジニアはSQLなどデータベーススキル、データモデリング知識、パフォーマンスチューニングの知識が必要であり、一方インフラエンジニアは LinuxやWindows ServerなどのOSサーバー管理スキル、ネットワーキングスキル、データベーススキル、API開発経験、システムインフラの知識などなどが必要です。 ■フリーランスでのデータベースエンジニアは「やめとけ」「きつい」なぜ言われる? 検索をする中でフリーランスでのデータベースエンジニアは「やめとけ」や「きつい」とありますが、なぜ言われるのか解説します。 フリーランスエンジニアの中には思ったよりも収入が得られず、会社員に戻る方も多数おりますが、以下理由がやめとけと言われる理由でしょう。 ・収入が不安定になった ・景気に左右されやすく案件を安定的に受注できない ・仕事が休めず体調を崩した ・営業スキルが一定数要求される ・マネジメント経験が積みづらい 上記理由を見るとフリーランスエンジニアに転向しても楽して稼ぐことは難しく、さらに自身の管理スキルも一定数必要であることがわかります。 「フリーランスでのデータベースエンジニアはやめとけ」「フリーランスでのデータベースエンジニアはきつい」と言われておりますが、開発経験が1年未満と浅い方はまず、数年の実務を経験した後、フリーランスエンジニアとして転向することをおすすめします。また、一定数の開発経験がある方の中である程度自由な働き方を希望する方や高収入になりたい方などはフリーランスエンジニアとして転向しても良いかもしれません。 ■データベースエンジニアフリーランスとして携わることができるフリーランス求人・案件例 ・データベース設計・構築でのデータベースエンジニアフリーランス求人・案件 データベース設計・構築ではCRMシステムやERPシステムなどに携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容はデータベースの設計、データモデリング、データベースの実装、パフォーマンスチューニング、セキュリティとバックアップなどです。 SQL、MySQL、PostgreSQLなどデータベーススキル、データモデリング知識、システム設計スキル、セキュリティ知識、AWSやAzureなどのクラウド知識、PythonやJavaなどのプログラミング言語スキルなどが要求されます。 ・データ移行・統合でのデータベースエンジニアフリーランス求人・案件 データ移行・統合では企業の既存データベースから新しいシステムへの移行、異なるデータソースの統合などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容はデータ移行の計画と実施、データクレンジングと変換、データベース統合、パフォーマンスの最適化などです。 SQL、MySQL、PostgreSQL、NoSQLなどデータベーススキル、ETLツールの使用経験、スクリプティングスキル、問題解決スキル、コミュニケーションスキルなどが要求されます。 ・BI・データウェアハウス導入でのデータベースエンジニアフリーランス求人・案件 BI・データウェアハウス導入ではデータ分析のためのダッシュボード、レポート作成ツール、予測分析モデル、データウェアハウスの構築などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容はデータモデリング、ETLプロセスの構築、データウェアハウスの構築、BIツールの統合などです。 SQLやMySQLなどデータベーススキル、データベース設計スキル、ETLツールの使用経験、Amazon RedshiftやGoogle BigQueryなどデータウェアハウススキル、TableauやPower BIなどのBIツール使用経験、分析スキルなどが要求されます。 ■データベースエンジニアフリーランスとして独立した時のメリット データベースエンジニアフリーランスとして独立する時のメリットを解説します。 特に正社員からデータベースエンジニアフリーランスとして独立した時のメリットをお伝えします。 ・柔軟な働き方ができ、時間管理の自由になる ・キャリアの多様性 ・様々なプロジェクトに参画できる ・スキルが向上する ・高収入の可能性がある ・ネットワークの拡大 データベースエンジニアフリーランスとしての独立は、自由度の高い働き方、収入の増加、スキル向上などによるキャリアの多様性など多くのメリットがあります。 ■データベースエンジニアフリーランスとして独立した時のデメリット データベースエンジニアフリーランスとして独立する時のデメリットを解説します。 特に正社員からデータベースエンジニアフリーランスとして独立した時のデメリットをお伝えします。 ・収入が不安定になる ・案件の不確実性 ・仕事の継続的な保証はない ・自己管理が必要である ・ワークライフバランスが乱れる可能性がある ・スキルアップが必須条件 フリーランスとして独立することは不安定な収入や自己管理の必要性、スキルアップの必要性などデメリットもあることを理解しましょう。 データベースエンジニアを今後検討しているフリーランスは上記データベースエンジニアフリーランスとして独立するメリットデメリットを比較した上で行動すると後悔が少ないでしょう。 ■データベースエンジニアフリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況 データベースエンジニアフリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況について解説します。 