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・社内AIサービスのMultiAgent設計・構築 ・LangChain/RAGを用いたエージェント連携フロー設計 ・Python環境でのデータ取得・モデル連携実装 ・開発進捗管理およびコードレビュー支援
案件の必須スキル
・Pythonを用いたシステム開発経験 ・LangChainなどマルチエージェントFW利用経験 ・RAG/API連携構築経験 ・Gitを用いたバージョン管理経験
・社内AIサービスのMultiAgent設計・構築 ・LangChain/RAGを用いたエージェント連携フロー設計 ・Python環境でのデータ取得・モデル連携実装 ・開発進捗管理およびコードレビュー支援
案件の必須スキル
・Pythonを用いたシステム開発経験 ・LangChainなどマルチエージェントFW利用経験 ・RAG/API連携構築経験 ・Gitを用いたバージョン管理経験
AIを用いた自社サービスのWEBアプリ開発 ・新規プロダクト/機能の設計・実装・レビュー・テスト・運用保守 ・チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆 ・必要に応じて、チームメンバーの指導・メンタリング・コーチング <環境> - バックエンド: Python, FastAPI - フロントエンド: TypeScript, NextJS, ReactJS - ビルドツール: Webpack - インフラ: Vercel、Supabase、GoogleCloud、AWS、一部, Azure - データベース: PostgreSQL - 構成管理: Docker, Terraform, Kubernetes - ナレッジ共有: Notion, Lucidchart, miro - コミュニケーション: Slack
案件の必須スキル
・週5フルタイム稼働可能な方 ・日本国籍の方 ・28歳〜49歳までの方 ・都内への出社が可能な方 ・5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験 ・バックエンドフレームワーク(Ruby on Rails/Laravel/Django/Go等) ・フロントエンドフレームワーク(React / VueJS / Angular/TypeScript等) ・AIによる開発(Cursor/Cline/Roo Code/Windsurf等)を日常的に行っていること ・Docker/Kubernetes/Github Actions/CircleCI/Jenkins/Ansible等を用いたCI/CD構築経験
決済基盤サービスでの継続課金基盤システムの 新規機能開発、改善開発、運用保守に参画いただきます。 開発言語としては主にGoとなります。 それ以外の言語も一部使用されていますが、 キャッチアップしながらの習得でも問題ないと考えております。 基本的にはDesignDoc、issueやバックログチケットに沿って 設計・開発を進めていただく形になります。
案件の必須スキル
・週5フルタイム稼働可能な方 ・日本国籍の方 ・28歳〜49歳までの方 ・都内への出社が可能な方 ・バックエンド(API, Batch)の開発経験:3年以上 ・システムの運用保守経験:3年以上 ・Golangの開発経験:3年以上 ・DB設計、テーブル設計経験 ・プロジェクトリードまたはテックリードの経験
・大手グルメサービスにおいて企画や他開発チームと連携しながら検索基盤の構築/運用をお任せいたします。 -大規模かつ高トラフィックなシステムにおいて、基本的な検索機能構築以外にベクトル検索などの導入や検索基盤自体の刷新なども想定しております。
案件の必須スキル
・企画、ビジネスサイドなどと折衝してプロジェクトを推進した経験 ・Apache Solr、Elasticsearchなどの全文検索エンジンを用いた設計構築、運用の経験
・大手グルメサービスにおいて企画や他開発チームと連携しながら検索基盤の構築/運用をお任せいたします。 -大規模かつ高トラフィックなシステムにおいて、基本的な検索機能構築以外にベクトル検索などの導入や検索基盤自体の刷新なども想定しております。
案件の必須スキル
・企画、ビジネスサイドなどと折衝してプロジェクトを推進した経験 ・Apache Solr、Elasticsearchなどの全文検索エンジンを用いた設計構築、運用の経験
・電子署名プロダクトのバックエンド開発をお任せいたします。 ・具体的には下記作業を想定しております。 - サービス設計 - 仕様検討 - 設計 - 新規開発
案件の必須スキル
・Goを用いた開発経験(3年以上) ・スクラムでの開発経験
・ゲーム会社における、 次世代ゲームサーバーシステムの開発全般に携わっていただきます。 ・具体的には、以下のような作業を上流からご担当いただく想定です。 -Go言語を使用した、高トラフィックなサーバーAPIの開発(大規模ユーザーを対象とする想定) -TypeScriptを使用した管理画面の開発 -ゲームサーバーシステムにおけるインフラの設計構築 ・Go言語を使用する想定ですが、言語経験は不問です。
案件の必須スキル
