Tensorflowのフリーランス案件・求人一覧

・官公庁向けシステムアプリ開発案件にブリッジSEの立場で携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義～基本設計 　-開発段階でのディレクション

案件の必須スキル

・システムエンジニアとして開発に携わった経験 ・アプリケーションエンジニアまたはインフラエンジニアとしての経験 ・要件定義経験

【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ■案件 WEBマーケティングプラットフォームの構築支援をご担当いただきます。 ・大規模エンハンス(AI系機能の追加)を予定しており、そちらの作業に従事して頂きます。 ・AIを活用し、より快適にマーケティングの活動をしてもらう為の 　プロダクトのブラッシュアップを行っております。 ■希望の人物像 ・コミュニケーションに問題のない方 ■条件等 ・勤務地:フルリモート/西新宿 ・就業時間:10:00~19:00 ・面談回数:1回 ・精算方法:140-180h テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・機械学習などを用いた最適化系の開発に秀でている ・モデルをゼロから作成したり、チューニングしたりした経験がある ・モデルをプロダクトやサービスに組み込んだ経験がある ・toBのプロダクト開発に従事した経験がある ・需要予測や売上予測などの経験がある

【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ■案件 WEBマーケティングプラットフォームの構築支援をご担当いただきます。 ・大規模エンハンス(AI系機能の追加)を予定しており、そちらの作業に従事して頂きます。 ・AIを活用し、より快適にマーケティングの活動をしてもらう為の 　プロダクトのブラッシュアップを行っております。 ■希望の人物像 ・コミュニケーションに問題のない方 ■条件等 ・勤務地:西新宿/フルリモート ・就業時間:10:00~19:00 ・面談回数:1回 ・精算方法:140-180h テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・機械学習などを用いた最適化系の開発に秀でている ・モデルをゼロから作成したり、チューニングしたりした経験がある ・モデルをプロダクトやサービスに組み込んだ経験がある ・toBのプロダクト開発に従事した経験がある ・需要予測や売上予測などの経験がある ※研究や分析メインではない

予約プランの自動生成及びシステムへのデータ投入自動化 ・競合他社情報や過去データなどから、予約プランの生成や適正価格を算出（ダイナミックプライシング） ・EXCELやWeb、Speech2textなど様々なデータソースを予約システムへ自動登録する処理の作成 ※フルリモート可 Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験：3年以上 ・データ分析、機械学習の基礎理解がある方 ・回帰モデルの検討と構築経験 ・TensorFlow、PyTorch または Scikit-Learnの利用経験

EC系やAIカメラソリューションなどAi関連のプロダクトが発生しており、 それにおけるML関連サービスの開発スピードを向上させていただきたく存じます。 具体的にはSSCのデータから顕在化していない課題を見つけたり、問題設定の定式化、課題に対し必要な対処を随時思考し具現化する役割を担っていただきます。 Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験：3年以上 (scikit-learn, Tensorflow, PyTorch など、機械学習に関するライブラリの知識があればより好ましい) ・コンピュータサイエンスに関する学位 ・GCP 製品の業務経験 ・データ分析の業務経験

大手生命保険ホールディングスの研究開発を行う部署にて、PoC開発とPL業務に携わっていただきます。 現在想定されるキーワードとしては、業界がヘルスケア、防災系、介護系、車載系、関連領域としてはAI、IoT、スマートスピーカー（Amazon Alexa）になります。 案件は複数ございますので、企画に対して柔軟に要件定義から設計、開発、テストと対応していただきます。 「保険業界」というワードを聞くとどうしても堅いイメージがありますが、作っていくサービスは他業界へ向けて様々な先端技術を絡めた開発になりますので、「アイディアをシステムで実現する」ことがゴールであれば使用技術やプロセスは問いません。 チームも柔軟な思考のメンバーが多く、トライ＆エラーを楽しめる方にJoinいただきたい案件ですので、最新開発環境を推奨するWeb系企業をイメージいただければ問題ありません。 【開発スタイル】 アジャイルのSCRUM手法を取り入れています。 スプリントは2週間です。 チーム構成はデザイナーを含め5名前後で、4～5個ほど案件ごとに分かれています。 4年ほど前に内製化開発を促進する目的で生まれました。 【具体的な作業内容】 ・Webアプリ（SPA）のフロントの設計と開発（React.js、Vue.js） ・ネイティブスマホアプリの設計と開発 ・サーバーレス構成のマイクロサービスの設計と実装 ・開発物の結合テスト（テストケース作成、テスト実施） ・モック段階からの機能実装アイデア出し ・WebGLを用いたグラフィク開発やIoTデバイスを用いた開発 ・AI開発の場合は、AIモデル開発、アルゴリズム選定、アノテーション、チューニング、評価を実施 ・プロジェクト内のメンバー教育（コードレビューや設計レビュー） ・担当プロジェクトの開発タスク管理 Python,JavaScript

