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クライアント向けの受託開発案件において、大規模なプロジェクトが進行中です。 プロジェクトの拡大に伴い、開発をリードしているエンジニアの業務負荷が高まっており、 開発の質を保ちながらスピード感を維持するためにも、新たに業務委託の即戦力エンジニアを募集します。 PRレビュー、機能の設計〜仕様整理、クライアントへの説明まで幅広く対応しているリードエンジ ニアと並走/補完し、開発全体の推進力を高めてくれる方をお待ちしています。 役割 ・リードエンジニア 業務内容 ・開発中PJの新機能設計/詳細設計 ・実装(主にバックエンド、フロントも任せられる方歓迎) ・他エンジニアのコードレビュー(PRレビュー) ・実装仕様のドキュメント化、チームへの展開 ・クライアント説明資料の作成、同行(可能であれば) TypeScript
案件の必須スキル
・TypeScriptでの開発経験:3年以上 ・ Webアプリケーションの開発経験:3年以上 ・GitHubベースでのチーム開発経験 ・チーム内での技術的リードやレビュー経験
全世界で展開される大規模マイクロサービスの開発を、アーキテクトとしてご担当いただきます。 複数のクラウド環境/分散サービスを活用し、システムロードマップの策定や新技術の検証、各ベンダーとの調整を行いながら、自動回復可能な堅牢なアプリケーション基盤を構築します。 ・コンテナ環境(ECS, Kubernetes)でのJavaアプリ基盤構築 ・クラウド環境での技術リード(AWS, GCP, Tencent Cloud) ・大規模基幹システムのパフォーマンス最適化 ・技術調査、検証/実証、共通化など など
案件の必須スキル
・Java(Spring)を用いたアプリ開発経験 ・AWS, GCP, Azureなどのクラウド環境での開発経験 ・方式設計、共通機能設計、新技術調査など、アーキテクトの仕事を経験している方、または知見 ・日本国籍の方 ・40代まで
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ■ 概要 エネルギー取引のマーケットプレイスを運営するスタートアップです。 ■ 開発いただくプロダクト 電力事業社向けに燃料価格変動リスクのヘッジ機会を提供し、事業社の安定的な経営をサポートするプロダクト ■ 業務内容 上記プロダクト開発をお任せします。 場合によって、技術選定、基盤の開発、その後の機能開発や、ビジネスサイドと連携して業務要件の洗い出しなどをご担当いただきます。 言語はGoを使っており、データ可視化のためPythonも併用しています。 ・ビジネスサイドとの要件定義 ・ドメインモデルの設計 ・ユースケース、API、DB等の設計 ・アーキテクチャ設計、コード指針の決定 ・API設計、実装、コードレビュー ・障害対応、ドキュメント整備等 ご経験に応じて下記もご担当いただきます。 ・マイクロサービス化の推進等、広範囲の設計と実装 ・新規サービスの技術選定、立ち上げ ・設計・開発ガイドライン整備 ・GKEを用いたインフラ構築 新規開発が多く、新しい技術も積極的に活用していくcultureなので、チャレンジできる機会が多い環境です。
案件の必須スキル
- Goを使ったバックエンド開発経験2年以上 - Pythonを使ったデータの可視化、BIツールを活用してきたご経験 - RDB の利用経験 - サービスの運用経験(障害対応、モニタリング等)
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 創業2年目の生成AIを活用したサービスを展開している企業での募集です。 こちらのポジションは製造業・観光/インバウンド・飲食業・エンタメ・小売/食品向けのDXサービスを提供しているカンパニーでの募集となります。 クライアント企業が抱える複雑な課題を解決し、各業界や技術分野において新しい価値を生み出すことのできる優れた機械学習エンジニア集団の形成を目指しています。 最終的には、「By name」で信頼される存在として、国内外で活躍するエンジニアチームを築き上げたいと考えています。 私たちと共にAI技術と日本の未来を切り拓く仲間を募集しています。 最先端の生成AIや機械学習モデルを駆使して、業界をリードする有名企業の実業務を根本から変革するプロジェクトに携わることができます。 企業の効率性や生産性を飛躍的に向上させるだけでなく、業界全体の未来を形作る一翼を担う、貴重な経験が可能です。 基盤モデル(LLM/vLM)を活用したアプリケーション開発、AIモジュール開発、システム構築を行い、企業の業務効率化や新たな価値創造に貢献します。 アイデアの創出から実際の製品化、そして市場での成長に至るまで、全プロセスに深く関与することができます。 この一貫した関与を通じて、プロダクトのライフサイクル全体を理解し、実践的なスキルを磨くことができます。 カンパニー制を用いているため、カンパニーCEOやCTOとの距離が近く、専門性を最大限に活かしていただけます。 【業務内容の一例】 - 基盤モデル(LLM/vLM)を活用したアプリケーション開発(プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAGなど) - プロダクトに組み込むためのAIモジュールの開発 - システム全体の設計、開発、構築(オンプレミス環境、クラウド環境) - 最新技術の検証、調査 - クライアントの課題ヒアリングと技術提案 - モデル学習に必要なデータセットの作成、データ整形
案件の必須スキル
- Pythonなどを用いたプログラミング経験 - Webアプリケーションの開発経験(3年以上) - LLM/VLMの基礎知識 - 機械学習・深層学習の基本的な理解 - システム開発・運用経験 - チームとコミュニケーションを行いプロジェクトを推進する力 - 生成AI分野への熱意 - 受託開発案件の経験 - クライアントとのMtgへの参加など折衝経験 - クライアント向けのドキュメント作成経験
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 【募集背景】 募集部署では当社が提供する各種サービスにおいて発生する残高変動から仕訳データ・帳票の作成を担う組織です。加えて、銀行経由の日本円入出金基盤や、サービス側における仕訳設計の支援など、勘定・会計に関わる幅広い開発業務も担当しております。 現在、新サービスの立ち上げや新通貨の上場など、複数のプロジェクトが同時進行しており、安定的な会計基盤と柔軟な拡張性を両立するためのエンジニアリング力を必要としています。 そこでこのドメインを技術的に支え、大規模トランザクションを処理するインフラやアプリケーションの開発を牽引していただくエンジニアを新たに募集することとなりました。 今後の事業拡大を見据え、チームの増強と体制強化を進めるための増員採用です。 【業務内容】 ①会計・残高課題の解決に向けたバックエンドの開発業務 技術的負債が蓄積した決算・残高プロダクトの課題深堀り アーキテクチャ変更や性能改善など、アプリケーションからインフラストラクチャまで横断した抜本的な解決策の提案・実行 ②日本円入出金や帳票出力のユーザー体験向上に向けたバックエンド開発業務 ユーザー体験向上に向けてKPIを追ったアジリティ高い日本円入出金および帳票の機能改善 ※PC貸与のため、入場初日は来社いただき、PCお渡しおよび簡単な研修を受けていただきます。 週2日程度の出社を想定しております。(渋谷サクラステージ:渋谷駅直結)
案件の必須スキル
- 5年以上の開発経験 また以下■箇所について3点以上に該当する方。 ■Webアプリケーション開発の豊富な実務経験(目安:5年以上) - 要件定義・設計から運用保守まで、一貫して担当した実績 - 事業サービスへの導入や機能拡張にリードエンジニアとして携わった経験 ■Ruby on Railsを用いた大規模/ミッションクリティカルなシステムの開発・運用経験 - 複数サービスや高トラフィック環境でのRailsアプリケーション開発をリードした実績 - 既存コードベースのリファクタリングやアーキテクチャ刷新の推進 ■Pull Requestベースのチーム開発とコードレビューの実務経験 - GitHub/GitLabなどを活用し、チームのコード品質向上を牽引した経験 - チーム内での知識共有や技術啓蒙活動(テックブログ/勉強会など)の実績 ■パフォーマンス改善・スケーラビリティに関する知見 - 負荷分散、キャッシュ、DB性能向上、モニタリングなどを通じてボトルネックを解消した経験 - 大量データを扱うアプリケーションでのチューニングや障害対応 ■自走力と継続的学習意欲 - AIツールや最新技術を積極的に取り入れ、課題解決・機能改善をリードできる方 - 新しいドメイン知識(会計・勘定システムなど)も柔軟にキャッチアップし、即戦力として活躍した経験
・複数ある店舗運営プロダクトの開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 - フロントエンド開発 - バックエンド開発 - 技術選定 - クラウドインフラ整備
案件の必須スキル
・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 ・Rubyを用いたSaaS開発経験 ・Githubのようなバージョン管理システムの理解 ・RDBMSを利用したDB改善経験 ・クラウドインフラの構築、運用経験 ・フロントエンドからバックエンド、インフラまでトータルで設計、開発、運用した経験 ・ToCサービスのハイトラフィックなプロダクト開発経験
・複数ある店舗運営プロダクト開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 - フロントエンド開発 - バックエンド開発 - 技術選定 - クラウドインフラ整備
案件の必須スキル
