機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人

1 - 50件/全1,493件

Python・データサイエンティスト/介護サービス開発案件・求人

70-90万円/月額
業務委託(フリーランス)

介護依頼者と介護ヘルパーの自社マッチングシステムのマッチングアルゴリズムのデータ周りを担当していただきます。 作業内容 ・マッチングアルゴリズムの設計・実装 ・予測モデルの設計・実装・評価 ・データの前処理・分析・可視化 ・データ分析基盤の設計・構築 社会貢献性も高く、今後も伸びていくサービスだと思っています。 成長の中で裁量を持って積極的に開発を行っていただける方は歓迎いたします。 Python

案件の必須スキル

・PythonやRなどを用いた実務経験:3年以上 ・機械学習・統計学の知識と実践経験 ・データベースやデータウェアハウスの基本知識 ・データ分析に関連するライブラリやツールの経験(Scikit-learn、TensorFlow、Keras、Pandas等)

3日前 提供元-ギークスジョブ
リモートOK

【BigQuery、SQL】広告プラットフォームにおけるデータ分析_基本リモート案件

80-100万円/月額
業務委託(フリーランス)

広告プラットフォームを扱っているエンド企業において、配信ロジックの改良や それに伴うデータ分析/機械学習モデル作成などをご担当頂きます。 チーム規模は10名程度となりますので、コミュニケーション面を重視致します。

案件の必須スキル

・BigQueryやSQLを使用してプロダクトへの機械学習導入経験 ・広告関連でのデータ分析、機械学習の経験

9時間前 提供元-エンジニアじょいくる

Python/広告結果分析ツールにおけるデータサイエンス案件・求人

80-100万円/月額
業務委託(フリーランス)

具体的な作業内容 ・広告効果を推定するための統計手法や、広告予算配分最適化のための数理最適化手法を開発する ・社内のソフトウェアエンジニアと協力しながら、開発した手法を  Proof of Concept (PoC) で使用するプロトタイプに実装する ・また、弊社が開発する他のプロダクトにおいても、データサイエンスを活用した機能について研究・開発を行う 募集背景 様々なデータサイエンスの課題に共に取り組んでいただけるデータサイエンティストを募集しています。 顧客がより大きなマーケティング成果をあげることを支援するプロダクトです。 データサイエンスを駆使することで、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定します。 広告効果に基づいて決定された最適な広告予算配分が提示されることで、ユーザはよりよいマーケティング戦略を立てられるようになります。 高度な統計学の手法を駆使したマーケティング・ミックス・モデリング (Marketing Mix Modeling: MMM) の手法が実装されていることは自社サービスの大きな特徴です。 これによりテレビ CM などのオフライン広告でさえも、オンライン広告と統合して定量的な分析ができます。 また、数理最適化を用いて広告媒体ごとの出稿量を決定するサービスや、視聴した際の脳波の動きに基づいてよりよい CM クリエイティブを作成するサービスなど、 マーケティングに関連する様々なプロダクトを提供しています。 提供するプロダクトはいずれもデータサイエンスが重要な役割を持っています。 データサイエンスの力でさらにプロダクトの価値を高めていくために、わたしたちは、統計学に強みをもつデータサイエンティストを募集しています。 Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験:3年以上 ・大学院修士課程を修了し、線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解があること ・統計学や機械学習を用いた研究開発の経験(学生時代の経験可) ・Julia、Python、R などを使用したプログラミングの経験および、Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験 ・プロダクト開発への興味関心

9日前 提供元-ギークスジョブ
リモートOK

Python/保険業務のデジタル化のビッグデータ処理案件・求人

70-90万円/月額
業務委託(フリーランス)

大手保険会社グループのデジタルトランスフォーメーションを推進するプロジェクトに参画いただきます。 現在は、データ基盤、アプリケーション開発のフェーズとなります。 ・保険業務のデジタル化 ・米国会社のクラウドプラットフォーム上で開発 ・ビッグデータ処理を前提としている 今後は、業務の高度化に取り組む予定です。 (機械学習を用いた業務の自動化、効率化など) 他にも、介護領域において外部へデータを提供するプラットフォームの開発を進めています。 現在、開発チームが3つあり、 プロジェクト内のミッション(サブ・プロジェクト)に取り組んでいます。 ※フルリモート可 Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験:3年以上 ・SQLでの開発経験 ・API開発経験、アジャイル開発 ・パイプライン処理開発経験 ・テスト計画~実装~運用の経験

10日前 提供元-ギークスジョブ

Python/広告事業のデータマイニング・機械学習エンジニア募集案件・求人

70-90万円/月額
業務委託(フリーランス)

複数ある自社広告配信プロダクトの100億レコード以上/日のログを分析し、広告配信を最適化する業務を担当いただきます。 【主な仕事内容】 ・ビジネスインパクトが大きなKPI改善の見極め ・KPI(CPCなど)最適化の改善及び運用 Python

案件の必須スキル

・Python、SQL、Spark、BigQueryなどを用いた分析経験:2年以上 ・サーバーサイドフレームワークを用いた開発運用経験:1年以上 ・チームリーダーやプロジェクトマネージャーとしてプロジェクトを推進した経験 ・開発の遂行に必要な情報を関係者(ビジネス、エンジニア)に自力でヒアリングしつつドキュメント化しプロジェクトを推進した経験 ・稼働中のプロダクトに対してシステム面やビジネス面の課題発見し、KPI改善をした経験 ・既に機械学習で実装されたものを更に改善した経験

10日前 提供元-ギークスジョブ

TypeScript/最先端のAIプロダクト開発案件・求人

70-90万円/月額
業務委託(フリーランス)

アルゴリズムを安定運用するための基盤システムから、 ユーザーの使用するダッシュボード画面のシステムまで幅広い開発をご担当頂きます。 少数精鋭で開発を進めているため、メンバーとの距離は近く、主体的な開発を行って頂ける環境です。 作業内容例 ・アルゴリズムをAPI提供するサービスのダッシュボード機能開発・機能改善 ・新規プロダクト(toB)のフロントエンド開発 ・フロントエンド開発をより効率よく行うための環境整備 HTML5/CSS3,JavaScript,TypeScript

案件の必須スキル

・JavaScript, CSS, HTML等フロントエンド技術を用いた開発経験:3年以上 ・Git等開発ツールの知識と実用経験 ・ReactやVue.js等JavaScriptモダンフレームワークの知識と開発経験

11日前 提供元-ギークスジョブ

Python/某携帯キャリアのデータ関連受託開発案件・求人

80-100万円/月額
業務委託(フリーランス)

大手キャリアが提供するスーパー販促プログラムにおいて、加盟店(飲食店、小売等)が利用するシステム(クーポン入稿、ターゲティング設定、配信効果分析など)のデータ関連の開発および、顧客企業との仕様調整、実現性検討を行っていただきます。 Python

案件の必須スキル

・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験:2年以上 ・Pythonでの開発経験:3年以上 ・下記の項目を1つ以上満たす方  データベース、データウェアハウスを使ったデータ基盤の開発経験  データ処理パイプラインの開発経験  Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験

23日前 提供元-ギークスジョブ
リモートOK
面談1回

【PM】プロジェクトマネジメント

115-120万円/月額
業務委託(フリーランス)

【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【業務概要】 大手ネット企業、Fintech事業部で開発している各種システムの プロジェクトマネジメント/プロダクトマネジメントを担当いただきます。 AIを利用したフィンテック系のサービスをご担当いただく想定で AIを用いた開発の要件定義や、企画提案フェーズに強い方を募集しております。 【条件】 ・精算:140-180h ・就業時間:9:00~17:20 ・場所:フルリモート(※地方の方歓迎) ・服装:私服 ・PC貸与:なし ・面談:Web1回 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!

案件の必須スキル

・PM経験、プロダクトマネジメント経験 ・ビジネス要求定義の推進、要件定義~リリースまでのご経験 ・開発経験、開発者リーディング ・AIを利用したPJ経験、またはAI案件への強い関心

27日前 提供元-テックビズフリーランス
リモートOK
面談1回

【PM】プロジェクトマネジメント

115-120万円/月額
業務委託(フリーランス)

【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【業務概要】 大手ネット企業、Fintech事業部で開発している各種システムの プロジェクトマネジメント/プロダクトマネジメントを担当いただきます。 AIを利用したフィンテック系のサービスをご担当いただく想定で AIを用いた開発の要件定義や、企画提案フェーズに強い方を募集しております。 【条件】 ・精算:140-180h ・就業時間:9:00~17:20 ・場所:フルリモート(※地方の方歓迎) ・服装:私服 ・PC貸与:なし ・面談:Web1回 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!

案件の必須スキル

・PM経験、プロダクトマネジメント経験 ・ビジネス要求定義の推進、要件定義~リリースまでのご経験 ・開発経験、開発者リーディング ・AIを利用したPJ経験、またはAI案件への強い関心

27日前 提供元-テックビズフリーランス
リモートOK
面談1回

【PM】プロジェクトマネジメント

115-120万円/月額
業務委託(フリーランス)

【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【業務概要】 大手ネット企業、Fintech事業部で開発している各種システムの プロジェクトマネジメント/プロダクトマネジメントを担当いただきます。 AIを利用したフィンテック系のサービスをご担当いただく想定で AIを用いた開発の要件定義や、企画提案フェーズに強い方を募集しております。 【条件】 ・精算:140-180h ・就業時間:9:00~17:20 ・場所:フルリモート(※地方の方歓迎) ・服装:私服 ・PC貸与:なし ・面談:Web1回 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!