・WebシステムのAPIの開発経験(言語不問) ・AWS等、パブリッククラウドサービスを利用したシステムの開発経験 ・RDB、NoSQL、NewSQLなどのうち、 1つ以上を利用した設計および開発を実施した経験 ・Docker、Kubernetesを利用したシステムの設計と開発の経験 ・エンジニアリングチームをリードし、チームで課題解決を行った経験 ・何らかのサービスやプラットフォームを0から設計開発した経験
・ゲーム会社における、 次世代ゲームサーバーシステムの開発全般に携わっていただきます。 ・具体的には、以下のような作業を上流からご担当いただく想定です。 -Go言語を使用した、高トラフィックなサーバーAPIの開発(大規模ユーザーを対象とする想定) -TypeScriptを使用した管理画面の開発 -ゲームサーバーシステムにおけるインフラの設計構築 ・Go言語を使用する想定ですが、言語経験は不問です。
案件の必須スキル
・WebシステムのAPIの開発経験(言語不問) ・AWS等、パブリッククラウドサービスを利用したシステムの開発経験 ・RDB、NoSQL、NewSQLなどのうち、 1つ以上を利用した設計および開発を実施した経験 ・Docker、Kubernetesを利用したシステムの設計と開発の経験 ・エンジニアリングチームをリードし、チームで課題解決を行った経験 ・何らかのサービスやプラットフォームを0から設計開発した経験
・PythonやTypeScriptを用いた新規プロダクトの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 設計や機能開発や実装やレビューやテストや保守運用 - チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆 - 必要に応じて、チームメンバーの指導、メンタリング及びコーチング
案件の必須スキル
・Web系システム開発実務経験(5年以上) ・下記のようなモダンな技術を用いたWeb開発経験(3年以上) -ReactやVueのようなフロントエンドフレームワーク -Ruby on RailsやDjangoのようなバックエンドフレームワーク ・クラウド開発経験 ・CI/CD構築経験 ・インタプリタ型言語・コンパイラ型言語の双方の利用経験
・暗号資産やブロックチェーンに関するサービスのグロースに向け、 意思決定をサポートするデータの分析に携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業をお任せいたします。 -定量分析に基づく課題の特定 -サービス改善・営業・マーケティング施策等の提案 -分析結果を基にステークホルダーと協議 -事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援
案件の必須スキル
・事業会社でのデータ分析の実務経験(5年以上) ・SQLを用いたデータ抽出、集計の経験(5年以上) ・課題の言語化や定義、仮設立案からデータ検証の一連作業の経験(5年以上) ・他部署との協業によるプロセスやサービス改善プロジェクトの実施経験(5年以上)
・大手企業向けにIoT開発支援の支援 ・メインの開発は終了しており機能安定と拡張に向けた開発を支援 ・バックエンドエンジニアとして参画 ・アジャイル開発 -スクラムマスターは元請けプロパー
案件の必須スキル
・AWS上での開発経験 ・GoまたはTypescriptでの開発経験 ・テックリードの経験
・ポイントグループにおいてサーバーサイドエンジニアとして ポイントシステム開発案件に携わっていただきます。 直近の作業については下記を想定しております -プロダクトの統合 -サーバ移設 -Java、KotlinのGoへのリライト 開発工程については下記を想定しております -基本設計 -詳細設計 -開発 -結合テスト -保守改修 ※一部アダルトコンテンツが含まれます
案件の必須スキル
・オブジェクト指向設計に基づいたサーバーサイドアプリケーションの開発および保守運用経験(3年以上) ・JavaやKotlinのプログラミング言語を用いたAPI開発経験 ・自動テストおよび自動デプロイを用いた開発経験 ・Linuxの基礎的な知見や操作経験 ・AWS、GCPなどのクラウドサービスを用いた開発および運用経験(3年以上) ・コンテナサービスを使った開発および運用経験 ・外部設計および詳細設計の作成作業経験 ・同一サービスの保守運用経験(半年以上)
・ポイントグループにおいてサーバーサイドエンジニアとして ポイントシステム開発案件に携わっていただきます。 直近の作業については下記を想定しております -プロダクトの統合 -サーバ移設 -Java、KotlinのGoへのリライト 開発工程については下記を想定しております -基本設計 -詳細設計 -開発 -結合テスト -保守改修 ※一部アダルトコンテンツが含まれます
案件の必須スキル
・オブジェクト指向設計に基づいたサーバーサイドアプリケーションの開発および保守運用経験(3年以上) ・JavaやKotlinのプログラミング言語を用いたAPI開発経験 ・自動テストおよび自動デプロイを用いた開発経験 ・Linuxの基礎的な知見や操作経験 ・AWS、GCPなどのクラウドサービスを用いた開発および運用経験(3年以上) ・コンテナサービスを使った開発および運用経験 ・外部設計および詳細設計の作成作業経験 ・同一サービスの保守運用経験(半年以上)
