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・パワー半導体の生産管理において、LLMを用いたデータ分析(需要予測や、不良品率の予測など) ・LLMを通じてJMPのコードを生成 ・パイプライン構築やバックエンドのAPI開発(Produtionへのデータのつなぎ込みを行うため)
案件の必須スキル
・Azureでインフラアーキテクト(ソリューションの選定やセキュリティ基準への準拠など)を行ったご経験 ・Pythonでのバックエンド開発のご経験
■--------------------------------------------------------------- 案件No:<MKI8272SIG-001(01)>【急募】 案件名:管理会計システム刷新 ■--------------------------------------------------------------- ・場所:東京都 23区西部 ・作業期間:2025/07/01 ~ 2025/09/30 ・要員数:(SE)2名 ・業種/ドメイン:金融系全般、会計管理システム ・工程:要件定義 , 基本設計 , 詳細設計 , プログラミング , 結合テスト , 総合テスト ・ミドルウェア:SAS ・作業概要:管理会計システム刷新に向けて、PJが進むこととなり、導入に向けての支援を行う・ ・要求スキル: 【必須】 会計領域が分かる方、または会計システム導入経験のある方 SASソリューション技術経験のある方。SAS財務会計ソリューションの経験。 【尚可】 他ベンダーと協力したマルチベンダー開発でプロジェクトの経験 ・作業形態:お客様先常駐 ・契約形態:準委任のみ ・再委託レベル:正社員のみ ◆提案方法 ご提案メールの確認漏れを避けるために、本メールにご返信ください。 ◆形式 1.案件No. 2.氏名(イニシャルで) 3.所属(御社雇用の正社員/御社雇用の契約社員/御社契約の個人事業主/1社先の社員) 4.稼働可能日 5.最寄駅 6.希望単金(時間精算の際の上限・下限時間) 7.並行営業状況 8.富士ソフトでの稼働実績(有/無) 金融事業本部 プロジェクトC&C部 人財戦略グループ 今井 (TEL:070-5361-3205) MAIL:partner_kin@fsi.co.jp ※配信先変更,配信停止等のご要望は、本メールへのご返信にて賜ります。 【ご提案時のお願い】 1.再委託について: ご提案頂く方は、原則として御社正社員の方でお願い致します。 なお、再委託先である場合はレベルを明記して下さい。 (記載例:正社員・契約社員・1社下正社員等) ・契約社員まで・・雇用する契約社員まで可。個人事業主不可。 ・1社先まで・・・御社正社員を含めた提案であれば、御社のBP社正社員まで可。 御社のBP社個人事業主は不可。 2.個人情報の取扱いについて: ご提案に際しては、個人が特定できないよう、個人情報を除いた形で ご提案頂きますようお願い致します。 なお、当社の個人情報保護方針は、次のURLをご参照下さい。 http://www.fsi.co.jp/csr/privacy/index.html 3.ご提案時の留意点について: (1)以前に弊社にて作業経験のある方をご提案頂く際は、その旨を 明記下さい。 (2)必須スキルのご経験は、どちらでの業務経験であるかを明記し て下さい。 (3)どの案件へのご提案なのかを明記下さい。 また、御社連絡先の付いた署名を明記し返信下さい。 (4)希望単金、稼働可能日を明記して下さい。 また、打合せ可能な日時を予め2,3お知らせ下さい。 (5)外国籍の方をご提案頂いた際には、ビザの取得状況等を確認さ せて頂く場合がございます。 4.社内での注意事項 ・当社の全オフィス内は、禁煙となっておりますのでご承知置き下さい。 5.案件作業場所について ・次の気象庁HPを参照しています。 http://www.jma.go.jp/jma/kishou/know/saibun/ ※予告なしに内容を変更又は削除もしくはURL(アドレス)の変更を する場合がありますので、あらかじめご了承下さい。 6.情報の漏洩は、企業にとって死活問題であり、損害賠償請求にまで発展してしまう ケースもありますので情報の取り扱いには充分ご注意をお願い致します。 本案件情報は、弊社にご登録頂いている会社様のみに配信しております。
案件の必須スキル
会計領域が分かる方、または会計システム導入経験のある方, SASソリューション技術経験のある方。SAS財務会計ソリューションの経験