案件の必須スキル

・PM経験、プロダクトマネジメント経験 ・ビジネス要求定義の推進、要件定義~リリースまでのご経験 ・開発経験、開発者リーディング ・AIを利用したPJ経験、またはAI案件への強い関心

28日前 提供元-テックビズフリーランス
リモートOK

【高単価/Python/自社LLM開発/リモートメイン/週3~5日】累計資金調達80億円を突破した企業におけるAIリードエンジニア

80-110万円/月額
業務委託(フリーランス)

職務内容 現在、直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、自社LLM開発およびNLP領域におけるリードエンジニアとして、自社大規模言語モデルの開発推進および、より効率的な活用の実現に向けて、プロンプトの設定・最適化の推進、研究開発、チームマネジメント等を通じて、弊社事業を推進してくださる方を募集します。 概要詳細 R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、CTO・プロジェクトマネージャー等と連携しながら、自社LLM(大規模言語モデル)や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。 <具体的な業務内容> ・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般 ・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoCおよびPoCによってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション等 ■技術環境 <R&D部門> ・開発言語:Python ・フレームワーク:PyTorch,HuggingFace,SpeechBrain,scikit-learn ・データベース:CloudFirestore ・インフラ:AWS,GoogleCloud,Azure,CloudFirebase,CloudFunctions ・ソースコード管理:Bitbucket ・開発管理:Notion,JIRA ・コミュニケーションツール:Zoom,Slack,GoogleWorkspace <プロダクト開発部> ・開発言語:TypeScript,Python,Flutter ・フレームワーク:Vue.js,Nuxt.js,Node.js ※データベース以降はR&D部門と同様 ※他の技術の社内導入も歓迎いたします 【当社について】当社は、世界中の全ての人が自分自身のP.A.I.(パーソナル人工知能)を持つことによって、労働(Lavoro)から解放され、創造的でアーティスティックな営み(Opera)に没頭することができる世界を実現するための研究開発を行っています。『P.A.I.(パーソナル人工知能)』とは私たち自身の意思をデジタル化し、それをクラウド上に配置してあらゆるデジタル作業をそのクローンにさせることを目的としたAIです。個人の意思・決断までも行えるデジタルクローンが、24時間365日ネットワーク世界を飛び回り、仕事や買い物、旅行の手配など自分が行わなくてもよい作業を代替することで、人間が人間にしかできないことに集中することが可能になります。 【ポジションの魅力】 ・PoCプロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます ・自社が保有するAI技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoCプロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません ・P.A.I.の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AIエンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ・リモートワークが可能です ・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます 【チーム構成】 現在約6名体制で開発に取り組んでいますが、今後当ポジションで3名程度採用予定です。 必須スキル ・大規模言語モデル/自然言語処理に関するアカデミックなバックグラウンド、または実務経験(3年以上) ・自然言語処理/言語モデル/音声認識/音声処理に関する研究開発やプロダクト開発の経験(3年以上)・Python/SQL/機械学習を利用した開発経験(3年以上)・読み書きレベルの英語・クラウド利用経験・平日10:00~18:00の間で週24h以上稼働が可能な方 歓迎スキル ・自然言語処理/言語モデル/音声認識/音声処理に関する領域における修士/博士号の取得、もしくは論文・著作の執筆経験 ・中規模以上の言語モデルを学習させた経験 ・開発チーム/プロジェクトにおけるリーダー・マネージャー経験 ・フロントエンド開発、バックエンド開発の経験 -TypeScript,Vue.js,Nuxt.js,Firebase等当社技術環境のご経験尚可 ・顧客またはビジネス部門との仕様調整・要件定義の経験 ・国際会議や査読つき論文誌での研究発表経験 ・AWS/GoogleCloud/Azureの利用経験 ・英語での業務遂行経験 単価 800,000円〜1,100,000円 ※週5日の場合 働き方 リモートメイン ※月数回の出社の可能性有り 開始時期(期間) 即日 最寄駅 六本木駅 週稼働日数 3〜5日

案件の必須スキル

28日前 提供元-Relance(リランス)

【Python/週2リモート】ディープラーニング技術を利用したアプリ開発【日本人のみ/フルタイム勤務/50代まで/首都圏の方限定】

75万円/月額
業務委託(フリーランス)

NumPyを利用したPython開発業務、開発環境準備 顧客折衝、ドキュメント作成 要件定義からテストまで

案件の必須スキル

Python開発経験 ディープラーニングを利用した開発経験

12時間前 提供元-IT@JOB
リモートOK

【Python】某大手企業デジタル開発チームDX化推進案件

70万円/月額
業務委託(フリーランス)

・統計解析による在庫管理・生産管理の自動化、最適化 ・機械学習を用いた価格最適化プロジェクトのリード ・事業部と連携して新規事業の立ち上げ支援・要件定義 ・現在進めているAIソリューションの開発・検討支援  ※上記を主に対応していただきます。

案件の必須スキル

Python開発経験者 ・主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル ・統計解析に関する知識 ・機械学習を利用した予測モデル開発のスキル

7日前 提供元-Engineer Arena
リモートOK
面談1回

AIソリューション開発・検証(基本テレワーク、週1回程度出社)【日本人のみ/フルタイム勤務/50代まで/首都圏の方限定】

80万円/月額
業務委託(フリーランス)

スマートシティ実証におけるAIソリューションの開発・検証業務

案件の必須スキル

・AI/MLフレームワークやライブラリ(Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch など)の使用経験 ・Docker、AWS ECS/AKS などのコンテナシステムを利用したモデルコンテナ化の経験 ・Jupyter Notebooks を用いたクイックモデルプロトタイピングの経験 ・分析モデルの精度検証、精度チューニングの経験 ・AWS Sagemaker などのクラウドベースの AI/ML プラットフォームの経験

11日前 提供元-IT@JOB
リモートOK

JavaScript/自社サービスであるAIソフトウェアの開発案件・求人

70-90万円/月額
業務委託(フリーランス)

医療データの受託解析サービスを行っております。 専門分野は医療データを使用した機械学習モデル、深層学習モデルなどです。 また、ベンチャービジネスの試みとして、新たな価値を創造するAIソフトウェアの開発も行っております。 弊社は、AI技術と医療知識を組み合わせた革新的なソリューションを提供することにより、 世界中の人々の健康と幸福を向上させることを使命としています。 持続可能で包括的な医療サービスを実現し、患者と医療従事者のニーズに寄り添った価値創造を目指します。 また、倫理的かつ社会的責任を重視し、業界の発展に貢献することを常に念頭に置いています。 今回は、現在自社で開発しているAIソフトウェアのフロントエンド側開発の依頼となります。 工程は要件定義からお願いすることを考えておりまして、 作業に関しては完全フルリモート稼働で問題ございません。 その他、詳細な点については面談時にお答えしますので、 お気軽にご質問くださいませ。 稼働する上でのご要望に関しても、可能な限りお答えいたします。 JavaScript

案件の必須スキル

Reactでの開発経験年数:3年

25日前 提供元-ギークスジョブ
リモートOK
面談1回

【PM】プロジェクトマネジメント

115-120万円/月額
業務委託(フリーランス)

【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【業務概要】 大手ネット企業、Fintech事業部で開発している各種システムの プロジェクトマネジメント/プロダクトマネジメントを担当いただきます。 AIを利用したフィンテック系のサービスをご担当いただく想定で AIを用いた開発の要件定義や、企画提案フェーズに強い方を募集しております。 【条件】 ・精算:140-180h ・就業時間:9:00~17:20 ・場所:フルリモート(※地方の方歓迎) ・服装:私服 ・PC貸与:なし ・面談:Web1回 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!

案件の必須スキル

・PM経験、プロダクトマネジメント経験 ・ビジネス要求定義の推進、要件定義~リリースまでのご経験 ・開発経験、開発者リーディング ・AIを利用したPJ経験、またはAI案件への強い関心

1ヶ月前 提供元-テックビズフリーランス
リモートOK
面談1回

【PM】プロダクトマネジメント

115-120万円/月額
業務委託(フリーランス)

【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【業務概要】 プロジェクトマネジメント/プロダクトマネジメントを担当いただきます。 AIを利用したフィンテック系のサービスをご担当いただく想定で AIを用いた開発の要件定義や、企画提案フェーズに強い方を募集しております。 【条件】 ・精算:140-180h ・就業時間:9:00~17:20 ・場所:フルリモート(※地方の方歓迎) ・服装:私服 ・PC貸与:なし ・面談:Web1回 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!

案件の必須スキル

・PM経験、プロダクトマネジメント経験 ・ビジネス要求定義の推進、要件定義~リリースまでのご経験 ・開発経験、開発者リーディング ・AIを利用したPJ経験、またはAI案件への強い関心

1ヶ月前 提供元-テックビズフリーランス
面談1回

【DBエンジニア(SQL全般)】データアナリスト募集

85万円/月額
業務委託(フリーランス)

■概要 データを用いて、クライアントの課題解決や新規サービス開発、支援をリードしプロジェクトの成功を導くチームにおいて業務を行っていただきます。 ■具体的な業務内容    ・事業課題を解決するために必要な分析要件の定義 ・各種ツールを用いたデータ分析・インサイトの作成 ・データエンジニアと協力し、データ分析基盤を整備 ・BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボードの作成 ・各種API、サービス、オープンデータからのデータ取得

案件の必須スキル

・要件定義、またはプロセスに深く関与し顧客とコミュニケーションをとりながらプロジェクトを成功に導いた経験 ・他部署やデータエンジニアとの連携をスムーズに行ための能力 ・データ分析に関する3年以上の実務経験 ・基礎的な統計の知識(目安 : 統計検定2級程度) ・SQLやデータベースの基礎知識 ・BIツール(Tableau、Power BIなど)の利用経験 ・統計・解析ツール(R, Pythonなど)の基本的な操作能力

7日前 提供元-Midworks
リモートOK
面談1回

【SQL】データアナリスト

47-52万円/月額
業務委託(フリーランス)

【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【業務概要】 印刷系のECサイトを運営されているメガベンチャー企業の分析組織にて、 下記いずれかの業務の中でご対応可能なものご担当頂きます。 ・データ抽出(SQL) ・マーケティングデータ分析PDCAの仕組みづくり ・ダッシュボード構築 ・BigQueryデータマート設計~構築~保守運用 ・他ETLやMAツールとのデータパイプライン構築 SQLでのデータ抽出、分析は問題なくできる方であれば、 データアナリスト、データエンジニアどちらに強い方でも、 強みに合わせて業務ご依頼させていただきます。 【条件】 ・場所:リモート可/目黒 ・勤務時間:フレックス制※コアタイム11時~16時 ※MTGや打合せの出席だけはお願いします。 ・PC貸与:アリ(Mac) ・面談:Web1回 ・精算:140-180h 【開発環境】 ・言語:SQL ・データベース:BigQuery ・バージョン管理:GitHub ・ETLツール:Trocco ・MAツール:KARTEなど ・BIツール:GoogleSpreadSheetもしくはLookerStudio ・コミュニケーション/タスク管理:Slack,Notion テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!

案件の必須スキル

・SQLでのデータ抽出、分析経験2年以上 ・下記の中でいずれかのご経験 -分析結果からの提案・レポート作成経験 -BIツールによるダッシュボード構築経験 -デジタルマーケティング関連の業務経験 -DWHまたはデータマートの設計、構築経験

2日前 提供元-テックビズフリーランス
リモートOK
面談1回

【SQL】データアナリスト

47-52万円/月額
業務委託(フリーランス)

【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【業務概要】 印刷系のECサイトを運営されているメガベンチャー企業の分析組織にて、 下記いずれかの業務の中でご対応可能なものご担当頂きます。 ・データ抽出(SQL) ・マーケティングデータ分析PDCAの仕組みづくり ・ダッシュボード構築 ・BigQueryデータマート設計~構築~保守運用 ・他ETLやMAツールとのデータパイプライン構築 SQLでのデータ抽出、分析は問題なくできる方であれば、 データアナリスト、データエンジニアどちらに強い方でも、 強みに合わせて業務ご依頼させていただきます。 【条件】 ・場所:リモート可/目黒 ・勤務時間:フレックス制※コアタイム11時~16時 ※MTGや打合せの出席だけはお願いします。 ・PC貸与:アリ(Mac) ・面談:Web1回 ・精算:140-180h 【開発環境】 ・言語:SQL ・データベース:BigQuery ・バージョン管理:GitHub ・ETLツール:Trocco ・MAツール:KARTEなど ・BIツール:GoogleSpreadSheetもしくはLookerStudio ・コミュニケーション/タスク管理:Slack,Notion テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!

