Tensorflowのフリーランス案件・求人

マルチモーダルAIや大規模言語モデル（LLM）に関連する技術を有する 有名理系大学発スタートアップとして様々な業界にてAIソリューションを提供する企業様です。 -画像生成、画像検知 -製造業における製品不良データの検知 -デジタルデータ上のフィッティングシミュレーション（衣類） -広告やエンタメ系サービスにおけるモデルの生成 etc.... 役割 ・機械学習によるAIアルゴリズムの開発 ・統計学などを用いた統計的アプローチによるデータ分析 生成AIの案件といっても、 ChatGPTとAPIを繋いでみましたのような方は求められておらず、RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキング経験ぐらいはあるような方が良さそうです。

案件の必須スキル

・GANやDiffusion Modelなどの最先端技術を扱う高度な機械学習スキル 　（自然言語処理/NLP他、特に、画像生成や処理に関する専門知識が必要です） ・英文読解（海外論文を読んでいる、研究としてのバックグラウンドがある）

マルチモーダルAIや大規模言語モデル（LLM）に関連する技術を有する 有名理系大学発スタートアップとして様々な業界にてAIソリューションを提供する企業様です。 -画像生成、画像検知 -製造業における製品不良データの検知 -デジタルデータ上のフィッティングシミュレーション（衣類） -広告やエンタメ系サービスにおけるモデルの生成 etc.... 役割 ・機械学習によるAIアルゴリズムの開発 ・統計学などを用いた統計的アプローチによるデータ分析 生成AIの案件といっても、 ChatGPTとAPIを繋いでみましたのような方は求められておらず、RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキング経験ぐらいはあるような方が良さそうです。

案件の必須スキル

・GANやDiffusion Modelなどの最先端技術を扱う高度な機械学習スキル 　（自然言語処理/NLP他、特に、画像生成や処理に関する専門知識が必要です） ・英文読解（海外論文を読んでいる、研究としてのバックグラウンドがある）

BALLASは「建設業を最適化し、人々を幸せに」することを目指すスタートアップ企業です。 建設業全体の最適化を目指しつつ、現在は「建設部材の調達」領域で事業を展開しています。 BALLASならではの特徴として、建設部材メーカー機能とITテクノロジー開発機能の両方を備えており、業界の現場に入り込みながら実務有効性のあるプロダクト開発を推進することを実現しています。 現在、テクノロジー開発部では、社内ナレッジを業界展開する建設ドメインでのVerticalSaaSや、建設業界に持続的な調達サプライチェーンを構築するためのサプライチェーンマネジメント基幹システムなど、複数のプロダクトにおいて0→1での企画・設計・開発しています。 ▼仕事内容 上述した新規プロダクトのコアコンピタンスとなる機能を、LLMやMLの技術を使い、PoC、R&D、プロトタイプ実装などの工程を経て、技術検証および社会実装するまでをご担当いただきます。 BALLASでは、創業当初よりナレッジマネジメントを徹底の上で建設部材調達の実業を遂行することで、従来は属人化され取得が困難であった設計図面や仕様データなどのアセットを社内にて保有しています。 これらのデータを利活用し、新たな価値を産出することで、建設業全体の最適化に貢献することをミッションとしていただきます。 ▼業務例 - 生成AI/LLMおよび独自AIを利用したPoC設計、開発 - 社会実装のためのプロトタイピング（例: Webアプリケーションフレームワークを利用した簡易なAPIやデモ画面の実装） - Biz、PdM、PjMとのコラボレーション - PoCした技術のデモンストレーションと、レポートの作成・プレゼンテーション - 顧客や社内からの設計図関連ニーズの把握と、それに基づく具体的な開発目標の設定 - 機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握 ▼PoCの想定例 - 設計図面からの構造化データ設計及び抽出の自動化と、特徴量エンジニアリング - 画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン - 設計図面のクラスタリング、特徴量ラベルサジェスト

案件の必須スキル

- 3年以上のバックエンド開発経験、またはそれに相当する能力 - 1つ以上のプログラミング言語に関する理解 - 機械学習の概念への理解 - ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスへの知識 - 問題解決能力、分析能力、コミュニケーション能力

自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。 シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります。 （LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） 【業務内容】 技術開発 ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 組み込み ・モック開発からシステム開発へのブリッジ ・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験：3年以上 ・データサイエンスの知識理解 ・レコメンド、広告配信、検索での実務経験 ・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験 ・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験 ・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析、検証をした経験

同社はオンラインによる生体認証、体型認証、行動認証のプラットフォーム (eKYC) を展開している企業です。 今回は本人確認プラットフォーム「eKYC」における、新機能の開発や安定運用のための開発、新規プロダクトの開発のバックエンド開発をご担当いただきます。 国内シェア率No.1を誇るプロダクトに関わることが出来ます。 【具体的な業務内容】 ・eKYC SDKの開発・新しい機能開発 ・新規プロダクトの開発 ※エンド直案件となります。面談は弊社同席で1回行います。

案件の必須スキル

・iOSでのネイティブアプリ開発経験 実務3年以上 ・仕様検討、設計、開発、リリースの経験 ・チームでの開発経験 ・Swiftでの開発経験

EC系やAIカメラソリューションなどAi関連のプロダクトが発生しており、 それにおけるML関連サービスの開発スピードを向上させていただきたく存じます。 具体的にはSSCのデータから顕在化していない課題を見つけたり、問題設定の定式化、課題に対し必要な対処を随時思考し具現化する役割を担っていただきます。 Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験：3年以上 (scikit-learn, Tensorflow, PyTorch など、機械学習に関するライブラリの知識があればより好ましい) ・コンピュータサイエンスに関する学位 ・GCP 製品の業務経験 ・データ分析の業務経験

