1 - 30件/全669件
■業務内容 具体的な業務内容としては、以下の3つが中心となります。 1. R&D業務: - 新しい自然言語処理技術や音声・動画解析技術をキャッチアップし、採用選考を最適化できるアプローチを検討します。スクラム形式で週次スプリントの開発に参加していただき、最新技術の知見や成果をチームに共有していただきます。 2. 開発業務: - Python(Flask/FastAPI)によるバックエンド開発、Remix/React(TypeScript)を用いたフロントエンド開発、GCPやDocker、Terraformなどを駆使したインフラ構築までフルスタックに携わっていただきます。モックアップを迅速に実装し、ユーザテストを重ねながら機能を磨き込む流れを推進していただくことが期待されます。 3. ユーザニーズの把握: - PdMや営業と連携し、実際にサービスを利用する企業や求職者の声をヒアリング。開発中のAI面接システムに対するフィードバックを収集し、UI/UXや機能改善に反映していきます。実際の利用シーンをイメージしながらプロダクトの方向性を調整する点が重要です。 ■開発環境 - フロントエンド:Remix / React / TypeScript - バックエンド:Python / Flask / FastAPI - データベース:PostgreSQL / Firestore - クラウドインフラ:GCP - コンテナ:Docker - CI/CD:GitHub Actions - モニタリング基盤:Sentry / GCP Cloud Logging - IaC:Terraform(on Terraform Cloud) - データトラッキング:GA4, GTM, Microsoft Clarity - データ分析基盤:Google BigQuery(DWH) / dbt / dlt / Looker Studio - デザイン:Figma - コミュニケーションツール:Slack, Miro, Gather - エディタ:Cursor - TTS:Voicevox - STT:Deepgram - LLM:Gemini, OpenAI, Claude - プロンプト管理、評価:Langfuse, promptfoo ■案件の魅力 ・弊社経由で複数稼働実績があり、長期でご活躍いただいている方は直接正社員や業務委託へ切り替えの実績もございます。 ■働き方 ・フルリモート可能 ・稼働時間 10:00 - 19:00 ※応相談 PC:貸与(Mac)
案件の必須スキル
1. LLMを用いたプロダクトを活用した経験(ChatGPTやPerplexity等を含む)。 2. フルスタックなエンジニアリング経験(フロントエンド、バックエンド、インフラ) ※最も理想的なスキルセットとしては、Python、React(TypeScript)、Google Cloudの経験が挙げられます。 ただし、Cursorを用いたAI駆動開発で進めるのもあり、特定の開発言語に精通していることよりも、エンジニアとしての思考力や問題解決能力をより重要視しております。
・Pythonや生成AIを用いたtoB向けマッチングサービスシステム構築改修案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -プロダクト概要設計 -画面設計及び実装 -詳細設計から実装
案件の必須スキル
・Pythonを用いた開発経験(5年以上) ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュールの理解と活用 -LangChain -LangGraph ・具体的なAIエージェントの設計や実装や運用経験 ・特定領域におけるAIエージェント開発経験 -カスタマーサポート -情報検索 -タスク自動化 ・フロントエンドやバックエンドの経験
・大手総合商社のDXプロジェクトの推進において、 テックリード、及びプロジェクトリーダーとしてメンバーを率いていただきながら、 小、中規模のシステム開発に関わっていただきます。 ・大手総合商社および 数百ある各グループ事業会社の実証実験において、以下のような作業をご担当いただく想定です。 -プロジェクト計画の作成(見積もり、要件概要、スケジュール、体制の策定など) ‐タスク管理、仕様調整、技術選定 ‐チケット作成およびアサインの調整、設計ドキュメントの作成 ‐設計およびコードのレビュー ※プロジェクトによっては、コードの実装も含みます ※開発言語は、プロジェクトによって逐一選択しております。(基本はPythonになることが多いです)
案件の必須スキル
・プロジェクトリーダーとして、メンバーを率いてシステム開発プロジェクトを推進した経験 ・システム要件定義の経験 ・アジャイル開発経験 ・以下のうち、いずれかの開発経験 -Webサービスのスクラッチ開発の経験(フルスタックを想定) -開発リーダーとして、ReactもしくはNext.jsを用いたシステムの開発、およびレビューの経験(1年以上) -開発リーダーとして、Pythonを用いたシステムの開発、およびレビューの経験(3年以上)
・大手総合商社のDXプロジェクトの推進において、 テックリード、及びプロジェクトリーダーとしてメンバーを率いていただきながら、 小、中規模のシステム開発に関わっていただきます。 ・大手総合商社および 数百ある各グループ事業会社の実証実験において、以下のような作業をご担当いただく想定です。 -プロジェクト計画の作成(見積もり、要件概要、スケジュール、体制の策定など) ‐タスク管理、仕様調整、技術選定 ‐チケット作成およびアサインの調整、設計ドキュメントの作成 ‐設計およびコードのレビュー ※プロジェクトによっては、コードの実装も含みます ※開発言語は、プロジェクトによって逐一選択しております。(基本はPythonになることが多いです)