案件の必須スキル

・SPAのフロント開発経験（コンポーネント開発、状態管理、デバッグ） ・ネイティブスマホアプリの開発経験 ・（AIプロジェクトに参画したい場合は以下のスキルも） ・大学数学（微積・線形・統計）を履修している、理解できる ・Pythonがかける（NumPyが使える） ・チームを自主的にリードした経験

ご参画後、最初は教育業界向けのAIシステムにおける、バックエンド及びMLOps部分の設計・実装を担っていただきます。 一定期間後には、その他AIシステムや様々なPJへのご参画も想定しております。 現場の開発メンバーは、現状全員がほぼフルスタックで対応可能となっており、全体的に高いスキルレベルの方が多いです。 内訳としては、マネージャーを除くとデータエンジニアが7名、アプリエンジニアが3名となっております。 Python

案件の必須スキル

・web技術を用いたシステム設計、実装の実務経験：3年以上 ・pythonを含む複数言語での開発経験：2年以上 ・クラウド関連のご経験：2年以上

大手通信事業者様向けのモバイルペイメント関連業務において、加盟店管理をはじめとした業務プロセスの効率化・自動化を目的とし、生成AIを活用したPoCおよび実運用レベルのシステム開発を推進いただきます。 業務部門・AIコンサルタント・開発チームの間に立ち、DifyやCursorなどの最新ツールを活用しながら、PoCから開発、リリースまでを短いサイクルでご対応いただきます。 主な業務内容は以下の通りです： ・生成AIを活用した業務効率化の企画・設計・実装 　- 例：Difyによる加盟店審査業務の自動化PoC～本導入 　- 例：Cursor等を活用したプロジェクトマネジメント業務の効率化 ・必要に応じたLLMモデルの最適化・チューニング ・アプリケーションプロトタイプ開発（バックエンド～フロント含む） ・AIコンサルタントや業務部門との連携・仕様調整支援 ・PoC段階から基盤・データ連携・フロント構築までの一貫対応 ・効果測定（KPI設計・評価） ※一定の生成AI基盤は整っておりますが、必要に応じて改善等が発生いたします。 ※検証・開発・リリースを短期間で繰り返すスタイルです。 備考： ・2025年5月～参画可能な方を優先いたします ・終了時期は未定ですが、複数案件が並行しており長期継続の可能性がございます ・クライアントのセキュリティ要件により、貸与PCをご利用いただく場合がございます

案件の必須スキル

・生成AI（LLM）への基本的な理解および実装経験 ・OpenAI API、Dify、CursorなどのLLM関連ツールを用いたPoCまたは開発経験 ・アプリケーション開発経験3年以上／運用改善経験2年以上 ・バックエンドおよびフロントエンド開発の実務経験 ・Git／GitHubを用いたバージョン管理経験 ・業務部門やコンサルタントとの協業経験 ・ビジネス要件を技術に落とし込めるコミュニケーション力 ・スピード感を持ったアジャイル型プロジェクト推進能力

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 【企業概要】 脳神経科学と機械学習（生成モデル）に関する長年の研究に基づき、短期では「意識を持つ社会」の構築を、中長期では「人間の意識をアップロードすること」を目指す大学発スタートアップ です。 【事業内容】 当社独自に蓄積し続ける、膨大なシンセティックデータのデータ基盤をクライアント毎にカスタマイズして、AIプロダクトを提供しています。 【募集背景】 大手通信会社や鉄道会社等のクライアントからAI案件を受託しており、 案件の開発スピードを上げるための増員です。 【業務内容】 AIプロダクト開発の上流工程(顧客折衝)からリリースまで一貫してお任せします。 研究開発の要素も強いため、具体的な回答が用意されていない課題に対して、最適解を見つけ出すようなアプローチ方法を一緒に考えていただける方を募集しています。 【備考】 案件によっては出社(出張)が発生する可能性もあるので、ご相談させていただくことがあります。

