Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧
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【フルリモート】医大生向けアプリサーバレス環境構築（GCP/Cloud Functions）
案件概要：医大生向けアプリサーバレス環境構築 業務内容： 某医大生向けのe-learningアプリのサーバレス環境の設計実装支援をご担当いただきます。 GCP（特に Cloud FunctionsやCloud Run）周りの設計や実装に特化している方を希望しております。 特に言語の指定はございませんので、Cloud Functionsのコードが書ける言語を経験していれば問題ございません。 バックエンド側を対応できるエンジニアがチーム内おらず、担当PMもあまりバックエンド側の知見がないため 自走してお任せできるスキルレベルの方だとありがたいです。 年齢は30代まで 勤務時間：10時～19時 場所：フルリモート 外国籍：応相談 ビジネスレベル、日本在住の方のみ
案件の必須スキル
・サーバレスアーキテクチャにおけるバックエンド開発経験(目安3年以上) ・GCP（特に Cloud FunctionsやCloud Run）の設計・コード実装の経験 ・Clud Functionsで使用できる下記開発言語いづれかのご経験 (.NET, Go, Java, Node.js, PHP, Python, Ruby）
【AWS／GCP／フルリモート（初日出社あり）】マーケティング部署でのSRE募集
各事業部がマーケティングで使用するツールを提供する横断組織です。 エントランスページ、メールマガジンの配信基盤、サイト内を回遊させるための アドサーバーツール、DMMアフィリエイトなど複数のプロダクトを保有しています。 現在CRM系のプロダクトを統合し、一元管理できるようにするプロジェクトを進行中です。 ・アフィリエイト等のプロダクトにおいて GitHub Enterprise Server から GitHub Enterprise Cloud への移行作業 ・主に、jenkins・CircleCIのパイプラインの切り替えも作業に含まれます。
案件の必須スキル
・週5フルタイム稼働可能な方 ・日本国籍の方 ・28歳〜49歳までの方 ・都内への出社が可能な方 ・Webサービスのインフラ構築・運用経験 ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure等)上のインフラ設計・構築・運用経験 ・TCP/IP、HTTP等、ネットワークプロトコルに関する基本的な知識 ・プロダクト開発における基本的なセキュリティの知識 ・CircleCI、GitHub Actions等を用いたCI/CDパイプラインの構築経験 ・Terraform等のIaCツールを用いたインフラ構築経験
【Go／フルリモート（初日出社あり）】AIを用いたWEBサービスの新規開発
AIを用いた新規WEBサービスのバックエンド開発をお任せします。 ・Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、設計・実装・テスト・運用 ・生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計 ・チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 ・プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング ・品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計
案件の必須スキル
・週5フルタイム稼働可能な方 ・日本国籍の方 ・28歳〜49歳までの方 ・都内への出社が可能な方 ・5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験 ・Goでの開発経験2.3年以上 ・コードレビュー経験 ・RDBのスキーマ設計経験
【AWS／リモートOK（週1出社）】AIを使用したWEB開発のバックエンド/インフラ
AIを用いた自社サービスのWEBアプリ開発 - 開発対象製品の品質と生産性を両立する開発基盤(CI・CD補助ツール、自動テスト基盤)の設計・実装 - 上記自動テスト基盤を用いた自動テストの設計・実装 - 開発メンバーへの自動テスト設計・実装の指導・助言・レビュー - チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 - DevOps、SRE、QAなどと関わりの深い、Platform Engineer領域での多岐にわたる開発業務 創業メンバーや技術顧問がかなり豪華なメンバーで、 非常にやりがいのある現場となります。
案件の必須スキル
・週5フルタイム稼働可能な方 ・日本国籍の方 ・28歳〜49歳までの方 ・都内への出社が可能な方 ・Webバックエンドを構成する以下の技術領域において、テストおよび実装の5年以上の実務経験と専門的知識 - Linux OS上のシステムの開発・構築・運用・テストの自動化 - 分散データベースまたは各種のリレーショナルデータベースを用いたシステムの開発 ・構築・運用・テストの自動化 - Web APIの開発・構築・運用・テストの自動化 ・なんらかのモダンなプログラミング言語(Java, Go, Rust, Python等)を用いた開発経験5年以上 ・モダンWebアプリケーションのソフトウェア開発フロー経験（例: Git, CI/CD, DevOpsなどの経験） ・テストの自動化やCI/CDを始めとした開発体験の向上に強い意欲を持って取り組んでいただけること
【Go／PHP／フルリモート（初日出社あり）】国内最大規模のライブ配信サービスでのバックエンド開発（Aチーム）
国内最大規模のライブ配信サービスに貢献する開発チームにて、 下記業務を行っていただきます。 ・プロダクトの新規機能開発、改修、保守、運用 ・プロダクトのリプレイスにおける調査、設計、開発 ・プロダクトの運用課題を解決するための施策立案から設計、実装、リリース後の効果測定と改善 ■具体的な業務イメージ ・PHPからGo言語へのリプレイス業務 ・Webアプリケーション設計・開発 (技術スタックを生かしたサービスの機能追加や改善の開発、運用) ・WebAPIの設計・開発 ・CI/CD環境の設計構築 ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス運用・開発 ・プロジェクト進行管理 ※ご経験に応じてお任せする範囲を調整いたします。 それまでのご経験を生かしてチームリーダーや技術的にメンバーを リーディングしていくポジションでご活躍いただくことも可能です！ ※スクラム開発（基本的に1週間スプリント）となります。
案件の必須スキル
・週5フルタイム稼働可能な方 ・日本国籍の方 ・28歳〜49歳までの方 ・都内への出社が可能な方 ・Goを使ったサーバサイド開発経験（3年以上） ・PHPフレームワークを使用したバックエンド開発経験（1年以上） ・MySQL (または PostgreSQL / Oracle) 利用経験（2年以上） ・複数人数での開発経験
【Go／リモートOK（月1-2出社）】大規模ECサイト開発のバックエンド
toC向けに展開しているECサービスにおいて、 Goを用いたバックエンド開発をご担当いただきます。 具体的には、要件定義、設計、実装、レビュー、テストなど 開発業務全般をお任せいたします。 また、モニタリングやアラート対応、パフォーマンスチューニングなども お願いする可能性がございます。
案件の必須スキル
・週5フルタイム稼働可能な方 ・日本国籍の方 ・28歳〜49歳までの方 ・都内への出社が可能な方 ・WEB開発経験3年以上 ・GOでの開発経験 ・AWSやGCPでの環境経験 ・要件定義からの経験 ・事業会社での経験 ・アジャイル開発経験
【Go／リモートOK（週1出社）】バックエンドエンジニア募集（新規）
AIを用いた自社サービスのWEBアプリ開発 - プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング - 品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計 - Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、設計・実装・テスト・運用 - スキーマ駆動開発、ライブラリ化、継続的デプロイなどの開発生産性向上のための仕組みの構築 - チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 創業メンバーや技術顧問がかなり豪華なメンバーで、 非常にやりがいのある現場となります。
案件の必須スキル
・週5フルタイム稼働可能な方 ・日本国籍の方 ・28歳〜49歳までの方 ・都内への出社が可能な方 ・5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験 ・Goでの開発経験1年以上 ・DDDでの経験
DB／Snowflake基盤の顧客データプラットフォーム（CDP）環境設計、構築案件・求人
マーケティング施策を⾒据えた顧客データ基盤（CDP／Snowflake）の環境設計に携わっていただきます。 構築 ～データパイプライン設計、実装および運用保守を行っていただきます。 Snowflakeを中核としたデータ統合基盤にて、以下の作業を実施いただく想定です。 ・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計、構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み、DOMO、シナジーマーケティングとの連携 ・データ統合（ETL/ELT）、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 など DB(インフラ)
案件の必須スキル
Snowflake実務経験：3年以上 └環境設計、実装（データパイプライン、統合、品質管理）
Python／O2O、OMOプラットフォームサービスの開発案件・求人
システム監視やトラブルシューティングに加え、Terraformを用いたインフラのコード化（IaC）や、 GitLab CI/CDを活用したデプロイメントパイプラインの構築を推進していただきます。 また、Pythonなどで運用を効率化するための自動化ツールやスクリプトを開発し、 チームの生産性向上を図っていきます。 Python
案件の必須スキル
以下を用いた3年以上の開発経験 ・プログラミング言語：Python、SQL ・データベース・DWH：MySQL、BigQuery ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud または AWS の少なくとも一方 ・開発ツール：Git、Docker ・開発手法：CI/CD、IaC
