Tableauのフリーランス案件・求人一覧
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【Python/リモートあり】環境設計・構築~データパイプライン設計・実装および運用保守
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ 【案件概要】 マーケティング施策を据えた顧客データ基盤(CDP/Snowflake) 環境設計・構築~データパイプライン設計・実装および運用保守 ・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計・構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み、DOMO・シナジーマーケティングとの連携 ・データ統合(ETL/ELT)、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 【スキル】 ◆必須 ・環境設計・実装(データパイプライン、統合、品質管理) ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力 ◆尚可 ・AWS/Azure/GCPなどクラウド環境での構築・運用経験 ・ETL/ELTパイプラインの構築および運用経験 ・TROCCO、FivetranなどETL製品の利用経験 ・DOMO、Tableau等のBIツール利用経験 ・分析・機械学習プロジェクト経験(顧客セグメンテーション、予測モデル構築など) ・運用自動化ツールの開発・運用経験 ・SQLのボトルネック解析・チューニング経験 【精算】140-180h 【作業場所】基本リモート(顧客定例で週1神田への出社可能性有) 【就業時間】10:00-19:00※応相談 【面談回数】Web面談1回 【服装】自由 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！
案件の必須スキル
・環境設計・実装(データパイプライン、統合、品質管理) ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力
【Python/リモートあり】環境設計・構築~データパイプライン設計・実装および運用保守
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ 【案件概要】 マーケティング施策を据えた顧客データ基盤(CDP/Snowflake) 環境設計・構築~データパイプライン設計・実装および運用保守 ・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計・構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み、DOMO・シナジーマーケティングとの連携 ・データ統合(ETL/ELT)、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 【スキル】 ◆必須 ・プロジェクト全体の進捗管理、要件定義経験 ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力 ◆尚可 ・AWS/Azure/GCPなどクラウド環境での構築・運用経験 ・ETL/ELTパイプラインの構築および運用経験 ・TROCCO、FivetranなどETL製品の利用経験 ・DOMO、Tableau等のBIツール利用経験 ・分析・機械学習プロジェクト経験(顧客セグメンテーション、予測モデル構築など) ・運用自動化ツールの開発・運用経験 ・SQLのボトルネック解析・チューニング経験 【精算】140-180h 【作業場所】基本リモート(週1神田への出社可能性有) 【就業時間】10:00-19:00※応相談 【面談回数】Web面談1回 【服装】自由 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！
案件の必須スキル
・プロジェクト全体の進捗管理、要件定義経験 ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力
【Python/リモートあり】環境設計・構築~データパイプライン設計・実装および運用保守
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ 【案件概要】 マーケティング施策を据えた顧客データ基盤(CDP/Snowflake) 環境設計・構築~データパイプライン設計・実装および運用保守 ・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計・構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み、DOMO・シナジーマーケティングとの連携 ・データ統合(ETL/ELT)、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 【スキル】 ◆必須 ・環境設計・実装(データパイプライン、統合、品質管理) ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力 ◆尚可 ・AWS/Azure/GCPなどクラウド環境での構築・運用経験 ・ETL/ELTパイプラインの構築および運用経験 ・TROCCO、FivetranなどETL製品の利用経験 ・DOMO、Tableau等のBIツール利用経験 ・分析・機械学習プロジェクト経験(顧客セグメンテーション、予測モデル構築など) ・運用自動化ツールの開発・運用経験 ・SQLのボトルネック解析・チューニング経験 【精算】140-180h 【作業場所】基本リモート(週1神田へ出社可能性有) 【就業時間】10:00-19:00※応相談 【面談回数】Web面談1回 【服装】自由 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！
案件の必須スキル
・環境設計・実装(データパイプライン、統合、品質管理) ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力
【Python/リモートあり】顧客データ基盤(CDP/Snowflake)環境設計・構築
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ 【内容】 ・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計・構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み、DOMO・シナジーマーケティングとの連携 ・データ統合(ETL/ELT)、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 【勤務地】基本リモート(週1神田駅への出社可能性有) 【時間】10:00-19:00※応相談 【精算幅】140-180h 【面談】1回(Web) 【服装】自由 【必須スキル】 〇Snowflake実務者 ・環境設計・実装(データパイプライン、統合、品質管理) 〇共通 ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力 【尚可スキル】 ・AWS/Azure/GCPなどクラウド環境での構築・運用経験 ・ETL/ELTパイプラインの構築および運用経験 ・TROCCO、FivetranなどETL製品の利用経験 ・DOMO、Tableau等のBIツール利用経験 ・分析・機械学習プロジェクト経験(顧客セグメンテーション、予測モデル構築など) ・運用自動化ツールの開発・運用経験 ・SQLのボトルネック解析・チューニング経験 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！