大手生命保険ホールディングスの研究開発を行う部署にて、PoC開発とPL業務に携わっていただきます。 現在想定されるキーワードとしては、業界がヘルスケア、防災系、介護系、車載系、関連領域としてはAI、IoT、スマートスピーカー（Amazon Alexa）になります。 案件は複数ございますので、企画に対して柔軟に要件定義から設計、開発、テストと対応していただきます。 「保険業界」というワードを聞くとどうしても堅いイメージがありますが、作っていくサービスは他業界へ向けて様々な先端技術を絡めた開発になりますので、「アイディアをシステムで実現する」ことがゴールであれば使用技術やプロセスは問いません。 チームも柔軟な思考のメンバーが多く、トライ＆エラーを楽しめる方にJoinいただきたい案件ですので、最新開発環境を推奨するWeb系企業をイメージいただければ問題ありません。 【開発スタイル】 アジャイルのSCRUM手法を取り入れています。 スプリントは2週間です。 チーム構成はデザイナーを含め5名前後で、4～5個ほど案件ごとに分かれています。 4年ほど前に内製化開発を促進する目的で生まれました。 【具体的な作業内容】 ・Webアプリ（SPA）のフロントの設計と開発（React.js、Vue.js） ・ネイティブスマホアプリの設計と開発 ・サーバーレス構成のマイクロサービスの設計と実装 ・開発物の結合テスト（テストケース作成、テスト実施） ・モック段階からの機能実装アイデア出し ・WebGLを用いたグラフィク開発やIoTデバイスを用いた開発 ・AI開発の場合は、AIモデル開発、アルゴリズム選定、アノテーション、チューニング、評価を実施 ・プロジェクト内のメンバー教育（コードレビューや設計レビュー） ・担当プロジェクトの開発タスク管理 Python,JavaScript

案件の必須スキル

・SPAのフロント開発経験（コンポーネント開発、状態管理、デバッグ） ・ネイティブスマホアプリの開発経験 ・（AIプロジェクトに参画したい場合は以下のスキルも） ・大学数学（微積・線形・統計）を履修している、理解できる ・Pythonがかける（NumPyが使える） ・チームを自主的にリードした経験

ご参画後、最初は教育業界向けのAIシステムにおける、バックエンド及びMLOps部分の設計・実装を担っていただきます。 一定期間後には、その他AIシステムや様々なPJへのご参画も想定しております。 現場の開発メンバーは、現状全員がほぼフルスタックで対応可能となっており、全体的に高いスキルレベルの方が多いです。 内訳としては、マネージャーを除くとデータエンジニアが7名、アプリエンジニアが3名となっております。 Python

案件の必須スキル

・web技術を用いたシステム設計、実装の実務経験：3年以上 ・pythonを含む複数言語での開発経験：2年以上 ・クラウド関連のご経験：2年以上

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等 【開発環境】 Python・GitHub 外国籍可能、N1以上、日本在住の方のみ

案件の必須スキル

・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

■案件の内容 機械学習エンジニアとして、開発商品である画像 アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 ■PJ事例 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測等 ■求める人物像 ・向上心があり、自発的に考え、スピード感を持って行動することが好きな方 ・ベンチャー企業に興味がある方 ・課題の背景を深堀りし、根本的な解決策を考え、自律して実行できる方 ・価値観(Mission,Vision,Value)に共感していただける方 ■精算方法:140~180時間(上下割) ■商談:1回 ■最寄り駅:勝どき駅

案件の必須スキル

・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

案件概要：Webサービスの開発支援(Ruby×Python×Shell) 業務内容： 10万DAUのファンクラブサービスや、新規ウェブサービスの開発・運営を行っております。 少人数でのチーム開発となりますためコミュニケーションや勤怠良好な方を希望いたします。 ・コンテンツ監視システムの設計 / 開発 / 運用 ・バックエンドにあるAIモデルを制御できるシステムの開発 ・AIモデルの再学習・チューニングするシステムの開発 ・AIの結果の画像データ、入力されたデータのデータベース、クラウド上での管理 開発環境: 画像処理・data science系ライブラリ：matplotlib, numpy, albumations プロトタイピング環境: Jupyter labs/ Jupyter notebooks Neural Networks : Facebook AI research tools・tensorflow 社内独自の画像処理アルゴリズム（Python）(ドキュメンテーションあり) 開発言語: Python / Ruby / shell フレームワーク: Ruby on Rails データベース: PostgreSQL インフラ基盤: AWS 構成管理: Terraform 場所:恵比寿(リモート併用) ※週1出社(慣れた後はフルリモも相談可能) 外国籍：不可

案件の必須スキル

・Webサービスの開発・運用経験(最低5年以上、ハイスキル層を想定) ・【システム】Ruby on Railsの経験があること ・【AI コア】Pythonの経験があること ・【タスクハンドリング】shellでのjobs/queue/cronでプロセス管理の経験があること ・アダルト関係のサービスでも抵抗がない方 ・指示を待つ姿勢ではなく、仕様やプロダクトに関しての疑問や提案など エンジニアだけでなくビジネスやデザイナーなどともコミュニケーションを行い 自ら全体最適となるように考え行動できる姿勢であること