Go／電子契約、請求書サービスの開発案件・求人
Fintechのトップランナー企業で、電子契約サービスの開発リーダーを募集します。 モダンな技術環境で、裁量を持ってプロダクトとチームの成長を牽引できます。 【PJ内容】 ・業界：Fintech (電子契約、請求書サービス) ・募集職種：バックエンドエンジニア 兼 アジャイル開発リーダー ・チーム体制：プロダクト、タスク別の少数精鋭チーム 【主な業務】 ・【Go】新規プロダクトのグロース開発（要件定義～開発） ・【PHP/Go】既存プロダクト(PHP)の安定運用と、Go言語へのリプレイス推進 ・開発チームのリーダーシップ（タスク管理、フロー改善） Go
案件の必須スキル
・システム開発PJ参画経験：5年以上 ・Go及び Laravelでのバックエンド開発経験：3年以上 ・クラウド（GCP or AWS）環境でのインフラ設計、開発、運用経験 ・大規模サービスもしくは有名サービスの開発経験 ・TL以上またはリードエンジニアのご経験
【上流】金融事業向け生成AI領域新規サービス検討案件
・金融事業向け生成AI領域新規サービス検討案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -新規案件創出に向けたクライアントのニーズヒアリングから具体的な提案に向けた方針を主体的に検討 -現場関連部署への照会や調整 -提案書の作成
案件の必須スキル
・AIエージェント等の生成AI知見およびクラウドに関する知見 (AWSとAzure及びGCP等) ・クライアント向けの提案書(PowerPoint)やExcel等の資料作成経験
【上流】金融事業向け生成AI領域新規サービス検討案件
・金融事業向け生成AI領域新規サービス検討案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -新規案件創出に向けたクライアントのニーズヒアリングから具体的な提案に向けた方針を主体的に検討 -現場関連部署への照会や調整 -提案書の作成
案件の必須スキル
・AIエージェント等の生成AI知見およびクラウドに関する知見 (AWSとAzure及びGCP等) ・クライアント向けの提案書(PowerPoint)やExcel等の資料作成経験
【Go】法律系SaaS新規開発案件
・Goを用いた新規開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 設計や機能開発や実装やレビューやテストや保守運用 - 社内運用アプリケーションとのデータ連携部分のアダプタ設計と実装作業 -各種自動化やプロセスの整備やチームに知見を共有するためのドキュメント執筆 -生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計 -品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計
案件の必須スキル
・Webバックエンドを構成する以下の要素技術に関する実務経験と専門的知見(5年以上) - Linux OS - リレーショナルデータベース - Web API - キャッシュ ・上流工程の経験 ・Goを用いたWebシステムの開発経験(1年以上)
【Go/Python】法律系SaaS開発案件
・GoおよびPythonを用いたバックエンド開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、 設計、実装、テスト、運用 - 生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計 - チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、 チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 - プロダクトの将来像を想定したドメインモデリングおよびデータモデリング - 品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計
案件の必須スキル
・Webアプリケーション開発・運用実務経験(5年以上) ・GoまたはPythonを用いたWebシステム開発経験(2年以上) ・Linux環境での運用オペレーション経験 ・プルリクエストによるコードレビュー経験 ・単体テストコードの記述経験 ・機能要件をもとに設計から実装まで独力で完遂した経験 ・チームをまたいだステークホルダーと議論し開発の意思決定を行った経験
【Go/TypeScript】動画配信サービス新規開発案件
・プレミアム事業部における、新規サービス開発案件にサーバーサイドエンジニアとして携わっていただきます。 具体的には下記を想定しております -要件定義 -基本設計 -詳細設計 -開発 -結合テスト -ユーザーテスト -保守改修 -研究開発 -基盤設計
案件の必須スキル
・PHPもしくはGoを用いた開発、テストの経験 ・AWS(ECS、Fargate、Aurora)を用いたクラウド基盤構築 ・上流から下流まで一貫した開発経験
【Go】法律系SaaS新規開発案件
・Goを用いた新規開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 設計や機能開発や実装やレビューやテストや保守運用 - 社内運用アプリケーションとのデータ連携部分のアダプタ設計と実装作業 -各種自動化やプロセスの整備やチームに知見を共有するためのドキュメント執筆 -生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計 -品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計
案件の必須スキル
・Webバックエンドを構成する以下の要素技術に関する実務経験と専門的知見(5年以上) - Linux OS - リレーショナルデータベース - Web API - キャッシュ ・上流工程の経験 ・Goを用いたWebシステムの開発経験(1年以上)
【Go/Python】法律系SaaS開発案件
・GoおよびPythonを用いたバックエンド開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、 設計、実装、テスト、運用 - 生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計 - チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、 チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 - プロダクトの将来像を想定したドメインモデリングおよびデータモデリング - 品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計
案件の必須スキル
・Webアプリケーション開発・運用実務経験(5年以上) ・GoまたはPythonを用いたWebシステム開発経験(2年以上) ・Linux環境での運用オペレーション経験 ・プルリクエストによるコードレビュー経験 ・単体テストコードの記述経験 ・機能要件をもとに設計から実装まで独力で完遂した経験 ・チームをまたいだステークホルダーと議論し開発の意思決定を行った経験
【Go】法律系SaaS開発案件
・Goを用いた新規開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 設計や機能開発や実装やレビューやテストや保守運用 - 社内運用アプリケーションとのデータ連携部分のアダプタ設計と実装作業 -各種自動化やプロセスの整備やチームに知見を共有するためのドキュメント執筆 -生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計 -品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計
案件の必須スキル
・Webバックエンドを構成する以下の要素技術に関する実務経験と専門的知見(5年以上) - Linux OS - リレーショナルデータベース - Web API - キャッシュ ・上流工程の経験 ・Goを用いたWebシステムの開発経験(1年以上)
【Go】法律系SaaS開発案件
・Goを用いた新規開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 設計や機能開発や実装やレビューやテストや保守運用 - 社内運用アプリケーションとのデータ連携部分のアダプタ設計と実装作業 -各種自動化やプロセスの整備やチームに知見を共有するためのドキュメント執筆 -生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計 -品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計
案件の必須スキル
・Webバックエンドを構成する以下の要素技術に関する実務経験と専門的知見(5年以上) - Linux OS - リレーショナルデータベース - Web API - キャッシュ ・上流工程の経験 ・Goを用いたWebシステムの開発経験(1年以上)
【Go】電子署名プロダクト新規開発案件
・電子署名プロダクトのバックエンド開発をお任せいたします。 ・具体的には下記作業を想定しております。 - サービス設計 - 仕様検討 - 設計 - 新規開発
案件の必須スキル
・Goを用いた開発経験（3年以上） ・スクラムでの開発経験
【TypeScript】法律系新規システムフルスタック開発案件
・PythonやTypeScriptを用いた新規プロダクトの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 設計や機能開発や実装やレビューやテストや保守運用 - チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆 - 必要に応じて、チームメンバーの指導、メンタリング及びコーチング
案件の必須スキル
・Web系システム開発実務経験(5年以上) ・下記のようなモダンな技術を用いたWeb開発経験(3年以上) -ReactやVueのようなフロントエンドフレームワーク -Ruby on RailsやDjangoのようなバックエンドフレームワーク ・クラウド開発経験 ・CI/CD構築経験 ・インタプリタ型言語・コンパイラ型言語の双方の利用経験
【Go】法律系プラットフォームシステムバックエンド開発案件