Pythonを用いた開発業務と、メンバーへのPython教育サポート、CRM分析の一環としてのSPSSを用いたPOSデータ抽出、およびExcelのPIVOT機能を利用したデータ集計業務に携わっていただきます。 Pythonを用いた開発業務 メンバーへのPython教育(個別質問対応、勉強会実施等) CRM分析の一部として、SPSSを使用したPOSデータの抽出 Excelの基本関数とPIVOTテーブルを使用したデータ集計
案件の必須スキル
Python開発経験 Excelの基礎関数とPIVOTテーブルの使用経験
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案件の必須スキル
【必須スキル】 <SE> ・企画計画及び要件定義の実施 ・プロジェクト管理 (本件開発のリーダーとして一人称でスケジュール管理、タスク管理、進捗報告等が可能) <PG> ・SAS9またはSASViyaの操作経験 ・SAS言語を使用したデータ活用の経験及び知見
【案件】 ━CB━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■案件名■金融関連システムの新規開発案件 ■案件内容■ 金融関連システムの新規開発案件の業務運用メンバーとして、詳細設計(プログラム設計)フェーズより参画いただきます。プログラム設計書作成、シェル製造/テストがメインタスクとなります。その後は移行フェーズまで参画いただく予定です。 ■開発環境■ OS :RHEL MW :HULFT、JP1、IBM MQ、JBOSS、SAS Viya ■スキル■ ~必須~ ・Shellが問題なく書けること (業務においてShell製造経験があり、単独で対応できるレベルの方) ~尚可~ ・OSまたはMWの設計/構築経験があること ・コミュニケーションが良好であること ・金融システム開発経験 ■人数■1名 ■単価■スキル見合い(MAX72万) ■精算■140-185h ■面談■2回(同日2回可) ■場所■大崎(テレワーク週2~3) ■時間■9:00-17:30 ■期間■(2025年4月途中・5月~ ※長期可 (入場時期応相談) ■備考■ 外国籍不可 商流貴社まで 支援費対応
案件の必須スキル
Shellが問題なく書けること
【案件】 ━CB━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■案件名■金融関連システムの新規開発案件 ■案件内容■ 金融関連システムの新規開発案件の業務運用メンバーとして、詳細設計(プログラム設計)フェーズより参画いただきます。プログラム設計書作成、シェル製造/テストがメインタスクとなります。その後は移行フェーズまで参画いただく予定です。 ■開発環境■ OS :RHEL MW :HULFT、JP1、IBM MQ、JBOSS、SAS Viya ■スキル■ ~必須~ ・Shellが問題なく書けること (業務においてShell製造経験があり、単独で対応できるレベルの方) ~尚可~ ・OSまたはMWの設計/構築経験があること ・コミュニケーションが良好であること ・金融システム開発経験 ■人数■1名 ■単価■スキル見合い(MAX72万) ■精算■140-185h ■面談■2回(同日2回可) ■場所■大崎(テレワーク週2~3) ■時間■9:00-17:30 ■期間■(2025年4月途中・5月~ ※長期可 (入場時期応相談) ■備考■ 外国籍不可 商流貴社まで 支援費対応
案件の必須スキル
Shellが問題なく書けること
------------------------------------------------------------------------ ◆案件名:A-SASシステム開発保守 ◆案件概要: 本案件では、CRM/SFA(Salesforce) の開発・保守業務を担当するSEを募集しています。 Salesforce未経験であっても、新しい技術を積極的に学習する意欲のある方 であれば歓迎します。 ◆期間:暫定2026年3月まで(延長可能性あり) ◆勤務地:愛甲石田(小田急線 愛甲石田駅) 常駐が望ましいが、スキル・人物次第で在宅勤務応相談 ◆単価:スキル見合い ◆面談回数:2回 ◆必須スキル: ・Webアプリ開発経験 ・一連の開発工程を理解・対応できること ※外国籍の場合、ビジネスレベルの日本語力 ◆尚可スキル: ・Salesforce開発経験 ・CRM/SFA分野の知見や業務経験 ・運用保守経験 ◆稼働時間:8:30~17:15 ◆勤務カレンダー:日曜・月曜休み、土曜出社(夏季休暇・冬季休暇あり) ◆外国籍:可(日本語スキルチェックあり) ◆その他:本案件以外でも、Salesforce関連の募集をしています。 愛甲石田に通える方をご提案ください。 /*****************************************/
