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【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ◆案件 データベースエンジニアとして データアナリティクスプロジェクトに参画いただき、 将来的なデータ利活用による新たな付加価値創出に貢献いただきます。 ◆就業場所:リモート可/品川 ◆就業時間:9:15~17:40 ◆精算幅:140~180h ◆面談:2回 ◆服装:スーツまたはビジネスカジュアル(出社時) ◆PC貸与:有り テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験が3年以上
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ◆案件 データベースエンジニアとして データアナリティクスプロジェクトに参画いただき、 将来的なデータ利活用による新たな付加価値創出に貢献いただきます。 ◆就業場所:リモート可/品川 ◆就業時間:9:15~17:40 ◆精算幅:140~180h ◆面談:2回 ◆服装:スーツまたはビジネスカジュアル(出社時) ◆PC貸与:有り テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験が3年以上
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ◆案件 データベースエンジニアとして データアナリティクスプロジェクトに参画いただき、 将来的なデータ利活用による新たな付加価値創出に貢献いただきます。 ◆就業場所:リモート可/品川 ◆就業時間:9:15~17:40 ◆精算幅:140~180h ◆面談:2回 ◆服装:スーツまたはビジネスカジュアル(出社時) ◆PC貸与:有り テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験が3年以上
・データ分析/レポート機能の方式検討と概算規模見積支援 ・上記機能を組み込むWebアプリを現在構築中、以下方針を元に対応想定 ①UXをシームレスにするためにWebアプリにレポートを組み込む ②①が難しい場合は、外付けでBIツール等にて実現 ・分析用データの持ち方の方針検討(テナント単位でのデータ分離の方法、統合等を含む) ・BIツールでの実現の場合、ツールの選定~既存サービスへの埋め込み、連携方法を検討
案件の必須スキル
・既存サービスへのレポート機能追加にあたって分析基盤の足りないところを1から検討できる方 ・レポート関連の実現方法(データの持ち方や外部ツールの選定含む)の検討を推進できる方 ・データ分析関連の経験
・データ分析/レポート機能の方式検討と概算規模見積支援 ・上記機能を組み込むWebアプリを現在構築中、以下方針を元に対応想定 ①UXをシームレスにするためにWebアプリにレポートを組み込む ②①が難しい場合は、外付けでBIツール等にて実現 ・分析用データの持ち方の方針検討(テナント単位でのデータ分離の方法、統合等を含む) ・BIツールでの実現の場合、ツールの選定~既存サービスへの埋め込み、連携方法を検討
案件の必須スキル
・既存サービスへのレポート機能追加にあたって分析基盤の足りないところを1から検討できる方 ・レポート関連の実現方法(データの持ち方や外部ツールの選定含む)の検討を推進できる方 ・データ分析関連の経験
顧客の要件に合わせてTableauを使って帳票作成を行います。 すでにBPが2名(女性)参画されております。 参画当初は2名の方いずれかから業務やシステム周りのレクチャーがあり、その後は帳票作成などを行っていただきます。 その他: リモートワークを前提として、チャットやWeb会議、チケット管理システムを主としたコミュニケーションとなります。 自ら情報発信でき、チームメンバーとのコミュニケーションを良好にできることを必須条件とさせていただいきます。 ■募集背景 人員不足のため。 ※働き方:出社+リモート。ゆくゆくは完全フルリモートになりますが、参画当初は数日間出社していただく予定です。
案件の必須スキル
・Tableauを使った業務経験 ・基本的なITスキル ・ドキュメント作成
リスクマネジメントツールにインプットする個社毎のデータ加工対応を行っていただきます。 ・セールス担当と共にデータ加工方針を検討・決定 ・その方針を基にデータ加工ツールを作成 ・場合によってはデータ加工設計書も作成 ・ツールから出力されるデータをリスクマネジメントツールにインプットし、出力結果の妥当性を検証 ・お客様からデータ関連の問い合わせがあった際の対応 ■募集背景 増員のため。 ※働き方:フルリモート可。但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります。
案件の必須スキル
・Excel/VBAでの開発経験 ・データ加工経験 (データ整形、クレンジング作業等) ・常により良い方法がないかを考え抜き、スピートと品質いずれもを追求し、アウトカムにこだわるプロフェッショナルマインド
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼条件等 場所:リモート可/五反田駅 精算:140-180h 面談:Web1回 時間:10:00~19:00 ▼概要 フィンテックサービスでの カスタマーマーケティングの業務をご対応いただきます。 ・サービスをご利用中のお客様に対し、 新規サービスをご案内・商談につなげるための オンライン・オフライン施策の企画、実行、改善業務 ・施策実行にあたりKPIの設定、効果検証の設計、振り返りを行う ・上記を行うために、定量・定性データを収集・分析し課題を特定 CRMツール(Marketo、KARTE) デザイン(figma) チケット管理(jira) BigQuery Tableau GoogleOptimize GoogleWorkspace テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・既存顧客のクロスセル・アップセル、送客・集客の企画~実行経験 ・オンライン・オフライン(DM他)を使ったコミュニケーション設計・実行・改善経験 (メールだけ、DMだけなど限定的なご経験、広告運用経験のみは不可) ・LPなどのWebページ(またはアプリ)、Webカタログなどのコンテンツの企画・実行・改善経験 ・施策単位でKPI設定、効果検証の設計、適切な施策実行と効果検証経験 ・Web接客ツールやMAツール(Marketo、KARTE等)を用いた施策の実施・運用管理経験 ・SQLを用いてBigQueryからデータ抽出・加工ができる ・PdM経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼条件等 場所:リモート可/五反田駅 精算:140-180h 面談:Web1回 時間:10:00~19:00 ▼概要 フィンテックサービスでの カスタマーマーケティングの業務をご対応いただきます。 ・サービスをご利用中のお客様に対し、 新規サービスをご案内・商談につなげるための オンライン・オフライン施策の企画、実行、改善業務 ・施策実行にあたりKPIの設定、効果検証の設計、振り返りを行う ・上記を行うために、定量・定性データを収集・分析し課題を特定 CRMツール(Marketo、KARTE) デザイン(figma) チケット管理(jira) BigQuery Tableau GoogleOptimize GoogleWorkspace テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・既存顧客のクロスセル・アップセル、送客・集客の企画~実行経験 ・オンライン・オフライン(DM他)を使ったコミュニケーション設計・実行・改善経験 (メールだけ、DMだけなど限定的なご経験、広告運用経験のみは不可) ・LPなどのWebページ(またはアプリ)、Webカタログなどのコンテンツの企画・実行・改善経験 ・施策単位でKPI設定、効果検証の設計、適切な施策実行と効果検証経験 ・Web接客ツールやMAツール(Marketo、KARTE等)を用いた施策の実施・運用管理経験 ・SQLを用いてBigQueryからデータ抽出・加工ができる ・PdM経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼条件等 場所:リモート可/五反田駅 精算:140-180h 面談:Web1回 時間:10:00~19:00 ▼概要 フィンテックサービスでの カスタマーマーケティングの業務をご対応いただきます。 ・サービスをご利用中のお客様に対し、 新規サービスをご案内・商談につなげるための オンライン・オフライン施策の企画、実行、改善業務 ・施策実行にあたりKPIの設定、効果検証の設計、振り返りを行う ・上記を行うために、定量・定性データを収集・分析し課題を特定 CRMツール(Marketo、KARTE) デザイン(figma) チケット管理(jira) BigQuery Tableau GoogleOptimize GoogleWorkspace テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・既存顧客のクロスセル・アップセル、送客・集客の企画~実行経験 ・オンライン・オフライン(DM他)を使ったコミュニケーション設計・実行・改善経験 (メールだけ、DMだけなど限定的なご経験、広告運用経験のみは不可) ・LPなどのWebページ(またはアプリ)、Webカタログなどのコンテンツの企画・実行・改善経験 ・施策単位でKPI設定、効果検証の設計、適切な施策実行と効果検証経験 ・Web接客ツールやMAツール(Marketo、KARTE等)を用いた施策の実施・運用管理経験 ・SQLを用いてBigQueryからデータ抽出・加工ができる ・PdM経験