・Goを用いた新規開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 開発対象製品の品質と生産性を両立する開発基盤の設計および実装 - 自動テスト基盤を用いた自動テストの設計および実装 - 開発メンバーへの自動テスト設計、実装の指導やレビュー - チームの生産性やプロダクト品質向上に向けた各種自動化やプロセスの整備 -チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 - DevOps、SRE、QAなどと関わりの深いPlatform Engineer領域での開発業務
案件の必須スキル
・Webバックエンドを構成する以下の要素技術に関する実務経験(5年以上) - Linux OS上のシステムの開発、構築、運用、テストの自動化 - 分散データベースまたは各種のRDBを用いたシステムの開発、運用 - Web APIの開発・運用 ・下記のようなモダンWebアプリケーションのソフトウェア開発フロー経験 -Git、 CI/CD、DevOpsなど
【Ruby/Go/Java】店舗運営マルチプロダクト開発案件
・複数ある店舗運営プロダクトの開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 - フロントエンド開発 - バックエンド開発 - クラウドインフラ整備 -ステークホルダーとコミュニケーションを取りながらの開発
案件の必須スキル
・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 ・Ruby on Railsを用いた開発経験 ・Spring Bootを用いた開発経験 ・GitHubを用いた開発経験 ・クラウドインフラの構築運用経験
【データアナリスト】暗号資産サービス分析案件
・暗号資産やブロックチェーンに関するサービスのグロースに向け、 意思決定をサポートするデータの分析に携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業をお任せいたします。 -定量分析に基づく課題の特定 -サービス改善・営業・マーケティング施策等の提案 -分析結果を基にステークホルダーと協議 -事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援
案件の必須スキル
・事業会社でのデータ分析の実務経験(5年以上) ・SQLを用いたデータ抽出、集計の経験(5年以上) ・課題の言語化や定義、仮設立案からデータ検証の一連作業の経験(5年以上) ・他部署との協業によるプロセスやサービス改善プロジェクトの実施経験(5年以上)
【CI/CD】金融向けシステム開発PJのSRE推進業務｜リモート併用
・カード会社のアプリ開発環境を支えるGoogle CloudベースのSRE推進 ・GKE等のクラウドサービスに関する調査、構築、動作検証 ・CI/CD含むクラウド環境の設計変更や障害対応、監査対応の運用業務 ・IAMやコンテナ環境の通信設定変更、業務追加によるクラウドリソースの再設計 ・IaCによる環境変更監査運用 ・Google Cloudや利用SaaS、PaaSからの障害メッセージの一時解析、対応、PoC ・コスト削減に向けた自動化対応 ・業務システムのPCI DSS対応支援 ・インシデント対応 ・運用ツール設計、作成 -リモートリリース -SAキーローテーション
案件の必須スキル
・パブリッククラウドに関する構築・検証の経験 ・Docker等を利用したコンテナ技術の経験 ・1年以上のSREもしくはクラウドインフラ運用経験 ・SLO/SLI/エラーバジェットの理解 ・Gitを用いたチーム開発の経験
Go／大手求人検索サービスにおけるバックエンドエンジニア案件・求人
・大手求人検索サービスを展開されている企業様にてバックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 ・主にクライアント向け管理画面や広告のレポート集計システムをご担当いただきます。 ・複数プロジェクトが並行している中で調査・開発が必要な部分や、既存プロジェクトへの参加などを行っていただく可能性もございます。 Go
案件の必須スキル
・GoやJavaを用いたアプリケーション開発のご経験 ・Vue.jsを用いたフロントエンド開発のご経験 ・MySQLのご利用経験
PHP／受託案件の開発支援案件・求人
企業：治療院向け経営管理システム開発会社 プロジェクト：レセプト（保険請求）システムの改修・保守 【システム詳細】 - データベース規模：約1,700テーブル - 主要システム： 1. ポスシステム（約1,500画面） 2. レセコンシステム（50テーブル未満） - システム改修 - 新機能追加 - 業務知識の習得 - テーブル設計 - コーディング PHP
案件の必須スキル
・WEB系開発経験 ・5年以上の開発経験やお客様と直接やりとりできる方 ・大量のデータテーブル設計を経験したことがある方
【Go/Python/フルリモート】AIリーガルプロダクト バックエンドエンジニア
このポジションでは、バックエンドに特化したエンジニアとして、自社AIプロダクトの開発に携わっていただきます。 ■仕事内容 - Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発の計画、設計、実装、テスト、運用 - 生成AIやAIエージェントを活用したプロダクト設計 - チームの生産性や品質向上のための自動化やプロセス整備、ドキュメント執筆 - プロダクトの将来像を想定したドメインモデリングやデータモデリング - アーキテクチャの設計 ■開発環境/使用ツール - 言語： Go、Python、React（TypeScript） - 開発環境：Cursor、GitHub Copilot、Devin
案件の必須スキル
■必須スキル - 5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験 - GoまたはPythonを用いた2年以上のWebシステム開発経験 - Linux環境での運用オペレーション経験 - プルリクエストによるコードレビュー経験 - 単体テストコードの記述経験 - 機能要件をもとに設計から実装まで独力で完遂した経験 - チームをまたいだステークホルダーと議論し開発の意思決定を行った経験 - 日本語能力試験N1に相当する言語能力
【TypeScrip/React】Webアプリケーション開発案件
・Webアプリケーション開発案件にフルスタックエンジニアとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当していただきます。 -PBIに基づいた、ユーザへの提供価値ベースの開発
案件の必須スキル
・TypeScriptの経験 ・Node.js用いたWebAPI開発経験 ・ReactまたはNext.jsの使用経験 ・バックエンドAPIの開発経験(5年以上) ・何らかのRDBのDB設計とSQL作成の経験 ・Dockerの基本的な操作経験 ・スクラムでの開発経験またはそれに準ずる知見
【Java／PHP／フルリモート（初日出社あり）】ポイントサービスにおけるバックエンド開発
ポイントシステムの開発・保守・運用を実施していただきます。 保守・運用においては、ポイントチームが持つAPIや バッチ、管理サイトの保守・運用として、 各サービスからの問い合わせ対応や日次バッチの正常性確認をお願いすることとなります。 開発においては、ポイントに関する機能改修や新規構築を実施予定です。 直近のプロジェクトにおいては、プロダクトの統合や サーバ移設（オンプレtoオンプレ、オンプレtoクラウド）、 Java/KotlinのGoへのリライトです。
案件の必須スキル
・週5フルタイム稼働可能な方 ・日本国籍の方 ・28歳〜49歳までの方 ・都内への出社が可能な方 ・JavaもしくはKotlinを用いたバックエンド開発経験 3年以上 ・SQLを用いた開発業務経験 ・自動テスト・自動デプロイを用いた開発業務経験 ・AWS・GCPなどのクラウドサービスを用いた3年以上の開発・運用経験 ・コンテナサービスを使った開発・運用 ・外部設計・詳細設計の作成業務経験
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Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件に関するよくある質問
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Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人に関する情報
Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人単価相場
最高単価
320万円
最低単価
12万円
平均単価
79.1万円
2025年06月のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧の月額単価の平均は79.1万円です。 Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧の年収の目安は949万円です。 単価20万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧は4件、単価30万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧は8件、単価40万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧は111件、単価50万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧は315件、単価60万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧は1,269件、単価70万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧は1,157件、単価80万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧は1,429件、単価90万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧は919件、単価100万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧は779件です。 ※フリーランスボード調べ（2025年06月04日更新）
Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人の月額単価相場
2025年06月のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧の平均月額単価は79.1万円です。前月比で-0.1%(-0.1万円)と月単位でみるGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧の月額単価は減少傾向です。
Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人の想定年収推移
2025年06月のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧の想定平均年収は949.5万円です。前月比で-0.1%(-0.7万円)と月単位でみるGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧の想定年収は減少傾向です。
Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人リモートワーク比率
| 働き方 | 割合 | 前月比 |
|---|---|---|
| フルリモート | 40.7% | +0.1% |
| 一部リモート | 52.3% | -1.8% |
| 常駐 | 7% | +1.7% |
2025年06月のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧におけるフルリモート案件・求人の割合は40.7%で前月比で+0.1%とやや増加傾向にあります。一部リモート案件・求人の割合は52.3%で前月比で-1.8%とやや減少傾向にあります。常駐案件・求人の割合は7%で前月比で+1.7%とやや増加傾向にあります。
Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人稼働日数比率
| 稼働可能日数 | 割合 | 前月比 |
|---|---|---|
| 週5 | 88% | +1.4% |
| 週4 | 7.3% | -0.7% |
| 週3 | 3.9% | -0.5% |
| 週2 | 0.5% | -0.2% |
| 週1 | 0.3% | +0% |
2025年06月のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧における週5案件・求人の割合は88%で前月比で+1.4%とやや増加傾向にあります。週4案件・求人の割合は7.3%で前月比で-0.7%とやや減少傾向にあります。週3案件・求人の割合は3.9%で前月比で-0.5%とやや減少傾向にあります。週2案件・求人の割合は0.5%で前月比で-0.2%とやや減少傾向にあります。週1案件・求人の割合は0.3%で前月比で+0%と横ばい傾向にあります。
Google Cloud Platform(GCP)業界別フリーランス案件・求人数
業界 | 案件数 |
|---|---|
| サービス | 226件 |
| WEBサービス | 223件 |
| 通信 | 206件 |
| EC | 160件 |
| Saas | 157件 |
| ゲーム | 142件 |
| toB | 87件 |
| toC | 81件 |
| エンタメ | 74件 |
| 流通・小売 | 65件 |
| 金融 | 62件 |
| 広告 | 59件 |
| 医療・福祉 | 34件 |
| 教育 | 20件 |
| SIer・業務系 | 19件 |
| 公共・官公庁 | 17件 |
| 保険 | 12件 |
| 製造・メーカー | 9件 |
| 銀行 | 7件 |
| 人材 | 6件 |
| 証券 | 4件 |
Google Cloud Platform(GCP)の業界別フリーランス案件数を分析するとサービスは226件、WEBサービスは223件、通信は206件、ECは160件、Saasは157件、ゲームは142件、toBは87件、toCは81件、エンタメは74件、流通・小売は65件、金融は62件、広告は59件、医療・福祉は34件、教育は20件、SIer・業務系は19件、公共・官公庁は17件、保険は12件、製造・メーカーは9件、銀行は7件、人材は6件、証券は4件でした。 Google Cloud Platform(GCP)の業界別フリーランス案件数の前月比較ではサービスは+16件（+7.6%）の増加,WEBサービスは+1件（+0.5%）でわずかに増加,通信は+4件（+2.0%）でわずかに増加,ECは+2件（+1.3%）でわずかに増加,Saasは+1件（+0.6%）でわずかに増加,ゲームは+4件（+2.9%）でわずかに増加,toBは-1件（-1.1%）でわずかに減少,toCは+2件（+2.5%）でわずかに増加,エンタメは+3件（+4.2%）でわずかに増加,流通・小売は+1件（+1.6%）でわずかに増加,金融は+0件（+0.0%）で前月から変化なし,広告は+3件（+5.4%）の増加,医療・福祉は+0件（+0.0%）で前月から変化なし,教育は+0件（+0.0%）で前月から変化なし,SIer・業務系は-1件（-5.0%）の減少,公共・官公庁は+0件（+0.0%）で前月から変化なし,保険は+0件（+0.0%）で前月から変化なし,製造・メーカーは+0件（+0.0%）で前月から変化なし,銀行は+0件（+0.0%）で前月から変化なし,人材は-4件（-40.0%）の大幅な減少,証券は+0件（+0.0%）で前月から変化なしとなっています。 （※フリーランスボード調べ/2025年07月） サービスの業界は特にフリーランス案件数が多いことがわかります。
Google Cloud Platform(GCP)職種別フリーランス案件・求人数
職種 | 案件数 |
|---|---|
| インフラエンジニア | 3,775件 |
| バックエンドエンジニア | 1,850件 |
| サーバーサイドエンジニア | 1,728件 |
| アプリエンジニア | 897件 |
| フロントエンドエンジニア | 728件 |
| プロジェクトマネージャー | 624件 |
| AIエンジニア | 587件 |
| データサイエンティスト | 569件 |
| セキュリティエンジニア | 448件 |
| 機械学習エンジニア | 442件 |
| データアナリスト | 440件 |
| ネットワークエンジニア | 413件 |
| その他 | 308件 |
| データエンジニア | 289件 |
| Webディレクター | 282件 |
| フルスタックエンジニア | 258件 |
| プランナー | 226件 |
| PMO | 216件 |
| マークアップエンジニア | 201件 |
| データベースエンジニア | 198件 |
| Webデザイナー | 196件 |
| ITコンサルタント | 176件 |
| プロダクトマネージャー(PdM) | 174件 |
| SRE | 167件 |
| VPoE | 163件 |
| ヘルプデスク | 145件 |
| クラウドエンジニア | 142件 |
| システムエンジニア(SE) | 100件 |
| テクニカルサポート | 90件 |
| ブロックチェーンエンジニア | 73件 |
| プログラマー(PG) | 56件 |
| 社内SE | 54件 |
| 情報システム | 49件 |
| 組込・制御エンジニア | 45件 |
| エンジニアリングマネージャー | 29件 |
| コーダー | 25件 |
| 汎用機エンジニア | 14件 |
| ITアーキテクト | 13件 |
| UI・UXデザイナー | 11件 |
| イラストレーター | 8件 |
| Webマーケター | 8件 |
| DBA | 8件 |
| QAエンジニア | 8件 |
| プロデューサー | 7件 |
| CRE | 6件 |
| デバッガー | 6件 |
| テスター | 6件 |
| ブリッジSE | 6件 |
| アニメーター | 6件 |
| シナリオライター | 6件 |
| ゲームプランナー | 6件 |
| グラフィックデザイナー | 5件 |
| キャラクターデザイナー | 5件 |
| 2Dデザイナー | 5件 |
| 3Dデザイナー | 5件 |
| アートディレクター | 5件 |
| エフェクトデザイナー | 5件 |
| 動画・映像制作 | 5件 |
| 3Dモデラー | 5件 |
| ライター | 5件 |
| デジタルマーケター | 5件 |
| ゲームディレクター | 5件 |
| 動画ディレクター | 5件 |
| SAPコンサルタント | 5件 |
| 戦略系コンサルタント | 5件 |
| 人事系コンサルタント | 5件 |
| 財務・会計系コンサルタント | 5件 |
Google Cloud Platform(GCP)の職種別フリーランス案件数を分析するとインフラエンジニアは3775件、バックエンドエンジニアは1850件、サーバーサイドエンジニアは1728件、アプリエンジニアは897件、フロントエンドエンジニアは728件、プロジェクトマネージャーは624件、AIエンジニアは587件、データサイエンティストは569件、セキュリティエンジニアは448件、機械学習エンジニアは442件、データアナリストは440件、ネットワークエンジニアは413件、その他は308件、データエンジニアは289件、Webディレクターは282件、フルスタックエンジニアは258件、プランナーは226件、PMOは216件、マークアップエンジニアは201件、データベースエンジニアは198件、Webデザイナーは196件、ITコンサルタントは176件、プロダクトマネージャー(PdM)は174件、SREは167件、VPoEは163件、ヘルプデスクは145件、クラウドエンジニアは142件、システムエンジニア(SE)は100件、テクニカルサポートは90件、ブロックチェーンエンジニアは73件、プログラマー(PG)は56件、社内SEは54件、情報システムは49件、組込・制御エンジニアは45件、エンジニアリングマネージャーは29件、コーダーは25件、汎用機エンジニアは14件、ITアーキテクトは13件、UI・UXデザイナーは11件、イラストレーターは8件、Webマーケターは8件、DBAは8件、QAエンジニアは8件、プロデューサーは7件、CREは6件、デバッガーは6件、テスターは6件、ブリッジSEは6件、アニメーターは6件、シナリオライターは6件、ゲームプランナーは6件、グラフィックデザイナーは5件、キャラクターデザイナーは5件、2Dデザイナーは5件、3Dデザイナーは5件、アートディレクターは5件、エフェクトデザイナーは5件、動画・映像制作は5件、3Dモデラーは5件、ライターは5件、デジタルマーケターは5件、ゲームディレクターは5件、動画ディレクターは5件、SAPコンサルタントは5件、戦略系コンサルタントは5件、人事系コンサルタントは5件、財務・会計系コンサルタントは5件でした。 