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マーケティング施策を⾒据えた顧客データ基盤(CDP/Snowflake)の環境設計に携わっていただきます。 構築 ~データパイプライン設計、実装および運用保守を行っていただきます。 Snowflakeを中核としたデータ統合基盤にて、以下の作業を実施いただく想定です。 ・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計、構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み、DOMO、シナジーマーケティングとの連携 ・データ統合(ETL/ELT)、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 など DB(インフラ)
案件の必須スキル
Snowflake実務経験:3年以上 └環境設計、実装(データパイプライン、統合、品質管理)
・大手グルメサービスにおいて企画や他開発チームと連携しながら検索基盤の構築/運用をお任せいたします。 -大規模かつ高トラフィックなシステムにおいて、基本的な検索機能構築以外にベクトル検索などの導入や検索基盤自体の刷新なども想定しております。
案件の必須スキル
・企画、ビジネスサイドなどと折衝してプロジェクトを推進した経験 ・Apache Solr、Elasticsearchなどの全文検索エンジンを用いた設計構築、運用の経験
・大手グルメサービスにおいて企画や他開発チームと連携しながら検索基盤の構築/運用をお任せいたします。 -大規模かつ高トラフィックなシステムにおいて、基本的な検索機能構築以外にベクトル検索などの導入や検索基盤自体の刷新なども想定しております。
案件の必須スキル
・企画、ビジネスサイドなどと折衝してプロジェクトを推進した経験 ・Apache Solr、Elasticsearchなどの全文検索エンジンを用いた設計構築、運用の経験
・暗号資産やブロックチェーンに関するサービスのグロースに向け、 意思決定をサポートするデータの分析に携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業をお任せいたします。 -定量分析に基づく課題の特定 -サービス改善・営業・マーケティング施策等の提案 -分析結果を基にステークホルダーと協議 -事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援
案件の必須スキル
・事業会社でのデータ分析の実務経験(5年以上) ・SQLを用いたデータ抽出、集計の経験(5年以上) ・課題の言語化や定義、仮設立案からデータ検証の一連作業の経験(5年以上) ・他部署との協業によるプロセスやサービス改善プロジェクトの実施経験(5年以上)
TableauServerの運用保守およびAWS基盤の整理を行っていただきます。 作業場所は赤坂見附および銀座本社で、在宅勤務は不可です。週に1度程度、赤坂見附にご出社いただきます。
案件の必須スキル
AWS(DatalakeやRedshiftなど)の知見が必要です。 BIツール(できればTableauDesktop/Prep)でのダッシュボード構築経験、またはETLツールの経験が求められます。 データ利活用推進チーム基盤のシステム連携図を作成するため、関係各所と円滑なコミュニケーションが取れ、スコープレスで柔軟に対応できる方が望ましいです。 また、複数チームが参加する会議で合意形成を図るためのコミュニケーション力と問題解決を促進するファシリテーションスキルが求められます。
・学校や保育園の写真販売システムの開発において、 サーバサイドをメインにご担当いただきます。 ・写真館が利用する管理画面のリニューアルをご担当いただきます。 ・Go言語をメインに、一部PHPでの開発をお任せいたします。 下記作業を想定しています。 - スクール事業の各プロダクトの開発運用 - API、バッチアプリケーションの開発
案件の必須スキル
・Goの実務経験(3年以上) ・PHPを用いた開発経験
国内大手携帯キャリアの根幹を支える、統合オペレーションシステムの開発プロジェクトにご参画いただきます。 本プロジェクトでは、膨大なデータを効率的に処理し、事業の意思決定を支える重要な役割を担います。 担当フェーズは基本設計から総合テストまで幅広く、上流から下流まで一貫して携わることが可能です。 具体的には、ETLツールであるTalendを用いたデータ連携バッチ開発や、 BIツールであるTableauを用いたデータ可視化画面の開発をJavaと連携しながら進めていただきます。 Java
案件の必須スキル
・Javaでの開発経験:3年以上 ・SQLの利用経験 ・大規模データの性能を意識した開発経験
・銀行向け情報系基盤構築案件に携わっていただきます。 ・AWS基盤上で情報系基盤の構築を行うにあたり、下記業務をご担当いただきます。 ・データパイプラインの構築 ーインターフェイスレイヤ:各周辺システムからデータを収集する ー物理レイヤ:情報系にデータを登録、加工、データマートの作成 ₋インタフェースレイヤと物理レイヤを一気通貫したジョブ作成 ーテスト ・各種設計書のレビュー ージョブ設計書、テーブル設計書、ETL設計書などのレビュー
案件の必須スキル
・AWS基盤の新規構築経験2年以上 ・DBの知識 ・Pythonを用いた開発経験
・銀行向け情報系基盤構築案件に携わっていただきます。 ・AWS基盤上で情報系基盤の構築を行うにあたり、下記業務をご担当いただきます。 ・データパイプラインの構築 ーインターフェイスレイヤ:各周辺システムからデータを収集する ー物理レイヤ:情報系にデータを登録、加工、データマートの作成 ₋インタフェースレイヤと物理レイヤを一気通貫したジョブ作成 ーテスト ・各種設計書のレビュー ージョブ設計書、テーブル設計書、ETL設計書などのレビュー
案件の必須スキル
・AWS基盤の新規構築経験2年以上 ・DBの知識 ・Pythonを用いた開発経験
・大手小売業をクライアントとした、店舗パフォーマンス可視化に向けたデータダッシュボードの開発支援プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記案件に携わっていただきます。 - 要件定義~開発 - 実装 - チューニング - ダッシュボード設計構築
案件の必須スキル
・BIツールを用いたダッシュボード構築経験(Tableau, Power BI, Looker 等) ・以下のいずれかの経験(複数歓迎) ‐UIを意識した情報設計およびデータ可視化設計経験 ‐要件定義〜設計〜実装まで一貫した経験 ‐クラウド(AWS, GCP, Azure いずれか)を活用したデータ分析基盤設計経験 ‐分析ロジックの設計・シミュレーション構築スキル
・デバイスログやWebアクセスログ等のビックデータについて、加工・集計・解析・可視化を行うためのシステム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - ユーザーおよびレバテック向け情報サービスの設計、開発、運用、改良 - 特定のクライアントに向けた情報処理システムの企画・提案、設計、開発、改良
案件の必須スキル
・AWS、GCPいずれかのクラウドを利用した開発経験 ・BI構築・業務運用経験 ・ビッグデータ基盤(CDP/DMP)の構築・運用経験 ・スマートデバイスのアプリ開発経験 ・実数データ(アクセスログやデバイスログ等)の収集、加工、集計、分析、可視化の経験
・不動産賃貸業向け技術課題対応チーム立ち上げ支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -共通課題の抽出整理 -解決策の検討 -アーキテクチャの整合性確保 -技術的リスクの早期発見対応、技術的な意思決定の支援
案件の必須スキル
・Salesforceアーキテクチャ経験 ・Salesforceのプロジェクト経験(3年以上) ・各ソリューションに関する実装経験または技術課題の抽出整理および解決の経験