・マーケティング基盤の整備プロジェクトの要件定義工程のPMO支援 ・大手通信企業内マーケティング基盤の共通化/高度化を目指す部署で、新規キャンペーンを行う上での共通の運用ルール等の整備 ・顧客との要件ヒアリング、要件定義、進捗管理、開発元との折衝や会議ファシリテーション、議事録作成等がメイン業務 ・組織横断で施策を評価できるダッシュボードの開発依頼 ・顧客へのヒアリングを元に要件定義して開発部署に開発を依頼
案件の必須スキル
・要件定義の経験 ・PM or PMOの経験 ・Confluenceの使用経験 ・Tableauの使用経験 ・マーケティングの知見(経験が無くとも基本の用語は分かる等) ・スピード感を持って主体的に仕事ができる方
1万人程度のユーザー数を抱える基幹システム切り替えプロジェクト。 カスタムで組み上げた基幹システムをSAP S4/HANAへ移行しており、グローバルからのロールインという形でプロジェクトが走っている状況です。 上記に付随して、付帯システムを変更している段階です。 現状リアライゼーション(設計/開発)のフェーズとなっており来年7月を目途にGOアライブを予定しています。 データマート変更設計開発におけるリード及び作業メンバーを募集します。 SQLサーバーベースからDatasphereへ切り替え予定の為、設計リードないしは実作業が期待値となります。 ■募集背景 人員不足のため。
案件の必須スキル
・アプリシステム内で保管されるシステムデータの理解 ・Datasphere知見 ・DWH、DB設計経験 ・コアコンサルスキル(ドキュメント作成、顧客折衝力)
・分析依頼者(営業)とコミュニケーションしデータ分析業務をご担当 ・メーカーのマーケティング分析に必要な要件定義や可視化を行う ・想定アウトプットは下記の通り ‐デモ用のダッシュボード ‐既存ユーザのデータ分析~帳票作成 ・構築したソリューションを営業と同行してクライアントへ提案
案件の必須スキル
・BIツール(PowerBI/tableau/tableau Prep)を活用したアウトプット作成経験 ・顧客とのコミュニケーションが可能な方 ・統計学/マーケティングの基礎知識
ブロックチェーン技術を利用した決済アプリやライブ配信システムを展開している企業にて、自社サービスの管理画面を作成するエンジニアとして、CMS、会員管理、ログ分析などを担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ・社内業務システムの開発/運用/保守や課題の発見/提案/改善 ・DB上のログを分析するためのSQL設計 ・開発進捗管理やタスクアサインなどのチームリソース管理 ・チームメンバーの育成 ※エンド直案件となります。面談は弊社同席で1回行います。
案件の必須スキル
【必須】 ・環境構築からプログラミング、テストと一通り実施できるノウハウのある方 ・Laravel/CakePHPなどのPHPベースのフレームワークを使用したサイト構築の経験 ・SQLを使ったデータ分析の経験 ・AWSなどのクラウド環境を利用した開発経験 ・ビジネスチームとの連携から要件定義、詳細設計の策定を進めた経験のある方 【尚良】 ・Looker/TableauなどのBIツールの利用経験 ・MySQL/PostgreSQL/Oracleなど広範なDBシステムの利用経験 ・DBのパフォーマンスチューニングの経験
Webサイトやアプリにて写真の入稿から印刷、配送まで一貫して行う インターネットプリントサービスを提供している企業様での案件となります。 450万人以上のユーザーが利用しており、月間で数百万枚の画像データを 写真やフォトブックとしてお客様のもとへお届けしているサービスです。 データが当たり前の会社を実現するため、下記の作業をご担当いただきます。 (1つまたは2つ程度を担当いただく想定) ■データ分析基盤構築 MySQL DB(受注データや顧客データ)、Googleアナリティクス4、 広告データ、CRMデータなど、デジタルマーケティングに必要な様々なデータを Digdag、Embulkを用いてデータレイクに集約します。 その後Tableau Prep Builder を用いてデータマートの作成を行います。 一部のデータソースはSQLで行います。 ■Tableauダッシュボード構築 Tableau Desktopでダッシュボードを構築します。 ダッシュボードを届ける先は、経営層からマーケティング施策の担当者まで様々です。 何を判断するために、どのデータを活用して可視化するのか?を話し合いながら進めます。 主に以下の種類のダッシュボードを構築します。 ・経営層向け - エグゼクティブサマリ ・生産現場(自社工場) - 受注予測 ・マーケティング担当者向け - デジタル広告、CRMのパフォーマンス - 販促企画の売上効果 - 市場リサーチのレポーティング ・UIデザイナー、アプリエンジニア向け - プロダクト内のユーザー行動データ(Googleアナリティクス4) ■機械学習を用いた受注予測 Amazonフォーキャストを用いて受注予測を行います。 商材ごとの季節トレンドや、キャンペーン(値下げ)の効果などの説明変数を用いて、 予測精度を向上させるためのチューニングを行います。 ■Salesforce Marketing Cloudの導入支援 Salesforce Marketing Cloudに連携するデータの選定やETL処理構築をお任せします。 また、Salesforce Marketing Cloudで配信したそれぞれの施策のパフォーマンスをTableauで可視化します。 Python
案件の必須スキル
・非エンジニアとのコミュニケーション経験 ・SQL開発やRDBに関する運用経験:3年以上 (DB種類不問、MySQLやAurora歓迎)
急成長オンラインセレクトショップサービスを運営している企業にて、新しいデジタルプラットフォームの構築とデータドリブンな業務改革を行うにあたり、新規メンバーを募集しております。 複数プロジェクトが動いており、1つまたは2つ程度担当いただく想定です。 (まずはBI構築、MA構築にアサインとなる可能性が高いです) ====================== ■データ基盤構築プロジェクト ・Pandasベースのデータ分析基盤(SQLベースではない) ・イメージとしてはDWHの開発というより、アプリケーションの開発に近い ■データ民主化プロジェクト(BI構築)※直近対応予定 ・Tableau構築、Pandas(Python) ・開発業務はベース(最低限それだけでもOK) ・各部の業務を理解して、どのようにBIを作れば業務精度が向上するか から整理、データ利活用の支援(業務コンサル) ■360度支援プロジェクト ・「分析、施策(マーケティング)、コンテンツ部隊」の3軸で各事業領域を支援していくプロジェクト ・定性的、定量的な部分から業務や課題を構造化して、ソリューションを立案する業務コンサル的なイメージ ■MAシナリオ構築プロジェクト ※直近対応予定 ・カートに入れたままの人に、メールやLINEで「忘れてますよ」とリマインドする通知をする仕組みを作る ・現時点で200シナリオくらい構築済み ・開発的にシナリオを構築する(要件定義~実装~テスト~リリース) ・MarketingCloud(SF)を発射台として利用、発射台としか使っていない、送信対象者のリスト作成はすべてPython ■CRM構築プロジェクト ・データ加工と流し込み ・まずはCustomerSupport業務用の基板を構築するのではあるが、そもそもCS業務はどうなっているのか、CRM基盤としてどのような機能を作っていけばいいのか、整理できる人材がいるとすごくありがたい(単価をあげてでも働いてほしい) ・CRMはServiceCloud(SF)を活用する、できる限りSFに依存しない仕組みで作る ====================== Python
案件の必須スキル
・Pandas(Python)が使える方 (またはほぼすぐに習得が可能なバックグラウンドがある方) ・Webや基幹システムなどの開発経験
動画プラットフォーム事業にて取得しているデータの分析を担当して頂きます。日々蓄積される膨大なデータを用いて集計や統計分析を行いサービス改善、課題解決を行っていただきます。 <お任せする予定の作業> ・KPI集計や統計分析、ダッシュボードの構築 ・分析を実現するためのデータ収集や段取り ・企画との連携、サービスの開発支援・施策支援 ・他部署からの集計依頼や分析相談 Python
案件の必須スキル
・PythonやRなどを利用したデータ分析の経験:5年以上 ・SQLを用いたデータ分析やデータ集計の経験
▼案件内容 某金融機関のBIツールを使ってデータ分析や 業務分析が出来る方を募集しております。(ビジネスアナリスト) ▼条件等 場所:虎ノ門 清算方法:140-180h(中間割) 打合せ回数:2回 備考: ・勤怠良好、体調に不安のない方 ・金融業界向けSIer様ですが、「スマホ持込不可」等の制限はございません