案件の必須スキル
・プロジェクトリーダーとして、メンバーを率いてシステム開発プロジェクトを推進した経験 ・システム要件定義の経験 ・アジャイル開発経験 ・以下のうち、いずれかの開発経験 -Webサービスのスクラッチ開発の経験(フルスタックを想定) -開発リーダーとして、ReactもしくはNext.jsを用いたシステムの開発、およびレビューの経験(1年以上) -開発リーダーとして、Pythonを用いたシステムの開発、およびレビューの経験(3年以上)
・大手総合商社のDXプロジェクトの推進において、 テックリードとしてプロジェクトメンバーを率いていただきながら、 フルスタック開発に携わっていただきます。 ・大手総合商社および 数百ある各グループ事業会社の実証実験において、 以下のような作業をご担当いただきます。 -ソフトウェア開発プロジェクトの要件整理、設計、開発、運用 -実証実験用のデジタル技術選定 ※開発言語は、PJによって逐一選択しております。(基本はPythonになることが多いです) ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。
案件の必須スキル
・Web開発におけるテックリードの経験 ・アーキテクトもしくは技術選定の経験 ・アジャイル開発経験 ・以下のうち、いずれかの開発経験 -Webサービスのスクラッチ開発の経験(フルスタックを想定) -ReactもしくはNext.jsを用いた開発経験(1年以上) -Pythonを用いた開発経験(3年以上)
大手通信キャリア向け自然言語AI基盤システムの Webアプリ開発をご担当して頂きます。 【具体的業務】 自然言語AIを活用した社内業務の効率化システムを アジャイル形式で開発を進めるプロジェクトです。 既にPhase4までは開発済みでして、次のPhase5で AI諸機能群には RESTAPI経由でアクセスを行い、 バックエンドの業務機能及びクライアント側のUIを 実装する業務となります。 【開発環境】 ・言語:Python(Flask)、 Javascript(jQuery/Ajax)、 HTML、CSS(Bootstrap) ・データベース:MySQL ・ソース管理:Github ・コミュニケーションツール:Slack ・チケット管理:Backlog/Redmine ・インフラ:AWS
案件の必須スキル
【必須】 ・Pythonを用いた開発経験 ・商用サービス開発、管理経験 (大規模システムなら尚可) ・クラウドインフラ環境上での開発経験 (AWSだと尚可) 【尚可】 ・FlaskまたはDjango等を用いた開発経験 ・大手通信キャリアでの就業経験 ・非同期処理/通信:RestAPI(json)を介した データ処理をAjax, Axios, Promise等、何らか の手段で処理するロジックが組める
大手企業やスタートアップのプラットフォーム開発に特化している企業で、クライアント折衝、開発チームの取りまとめなどの上流工程から開発までを担当して頂きます。 【具体的業務】 ・Pythonを使用した建設業界のリスク管理Webシス テムの開発 (点検データデータのアップロード、リスク計算、 災害データの読み込み、マスターとなるデータ の登録等の機能を実装予定) ・案件は複数ありますので、内容判断で見合う案件 に参画となります ・ベトナムのオフショア開発リーダーとビデオツー ル等(日本語)で連携を取って頂く事もあります
案件の必須スキル
【必須】 ・Python(DjangoもしくはFlask)での開発経験 ・DBへの基本的な理解 【尚可】 ・SQLAlchemyというORMをつかった経験 ・オフショア開発を用いた現場での作業経験
大手通信キャリア向けWebシステムのコンテンツ管理システムの開発を担当して頂きます。 【具体的業務】 Python(Flask)を用いて、通信キャリアのショップやCS等で使用する内部ナレッジシステムに登録するためのコンテンツ作成、登録、管理システムの開発をお任せします。 また、別開発チームで上記ナレッジシステムのFAQ検索開発も動いているため、そちらをお願いする可能性もございます。 【開発環境】 ・言語:Python(Flask)、Javascript(jQuery/ Ajax)、HTML、CSS(Bootstrap) ・データベース:MySQL ・ソース管理:Github ・コミュニケーションツール:Slack ・チケット管理:Backlog/Redmine ・インフラ:AWS
案件の必須スキル
【必須】 ・基本設計/詳細設計の実務経験 ・Python(Flask尚良し)を用いた開発経験 ・RDB(MySQL尚良し)を用いた開発経験 ・AWS(S3、EC2等)を用いた開発経験
位置情報ビッグデータを地図上で可視化するWebサービスの開発に携わっていただきます。 詳細につきましてはご面談時にお話いたします。 Python
案件の必須スキル
・サーバーサイドの開発経験:5年以上 ・Pythonでのコーディング実務経験:2年以上 ・単体テスト、結合テストの目的、実施方法を理解している
対職場に関する従業員満足度の向上を目的とするコミュニケーション活性化システムの開発に携わっていただきます。 会社からの発信を通じて、会社と個人間のエンゲージメントを高めるためのSaaSです。 チームの一員として、要件も含め、プロダクトを一緒にアップデートしていただける方を募集しています。 最初のプロジェクトとしては、組織改善クラウドサービスシリーズの共通基盤との連結を想定しており、コアロジックにも触る機会があります。 Python