案件の必須スキル
Webアプリ開発経験, 一連の開発工程を理解・対応できること
別途ご案内
案件の必須スキル
・SAS開発経験1年〜
【案件】 ━CB━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■案件名■ 医療データの分析レポート可視化 ■案件内容■ センターで蓄積されている各種医療データや外部から提供された医療データを活用し、 外部公開向けの分析レポートを作成する作業(設計~コーディング、テスト含む) ■開発環境■ 言語:Java、Python ■フェーズ■ 設計、コーディング、テスト ■スキル■ <<必須>> JavaやPythonなどの言語で基本設計から一通りの開発経験 小規模チームの推進経験 お客様との打ち合わせ経験 コミュニケーション能力 <<尚可>> 医療データの分析経験 SAS、Spotfireの経験 基盤システムデザインにも貢献できる方 DWH-BIシステム構築経験及びDMやBIレポート構築経験 ■人数■ 1名 ■単価■ 67万円 ■面談■ 2回(WEB) ■場所■ 成城学園前駅(バス10分)常駐 ■時間■ 9時00分から17時30分 ■期間■ 6月~2026年3月 ■備考■ 商流:貴社まで 外国籍:不可
案件の必須スキル
JavaやPythonなどの言語で基本設計から一通りの開発経験, 小規模チームの推進経験, お客様との打ち合わせ経験, コミュニケーション能力
■案件名: 【コンサル】現行システム(SAS)からSalesforceへのシステム移管における導入コンサル支援 ■業種: 製造 ■案件内容 受託を主とした企業のアンダーでシステム移管に伴う導入コンサルに携わっていただきます。 主な業務内容は下記の通りです。 ・現行のSASで作られたシステムを、SFDCへシステム移管するための課題解決や移行計画の立案 ・導入フェーズにおけるプロジェクトマネジメント業務 また、現環境および移行後のイメージは下記の通りです。 ・現行 SFDC→DCSpider連携→PostgreSQL→SASで集計 ・移行後イメージ SFDC内で完結(DCSpider、PostgreSQL、SAS廃止の実現) →Tableau、MuleSoft等を使用してSFDCデータの直接集計の実現 ■担当工程: 要件定義~テスト ■役割 メンバー ■作業場所: 虎ノ門(作業場所)浜松町(訪問先) ■リモート頻度: 週3回 ※参画当初は出社メイン スキルによりリモート頻度の増加可 ■希望単価: Max120万円 精算 140-180 ※必須スキルの満たせている度合いで増額可 ■スキル: 【スキル】 コメントをいただけると進みが早いです。 ・Salesforceの導入コンサルフェーズからのご経験 ・SASの知識、ご経験 ・ITシステムにおけるフィジビリ検証のご経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 ■契約期間: 随時~長期 ■支払サイト: 月末締め翌月末支払い ■募集人数: 1名 ■打ち合わせ: WEB1回(当社同席) ■備考: 契約形態:準委任 商流:元請直 年齢:50代まで 外国籍:可(日本語流暢な方に限る) 個人事業主:可 服装:指定なし その他:貴社所属迄(営業支援費可)
案件の必須スキル
Salesforceの導入コンサルフェーズからのご経験, SASの知識、ご経験, ITシステムにおけるフィジビリ検証のご経験, プロジェクトマネジメントのご経験
データ分析用途のデータマネジメントシステムをクラウド環境へ移行するプロジェクトです。 【作業体制】 以下いずれかのチームにアサインされます。 1. SASからSASViyaへの移行(データマート設計・開発・テスト) 2. Databricks / Apache Spark / SQL / Pythonを利用した設計・開発・テスト
案件の必須スキル
以下いずれかのご経験がある方: - SASの業務経験 - BigQuery、SQLの業務経験 - Databricks(Apache Spark)、SQL、Pythonの業務経験