・デバイスログやWebアクセスログ等のビックデータについて、加工・集計・解析・可視化を行うためのシステム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - ユーザーおよびレバテック向け情報サービスの設計、開発、運用、改良 - 特定のクライアントに向けた情報処理システムの企画・提案、設計、開発、改良
案件の必須スキル
・AWS、GCPいずれかのクラウドを利用した開発経験 ・BI構築・業務運用経験 ・ビッグデータ基盤(CDP/DMP)の構築・運用経験 ・スマートデバイスのアプリ開発経験 ・実数データ(アクセスログやデバイスログ等)の収集、加工、集計、分析、可視化の経験
・SDモジュール導入案件に携わっていただきます。
案件の必須スキル
・SAP SDモジュールの実務経験(5年以上) ・SDモジュールのエンドツーエンド導入プロジェクト経験(2~3件) ・販売管理モジュールに関連する作業プロセスに関する知見 ・作業プロセスを分析した経験 ・システム設計構成とテストおよびユーザトレーニングを実施した経験 ・SDモジュールの特殊なプロセスの知見 ・販売と購買及び在庫管理の作業知見 ・テンプレートと要件のギャップを分析した経験 ・プロジェクトドキュメントの取り扱い経験 ・S/4 HANAのすべてのアップデートを網羅した分析経験
案件概要:Power Platformで構築したシステムの機能追加・改修業務(Java、C#、JavaScript) 業務内容: ・官公庁向けのPower Platformを用いた各種システム開発。 ・現在稼働しているPower Pages、Power Apps(モデル駆動型アプリ)、Power Automate、Power BIの機能追加および改修を行う。 場所:田町/三田、自宅 ※キャッチアップ期間は出社多め、以降は週4リモート 外国籍:NG
案件の必須スキル
・Java、C#、JavaScript等を用いたWebシステムの開発経験(何かしらのプログラミング言語の開発経験が3年以上) もしくは ・Power Platformのいずれかの製品を用いた開発経験(研修などではなく実際の業務で1年以上)
案件概要:Power Platformで構築したシステムの機能追加・改修業務(Java、C#、JavaScript) 業務内容: ・官公庁向けのPower Platformを用いた各種システム開発。 ・現在稼働しているPower Pages、Power Apps(モデル駆動型アプリ)、Power Automate、Power BIの機能追加および改修を行う。 場所:田町/三田、自宅 ※キャッチアップ期間は出社多め、以降は週4リモート 外国籍:NG
案件の必須スキル
・Java、C#、JavaScript等を用いたWebシステムの開発経験(何かしらのプログラミング言語の開発経験が3年以上) もしくは ・Power Platformのいずれかの製品を用いた開発経験(研修などではなく実際の業務で1年以上)
案件概要:Power Platformで構築したシステムの機能追加・改修業務(Java、C#、JavaScript) 業務内容: ・官公庁向けのPower Platformを用いた各種システム開発。 ・現在稼働しているPower Pages、Power Apps(モデル駆動型アプリ)、Power Automate、Power BIの機能追加および改修を行う。 場所:田町/三田、自宅 ※キャッチアップ期間は出社多め、以降は週4リモート 外国籍:NG
案件の必須スキル
・Java、C#、JavaScript等を用いたWebシステムの開発経験(何かしらのプログラミング言語の開発経験が3年以上) もしくは ・Power Platformのいずれかの製品を用いた開発経験(研修などではなく実際の業務で1年以上)
ブロックチェーン技術を利用した決済アプリやライブ配信システムを展開している企業にて、自社サービスの管理画面を作成するエンジニアとして、CMS、会員管理、ログ分析などを担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ・社内業務システムの開発/運用/保守や課題の発見/提案/改善 ・DB上のログを分析するためのSQL設計 ・開発進捗管理やタスクアサインなどのチームリソース管理 ・チームメンバーの育成 ※エンド直案件となります。面談は弊社同席で1回行います。
案件の必須スキル
【必須】 ・環境構築からプログラミング、テストと一通り実施できるノウハウのある方 ・Laravel/CakePHPなどのPHPベースのフレームワークを使用したサイト構築の経験 ・SQLを使ったデータ分析の経験 ・AWSなどのクラウド環境を利用した開発経験 ・ビジネスチームとの連携から要件定義、詳細設計の策定を進めた経験のある方 【尚良】 ・Looker/TableauなどのBIツールの利用経験 ・MySQL/PostgreSQL/Oracleなど広範なDBシステムの利用経験 ・DBのパフォーマンスチューニングの経験
Webサイトやアプリにて写真の入稿から印刷、配送まで一貫して行う インターネットプリントサービスを提供している企業様での案件となります。 450万人以上のユーザーが利用しており、月間で数百万枚の画像データを 写真やフォトブックとしてお客様のもとへお届けしているサービスです。 データが当たり前の会社を実現するため、下記の作業をご担当いただきます。 (1つまたは2つ程度を担当いただく想定) ■データ分析基盤構築 MySQL DB(受注データや顧客データ)、Googleアナリティクス4、 広告データ、CRMデータなど、デジタルマーケティングに必要な様々なデータを Digdag、Embulkを用いてデータレイクに集約します。 その後Tableau Prep Builder を用いてデータマートの作成を行います。 一部のデータソースはSQLで行います。 ■Tableauダッシュボード構築 Tableau Desktopでダッシュボードを構築します。 ダッシュボードを届ける先は、経営層からマーケティング施策の担当者まで様々です。 何を判断するために、どのデータを活用して可視化するのか?を話し合いながら進めます。 主に以下の種類のダッシュボードを構築します。 ・経営層向け - エグゼクティブサマリ ・生産現場(自社工場) - 受注予測 ・マーケティング担当者向け - デジタル広告、CRMのパフォーマンス - 販促企画の売上効果 - 市場リサーチのレポーティング ・UIデザイナー、アプリエンジニア向け - プロダクト内のユーザー行動データ(Googleアナリティクス4) ■機械学習を用いた受注予測 Amazonフォーキャストを用いて受注予測を行います。 商材ごとの季節トレンドや、キャンペーン(値下げ)の効果などの説明変数を用いて、 予測精度を向上させるためのチューニングを行います。 ■Salesforce Marketing Cloudの導入支援 Salesforce Marketing Cloudに連携するデータの選定やETL処理構築をお任せします。 また、Salesforce Marketing Cloudで配信したそれぞれの施策のパフォーマンスをTableauで可視化します。 Python
案件の必須スキル
・非エンジニアとのコミュニケーション経験 ・SQL開発やRDBに関する運用経験:3年以上 (DB種類不問、MySQLやAurora歓迎)
動画プラットフォーム事業にて取得しているデータの分析を担当して頂きます。日々蓄積される膨大なデータを用いて集計や統計分析を行いサービス改善、課題解決を行っていただきます。 <お任せする予定の作業> ・KPI集計や統計分析、ダッシュボードの構築 ・分析を実現するためのデータ収集や段取り ・企画との連携、サービスの開発支援・施策支援 ・他部署からの集計依頼や分析相談 Python
案件の必須スキル
・PythonやRなどを利用したデータ分析の経験:5年以上 ・SQLを用いたデータ分析やデータ集計の経験
・TableauCloud基盤の導入支援に携わっていただきます。 ・おもに下記のような作業をお任せいたします。 -BI基盤のクラウド化における要件定義~移行 -DBへの経路基盤をAWS上に構成しTableauCloudと接続:クラウド化に伴うセキュリティ対策のため
案件の必須スキル
・Tableauの経験 ・クラウド設計構築の経験