案件の必須スキル
・業務データ分析経験 ・チームでのコミュニケーションに問題がない方
▼案件内容 某金融機関のBIツールを使ってデータ分析や 業務分析が出来る方を募集しております。 (ビジネスアナリスト) ▼条件等 場 所: 虎ノ門 清算方法: 140-180h(中間割) 打合せ回数: 2回 備 考 ・勤怠良好、体調に不安のない方 ・金融業界向けSIer様ですが、「スマホ持込不可」等の制限はございません
案件の必須スキル
・業務データ分析経験 ・チームでのコミュニケーションに問題がない方
【概要】 SAPBTP上でのアプリケーション開発プロジェクトにおいてユーザー側の PMとしてプロジェクトを推進します。 ・PJ推進 ・進捗/課題管理 ・ベンダーコントロール ・資料作成/レビュー 【作業場所】リモート可 必要な場合は大阪となるが出張対応可能であれば地方の方でも可 【勤務時間】9:00-18:00 【時間精算】なし 【面談回数】2回
案件の必須スキル
・SAPBTPの知見/経験 ・プロジェクトマネジメント経験
▼案件内 製造業、クレジット、金融機関、ゲームなど、様々な領域において、 業務分析を行いますビジネスアナリストを募集しております。 後続フェーズで、BIツールを採用する案件に落とし込むことも検討されております。 ▼条件等 場所:虎ノ門 清算方法:140-180h(中間割) 打合せ回数:2回 備考: ・勤怠良好、体調に不安のない方 ・金融業界向けSIer様ですが、「スマホ持込不可」等の制限はございません
案件の必須スキル
・業務分析経験 ・チームでのコミュニケーションに問題がない方
▼案件内容 製造業、クレジット、金融機関、ゲームなど、様々な領域において、 業務分析を行いますビジネスアナリストを募集しております。 後続フェーズで、BIツールを採用する案件に落とし込むことも検討されております。 ▼条件等 場所:虎ノ門 清算方法:140-180h(中間割) 打合せ回数:2回 備考: ・勤怠良好、体調に不安のない方 ・金融業界向けSIer様ですが、「スマホ持込不可」等の制限はございません ・/リモート可相談も可です
案件の必須スキル
・業務分析経験 ・チームでのコミュニケーションに問題がない方
▼案件内容 製造業、クレジット、金融機関、ゲームなど、様々な領域において、 業務分析を行いますビジネスアナリストを募集しております。 後続フェーズで、BIツールを採用する案件に落とし込むことも検討されております。 ▼条件等 場所:虎ノ門 清算方法:140-180h(中間割) 打合せ回数:2回 ▼備考 ・勤怠良好、体調に不安のない方 ・金融業界向けですが、「スマホ持込不可」等の制限はございません
案件の必須スキル
・業務分析経験 ・チームでのコミュニケーションに問題がない方
・基本設計書、詳細設計書の作成、開発、テスト実施 ・データ仮想化プラットフォーム(Denodo)でのビュー作成、保守 ・AWSサーバー保守/運用 ・社内ユーザーお問い合わせ対応 ・バグ発生時の海外ベンダーへの問い合わせ ・データプラットフォーム、ETLツール及びスノーフレークの教育
案件の必須スキル
・データベース領域(RDBでの設計/運用/SQLに関する知見) ・インフラ領域(AWS、VMwareなどのサーバーに関連する業務経験又は業務知識) ・イメージ通りに基本設計書、詳細設計書、開発、テストが実施できる方
・不動産業向け営業支援システムの機能改善支援 ・2023年4月~要件定義開始 ・顧客管理~成約管理、既存システムのSalesforceへのマイグレーションおよび機能改善対応 ・営業/本部が使用するSFA/CRMシステムが対象
案件の必須スキル
・SFA/CRM/Salesforceの機能改善等のPJ経験 ・コミュニケーション能力
【20 代から40 代の方が活躍中!】 ※週4日~OK案件です! ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です! ■概要 新規サービスや既存サービス改善の企画提案、仕様書作成を行い、プロジェクト全体のディレクションを担当します。アプリやスマートTVサービスの開発プロジェクトにおいて、事業関係者との調整や進行管理、効果測定なども行います。 ■具体的な業務内容 ・新規サービスや既存サービス改善の企画提案 ・要求仕様書の作成およびプロジェクトの進行管理 ・各事業関係者との調整および課題解決 ・効果測定およびレポーティング業務 ・アプリやスマートTVサービスの開発ディレクション 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。
案件の必須スキル
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・開発ディレクターの経験 ・WEBサービスやスマホアプリ開発のディレクションの経験 ・Webデザイナー/Webエンジニアとチームを組んだ開発ディレクション経験 ・各種システム開発における上流工程の経験 ・社内外のステークホルダーとの交渉経験
オンデマンドビデオサービスのデータエンジニアとして参画して頂きます。 動画の視聴データをもとに、どの施策が何に影響したのかというパフォーマンスの部分の分解と可視化を行う上での、データ抽出からデータ整理まで一貫してデータエンジニアとしての業務をお任せする予定です。 【具体的な業務内容】 ・SQL の実装やデータ抽出 ・データ分析向けパイプライン構築 ・ダッシュボードの作成と運用 ※面談は1回行います。 ※プロエンジニア(運営元:インターノウス株式会社)ではエンド案件を中心に常時8000件の案件を保有しており、エンジニアの方々に業界最安値級の手数料で安心して働ける高品質な案件をご紹介しております。 【登録から就業までの流れ】 STEP.1 「プロエンジニア」(案件掲載元)で無料会員登録もしくは案件に申し込み ↓ STEP.2 キャリアコンサルタントよりお電話にて詳細をお伺いします ↓ STEP.3 案件のご紹介 ↓ STEP.4 紹介先企業との三者面談 ↓ STEP.5 就業スタート 【お問い合わせ先】 登録済みの方:担当のキャリアコンサルタントにお電話ください。 まだ登録がお済みでない方:掲載元の「お問い合わせ」よりお問い合わせください。
案件の必須スキル
・SQL の経験 3年程度 ・テーブル設計経験 3年程度 ・データパイプライン構築運用経験 3年程度 ・データエンジニアの案件でリーダー経験
医療系システムサービスを持つ企業様でデータサイエンティストとして携わっていただきます。 今後、さらなる事業成長のためにデータドリブンな経営、定量目標を据えた事業部運営を最小限の工数で実行していける体制の構築が課題となっています。 具体的な業務内容 患者様の来院予約からマウスピースの出荷にいたるすべてのデータを集め、分析し、可視化していただきます。 ・Salesforceを中心にデータベースからのデータ収集、加工処理 ・収集・加工したデータの統合処理 ・統合処理したデータのtableauでの可視化 ・現行値を基にした各指標の予測モデル構築 Python,Salesforce
案件の必須スキル
・Tableau SERVERまたはONLINEで、Creatorライセンス権限を保持し、 Tableau DesktopおよびTableau Prepを用いたデータ加工処理、ダッシュボード作成業務の経験:3年以上 ・Pythonでの開発経験:3年以上
大手のエネルギー系企業がクライアントとなるデータ分析案件に携わっていただきます。 構築済みのデータ分析基盤(DWH)を対象に、クライアントの要望に応じたアドホックな分析データ抽出や、BIツールを用いた分析データの可視化などの業務を担当していただける方を募集しております。 具体的な作業内容 ・アドホック分析(SQLの設計・構築、データ抽出) ・日次/月次で実行するSQLバッチの改修・作成 ・分析用データマートの改修、データ修正 ・BIダッシュボードの改修・構築(Tableau) ※クライアントとの折衝及び作業依頼はリーダーが行います ※リモートワーク可 Python,SQL
案件の必須スキル
・Pythonでの開発経験:3年以上 ・RDBMSの運用及びSQL実装の実務経験2年以上
葬祭サービスを提供する企業にてデータ分析基盤の開発を行っていただきます。 ビジネス上のつながりのデータや、ユーザーの行動データを活用するための分析基盤開発を行うことで、事業の成長を担っていただくことがミッションです。 【具体的な作業内容】 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト、システム開発運用業務 ・データの傾向や内容を知るための集計、分析、可視化 ・AWSを用いた分析基盤構築および運用業務 ・データのセキュリティ対応 ・ドキュメント整備、啓蒙活動 ・Web広告の改善のユーザーの行動分析 ・TableauなどのBIツールなどの連携 Python
案件の必須スキル
・業務での開発経験:2年以上(言語不問) ・パブリッククラウドの利用経験:1年以上 ・SQLを用いた業務開発経験:1年以上
クライアント先である自動車メーカー(製造業)でのTableau画面のアジャイル開発案件になります。 現状は設計書などのインプットはほぼなく、データ理解から着手が大半となります。 スキルに応じてご対応いただくタスクなど調整いたします。 例)業務コンサル(ユーザーとの仕様調整)、データ加工のETL開発の領域 チームの体制:全体20~30名 ・ダッシュボード担当:約5名 ・ETL担当:数名 その他
