Pytorchのフリーランス案件・求人

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 顔認証や偽造検知技術を用いた本人確認システムの開発プロジェクトにて、機械学習を活用したAPIやインフラの実装、データ分析を担当します。リサーチャーと協力し、技術の新規開発や精度向上を目指して、機械学習推論システムのパフォーマンス向上に向けた実装を行います。サーバーサイドエンジニアとしての経験がある方は、機械学習にも挑戦できます。 ■具体的な業務内容 ・機械学習を用いたAPIおよびインフラの実装 ・データ分析およびアノテーションツールの開発 ・機械学習推論システムのパフォーマンス向上のための実装 ・CI/CD環境の構築および運用 ・チームと連携して、システム全体の改善および新機能の開発 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・pythonでの開発経験（個人でも可） ・AWSを用いた開発/運用経験 ・何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可） ・チームでの開発経験 ・CI/CD環境の構築経験

マルチモーダルAIや大規模言語モデル（LLM）に関連する技術を有する 有名理系大学発スタートアップとして様々な業界にてAIソリューションを提供する企業様です。 -画像生成、画像検知 -製造業における製品不良データの検知 -デジタルデータ上のフィッティングシミュレーション（衣類） -広告やエンタメ系サービスにおけるモデルの生成 etc.... 役割 ・機械学習によるAIアルゴリズムの開発 ・統計学などを用いた統計的アプローチによるデータ分析 生成AIの案件といっても、 ChatGPTとAPIを繋いでみましたのような方は求められておらず、RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキング経験ぐらいはあるような方が良さそうです。

案件の必須スキル

・GANやDiffusion Modelなどの最先端技術を扱う高度な機械学習スキル 　（自然言語処理/NLP他、特に、画像生成や処理に関する専門知識が必要です） ・英文読解（海外論文を読んでいる、研究としてのバックグラウンドがある）

マルチモーダルAIや大規模言語モデル（LLM）に関連する技術を有する 有名理系大学発スタートアップとして様々な業界にてAIソリューションを提供する企業様です。 -画像生成、画像検知 -製造業における製品不良データの検知 -デジタルデータ上のフィッティングシミュレーション（衣類） -広告やエンタメ系サービスにおけるモデルの生成 etc.... 役割 ・機械学習によるAIアルゴリズムの開発 ・統計学などを用いた統計的アプローチによるデータ分析 生成AIの案件といっても、 ChatGPTとAPIを繋いでみましたのような方は求められておらず、RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキング経験ぐらいはあるような方が良さそうです。

案件の必須スキル

・GANやDiffusion Modelなどの最先端技術を扱う高度な機械学習スキル 　（自然言語処理/NLP他、特に、画像生成や処理に関する専門知識が必要です） ・英文読解（海外論文を読んでいる、研究としてのバックグラウンドがある）

BALLASは「建設業を最適化し、人々を幸せに」することを目指すスタートアップ企業です。 建設業全体の最適化を目指しつつ、現在は「建設部材の調達」領域で事業を展開しています。 BALLASならではの特徴として、建設部材メーカー機能とITテクノロジー開発機能の両方を備えており、業界の現場に入り込みながら実務有効性のあるプロダクト開発を推進することを実現しています。 現在、テクノロジー開発部では、社内ナレッジを業界展開する建設ドメインでのVerticalSaaSや、建設業界に持続的な調達サプライチェーンを構築するためのサプライチェーンマネジメント基幹システムなど、複数のプロダクトにおいて0→1での企画・設計・開発しています。 ▼仕事内容 上述した新規プロダクトのコアコンピタンスとなる機能を、LLMやMLの技術を使い、PoC、R&D、プロトタイプ実装などの工程を経て、技術検証および社会実装するまでをご担当いただきます。 BALLASでは、創業当初よりナレッジマネジメントを徹底の上で建設部材調達の実業を遂行することで、従来は属人化され取得が困難であった設計図面や仕様データなどのアセットを社内にて保有しています。 これらのデータを利活用し、新たな価値を産出することで、建設業全体の最適化に貢献することをミッションとしていただきます。 ▼業務例 - 生成AI/LLMおよび独自AIを利用したPoC設計、開発 - 社会実装のためのプロトタイピング（例: Webアプリケーションフレームワークを利用した簡易なAPIやデモ画面の実装） - Biz、PdM、PjMとのコラボレーション - PoCした技術のデモンストレーションと、レポートの作成・プレゼンテーション - 顧客や社内からの設計図関連ニーズの把握と、それに基づく具体的な開発目標の設定 - 機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握 ▼PoCの想定例 - 設計図面からの構造化データ設計及び抽出の自動化と、特徴量エンジニアリング - 画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン - 設計図面のクラスタリング、特徴量ラベルサジェスト

案件の必須スキル

- 3年以上のバックエンド開発経験、またはそれに相当する能力 - 1つ以上のプログラミング言語に関する理解 - 機械学習の概念への理解 - ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスへの知識 - 問題解決能力、分析能力、コミュニケーション能力

