データアナリストのフリーランス案件・求人一覧

・Azure Databricks/Fabric を中心としたデータ分析基盤の設計/構築/実装をリードする作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Azure Databricks/Fabric を中心としたデータ分析基盤の設計/構築/実装をリード - SQL、ETL、PySpark、Databricksを活用し、Lakehouseアーキテクチャに沿った分析ソリューションを開発 - 要件定義からデリバリー、技術リード、ドキュメント化までを担当

案件の必須スキル

・日本語/英語バイリンガル ・テクニカルリードの経験 ・Azure DatabricksもしくはPySparkを用いた開発経験 ・SQLによるクエリ開発経験 ・Azureサービスとの連携経験(Azure Data Lake、Azure Synapseなど)

・Azure Databricks/Fabric を中心としたデータ分析基盤の設計/構築/実装をリードする作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Azure Databricks/Fabric を中心としたデータ分析基盤の設計/構築/実装をリード - SQL、ETL、PySpark、Databricksを活用し、Lakehouseアーキテクチャに沿った分析ソリューションを開発 - 要件定義からデリバリー、技術リード、ドキュメント化までを担当

案件の必須スキル

・日本語/英語バイリンガル ・テクニカルリードの経験 ・Azure DatabricksもしくはPySparkを用いた開発経験 ・SQLによるクエリ開発経験 ・Azureサービスとの連携経験(Azure Data Lake、Azure Synapseなど)

・住宅メーカー向けデータ利活用推進支援に携わっていただきます。 ・各部門でのデータ利活用状況のヒアリングや課題整理を行い、技術選定や設計をお任せいたします。

案件の必須スキル

・データ活用に関する知見 ・DWHに関する知見 ・Snowflakeの知見

ゲーム開発における分析基盤の設計から運用、ログ設計や集計対応など、分析環境を整える業務をお任せいたします。 具体的な作業は下記を想定しております。 ・分析基盤システムの設計、構築、運用 ・収集するログデータの設計、DBデータの整備、集計、管理 ・BIツールやKPIダッシュボードの開発、運用 ・データアナリストへの技術的サポート ※ご経験によっておまかせする作業内容が変わります。

案件の必須スキル

・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・AWSもしくはGCPを用いた開発経験

ゲーム開発における分析基盤の設計から運用、ログ設計や集計対応など、分析環境を整える業務をお任せいたします。 具体的な作業は下記を想定しております。 ・分析基盤システムの設計、構築、運用 ・収集するログデータの設計、DBデータの整備、集計、管理 ・BIツールやKPIダッシュボードの開発、運用 ・データアナリストへの技術的サポート ※ご経験によっておまかせする作業内容が変わります。

案件の必須スキル

・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・AWSもしくはGCPを用いた開発経験

ゲーム開発における分析基盤の設計から運用、ログ設計や集計対応など、分析環境を整える業務をお任せいたします。 具体的な作業は下記を想定しております。 ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証 - 分析関連 　・離脱・課金要因分析 　・イベント分析 　・チャット分析（言語解析やChatGptなどによる要約） 　・ダッシュボード作成（主にRedashを活用　※一部Streamlit使用） ※ご経験によっておまかせする作業内容が変わります。

案件の必須スキル

・スマートフォンゲーム業界におけるデータ分析経験 ・基礎的な統計、分析の知識 ・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験 ・様々なデータから提案や助言を行った経験

・暗号資産やブロックチェーンに関するサービスのグロースに向け、 　意思決定をサポートするデータの分析に携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業をお任せいたします。 　-定量分析に基づく課題の特定 　-サービス改善・営業・マーケティング施策等の提案 　-分析結果を基にステークホルダーと協議 　-事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援

案件の必須スキル

・事業会社でのデータ分析の実務経験(5年以上) ・SQLを用いたデータ抽出、集計の経験(5年以上) ・課題の言語化や定義、仮設立案からデータ検証の一連作業の経験(5年以上) ・他部署との協業によるプロセスやサービス改善プロジェクトの実施経験(5年以上)

