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案件概要:SRE・インフラ運用監視エンジニア募集(Azure/Datadog) 業務内容: ・インフラ環境の監視/安定運用(監視設定・障害一次対応・定期点検など) ・監視設計および改善施策の立案・導入 ・Datadog等を用いたモニタリング環境構築・運用改善 ・(スキルに応じて)TerraformやCI/CDパイプライン運用にも関与 勤務時間:9:00〜18:00(想定) 場所:フルリモート可能 備考: ・技術志向よりも安定稼働・対応力を重視 ・SRE未経験でもインフラ運用経験者であれば検討可能 外国籍:応相談 ビジネスレベル、日本在住の方のみ
案件の必須スキル
・インフラ運用監視の経験 ・Linuxサーバの基本操作/運用保守経験 ・クラウド環境におけるSRE業務への理解・対応力
社会人向け学習オンライン教材サービスを展開しております。 現在、AWSクラウド上で稼働させており、事業拡大と技術的成長のため、 さらなるインフラ基盤の最適化を進めています。 この重要なフェーズにおいて、アプリケーションコンテナの実行環境をEKSからECSへ移行し、 複数のAWSアカウントを整理、統合、さらにコスト最適化を推進いただける即戦力となる インフラエンジニアを募集します。 <想定業務内容> ・EKSからECSへのコンテナ実行環境移行 現状のEKS環境、アプリケーション構成、ワークロードを詳細に分析し、 ECS (Fargate含む) への最適な移行パスを設計、策定。 ・移行計画に基づき、ECSのタスク定義、サービス、クラスタ設計、 ネットワーク設定(VPC, セキュリティグループなど)を実装。 ・CI/CDパイプラインの改修やアプリケーション側の調整を支援し、スムーズな移行を実現。 ・AWSアカウントの整理、統廃合と最適化 複数存在するAWSアカウントの現状(用途、リソース、IAMポリシー、VPC構成、課金状況など)を 詳細にヒアリング、分析し、統廃合に向けた戦略 (AWS Organizationsの活用、Landing Zoneの再構築など)を立案。 ・整理された方針に基づき、アカウント間のリソース移行、IAM権限の再設計と適用、 ネットワーク接続の再構築などを実行。 ・AWSコスト最適化の推進 既存のAWSリソース利用状況を詳細に分析し、不要リソースの特定と削除、共有リソース化の推進、 適切なインスタンスタイプやサービスモデルへの変更提案など、具体的なコスト削減策を立案実行。 ・IaC(Infrastructure as Code)の推進 TerraformまたはAWS CloudFormationを用いたインフラの自動化、コード化を推進し、 再現性、運用効率、セキュリティの向上に貢献。 ・技術的な課題解決とベストプラクティス導入 プロジェクト進行中に発生する技術的課題に対し、迅速なトラブルシューティングと解決策の提案、実行。AWSの最新技術動向やベストプラクティスをキャッチアップし、 当社のシステムへ積極的に導入、適用を推進。 ・社内チーム(開発、インフラ)との連携 開発チームや既存のインフラチームと密に連携し、円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進。技術的な知見を共有し、チーム全体のスキルアップにも貢献。 AWS
案件の必須スキル
・AWSインフラの設計構築経験:5年以上 ・CloudFront,ALB,S3を用いたWebサービス基盤の構築、運用経験 ・ECSを用いたコンテナ実行環境構築、運用経験 ・erraformを用いたIaCの実務経験 ・バックエンド開発のご経験(言語不問、年数は問いません)
各事業部がマーケティングで使用するツールを提供する横断組織です。 エントランスページ、メールマガジンの配信基盤、サイト内を回遊させるための アドサーバーツール、DMMアフィリエイトなど複数のプロダクトを保有しています。 現在CRM系のプロダクトを統合し、一元管理できるようにするプロジェクトを進行中です。 ・アフィリエイト等のプロダクトにおいて GitHub Enterprise Server から GitHub Enterprise Cloud への移行作業 ・主に、jenkins・CircleCIのパイプラインの切り替えも作業に含まれます。
案件の必須スキル
・週5フルタイム稼働可能な方 ・日本国籍の方 ・28歳〜49歳までの方 ・都内への出社が可能な方 ・Webサービスのインフラ構築・運用経験 ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure等)上のインフラ設計・構築・運用経験 ・TCP/IP、HTTP等、ネットワークプロトコルに関する基本的な知識 ・プロダクト開発における基本的なセキュリティの知識 ・CircleCI、GitHub Actions等を用いたCI/CDパイプラインの構築経験 ・Terraform等のIaCツールを用いたインフラ構築経験
決済基盤サービスでの継続課金基盤システムの 新規機能開発、改善開発、運用保守に参画いただきます。 開発言語としては主にGoとなります。 それ以外の言語も一部使用されていますが、 キャッチアップしながらの習得でも問題ないと考えております。 基本的にはDesignDoc、issueやバックログチケットに沿って 設計・開発を進めていただく形になります。
案件の必須スキル
・週5フルタイム稼働可能な方 ・日本国籍の方 ・28歳〜49歳までの方 ・都内への出社が可能な方 ・バックエンド(API, Batch)の開発経験:3年以上 ・システムの運用保守経験:3年以上 ・Golangの開発経験:3年以上 ・DB設計、テーブル設計経験 ・プロジェクトリードまたはテックリードの経験
案件概要:ヘルスケア関連AIシステム開発業務支援(AWS) 業務内容: ・ベンダーコントロール→成果物レビュー、Q&A対応、受入試験 ・環境構築→AWSのリソース・機能について理解し、環境構築が行える ・障害解析→障害発生時にAWSのログ等を解析し原因分析が行える ・運用監視→DataDogメトリクス分析等によるレポート作成が行える 勤務時間: 場所:川崎駅※リモート併用 外国籍:NG
案件の必須スキル
・ベンダーコントロールで成果物レビュー、Q&A対応、受入試験の経験 ・環境構築 →AWSのリソース・機能について理解し、環境構築が行える ・障害発生時にAWSのログ等を解析し原因分析の経験 ・DataDogメトリクス分析等によるレポート作成が行える運用監視経験 ・Pythonでの開発経験
AWSのEventBridge × Lambda の連携を行い、Genesys Cloudからのイベント通知(たとえばWebhookなど)を受け取り、AWSのventBridgeとLambdaで処理し、監視基盤へ連携する構成を行うシステム構築をご担当いただきます。
案件の必須スキル
・AWSを用いたシステム設計、構築経験(3年以上) ・Lambda、EventBridge、API Gatewayなどのサーバーレスアーキテクチャの実務経験 ・日本国籍の方 ・40代まで