データベースエンジニアはデータベース設計・構築、データ移行・統合、データベースセキュリティ設計と実装、BI・データウェアハウス導入案件など様々なフリーランス求人・案件があり、多くのプロジェクトや開発現場においてリモートワークや在宅・持ち帰りのフリーランス求人・案件が増えています。 しかし、セキュリティや機密情報保持などの様々な要因によりリモートワークや在宅・持ち帰りが難しいデータベースエンジニアフリーランス求人・案件も一部存在します。 未だコロナが蔓延しておりますが、リモートワークや在宅ではコミュニケーションが取りづらいなどの課題も見えており、出社に切り替えている企業も多くなっております。 特に出社とリモートワーク・在宅を混合している働き方であるハイブリットワークが近年増加傾向であり、今後データベースエンジニアを含むフリーランス求人・案件のリモートワークや在宅・持ち帰り化は数年前と比較して多少少なくなっておりますが、なくなることはないでしょう。 データベースエンジニアフリーランス求人・案件の中でもリモートワークや在宅・持ち帰りのみに参画したいデータベースエンジニアフリーランスはデータベースエンジニアでの参画経験やコミュニケーションスキル、参画を希望する業界や分野での経験があると比較的参画しやすいでしょう。 ■データベースエンジニアでの週2日、週3日フリーランス求人・案件 データベースエンジニアでの週2日・週3日フリーランス求人・案件について解説していきます。 データベースエンジニアの週2日・週3日フリーランス求人・案件はデータベースエンジニア全体のフリーランス求人・案件の中で約4%の割合で存在します。 また週2日・週3日などの時短でも月額単価90万円など、高単価なデータベースエンジニアフリーランス案件・求人も一定数存在します。 複数のデータベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画できるため、様々なプロジェクトやサービス開発に携われたり、多種多様なエンジニアとコミュニケーションを取れます。 高単価なデータベースエンジニアフリーランス求人・案件はその案件の業界や分野でのデータベースエンジニア経験やデータベース管理スキル、データセキュリティ知識、クラウドデータベースサービスの知識、BIとデータ分析スキル、上流工程の実務経験や知識、コミュニケーションスキル、問題解決スキル、プロジェクトリード経験、大規模プロジェクトの参画経験などある程度の実績や知識が備わっている方でないと参画が難しいでしょう。 データベースエンジニアフリーランスとして週2日・週3日フリーランス求人・案件に参画したい方は現状の市場動向の把握をした上で自分のスキルに見合うフリーランス求人・案件を探すことをおすすめします。 なお、データベースエンジニアにおける週2日、週3日フリーランス求人・案件が少ない理由はデータベースはセキュリティの観点などにより継続的な監視と迅速な対応が必要であるためです。 ■データベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキル データベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルを解説します。 データベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルとしては、データベースエンジニア自体の経験や周辺知識/スキルです。 主にデータベースエンジニア経験やデータベース管理スキル、データセキュリティ知識、クラウドデータベースサービスの知識、BIとデータ分析スキル、セキュリティの知識、問題解決スキル、上流工程〜下流工程まで一貫した開発経験、コミュニケーションスキル、プロジェクトリード経験、大規模プロジェクトの参画経験があるとデータベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 上記経験や業界知識/スキル、どちらかが欠けているとデータベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画できない可能性があるので念頭においておきましょう。 さらにデータベースエンジニアフリーランスとして、高単価のフリーランス求人・案件に参画を希望している場合、しっかり経験を身につけていきましょう。 ■データベースエンジニアとして経験年数別のアドバイス データベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画するため、データベースエンジニア経験年数別のアドバイスをそれぞれデータベースエンジニア経験1〜2年、データベースエンジニア経験2〜3年、データベースエンジニア経験5年以上に分けて解説します。 ・データベースエンジニア経験1〜2年のデータベースエンジニアフリーランス データベースエンジニア経験1〜2年のデータベースエンジニアフリーランスはSQLやデータベースの基本的な設計原則をしっかり理解しましょう。 さらに小規模プロジェクトの参画を積極的に行い、データベースエンジニアスキルを身につけていきましょう。 また、チーム内外のコミュニケーションスキルやリーダーシップスキルを身につけていきましょう。 ・データベースエンジニア経験2〜3年のデータベースエンジニアフリーランス データベースエンジニア経験2〜3年のデータベースエンジニアフリーランスは小〜中規模プロジェクトに参画しましょう。 また、MySQLやPostgreSQLなど特定のデータベースシステムの知識を深めましょう。 その他プロジェクトのリードやチームメンバーのサポートの機会がある場合は積極的に行いましょう。 ・データベースエンジニア経験5年以上のデータベースエンジニアフリーランス データベースエンジニア経験5年以上のデータベースエンジニアフリーランスは大規模プロジェクトへ率先して参画し、複雑なデータベースシステム設計やデータ移行を経験しましょう。 ビッグデータ、クラウドデータベース、分散データベースシステムなども触れる機会があれば、積極的にチャレンジしましょう。 そして最新のバックエンドスキルやトレンドを理解しましょう。技術の入れ替わりが激しい業界であるため常に最新技術の習得を意識することが重要です。 若手データベースエンジニアへの教育やメンタリングを行える場合は、自分の持っている知識の再確認の意味も込めて行ってみることをおすすめします。 その他、コミュニティへの貢献のため、コミュニティ活動に参加して知識や経験を共有してみることもおすすめします。 ■データベースエンジニアフリーランスにおすすめの使われるフレームワーク データベースエンジニアフリーランスとしてよく使われる開発ツールのスキルをもっているとフリーランス求人・案件の参画確度は高いです。 各開発言語の代表的なフレームワークやライブラリを解説いたしますので、ニーズのあるフレームワークやライブラリを習得しましょう。 下記ではMySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Oracle Databaseを解説します。 ・MySQL MySQLとは、世界で最も広く使われているオープンソースの関係データベース管理システムの1つです。MySQLの特徴としてオープンソースであること、クロスプラットフォーム対応であること、Java、PHP、Pythonなど多くのプログラミング言語からアクセスできることなどが挙げられます。MySQLは小〜大規模までのシステムに適応しています。 ・PostgreSQL PostgreSQLは高度なオープンソースの関係データベース管理システムです。 PostgreSQLの特徴としてオープンソースであること、拡張性があること、強固なセキュリティ機能が備わっていることなどが挙げられます。 PostgreSQLは特に大規模なアプリ開発やシステムで広く採用されています。 ・Microsoft SQL Server Microsoft SQL ServerはMicrosoftによって開発された商用のリレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)です。 Microsoft SQL Serverの特徴としてMicrosoftエコシステムとの統合ができることやAzureとの連携ができること、強固なセキュリティ機能が備わっていることなどが挙げられます。 Microsoft SQL ServerはMicrosoftの技術スタックを使用するシステムに広く使われています。 ・Oracle Database Oracle Databaseは、Oracle社が開発した商用リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)です。 Oracle Databaseの特徴として、大規模トランザクション対応していることやPL/SQLをサポートしていること、Oracle Cloudとの連携ができること、強固なセキュリティ機能が備わっていることなどが挙げられます。 Oracle Databaseは特に大規模な企業やデータ集約型のアプリケーションに適しています。 ■データベースエンジニアフリーランス求人・案件参画するために役立つ資格 データベースエンジニアフリーランスが取得しておいて良い資格を3つ紹介します。 ・データベーススペシャリスト試験 データベーススペシャリスト試験とは独立行政法人「情報処理推進機構(IPA)」が実施する試験です。データベース設計、運用、保守に関する専門的知識と技術を有する人材を認定することを目的とされた試験です。 試験形式は筆記試験(「午前Ⅰ」「午前Ⅱ」「午後Ⅰ」「午後Ⅱ」の4部)、試験時間は午前Ⅰが50分で午前Ⅱが40分、午後Ⅰが90分、午後Ⅱが120分、受験料は7,500円、試験内容はテクノロジ系やマネジメント系、ストラテジ系、コンピュータ構成要素とシステム構成要素、データベース・セキュリティ・システム開発技術・ソフトウェア開発技術など広範囲から出題されます。 データベーススペシャリスト試験の資格を取得するメリットはデータベース設計〜運用保守の一貫した知識が身に付くことや転職/就職に有利に働きやすい点です。 そのため、データベースエンジニアフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 ・ORACLE MASTER(オラクルマスター) ORACLE MASTER(オラクルマスター)とは、日本Oracle社が公式に運営する「Oracle Database(データベース管理システム)」を扱うスキル・知識を試す認定試験です。 主にデータベースの管理や運用、SQLに関する問題が出題されます。 ORACLE MASTER(オラクルマスター)のグレードは、4つ(Bronze、Silver、Gold、Platinum)あり、資格取得難易度はBronze、Silver、Gold、Platinumのグレード順に高くなります。どのグレードも合格ラインは60%前後でありますが、グレードごとに試験範囲や問題レベルが異なります。 ORACLE MASTER(オラクルマスター)の資格を取得するメリットはRDBやSQLなどデータベース知識が身に付くことや転職/就職に有利に働きやすい点です。 