■案件名: 【コンサル】現行システム(SAS)からSalesforceへのシステム移管における導入コンサル支援 ■業種: 製造 ■案件内容 受託を主とした企業のアンダーでシステム移管に伴う導入コンサルに携わっていただきます。 主な業務内容は下記の通りです。 ・現行のSASで作られたシステムを、SFDCへシステム移管するための課題解決や移行計画の立案 ・導入フェーズにおけるプロジェクトマネジメント業務 また、現環境および移行後のイメージは下記の通りです。 ・現行 SFDC→DCSpider連携→PostgreSQL→SASで集計 ・移行後イメージ SFDC内で完結(DCSpider、PostgreSQL、SAS廃止の実現) →Tableau、MuleSoft等を使用してSFDCデータの直接集計の実現 ■担当工程: 要件定義~テスト ■役割 メンバー ■作業場所: 虎ノ門(作業場所)浜松町(訪問先) ■リモート頻度: 週3回 ※参画当初は出社メイン スキルによりリモート頻度の増加可 ■希望単価: Max120万円 精算 140-180 ※必須スキルの満たせている度合いで増額可 ■スキル: 【スキル】 コメントをいただけると進みが早いです。 ・Salesforceの導入コンサルフェーズからのご経験 ・SASの知識、ご経験 ・ITシステムにおけるフィジビリ検証のご経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 ■契約期間: 随時~長期 ■支払サイト: 月末締め翌月末支払い ■募集人数: 1名 ■打ち合わせ: WEB1回(当社同席) ■備考: 契約形態:準委任 商流:元請直 年齢:50代まで 外国籍:可(日本語流暢な方に限る) 個人事業主:可 服装:指定なし その他:貴社所属迄(営業支援費可)
案件の必須スキル
Salesforceの導入コンサルフェーズからのご経験, SASの知識、ご経験, ITシステムにおけるフィジビリ検証のご経験, プロジェクトマネジメントのご経験
■案件名: 【コンサル】現行システム(SAS)からSalesforceへのシステム移管における導入コンサル支援 ■業種: 製造 ■案件内容 受託を主とした企業のアンダーでシステム移管に伴う導入コンサルに携わっていただきます。 主な業務内容は下記の通りです。 ・現行のSASで作られたシステムを、SFDCへシステム移管するための課題解決や移行計画の立案 ・導入フェーズにおけるプロジェクトマネジメント業務 また、現環境および移行後のイメージは下記の通りです。 ・現行 SFDC→DCSpider連携→PostgreSQL→SASで集計 ・移行後イメージ SFDC内で完結(DCSpider、PostgreSQL、SAS廃止の実現) →Tableau、MuleSoft等を使用してSFDCデータの直接集計の実現 ■担当工程: 要件定義~テスト ■役割 メンバー ■作業場所: 虎ノ門(作業場所)浜松町(訪問先) ■リモート頻度: 週3回 ※参画当初は出社メイン スキルによりリモート頻度の増加可 ■希望単価: Max120万円 精算 140-180 ※必須スキルの満たせている度合いで増額可 ■スキル: 【スキル】 コメントをいただけると進みが早いです。 ・Salesforceの導入コンサルフェーズからのご経験 ・SASの知識、ご経験 ・ITシステムにおけるフィジビリ検証のご経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 ■契約期間: 随時~長期 ■支払サイト: 月末締め翌月末支払い ■募集人数: 1名 ■打ち合わせ: WEB1回(当社同席) ■備考: 契約形態:準委任 商流:元請直 年齢:50代まで 外国籍:可(日本語流暢な方に限る) 個人事業主:可 服装:指定なし その他:貴社所属迄(営業支援費可)
案件の必須スキル
Salesforceの導入コンサルフェーズからのご経験, SASの知識、ご経験, ITシステムにおけるフィジビリ検証のご経験, プロジェクトマネジメントのご経験
【案件】 ━CB━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■案件名■ 医療データの分析レポート可視化 ■案件内容■ センターで蓄積されている各種医療データや外部から提供された医療データを活用し、 外部公開向けの分析レポートを作成する作業(設計~コーディング、テスト含む) ■開発環境■ 言語:Java、Python ■フェーズ■ 設計、コーディング、テスト ■スキル■ <<必須>> JavaやPythonなどの言語で基本設計から一通りの開発経験 小規模チームの推進経験 お客様との打ち合わせ経験 コミュニケーション能力 <<尚可>> 医療データの分析経験 SAS、Spotfireの経験 基盤システムデザインにも貢献できる方 DWH-BIシステム構築経験及びDMやBIレポート構築経験 ■人数■ 1名 ■単価■ 67万円 ■面談■ 2回(WEB) ■場所■ 成城学園前駅(バス10分)常駐 ■時間■ 9時00分から17時30分 ■期間■ 6月~2026年3月 ■備考■ 商流:貴社まで 外国籍:不可