自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。 シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります。 （LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） 【業務内容】 技術開発 ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 組み込み ・モック開発からシステム開発へのブリッジ ・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験：3年以上 ・データサイエンスの知識理解 ・レコメンド、広告配信、検索での実務経験 ・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験 ・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験 ・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析、検証をした経験

同社は生体認証、体型認証、行動認証などを自社サービスとして展開している企業です。 今回はPythonを用いた顔認証による本人確認サービスの開発に携わって頂きます。 金融機関を中心とした顧客企業に対して、実装する機械学習アルゴリズムの開発を行います。 【具体的な業務内容】 ・機械学習を伴うAPIの実装 ・機械学習のサーバーサイド推論APIの実装 ・機械学習コードの実装・高速化・パイプライン構築 【技術環境】 ・言語：Python ・CI/CD：CircleCI、GitHub Actions、AWS CodePipeline/CodeBuild/CodeDeploy ・インフラ：AWS、Terraform、Docker ・ストレージ：Amazon Aurora (MySQL)、Amazon DynamoDB、S3 ・モニタリング：Airbrake、AWS CloudWatch、Datadog ・AWS：API Gateway、CloudFront、CloudTrail、Direct Connect、ECS、ECR、Fargate、EC2、GuardDuty、KMS、Kinesis Firehose、Lambda、Route 53、SNS、SQS、Transfer for SFTP、WAF ・その他ツール：Github、Slack、JIRA、Confluence、Zeplin、Miro

案件の必須スキル

【必須】 ・Pythonでの開発経験 ・AWSを用いた開発／運用経験 ・チームでの開発経験 ・CI/CD環境の構築経験 ・何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可） 【尚良】 ・NumPy、pandas、sklearn、matplotlib、OpenCV 等一通りの画像処理・機械学習に関連する開発経験 ・Pytorch 他深層学習ライブラリを用いた開発経験 ・Pytorch lightning の開発経験 ・AWS Sagemaker の経験 ・DevOps 周りの経験 (AWS CodePipeline/AWS StepFunctions/Terraform) ・エンジニアとしての経験3年以上 【求める人物像】 ・弊社のビジョンへ共感がある方 ・個人情報保護・情報セキュリティに関する意識があり、責任感を持って行動できる方 ・丁寧に建設的に議論ができる方 ・素直で技術が好きな方

EC系やAIカメラソリューションなどAi関連のプロダクトが発生しており、 それにおけるML関連サービスの開発スピードを向上させていただきたく存じます。 具体的にはSSCのデータから顕在化していない課題を見つけたり、問題設定の定式化、課題に対し必要な対処を随時思考し具現化する役割を担っていただきます。 Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験：3年以上 (scikit-learn, Tensorflow, PyTorch など、機械学習に関するライブラリの知識があればより好ましい) ・コンピュータサイエンスに関する学位 ・GCP 製品の業務経験 ・データ分析の業務経験

大手生命保険ホールディングスの研究開発を行う部署にて、PoC開発とPL業務に携わっていただきます。 現在想定されるキーワードとしては、業界がヘルスケア、防災系、介護系、車載系、関連領域としてはAI、IoT、スマートスピーカー（Amazon Alexa）になります。 案件は複数ございますので、企画に対して柔軟に要件定義から設計、開発、テストと対応していただきます。 「保険業界」というワードを聞くとどうしても堅いイメージがありますが、作っていくサービスは他業界へ向けて様々な先端技術を絡めた開発になりますので、「アイディアをシステムで実現する」ことがゴールであれば使用技術やプロセスは問いません。 チームも柔軟な思考のメンバーが多く、トライ＆エラーを楽しめる方にJoinいただきたい案件ですので、最新開発環境を推奨するWeb系企業をイメージいただければ問題ありません。 【開発スタイル】 アジャイルのSCRUM手法を取り入れています。 スプリントは2週間です。 チーム構成はデザイナーを含め5名前後で、4～5個ほど案件ごとに分かれています。 4年ほど前に内製化開発を促進する目的で生まれました。 【具体的な作業内容】 ・Webアプリ（SPA）のフロントの設計と開発（React.js、Vue.js） ・ネイティブスマホアプリの設計と開発 ・サーバーレス構成のマイクロサービスの設計と実装 ・開発物の結合テスト（テストケース作成、テスト実施） ・モック段階からの機能実装アイデア出し ・WebGLを用いたグラフィク開発やIoTデバイスを用いた開発 ・AI開発の場合は、AIモデル開発、アルゴリズム選定、アノテーション、チューニング、評価を実施 ・プロジェクト内のメンバー教育（コードレビューや設計レビュー） ・担当プロジェクトの開発タスク管理 Python,JavaScript

案件の必須スキル

・SPAのフロント開発経験（コンポーネント開発、状態管理、デバッグ） ・ネイティブスマホアプリの開発経験 ・（AIプロジェクトに参画したい場合は以下のスキルも） ・大学数学（微積・線形・統計）を履修している、理解できる ・Pythonがかける（NumPyが使える） ・チームを自主的にリードした経験