・内製SREチームにてCI/CDパイプラインやリリース自動化環境を構築 ・Kubernetes環境(EKS)やNW設計含むStaging/Production環境の構築 ・Terraform/CloudFormationの理解をもとにしたIaC実装対応 ・コスト最適化に向けたAWS構成見直しやセキュリティ審査対応の実施 ・開発・検証・商用環境のアカウント/NW設計・管理
案件の必須スキル
・Python、Ansible等による運用自動化の構築経験10年 ・SREチームリードとしてリリース/運用自動化の仕組みとプロセスを立案、構築した経験 ・上記立案を基にしたCI/CDパイプラインの構築 ・EKSなどKubernetes(k8s)に関連するネットワーク設計/構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築経験 ・AWSでの環境構築経験(RDS,Redshift,SMS/SQS,RDS,Lamda etc)
・新規事業の基盤開発に携わって頂きます。 ・具体的には以下の業務を想定しています。 -基盤システムの設計、開発、コードレビュー、テスト -パフォーマンスチューニング -セキュリティ維持及び向上(脆弱性対応、仕様検討など) -AI駆動開発の実現に向けた業務の構造化/効率化
案件の必須スキル
・ビジネス要件を具体的な機能や設計に変換し、実装まで一貫して行った経験 ・Go言語でのWeb/API サーバ開発経験(3年以上) ・マイクロサービスやDDD等モダンアーキテクチャでの設計と実装の経験
〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 【プロジェクト概要】 モビリティサービス会社様向け 【案件概要】 ・Amazon EKSを基盤とするマイクロサービスの運用、信頼性向上 ・Kubernetesクラスタの構成管理、パフォーマンス最適化、スケーリング戦略の設計実装 ・オブザーバビリティ向上(Datadog の運用) ・インシデント対応 ・IaC(Infrastructure as Code)によるインフラ構成管理(Terraform) ・SLA/SLO/SLI 設定と可視化、パフォーマンスの継続的改善 ・CI/CD パイプラインの設計‧運⽤(GitHub Actions、Argo CD) ・セキュリティ対策(脆弱性対応など) ・夜間リリース対応 【期間】 7月〜長期想定 【作業場所】 リモート(PC受取時と年に1、2回程度の対面MTGが都内で発生する可能性あり) 【役割】 SREエンジニア 【人数】 1名 【予算】 スキル見合い 【精算】 140-180h想定 【面談】 WEB1回(弊社同席) 【外国籍】 不可 【勤務時間】 10:00-19:00 チームは現在、20代〜40代前半のメンバーが中心です 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓
案件の必須スキル
【求めるスキル】 ・Kubernetes を用いた商用サービスの運用経験 ・パブリッククラウド(AWS)におけるインフラ設計構築、運用経験 ・インフラおよびアプリケーションの監視アラート設計の経験 ・コンテナ技術(Docker)に関する知識 ・Infrastructure as Code(Terraform、CloudFormation 等)の実務経験 ・Linux 環境での運用、トラブルシューティングスキル ・開発者との円滑なコミュニケーション能力 ・DevOpsに対する理解度
・システム開発における品質保証テスト、計画を設計いただきます。 ・下記業務を段階的にお任せします。 -専門的品質保証とテスト設計 -品質向上のための改善提案と推進 -テスト実行メンバーのマネジメント
案件の必須スキル
・Webアプリケーション、もしくはスマートフォン向けアプリケーションのQA業務経験(3年以上) ・複雑なアプリケーションにおけるテスト設計経験
・システム開発における品質保証テスト、計画を設計いただきます。 ・下記業務を段階的にお任せします。 -専門的品質保証とテスト設計 -品質向上のための改善提案と推進 -テスト実行メンバーのマネジメント
案件の必須スキル
・Webアプリケーション、もしくはスマートフォン向けアプリケーションのQA業務経験(3年以上) ・複雑なアプリケーションにおけるテスト設計経験
・遠隔コミュニケーションのバックエンド開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業をお任せいたします。 -技術、概念実証の企画策定およびバックエンドの試作 -製品化のためのバックエンドの開発 (要件定義、仕様策定、設計、実装、試験、運用保守) -開発マネジメント(方針、日程策定、組織運営等)およびソフトウェアの品質向上(設計、実装のレビュー、メンバーへの技術的支援および教育等) -関連部署との協働
案件の必須スキル
・バックエンド開発経験(5年以上) ・下記の実務経験 -システムアーキテクチャ、API、ビジネスロジック、 データベース、AWS 等のクラウドインフラストラクチャ構築等 ・GoもしくはPythonを用いた開発実務経験(3年以上) ・日本語での実務経験 ・英語での実務経験(読み書き)