案件の必須スキル
JavaやPythonなどの言語で基本設計から一通りの開発経験, 小規模チームの推進経験, お客様との打ち合わせ経験, コミュニケーション能力
・Python開発 ・メンバーへのPythonの教育(個別質問対応、勉強会実施等) ・CRM分析の一環としてSPSSを利用したPOSデータ抽出 ・ExcelのPivot機能を利用したデータ集計
案件の必須スキル
<必須> ・Python開発経験 ・Excel使用実績(基礎関数、ピボットテーブル) <あれば尚可> ・BIツールまたは統計ソフトを用いたデータ集計実績 (SQL、R、SAS EG、IBM SPSS Modeler、SAP、Access等) ・小売業に関連した開発、データの取り扱い
SASを使用したデータ作成業務支援案件のご支援をお願い致します。 ・通信業界の金融サービスに関するデータを利用 ・データ抽出ツールの作成、およびデータ抽出作業の実施 ========================= ※本案件以外にも非公開の求人情報が多数ございますので、ぜひ本案件からご応募いただければと存じます。 #SAS #Python #snowflake
案件の必須スキル
・統計解析ソフト(SAS)の利用経験
・Python開発 詳細設計、製造、単体試験 ・Pythonをメンバーに教育(個別質問対応、勉強会実施等) ・CRM分析の一端としてSPSSを利用したPOSデータ抽出 EXCELのPIVOT機能を利用したデータ集計。 ・BIツールを用いた開発業務ではありません。 8) 開発環境:SPSS、WindowsOS(Excel等Office製品使用の業務)
案件の必須スキル
・Python開発経験 ・EXCEL使用実績(基礎関数、ピボットテーブル)
現行SAS9 でご使用されているETL処理とデータマート部分をViyaにて再実装できる要員を探します。 7月~9月:要件定義・基本設計(2名) 10月以降:未定(5~6名の増員を見込んでいます。)
案件の必須スキル
・現行のSAS EnterpriseGuideのETLプログラムを調査・解析 ・上記にて調査・解析した結果を元に、Viya上でETLとそのマートを実装 SAS StudioやPythonのスキルが必要) ・上記のSAS Viya上のマート作成は約500本規模 7月~9月は要件定義と基本設計ですので、現行調査とマート設計となると想定。
フィナンシャルサービスを提供している企業内のPMO業務支援をご担当いただきます。 作業内容: ・分析環境(運用フロー、システム環境、新環境等)の整備 ※使用言語はSAS ・分析案件の各メンバーへの捌き ・ベンダーコントロール ・既存PMの補佐 ・議事録管理 ・スケジュール、工数、進捗管理 ・顧客折衝 ===================== ※本案件以外にも非公開の求人情報が多数ございますので、ぜひ本案件よりご連絡いただければと存じます。 #PMO
案件の必須スキル
・PMO経験 ・工数管理、進捗管理の経験 ・顧客折衝の経験(エンド企業とのやり取りの経験) ・長期案件になるので長期参画が可能な方 ・運用設計、運用の経験 ・金融系データの知見 ・分析経験
某フィナンシャルサービスにてPMO業務をご支援いただきます。 具体的にな作業内容は以下の通りです。 ・分析環境(運用フロー、システム環境、新環境等)の整備 ※使用言語はSAS(要求スキルとしては必須では無いです) ・分析案件の各メンバーへの捌き(チームは20名ほど) ・ベンダーコントロール ・既存PMの補佐 ・議事録管理 ・スケジュール、工数、進捗管理 ・顧客折衝 ============================= ※本案件以外にも非公開の求人情報が多数ございますので、ぜひ本案件からご応募いただければと存じます。 #iPMO
案件の必須スキル
・PMO経験 ・工数管理、進捗管理の経験 ・顧客折衝の経験(エンド企業とのやり取りの経験) ・運用設計、運用の経験 ・金融系データの知見 ・分析経験 ・SASの知見または学習意欲
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最高単価
170万円
最低単価
30万円
平均単価
77万円