・データ基盤領域支援案件にITコンサルタントとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -データ活用に関する構想策定、提案活動 -データ基盤(DWH、データレイク等)の現状分析とリニューアル提案 -PoC(概念実証)の計画、実行、鑑定 -クラウド環境への基幹データ移行支援(GCP、Snowflake等) -インフラ、アーキテクチャに関するクライアント折衝、技術アドバイザリー
案件の必須スキル
・データ基盤構築の実務経験 ・クラウド環境(特にGCPとSnowflake)を用いたプロジェクト経験 ・インフラやデータアーキテクチャに関する基礎知見 ・クライアント折衝と課題ヒアリング及び提案書作成などのコンサルティング経験 ・PoCの立案~実行に携わった経験
エンタメスキルシェアサービス『pato』が持つユニークなデータを分析し、事業課題の発見から解決策の提案、プロダクトのグロースハックまでを一貫して担当いただきます。 ・プロダクトのグロースハック(KPIの発見・改善・検証等) ・データを活用した事業課題の発見とその解決方法の提案 ・分析基盤やデータモニタリングダッシュボードの作成・保守運用
案件の必須スキル
・SQL等を用いたデータ分析の実務経験 ・事業課題を定義し、解決のための分析を設計できる能力 ・アクションに繋がるインサイトを抽出するために必要なデータハンドリング能力
・分析基盤開発運用案件に携わっていただきます。
案件の必須スキル
・データ基盤や運用案件での開発ディレクション経験 ・AWSとSnowflake(DBT)を用いた案件参画経験(3年以上) ・各種下記言語の経験 -SQL、Python -Oracle、MySQL -Windows、Linux -AWS、Snowflake(dbt) -Tableau、EC2、S3、Redshift
・データ統合基盤構築支援案件の開発に携わっていただきます。 ・クライアントのDWHへのデータロード作業、運用監視、データ分析作業を行っていただきます。
案件の必須スキル
・大規模RDB及びDWH環境でのシステム設計、開発、運用の経験 ・Oracle、PostgreSQLを使用した経験
・データ統合基盤構築支援案件の開発に携わっていただきます。 ・クライアントのDWHへのデータロード作業、運用監視、データ分析作業を行っていただきます。
案件の必須スキル
・大規模RDB及びDWH環境でのシステム設計、開発、運用の経験 ・Oracle、PostgreSQLを使用した経験
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最高単価
200万円
最低単価
30万円
平均単価
75.7万円
2025年07月のTableauのフリーランス案件・求人一覧の月額単価の平均は75.7万円です。 Tableauのフリーランス案件・求人一覧の年収の目安は908万円です。 単価20万円台のTableauのフリーランス案件・求人一覧は0件、単価30万円台のTableauのフリーランス案件・求人一覧は7件、単価40万円台のTableauのフリーランス案件・求人一覧は27件、単価50万円台のTableauのフリーランス案件・求人一覧は158件、単価60万円台のTableauのフリーランス案件・求人一覧は209件、単価70万円台のTableauのフリーランス案件・求人一覧は175件、単価80万円台のTableauのフリーランス案件・求人一覧は133件、単価90万円台のTableauのフリーランス案件・求人一覧は92件、単価100万円台のTableauのフリーランス案件・求人一覧は145件です。 ※フリーランスボード調べ(2025年07月04日更新)
2025年07月のTableauのフリーランス案件・求人一覧の平均月額単価は75.7万円です。前月比で-0.1%(-0.1万円)と月単位でみるTableauのフリーランス案件・求人一覧の月額単価は減少傾向です。
2025年07月のTableauのフリーランス案件・求人一覧の想定平均年収は907.8万円です。前月比で-0.1%(-1.2万円)と月単位でみるTableauのフリーランス案件・求人一覧の想定年収は減少傾向です。
働き方 | 割合 | 前月比 |
---|---|---|
フルリモート | 20.4% | +0% |
一部リモート | 56.8% | +0.7% |
常駐 | 22.8% | -0.7% |
2025年07月のTableauのフリーランス案件・求人一覧におけるフルリモート案件・求人の割合は20.4%で前月比で+0%とやや増加傾向にあります。一部リモート案件・求人の割合は56.8%で前月比で+0.7%とやや増加傾向にあります。常駐案件・求人の割合は22.8%で前月比で-0.7%とやや減少傾向にあります。
稼働可能日数 | 割合 | 前月比 |
---|---|---|
週5 | 80.9% | -0.4% |
週4 | 8.9% | +0.2% |
週3 | 8.5% | +0.2% |
週2 | 1.6% | +0.1% |
週1 | 0.2% | +0% |
2025年07月のTableauのフリーランス案件・求人一覧における週5案件・求人の割合は80.9%で前月比で-0.4%とやや減少傾向にあります。週4案件・求人の割合は8.9%で前月比で+0.2%とやや増加傾向にあります。週3案件・求人の割合は8.5%で前月比で+0.2%とやや増加傾向にあります。週2案件・求人の割合は1.6%で前月比で+0.1%とやや増加傾向にあります。週1案件・求人の割合は0.2%で前月比で+0%と横ばい傾向にあります。
業界 | 案件数 |
---|---|
通信 | 106件 |
サービス | 43件 |
EC | 37件 |
金融 | 35件 |
流通・小売 | 22件 |
WEBサービス | 19件 |
医療・福祉 | 18件 |
toB | 18件 |
保険 | 17件 |
Saas | 15件 |
広告 | 14件 |
toC | 14件 |
SIer・業務系 | 11件 |
銀行 | 11件 |
ゲーム | 10件 |
エンタメ | 10件 |
証券 | 9件 |
製造・メーカー | 8件 |
教育 | 6件 |
人材 | 5件 |
公共・官公庁 | 2件 |
Tableauの業界別フリーランス案件数を分析すると通信は106件、サービスは43件、ECは37件、金融は35件、流通・小売は22件、WEBサービスは19件、医療・福祉は18件、toBは18件、保険は17件、Saasは15件、広告は14件、toCは14件、SIer・業務系は11件、銀行は11件、ゲームは10件、エンタメは10件、証券は9件、製造・メーカーは8件、教育は6件、人材は5件、公共・官公庁は2件でした。 Tableauの業界別フリーランス案件数の前月比較では通信は+6件(+6.0%)の増加,サービスは+1件(+2.4%)でわずかに増加,ECは-1件(-2.6%)でわずかに減少,金融は+9件(+34.6%)の大幅な増加,流通・小売は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,WEBサービスは-4件(-17.4%)の大幅な減少,医療・福祉は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,toBは-3件(-14.3%)の大幅な減少,保険は+9件(+112.5%)の大幅な増加,Saasは-2件(-11.8%)の大幅な減少,広告は+1件(+7.7%)の増加,toCは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,SIer・業務系は+5件(+83.3%)の大幅な増加,銀行は+9件(+450.0%)の大幅な増加,ゲームは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,エンタメは+1件(+11.1%)の大幅な増加,証券は+7件(+350.0%)の大幅な増加,製造・メーカーは-1件(-11.1%)の大幅な減少,教育は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,人材は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,公共・官公庁は+0件(+0.0%)で前月から変化なしとなっています。 (※フリーランスボード調べ/2025年07月) 通信の業界は特にフリーランス案件数が多いことがわかります。
