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自社で提供するDMP(データマーケティングプラットフォーム)の開発業務をご担当いただきます。 Ruby on Railsによるアプリケーションと分析、媒体連携用データを保持する Google Cloudのデータ基盤を開発、運用します。 ▼工程 基本設計から実装、保守運用まで実施いただきます。 ビジネス要件はビジネス担当部門が行います。 設計に必要な要件の明確化などのコミュニケーションは適宜行っていただきます。 ▼主な業務内容 ・管理画面の開発、保守、運用 ・分析データ基盤の開発、保守、運用 Ruby
案件の必須スキル
・<重視>クラウドデータ基盤を用いた分析、ETLジョブの開発経験 ・Webアプリケーションフレームワーク'Ruby on RailsやDjango等)を用いたWebサービスの開発経験:3年以上 ・Git/GitHubを利用したチーム開発経験
案件概要: 業務内容: サービスおよび開発チームの拡大に伴い、既存環境の調査・改善、新規インフラ環境の構築を担当していただきます。大量データを扱う分析基盤の構築・運用、Webアプリケーションのインフラ運用、データベースのパフォーマンス調査、インフラ観点での課題解決、開発者への情報共有やインフラ最適化、権限管理など幅広い業務をお任せします。 少人数でのチーム開発となりますためコミュニケーションや勤怠良好な方を希望いたします。 開発環境: データベース: PostgreSQL / BigQuery インフラ基盤: AWS(必須)、GCP(尚可) コンテナ技術: Docker / Amazon ECS 構成管理: Terraform 備考: ・弊社から複数名参画中です。 ・年齢は30代まで ・アダルトコンテンツを扱うため抵抗のない方でお願い致します。 ・契約期間は原則単月更新となります。 初回も単月契約になりますので、1~2週間で更新可否の判断がきます。 1週間の調整も可能ですがその分スキルチェックする期間が短いため よりシビアにみられる点ご了承いただけますと幸いです。 勤務時間:10時~19時目安(フルフレックス) 場所:フルリモート(出社希望の場合は恵比寿) 外国籍:応相談 ビジネスレベル、日本在住の方のみ
案件の必須スキル
・AWSなどのクラウドを利用したWebアプリケーションのインフラ構築・運用経験 ・インフラ構築自動化の経験 ・CI/CD環境の構築・運用経験
案件概要:自社サービスのデータベース運用・管理支援(DBA,Python) 業務内容: 自社サービスのデータベース設計・運用・最適化を中心にご対応いただきます。Pythonを活用した運用自動化やスクリプト開発、必要に応じてインフラ環境への対応もお願いする場合があります。 少人数でのチーム開発となりますためコミュニケーションや勤怠良好な方を希望いたします。 勤務時間:10時~19時目安(フルフレックス) 場所:フルリモート(出社希望の場合は恵比寿) 開発環境: データベース: PostgreSQL / BigQuery インフラ基盤: AWS(尚可) スクリプト: Python 備考: ・弊社から複数名参画中です。 ・30代まで ・アダルトコンテンツを扱うため抵抗のない方でお願い致します。 ・契約期間は原則単月更新となります。 初回も単月契約になりますので、1~2週間で更新可否の判断がきます。 1週間の調整も可能ですがその分スキルチェックする期間が短いため よりシビアにみられる点ご了承いただけますと幸いです。 外国籍:応相談 ビジネスレベル、日本在住の方のみ
案件の必須スキル
・DBA(データベース管理者)としての経験 ・Pythonなどのスクリプト言語を用いた開発・運用経験
・プレミアム事業部における、新規サービス開発案件にサーバーサイドエンジニアとして携わっていただきます。 具体的には下記を想定しております -要件定義 -基本設計 -詳細設計 -開発 -結合テスト -ユーザーテスト -保守改修 -研究開発 -基盤設計
案件の必須スキル
・PHPもしくはGoを用いた開発、テストの経験 ・AWS(ECS、Fargate、Aurora)を用いたクラウド基盤構築 ・上流から下流まで一貫した開発経験
・大手グルメサービスにおいて企画や他開発チームと連携しながら検索基盤の構築/運用をお任せいたします。 -大規模かつ高トラフィックなシステムにおいて、基本的な検索機能構築以外にベクトル検索などの導入や検索基盤自体の刷新なども想定しております。
案件の必須スキル
・企画、ビジネスサイドなどと折衝してプロジェクトを推進した経験 ・Apache Solr、Elasticsearchなどの全文検索エンジンを用いた設計構築、運用の経験
・大手グルメサービスにおいて企画や他開発チームと連携しながら検索基盤の構築/運用をお任せいたします。 -大規模かつ高トラフィックなシステムにおいて、基本的な検索機能構築以外にベクトル検索などの導入や検索基盤自体の刷新なども想定しております。
案件の必須スキル
・企画、ビジネスサイドなどと折衝してプロジェクトを推進した経験 ・Apache Solr、Elasticsearchなどの全文検索エンジンを用いた設計構築、運用の経験
