Tableauのフリーランス案件・求人

■Tableauとは Tableauとは、ビジネスインテリジェンスおよびデータ可視化ツールです。 Tableauの特徴として直感的で使いやすいインターフェース、豊富な可視化オプション、リアルタイムデータ連携、セルフサービス分析、モバイル対応、クラウド連携、高いパフォーマンスとスケーラビリティ、セキュリティ機能などが挙げられます。 Tableauができる開発はインフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作と幅広いです。 Tableauを活用している企業やサービスは「Coca-Cola」「LinkedIn」「Verizon」があります。 ■Tableauを活用するメリット この章ではTableauを活用するメリットについて説明します。 Tableauを習得することにより、具体的に以下のようなメリットがあります。 ・直感的なインターフェースによる生産性向上 ・豊富な可視化オプションによる表現力の高さ ・リアルタイムデータ連携による最新情報の活用 ・セルフサービス分析による業務効率化 ・モバイル対応によるどこでもデータアクセス ・クラウド連携によるスケーラビリティの確保 ・高度な分析機能による意思決定支援 Tableauはインフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作に活用されており、求人・案件は豊富です。そのため習得した後に求人・案件が少なく参画できないことは少ないでしょう。 ■Tableauを活用するデメリット この章ではTableauを活用するデメリットについて説明します。 Tableauを習得することにより、具体的に以下のようなデメリットがあります。 ・大量データ処理時のパフォーマンス低下の可能性あり ・カスタマイズの柔軟性に一定の制限あり ・シンプルなニーズには機能過剰な場合あり Tableauはメリットが多いですが、パフォーマンスや柔軟性など注意すべき点がいくつかあることを理解しておきましょう。 Tableau習得を今後検討しているフリーランスエンジニアはTableauを活用するメリットデメリットを比較した上で決めると後悔が少ないでしょう。 ■TableauとPower BIの違い この章ではTableauとPower BIの違いについて説明します。 TableauはBIとデータ可視化に特化したソフトウェアであり、Power BIはMicrosoftが提供する総合的なBIプラットフォームです。 TableauとPower BIの違いを汎用性、習得難易度、将来性から見ていきましょう。 汎用性の観点ではTableauは先述したようにインフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作が可能です。 一方、Power BIはデータ統合、レポート作成、ダッシュボード作成、予測分析などの開発/制作ができます。どちらのソフトウェアもデータ可視化ツールであり、かつ幅広く開発/制作できますが、Tableauはデータをビジュアルでわかりやすく表現することに長けている点、Power BIはMicrosoftエコシステムとの連携に優れている点が異なります。 また、Tableauはセルフサービス型の分析に適しており、一方Power BIはエンタープライズレベルのBI基盤構築に適しています。 次に学習難易度についてTableauの学習難易度は比較的高いです。 その理由としてTableauは高度な可視化機能を有しているためです。 一方Power BIの習得難易度はやや低めです。その理由としてMicrosoftオフィス製品との親和性が高いためです。 最後に将来性を見ていきましょう。 Tableauの将来性は高いでしょう。 その理由としてデータ活用の重要性が高まっていることと、Salesforce社による買収により技術開発が加速するためです。 またPower BIの将来性も高いでしょう。 その理由としてMicrosoft社の強力なサポートとクラウドサービスとの連携が期待できるためです。 なお、フリーランスエンジニアとしてTableauやPower BIのスキルを身につけたい場合、上記TableauとPower BIの汎用性や学習難易度、需要の違いを考慮し自分に見合うスキルを見つけることをおすすめします。 ■TableauとOracle BIの違い この章ではTableauとOracle BIの違いについて説明します。 Tableauはデータ可視化に特化したソフトウェアであり、Oracle BIはOracleが提供するエンタープライズ向けのBIプラットフォームです。 TableauとOracle BIの違いを汎用性、習得難易度、将来性から見ていきましょう。 汎用性の観点ではTableauは先述したようにインフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作が可能です。 