案件概要:ヘルスケア関連AIシステム開発業務支援(AWS) 業務内容: ・ベンダーコントロール→成果物レビュー、Q&A対応、受入試験 ・環境構築→AWSのリソース・機能について理解し、環境構築が行える ・障害解析→障害発生時にAWSのログ等を解析し原因分析が行える ・運用監視→DataDogメトリクス分析等によるレポート作成が行える 勤務時間: 場所:川崎駅※リモート併用 外国籍:NG
案件の必須スキル
・ベンダーコントロールで成果物レビュー、Q&A対応、受入試験の経験 ・環境構築 →AWSのリソース・機能について理解し、環境構築が行える ・障害発生時にAWSのログ等を解析し原因分析の経験 ・DataDogメトリクス分析等によるレポート作成が行える運用監視経験 ・Pythonでの開発経験
案件概要:ヘルスケア関連AIシステム開発業務支援(AWS,Python) 業務内容: ・ベンダーコントロール→成果物レビュー、Q&A対応、受入試験 ・環境構築→AWSのリソース・機能について理解し、環境構築が行える ・障害解析→障害発生時にAWSのログ等を解析し原因分析が行える ・運用監視→DataDogメトリクス分析等によるレポート作成が行える 場所:川崎駅※リモート併用 外国籍:NG
案件の必須スキル
・ベンダーコントロールで成果物レビュー、Q&A対応、受入試験の経験 ・環境構築 →AWSのリソース・機能について理解し、環境構築が行える ・障害発生時にAWSのログ等を解析し原因分析の経験 ・DataDogメトリクス分析等によるレポート作成が行える運用監視経験 ・Pythonでの開発経験
案件概要:ヘルスケア関連AIシステム開発業務支援(AWS,Python) 業務内容: ・ベンダーコントロール→成果物レビュー、Q&A対応、受入試験 ・環境構築→AWSのリソース・機能について理解し、環境構築が行える ・障害解析→障害発生時にAWSのログ等を解析し原因分析が行える ・運用監視→DataDogメトリクス分析等によるレポート作成が行える 場所:川崎駅※リモート併用 外国籍:NG
案件の必須スキル
・ベンダーコントロールで成果物レビュー、Q&A対応、受入試験の経験 ・環境構築 →AWSのリソース・機能について理解し、環境構築が行える ・障害発生時にAWSのログ等を解析し原因分析の経験 ・DataDogメトリクス分析等によるレポート作成が行える運用監視経験 ・Pythonでの開発経験
バックエンドエンジニアのテックリードとして、弊社プロダクトの開発をリードしていただきます。 本ポジションでは、顧客への提供価値を最大化するために、Webアプリケーションのバックエンド領域において技術的意思決定を担い、開発チームの生産性向上を推進する役割を担います。 また、テックリードとしてリーダーシップを発揮し、チームの円滑なコミュニケーションを促進するとともに、スキル向上を支援しながらプロジェクトの成果を最大化することが求められます。 ▼想定業務内容 バックエンド領域の技術的な意思決定を担い、企画から運用までの全フェーズをリードする。 設計・開発の品質向上を図り、技術的負債を解消しながら、開発の生産性を向上させる。 ・システム設計・開発 - Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発、API開発において、企画から運用までの全フェーズを技術的にリードする - 高パフォーマンスかつスケーラブルなシステムの設計・開発・最適化 - セキュリティリスクを考慮した設計と開発 - 業務ドメインにおけるモデリングとシステム設計 ・技術的意思決定・最適化 - 業務要件に適した技術選定・アーキテクチャ設計の主導 - 既存プロダクトの技術的負債の解消および継続的なリファクタリングの推進 - インフラやCI/CDパイプラインの最適化を通じて、開発・運用の効率化を推進する - システムのモニタリング・障害対応体制を構築し、安定運用をリードする ・チーム・プロセス改善 - コードレビューを通じた品質向上 - 生産性向上を目的とした各種自動化や開発プロセスの最適化の推進 - チームのナレッジ共有を促進するためのドキュメント作成・整備 - メンバーの技術的支援を行い、成長を促進するとともに技術リードを担う - プロジェクトやチームの技術的意思決定をリードし、アーキテクチャの方向性を策定する PHP
案件の必須スキル
- Webアプリケーションのバックエンド開発の実務経験(使用言語・フレームワーク不問) - Gitを利用したチーム開発経験、および技術的な意思決定の実務経験 - コードレビューの実務経験、およびテスト設計・テストコードの実装経験 - スクラムを含むアジャイル開発プロセスの実務経験、および開発プロセス改善の推進経験 - Webアプリケーションのセキュリティ対策に関する設計・実践経験 - 開発組織全体の技術品質向上や技術負債の解消を推進した経験 - Tech Leadとしての実務経験(1年以上)
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== サーバ系(WindowsまたはLinux)の構築・運用業務を担当していただきます。 ※一部作業にLinuxも含みます。
案件の必須スキル
・AWS/OS (Windows/Linux) のトラブルシューティングができる。 (ログ、テスト、ヒアリングから原因追及および報告書作成対応) ・Ansibleの用意されたPlaybook(新規作成)を組み合わせた構築ができる。 ・ユーザーやアプリ担当等の関係者間のコミュニケーションを牽引できる。 ・運用の改善、提案、実行を推進できる。 ・基盤構築および設計を担うチームのリード経験を有する。
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== サーバ系(WindowsまたはLinux)の構築・運用業務を担当していただきます。 ※一部作業にLinuxも含みます。
案件の必須スキル
・AWS/OS (Windows/Linux) のトラブルシューティングができる。 (ログ、テスト、ヒアリングから原因追及および報告書作成対応) ・ansibleの用意されたPlaybook(新規作成)を組み合わせた構築ができる。 ・ユーザーやアプリ担当等の関係者間のコミュニケーションを牽引できる。 ・運用の改善、提案、実行を推進できる。 ・基盤構築および設計を担うチームのリード経験を有する。
社員やアルバイトへの教育課題を動画技術で解決し、教育を自動化するプラットフォームを開発、運用している企業でのSRE案件となります。 起業してわずか3年で複数の東証一部上場企業にて利用していただくサービスになっており、現在も次々と利用企業が増えています。 【業務内容】 ・サービス KPI を達成するための環境整備 Developer Experience の向上 キャパシティ・プランニングの改善等 ・Web アプリケーションの最適化 ・メトリクスに基づくパフォーマンス改善 ・障害発生時の原因調査、復旧作業 ・オンコール、ページ業務の設計、運用 ・セキュリティ関連業務の設計、運用 ・AWS の新技術スタックの調査、検証 【開発体制】 CTO エンジニア:3名 デザイナー:2名 ※このアプリケーション開発チームの DevOps を支援する形で参画していただきます AWS
案件の必須スキル