業務内容: IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。 ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。 既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、 まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。 場所:淡路町/小川町※基本リモート(初日、月1回出社あり) 面談回数:1回(弊社同席) 開発環境: 言語:Python 3.9/higher 基本ライブラリ:Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib 勤務時間:10:00-19:00 備考：弊社より参画実績のあるお客様です チーム平均年齢:30代半ば 外国籍：不可

案件の必須スキル

・Numpy/SciPy/Pandas/Matplotlibの業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn/TensorFlow/Kerasなどのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特にRDSとS3) と連携する Python の開発経験 (現場ではboto3を使用) 1年以上

業務内容: eモビリティマネジメントプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの 各サービスの内容を適切に把握し、社内・社外をしっかり取りまとめつつ、要件定義から運用まで一連の流れを スムーズに遂行していただきます。 【具体的な業務】 ・社内開発するシステムの要件定義、基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用(メンテナンス、障害調査など) 開発環境: 言語:Python 3.9、higher 基本ライブラリ:Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib 勤務場所:フルリモート ※月に一度の出社日と、任意の出社日がございます。 備考:50歳未満くらい迄を希望 外国籍：不可

案件の必須スキル

・Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib の業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn、TensorFlow、Keras などのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特に RDS と S3) と連携する Python の開発経験 (boto3 を使用) 1年以上

業務内容: IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。 ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。 既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、 まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。 場所:淡路町/小川町※基本リモート(初日、月1回出社あり) 面談回数:1回(弊社同席) 開発環境: 言語:Python 3.9/higher 基本ライブラリ:Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib 勤務時間:10:00-19:00 備考：弊社より参画実績のあるお客様です チーム平均年齢:30代半ば 外国籍：不可

案件の必須スキル

・Numpy/SciPy/Pandas/Matplotlibの業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn/TensorFlow/Kerasなどのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特にRDSとS3) と連携する Python の開発経験 (現場ではboto3を使用) 1年以上

介護依頼者と介護ヘルパーの自社マッチングシステムのマッチングアルゴリズムのデータ周りを担当していただきます。 作業内容 ・マッチングアルゴリズムの設計・実装 ・予測モデルの設計・実装・評価 ・データの前処理・分析・可視化 ・データ分析基盤の設計・構築 社会貢献性も高く、今後も伸びていくサービスだと思っています。 成長の中で裁量を持って積極的に開発を行っていただける方は歓迎いたします。 Python

案件の必須スキル

・PythonやRなどを用いた実務経験：3年以上 ・機械学習・統計学の知識と実践経験 ・データベースやデータウェアハウスの基本知識 ・データ分析に関連するライブラリやツールの経験（Scikit-learn、TensorFlow、Keras、Pandas等）

同社は経済情報プラットフォームや、B2Bマーケティングプラットフォーム等を展開する企業です。 今回は機械学習エンジニアとして、経済情報プラットフォーム開発をお任せします。 ただ決められた開発を行うだけでなく、課題をデータサイエンスの問題として適切に明確化し、サービスや事業に貢献してくれる方を募集しています。 【具体的な業務】 ・データ収集、モデル作成、訓練 ・デプロイパイプライン構築 ・API開発といった一連の開発業務 現場は機械学習をプロダクトに取り込んでユーザに価値を届けることに重点を置き、業務オペレーションによるデータの蓄積も含めた、学習パイプラインや精度改善のループを設計・実装しています。 ※エンド案件となります。面談は弊社同席で1回行います。

案件の必須スキル

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など） ・PythonによるWebアプリケーションのシステムの開発経験（目安2年以上） ・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験 ・前向きでオープンなコミュニケーションが取れる方 ・何事にもチャレンジ精神、成長意欲がある方 ・TDDが好き、もしくはチャレンジしたい ・ペアプロが好き、もしくはチャレンジしたい ・ペアプロを徹底しているため、以下の2点も合わせて条件となります 　①日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる 　②東京オフィスに日々出社することができる 　（コロナの影響で現在は原則リモートですが、将来的に出社しての仕事が増える可能性があります）

Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。 主に、以下内容を想定しています。 ・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析 ・PoCでなく、実際にユーザーが使っているプロダクトに自身のアウトプットを反映し、改善していける ・自由度の高い実験環境 / GPU環境で研究 / 開発をすることができる ・大量のSNSデータを用いたプロダクト開発に携わることができる ・機械学習 / データサイエンス等をテーマとした社内勉強会 プロダクト開発チームはスクラム開発で動いていますが、MLエンジニアも各種スクラムイベントにご参加いただきます。 サーバサイドエンジニアと共に、モデル適用時のリリースやその後の負荷監視を行うなど、R&Dで終わるのではなく、 成果物がどうユーザーに影響したかチーム全員で見届け改善点の議論などもすることができ、メインのプロダクト開発がどのように進んでいるのかリアルに感じることができます。 Python

案件の必須スキル

・Deep Learning を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch、TensorFlow、scikit-learn 等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験 ・NLPの分類などの実務経験があること 分類(多項分類) クラスタリング 要約

月間広告流通額10億円規模の広告プラットフォームのデータベース設計、構築、運用をお任せいたします。 また、データ分析を行い課題を抽出、課題解決からプロダクトのグロースをお手伝いいただきます。 少人数での開発のため、ユーザーの利益が最大化されるのであれば新しい技術の導入など柔軟かつ大胆に変更していけますので、変化を求める方には楽しんで開発と運用をしていただけると思います。 DB(インフラ)