案件の必須スキル

- 機械学習を用いた業務経験が 2年以上ある方 - Deep Learningフレームワーク（Pytorch, Tensorflow等）を業務で使用した経験のある方 - 顧客折衝~要件定義までの上流工程の経験がある方 - コンピューターサイエンスの基礎的な知識をお持ちの方

・本人確認プラットフォームのアプリ開発をご担当いただきます。 ・以下の開発をお願いいたします。 　-iOS用のeKYC SDKの拡張開発 　-iOS用のeKYC SDKのリファクタリング 　-iOS用のeKYC アプリの拡張開発

案件の必須スキル

・iOSでの実務開発経験3年以上 ・仕様検討、設計、開発、リリースの経験 ・チームでの開発経験

自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。 シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります。 （LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） 【業務内容】 技術開発 ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 組み込み ・モック開発からシステム開発へのブリッジ ・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験：3年以上 ・データサイエンスの知識理解 ・レコメンド、広告配信、検索での実務経験 ・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験 ・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験 ・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析、検証をした経験

介護依頼者と介護ヘルパーの自社マッチングシステムのマッチングアルゴリズムのデータ周りを担当していただきます。 作業内容 ・マッチングアルゴリズムの設計・実装 ・予測モデルの設計・実装・評価 ・データの前処理・分析・可視化 ・データ分析基盤の設計・構築 社会貢献性も高く、今後も伸びていくサービスだと思っています。 成長の中で裁量を持って積極的に開発を行っていただける方は歓迎いたします。 Python

案件の必須スキル

・PythonやRなどを用いた実務経験：3年以上 ・機械学習・統計学の知識と実践経験 ・データベースやデータウェアハウスの基本知識 ・データ分析に関連するライブラリやツールの経験（Scikit-learn、TensorFlow、Keras、Pandas等）

Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。 主に、以下内容を想定しています。 ・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析 ・PoCでなく、実際にユーザーが使っているプロダクトに自身のアウトプットを反映し、改善していける ・自由度の高い実験環境 / GPU環境で研究 / 開発をすることができる ・大量のSNSデータを用いたプロダクト開発に携わることができる ・機械学習 / データサイエンス等をテーマとした社内勉強会 プロダクト開発チームはスクラム開発で動いていますが、MLエンジニアも各種スクラムイベントにご参加いただきます。 サーバサイドエンジニアと共に、モデル適用時のリリースやその後の負荷監視を行うなど、R&Dで終わるのではなく、 成果物がどうユーザーに影響したかチーム全員で見届け改善点の議論などもすることができ、メインのプロダクト開発がどのように進んでいるのかリアルに感じることができます。 Python

案件の必須スキル

・Deep Learning を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch、TensorFlow、scikit-learn 等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験 ・NLPの分類などの実務経験があること 分類(多項分類) クラスタリング 要約

月間広告流通額10億円規模の広告プラットフォームのデータベース設計、構築、運用をお任せいたします。 また、データ分析を行い課題を抽出、課題解決からプロダクトのグロースをお手伝いいただきます。 少人数での開発のため、ユーザーの利益が最大化されるのであれば新しい技術の導入など柔軟かつ大胆に変更していけますので、変化を求める方には楽しんで開発と運用をしていただけると思います。 DB(インフラ)

案件の必須スキル

・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験 ・SQL、R、Pythonなどのツールを利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習に関する基礎的な知識 ・TensorFlowなどの機械学習ライブラリ利用経験

膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトの機械学習開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・マーケティングリサーチサービスのML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 Python

案件の必須スキル

・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験を有していること ・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

内視鏡AIを作るのに必要な教師データを作成する目的で、 データアノテーションを効率良く行うために独自の社内サービスを作成しています。 今回は動画アノテーションを行うシステムを新規に開発中で、 バックエンドの開発を行っていただきます。 ＜開発言語＞ Python3（Flask） Python,AWS