・ポイントグループにおいてサーバーサイドエンジニアとして ポイントシステム開発案件に携わっていただきます。 直近の作業については下記を想定しております -プロダクトの統合 -サーバ移設 -Java、KotlinのGoへのリライト 開発工程については下記を想定しております -基本設計 -詳細設計 -開発 -結合テスト -保守改修 ※一部アダルトコンテンツが含まれます
案件の必須スキル
・オブジェクト指向設計に基づいたサーバーサイドアプリケーションの開発および保守運用経験(3年以上) ・JavaやKotlinのプログラミング言語を用いたAPI開発経験 ・自動テストおよび自動デプロイを用いた開発経験 ・Linuxの基礎的な知見や操作経験 ・AWS、GCPなどのクラウドサービスを用いた開発および運用経験(3年以上) ・コンテナサービスを使った開発および運用経験 ・外部設計および詳細設計の作成作業経験 ・同一サービスの保守運用経験(半年以上)
・データ分析基盤及び、ETL基盤の開発、システム開発に携わっていただきます。 ・開発工程をメインで携わっていただきます。 ・詳細設計~テスト・運用まで一気通貫してご対応頂きます。
案件の必須スキル
・下記の開発言語いづれかでの開発経験2年以上又は言語問わずWebアプリの開発経験3年以上 -Python -Scala -C# -Go
・PythonやTypeScriptを用いた新規プロダクトの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 設計や機能開発や実装やレビューやテストや保守運用 - チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆 - 必要に応じて、チームメンバーの指導、メンタリング及びコーチング
案件の必須スキル
・Web系システム開発実務経験(5年以上) ・下記のようなモダンな技術を用いたWeb開発経験(3年以上) -ReactやVueのようなフロントエンドフレームワーク -Ruby on RailsやDjangoのようなバックエンドフレームワーク ・クラウド開発経験 ・CI/CD構築経験 ・インタプリタ型言語・コンパイラ型言語の双方の利用経験
・API基盤移行支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -オープン基盤への移行支援 -JP1を用いたバッチジョブ制御の設計、運用 -ハイアールDB上で構築されたAPI基盤の調整 -官公庁向けシステムにおける基盤設計支援
案件の必須スキル
・日立基盤からオープン基盤への移行支援経験 ・JP1を用いたジョブ管理経験 ・バッチ処理とジョブ制御の実務経験 ・日立系基盤技術に関する深い知見 ・API基盤に関する設計構築経験、もしくは知見
金融機関向けのSaaSを開発している企業にて フルスタック開発のご対応いただきます。 ・フロントエンドとバックエンドの開発全般 ・React、Ruby on Rails、Java、TypeScriptを使用したアプリケーション開発 ・高い拡張性とパフォーマンスを考慮したシステム設計と技術選定 ・AzureやAWSを活用したクラウド環境の構築・運用。 ・KubernetesやDockerを活用した自動化パイプラインの構築 ・プロダクトの信頼性とスケーラビリティを向上させるための技術改善。 ・エンジニアリングチーム内外と連携し、技術的なベストプラクティスを推進。
案件の必須スキル
・週5フルタイム稼働可能な方 ・日本国籍の方 ・28歳〜49歳までの方 ・都内への出社が可能な方 ・Rubyでの開発経験 5年以上 ・フロントエンド(React, JavaScript, TypeScript):3年以上 ・Azure、AWSなどクラウドプラットフォームを使ったシステム運用経験 5年以上 ・DockerやKubernetesを使ったインフラ自動化や継続的デリバリーの経験 5年以上
・新規プロダクトの開発に携わって頂きます。 ・具体的には以下の業務を想定しています。 -新規事業のプロダクト開発とローンチ後の運用 -ビジネスサイドと連携し仕様の策定と設計 -社内の他チームと連携しマイクロサービス間の通信の実装
案件の必須スキル
・ソフトウェアエンジニアとしての開発経験(3年以上) ・Go言語での開発経験(2年以上) ・Next.js、Typescript を使用したフロントエンド開発の実務経験 ・英語でのテキストコミュニケーションを行った経験
〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 【プロジェクト概要】 某金融系お客様の案件 【作業内容】 金融機関向けのアプリケーション開発。 データ収集機能、AP基盤機能の保守開発チームにて、 API連携やデータを非同期連携して取得し、 データ加工したうえでバッチでデータを集積. さらにAPIにて利用できる仕組みを、コンテナ化したマイクロサービスとして提供・開発しております。 今回はバックエンド担当として参画いただきます。 【期間】 2025/06 or 2025/07~ 【作業場所】 基本リモート ※出社の際は表参道 【募集人員】 1名 【精算】 140‐180 【打ち合わせ回数】 1回(弊社同席) 【商流制限】 貴社社員様まで 【外国籍】 不可 【備考】 弊社より2名参画中 チームは現在、20代〜40代前半のメンバーが中心です 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓
案件の必須スキル
【必須スキル】 ・Go言語での開発経験 ・大規模サービスの構築・運用経験 ・クラウド環境を利用した開発経験(GCP環境だと尚可) ・アジャイル/スクラムでの開発マインド ・新しいことを学び、模索するマインド
・機械学習エンジニアとしてプラットフォーム新規機能開発案件に携わっていただきます。
案件の必須スキル
・機械学習エンジニアとしての業務経験 ・MLOpsエンジニアとしての業務経験 ・アーキテクチャの選定経験
・機械学習エンジニアとしてプラットフォーム新規機能開発案件に携わっていただきます。
案件の必須スキル
・機械学習エンジニアとしての業務経験 ・MLOpsエンジニアとしての業務経験 ・アーキテクチャの選定経験
・機械学習エンジニアとしてプラットフォーム新規機能開発案件に携わっていただきます。
案件の必須スキル
・機械学習エンジニアとしての業務経験 ・MLOpsエンジニアとしての業務経験 ・アーキテクチャの選定経験
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最高単価
235万円
最低単価
39万円
平均単価
78.2万円
2025年06月のKubernetesのフリーランス案件・求人一覧の月額単価の平均は78.2万円です。 Kubernetesのフリーランス案件・求人一覧の年収の目安は939万円です。 単価20万円台のKubernetesのフリーランス案件・求人一覧は0件、単価30万円台のKubernetesのフリーランス案件・求人一覧は1件、単価40万円台のKubernetesのフリーランス案件・求人一覧は77件、単価50万円台のKubernetesのフリーランス案件・求人一覧は100件、単価60万円台のKubernetesのフリーランス案件・求人一覧は322件、単価70万円台のKubernetesのフリーランス案件・求人一覧は369件、単価80万円台のKubernetesのフリーランス案件・求人一覧は366件、単価90万円台のKubernetesのフリーランス案件・求人一覧は267件、単価100万円台のKubernetesのフリーランス案件・求人一覧は215件です。 ※フリーランスボード調べ(2025年06月04日更新)
2025年06月のKubernetesのフリーランス案件・求人一覧の平均月額単価は78.2万円です。前月比で+0.2%(+0.1万円)と月単位でみるKubernetesのフリーランス案件・求人一覧の月額単価は増加傾向です。
2025年06月のKubernetesのフリーランス案件・求人一覧の想定平均年収は938.8万円です。前月比で+0.2%(+1.7万円)と月単位でみるKubernetesのフリーランス案件・求人一覧の想定年収は増加傾向です。
働き方 | 割合 | 前月比 |
---|---|---|
フルリモート | 40.8% | +2% |
一部リモート | 52.2% | -2.3% |
常駐 | 7% | +0.4% |
2025年06月のKubernetesのフリーランス案件・求人一覧におけるフルリモート案件・求人の割合は40.8%で前月比で+2%とやや増加傾向にあります。一部リモート案件・求人の割合は52.2%で前月比で-2.3%とやや減少傾向にあります。常駐案件・求人の割合は7%で前月比で+0.4%とやや増加傾向にあります。
稼働可能日数 | 割合 | 前月比 |
---|---|---|
週5 | 90.6% | +1.1% |
週4 | 6.4% | -0.7% |
週3 | 2.5% | -0.6% |
週2 | 0.4% | +0.1% |
週1 | 0.1% | +0.1% |
2025年06月のKubernetesのフリーランス案件・求人一覧における週5案件・求人の割合は90.6%で前月比で+1.1%とやや増加傾向にあります。週4案件・求人の割合は6.4%で前月比で-0.7%とやや減少傾向にあります。週3案件・求人の割合は2.5%で前月比で-0.6%とやや減少傾向にあります。週2案件・求人の割合は0.4%で前月比で+0.1%とやや増加傾向にあります。週1案件・求人の割合は0.1%で前月比で+0.1%とやや増加傾向にあります。
業界 | 案件数 |
---|---|
通信 | 82件 |
サービス | 48件 |
WEBサービス | 46件 |
Saas | 34件 |
金融 | 31件 |
EC | 28件 |
ゲーム | 20件 |
広告 | 19件 |
医療・福祉 | 19件 |
toB | 16件 |
toC | 15件 |
流通・小売 | 14件 |
SIer・業務系 | 7件 |
エンタメ | 7件 |
公共・官公庁 | 6件 |
証券 | 4件 |
保険 | 4件 |
製造・メーカー | 4件 |
銀行 | 1件 |
人材 | 1件 |