某メガベンチャー企業にてゲーム／サービスに蓄積された大量のデータを基に、 仮説構築から施策提案までを行いゲームのクオリティ向上やサービスの改善に つなげる業務を担当していただきます。 ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成　※SQLは入社後習得でも問題ありません。 ・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証 ・社内の様々なスタッフに対する助言と提案 ・分析ツールを用いたデータの可視化と運用 ・新しい数値指標の発見と提案 ・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング　等

案件の必須スキル

・週5フルタイム稼働可能な方 ・日本国籍の方 ・28歳〜49歳までの方 ・都内への出社が可能な方 ・R,Pythonといった解析ツールのプログラミングスキル ・データマイニング／統計解析／機械学習／自然言語処理などいずれかの専門知識 ・ソーシャルゲーム／ソーシャルメディア／ネット広告分野の業務知識

大手損保新規基盤構築(AWS)PJをご支援いただきます。 ＝＝＝＝＝ ※本案件以外にも非公開の求人情報が多数ございますので、ぜひ本案件からご応募いただければと存じます。 #AWS 大手損保グループのインフラアーキを考える上流のPJとなります。

案件の必須スキル

・AWSの経験・知見(構築の経験もないとNG) ・基盤アーキテクト経験

・転職Webサービスのプラットフォーム開発運用をご担当いただきます。 ・具体的には下記作業に携わっていただきます。　 　‐論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装 　‐当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装 　‐サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査、提案

案件の必須スキル

・計算機科学と情報科学と統計学もしくは関連する技術領域の修士号相当の知見(修士号取得) ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装した経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験(3年以上)

・物流系プラットフォームの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-技術的な知見を用いた設計、実装サポート 　-設計やコードのレビュー、適切なフィードバック 　-技術的なチャレンジを通じたチームの技術力の向上 　-チームのアウトプット(コード、設計)の向上 　-チームの生産性(スキル、生産プロセス)の向上 ・開発環境は以下です 言語： Kotlin, TypeScript, JavaScript, Python 等 フレームワーク等： Spring Boot, Vue.js 永続化： MySQL、Redis 構成管理： Docker, Terraform クラウドサービス： AWS 監視： Datadog 開発環境： Mac, Github, Notion, Slack, IntelliJ IDEA, RubyMine 等 テストオートメーション : MagicPod

案件の必須スキル

・バックエンドをKotlin、またはJavaで開発した経験 ・Webアプリケーションの設計開発と運用経験(5年以上) ・開発リーダーとしての経験 ・アプリケーションのパフォーマンス最大化に向けた最適な設計経験

・物流系プラットフォームの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-技術的な知見を用いた設計、実装サポート 　-設計やコードのレビュー、適切なフィードバック 　-技術的なチャレンジを通じたチームの技術力の向上 　-チームのアウトプット(コード、設計)の向上 　-チームの生産性(スキル、生産プロセス)の向上 ・開発環境は以下です 言語： Kotlin, TypeScript, JavaScript, Python 等 フレームワーク等： Spring Boot, Vue.js 永続化： MySQL、Redis 構成管理： Docker, Terraform クラウドサービス： AWS 監視： Datadog 開発環境： Mac, Github, Notion, Slack, IntelliJ IDEA, RubyMine 等 テストオートメーション : MagicPod

案件の必須スキル

・バックエンドをKotlin、またはJavaで開発した経験 ・Webアプリケーションの設計開発と運用経験(5年以上) ・開発リーダーとしての経験 ・アプリケーションのパフォーマンス最大化に向けた最適な設計経験

・遠隔コミュニケーションのバックエンド開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業をお任せいたします。 　-技術、概念実証の企画策定およびバックエンドの試作 　-製品化のためのバックエンドの開発 　(要件定義、仕様策定、設計、実装、試験、運用保守) 　-開発マネジメント(方針、日程策定、組織運営等)およびソフトウェアの品質向上(設計、実装のレビュー、メンバーへの技術的支援および教育等) 　-関連部署との協働