案件の必須スキル

・Pythonの経験 ・FlaskなどのWebフレームワークを利用した開発経験 ・pytestなどを利用したユニットテストの経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した開発経験 ・Dockerを利用したサービスの運用経験 ・Git及びgithubの利用経験

ライフログアプリのビッグデータを活用した人工知能開発にアサイン頂きます。 スマホセンサーなどから上がってくる行動データやテキスト、 画像の解析をベースに、人工知能技術を使ってAIや機械学習を開発して頂きます。 Python,Scala

案件の必須スキル

・Python、Scalaのいずれかでの言語による開発 ・Spark（MLlib）、scikit-learn、TensorFlow、Keras、Chainerを使った機械学習 研究、開発 ・行動データを使った強化学習、推奨エンジン 研究、開発

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等

案件の必須スキル

■必須スキル ・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 ・年齢：40代まで ・日本国籍の方（外国籍不可です）

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等 【開発環境】 Python・GitHub 外国籍可能、N1以上、日本在住の方のみ

案件の必須スキル

・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

案件概要：Webサービスの開発支援(Ruby×Python×Shell) 業務内容： 10万DAUのファンクラブサービスや、新規ウェブサービスの開発・運営を行っております。 少人数でのチーム開発となりますためコミュニケーションや勤怠良好な方を希望いたします。 ・コンテンツ監視システムの設計 / 開発 / 運用 ・バックエンドにあるAIモデルを制御できるシステムの開発 ・AIモデルの再学習・チューニングするシステムの開発 ・AIの結果の画像データ、入力されたデータのデータベース、クラウド上での管理 開発環境: 画像処理・data science系ライブラリ：matplotlib, numpy, albumations プロトタイピング環境: Jupyter labs/ Jupyter notebooks Neural Networks : Facebook AI research tools・tensorflow 社内独自の画像処理アルゴリズム（Python）(ドキュメンテーションあり) 開発言語: Python / Ruby / shell フレームワーク: Ruby on Rails データベース: PostgreSQL インフラ基盤: AWS 構成管理: Terraform 場所:恵比寿(リモート併用) ※週1出社(慣れた後はフルリモも相談可能) 外国籍：不可

案件の必須スキル

・Webサービスの開発・運用経験(最低5年以上、ハイスキル層を想定) ・【システム】Ruby on Railsの経験があること ・【AI コア】Pythonの経験があること ・【タスクハンドリング】shellでのjobs/queue/cronでプロセス管理の経験があること ・アダルト関係のサービスでも抵抗がない方 ・指示を待つ姿勢ではなく、仕様やプロダクトに関しての疑問や提案など エンジニアだけでなくビジネスやデザイナーなどともコミュニケーションを行い 自ら全体最適となるように考え行動できる姿勢であること

業務内容: IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。 ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。 既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、 まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。 場所:淡路町/小川町※基本リモート(初日、月1回出社あり) 面談回数:1回(弊社同席) 開発環境: 言語:Python 3.9/higher 基本ライブラリ:Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib 勤務時間:10:00-19:00 備考：弊社より参画実績のあるお客様です チーム平均年齢:30代半ば 外国籍：不可

案件の必須スキル

・Numpy/SciPy/Pandas/Matplotlibの業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn/TensorFlow/Kerasなどのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特にRDSとS3) と連携する Python の開発経験 (現場ではboto3を使用) 1年以上

業務内容: eモビリティマネジメントプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの 各サービスの内容を適切に把握し、社内・社外をしっかり取りまとめつつ、要件定義から運用まで一連の流れを スムーズに遂行していただきます。 【具体的な業務】 ・社内開発するシステムの要件定義、基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用(メンテナンス、障害調査など) 開発環境: 言語:Python 3.9、higher 基本ライブラリ:Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib 勤務場所:フルリモート ※月に一度の出社日と、任意の出社日がございます。 備考:50歳未満くらい迄を希望 外国籍：不可

案件の必須スキル

・Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib の業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn、TensorFlow、Keras などのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特に RDS と S3) と連携する Python の開発経験 (boto3 を使用) 1年以上