職種 | 案件数 |
---|---|
データサイエンティスト | 332件 |
インフラエンジニア | 298件 |
データアナリスト | 295件 |
プロジェクトマネージャー | 193件 |
データエンジニア | 155件 |
PMO | 135件 |
ネットワークエンジニア | 107件 |
ヘルプデスク | 97件 |
ITコンサルタント | 94件 |
バックエンドエンジニア | 83件 |
データベースエンジニア | 77件 |
サーバーサイドエンジニア | 70件 |
AIエンジニア | 70件 |
Webディレクター | 68件 |
機械学習エンジニア | 66件 |
アプリエンジニア | 61件 |
その他 | 61件 |
マークアップエンジニア | 41件 |
プランナー | 40件 |
セキュリティエンジニア | 38件 |
システムエンジニア(SE) | 30件 |
プロダクトマネージャー(PdM) | 25件 |
汎用機エンジニア | 23件 |
フロントエンドエンジニア | 19件 |
フルスタックエンジニア | 18件 |
社内SE | 17件 |
プログラマー(PG) | 16件 |
クラウドエンジニア | 16件 |
情報システム | 13件 |
組込・制御エンジニア | 9件 |
テクニカルサポート | 7件 |
Webマーケター | 6件 |
ブロックチェーンエンジニア | 6件 |
SRE | 6件 |
プロデューサー | 6件 |
Webデザイナー | 4件 |
エンジニアリングマネージャー | 2件 |
DBA | 2件 |
QAエンジニア | 2件 |
デバッガー | 2件 |
テスター | 2件 |
ITアーキテクト | 2件 |
戦略系コンサルタント | 2件 |
イラストレーター | 1件 |
VPoE | 1件 |
コーダー | 1件 |
CRE | 1件 |
ブリッジSE | 1件 |
UI・UXデザイナー | 1件 |
グラフィックデザイナー | 1件 |
キャラクターデザイナー | 1件 |
2Dデザイナー | 1件 |
3Dデザイナー | 1件 |
アートディレクター | 1件 |
エフェクトデザイナー | 1件 |
アニメーター | 1件 |
動画・映像制作 | 1件 |
3Dモデラー | 1件 |
ライター | 1件 |
シナリオライター | 1件 |
ゲームプランナー | 1件 |
デジタルマーケター | 1件 |
ゲームディレクター | 1件 |
動画ディレクター | 1件 |
SAPコンサルタント | 1件 |
人事系コンサルタント | 1件 |
財務・会計系コンサルタント | 1件 |
Tableauの職種別フリーランス案件数を分析するとデータサイエンティストは332件、インフラエンジニアは298件、データアナリストは295件、プロジェクトマネージャーは193件、データエンジニアは155件、PMOは135件、ネットワークエンジニアは107件、ヘルプデスクは97件、ITコンサルタントは94件、バックエンドエンジニアは83件、データベースエンジニアは77件、サーバーサイドエンジニアは70件、AIエンジニアは70件、Webディレクターは68件、機械学習エンジニアは66件、アプリエンジニアは61件、その他は61件、マークアップエンジニアは41件、プランナーは40件、セキュリティエンジニアは38件、システムエンジニア(SE)は30件、プロダクトマネージャー(PdM)は25件、汎用機エンジニアは23件、フロントエンドエンジニアは19件、フルスタックエンジニアは18件、社内SEは17件、プログラマー(PG)は16件、クラウドエンジニアは16件、情報システムは13件、組込・制御エンジニアは9件、テクニカルサポートは7件、Webマーケターは6件、ブロックチェーンエンジニアは6件、SREは6件、プロデューサーは6件、Webデザイナーは4件、エンジニアリングマネージャーは2件、DBAは2件、QAエンジニアは2件、デバッガーは2件、テスターは2件、ITアーキテクトは2件、戦略系コンサルタントは2件、イラストレーターは1件、VPoEは1件、コーダーは1件、CREは1件、ブリッジSEは1件、UI・UXデザイナーは1件、グラフィックデザイナーは1件、キャラクターデザイナーは1件、2Dデザイナーは1件、3Dデザイナーは1件、アートディレクターは1件、エフェクトデザイナーは1件、アニメーターは1件、動画・映像制作は1件、3Dモデラーは1件、ライターは1件、シナリオライターは1件、ゲームプランナーは1件、デジタルマーケターは1件、ゲームディレクターは1件、動画ディレクターは1件、SAPコンサルタントは1件、人事系コンサルタントは1件、財務・会計系コンサルタントは1件でした。 Tableauの職種別フリーランス案件数の前月比較ではデータサイエンティストは+5件(+1.5%)でわずかに増加,インフラエンジニアは+18件(+6.4%)の増加,データアナリストは+11件(+3.9%)でわずかに増加,プロジェクトマネージャーは-6件(-3.0%)でわずかに減少,データエンジニアは-16件(-9.4%)の減少,PMOは+2件(+1.5%)でわずかに増加,ネットワークエンジニアは+7件(+7.0%)の増加,ヘルプデスクは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,ITコンサルタントは-10件(-9.6%)の減少,バックエンドエンジニアは+6件(+7.8%)の増加,データベースエンジニアは-10件(-11.5%)の大幅な減少,サーバーサイドエンジニアは+3件(+4.5%)でわずかに増加,AIエンジニアは+1件(+1.4%)でわずかに増加,Webディレクターは+2件(+3.0%)でわずかに増加,機械学習エンジニアは-1件(-1.5%)でわずかに減少,アプリエンジニアは+7件(+13.0%)の大幅な増加,その他は+14件(+29.8%)の大幅な増加,マークアップエンジニアは-1件(-2.4%)でわずかに減少,プランナーは+1件(+2.6%)でわずかに増加,セキュリティエンジニアは+11件(+40.7%)の大幅な増加,システムエンジニア(SE)は-4件(-11.8%)の大幅な減少,プロダクトマネージャー(PdM)は-7件(-21.9%)の大幅な減少,汎用機エンジニアは-1件(-4.2%)でわずかに減少,フロントエンドエンジニアは+2件(+11.8%)の大幅な増加,フルスタックエンジニアは-2件(-10.0%)の大幅な減少,社内SEは+3件(+21.4%)の大幅な増加,プログラマー(PG)は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,クラウドエンジニアは-3件(-15.8%)の大幅な減少,情報システムは+3件(+30.0%)の大幅な増加,組込・制御エンジニアは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,テクニカルサポートは-4件(-36.4%)の大幅な減少,Webマーケターは-1件(-14.3%)の大幅な減少,ブロックチェーンエンジニアは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,SREは+1件(+20.0%)の大幅な増加,プロデューサーは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,Webデザイナーは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,エンジニアリングマネージャーは-1件(-33.3%)の大幅な減少,DBAは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,QAエンジニアは+1件(+100.0%)の大幅な増加,デバッガーは+1件(+100.0%)の大幅な増加,テスターは+1件(+100.0%)の大幅な増加,ITアーキテクトは-5件(-71.4%)の大幅な減少,戦略系コンサルタントは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