案件概要: 業務内容: サービスおよび開発チームの拡大に伴い、既存環境の調査・改善、新規インフラ環境の構築を担当していただきます。大量データを扱う分析基盤の構築・運用、Webアプリケーションのインフラ運用、データベースのパフォーマンス調査、インフラ観点での課題解決、開発者への情報共有やインフラ最適化、権限管理など幅広い業務をお任せします。 少人数でのチーム開発となりますためコミュニケーションや勤怠良好な方を希望いたします。 開発環境: データベース: PostgreSQL / BigQuery インフラ基盤: AWS(必須)、GCP(尚可) コンテナ技術: Docker / Amazon ECS 構成管理: Terraform 備考: ・弊社から複数名参画中です。 ・年齢は30代まで ・アダルトコンテンツを扱うため抵抗のない方でお願い致します。 ・契約期間は原則単月更新となります。 初回も単月契約になりますので、1~2週間で更新可否の判断がきます。 1週間の調整も可能ですがその分スキルチェックする期間が短いため よりシビアにみられる点ご了承いただけますと幸いです。 勤務時間:10時~19時目安(フルフレックス) 場所:フルリモート(出社希望の場合は恵比寿) 外国籍:応相談 ビジネスレベル、日本在住の方のみ
案件の必須スキル
・AWSなどのクラウドを利用したWebアプリケーションのインフラ構築・運用経験 ・インフラ構築自動化の経験 ・CI/CD環境の構築・運用経験
案件概要: 業務内容: 自社サービスのデータベース設計・運用・最適化を中心にご対応いただきます。Pythonを活用した運用自動化やスクリプト開発、必要に応じてインフラ環境への対応もお願いする場合があります。 少人数でのチーム開発となりますためコミュニケーションや勤怠良好な方を希望いたします。 勤務時間:10時~19時目安(フルフレックス) 場所:フルリモート(出社希望の場合は恵比寿) 開発環境: データベース: PostgreSQL / BigQuery インフラ基盤: AWS(尚可) スクリプト: Python 備考: ・弊社から複数名参画中です。 ・30代まで ・アダルトコンテンツを扱うため抵抗のない方でお願い致します。 ・契約期間は原則単月更新となります。 初回も単月契約になりますので、1~2週間で更新可否の判断がきます。 1週間の調整も可能ですがその分スキルチェックする期間が短いため よりシビアにみられる点ご了承いただけますと幸いです。 外国籍:応相談 ビジネスレベル、日本在住の方のみ
案件の必須スキル
・DBA(データベース管理者)としての経験 ・Pythonなどのスクリプト言語を用いた開発・運用経験
データドリブンな意思決定を加速させる新規BIツール開発プロジェクトをリードしていただけるエンジニアを募集します。 要件定義・設計・実装を一気通貫で担い、将来的にはリードエンジニアとしてチームを牽引していただくことを期待しています。 #プロジェクト概要 開発対象: BIツール(データ収集/集計、可視化、レポーティング、権限管理) #業務内容 - ビジネス要件の整理・システム要件への落とし込み(CTOやCOOとの連携) - フロントエンド/バックエンドのアーキテクチャ設計・技術選定 - データベース設計(テーブル設計・クエリ最適化) - TypeScriptを用いた開発・コードレビュー - ご経験に応じてインフラ設計・構築も担当 TypeScript
案件の必須スキル
・リードエンジニア相当の実務経験 ・TypeScriptを用いたフロント/バックエンド双方の開発経験 ・データベース設計(論理・物理)の実務経験 ・上流工程(要件定義・基本設計)からのプロジェクト参画経験
・TypeScriptを用いたBIツール開発リード案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ビジネス要件の整理、システム要件への落とし込み -フロントエンド、バックエンドのアーキテクチャ設計、技術選定 -データベース設計 -TypeScriptを用いた開発、コードレビュー -インフラ設計、構築
案件の必須スキル
・リードエンジニア相当の実務経験 ・TypeScriptを用いたフロント及びバックエンド開発経験 ・データベース設計経験 ・上流工程からのプロジェクト参画経験
・暗号資産やブロックチェーンに関するサービスのグロースに向け、 意思決定をサポートするデータの分析に携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業をお任せいたします。 -定量分析に基づく課題の特定 -サービス改善・営業・マーケティング施策等の提案 -分析結果を基にステークホルダーと協議 -事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援
案件の必須スキル
・事業会社でのデータ分析の実務経験(5年以上) ・SQLを用いたデータ抽出、集計の経験(5年以上) ・課題の言語化や定義、仮設立案からデータ検証の一連作業の経験(5年以上) ・他部署との協業によるプロセスやサービス改善プロジェクトの実施経験(5年以上)