案件の必須スキル

・SQLでのデータ抽出、分析経験2年以上 ・下記の中でいずれかのご経験 -分析結果からの提案・レポート作成経験 -BIツールによるダッシュボード構築経験 -デジタルマーケティング関連の業務経験 -DWHまたはデータマートの設計、構築経験

2日前 提供元-テックビズフリーランス
リモートOK
面談1回

【AWS】提案導入

83-88万円/月額
業務委託(フリーランス)

【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼概要 AIソリューションを提供するベンチャー企業にて、 国内および海外のAI事業者と共同で最先端AIを検証し、 顧客課題を解決するAIソリューションの提案〜導入までの トータルプロジェクトマネジメント業務を行なっていただきます。 ・AIソリューションの概念検証 ・顧客へのソリューション提案 ・本番導入プロジェクト ・開発プロジェクトチームの全体管理 など 海外のメガベンチャーと英語で業務を進めていくため、 グローバルでの経験やビジネスレベルの英語力は必須です。 ▼条件等 場所:リモート可/虎ノ門 精算:140-180h 面談:Web1回 時間:フレックス(※コアタイム11:00-16:00) テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!

案件の必須スキル

・AI/機械学習/ディープラーニング領域の知識、経験 ・開発フェーズでのPMやチームリーダーとしての経験 ・顧客折衝、ビジネス要件把握、システム提案などの経験 ・ビジネスレベルの英語力 ・海外でのメガベンチャーでの就業経験 ・AI領域におけるプリセールスの経験 ・クラウドベースのシステム導入経験(AWS/GCP/Azureなど) ・自然言語処理(特にLLMとRAG)の研究、開発経験

15日前 提供元-テックビズフリーランス
リモートOK
面談1回

【AWS】提案導入

83-88万円/月額
業務委託(フリーランス)

【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼概要 AIソリューションを提供するベンチャー企業にて、 国内および海外のAI事業者と共同で最先端AIを検証し、 顧客課題を解決するAIソリューションの提案〜導入までの トータルプロジェクトマネジメント業務を行なっていただきます。 ・AIソリューションの概念検証 ・顧客へのソリューション提案 ・本番導入プロジェクト ・開発プロジェクトチームの全体管理 など 海外のメガベンチャーと英語で業務を進めていくため、 グローバルでの経験やビジネスレベルの英語力は必須です。 ▼条件等 場所:リモート可/虎ノ門 精算:140-180h 面談:Web1回 時間:フレックス(※コアタイム11:00-16:00) テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!

案件の必須スキル

・AI/機械学習/ディープラーニング領域の知識、経験 ・開発フェーズでのPMやチームリーダーとしての経験 ・顧客折衝、ビジネス要件把握、システム提案などの経験 ・ビジネスレベルの英語力 ・海外でのメガベンチャーでの就業経験 ・AI領域におけるプリセールスの経験 ・クラウドベースのシステム導入経験(AWS/GCP/Azureなど) ・自然言語処理(特にLLMとRAG)の研究、開発経験

15日前 提供元-テックビズフリーランス

TypeScript/広告クリエイティブ自動生成AIツールの新規開発案件・求人

110-120万円/月額
業務委託(フリーランス)

■業務内容 当社の広告クリエイティブの自動生成に特化したAIツールの開発において バックエンド開発を担当するエンジニアを募集しています。 プロジェクトでは、高速で安定したパフォーマンスを発揮するアプリケーションの開発、機械学習モデルやLLMモデルとの統合、そしてシステム全体のパフォーマンスチューニングと品質改善を行います。 また、スクラムチーム内でデザイナーやフロントエンドエンジニアと協力し、効果的な製品実装を行います。 具体的な業務内容は以下の通りです。 - 高速に動作するバックエンドアプリケーションの開発 - 機械学習モデルやLLMモデルとのシームレスな結合 - システム全体のパフォーマンスチューニングと品質改善 - パフォーマンスの監視と、サービスの安定性向上のための改善提案 - スクラムチームとの協働による効果的な製品実装 ■ポジションの魅力 - 最先端の技術を駆使し、ユーザーに新たな価値を提供する 広告クリエイティブ生成AIの開発に携わることができます。 - ビッグデータ処理や最新のテクノロジーや ベストプラクティスに常に触れる機会があり、 新しい知識を学び、専門知識を深めることができます。 - 経験豊富なエンジニアとのコラボレーションを通じて、 技術的な成長を加速できる環境があります。 TypeScript

案件の必須スキル

- TypescriptやGolangを用いた開発のご経験:3年以上 - RDB、NoSQLを用いたデータベース設計・運用経験:3年以上 - Dockerを用いた開発経験 - AWSを用いたインフラ構築・運用経験 - システムアーキテクチャ、インフラアーキテクチャの構築経験

2ヶ月前 提供元-ギークスジョブ

Linux/データ収集基盤構築プログラム開発案件・求人

80-100万円/月額
業務委託(フリーランス)

クラウドやOSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術の知識を有する企業として、様々なサービスの提供を行っています。 大手半導体業界メーカーのデータ収集基盤構築プログラム開発・インフラ設計を担当していただけるような方を募集しています。 PJTについて 大手半導体業界メーカーのデータ収集基板構築(オンプレサーバー上にて構築)に伴い、システム構築・データ処理などのプログラム開発、 パフォーマンス検証等をご担当頂く方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ・データ種の追加やアプリケーション追加によるデータ処理(Go言語・コンテナアプリケーション)の追加 ・既存データ基盤(オンプレ、Kubernetes環境)の改修・検証・テスト ・各種ミドルウェア(CI/CD、監視、DB)の導入・検証・テスト ・データ基盤の量産 ・顧客との打ち合わせ (顧客のエンジニアおよび弊社メンバーと一緒に開発頂きます) 職種の魅力 クライアントや他メンバーと同じチームを組んで、現在開発中のデータ基盤の機能拡張、改修および量産化を行っていただきます。 クライアントとも同じメンバーとして働くことができるため密なコミュニケーションが取れるほか、改善や意見を率直に言える環境です。 またインフラからプログラミングの開発、環境構築まで幅広く経験することができ、ご自身の技術やご経験を最大限発揮頂くことができます。 その他

案件の必須スキル

・Linuxでの環境構築・Linux上でのアプリ開発経験:3年以上 ・Gitの利用経験:3年以上 ・下記5項目のうち、2項目以上該当する方  Go言語、Java、Pythonを用いたアプリケーション開発経験:1年以上  コンテナアプリケーションの開発経験:1年以上  ミドルウェア(DB・分割ストレージ)の設計、導入、運用経験:1年以上  Docker・Kubernetes等でのコンテナ運用経験:1年以上  システムアーキテクチャ設計経験:1年以上

2ヶ月前 提供元-ギークスジョブ

GCP/工場管理システム開発案件・求人

80-100万円/月額
業務委託(フリーランス)

クラウドやOSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術の知識を有する企業として、様々なサービスの提供を行っています。 受託されている大手自動車関連メーカーのアプリケーション開発プロジェクトに参画していただきます。 具体的な仕事内容 1) 顧客折衝および要件定義 2) Go言語を用いたアプリケーションの設計・実装 3) GCPを用いたインフラ(設計・構築) 4) IaC(ansible/Terraformなど)を用いた自動化 5) 単体・結合テストの作成・実施 6) マニュアル等各種ドキュメント作成 7) CI/CDの構築・改善 様々なPJTがある中で、今回はアジャイル開発プロジェクトにおいて、GCPサービスを利用した工場管理システム開発、DevOpsを担っていただきます。 その他

案件の必須スキル

・Go言語を用いた開発経験:半年以上 ・Pythonを用いた開発経験:半年以上 ・Dockerを用いた開発経験:半年以上 ・Gitの使用経験:半年以上 ・Linux環境での業務経験:半年以上

2ヶ月前 提供元-ギークスジョブ

Python/データ基盤構築・分析WEBアプリ開発案件・求人

80-100万円/月額
業務委託(フリーランス)

クラウドやOSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術の知識を有する企業として、様々なサービスの提供を行っています。 大手自動車関連メーカー様のフルスタックエンジニアとしてご参画いただきます。 ■PJTについて ・プロジェクト規模:2~3名程度 ・プロジェクト概要:例えば、データ基盤の構築プロジェクト/データ分析ウェブアプリ開発プロジェクト/クラウドインフラのセキュリティ対策プロジェクト等 ・ご担当頂く役割:Webアプリケーションおよびシステム開発 ■具体的な業務 アジャイル開発プロジェクトにおいて、AWSサービスを利用したWebアプリケーションおよびシステム開発を担っていただきます。 1) 顧客折衝および要件定義 2) Vue.jsを用いたフロントエンドの設計・実装 3) Djangoを用いたバックエンドエンドの設計・実装 4) AWSを用いたインフラ設計・構築 5) Snowflakeを用いたDB設計・構築 6) 外部仕様書・内部仕様書の作成 7) 単体テストの作成 8) テスト仕様書の作成 9) マニュアル等各種ドキュメント作成 10) CI/CDの構築・改善 ■職種の魅力 フルスタックエンジニアとして、アプリケーション開発の全工程を担っていただけることはもちろん、 上流の要件定義についてお客様と直接やり取りができつつ、併せて自らコードを書き、 技術の手触り感も大切に働くことができるポジションです。 プロジェクトで活用する技術も最先端なものが多く、技術の点でもプロジェクトリードの点でも有意義なご経験を積んでいただける環境があります。 アジャイル手法を用い、UMLを用いた設計、TDD・DDDといったフレームワークを用いたフレームワーク開発であるため、 これらの経験を積みたい方にも最適な環境をご提供できるのではないかと思います。 Python

案件の必須スキル

・Pythonの経験:5年以上 ・Vue.jsの経験:3年以上 ・Djangoの経験:3年以上 ・AWSの経験:3年以上 ・UIフレームワークの経験:1年以上(Vuetify、Quasar、Element+等) ・DB設計の経験があること ・アーキテクチャの設計・開発経験があること ・コンテナアプリ開発経験があること ・仕様書などのドキュメント作成経験があること ・外部設計・内部設計の経験があること ・Gitの利用経験があること ・コードレビューを意識してコードを書けること ・単体テストが書けること ※フレームワークやクラウドインフラについては、別の言語でご経験をされた方でも、 自主的に学ばれるスタンスをお持ちの方であれば問題ございません。