Google Cloud Platform(GCP)の職種別フリーランス案件数の前月比較ではインフラエンジニアは+215件（+6.0%）の増加,バックエンドエンジニアは+251件（+15.7%）の大幅な増加,サーバーサイドエンジニアは+293件（+20.4%）の大幅な増加,アプリエンジニアは+61件（+7.3%）の増加,フロントエンドエンジニアは+111件（+18.0%）の大幅な増加,プロジェクトマネージャーは+57件（+10.1%）の大幅な増加,AIエンジニアは+52件（+9.7%）の増加,データサイエンティストは+7件（+1.2%）でわずかに増加,セキュリティエンジニアは+37件（+9.0%）の増加,機械学習エンジニアは+26件（+6.3%）の増加,データアナリストは+6件（+1.4%）でわずかに増加,ネットワークエンジニアは+27件（+7.0%）の増加,その他は+13件（+4.4%）でわずかに増加,データエンジニアは+28件（+10.7%）の大幅な増加,Webディレクターは+20件（+7.6%）の増加,フルスタックエンジニアは+39件（+17.8%）の大幅な増加,プランナーは+24件（+11.9%）の大幅な増加,PMOは+8件（+3.8%）でわずかに増加,マークアップエンジニアは+8件（+4.1%）でわずかに増加,データベースエンジニアは+47件（+31.1%）の大幅な増加,Webデザイナーは+12件（+6.5%）の増加,ITコンサルタントは+15件（+9.3%）の増加,プロダクトマネージャー(PdM)は+27件（+18.4%）の大幅な増加,SREは+25件（+17.6%）の大幅な増加,VPoEは+4件（+2.5%）でわずかに増加,ヘルプデスクは+7件（+5.1%）の増加,クラウドエンジニアは+27件（+23.5%）の大幅な増加,システムエンジニア(SE)は+11件（+12.4%）の大幅な増加,テクニカルサポートは+4件（+4.7%）でわずかに増加,ブロックチェーンエンジニアは+7件（+10.6%）の大幅な増加,プログラマー(PG)は+10件（+21.7%）の大幅な増加,社内SEは+7件（+14.9%）の大幅な増加,情報システムは+5件（+11.4%）の大幅な増加,組込・制御エンジニアは+6件（+15.4%）の大幅な増加,エンジニアリングマネージャーは+5件（+20.8%）の大幅な増加,コーダーは+5件（+25.0%）の大幅な増加,汎用機エンジニアは+6件（+75.0%）の大幅な増加,ITアーキテクトは-1件（-7.1%）の減少,UI・UXデザイナーは+4件（+57.1%）の大幅な増加,イラストレーターは+5件（+166.7%）の大幅な増加,Webマーケターは+5件（+166.7%）の大幅な増加,DBAは+1件（+14.3%）の大幅な増加,QAエンジニアは-3件（-27.3%）の大幅な減少,プロデューサーは+5件（+250.0%）の大幅な増加,CREは+5件（+500.0%）の大幅な増加,デバッガーは+2件（+50.0%）の大幅な増加,テスターは+2件（+50.0%）の大幅な増加,ブリッジSEは+5件（+500.0%）の大幅な増加,アニメーターは+6件（+100.0%）の大幅な増加,シナリオライターは+5件（+500.0%）の大幅な増加,ゲームプランナーは+5件（+500.0%）の大幅な増加,グラフィックデザイナーは+5件（+100.0%）の大幅な増加,キャラクターデザイナーは+5件（+100.0%）の大幅な増加,2Dデザイナーは+5件（+100.0%）の大幅な増加,3Dデザイナーは+5件（+100.0%）の大幅な増加,アートディレクターは+5件（+100.0%）の大幅な増加,エフェクトデザイナーは+5件（+100.0%）の大幅な増加,動画・映像制作は+5件（+100.0%）の大幅な増加,3Dモデラーは+5件（+100.0%）の大幅な増加,ライターは+5件（+100.0%）の大幅な増加,デジタルマーケターは+5件（+100.0%）の大幅な増加,ゲームディレクターは+5件（+100.0%）の大幅な増加,動画ディレクターは+5件（+100.0%）の大幅な増加,SAPコンサルタントは+4件（+400.0%）の大幅な増加,戦略系コンサルタントは+5件（+100.0%）の大幅な増加,人事系コンサルタントは+5件（+100.0%）の大幅な増加,財務・会計系コンサルタントは+5件（+100.0%）の大幅な増加となっています。 （※フリーランスボード調べ/2025年07月） インフラエンジニアの職種は特にフリーランス案件数が多いことがわかります。
Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧について
■Google Cloud Platform(GCP)とは Google Cloud Platform(GCP)はGoogle が使用しているサービス・インフラストラクチャを従量課金で自由自在に使用できるクラウドサービスです。世界最大級のネットワーク設備・データセンターを持ち、優れた技術力でサービスを展開しています。 Google Cloud Platform(GCP)の特徴として、Googleが得意とするビッグデータ処理、機械学習、AI技術をサービスとして提供しており、高度なデータ分析機能が搭載されていること、グローバルなインフラストラクチャであること、オープンソース志向であること、インフラストラクチャのプロビジョニングから運用管理まで、多くの作業が自動化されていること、セキュリティ対策が万全であること、高い拡張性とスケーラビリティがあることなどが挙げられます。 Google Cloud Platform(GCP)ができる開発は機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発と幅広いです。 Google Cloud Platform(GCP)を活用しているサービスはPayPal、X（旧Twitter）、SNAPなどがあります。 ■Google Cloud Platform(GCP)とAWSの違い この章ではGoogle Cloud Platform(GCP)とAWSの違いについて説明します。 Google Cloud Platform(GCP)とAWSはともにクラウドコンピューティングのプラットフォームですが、提供元がGoogle Cloud Platform(GCP)はGoogle、AWSはAmazonと異なります。 Google Cloud Platform(GCP)とAWSの違いを汎用性と将来性の観点から見ていきましょう。 汎用性の面では、Google Cloud Platform(GCP)はGoogleのさまざまなサービスとの連携が可能で、ビッグデータ解析や機械学習などの先端技術を活用できる点が特長です。 一方、AWSは246を超えるサービスを提供しており、用途に応じた最適なサービスの選択が可能で、幅広い分野に対応できる点が強みです。 どちらのクラウドサービスも目的に合わせて適切に活用することが重要です。また、両者を併用するハイブリッドクラウド環境の構築も一つの選択肢となります。 次に将来性について見ていきます。Gartnerの2022年6月の調査によると、2021年の世界のIaaSシェアではAWSが39.4%でトップ、Google Cloud Platform(GCP)は7.5%で4位となっています。しかし、世界のクラウドサービス市場は2022年の約5,693億ドルから2030年には約2兆4,329億ドルへと拡大が見込まれています。 このように市場が急速に拡大する中で、Google Cloud Platform(GCP)とAWSは今後もシェアを伸ばし、ともに高い将来性があると考えられます。クラウドサービスへの需要増加に伴い、両社の事業機会は大きくなるでしょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureの違い この章ではGoogle Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureの違いについて説明します。 Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureはともにクラウドコンピューティングのプラットフォームですが、提供元がGoogle Cloud Platform(GCP)はGoogle、Microsoft AzureはMicrosoftと異なります。 Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureの違いを汎用性と将来性の観点から見ていきましょう。 汎用性の面では、Google Cloud Platform(GCP)はGoogleの様々なサービスとの連携が可能で、AI/機械学習やビッグデータ解析などの先端技術を活用できる点が特長です。一方、Microsoft Azureは Office製品やMicrosoft 365などMicrosoftの主力製品との親和性が非常に高く、政府機関や金融、医療分野でも幅広く導入されている点が強みです。 どちらのクラウドプラットフォームも目的に合わせて適切に活用することが重要です。また、Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureを併用するマルチクラウド環境の構築も選択肢の一つとなります。 次に将来性について見ていきます。Gartnerの2022年6月の調査によると、2021年の世界のIaaSシェアではMicrosoft Azureが21%で2位、Google Cloud Platform(GCP)が7.5%で4位となっています。しかし、世界のクラウドサービス市場は2022年の約5,693億ドルから2030年には約2兆4,329億ドルへと急速な拡大が見込まれています。 このように市場が大きく成長する中で、Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureはともに高い成長が期待できます。企業のDXの加速に伴い、クラウドサービスへのニーズはさらに高まるでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureの両プラットフォームはその潜在的な需要を取り込む良い機会があると言えます。 ■Google Cloud Platform(GCP)を活用するメリット この章ではGoogle Cloud Platform(GCP)を活用するメリットについて説明します。 Google Cloud Platform(GCP)を習得することにより、具体的に以下のようなメリットがあります。 ・コンテナ開発に適したプラットフォームである ・従量課金制の採用でコスト効率を考慮 ・グローバルインフラストラクチャ ・コンテナ開発に適したプラットフォームであること ・機械学習/AI機能を活用しAIアプリの構築ができる ・マネージドサービスが利用できる ・転職に有利になりやすい ・将来性がある Google Cloud Platform(GCP)は機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発と様々な開発に活用されており、フリーランス求人・案件数も多いです。上記活用する上でのメリットを踏まえて、習得可否を検討することをおすすめします。 ■Google Cloud Platform(GCP)を活用するデメリット この章ではGoogle Cloud Platform(GCP)を活用するデメリットについて説明します。 Google Cloud Platform(GCP)を習得することにより、具体的に以下のようなデメリットがあります。 ・学習コストが高い ・ドキュメントの不足になり得る ・オープンソース中心のエコシステムとの親和性の確認が必要 ・オンプレミス環境に比べて、カスタマイズできる範囲などに制約がある ・メンテナンス時の対応を決めておく必要がある Google Cloud Platform(GCP)はメリットが多いですが、ベンダーロックイン、学習コスト、価格の複雑さなど注意すべき点がいくつかあることを理解しておきましょう。 Google Cloud Platform(GCP)習得を今後検討しているフリーランスエンジニアはGoogle Cloud Platform(GCP)を活用するメリットデメリットを比較した上で決めると後悔が少ないでしょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして携わることができるフリーランス求人・案件例 ・Webアプリ開発のフリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは、Webアプリ開発で活用されています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでは、ビッグデータ解析システム開発、AIチャットボット構築、モバイルゲームアプリ開発などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容は、Google Cloud Platform(GCP)サービスを用いたバックエンド実装、データパイプラインの構築、機械学習モデルの構築・統合、コンテナ化されたアプリのデプロイ、CI/CDパイプラインの構築などです。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、Google Cloud Platform(GCP)の実務経験や、Kubernetes/Docker の知見、TensorFlowを使ったAI開発経験、Go言語やPython、Javaなどのプログラミング言語スキル、クラウドアーキテクチャの設計力、ビッグデータ処理の経験などがあると参画しやすいでしょう。 ・システム移行のフリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは、システム移行で活用されています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでは、オンプレミスシステムのクラウド移行、マルチクラウド環境への移行、レガシーシステムのモダナイゼーションなどの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容は、既存システムの移行計画立案、Google Cloud Platform(GCP)リソースのプロビジョニング、データ移行の実装、アプリケーションのリファクタリング、移行後の運用体制構築などです。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、クラウド移行プロジェクトの経験や、Google Cloud Platform(GCP)サービスの実務知識、マイグレーションツールの運用能力、データ移行の実務経験、アーキテクチャ設計力、マルチクラウド環境の構築経験などがあると参画しやすいでしょう。 ・機械学習モデル開発のフリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは、機械学習モデル開発で活用されています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでは、画像認識AIの構築、自然言語処理モデルの開発、需要予測モデルの構築などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容は、データの前処理と加工、TensorFlowなどを用いたモデルの構築、Google Cloud Platform(GCP)のVertex AIやAI Platformへのモデルのデプロイ、モデルの運用やモニタリング、継続的な改善などです。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、機械学習/深層学習の理論知識、TensorFlowでの実務経験、Pythonプログラミングスキル、データ分析力、Google Cloud Platform(GCP)のAIサービスの実務知識、モデルデプロイとモニタリングの経験などがあると参画しやすいでしょう。 ・IoTシステム開発のフリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは、IoTシステム開発で活用されています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでは、スマート農業IoTシステムの開発、製造現場のIoT監視システム構築、スマートホームIoTプラットフォーム開発などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容は、Google Cloud Platform(GCP)のIoT Core を活用したIoTデバイス管理システムの実装、Cloud IoT Edgeを使ったエッジコンピューティング環境の構築、IoTデータの収集・処理パイプラインの設計・開発、機械学習モデルを活用したデータ分析の実装、セキュリティ対策の実装などです。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、IoT分野の開発経験や、GoogleのIoTサービスの実務知識、デバイス管理の知見、データストリーミングの実装経験、セキュリティ対策の知識、エッジコンピューティングの理解などがあると参画しやすいでしょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況 Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況について解説します。 Google Cloud Platform(GCP)は機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発など様々な開発求人・案件があり、多くの開発現場においてリモートワークや在宅・持ち帰りのフリーランス求人・案件が増えています。 しかし、セキュリティや機密情報保持などの様々な要因によりリモートワークや在宅・持ち帰りが難しいGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件も一部存在します。 未だコロナが蔓延しておりますが、リモートワークや在宅ではコミュニケーションが取りづらいなどの課題も見えており、出社に切り替えている企業も多くなっております。 特に出社とリモートワーク・在宅を混合している働き方であるハイブリットワークが近年増加傾向です。今後Google Cloud Platform(GCP)を含むフリーランス求人・案件のリモートワークや在宅・持ち帰り化は数年前と比較して少なくなっておりますが、無くなることはないでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件の中でもリモートワークや在宅・持ち帰りのみに参画したいフリーランスエンジニアは機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発のフリーランス求人・案件を探してみましょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)での週2日・週3日フリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)での週2日・週3日フリーランス求人・案件について解説していきます。 Google Cloud Platform(GCP)の週2日・週3日フリーランス求人・案件はGoogle Cloud Platform(GCP)全体のフリーランス求人・案件の中で10%ほどの割合で存在します。 また週2日・週3日などの時短でも月額単価100万円を超える高単価なGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス案件・求人も多く存在します。 複数のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画できるため、様々なプロダクトやサービス開発に携われたり、多種多様なエンジニアとコミュニケーションを取れます。 高単価なGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件はGoogle Cloud Platform(GCP)スキル以外にも、インフラ構築経験、上流工程〜下流工程まで一貫した開発経験、プロジェクトリード経験などある程度の開発実績や知識が備わっている方でないと参画が難しいでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして週2日・週3日フリーランス求人・案件に参画したい方は現状の市場動向の把握をした上で自分のスキルに見合うフリーランス求人・案件を探すことをおすすめします。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するために必要なスキル Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルを解説します。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルとしては、Google Cloud Platform(GCP)サービスの知識や活用した経験、インフラ周りで頻繁に使用される周辺知識/スキルです。 技術面とその他周辺スキル/知識に分けてみていきましょう。 まず、技術面においてGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして、Google Cloud Platform(GCP)での開発経験はもちろん、クラウドアーキテクチャの設計スキル、Terraform、Ansible、Chefなどのインフラストラクチャ as Code（IaC）ツールの使用経験、Docker、Kubernetes、Google Kubernetes Engine（GKE）の知識や使用経験、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud DataprocなどのGCPデータ分析サービスの知識、セキュリティとコンプライアンスの理解、オンプレミス環境からGCPへのワークロードの移行経験などがあるとGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 その他周辺スキル/知識として、コミュニケーションスキルや問題解決スキル、ドキュメント作成スキル、知識を常にアップデートできるスキルなどがあるとGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 上記技術面とその他周辺スキル/知識、どちらかが欠けているとGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画できない可能性があるので念頭においておきましょう。 さらにGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして、高単価のフリーランス求人・案件に参画を希望している場合、上流工程での経験やチームマネジメント経験があることが望ましいでしょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)開発経験年数別のアドバイス Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するため、Google Cloud Platform(GCP)開発経験年数別のアドバイスをそれぞれ開発経験1〜2年、開発経験2〜3年、開発経験5年以上に分けて解説します。 ・開発経験1〜2年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニア 開発経験1〜2年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアはGoogle Cloud Platform(GCP)のCompute Engine、App Engine、Cloud Storage、Cloud SQLなど基本的なサービスの使い方の理解を高めましょう。 また、WebサイトをCloud Storageにホストしたり、簡単なAPIをApp Engineで作成したりすることから始めてみましょう。 さらに、小規模プロジェクトへ参画し、実践で活用できるGoogle Cloud Platform(GCP)スキルを身につけていきましょう。 フリーランス求人・案件に参画した際は技術や業界のノウハウを学んでいくため、経験豊富な他のエンジニアやメンターを見つけることをおすすめします。積極的にフィードバックをもらいスキルアップを図りましょう。 その他Google Cloud Certified Associate Cloud EngineerなどGCPの認定資格の取得を行いましょう。 ・開発経験2〜3年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニア 開発経験2〜3年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは中〜大規模プロジェクトに参画し、スケーラビリティ、可用性、セキュリティを考慮した設計を目指したりKubernetesを使ったコンテナベースのアプリケーション開発などを行いましょう。 また、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Dataprocなどデータ分析サービスの職業紹介事業を積みましょう。 その他要件定義やコミュニケーションスキルなどの技術以外のスキルも身につけることをおすすめします。 開発経験2〜3年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアはある程度技術スキルも備わっているため、Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画しやすいですので、継続的にフリーランス求人・案件に参画できるようにネットワークを広げていくとなお良いでしょう。 ・開発経験5年以上のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニア 開発経験5年以上のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは大規模開発でのプロジェクトリードを行いさらに経験や知識を身につけましょう。 特にスケーラブルで信頼性の高いクラウドアーキテクチャの設計や大規模なクラウドマイグレーションプロジェクトに参画し、移行戦略の立案、移行計画の策定、移行の実行を主導できるスキルを身につけましょう。 若手エンジニアへの教育やメンタリングを行える場合は自分の持っている知識の再確認の意味も込めて行ってみることをおすすめします。 その他、コミュニティへの貢献のため、コミュニティ活動に参加して知識や経験を共有してみることもおすすめします。 開発経験5年以上のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでも専門的な知識の学習やより実務をこなすことは重要です。Google Cloud Platform(GCP)を含むクラウド技術やIT技術は日々成長しておりかつ廃れていくため、常に最新技術やトレンドを学び、アップデートしていきましょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)習得難易度・勉強方法 Google Cloud Platform(GCP)習得難易度・勉強方法について解説します。 Google Cloud Platform(GCP)習得難易度について、さほど難しくないでしょう。 その理由として豊富な学習リソースが提供されていることやGoogle Cloud Platform(GCP)のWebコンソールが直感的で使いやすいインターフェースを提供していること、クラウドの一般的な概念との共通点が多いことが挙げられます。 Google Cloud Platform(GCP)学習コストについて、AWSやMicrosoft Azureなど他クラウド技術と比較して大幅な時間がかかります。 1つの開発スキルを基礎レベルまで習得するには、おおよそ200時間は必要と言われています。また実務レベルまで習得する場合、おおよそ1,000時間以上かかるとも言われています。しかし、学習方法や理解度やインフラ周辺知識も一緒に習得する必要があり、個人差はありますので、あくまでも参考として覚えておきましょう。 近年ではオンライン学習やプログラミングスクールなど、様々な場所でGoogle Cloud Platform(GCP)を始めとするプログラミング言語を学習出来ます。オンライン学習を例に挙げると学習サイトである「ドットインストール」や「Schoo」「Udemy」など多種多様なサービスがあります。 また、Google Cloud Platform(GCP)の公式ドキュメントやGoogleが提供するトレーニングコース「1. Google Cloud Training」やラボ形式のトレーニング「Qwiklabs」など学習サイトの環境は整っています。 オンライン学習やプログラミングスクールはGoogle Cloud Platform(GCP)自体の習得以外にもGoogle Cloud Platform(GCP)での開発に必要なクラウド技術やインフラ構築などの周辺知識も教えてくれるため、Google Cloud Platform(GCP)の学習においてより実践で使える知識を蓄えやすいでしょう。 その他、Google Cloud Platform(GCP)習得を希望するエンジニアは、まず周辺でGoogle Cloud Platform(GCP)に精通したエンジニアを探してみる、勉強会に積極的に参加してみることもおすすめです。やはり近くにメンターがいることにより、学習の効率性も上がるだけでなく学習意欲も維持しやすくなります。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件参画するために役立つ資格 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが取得しておいても良い資格を3つ紹介します。 ・GCP認定資格 GCP認定資格はGoogleが提供しているクラウド技術に関する専門知識とスキルを認定するプログラムです。Google Cloud Platform(GCP)に関する技術的スキルと知識があるかを測る試験です。 Google Cloud Platform(GCP)認定試験のレベルは基礎・アソシエイト・プロフェッショナル、専門分野の4段階あります。 2023年時点では11のGoogle Cloud Platform(GCP)認定資格があり、それぞれ試験時間や合格点などの受験の条件が異なります。 試験形式は全てオンラインまたは試験会場での複数選択式問題で、試験時間は60分から180分、問題数は40問から60問程度です。受験料は100ドルから200ドル程度で、資格の種類によって異なります。 試験の内容は、Google Cloud Platform(GCP)の各サービスの機能や使用方法、アーキテクチャ設計、セキュリティ、トラブルシューティングなど、幅広い分野をカバーしています。 Google Cloud Platform(GCP)の知識/スキルを身に付けることが出来ることや、クライアントなどとの信頼構築を築けるためGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして取得しておいて損のない資格でしょう。 また、就職や転職に有利に働くだけではなく、フリーランス求人・案件内の要件としてGoogle Cloud Platform(GCP)認定資格の取得が含まれていることもあります。 ・AWS認定試験 AWS認定試験はAmazon Web Servicesが提供しているクラウド技術に関する専門知識とスキルを認定するプログラムです。AWSに関する技術的スキルと知識があるかを測る試験です。 AWS認定試験のレベルは基礎・アソシエイト・プロフェッショナル、専門分野の4段階あります。 2023年5月時点では13のAWS認定資格があり、それぞれ試験時間や合格点などの受験の条件が異なります。 AWSの知識/スキルを身に付けることが出来ることや、クライアントなどとの信頼構築を築けるため、Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとしてAWSの知識や理解度を深めるために取得しておいて損のない資格でしょう。 また、就職や転職に有利に働くだけではなく、フリーランス求人・案件内の要件としてAWS認定資格の取得が含まれていることもあります。 ・Microsoft認定資格 Microsoft認定資格はMicrosoftが提供しているMicrosoftのテクノロジーに対する深い知識とスキルを有していることを測る資格です。MCP（Microsoft Certifications Program）とも呼ばれています。 製品別や役割（ロール）別、またレベル別など各項目ごとにさまざまな種類の認定資格が区分されており、自身にあった内容やレベルの資格取得が可能です。 