ご参画後、最初は教育業界向けのAIシステムにおける、バックエンド及びMLOps部分の設計・実装を担っていただきます。 一定期間後には、その他AIシステムや様々なPJへのご参画も想定しております。 現場の開発メンバーは、現状全員がほぼフルスタックで対応可能となっており、全体的に高いスキルレベルの方が多いです。 内訳としては、マネージャーを除くとデータエンジニアが7名、アプリエンジニアが3名となっております。 Python

案件の必須スキル

・web技術を用いたシステム設計、実装の実務経験：3年以上 ・pythonを含む複数言語での開発経験：2年以上 ・クラウド関連のご経験：2年以上

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等 【開発環境】 Python・GitHub 外国籍可能、N1以上、日本在住の方のみ

案件の必須スキル

・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

同社は経済情報プラットフォームや、B2Bマーケティングプラットフォーム等を展開する企業です。 今回は機械学習エンジニアとして、経済情報プラットフォーム開発をお任せします。 ただ決められた開発を行うだけでなく、課題をデータサイエンスの問題として適切に明確化し、サービスや事業に貢献してくれる方を募集しています。 【具体的な業務】 ・データ収集、モデル作成、訓練 ・デプロイパイプライン構築 ・API開発といった一連の開発業務 現場は機械学習をプロダクトに取り込んでユーザに価値を届けることに重点を置き、業務オペレーションによるデータの蓄積も含めた、学習パイプラインや精度改善のループを設計・実装しています。 ※エンド案件となります。面談は弊社同席で1回行います。

案件の必須スキル

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など） ・PythonによるWebアプリケーションのシステムの開発経験（目安2年以上） ・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験 ・前向きでオープンなコミュニケーションが取れる方 ・何事にもチャレンジ精神、成長意欲がある方 ・TDDが好き、もしくはチャレンジしたい ・ペアプロが好き、もしくはチャレンジしたい ・ペアプロを徹底しているため、以下の2点も合わせて条件となります 　①日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる 　②東京オフィスに日々出社することができる 　（コロナの影響で現在は原則リモートですが、将来的に出社しての仕事が増える可能性があります）

同社はオンラインによる生体認証、体型認証、行動認証のプラットフォームを展開している企業です。 今回は本人確認／生体認証プラットフォーム (eKYC) の開発を機械学習を用いてご担当頂きます。 プロダクトは顔や免許証などのIDを撮影して本人確認を行っています。 その際には、 ・顔認証 ・偽造検知(PAD) ・顔/IDの認識、クオリティアセスメント などの画像処理技術が使われています。 これらの技術は、サービスの利便性や本人確認の信頼度に直結しており、様々な国籍や環境の人でも快適に使えるように、日々改善を続けています。 本ポジションでは、リサーチャーと協力し、これらの技術の新規開発や精度向上をするための実装や仕組みづくりをして頂きます。 具体的な業務としては、下記のどちらかを、専門性に応じて担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ・機械学習を用いたAPI、インフラ実装や、データ分析、アノテーションツールの考案・実装 ・機械学習を用いたWebアプリやNativeアプリのフロント実装、新規UIの検証 ※エンド直案件となります。面談は弊社同席で1回行います。

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験（個人でも可） ・AWSを用いた開発／運用経験 ・チームでの開発経験 ・CI/CD環境の構築経験 ・何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可）

Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。 主に、以下内容を想定しています。 ・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析 ・PoCでなく、実際にユーザーが使っているプロダクトに自身のアウトプットを反映し、改善していける ・自由度の高い実験環境 / GPU環境で研究 / 開発をすることができる ・大量のSNSデータを用いたプロダクト開発に携わることができる ・機械学習 / データサイエンス等をテーマとした社内勉強会 プロダクト開発チームはスクラム開発で動いていますが、MLエンジニアも各種スクラムイベントにご参加いただきます。 サーバサイドエンジニアと共に、モデル適用時のリリースやその後の負荷監視を行うなど、R&Dで終わるのではなく、 成果物がどうユーザーに影響したかチーム全員で見届け改善点の議論などもすることができ、メインのプロダクト開発がどのように進んでいるのかリアルに感じることができます。 Python

案件の必須スキル

・Deep Learning を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch、TensorFlow、scikit-learn 等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験 ・NLPの分類などの実務経験があること 分類(多項分類) クラスタリング 要約

膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトの機械学習開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・マーケティングリサーチサービスのML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 Python

案件の必須スキル

・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験を有していること ・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