案件の必須スキル
・PythonのWebフレームワークを使った開発経験:3年以上 (対象アプリはFlaskですがDjangoでも可) ・サーバシステムにおける設計、開発のリーディング経験 ・要件を詰めながら、設計から結合テストまでの経験があること
業務内容: 3Dアバター自動生成システムなどを提供している企業様内で バックエンド側の開発支援や画像処理周りのご支援をしていただきます。 場所:恵比寿(常駐) 備考: 弊社経由で1名長期参画中 その方と一緒に協力し開発を進めていっていただきます。 外国籍:応相談 ビジネスレベル、日本在住の方のみ
案件の必須スキル
・バックエンドの開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・設計以降の経験 ※自走して開発可能な上級PG~SEを想定しています
業務内容: 3Dアバター自動生成システムなどを提供している企業様内で バックエンド側の開発支援や画像処理周りのご支援をしていただきます。 場所:恵比寿(常駐) 備考: 弊社経由で1名長期参画中 その方と一緒に協力し開発を進めていっていただきます。 外国籍:応相談 ビジネスレベル、日本在住の方のみ
案件の必須スキル
・バックエンドの開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・設計以降の経験 ※自走して開発可能な上級PG~SEを想定しています
業務内容: 3Dアバター自動生成システムなどを提供している企業様内で バックエンド側の開発支援や画像処理周りのご支援をしていただきます。 場所:恵比寿(常駐) 備考: 弊社経由で1名長期参画中 その方と一緒に協力し開発を進めていっていただきます。 外国籍:応相談 ビジネスレベル、日本在住の方のみ
案件の必須スキル
・バックエンドの開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・設計以降の経験 ※自走して開発可能な上級PG~SEを想定しています
下記業務をご担当いただきます。 ・FastAPIを用いたREST APIの設計~保守 ・AI/LLM機能の実装及び機能改善 ・APIのユニットテスト、E2Eテストの設計、実装 ・型チェック、Lint、静的解析などを通してコードの品質維持 など
案件の必須スキル
・Python3開発経験(3年以上) ・FastAPIまたはFlask経験 ・日本国籍の方 ・~45歳まで
■業務内容 具体的な業務内容としては、以下の3つが中心となります。 1. R&D業務: - 新しい自然言語処理技術や音声・動画解析技術をキャッチアップし、採用選考を最適化できるアプローチを検討します。スクラム形式で週次スプリントの開発に参加していただき、最新技術の知見や成果をチームに共有していただきます。 2. 開発業務: - Python(Flask/FastAPI)によるバックエンド開発、Remix/React(TypeScript)を用いたフロントエンド開発、GCPやDocker、Terraformなどを駆使したインフラ構築までフルスタックに携わっていただきます。モックアップを迅速に実装し、ユーザテストを重ねながら機能を磨き込む流れを推進していただくことが期待されます。 3. ユーザニーズの把握: - PdMや営業と連携し、実際にサービスを利用する企業や求職者の声をヒアリング。開発中のAI面接システムに対するフィードバックを収集し、UI/UXや機能改善に反映していきます。実際の利用シーンをイメージしながらプロダクトの方向性を調整する点が重要です。 ■開発環境 - フロントエンド:Remix / React / TypeScript - バックエンド:Python / Flask / FastAPI - データベース:PostgreSQL / Firestore - クラウドインフラ:GCP - コンテナ:Docker - CI/CD:GitHub Actions - モニタリング基盤:Sentry / GCP Cloud Logging - IaC:Terraform(on Terraform Cloud) - データトラッキング:GA4, GTM, Microsoft Clarity - データ分析基盤:Google BigQuery(DWH) / dbt / dlt / Looker Studio - デザイン:Figma - コミュニケーションツール:Slack, Miro, Gather - エディタ:Cursor - TTS:Voicevox - STT:Deepgram - LLM:Gemini, OpenAI, Claude - プロンプト管理、評価:Langfuse, promptfoo ■案件の魅力 ・弊社経由で複数稼働実績があり、長期でご活躍いただいている方は直接正社員や業務委託へ切り替えの実績もございます。 ■働き方 ・フルリモート可能 ・稼働時間 10:00 - 19:00 ※応相談 PC:貸与(Mac)
案件の必須スキル
1. LLMを用いたプロダクトを活用した経験(ChatGPTやPerplexity等を含む)。 2. フルスタックなエンジニアリング経験(フロントエンド、バックエンド、インフラ) ※最も理想的なスキルセットとしては、Python、React(TypeScript)、Google Cloudの経験が挙げられます。 ただし、Cursorを用いたAI駆動開発で進めるのもあり、特定の開発言語に精通していることよりも、エンジニアとしての思考力や問題解決能力をより重要視しております。