案件の必須スキル
・実務でTableauを用いた経験:1年以上 ・プログラミング経験
SalesforceをはじめとしたSaaSに関する導入/運用/定着のためのコンサルティングやシステム開発を中心に受託開発を行っている企業です。 今回は上流工程から参画していただき、お客様からの課題のヒアリングから、Salesforceとしての課題解決策の立案・設計〜実装・設定までを一気通貫して行っていただきます。 【技術環境】 ・Salesforceのみの開発要件になります。 ・特別指定はありません。
案件の必須スキル
【必須】 ・Salesforceの開発経験1年半以上 ・Apexでの設定経験1年半以上 【尚良】 ・顧客折衝経験 ・SIerでのプロジェクト経験 ・プロジェクト推進経験 ・ApexやLWCなどのプログラム開発を含むSalesforce開発経験 ・Pardot、Experience Cloud、TableauなどのSalesforceの周辺プロダクトの経験
次期システム更改後の総合試験及びリリース後の基盤維持運用をお願いします。 ※面談は弊社同席で1回+顧客顔合わせの可能性があります。
案件の必須スキル
<下記の運用経験> - AWS:EC2、S3、ECS、EFS、CloudWatch、CodeDeploy、AWS Backup、Microsoft AD、RDS (PostgreSQL)、Aurora - OS:RHEL、Windows - ミドルウェア:Hinemos、SFTP、Pacemaker、Tableau <その他> - トラブルシューティング、課題管理 - 他社ベンダやエンドユーザとの調整 - コミュニケーション能力(不明点を積極的に質問できる方)
2020年12月17日に上場し、主力プロダクトであるEC不正注文検知サービスが国内導入数トップクラスを獲得するなど、着実に成長を続けていますが、 それに続く新たなプロダクトとして、昨今社会問題となっているサイバー攻撃による情報漏えいや不正送金・不正決済等を防止する不正アクセス検知サービスの販売拡大に取組んでいます。 このサービスは、特許を取得した独自の端末特定技術とキータッチなどの操作情報の活用により、 正しいID・パスワードによって行われるなりすましや機械的なアクセスをリアルタイムに検知するクラウドサービスであり、 リリース以来、インターネットバンキングにおける「不正送金」や、2020年から法規制が始まった「チケット不正転売」の対策として、 金融機関や大手チケットサイトへの導入が進んでいます。 【具体的には】 金融機関等における不正送金(なりすましログイン)対策やチケット不正(ネット上のダフ行為)対策など、 社会問題化しつつある分野に貢献・発展し続ける自社SaaSサービスの開発に関わっていただきます。 データエンジニアとして、O-MOTIONのデータ分析基盤の構築・運用をメイン業務として、担当していただきます。 ・データ分析基盤の構築 Redshift、Glue、EMRを中心としたAWSのサービスを用いてなどを用いて、データ分析基盤の構築 ・データ分析基盤の運用 構築したデータ分析基盤に対するデータ集計、ダッシュボードの作成、障害対応等 Python
案件の必須スキル
・Pythonでの実務経験:2年以上 ・AmazonRedshift、Glue、EMRを用いたデータ分析基盤の構築経験 ・Macでの開発経験 ・チームでの開発経験
メディアサービスを自社で展開している企業にて、データ分析・集計業務に携わっていただきます。 ・サービスの課題解決の為の分析業務 ・施策の効果検証業務 ・データ分析業務の補佐(スクリプトの作成、レポートの作成、SQLの作成) Python
案件の必須スキル
・アプリやWebサービスにおけるデータ抽出、集計、分析の実務経験:1年以上 ・統計学の基礎知識(統計検定2級程度) ・Python、R等のプログラミング経験 ・分析用行動ログや中間テーブルの設計をした経験
不動産業界向けデータプラットフォームシステムの基盤構築に携わっていただきます。 ・高速かつ容易な分析を可能とする基盤のアーキテクチャ検討 ・データ分析基盤の構築、運用 ・データソース間の移送、統合 ・データ分析を必要とするビジネスメンバーのサポート、分析作業 AWS
案件の必須スキル
・AWS基盤構築経験:3年以上 ・テーブル設計、DBチューニングの実務経験 ・SQLを使ったデータ集計、データ分析業務の経験 ・RDBMSに対する知識
オンプレ(Oracle、Netezza)で稼働していた病院データのETL、DWHシステムをAWS基盤に完全移行するプロジェクトになります。 契約病院数は400以上となっており、大規模なデータ量(数TB)になっております。 現在、システムテストまで完了し、並行稼動&データ差分の検証中のフェーズです。 既存システムの仕様を理解しつつ、検証、修正、差分洗い出しのサイクルをスピーディに進めています。 ■具体的な作業内容 ・Ruby On Railsを用いたWebアプリケーションの開発 ・AWS、EMR、Glue、Athena等を用いた医療データレイクの構築 ・社内開発環境改善 ・分析環境構築 ・Looker、TableauなどBIツールの導入 ・バッチの改修 Ruby
案件の必須スキル
・Ruby、Pythonいずれかの開発経験:3年以上 ・AWSクラウドインフラ運用、構築経験:2年以上
キュレーションアプリで用いている技術をメディア向けにAPI提供している企業にて、 バックエンドのAPI開発に携わっていただきます。 あわせて既存ライブラリのサービス化、新機能の実装、 サーバー処理能力の強化も担当していただきます。 <提供する機能> ・ユーザーの行動に基づくメディアコンテンツ(特にオンライン記事)のレコメンド ・オンラインコンテンツの自動タグ付け ・コンテンツの関連・おすすめコンテンツの動的な提供 ・指定されたテーマに関連するコンテンツの提供 ※その他、今後増やしていく予定です。 <現在の分析環境> ・行動データ:サーバーログ→Logstash→Redshift ・コンテンツ:クローリング→MySQL→ElasticSearch ・流入データ:web/app→GoogleAnalytics/PartyTrack ・解析ツール:Python+ライブラリ ・ビジュアリゼーション:Kibana, Tableau Python
案件の必須スキル
・Pythonを用いたweb開発経験 ・機械学習を使った分類手法を応用した研究・開発経験
【概要】 企画構想中のプロジェクトにおいて、新規構築予定のシステム群をコンペティションにかける見通しです。 プロジェクトリーダのもとRFP作成からコンペティションの開催、 評価選定までの全体のプラニングとリードを行っていただきます。 【作業内容】 RFPのアジェンダ/全体構成案/スケルトンの作成、RFPのコンテンツ作成の割り振り、 RFP一部コンテンツの作成(連絡先や期日などの事務系が担当と想定)、 RFP発出ベンダのとりまとめ、全体のスケジュール作成、各種イベントの開催/とりまとめなど 【作業場所】リモート可※初日のみPC受け取りで出社(麹町) 【時間精算】140hー200h 【面談回数】2回 【その他】 RFPのインプットとなる要求や要件のとりまとめや テクニカルなフィジビリティなどを検討するチーム/メンバは別にいるため、 これらのチームがコンテンツを作れる方針や下地の作成、 タスクを割り振ってRFP作成全体の推進を期待したい。 コンペティション開催~選定までに向け、RFP作成以外に必要なタスクについても プロジェクトリーダとコミュニケーションしてリストアップやリードを任せたい。 業務負荷状況に応じて、事務作業などはPMOに切り出しも可能。
案件の必須スキル
・フロント開発3年程度 ・バック開発3年程度 ・Webアプリ開発経験3年程度 上記いずれも、RFPの受け手が想像出来ればOK
【概要】 某証券会社向け開発案件です。外国証券情報の作成を支援するシステムを 新しく開発するにあたり、基礎検討を行いますアーキ方を募集します。 システム化するにあたり、何ができて何ができないか・開発言語はどれが 適しているかなどの検討を行います。 【作業場所】大手町/リモート可 【時間精算】有(下限140H~上限200H) 【面談回数】1~2回 【その他】 ・証券業務の知見は不問です。 ・システムイメージ: PDFファイルを解析→定義に従って情報抽出→所定フォーマットでアウトプット
案件の必須スキル
・要件整理、仕様検討の経験2年以上 ・開発アーキテクト方としての能力
【内容】 運送会社向けDXサービス新規構築をご担当いただきます。 ・調査,分析,仕様選定 ・ソリューション立上げということで、最初の半年くらいは要件フェーズを行い 設計~開発へと移行してきます。(2026年頃まで続きます) 【想定業務例】 ・従業員情報を取り込み、売上に対する給与は妥当か・ ・TableauやBIを使用し、役員に対し情報の可視化を行います ・給与データをAPIと連携し、表示する ・現状の業務リソースを表示させ、外注に連携する等 【場所】虎ノ門周辺 【時間】9:00~18:00 【精算】140-180h 【面談】2回 【求める人物像】 ・自らプロジェクトを立ち上げたことがある方 ・コミュニケーション能力
案件の必須スキル
・要件定義&仕様策定、プロジェクト(チーム)管理、スケジュール管理、 ・課題管理コミュニケーション能力、外部ベンダーと折衝し仕様を決める能力 ・WEBシステム(LAMP環境)のプロジェクト経験者