2ヶ月前 提供元-ギークスジョブ
面談1回

【Python】AIコンサルティングエンジニア

97-102万円/月額
業務委託(フリーランス)

■案件の内容 時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、 古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。 また、お客様とのお打ち合わせなど、 コミュニケーション力が必要な場面もございます。 ■PJ事例 ・生産設備の異常検知(異常になった際の検知・異常になる前の予兆) ・製品検査(画像による検査を除くすべての検査が対象。例えば異音検査等) ■求める人物像 ・向上心があり、自発的に考え、スピード感を持って行動することが好きな方 ・ベンチャー企業に興味がある方 ・課題の背景を深堀りし、根本的な解決策を考え、自律して実行できる方 ・価値観(Mission,Vision,Value)に共感していただける方 ■精算方法:140~180時間(上下割) ■商談:1回 ■最寄り駅:勝どき駅

案件の必須スキル

・言語:python ・機械学習・深層学習による時系列解析・異常検知解析の経験及び深い知見 ・異常検知に関する従来手法(ルールベースなど)の経験及び知見 ・Pythonによる最適なコードの実装能力 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

3ヶ月前 提供元-テックビズフリーランス
面談1回

【Python】製造業向けプロダクトのAIエンジニア

97-102万円/月額
業務委託(フリーランス)

■案件の内容 機械学習エンジニアとして、開発商品である画像 アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 ■PJ事例 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測等 ■求める人物像 ・向上心があり、自発的に考え、スピード感を持って行動することが好きな方 ・ベンチャー企業に興味がある方 ・課題の背景を深堀りし、根本的な解決策を考え、自律して実行できる方 ・価値観(Mission,Vision,Value)に共感していただける方 ■精算方法:140~180時間(上下割) ■商談:1回 ■最寄り駅:勝どき駅

案件の必須スキル

・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

3ヶ月前 提供元-テックビズフリーランス
面談1回

Python|経験5年|AI搭載IoT開発支援|機械学習エンジニア

100万円/月額
業務委託(フリーランス)

AIにまつわる事業を複数展開されている顧客になります。 商用化に向けて現行のプロダクトのAIシステムを開発していただくエンジニアを募集致します。 【業務内容】 ・機械学習モデルの開発~運用

案件の必須スキル

・Pythonを用いたAI/機械学習の開発~運用経験 ・IoTの開発経験  ※カメラ搭載デバイスの経験(尚可)

2ヶ月前 提供元-Bizlink
面談1回

Python|経験5年|SEOライティング支援ツール開発リード支援|バックエンドエンジニア

100万円/月額
業務委託(フリーランス)

AI文章作成機能が搭載されたSEOライティングサービスの開発業務です。 ・自然言語処理を活用した SEO に関わるデータ収集・分析機能の開発 ・LLM を活用したコンテンツ作成支援機能の開発 ・開発のロードマップやアクションプランの策定(開発、計画、アサイン等)

案件の必須スキル

・ Python/PHP/TypeScriptのいずれかを用いた開発経験 ・MySQL、PostgreSQL等のRDBを用いたシステムの開発経験 ・メンバーのマネジメント経験

2ヶ月前 提供元-Bizlink
面談1回

Python|経験5年|社会インフラ整備事業の開発支援|機械学習エンジニア

100万円/月額
業務委託(フリーランス)

・画像認識・処理で社会インフラ整備を行う事業の開発を担当いただきます。 ・現在、データ蓄積のフェーズを終えつつあり、今後はサービスとして作り込みつつ、規模を拡大していく一番楽しく、やりがいを感じて頂けるフェーズです。 ・当事業を皮切りに、社会インフラの問題を技術で解決していくことを目指されているクライアント様です。

案件の必須スキル

・Python(Django)の実務経験※一人称 ・機械学習スキル

2ヶ月前 提供元-Bizlink
面談1回

【Python】機械学習モデルを扱った新規サービス開発検討業務【日本人のみ/フルタイム勤務/50代まで/首都圏の方限定】

100万円/月額
業務委託(フリーランス)

機械学習に関するデータ分析業務を行います。 フィジビリティ検証やPoC開発を行うチームの一員として参画いただきます。

案件の必須スキル

Python開発経験 データ分析業務経験 AWS環境での開発経験

3ヶ月前 提供元-IT@JOB
面談1回

【AIエンジニア/Python】スタートアップ企業様での最先端のAI技術に携わる製造業向けプロダクトのAIエンジニア

100-120万円/月額
業務委託(フリーランス)

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測 等 【開発環境】 Python・GitHub 外国籍可能、N1以上、日本在住の方のみ

案件の必須スキル

・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

3ヶ月前 提供元-1on1Freelance
リモートOK
面談1回

【Python】モビリティ分野における数理最適化R&D支援

131-136万円/月額
業務委託(フリーランス)

▼案件 モビリティ分野における数理最適化R&D支援をご担当いただきます。 ・モビリティ分野における数理最適化R&D 【やっていただきたい作業】 ・数理最適化の概念を理解した上でそのインターフェイスを開発 ・デジタルツインの中身を理解した上でその周辺要素を開発 ・アルゴリズム設計・プロトタイピング  検証・実装、テスト・Webアプリ開発 ・論文リサーチ 【技術・環境情報】 ・Python,Javascript ●シミュレーション関係 ・agentbasedsimulation ・mobilityasaservice ・mobilitydata(GTFS/GBFS/GTFS‐flex) ●基盤関係 ・Linkeddata ・matadataextraction/seach ・networkanalysis 【精算条件】140~180 【リモート】フルリモート 【勤務時間】9:00-18:00 【面談回数】1~2回

案件の必須スキル

・数理最適化案件の経験(多いほどよい) ・python開発経験(2年以上) ・機械学習案件の経験(多いほどよい) →機械学習案件か数理最適化案件の経験のどちらかは欲しい

3ヶ月前 提供元-テックビズフリーランス

Python/広告クリエイティブ事前予測AIサービスの新機能開発案件・求人

90-110万円/月額
業務委託(フリーランス)

広告クリエイティブの制作プロセスを事前効果予測AIで支援するサービスの 新機能開発を担当していただきます。 【作業内容】 機械学習モデルを中心とした新しいサービスの設計、開発を担当していただきます。 ・膨大な広告データのデータエンジニアリング ・画像、動画、テキストを扱う高度な機械学習モデルの学習基盤構築 ・機械学習モデルのAPIサービス設計開発と運用 ・CI/CD、モニタリング、インフラの調整などの運用 Python

案件の必須スキル

・Pythonを用いたMLサービスバックエンドの開発経験:2年以上 ・SQLを用いたDB利用やデータ分析経験 ・GAE、GKE、BigQuery、Dataflow 等の各種 GCP サービスの技術選定や利用経験 ・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験 ・Webアプリケーション、ソフトウェア、DB設計経験

2ヶ月前 提供元-ギークスジョブ

Python/ネットプリントサービスにおけるデータ分析基盤構築案件・求人

80-100万円/月額
業務委託(フリーランス)

Webサイトやアプリにて写真の入稿から印刷、配送まで一貫して行う インターネットプリントサービスを提供している企業様での案件となります。 450万人以上のユーザーが利用しており、月間で数百万枚の画像データを 写真やフォトブックとしてお客様のもとへお届けしているサービスです。 データが当たり前の会社を実現するため、下記の作業をご担当いただきます。 (1つまたは2つ程度を担当いただく想定) ■データ分析基盤構築 MySQL DB(受注データや顧客データ)、Googleアナリティクス4、 広告データ、CRMデータなど、デジタルマーケティングに必要な様々なデータを Digdag、Embulkを用いてデータレイクに集約します。 その後Tableau Prep Builder を用いてデータマートの作成を行います。 一部のデータソースはSQLで行います。 ■Tableauダッシュボード構築 Tableau Desktopでダッシュボードを構築します。 ダッシュボードを届ける先は、経営層からマーケティング施策の担当者まで様々です。 何を判断するために、どのデータを活用して可視化するのか?を話し合いながら進めます。 主に以下の種類のダッシュボードを構築します。 ・経営層向け - エグゼクティブサマリ ・生産現場(自社工場) - 受注予測 ・マーケティング担当者向け - デジタル広告、CRMのパフォーマンス - 販促企画の売上効果 - 市場リサーチのレポーティング ・UIデザイナー、アプリエンジニア向け - プロダクト内のユーザー行動データ(Googleアナリティクス4) ■機械学習を用いた受注予測 Amazonフォーキャストを用いて受注予測を行います。 商材ごとの季節トレンドや、キャンペーン(値下げ)の効果などの説明変数を用いて、 予測精度を向上させるためのチューニングを行います。 ■Salesforce Marketing Cloudの導入支援 Salesforce Marketing Cloudに連携するデータの選定やETL処理構築をお任せします。 また、Salesforce Marketing Cloudで配信したそれぞれの施策のパフォーマンスをTableauで可視化します。 Python

案件の必須スキル

・非エンジニアとのコミュニケーション経験 ・SQL開発やRDBに関する運用経験:3年以上 (DB種類不問、MySQLやAurora歓迎)

2ヶ月前 提供元-ギークスジョブ

Python/大手食品メーカーの新規アプリや大手求人サイトの開発案件・求人

80-100万円/月額
業務委託(フリーランス)

大手食品メーカーの新規サービスアプリ開発と、大手求人サイトのレコメンド機能開発に 携わっていただきます。 ・要件定義書(箇条書きレベル)に基づくDB設計、詳細設計 ・詳細設計書に基づくPythonプログラム(RDMSやNon SQL DBへのアクセス含む)開発とテスト ・対象システム:Web系(バックエンド)システムと機械学習モデル Python

案件の必須スキル

・設計経験:3年以上 ・Python開発経験:2年以上 ・機械学習モデル設計、開発経験 ・Web系(バックエンド)システム設計、開発経験 ・サブクエリ含む複雑な(数十行)のSQL文作成&レビュースキル

2ヶ月前 提供元-ギークスジョブ

Python/ビッグデータを処理するデータエンジニア募集案件・求人

90-110万円/月額
業務委託(フリーランス)

リーダー候補として、クライアントのビッグデータを処理する基盤のアーキテクチャの策定から、 DWHやデータ加工処理の開発、機械学習モデルのML&Opsへの組み込み等、 開発案件を技術的にリードし、後進の育成もお任せいたします。 当社の根幹事業である受託開発サービスの更なる成長に向けた施策の企画実行や、 新規プライム案件のリードにチャレンジいただけるポジションです。 プレイングマネージャーとしてのロールを期待しています。 具体的には下記の業務をお任せします。 【具体的な作業内容】 ・技術上の調査及び提案のための研究 ・顧客との要件定義、打ち合わせへの同席 ・メンバーのレビューや指導や支援などの開発チームの技術力向上 ・プロジェクトのスケジュール管理 ・コーディング作業 ・バグ修正作業 ・ドキュメント作成、修正作業 Python