・AWS のインフラ構築およびサービス運用経験:3年以上 ・Linux ベースのシステム構築、運用経験 ・TCP/IP、HTTP などのネットワークプロトコルについての知識 ・RDBMS の運用、チューニング経験 ・Git、GitHub によるバージョン管理システムを利用したチームでの開発経験
官公庁等の入札・落札情報を検索・管理できるサービスのリプレイスプロジェクトをご担当頂きます。 【具体的業務】 バックエンドエンジニア(インフラを中心とし、サーバーサイド領域までをカバーできる方)として、以下の業務をご担当頂きます。 ■インフラ領域 ・Terraform を用いた IaC ・自社サービスのインフラ(サーバ、ミドルウェア) 運用や保守(AWS 環境) ・マイクロサービス化に伴うインフラ構築、 監視設計、パフォーマンスチューニング ■サーバーサイド領域 ・PHP(Lumen・Laravel)を用いた API 開発
案件の必須スキル
【必須】 ・Linux 運用管理経験 ・AWS(VPC、EC2, Elastic Beanstalk など) ・GitHub ・Terraform など IaC の経験 ・Web サービス運営に係る各種ミドルウェアの設定 ・CI/CD を用いた開発経験 ・インフラ観点でのパフォーマンスチューニング経験 ・API 開発の経験 【尚可】 ・マイクロサービス ・CircleCI ・Datadog ・Mailgun ・DevOps ・Elasticsearch ・Solr
フルスタックエンジニアとしてスクラム開発に参加していただきます。 担当業務は以下となります。 現時点で全て満たすのは難しくても、今後これに向けて努力いただける方を求めております。 ・ アプリ、WEB、運営管理システムの開発要件、仕様整理 ・ 開発作業の効率化・自動化 ・ ペアプログラミング、モブプログラミング ・ GoogleAnalytics、firebase設計・構築、BigQueryデータ連携 ・ CI/CDの整備 ・ 障害対応 ・ 新規技術要素の検証・実装 ・ 専門知識の共有、仲間とのコミュニケーション ・ スクラム開発のルール厳守 ・ 上記に関連した付帯作業 ・ インフラ設計・構築 ・ 監視設計・構築 ・ 運用作業の標準化、自動化 ・ 開発手法や手順における継続的な改善 AWS
案件の必須スキル
・ AWSを用いた基本的なインフラ環境の構築・運用・保守経験:3年以上 ・ Gitによるソースコード管理のご経験(gui/コマンド問わず) ・ vimまたはemacsの操作ができる方 ・ AppSync、AppRunnerを利用した環境構築・開発経験 ・ AWS CDK開発経験(もしくはlaCでの開発) ・ Serverless Frameworkの経験 ・ datadogなどツールを用いた監視ツールの設計・利用経験
ゲームプラットフォームのインフラ設計、構築、運用、管理に携わっていただきます。 (AWSをメインとしたパブリッククラウドおよびオンプレミス仮想環境主体) ・サーバ用各種ミドルウエアをはじめとする技術要素の検証、選定やトラブルシューティング ・部内外へのインフラ関連の技術支援(インフラ寄りSRE的な活動) ・グループ内インフラ部門との連携、共同作業 ・外部協力会社との折衝、協業 ・各種セミナー、勉強会への企画、参加、社内へのフィードバック 他 AWS
案件の必須スキル
・Terraform、CloudFormation、Ansible等の構成管理ツールを利用したインフラ設計、構築、運用経験:2年以上 ・パブリッククラウド(AWS、GCP)上でコンテナ技術を用いたインフラ設計、構築、運用経験:2年以上
スマートフォンやアプリ、パソコン、スマートスピーカーなどですべての民放ラジオ局99局とNHK、放送大学のラジオを聴くことのできるサービスを運営している企業にて、これまでは外注をメインで運用をしておりましたが、コアの部分は自社で開発を進めていく方針になりました。 現在開発メンバーを集めている予定で将来的には20名~25名くらいの開発体制を取るつもりです。 今回はその中でSREチームメンバーとして、Kubernetesインフラの運用保守、CI/CDの構築、メトリクスの設定、SLI/SLOの設計とモニタリングダッシュボードの構築などを行っていただきます。 ポジションによってはフルスタックだったりテックリード的ポジションだったりと幅は持たせることができるので、適正及び希望も伺えればと思います。 サーバ(インフラ),AWS
案件の必須スキル
・GCPの構築経験:2年以上 ・Terraformの利用経験 ・GKE、Kubernetesの運用保守経験
HadoopやDWH関連のデータ分析基盤構築支援のサービスをメインで展開されている弊社顧客内の請負開発チーム内において、AWS ECS、Snowflake、Datadog、Databricks等を使用したデータ分析構築をご一緒に担当いただける方を募集しております。 ※顧客内に複数案件が同時に走っている為、技術者様のスキルセットに併せて、見合う案件を面談時にご紹介いたします AWS
案件の必須スキル
・データ基盤開発のご経験 ・AWSの構築経験 ・BIツール使用経験
AIを使った転職マッチングプラットフォームのバックエンド開発に携わっていただきます。 本サービスで利用しているREST APIや、サービス運用に欠かせないバッチ、非同期処理の実行サービスの設計、開発を担っていただきます。 ゆくゆくは本番環境へのリリースやサービス運用も一部担っていただきたいと考えており、プロダクトチームを技術的にリードしていく立場としての活躍を期待しています。 Ruby
案件の必須スキル
・Ruby on Railsを使った開発経験:3年以上 ・クラウドサービスを使った開発経験:1年以上 ・Terraformなどの構成管理ツールの利用経験 ・Datadogなどの監視ツールの利用経験
CtoC向けフリマアプリで有名な企業の新規事業である決済サービスの開発をご担当頂きます。 新しい決済サービスを想定しており、将来の展望を見通したマイクロサービスアーキテクチャを設計し、 マイクロサービス毎に組成されたチームメンバーとして、各マイクロサービスの役割を実装を行っていただきます。 あらゆる店舗で手間をかけずに導入できるようにする為、 導入を推進する店舗のディベロッパー向けに、 SDKの開発やサンドボックス環境の構築も検討しております。 支払いをする際は、洗練されたUIを通じて新規サービスによる支払いが行われ、 背景にあるSDKを通じてサービスが提供するAPIにリクエストが到達します。 クライアントの多様なニーズに応えるために、 レイヤー化された各マイクロサービスと連携したAPIの実装を行っていただきます。 入社する以前に、GoでWebアプリケーションを開発した経験がないメンバーもいますが、 社内のコミュニティによって早期にGopher化しています。 各自の専門性を活かして社内ならびに社外のエンジニアコミュニティに対してプレゼンスを発揮しながら、さらに専門性を高めています。 <開発環境> 言語:Go インフラ:Google Cloud Platform 構成管理ツール:Terraform 分析基盤:BigQuery, Data Studio,chartio モニタリング:Stackdriver Monitoring,Datadog その他:Circle CI,GitHub,Slack,JIRA,Crowi,Spinnaker,Sentry 開発手法 : Agile <主な業務内容> ・GoによるWebアプリケーション開発、API開発 ・ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善 ・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定 ・ユーザー調査・分析を通じたユーザーの課題発見、課題解決を実現するユーザーストーリーの策定 Go,HTML5/CSS3,JavaScript,SQL