業務内容: IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。 ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。 既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、 まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。 場所:淡路町/小川町※基本リモート(初日、月1回出社あり) 面談回数:1回(弊社同席) 開発環境: 言語:Python 3.9/higher 基本ライブラリ:Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib 勤務時間:10:00-19:00 備考：弊社より参画実績のあるお客様です チーム平均年齢:30代半ば 外国籍：不可

案件の必須スキル

・Numpy/SciPy/Pandas/Matplotlibの業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn/TensorFlow/Kerasなどのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特にRDSとS3) と連携する Python の開発経験 (現場ではboto3を使用) 1年以上

当社において、エネルギー、製造業向けGX/IoTサービスの開発をフルスタックでご担当いただきます。 具体的には製造業・商業ビル向けのWebアプリのの開発をフルスタックでご担当いただきます。 センサーデータを収集したり、設備を制御したり、クラウドを定期的に連携するエッジデバイスの開発やビッグデータの集計・エッジデバイスへの指令を行うバックエンドの開発。エンドユーザーのI/F機能等のフロントエンド開発など業務内容は幅広く様々です。 下記３事業のいずれかにアサインされ、それぞれの事業に対して、開発業務をお任せいたします。 (1)カーボンニュートラル事業 当社製品「ESP Dragon」やパートナー製品を活用し、業種を問わず、お客様に省エネルギー、CO2排出量削減のためのソリューション提案を行います。 すでに協業している企業様も多数あり、多くの製品を組み合わせ、必要に応じてカスタマイズの開発業務に従事していただきます。 (2) 製造DX事業 主に製造業のお客さまに当社製品「JupiterX」、その他パートナー製品や様々なメーカーのセンサーなどを活用し、お客さまのDX推進を支援します。 現在は生産性の向上をお客様に実現していただくために、システム連携、データ収集などのソリューションを提供しています。 (3)カスタマーサクセス事業 大手企業様と共同で開発しているサービスの機能拡大、利用者増を目指した運用事業です。 当社では先の通り多くの企業にサービスを提供しています。 その中で大手企業様向けに展開しているサービスが複数あり、これらの現状分析、課題抽出を行い、改善提案を行っていくものです。

案件の必須スキル

・何らかのシステム開発実務経験３年以上 ・ドキュメントが読めるレベルの英語力

当社において、エネルギー、製造業向けGX/IoTサービスの開発をフルスタックでご担当いただきます。 具体的には製造業・商業ビル向けのWebアプリのの開発をフルスタックでご担当いただきます。 センサーデータを収集したり、設備を制御したり、クラウドを定期的に連携するエッジデバイスの開発やビッグデータの集計・エッジデバイスへの指令を行うバックエンドの開発。エンドユーザーのI/F機能等のフロントエンド開発など業務内容は幅広く様々です。 下記３事業のいずれかにアサインされ、それぞれの事業に対して、開発業務をお任せいたします。 (1)カーボンニュートラル事業 当社製品「ESP Dragon」やパートナー製品を活用し、業種を問わず、お客様に省エネルギー、CO2排出量削減のためのソリューション提案を行います。 すでに協業している企業様も多数あり、多くの製品を組み合わせ、必要に応じてカスタマイズの開発業務に従事していただきます。 (2) 製造DX事業 主に製造業のお客さまに当社製品「JupiterX」、その他パートナー製品や様々なメーカーのセンサーなどを活用し、お客さまのDX推進を支援します。 現在は生産性の向上をお客様に実現していただくために、システム連携、データ収集などのソリューションを提供しています。 (3)カスタマーサクセス事業 大手企業様と共同で開発しているサービスの機能拡大、利用者増を目指した運用事業です。 当社では先の通り多くの企業にサービスを提供しています。 その中で大手企業様向けに展開しているサービスが複数あり、これらの現状分析、課題抽出を行い、改善提案を行っていくものです。