案件の必須スキル

・バックエンド開発経験(5年以上) ・下記の実務経験 　-システムアーキテクチャ、API、ビジネスロジック、 　 データベース、AWS 等のクラウドインフラストラクチャ構築等 ・GoもしくはPythonを用いた開発実務経験(3年以上) ・日本語での実務経験 ・英語での実務経験(読み書き)

自社のモバイル事業を展開するグループ会社に出向しているデータチームの一員としてBIツール管理やデータ分析をご担当いただきます。 主に以下の作業をお任せいたします。 ・DOMOメンテナンス及びデータ抽出、不具合に伴うエラー対応 ・DOMO要件変更に対する他部署との協働 ・データ分析（DOMOやExcelを駆使し、KPI変動要因などを分析） ・エグゼクティブ向け資料作成

案件の必須スキル

・BIツールを用いた分析実務経験（DOMOでなくても可） ・データ分析の実務経験 ・SQLなどプログラミング言語の実務経験

・データ分析基盤及び、ETL基盤の開発、システム開発に携わっていただきます。 ・開発工程をメインで携わっていただきます。 ・詳細設計～テスト・運用まで一気通貫してご対応頂きます。

案件の必須スキル

・下記の開発言語いづれかでの開発経験2年以上又は言語問わずWebアプリの開発経験3年以上 　-Python 　-Scala 　-C# 　-Go

案件概要：自社サービス開発支援(データエンジニア募集) 業務内容： サービスにおけるデータ基盤整備・分析支援業務を担当していただきます。 事業部門との連携のもと、BIダッシュボードの設計・構築、ETL/ELTツール（dbt等）を用いたデータパイプライン整備、BigQuery等を用いたデータ分析環境の実装を行っていただきます。 Pythonを用いたデータ処理・分析スクリプトの作成を行い、データ利活用の高度化を推進していただくポジションです。 勤務時間：10時〜19時 場所：恵比寿　※フルリモート可 備考： ・弊社から複数名参画中です。 ・年齢は30代まで ・アダルトコンテンツを扱うため抵抗のない方でお願い致します。 ・契約期間は原則単月更新となります。 　初回も単月契約になりますので、1～2週間で更新可否の判断がきます。 　1週間の調整も可能ですがその分スキルチェックする期間が短いため 　よりシビアにみられる点ご了承いただけますと幸いです。 外国籍：NG

案件の必須スキル

・BIの構築経験 ・事業側とダッシュボードの仕様検討まで実施経験 ・dbt等のELT・ETLツールの利用経験 ・Python開発経験（Webだけの人はOUT） 　※主にデータ分野でのPython利用経験 ・BigQueryの利用経験

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ■必須スキル ・現行DB構造やデータ連携のAs-Is整理・可視化経験 ・論理データモデルのTo-Be設計スキル(業務要件に基づく) ・データ移行・統合に向けた論点整理・設計方針の立案経験 ・ドキュメント作成スキル ・チームリーダーの経験 ■尚可スキル ・AWSクラウドにおけるシステムアーキテクチャ設計の知見・経験 ■勤務地:大崎 ■精算条件:固定 ■勤務時間:09:00~18:00 ■面談回数:2回(Web) テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・現行DB構造やデータ連携のAs-Is整理・可視化経験 ・論理データモデルのTo-Be設計スキル(業務要件に基づく) ・データ移行・統合に向けた論点整理・設計方針の立案経験 ・ドキュメント作成スキル ・チームリーダーの経験

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ 【概要】 -プロダクトの本質を追求し、ユーザーのインサイトを深く理解することでそのインサイトをプロダクト開発に活かす -複数プロダクト間のシナジーを最大化し、データ活用の新たな可能性を探求する -データ、ユーザーインサイトを組み合わせ、未来を見据えたプロダクト戦略とロードマップを策定する -既存事業のグロースと新規事業立ち上げのバランスを取りながら、中長期的な価値創造を目指す -多様なバックグラウンドを持つチームメンバーと協働し、アイデアを形にする ■必須スキル -プロダクトの仕様、機能開発の優先順位についてチームの意思決定に加わった経験がある方 -プロダクトのUXにこだわり、同時に実現可能性と事業価値の観点から優先度を冷静に判断できる方 -エンジニアリング、デザイン、ビジネス部門など、多様なステークホルダーと建設的なコミュニケーションができる方 -新しいサービスや技術の動向に関心を持ち、自ら学び、キャッチアップできる方 -プロダクトビジョンから具体的な仕様までを、論理的に説明できる方 ■歓迎スキル -マッチングプラットフォームや予約サービスのプロダクトマネジメント経験 -toB,toCの両方のサービスに携わった経験 -新規事業や新機能の企画からグロースまでを主導した経験 -Webアプリケーション開発の経験 -UXリサーチやデータ分析(SQL等)の実践経験 場所:明治神宮前(原宿) 面談:1回 精算:140h-180h 作業時間:フレックス制(コアタイム有) テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