案件の必須スキル
〇Snowflake実務者 ・環境設計・実装(データパイプライン、統合、品質管理) 〇共通 ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力
【Python/リモートあり】顧客データ基盤(CDP/Snowflake)環境設計・構築
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ 【内容】 ・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計・構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み、DOMO・シナジーマーケティングとの連携 ・データ統合(ETL/ELT)、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 【必須スキル】 ・プロジェクト全体の進捗管理、要件定義経験 〇共通 ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力 【尚可スキル】 ・AWS/Azure/GCPなどクラウド環境での構築・運用経験 ・ETL/ELTパイプラインの構築および運用経験 ・TROCCO、FivetranなどETL製品の利用経験 ・DOMO、Tableau等のBIツール利用経験 ・分析・機械学習プロジェクト経験(顧客セグメンテーション、予測モデル構築など) ・運用自動化ツールの開発・運用経験 ・SQLのボトルネック解析・チューニング経験 【勤務地】基本リモート(週1神田駅への出社可能性有) 【時間】10:00-19:00※応相談 【精算幅】140-180h 【面談】1回(Web) 【服装】自由 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！
案件の必須スキル
・プロジェクト全体の進捗管理、要件定義経験 〇共通 ・Snowflake実務経験 └データモデリング、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング └データ取り込み(バッチ/ストリーミング)・統合経験 ・プログラミング経験 └Python/Shell等を用いたシステム開発経験 ・データベース関連スキル └データベースおよびDWH設計・運用経験(正規化、スキーマ設計) └SQLを用いたデータ加工・抽出(集計/結合/ウィンドウ関数等) ・その他 └システムの設計/開発/試験/運用の実務経験 └Gitを用いたチーム開発経験 └自発的な問題解決力と推進力
【AWS/リモートあり】AWS性能モニタリングツール導入支援案件
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ 案件内容: 大手メガバンクの社内システムにおける、AWS性能モニタリングツール導入支援案件。 ①アーキテクト(AWS) ・全体アーキテクチャの定義 ・プロジェクトリード ②データエンジニア(AWS) ・RedShift→別DB(または別クラスタ)のニアリアルタイム連携方式の検討 ③基盤設定検討 ・上記の全体方針も踏まえて個別の基盤設定の検討 スキル(必須): ①アーキテクト(AWS) ・GrafanaのようなオープンソースソフトウェアをEC2にデプロイし、ユーザ公開した経験(当該案件の全体アーキテクチャの整理が可能) ・行内環境からGrafana公開するためのネットワーク設定の調整検討に対応できる ・AWS知識 ②データエンジニア(AWS) ・kinesisなどを用いてRedShift(DB)toDBのニアリアルタイム連携を構築した経験 ・AWS知識 ③基盤設定検討 ・EC2設計ができる(Grafanaを置くEC2の設計定義ができる) ・GrafanaのようなソフトウェアをEC2にデプロイした経験 スキル(尚可): ①アーキテクト(AWS) ・認証への理解 ・関係者調整能力/要件整理能力 ・RedShiftへの理解 ・Grafanaへの理解 ②データエンジニア(AWS) ・関係者調整能力/要件整理能力 ・RedShiftへの理解 ・Grafanaへの理解 ③基盤設定検討 ・Grafanaへの理解 ・RedShiftへの理解 場所:中野駅※基本リモート 清算方法:140-180h(中間割) 打合せ回数:1回 就業時間:10:00-18:30 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！
案件の必須スキル
①アーキテクト(AWS) ・GrafanaのようなオープンソースソフトウェアをEC2にデプロイし、ユーザ公開した経験(当該案件の全体アーキテクチャの整理が可能) ・行内環境からGrafana公開するためのネットワーク設定の調整検討に対応できる ・AWS知識 ②データエンジニア(AWS) ・kinesisなどを用いてRedShift(DB)toDBのニアリアルタイム連携を構築した経験 ・AWS知識 ③基盤設定検討 ・EC2設計ができる(Grafanaを置くEC2の設計定義ができる) ・GrafanaのようなソフトウェアをEC2にデプロイした経験
【AWS/リモートあり】RedShift多要素認証対応案件
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ 案件内容: 大手メガバンクの社内システムにおける、RedShift多要素認証対応案件。 ①アーキテクト(AWS) ・RedShift多要素認証に対応する全体アーキテクチャの定義 ・プロジェクトリード ②基盤設定検討 ・上記の全体方針も踏まえて個別の基盤設定の検討 ③アプリエンジニア(Java) ・データレイクポータル(既存システム/java/html)の影響箇所の特定および変更方針の整理 スキル(必須): ①アーキテクト(AWS) ・認証に対する知證/経験(SAML、多要素認証に対する理解) ・AWS知識(AWSドキュメントを読んで方式検討ができる) ・Asisの情報収集能力 ②基盤設定検討 ・AWSIAMの設定対応の経験(ポリシー、ロール設計ができる) ・基盤設計の方針定義(要件定義)ができる ・そのほかAWS知識(指示を受けて作業ができる) ③アプリエンジニア(Java) ・ROSA(RedHatOpenShiftServiceonAWS)上にデプロイされたJava資産のリエンジニアリングができる ・現行開発担当者にもヒアリングしながら、Tobeの整理ができる スキル(尚可): ①アーキテクト(AWS) ・RedShiftへの理解 ・オンプレにある認証基盤を用いたSAML認証方式の導入実績 ・tableauへの理解 ・関係者調整能力/要件整理能力 (関係者からヒアリングしながら、RedShiftの影響範囲の特定ができる人) ②基盤設定検討 ・認証に対する理解 ・tableauへの理解 ・RedShiftへの理解 ③アプリエンジニア(Java) ・認証に対する理解 ・tableauへの理解 ・RedShiftへの理解 場所:中野駅※基本リモートを想定 清算方法:140-180h(中間割) 打合せ回数:1回 就業時間:10:00-18:30 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！
案件の必須スキル