案件の必須スキル
・Webアプリケーション開発の知識と経験(Go以外の言語で開発されている方でも可能) ・基礎的なWebフロントエンド技術(HTML、JavaScript、CSS)の知識と開発経験 ・リレーショナル・データベース(MySQL)を利用したデータモデル設計、効率的なデータ問い合わせ ・Webアプリケーションにおけるセキュア・プログラミングの知識
バックエンドエンジニア募集案件のご支援をお願い致します。 国内最大規模のライブ配信サービスに貢献する開発チームにて、下記業務を行っていただきます。 ・プロダクトの新規機能開発、改修、保守、運用 ・プロダクトのリプレイスにおける調査、設計、開発 ・プロダクトの運用課題を解決するための施策立案から設計、実装、リリース後の効果測定と改善 ========================= ※本案件以外にも非公開の求人情報が多数ございますので、ぜひ本案件からご応募いただければと存じます。 #PHP
案件の必須スキル
・ PHP、Laravel開発経験 ・ オンプレミス / AWSでのインフラ設計・構築・運用経験 ・ 複数人数でのチーム開発経験
フロントエンドエンジニアのテックリードとしてホームページチームを牽引していただきます。 本案件ではスクラムを導入して開発しているので、ただ言われたことを作るのではなくスクラムチームで価値を生み出していく形となります。 プロ意識を持ち、現状で満足せず日々改善する意識を忘れずに仲間と切磋琢磨できる方を募集しています。 【チーム体制】 各プロジェクトはアジャイル開発を基本としたチーム体制で構成されており、 2週間のスプリントを原則としリリース計画を立てています。 【環境】 開発環境 : PHP/Laravel ツール : Docker 【ホームページ】 バックエンド : Go/echo / PHP/Laravel フロントエンド : TypeScript/Next.js(React) ツール : Swagger / Storybook / Docker 【インフラ-AWS】 主要サービス : ECS Fargate/EC2/EKS/S3 データベース : RDS(Aurora MySQL) その他サービス : CloudWatch / CloudFront / ElastiCache / IAM Identity Center(SSO)/ SQS / SES / WAF / Cognito / Lambda / DynamoDB / SNS / ChatBot ※ 上記の主要なプロジェクト以外にマイクロサービスが複数稼働しています。 【バージョン管理/タスク管理/ドキュメント/他】 バージョン管理 : Git / GitHub CI/CD : Github Actions IaC : Terraform 運用監視 : Datadog / CloudWatch コンテナ : Docker BIツール : Redash タスク管理 : Backlog ドキュメント : Notion / XD / Miro コミュニケーション : Slack / Discord 外国籍不可
案件の必須スキル
TypeScriptを利用した開発・運用経験 React/Next.jsを用いた開発経験 Webフレームワークを用いたWebサービスの開発経験 RDBMSを用いたサービス設計、開発、運用経験 オブジェクト指向、テスト自動化に関する知識
Go言語のテックリードとしてホームページチームを牽引していただきます。 本案件ではスクラムを導入して開発しているので、ただ言われたことを作るのではなく、スクラムチームで価値を生み出していく形となります。 プロ意識を持ち、現状で満足せず日々改善する意識を忘れずに仲間と切磋琢磨できる方を募集しています。 【チーム体制】 各プロジェクトはアジャイル開発を基本としたチーム体制で構成されており、 2週間のスプリントを原則としリリース計画を立てています。 【環境】 開発環境 : PHP/Laravel ツール : Docker 【ホームページ】 バックエンド : Go/echo / PHP/Laravel フロントエンド : TypeScript/Next.js(React) ツール : Swagger / Storybook / Docker 【インフラ-AWS】 主要サービス : ECS Fargate/EC2/EKS/S3 データベース : RDS(Aurora MySQL) その他サービス : CloudWatch / CloudFront / ElastiCache / IAM Identity Center(SSO)/ SQS / SES / WAF / Cognito / Lambda / DynamoDB / SNS / ChatBot ※ 上記の主要なプロジェクト以外にマイクロサービスが複数稼働しています。 【バージョン管理/タスク管理/ドキュメント/他】 バージョン管理 : Git / GitHub CI/CD : Github Actions IaC : Terraform 運用監視 : Datadog / CloudWatch コンテナ : Docker BIツール : Redash タスク管理 : Backlog ドキュメント : Notion / XD / Miro コミュニケーション : Slack / Discord 外国籍不可
案件の必須スキル
Go, Scalaを用いた開発経験 RDBMSを用いたサービス設計、開発、運用経験 オブジェクト指向、テスト自動化に関する知識 スクラム開発への理解 スプリントレビューでの具体的な説明能力
店舗情報一括管理サービスのPHPエンジニア・テックリードとして開発・運用を担当していただきます。 ・グロース施策開発 ・クライアント向けの管理機能の設計・開発・運用 ・内部向け管理画面の設計・開発・運用 ・テクニカルサポート(主にCSチームとのコミュニケーションとなります) 【チーム体制】 各プロジェクトはアジャイル開発を基本としたチーム体制で構成されており、 2週間のスプリントを原則としリリース計画を立てています。 【環境】 開発環境 : PHP/Laravel ツール : Docker 【ホームページ】 バックエンド : Go/echo / PHP/Laravel フロントエンド : TypeScript/Next.js(React) ツール : Swagger / Storybook / Docker 【インフラ-AWS】 主要サービス : ECS Fargate/EC2/EKS/S3 データベース : RDS(Aurora MySQL) その他サービス : CloudWatch / CloudFront / ElastiCache / IAM Identity Center(SSO)/ SQS / SES / WAF / Cognito / Lambda / DynamoDB / SNS / ChatBot ※ 上記の主要なプロジェクト以外にマイクロサービスが複数稼働しています。 【バージョン管理/タスク管理/ドキュメント/他】 バージョン管理 : Git / GitHub CI/CD : Github Actions IaC : Terraform 運用監視 : Datadog / CloudWatch コンテナ : Docker BIツール : Redash タスク管理 : Backlog ドキュメント : Notion / XD / Miro コミュニケーション : Slack / Discord 外国籍不可