案件の必須スキル

・AWSを利用したDWH、ETLの開発実務経験:1年以上 ・GitHub、Docker、CircleCIなどのCI/CDツールの使用経験 ・要件定義、基本設計、詳細設計の経験 ・GlueとRedshiftの利用経験

2ヶ月前 提供元-ギークスジョブ

Python/CX・EX改善プロダクト開発におけるデータサイエンティスト募集案件・求人

90-120万円/月額
業務委託(フリーランス)

CXおよびEX改善プロダクトを展開する企業にて、顧客企業のアンケートデータやクライアントのエンドユーザーの生データ(売上や行動データ)を基にどのようなビジネス上の価値を生むことができるか企画からビジネス化、プロダクト実装まで参画いたします。 コンサルティングサービスのレポートメニュー化や新たな分析手法のプロダクトの機能へ反映するための開発、検証、評価を主に担っていただくため、特許取得の機会もあります。 【具体的な作業内容】 ・感情データおよび行動データに対する新たなデータ分析手法の検討、開発 ・CXおよびEX改善プロダクトの感情データの分析アルゴリズムのプロダクトへの実装 ・ビジネス面も踏まえたデータの活用、分析方法の企画、技術検証 ・統計的知見、最新分析技術を積極的導入 Python

案件の必須スキル

・Pythonを用いたデータ分析経験:2年以上 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験(自然言語処理)

2ヶ月前 提供元-ギークスジョブ

Go/人材紹介プラットフォームのサーバーサイド開発案件・求人

80-100万円/月額
業務委託(フリーランス)

業界最大級の人材紹介プラットフォーム(企業と人材紹介会社の取引を効率化する) の開発にご助力いただきたく存じます。 一緒に働くメンバーが優秀でマネジメントがほぼない自律自走組織になります。 要件定義兼PM(経験10年以上) フロント実装(経験10年以上) バックエンド(経験10年以上、PHP、Golang他) バックエンド(経験7年、PHP、Golang他) QA(経験2年) SQLなどデータ周りや、インフラ、セキュリティ、など5〜10名 RESTful API、Go、React.js、AWSなど、モダンな開発環境とチームで開発を進めています。 詳細は面談などでお話できればと思いますが、主に以下のような開発を計画しています。 【具体的な業務内容】 ・新規機能の設計、開発、リリース ・既存機能のバグ調査、改修、リリース ・運営事務局とのコミュニケーション、依頼対応(Redash等) ・コードリファクタリング ・DB/SQLチューニング 【開発予定の機能】 ・独自マッチングアルゴリズムの開発 ・業務自動化機能(RPA)開発 ・レコメンドソリューション開発 ・ATSやSaaSサービスとのAPI連携 【募集背景補足】 バックエンドチームでは、今後追加する新規機能開発や既存機能の改善、また、 さらなる増加が見込まれるユーザ数と求人数でも高パフォーマンスを維持する設計が できる開発者を募集しています。 Go

案件の必須スキル

・Web開発(サーバサイドエンジニア)実務経験:5年以上 ・Go開発実務経験:半年以上 ・チームでの開発経験 ・WEB API(RESTやGraph QL)についての理解がある方 ・基本設計、実装、テストコード実装まで一気通貫でこなせる方 ・高いコミュニケーション能力 ・チーム内で連携して技術側の仕様を定義していける ・自走力があり、適切な質問やキャッチアップなども行える方

2ヶ月前 提供元-ギークスジョブ

Python/オンラインヘルスケアサービス開発のAIエンジニア募集案件・求人

80-100万円/月額
業務委託(フリーランス)

オンラインヘルスケアサービスの開発において、AIエンジニアとして 下記業務をご対応いただきます。 ・レコメンド機能開発に関するデータ分析 ・アルゴリズム設計 ・データベース設計 ・モデル構築 など Python

案件の必須スキル

・ビジネス課題に基づくデータ分析の知識、経験 ・データ基盤の構築に関する経験 ・データベース、SQL、テーブル設計の知識、経験 ・DWH、データマートの知識、経験 ・PythonまたはRの経験:3年以上 ・データアーキテクト(データエンジニア)の経験

2ヶ月前 提供元-ギークスジョブ

Unity/BodySharing事業における開発支援案件・求人

80-100万円/月額
業務委託(フリーランス)

新規開発中のプロジェクトが複数動いており、ご経験分野に応じたプロジェクトへ ジョインいただきます。 【プロジェクトの一例】 ・身体動作の伝達によって体験を提供する技術の開発 ・身体動作の伝達によって体験を提供する装置の開発 ・人間の能力を引き出すための支援ツールとAIの企画開発 ・メタバース開発 など Unity

案件の必須スキル

・UnityもしくはPythonでの開発経験:2年以上

2ヶ月前 提供元-ギークスジョブ

Python/5G関連新規システムのバックエンド開発案件・求人

80-100万円/月額
業務委託(フリーランス)

大手通信社の5G関連新規システム開発となります。 ※5G関連になるため詳細については商談時にお話しいたします マイクロサービスアーキテクチャを採用しており、今後もいくつかのサービス開発を追加し メンテナンス等も行っていくため長期的なご参画が可能です。 Python

案件の必須スキル

・Pythonでのコーディング経験:3年以上 ・AWS開発経験(Direct Connect、RDS、Route53、ECR、SSM、Lambda、EKS、StepFunctions、EC2、S3、Cloudwatch、CodeCommit、CodeBuild、CodeDeploy、CodePipeline等) ・スクラム開発経験 ・チーム開発経験 ・Kubernetes等のコンテナ技術に関する知見

2ヶ月前 提供元-ギークスジョブ

JavaScript/5G関連新規システムのフロント及びバックエンド開発案件・求人

80-100万円/月額
業務委託(フリーランス)

大手通信社の5G関連新規システム開発となります。 ※5G関連になるため詳細については商談時にお話しいたします マイクロサービスアーキテクチャを採用しており、今後もいくつかのサービス開発を追加し メンテナンス等も行っていくため長期的なご参画が可能です。 フロントエンドについては現在技術選定中となっており、集まったメンバーの 得意な技術を採用する予定となります。 また一部バックエンドの対応もご対応いただきます。 JavaScript

案件の必須スキル

・JavaScript等を用いたフロントエンド開発経験:3年以上 ・Pythonでのバックエンド開発経験 ・AWSを用いたシステム開発経験 ・React.jsなどのWebフレームワーク経験 ・Kubernetes等コンテナ技術の知見 ・スクラム開発経験 ・チーム開発経験

2ヶ月前 提供元-ギークスジョブ

GCP/アプリケーション開発のバックエンドエンジニア案件・求人

80-100万円/月額
業務委託(フリーランス)

機械学習等や、ITシステム、データサイエンスに強みを持っているAI企業にて、データドリブンな業務アプリケーション開発において、バックエンド開発をフロントエンドエンジニア、データエンジニアと協調して行っていただきます。 企業の特徴として、参画いただく技術者の方のご希望も伺いながら、一緒にプロダクトを作り上げたいという意向を持っており、技術者としての提案も通りやすい環境です。 サーバ(インフラ),その他

案件の必須スキル

・上記技術スタックでバックエンドのアプリケーションを開発した経験(全ての技術を網羅している必要はない) ・クラウド環境(GCP、AWS、Azure)を用いたシステム開発経験:3年以上 ・Web開発に関係する各種の技術知識(ネットワーク、セキュリティ、データベース、等)

2ヶ月前 提供元-ギークスジョブ

SQL/美容総合情報サービスにおけるデータエンジニア募集案件・求人

80-100万円/月額
業務委託(フリーランス)

コスメECなどの自社サービスを通じて得られるデータの分析および活用、 機械学習を用いたソリューションの提供、またデータを活用し事業価値の 最大化に貢献いただきます。 データという文脈の中で幅広い領域においてご活躍いただける環境です。 【具体的な作業内容】 ・データマートの保守運用 ・保有する認知、購買に関するユーザー行動データなどをマネタイズするための  企画と実装の推進 ・既存のクライアント個別のデータ連携案件の推進 SQL

案件の必須スキル

・BigQueryまたはRedshiftにおけるデータハンドリングのご経験:2年以上 ・外部データ連携作業や保守のご経験 ・データマート設計のご経験 ・データ連携に携わるデータ基盤やAPIなどのシステムに関する業務知識

2ヶ月前 提供元-ギークスジョブ

Python/位置情報ビッグデータ活用Webサービスの開発案件・求人

80-100万円/月額
業務委託(フリーランス)

位置情報ビッグデータを地図上で可視化するWebサービスの開発に携わっていただきます。 詳細につきましてはご面談時にお話いたします。 Python

案件の必須スキル

・サーバーサイドの開発経験:5年以上 ・Pythonでのコーディング実務経験:2年以上 ・単体テスト、結合テストの目的、実施方法を理解している

2ヶ月前 提供元-ギークスジョブ

Python/運用型テレビCMシステムにおける分析基盤開発および運用案件・求人

80-100万円/月額
業務委託(フリーランス)

運用型テレビCMプロダクトの分析基盤開発支援に携わっていただきます。 本プロダクトは企業が成長するために必要なソリューションを多数展開する マーケティングプラットフォームです。 属人的な判断とアナログ業務をなくし、最適化されたオペレーションを実現するための さまざまなサービスをご用意しております。 【案件の魅力】 ・マーケティングの民主化を実現するためのあらゆる企業に対する事業成長の機会を  導くプロダクトの開発経験 ・ドメインに特化したサービス設計の開発経験 ・事業における課題解決手段の提案経験 ・顧客の一次情報に積極的に触れられる環境 Python

案件の必須スキル

・データ基盤技術の基本的な理解(OS、RDBMSなど) ・データウェアハウスの設計とETL処理の開発経験 ・Pythonなどのスクリプト言語を用いた開発経験:2年以上

2ヶ月前 提供元-ギークスジョブ

Python/自社プロダクトにおけるデータサイエンティスト求人

80-100万円/月額
業務委託(フリーランス)

EC系やAIカメラソリューションなどAi関連のプロダクトが発生しており、 それにおけるML関連サービスの開発スピードを向上させていただきたく存じます。 具体的にはSSCのデータから顕在化していない課題を見つけたり、問題設定の定式化、課題に対し必要な対処を随時思考し具現化する役割を担っていただきます。 Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験:3年以上 (scikit-learn, Tensorflow, PyTorch など、機械学習に関するライブラリの知識があればより好ましい) ・コンピュータサイエンスに関する学位 ・GCP 製品の業務経験 ・データ分析の業務経験

2ヶ月前 提供元-ギークスジョブ

PHP/本の要約サービスの開発案件・求人

80-100万円/月額
業務委託(フリーランス)