AI開発チームのメンバーとして、既存APIの保守・機能追加、テスト強化・デプロイ対応をメインにご担当いただきます。
案件の必須スキル
・Python3を使用した開発経験(3年以上) ・FastAPIまたはFlaskを用いたREST API開発経験 ・テストコードの実装経験(pytest等) ・CI/CDパイプラインの実装経験 ・Linux環境での開発経験 ・日本国籍の方 ・~45歳まで
自社AIプロダクトのバックエンド開発をお任せ予定です。 Python
案件の必須スキル
・PythonでのWebアプリケーション開発経験 3年以上 ・AWS、GCP、Azureなどのパブリッククラウド上でのWebアプリケーション開発または運用経験 3年以上 ・GitHub ActionsなどのCIパイプラインの利用経験 3年以上 ・複数のバックエンド言語の知識(例:Python、Go、NodeJS) ・複数のフレームワークの知識(例:FastAPI、Django、Flask) ・複数のデータベースに関する知識(例:Redis, MySQL) ・CI/CDの利用経験がある方 ・OpenAIやGoogle Vertex、AWS BedrockなどのAI APIサービスの利用経験
社内で使用する営業支援ツールの開発をお任せできる方を募集しております。 主に下記業務をお任せする予定です。 ・社内業務システムの設計及びプログラミング業務 ・設計フェーズ終了後、実装フェーズではプログラミング業務へ移行していただく想定です Python
案件の必須スキル
・Pythonでの開発経験:3年以上 ・システム開発における設計及びドキュメント作成経験 ・Docker、MySQLを利用したシステム開発への参画経験 ・バックエンド開発経験
・フルスクラッチ、またはSaaSをカスタマイズしたWebアプリケーション開発業務 (ショート動画依頼フォーム、ショート動画投稿、ショート動画埋め込み、ユーザー登録、決済サービスとの連携、 リコメンド機能、検索機能、API連携等の機能を有する) ・ティザーサイトなどの静的ページの開発業務 ・ほか、事業にとって必要な開発業務 JavaScript
案件の必須スキル
・React、Vue.js、Angularなどに準ずるフロントエンド開発経験:3年以上 ・Flask or django(python)、Angular(TypeScript)、.Net Core(C#)、Spring Boot(Java)などに準ずる Web開発フレームワークでの開発経験 ・HTML、CSS、SCSS、Bootstrapなどを使用したレスポンシブ対応のWebページ開発経験
顧客の自社サービスである転職サービスにおいて、機械学習を利活用したシステムが導入済みですが、 さらなる進化のために今回増員をかけております。 Python経験者であれば機械学習経験がなくても意欲があれば構いません。 Python
案件の必須スキル
・Pythonを使用した開発経験:4年以上 ・FastAPIまたはFlaskを使用した開発経験 ・以下の実務での使用経験 OS:Linux(Redhat系、Debian系(ubuntu)でも可) クラウド:AWS(EC2,ECS,ECR,CloudFormation,Lambda等) その他:Git,Docker立ち上げから
Pythonを用いて自社プロダクトであるデータ分析SaaSの開発を担当していただきます。 具体的には以下の通りです。 ・データ分析基盤の自動化や分析ダッシュボード機能の開発 ・ユーザーの声に基づいたUI/UX設計 ・ボトルネックやバグの特定、修正、改善 ・パフォーマンスの最適化 ・コード品質の維持、組織化、自動化の支援 Python
案件の必須スキル
・Python(Django、Flask、FastAPIのいずれか):2年以上 ・仕様策定〜設計フェーズの業務経験:1年以上
複数のHR Techサービスを展開する企業にて、クラウドコミュニケーションシステムの開発速度を上げたいと考えています。 会社やマネージャーからの発信を通じて、組織改善を行うためのSaaSです。 チームの一員として、要件も含め、プロダクトを一緒にアップデートしていただける方を募集しています。 Python
案件の必須スキル
・PythonのWebフレームワークを使った開発経験:3年以上 (対象アプリはFlaskですがDjangoでも可) ・サーバシステムにおける設計、開発のリーディング経験 ・要件を詰めながら、設計から結合テストまでの経験があること
医科、薬局をご利用の患者様向けのマーケティングオートメーション基盤の開発を担当していただきます。 【募集詳細】 ■データレイク技術スタック ■MAバックエンド技術スタック ■MAフロントエンド技術スタック 上記の3職種に分けて面談させていただきます。 ご希望をご確認の上でご応募お願いいたします。 ・配信管理Webアプリケーション開発 ・他サービス連携用API開発業務 ・Bigdataを用いたユーザー分析 ・保守運用業務(エラー調査及不具合修正、仕様調査などクライアント問い合わせ対応) PHP,AWS,その他
案件の必須スキル