広告素材(テキスト・画像・音声・フォント等)を自動生成して制作者を支援するサービスを提供している企業様からの案件となります。 インターネット広告では、幅広い属性のユーザーの多様な関心・嗜好を捉えるため、 大量かつ多様なクリエイティブ制作が必須となりますが、 従来、クリエイティブは広告主が保有する素材やストックサイト等で提供されている素材をベースに人手で制作されており、 生み出せる量や多様性には限界があります。 そこで、高品質かつ多様な広告素材を大量に自動生成することで、クリエイティブ制作力の飛躍的な向上を狙います。 開発チームは、広告効果の事前予測により効果の高い広告を大量に生み出し続けることを目的とした 自社アプリを含むいくつかの周辺サービスと連携しつつ、自動生成技術を独自に研究・開発しています。 開発メンバーは少数の若手(平均26歳)で構成され、最新の深層学習技術を幅広く試しながら アジャイル型で開発を進めているのが特徴です。 業務内容 素材生成サービスにおける、モデル研究開発以外のすべてのエンジニアリングを担当していただきます。 ・膨大な広告データのデータエンジニアリング ・バックエンド開発（モデルのAPI化, インフラの調整など） ・MLOps開発（モデルの運用フロー設計・開発, CI/CDの整備, モニタリングなど） ※上記がメインですが、状況によりフロントアプリケーションの開発を 　一部担当していただく可能性があります。 Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験：3年以上 ・実際に運用されているMLサービスの開発経験：1年以上 ・Pytorchを用いたMLシステムの開発経験：1年以上 ・Git を用いたチーム開発経験：2年以上 ・Webアプリケーション開発経験：2年以上 ・SQLによるデータ抽出・操作経験：1年以上 ・機械学習の基本的な理解

同社は生体認証、体型認証、行動認証などを自社サービスとして展開している企業です。 今回はPythonを用いた顔認証による本人確認サービスの開発に携わって頂きます。 金融機関を中心とした顧客企業に対して、実装する機械学習アルゴリズムの開発を行います。 【具体的な業務内容】 ・機械学習を伴うAPIの実装 ・機械学習のサーバーサイド推論APIの実装 ・機械学習コードの実装・高速化・パイプライン構築 【技術環境】 ・言語：Python ・CI/CD：CircleCI、GitHub Actions、AWS CodePipeline/CodeBuild/CodeDeploy ・インフラ：AWS、Terraform、Docker ・ストレージ：Amazon Aurora (MySQL)、Amazon DynamoDB、S3 ・モニタリング：Airbrake、AWS CloudWatch、Datadog ・AWS：API Gateway、CloudFront、CloudTrail、Direct Connect、ECS、ECR、Fargate、EC2、GuardDuty、KMS、Kinesis Firehose、Lambda、Route 53、SNS、SQS、Transfer for SFTP、WAF ・その他ツール：Github、Slack、JIRA、Confluence、Zeplin、Miro

案件の必須スキル

【必須】 ・Pythonでの開発経験 ・AWSを用いた開発／運用経験 ・チームでの開発経験 ・CI/CD環境の構築経験 ・何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可） 【尚良】 ・NumPy、pandas、sklearn、matplotlib、OpenCV 等一通りの画像処理・機械学習に関連する開発経験 ・Pytorch 他深層学習ライブラリを用いた開発経験 ・Pytorch lightning の開発経験 ・AWS Sagemaker の経験 ・DevOps 周りの経験 (AWS CodePipeline/AWS StepFunctions/Terraform) ・エンジニアとしての経験3年以上 【求める人物像】 ・弊社のビジョンへ共感がある方 ・個人情報保護・情報セキュリティに関する意識があり、責任感を持って行動できる方 ・丁寧に建設的に議論ができる方 ・素直で技術が好きな方

・MLシステムにかかる開発運用保守を一貫して行います。 1. C-DWH, 外部データベースからのETL処理 2. 機械学習の学習/推論に投入するためのPythonベースの前処理、その汎用化 3. 機械学習の推論を公開するためのAPI設計 4. 上記をフレーム化するためのMLOps機能探索のサポート、パブリッククラウド及びMLOps環境基盤の構築、ユーザー提供 Python

案件の必須スキル

・Git（GitLabを採用、コード保全で利用） 　・Python（3年以上） 　・タスク管理（Jira,Backlog：Jira/GitLabのissuesでのタスク管理） 　・Linux（ls,cat,mv,touch,chmodなど単純なコマンドの意味が理解可能） 　・AWS 　・標準SQL 　・Oracleに関する知識 　・データ処理ライブラリ 　・ML/行列ライブラリ（Statsmodel, scikit-learn, OpenCV, Numpyの使用経験） 　・DLライブラリ（PyTorchの使用経験）

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 画像認識技術を活用したAIモデルの開発を担当していただきます。ディープラーニングを用いて教師画像の作成や学習を行い、物体識別やセグメント分けのモデル構築を進めます。 ■具体的な業務内容 ・ディープラーニングを用いたAIモデルの構築および学習 ・教師データの作成および学習データの整備 ・物体識別およびセグメント分けのアルゴリズム開発 ・モデル結果の可視化および精度検証 ・新しい技術のキャッチアップおよび適用検討 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・Pythonを使用した実務経験3年以上 ・Tensorflow、Keras、PyTorch、いずれかの使用経験