一方、Oracle BIはレポート作成、ダッシュボード作成、予測分析、スコアカード作成などの開発/制作ができます。どちらのソフトウェアもBIツールであり、かつ幅広く開発/制作できますが、Tableauはセルフサービス型の分析に適している点、Oracle BIは大規模組織向けの機能を有している点が異なります。 また、Tableauはデータ可視化に特化したツールであり、一方Oracle BIは統合型のBIプラットフォームです。 次に学習難易度についてTableauの学習難易度は比較的高いです。 その理由としてTableauはデータ分析のスキルが必要とされるためです。 一方Oracle BIの習得難易度は高いです。その理由としてエンタープライズ向けの複雑な機能を有しているためです。 最後に将来性を見ていきましょう。 Tableauの将来性は高いでしょう。 その理由としてデータ活用ニーズの高まりとクラウド化の進展により需要が見込まれるためです。 またOracle BIの将来性は中程度でしょう。 その理由としてオンプレミス環境での利用が中心であることと、他のBIツールとの競争が激しくなっているためです。 なお、フリーランスエンジニアとしてTableauやOracle BIのスキルを身につけたい場合、上記TableauとOracle BIの汎用性や学習難易度、需要の違いを考慮し自分に見合うスキルを見つけることをおすすめします。 ■TableauとQlik Senseの違い この章ではTableauとQlik Senseの違いについて説明します。 TableauとQlik Senseはどちらもデータ可視化とBIのためのソフトウェアです。 TableauとQlik Senseの違いを汎用性、習得難易度、将来性から見ていきましょう。 汎用性の観点ではTableauは先述したようにインフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作が可能です。 一方、Qlik Senseはインタラクティブなダッシュボード作成、データ探索、セルフサービス分析などの開発/制作ができます。どちらのソフトウェアもデータ可視化に優れており、かつ幅広く開発/制作できますが、Tableauはストーリーテリングに適している点、Qlik Senseはアソシエイティブモデルによる柔軟な分析が可能な点が異なります。 また、TableauはWebブラウザベースのツールであり、一方Qlik SenseはデスクトップアプリケーションとWebアプリの両方を提供しています。 次に学習難易度についてTableauの学習難易度は比較的高いです。 その理由としてTableauは多くの機能と表現力を持っているためです。 一方Qlik Senseの習得難易度はやや高いです。その理由としてアソシエイティブモデルの理解が必要とされるためです。 最後に将来性を見ていきましょう。 Tableauの将来性は高いでしょう。 その理由としてビッグデータ時代のデータ活用ニーズに対応できることと、Salesforce社の資源を活用した成長が期待できるためです。 またQlik Senseの将来性も高いでしょう。 その理由としてデータ民主化の流れに沿ったセルフサービスBIの需要拡大と、ユーザーフレンドリーなインターフェースによる支持の広がりが見込まれるためです。 なお、フリーランスエンジニアとしてTableauやQlik Senseのスキルを身につけたい場合、上記TableauとQlik Senseの汎用性や学習難易度、需要の違いを考慮し自分に見合うスキルを見つけることをおすすめします。 ■Tableauフリーランスエンジニアとして携わることができるフリーランス求人・案件例 ・ダッシュボード開発のフリーランス求人・案件 Tableauフリーランスエンジニアは、ダッシュボード開発で活用されています。 Tableauではマーケティングダッシュボード開発、営業パフォーマンス分析ダッシュボード開発、経営管理ダッシュボード開発などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容はデータソースの選定と接続、KPI設定とデータ可視化要件の整理、インタラクティブなダッシュボードのデザインと実装、ユーザートレーニングとドキュメント作成などです。 Tableauフリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、Tableauでの開発経験やデータ可視化のノウハウ、SQLなどデータベース操作スキル、データ分析の知識、BIツールの使用経験、コミュニケーション能力などがあると参画しやすいでしょう。 ・データ可視化コンサルティングのフリーランス求人・案件 Tableauフリーランスエンジニアは、データ可視化コンサルティングで活用されています。 