【概要】 某通信キャリア会社向け保険系プロダクトの検討を実施します。 サービス検討や開発に向けた要件定義を担える人材を募集しています。 主な工程としては調査・要件定義です。 【作業場所】リモート可/溜池山王 【時間精算】下限140h~上限200h 【面談回数】1~2回
案件の必須スキル
・保険系商材への知見(通信キャリアでの保険系サービス開発の経験など) ・アプリ要件定義 ・通信キャリア会社のシステム連携に対する知見
▼案件内容 製造業、クレジット、金融機関、ゲームなど、様々な領域において、 業務分析を行いますビジネスアナリストを募集しております。 後続フェーズで、BIツールを採用する案件に落とし込むことも検討されております。 ▼条件等 場所:リモート可/虎ノ門 清算方法:140-180h(中間割) 打合せ回数:2回 備考:勤怠良好、体調に不安のない方
案件の必須スキル
・業務分析経験 ・チームでのコミュニケーションに問題がない方
【20 代から40 代の方が活躍中!】 ※週4日~OK案件です! ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です! ■概要 不動産検索サービスのデータ集積システムに関わるエンジニアリング業務です。PythonやSQLを用いて、データマート作成やバッチ開発を担当し、データ活用基盤の整備に貢献します。 ■具体的な業務内容 ・データ集積システムの構築(バッチ開発、データマート作成) ・要件ヒアリングやシステム改善提案 ・クラウド環境(GCP、AWS)での開発および運用 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。
案件の必須スキル
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・要件定義、要件ヒアリングの経験 ・Pythonでの開発経験 ・SQLの理解・使用経験 ・データ基盤の構築経験 ・データモデル設計経験 ・クラウド環境(GCP AWS)での開発経験 ・Webセキュリティ知識
■案件概要 Tableauを用いた要件定義~開発支援 ■作業工程 ["要件定義","基本設計","詳細設計","プログラム設計","コーディング"] ■作業内容 ・Tableau開発(ダッシュボードをTableauで作成、Tableau prepを使った自動化) ・ユーザから要件をヒアリングして要件定義を行い、開発活動を行う ■対象システム BIツール(Tableau) ■メイン言語・技術 Tableau prep
案件の必須スキル
【必須】 ・PM経験(20名程度のメンバーを管理した経験) ・Tableau開発経験(ダッシュボードをTableauで作成、Tableau prepを使った自動化) ・要件定義に必要なコミュニケーションスキル
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼案件情報 要件定義、クライアントとの調整ができる リーダーエンジニアわたしのホテル時間 ・AccessVBA、ExcelVBA、Redshift、Tableauで 構築された予算周りのBIツールの保守エンハンス ・主に要件定義、クライアント調整、進捗管理、案件推進を行う ▼求める人物像 ・自ら情報をキャッチアップし主体的に進められる方 ・自分自身のみならず、影響範囲のある課題・タスクの把握と管理ができる方 ▼条件等 定時:10時00分~19時00分(土日祝休み) 場所:リモート可 精算:140h~180h(中間割) 面談:1回 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・要件定義の実務経験2年以上 ・バックエンド開発経験1年以上 ・リーダー経験1年以上 ・SQLの読み書きができる
・データアナリスト ビジネスディベロップメント、プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、データエンジニアと連携し、パートナーが保有するデータや、弊社プロダクトのデータの可視化・分析を実施し、 PDCA体制の構築・課題解決へ向けた仮説立案・データに基づく提案・レポーティング等により、 社内外のステークホルダーの課題解決をリードします。 様々な業界・業種のパートナーのデータを分析し、個々の課題解決だけでなく、 自社プロダクトのPDCAにも関わるため、データアナリストの業務を幅広く経験できます。 業務内容 ・データの視覚化・KPIダッシュボード作成 ・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 ・パートナーが保有するデータの分析 ・KPIの分解や層別解析等による打ち手の考察と提案 ・実行した施策の効果測定 Python
案件の必須スキル
・Pythonでの開発経験3年以上 ・データ分析の実務経験:1年以上 ・Tableau等を活用したダッシュボードの要件定義、開発を行いクライアントに納品した経験 ・クライアントの事業のKPI設計に関する知識と経験 ・SQLによる大規模データの処理経験 ・分析結果をわかりやすく伝えるドキュメンテーションスキル、プレゼンテーションスキル ・検定、回帰分析など基本的な統計学の知識
・オンプレミスのteradataで稼働していたデータウェアハウスをAWS Redshiftに移管するため、teradata用のSQLをRedshiftで動くようにする 【作業内容】 ・teradata用のSQLをRedshiftで動くように修正する ・クライアントアプリケーションのDB接続先変更やコード上のSQL修正やデータ移行
案件の必須スキル
・Apache NifiApacheを使用した業務経験 ・Aireflowを使用した業務経験 ・MicrostrategyのSQLを使用した業務経験 ・TableauのSQLを使用した業務経験
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Tableauのフリーランス案件に関するよくある質問
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最高単価
200万円
最低単価
30万円
平均単価
73.9万円
2024年11月のTableauのフリーランス案件・求人の月額単価の平均は73.9万円です。Tableauのフリーランス案件・求人の年収の目安は887万円です。単価20万円台のTableauのフリーランス案件・求人は0件、単価30万円台のTableauのフリーランス案件・求人は6件、単価40万円台のTableauのフリーランス案件・求人は26件、単価50万円台のTableauのフリーランス案件・求人は124件、単価60万円台のTableauのフリーランス案件・求人は154件、単価70万円台のTableauのフリーランス案件・求人は119件、単価80万円台のTableauのフリーランス案件・求人は88件、単価90万円台のTableauのフリーランス案件・求人は53件、単価100万円台のTableauのフリーランス案件・求人は95件です。※フリーランスボード調べ(2024年11月18日更新)
2024年11月のTableauのフリーランス案件・求人の平均月額単価は73.9万円です。前月比で-0.8%(-0.6万円)と月単位でみるTableauのフリーランス案件・求人の月額単価は減少傾向です。
2024年11月のTableauのフリーランス案件・求人の想定平均年収は887.3万円です。前月比で-0.8%(-6.7万円)と月単位でみるTableauのフリーランス案件・求人の想定年収は減少傾向です。
働き方 | 割合 | 前月比 |
---|---|---|
フルリモート | 8.6% | -1.3% |
一部リモート | 89.3% | +4.1% |
常駐 | 2.1% | -2.8% |
2024年11月のTableauのフリーランス案件・求人におけるフルリモート案件・求人の割合は8.6%で前月比で-1.3%とやや減少傾向にあります。一部リモート案件・求人の割合は89.3%で前月比で+4.1%とやや増加傾向にあります。常駐案件・求人の割合は2.1%で前月比で-2.8%とやや減少傾向にあります。