案件の必須スキル

・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験 ・SQL、R、Pythonなどのツールを利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習に関する基礎的な知識 ・TensorFlowなどの機械学習ライブラリ利用経験

膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトの機械学習開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・マーケティングリサーチサービスのML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 Python

案件の必須スキル

・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験を有していること ・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

内視鏡AIを作るのに必要な教師データを作成する目的で、 データアノテーションを効率良く行うために独自の社内サービスを作成しています。 今回は動画アノテーションを行うシステムを新規に開発中で、 バックエンドの開発を行っていただきます。 ＜開発言語＞ Python3（Flask） Python,AWS

案件の必須スキル

・Pythonの経験 ・FlaskなどのWebフレームワークを利用した開発経験 ・pytestなどを利用したユニットテストの経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した開発経験 ・Dockerを利用したサービスの運用経験 ・Git及びgithubの利用経験

ライフログアプリのビッグデータを活用した人工知能開発にアサイン頂きます。 スマホセンサーなどから上がってくる行動データやテキスト、 画像の解析をベースに、人工知能技術を使ってAIや機械学習を開発して頂きます。 Python,Scala

案件の必須スキル

・Python、Scalaのいずれかでの言語による開発 ・Spark（MLlib）、scikit-learn、TensorFlow、Keras、Chainerを使った機械学習 研究、開発 ・行動データを使った強化学習、推奨エンジン 研究、開発

・アルゴリズムの開発 ・調査レポート作成 Python

案件の必須スキル

・Python（3年以上） ・Linux ・Ubuntu　　　 ・Ubuntu、Linuxを使用してデータ分析が1人称でできる方（１～２年目安） ・理系分野での研究開発能力（報告書作成や報告を含む） ・機械学習の経験もしくは知見

論文を参考にDNN画像処理を実装し、既存のDNN画像処理の処理の一部と入れ替える作業をご対応いただく予定です。 Python

案件の必須スキル

・Python（DNNを用いた開発）：3年以上 ※Tensorflowを利用 ・AI知識 ・英語の文章の読み解き

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 開発の生産性と製品品質の向上を目的に、自動化テストの設計、開発、運用を担当します。先端技術を活用した効率的なテスト環境の構築や、テスト手法の改善に取り組みます。 ■具体的な業務内容 ・Webアプリ/WebAPIおよびモバイルアプリの自動化テスト設計、開発、運用 ・SeleniumやAppiumを用いた自動テストコードの実装および改善 ・機械学習技術（TensorFlowなど）を活用したテスト手法の開発 ・AWSやDockerなどの技術を活用したテスト環境の設計・構築 ・多機種検証やシナリオテストの効率化を目的とした手法開発 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・大規模トラフィックをさばくWebアプリ/Web APIまたはモバイルアプリ（iOS、Androidなど）の開発経験3年以上 ・テストコード実装、運用のためのプログラミング能力

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 画像認識技術を活用したAIモデルの開発を担当していただきます。ディープラーニングを用いて教師画像の作成や学習を行い、物体識別やセグメント分けのモデル構築を進めます。 ■具体的な業務内容 ・ディープラーニングを用いたAIモデルの構築および学習 ・教師データの作成および学習データの整備 ・物体識別およびセグメント分けのアルゴリズム開発 ・モデル結果の可視化および精度検証 ・新しい技術のキャッチアップおよび適用検討 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・Pythonを使用した実務経験3年以上 ・Tensorflow、Keras、PyTorch、いずれかの使用経験

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 大手Web広告代理店での広告パフォーマンス予測プロジェクトに携わるデータサイエンティストを募集しています。本プロジェクトでは、広告クリエイティブ（動画や画像、テキスト）の配信前にImpressionやClickレートを予測し、精度の高い広告配信を実現するプロダクトの開発を進めています。既に本番運用中のシステムに対し、新たな予測モデルの追加が主なミッションとなります。スピード感を持ち、プロダクションレベルでの開発スキルが求められます。 ■具体的な作業内容 ・Deep Learningモデルの構築と精度改善（最新手法の適用） ・広告データに基づいた画像認識および自然言語処理のモデリング ・クライアントのエンジニアやデータサイエンティストとの連携・コミュニケーション ・マルチモーダルデータ（画像・テキスト）の処理と予測モデル開発 ・モデルの本番導入およびプロダクション向けコードの開発 ・DockerやGitなどを利用した環境構築、ツールの利用 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・クライアントEng/DSと直接円滑なコミュニケーションを取ることが出来る ・DeepLearningに関して、最新の手法を用いた精度改善を行うことができる ・画像認識及び自然言語処理それぞれに対してのDeepLearningの経験 ・機械学習モデルのプロダクション用（PoC・実験止まりではない）コードの開発経験