・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 ・Goを用いたSaaS開発経験 ・Githubのようなバージョン管理システムの理解 ・RDBMSを利用したDB改善経験 ・クラウドインフラの構築、運用経験 ・フロントエンドからバックエンド、インフラまでトータルで設計、開発、運用した経験 ・ToCサービスのハイトラフィックなプロダクト開発経験
・複数の店舗運営プロダクト開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 - フロントエンド開発 - バックエンド開発 - 技術選定 - クラウドインフラ整備
案件の必須スキル
・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 ・Javaを用いたSaaS開発経験 ・Githubのようなバージョン管理システムの理解 ・RDBMSを利用したDB改善経験 ・クラウドインフラの構築、運用経験 ・フロントエンドからバックエンド、インフラまでトータルで設計、開発、運用した経験 ・ToCサービスのハイトラフィックなプロダクト開発経験
■概要:某ゲーム会社Webサービスの設計、開発、運用 ・機能及びキャンペーンの新規開発や改善 - 新機能含め提案、仕様検討から関わることができます ・APIの設計/開発、DB設計、サーバー負荷軽減 ・AWSなどのクラウドインフラを利用したサービス設計/運用 ・パフォーマンスチューニングやバグ対応 ・各種業務効率化に向けたツール開発 ・お客様からのお問い合わせについての調査対応 ・新サービスに向けた技術検証、PoC 【担当工程】 ・案件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・開発 ・テスト ・運用 Go
案件の必須スキル
・WebアプリケーションまたはWebAPIの開発経験:3年以上 ・Go言語(Echo)を使用した開発経験:3年以上 ・高負荷/大規模システム開発経験 ・React,Typescriptを利用したフロント開発経験
案件概要:Ruby on Railsを用いたSaaSプロダクトの新機能開発・既存改修・運用支援 業務内容: ・SaaSプロダクトの新機能開発/既存機能改修 ・企画〜設計〜実装〜運用まで一貫対応 ・スクラムでの開発進行(チーム内でのレビュー・改善活動あり) ・QAエンジニア/デザイナーなど他職種と連携してのチーム開発 ・仕様検討、ユーザーヒアリング、技術選定・改善提案 勤務時間:10:00〜19:00(応相談) 場所:フルリモート(地方在住可) 備考: ・心理的安全性、透明性、チーム連携を大切にする文化 ・プロダクト志向が強い方/変化を受け入れ前進できる方歓迎 ・年齢:〜40代 外国籍:応相談 ビジネスレベル、日本在住の方のみ
案件の必須スキル
・Webアプリケーション開発経験5年以上(何かしらのFW使用) ・Ruby on Rails 5.0以降を使用した開発経験2年以上 ・単体テストを用いた継続的開発経験 ・GitHubなどのバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験 ・アジャイル開発経験 ・Ruby on Railsでの開発に意欲がある方
【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【案件概要】 マーケティング施策を据えた顧客データ基盤(CDP/Snowflake) 環境設計・構築~データパイプライン設計・実装および運用保守 ・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計・構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み、DOMO・シナジーマーケティングとの連携 ・データ統合(ETL/ELT)、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 【スキル】 ◆必須 ・環境設計・実装(データパイプライン、統合、品質管理) ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力 ◆尚可 ・AWS/Azure/GCPなどクラウド環境での構築・運用経験 ・ETL/ELTパイプラインの構築および運用経験 ・TROCCO、FivetranなどETL製品の利用経験 ・DOMO、Tableau等のBIツール利用経験 ・分析・機械学習プロジェクト経験(顧客セグメンテーション、予測モデル構築など) ・運用自動化ツールの開発・運用経験 ・SQLのボトルネック解析・チューニング経験 【精算】140-180h 【作業場所】基本リモート(顧客定例で週1神田への出社可能性有) 【就業時間】10:00-19:00※応相談 【面談回数】Web面談1回 【服装】自由 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・環境設計・実装(データパイプライン、統合、品質管理) ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力
【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【案件概要】 マーケティング施策を据えた顧客データ基盤(CDP/Snowflake) 環境設計・構築~データパイプライン設計・実装および運用保守 ・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計・構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み、DOMO・シナジーマーケティングとの連携 ・データ統合(ETL/ELT)、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 【スキル】 ◆必須 ・プロジェクト全体の進捗管理、要件定義経験 ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力 ◆尚可 ・AWS/Azure/GCPなどクラウド環境での構築・運用経験 ・ETL/ELTパイプラインの構築および運用経験 ・TROCCO、FivetranなどETL製品の利用経験 ・DOMO、Tableau等のBIツール利用経験 ・分析・機械学習プロジェクト経験(顧客セグメンテーション、予測モデル構築など) ・運用自動化ツールの開発・運用経験 ・SQLのボトルネック解析・チューニング経験 【精算】140-180h 【作業場所】基本リモート(週1神田への出社可能性有) 【就業時間】10:00-19:00※応相談 【面談回数】Web面談1回 【服装】自由 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・プロジェクト全体の進捗管理、要件定義経験 ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力
【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【案件概要】 マーケティング施策を据えた顧客データ基盤(CDP/Snowflake) 環境設計・構築~データパイプライン設計・実装および運用保守 ・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計・構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み、DOMO・シナジーマーケティングとの連携 ・データ統合(ETL/ELT)、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 【スキル】 ◆必須 ・環境設計・実装(データパイプライン、統合、品質管理) ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力 ◆尚可 ・AWS/Azure/GCPなどクラウド環境での構築・運用経験 ・ETL/ELTパイプラインの構築および運用経験 ・TROCCO、FivetranなどETL製品の利用経験 ・DOMO、Tableau等のBIツール利用経験 ・分析・機械学習プロジェクト経験(顧客セグメンテーション、予測モデル構築など) ・運用自動化ツールの開発・運用経験 ・SQLのボトルネック解析・チューニング経験 【精算】140-180h 【作業場所】基本リモート(週1神田へ出社可能性有) 【就業時間】10:00-19:00※応相談 【面談回数】Web面談1回 【服装】自由 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・環境設計・実装(データパイプライン、統合、品質管理) ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力
マルチプロダクト戦略を支える共通基盤を構築するチームにて開発のご対応をいただきます。 主に取り組んでいるミッションは以下の2点です。 ・ユーザーが複数プロダクトを導入することの価値を作る ・ユーザーが複数プロダクトを導入する際の課題を解決する 具体的には以下のようなプロダクトを開発しています。 ・権限基盤 ・課金基盤 ・タスク基盤 ・各プロダクトに散在するデータの集約と活用API ・プロダクト同士のイベント連携のためのPub/Sub API ・従業員データ基盤 など" Ruby
案件の必須スキル
・フレームワークを使用したウェブアプリケーション開発の実務経験5年以上(フレームワークの種類は問いません) ・複雑な商用プロダクトでRDBの論理設計・物理設計やパフォーマンスチューニングを行った経験 ・継続的なリファクタリングとコード改善の経験 ・単体テストを用いた継続的な開発の経験 ・チームにおいてなんらかの形でリーダーシップを発揮した経験
