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マルチモーダルAIや大規模言語モデル(LLM)に関連する技術を有する 有名理系大学発スタートアップとして様々な業界にてAIソリューションを提供する企業様です。 -画像生成、画像検知 -製造業における製品不良データの検知 -デジタルデータ上のフィッティングシミュレーション(衣類) -広告やエンタメ系サービスにおけるモデルの生成 etc.... 役割 ・機械学習によるAIアルゴリズムの開発 ・統計学などを用いた統計的アプローチによるデータ分析 生成AIの案件といっても、 ChatGPTとAPIを繋いでみましたのような方は求められておらず、RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキング経験ぐらいはあるような方が良さそうです。
案件の必須スキル
・GANやDiffusion Modelなどの最先端技術を扱う高度な機械学習スキル (自然言語処理/NLP他、特に、画像生成や処理に関する専門知識が必要です) ・英文読解(海外論文を読んでいる、研究としてのバックグラウンドがある)
マルチモーダルAIや大規模言語モデル(LLM)に関連する技術を有する 有名理系大学発スタートアップとして様々な業界にてAIソリューションを提供する企業様です。 -画像生成、画像検知 -製造業における製品不良データの検知 -デジタルデータ上のフィッティングシミュレーション(衣類) -広告やエンタメ系サービスにおけるモデルの生成 etc.... 役割 ・機械学習によるAIアルゴリズムの開発 ・統計学などを用いた統計的アプローチによるデータ分析 生成AIの案件といっても、 ChatGPTとAPIを繋いでみましたのような方は求められておらず、RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキング経験ぐらいはあるような方が良さそうです。
案件の必須スキル
・GANやDiffusion Modelなどの最先端技術を扱う高度な機械学習スキル (自然言語処理/NLP他、特に、画像生成や処理に関する専門知識が必要です) ・英文読解(海外論文を読んでいる、研究としてのバックグラウンドがある)
EC系やAIカメラソリューションなどAi関連のプロダクトが発生しており、 それにおけるML関連サービスの開発スピードを向上させていただきたく存じます。 具体的にはSSCのデータから顕在化していない課題を見つけたり、問題設定の定式化、課題に対し必要な対処を随時思考し具現化する役割を担っていただきます。 Python
案件の必須スキル
・Pythonでの開発経験:3年以上 (scikit-learn, Tensorflow, PyTorch など、機械学習に関するライブラリの知識があればより好ましい) ・コンピュータサイエンスに関する学位 ・GCP 製品の業務経験 ・データ分析の業務経験
大手生命保険ホールディングスの研究開発を行う部署にて、PoC開発とPL業務に携わっていただきます。 現在想定されるキーワードとしては、業界がヘルスケア、防災系、介護系、車載系、関連領域としてはAI、IoT、スマートスピーカー(Amazon Alexa)になります。 案件は複数ございますので、企画に対して柔軟に要件定義から設計、開発、テストと対応していただきます。 「保険業界」というワードを聞くとどうしても堅いイメージがありますが、作っていくサービスは他業界へ向けて様々な先端技術を絡めた開発になりますので、「アイディアをシステムで実現する」ことがゴールであれば使用技術やプロセスは問いません。 チームも柔軟な思考のメンバーが多く、トライ&エラーを楽しめる方にJoinいただきたい案件ですので、最新開発環境を推奨するWeb系企業をイメージいただければ問題ありません。 【開発スタイル】 アジャイルのSCRUM手法を取り入れています。 スプリントは2週間です。 チーム構成はデザイナーを含め5名前後で、4~5個ほど案件ごとに分かれています。 4年ほど前に内製化開発を促進する目的で生まれました。 【具体的な作業内容】 ・Webアプリ(SPA)のフロントの設計と開発(React.js、Vue.js) ・ネイティブスマホアプリの設計と開発 ・サーバーレス構成のマイクロサービスの設計と実装 ・開発物の結合テスト(テストケース作成、テスト実施) ・モック段階からの機能実装アイデア出し ・WebGLを用いたグラフィク開発やIoTデバイスを用いた開発 ・AI開発の場合は、AIモデル開発、アルゴリズム選定、アノテーション、チューニング、評価を実施 ・プロジェクト内のメンバー教育(コードレビューや設計レビュー) ・担当プロジェクトの開発タスク管理 Python,JavaScript
案件の必須スキル
・SPAのフロント開発経験(コンポーネント開発、状態管理、デバッグ) ・ネイティブスマホアプリの開発経験 ・(AIプロジェクトに参画したい場合は以下のスキルも) ・大学数学(微積・線形・統計)を履修している、理解できる ・Pythonがかける(NumPyが使える) ・チームを自主的にリードした経験