,イラストレーターは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,VPoEは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,コーダーは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,CREは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,ブリッジSEは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,UI・UXデザイナーは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,グラフィックデザイナーは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,キャラクターデザイナーは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,2Dデザイナーは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,3Dデザイナーは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,アートディレクターは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,エフェクトデザイナーは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,アニメーターは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,動画・映像制作は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,3Dモデラーは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,ライターは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,シナリオライターは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,ゲームプランナーは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,デジタルマーケターは-2件(-66.7%)の大幅な減少,ゲームディレクターは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,動画ディレクターは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,SAPコンサルタントは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,人事系コンサルタントは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,財務・会計系コンサルタントは+0件(+0.0%)で前月から変化なしとなっています。 (※フリーランスボード調べ/2025年07月) データサイエンティストの職種は特にフリーランス案件数が多いことがわかります。
■Tableauとは Tableauとは、ビジネスインテリジェンスおよびデータ可視化ツールです。 Tableauの特徴として直感的で使いやすいインターフェース、豊富な可視化オプション、リアルタイムデータ連携、セルフサービス分析、モバイル対応、クラウド連携、高いパフォーマンスとスケーラビリティ、セキュリティ機能などが挙げられます。 Tableauができる開発はインフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作と幅広いです。 Tableauを活用している企業やサービスは「Coca-Cola」「LinkedIn」「Verizon」があります。 ■Tableauを活用するメリット この章ではTableauを活用するメリットについて説明します。 Tableauを習得することにより、具体的に以下のようなメリットがあります。 ・直感的なインターフェースによる生産性向上 ・豊富な可視化オプションによる表現力の高さ ・リアルタイムデータ連携による最新情報の活用 ・セルフサービス分析による業務効率化 ・モバイル対応によるどこでもデータアクセス ・クラウド連携によるスケーラビリティの確保 ・高度な分析機能による意思決定支援 Tableauはインフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作に活用されており、求人・案件は豊富です。そのため習得した後に求人・案件が少なく参画できないことは少ないでしょう。 ■Tableauを活用するデメリット この章ではTableauを活用するデメリットについて説明します。 Tableauを習得することにより、具体的に以下のようなデメリットがあります。 ・大量データ処理時のパフォーマンス低下の可能性あり ・カスタマイズの柔軟性に一定の制限あり ・シンプルなニーズには機能過剰な場合あり Tableauはメリットが多いですが、パフォーマンスや柔軟性など注意すべき点がいくつかあることを理解しておきましょう。 Tableau習得を今後検討しているフリーランスエンジニアはTableauを活用するメリットデメリットを比較した上で決めると後悔が少ないでしょう。 ■TableauとPower BIの違い この章ではTableauとPower BIの違いについて説明します。 TableauはBIとデータ可視化に特化したソフトウェアであり、Power BIはMicrosoftが提供する総合的なBIプラットフォームです。 TableauとPower BIの違いを汎用性、習得難易度、将来性から見ていきましょう。 汎用性の観点ではTableauは先述したようにインフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作が可能です。 一方、Power BIはデータ統合、レポート作成、ダッシュボード作成、予測分析などの開発/制作ができます。どちらのソフトウェアもデータ可視化ツールであり、かつ幅広く開発/制作できますが、Tableauはデータをビジュアルでわかりやすく表現することに長けている点、Power BIはMicrosoftエコシステムとの連携に優れている点が異なります。 また、Tableauはセルフサービス型の分析に適しており、一方Power BIはエンタープライズレベルのBI基盤構築に適しています。 次に学習難易度についてTableauの学習難易度は比較的高いです。 その理由としてTableauは高度な可視化機能を有しているためです。 一方Power BIの習得難易度はやや低めです。その理由としてMicrosoftオフィス製品との親和性が高いためです。 最後に将来性を見ていきましょう。 Tableauの将来性は高いでしょう。 その理由としてデータ活用の重要性が高まっていることと、Salesforce社による買収により技術開発が加速するためです。 またPower BIの将来性も高いでしょう。 その理由としてMicrosoft社の強力なサポートとクラウドサービスとの連携が期待できるためです。 なお、フリーランスエンジニアとしてTableauやPower BIのスキルを身につけたい場合、上記TableauとPower BIの汎用性や学習難易度、需要の違いを考慮し自分に見合うスキルを見つけることをおすすめします。 ■TableauとOracle BIの違い この章ではTableauとOracle BIの違いについて説明します。 Tableauはデータ可視化に特化したソフトウェアであり、Oracle BIはOracleが提供するエンタープライズ向けのBIプラットフォームです。 TableauとOracle BIの違いを汎用性、習得難易度、将来性から見ていきましょう。 汎用性の観点ではTableauは先述したようにインフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作が可能です。 