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== ・各種システムからの BigQuery へのデータパイプラインの構築・運用 ・関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・現行システムから新システムへのデータ移行
案件の必須スキル
・GCP、AWS などクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery の利用経験(1年以上必須) ・DWH へのデータパイプラインの運用経験 ・データベースに関する知識と SQL の利用経験 ・Python 開発経験 ・チャットコミュニケーション (Slack) が中心となるため、チャットコミュニケーションに抵抗がない方(必要に応じてMTGも実施します)
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== データ分析で金融事業における意思決定を支援していただきます。 例: ・各種KPI集計 ・ABテストのための対象ユーザーのデータ作成や実験結果の可視
案件の必須スキル
・コミュニケーション能力と論理的思考(ITスキルよりも重視) ・標準 SQL での BigQuery データ操作経験(分析関数が使いこなせるレベル) ・Eコマースの分析・インサイトレポート経験(顧客、売上、ファネル、広告効果、ABテスト等) ・GitHub 利用経験
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 店舗向け商圏分析SaaSや、コンサル、医院開業/経営コンサルティング事業を行なう企業にて、今回は、売上予測や需要可視化などのデータ分析業務に携わっていただきます。 今回はデータサイエンティストチームに入っていただき、商圏分析SaaSの売上予測や需要可視化の機械学習モデルの構築、パイプライン構築、データ分析基盤の構築などをお願いいたします。 データ抽出やデータ加工等もお願いしたいと思っており、スタートアップの為、裁量の多い現場です。
案件の必須スキル
・Python 経験1年以上 ・データ分析の経験 ・機械学習モデル構築/パイプライン構築の経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・BigQuery、Cloud Storage、Cloud Workstation などクラウド関連の知見
・デジタルマーケティング会社が提供するDMPプロダクトの開発作業に携わっていただきます。 ・Ruby on Railsを用いたアプリケーションと、 分析および媒体連携用のデータ基盤(GCP)の開発運用をご担当いただきます。 ・具体的には、下記のような作業を想定しております。 - 管理画面の開発、保守、運用 - 分析データ基盤の開発、保守、運用
案件の必須スキル
・クラウドデータ基盤を用いた分析、ETLジョブの開発経験 ・Ruby on RailsやDjango等を用いたWebサービスの開発経験 ・Git、GitHubを利用したチーム開発経験
案件概要:自社サービス開発支援(データエンジニア募集) 業務内容: サービスにおけるデータ基盤整備・分析支援業務を担当していただきます。 事業部門との連携のもと、BIダッシュボードの設計・構築、ETL/ELTツール(dbt等)を用いたデータパイプライン整備、BigQuery等を用いたデータ分析環境の実装を行っていただきます。 Pythonを用いたデータ処理・分析スクリプトの作成を行い、データ利活用の高度化を推進していただくポジションです。 勤務時間:10時〜19時 場所:恵比寿 ※フルリモート可 備考: ・弊社から複数名参画中です。 ・年齢は30代まで ・アダルトコンテンツを扱うため抵抗のない方でお願い致します。 ・契約期間は原則単月更新となります。 初回も単月契約になりますので、1~2週間で更新可否の判断がきます。 1週間の調整も可能ですがその分スキルチェックする期間が短いため よりシビアにみられる点ご了承いただけますと幸いです。 外国籍:NG
案件の必須スキル
・BIの構築経験 ・事業側とダッシュボードの仕様検討まで実施経験 ・dbt等のELT・ETLツールの利用経験 ・Python開発経験(Webだけの人はOUT) ※主にデータ分野でのPython利用経験 ・BigQueryの利用経験
・ポイントグループにおいてサーバーサイドエンジニアとして ポイントシステム開発案件に携わっていただきます。 直近の作業については下記を想定しております -プロダクトの統合 -サーバ移設 -Java、KotlinのGoへのリライト 開発工程については下記を想定しております -基本設計 -詳細設計 -開発 -結合テスト -保守改修 ※一部アダルトコンテンツが含まれます
案件の必須スキル
・オブジェクト指向設計に基づいたサーバーサイドアプリケーションの開発および保守運用経験(3年以上) ・JavaやKotlinのプログラミング言語を用いたAPI開発経験 ・自動テストおよび自動デプロイを用いた開発経験 ・Linuxの基礎的な知見や操作経験 ・AWS、GCPなどのクラウドサービスを用いた開発および運用経験(3年以上) ・コンテナサービスを使った開発および運用経験 ・外部設計および詳細設計の作成作業経験 ・同一サービスの保守運用経験(半年以上)