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 機械学習を用いて時系列データの分類モデルを設計・評価し、Web API開発および運用を担当するポジションです。適切なデータセットを選定し、実験結果をチームに報告しながら、要件に従ってモデルの開発を進めます。 ■具体的な業務内容 ・機械学習モデルの設計、実験、評価 ・時系列データの分類およびデータ表現の選択 ・機械学習モデルをWeb APIとして開発および運用 ・チームに実験結果を報告し、ライブラリの拡張 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・データサイエンスの実務経験1年以上 ・機械学習の知識 ・構造化・時系列データの経験 ・クラウド環境に関する基礎的な知識

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 医療機器向けソフトウェア開発プロジェクトで、SEまたはPGとして実装とテストに携わります。Pythonを使用し、医療分野特有のニーズに応える開発経験を積むことができます。 ■具体的な業務内容 ・Pythonを用いたソフトウェアの実装 ・ソフトウェアテストの実施 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・pythonでの開発経験 ・AWSを用いた開発/運用経験 ・チームでの開発経験 ・CI/CD環境の構築経験 ・何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可）

『社内の人材活用』『社外の人材活用』という独自のソリューションを提供することで、DX人材の不足という社会課題の解決に挑戦しています。 そのため、様々なプロダクト開発が行われております。 プロダクトの価値を最大限にすることを考えていただき、技術で開発をリードしていただける方を募集いたします。 仕様や設計はもちろん、自ら手を動かしてコードを書ける能力が求められます。 【お任せしたい仕事内容の例】 ・技術やアーキテクチャ選定 ・開発チームの生産性の向上 ・コードレビューを通じた品質管理 ・Rails, Laravel, Flask,等を使ったWebアプリケーション開発 ・開発チームの技術的なチャレンジの推進 ■チーム構成 社員と業務委託のエンジニアがいます。 サービス別にチームを作っており、少人数精鋭で開発に従事している状況です。 チームの開発体制は、アジャイル開発を取り入れており、チーム別に1～2週間単位で1スプリントを回して開発を進めている状態です。 スプリントの開始前後でスプリントMTGを行っており、前回スプリントの反省や次回スプリントでの開発内容について協議します。 毎日30分程度のMTGを行っており、チーム内でのコミュニケーションを欠かさない様にしています。 ※MTGは全てオンライン上で行われています。 その他、Slack上に技術についての雑談をできるチャンネルがあるなど、フランクに自分の業務外の方とのコミュニケーションが取れる様になっています。 開発チームに閉じず、各事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、活動することになります。 ■求める人物像⇥ ・テクノロジーの力で顧客の課題解決を行いたい方 ・一手先を読み、汎用的な仕組みを検討できる方 ・チームでなにかを成し遂げたい方 ・心理的安全性を意識した振る舞いができる方 ■開発環境⇥ ・開発言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Go ・フレームワーク: Ruby on Rails, Laravel, Flask, FastAPI, JupyterHub, Vue.js, Next.js, echo, GORM ・ミドルウェア：Docker, Kubernetes, MySQL, Redis, Nginx, Elasticsearch ・インフラ: AWS, GCP, Azure ・開発手法: アジャイル開発 ・構成管理ツール: Ansible, Terraform ・監視ツール：Mackerel, Sentry ・コミュニケーション: Slack, JIRA, Bitbucket, Confluence

案件の必須スキル

・バックエンドエンジニアとして実務経験最低３年以上 ・Rubyの言語を使ったWebアプリケーションの開発経験　 ・Dockerを使った開発経験 ・クラウドネイティブアプリケーション開発経験 ・単体テストを用いた継続的な開発の経験 ・Gitおよびタスク管理ツールを利用したチーム開発経験

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 教育業界向けAIシステムのバックエンドおよびMLOpsの設計・実装を担当します。将来的には他のAIプロジェクトへの異動も視野に入れており、総合的な技術力の向上が期待されます。 ■具体的な業務内容 ・教育AIシステムのバックエンド開発 ・MLOpsの設計および実装 ・Pythonを用いた開発業務 ・クラウド関連の設定および運用 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・エンジニアとしての専門性（3年程度の経験があることを想定） 　・Web技術を用いたシステム設計・実装の実務経験 　・Pythonを含む複数言語での開発経験 　・クラウド関連のご経験（実務経験問わず） ・深層学習の最低限の理解 ・下記ライブラリ・フレームワークの経験 　・scikit-learn 　・pandas 　・numpy 　・Keras / Tensorflow / Pytorchのいずれか