一方、Oracle BIはレポート作成、ダッシュボード作成、予測分析、スコアカード作成などの開発/制作ができます。どちらのソフトウェアもBIツールであり、かつ幅広く開発/制作できますが、Tableauはセルフサービス型の分析に適している点、Oracle BIは大規模組織向けの機能を有している点が異なります。 また、Tableauはデータ可視化に特化したツールであり、一方Oracle BIは統合型のBIプラットフォームです。 次に学習難易度についてTableauの学習難易度は比較的高いです。 その理由としてTableauはデータ分析のスキルが必要とされるためです。 一方Oracle BIの習得難易度は高いです。その理由としてエンタープライズ向けの複雑な機能を有しているためです。 最後に将来性を見ていきましょう。 Tableauの将来性は高いでしょう。 その理由としてデータ活用ニーズの高まりとクラウド化の進展により需要が見込まれるためです。 またOracle BIの将来性は中程度でしょう。 その理由としてオンプレミス環境での利用が中心であることと、他のBIツールとの競争が激しくなっているためです。 なお、フリーランスエンジニアとしてTableauやOracle BIのスキルを身につけたい場合、上記TableauとOracle BIの汎用性や学習難易度、需要の違いを考慮し自分に見合うスキルを見つけることをおすすめします。 ■TableauとQlik Senseの違い この章ではTableauとQlik Senseの違いについて説明します。 TableauとQlik Senseはどちらもデータ可視化とBIのためのソフトウェアです。 TableauとQlik Senseの違いを汎用性、習得難易度、将来性から見ていきましょう。 汎用性の観点ではTableauは先述したようにインフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作が可能です。 一方、Qlik Senseはインタラクティブなダッシュボード作成、データ探索、セルフサービス分析などの開発/制作ができます。どちらのソフトウェアもデータ可視化に優れており、かつ幅広く開発/制作できますが、Tableauはストーリーテリングに適している点、Qlik Senseはアソシエイティブモデルによる柔軟な分析が可能な点が異なります。 また、TableauはWebブラウザベースのツールであり、一方Qlik SenseはデスクトップアプリケーションとWebアプリの両方を提供しています。 次に学習難易度についてTableauの学習難易度は比較的高いです。 その理由としてTableauは多くの機能と表現力を持っているためです。 一方Qlik Senseの習得難易度はやや高いです。その理由としてアソシエイティブモデルの理解が必要とされるためです。 最後に将来性を見ていきましょう。 Tableauの将来性は高いでしょう。 その理由としてビッグデータ時代のデータ活用ニーズに対応できることと、Salesforce社の資源を活用した成長が期待できるためです。 またQlik Senseの将来性も高いでしょう。 その理由としてデータ民主化の流れに沿ったセルフサービスBIの需要拡大と、ユーザーフレンドリーなインターフェースによる支持の広がりが見込まれるためです。 なお、フリーランスエンジニアとしてTableauやQlik Senseのスキルを身につけたい場合、上記TableauとQlik Senseの汎用性や学習難易度、需要の違いを考慮し自分に見合うスキルを見つけることをおすすめします。 ■Tableauフリーランスエンジニアとして携わることができるフリーランス求人・案件例 ・ダッシュボード開発のフリーランス求人・案件 Tableauフリーランスエンジニアは、ダッシュボード開発で活用されています。 Tableauではマーケティングダッシュボード開発、営業パフォーマンス分析ダッシュボード開発、経営管理ダッシュボード開発などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容はデータソースの選定と接続、KPI設定とデータ可視化要件の整理、インタラクティブなダッシュボードのデザインと実装、ユーザートレーニングとドキュメント作成などです。 Tableauフリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、Tableauでの開発経験やデータ可視化のノウハウ、SQLなどデータベース操作スキル、データ分析の知識、BIツールの使用経験、コミュニケーション能力などがあると参画しやすいでしょう。 ・データ可視化コンサルティングのフリーランス求人・案件 Tableauフリーランスエンジニアは、データ可視化コンサルティングで活用されています。 Tableauではデータ可視化戦略の立案、データ可視化ツールの選定と導入支援、データ可視化におけるベストプラクティスの提案などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容はクライアントのデータ活用状況の調査とニーズのヒアリング、データ可視化における課題の抽出と改善案の提示、データ可視化ツールの評価と導入計画の作成、データ可視化のガイドライン策定とルール設計、プロジェクト進捗管理とステークホルダー調整などです。 Tableauフリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、Tableauでの開発経験やデータ可視化手法の知識、データ分析とデータマネジメントの理解、プロジェクトマネジメントスキル、クライアントとのコミュニケーション能力、プレゼンテーションスキルなどがあると参画しやすいでしょう。 ・BIシステム構築のフリーランス求人・案件 Tableauフリーランスエンジニアは、BIシステム構築で活用されています。 TableauではBI基盤の設計と構築、データウェアハウス(DWH)の設計と開発、ETL処理の自動化などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容はBI基盤のアーキテクチャ設計、DWHのスキーマ設計とテーブル設計、ETLツールを用いたデータ抽出・変換・ロード処理の実装、レポート機能の要件定義と開発、システムパフォーマンスのチューニングとテストなどです。 Tableauフリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、Tableauでの開発経験やDWH構築の知識、SQL、Python、Javaなどプログラミングスキル、ETLツールの使用経験、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP)などクラウド環境の理解、データモデリングの知識などがあると参画しやすいでしょう。 ■Tableauフリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況 Tableauフリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況について解説します。 Tableauはインフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作などのフリーランス求人・案件があり、多くの開発や制作現場においてリモートワークや在宅・持ち帰りのフリーランス求人・案件が増えています。 しかし、セキュリティや機密情報保持などの様々な要因によりリモートワークや在宅・持ち帰りが難しいTableauフリーランス求人・案件も一部存在します。 未だコロナが蔓延しておりますが、リモートワークや在宅ではコミュニケーションが取りづらいなどの課題も見えており、出社に切り替えている企業も多くなっております。 特に出社とリモートワーク・在宅を混合している働き方であるハイブリットワークが近年増加傾向であり、今後Tableauを含むフリーランス求人・案件のリモートワークや在宅・持ち帰り化は増減なく、現状のまま維持していく可能性が高いでしょう。 