案件の必須スキル
PHP (Laravel)での開発経験 RDBMSを用いたサービス設計、開発、運用経験 オブジェクト指向、テスト自動化に関する知識 スクラム開発への理解 スプリントレビューでの具体的な説明能力
フロントエンドエンジニアのテックリードとしてホームページチームを牽引していただきます。 本案件ではスクラムを導入して開発しているので、ただ言われたことを作るのではなくスクラムチームで価値を生み出していく形となります。 プロ意識を持ち、現状で満足せず日々改善する意識を忘れずに仲間と切磋琢磨できる方を募集しています。 【チーム体制】 各プロジェクトはアジャイル開発を基本としたチーム体制で構成されており、 2週間のスプリントを原則としリリース計画を立てています。 【環境】 開発環境 : PHP/Laravel ツール : Docker 【ホームページ】 バックエンド : Go/echo / PHP/Laravel フロントエンド : TypeScript/Next.js(React) ツール : Swagger / Storybook / Docker 【インフラ-AWS】 主要サービス : ECS Fargate/EC2/EKS/S3 データベース : RDS(Aurora MySQL) その他サービス : CloudWatch / CloudFront / ElastiCache / IAM Identity Center(SSO)/ SQS / SES / WAF / Cognito / Lambda / DynamoDB / SNS / ChatBot ※ 上記の主要なプロジェクト以外にマイクロサービスが複数稼働しています。 【バージョン管理/タスク管理/ドキュメント/他】 バージョン管理 : Git / GitHub CI/CD : Github Actions IaC : Terraform 運用監視 : Datadog / CloudWatch コンテナ : Docker BIツール : Redash タスク管理 : Backlog ドキュメント : Notion / XD / Miro コミュニケーション : Slack / Discord 外国籍不可
案件の必須スキル
TypeScriptを利用した開発・運用経験 React/Next.jsを用いた開発経験 Webフレームワークを用いたWebサービスの開発経験 RDBMSを用いたサービス設計、開発、運用経験 オブジェクト指向、テスト自動化に関する知識
Go言語のテックリードとしてホームページチームを牽引していただきます。 本案件ではスクラムを導入して開発しているので、ただ言われたことを作るのではなく、スクラムチームで価値を生み出していく形となります。 プロ意識を持ち、現状で満足せず日々改善する意識を忘れずに仲間と切磋琢磨できる方を募集しています。 【チーム体制】 各プロジェクトはアジャイル開発を基本としたチーム体制で構成されており、 2週間のスプリントを原則としリリース計画を立てています。 【環境】 開発環境 : PHP/Laravel ツール : Docker 【ホームページ】 バックエンド : Go/echo / PHP/Laravel フロントエンド : TypeScript/Next.js(React) ツール : Swagger / Storybook / Docker 【インフラ-AWS】 主要サービス : ECS Fargate/EC2/EKS/S3 データベース : RDS(Aurora MySQL) その他サービス : CloudWatch / CloudFront / ElastiCache / IAM Identity Center(SSO)/ SQS / SES / WAF / Cognito / Lambda / DynamoDB / SNS / ChatBot ※ 上記の主要なプロジェクト以外にマイクロサービスが複数稼働しています。 【バージョン管理/タスク管理/ドキュメント/他】 バージョン管理 : Git / GitHub CI/CD : Github Actions IaC : Terraform 運用監視 : Datadog / CloudWatch コンテナ : Docker BIツール : Redash タスク管理 : Backlog ドキュメント : Notion / XD / Miro コミュニケーション : Slack / Discord 外国籍不可
案件の必須スキル
Go, Scalaを用いた開発経験 RDBMSを用いたサービス設計、開発、運用経験 オブジェクト指向、テスト自動化に関する知識 スクラム開発への理解 スプリントレビューでの具体的な説明能力
店舗情報一括管理サービスのPHPエンジニア・テックリードとして開発・運用を担当していただきます。 ・グロース施策開発 ・クライアント向けの管理機能の設計・開発・運用 ・内部向け管理画面の設計・開発・運用 ・テクニカルサポート(主にCSチームとのコミュニケーションとなります) 【チーム体制】 各プロジェクトはアジャイル開発を基本としたチーム体制で構成されており、 2週間のスプリントを原則としリリース計画を立てています。 【環境】 開発環境 : PHP/Laravel ツール : Docker 【ホームページ】 バックエンド : Go/echo / PHP/Laravel フロントエンド : TypeScript/Next.js(React) ツール : Swagger / Storybook / Docker 【インフラ-AWS】 主要サービス : ECS Fargate/EC2/EKS/S3 データベース : RDS(Aurora MySQL) その他サービス : CloudWatch / CloudFront / ElastiCache / IAM Identity Center(SSO)/ SQS / SES / WAF / Cognito / Lambda / DynamoDB / SNS / ChatBot ※ 上記の主要なプロジェクト以外にマイクロサービスが複数稼働しています。 【バージョン管理/タスク管理/ドキュメント/他】 バージョン管理 : Git / GitHub CI/CD : Github Actions IaC : Terraform 運用監視 : Datadog / CloudWatch コンテナ : Docker BIツール : Redash タスク管理 : Backlog ドキュメント : Notion / XD / Miro コミュニケーション : Slack / Discord 外国籍不可
案件の必須スキル