ビジネス書を中心に1冊10分で読める要約を提供するWebサービスの開発案件になります。 ・Webサイト開発 ・新機能の企画、設計、実装 ・担当サービスのシステム提案、改善 toB、toC向けどちらもあり、現在はtoB向けの新機能の開発を主に行っています。 「問題解決力」や「チームワーク」など、カテゴリごとにビジネス書を選書し、企業の人材育成に役立てていただくための機能です。 今後は、機械学習を使ったレコメンドエンジンの強化、動画コンテンツの配信基盤の開発など、新しい機能やサービスの開発を検討しています。 【開発体制】 VPoE、ディレクター、Webエンジニア4名、アプリエンジニア3名 2週間ごとのスプリントを回しています。 PHP

案件の必須スキル

・PHPを用いたWebサービスの開発経験 ・パフォーマンスチューニングの経験 ・MW周りの知見

2ヶ月前 提供元-ギークスジョブ

この条件の新着案件情報を受け取る

この条件の新着案件情報を受け取る

機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人について

■機械学習エンジニアとは 機械学習エンジニアとは、機械学習アルゴリズムの実装や運用、開発を行う技術者です。 データの分析・解析・機械学習モデル構築と検証などが主な業務内容です。 機械学習エンジニアは主にPythonやR言語のプログラミング言語やTensorflow、Keras、Pytorch、NumPyなどの機械学習に特化したフレームワークやライブラリを活用し、データの分析・解析・機械学習モデルの構築と検証などを行います。 機械学習とは、データを分析する方法の1つであり、データから機械が自動で学習し、データの背景にあるルールやパターンを発見する方法です。 機械学習の種類には「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」の3つです。 教師あり学習: ラベル付けされた訓練データを使用し、入力データから出力データを予測するモデルを構築します。代表的な例としては画像内の物体を識別や天候から売上予測を行うなどの「回帰」や「分類」が挙げられます。 教師なし学習: ラベル未設定のデータからパターンや構造を抽出する学習方法です。 代表的な例としてはクラスタリング(大量のデータをカテゴリ別に分類してグループ化する機能)などが挙げられます。 強化学習: システム自身が試行錯誤しながら最適な行動を学習する方法です。 代表的な例としては自動運転車の制御などが挙げられます。 半教師あり学習: 教師あり学習と教師なし学習の中間的な方法論であり、少量のラベル付きデータを利用して、大量のラベルなしデータを学習する方法です。 この学習手法は、教師あり学習と教師なし学習の両方のアプローチを組み合わせることで、より高い予測精度を達成できます。 代表的な例としては、SiriやAlexaなどの自然言語処理や画像に映る人や物を認識する画像認識などが挙げられます。 ■深層学習(ディープラーニング)と機械学習の違いについて 深層学習(ディープラーニング)は機械学習の手法の1つです。 深層学習(ディープラーニング)とは、機械学習において必須とされるパラメータ「特徴量」を指定することなく、コンピュータ自身が特徴量を探して学習を行っていく手法です。 わかりやすい違いでは、人間がデータの特徴を判断するものが機械学習、機械がデータの特徴を判断するものが深層学習ということです。 深層学習(ディープラーニング)の位置付けとしては、教師あり学習の一部となります。 機械学習エンジニアの業務内容はサービス開発・設計、データの分析・解析、機械学習モデル開発、基盤構築・運用・保守、最新技術の調査・研究であり、以下にて詳細をお伝えします。 ・サービス開発・設計 機械学習エンジニアのサービス開発・設計業務は、クライアントのニーズを細部まで把握し、機械学習モデルを設計します。具体的にはデータの収集と前処理、適切なアルゴリズムの選定、モデルのトレーニングと評価、モデルのパフォーマンスの定期監視などです。この過程では、機械学習エンジニアとしての高度な技能が必要になります。 ・データの分析・解析 機械学習エンジニアのデータの分析・解析業務は、データの正確性と完全性を保証すること大切です。収集データの質と量を評価し、必要に応じてデータクレンジングや前処理を実施します。また統計分析や視覚化ツールを用いてデータの傾向やパターンを把握し、これらの洞察をもとに機械学習モデルの設計や改善に役立てます。 ・機械学習モデル開発 機械学習エンジニアの機械学習モデル開発業務は、問題特定、アルゴリズム選定、モデルの訓練、評価、チューニング作業を行います。教師あり学習、教師なし学習、強化学習など、目的に合ったアプローチを選びます。精度の高い予測や分類を達成するために、ハイパーパラメータの調整とモデルの評価を繰り返し行います。この際、過学習や不適切なデータセットによるバイアスを避けることが重要です。 ・基盤構築・運用・保守 機械学習エンジニアの基盤構築・運用・保守は、データ処理と分析のためのシステム基盤の設計、実装、維持に関わります。具体的には大量のデータを効率的に処理し、分析するためのインフラ構築をはじめとし、クラウドサービスやオンプレミスのサーバー設定、データベースの管理などが作業としてあります。さらにシステムのパフォーマンスとセキュリティを常に監視し、必要に応じてアップデートや改善を行います。 ・最新技術の調査・研究 機械学習エンジニアの最新技術の調査・研究業務は、画像認識、音声認識など最新の機械学習を含むAI技術やトレンドを探求し、最終的に得た知識を実務に活用することです。具体的には学術論文の読解、市場動向の分析、新しいアルゴリズムやフレームワーク、ツールの評価などが業務内容です。 常に最新の技術進歩を把握し、実際のプロジェクトにどのように適用できるかを理解することです。研究結果を実践的な解決策に落とし込む際には、理論と実装のギャップに注意し、現実のビジネスや技術環境に適合する形で応用することが求められます。 ■機械学習エンジニアとAIエンジニアの違い 機械学習エンジニアとAIエンジニアの違いについて、仕事内容と必要スキルの観点より解説します。 機械学習エンジニアとAIエンジニアは焦点を当てている業務内容が異なります。 機械学習エンジニアは機械学習技術に特化し、データの分析とモデルの開発が業務内容ですが、AIエンジニアは人工知能技術全般にわたる広範な知識とスキルを持ち、多岐にわたるAI技術の実装と応用が業務内容です。 上記を理解した上で仕事内容と必要スキルをみていきましょう。 まず仕事内容について、機械学習エンジニアはデータの前処理、機械学習モデルの開発、訓練、テスト、データ分析、特徴量エンジニアリング、モデルの性能評価、機械学習モデルの本番環境への展開がメイン業務であり、一方、AIエンジニアは機械学習モデルの開発、自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョン、ロボティクスなどAI技術の研究、開発、実装、AIソリューションの全体的な設計と実装、プロジェクト管理、システムの性能評価や最適化がメイン業務です。 必要スキルにおいて、機械学習エンジニアはPythonやscikit-learn、TensorFlow、PyTorchなど機械学習ライブラリの使用経験や知識、機械学習の理論とアルゴリズムに関する深い知識、統計学、データサイエンスの知識や知見が必要であり、一方AIエンジニアはPythonやR言語などを使った実務での開発経験、機械学習、深層学習(ディープラーニング)を含むAIの基本的な理論と技術、システム設計やソフトウェア開発の経験が必要です。 ■機械学習エンジニアとデータサイエンティストの違い 機械学習エンジニアとデータサイエンティストの違いについて、仕事内容と必要スキルの観点より解説します。 機械学習エンジニアは機械学習技術に特化し、データの分析とモデルの開発が業務内容ですが、データサイエンティストはデータの収集と前処理やデータ探索と分析、モデリングとアルゴリズム開発、データの視覚化とプレゼンテーションが業務内容です。 上記を理解した上で仕事内容と必要スキルをみていきましょう。 まず仕事内容について、機械学習エンジニアはデータの前処理、機械学習モデルの開発、訓練、テスト、データ分析、特徴量エンジニアリング、モデルの性能評価、機械学習モデルの本番環境への展開がメイン業務であり、一方、データサイエンティストはデータ分析、洞察の抽出、データ駆動の意思決定サポート、データビジュアライゼーション・統計分析、データマイニング、パターン認識がメイン業務です。 必要スキルにおいて、機械学習エンジニアはPythonやscikit-learn、TensorFlow、PyTorchなど機械学習ライブラリの使用経験や知識、機械学習の理論とアルゴリズムに関する深い知識、統計学、データサイエンスの知識や知見が必要であり、一方データサイエンティストはPythonやR言語などを使った実務での開発経験、統計学と数学、データの探索的分析知識や経験、TableauやPowerBIなどのBIツールの使用経験が必要です。 ■AIエンジニアはやめとけと言われる理由とは? 検索をする中でフリーランスでのAIエンジニアはやめとけとありますが、なぜ言われるのか解説します。 フリーランスエンジニアの中には思ったよりも収入が得られず、会社員に戻る方も多数おりますが、以下理由がやめとけと言われる理由でしょう。 ・収入が不安定になった ・景気に左右されやすく案件を安定的に受注できない ・仕事が休めず体調を崩した ・営業スキルが一定数要求される ・マネジメント経験が積みづらい 上記理由を見るとフリーランスエンジニアに転向しても楽して稼ぐことは難しく、さらに自身の管理スキルも一定数必要であることがわかります。 「フリーランスでのAIエンジニアはやめとけ」と言われておりますが、開発経験が1年未満と浅い方はまず、数年の実務を経験した後、フリーランスエンジニアとして転向することをおすすめします。また、一定数の開発経験がある方の中である程度自由な働き方を希望する方や高収入になりたい方などはフリーランスエンジニアとして転向しても良いかもしれません。 ■AIエンジニアフリーランスは150万稼げる? AIエンジニアフリーランスは150万円稼げるのかどうかを解説します。 結論、AIエンジニアフリーランスは150万円稼げます。AIエンジニアフリーランスの平均単価は75万円、中央値単価は75万円、最高単価は200万円です。 月額単価150万円を超えるフリーランス案件・求人は多数存在するため、これらのフリーランス案件・求人に参画することで150万円稼げるでしょう。 ただし、150万円を超えるフリーランス案件・求人はAI開発以外にもプロジェクトマネジメント経験や上流工程から下流工程までの一貫した開発経験などが求められているため、経験の浅いAIエンジニアが参画できるフリーランス案件・求人では無いことは念頭に置いておきましょう。 機械学習エンジニアフリーランスとして参画できるフリーランス求人・案件はデータ分析・予測モデル開発、画像データを利用したパターン認識、画像分類、オブジェクト検出業務、 チャットボットや言語翻訳システム開発などの自然言語処理業務、ビッグデータ解析・処理、深層学習(ディープラーニング)関連開発と幅広いです。 機械学習エンジニアフリーランスとして以下のスキルや経験があると、高単価フリーランス求人・案件に参画できます。 ・機械学習エンジニアでの実務経験 ・深層学習(ディープラーニング)や教師ありなど機械学習手法の経験や知識 ・PythonやR言語、Scalaの使用経験 ・TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなど機械学習フレームワーク/ライブラリ経験 ・HadoopやSparkなどビッグデータ処理経験 ・統計学やデータサイエンス知識 ・上流工程の実務経験や知識 ・コミュニケーションスキル ・プロジェクトのリード経験 ・問題解決スキル ・最新トレンドへの適応 ■機械学習エンジニアフリーランスとして携わることができるフリーランス求人・案件例 ・データ分析・予測モデル開発での機械学習エンジニアフリーランス求人・案件 データ分析・予測モデル開発案件は金融、ヘルスケア、小売、製造、Eコマースなどの多様な業界でフリーランス案件・求人が存在します。 