■Tableauとは Tableauとは、ビジネスインテリジェンスおよびデータ可視化ツールです。 Tableauの特徴として直感的で使いやすいインターフェース、豊富な可視化オプション、リアルタイムデータ連携、セルフサービス分析、モバイル対応、クラウド連携、高いパフォーマンスとスケーラビリティ、セキュリティ機能などが挙げられます。 Tableauができる開発はインフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作と幅広いです。 Tableauを活用している企業やサービスは「Coca-Cola」「LinkedIn」「Verizon」があります。 ■Tableauを活用するメリット この章ではTableauを活用するメリットについて説明します。 Tableauを習得することにより、具体的に以下のようなメリットがあります。 ・直感的なインターフェースによる生産性向上 ・豊富な可視化オプションによる表現力の高さ ・リアルタイムデータ連携による最新情報の活用 ・セルフサービス分析による業務効率化 ・モバイル対応によるどこでもデータアクセス ・クラウド連携によるスケーラビリティの確保 ・高度な分析機能による意思決定支援 Tableauはインフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作に活用されており、求人・案件は豊富です。そのため習得した後に求人・案件が少なく参画できないことは少ないでしょう。 ■Tableauを活用するデメリット この章ではTableauを活用するデメリットについて説明します。 Tableauを習得することにより、具体的に以下のようなデメリットがあります。 ・大量データ処理時のパフォーマンス低下の可能性あり ・カスタマイズの柔軟性に一定の制限あり ・シンプルなニーズには機能過剰な場合あり Tableauはメリットが多いですが、パフォーマンスや柔軟性など注意すべき点がいくつかあることを理解しておきましょう。 Tableau習得を今後検討しているフリーランスエンジニアはTableauを活用するメリットデメリットを比較した上で決めると後悔が少ないでしょう。 ■TableauとPower BIの違い この章ではTableauとPower BIの違いについて説明します。 TableauはBIとデータ可視化に特化したソフトウェアであり、Power BIはMicrosoftが提供する総合的なBIプラットフォームです。 TableauとPower BIの違いを汎用性、習得難易度、将来性から見ていきましょう。 汎用性の観点ではTableauは先述したようにインフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作が可能です。 一方、Power BIはデータ統合、レポート作成、ダッシュボード作成、予測分析などの開発/制作ができます。どちらのソフトウェアもデータ可視化ツールであり、かつ幅広く開発/制作できますが、Tableauはデータをビジュアルでわかりやすく表現することに長けている点、Power BIはMicrosoftエコシステムとの連携に優れている点が異なります。 また、Tableauはセルフサービス型の分析に適しており、一方Power BIはエンタープライズレベルのBI基盤構築に適しています。 次に学習難易度についてTableauの学習難易度は比較的高いです。 その理由としてTableauは高度な可視化機能を有しているためです。 一方Power BIの習得難易度はやや低めです。その理由としてMicrosoftオフィス製品との親和性が高いためです。 最後に将来性を見ていきましょう。 Tableauの将来性は高いでしょう。 その理由としてデータ活用の重要性が高まっていることと、Salesforce社による買収により技術開発が加速するためです。 またPower BIの将来性も高いでしょう。 その理由としてMicrosoft社の強力なサポートとクラウドサービスとの連携が期待できるためです。 なお、フリーランスエンジニアとしてTableauやPower BIのスキルを身につけたい場合、上記TableauとPower BIの汎用性や学習難易度、需要の違いを考慮し自分に見合うスキルを見つけることをおすすめします。 ■TableauとOracle BIの違い この章ではTableauとOracle BIの違いについて説明します。 Tableauはデータ可視化に特化したソフトウェアであり、Oracle BIはOracleが提供するエンタープライズ向けのBIプラットフォームです。 TableauとOracle BIの違いを汎用性、習得難易度、将来性から見ていきましょう。 汎用性の観点ではTableauは先述したようにインフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作が可能です。 一方、Oracle BIはレポート作成、ダッシュボード作成、予測分析、スコアカード作成などの開発/制作ができます。どちらのソフトウェアもBIツールであり、かつ幅広く開発/制作できますが、Tableauはセルフサービス型の分析に適している点、Oracle BIは大規模組織向けの機能を有している点が異なります。 また、Tableauはデータ可視化に特化したツールであり、一方Oracle BIは統合型のBIプラットフォームです。 次に学習難易度についてTableauの学習難易度は比較的高いです。 その理由としてTableauはデータ分析のスキルが必要とされるためです。 一方Oracle BIの習得難易度は高いです。その理由としてエンタープライズ向けの複雑な機能を有しているためです。 最後に将来性を見ていきましょう。 Tableauの将来性は高いでしょう。 その理由としてデータ活用ニーズの高まりとクラウド化の進展により需要が見込まれるためです。 またOracle BIの将来性は中程度でしょう。 その理由としてオンプレミス環境での利用が中心であることと、他のBIツールとの競争が激しくなっているためです。 なお、フリーランスエンジニアとしてTableauやOracle BIのスキルを身につけたい場合、上記TableauとOracle BIの汎用性や学習難易度、需要の違いを考慮し自分に見合うスキルを見つけることをおすすめします。 ■TableauとQlik Senseの違い この章ではTableauとQlik Senseの違いについて説明します。 TableauとQlik Senseはどちらもデータ可視化とBIのためのソフトウェアです。 TableauとQlik Senseの違いを汎用性、習得難易度、将来性から見ていきましょう。 汎用性の観点ではTableauは先述したようにインフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作が可能です。 一方、Qlik Senseはインタラクティブなダッシュボード作成、データ探索、セルフサービス分析などの開発/制作ができます。どちらのソフトウェアもデータ可視化に優れており、かつ幅広く開発/制作できますが、Tableauはストーリーテリングに適している点、Qlik Senseはアソシエイティブモデルによる柔軟な分析が可能な点が異なります。 また、TableauはWebブラウザベースのツールであり、一方Qlik SenseはデスクトップアプリケーションとWebアプリの両方を提供しています。 次に学習難易度についてTableauの学習難易度は比較的高いです。 その理由としてTableauは多くの機能と表現力を持っているためです。 一方Qlik Senseの習得難易度はやや高いです。その理由としてアソシエイティブモデルの理解が必要とされるためです。 最後に将来性を見ていきましょう。 Tableauの将来性は高いでしょう。 その理由としてビッグデータ時代のデータ活用ニーズに対応できることと、Salesforce社の資源を活用した成長が期待できるためです。 またQlik Senseの将来性も高いでしょう。 その理由としてデータ民主化の流れに沿ったセルフサービスBIの需要拡大と、ユーザーフレンドリーなインターフェースによる支持の広がりが見込まれるためです。 なお、フリーランスエンジニアとしてTableauやQlik Senseのスキルを身につけたい場合、上記TableauとQlik Senseの汎用性や学習難易度、需要の違いを考慮し自分に見合うスキルを見つけることをおすすめします。 ■Tableauフリーランスエンジニアとして携わることができるフリーランス求人・案件例 ・ダッシュボード開発のフリーランス求人・案件 Tableauフリーランスエンジニアは、ダッシュボード開発で活用されています。 Tableauではマーケティングダッシュボード開発、営業パフォーマンス分析ダッシュボード開発、経営管理ダッシュボード開発などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容はデータソースの選定と接続、KPI設定とデータ可視化要件の整理、インタラクティブなダッシュボードのデザインと実装、ユーザートレーニングとドキュメント作成などです。 Tableauフリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、Tableauでの開発経験やデータ可視化のノウハウ、SQLなどデータベース操作スキル、データ分析の知識、BIツールの使用経験、コミュニケーション能力などがあると参画しやすいでしょう。 ・データ可視化コンサルティングのフリーランス求人・案件 Tableauフリーランスエンジニアは、データ可視化コンサルティングで活用されています。 Tableauではデータ可視化戦略の立案、データ可視化ツールの選定と導入支援、データ可視化におけるベストプラクティスの提案などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容はクライアントのデータ活用状況の調査とニーズのヒアリング、データ可視化における課題の抽出と改善案の提示、データ可視化ツールの評価と導入計画の作成、データ可視化のガイドライン策定とルール設計、プロジェクト進捗管理とステークホルダー調整などです。 Tableauフリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、Tableauでの開発経験やデータ可視化手法の知識、データ分析とデータマネジメントの理解、プロジェクトマネジメントスキル、クライアントとのコミュニケーション能力、プレゼンテーションスキルなどがあると参画しやすいでしょう。 ・BIシステム構築のフリーランス求人・案件 Tableauフリーランスエンジニアは、BIシステム構築で活用されています。 TableauではBI基盤の設計と構築、データウェアハウス(DWH)の設計と開発、ETL処理の自動化などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容はBI基盤のアーキテクチャ設計、DWHのスキーマ設計とテーブル設計、ETLツールを用いたデータ抽出・変換・ロード処理の実装、レポート機能の要件定義と開発、システムパフォーマンスのチューニングとテストなどです。 Tableauフリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、Tableauでの開発経験やDWH構築の知識、SQL、Python、Javaなどプログラミングスキル、ETLツールの使用経験、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP)などクラウド環境の理解、データモデリングの知識などがあると参画しやすいでしょう。 ■Tableauフリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況 Tableauフリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況について解説します。 Tableauはインフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作などのフリーランス求人・案件があり、多くの開発や制作現場においてリモートワークや在宅・持ち帰りのフリーランス求人・案件が増えています。 しかし、セキュリティや機密情報保持などの様々な要因によりリモートワークや在宅・持ち帰りが難しいTableauフリーランス求人・案件も一部存在します。 未だコロナが蔓延しておりますが、リモートワークや在宅ではコミュニケーションが取りづらいなどの課題も見えており、出社に切り替えている企業も多くなっております。 特に出社とリモートワーク・在宅を混合している働き方であるハイブリットワークが近年増加傾向であり、今後Tableauを含むフリーランス求人・案件のリモートワークや在宅・持ち帰り化は増減なく、現状のまま維持していく可能性が高いでしょう。 Tableauフリーランス求人・案件の中でもリモートワークや在宅・持ち帰りのみに参画したいフリーランスエンジニアはインフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作のフリーランス求人・案件を探してみましょう。 ■Tableauでの週2日・週3日フリーランス求人・案件 Tableauでの週2日・週3日フリーランス求人・案件について解説していきます。 Tableauの週2日・週3日フリーランス求人・案件はTableau全体のフリーランス求人・案件の中で1〜2%ほどの割合で存在します。 また週2日・週3日などの時短でも月額単価70万円など、高単価なTableauフリーランス案件・求人も多く存在します。 複数のTableauフリーランス求人・案件に参画できるため、様々なプロダクトやサービス開発に携われたり、多種多様なエンジニアとコミュニケーションを取れます。 高単価なTableauフリーランス求人・案件はTableauスキル以外にもデータ分析・データマネジメント経験、上流工程〜下流工程まで一貫した開発や制作経験、プロジェクトリード経験などある程度の開発や制作実績や経験、知識が備わっている方でないと参画が難しいでしょう。 Tableauフリーランスエンジニアとして週2日・週3日フリーランス求人・案件に参画したい方は現状の市場動向の把握をした上で自分のスキルに見合うフリーランス求人・案件を探すことをおすすめします。 ■Tableauフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキル Tableauフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルを解説します。 Tableauフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルとしては、Tableauを使ったデータ分析・データマネジメント経験で頻繁に使用される周辺知識/スキルです。 技術面とその他周辺スキル/知識に分けてみていきましょう。 まず、技術面においてTableauフリーランスエンジニアとして、Tableauでの実務/制作経験はもちろん、SQL、Python、Rなどデータ分析言語の使用経験、データモデリング・データベース設計の知識、ETL(データ抽出・変換・ロード)ツールの活用経験、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP)などクラウドプラットフォームの理解、統計分析・機械学習の知識、データマイニング・テキストマイニングの手法、データビジュアライゼーションの原則と技法があるとTableauフリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 その他周辺スキル/知識として、コミュニケーションスキルや問題解決スキル、ドキュメント作成スキル、最新技術や持っている知識を常にアップデートできる行動力などがあるとTableauフリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 上記技術面とその他周辺スキル/知識、どちらかが欠けているとTableauフリーランス求人・案件に参画できない可能性があるので念頭においておきましょう。 さらにTableauフリーランスエンジニアとして、高単価のフリーランス求人・案件に参画を希望している場合、上流工程での経験やチームマネジメント経験があることが望ましいでしょう。 ■Tableau開発経験年数別のアドバイス Tableauフリーランス求人・案件に参画するため、Tableau開発経験年数別のアドバイスをそれぞれ開発経験1〜2年、開発経験2〜3年、開発経験5年以上に分けて解説します。 ・開発経験1〜2年のTableauフリーランスエンジニア 開発経験1〜2年のTableauフリーランスエンジニアは、Tableauの基本操作や機能に習熟し、シンプルなダッシュボードやレポートの作成ができるレベルです。 さらなるスキルアップのために、SQL、R言語、Pythonなどデータ分析言語の学習や、データモデリング・データベース設計の基礎知識の習得に努めましょう。 また、Tableauコミュニティへの参加やオンライントレーニングの活用で、ベストプラクティスや新機能についての理解を深めることをおすすめします。この段階では、経験豊富なTableauエンジニアのサポートを受けられる環境で、実務経験を積むことが大切です。 ・開発経験2〜3年のTableauフリーランスエンジニア 開発経験2〜3年のTableauフリーランスエンジニアは、複雑なデータソースの統合や、インタラクティブなダッシュボードの開発ができるレベルです。 ETLツールやデータ統合プロセスの理解を深め、データ品質管理の手法を身につけると、より高度なTableauソリューションの提供が可能になります。AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP)などクラウドプラットフォームの知識があれば、より幅広いTableauフリーランス求人・案件に参画しやすくなるでしょう。 また、業務ドメインの知識やコミュニケーション能力を磨くことで、クライアントのニーズに沿ったソリューション提案ができるようになります。 ・開発経験5年以上のTableauフリーランスエンジニア 開発経験5年以上のTableauフリーランスエンジニアは、大規模でコンプレックスなTableauプロジェクトをリードできるレベルです。 高度な統計分析手法やデータマイニング・テキストマイニングの技術を活用し、ビジネスインサイトの発見や予測分析モデルの構築ができます。 また、データガバナンスの設計やセキュリティ対策の実装など、より戦略的な視点でのソリューション提供が求められます。プロジェクトマネジメントやチームリーダーとしてのスキルを磨き、クライアントとの信頼関係を築くことで、高単価なTableauフリーランス求人・案件の獲得につながるでしょう。 さらなる専門性の追求として、Tableauの最新バージョンや拡張機能の活用、AI(人工知能)・機械学習との連携などにも挑戦していきましょう。 ■Tableau習得難易度・勉強方法 Tableau習得難易度・勉強方法について解説します。 Tableau習得難易度について、中程度でしょう。その理由としてデータ分析の基礎知識が必要であることやTableauの機能の広さと奥深さであることが挙げられます。 Tableau学習コストについて、他ソフトウェアやツールの学習コスト同様、大幅な時間がかかります。 一般的にソフトウェアやツール習得の場合、基礎レベルまで習得するには、おおよそ100〜200時間は必要と言われています。また実務レベルまで習得する場合、おおよそ500〜1000時間以上かかるとも言われています。 ただし、学習方法や理解度や開発言語の周辺知識も一緒に習得する必要があり、個人差はありますので、あくまでも参考として覚えておきましょう。 近年ではオンライン学習など、様々な場所でTableauを始めとするソフトウェアを学習出来ます。