Kubernetesの業界別フリーランス案件数を分析すると通信は82件、サービスは48件、WEBサービスは46件、Saasは34件、金融は31件、ECは28件、ゲームは20件、広告は19件、医療・福祉は19件、toBは16件、toCは15件、流通・小売は14件、SIer・業務系は7件、エンタメは7件、公共・官公庁は6件、証券は4件、保険は4件、製造・メーカーは4件、銀行は1件、人材は1件でした。 Kubernetesの業界別フリーランス案件数の前月比較では通信は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,サービスは+3件(+6.7%)の増加,WEBサービスは-1件(-2.1%)でわずかに減少,Saasは-1件(-2.9%)でわずかに減少,金融は+1件(+3.3%)でわずかに増加,ECは+2件(+7.7%)の増加,ゲームは+1件(+5.3%)の増加,広告は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,医療・福祉は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,toBは+1件(+6.7%)の増加,toCは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,流通・小売は+1件(+7.7%)の増加,SIer・業務系は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,エンタメは-1件(-12.5%)の大幅な減少,公共・官公庁は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,証券は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,保険は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,製造・メーカーは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,銀行は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,人材は+0件(+0.0%)で前月から変化なしとなっています。 (※フリーランスボード調べ/2025年07月) 通信の業界は特にフリーランス案件数が多いことがわかります。
職種 | 案件数 |
---|---|
インフラエンジニア | 1,036件 |
バックエンドエンジニア | 466件 |
サーバーサイドエンジニア | 425件 |
アプリエンジニア | 381件 |
ネットワークエンジニア | 285件 |
プロジェクトマネージャー | 259件 |
セキュリティエンジニア | 237件 |
フロントエンドエンジニア | 167件 |
PMO | 167件 |
AIエンジニア | 165件 |
SRE | 148件 |
機械学習エンジニア | 131件 |
汎用機エンジニア | 102件 |
その他 | 89件 |
データベースエンジニア | 84件 |
フルスタックエンジニア | 68件 |
クラウドエンジニア | 66件 |
データサイエンティスト | 65件 |
マークアップエンジニア | 59件 |
データエンジニア | 55件 |
データアナリスト | 53件 |
プランナー | 51件 |
Webディレクター | 50件 |
プロダクトマネージャー(PdM) | 42件 |
Webデザイナー | 34件 |
ITコンサルタント | 33件 |
システムエンジニア(SE) | 31件 |
VPoE | 31件 |
ヘルプデスク | 22件 |
ブロックチェーンエンジニア | 19件 |
情報システム | 18件 |
社内SE | 18件 |
プログラマー(PG) | 17件 |
テクニカルサポート | 14件 |
組込・制御エンジニア | 14件 |
エンジニアリングマネージャー | 14件 |
UI・UXデザイナー | 9件 |
Webマーケター | 7件 |
コーダー | 7件 |
イラストレーター | 6件 |
DBA | 6件 |
ITアーキテクト | 6件 |
CRE | 5件 |
QAエンジニア | 5件 |
デバッガー | 5件 |
テスター | 5件 |
ブリッジSE | 5件 |
アニメーター | 5件 |
グラフィックデザイナー | 4件 |
キャラクターデザイナー | 4件 |
2Dデザイナー | 4件 |
3Dデザイナー | 4件 |
アートディレクター | 4件 |
エフェクトデザイナー | 4件 |
動画・映像制作 | 4件 |
3Dモデラー | 4件 |
ライター | 4件 |
シナリオライター | 4件 |
ゲームプランナー | 4件 |
デジタルマーケター | 4件 |
プロデューサー | 4件 |
ゲームディレクター | 4件 |
動画ディレクター | 4件 |
SAPコンサルタント | 4件 |
戦略系コンサルタント | 4件 |
人事系コンサルタント | 4件 |
財務・会計系コンサルタント | 4件 |