・ポイントグループにおいてサーバーサイドエンジニアとして ポイントシステム開発案件に携わっていただきます。 直近の作業については下記を想定しております -プロダクトの統合 -サーバ移設 -Java、KotlinのGoへのリライト 開発工程については下記を想定しております -基本設計 -詳細設計 -開発 -結合テスト -保守改修 ※一部アダルトコンテンツが含まれます
案件の必須スキル
・オブジェクト指向設計に基づいたサーバーサイドアプリケーションの開発および保守運用経験(3年以上) ・JavaやKotlinのプログラミング言語を用いたAPI開発経験 ・自動テストおよび自動デプロイを用いた開発経験 ・Linuxの基礎的な知見や操作経験 ・AWS、GCPなどのクラウドサービスを用いた開発および運用経験(3年以上) ・コンテナサービスを使った開発および運用経験 ・外部設計および詳細設計の作成作業経験 ・同一サービスの保守運用経験(半年以上)
・クライアント向けツール開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当していただきます。 -クライアント向けの広告配信管理やレポートツールの機能開発、保守開発 -広告の各種ログの集計システムの開発 -設計、実装方針、運⽤フロー、⾃動化等の提案、実装 -ビジネスサイドの要望のヒアリングを含めた要件定義
案件の必須スキル
・静的型付け言語を用いた開発経験(5年以上) ・Vue.js を利用したフロントエンド開発経験 ・MySQL 等の RDB を用いたアプリケーション開発経験、及び DB のスキーマ設計の経験 ・チーム開発とコードレビューの経験 ・ユニットテストの実装経験
・クライアント向けツール開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当していただきます。 -クライアント向けの広告配信管理やレポートツールの機能開発、保守開発 -広告の各種ログの集計システムの開発 -設計、実装方針、運⽤フロー、⾃動化等の提案、実装 -ビジネスサイドの要望のヒアリングを含めた要件定義
案件の必須スキル
・静的型付け言語を用いた開発経験(5年以上) ・Vue.js を利用したフロントエンド開発経験 ・MySQL 等の RDB を用いたアプリケーション開発経験、及び DB のスキーマ設計の経験 ・チーム開発とコードレビューの経験 ・ユニットテストの実装経験
・新規プロダクトのアプリ開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -SDKの開発と運用 -A/Bテストの手法設計と実装 -アーキテクチャの設計や技術選定
案件の必須スキル
・下記言語を用いた開発経験(3年以上) -iOS - Android -Flutter -React Native ・SDK開発の実務経験(3年以上) ・webサービスやSaaS等の開発経験
・Swiftを用いたマーケティングプロダクトの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ‐SDKの開発と運用
案件の必須スキル
・SwiftもしくはAndroid でのアプリケーション開発の経験(3年以上) ・チームメンバーや他チームとフラットに意見交換ができる コミュニケーション能力
・学校や保育園の写真販売システムの開発において、 サーバサイドをメインにご担当いただきます。 ・写真館が利用する管理画面のリニューアルをご担当いただきます。 ・Go言語をメインに、一部PHPでの開発をお任せいたします。 下記作業を想定しています。 - スクール事業の各プロダクトの開発運用 - API、バッチアプリケーションの開発
案件の必須スキル
・Goの実務経験(3年以上) ・PHPを用いた開発経験
・マーケティングテクノロジー部における各種開発・保守運用案件にサーバーサイドエンジニアとして 携わっていただきます。 具体的には下記を想定しております -要件定義 -基本設計 -詳細設計 -開発 -保守改修 ※一部アダルトコンテンツが含まれます
案件の必須スキル
・Webアプリケーション(※中規模以上)の開発及び運用経験(3年以上) ・Goを用いたWebアプリケーション開発経験(1年以上) ・AWSまたはGCP環境での開発経験(2年以上) ・Webアプリケーション(※中規模以上)の障害調査経験
・マーケティングテクノロジー部における各種開発・保守・運用案件にサーバーサイドエンジニアとして 携わっていただきます。 具体的には下記を想定しております -要件定義 -基本設計 -詳細設計 -開発 -保守改修 ※一部アダルトコンテンツが含まれます
案件の必須スキル
・Webアプリケーション(※中規模以上)の開発及び運用経験(3年以上) ・Goを用いたWebアプリケーション開発経験(1年以上) ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験(1年以上) ・AWSまたはGCP環境での開発経験(2年以上) ・Webアプリケーション(※中規模以上)の障害調査経験