オンライン学習を例に挙げると「Udemy」など多種多様なサービスがあります。また、Tableau公式トレーニングやYouTubeなどなどTableau学習の環境は整っています。 オンライン学習やスクールはTableau自体の習得以外にもTableauでの開発や実務に必要なデータ分析・データマネジメント経験など周辺知識の必要性も教えてくれるため、Tableauの学習においてより実践で使える知識を蓄えやすいでしょう。 その他、Tableau習得を希望するエンジニアは、まず周辺でTableauに精通したエンジニアを探してみる、勉強会に積極的に参加してみることもおすすめです。やはり近くにメンターがいることにより、学習の効率性も上がるだけでなく学習意欲も維持しやすくなります。 ■Tableauフリーランス求人・案件参画するために役立つ資格 Tableauフリーランスエンジニアが取得しておいて損のない資格を3つ紹介します。 ・Tableau認定資格 Tableau認定資格は、Tableau社が提供するデータ可視化とビジネスインテリジェンスに関する専門知識を認定する資格です。この資格は、Tableauを使用してデータを分析・可視化し、ビジネスの意思決定を支援する能力を評価することを目的としています。Tableau認定資格は、Tableauユーザー、データアナリスト、ビジネスインテリジェンスの専門家、およびTableauを活用してキャリアアップを目指す方に向けられています。 試験は、オンラインまたは指定の試験会場で実施され、試験時間は2時間から5時間です。試験内容は、Tableauの基本操作、データ接続、データ準備、計算フィールドの作成、チャートとダッシュボードの作成、ストーリーの作成、配布など、Tableauの主要な機能に関する知識と実践的なスキルが問われます。受験料は100米ドルから250米ドルです。 Tableau認定資格を取得することで、Tableauに関する専門知識とスキルを証明し、キャリアアップやフリーランスエンジニアとしての信頼性向上につながります。また、Tableau社からの直接的なサポートや、コミュニティでのネットワーキング機会も得られます。 Tableauフリーランスエンジニアにとって、Tableau認定資格の取得は、クライアントからの信頼を得る上で有利に働くでしょう。資格を保有していることで、Tableauに関する専門知識とスキルを証明でき、プロジェクトの受注や高単価案件の獲得につながる可能性があります。 ・認定ビジネス・インテリジェンス・プロフェッショナル 認定ビジネス・インテリジェンス・プロフェッショナル(CBIP)は、ビジネスインテリジェンスと非構造化データ分析の分野における専門知識を認定する資格です。この資格は、The Data Warehouse Institute(TDWI)が提供しており、ビジネスインテリジェンスとデータウェアハウジングの分野で働く専門家や、これらの分野でキャリアアップを目指す方を対象としています。 CBIPの試験は、書類審査と1〜1.5時間の口頭試問の2段階で構成されます。試験内容は、ビジネスインテリジェンスとデータウェアハウジングの基礎知識、データモデリング、ETL、データ可視化、プロジェクトマネジメントなど多岐にわたり、受験料は書類審査が650米ドル、口頭試問が500米ドルです。 CBIPを取得することで、BIとデータウェアハウジングの分野における専門知識と経験を証明できます。これにより、キャリアアップや高度な職位への就任、プロジェクトの受注などに有利になります。また、CBIPホルダーは、TDWIのコミュニティに参加し、最新のトレンドや技術情報を入手することができます。 Tableauフリーランスエンジニアにとって、CBIPの取得はBIとデータ分析の専門家としての信頼性を高めるために有益です。Tableauを活用したデータ可視化やダッシュボード作成のスキルに加え、データウェアハウジングやETLの知識を証明することで、より幅広いプロジェクトに参画できる可能性が広がります。 ・データベーススペシャリスト試験 データベーススペシャリスト試験は独立行政法人「情報処理推進機構(IPA)」が実施する試験です。データベースの設計、開発、運用、保守に関する高度な知識と技能を持つ人材を認証することを目的とした国家試験です。 試験形式は多肢選択式と記述式を組み合わせた筆記試験で、試験時間は午前が90分、午後が150分の計240分です。受験料は7,500円で、試験内容はデータベース理論、データモデリング、SQL、トランザクション管理、性能tuning、バックアップとリカバリ、セキュリティ対策など、データベースに関する幅広い分野から出題されます。 データベーススペシャリスト試験の資格を取得することで、データベースに関する専門知識と技術力を証明でき、キャリアアップや高度なプロジェクトへの参画に有利になります。また、ITエンジニアとしての市場価値が高まり、転職や独立の際に有利に働く可能性があります。 したがって、Tableauフリーランスエンジニアにとって、データベーススペシャリスト試験の資格取得は、データベース関連のフリーランス求人・案件の獲得や、高単価案件への参画に役立つでしょう。データ分析とビジュアライゼーションに強みを持つTableauフリーランスエンジニアが、データベースの専門知識を身につけることで、より幅広いフリーランス求人・案件に対応できるようになります。 TableauやBI関連の資格を習得することは良いことですが、Tableauフリーランス求人・案件に参画するという目的を失わないようにしましょう。 Tableauスキルを資格取得によって、証明することは可能ですが重要視すべきことは、Tableauの実務経験やTableau周辺で必要なデータ分析・データマネジメント経験を保有していることです。 そのためTableauの資格はある程度実務経験がある方、時間的に余裕がある方が取得すると良いでしょう。 Tableauエンジニアとして、実務未経験にも関わらずTableau関連資格の取得を最優先事項にすることはやめておきましょう。 ■Tableauフリーランス求人・案件の未経験での参画 Tableau開発実務未経験の場合、参画できるTableauフリーランス求人・案件は限られてくるでしょう。 Tableauなどフリーランス求人・案件は参画後すぐに稼働してもらいたいため、即戦力エンジニアを欲していることが多いです。 Tableau未経験からTableauフリーランス求人・案件への参画を検討/希望している方は、まず、Tableauの学習やデータ分析を行うところから始めましょう。その上で興味があれば実際に、クラウドワーカーや副業として2年ほど開発実務を積みましょう。 その他正社員や派遣・契約社員として実務未経験でも就職できる企業を探し、2〜3年ほど開発経験を積むという選択肢でも良いでしょう。 Tableauフリーランス求人・案件に参画する上でコミュニケーションスキルや能動的に動けるかなども見られますが、やはり一番重要視されるポイントは求人・案件の要件の合致度合いです。そのため、上記以外にも実務経験を作れるのであれば積極的にこなしていきましょう。 Tableauのフリーランス求人・案件への参画を目指すにあたって、Tableauでの開発経験はもちろん、SQL、Python、R言語などデータ分析言語の使用経験、データモデリング・データベース設計の知識、ETL(データ抽出・変換・ロード)ツールの活用経験、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP)などクラウドプラットフォームの理解、統計分析・機械学習の知識、データマイニング・テキストマイニングの手法、データビジュアライゼーションの原則と技法が豊富であればTableauフリーランス求人・案件参画時のアピール材料にもなるため、日頃から勉強時間を確保してスキルアップを図りましょう。 ■Tableauの市場動向やニーズ Tableauはゲーム開発、インフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作などの開発ができることからフリーランス求人・案件の中でも多く求人が存在します。 そのため、ニーズは現時点でも多くあり、今後中長期的にみてもニーズは無くならないでしょう。 では、Tableauでのエンジニアのニーズがある理由をIT市場動向から分析してみてみましょう。 Mordor Intelligenceが発表したレポートでは、ビジネスインテリジェンスの市場規模は、2024年に333億4,000万米ドルと推定され、2029年までに618億6,000万米ドルに達するとのことです。2024〜2029年の予測期間中に13.16%のCAGRで成長します。 その他ビッグデータ、6G、IoT、xR、ブロックチェーン、AGIを含む人工知能などによるIT業界の飛躍的な拡大やIT技術の急速な進歩に伴い、IT業界全体の人材不足が深刻化しています。2030年までに79万人のITやWeb人材不足に陥る可能性があるとも言われています。 上記観点を考慮すると市場は成長しておりますが、エンジニアの絶対数が足りておらず、Tableauを含むエンジニアにおいてニーズが今後も拡大していくでしょう。 Tableauエンジニアとして現在活躍している方や今後活躍を検討している方はTableauの実務経験やデータ分析・データマネジメント経験などTableauに必要な周辺開発スキル/経験を取得すると多くのTableauエンジニアの中でもフリーランス求人・案件への参画確率が上がるでしょう。