①アーキテクト(AWS) ・認証に対する知證/経験(SAML、多要素認証に対する理解) ・AWS知識(AWSドキュメントを読んで方式検討ができる) ・Asisの情報収集能力 ②基盤設定検討 ・AWSIAMの設定対応の経験(ポリシー、ロール設計ができる) ・基盤設計の方針定義(要件定義)ができる ・そのほかAWS知識(指示を受けて作業ができる) ③アプリエンジニア(Java) ・ROSA(RedHatOpenShiftServiceonAWS)上にデプロイされたJava資産のリエンジニアリングができる ・現行開発担当者にもヒアリングしながら、Tobeの整理ができる
【Python/フルリモート】グローバルAIプロジェクトの推進支援
【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ■案件 グローバルAIプロジェクトの推進支援をご担当いただきます。 ■勤務形態 フルリモート ■精算条件 固定 ■勤務時間 09:00-18:00 ■面談回数 2回(Web) テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！
案件の必須スキル
・機械学習の実務経験2年以上 ・データ分析の実務経験3年以上 ・Python、SQLの利用経験 ・ビジネスレベルの英語力(スピーキング、読み書き両方)
生成AIを活用したプロダクトの改善支援
・生成AIを活用したプロダクト(初期フェーズ)の改善を支援していただく 下記想定業務 -仮説設計/ログの集計 ・データ分析基盤開発 -インサイト出し/プレゼンテーションの実施 -データ分析チームとしてのタスク管理、優先度づけの判断を行う -顧客折衝 -その他PJ管理に付随する業務
案件の必須スキル
・データ分析経験 ・Tableauでの開発経験 ・SQL(BigQuery)の使用経験
【データエンジニア/BIエンジニア】TableauCloud基盤導入支援案件
・TableauCloud基盤の導入支援に携わっていただきます。 ・おもに下記のような作業をお任せいたします。 -BI基盤のクラウド化における要件定義～移行 -DBへの経路基盤をAWS上に構成しTableauCloudと接続：クラウド化に伴うセキュリティ対策のため
案件の必須スキル
・Tableauの経験 ・クラウド設計構築の経験
ドラッグストアDX構想立案PJのユーザー側支援/小売業
・ドラッグストア企業DX推進PJにおけるデータ構想立ち上げ支援 ・店舗データ、流通データ、顧客データなど統合管理の要件整理、課題抽出、資料作成を担当 ・データサイエンティスト的視点でデータ設計や活用方針を整理 ・PM/PMOポジションとしてクライアントヒアリング、情報整理、ドキュメント作成を推進 ・社内外関係者と連携しながらプロジェクト初期フェーズを推進
案件の必須スキル
・クライアント要望や課題をヒアリングし正確に整理、文書化した経験 ・データサイエンス領域における知識または業務経験 ・コンサル、営業、企画業務における提案資料または要件定義書の作成経験 ・PM/PMOポジションでのPJ推進経験 ・PowerPoint、Excel、Google Workspace等業務ツールの活用経験 ・社内外関係者との円滑なコミュニケーションスキル
【機械学習エンジニア】不動産事業向けシステム開発案件
・不動産事業で機械学習エンジニアとし業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ビッグデータを用いたコマーシャル施策に伴う作業 -大規模データを処理できるインフラの構築及び運用
案件の必須スキル
・画像処理や自然言語処理または機械学習の利用経験 ・標準SQLでのBigQueryデータ操作経験（分析関数が使いこなせるレベル） ・機械学習エンジニアとしての実務経験
【データエンジニア】不動産レコメンド機能開発案件
・データ分析基盤およびレコメンド機能の開発支援をしていただきます。 ・具体的な作業内容は下記になります。 -データパイプラインの構築 -データマートの作成 -データの可視化 -データの活用
案件の必須スキル
・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験 - ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計、開発および運用経験 - DWH、DataPipeline、ELT等の設計、開発および運用経験 ・PythonもしくはSQLの利用経験(1年以上)
【データアナリスト】不動産事業データ分析支援案件
不動産事業でのデータ分析支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ・データ分析を用いて意思決定を支援 ‐各種KPI集計 ‐ABテストのための対象ユーザーのデータ作成や実験結果の可視
案件の必須スキル
・コミュニケーション能力と論理的思考（ITスキルよりも重視） ・標準SQLでのBigQueryデータ操作経験（分析関数が使いこなせるレベル） ・Eコマースの分析・インサイトレポート経験（顧客、売上、ファネル、広告効果、ABテストなど） ・Github利用経験
■【DS】データサイエンス業務支援｜営業・融資・事務領域DX推進｜金融業
■大手金融機関における営業・融資・事務部門の業務DX推進を目的とした以下、データサイエンス支援。 AIやクラウド環境を活用し、事務効率化・営業パフォーマンス最大化・業務判断支援などの分野において、データに基づいた仮説立案〜検証・実装・改善をハンズオンで担う想定。 ・業務現場の課題に即したデータ分析・仮説構築・インサイトの提供 ・機械学習・統計モデルを活用した業務支援モデルの構築(例：案件スコアリング、需要予測、ルーティング最適化など) ・業務現場と連携したプロトタイピング開発(要件定義〜実装・ユーザーテストまで) ・AI・BIツールを用いた業務支援基盤の構築 ・クラウド型データレイク環境(AWSなど)の運用/整備 ・その他、データ活用を軸とした現場支援/施策実行支援業務
案件の必須スキル
・統計学および機械学習の基本知識 ・Python、Rなどの分析ツール使用経験 ・Tableau / Power BI等を活用した業務視点でのダッシュボード構築 ・データに基づく業務改善や意思決定支援の経験 ・現場部門とのビジネスコミュニケーション力(要件深堀/調整/合意形成) ・金融機関における営業/融資/顧客接点業務の経験
【SQL】DX推進
【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ◆案件 データベースエンジニアとして データアナリティクスプロジェクトに参画いただき、 将来的なデータ利活用による新たな付加価値創出に貢献いただきます。 ◆就業場所:リモート可/品川 ◆就業時間:9:15~17:40 ◆精算幅:140~180h ◆面談:2回 ◆服装:スーツまたはビジネスカジュアル ◆PC貸与:有り テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！
案件の必須スキル
・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験が3年以上
【SQL】付加価値創出
【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ◆業務概要 データベースエンジニアとして データアナリティクスプロジェクトに参画いただき、 将来的なデータ利活用による新たな付加価値創出に貢献いただきます。 ◆就業場所:リモート可/品川 ◆就業時間:9:15~17:40 ◆精算幅:140~180h ◆面談:2回 ◆服装:スーツまたはビジネスカジュアル(出社時) ◆PC貸与:有り テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！
案件の必須スキル
・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験が3年以上
【SQL】付加価値創出