そのため、データベースエンジニアフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 ・プロジェクトマネージャ試験(PM) プロジェクトマネージャ試験(PM)は一般財団法人情報処理推進機構(IPA)が実施している情報処理系の国家資格です。 プロジェクト責任者として、情報システムの開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャ(PM)の役割を果たすことができるかを図る試験です。 出題形式は多肢選択式や記述式、試験時間は午前90分・午後210分、問題数は午前55問、午後3問、受験料は7,500円(税込)です。合格難易度が高く、平成29年度〜令和3年度までの平均合格率は13.9%です。 自身が普段あまり担当しないようなシステム開発工程の知識/スキルを身に付けることが出来ることや、クライアントなどとの信頼構築を築けるためデータベースエンジニアフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 データベースエンジニア関連資格を習得することは良いことですが、データベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画するという目的を失わないようにしましょう。 データベースエンジニア関連資格の取得によって、一定数データベースエンジニアスキルを証明することは可能ですが重要視すべきことは、データベースエンジニアの実務経験を保有していることです。 そのためデータベースエンジニアの資格はある程度実務経験がある方、時間的に余裕がある方が取得すると良いでしょう。 データベースエンジニアフリーランスとして、実務未経験にも関わらずデータベースエンジニア関連資格の取得を最優先事項にすることはやめておきましょう。 ■データベースエンジニアフリーランス求人・案件の未経験での参画 データベースエンジニア実務未経験の場合、参画できるデータベースエンジニアフリーランス求人・案件は限られてくるでしょう。 データベースエンジニアフリーランス求人・案件は参画後すぐに稼働してもらいたいため、即戦力でのデータベースエンジニアを求めています。 未経験からデータベースエンジニアフリーランス求人・案件への参画を検討/希望している方は、データベースエンジニアとしての開発(実務)経験を積める企業へ就職し、徐々にデータベース開発の実務経験を積むことをおすすめします。 データベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画する上でコミュニケーションスキルや能動的に動けるかなども見られますが、やはり一番重要視されるポイントは求人・案件の要件の合致度合いです。そのため、上記以外にも実務経験を作れるのであれば積極的にこなしていきましょう。 データベースエンジニアのフリーランス求人・案件への参画を目指すにあたって、データベースエンジニア経験やデータベース管理スキル、データセキュリティ知識、クラウドデータベースサービスの知識、BIとデータ分析スキル、上流工程の実務経験や知識、コミュニケーションスキル、問題解決スキル、プロジェクトリード経験、大規模プロジェクトの参画経験を身につけておくと、担当領域の幅を広げることができ、選択できるフリーランス求人・案件の選択肢を増やせるでしょう。 ■データベースエンジニアの市場動向やニーズ データベースエンジニアは今後どうなるのか、市場動向やニーズを踏まえて将来性を解説します。 データベースエンジニアはデータベース設計・構築、データ移行・統合、データベースセキュリティ設計と実装、BI・データウェアハウス導入など多様な案件に参画できます。 フリーランス求人・案件の中でも多く求人が存在します。 そのためニーズは現時点でも多くあり、今後中長期的にみてもニーズは無くならない(つまり、将来性がある)でしょう。 では、データベースエンジニアフリーランスのニーズがある理由をIT市場動向から分析してみてみましょう。 2023年2月、アイ・ティ・アールが発表した国内のデータウェアハウス(DWH)用DBMS(データベース管理システム)製品・サービス市場調査では、2021年度の売上金額は228億7000万円で、前年度比30.7%増に成長しており、2022年度も同29.0%増と引き続き約3割の伸びを予測しています。 さらに別のデータを分析してみましょう。 2023年5月IDC Japanが行なったソフトウェア市場の実績と予測の発表によると2022年の国内市場を、前年比13.9%増の4兆1548億6300万円と推定しています。また、国内市場は2022年から2027年にかけて年平均6.7%で成長し、2027年には5兆7459億円に達すると予測しています。 その他IoT、ビッグデータ、6G、ブロックチェーン、xR、AGIを含む人工知能などによるIT業界の飛躍的な拡大やIT技術の急速な進歩に伴い、エンジニアを含むIT業界全体の人材不足が深刻化しています。2030年までに79万人のITエンジニアを含む人材が不足に陥る可能性があるとも言われています。 上記観点を考慮するとIT市場の急速な成長に伴いエンジニアを含むIT人材の絶対数が足りておらず、データベースエンジニアフリーランスのニーズが今後も拡大していくでしょう。 データベースエンジニアフリーランスとして現在活躍している方や今後活躍を検討している方はデータベースエンジニア開発実務経験や参画する案件の業界知識や経験を取得すると多くのデータベースエンジニアフリーランスの中でもフリーランス求人・案件への参画確率が上がるでしょう。