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携帯キャリアでの iOS/Android 新規アプリを開発するプロジェクトにて、要素技術調査、検証、開発エンジニアとしてご参画頂きます。 現在は画像、動画を対象としているおりますので、画像・動画解析が得意な方を募集しております。 【具体的な業務内容】 ・コンテンツ信憑性証明(出所・来歴)技術の調査、研究、検討 ・コンテンツ信憑性証明技術の具体的な要件定義 ・コンテンツ信憑性証明技術の具体的な技術検証、プロトタイピング ※面談は弊社「プロエンジニア」のキャリアコンサルタントが同席の上、Web1回(+顔合わせ)行います。プロエンジニア(運営元:インターノウス株式会社)ではエンド案件を中心に常時8000件の案件を保有しており、エンジニアの方々に業界最安値級の手数料で安心して働ける高品質な案件をご紹介しております。 【登録から就業までの流れ】 STEP.1 「プロエンジニア」(案件掲載元)で無料会員登録もしくは案件に申し込み ↓ STEP.2 キャリアコンサルタントよりお電話にて詳細をお伺いします ↓ STEP.3 案件のご紹介 ↓ STEP.4 紹介先企業との三者面談 ↓ STEP.5 就業スタート 【お問い合わせ先】 登録済みの方:担当のキャリアコンサルタントにお電話ください。 まだ登録がお済みでない方:掲載元の「お問い合わせ」よりお問い合わせください。
案件の必須スキル
・新規要素技術に対し、一人称で技術調査、要件定義、技術検証ができること ・何らかの開発経験(Android, iOS, 組み込み等) ・画像解析に強い方
【20 代から40 代の方が活躍中!】 ※週4日~OK案件です! ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です! ■概要 製造業向けのAIプロダクト開発における画像処理エンジニアとして、自社開発の画像アプリケーションの設計、開発、ソフトウェアテストを担当します。外観検査や印字検査システムなど、大手企業向けのシステム構築を手掛けるため、高度な技術が求められます。主にC++やPythonを用い、画像処理アルゴリズムの設計と実装を行います。 ■具体的な業務内容 ・自社開発の画像アプリケーションの設計・開発・テスト ・外観検査や印字検査システムの画像処理アルゴリズムの設計 ・C++およびPythonを用いたシステム実装 ・Opencvを使用した画像処理の実装 ・GitHubやGitlabを用いたチーム開発の推進 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。
案件の必須スキル
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・言語: C++ (python) ・開発環境:windows10 ・C++の開発経験 ・Opencvを用いた画像処理の実装経験 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験"
お客様ではAI(人工知能)/ロボット技術の進展と少子高齢化の社会問題を背景に、人手に頼らない食のインフラ構築を目指している。 規格が整った機械製品等と異なり、食の世界は非定型であることが多く、 従来型のシステムでは実現が難しいケースが多く、食のインフラ構築には、画像やセンシングにより状況を判断する必要性が高まっている。 そこで社内AI推進室で画像認識領域を担当して頂ける画像処理エンジニアを募集。 動画や静止画を取得・解析し状況判断に繋げる技術開発を行う。
案件の必須スキル
※以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・コンピュータビジョン ・深層学習(ディープラーニング) 【尚可】※以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・OpenCV、Matlab、CNN(畳み込みニューラルネットワーク)、 ViT、XR(AR/VR/MR)、OCR、物体検出、セグメンテーション、 画像分類、姿勢推定、画像特徴量分析、距離測位、超解像技術、 画像撮影技術、画像処理組み込みソフト開発
<概要> コンピュータビジョンを用いたドローンの自動制御や障害物回避技術の開発に関する業務です。 画像認識やDeep Learningなどを駆使し、安全安心な自動航行を実現させます。 潜在顧客は、日本だけでなく、シンガポール、ドバイ、ルクセンブルク、フランスなど全世界です。 またエンジニアはルワンダ、パキスタン、インド、アメリカなど、世界各国から来ています。 英語を使ったエンジニアリング経験を積みたい方、将来的に外資系企業のエンジニアになりたい方には最高の環境です。 <業務内容> コンピュータビジョンを用いたドローンの自動制御や障害物回避技術の開発 <使用言語> ・Python、C、C++、C# ・Linux Ubuntu ・Windows ・OpenCV、PyTorch、Tensorflow ・GitHub
案件の必須スキル
※ご応募時、各項目へコメントを頂けますと幸いです。 ・ビジネスレベルの英語力(外国籍エンジニアが大半の環境です) ・カメラ、IMU、距離センサなどを用いた物体認識およびSLAM、障害物検知/回避などの制御経験(5年以上) ・画像認識技術の基礎やOpenCVなどのライブラリの使用経験(5年以上) ・マイコンやボードPCを用いた物体のリアルタイム制御経験(飛行物体であれば尚良し) ・物体制御に関する基本的な知識(PID制御、フィードバック制御、応答性評価など)
Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIの進化により、単純なテキストから高品質な画像を生成することが可能になりました。 最近では、テキストでの制御だけでなく、ControlNet、LoRA、IP-Adapterなどの狙った画像を作り出すための様々な技術が日進月歩で登場しています。 このような技術を活用し、ECサイトや広告用の画像生成サービスを展開しています。 【具体的な業務内容】 ・実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上 ・最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装 ・生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発 ・GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化 【例となる技術】 ・PyTorch ・Stable Diffusion ・ControlNet / IP-Adaptor / LoRA ・ComfyUI ・AWS / RunPod
案件の必須スキル
・最低限の数学・コンピュータサイエンスの素養(線形代数、確率統計、情報理論、計算機アーキテクチャ、アルゴリズムなど) ・PyTorchを使ったディープラーニングシステムの開発経験 ・生成AIを始めとした最新の技術への興味、キャッチアップ力
AI・画像処理エンジニア 既に開発済のアルゴリズムを元に実装を中心に開発・試験を担当いただきます。 求めるスキル: ・ディープラーニング(CNN, RCNN) ・C++、Python ・Linux(Ubuntu) ・年齢は、30~40代前半
案件の必須スキル
・ディープラーニング(CNN, RCNN) ・C++、Python ・Linux(Ubuntu)
・ロボットの自動制御、データ分析・解析、外部システムと連携したアプリ開発 ・ディープラーニングを用いた画像認識・解析・処理エンジニア業務
案件の必須スキル
・OpenCVまたはOpenSfM 実務経験 ・TensorFlowやPyTorchを使用したディープラーニングの開発経験
産業用カメラにおける画像処理のAI開発とリーダー業務をお任せ致します。 具体的には、 ・画像処理関係のAIアルゴリズムの開発・検証 ・既に同社にて保有しているAIアルゴリズムの継承・応用開発 などを行って頂きます。 また、PJ人数は数名の少数精鋭の部隊になります。 <同社について> 産業用カメラ、映像等の開発から製造・販売まで行っております。
案件の必須スキル
・AI関連の論文から基本アルゴリズムの記述経験 ・GitHub掲載のAIサンプルの内容を理解し、改変経験
AGVの物体検出、AGVの発信・停止の検出、発信と停止の時間の紐づけなど 一部リモートでの作業が可能な案件でございます。
案件の必須スキル
・Pythonを使用した開発経験 ・AI画像処理経験
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