2025年06月のSASのフリーランス案件・求人一覧の月額単価の平均は77万円です。 SASのフリーランス案件・求人一覧の年収の目安は924万円です。 単価20万円台のSASのフリーランス案件・求人一覧は0件、単価30万円台のSASのフリーランス案件・求人一覧は2件、単価40万円台のSASのフリーランス案件・求人一覧は7件、単価50万円台のSASのフリーランス案件・求人一覧は10件、単価60万円台のSASのフリーランス案件・求人一覧は50件、単価70万円台のSASのフリーランス案件・求人一覧は45件、単価80万円台のSASのフリーランス案件・求人一覧は32件、単価90万円台のSASのフリーランス案件・求人一覧は24件、単価100万円台のSASのフリーランス案件・求人一覧は31件です。 ※フリーランスボード調べ(2025年06月04日更新)
2025年06月のSASのフリーランス案件・求人一覧の平均月額単価は77万円です。前月比で-0.1%(-0.1万円)と月単位でみるSASのフリーランス案件・求人一覧の月額単価は減少傾向です。
2025年06月のSASのフリーランス案件・求人一覧の想定平均年収は924.4万円です。前月比で-0.1%(-0.7万円)と月単位でみるSASのフリーランス案件・求人一覧の想定年収は減少傾向です。
働き方 | 割合 | 前月比 |
---|---|---|
フルリモート | 32.4% | -5.5% |
一部リモート | 25.7% | -7.1% |
常駐 | 41.9% | +12.6% |
2025年06月のSASのフリーランス案件・求人一覧におけるフルリモート案件・求人の割合は32.4%で前月比で-5.5%とやや減少傾向にあります。一部リモート案件・求人の割合は25.7%で前月比で-7.1%とやや減少傾向にあります。常駐案件・求人の割合は41.9%で前月比で+12.6%とやや増加傾向にあります。
稼働可能日数 | 割合 | 前月比 |
---|---|---|
週5 | 87.5% | +2.7% |
週4 | 7.5% | -1.6% |
週3 | 4.2% | -0.9% |
週2 | 0.8% | -0.2% |
週1 | 0% | +0% |
2025年06月のSASのフリーランス案件・求人一覧における週5案件・求人の割合は87.5%で前月比で+2.7%とやや増加傾向にあります。週4案件・求人の割合は7.5%で前月比で-1.6%とやや減少傾向にあります。週3案件・求人の割合は4.2%で前月比で-0.9%とやや減少傾向にあります。週2案件・求人の割合は0.8%で前月比で-0.2%とやや減少傾向にあります。週1案件・求人の割合は0%で前月比で+0%と横ばい傾向にあります。
業界 | 案件数 |
---|---|
金融 | 24件 |
EC | 17件 |
医療・福祉 | 10件 |
通信 | 9件 |
流通・小売 | 6件 |
銀行 | 6件 |
保険 | 6件 |
広告 | 4件 |
証券 | 4件 |
人材 | 3件 |
教育 | 3件 |
製造・メーカー | 1件 |
サービス | 1件 |
SASの業界別フリーランス案件数を分析すると金融は24件、ECは17件、医療・福祉は10件、通信は9件、流通・小売は6件、銀行は6件、保険は6件、広告は4件、証券は4件、人材は3件、教育は3件、製造・メーカーは1件、サービスは1件でした。 SASの業界別フリーランス案件数の前月比較では金融は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,ECは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,医療・福祉は+1件(+11.1%)の大幅な増加,通信は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,流通・小売は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,銀行は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,保険は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,広告は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,証券は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,人材は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,教育は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,製造・メーカーは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,サービスは+0件(+0.0%)で前月から変化なしとなっています。 (※フリーランスボード調べ/2025年06月) 金融の業界は特にフリーランス案件数が多いことがわかります。