インフラ(AWS,GCP)の課題抽出、改善の運用、開発チームにSREをEnablingしていく人員を募集しています。 ・SLO/SLIの設定と運用 ・開発チームとの定例ミーティングでの課題抽出、改善提案および改善 ・AWSでの要件のヒアリングからサービス設計、構築 ・OS、ミドルウェアのアップデート、EOL対応とその計画及び調整 ・レガシーシステムのコンテナ化の設計、構築 ・ECS on Fargate ・監査観点でのログ保存の設計、構築 ・GCPを利用する上での運用ルール、ガバナンス、セキュリティの設計、構築 ・AWSを幅広く理解して設計、実装まで行えるメンバーが少ない。 その中で来年卒業予定のメンバーがおり、その引き継ぎと継続的な運用をお願いしたい。 ・担当案件のインフラ構築と運用 ・コンテナ化推進と設計 ・開発環境、コンテナ設計、ログ設計、監視設計 ・メール配信システム(Postfix)の運用とトラブルシューティング ・レガシーシステムのクラウドネイティブへの置き換え ・業務理解をし設計と構築 ・AWSやクラウドサービス(Vercel)に関するチームメンバーへの運用支援 AWS
案件の必須スキル
・AWSの運用経験:3年以上 ・何らかの言語でのプロダクションレベルの開発経験 ・プロダクションレベルのWebシステムの運用経験、運用改善、性能改善経験 ・laCの経験 ・Ansible,Teraform,CloudFormation ・Linuxシステム運用経験、TCP/IP、メール(SMTP、MX、SPF、DKIM)、DNSの知識 ・Docker、ECS on Fargate等のコンテナ環境の開発、運用経験 ・CI/CDパイプラインの構築と自動化の知識 ・GitHub Actions
・プレミアム事業部における、新規サービス開発案件にサーバーサイドエンジニアとして携わっていただきます。 具体的には下記を想定しております -要件定義 -基本設計 -詳細設計 -開発 -結合テスト -ユーザーテスト -保守改修 -研究開発 -基盤設計
案件の必須スキル
・PHPもしくはGoを用いた開発、テストの経験 ・AWS(ECS、Fargate、Aurora)を用いたクラウド基盤構築 ・上流から下流まで一貫した開発経験
【案件概要】 ・案件種別:新規開発 - 要件定義/プロトタイプ開発 ・案件規模:PM1名、エンジニアリーダー1名、エンジニア3〜4名程度の体制 ・システム概要:自然災害による農地・農業用施設被害の拡大と地方公共団体の技術系職員減少に対応するための「災害事務ツール」。 被害情報のデータベースによる一元管理、所定様式への自動反映、リモート査定の実現により、地方公共団体職員の業務効率化・迅速化を図るシステム ・使用Cloud:Google Cloud Platform ・使用サービス: Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Storage, Cloud Load Balancing, Cloud Armor, Cloud DNS, Cloud IAM, Cloud Build, Cloud Logging, Cloud Monitoring ・案件期間:2025年6月〜2026年1月(約7ヶ月間) 【募集内容】 ・ポジション:エンジニアリーダー(フルスタックエンジニア) 【業務内容】 ・開発チームの技術的指導とマネジメント ・PMと連携したアジャイル開発プロセスの実行と改善 ・2週間スプリントでの開発作業の計画・実行・レビュー ・プロトタイプ開発の技術面での統括 ・クラウドアーキテクチャの設計と構築 ・技術的要件定義の推進 ・意見聴取(地方公共団体担当者)への技術的観点からのサポート ・開発進捗の管理と報告 ・品質管理 【対応工程】 ・要件定義 ・アーキテクチャ設計 ・プロトタイプ開発 ・技術検証 ・納品対応 【その他】 ・プロジェクトはアジャイル(スクラム)開発手法を前提としています。 ・地方公共団体職員からの意見聴取(8月・11月)を通じて現場の声を反映する案件です。 ・JiraとNotionを活用した進捗の可視化を行います。 ・CI/CDおよびIaCによる自動化を推進します。 ・エンジニアメンバーとの円滑なコミュニケーションを重視します。 ・PMおよび発注者側POと密に連携をとり、プロジェクト成功に向けた取り組みが求められます。
案件の必須スキル
・Google Cloud Platformを用いたシステム開発経験(2年以上) ・エンジニアリーダーとしての開発チーム管理経験(1年以上) ・アジャイル開発手法の実践経験 ・要件定義、設計工程の経験 ・以下のいずれかのGCP認定資格を保有: └ Google Cloud Professional Cloud Architect └ Google Cloud Associate Cloud Engineer ・バックエンド開発の経験(Go言語が望ましい)
・PythonやTypeScriptを用いた新規プロダクトの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 設計や機能開発や実装やレビューやテストや保守運用 - チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆 - 必要に応じて、チームメンバーの指導、メンタリング及びコーチング
案件の必須スキル
・Web系システム開発実務経験(5年以上) ・下記のようなモダンな技術を用いたWeb開発経験(3年以上) -ReactやVueのようなフロントエンドフレームワーク -Ruby on RailsやDjangoのようなバックエンドフレームワーク ・クラウド開発経験 ・CI/CD構築経験 ・インタプリタ型言語・コンパイラ型言語の双方の利用経験
・データパイプラインの設計・構築業務にに携わっていただきます。 ・具体的には下記をご担当いただきます。 -様々な外部データソース(例:Google Drive, Dropbox, Webpage, etc)とのデータ連携のための処理の実装 - データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装 -データパイプラインの健全性を監視するシステムの構築
案件の必須スキル
・Pythonを用いたデータ処理(Flask, Pandas, NumPy, Daskなど)の実務経験3年以上 ・GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験 ・リレーショナルデータベース(例:PostgreSQL, MySQL)またはデータウェアハウス(例:BigQuery)における ・SQLを用いたデータ操作、分析、および最適化の実務経験 ・バッチ処理およびストリーミング処理を含む、データパイプラインの設計、構築、運用の実務経験
・toC向けに展開しているECサービスにおいて、Goを用いたバックエンド開発をご担当いただきます。 ・具体的には、要件定義、設計、実装、レビュー、テストなど開発業務全般をお任せいたします。 また、モニタリングやアラート対応、パフォーマンスチューニングなどもお願いする可能性がございます。 Go
案件の必須スキル
・Goを用いた開発実務経験(2年以上) ・アーキテクチャ設計の経験 ・要件定義~保守・運用まで、一人称で主体的に遂行できる方
【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【内容】 ・対話モデル開発 └機械学習モデルを作成し、プロダクトに反映します。 └プロダクトを通してお客様に使用していただくため、スピーディーに結果のフィードバックを得ることができます。 ・LLM系技術の検証と導入 └OpenAIのGPTを初めとしたLLM系の新しい技術をキャッチアップし、Capexのプロダクトに導入します。 ・対話モデルのためのパイプライン開発 └機械学習モデルを自動更新するためのパイプラインを開発します。 └GCP上のVertex、GKEのJobなどで構築しています。 ・対話システム全般の開発・改善 └対話モデルをのせたAPI開発を中心とし、その周辺のシステム開発をします。 └一問一答のための検索システム、NGワードなどをチェックする後処理、音声合成APIなどがあります。 └社内シナリオライターが対話シナリオやアノテーションデータを作りやすい環境を構築することも、業務の一環です。 ・各種データを使った分析・可視化 └対話ログを中心とした顧客ログを分析・可視化し、シナリオライターと共に対話システムを改善するためのPDCAサイクルを回します。 ・クライアント要望のヒアリング・企画 └お客様が求めているものがどのようにしたら実現できそうか考え、デモなどを構築しながら案件を進めます。 【勤務地】乃木坂駅 【時間】10:00~19:00 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【必須スキル】 ・Pythonを用いたモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験 ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること ・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること 【尚可スキル】 ・機械学習・深層学習・自然言語処理に関する研究論文発表経験 ・大規模データを用いた研究開発経験 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・Pythonを用いたモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験 ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること ・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること
【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼内容 ・対話モデルの開発(LLM技術を用いたプロダクト実装) ・対話モデルのためのパイプライン構築(GCPVertexAI、GKEなど) ・API開発(対話API/検索/NGワード処理/音声合成APIなど) ・ログ分析・可視化によるシステム改善(PDCAサイクル) ・LLM関連技術(OpenAIGPT等)の検証・導入 ・クライアントへのヒアリング・デモ作成・提案 ▼必須スキル ・Pythonを用いたモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験 ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること ・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること ※同等の実務経験例 ・機械学習/ディープラーニング/自然言語処理に関する研究開発経験 ・2年以上のPython/C/C++等のプログラミング経験 ▼尚可スキル ・機械学習・深層学習・自然言語処理に関する研究論文発表経験 ・大規模データを用いた研究開発経験 ▼条件 ・場所:乃木坂 ・精算:140h~180h ・面談:1回 ・時間:10:00~19:00(実働8時間) テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・Pythonを用いたモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験 ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること ・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること ※同等の実務経験例 ・機械学習/ディープラーニング/自然言語処理に関する研究開発経験 ・2年以上のPython/C/C++等のプログラミング経験
・プレミアム事業部における、新規サービス開発案件にサーバーサイドエンジニアとして携わっていただきます。 具体的には下記を想定しております -要件定義 -基本設計 -詳細設計 -開発 -結合テスト -ユーザーテスト -保守改修 -研究開発 -基盤設計
案件の必須スキル
・PHPもしくはGoを用いた開発、テストの経験 ・AWS(ECS、Fargate、Aurora)を用いたクラウド基盤構築 ・上流から下流まで一貫した開発経験
【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【業務概要】 テックリードとして事業部内にて開発メンバーの相談相手として技術的課題の改善やエンジニア育成などを行っていただきます! ◆基本情報◆ ・場所:六本木一丁目(週3〜4日リモート可能) ・時間:10:00~19:00※要相談 ・服装:自由・外部折衝時はオフィスカジュアル ・精算:140h~180h ・面談:2回 ◆必須スキル◆ ・大規模ECサイトやメディアサイトでのCTOやテックリード経験※月商10億円以上の規模でのご経験がある方 ・Webサービスを0→1で開発した業務経験 ・大規模Webサービスのリプレイス経験 ・アーキテクチャの選定経験 ・フルスタックエンジニアとしてのご経験 ・何かしらのモダンな言語(Go言語・Python・Next.js等)を用いた開発経験 ・TDD(テスト駆動設計)を用いた開発経験 ◆尚可スキル◆ ・システムや組織の管理経験 ・Webサービスの品質や性能、セキュリティ等における改善経験 ・Go言語を用いた開発経験 ・TypeScript(Next.js)を用いた開発経験 ・AWS・GCPなどのパブリッククラウドを用いた開発経験 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・大規模ECサイトやメディアサイトでのCTOやテックリード経験※月商10億円以上の規模でのご経験がある方 ・Webサービスを0→1で開発した業務経験 ・大規模Webサービスのリプレイス経験 ・アーキテクチャの選定経験 ・フルスタックエンジニアとしてのご経験 ・何かしらのモダンな言語(Go言語・Python・Next.js等)を用いた開発経験 ・TDD(テスト駆動設計)を用いた開発経験
・複数ある店舗運営プロダクトの開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 - フロントエンド開発 - バックエンド開発 - 技術選定 - クラウドインフラ整備
案件の必須スキル
・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 ・Rubyを用いたSaaS開発経験 ・Githubのようなバージョン管理システムの理解 ・RDBMSを利用したDB改善経験 ・クラウドインフラの構築、運用経験 ・フロントエンドからバックエンド、インフラまでトータルで設計、開発、運用した経験 ・ToCサービスのハイトラフィックなプロダクト開発経験
・複数ある店舗運営プロダクト開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 - フロントエンド開発 - バックエンド開発 - 技術選定 - クラウドインフラ整備
案件の必須スキル
・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 ・Goを用いたSaaS開発経験 ・Githubのようなバージョン管理システムの理解 ・RDBMSを利用したDB改善経験 ・クラウドインフラの構築、運用経験 ・フロントエンドからバックエンド、インフラまでトータルで設計、開発、運用した経験 ・ToCサービスのハイトラフィックなプロダクト開発経験
・複数の店舗運営プロダクト開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 - フロントエンド開発 - バックエンド開発 - 技術選定 - クラウドインフラ整備
案件の必須スキル
・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 ・Javaを用いたSaaS開発経験 ・Githubのようなバージョン管理システムの理解 ・RDBMSを利用したDB改善経験 ・クラウドインフラの構築、運用経験 ・フロントエンドからバックエンド、インフラまでトータルで設計、開発、運用した経験 ・ToCサービスのハイトラフィックなプロダクト開発経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【業務概要】 全世界で展開される大規模マイクロサービス群の開発を アーキテクト部隊として担当いただきます。 複数のクラウド環境/分散サービスを活用し、 システムロードマップの策定や新技術の検証、 各ベンダーとの調整を行いながら、 自動回復可能な堅牢なアプリケーション基盤を構築します。 アプリは基本的にJava(Spring)を用いて開発されています。 ・コンテナ環境(ECS,Kubernetes)でのJavaアプリ基盤構築 ・クラウド環境での技術リード(AWS,GCP,TencentCloud) ・大規模基幹システムのパフォーマンス最適化 ・技術調査、検証・実証、共通化など 【条件】 ・精算:140-180h ・面談:Web1回 【求める人物像】 ・新しい技術に対して、日々積極的にキャッチアップできる方 ・大規模システムの非機能部分を担当したい方 ・実装能力を極限まで高めていきたい方 【開発環境】 バックエンド:Java(Spring),AWS(ECS,Lambda),GCP,OCI,TencentCloud フロントエンド:Angular(Reactに移行予定) データベース:PostgreSQL(Aurora),Oracle その他:JIRA,Confluence,GitHub, GoogleMeet(カメラオフ、ミュートで常時接続),Teams,Outlook テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・Java(Spring)を用いたアプリ開発経験 ・AWS,GCP,TencentCloudのいずれかのクラウド環境での開発経験 ・コンテナ技術(ECS,Kubernetes,Dockerなど)を活用したシステム設計/運用経験
・暗号資産やブロックチェーンに関する販売サービスの企画、 Webバックエンドのサービス開発に携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業をお任せいたします。 -Go言語によるWebアプリケーション開発、API開発、バッチアプリケーションの開発 -アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定 -システム開発の中での課題発見、課題解決の実行
案件の必須スキル
・WEBアプリケーションの開発実務経験(3年以上) ・Goを用いた開発経験2年以上 ・GitやGithubを用いたCI構築、運用経験 ・非エンジニアとの折衝経験
当社は生成AIを軸に事業開発を行うテクノロジーカンパニーです。 生成AIを絡めた複数事業の同時立ち上げを行っております。 その中で主にTypeScriptをメインとして開発業務を進めていただきます。 スキルやこれまでの経験を鑑みて最適な形でのアサインを協議していきたく存じます。 プロダクト例) 採用業務をサポートするAIエージェント AIが代理でアポイントメント(インサイドセールス業務)を行ってくれるサービス TypeScript
案件の必須スキル
・TypeScriptでの開発経験:3年以上 ・パブリッククラウドを活用したサービスの構築、運用経験 ・データベースシステム(MySQL、PostgreSQLなど)の理解と経験 ・Webフロントエンド、バックエンド双方の開発経験 ・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスの利用経験 ・アジャイル開発の経験