■データレイク技術スタック ・AWS主要サービス(VPC、EC2、IAMなど)に精通されている方 ・DMS、Kinesis、S3、RDS、DynamoDB、Redshiftに精通している方 ・AWSデータレイクアーキテクチャを採用したデータレイク構築経験 ■MAバックエンド技術スタック ・AWS主要サービス(VPC、EC2、IAMなど)に精通されている方 ・Python + FastAPI、FlaskなどのFramework を用いたRest API実装経験 ・PostgreSQLの利用経験 ・AWS Lambda、APIGatewayの利用経験 ■MAフロントエンド技術スタック ・Laravel or React.js、Vue.js、AngularJS等のSPA Framework利用経験(LaravelかSPAどちらか必須) ・Webアプリケーションの0からの実装経験 ・基本的なLinuxコマンド ・IAM、EC2、S3、ElastiCache(or DynamoDB)への理解
自動運転にまつわるプラットフォームサービスのWeb開発に携わっていただきます。 要件定義、設計、実装、テストをお願いいたします。 バックエンドチームでの開発支援になります。 Python
案件の必須スキル
・Webやモバイルアプリ向けのサーバーサイドAPI の設計、開発のご経験 ・Pythonを用いたサーバーサイド開発経験 またはPythonの経験がない場合、下記のいずれかのうち2言語以上のサーバーサイド開発のご経験:3年以上 Java、PHP、Ruby、Node.js ・Restful API の基本的な理解 ・PostgreSQL、MySQL、OracleといったRDBでのテーブル設計とSQL操作全般
自社サービスのAIを利用したWebアプリにてバックエンドの開発をお任せします。 開発している各種AIエンジンを利用するWebアプリケーションを開発していただきます。 主にバックエンド側の設計、開発、テスト作業を行っていただきます(インフラ設計も含みます)。 全く新規のサービスを考えながら開発する仕事で、お客様の要望や市場動向、および将来に向けた運用性も考慮して、 最適なインフラを選定した上でアプリケーションを開発していただく仕事であり、自分のアイデアを形にできる環境です。 【社内の雰囲気】 様々なバックグラウンドを持つ20代~50代までの社員が在籍しています。 子育て世代も多数在籍しており、お子様の発熱時のリモートワークやイベント時の休暇など育児への理解があります。 社風としては社員の自主性を重んじたフラットな組織で、社員一人ひとりがお互いを尊重しています。 Python
案件の必須スキル
・PythonのWebアプリフレームワーク(FastAPI、Flask、Django、Chalice等)を用いたWebアプリケーションに関する開発経験:3年以上 ・Docker等コンテナを用いてアプリケーションを構築した経験
病院検索サイトのフルリニューアル案件です。 主に下記内容をご対応いただきます。 ・設計~リリース ・リリース後の機能拡充 また、インフラ、バックエンド、フロントまですべてゼロベースで検討を行っていくにあたって、 貴重なデータの掲載もあるため、クローリングや不正アクセスによる対応が必要になります。 ■要件 ・現状サイトを破棄し、フルスクラッチで再構築予定 ・PC、SPのレスポンシブ構成(アクセスの7割がスマホからのアクセス) ・SEO重視のサイトとなるためPageSpeedInsightスコア90点以上を必須 ・全文検索(キーワード検索)あり Python
案件の必須スキル
・Webサービスの設計、開発経験:3年以上 ・Pythonでの開発経験:1年以上 ・Vue.js、React.js、TypeScriptなどを用いたフロントエンド開発経験 ・AWS、GCPなどのIaaSの利用経験 ・CI/CDを使った開発フローの自動化経験 ・サーバー負荷のモニタリング(アラート設定)と不具合発生時の対応経験 ・クローリングや不正アクセス防止の為のセキュリティ対策の導入経験(WAFの導入経験など含む)
内視鏡AIを作るのに必要な教師データを作成する目的で、 データアノテーションを効率良く行うために独自の社内サービスを作成しています。 今回は動画アノテーションを行うシステムを新規に開発中で、 バックエンドの開発を行っていただきます。 <開発言語> Python3(Flask) Python,AWS
案件の必須スキル
・Pythonの経験 ・FlaskなどのWebフレームワークを利用した開発経験 ・pytestなどを利用したユニットテストの経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した開発経験 ・Dockerを利用したサービスの運用経験 ・Git及びgithubの利用経験
・大手総合商社のDXプロジェクトの推進において、 テックリード、及びプロジェクトマネージャーとしてメンバーを率いていただきながら、 小、中規模のシステム開発に関わっていただきます。 ・大手総合商社および 数百ある各グループ事業会社の実証実験において、以下のような作業をご担当いただく想定です。 -プロジェクト計画の作成(見積もり、要件概要、スケジュール、体制の策定など) ‐タスク管理、仕様調整、技術選定 ‐チケット作成およびアサインの調整、設計ドキュメントの作成 ‐設計およびコードのレビュー -プロジェクトによっては、一連の開発工程も含みます ※開発言語は、プロジェクトによって逐一選択しておりますが、 基本はPython(FastAPI,Django,Flask,Severlessなど)、クラウドインフラ(AWS,GCP,Azure)の構成になります
案件の必須スキル
・テックリードもしくはPMとして、メンバーを率いてシステム開発プロジェクトを推進した経験 ・システム要件定義の経験(機能要件、非機能要件など) ・アジャイル開発経験 ・AWSやGCP、Azure等のクラウド環境構築の実務経験 ・Pythonを用いたWebシステムの開発、およびレビューの経験