Tableauフリーランス求人・案件の中でもリモートワークや在宅・持ち帰りのみに参画したいフリーランスエンジニアはインフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作のフリーランス求人・案件を探してみましょう。 ■Tableauでの週2日・週3日フリーランス求人・案件 Tableauでの週2日・週3日フリーランス求人・案件について解説していきます。 Tableauの週2日・週3日フリーランス求人・案件はTableau全体のフリーランス求人・案件の中で1〜2%ほどの割合で存在します。 また週2日・週3日などの時短でも月額単価70万円など、高単価なTableauフリーランス案件・求人も多く存在します。 複数のTableauフリーランス求人・案件に参画できるため、様々なプロダクトやサービス開発に携われたり、多種多様なエンジニアとコミュニケーションを取れます。 高単価なTableauフリーランス求人・案件はTableauスキル以外にもデータ分析・データマネジメント経験、上流工程〜下流工程まで一貫した開発や制作経験、プロジェクトリード経験などある程度の開発や制作実績や経験、知識が備わっている方でないと参画が難しいでしょう。 Tableauフリーランスエンジニアとして週2日・週3日フリーランス求人・案件に参画したい方は現状の市場動向の把握をした上で自分のスキルに見合うフリーランス求人・案件を探すことをおすすめします。 ■Tableauフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキル Tableauフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルを解説します。 Tableauフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルとしては、Tableauを使ったデータ分析・データマネジメント経験で頻繁に使用される周辺知識/スキルです。 技術面とその他周辺スキル/知識に分けてみていきましょう。 まず、技術面においてTableauフリーランスエンジニアとして、Tableauでの実務/制作経験はもちろん、SQL、Python、Rなどデータ分析言語の使用経験、データモデリング・データベース設計の知識、ETL(データ抽出・変換・ロード)ツールの活用経験、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP)などクラウドプラットフォームの理解、統計分析・機械学習の知識、データマイニング・テキストマイニングの手法、データビジュアライゼーションの原則と技法があるとTableauフリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 その他周辺スキル/知識として、コミュニケーションスキルや問題解決スキル、ドキュメント作成スキル、最新技術や持っている知識を常にアップデートできる行動力などがあるとTableauフリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 上記技術面とその他周辺スキル/知識、どちらかが欠けているとTableauフリーランス求人・案件に参画できない可能性があるので念頭においておきましょう。 さらにTableauフリーランスエンジニアとして、高単価のフリーランス求人・案件に参画を希望している場合、上流工程での経験やチームマネジメント経験があることが望ましいでしょう。 ■Tableau開発経験年数別のアドバイス Tableauフリーランス求人・案件に参画するため、Tableau開発経験年数別のアドバイスをそれぞれ開発経験1〜2年、開発経験2〜3年、開発経験5年以上に分けて解説します。 ・開発経験1〜2年のTableauフリーランスエンジニア 開発経験1〜2年のTableauフリーランスエンジニアは、Tableauの基本操作や機能に習熟し、シンプルなダッシュボードやレポートの作成ができるレベルです。 さらなるスキルアップのために、SQL、R言語、Pythonなどデータ分析言語の学習や、データモデリング・データベース設計の基礎知識の習得に努めましょう。 また、Tableauコミュニティへの参加やオンライントレーニングの活用で、ベストプラクティスや新機能についての理解を深めることをおすすめします。この段階では、経験豊富なTableauエンジニアのサポートを受けられる環境で、実務経験を積むことが大切です。 ・開発経験2〜3年のTableauフリーランスエンジニア 開発経験2〜3年のTableauフリーランスエンジニアは、複雑なデータソースの統合や、インタラクティブなダッシュボードの開発ができるレベルです。 ETLツールやデータ統合プロセスの理解を深め、データ品質管理の手法を身につけると、より高度なTableauソリューションの提供が可能になります。AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP)などクラウドプラットフォームの知識があれば、より幅広いTableauフリーランス求人・案件に参画しやすくなるでしょう。 また、業務ドメインの知識やコミュニケーション能力を磨くことで、クライアントのニーズに沿ったソリューション提案ができるようになります。 ・開発経験5年以上のTableauフリーランスエンジニア 開発経験5年以上のTableauフリーランスエンジニアは、大規模でコンプレックスなTableauプロジェクトをリードできるレベルです。 高度な統計分析手法やデータマイニング・テキストマイニングの技術を活用し、ビジネスインサイトの発見や予測分析モデルの構築ができます。 また、データガバナンスの設計やセキュリティ対策の実装など、より戦略的な視点でのソリューション提供が求められます。プロジェクトマネジメントやチームリーダーとしてのスキルを磨き、クライアントとの信頼関係を築くことで、高単価なTableauフリーランス求人・案件の獲得につながるでしょう。 さらなる専門性の追求として、Tableauの最新バージョンや拡張機能の活用、AI(人工知能)・機械学習との連携などにも挑戦していきましょう。 ■Tableau習得難易度・勉強方法 Tableau習得難易度・勉強方法について解説します。 Tableau習得難易度について、中程度でしょう。その理由としてデータ分析の基礎知識が必要であることやTableauの機能の広さと奥深さであることが挙げられます。 Tableau学習コストについて、他ソフトウェアやツールの学習コスト同様、大幅な時間がかかります。 一般的にソフトウェアやツール習得の場合、基礎レベルまで習得するには、おおよそ100〜200時間は必要と言われています。また実務レベルまで習得する場合、おおよそ500〜1000時間以上かかるとも言われています。 ただし、学習方法や理解度や開発言語の周辺知識も一緒に習得する必要があり、個人差はありますので、あくまでも参考として覚えておきましょう。 近年ではオンライン学習など、様々な場所でTableauを始めとするソフトウェアを学習出来ます。オンライン学習を例に挙げると「Udemy」など多種多様なサービスがあります。また、Tableau公式トレーニングやYouTubeなどなどTableau学習の環境は整っています。 オンライン学習やスクールはTableau自体の習得以外にもTableauでの開発や実務に必要なデータ分析・データマネジメント経験など周辺知識の必要性も教えてくれるため、Tableauの学習においてより実践で使える知識を蓄えやすいでしょう。 その他、Tableau習得を希望するエンジニアは、まず周辺でTableauに精通したエンジニアを探してみる、勉強会に積極的に参加してみることもおすすめです。やはり近くにメンターがいることにより、学習の効率性も上がるだけでなく学習意欲も維持しやすくなります。 ■Tableauフリーランス求人・案件参画するために役立つ資格 Tableauフリーランスエンジニアが取得しておいて損のない資格を3つ紹介します。 ・Tableau認定資格 Tableau認定資格は、Tableau社が提供するデータ可視化とビジネスインテリジェンスに関する専門知識を認定する資格です。この資格は、Tableauを使用してデータを分析・可視化し、ビジネスの意思決定を支援する能力を評価することを目的としています。