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■Google Cloud Platform(GCP)とは Google Cloud Platform(GCP)はGoogle が使用しているサービス・インフラストラクチャを従量課金で自由自在に使用できるクラウドサービスです。世界最大級のネットワーク設備・データセンターを持ち、優れた技術力でサービスを展開しています。 Google Cloud Platform(GCP)の特徴として、Googleが得意とするビッグデータ処理、機械学習、AI技術をサービスとして提供しており、高度なデータ分析機能が搭載されていること、グローバルなインフラストラクチャであること、オープンソース志向であること、インフラストラクチャのプロビジョニングから運用管理まで、多くの作業が自動化されていること、セキュリティ対策が万全であること、高い拡張性とスケーラビリティがあることなどが挙げられます。 Google Cloud Platform(GCP)ができる開発は機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発と幅広いです。 Google Cloud Platform(GCP)を活用しているサービスはPayPal、X(旧Twitter)、SNAPなどがあります。 ■Google Cloud Platform(GCP)とAWSの違い この章ではGoogle Cloud Platform(GCP)とAWSの違いについて説明します。 Google Cloud Platform(GCP)とAWSはともにクラウドコンピューティングのプラットフォームですが、提供元がGoogle Cloud Platform(GCP)はGoogle、AWSはAmazonと異なります。 Google Cloud Platform(GCP)とAWSの違いを汎用性と将来性の観点から見ていきましょう。 汎用性の面では、Google Cloud Platform(GCP)はGoogleのさまざまなサービスとの連携が可能で、ビッグデータ解析や機械学習などの先端技術を活用できる点が特長です。 一方、AWSは246を超えるサービスを提供しており、用途に応じた最適なサービスの選択が可能で、幅広い分野に対応できる点が強みです。 どちらのクラウドサービスも目的に合わせて適切に活用することが重要です。また、両者を併用するハイブリッドクラウド環境の構築も一つの選択肢となります。 次に将来性について見ていきます。Gartnerの2022年6月の調査によると、2021年の世界のIaaSシェアではAWSが39.4%でトップ、Google Cloud Platform(GCP)は7.5%で4位となっています。しかし、世界のクラウドサービス市場は2022年の約5,693億ドルから2030年には約2兆4,329億ドルへと拡大が見込まれています。 このように市場が急速に拡大する中で、Google Cloud Platform(GCP)とAWSは今後もシェアを伸ばし、ともに高い将来性があると考えられます。クラウドサービスへの需要増加に伴い、両社の事業機会は大きくなるでしょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureの違い この章ではGoogle Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureの違いについて説明します。 Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureはともにクラウドコンピューティングのプラットフォームですが、提供元がGoogle Cloud Platform(GCP)はGoogle、Microsoft AzureはMicrosoftと異なります。 Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureの違いを汎用性と将来性の観点から見ていきましょう。 汎用性の面では、Google Cloud Platform(GCP)はGoogleの様々なサービスとの連携が可能で、AI/機械学習やビッグデータ解析などの先端技術を活用できる点が特長です。一方、Microsoft Azureは Office製品やMicrosoft 365などMicrosoftの主力製品との親和性が非常に高く、政府機関や金融、医療分野でも幅広く導入されている点が強みです。 どちらのクラウドプラットフォームも目的に合わせて適切に活用することが重要です。また、Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureを併用するマルチクラウド環境の構築も選択肢の一つとなります。 次に将来性について見ていきます。Gartnerの2022年6月の調査によると、2021年の世界のIaaSシェアではMicrosoft Azureが21%で2位、Google Cloud Platform(GCP)が7.5%で4位となっています。しかし、世界のクラウドサービス市場は2022年の約5,693億ドルから2030年には約2兆4,329億ドルへと急速な拡大が見込まれています。 このように市場が大きく成長する中で、Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureはともに高い成長が期待できます。企業のDXの加速に伴い、クラウドサービスへのニーズはさらに高まるでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureの両プラットフォームはその潜在的な需要を取り込む良い機会があると言えます。 ■Google Cloud Platform(GCP)を活用するメリット この章ではGoogle Cloud Platform(GCP)を活用するメリットについて説明します。 Google Cloud Platform(GCP)を習得することにより、具体的に以下のようなメリットがあります。 ・コンテナ開発に適したプラットフォームである ・従量課金制の採用でコスト効率を考慮 ・グローバルインフラストラクチャ ・コンテナ開発に適したプラットフォームであること ・機械学習/AI機能を活用しAIアプリの構築ができる ・マネージドサービスが利用できる ・転職に有利になりやすい ・将来性がある Google Cloud Platform(GCP)は機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発と様々な開発に活用されており、フリーランス求人・案件数も多いです。上記活用する上でのメリットを踏まえて、習得可否を検討することをおすすめします。 ■Google Cloud Platform(GCP)を活用するデメリット この章ではGoogle Cloud Platform(GCP)を活用するデメリットについて説明します。 Google Cloud Platform(GCP)を習得することにより、具体的に以下のようなデメリットがあります。 ・学習コストが高い ・ドキュメントの不足になり得る ・オープンソース中心のエコシステムとの親和性の確認が必要 ・オンプレミス環境に比べて、カスタマイズできる範囲などに制約がある ・メンテナンス時の対応を決めておく必要がある Google Cloud Platform(GCP)はメリットが多いですが、ベンダーロックイン、学習コスト、価格の複雑さなど注意すべき点がいくつかあることを理解しておきましょう。 Google Cloud Platform(GCP)習得を今後検討しているフリーランスエンジニアはGoogle Cloud Platform(GCP)を活用するメリットデメリットを比較した上で決めると後悔が少ないでしょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして携わることができるフリーランス求人・案件例 ・Webアプリ開発のフリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは、Webアプリ開発で活用されています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでは、ビッグデータ解析システム開発、AIチャットボット構築、モバイルゲームアプリ開発などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容は、Google Cloud Platform(GCP)サービスを用いたバックエンド実装、データパイプラインの構築、機械学習モデルの構築・統合、コンテナ化されたアプリのデプロイ、CI/CDパイプラインの構築などです。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、Google Cloud Platform(GCP)の実務経験や、Kubernetes/Docker の知見、TensorFlowを使ったAI開発経験、Go言語やPython、Javaなどのプログラミング言語スキル、クラウドアーキテクチャの設計力、ビッグデータ処理の経験などがあると参画しやすいでしょう。 ・システム移行のフリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは、システム移行で活用されています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでは、オンプレミスシステムのクラウド移行、マルチクラウド環境への移行、レガシーシステムのモダナイゼーションなどの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容は、既存システムの移行計画立案、Google Cloud Platform(GCP)リソースのプロビジョニング、データ移行の実装、アプリケーションのリファクタリング、移行後の運用体制構築などです。