【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 マーケティングリサーチプラットフォームの開発を手掛ける クライアントにてデータ分析方を募集します。 業務内容は多岐に渡り、 スキルやご経験に応じてご担当いただきます。 10名前後の規模のチーム開発を進めており、 チームを牽引していただける方を積極募集します!! ・データ分析(データの前処理、クレンジング、変換) ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発 など... ▼開発環境 開発:React,Next,Typescript,GraphQL,Python,Polars,SQL インフラ:Vercel,AWS(Lambda,Aurora,S3等),Github PJ管理:Backlog その他ツール:Figma,GoogleDrive,Notion,Slack... ▼条件等 場所:フルリモート(初日出社なし) 精算:140-180h 面談:Web1回 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・PandasやPolarsなどのライブラリを用いたデータの前処理、クレンジング、変換の経験 ・LightBGM/xgboost/TensorFlow/scikit-learnなどを用いたモデリング構築経験 ・SQLを用いたデータベース設計構築経験 ・統計や数学的な知識 ・Kaggleの参加、入賞経験 ・統計検定2級以上の資格 ・ビッグデータ基盤技術への理解(Hadoop、Spark) ・LLMのAPIを活用した経験(OpenAI、Gemini、Claude) ・LLMのオーケストレーションの利用経験(Langchain、SemanticKernel) ・自然言語処理経験(ベクトル空間モデルの類似度計算、クラスタリング等) ・生体情報処理の経験

【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 マーケティングリサーチプラットフォームの開発を手掛ける クライアントにてデータ分析方を募集します。 業務内容は多岐に渡り、 スキルやご経験に応じてご担当いただきます。 10名前後の規模のチーム開発を進めており、 チームを牽引していただける方を積極募集します!! ・データ分析(データの前処理、クレンジング、変換) ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発 など... ▼開発環境 開発:React,Next,Typescript,GraphQL,Python,Polars,SQL インフラ:Vercel,AWS(Lambda,Aurora,S3等),Github PJ管理:Backlog その他ツール:Figma,GoogleDrive,Notion,Slack... ▼条件等 場所:フルリモート(初日出社なし) 精算:140-180h 面談:Web1回 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・PandasやPolarsなどのライブラリを用いたデータの前処理、クレンジング、変換の経験 ・LightBGM/xgboost/TensorFlow/scikit-learnなどを用いたモデリング構築経験 ・SQLを用いたデータベース設計構築経験 ・統計や数学的な知識 ・Kaggleの参加、入賞経験 ・統計検定2級以上の資格 ・ビッグデータ基盤技術への理解(Hadoop、Spark) ・LLMのAPIを活用した経験(OpenAI、Gemini、Claude) ・LLMのオーケストレーションの利用経験(Langchain、SemanticKernel) ・自然言語処理経験(ベクトル空間モデルの類似度計算、クラスタリング等) ・生体情報処理の経験

【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 データ分析方を募集します。 業務内容は多岐に渡り、 スキルやご経験に応じてご担当いただきます。 10名前後の規模のチーム開発を進めており、 チームを牽引していただける方を積極募集します!! ・データ分析(データの前処理、クレンジング、変換) ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発 など... ▼開発環境 開発:React,Next,Typescript,GraphQL,Python,Polars,SQL インフラ:Vercel,AWS(Lambda,Aurora,S3等),Github PJ管理:Backlog その他ツール:Figma,GoogleDrive,Notion,Slack... ▼条件等 場所:フルリモート(初日出社なし) 精算:140-180h 面談:Web1回 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・PandasやPolarsなどのライブラリを用いたデータの前処理、クレンジング、変換の経験 ・LightBGM/xgboost/TensorFlow/scikit-learnなどを用いたモデリング構築経験 ・SQLを用いたデータベース設計構築経験 ・統計や数学的な知識 ・Kaggleの参加、入賞経験 ・統計検定2級以上の資格 ・ビッグデータ基盤技術への理解(Hadoop、Spark) ・LLMのAPIを活用した経験(OpenAI、Gemini、Claude) ・LLMのオーケストレーションの利用経験(Langchain、SemanticKernel) ・自然言語処理経験(ベクトル空間モデルの類似度計算、クラスタリング等) ・生体情報処理の経験

【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 マーケティングリサーチプラットフォームの開発を手掛ける クライアントにて、データ分析方を募集します。 業務内容は多岐に渡り、 スキルやご経験に応じてご担当いただきます。 ・データ分析(データの前処理、クレンジング、変換) ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発 など... ▼開発環境 開発:React,Next,Typescript,GraphQL,Python,Polars,SQL インフラ:Vercel,AWS(Lambda,Aurora,S3等),Github PJ管理:Backlog その他ツール:Figma,GoogleDrive,Notion,Slack... ▼条件等 場所:フルリモート(初日出社なし) 精算:140-180h 面談:Web1回 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・PandasやPolarsなどのライブラリを用いたデータの前処理、クレンジング、変換の経験 ・LightBGM/xgboost/TensorFlow/scikit-learnなどを用いたモデリング構築経験 ・SQLを用いたデータベース設計構築経験 ・統計や数学的な知識 ・Kaggleの参加、入賞経験 ・統計検定2級以上の資格 ・ビッグデータ基盤技術への理解(Hadoop、Spark) ・LLMのAPIを活用した経験(OpenAI、Gemini、Claude) ・LLMのオーケストレーションの利用経験(Langchain、SemanticKernel) ・自然言語処理経験(ベクトル空間モデルの類似度計算、クラスタリング等) ・生体情報処理の経験