PHP (Laravel)での開発経験 RDBMSを用いたサービス設計、開発、運用経験 オブジェクト指向、テスト自動化に関する知識 スクラム開発への理解 スプリントレビューでの具体的な説明能力
フロントエンドエンジニアのテックリードとしてホームページチームを牽引していただきます。 本案件ではスクラムを導入して開発しているので、ただ言われたことを作るのではなくスクラムチームで価値を生み出していく形となります。 プロ意識を持ち、現状で満足せず日々改善する意識を忘れずに仲間と切磋琢磨できる方を募集しています。 【チーム体制】 各プロジェクトはアジャイル開発を基本としたチーム体制で構成されており、 2週間のスプリントを原則としリリース計画を立てています。 【環境】 開発環境 : PHP/Laravel ツール : Docker 【ホームページ】 バックエンド : Go/echo / PHP/Laravel フロントエンド : TypeScript/Next.js(React) ツール : Swagger / Storybook / Docker 【インフラ-AWS】 主要サービス : ECS Fargate/EC2/EKS/S3 データベース : RDS(Aurora MySQL) その他サービス : CloudWatch / CloudFront / ElastiCache / IAM Identity Center(SSO)/ SQS / SES / WAF / Cognito / Lambda / DynamoDB / SNS / ChatBot ※ 上記の主要なプロジェクト以外にマイクロサービスが複数稼働しています。 【バージョン管理/タスク管理/ドキュメント/他】 バージョン管理 : Git / GitHub CI/CD : Github Actions IaC : Terraform 運用監視 : Datadog / CloudWatch コンテナ : Docker BIツール : Redash タスク管理 : Backlog ドキュメント : Notion / XD / Miro コミュニケーション : Slack / Discord 外国籍不可
案件の必須スキル
TypeScriptを利用した開発・運用経験 React/Next.jsを用いた開発経験 Webフレームワークを用いたWebサービスの開発経験 RDBMSを用いたサービス設計、開発、運用経験 オブジェクト指向、テスト自動化に関する知識
Go言語のテックリードとしてホームページチームを牽引していただきます。 本案件ではスクラムを導入して開発しているので、ただ言われたことを作るのではなく、スクラムチームで価値を生み出していく形となります。 プロ意識を持ち、現状で満足せず日々改善する意識を忘れずに仲間と切磋琢磨できる方を募集しています。 【チーム体制】 各プロジェクトはアジャイル開発を基本としたチーム体制で構成されており、 2週間のスプリントを原則としリリース計画を立てています。 【環境】 開発環境 : PHP/Laravel ツール : Docker 【ホームページ】 バックエンド : Go/echo / PHP/Laravel フロントエンド : TypeScript/Next.js(React) ツール : Swagger / Storybook / Docker 【インフラ-AWS】 主要サービス : ECS Fargate/EC2/EKS/S3 データベース : RDS(Aurora MySQL) その他サービス : CloudWatch / CloudFront / ElastiCache / IAM Identity Center(SSO)/ SQS / SES / WAF / Cognito / Lambda / DynamoDB / SNS / ChatBot ※ 上記の主要なプロジェクト以外にマイクロサービスが複数稼働しています。 【バージョン管理/タスク管理/ドキュメント/他】 バージョン管理 : Git / GitHub CI/CD : Github Actions IaC : Terraform 運用監視 : Datadog / CloudWatch コンテナ : Docker BIツール : Redash タスク管理 : Backlog ドキュメント : Notion / XD / Miro コミュニケーション : Slack / Discord 外国籍不可
案件の必須スキル
Go, Scalaを用いた開発経験 RDBMSを用いたサービス設計、開発、運用経験 オブジェクト指向、テスト自動化に関する知識 スクラム開発への理解 スプリントレビューでの具体的な説明能力
店舗情報一括管理サービスのPHPエンジニア・テックリードとして開発・運用を担当していただきます。 ・グロース施策開発 ・クライアント向けの管理機能の設計・開発・運用 ・内部向け管理画面の設計・開発・運用 ・テクニカルサポート(主にCSチームとのコミュニケーションとなります) 【チーム体制】 各プロジェクトはアジャイル開発を基本としたチーム体制で構成されており、 2週間のスプリントを原則としリリース計画を立てています。 【環境】 開発環境 : PHP/Laravel ツール : Docker 【ホームページ】 バックエンド : Go/echo / PHP/Laravel フロントエンド : TypeScript/Next.js(React) ツール : Swagger / Storybook / Docker 【インフラ-AWS】 主要サービス : ECS Fargate/EC2/EKS/S3 データベース : RDS(Aurora MySQL) その他サービス : CloudWatch / CloudFront / ElastiCache / IAM Identity Center(SSO)/ SQS / SES / WAF / Cognito / Lambda / DynamoDB / SNS / ChatBot ※ 上記の主要なプロジェクト以外にマイクロサービスが複数稼働しています。 【バージョン管理/タスク管理/ドキュメント/他】 バージョン管理 : Git / GitHub CI/CD : Github Actions IaC : Terraform 運用監視 : Datadog / CloudWatch コンテナ : Docker BIツール : Redash タスク管理 : Backlog ドキュメント : Notion / XD / Miro コミュニケーション : Slack / Discord 外国籍不可
案件の必須スキル
PHP (Laravel)での開発経験 RDBMSを用いたサービス設計、開発、運用経験 オブジェクト指向、テスト自動化に関する知識 スクラム開発への理解 スプリントレビューでの具体的な説明能力
1 - 30件/全884件
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最高単価
150万円
最低単価
25万円
平均単価
85.6万円