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■ 概要 自社のSNSマーケティングデータを扱うSaaSプロダクトにおいて、機械学習（ML）開発を担当します。プロダクトへ機械学習を適用し、Webエンジニアと連携して開発を進めます。自然言語処理（NLP）を用いてSNSデータを解析し、顧客の商品開発に活かすソーシャルリスニング型リサーチサービスを強化する役割です。 ■ 具体的な業務内容 ・自然言語処理を活用したMLモデルの開発 ・SNSデータを使用したテキスト分析（感情分析、評判分析など） ・Pythonを使用した機械学習モデルの設計および実装 ・Webエンジニアとの協業によるプロダクト開発 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験を有していること ・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 顔認証や偽造検知を行う自社サービスの開発に携わります。リサーチャーと協力し、機械学習を活用したAPIやインフラの実装を担当します。また、顔やIDの認識精度を向上させるための新しい技術開発や仕組みづくりを行います。リモートワーク可能な環境です。 ■具体的な業務内容 ・機械学習を用いたAPIやインフラの実装 ・データ分析およびアノテーションツールの考案・実装 ・WebアプリやNativeアプリのフロント実装、新規UIの検証 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・pythonでの開発経験（個人でも可） ・AWSを用いた開発/運用経験 ・チームでの開発経験 ・CI/CD環境の構築経験 ・何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可）

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 点群認識モデルの評価および改造を担当するポジションです。Linux環境での作業がメインとなり、Pythonを使用して機械学習モデルの調査・設計・製造を行います。SSH接続を使用したリモート操作での作業が主となります。 ■具体的な業務内容 ・点群認識モデルの評価および改造 ・Pythonを用いたモデルの調査および設計 ・Linux（Ubuntu）環境での開発およびSSH接続による操作 ・モデルの改善および性能評価 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 言語：・Python その他：基礎的な機械学習の知識 高校レベルの線形代数

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 自社開発商品の画像アプリケーションにおけるPythonを用いたAI開発を担当します。機械学習や深層学習に関する知見を活かして、画像認識の最適化を進めます。 ■具体的な業務内容 ・Pythonを用いた画像アプリケーションの開発 ・PyTorchによる実装 ・機械学習・深層学習の適用および最適化 ・チーム開発におけるコード管理（GitHub、GitLab） 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■ 概要 AIを活用した特定画像認識アプリケーションの開発を担当していただきます。最新の画像認識技術を活用し、クライアントのニーズに応じたアプリケーションを開発します。 ■ 具体的な作業内容 ・PythonおよびTensorFlow、Yoloを用いたAIモデル開発 ・画像認識アルゴリズムの実装および改善 ・モデルのファインチューニング 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・Python/Pytorch or Tensorflow/Yolo or OpenCVを用いた開発経験

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 AIを活用した機械学習モデルやディープラーニングを用いた画像・音声・自然言語処理に関連するアルゴリズム開発を担当します。具体的なプロジェクトには、3Dスキャンデータを基にしたオーダーメイド商品の制作や、人的リソースの最適配置シミュレーションなどが含まれます。さらに、ChatGPTを活用したソリューション提案や技術実装も担当します。 ■具体的な業務内容 ・機械学習モデルの構築および実装 ・ディープラーニングによる画像や音声、自然言語処理の開発 ・3Dスキャンデータを利用したモデル開発 ・リソース最適化シミュレーションの開発 ・ChatGPTを活用した技術ソリューションの提案・実装 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 以下のいずれかのご経験2年以上 ・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・コンピュータグラフィックス

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 医療系サービス向けに、機械学習を用いた予測技術開発を行います。データの作成や前処理、AIモデルの構築と評価を担当し、AIモデルのコンテナ化やレポート作成も行います。 ■具体的な業務内容 ・機械学習用データの作成および管理 ・ノイズ処理、特徴量抽出などの前処理実装 ・AIモデルの構築と評価 ・解析レポートの作成 ・AIモデルのコンテナ化およびデプロイ 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・Pythonを用いたデータ分析（統計、可視化、EDA、検定等）経験3年以上 ・Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch等の機械学習ライブラリを用いた経験2年以上

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトにおいて、機械学習エンジニアチームと共に学習モデルの開発を担当します。ScipyやNumpy、TensorFlowなどの機械学習フレームワークを用いたプロジェクトに参画し、論文モデルの実装や自ら設計したモデルの実装を進めます。 ■具体的な業務内容 ・機械学習モデルの設計、実装、開発 ・Scipy/Numpy、TensorFlowなどを用いた機械学習プロジェクトへの参画 ・論文に基づいたモデルの実装および最適化 ・エンジニアおよびビジネスチームとの連携 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・ビジネスレベルの日本語 ・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験 ・論文のモデルを実装する能力 ・自らモデルをデザイン・研究・実装していく姿勢

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 ファイナンシャルプランナーと顧客をマッチングするサービスの開発を担当します。既存のサービスに対する機能追加とメンテナンスを行うポジションで、スクラムでの開発経験が求められます。PythonやGoを使用した開発環境で、AWSやGCPを活用したインフラ構築も行います。シニアレベルのエンジニアを対象とした案件です。 ■具体的な業務内容 ・既存サービスの機能追加およびメンテナンス ・スクラムチームでのアプリケーション開発 ・AWSおよびGCPを使用したインフラ管理 ・SQLを用いたデータベースの管理と最適化 ・Pythonを使用したデータ操作および分析 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・Pythonによる開発経験 ・Pandasなどを使ったデータ操作 ・SQL及びRDBMSに関する知見 ・基本的なSQLの構文(DDL、DML、DCL)を理解している ・スキーマ設計に関する知見 ・AWS、Google Cloud Platformを開発で用いた経験