・ポイントグループにおいてサーバーサイドエンジニアとして ポイントシステム開発案件に携わっていただきます。 直近の作業については下記を想定しております -プロダクトの統合 -サーバ移設 -Java、KotlinのGoへのリライト 開発工程については下記を想定しております -基本設計 -詳細設計 -開発 -結合テスト -保守改修 ※一部アダルトコンテンツが含まれます
案件の必須スキル
・オブジェクト指向設計に基づいたサーバーサイドアプリケーションの開発および保守運用経験(3年以上) ・JavaやKotlinのプログラミング言語を用いたAPI開発経験 ・自動テストおよび自動デプロイを用いた開発経験 ・Linuxの基礎的な知見や操作経験 ・AWS、GCPなどのクラウドサービスを用いた開発および運用経験(3年以上) ・コンテナサービスを使った開発および運用経験 ・外部設計および詳細設計の作成作業経験 ・同一サービスの保守運用経験(半年以上)
・Node.jsを用いた新規メディアサービス開発案件に携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業を想定しております。 - バックエンドからフロントエンドまでフルスタック開発 - 設計実装、コードレビューなど - 設計書やテスト計画書などのドキュメント作成
案件の必須スキル
・Webアプリケーション開発経験(5年以上) ・Node.jsを用いた開発経験(2年以上) ・要件定義~テストまでの経験 ・下記を用いた開発における知見 -Remix -Express -Prisma ・データ構造とアルゴリズムに関する知見 ・アジャイル開発経験
・プレミアム事業部における、新規サービス開発案件にサーバーサイドエンジニアとして携わっていただきます。 具体的には下記を想定しております -要件定義 -基本設計 -詳細設計 -開発 -結合テスト -ユーザーテスト -保守改修 -研究開発 -基盤設計
案件の必須スキル
・PHPもしくはGoを用いた開発、テストの経験 ・AWS(ECS、Fargate、Aurora)を用いたクラウド基盤構築 ・上流から下流まで一貫した開発経験
・プレミアム事業部における、新規サービス開発案件にサーバーサイドエンジニアとして携わっていただきます。 具体的には下記を想定しております -要件定義 -基本設計 -詳細設計 -開発 -結合テスト -ユーザーテスト -保守改修 -研究開発 -基盤設計
案件の必須スキル
・PHPもしくはGoを用いた開発、テストの経験 ・AWS(ECS、Fargate、Aurora)を用いたクラウド基盤構築 ・上流から下流まで一貫した開発経験
法人向けにSaaS型クラウドサービスを提供する会社にて、社内アプリ開発をするための基盤を構築する案件で クラウドエンジニアを募集します。 主にAWSやGCP(特にBigQuery)でのインフラ構築が業務内容となります。 新規プロジェクトの立ち上げメンバーになり、チームビルディングからのスタートになりますため、 チーム開発が好き且つ主体的で自走できる方を求めております。 AWS
案件の必須スキル
・AWS系サービスのインフラ構築実務経験:3年以上 ・Terraform/IaCの利用経験 ・AWS Lambdaを利用した開発経験
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最高単価
170万円
最低単価
12万円
平均単価
78.3万円
2025年06月のBigQueryのフリーランス案件・求人一覧の月額単価の平均は78.3万円です。 BigQueryのフリーランス案件・求人一覧の年収の目安は940万円です。 単価20万円台のBigQueryのフリーランス案件・求人一覧は9件、単価30万円台のBigQueryのフリーランス案件・求人一覧は6件、単価40万円台のBigQueryのフリーランス案件・求人一覧は41件、単価50万円台のBigQueryのフリーランス案件・求人一覧は104件、単価60万円台のBigQueryのフリーランス案件・求人一覧は274件、単価70万円台のBigQueryのフリーランス案件・求人一覧は222件、単価80万円台のBigQueryのフリーランス案件・求人一覧は312件、単価90万円台のBigQueryのフリーランス案件・求人一覧は195件、単価100万円台のBigQueryのフリーランス案件・求人一覧は200件です。 ※フリーランスボード調べ(2025年06月04日更新)
2025年06月のBigQueryのフリーランス案件・求人一覧の平均月額単価は78.3万円です。前月比で+0.8%(+0.6万円)と月単位でみるBigQueryのフリーランス案件・求人一覧の月額単価は増加傾向です。
2025年06月のBigQueryのフリーランス案件・求人一覧の想定平均年収は939.8万円です。前月比で+0.8%(+7.6万円)と月単位でみるBigQueryのフリーランス案件・求人一覧の想定年収は増加傾向です。
働き方 | 割合 | 前月比 |
---|---|---|
フルリモート | 36.7% | +1% |
一部リモート | 55.6% | -1.9% |