【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ◆業務概要 データベースエンジニアとして データアナリティクスプロジェクトに参画いただき、 将来的なデータ利活用による新たな付加価値創出に貢献いただきます。 ◆就業場所:リモート可/品川 ◆就業時間:9:15~17:40 ◆精算幅:140~180h ◆面談:2回 ◆服装:スーツまたはビジネスカジュアル(出社時) ◆PC貸与:有り テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！
案件の必須スキル
・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験が3年以上
【SQL】付加価値創出
【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ◆業務概要 データベースエンジニアとして データアナリティクスプロジェクトに参画いただき、 将来的なデータ利活用による新たな付加価値創出に貢献いただきます。 ◆就業場所:リモート可/品川 ◆就業時間:9:15~17:40 ◆精算幅:140~180h ◆面談:2回 ◆服装:スーツまたはビジネスカジュアル(出社時) ◆PC貸与:有り テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！
案件の必須スキル
・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験が3年以上
【SQL】付加価値創出
【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ◆業務概要 データベースエンジニアとして データアナリティクスプロジェクトに参画いただき、 将来的なデータ利活用による新たな付加価値創出に貢献いただきます。 ◆就業場所:リモート可/品川 ◆就業時間:9:15~17:40 ◆精算幅:140~180h ◆面談:2回 ◆服装:スーツまたはビジネスカジュアル(出社時) ◆PC貸与:有り テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！
案件の必須スキル
・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験が3年以上
【SQL】付加価値創出
【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ◆業務概要 データベースエンジニアとして データアナリティクスプロジェクトに参画いただき、 将来的なデータ利活用による新たな付加価値創出に貢献いただきます。 ◆就業場所:リモート可/品川 ◆就業時間:9:15~17:40 ◆精算幅:140~180h ◆面談:2回 ◆服装:スーツまたはビジネスカジュアル(出社時) ◆PC貸与:有り テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！
案件の必須スキル
・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験が3年以上
【SQL】DX推進
【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ◆案件 プラスチックメーカーにおける データベースエンジニア(DX推進)をご担当いただきます。 ◆就業場所:品川/リモート相談可 ◆就業時間:9:15~17:40 ◆精算幅:140~180 ◆面談:2回 ◆服装:スーツまたはビジネスカジュアル(出社時) ◆PC貸与:有 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！
案件の必須スキル
・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験が3年以上
【SQL】DX推進
【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ◆案件 プラスチックメーカーにおける データベースエンジニア(DX推進)をご担当いただきます。 ◆就業場所:品川/リモート相談可 ◆就業時間:9:15~17:40 ◆精算幅:140~180 ◆面談:2回 ◆服装:スーツまたはビジネスカジュアル(出社時) ◆PC貸与:有 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！
案件の必須スキル
・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験が3年以上
【SQL】DX推進
【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ◆案件 プラスチックメーカーにおける データベースエンジニア(DX推進)をご担当いただきます。 ◆就業場所:品川/リモート相談可 ◆就業時間:9:15~17:40 ◆精算幅:140~180 ◆面談:2回 ◆服装:スーツまたはビジネスカジュアル(出社時) ◆PC貸与:有 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！
案件の必須スキル
・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験が3年以上
【SQL】DX推進
【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ◆案件 プラスチックメーカーにおける データベースエンジニア(DX推進)をご担当いただきます。 ◆就業場所:品川/リモート相談可 ◆就業時間:9:15~17:40 ◆精算幅:140~180 ◆面談:2回 ◆服装:スーツまたはビジネスカジュアル(出社時) ◆PC貸与:有 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！
案件の必須スキル
・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験が3年以上
【SQL】DX推進
【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ◆案件 プラスチックメーカーにおける データベースエンジニア(DX推進)をご担当いただきます。 ◆就業場所:品川/リモート相談可 ◆就業時間:9:15~17:40 ◆精算幅:140~180 ◆面談:2回 ◆服装:スーツまたはビジネスカジュアル(出社時) ◆PC貸与:有 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！
案件の必須スキル
・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験が3年以上
【SQL】付加価値創出
【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ◆案件 データベースエンジニアとして データアナリティクスプロジェクトに参画いただき、 将来的なデータ利活用による新たな付加価値創出に貢献いただきます。 ◆就業場所:リモート可/品川 ◆就業時間:9:15~17:40 ◆精算幅:140~180h ◆面談:2回 ◆服装:スーツまたはビジネスカジュアル(出社時) ◆PC貸与:有り テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！
案件の必須スキル
・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験が3年以上
【SQL】付加価値創出