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最高単価
175万円
最低単価
50万円
平均単価
76万円
2025年05月のFlaskのフリーランス案件・求人一覧の月額単価の平均は76万円です。 Flaskのフリーランス案件・求人一覧の年収の目安は912万円です。 単価20万円台のFlaskのフリーランス案件・求人一覧は0件、単価30万円台のFlaskのフリーランス案件・求人一覧は0件、単価40万円台のFlaskのフリーランス案件・求人一覧は0件、単価50万円台のFlaskのフリーランス案件・求人一覧は15件、単価60万円台のFlaskのフリーランス案件・求人一覧は154件、単価70万円台のFlaskのフリーランス案件・求人一覧は77件、単価80万円台のFlaskのフリーランス案件・求人一覧は105件、単価90万円台のFlaskのフリーランス案件・求人一覧は38件、単価100万円台のFlaskのフリーランス案件・求人一覧は37件です。 ※フリーランスボード調べ(2025年05月08日更新)
2025年05月のFlaskのフリーランス案件・求人一覧の平均月額単価は76万円です。前月比で+0.3%(+0.3万円)と月単位でみるFlaskのフリーランス案件・求人一覧の月額単価は増加傾向です。
2025年05月のFlaskのフリーランス案件・求人一覧の想定平均年収は912.4万円です。前月比で+0.3%(+3万円)と月単位でみるFlaskのフリーランス案件・求人一覧の想定年収は増加傾向です。
働き方 | 割合 | 前月比 |
---|---|---|
フルリモート | 33% | +11.1% |
一部リモート | 54.4% | -19.8% |
常駐 | 12.6% | +8.6% |
2025年05月のFlaskのフリーランス案件・求人一覧におけるフルリモート案件・求人の割合は33%で前月比で+11.1%とやや増加傾向にあります。一部リモート案件・求人の割合は54.4%で前月比で-19.8%とやや減少傾向にあります。常駐案件・求人の割合は12.6%で前月比で+8.6%とやや増加傾向にあります。
稼働可能日数 | 割合 | 前月比 |
---|---|---|
週5 | 83% | +2.6% |
週4 | 10.6% | -1.5% |
週3 | 4.1% | -0.9% |
週2 | 0.9% | -0.1% |
週1 | 1.4% | -0.1% |
2025年05月のFlaskのフリーランス案件・求人一覧における週5案件・求人の割合は83%で前月比で+2.6%とやや増加傾向にあります。週4案件・求人の割合は10.6%で前月比で-1.5%とやや減少傾向にあります。週3案件・求人の割合は4.1%で前月比で-0.9%とやや減少傾向にあります。週2案件・求人の割合は0.9%で前月比で-0.1%とやや減少傾向にあります。週1案件・求人の割合は1.4%で前月比で-0.1%とやや減少傾向にあります。
業界 | 案件数 |
---|---|
通信 | 27件 |
toB | 23件 |
Saas | 22件 |
WEBサービス | 22件 |
EC | 13件 |
toC | 13件 |
広告 | 10件 |
エンタメ | 9件 |
サービス | 7件 |
流通・小売 | 5件 |
医療・福祉 | 5件 |
SIer・業務系 | 4件 |
ゲーム | 3件 |
金融 | 2件 |
公共・官公庁 | 1件 |
銀行 | 1件 |
保険 | 1件 |
製造・メーカー | 1件 |
教育 | 1件 |
Flaskの業界別フリーランス案件数を分析すると通信は27件、toBは23件、Saasは22件、WEBサービスは22件、ECは13件、toCは13件、広告は10件、エンタメは9件、サービスは7件、流通・小売は5件、医療・福祉は5件、SIer・業務系は4件、ゲームは3件、金融は2件、公共・官公庁は1件、銀行は1件、保険は1件、製造・メーカーは1件、教育は1件でした。 Flaskの業界別フリーランス案件数の前月比較では通信は+4件(+17.4%)の大幅な増加,toBは+2件(+9.5%)の増加,Saasは+4件(+22.2%)の大幅な増加,WEBサービスは+4件(+22.2%)の大幅な増加,ECは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,toCは+4件(+44.4%)の大幅な増加,広告は+1件(+11.1%)の大幅な増加,エンタメは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,サービスは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,流通・小売は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,医療・福祉は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,SIer・業務系は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,ゲームは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,金融は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,公共・官公庁は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,銀行は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,保険は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,製造・メーカーは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,教育は-2件(-66.7%)の大幅な減少となっています。 (※フリーランスボード調べ/2025年05月) 通信の業界はFlaskの中でも、特にフリーランス案件数が多いことがわかります。