【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 マーケティングリサーチプラットフォームの開発を手掛ける クライアントにて、データ分析方を募集します。 業務内容は多岐に渡り、 スキルやご経験に応じてご担当いただきます。 ・データ分析(データの前処理、クレンジング、変換) ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発 など... ▼開発環境 開発:React,Next,Typescript,GraphQL,Python,Polars,SQL インフラ:Vercel,AWS(Lambda,Aurora,S3等),Github PJ管理:Backlog その他ツール:Figma,GoogleDrive,Notion,Slack... ▼条件等 場所:フルリモート(初日出社なし) 精算:140-180h 面談:Web1回 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・PandasやPolarsなどのライブラリを用いたデータの前処理、クレンジング、変換の経験 ・LightBGM/xgboost/TensorFlow/scikit-learnなどを用いたモデリング構築経験 ・SQLを用いたデータベース設計構築経験 ・統計や数学的な知識 ・Kaggleの参加、入賞経験 ・統計検定2級以上の資格 ・ビッグデータ基盤技術への理解(Hadoop、Spark) ・LLMのAPIを活用した経験(OpenAI、Gemini、Claude) ・LLMのオーケストレーションの利用経験(Langchain、SemanticKernel) ・自然言語処理経験(ベクトル空間モデルの類似度計算、クラスタリング等) ・生体情報処理の経験

【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 マーケティングリサーチプラットフォームの開発を手掛ける クライアントにてデータ分析方を募集します。 業務内容は多岐に渡り、 スキルやご経験に応じてご担当いただきます。 10名前後の規模のチーム開発を進めており、 チームを牽引していただける方を積極募集します!! ・データ分析(データの前処理、クレンジング、変換) ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発 など... ▼開発環境 開発:React,Next,Typescript,GraphQL,Python,Polars,SQL インフラ:Vercel,AWS(Lambda,Aurora,S3等),Github PJ管理:Backlog その他ツール:Figma,GoogleDrive,Notion,Slack... ▼条件等 場所:フルリモート(初日出社なし) 精算:140-180h 面談:Web1回 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・PandasやPolarsなどのライブラリを用いたデータの前処理、クレンジング、変換の経験 ・LightBGM/xgboost/TensorFlow/scikit-learnなどを用いたモデリング構築経験 ・SQLを用いたデータベース設計構築経験 ・統計や数学的な知識 ・Kaggleの参加、入賞経験 ・統計検定2級以上の資格 ・ビッグデータ基盤技術への理解(Hadoop、Spark) ・LLMのAPIを活用した経験(OpenAI、Gemini、Claude) ・LLMのオーケストレーションの利用経験(Langchain、SemanticKernel) ・自然言語処理経験(ベクトル空間モデルの類似度計算、クラスタリング等) ・生体情報処理の経験

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案件の必須スキル

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案件の必須スキル

・PandasやPolarsなどのライブラリを用いたデータの前処理、クレンジング、変換の経験 ・LightBGM/xgboost/TensorFlow/scikit-learnなどを用いたモデリング構築経験 ・SQLを用いたデータベース設計構築経験 ・統計や数学的な知識 ・Kaggleの参加、入賞経験 ・統計検定2級以上の資格 ・ビッグデータ基盤技術への理解(Hadoop、Spark) ・LLMのAPIを活用した経験(OpenAI、Gemini、Claude) ・LLMのオーケストレーションの利用経験(Langchain、SemanticKernel) ・自然言語処理経験(ベクトル空間モデルの類似度計算、クラスタリング等) ・生体情報処理の経験

【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 データ分析方を募集します。 業務内容は多岐に渡り、 スキルやご経験に応じてご担当いただきます。 10名前後の規模のチーム開発を進めており、 チームを牽引していただける方を積極募集します!! ・データ分析(データの前処理、クレンジング、変換) ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発 など... ▼開発環境 開発:React,Next,Typescript,GraphQL,Python,Polars,SQL インフラ:Vercel,AWS(Lambda,Aurora,S3等),Github PJ管理:Backlog その他ツール:Figma,GoogleDrive,Notion,Slack... ▼条件等 場所:フルリモート(初日出社なし) 精算:140-180h 面談:Web1回 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・PandasやPolarsなどのライブラリを用いたデータの前処理、クレンジング、変換の経験 ・LightBGM/xgboost/TensorFlow/scikit-learnなどを用いたモデリング構築経験 ・SQLを用いたデータベース設計構築経験 ・統計や数学的な知識 ・Kaggleの参加、入賞経験 ・統計検定2級以上の資格 ・ビッグデータ基盤技術への理解(Hadoop、Spark) ・LLMのAPIを活用した経験(OpenAI、Gemini、Claude) ・LLMのオーケストレーションの利用経験(Langchain、SemanticKernel) ・自然言語処理経験(ベクトル空間モデルの類似度計算、クラスタリング等) ・生体情報処理の経験