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、クラウド移行プロジェクトの経験や、Google Cloud Platform(GCP)サービスの実務知識、マイグレーションツールの運用能力、データ移行の実務経験、アーキテクチャ設計力、マルチクラウド環境の構築経験などがあると参画しやすいでしょう。 ・機械学習モデル開発のフリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは、機械学習モデル開発で活用されています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでは、画像認識AIの構築、自然言語処理モデルの開発、需要予測モデルの構築などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容は、データの前処理と加工、TensorFlowなどを用いたモデルの構築、Google Cloud Platform(GCP)のVertex AIやAI Platformへのモデルのデプロイ、モデルの運用やモニタリング、継続的な改善などです。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、機械学習/深層学習の理論知識、TensorFlowでの実務経験、Pythonプログラミングスキル、データ分析力、Google Cloud Platform(GCP)のAIサービスの実務知識、モデルデプロイとモニタリングの経験などがあると参画しやすいでしょう。 ・IoTシステム開発のフリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは、IoTシステム開発で活用されています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでは、スマート農業IoTシステムの開発、製造現場のIoT監視システム構築、スマートホームIoTプラットフォーム開発などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容は、Google Cloud Platform(GCP)のIoT Core を活用したIoTデバイス管理システムの実装、Cloud IoT Edgeを使ったエッジコンピューティング環境の構築、IoTデータの収集・処理パイプラインの設計・開発、機械学習モデルを活用したデータ分析の実装、セキュリティ対策の実装などです。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、IoT分野の開発経験や、GoogleのIoTサービスの実務知識、デバイス管理の知見、データストリーミングの実装経験、セキュリティ対策の知識、エッジコンピューティングの理解などがあると参画しやすいでしょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況 Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況について解説します。 Google Cloud Platform(GCP)は機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発など様々な開発求人・案件があり、多くの開発現場においてリモートワークや在宅・持ち帰りのフリーランス求人・案件が増えています。 しかし、セキュリティや機密情報保持などの様々な要因によりリモートワークや在宅・持ち帰りが難しいGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件も一部存在します。 未だコロナが蔓延しておりますが、リモートワークや在宅ではコミュニケーションが取りづらいなどの課題も見えており、出社に切り替えている企業も多くなっております。 特に出社とリモートワーク・在宅を混合している働き方であるハイブリットワークが近年増加傾向です。今後Google Cloud Platform(GCP)を含むフリーランス求人・案件のリモートワークや在宅・持ち帰り化は数年前と比較して少なくなっておりますが、無くなることはないでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件の中でもリモートワークや在宅・持ち帰りのみに参画したいフリーランスエンジニアは機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発のフリーランス求人・案件を探してみましょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)での週2日・週3日フリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)での週2日・週3日フリーランス求人・案件について解説していきます。 Google Cloud Platform(GCP)の週2日・週3日フリーランス求人・案件はGoogle Cloud Platform(GCP)全体のフリーランス求人・案件の中で10%ほどの割合で存在します。 また週2日・週3日などの時短でも月額単価100万円を超える高単価なGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス案件・求人も多く存在します。 複数のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画できるため、様々なプロダクトやサービス開発に携われたり、多種多様なエンジニアとコミュニケーションを取れます。 高単価なGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件はGoogle Cloud Platform(GCP)スキル以外にも、インフラ構築経験、上流工程〜下流工程まで一貫した開発経験、プロジェクトリード経験などある程度の開発実績や知識が備わっている方でないと参画が難しいでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして週2日・週3日フリーランス求人・案件に参画したい方は現状の市場動向の把握をした上で自分のスキルに見合うフリーランス求人・案件を探すことをおすすめします。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するために必要なスキル Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルを解説します。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルとしては、Google Cloud Platform(GCP)サービスの知識や活用した経験、インフラ周りで頻繁に使用される周辺知識/スキルです。 技術面とその他周辺スキル/知識に分けてみていきましょう。 まず、技術面においてGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして、Google Cloud Platform(GCP)での開発経験はもちろん、クラウドアーキテクチャの設計スキル、Terraform、Ansible、Chefなどのインフラストラクチャ as Code(IaC)ツールの使用経験、Docker、Kubernetes、Google Kubernetes Engine(GKE)の知識や使用経験、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud DataprocなどのGCPデータ分析サービスの知識、セキュリティとコンプライアンスの理解、オンプレミス環境からGCPへのワークロードの移行経験などがあるとGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 その他周辺スキル/知識として、コミュニケーションスキルや問題解決スキル、ドキュメント作成スキル、知識を常にアップデートできるスキルなどがあるとGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 上記技術面とその他周辺スキル/知識、どちらかが欠けているとGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画できない可能性があるので念頭においておきましょう。 さらにGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして、高単価のフリーランス求人・案件に参画を希望している場合、上流工程での経験やチームマネジメント経験があることが望ましいでしょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)開発経験年数別のアドバイス Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するため、Google Cloud Platform(GCP)開発経験年数別のアドバイスをそれぞれ開発経験1〜2年、開発経験2〜3年、開発経験5年以上に分けて解説します。 ・開発経験1〜2年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニア 開発経験1〜2年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアはGoogle Cloud Platform(GCP)のCompute Engine、App Engine、Cloud Storage、Cloud SQLなど基本的なサービスの使い方の理解を高めましょう。 また、WebサイトをCloud Storageにホストしたり、簡単なAPIをApp Engineで作成したりすることから始めてみましょう。 