Tableauではデータ可視化戦略の立案、データ可視化ツールの選定と導入支援、データ可視化におけるベストプラクティスの提案などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容はクライアントのデータ活用状況の調査とニーズのヒアリング、データ可視化における課題の抽出と改善案の提示、データ可視化ツールの評価と導入計画の作成、データ可視化のガイドライン策定とルール設計、プロジェクト進捗管理とステークホルダー調整などです。 Tableauフリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、Tableauでの開発経験やデータ可視化手法の知識、データ分析とデータマネジメントの理解、プロジェクトマネジメントスキル、クライアントとのコミュニケーション能力、プレゼンテーションスキルなどがあると参画しやすいでしょう。 ・BIシステム構築のフリーランス求人・案件 Tableauフリーランスエンジニアは、BIシステム構築で活用されています。 TableauではBI基盤の設計と構築、データウェアハウス(DWH)の設計と開発、ETL処理の自動化などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容はBI基盤のアーキテクチャ設計、DWHのスキーマ設計とテーブル設計、ETLツールを用いたデータ抽出・変換・ロード処理の実装、レポート機能の要件定義と開発、システムパフォーマンスのチューニングとテストなどです。 Tableauフリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、Tableauでの開発経験やDWH構築の知識、SQL、Python、Javaなどプログラミングスキル、ETLツールの使用経験、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP)などクラウド環境の理解、データモデリングの知識などがあると参画しやすいでしょう。 ■Tableauフリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況 Tableauフリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況について解説します。 Tableauはインフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作などのフリーランス求人・案件があり、多くの開発や制作現場においてリモートワークや在宅・持ち帰りのフリーランス求人・案件が増えています。 しかし、セキュリティや機密情報保持などの様々な要因によりリモートワークや在宅・持ち帰りが難しいTableauフリーランス求人・案件も一部存在します。 未だコロナが蔓延しておりますが、リモートワークや在宅ではコミュニケーションが取りづらいなどの課題も見えており、出社に切り替えている企業も多くなっております。 特に出社とリモートワーク・在宅を混合している働き方であるハイブリットワークが近年増加傾向であり、今後Tableauを含むフリーランス求人・案件のリモートワークや在宅・持ち帰り化は増減なく、現状のまま維持していく可能性が高いでしょう。 Tableauフリーランス求人・案件の中でもリモートワークや在宅・持ち帰りのみに参画したいフリーランスエンジニアはインフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作のフリーランス求人・案件を探してみましょう。 ■Tableauでの週2日・週3日フリーランス求人・案件 Tableauでの週2日・週3日フリーランス求人・案件について解説していきます。 Tableauの週2日・週3日フリーランス求人・案件はTableau全体のフリーランス求人・案件の中で1〜2%ほどの割合で存在します。 また週2日・週3日などの時短でも月額単価70万円など、高単価なTableauフリーランス案件・求人も多く存在します。 複数のTableauフリーランス求人・案件に参画できるため、様々なプロダクトやサービス開発に携われたり、多種多様なエンジニアとコミュニケーションを取れます。 高単価なTableauフリーランス求人・案件はTableauスキル以外にもデータ分析・データマネジメント経験、上流工程〜下流工程まで一貫した開発や制作経験、プロジェクトリード経験などある程度の開発や制作実績や経験、知識が備わっている方でないと参画が難しいでしょう。 Tableauフリーランスエンジニアとして週2日・週3日フリーランス求人・案件に参画したい方は現状の市場動向の把握をした上で自分のスキルに見合うフリーランス求人・案件を探すことをおすすめします。 ■Tableauフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキル Tableauフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルを解説します。 Tableauフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルとしては、Tableauを使ったデータ分析・データマネジメント経験で頻繁に使用される周辺知識/スキルです。 技術面とその他周辺スキル/知識に分けてみていきましょう。 まず、技術面においてTableauフリーランスエンジニアとして、Tableauでの実務/制作経験はもちろん、SQL、Python、Rなどデータ分析言語の使用経験、データモデリング・データベース設計の知識、ETL(データ抽出・変換・ロード)ツールの活用経験、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP)などクラウドプラットフォームの理解、統計分析・機械学習の知識、データマイニング・テキストマイニングの手法、データビジュアライゼーションの原則と技法があるとTableauフリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 その他周辺スキル/知識として、コミュニケーションスキルや問題解決スキル、ドキュメント作成スキル、最新技術や持っている知識を常にアップデートできる行動力などがあるとTableauフリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 上記技術面とその他周辺スキル/知識、どちらかが欠けているとTableauフリーランス求人・案件に参画できない可能性があるので念頭においておきましょう。 さらにTableauフリーランスエンジニアとして、高単価のフリーランス求人・案件に参画を希望している場合、上流工程での経験やチームマネジメント経験があることが望ましいでしょう。 ■Tableau開発経験年数別のアドバイス Tableauフリーランス求人・案件に参画するため、Tableau開発経験年数別のアドバイスをそれぞれ開発経験1〜2年、開発経験2〜3年、開発経験5年以上に分けて解説します。 ・開発経験1〜2年のTableauフリーランスエンジニア 開発経験1〜2年のTableauフリーランスエンジニアは、Tableauの基本操作や機能に習熟し、シンプルなダッシュボードやレポートの作成ができるレベルです。 さらなるスキルアップのために、SQL、R言語、Pythonなどデータ分析言語の学習や、データモデリング・データベース設計の基礎知識の習得に努めましょう。 また、Tableauコミュニティへの参加やオンライントレーニングの活用で、ベストプラクティスや新機能についての理解を深めることをおすすめします。この段階では、経験豊富なTableauエンジニアのサポートを受けられる環境で、実務経験を積むことが大切です。 ・開発経験2〜3年のTableauフリーランスエンジニア 開発経験2〜3年のTableauフリーランスエンジニアは、複雑なデータソースの統合や、インタラクティブなダッシュボードの開発ができるレベルです。 ETLツールやデータ統合プロセスの理解を深め、データ品質管理の手法を身につけると、より高度なTableauソリューションの提供が可能になります。AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP)などクラウドプラットフォームの知識があれば、より幅広いTableauフリーランス求人・案件に参画しやすくなるでしょう。 また、業務ドメインの知識やコミュニケーション能力を磨くことで、クライアントのニーズに沿ったソリューション提案ができるようになります。 ・開発経験5年以上のTableauフリーランスエンジニア 開発経験5年以上のTableauフリーランスエンジニアは、大規模でコンプレックスなTableauプロジェクトをリードできるレベルです。 高度な統計分析手法やデータマイニング・テキストマイニングの技術を活用し、ビジネスインサイトの発見や予測分析モデルの構築ができます。 また、データガバナンスの設計やセキュリティ対策の実装など、より戦略的な視点でのソリューション提供が求められます。プロジェクトマネジメントやチームリーダーとしてのスキルを磨き、クライアントとの信頼関係を築くことで、高単価なTableauフリーランス求人・案件の獲得につながるでしょう。 さらなる専門性の追求として、Tableauの最新バージョンや拡張機能の活用、AI(人工知能)・機械学習との連携などにも挑戦していきましょう。 ■Tableau習得難易度・勉強方法 Tableau習得難易度・勉強方法について解説します。 Tableau習得難易度について、中程度でしょう。その理由としてデータ分析の基礎知識が必要であることやTableauの機能の広さと奥深さであることが挙げられます。 Tableau学習コストについて、他ソフトウェアやツールの学習コスト同様、大幅な時間がかかります。 一般的にソフトウェアやツール習得の場合、基礎レベルまで習得するには、おおよそ100〜200時間は必要と言われています。