職種 | 案件数 |
---|---|
インフラエンジニア | 216件 |
バックエンドエンジニア | 171件 |
サーバーサイドエンジニア | 154件 |
AIエンジニア | 139件 |
プロジェクトマネージャー | 80件 |
アプリエンジニア | 55件 |
フロントエンドエンジニア | 52件 |
マークアップエンジニア | 36件 |
セキュリティエンジニア | 26件 |
その他 | 25件 |
機械学習エンジニア | 22件 |
データサイエンティスト | 22件 |
ネットワークエンジニア | 16件 |
フルスタックエンジニア | 16件 |
データベースエンジニア | 15件 |
PMO | 12件 |
プロダクトマネージャー(PdM) | 12件 |
プランナー | 12件 |
Webディレクター | 12件 |
VPoE | 11件 |
データアナリスト | 8件 |
システムエンジニア(SE) | 7件 |
データエンジニア | 6件 |
クラウドエンジニア | 5件 |
社内SE | 4件 |
プログラマー(PG) | 4件 |
ITコンサルタント | 3件 |
情報システム | 3件 |
ITアーキテクト | 3件 |
組込・制御エンジニア | 2件 |
SRE | 2件 |
エンジニアリングマネージャー | 2件 |
Webデザイナー | 1件 |
Webマーケター | 1件 |
汎用機エンジニア | 1件 |
テクニカルサポート | 1件 |
コーダー | 1件 |
CRE | 1件 |
Flaskの職種別フリーランス案件数を分析するとインフラエンジニアは216件、バックエンドエンジニアは171件、サーバーサイドエンジニアは154件、AIエンジニアは139件、プロジェクトマネージャーは80件、アプリエンジニアは55件、フロントエンドエンジニアは52件、マークアップエンジニアは36件、セキュリティエンジニアは26件、その他は25件、機械学習エンジニアは22件、データサイエンティストは22件、ネットワークエンジニアは16件、フルスタックエンジニアは16件、データベースエンジニアは15件、PMOは12件、プロダクトマネージャー(PdM)は12件、プランナーは12件、Webディレクターは12件、VPoEは11件、データアナリストは8件、システムエンジニア(SE)は7件、データエンジニアは6件、クラウドエンジニアは5件、社内SEは4件、プログラマー(PG)は4件、ITコンサルタントは3件、情報システムは3件、ITアーキテクトは3件、組込・制御エンジニアは2件、SREは2件、エンジニアリングマネージャーは2件、Webデザイナーは1件、Webマーケターは1件、汎用機エンジニアは1件、テクニカルサポートは1件、コーダーは1件、CREは1件でした。 Flaskの職種別フリーランス案件数の前月比較ではインフラエンジニアは+5件(+2.4%)でわずかに増加,バックエンドエンジニアは+13件(+8.2%)の増加,サーバーサイドエンジニアは+10件(+6.9%)の増加,AIエンジニアは+3件(+2.2%)でわずかに増加,プロジェクトマネージャーは+5件(+6.7%)の増加,アプリエンジニアは+5件(+10.0%)の大幅な増加,フロントエンドエンジニアは+5件(+10.6%)の大幅な増加,マークアップエンジニアは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,セキュリティエンジニアは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,その他は-2件(-7.4%)の減少,機械学習エンジニアは+3件(+15.8%)の大幅な増加,データサイエンティストは+1件(+4.8%)でわずかに増加,ネットワークエンジニアは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,フルスタックエンジニアは+4件(+33.3%)の大幅な増加,データベースエンジニアは+3件(+25.0%)の大幅な増加,PMOは+1件(+9.1%)の増加,プロダクトマネージャー(PdM)は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,プランナーは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,Webディレクターは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,VPoEは+1件(+10.0%)の大幅な増加,データアナリストは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,システムエンジニア(SE)は+3件(+75.0%)の大幅な増加,データエンジニアは+2件(+50.0%)の大幅な増加,クラウドエンジニアは+3件(+150.0%)の大幅