さらに、小規模プロジェクトへ参画し、実践で活用できるGoogle Cloud Platform(GCP)スキルを身につけていきましょう。 フリーランス求人・案件に参画した際は技術や業界のノウハウを学んでいくため、経験豊富な他のエンジニアやメンターを見つけることをおすすめします。積極的にフィードバックをもらいスキルアップを図りましょう。 その他Google Cloud Certified Associate Cloud EngineerなどGCPの認定資格の取得を行いましょう。 ・開発経験2〜3年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニア 開発経験2〜3年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは中〜大規模プロジェクトに参画し、スケーラビリティ、可用性、セキュリティを考慮した設計を目指したりKubernetesを使ったコンテナベースのアプリケーション開発などを行いましょう。 また、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Dataprocなどデータ分析サービスの職業紹介事業を積みましょう。 その他要件定義やコミュニケーションスキルなどの技術以外のスキルも身につけることをおすすめします。 開発経験2〜3年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアはある程度技術スキルも備わっているため、Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画しやすいですので、継続的にフリーランス求人・案件に参画できるようにネットワークを広げていくとなお良いでしょう。 ・開発経験5年以上のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニア 開発経験5年以上のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは大規模開発でのプロジェクトリードを行いさらに経験や知識を身につけましょう。 特にスケーラブルで信頼性の高いクラウドアーキテクチャの設計や大規模なクラウドマイグレーションプロジェクトに参画し、移行戦略の立案、移行計画の策定、移行の実行を主導できるスキルを身につけましょう。 若手エンジニアへの教育やメンタリングを行える場合は自分の持っている知識の再確認の意味も込めて行ってみることをおすすめします。 その他、コミュニティへの貢献のため、コミュニティ活動に参加して知識や経験を共有してみることもおすすめします。 開発経験5年以上のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでも専門的な知識の学習やより実務をこなすことは重要です。Google Cloud Platform(GCP)を含むクラウド技術やIT技術は日々成長しておりかつ廃れていくため、常に最新技術やトレンドを学び、アップデートしていきましょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)習得難易度・勉強方法 Google Cloud Platform(GCP)習得難易度・勉強方法について解説します。 Google Cloud Platform(GCP)習得難易度について、さほど難しくないでしょう。 その理由として豊富な学習リソースが提供されていることやGoogle Cloud Platform(GCP)のWebコンソールが直感的で使いやすいインターフェースを提供していること、クラウドの一般的な概念との共通点が多いことが挙げられます。 Google Cloud Platform(GCP)学習コストについて、AWSやMicrosoft Azureなど他クラウド技術と比較して大幅な時間がかかります。 1つの開発スキルを基礎レベルまで習得するには、おおよそ200時間は必要と言われています。また実務レベルまで習得する場合、おおよそ1,000時間以上かかるとも言われています。しかし、学習方法や理解度やインフラ周辺知識も一緒に習得する必要があり、個人差はありますので、あくまでも参考として覚えておきましょう。 近年ではオンライン学習やプログラミングスクールなど、様々な場所でGoogle Cloud Platform(GCP)を始めとするプログラミング言語を学習出来ます。オンライン学習を例に挙げると学習サイトである「ドットインストール」や「Schoo」「Udemy」など多種多様なサービスがあります。 また、Google Cloud Platform(GCP)の公式ドキュメントやGoogleが提供するトレーニングコース「1. Google Cloud Training」やラボ形式のトレーニング「Qwiklabs」など学習サイトの環境は整っています。 オンライン学習やプログラミングスクールはGoogle Cloud Platform(GCP)自体の習得以外にもGoogle Cloud Platform(GCP)での開発に必要なクラウド技術やインフラ構築などの周辺知識も教えてくれるため、Google Cloud Platform(GCP)の学習においてより実践で使える知識を蓄えやすいでしょう。 その他、Google Cloud Platform(GCP)習得を希望するエンジニアは、まず周辺でGoogle Cloud Platform(GCP)に精通したエンジニアを探してみる、勉強会に積極的に参加してみることもおすすめです。やはり近くにメンターがいることにより、学習の効率性も上がるだけでなく学習意欲も維持しやすくなります。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件参画するために役立つ資格 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが取得しておいても良い資格を3つ紹介します。 ・GCP認定資格 GCP認定資格はGoogleが提供しているクラウド技術に関する専門知識とスキルを認定するプログラムです。Google Cloud Platform(GCP)に関する技術的スキルと知識があるかを測る試験です。 Google Cloud Platform(GCP)認定試験のレベルは基礎・アソシエイト・プロフェッショナル、専門分野の4段階あります。 2023年時点では11のGoogle Cloud Platform(GCP)認定資格があり、それぞれ試験時間や合格点などの受験の条件が異なります。 試験形式は全てオンラインまたは試験会場での複数選択式問題で、試験時間は60分から180分、問題数は40問から60問程度です。受験料は100ドルから200ドル程度で、資格の種類によって異なります。 試験の内容は、Google Cloud Platform(GCP)の各サービスの機能や使用方法、アーキテクチャ設計、セキュリティ、トラブルシューティングなど、幅広い分野をカバーしています。 Google Cloud Platform(GCP)の知識/スキルを身に付けることが出来ることや、クライアントなどとの信頼構築を築けるためGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして取得しておいて損のない資格でしょう。 また、就職や転職に有利に働くだけではなく、フリーランス求人・案件内の要件としてGoogle Cloud Platform(GCP)認定資格の取得が含まれていることもあります。 ・AWS認定試験 AWS認定試験はAmazon Web Servicesが提供しているクラウド技術に関する専門知識とスキルを認定するプログラムです。AWSに関する技術的スキルと知識があるかを測る試験です。 AWS認定試験のレベルは基礎・アソシエイト・プロフェッショナル、専門分野の4段階あります。 2023年5月時点では13のAWS認定資格があり、それぞれ試験時間や合格点などの受験の条件が異なります。 AWSの知識/スキルを身に付けることが出来ることや、クライアントなどとの信頼構築を築けるため、Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとしてAWSの知識や理解度を深めるために取得しておいて損のない資格でしょう。 また、就職や転職に有利に働くだけではなく、フリーランス求人・案件内の要件としてAWS認定資格の取得が含まれていることもあります。 ・Microsoft認定資格 Microsoft認定資格はMicrosoftが提供しているMicrosoftのテクノロジーに対する深い知識とスキルを有していることを測る資格です。MCP(Microsoft Certifications Program)とも呼ばれています。 製品別や役割(ロール)別、またレベル別など各項目ごとにさまざまな種類の認定資格が区分されており、自身にあった内容やレベルの資格取得が可能です。 レベルは初級〜上級まであり、Microsoft Azure関連の認定資格は2023年11月時点で57あります。 試験は試験ごとに条件が異なり、多肢選択問題、ドラッグアンドドロップ問題、シナリオベースの問題、実務を想定したケーススタディなどがあります。試験時間は45分〜180分程度、受験料は約100ドル〜165ドルです。 Microsoft Azureの知識/スキルを身に付けることが出来ることや、クライアントなどとの信頼構築を築けるため、Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして Microsoft Azureの知識や理解度を深めるために取得しておいて損のない資格でしょう。 ・ITストラテジスト試験 ITストラテジスト試験は、IT系国家資格の中でも最難関の試験です。 この試験では、基本的なIT知識に加えて、情報技術を活用した経営戦略の立案能力や推進力が問われます。