また実務レベルまで習得する場合、おおよそ500〜1000時間以上かかるとも言われています。 ただし、学習方法や理解度や開発言語の周辺知識も一緒に習得する必要があり、個人差はありますので、あくまでも参考として覚えておきましょう。 近年ではオンライン学習など、様々な場所でTableauを始めとするソフトウェアを学習出来ます。オンライン学習を例に挙げると「Udemy」など多種多様なサービスがあります。また、Tableau公式トレーニングやYouTubeなどなどTableau学習の環境は整っています。 オンライン学習やスクールはTableau自体の習得以外にもTableauでの開発や実務に必要なデータ分析・データマネジメント経験など周辺知識の必要性も教えてくれるため、Tableauの学習においてより実践で使える知識を蓄えやすいでしょう。 その他、Tableau習得を希望するエンジニアは、まず周辺でTableauに精通したエンジニアを探してみる、勉強会に積極的に参加してみることもおすすめです。やはり近くにメンターがいることにより、学習の効率性も上がるだけでなく学習意欲も維持しやすくなります。 ■Tableauフリーランス求人・案件参画するために役立つ資格 Tableauフリーランスエンジニアが取得しておいて損のない資格を3つ紹介します。 ・Tableau認定資格 Tableau認定資格は、Tableau社が提供するデータ可視化とビジネスインテリジェンスに関する専門知識を認定する資格です。この資格は、Tableauを使用してデータを分析・可視化し、ビジネスの意思決定を支援する能力を評価することを目的としています。Tableau認定資格は、Tableauユーザー、データアナリスト、ビジネスインテリジェンスの専門家、およびTableauを活用してキャリアアップを目指す方に向けられています。 試験は、オンラインまたは指定の試験会場で実施され、試験時間は2時間から5時間です。試験内容は、Tableauの基本操作、データ接続、データ準備、計算フィールドの作成、チャートとダッシュボードの作成、ストーリーの作成、配布など、Tableauの主要な機能に関する知識と実践的なスキルが問われます。受験料は100米ドルから250米ドルです。 Tableau認定資格を取得することで、Tableauに関する専門知識とスキルを証明し、キャリアアップやフリーランスエンジニアとしての信頼性向上につながります。また、Tableau社からの直接的なサポートや、コミュニティでのネットワーキング機会も得られます。 Tableauフリーランスエンジニアにとって、Tableau認定資格の取得は、クライアントからの信頼を得る上で有利に働くでしょう。資格を保有していることで、Tableauに関する専門知識とスキルを証明でき、プロジェクトの受注や高単価案件の獲得につながる可能性があります。 ・認定ビジネス・インテリジェンス・プロフェッショナル 認定ビジネス・インテリジェンス・プロフェッショナル（CBIP）は、ビジネスインテリジェンスと非構造化データ分析の分野における専門知識を認定する資格です。この資格は、The Data Warehouse Institute（TDWI）が提供しており、ビジネスインテリジェンスとデータウェアハウジングの分野で働く専門家や、これらの分野でキャリアアップを目指す方を対象としています。 CBIPの試験は、書類審査と1〜1.5時間の口頭試問の2段階で構成されます。試験内容は、ビジネスインテリジェンスとデータウェアハウジングの基礎知識、データモデリング、ETL、データ可視化、プロジェクトマネジメントなど多岐にわたり、受験料は書類審査が650米ドル、口頭試問が500米ドルです。 CBIPを取得することで、BIとデータウェアハウジングの分野における専門知識と経験を証明できます。これにより、キャリアアップや高度な職位への就任、プロジェクトの受注などに有利になります。また、CBIPホルダーは、TDWIのコミュニティに参加し、最新のトレンドや技術情報を入手することができます。 Tableauフリーランスエンジニアにとって、CBIPの取得はBIとデータ分析の専門家としての信頼性を高めるために有益です。Tableauを活用したデータ可視化やダッシュボード作成のスキルに加え、データウェアハウジングやETLの知識を証明することで、より幅広いプロジェクトに参画できる可能性が広がります。 ・データベーススペシャリスト試験 データベーススペシャリスト試験は独立行政法人「情報処理推進機構（IPA）」が実施する試験です。データベースの設計、開発、運用、保守に関する高度な知識と技能を持つ人材を認証することを目的とした国家試験です。 試験形式は多肢選択式と記述式を組み合わせた筆記試験で、試験時間は午前が90分、午後が150分の計240分です。受験料は7,500円で、試験内容はデータベース理論、データモデリング、SQL、トランザクション管理、性能tuning、バックアップとリカバリ、セキュリティ対策など、データベースに関する幅広い分野から出題されます。 