Kubernetesの職種別フリーランス案件数を分析するとインフラエンジニアは1036件、バックエンドエンジニアは466件、サーバーサイドエンジニアは425件、アプリエンジニアは381件、ネットワークエンジニアは285件、プロジェクトマネージャーは259件、セキュリティエンジニアは237件、フロントエンドエンジニアは167件、PMOは167件、AIエンジニアは165件、SREは148件、機械学習エンジニアは131件、汎用機エンジニアは102件、その他は89件、データベースエンジニアは84件、フルスタックエンジニアは68件、クラウドエンジニアは66件、データサイエンティストは65件、マークアップエンジニアは59件、データエンジニアは55件、データアナリストは53件、プランナーは51件、Webディレクターは50件、プロダクトマネージャー(PdM)は42件、Webデザイナーは34件、ITコンサルタントは33件、システムエンジニア(SE)は31件、VPoEは31件、ヘルプデスクは22件、ブロックチェーンエンジニアは19件、情報システムは18件、社内SEは18件、プログラマー(PG)は17件、テクニカルサポートは14件、組込・制御エンジニアは14件、エンジニアリングマネージャーは14件、UI・UXデザイナーは9件、Webマーケターは7件、コーダーは7件、イラストレーターは6件、DBAは6件、ITアーキテクトは6件、CREは5件、QAエンジニアは5件、デバッガーは5件、テスターは5件、ブリッジSEは5件、アニメーターは5件、グラフィックデザイナーは4件、キャラクターデザイナーは4件、2Dデザイナーは4件、3Dデザイナーは4件、アートディレクターは4件、エフェクトデザイナーは4件、動画・映像制作は4件、3Dモデラーは4件、ライターは4件、シナリオライターは4件、ゲームプランナーは4件、デジタルマーケターは4件、プロデューサーは4件、ゲームディレクターは4件、動画ディレクターは4件、SAPコンサルタントは4件、戦略系コンサルタントは4件、人事系コンサルタントは4件、財務・会計系コンサルタントは4件でした。 Kubernetesの職種別フリーランス案件数の前月比較ではインフラエンジニアは+92件(+9.7%)の増加,バックエンドエンジニアは+106件(+29.4%)の大幅な増加,サーバーサイドエンジニアは+103件(+32.0%)の大幅な増加,アプリエンジニアは+25件(+7.0%)の増加,ネットワークエンジニアは+35件(+14.0%)の大幅な増加,プロジェクトマネージャーは+19件(+7.9%)の増加,セキュリティエンジニアは+40件(+20.3%)の大幅な増加,フロントエンドエンジニアは+43件(+34.7%)の大幅な増加,PMOは+8件(+5.0%)の増加,AIエンジニアは+18件(+12.2%)の大幅な増加,SREは+19件(+14.7%)の大幅な増加,機械学習エンジニアは+12件(+10.1%)の大幅な増加,汎用機エンジニアは+4件(+4.1%)でわずかに増加,その他は+6件(+7.2%)の増加,データベースエンジニアは+43件(+104.9%)の大幅な増加,フルスタックエンジニアは+17件(+33.3%)の大幅な増加,クラウドエンジニアは+21件(+46.7%)の大幅な増加,データサイエンティストは+7件(+12.1%)の大幅な増加,マークアップエンジニアは+5件(+9.3%)の増加,データエンジニアは+13件(+31.0%)の大幅な増加,データアナリストは+7件(+15.2%)の大幅な増加,プランナーは+11件(+27.5%)の大幅な増加,Webディレクターは+5件(+11.1%)の大幅な増加,プロダクトマネージャー(PdM)は+11件(+35.5%)の大幅な増加,Webデザイナーは+6件(+21.4%)の大幅な増加,ITコンサルタントは+15件(+83.3%)の大幅な増加,システムエンジニア(SE)は+3件(+10.7%)の大幅な増加,VPoEは+3件(+10.7%)の大幅な増加,ヘルプデスクは+4件(+22.2%)の大幅な増加,ブロックチェーンエンジニアは+4件(+26.7%)の大幅な増加,情報システムは+5件(+38.5%)の大幅な増加,社内SEは+5件(+38.5%)の大幅な増加,プログラマー(PG)は+7件(+70.0%)の大幅な増加,テクニカルサポートは+5件(+55.6%)の大幅な増加,組込・制御エンジニアは+4件(+40.0%)の大幅な増加,エンジニアリングマネージャーは+9件(+180.0%)の大幅な増加,UI・UXデザイナーは+5件(+125.0%)の大幅な増加,Webマーケターは+5件(+250.0%)の大幅な増加,コーダーは+4件(+133.3%)の大幅な増加,イラストレーターは+5件(+500.0%)の大幅な増加,DBAは+4件(+200.0%)の大幅な増加,ITアーキテクトは+2件(+50.0%)の大幅な増加,CREは+4件(+400.0%)の大幅な増加,QAエンジニアは+5件(+100.0%)の大幅な増加,デバッガーは+5件(+100.0%)の大幅な増加,テスターは+5件(+100.0%)の大幅な増加,ブリッジSEは+3件(+150.0%)の大幅な増加,アニメーターは+5件(+100.0%)の大幅な増加,グラフィックデザイナーは+4件(+100.0%)の大幅な増加,キャラクターデザイナーは+4件(+100.0%)の大幅な増加,2Dデザイナーは+4件(+100.0%)の大幅な増加,3Dデザイナーは+4件(+100.0%)の大幅な増加,アートディレクターは+4件(+100.0%)の大幅な増加,エフェクトデザイナーは+4件(+100.0%)の大幅な増加,動画・映像制作は+4件(+100