案件の必須スキル

・何らかのシステム開発実務経験３年以上 ・ドキュメントが読めるレベルの英語力

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 弊社は、土木業界のDX化を推進し、深刻な人手不足や技術の継承を目指している企業です。 建造物や土木構造物の設計/構造の3Dモデリング化や、スケジュールや予算管理をデータ管理できるプロダクトをクライアントへ提供しています。 現在は社内のPjMが中心となり外部のエンジニアと協働し開発を進めていますが、今後開発組織の内製化も視野に入れ、技術検証や開発をリードしていただける方を募集しています。 【業務内容】 ■AIを活用したロジックの技術検証・開発 　- 土木業界の専門書類を解析し、文章構成の自動化やレビュー(校正)を行うAIの開発 　- 図面などの非構造化データから情報抽出・整形、もしくは図面操作を行うAIの開発 　- クライアントの要望に応じたPoC(概念実証)の実施、結果報告・フィードバック ■要件定義・技術選定 　- プロジェクトのゴールや制約条件を踏まえたAI技術スタックの選定 　- 検証プロセスや本番導入に向けたアーキテクチャの検討 　- 実装フロー・スケジュールの策定と提案

案件の必須スキル

・文字/画像/図面など複数モーダルを組み合わせたAIの開発経験 ・AIモデルの開発～評価・チューニングに至る一連の実装経験 ・Python、TensorFlow/PyTorchなど機械学習フレームワークを用いた開発経験 ・チームやクライアントなど、ステークホルダーと協働した経験

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ▼事業について 当社のプロダクトは都市ができる上で一番最初に整備される「道」に関する事業を主軸に展開しています。 ▼仕事内容 ※ご経験やご希望もとに、面談時にすり合わせできればと存じます。 AIモデル開発 - 道路路面や交通標識や電柱の損傷検知など自社サービス向けAI/MLモデルの設計・開発・最適化 - 画像処理技術やデータラベリング手法を駆使し、モデル精度を向上 データ処理 - 大規模画像データの収集・クリーニング・アノテーション管理 技術リサーチ - 生成AI、LLM、強化学習、Edge AIなど最先端技術を調査しPoCを実施 - 論文を調査し、新技術導入を検証 チーム連携 - プロダクトや事業開発部門との調整・進捗共有 - 必要に応じた技術サポート・アドバイスを提供 プロジェクト管理 - スケジュール作成・進捗管理 - クライアント要件の把握・対応

案件の必須スキル

- Python、TensorFlow、PyTorchなどの実務経験 - 画像処理を用いた機械学習・深層学習の知識・実績 - データサイエンスや分析の基礎知識 - 問題解決力・論理的思考力 - チーム開発経験・コミュニケーション能力

既に20,000社以上に提供しているサービス全体(Webサービス、メールサービス、帳票サービス、 データ処理サーバー）のIoTプラットフォーム、AIプラットフォームの構築、改善などをご担当いただきます。 事業で使用するプラットフォームの構築、管理、運用業務をお任せいたします。 各事業ではリリースして終わりではなく、サービス全体を見渡し、外部環境変化や顧客ニーズに対応したり、 オペレーションコストの削減など、さらなるサービス価値、利用者の増大を目指します。 ■業務詳細 ・新規サービスに関わるプラットフォーム構築、サーバーネットワーク構築 ・導入済みサービスに関わる、サーバー運用、監視設定、リソース増強 ・セキュリティ管理といった運用や保守業務 ◇◆仕事の流れ◆◇ ＜見積フェーズ＞ ・使用技術の選定、アーキテクチャ設計 ・サーバサイジング ・見積 ＜導入フェーズ＞ ・セットアップ、設定 ・冗長化、セキュリティ、監視等導入、テスト ＜運用フェーズ＞ ・パフォーマンスモニタリング、改善 ・障害監視、対応 PHP

案件の必須スキル

・PHPでの開発経験：3年以上 ・サーバーに携わった経験をお持ちの方

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等

案件の必須スキル

※恐れ入りますが外国籍の方はお見送りとなります※ ・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 ・年齢：45歳まで

脳波データ解析及び脳波AIモデル構築業務をお任せします！ ■業務詳細 ・学習・評価用脳波データセット（教師ラベル、被験者情報、脳波データ対応）の作成管理 ・ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 ・機械学習を用いた脳波AIモデル（分類、回帰）構築とその評価 ・解析レポートの作成 ・開発した脳波AIモデルのコンテナ化開発（仕様作成、プロトタイプ開発、デプロイ）

案件の必須スキル

・Pythonを用いたデータ分析（統計、可視化、EDA、検定等）業務経験 3年以上 ・Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch等の機械学習ライブラリを用いた、予測モデル（例：画像・自然言語・テーブル・時系列データなど）構築業務経験 2年以上