常駐 | 7.8% | +0.8% |
2025年06月のBigQueryのフリーランス案件・求人一覧におけるフルリモート案件・求人の割合は36.7%で前月比で+1%とやや増加傾向にあります。一部リモート案件・求人の割合は55.6%で前月比で-1.9%とやや減少傾向にあります。常駐案件・求人の割合は7.8%で前月比で+0.8%とやや増加傾向にあります。
稼働可能日数 | 割合 | 前月比 |
---|---|---|
週5 | 77.6% | +1.5% |
週4 | 12.1% | -0.9% |
週3 | 8.4% | -0.6% |
週2 | 1.3% | -0.2% |
週1 | 0.5% | +0.1% |
2025年06月のBigQueryのフリーランス案件・求人一覧における週5案件・求人の割合は77.6%で前月比で+1.5%とやや増加傾向にあります。週4案件・求人の割合は12.1%で前月比で-0.9%とやや減少傾向にあります。週3案件・求人の割合は8.4%で前月比で-0.6%とやや減少傾向にあります。週2案件・求人の割合は1.3%で前月比で-0.2%とやや減少傾向にあります。週1案件・求人の割合は0.5%で前月比で+0.1%とやや増加傾向にあります。
業界 | 案件数 |
---|---|
通信 | 74件 |
EC | 54件 |
サービス | 45件 |
Saas | 39件 |
広告 | 33件 |
流通・小売 | 30件 |
WEBサービス | 25件 |
ゲーム | 23件 |
医療・福祉 | 23件 |
toC | 23件 |
toB | 19件 |
エンタメ | 18件 |
金融 | 8件 |
教育 | 6件 |
SIer・業務系 | 3件 |
人材 | 2件 |
保険 | 1件 |
BigQueryの業界別フリーランス案件数を分析すると通信は74件、ECは54件、サービスは45件、Saasは39件、広告は33件、流通・小売は30件、WEBサービスは25件、ゲームは23件、医療・福祉は23件、toCは23件、toBは19件、エンタメは18件、金融は8件、教育は6件、SIer・業務系は3件、人材は2件、保険は1件でした。 BigQueryの業界別フリーランス案件数の前月比較では通信は+2件(+2.8%)でわずかに増加,ECは+3件(+5.9%)の増加,サービスは+2件(+4.7%)でわずかに増加,Saasは+4件(+11.4%)の大幅な増加,広告は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,流通・小売は+1件(+3.4%)でわずかに増加,WEBサービスは+1件(+4.2%)でわずかに増加,ゲームは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,医療・福祉は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,toCは+4件(+21.1%)の大幅な増加,toBは+4件(+26.7%)の大幅な増加,エンタメは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,金融は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,教育は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,SIer・業務系は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,人材は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,保険は+0件(+0.0%)で前月から変化なしとなっています。 (※フリーランスボード調べ/2025年06月) 通信の業界は特にフリーランス案件数が多いことがわかります。
職種 | 案件数 |
---|---|
インフラエンジニア | 688件 |
データサイエンティスト | 471件 |
データアナリスト | 405件 |
バックエンドエンジニア | 281件 |
サーバーサイドエンジニア | 273件 |
データエンジニア | 262件 |
プロジェクトマネージャー | 194件 |
アプリエンジニア | 186件 |
ネットワークエンジニア | 175件 |
PMO | 148件 |
ITコンサルタント | 138件 |
フロントエンドエンジニア | 120件 |
ヘルプデスク | 111件 |
セキュリティエンジニア | 109件 |
AIエンジニア | 106件 |
機械学習エンジニア | 86件 |
Webディレクター | 85件 |
その他 | 84件 |
プロダクトマネージャー(PdM) | 75件 |
データベースエンジニア | 71件 |
プランナー | 70件 |
テクニカルサポート | 70件 |
マークアップエンジニア | 41件 |
フルスタックエンジニア | 37件 |
VPoE | 33件 |
Webデザイナー | 27件 |
クラウドエンジニア | 22件 |
SRE | 18件 |
システムエンジニア(SE) | 15件 |