.0%)の大幅な増加,3Dモデラーは+4件(+100.0%)の大幅な増加,ライターは+4件(+100.0%)の大幅な増加,シナリオライターは+4件(+100.0%)の大幅な増加,ゲームプランナーは+4件(+100.0%)の大幅な増加,デジタルマーケターは+4件(+100.0%)の大幅な増加,プロデューサーは+4件(+100.0%)の大幅な増加,ゲームディレクターは+4件(+100.0%)の大幅な増加,動画ディレクターは+4件(+100.0%)の大幅な増加,SAPコンサルタントは+4件(+100.0%)の大幅な増加,戦略系コンサルタントは+4件(+100.0%)の大幅な増加,人事系コンサルタントは+4件(+100.0%)の大幅な増加,財務・会計系コンサルタントは+4件(+100.0%)の大幅な増加となっています。 (※フリーランスボード調べ/2025年07月) インフラエンジニアの職種は特にフリーランス案件数が多いことがわかります。
■Kubernetesとは Kubernetesは、コンテナ化されたアプリケーションのデプロイ、スケーリング、管理を自動化するためのオープンソースのプラットフォームです。Kubernetesは、Google社が長年にわたって培ってきたコンテナオーケストレーション技術を基に開発され、現在ではCloud Native Computing Foundation(CNCF)によって管理されています。 Kubernetesの特徴として、コンテナのデプロイと管理を宣言的に行えること、Pod(コンテナの集合)を基本単位としたアプリケーション管理ができること、Service(Pod間の通信)とIngress(外部からのアクセス)によるネットワーキングの抽象化ができること、HorizontalPodAutoscaler(HPA)によるオートスケーリングができること、ローリングアップデート、ロールバック、ブルー/グリーンデプロイなどのデプロイ戦略を選択できること、Namespaceによる仮想的なクラスタ分離ができること、豊富なエコシステムとツール群が提供されていることなどが挙げられます。 Kubernetesができる開発は、マイクロサービスアーキテクチャの実装、クラウドネイティブアプリケーションの開発、DevOpsプラクティスの適用、コンテナベースのCI/CD環境の構築、サーバーレスコンピューティングの実現、機械学習パイプラインの構築、IoT/エッジコンピューティング環境の管理と幅広いです。 Kubernetesを活用している世界的サービスやプロダクトは、Spotify、Airbnb、Slack、Shopify、CERN、The New York Times、The Pokemon Companyなどの大規模Webサービスや企業で、アプリケーションのスケールと信頼性を向上させるために利用されています。また、Amazon EKS、Google GKE、Microsoft AKS、Red Hat OpenShiftなど、主要なクラウドプロバイダーもマネージドKubernetesサービスを提供しています。 ■Kubernetesを活用するメリット この章ではKubernetesを活用するメリットについて説明します。 Kubernetesを導入することにより、具体的に以下のようなメリットがあります。 ・コンテナオーケストレーションの業界標準として、マルチクラウド、ハイブリッドクラウド環境でも一貫した運用管理が実現できる ・Pod、Service、Replicasetなどの抽象化概念により、インフラ構成の設計がシンプルになる ・自己修復機能により、コンテナダウン時の自動復旧とサービス可用性の維持が容易に行える ・オートスケーリング機能により、負荷変動に応じた柔軟なスケーリングが自動的に行われる ・ローリングアップデートやロールバックにより、無停止でのバージョンアップとデグレードが行える ・Istioなどのサービスメッシュとの連携により、マイクロサービス間通信の管理が容易になる ・Cloud Native Computing Foundationのもとで継続的な機能追加が行われており将来性がある Kubernetesは、コンテナ管理ツールの代名詞として広く普及しており、クラウドネイティブなアプリケーション基盤を実現するうえで中核をなすオーケストレーションエンジンです。上記導入する上でのメリットを踏まえて、導入可否を検討することをおすすめします。 ■Kubernetesを活用するデメリット この章ではKubernetesを活用するデメリットについて説明します。 Kubernetesを導入することにより、具体的に以下のようなデメリットがあります。 ・学習曲線が急峻であり導入・運用ノウハウの習得に時間を要する ・マニフェストファイルの記述が煩雑で、構成変更時の負担が大きい ・クラスター構築の複雑さからインフラ管理者に高度なスキルセットが求められる ・ネットワークオーバーヘッドによるパフォーマンス劣化が起こる可能性がある KubernetesはメリットがKubernetesはメリットが多いですが、学習コストの高さや構成管理の複雑さなど注意すべき点がいくつかあることを理解しておきましょう。 Kubernetes導入を今後検討している企業はKubernetesを活用するメリットデメリットを比較した上で決めると後悔が少ないでしょう。