ご参画後、最初は教育業界向けのAIシステムにおける、バックエンド及びMLOps部分の設計・実装を担っていただきます。 一定期間後には、その他AIシステムや様々なPJへのご参画も想定しております。 現場の開発メンバーは、現状全員がほぼフルスタックで対応可能となっており、全体的に高いスキルレベルの方が多いです。 内訳としては、マネージャーを除くとデータエンジニアが7名、アプリエンジニアが3名となっております。 Python
案件の必須スキル
・web技術を用いたシステム設計、実装の実務経験:3年以上 ・pythonを含む複数言語での開発経験:2年以上 ・クラウド関連のご経験:2年以上
機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測 等 【開発環境】 Python・GitHub 外国籍可能、N1以上、日本在住の方のみ
案件の必須スキル
・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験
■案件の内容 機械学習エンジニアとして、開発商品である画像 アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 ■PJ事例 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測等 ■求める人物像 ・向上心があり、自発的に考え、スピード感を持って行動することが好きな方 ・ベンチャー企業に興味がある方 ・課題の背景を深堀りし、根本的な解決策を考え、自律して実行できる方 ・価値観(Mission,Vision,Value)に共感していただける方 ■精算方法:140~180時間(上下割) ■商談:1回 ■最寄り駅:勝どき駅
案件の必須スキル
・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験
案件概要:Webサービスの開発支援(Ruby×Python×Shell) 業務内容: 10万DAUのファンクラブサービスや、新規ウェブサービスの開発・運営を行っております。 少人数でのチーム開発となりますためコミュニケーションや勤怠良好な方を希望いたします。 ・コンテンツ監視システムの設計 / 開発 / 運用 ・バックエンドにあるAIモデルを制御できるシステムの開発 ・AIモデルの再学習・チューニングするシステムの開発 ・AIの結果の画像データ、入力されたデータのデータベース、クラウド上での管理 開発環境: 画像処理・data science系ライブラリ:matplotlib, numpy, albumations プロトタイピング環境: Jupyter labs/ Jupyter notebooks Neural Networks : Facebook AI research tools・tensorflow 社内独自の画像処理アルゴリズム(Python)(ドキュメンテーションあり) 開発言語: Python / Ruby / shell フレームワーク: Ruby on Rails データベース: PostgreSQL インフラ基盤: AWS 構成管理: Terraform 場所:恵比寿(リモート併用) ※週1出社(慣れた後はフルリモも相談可能) 外国籍:不可
案件の必須スキル
・Webサービスの開発・運用経験(最低5年以上、ハイスキル層を想定) ・【システム】Ruby on Railsの経験があること ・【AI コア】Pythonの経験があること ・【タスクハンドリング】shellでのjobs/queue/cronでプロセス管理の経験があること ・アダルト関係のサービスでも抵抗がない方 ・指示を待つ姿勢ではなく、仕様やプロダクトに関しての疑問や提案など エンジニアだけでなくビジネスやデザイナーなどともコミュニケーションを行い 自ら全体最適となるように考え行動できる姿勢であること
業務内容: IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。 ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。 既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、 まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。 場所:淡路町/小川町※基本リモート(初日、月1回出社あり) 面談回数:1回(弊社同席) 開発環境: 言語:Python 3.9/higher 基本ライブラリ:Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib 勤務時間:10:00-19:00 備考:弊社より参画実績のあるお客様です チーム平均年齢:30代半ば 外国籍:不可
案件の必須スキル
・Numpy/SciPy/Pandas/Matplotlibの業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn/TensorFlow/Kerasなどのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特にRDSとS3) と連携する Python の開発経験 (現場ではboto3を使用) 1年以上