な増加,社内SEは+1件(+33.3%)の大幅な増加,プログラマー(PG)は+1件(+33.3%)の大幅な増加,ITコンサルタントは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,情報システムは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,ITアーキテクトは+1件(+50.0%)の大幅な増加,組込・制御エンジニアは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,SREは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,エンジニアリングマネージャーは+1件(+100.0%)の大幅な増加,Webデザイナーは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,Webマーケターは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,汎用機エンジニアは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,テクニカルサポートは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,コーダーは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,CREは+0件(+0.0%)で前月から変化なしとなっています。 (※フリーランスボード調べ/2025年05月) インフラエンジニアの職種はFlaskの中でも、特にフリーランス案件数が多いことがわかります。
■Flaskとは Flaskとは、Pythonで実装された軽量なWebアプリケーションフレームワークで、シンプルで拡張性の高いWebアプリケーションの開発を可能にします。FlaskはSinatra(Ruby)の影響を受けて設計されており、必要最小限のコアとなる機能を提供し、必要に応じて拡張機能を追加できるアーキテクチャを特徴としています。 Flaskの特徴として、Werkzeugによる柔軟なルーティングとリクエストディスパッチが可能なこと、Jinja2テンプレートエンジンによる効率的なHTMLテンプレートの記述ができること、リクエストコンテキストとアプリケーションコンテキストによるステートフルな処理が実現できること、拡張機能をFlask拡張として追加できること、開発用のビルトインWebサーバーを持つこと、ユニットテストのサポートが充実していること、豊富なドキュメントとチュートリアルが提供されていることなどが挙げられます。 Flaskができる開発はWebアプリケーション開発、RESTful API開発、Webサービス開発、マイクロサービスアーキテクチャの実装、シングルページアプリケーション(SPA)のバックエンド開発、ボットアプリケーション開発、Webスクレイピングアプリケーション開発などと幅広いです。 Flaskを活用している世界的サービスやプロダクトは、Netflix、Reddit、Airbnb、Lyft、MIT、Pinterestなど多くのスタートアップや大企業、教育機関で採用されています。また、データ分析や機械学習のためのダッシュボードアプリケーション、ゲームのバックエンドサーバー、IoTデバイスの管理インターフェースなど、幅広い分野でFlaskが活用されています。PythonのシンプルさとFlaskの柔軟性を活かした迅速な開発と、クラウドネイティブなアプリケーション構築が可能であることから、Flaskは現代のWeb開発における重要なツールの一つとなっています。 ■Flaskを活用するメリット この章ではFlaskを活用するメリットについて説明します。 Flaskを習得することにより、具体的に以下のようなメリットがあります。 ・軽量でシンプルな設計思想によりアプリケーション開発の生産性向上が見込める ・Jinja2テンプレートエンジンによる直感的な記述でフロントエンド開発が捗る ・Werkzeugによる柔軟なルーティング設定とリクエストのハンドリングが可能 ・プラグイン機構による拡張性の高さと開発者コミュニティの活発さ ・PythonライブラリやORMとの連携が容易で開発者の選択肢が広い ・デコレータによるシンプルな認証機能の実装が可能 ・小規模から中規模のプロジェクトに適したフレームワーク FlaskはPythonベースの軽量なWebアプリケーションフレームワークとして人気を博しており、マイクロサービスや APIサーバーの開発などでも採用事例が増えています。上記活用する上でのメリットを踏まえて、習得可否を検討することをおすすめします。 ■Flaskを活用するデメリット この章ではFlaskを活用するデメリットについて説明します。 Flaskを習得することにより、具体的に以下のようなデメリットがあります。 ・機能を絞り込んでいるため大規模なWebアプリ開発には不向き ・Djangoなどフル機能のフレームワークに比べ開発効率は劣る ・async/awaitによる非同期処理のサポートが乏しい ・バッテリー同梱のスタンスのためフレームワーク側の機能が少ない FlaskはメリットがFlaskはメリットが多いですが、大規模開発への不向きさや機能面での物足りなさなど注意すべき点がいくつかあることを理解しておきましょう。 Flask習得を今後検討しているフリーランスエンジニアはFlaskを活用するメリットデメリットを比較した上で決めると後悔が少ないでしょう。