Tableau認定資格は、Tableauユーザー、データアナリスト、ビジネスインテリジェンスの専門家、およびTableauを活用してキャリアアップを目指す方に向けられています。 試験は、オンラインまたは指定の試験会場で実施され、試験時間は2時間から5時間です。試験内容は、Tableauの基本操作、データ接続、データ準備、計算フィールドの作成、チャートとダッシュボードの作成、ストーリーの作成、配布など、Tableauの主要な機能に関する知識と実践的なスキルが問われます。受験料は100米ドルから250米ドルです。 Tableau認定資格を取得することで、Tableauに関する専門知識とスキルを証明し、キャリアアップやフリーランスエンジニアとしての信頼性向上につながります。また、Tableau社からの直接的なサポートや、コミュニティでのネットワーキング機会も得られます。 Tableauフリーランスエンジニアにとって、Tableau認定資格の取得は、クライアントからの信頼を得る上で有利に働くでしょう。資格を保有していることで、Tableauに関する専門知識とスキルを証明でき、プロジェクトの受注や高単価案件の獲得につながる可能性があります。 ・認定ビジネス・インテリジェンス・プロフェッショナル 認定ビジネス・インテリジェンス・プロフェッショナル(CBIP)は、ビジネスインテリジェンスと非構造化データ分析の分野における専門知識を認定する資格です。この資格は、The Data Warehouse Institute(TDWI)が提供しており、ビジネスインテリジェンスとデータウェアハウジングの分野で働く専門家や、これらの分野でキャリアアップを目指す方を対象としています。 CBIPの試験は、書類審査と1〜1.5時間の口頭試問の2段階で構成されます。試験内容は、ビジネスインテリジェンスとデータウェアハウジングの基礎知識、データモデリング、ETL、データ可視化、プロジェクトマネジメントなど多岐にわたり、受験料は書類審査が650米ドル、口頭試問が500米ドルです。 CBIPを取得することで、BIとデータウェアハウジングの分野における専門知識と経験を証明できます。これにより、キャリアアップや高度な職位への就任、プロジェクトの受注などに有利になります。また、CBIPホルダーは、TDWIのコミュニティに参加し、最新のトレンドや技術情報を入手することができます。 Tableauフリーランスエンジニアにとって、CBIPの取得はBIとデータ分析の専門家としての信頼性を高めるために有益です。Tableauを活用したデータ可視化やダッシュボード作成のスキルに加え、データウェアハウジングやETLの知識を証明することで、より幅広いプロジェクトに参画できる可能性が広がります。 ・データベーススペシャリスト試験 データベーススペシャリスト試験は独立行政法人「情報処理推進機構(IPA)」が実施する試験です。データベースの設計、開発、運用、保守に関する高度な知識と技能を持つ人材を認証することを目的とした国家試験です。 試験形式は多肢選択式と記述式を組み合わせた筆記試験で、試験時間は午前が90分、午後が150分の計240分です。受験料は7,500円で、試験内容はデータベース理論、データモデリング、SQL、トランザクション管理、性能tuning、バックアップとリカバリ、セキュリティ対策など、データベースに関する幅広い分野から出題されます。 データベーススペシャリスト試験の資格を取得することで、データベースに関する専門知識と技術力を証明でき、キャリアアップや高度なプロジェクトへの参画に有利になります。また、ITエンジニアとしての市場価値が高まり、転職や独立の際に有利に働く可能性があります。 したがって、Tableauフリーランスエンジニアにとって、データベーススペシャリスト試験の資格取得は、データベース関連のフリーランス求人・案件の獲得や、高単価案件への参画に役立つでしょう。データ分析とビジュアライゼーションに強みを持つTableauフリーランスエンジニアが、データベースの専門知識を身につけることで、より幅広いフリーランス求人・案件に対応できるようになります。 TableauやBI関連の資格を習得することは良いことですが、Tableauフリーランス求人・案件に参画するという目的を失わないようにしましょう。 Tableauスキルを資格取得によって、証明することは可能ですが重要視すべきことは、Tableauの実務経験やTableau周辺で必要なデータ分析・データマネジメント経験を保有していることです。 そのためTableauの資格はある程度実務経験がある方、時間的に余裕がある方が取得すると良いでしょう。 Tableauエンジニアとして、実務未経験にも関わらずTableau関連資格の取得を最優先事項にすることはやめておきましょう。 ■Tableauフリーランス求人・案件の未経験での参画 Tableau開発実務未経験の場合、参画できるTableauフリーランス求人・案件は限られてくるでしょう。 Tableauなどフリーランス求人・案件は参画後すぐに稼働してもらいたいため、即戦力エンジニアを欲していることが多いです。 Tableau未経験からTableauフリーランス求人・案件への参画を検討/希望している方は、まず、Tableauの学習やデータ分析を行うところから始めましょう。その上で興味があれば実際に、クラウドワーカーや副業として2年ほど開発実務を積みましょう。 その他正社員や派遣・契約社員として実務未経験でも就職できる企業を探し、2〜3年ほど開発経験を積むという選択肢でも良いでしょう。 Tableauフリーランス求人・案件に参画する上でコミュニケーションスキルや能動的に動けるかなども見られますが、やはり一番重要視されるポイントは求人・案件の要件の合致度合いです。そのため、上記以外にも実務経験を作れるのであれば積極的にこなしていきましょう。 Tableauのフリーランス求人・案件への参画を目指すにあたって、Tableauでの開発経験はもちろん、SQL、Python、R言語などデータ分析言語の使用経験、データモデリング・データベース設計の知識、ETL(データ抽出・変換・ロード)ツールの活用経験、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP)などクラウドプラットフォームの理解、統計分析・機械学習の知識、データマイニング・テキストマイニングの手法、データビジュアライゼーションの原則と技法が豊富であればTableauフリーランス求人・案件参画時のアピール材料にもなるため、日頃から勉強時間を確保してスキルアップを図りましょう。 ■Tableauの市場動向やニーズ Tableauはゲーム開発、インフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作などの開発ができることからフリーランス求人・案件の中でも多く求人が存在します。 そのため、ニーズは現時点でも多くあり、今後中長期的にみてもニーズは無くならないでしょう。 では、Tableauでのエンジニアのニーズがある理由をIT市場動向から分析してみてみましょう。 Mordor Intelligenceが発表したレポートでは、ビジネスインテリジェンスの市場規模は、2024年に333億4,000万米ドルと推定され、2029年までに618億6,000万米ドルに達するとのことです。2024〜2029年の予測期間中に13.16%のCAGRで成長します。 その他ビッグデータ、6G、IoT、xR、ブロックチェーン、AGIを含む人工知能などによるIT業界の飛躍的な拡大やIT技術の急速な進歩に伴い、IT業界全体の人材不足が深刻化しています。2030年までに79万人のITやWeb人材不足に陥る可能性があるとも言われています。 上記観点を考慮すると市場は成長しておりますが、エンジニアの絶対数が足りておらず、Tableauを含むエンジニアにおいてニーズが今後も拡大していくでしょう。 Tableauエンジニアとして現在活躍している方や今後活躍を検討している方はTableauの実務経験やデータ分析・データマネジメント経験などTableauに必要な周辺開発スキル/経験を取得すると多くのTableauエンジニアの中でもフリーランス求人・案件への参画確率が上がるでしょう。