2025年07月のDatadogのフリーランス案件・求人一覧の月額単価の平均は85.6万円です。 Datadogのフリーランス案件・求人一覧の年収の目安は1,027万円です。 単価20万円台のDatadogのフリーランス案件・求人一覧は1件、単価30万円台のDatadogのフリーランス案件・求人一覧は1件、単価40万円台のDatadogのフリーランス案件・求人一覧は4件、単価50万円台のDatadogのフリーランス案件・求人一覧は3件、単価60万円台のDatadogのフリーランス案件・求人一覧は26件、単価70万円台のDatadogのフリーランス案件・求人一覧は62件、単価80万円台のDatadogのフリーランス案件・求人一覧は113件、単価90万円台のDatadogのフリーランス案件・求人一覧は75件、単価100万円台のDatadogのフリーランス案件・求人一覧は100件です。 ※フリーランスボード調べ(2025年07月04日更新)
2025年07月のDatadogのフリーランス案件・求人一覧の平均月額単価は85.6万円です。前月比で-0.4%(-0.4万円)と月単位でみるDatadogのフリーランス案件・求人一覧の月額単価は減少傾向です。
2025年07月のDatadogのフリーランス案件・求人一覧の想定平均年収は1,027.1万円です。前月比で-0.4%(-4.5万円)と月単位でみるDatadogのフリーランス案件・求人一覧の想定年収は減少傾向です。
働き方 | 割合 | 前月比 |
---|---|---|
フルリモート | 54% | -8.4% |
一部リモート | 34.1% | +8.2% |
常駐 | 11.9% | +0.2% |
2025年07月のDatadogのフリーランス案件・求人一覧におけるフルリモート案件・求人の割合は54%で前月比で-8.4%とやや減少傾向にあります。一部リモート案件・求人の割合は34.1%で前月比で+8.2%とやや増加傾向にあります。常駐案件・求人の割合は11.9%で前月比で+0.2%とやや増加傾向にあります。
稼働可能日数 | 割合 | 前月比 |
---|---|---|
週5 | 94.8% | +2.4% |
週4 | 3.9% | -1.1% |
週3 | 1.3% | +0.2% |
週2 | 0% | +0% |
週1 | 0% | -1.5% |
2025年07月のDatadogのフリーランス案件・求人一覧における週5案件・求人の割合は94.8%で前月比で+2.4%とやや増加傾向にあります。週4案件・求人の割合は3.9%で前月比で-1.1%とやや減少傾向にあります。週3案件・求人の割合は1.3%で前月比で+0.2%とやや増加傾向にあります。週2案件・求人の割合は0%で前月比で+0%と横ばい傾向にあります。週1案件・求人の割合は0%で前月比で-1.5%とやや減少傾向にあります。
業界 | 案件数 |
---|---|
Saas | 30件 |
EC | 26件 |
WEBサービス | 14件 |
toB | 13件 |
通信 | 11件 |
toC | 11件 |
サービス | 7件 |
銀行 | 6件 |
ゲーム | 5件 |
広告 | 5件 |
金融 | 5件 |
教育 | 4件 |
医療・福祉 | 3件 |
エンタメ | 3件 |
公共・官公庁 | 2件 |
SIer・業務系 | 2件 |
証券 | 2件 |
製造・メーカー | 1件 |
Datadogの業界別フリーランス案件数を分析するとSaasは30件、ECは26件、WEBサービスは14件、toBは13件、通信は11件、toCは11件、サービスは7件、銀行は6件、ゲームは5件、広告は5件、金融は5件、教育は4件、医療・福祉は3件、エンタメは3件、公共・官公庁は2件、SIer・業務系は2件、証券は2件、製造・メーカーは1件でした。 Datadogの業界別フリーランス案件数の前月比較ではSaasは-5件(-14.3%)の大幅な減少,ECは-3件(-10.3%)の大幅な減少,WEBサービスは-4件(-22.2%)の大幅な減少,toBは+3件(+30.0%)の大幅な増加,通信は+1件(+10.0%)の大幅な増加,toCは-1件(-8.3%)の減少,サービスは+2件(+40.0%)の大幅な増加,銀行は+6件(+100.0%)の大幅な増加,ゲームは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,広告は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,金融は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,教育は-4件(-50.0%)の大幅な減少,医療・福祉は-1件(-25.0%)の大幅な減少,エンタメは+1件(+50.0%)の大幅な増加,公共・官公庁は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,SIer・業務系は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,証券は+2件(+100.0%)の大幅な増加,製造・メーカーは+0件(+0.0%)で前月から変化なしとなっています。 (※フリーランスボード調べ/2025年07月) Saasの業界は特にフリーランス案件数が多いことがわかります。
職種 | 案件数 |
---|---|
バックエンドエンジニア | 188件 |
インフラエンジニア | 187件 |
サーバーサイドエンジニア | 185件 |
フロントエンドエンジニア | 78件 |
その他 | 56件 |
SRE | 48件 |
セキュリティエンジニア | 43件 |
アプリエンジニア | 42件 |
ネットワークエンジニア | 32件 |
フルスタックエンジニア | 31件 |
データベースエンジニア | 27件 |
Webディレクター | 21件 |
プロジェクトマネージャー | 18件 |
プランナー | 18件 |
プロダクトマネージャー(PdM) | 16件 |
クラウドエンジニア | 14件 |
AIエンジニア | 13件 |
システムエンジニア(SE) | 13件 |
Webデザイナー | 9件 |
機械学習エンジニア | 7件 |
データエンジニア | 7件 |
情報システム | 6件 |
テクニカルサポート | 6件 |
VPoE | 6件 |
データサイエンティスト | 6件 |
社内SE | 4件 |
プログラマー(PG) | 4件 |
CRE | 4件 |
QAエンジニア | 4件 |
データアナリスト | 4件 |
PMO | 3件 |
デバッガー | 3件 |
テスター | 3件 |
ITコンサルタント | 2件 |
組込・制御エンジニア | 2件 |
エンジニアリングマネージャー | 2件 |
汎用機エンジニア | 1件 |
DBA | 1件 |