【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ◆案件 データベースエンジニアとして データアナリティクスプロジェクトに参画いただき、 将来的なデータ利活用による新たな付加価値創出に貢献いただきます。 ◆就業場所:リモート可/品川 ◆就業時間:9:15~17:40 ◆精算幅:140~180h ◆面談:2回 ◆服装:スーツまたはビジネスカジュアル(出社時) ◆PC貸与:有り テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！
案件の必須スキル
・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験が3年以上
【SQL】付加価値創出
【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ◆案件 データベースエンジニアとして データアナリティクスプロジェクトに参画いただき、 将来的なデータ利活用による新たな付加価値創出に貢献いただきます。 ◆就業場所:リモート可/品川 ◆就業時間:9:15~17:40 ◆精算幅:140~180h ◆面談:2回 ◆服装:スーツまたはビジネスカジュアル(出社時) ◆PC貸与:有り テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！
案件の必須スキル
・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験が3年以上
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■Tableauとは Tableauとは、ビジネスインテリジェンスおよびデータ可視化ツールです。 Tableauの特徴として直感的で使いやすいインターフェース、豊富な可視化オプション、リアルタイムデータ連携、セルフサービス分析、モバイル対応、クラウド連携、高いパフォーマンスとスケーラビリティ、セキュリティ機能などが挙げられます。 Tableauができる開発はインフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作と幅広いです。 Tableauを活用している企業やサービスは「Coca-Cola」「LinkedIn」「Verizon」があります。 ■Tableauを活用するメリット この章ではTableauを活用するメリットについて説明します。 Tableauを習得することにより、具体的に以下のようなメリットがあります。 ・直感的なインターフェースによる生産性向上 ・豊富な可視化オプションによる表現力の高さ ・リアルタイムデータ連携による最新情報の活用 ・セルフサービス分析による業務効率化 ・モバイル対応によるどこでもデータアクセス ・クラウド連携によるスケーラビリティの確保 ・高度な分析機能による意思決定支援 Tableauはインフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作に活用されており、求人・案件は豊富です。そのため習得した後に求人・案件が少なく参画できないことは少ないでしょう。 ■Tableauを活用するデメリット この章ではTableauを活用するデメリットについて説明します。 Tableauを習得することにより、具体的に以下のようなデメリットがあります。 ・大量データ処理時のパフォーマンス低下の可能性あり ・カスタマイズの柔軟性に一定の制限あり ・シンプルなニーズには機能過剰な場合あり Tableauはメリットが多いですが、パフォーマンスや柔軟性など注意すべき点がいくつかあることを理解しておきましょう。 Tableau習得を今後検討しているフリーランスエンジニアはTableauを活用するメリットデメリットを比較した上で決めると後悔が少ないでしょう。 ■TableauとPower BIの違い この章ではTableauとPower BIの違いについて説明します。 TableauはBIとデータ可視化に特化したソフトウェアであり、Power BIはMicrosoftが提供する総合的なBIプラットフォームです。 TableauとPower BIの違いを汎用性、習得難易度、将来性から見ていきましょう。 汎用性の観点ではTableauは先述したようにインフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作が可能です。 一方、Power BIはデータ統合、レポート作成、ダッシュボード作成、予測分析などの開発/制作ができます。どちらのソフトウェアもデータ可視化ツールであり、かつ幅広く開発/制作できますが、Tableauはデータをビジュアルでわかりやすく表現することに長けている点、Power BIはMicrosoftエコシステムとの連携に優れている点が異なります。 また、Tableauはセルフサービス型の分析に適しており、一方Power BIはエンタープライズレベルのBI基盤構築に適しています。 次に学習難易度についてTableauの学習難易度は比較的高いです。 その理由としてTableauは高度な可視化機能を有しているためです。 一方Power BIの習得難易度はやや低めです。その理由としてMicrosoftオフィス製品との親和性が高いためです。 最後に将来性を見ていきましょう。 Tableauの将来性は高いでしょう。 その理由としてデータ活用の重要性が高まっていることと、Salesforce社による買収により技術開発が加速するためです。 またPower BIの将来性も高いでしょう。 その理由としてMicrosoft社の強力なサポートとクラウドサービスとの連携が期待できるためです。 なお、フリーランスエンジニアとしてTableauやPower BIのスキルを身につけたい場合、上記TableauとPower BIの汎用性や学習難易度、需要の違いを考慮し自分に見合うスキルを見つけることをおすすめします。 ■TableauとOracle BIの違い この章ではTableauとOracle BIの違いについて説明します。 Tableauはデータ可視化に特化したソフトウェアであり、Oracle BIはOracleが提供するエンタープライズ向けのBIプラットフォームです。 TableauとOracle BIの違いを汎用性、習得難易度、将来性から見ていきましょう。 汎用性の観点ではTableauは先述したようにインフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作が可能です。 一方、Oracle BIはレポート作成、ダッシュボード作成、予測分析、スコアカード作成などの開発/制作ができます。どちらのソフトウェアもBIツールであり、かつ幅広く開発/制作できますが、Tableauはセルフサービス型の分析に適している点、Oracle BIは大規模組織向けの機能を有している点が異なります。 また、Tableauはデータ可視化に特化したツールであり、一方Oracle BIは統合型のBIプラットフォームです。 次に学習難易度についてTableauの学習難易度は比較的高いです。 その理由としてTableauはデータ分析のスキルが必要とされるためです。 一方Oracle BIの習得難易度は高いです。その理由としてエンタープライズ向けの複雑な機能を有しているためです。 最後に将来性を見ていきましょう。 Tableauの将来性は高いでしょう。 その理由としてデータ活用ニーズの高まりとクラウド化の進展により需要が見込まれるためです。 またOracle BIの将来性は中程度でしょう。 その理由としてオンプレミス環境での利用が中心であることと、他のBIツールとの競争が激しくなっているためです。 