プログラマー(PG) | 12件 |
組込・制御エンジニア | 11件 |
ブロックチェーンエンジニア | 8件 |
コーダー | 6件 |
社内SE | 5件 |
情報システム | 4件 |
エンジニアリングマネージャー | 3件 |
Webマーケター | 2件 |
ITアーキテクト | 2件 |
DBA | 1件 |
QAエンジニア | 1件 |
デバッガー | 1件 |
テスター | 1件 |
UI・UXデザイナー | 1件 |
デジタルマーケター | 1件 |
BigQueryの職種別フリーランス案件数を分析するとインフラエンジニアは688件、データサイエンティストは471件、データアナリストは405件、バックエンドエンジニアは281件、サーバーサイドエンジニアは273件、データエンジニアは262件、プロジェクトマネージャーは194件、アプリエンジニアは186件、ネットワークエンジニアは175件、PMOは148件、ITコンサルタントは138件、フロントエンドエンジニアは120件、ヘルプデスクは111件、セキュリティエンジニアは109件、AIエンジニアは106件、機械学習エンジニアは86件、Webディレクターは85件、その他は84件、プロダクトマネージャー(PdM)は75件、データベースエンジニアは71件、プランナーは70件、テクニカルサポートは70件、マークアップエンジニアは41件、フルスタックエンジニアは37件、VPoEは33件、Webデザイナーは27件、クラウドエンジニアは22件、SREは18件、システムエンジニア(SE)は15件、プログラマー(PG)は12件、組込・制御エンジニアは11件、ブロックチェーンエンジニアは8件、コーダーは6件、社内SEは5件、情報システムは4件、エンジニアリングマネージャーは3件、Webマーケターは2件、ITアーキテクトは2件、DBAは1件、QAエンジニアは1件、デバッガーは1件、テスターは1件、UI・UXデザイナーは1件、デジタルマーケターは1件でした。 BigQueryの職種別フリーランス案件数の前月比較ではインフラエンジニアは+32件(+4.9%)でわずかに増加,データサイエンティストは+6件(+1.3%)でわずかに増加,データアナリストは+6件(+1.5%)でわずかに増加,バックエンドエンジニアは+47件(+20.1%)の大幅な増加,サーバーサイドエンジニアは+61件(+28.8%)の大幅な増加,データエンジニアは+20件(+8.3%)の増加,プロジェクトマネージャーは-2件(-1.0%)でわずかに減少,アプリエンジニアは+18件(+10.7%)の大幅な増加,ネットワークエンジニアは+1件(+0.6%)でわずかに増加,PMOは+3件(+2.1%)でわずかに増加,ITコンサルタントは+3件(+2.2%)でわずかに増加,フロントエンドエンジニアは+25件(+26.3%)の大幅な増加,ヘルプデスクは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,セキュリティエンジニアは+2件(+1.9%)でわずかに増加,AIエンジニアは+9件(+9.3%)の増加,機械学習エンジニアは+8件(+10.3%)の大幅な増加,Webディレクターは-2件(-2.3%)でわずかに減少,その他は+2件(+2.4%)でわずかに増加,プロダクトマネージャー(PdM)は+3件(+4.2%)でわずかに増加,データベースエンジニアは+3件(+4.4%)でわずかに増加,プランナーは+3件(+4.5%)でわずかに増加,テクニカルサポートは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,マークアップエンジニアは+2件(+5.1%)の増加,フルスタックエンジニアは+4件(+12.1%)の大幅な増加,VPoEは+1件(+3.1%)でわずかに増加,Webデザイナーは-1件(-3.6%)でわずかに減少,クラウドエンジニアは+5件(+29.4%)の大幅な増加,SREは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,システムエンジニア(SE)は-3件(-16.7%)の大幅な減少,プログラマー(PG)は+2件(+20.0%)の大幅な増加,組込・制御エンジニアは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,ブロックチェーンエンジニアは+1件(+14.3%)の大幅な増加,コーダーは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,社内SEは+1件(+25.0%)の大幅な増加,情報システムは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,エンジニアリングマネージャーは-3件(-50.0%)の大幅な減少,Webマーケターは-1件(-33.3%)の大幅な減少,ITアーキテクトは-3件(-60.0%)の大幅な減少,DBAは-1件(-50.0%)の大幅な減少,QAエンジニアは-3件(-75.0%)の大幅な減少,デバッガーは+1件(+100.0%)の大幅な増加,テスターは+1件(+100.0%)の大幅な増加,UI・UXデザイナーは-1件(-50.0%)の大幅な減少,デジタルマーケターは-2件(-66.7%)の大幅な減少となっています。 (※フリーランスボード調べ/2025年06月) インフラエンジニアの職種は特にフリーランス案件数が多いことがわかります。