Datadogの職種別フリーランス案件数を分析するとバックエンドエンジニアは188件、インフラエンジニアは187件、サーバーサイドエンジニアは185件、フロントエンドエンジニアは78件、その他は56件、SREは48件、セキュリティエンジニアは43件、アプリエンジニアは42件、ネットワークエンジニアは32件、フルスタックエンジニアは31件、データベースエンジニアは27件、Webディレクターは21件、プロジェクトマネージャーは18件、プランナーは18件、プロダクトマネージャー(PdM)は16件、クラウドエンジニアは14件、AIエンジニアは13件、システムエンジニア(SE)は13件、Webデザイナーは9件、機械学習エンジニアは7件、データエンジニアは7件、情報システムは6件、テクニカルサポートは6件、VPoEは6件、データサイエンティストは6件、社内SEは4件、プログラマー(PG)は4件、CREは4件、QAエンジニアは4件、データアナリストは4件、PMOは3件、デバッガーは3件、テスターは3件、ITコンサルタントは2件、組込・制御エンジニアは2件、エンジニアリングマネージャーは2件、汎用機エンジニアは1件、DBAは1件でした。 Datadogの職種別フリーランス案件数の前月比較ではバックエンドエンジニアは-3件(-1.6%)でわずかに減少,インフラエンジニアは-4件(-2.1%)でわずかに減少,サーバーサイドエンジニアは-4件(-2.1%)でわずかに減少,フロントエンドエンジニアは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,その他は-3件(-5.1%)の減少,SREは-3件(-5.9%)の減少,セキュリティエンジニアは-6件(-12.2%)の大幅な減少,アプリエンジニアは-11件(-20.8%)の大幅な減少,ネットワークエンジニアは-2件(-5.9%)の減少,フルスタックエンジニアは+1件(+3.3%)でわずかに増加,データベースエンジニアは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,Webディレクターは-2件(-8.7%)の減少,プロジェクトマネージャーは-9件(-33.3%)の大幅な減少,プランナーは-2件(-10.0%)の大幅な減少,プロダクトマネージャー(PdM)は+1件(+6.7%)の増加,クラウドエンジニアは-8件(-36.4%)の大幅な減少,AIエンジニアは+1件(+8.3%)の増加,システムエンジニア(SE)は+1件(+8.3%)の増加,Webデザイナーは-2件(-18.2%)の大幅な減少,機械学習エンジニアは-1件(-12.5%)の大幅な減少,データエンジニアは+1件(+16.7%)の大幅な増加,情報システムは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,テクニカルサポートは-1件(-14.3%)の大幅な減少,VPoEは-1件(-14.3%)の大幅な減少,データサイエンティストは-2件(-25.0%)の大幅な減少,社内SEは-2件(-33.3%)の大幅な減少,プログラマー(PG)は-4件(-50.0%)の大幅な減少,CREは-1件(-20.0%)の大幅な減少,QAエンジニアは-2件(-33.3%)の大幅な減少,データアナリストは-2件(-33.3%)の大幅な減少,PMOは-1件(-25.0%)の大幅な減少,デバッガーは-3件(-50.0%)の大幅な減少,テスターは-3件(-50.0%)の大幅な減少,ITコンサルタントは-1件(-33.3%)の大幅な減少,組込・制御エンジニアは-2件(-50.0%)の大幅な減少,エンジニアリングマネージャーは-4件(-66.7%)の大幅な減少,汎用機エンジニアは-1件(-50.0%)の大幅な減少,DBAは-2件(-66.7%)の大幅な減少となっています。 (※フリーランスボード調べ/2025年07月) バックエンドエンジニアの職種は特にフリーランス案件数が多いことがわかります。
■Datadogとは Datadogとは、クラウドスケールのアプリケーションを対象にしたモニタリングおよび分析プラットフォームで、インフラストラクチャ、アプリケーション、ログ、ユーザー行動など、様々な層のデータを収集し、リアルタイムに可視化することができます。Datadogを使うことで、システムパフォーマンスの監視、問題の検出と特定、コラボレーションの促進など、DevOpsやSREのワークフローを効率化することができます。 Datadogの特徴として、200以上のテクノロジーとサービスに対する統合が用意されていること、ホスト、コンテナ、サーバーレスなど様々な環境をカバーしていること、ログ管理とAPMの機能を統合的に提供していること、AIを活用したアラート機能とアノマリー検知機能を備えていること、ダッシュボードとノートブックによる直感的なデータの可視化が行えること、セキュリティモニタリングとコンプライアンス管理の機能があること、オープンなAPIによる拡張が可能なことなどが挙げられます。 Datadogができる開発は、Webアプリケーション、モバイルアプリ、マイクロサービス、データパイプライン、クラウドインフラなど、あらゆるモダンなソフトウェアシステムの監視と最適化に活用できます。また、Datadogが提供するSDKやAPIを使って、カスタムメトリクスの収集や、外部ツールとの連携など、モニタリング環境のカスタマイズと自動化も行うことができます。 Datadogを活用している世界的サービスやプロダクトは、Airbnb、Softbank、Shopify、Zendesk、Samsung、Comcast、Evernote、The Washington Post、ING Bankなど、幅広い業種の大企業やスタートアップで導入されています。特に、AWSやGCP、Azureといったクラウドプラットフォームとの連携が充実しており、クラウドネイティブなアプリケーションの運用管理に役立てられています。モニタリングツールの分野では、NewRelicやAppDynamics、Prometheusなどと並ぶ人気ソリューションの一つとなっています。 ■Datadogを活用するメリット この章ではDatadogを活用するメリットについて説明します。 Datadogを導入することにより、具体的に以下のようなメリットがあります。 ・インフラメトリクス、アプリケーションメトリクス、ログ管理を統合的に行えるためシステムの全体像を把握しやすい ・コンテナやサーバレスなどクラウドネイティブな環境の監視に適している ・Dashboardによる監視項目の可視化とアラート設定により障害の予兆を検知しやすい ・異常検知機能により監視対象の予期せぬ挙動をいち早く察知できる ・ログの自動パースとインデックス化によりログ調査の生産性が向上する ・APIを通じてメトリクスデータを取得・統合できるため他システムとの連携が容易である ・AWSやAzureなどのクラウドサービスとの連携機能が充実している Datadogはサーバー監視と統合ログ管理のSaaSとして高い人気を誇っており、クラウドインフラのモニタリングを中心に採用が増えています。上記活用する上でのメリットを踏まえて、導入可否を検討することをおすすめします。 ■Datadogを活用するデメリット この章ではDatadogを活用するデメリットについて説明します。 Datadogを導入することにより、具体的に以下のようなデメリットがあります。 ・リソースの利用量に応じた課金体系のためホスト数やメトリクス数によってはコストが高騰するリスクがある ・クラウドサービスに依存するためベンダーロックインの懸念がある ・カスタムメトリクスの設計など導入時の学習コストがかかる ・コンテナ環境の監視に特化しているため従来の監視基盤からの移行コストを要する DatadogはメリットがDatadogはメリットが多いですが、従量課金制のコスト面やクラウド依存のリスクなど注意すべき点がいくつかあることを理解しておきましょう。 Datadog導入を今後検討している企業はDatadogを活用するメリットデメリットを比較した上で決めると後悔が少ないでしょう。