なお、フリーランスエンジニアとしてTableauやOracle BIのスキルを身につけたい場合、上記TableauとOracle BIの汎用性や学習難易度、需要の違いを考慮し自分に見合うスキルを見つけることをおすすめします。 ■TableauとQlik Senseの違い この章ではTableauとQlik Senseの違いについて説明します。 TableauとQlik Senseはどちらもデータ可視化とBIのためのソフトウェアです。 TableauとQlik Senseの違いを汎用性、習得難易度、将来性から見ていきましょう。 汎用性の観点ではTableauは先述したようにインフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作が可能です。 一方、Qlik Senseはインタラクティブなダッシュボード作成、データ探索、セルフサービス分析などの開発/制作ができます。どちらのソフトウェアもデータ可視化に優れており、かつ幅広く開発/制作できますが、Tableauはストーリーテリングに適している点、Qlik Senseはアソシエイティブモデルによる柔軟な分析が可能な点が異なります。 また、TableauはWebブラウザベースのツールであり、一方Qlik SenseはデスクトップアプリケーションとWebアプリの両方を提供しています。 次に学習難易度についてTableauの学習難易度は比較的高いです。 その理由としてTableauは多くの機能と表現力を持っているためです。 一方Qlik Senseの習得難易度はやや高いです。その理由としてアソシエイティブモデルの理解が必要とされるためです。 最後に将来性を見ていきましょう。 Tableauの将来性は高いでしょう。 その理由としてビッグデータ時代のデータ活用ニーズに対応できることと、Salesforce社の資源を活用した成長が期待できるためです。 またQlik Senseの将来性も高いでしょう。 その理由としてデータ民主化の流れに沿ったセルフサービスBIの需要拡大と、ユーザーフレンドリーなインターフェースによる支持の広がりが見込まれるためです。 なお、フリーランスエンジニアとしてTableauやQlik Senseのスキルを身につけたい場合、上記TableauとQlik Senseの汎用性や学習難易度、需要の違いを考慮し自分に見合うスキルを見つけることをおすすめします。 ■Tableauフリーランスエンジニアとして携わることができるフリーランス求人・案件例 ・ダッシュボード開発のフリーランス求人・案件 Tableauフリーランスエンジニアは、ダッシュボード開発で活用されています。 Tableauではマーケティングダッシュボード開発、営業パフォーマンス分析ダッシュボード開発、経営管理ダッシュボード開発などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容はデータソースの選定と接続、KPI設定とデータ可視化要件の整理、インタラクティブなダッシュボードのデザインと実装、ユーザートレーニングとドキュメント作成などです。 Tableauフリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、Tableauでの開発経験やデータ可視化のノウハウ、SQLなどデータベース操作スキル、データ分析の知識、BIツールの使用経験、コミュニケーション能力などがあると参画しやすいでしょう。 ・データ可視化コンサルティングのフリーランス求人・案件 Tableauフリーランスエンジニアは、データ可視化コンサルティングで活用されています。 Tableauではデータ可視化戦略の立案、データ可視化ツールの選定と導入支援、データ可視化におけるベストプラクティスの提案などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容はクライアントのデータ活用状況の調査とニーズのヒアリング、データ可視化における課題の抽出と改善案の提示、データ可視化ツールの評価と導入計画の作成、データ可視化のガイドライン策定とルール設計、プロジェクト進捗管理とステークホルダー調整などです。 Tableauフリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、Tableauでの開発経験やデータ可視化手法の知識、データ分析とデータマネジメントの理解、プロジェクトマネジメントスキル、クライアントとのコミュニケーション能力、プレゼンテーションスキルなどがあると参画しやすいでしょう。 ・BIシステム構築のフリーランス求人・案件 Tableauフリーランスエンジニアは、BIシステム構築で活用されています。 TableauではBI基盤の設計と構築、データウェアハウス(DWH)の設計と開発、ETL処理の自動化などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容はBI基盤のアーキテクチャ設計、DWHのスキーマ設計とテーブル設計、ETLツールを用いたデータ抽出・変換・ロード処理の実装、レポート機能の要件定義と開発、システムパフォーマンスのチューニングとテストなどです。 Tableauフリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、Tableauでの開発経験やDWH構築の知識、SQL、Python、Javaなどプログラミングスキル、ETLツールの使用経験、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP)などクラウド環境の理解、データモデリングの知識などがあると参画しやすいでしょう。 ■Tableauフリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況 Tableauフリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況について解説します。 Tableauはインフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作などのフリーランス求人・案件があり、多くの開発や制作現場においてリモートワークや在宅・持ち帰りのフリーランス求人・案件が増えています。 しかし、セキュリティや機密情報保持などの様々な要因によりリモートワークや在宅・持ち帰りが難しいTableauフリーランス求人・案件も一部存在します。 未だコロナが蔓延しておりますが、リモートワークや在宅ではコミュニケーションが取りづらいなどの課題も見えており、出社に切り替えている企業も多くなっております。 特に出社とリモートワーク・在宅を混合している働き方であるハイブリットワークが近年増加傾向であり、今後Tableauを含むフリーランス求人・案件のリモートワークや在宅・持ち帰り化は増減なく、現状のまま維持していく可能性が高いでしょう。 Tableauフリーランス求人・案件の中でもリモートワークや在宅・持ち帰りのみに参画したいフリーランスエンジニアはインフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作のフリーランス求人・案件を探してみましょう。 ■Tableauでの週2日・週3日フリーランス求人・案件 Tableauでの週2日・週3日フリーランス求人・案件について解説していきます。 Tableauの週2日・週3日フリーランス求人・案件はTableau全体のフリーランス求人・案件の中で1〜2%ほどの割合で存在します。 また週2日・週3日などの時短でも月額単価70万円など、高単価なTableauフリーランス案件・求人も多く存在します。 複数のTableauフリーランス求人・案件に参画できるため、様々なプロダクトやサービス開発に携われたり、多種多様なエンジニアとコミュニケーションを取れます。 