ITストラテジスト試験の合格率は10~15%程度と非常に低く、取得が困難な資格となっています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアにとって、この資格を取得することでITスキルと経営戦略のコンサルティングに近いスキルセットを身につけることができます。Google Cloud Platform(GCP)開発の知見に加え、経営視点でのIT活用戦略を描ける能力が身につくためです。 ITストラテジスト試験はGoogle Cloud Platform(GCP)初学者が取得するには難易度が高いです。実務経験を積んだ中級者以上のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが、中長期的なキャリアビジョンの中で目指す資格と位置付けられるでしょう。 ただし、Google Cloud Platform(GCP)に特化した知識だけでなく、幅広いIT知識と経営戦略の理解が求められるため、Google Cloud Platform(GCP)以外の分野の学習も必要となります。 ITストラテジスト試験の取得は容易ではありませんが、Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアにとって技術力とビジネス視点の両方を備えた高い付加価値を生み出せる可能性のある資格であると言えます。 ・プロジェクトマネージャ試験(PM) プロジェクトマネージャ試験(PM)は一般財団法人情報処理推進機構(IPA)が実施している情報処理系の国家資格です。 この試験は、情報システムの開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャ(PM)としての役割を適切に果たせるかどうかを評価するものです。出題範囲では、プロジェクト計画、リスク管理、進捗管理、品質管理など、プロジェクトマネジメント全般に関する知識と実践力が問われます。 合格するためには、システム開発の各工程における知識とスキルが不可欠です。また、実際のプロジェクト経験を有していることが大きな強みとなります。国家資格を取得していることで、クライアントに対する信頼性が高まるというメリットもあります。 Google Cloud Platform(GCP)を活用したプロジェクトにおいても、プロジェクトマネージャとしての能力が求められます。Google Cloud Platform(GCP)の技術的な理解に加えて、プロジェクトマネジメントのスキルを持つことで、Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとしての市場価値を高めることができるでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアにとって、この資格の取得は開発プロセスの理解を深め、プロジェクト遂行能力を高めるうえで有用です。さらに、プロジェクトマネージャー(PM)としての確かな実力を客観的に示せるため、案件獲得やクライアントとの信頼関係構築にも役立つでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)関連やIT関連の資格を習得することは良いことですが、Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するという目的を失わないようにしましょう。 Google Cloud Platform(GCP)などを含むクラウド技術スキルやIT関連スキルを資格取得によって、証明することは可能ですが重要視すべきことは、Google Cloud Platform(GCP)の実務経験やインフラやクラウド開発周辺で必要な開発スキルを保有していることです。 そのためGoogle Cloud Platform(GCP)の資格はある程度実務経験がある方、時間的に余裕がある方が取得すると良いでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)エンジニアとして、実務未経験にも関わらずGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが取得しておいて良い資格の取得を最優先事項にすることはやめておきましょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件の未経験での参画 Google Cloud Platform(GCP)開発実務未経験の場合、参画できるGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件は限られてくるでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)などフリーランス求人・案件は参画後すぐに稼働してもらいたいため、即戦力エンジニアを欲していることが多いです。 Google Cloud Platform(GCP)での構築/運用の未経験からGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件への参画を検討/希望している方は、はじめにインフラ(特にIaaSなどのクラウド)周りの経験を積める企業へ就職し2〜3年ほど開発経験を積むもしくは個人や副業としてGoogle Cloud Platform(GCP)の構築経験が積めるプロジェクトに1~2年ほど参画し開発経験を身につける、どちらかの行動を行いましょう。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画する上でコミュニケーションスキルや能動的に動けるかなども見られますが、やはり一番重要視されるポイントは求人・案件の要件の合致度合いです。そのため、上記以外にも実務経験を作れるのであれば積極的にこなしていきましょう。 Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス求人・案件への参画を目指すにあたって、他開発言語の知識も身につけておくと、担当領域の幅を広げることができ、選択できるフリーランス求人・案件の選択肢を増やせるでしょう。例えば、Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件ではGoogle Cloud Platform(GCP)での開発経験はもちろん、クラウドアーキテクチャの設計スキル、Terraform、Ansible、Chefなどのインフラストラクチャ as Code(IaC)ツールの使用経験、Docker、Kubernetes、Google Kubernetes Engine(GKE)の知識や使用経験、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud DataprocなどのGCPデータ分析サービスの知識、セキュリティとコンプライアンスの理解、オンプレミス環境からGCPへのワークロードの移行経験が求められます。 Google Cloud Platform(GCP)をはじめとするAWSやMicrosoft Azureなど他クラウドインフラ開発スキルや知識、周辺環境の知識/スキルが豊富であればGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件参画時のアピール材料にもなるため、日頃から勉強時間を確保してスキルアップを図りましょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)の市場動向やニーズ Google Cloud Platform(GCP)は機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発など幅広く開発ができることからフリーランス求人・案件の中でも多く求人が存在します。 そのためニーズは現時点でも多くあり、今後中長期的にみてもニーズは無くならないでしょう。 では、Google Cloud Platform(GCP)エンジニアのニーズがある理由をIT市場動向から分析してみてみましょう。 2023年4月に株式会社矢野経済研究所が行なった「クラウド基盤(IaaS/PaaS)サービス市場に関する調査」では2022年のクラウド基盤(IaaS/PaaS)サービスの市場規模(事業者売上高ベース)は、前年比20.0%増の1兆5,600億円と推計されており、国内におけるDX化により市場成長すると見込まれており、2025年には3兆1,700億円に達すると推測されています。 別の市場動向から分析してみましょう。 総務省の発表によると世界のICT市場(支出額)は、スマートフォンやクラウドサービスの普及などにより、2021年は465.2兆円(前年比12.5%増)であり、2016年以降増加傾向で推移しています。 その他ビッグデータ、6G、ブロックチェーン、IoT、xR、AGIを含む人工知能などによるIT業界の飛躍的な拡大やIT技術の急速な進歩に伴い、エンジニア全体の人材不足が深刻化しています。2030年までに79万人のITエンジニア不足に陥る可能性があるとも言われています。 上記観点を考慮すると市場は成長しておりますが、エンジニアの絶対数が足りておらず、Google Cloud Platform(GCP)知識を有しているインフラエンジニアやクラウドエンジニアを含むエンジニア全体においてニーズが今後も拡大していくでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)エンジニアとして現在活躍している方や今後活躍を検討している方はGoogle Cloud Platform(GCP)の開発実務経験やAWS、Microsoft Azure、データベース、ネットワーク、セキュリティなどを中心としたGoogle Cloud Platform(GCP)開発に必要なインフラ周辺スキル/経験を取得すると多くのGoogle Cloud Platform(GCP)エンジニアの中でもフリーランス求人・案件への参画確率が上がるでしょう。