データベーススペシャリスト試験の資格を取得することで、データベースに関する専門知識と技術力を証明でき、キャリアアップや高度なプロジェクトへの参画に有利になります。また、ITエンジニアとしての市場価値が高まり、転職や独立の際に有利に働く可能性があります。 したがって、Tableauフリーランスエンジニアにとって、データベーススペシャリスト試験の資格取得は、データベース関連のフリーランス求人・案件の獲得や、高単価案件への参画に役立つでしょう。データ分析とビジュアライゼーションに強みを持つTableauフリーランスエンジニアが、データベースの専門知識を身につけることで、より幅広いフリーランス求人・案件に対応できるようになります。 TableauやBI関連の資格を習得することは良いことですが、Tableauフリーランス求人・案件に参画するという目的を失わないようにしましょう。 Tableauスキルを資格取得によって、証明することは可能ですが重要視すべきことは、Tableauの実務経験やTableau周辺で必要なデータ分析・データマネジメント経験を保有していることです。 そのためTableauの資格はある程度実務経験がある方、時間的に余裕がある方が取得すると良いでしょう。 Tableauエンジニアとして、実務未経験にも関わらずTableau関連資格の取得を最優先事項にすることはやめておきましょう。 ■Tableauフリーランス求人・案件の未経験での参画 Tableau開発実務未経験の場合、参画できるTableauフリーランス求人・案件は限られてくるでしょう。 Tableauなどフリーランス求人・案件は参画後すぐに稼働してもらいたいため、即戦力エンジニアを欲していることが多いです。 Tableau未経験からTableauフリーランス求人・案件への参画を検討/希望している方は、まず、Tableauの学習やデータ分析を行うところから始めましょう。その上で興味があれば実際に、クラウドワーカーや副業として2年ほど開発実務を積みましょう。 その他正社員や派遣・契約社員として実務未経験でも就職できる企業を探し、2〜3年ほど開発経験を積むという選択肢でも良いでしょう。 Tableauフリーランス求人・案件に参画する上でコミュニケーションスキルや能動的に動けるかなども見られますが、やはり一番重要視されるポイントは求人・案件の要件の合致度合いです。そのため、上記以外にも実務経験を作れるのであれば積極的にこなしていきましょう。 Tableauのフリーランス求人・案件への参画を目指すにあたって、Tableauでの開発経験はもちろん、SQL、Python、R言語などデータ分析言語の使用経験、データモデリング・データベース設計の知識、ETL(データ抽出・変換・ロード)ツールの活用経験、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP)などクラウドプラットフォームの理解、統計分析・機械学習の知識、データマイニング・テキストマイニングの手法、データビジュアライゼーションの原則と技法が豊富であればTableauフリーランス求人・案件参画時のアピール材料にもなるため、日頃から勉強時間を確保してスキルアップを図りましょう。 ■Tableauの市場動向やニーズ Tableauはゲーム開発、インフォグラフィック制作、レポート制作、プレゼンテーション資料制作、データストーリー制作、ビジュアルアナリティクス制作、トレーニング教材制作、マーケティング資料制作、経営ダッシュボード制作などの開発ができることからフリーランス求人・案件の中でも多く求人が存在します。 そのため、ニーズは現時点でも多くあり、今後中長期的にみてもニーズは無くならないでしょう。 では、Tableauでのエンジニアのニーズがある理由をIT市場動向から分析してみてみましょう。 Mordor Intelligenceが発表したレポートでは、ビジネスインテリジェンスの市場規模は、2024年に333億4,000万米ドルと推定され、2029年までに618億6,000万米ドルに達するとのことです。2024〜2029年の予測期間中に13.16%のCAGRで成長します。 その他ビッグデータ、6G、IoT、xR、ブロックチェーン、AGIを含む人工知能などによるIT業界の飛躍的な拡大やIT技術の急速な進歩に伴い、IT業界全体の人材不足が深刻化しています。2030年までに79万人のITやWeb人材不足に陥る可能性があるとも言われています。 上記観点を考慮すると市場は成長しておりますが、エンジニアの絶対数が足りておらず、Tableauを含むエンジニアにおいてニーズが今後も拡大していくでしょう。 Tableauエンジニアとして現在活躍している方や今後活躍を検討している方はTableauの実務経験やデータ分析・データマネジメント経験などTableauに必要な周辺開発スキル/経験を取得すると多くのTableauエンジニアの中でもフリーランス求人・案件への参画確率が上がるでしょう。