高単価なTableauフリーランス求人・案件はTableauスキル以外にもデータ分析・データマネジメント経験、上流工程〜下流工程まで一貫した開発や制作経験、プロジェクトリード経験などある程度の開発や制作実績や経験、知識が備わっている方でないと参画が難しいでしょう。 Tableauフリーランスエンジニアとして週2日・週3日フリーランス求人・案件に参画したい方は現状の市場動向の把握をした上で自分のスキルに見合うフリーランス求人・案件を探すことをおすすめします。 ■Tableauフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキル Tableauフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルを解説します。 Tableauフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルとしては、Tableauを使ったデータ分析・データマネジメント経験で頻繁に使用される周辺知識/スキルです。 技術面とその他周辺スキル/知識に分けてみていきましょう。 まず、技術面においてTableauフリーランスエンジニアとして、Tableauでの実務/制作経験はもちろん、SQL、Python、Rなどデータ分析言語の使用経験、データモデリング・データベース設計の知識、ETL(データ抽出・変換・ロード)ツールの活用経験、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP)などクラウドプラットフォームの理解、統計分析・機械学習の知識、データマイニング・テキストマイニングの手法、データビジュアライゼーションの原則と技法があるとTableauフリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 その他周辺スキル/知識として、コミュニケーションスキルや問題解決スキル、ドキュメント作成スキル、最新技術や持っている知識を常にアップデートできる行動力などがあるとTableauフリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 上記技術面とその他周辺スキル/知識、どちらかが欠けているとTableauフリーランス求人・案件に参画できない可能性があるので念頭においておきましょう。 さらにTableauフリーランスエンジニアとして、高単価のフリーランス求人・案件に参画を希望している場合、上流工程での経験やチームマネジメント経験があることが望ましいでしょう。 ■Tableau開発経験年数別のアドバイス Tableauフリーランス求人・案件に参画するため、Tableau開発経験年数別のアドバイスをそれぞれ開発経験1〜2年、開発経験2〜3年、開発経験5年以上に分けて解説します。 ・開発経験1〜2年のTableauフリーランスエンジニア 開発経験1〜2年のTableauフリーランスエンジニアは、Tableauの基本操作や機能に習熟し、シンプルなダッシュボードやレポートの作成ができるレベルです。 さらなるスキルアップのために、SQL、R言語、Pythonなどデータ分析言語の学習や、データモデリング・データベース設計の基礎知識の習得に努めましょう。 また、Tableauコミュニティへの参加やオンライントレーニングの活用で、ベストプラクティスや新機能についての理解を深めることをおすすめします。この段階では、経験豊富なTableauエンジニアのサポートを受けられる環境で、実務経験を積むことが大切です。 ・開発経験2〜3年のTableauフリーランスエンジニア 開発経験2〜3年のTableauフリーランスエンジニアは、複雑なデータソースの統合や、インタラクティブなダッシュボードの開発ができるレベルです。 ETLツールやデータ統合プロセスの理解を深め、データ品質管理の手法を身につけると、より高度なTableauソリューションの提供が可能になります。AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP)などクラウドプラットフォームの知識があれば、より幅広いTableauフリーランス求人・案件に参画しやすくなるでしょう。 また、業務ドメインの知識やコミュニケーション能力を磨くことで、クライアントのニーズに沿ったソリューション提案ができるようになります。 ・開発経験5年以上のTableauフリーランスエンジニア 開発経験5年以上のTableauフリーランスエンジニアは、大規模でコンプレックスなTableauプロジェクトをリードできるレベルです。 高度な統計分析手法やデータマイニング・テキストマイニングの技術を活用し、ビジネスインサイトの発見や予測分析モデルの構築ができます。 また、データガバナンスの設計やセキュリティ対策の実装など、より戦略的な視点でのソリューション提供が求められます。プロジェクトマネジメントやチームリーダーとしてのスキルを磨き、クライアントとの信頼関係を築くことで、高単価なTableauフリーランス求人・案件の獲得につながるでしょう。 さらなる専門性の追求として、Tableauの最新バージョンや拡張機能の活用、AI(人工知能)・機械学習との連携などにも挑戦していきましょう。 ■Tableau習得難易度・勉強方法 Tableau習得難易度・勉強方法について解説します。 Tableau習得難易度について、中程度でしょう。その理由としてデータ分析の基礎知識が必要であることやTableauの機能の広さと奥深さであることが挙げられます。 Tableau学習コストについて、他ソフトウェアやツールの学習コスト同様、大幅な時間がかかります。 一般的にソフトウェアやツール習得の場合、基礎レベルまで習得するには、おおよそ100〜200時間は必要と言われています。また実務レベルまで習得する場合、おおよそ500〜1000時間以上かかるとも言われています。 ただし、学習方法や理解度や開発言語の周辺知識も一緒に習得する必要があり、個人差はありますので、あくまでも参考として覚えておきましょう。 近年ではオンライン学習など、様々な場所でTableauを始めとするソフトウェアを学習出来ます。オンライン学習を例に挙げると「Udemy」など多種多様なサービスがあります。また、Tableau公式トレーニングやYouTubeなどなどTableau学習の環境は整っています。 オンライン学習やスクールはTableau自体の習得以外にもTableauでの開発や実務に必要なデータ分析・データマネジメント経験など周辺知識の必要性も教えてくれるため、Tableauの学習においてより実践で使える知識を蓄えやすいでしょう。 その他、Tableau習得を希望するエンジニアは、まず周辺でTableauに精通したエンジニアを探してみる、勉強会に積極的に参加してみることもおすすめです。やはり近くにメンターがいることにより、学習の効率性も上がるだけでなく学習意欲も維持しやすくなります。 ■Tableauフリーランス求人・案件参画するために役立つ資格 Tableauフリーランスエンジニアが取得しておいて損のない資格を3つ紹介します。 ・Tableau認定資格 Tableau認定資格は、Tableau社が提供するデータ可視化とビジネスインテリジェンスに関する専門知識を認定する資格です。この資格は、Tableauを使用してデータを分析・可視化し、ビジネスの意思決定を支援する能力を評価することを目的としています。Tableau認定資格は、Tableauユーザー、データアナリスト、ビジネスインテリジェンスの専門家、およびTableauを活用してキャリアアップを目指す方に向けられています。 試験は、オンラインまたは指定の試験会場で実施され、試験時間は2時間から5時間です。