レベルは初級〜上級まであり、Microsoft Azure関連の認定資格は2023年11月時点で57あります。 試験は試験ごとに条件が異なり、多肢選択問題、ドラッグアンドドロップ問題、シナリオベースの問題、実務を想定したケーススタディなどがあります。試験時間は45分〜180分程度、受験料は約100ドル〜165ドルです。 Microsoft Azureの知識/スキルを身に付けることが出来ることや、クライアントなどとの信頼構築を築けるため、Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして Microsoft Azureの知識や理解度を深めるために取得しておいて損のない資格でしょう。 ・ITストラテジスト試験 ITストラテジスト試験は、IT系国家資格の中でも最難関の試験です。 この試験では、基本的なIT知識に加えて、情報技術を活用した経営戦略の立案能力や推進力が問われます。ITストラテジスト試験の合格率は10~15%程度と非常に低く、取得が困難な資格となっています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアにとって、この資格を取得することでITスキルと経営戦略のコンサルティングに近いスキルセットを身につけることができます。Google Cloud Platform(GCP)開発の知見に加え、経営視点でのIT活用戦略を描ける能力が身につくためです。 ITストラテジスト試験はGoogle Cloud Platform(GCP)初学者が取得するには難易度が高いです。実務経験を積んだ中級者以上のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが、中長期的なキャリアビジョンの中で目指す資格と位置付けられるでしょう。 ただし、Google Cloud Platform(GCP)に特化した知識だけでなく、幅広いIT知識と経営戦略の理解が求められるため、Google Cloud Platform(GCP)以外の分野の学習も必要となります。 ITストラテジスト試験の取得は容易ではありませんが、Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアにとって技術力とビジネス視点の両方を備えた高い付加価値を生み出せる可能性のある資格であると言えます。 ・プロジェクトマネージャ試験(PM) プロジェクトマネージャ試験(PM)は一般財団法人情報処理推進機構(IPA)が実施している情報処理系の国家資格です。 この試験は、情報システムの開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャ(PM)としての役割を適切に果たせるかどうかを評価するものです。出題範囲では、プロジェクト計画、リスク管理、進捗管理、品質管理など、プロジェクトマネジメント全般に関する知識と実践力が問われます。 合格するためには、システム開発の各工程における知識とスキルが不可欠です。また、実際のプロジェクト経験を有していることが大きな強みとなります。国家資格を取得していることで、クライアントに対する信頼性が高まるというメリットもあります。 Google Cloud Platform(GCP)を活用したプロジェクトにおいても、プロジェクトマネージャとしての能力が求められます。Google Cloud Platform(GCP)の技術的な理解に加えて、プロジェクトマネジメントのスキルを持つことで、Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとしての市場価値を高めることができるでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアにとって、この資格の取得は開発プロセスの理解を深め、プロジェクト遂行能力を高めるうえで有用です。さらに、プロジェクトマネージャー(PM)としての確かな実力を客観的に示せるため、案件獲得やクライアントとの信頼関係構築にも役立つでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)関連やIT関連の資格を習得することは良いことですが、Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するという目的を失わないようにしましょう。 Google Cloud Platform(GCP)などを含むクラウド技術スキルやIT関連スキルを資格取得によって、証明することは可能ですが重要視すべきことは、Google Cloud Platform(GCP)の実務経験やインフラやクラウド開発周辺で必要な開発スキルを保有していることです。 そのためGoogle Cloud Platform(GCP)の資格はある程度実務経験がある方、時間的に余裕がある方が取得すると良いでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)エンジニアとして、実務未経験にも関わらずGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが取得しておいて良い資格の取得を最優先事項にすることはやめておきましょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件の未経験での参画 Google Cloud Platform(GCP)開発実務未経験の場合、参画できるGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件は限られてくるでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)などフリーランス求人・案件は参画後すぐに稼働してもらいたいため、即戦力エンジニアを欲していることが多いです。 Google Cloud Platform(GCP)での構築/運用の未経験からGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件への参画を検討/希望している方は、はじめにインフラ（特にIaaSなどのクラウド）周りの経験を積める企業へ就職し2〜3年ほど開発経験を積むもしくは個人や副業としてGoogle Cloud Platform(GCP)の構築経験が積めるプロジェクトに1~2年ほど参画し開発経験を身につける、どちらかの行動を行いましょう。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画する上でコミュニケーションスキルや能動的に動けるかなども見られますが、やはり一番重要視されるポイントは求人・案件の要件の合致度合いです。そのため、上記以外にも実務経験を作れるのであれば積極的にこなしていきましょう。 Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス求人・案件への参画を目指すにあたって、他開発言語の知識も身につけておくと、担当領域の幅を広げることができ、選択できるフリーランス求人・案件の選択肢を増やせるでしょう。例えば、Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件ではGoogle Cloud Platform(GCP)での開発経験はもちろん、クラウドアーキテクチャの設計スキル、Terraform、Ansible、Chefなどのインフラストラクチャ as Code（IaC）ツールの使用経験、Docker、Kubernetes、Google Kubernetes Engine（GKE）の知識や使用経験、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud DataprocなどのGCPデータ分析サービスの知識、セキュリティとコンプライアンスの理解、オンプレミス環境からGCPへのワークロードの移行経験が求められます。 Google Cloud Platform(GCP)をはじめとするAWSやMicrosoft Azureなど他クラウドインフラ開発スキルや知識、周辺環境の知識/スキルが豊富であればGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件参画時のアピール材料にもなるため、日頃から勉強時間を確保してスキルアップを図りましょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)の市場動向やニーズ Google Cloud Platform(GCP)は機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発など幅広く開発ができることからフリーランス求人・案件の中でも多く求人が存在します。 そのためニーズは現時点でも多くあり、今後中長期的にみてもニーズは無くならないでしょう。 では、Google Cloud Platform(GCP)エンジニアのニーズがある理由をIT市場動向から分析してみてみましょう。 2023年4月に株式会社矢野経済研究所が行なった「クラウド基盤（IaaS/PaaS）サービス市場に関する調査」では2022年のクラウド基盤（IaaS/PaaS）サービスの市場規模（事業者売上高ベース）は、前年比20.0％増の1兆5,600億円と推計されており、国内におけるDX化により市場成長すると見込まれており、2025年には3兆1,700億円に達すると推測されています。 別の市場動向から分析してみましょう。 総務省の発表によると世界のICT市場（支出額）は、スマートフォンやクラウドサービスの普及などにより、2021年は465.2兆円（前年比12.5％増）であり、2016年以降増加傾向で推移しています。 その他ビッグデータ、6G、ブロックチェーン、IoT、xR、AGIを含む人工知能などによるIT業界の飛躍的な拡大やIT技術の急速な進歩に伴い、エンジニア全体の人材不足が深刻化しています。2030年までに79万人のITエンジニア不足に陥る可能性があるとも言われています。 上記観点を考慮すると市場は成長しておりますが、エンジニアの絶対数が足りておらず、Google Cloud Platform(GCP)知識を有しているインフラエンジニアやクラウドエンジニアを含むエンジニア全体においてニーズが今後も拡大していくでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)エンジニアとして現在活躍している方や今後活躍を検討している方はGoogle Cloud Platform(GCP)の開発実務経験やAWS、Microsoft Azure、データベース、ネットワーク、セキュリティなどを中心としたGoogle Cloud Platform(GCP)開発に必要なインフラ周辺スキル/経験を取得すると多くのGoogle Cloud Platform(GCP)エンジニアの中でもフリーランス求人・案件への参画確率が上がるでしょう。