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 自社ECサイトのバックエンドシステム開発を担当いただきます。AWSやDockerを活用し、設計から運用まで幅広い業務に携わります。希望に応じてフロントエンドやデータサイエンス領域にもチャレンジできます。 ■具体的な業務内容 ・PHP（Laravel）を使用したバックエンドシステムの設計および開発 ・MySQLを用いたデータベース設計および運用 ・AWS環境およびDockerを活用したシステム構築 ・API設計および外部サービスとの連携 ・データ解析基盤の構築および可視化 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方

大規模言語モデル（LLM）を活用した開発に特化した企業様のチームの一員として、クライアントのサービス開発を行っていただきます。 自由度が高いですが、かなりスピード感が早いため、ご自身でボールを拾いに行く姿勢がある方がマッチします。 【業務内容】 ・LLMを活用したシステムの設計、開発、実装 ・既存のLLMモデルのファインチューニングと最適化 ・LLMを用いたアプリケーションのプロトタイプ開発 ・LLM関連の新技術調査と導入検討 ・他部門（プロダクトマネージャー、データサイエンティストなど）との連携

案件の必須スキル

・TypeScript、Pythonでの豊富な開発経験 ・LLMへの基本的な理解と最近の動向についてのキャッチアップ ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure等）での開発経験 ・コンテナ技術（Docker、Kubernetes等）の使用経験 ・CI/CDパイプラインの構築経験 ・モバイルアプリケーション(Flutter、Expo:ReactNative、iOS、Android等)の基礎知識と実務経験 ・プロダクト志向のある方 ・スタートアップで働いたことがある or 働き方に抵抗がない方

エンド企業にて開発・運営をしております、 主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業での メンバーとして、Pytorch,TensorFlowを用いたAIアルゴリズムの 開発・検証、AIアルゴリズムの画像処理アプリケーションへの実装を メインにご担当いただきます。 現行のサービスのブラッシュアップも含め、 0ベースで新しい事へも挑戦できる現場です。

案件の必須スキル

・機械学習分野（特に深層学習）での実務経験 ・PytorchまたはTensorflowの深層学習FWを利用した開発経験 ・AWSやAzure、GCPなどクラウドサービスを用いた開発経験

エンド企業にて開発・運営をしております、 主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業での メンバーとして、Pytorch,TensorFlowを用いたAIアルゴリズムの 開発・検証、AIアルゴリズムの画像処理アプリケーションへの実装を メインにご担当いただきます。 現行のサービスのブラッシュアップも含め、 0ベースで新しい事へも挑戦できる現場です。

案件の必須スキル

・機械学習分野（特に深層学習）での実務経験 ・PytorchまたはTensorflowの深層学習FWを利用した開発経験 ・AWSやAzure、GCPなどクラウドサービスを用いた開発経験

脳波データ解析及び脳波AIモデル構築業務に携わって頂きます。 ・深層学習モデルのファインチューニング ・サービス環境における推論器の最適化 ・ノイズ処理、信号処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 ・解析内容報告書の作成

案件の必須スキル

・Pythonを用いたデータ分析（統計、EDAとその可視化等）業務経験 5年以上 ・Pythonを用いた信号解析業務経験 ・Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch等の機械学習ライブラリを用いた、予測モデル（例：時系列データ、画像・自然言語など）構築業務経験 3年以上 ・上記の中で、特に、時系列・シーケンスモデルの構築経験 ・MLOpsパイプラインツールによる機械学習解析経験 ※Vertex AI Pipelines,Kubeflow pipelines, Apache Airflow, Argo workflows等

PyTorch / Tensorflow等を研究・実務で利用した経験

案件の必須スキル

・深層学習フレームワークを活用した開発経験（PyTorch / Tensorflow等を研究・実務で利用した経験） ・機械学習技術の調査 / 実装能力ならびに課題の特性に応じた応用能力 ・課題に合わせて技術を活用し、社会実装までやることに関心がある ・Githubの知識と利用経験 ・大規模言語モデル（LLM）の利用経験

技術開発・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施・モック開発組み込み・モック開発からシステム開発へのブリッジ・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト

案件の必須スキル

データサイエンスの知識理解 レコメンド、広告配信、検索での実務経験 Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験 TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験 ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証をした経験

既存の人事データ（テーブルデータ）とSlackの会話ログをAI化していくプロジェクトです。

案件の必須スキル

LLMのモデルを組む GNN（グラフニューラルネット）の理解 データ前処理能力 PyTorchを使用しての実装経験 OpenAIのLLMの利用経験 Pythonの関数作成

このプロジェクトでは、不妊治療を行っている医療機関向けに精子選別AIシステムの開発を行っています。以下の作業内容を担当していただきます。 データ分析から実装まで、一貫して担当していただきます。軽量化対応も想定しています。 AI学習用データセットの収集およびモデル開発 AIモデルの精度向上および自動化システムの仮説と検証 開発アイテムの整理、開発と検証の計画立案 統計データの解析業務