『社内の人材活用』『社外の人材活用』という独自のソリューションを提供することで、DX人材の不足という社会課題の解決に挑戦しています。 そのため、様々なプロダクト開発が行われております。 プロダクトの価値を最大限にすることを考えていただき、技術で開発をリードしていただける方を募集いたします。 仕様や設計はもちろん、自ら手を動かしてコードを書ける能力が求められます。 【お任せしたい仕事内容の例】 ・技術やアーキテクチャ選定 ・開発チームの生産性の向上 ・コードレビューを通じた品質管理 ・Rails, Laravel, Flask,等を使ったWebアプリケーション開発 ・開発チームの技術的なチャレンジの推進 ■チーム構成 社員と業務委託のエンジニアがいます。 サービス別にチームを作っており、少人数精鋭で開発に従事している状況です。 チームの開発体制は、アジャイル開発を取り入れており、チーム別に1～2週間単位で1スプリントを回して開発を進めている状態です。 スプリントの開始前後でスプリントMTGを行っており、前回スプリントの反省や次回スプリントでの開発内容について協議します。 毎日30分程度のMTGを行っており、チーム内でのコミュニケーションを欠かさない様にしています。 ※MTGは全てオンライン上で行われています。 その他、Slack上に技術についての雑談をできるチャンネルがあるなど、フランクに自分の業務外の方とのコミュニケーションが取れる様になっています。 開発チームに閉じず、各事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、活動することになります。 ■求める人物像⇥ ・テクノロジーの力で顧客の課題解決を行いたい方 ・一手先を読み、汎用的な仕組みを検討できる方 ・チームでなにかを成し遂げたい方 ・心理的安全性を意識した振る舞いができる方 ■開発環境⇥ ・開発言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Go ・フレームワーク: Ruby on Rails, Laravel, Flask, FastAPI, JupyterHub, Vue.js, Next.js, echo, GORM ・ミドルウェア：Docker, Kubernetes, MySQL, Redis, Nginx, Elasticsearch ・インフラ: AWS, GCP, Azure ・開発手法: アジャイル開発 ・構成管理ツール: Ansible, Terraform ・監視ツール：Mackerel, Sentry ・コミュニケーション: Slack, JIRA, Bitbucket, Confluence

案件の必須スキル

・バックエンドエンジニアとして実務経験最低３年以上 ・Rubyの言語を使ったWebアプリケーションの開発経験　 ・Dockerを使った開発経験 ・クラウドネイティブアプリケーション開発経験 ・単体テストを用いた継続的な開発の経験 ・Gitおよびタスク管理ツールを利用したチーム開発経験

【業務内容】 データサイエンティストをご担当いただきます。 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 【開発環境】 ・開発言語:Python ・インフラ:AmazonWebServices ・AWS製品:ECS,S3,StepFunctions,Lambda ・機械学習ツール:Tensorflow,Keras 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【勤務地】リモート可 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:9:00-18:00

案件の必須スキル

・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事された経験がある方 ・機械学習エンジニアとしての研究開発の経験がある方 ・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発の経験がある方

【業務内容】 以下業務をご担当いただきます。 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 【開発環境】 ・開発言語:Python ・インフラ:AmazonWebServices ・AWS製品:ECS,S3,StepFunctions,Lambda ・機械学習ツール:Tensorflow,Keras 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【勤務地】リモート可 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:9:00-18:00

案件の必須スキル

・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事された経験がある方 ・機械学習エンジニアとしての研究開発の経験がある方 ・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発の経験がある方

【業務内容】 以下業務をご担当いただきます。 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 【開発環境】 ・開発言語:Python ・インフラ:AmazonWebServices ・AWS製品:ECS,S3,StepFunctions,Lambda ・機械学習ツール:Tensorflow,Keras 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【勤務地】リモート 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:9:00-18:00

案件の必須スキル

・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事された経験がある方 ・機械学習エンジニアとしての研究開発の経験がある方 ・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発の経験がある方

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 教育業界向けAIシステムのバックエンドおよびMLOpsの設計・実装を担当します。将来的には他のAIプロジェクトへの異動も視野に入れており、総合的な技術力の向上が期待されます。 ■具体的な業務内容 ・教育AIシステムのバックエンド開発 ・MLOpsの設計および実装 ・Pythonを用いた開発業務 ・クラウド関連の設定および運用 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・エンジニアとしての専門性（3年程度の経験があることを想定） 　・Web技術を用いたシステム設計・実装の実務経験 　・Pythonを含む複数言語での開発経験 　・クラウド関連のご経験（実務経験問わず） ・深層学習の最低限の理解 ・下記ライブラリ・フレームワークの経験 　・scikit-learn 　・pandas 　・numpy 　・Keras / Tensorflow / Pytorchのいずれか

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■ 概要 自社のSNSマーケティングデータを扱うSaaSプロダクトにおいて、機械学習（ML）開発を担当します。プロダクトへ機械学習を適用し、Webエンジニアと連携して開発を進めます。自然言語処理（NLP）を用いてSNSデータを解析し、顧客の商品開発に活かすソーシャルリスニング型リサーチサービスを強化する役割です。 ■ 具体的な業務内容 ・自然言語処理を活用したMLモデルの開発 ・SNSデータを使用したテキスト分析（感情分析、評判分析など） ・Pythonを使用した機械学習モデルの設計および実装 ・Webエンジニアとの協業によるプロダクト開発 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験を有していること ・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 デザイナーやセールス、CSチームと連携しながら課題を見極め、解決策を実装するWebサービス開発の案件です。ReactとTypeScriptを使用し、社内デザイナー向けのWebサービスおよび社外向けSaaSサービスのフロントエンドを開発します。開発にはAWS Amplifyを用いたCI/CDの基盤整備も含まれます。チーム内の協力を重視し、積極的な課題解決を行う姿勢が求められます。 ■具体的な業務内容 ・ReactおよびTypeScriptを用いたフロントエンド開発 ・AWS Amplify Consoleを利用したCI/CD基盤の整備 ・デザイナーやセールスチームとの課題確認と解決策の提案 ・ユーザビリティを考慮したWebサービスの構築 ・アジャイル開発フローの実践と改善 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ユーザーの理解や課題解決に興味がある Gitを用いた開発フローを実践できる Vue.js または ReactによるWebフロントエンド開発ができる 【開発環境】 構成管理: GitHub, AWS CodeBuild, Code Deploy, Code Pipeline プロジェクト管理: Jira, GitHub コミュニケーション: Slack, Zoom, Google Meet クラウド: AWS, GCP, Azure　※メインはAWSで、GCPやAzureはML系サービスを利用 バックエンド: Python, AWS CDK, API Gateway, Lambda, ECS(Fargate) etc ... DB: RDS, Dynamo DB, Elasticsearch フロントエンド: React, TypeScript, AWS Amplify AI/ML/データ分析: Python, TensorFlow, Keras, GCP, Azure etc ...