業務内容はデータの収集と前処理、特徴量エンジニアリング、モデルの開発とトレーニング、性能評価と最適化、結果の解釈と報告を行います。 PythonやR言語の開発言語スキル、TensorFlowやPyTorch、scikit-learnなど機械学習フレームワーク・ライブラリ経験、統計学、コミュニケーションスキルなどが要求されます。 ・画像認識開発での機械学習エンジニアフリーランス求人・案件 画像認識開発案件は自動車、医療、セキュリティ、小売、製造業などの多様な業界でフリーランス案件・求人が存在します。 業務内容はデータ収集と前処理、特徴量抽出、モデル開発、性能評価、最適化とデプロイです。 PythonやR言語の開発言語スキル、TensorFlowやPyTorch、Kerasなど機械学習フレームワーク・ライブラリ経験、画像処理の知識、深層学習(ディープラーニング)の理解、データセット管理や処理経験などが要求されます。 ・チャットボットなどの自然言語処理開発での機械学習エンジニアフリーランス求人・案件 チャットボットなどの自然言語処理開発案件では ITサービス、金融、小売、医療などの多様な業界でフリーランス案件・求人が存在します。 業務内容はデータ収集と前処理、特徴量抽出、モデル開発、性能評価、最適化とデプロイです。 PythonやR言語の開発言語スキル、TensorFlowやPyTorch、Kerasなど機械学習フレームワーク・ライブラリ経験、自然言語処理の知識、RNNやLSTM、Transformerなど深層学習(ディープラーニング)の理解、データセット管理や処理経験などが要求されます。 ・ビッグデータ解析・処理業務での機械学習エンジニアフリーランス求人・案件 ビッグデータ解析・処理業務案件は金融、eコマース、ヘルスケアなどの多様な業界でフリーランス案件・求人が存在します。 業務内容はデータ収集、データクレンジングと前処理、データ解析、機械学習モデル開発、データ可視化です。 PythonやR言語、Scalaの開発言語スキル、 HadoopやSparkなどビッグデータ技術スキル、SQLやNoSQLなどデータベース管理スキル、TensorFlowやPyTorch、Kerasなど機械学習フレームワーク・ライブラリ経験、統計学やデータ分析スキルなどが要求されます。 ・深層学習(ディープラーニング)関連開発での機械学習エンジニアフリーランス求人・案件 深層学習(ディープラーニング)関連開発案件は自動車、金融、医療、製造業、エンターテインメントなどの多様な業界でフリーランス案件・求人が存在します。 業務内容はデータの収集と前処理、モデル開発、ハイパーパラメータチューニング、モデルの評価と最適化、展開と統合です。 PythonやC++の開発言語スキル、 TensorFlowやPyTorch、Kerasなど機械学習フレームワーク・ライブラリ経験、NumPyやPandasなどデータ処理ライブラリスキル、SQLやNoSQLなどデータベース管理スキル、CUDAやOpenCLなどGPU計算知識などが要求されます。 ■機械学習エンジニアフリーランスとして独立した時のメリット 機械学習エンジニアフリーランスとして独立する時のメリットを解説します。 特に正社員から機械学習エンジニアフリーランスとして独立した時のメリットをお伝えします。 ・柔軟な働き方ができ、時間管理の自由になる ・キャリアの多様性 ・様々なプロジェクトに参画できる ・スキルが向上する ・高収入の可能性がある ・ネットワークの拡大 機械学習エンジニアフリーランスとしての独立は、自由度の高い働き方、収入の増加、スキル向上などによるキャリアの多様性など多くのメリットがあります。 ■機械学習エンジニアフリーランスとして独立した時のデメリット 機械学習エンジニアフリーランスとして独立する時のデメリットを解説します。 特に正社員から機械学習エンジニアフリーランスとして独立した時のデメリットをお伝えします。 ・収入が不安定になる ・案件の不確実性 ・仕事の継続的な保証はない ・自己管理が必要である ・ワークライフバランスが乱れる可能性がある ・スキルアップが必須条件 フリーランスとして独立することは不安定な収入や自己管理の必要性、スキルアップの必要性などデメリットもあることを理解しましょう。 機械学習エンジニアを今後検討しているフリーランスは上記機械学習エンジニアフリーランスとして独立するメリットデメリットを比較した上で行動すると後悔が少ないでしょう。 ■機械学習エンジニアフリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況 機械学習エンジニアフリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況について解説します。 機械学習エンジニアはデータ分析・予測モデル開発、画像データを利用したパターン認識、画像分類、オブジェクト検出業務、 チャットボットや言語翻訳システム開発などの自然言語処理業務、ビッグデータ解析・処理、深層学習(ディープラーニング)関連開発など様々なフリーランス求人・案件があり、多くのプロジェクトや開発現場においてリモートワークや在宅・持ち帰りのフリーランス求人・案件が増えています。 しかし、セキュリティや機密情報保持などの様々な要因によりリモートワークや在宅・持ち帰りが難しい機械学習エンジニアフリーランス求人・案件も一部存在します。 未だコロナが蔓延しておりますが、リモートワークや在宅ではコミュニケーションが取りづらいなどの課題も見えており、出社に切り替えている企業も多くなっております。 特に出社とリモートワーク・在宅を混合している働き方であるハイブリットワークが近年増加傾向であり、今後機械学習エンジニアを含むフリーランス求人・案件のリモートワークや在宅・持ち帰り化は数年前と比較して多少少なくなっておりますが、なくなることはないでしょう。 機械学習エンジニアフリーランス求人・案件の中でもリモートワークや在宅・持ち帰りのみに参画したい機械学習エンジニアフリーランスは機械学習エンジニアでの参画経験や深層学習(ディープラーニング)知識、TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなど機械学習フレームワーク/ライブラリ経験、HadoopやSparkなどビッグデータ処理経験、統計学やデータサイエンス知識、コミュニケーションスキルなどがあると比較的参画しやすいでしょう。 ■機械学習エンジニアでの週2日、週3日フリーランス求人・案件 機械学習エンジニアでの週2日・週3日フリーランス求人・案件について解説していきます。 機械学習エンジニアの週2日・週3日フリーランス求人・案件は機械学習エンジニア全体のフリーランス求人・案件の中で約10%の割合で存在します。 また週2日・週3日などの時短でも月額単価120万円など、高単価な機械学習エンジニアフリーランス案件・求人も多く存在します。 複数の機械学習エンジニアフリーランス求人・案件に参画できるため、様々なプロジェクトやサービス開発に携われたり、多種多様なエンジニアとコミュニケーションを取れます。 高単価な機械学習エンジニアフリーランス求人・案件はその案件の業界や分野での機械学習エンジニア経験やPythonやTensorFlow、PyTorchなどの機械学習で頻繁に使われる言語やライブラリスキル、データ分析や処理スキル、統計学と数学の知識、プロジェクトリード経験、コミュニケーションスキルなどある程度の実績や知識が備わっている方でないと参画が難しいでしょう。 機械学習エンジニアフリーランスとして週2日・週3日フリーランス求人・案件に参画したい方は現状の市場動向の把握をした上で自分のスキルに見合うフリーランス求人・案件を探すことをおすすめします。 ■機械学習エンジニアフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキル 機械学習エンジニアフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルを解説します。 機械学習エンジニアフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルとしては、機械学習エンジニア自体の経験や周辺知識/スキルです。 主にPythonやR言語の使用経験、TensorFlow、PyTorchなどの機械学習に特化したライブラリ経験、機械学習や深層学習(ディープラーニング)の知識、SQLやNoSQLの使用経験、HadoopやSparkなどビッグデータ処理経験、データサイエンス知識、上流工程の実務経験や知識、プロジェクト管理スキルがあると機械学習エンジニアフリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 上記経験や業界知識/スキル、どちらかが欠けていると機械学習エンジニアフリーランス求人・案件に参画できない可能性があるので念頭においておきましょう。 さらに機械学習エンジニアフリーランスとして、高単価のフリーランス求人・案件に参画を希望している場合、しっかり経験を身につけていきましょう。 ■機械学習エンジニアとして経験年数別のアドバイス 機械学習エンジニアフリーランス求人・案件に参画するため、機械学習エンジニア経験年数別のアドバイスをそれぞれ機械学習エンジニア経験1〜2年、機械学習エンジニア経験2〜3年、機械学習エンジニア経験5年以上に分けて解説します。 ・機械学習エンジニア経験1〜2年の機械学習エンジニアフリーランス 機械学習エンジニア経験1〜2年の機械学習エンジニアフリーランスはPythonやR言語の習得や機械学習、深層学習(ディープラーニング)、統計学の知識をしっかり身につけましょう。 さらに小規模プロジェクトへの参画を積極的に行い機械学習関連開発の実務を経験し機械学習エンジニアとしてのスキルを磨いていきましょう。 また、チーム内外のコミュニケーションスキルやリーダーシップスキルを身につけていきましょう。 ・機械学習エンジニア経験2〜3年の機械学習エンジニアフリーランス 機械学習エンジニア経験2〜3年の機械学習エンジニアフリーランスは中〜大規模プロジェクトに参画しましょう。 特に自然言語処理、画像認識、ビッグデータ解析・処理などの特定の分野をより専門的に経験しましょう。また大規模なデータセットが扱えるプロジェクトに挑戦してみましょう。 ・機械学習エンジニア経験5年以上の機械学習エンジニアフリーランス 機械学習エンジニア経験5年以上の機械学習エンジニアフリーランスは大規模プロジェクトへの参画はもちろんですが、チームを率いるプロジェクトリードポジションへ挑戦しましょう。 また、定期的に最新の研究論文を読み市場動向をアップデートし続けましょう。 若手機械学習エンジニアへの教育やメンタリングを行える場合は、自分の持っている知識の再確認の意味も込めて行ってみることをおすすめします。 その他、余裕がある方はコミュニティへの貢献のため、コミュニティ活動に参加して知識や経験を共有してみることもおすすめします。 ■機械学習エンジニアフリーランスにおすすめのフレームワークやツール 機械学習エンジニアフリーランスとしてフレームワーク・ツール知識はフリーランス求人・案件の参画確度を高めます。代表的なフレームワーク・ツールを解説いたしますので、ニーズのあるフレームワーク・ツールを習得しましょう。 下記ではフレームワーク・ツールとしてTensorflow、Keras、scikit-learn、Pytorch、NumPyを解説します。 ・Tensorflow Tensorflowは、Googleが開発しオープンソースで公開している機械学習やディープラーニングに対応したフレームワークです。 元々はテンソル計算を扱うために開発されたライブラリですので、計算処理が可能であることやニューラルネットに関する関数が豊富なフレームワークです。 Tensorflowの特徴として、GPU操作が不要で効率的な開発が可能であること、単純な機械学習モデルから複雑な深層学習ネットワークまで、幅広いモデルをサポートしていること、PythonやC++、Javaなど多言語でのAPIも提供していること、活発なコミュニティがあることなどが挙げられます。 画像認識、言語理解、音声認識などに活用できるため、機械学習エンジニアとしてTensorflowは必要なスキルの1つです。 ・Pytorch PytorchはFacebookが主導して開発されたディープラーニングフレームワークです。 Pytorchは柔軟なニューラルネットワーク記述ができ、ディープラーニングライブラリの中でも人気です。 Pytorchの特徴として動的な計算グラフで設計されていること、PyTorchはPythonの慣用的な書き方に従っているため、Pythonを習得しているエンジニアは使いやすいこと、拡張性があること、TensorBoardなどの可視化ツールとの統合ができることなどが挙げられます。 自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョン、強化学習などに活用できるため、機械学習エンジニアとしてPytorchは必要なスキルの1つです。 ・scikit-learn scikit-learnは、は機械学習のプログラムを簡単に実装できるライブラリであり、サイキット・ラーンと呼ばれています。 scikit-learnの特徴として、オープンソースで提供されていること、使用可能なアルゴリズムが豊富であること、サンプルのデータセットが用意されていること、データマイニングやデータ分析に幅広く活用されていることなどが挙げられます。 scikit-learnは教師あり学習(分類、回帰)や教師なし学習(クラスタリング、次元削減)の手法や学習データの前処理ができます。 ・Keras Kerasは、Googleが開発したTensorFlowやTheano上で動くニューラルネットワークライブラリです。 ニューラルネットワークライブラリは、機械学習ディープラーニングなどの実装をサポートするソフトウェア群のことです。 Kerasの特徴として、構造がシンプルで扱いやすいこと、機械学習やディープラーニングの初心者でも扱えること、NetflixやUberTechnologies、NASAで活用されていることな TensorFlow2.0では、KerasがデフォルトのAPIとして統合されており、TensorFlowの機能とシームレスに組み合わせて利用できます。 ・NumPy NumPyはPythonプログラミング言語のためのオープンソースのライブラリです。 NumPyは高速に数値計算ができることが最大の特徴であるため、科学技術計算やデータ分析を行う際には欠かせないライブラリです。 NumPyの特徴として、処理速度が高速であること、配列の扱いが柔軟であること、多様なデータ型をサポートしていること、Pandas、Matplotlib、SciPy、scikit-learnなどのライブラリとの互換性があることなどが挙げられます。 データの前処理、統計的解析、画像処理、数値シミュレーションなどに活用できるため、機械学習エンジニアとしてNumPyは必要なスキルの1つです。 ■機械学習エンジニアフリーランス求人・案件参画するために役立つ資格 機械学習エンジニアフリーランスが取得しておいて良い資格を4つ紹介します。 ・統計検定 統計検定とは、日本統計学会が主催している統計に関する知識やその知識を活用する能力を問う試験です。 統計学の基本的な知識と応用能力を身につけた人材を認定することを目的とされた試験です。統計検定は4級〜1級までに加え、統計調査士・専門統計調査士・データサイエンス基礎/発展/エキスパートの資格が用意されています。 試験形式は筆記試験、試験時間は1.5〜2時間程度、受験料は6,000〜10,000円、試験内容は基本的な統計学から応用統計学、確率論、統計的方法論などが出題されます。 この資格を取得することで、統計学の知識やデータ分析/解析のスキルが習得でき、転職や就職にも有利に働きやすいというメリットがあります。 そのため、機械学習エンジニアフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 ・G検定 G検定とは、一般社団法人 日本ディープラーニング協会が提供する深層学習(ディープラーニング)を含むAI(人工知能)に関する知識やその知識を活用する能力を問う試験です。 試験形式はマークシート形式、試験時間は90分、受験料は13,200円、試験内容はAIの基礎知識、ディープラーニングの基本、AI技術のビジネスへの応用、倫理的な問題などが出題されます。 この資格を取得することで、深層学習(ディープラーニング)を含むAI(人工知能)スキルが一定数証明できるだけでなく、転職や就職にも有利に働きやすいというメリットがあります。 そのため、機械学習エンジニアフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 ・AI実装検定 AI実装検定とはAI実装検定Study-AI株式会社のAI実装検定実行委員会(AIEO)が設立した体系的なディープラーニングの実装知識とスキルを証明できる民間資格です。 AI実装検定は「AI実装検定®️B級」「AI実装検定®️A級」「AI実装検定®️S級」の3種類が設けられています。難易度はB級、A級、S級の順に難しくなります。また、先述したG検定との難易度の差についてB級、G検定、A級、E資格、S級の順に難しくなっていきます。 試験形式はオンライン形式の多肢選択式、試験時間が40〜60分、受験料は9,900〜33,00円、試験内容はAI(ディープラーニング)に関する基礎知識からPythonや数値計算するための各ライブラリの実装知識、NLPについてなど各難易度により異なります。 この試験を取得すると、AI(ディープラーニング)の知識があることを一定数証明することができ、転職や就職にも有利に働きやすいなどのメリットがあります。そのため、機械学習エンジニアフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 ・システムアーキテクト試験 システムアーキテクト試験は、独立行政法人の「情報処理推進機構(IPA)」が提供する資格であり、IT系国家資格の中でも最難関の試験です。 システムアーキテクト試験は、システム構築に必要な基本的な技術、システム開発管理、技術戦略や技術評価、システム設計、アーキテクチャなどが出題されます。 機械学習エンジニアフリーランスとして、システムアーキテクトやプロジェクトリーダーが兼ね備えているスキルを身に付けることができます。 機械学習エンジニアフリーランスとして開発経験が浅い方向けではなく、中級者や上級者向けであり、対象の機械学習エンジニアフリーランスは取得しておいて良い資格でしょう。 機械学習エンジニア関連資格を習得することは良いことですが、機械学習エンジニアフリーランス求人・案件に参画するという目的を失わないようにしましょう。 機械学習エンジニア関連資格の取得によって、一定数機械学習エンジニアスキルを証明することは可能ですが重要視すべきことは、機械学習エンジニアの実務経験を保有していることです。 そのため機械学習エンジニアの資格はある程度実務経験がある方、時間的に余裕がある方が取得すると良いでしょう。 機械学習エンジニアフリーランスとして、実務未経験にも関わらず機械学習エンジニア関連資格の取得を最優先事項にすることはやめておきましょう。 ■機械学習エンジニアフリーランス求人・案件の未経験での参画 機械学習エンジニア実務未経験の場合、参画できる機械学習エンジニアフリーランス求人・案件は限られてくるでしょう。 機械学習エンジニアフリーランス求人・案件は参画後すぐに稼働してもらいたいため、即戦力での機械学習エンジニアを求めています。 未経験から機械学習エンジニアフリーランス求人・案件への参画を検討/希望している方は、Python開発(実務)経験を積める企業へ就職し、徐々にAI開発に必要な実務経験を積むことをおすすめします。 機械学習エンジニアフリーランス求人・案件に参画する上でコミュニケーションスキルや能動的に動けるかなども見られますが、やはり一番重要視されるポイントは求人・案件の要件の合致度合いです。そのため、上記以外にも実務経験を作れるのであれば積極的にこなしていきましょう。 機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件への参画を目指すにあたって、機械学習エンジニア経験やPythonやTensorFlow、PyTorchなどの機械学習で頻繁に使われる言語やライブラリスキル、機械学習や深層学習(ディープラーニング)の知識、SQLやNoSQLの使用経験、HadoopやSparkなどビッグデータ処理経験、プロジェクトリード経験、コミュニケーションスキル、さらに上流工程から下流工程までの一貫したシステム開発経験を身につけておくと、担当領域の幅を広げることができ、選択できるフリーランス求人・案件の選択肢を増やせるでしょう。 ■機械学習エンジニアの市場動向やニーズ 機械学習エンジニアはデータ分析・予測モデル開発、画像データを利用したパターン認識、画像分類、オブジェクト検出業務、 チャットボットや言語翻訳システム開発などの自然言語処理業務、ビッグデータ解析・処理、深層学習(ディープラーニング)関連開発など多様な案件に参画できます。フリーランス求人・案件の中でも多く求人が存在します。 そのためニーズは現時点でも多くあり、今後中長期的にみてもニーズは無くならないでしょう。 では、機械学習エンジニアフリーランスのニーズがある理由をIT市場動向から分析してみてみましょう。 令和3年2月4日、経済産業省より発表された「我が国におけるIT人材の動向」では、米国等の海外では、AI・データサイエンス等に関する高いスキルを持つデジタル人材の採用の際に、高額の報酬水準を提示する例が増えているとの結果が出ています。 例えば、現在Microsoftで出ているMachine Learning Engineerのポジションでは年収約3,600万円、TikTokでのSenior Machine Learning Engineerでは年収約4,300万円の求人が出ています。 上記金額を見る限り各世界的な優良企業においても機械学習エンジニアは重要なポジションであることがわかります。 さらにAI市場動向を見てみましょう。 FORTUNE BUSINESS INSIGHTが発表した世界の人工知能市場規模では、2022年に4,280億米ドルで、2023年の5,153億1,000万米ドルから2030年までに2兆251億2,000万米ドルに成長し、21.6%のCAGRで成長すると予測されています。 その他IoT、ビッグデータ、6G、ブロックチェーン、xR、AGIを含む人工知能などによるIT業界の飛躍的な拡大やIT技術の急速な進歩に伴い、エンジニアを含むIT業界全体の人材不足が深刻化しています。2030年までに79万人のITエンジニアを含む人材が不足に陥る可能性があるとも言われています。 上記観点を考慮するとIT市場の急速な成長に伴いエンジニアを含むIT人材の絶対数が足りておらず、機械学習エンジニアフリーランスのニーズが今後も拡大していくでしょう。 機械学習エンジニアフリーランスとして現在活躍している方や今後活躍を検討している方は機械学習エンジニア開発実務経験や参画する案件の業界知識や経験を取得すると多くの機械学習エンジニアフリーランスの中でもフリーランス求人・案件への参画確率が上がるでしょう。