案件の必須スキル

Pythonを使用した開発経験 Linux環境での開発経験

開発及びアプリの開発やデータ分析をして頂きます。機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査、技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施、モック開発、組み込み、モック開発からシステム開発へのブリッジ、実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テストをして頂きます。

案件の必須スキル

Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる業務経験 データサイエンスの業務経験 レコメンド、広告配信、検索での実務経験 TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験 ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証をした経験

開発及びアプリの開発やデータ分析をして頂きます。機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査、技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施、モック開発、組み込み、モック開発からシステム開発へのブリッジ、実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テストをして頂きます。

案件の必須スキル

Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる業務経験 データサイエンスの業務経験 レコメンド、広告配信、検索での実務経験 TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験 ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証をした経験

自社音声認識モデルの開発プロジェクトに参画し、研究開発、技術提案、導入を担当していただきます。音声処理や音声解析の専門知識を活かし、最新技術を用いたモデルの改善や新技術の導入に積極的に取り組んでいただきます。 ■音声認識モデルの研究開発 音声データの収集、前処理、解析 機械学習アルゴリズムを用いた音声認識モデルの設計、実装、評価 モデルの精度向上のためのチューニングおよび最適化 ■技術提案および導入 最新の音声処理技術やアルゴリズムの調査、評価 新技術の導入に向けた提案書の作成およびプレゼンテーション プロジェクトチームとの連携による技術導入の実施 ■データ分析およびSQL 音声データの解析および結果の報告 SQLを用いたデータの抽出およびデータベース管理 分析結果に基づいた改善提案 ■プロジェクト管理 プロジェクトの進捗管理およびタスクのスケジューリング チームメンバーとのコミュニケーションおよび問題解決 成果物の品質保証および納期遵守

案件の必須スキル

Pythonの開発経験 SQLの使用経験 機械学習の経験 音声処理および音声解析に関する研究または実務経験

スマートシティ実証におけるAIソリューションの開発・検証業務

案件の必須スキル

・AI/MLフレームワークやライブラリ（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・Docker、AWS ECS/AKS などのコンテナシステムを利用したモデルコンテナ化の経験 ・Jupyter Notebooks を用いたクイックモデルプロトタイピングの経験 ・分析モデルの精度検証、精度チューニングの経験 ・AWS Sagemaker などのクラウドベースの AI/ML プラットフォームの経験

エンド(調剤機器メーカー)で開発中の調剤機器に組み込むソフトウェアの開発支援。画像処理技術を使用して薬品の分類を行う機器の開発。Halconを使用しているが、将来的にオープンソースのライブラリに移行予定。

案件の必須スキル

・Halcon、PyTorch、OpenCVなど画像処理の技術に精通していること ・要件定義~一人称で対応可能なこと

ブロックチェーンゲーム開発/運用業務全般・NFTを売買するマーケットプレイス(dapps)開発・メタバースゲームにおけるゲーム管理ツールの開発/運用業務全般・メタバースゲームにおけるポータルサイトの開発/運用業務全般・インフラ構築/運用業務全般

案件の必須スキル

・ゲーム案件の実務経験 ・バックエンド開発におけるフレームワーク経験RubyonRails,django,nodejs,php等の実務経験4年以上 ・AWS/GCPを利用した実務経験2年以上 ・Webサーバ/RDBMSの知識 ・設計 ・開発経験3年以上 ・SVN、Gitなどのバージョン管理システムの使用経験 ・Web3/ブロックチェーン技術に興味 ・関心があり、積極的にスキル ・ノウハウの習得ができること

AISaaSサービス企業におけるAIエンジニアリング業務。CSOやプロジェクトマネージャーと連携しながら、分散コンピューティング基盤のコア技術部分に機械学習ライブラリを組み込む。

案件の必須スキル

・PythonおよびPyTorchでの開発経験 ・Pytorchdistributedの使用経験 ・PyTorchライブラリの改造経験 ・SQL/機械学習の知識 ・経験 ・読み書きレベルの英語 ・AWSなどのクラウド利用経験

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等

案件の必須スキル

■必須スキル ・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 ・年齢：40代まで ・日本国籍の方（外国籍不可です）

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等

案件の必須スキル

※恐れ入りますが外国籍の方はお見送りとなります※ ・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 ・年齢：45歳まで

脳波データ解析及び脳波AIモデル構築業務をお任せします！ ■業務詳細 ・学習・評価用脳波データセット（教師ラベル、被験者情報、脳波データ対応）の作成管理 ・ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 ・機械学習を用いた脳波AIモデル（分類、回帰）構築とその評価 ・解析レポートの作成 ・開発した脳波AIモデルのコンテナ化開発（仕様作成、プロトタイプ開発、デプロイ）

案件の必須スキル

・Pythonを用いたデータ分析（統計、可視化、EDA、検定等）業務経験 3年以上 ・Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch等の機械学習ライブラリを用いた、予測モデル（例：画像・自然言語・テーブル・時系列データなど）構築業務経験 2年以上