【業務内容】 以下業務をご担当いただきます。 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 【開発環境】 ・開発言語： Python ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール：Tensorflow,Keras 【面談】1回 【勤務地】リモート 【備考】　 ・服装：自由 ・就業時間: 9:00-18:00

案件の必須スキル

・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事された経験がある方　 ・機械学習エンジニアとしての研究開発の経験がある方 ・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発の経験がある方

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 高等教育機関向けDX事業「Schoo Swing」のバックエンド開発を担当していただきます。要件定義からリリース管理、アーキテクチャ設計、UI/UX施策の立案と遂行を行います。フルリモートでの勤務も可能です。 ■具体的な業務内容 ・Go言語を使用したバックエンド開発 ・要件定義からリリースまでのプロジェクト管理 ・アーキテクチャ設計およびリファクタリング ・UI/UX施策の立案と遂行 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・Golang 開発経験 ・3名以上でのチーム開発経験

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 自社開発商品の画像アプリケーションにおけるPythonを用いたAI開発を担当します。機械学習や深層学習に関する知見を活かして、画像認識の最適化を進めます。 ■具体的な業務内容 ・Pythonを用いた画像アプリケーションの開発 ・PyTorchによる実装 ・機械学習・深層学習の適用および最適化 ・チーム開発におけるコード管理（GitHub、GitLab） 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■ 概要 AIを活用した特定画像認識アプリケーションの開発を担当していただきます。最新の画像認識技術を活用し、クライアントのニーズに応じたアプリケーションを開発します。 ■ 具体的な作業内容 ・PythonおよびTensorFlow、Yoloを用いたAIモデル開発 ・画像認識アルゴリズムの実装および改善 ・モデルのファインチューニング 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・Python/Pytorch or Tensorflow/Yolo or OpenCVを用いた開発経験

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 AIを活用した機械学習モデルやディープラーニングを用いた画像・音声・自然言語処理に関連するアルゴリズム開発を担当します。具体的なプロジェクトには、3Dスキャンデータを基にしたオーダーメイド商品の制作や、人的リソースの最適配置シミュレーションなどが含まれます。さらに、ChatGPTを活用したソリューション提案や技術実装も担当します。 ■具体的な業務内容 ・機械学習モデルの構築および実装 ・ディープラーニングによる画像や音声、自然言語処理の開発 ・3Dスキャンデータを利用したモデル開発 ・リソース最適化シミュレーションの開発 ・ChatGPTを活用した技術ソリューションの提案・実装 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 以下のいずれかのご経験2年以上 ・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・コンピュータグラフィックス

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 医療系サービス向けに、機械学習を用いた予測技術開発を行います。データの作成や前処理、AIモデルの構築と評価を担当し、AIモデルのコンテナ化やレポート作成も行います。 ■具体的な業務内容 ・機械学習用データの作成および管理 ・ノイズ処理、特徴量抽出などの前処理実装 ・AIモデルの構築と評価 ・解析レポートの作成 ・AIモデルのコンテナ化およびデプロイ 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・Pythonを用いたデータ分析（統計、可視化、EDA、検定等）経験3年以上 ・Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch等の機械学習ライブラリを用いた経験2年以上

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトにおいて、機械学習エンジニアチームと共に学習モデルの開発を担当します。ScipyやNumpy、TensorFlowなどの機械学習フレームワークを用いたプロジェクトに参画し、論文モデルの実装や自ら設計したモデルの実装を進めます。 ■具体的な業務内容 ・機械学習モデルの設計、実装、開発 ・Scipy/Numpy、TensorFlowなどを用いた機械学習プロジェクトへの参画 ・論文に基づいたモデルの実装および最適化 ・エンジニアおよびビジネスチームとの連携 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・ビジネスレベルの日本語 ・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験 ・論文のモデルを実装する能力 ・自らモデルをデザイン・研究・実装していく姿勢

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 ファイナンシャルプランナーと顧客をマッチングするサービスの開発を担当します。既存のサービスに対する機能追加とメンテナンスを行うポジションで、スクラムでの開発経験が求められます。PythonやGoを使用した開発環境で、AWSやGCPを活用したインフラ構築も行います。シニアレベルのエンジニアを対象とした案件です。 ■具体的な業務内容 ・既存サービスの機能追加およびメンテナンス ・スクラムチームでのアプリケーション開発 ・AWSおよびGCPを使用したインフラ管理 ・SQLを用いたデータベースの管理と最適化 ・Pythonを使用したデータ操作および分析 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・Pythonによる開発経験 ・Pandasなどを使ったデータ操作 ・SQL及びRDBMSに関する知見 ・基本的なSQLの構文(DDL、DML、DCL)を理解している ・スキーマ設計に関する知見 ・AWS、Google Cloud Platformを開発で用いた経験