■BigQueryとは BigQueryは、GoogleのフルマネージドSQLデータウェアハウスで、ペタバイト規模のデータを高速に分析することができます。BigQueryは、ストレージとコンピュートが分離されたサーバーレスアーキテクチャを採用しており、ユーザーはインフラの管理やスケーリングを意識することなく、大規模なデータ分析に専念することができます。 BigQueryの特徴として、SQLを使った簡単で迅速なデータ分析が可能なこと、ストリーミングデータの取り込みとリアルタイム分析ができること、自動バックアップとデータの高可用性が確保されていること、列指向ストレージによる効率的なデータ圧縮と読み取りが行われること、DREAMSという独自の実行エンジンによる高速なクエリ処理が可能なこと、AIを活用した自動的なデータ異常検知機能があること、BigQuery MLによる機械学習モデルの構築と予測が可能なこと、他のGCPサービスとシームレスに連携できることなどが挙げられます。 BigQueryを使ったデータ活用シナリオは、以下のようなものが考えられます。 ・ウェブサイトやモバイルアプリのログデータの分析 ・IoTデバイスから収集されるセンサーデータの分析 ・小売業におけるPOSデータの分析と需要予測 ・金融機関におけるリスク分析とマネーロンダリング対策 ・製造業におけるサプライチェーンの最適化と品質管理 ・ヘルスケア分野における臨床データの分析と創薬支援 ・公共セクターにおけるオープンデータの分析と政策立案 BigQueryを活用している世界的な企業やサービスは、Twitter、Spotify、The Home Depot、HSBC、Coca-Cola、Macy's、LUSH、Edly、Babylon Health、Fitbit、Trivago、Wix.comなど、幅広い業界に及んでいます。また、オープンソースプロジェクトやデータジャーナリズムの分野でもBigQueryが活用されており、GitHub、Stack Overflow、The New York Times、The Economistなどがその例です。 BigQueryは、従来のオンプレミスデータウェアハウスと比較して、導入の容易さ、運用の手軽さ、優れたコストパフォーマンスを実現しています。また、BigQueryは、Google Analyticsとの統合が強化されており、ウェブサイトやアプリの利用状況を詳細に分析することができます。データサイエンティストやビジネスアナリストにとって、BigQueryは魅力的なプラットフォームであり、その利用は今後さらに拡大していくことが予想されます。データ駆動型の意思決定が求められる現代において、BigQueryは企業のデジタルトランスフォーメーションを加速する重要な基盤となるでしょう。 ■BigQueryを活用するメリット この章ではBigQueryを活用するメリットについて説明します。 BigQueryを導入することにより、具体的に以下のようなメリットがあります。 ・フルマネージドのデータウェアハウスサービスのため管理負荷の低減と運用コストの最適化が可能 ・ペタバイト級のストレージと数千台規模のサーバークラスターによるスケーラビリティを確保できる ・SQLクエリによるデータ分析が可能で、データサイエンティストの生産性向上に寄与する ・Pub/Subと連携したストリーミングデータの取り込みとリアルタイム分析が行える ・BigQuery MLによる機械学習ワークロードの実行とモデルのデプロイが可能 ・データの暗号化、アクセス制御、監査ログ取得など高度なセキュリティ機能を標準で備えている ・豊富なデータ連携オプションにより、GCP内外のデータソースとのシームレスなデータ統合が実現できる BigQueryはGoogleが提供するクラウドネイティブなデータウェアハウスサービスであり、膨大なデータの保存と高速な分析処理を実現するプラットフォームとして注目を集めています。上記導入する上でのメリットを踏まえて、導入可否を検討することをおすすめします。 ■BigQueryを活用するデメリット この章ではBigQueryを活用するデメリットについて説明します。 BigQueryを導入することにより、具体的に以下のようなデメリットがあります。 ・ストレージとクエリ処理に関する料金体系が複雑で利用コストの予測が立てづらい ・オンプレミスのRDBMSに慣れたユーザーにはスキーマ設計の考え方の転換が必要になる ・OLTP用途には適さずトランザクション処理を苦手とする ・ネットワーク負荷により大量データの転送に時間を要する場合がある BigQueryはメリットがBigQueryはメリットが多いですが、クラウドサービス特有の課金体系への懸念やデータ転送の課題など注意すべき点がいくつかあることを理解しておきましょう。 BigQuery導入を今後検討している企業はBigQueryを活用するメリットデメリットを比較した上で決めると後悔が少ないでしょう。