職種 | 案件数 |
---|---|
データサイエンティスト | 53件 |
データアナリスト | 42件 |
バックエンドエンジニア | 30件 |
インフラエンジニア | 28件 |
マークアップエンジニア | 24件 |
フロントエンドエンジニア | 23件 |
データベースエンジニア | 19件 |
プロジェクトマネージャー | 18件 |
サーバーサイドエンジニア | 15件 |
データエンジニア | 14件 |
アプリエンジニア | 12件 |
セキュリティエンジニア | 9件 |
ネットワークエンジニア | 8件 |
Webディレクター | 8件 |
その他 | 8件 |
コーダー | 8件 |
システムエンジニア(SE) | 7件 |
PMO | 6件 |
ITコンサルタント | 5件 |
組込・制御エンジニア | 4件 |
プランナー | 3件 |
Webデザイナー | 3件 |
AIエンジニア | 3件 |
機械学習エンジニア | 3件 |
フルスタックエンジニア | 3件 |
プログラマー(PG) | 2件 |
クラウドエンジニア | 2件 |
プロダクトマネージャー(PdM) | 1件 |
イラストレーター | 1件 |
テクニカルサポート | 1件 |
QAエンジニア | 1件 |
デバッガー | 1件 |
テスター | 1件 |
SASの職種別フリーランス案件数を分析するとデータサイエンティストは53件、データアナリストは42件、バックエンドエンジニアは30件、インフラエンジニアは28件、マークアップエンジニアは24件、フロントエンドエンジニアは23件、データベースエンジニアは19件、プロジェクトマネージャーは18件、サーバーサイドエンジニアは15件、データエンジニアは14件、アプリエンジニアは12件、セキュリティエンジニアは9件、ネットワークエンジニアは8件、Webディレクターは8件、その他は8件、コーダーは8件、システムエンジニア(SE)は7件、PMOは6件、ITコンサルタントは5件、組込・制御エンジニアは4件、プランナーは3件、Webデザイナーは3件、AIエンジニアは3件、機械学習エンジニアは3件、フルスタックエンジニアは3件、プログラマー(PG)は2件、クラウドエンジニアは2件、プロダクトマネージャー(PdM)は1件、イラストレーターは1件、テクニカルサポートは1件、QAエンジニアは1件、デバッガーは1件、テスターは1件でした。 SASの職種別フリーランス案件数の前月比較ではデータサイエンティストは+3件(+6.0%)の増加,データアナリストは+3件(+7.7%)の増加,バックエンドエンジニアは+4件(+15.4%)の大幅な増加,インフラエンジニアは+2件(+7.7%)の増加,マークアップエンジニアは+1件(+4.3%)でわずかに増加,フロントエンドエンジニアは+1件(+4.5%)でわずかに増加,データベースエンジニアは+10件(+111.1%)の大幅な増加,プロジェクトマネージャーは+7件(+63.6%)の大幅な増加,サーバーサイドエンジニアは+3件(+25.0%)の大幅な増加,データエンジニアは+6件(+75.0%)の大幅な増加,アプリエンジニアは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,セキュリティエンジニアは+2件(+28.6%)の大幅な増加,ネットワークエンジニアは+2件(+33.3%)の大幅な増加,Webディレクターは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,その他は-1件(-11.1%)の大幅な減少,コーダーは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,システムエンジニア(SE)は+3件(+75.0%)の大幅な増加,PMOは+2件(+50.0%)の大幅な増加,ITコンサルタントは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,組込・制御エンジニアは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,プランナーは