-プロダクトの仕様、機能開発の優先順位についてチームの意思決定に加わった経験がある方 -プロダクトのUXにこだわり、同時に実現可能性と事業価値の観点から優先度を冷静に判断できる方 -エンジニアリング、デザイン、ビジネス部門など、多様なステークホルダーと建設的なコミュニケーションができる方 -新しいサービスや技術の動向に関心を持ち、自ら学び、キャッチアップできる方 -プロダクトビジョンから具体的な仕様までを、論理的に説明できる方

・データチームの一員としてBIツール管理やデータ分析をご担当いただきます。 ・主に作業をお任せいたします。 　-DOMOメンテナンス及びデータ抽出 　-BIツール不具合に伴うエラー対応 　-各部門からのデータ抽出依頼対応 　-DOMO要件変更に対するチーム対応 　-データ分析

案件の必須スキル

・BIツール管理経験 ・データ分析の実務経験

・データパイプラインの設計・構築業務にに携わっていただきます。 ・具体的には下記をご担当いただきます。 　-様々な外部データソース（例：Google Drive, Dropbox, Webpage, etc）とのデータ連携のための処理の実装 　- データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装 　-データパイプラインの健全性を監視するシステムの構築

案件の必須スキル

・Pythonを用いたデータ処理（Flask, Pandas, NumPy, Daskなど）の実務経験3年以上 ・GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験 ・リレーショナルデータベース（例：PostgreSQL, MySQL）またはデータウェアハウス（例：BigQuery）における ・SQLを用いたデータ操作、分析、および最適化の実務経験 ・バッチ処理およびストリーミング処理を含む、データパイプラインの設計、構築、運用の実務経験

自社のゲーム／サービスに蓄積された大量のデータを基に、 仮説構築から施策提案までを行いゲームのクオリティ向上やサービスの改善に つなげる業務を担当していただきます。 データ分析のプロフェッショナルを目指したい方を募集しております。 ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証 ・社内の様々なスタッフに対する助言と提案 ・分析ツールを用いたデータの可視化と運用 ・新しい数値指標の発見と提案 ・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング　等

案件の必須スキル

・週5フルタイム稼働可能な方 ・日本国籍の方 ・28歳〜49歳までの方 ・都内への出社が可能な方 ・BtoCサービスにおけるデータ分析経験 ・基礎的な統計、分析の知識 ・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験 ・様々なデータから提案や助言を行った経験 ・ゲーム分析への高いモチベーション

・AWS環境下での業務データ分析システムの構築案件に携わっていただきます。

案件の必須スキル

・AWSを用いた設計、製造経験(Glue、Step Functions、S3、Lambda、QuickSightなど) ・要件定義からの開発経験

案件概要：自社サービス開発支援(データエンジニア募集) 業務内容： サービスにおけるデータ基盤整備・分析支援業務を担当していただきます。 事業部門との連携のもと、BIダッシュボードの設計・構築、ETL/ELTツール（dbt等）を用いたデータパイプライン整備、BigQuery等を用いたデータ分析環境の実装を行っていただきます。 Pythonを用いたデータ処理・分析スクリプトの作成を行い、データ利活用の高度化を推進していただくポジションです。 勤務時間：10時〜19時 場所：恵比寿　※フルリモート可 備考： ・弊社から複数名参画中です。 ・年齢は30代まで ・アダルトコンテンツを扱うため抵抗のない方でお願い致します。 ・契約期間は原則単月更新となります。 　初回も単月契約になりますので、1～2週間で更新可否の判断がきます。 　1週間の調整も可能ですがその分スキルチェックする期間が短いため 　よりシビアにみられる点ご了承いただけますと幸いです。 外国籍：NG