試験内容は、Tableauの基本操作、データ接続、データ準備、計算フィールドの作成、チャートとダッシュボードの作成、ストーリーの作成、配布など、Tableauの主要な機能に関する知識と実践的なスキルが問われます。受験料は100米ドルから250米ドルです。 Tableau認定資格を取得することで、Tableauに関する専門知識とスキルを証明し、キャリアアップやフリーランスエンジニアとしての信頼性向上につながります。また、Tableau社からの直接的なサポートや、コミュニティでのネットワーキング機会も得られます。 Tableauフリーランスエンジニアにとって、Tableau認定資格の取得は、クライアントからの信頼を得る上で有利に働くでしょう。資格を保有していることで、Tableauに関する専門知識とスキルを証明でき、プロジェクトの受注や高単価案件の獲得につながる可能性があります。 ・認定ビジネス・インテリジェンス・プロフェッショナル 認定ビジネス・インテリジェンス・プロフェッショナル（CBIP）は、ビジネスインテリジェンスと非構造化データ分析の分野における専門知識を認定する資格です。この資格は、The Data Warehouse Institute（TDWI）が提供しており、ビジネスインテリジェンスとデータウェアハウジングの分野で働く専門家や、これらの分野でキャリアアップを目指す方を対象としています。 CBIPの試験は、書類審査と1〜1.5時間の口頭試問の2段階で構成されます。試験内容は、ビジネスインテリジェンスとデータウェアハウジングの基礎知識、データモデリング、ETL、データ可視化、プロジェクトマネジメントなど多岐にわたり、受験料は書類審査が650米ドル、口頭試問が500米ドルです。 CBIPを取得することで、BIとデータウェアハウジングの分野における専門知識と経験を証明できます。これにより、キャリアアップや高度な職位への就任、プロジェクトの受注などに有利になります。また、CBIPホルダーは、TDWIのコミュニティに参加し、最新のトレンドや技術情報を入手することができます。 Tableauフリーランスエンジニアにとって、CBIPの取得はBIとデータ分析の専門家としての信頼性を高めるために有益です。Tableauを活用したデータ可視化やダッシュボード作成のスキルに加え、データウェアハウジングやETLの知識を証明することで、より幅広いプロジェクトに参画できる可能性が広がります。 ・データベーススペシャリスト試験 データベーススペシャリスト試験は独立行政法人「情報処理推進機構（IPA）」が実施する試験です。データベースの設計、開発、運用、保守に関する高度な知識と技能を持つ人材を認証することを目的とした国家試験です。 試験形式は多肢選択式と記述式を組み合わせた筆記試験で、試験時間は午前が90分、午後が150分の計240分です。受験料は7,500円で、試験内容はデータベース理論、データモデリング、SQL、トランザクション管理、性能tuning、バックアップとリカバリ、セキュリティ対策など、データベースに関する幅広い分野から出題されます。 データベーススペシャリスト試験の資格を取得することで、データベースに関する専門知識と技術力を証明でき、キャリアアップや高度なプロジェクトへの参画に有利になります。また、ITエンジニアとしての市場価値が高まり、転職や独立の際に有利に働く可能性があります。 したがって、Tableauフリーランスエンジニアにとって、データベーススペシャリスト試験の資格取得は、データベース関連のフリーランス求人・案件の獲得や、高単価案件への参画に役立つでしょう。データ分析とビジュアライゼーションに強みを持つTableauフリーランスエンジニアが、データベースの専門知識を身につけることで、より幅広いフリーランス求人・案件に対応できるようになります。 TableauやBI関連の資格を習得することは良いことですが、Tableauフリーランス求人・案件に参画するという目的を失わないようにしましょう。 Tableauスキルを資格取得によって、証明することは可能ですが重要視すべきことは、Tableauの実務経験やTableau周辺で必要なデータ分析・データマネジメント経験を保有していることです。 そのためTableauの資格はある程度実務経験がある方、時間的に余裕がある方が取得すると良いでしょう。 Tableauエンジニアとして、実務未経験にも関わらずTableau関連資格の取得を最優先事項にすることはやめておきましょう。 ■Tableauフリーランス求人・案件の未経験での参画 Tableau開発実務未経験の場合、参画できるTableauフリーランス求人・案件は限られてくるでしょう。 Tableauなどフリーランス求人・案件は参画後すぐに稼働してもらいたいため、即戦力エンジニアを欲していることが多いです。 Tableau未経験からTableauフリーランス求人・案件への参画を検討/希望している方は、まず、Tableauの学習やデータ分析を行うところから始めましょう。その上で興味があれば実際に、クラウドワーカーや副業として2年ほど開発実務を積みましょう。 その他正社員や派遣・契約社員として実務未経験でも就職できる企業を探し、2〜3年ほど開発経験を積むという選択肢でも良いでしょう。 Tableauフリーランス求人・案件に参画する上でコミュニケーションスキルや能動的に動けるかなども見られますが、やはり一番重要視されるポイントは求人・案件の要件の合致度合いです。そのため、上記以外にも実務経験を作れるのであれば積極的にこなしていきましょう。 Tableauのフリーランス求人・案件への参画を目指すにあたって、Tableauでの開発経験はもちろん、SQL、Python、R言語などデータ分析言語の使用経験、データモデリング・データベース設計の知識、ETL(データ抽出・変換・ロード)ツールの活用経験、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP)などクラウドプラットフォームの理解、統計分析・機械学習の知識、データマイニング・テキストマイニングの手法、データビジュアライゼーションの原則と技法が豊富であればTableauフリーランス求人・案件参画時のアピール材料にもなるため、日頃から勉強時間を確保してスキルアップを図りましょう。 ■Tableauの市場動向やニーズ Tableauはゲーム開発、インフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作などの開発ができることからフリーランス求人・案件の中でも多く求人が存在します。 そのため、ニーズは現時点でも多くあり、今後中長期的にみてもニーズは無くならないでしょう。 では、Tableauでのエンジニアのニーズがある理由をIT市場動向から分析してみてみましょう。 Mordor Intelligenceが発表したレポートでは、ビジネスインテリジェンスの市場規模は、2024年に333億4,000万米ドルと推定され、2029年までに618億6,000万米ドルに達するとのことです。2024〜2029年の予測期間中に13.16%のCAGRで成長します。 その他ビッグデータ、6G、IoT、xR、ブロックチェーン、AGIを含む人工知能などによるIT業界の飛躍的な拡大やIT技術の急速な進歩に伴い、IT業界全体の人材不足が深刻化しています。2030年までに79万人のITやWeb人材不足に陥る可能性があるとも言われています。 上記観点を考慮すると市場は成長しておりますが、エンジニアの絶対数が足りておらず、Tableauを含むエンジニアにおいてニーズが今後も拡大していくでしょう。 Tableauエンジニアとして現在活躍している方や今後活躍を検討している方はTableauの実務経験やデータ分析・データマネジメント経験などTableauに必要な周辺開発スキル/経験を取得すると多くのTableauエンジニアの中でもフリーランス求人・案件への参画確率が上がるでしょう。