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,Webデザイナーは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,AIエンジニアは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,機械学習エンジニアは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,フルスタックエンジニアは+1件(+50.0%)の大幅な増加,プログラマー(PG)は+2件(+100.0%)の大幅な増加,クラウドエンジニアは+1件(+100.0%)の大幅な増加,プロダクトマネージャー(PdM)は+1件(+100.0%)の大幅な増加,イラストレーターは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,テクニカルサポートは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,QAエンジニアは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,デバッガーは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,テスターは+0件(+0.0%)で前月から変化なしとなっています。 (※フリーランスボード調べ/2025年06月) データサイエンティストの職種は特にフリーランス案件数が多いことがわかります。
■SASとは SASとは、米国SAS Instituteが開発・販売する統計解析とBIのためのソフトウェアで、データの管理、分析、レポーティング、予測モデリングなどの機能を提供しています。 SASの特徴として、大規模なデータ処理と複雑な統計分析が可能なこと、ビジネスアナリティクス機能が充実していること、データマイニングとマシンラーニングのためのアルゴリズムを多数備えていること、データの可視化とレポート作成が容易なこと、企業のデータガバナンスとセキュリティ対策を支援する機能を持つこと、クラウドとオンプレミスの両方の環境で利用可能なこと、業界特化型のソリューションが豊富なことなどが挙げられます。 SASができる開発はデータ分析基盤構築、BIシステム開発、データマイニングシステム開発、予測モデル構築、リスク管理システム開発、マーケティング分析システム開発、品質管理システム開発、不正検知システム開発などと幅広いです。 SASを活用している世界的サービスやプロダクトは、金融、製造、小売、ヘルスケア、公共、教育など、データ分析とBIのニーズがある幅広い業界で使用されています。また、SAS Instituteでは、SASを活用した各業界向けのソリューションやコンサルティングサービスも提供しており、ビジネス課題の解決を支援しています。 ■SASを活用するメリット この章ではSASを活用するメリットについて説明します。 SASを習得することにより、具体的に以下のようなメリットがあります。 ・データマネジメントやデータクレンジングなどデータハンドリングに長けている ・多変量解析、時系列分析など高度な統計分析手法を利用できる ・ビジネスインテリジェンス機能により意思決定支援に役立つ ・SASSと呼ばれるGUIにより統計解析の生産性が大きく向上する ・SAS Studioによるブラウザベースでの開発環境を利用できる ・クラウドサービスのSAS Viyaにより分析基盤のクラウド移行が可能 ・金融、製薬などの業界を中心に実績が豊富で市場価値の高いスキル SASはデータ分析、データマイニング、機械学習など様々な領域のデータサイエンス業務に活用されており、フリーランス求人・案件数も一定数あります。上記活用する上でのメリットを踏まえて、習得可否を検討することをおすすめします。 ■SASを活用するデメリット この章ではSASを活用するデメリットについて説明します。 SASを習得することにより、具体的に以下のようなデメリットがあります。 ・ライセンス費用が非常に高額でコストパフォーマンスに難あり ・オープンソース製品に比べて柔軟性に乏しい ・クラウドへの対応が遅れており他ツールに移行するユーザーが増加傾向 ・プログラミング言語としての機能が貧弱 SASはメリットがSASはメリットが多いですが、ライセンス費用の高さや柔軟性の低さなど注意すべき点がいくつかあることを理解しておきましょう。 SAS習得を今後検討しているフリーランスエンジニアはSASを活用するメリットデメリットを比較した上で決めると後悔が少ないでしょう。