案件の必須スキル

・BIの構築経験 ・事業側とダッシュボードの仕様検討まで実施経験 ・dbt等のELT・ETLツールの利用経験 ・Python開発経験（Webだけの人はOUT） 　※主にデータ分野でのPython利用経験 ・BigQueryの利用経験

・AWS環境下での業務データ分析システムの構築案件に携わっていただきます。

案件の必須スキル

・AWSを用いた設計、製造経験(Glue、Step Functions、S3、Lambda、QuickSightなど) ・要件定義からの開発経験

・Google Workspace連携案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -GCP Vertex AIを活用したシステム調査及び設計 -Google Workspaceとの連携機能のPOC開発 -議事録や会話履歴の分析機能実装 -データ分析結果に基づく資料作成機能の構築

案件の必須スキル

・GCP Vertex AIを用いた実務経験 ・Google Workspace APIを用いた実務経験

コールセンター自動化プロジェクトのAIソリューションの開発/展開に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Pythonを使用した多様なデータ形式の探索的データ分可視化 - データパイプラインの設計/維持/最適化 - 既存または新規システム内でのデータ統合のためのAPI開発/管理 - GitやAzure DevOpsを活用したバージョン管理およびCI/CDプロセスの実施 - チームミーティングに参加し、開発計画、デバッグ、機能実装などに貢献

案件の必須スキル

・データ分析および視覚化の経験 ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・AWS/Azureクラウドサービスを利用したAIソリューション開発経験 ・データパイプラインの設計/最適化経験 ・API開発および統合の経験

・新規AI系プロダクトの開発案件に携わっていただきます。 ・新規事業の立ち上げにおける、バックエンド全般をメインにインフラ含め幅広くご担当していただきます。 　-データ分析プラットフォームのバックエンド設計から実装および運用 　-生成AIを利用した処理基盤の設計、実装、運用 　-AWS StepFunctionsやAWS Lambdaを用いたLLM実行基盤の設計、実装、運用 　-実行されるクエリやプロンプトの監視、最適化、トライ設計などの信頼性の高いデータ処理基盤の構築

案件の必須スキル

・Pythonを用いた実務経験（3年以上） ・AWSを用いた実務経験 ・Terraformの知識および開発経験

・転職Webサービスのプラットフォーム開発をご担当いただきます。 ・ご経験やスキルに応じて、お任せする担当工程が変動いたしますが、 　主にGoを用いての開発に携わっていただく予定です。 ・具体的には下記作業に携わっていただきます。　 　‐バックエンドシステム開発及び関連するアプリケーションの実装 　‐チーム内のコードレビュー 　‐データ分析基板やAIモデル実行環境との連携システムの開発 　‐およそ7TBの大容量データ処理による統計及びユーザ分析システムの開発 　‐プロジェクトチームのリード 　‐企画側との仕様詰めや実装方針の決定等

案件の必須スキル

・バックエンドエンジニアとしてWEBサービス開発実務経験(1年以上)

自社アプリケーションのデータ分析業務を主にお任せいたします。 具体的な作業は下記を想定しております。 　‐アプリケーションのデータを分析してデータ出しを行うこと 　‐ダッシュボード作成 　‐インフラ構築（可能であれば） 　‐Pythonを使用して機械学習（可能であれば）

案件の必須スキル

•DBA系出身であること •Python等の経験があること •データ分析の実務経験

自社アプリケーションのデータ分析業務を主にお任せいたします。 具体的な作業は下記を想定しております。 　‐アプリケーションのデータを分析してデータ出しを行うこと 　‐ダッシュボード作成 　‐インフラ構築（可能であれば） 　‐Pythonを使用して機械学習（可能であれば）

案件の必須スキル

•DBA系出身であること •Python等の経験があること •データ分析の実務経験