脳波データ解析及び脳波AIモデル構築業務に携わって頂きます。 ・深層学習モデルのファインチューニング ・サービス環境における推論器の最適化 ・ノイズ処理、信号処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 ・解析内容報告書の作成
案件の必須スキル
・Pythonを用いたデータ分析(統計、EDAとその可視化等)業務経験 5年以上 ・Pythonを用いた信号解析業務経験 ・Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch等の機械学習ライブラリを用いた、予測モデル(例:時系列データ、画像・自然言語など)構築業務経験 3年以上 ・上記の中で、特に、時系列・シーケンスモデルの構築経験 ・MLOpsパイプラインツールによる機械学習解析経験 ※Vertex AI Pipelines,Kubeflow pipelines, Apache Airflow, Argo workflows等
業務内容: eモビリティマネジメントプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの 各サービスの内容を適切に把握し、社内・社外をしっかり取りまとめつつ、要件定義から運用まで一連の流れを スムーズに遂行していただきます。 【具体的な業務】 ・社内開発するシステムの要件定義、基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用(メンテナンス、障害調査など) 開発環境: 言語:Python 3.9、higher 基本ライブラリ:Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib 勤務場所:フルリモート ※月に一度の出社日と、任意の出社日がございます。 備考:50歳未満くらい迄を希望 外国籍:不可
案件の必須スキル
・Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib の業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn、TensorFlow、Keras などのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特に RDS と S3) と連携する Python の開発経験 (boto3 を使用) 1年以上
業務内容: IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。 ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。 既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、 まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。 場所:淡路町/小川町※基本リモート(初日、月1回出社あり) 面談回数:1回(弊社同席) 開発環境: 言語:Python 3.9/higher 基本ライブラリ:Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib 勤務時間:10:00-19:00 備考:弊社より参画実績のあるお客様です チーム平均年齢:30代半ば 外国籍:不可
案件の必須スキル
・Numpy/SciPy/Pandas/Matplotlibの業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn/TensorFlow/Kerasなどのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特にRDSとS3) と連携する Python の開発経験 (現場ではboto3を使用) 1年以上
介護依頼者と介護ヘルパーの自社マッチングシステムのマッチングアルゴリズムのデータ周りを担当していただきます。 作業内容 ・マッチングアルゴリズムの設計・実装 ・予測モデルの設計・実装・評価 ・データの前処理・分析・可視化 ・データ分析基盤の設計・構築 社会貢献性も高く、今後も伸びていくサービスだと思っています。 成長の中で裁量を持って積極的に開発を行っていただける方は歓迎いたします。 Python
案件の必須スキル
・PythonやRなどを用いた実務経験:3年以上 ・機械学習・統計学の知識と実践経験 ・データベースやデータウェアハウスの基本知識 ・データ分析に関連するライブラリやツールの経験(Scikit-learn、TensorFlow、Keras、Pandas等)
Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。 主に、以下内容を想定しています。 ・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析 ・PoCでなく、実際にユーザーが使っているプロダクトに自身のアウトプットを反映し、改善していける ・自由度の高い実験環境 / GPU環境で研究 / 開発をすることができる ・大量のSNSデータを用いたプロダクト開発に携わることができる ・機械学習 / データサイエンス等をテーマとした社内勉強会 プロダクト開発チームはスクラム開発で動いていますが、MLエンジニアも各種スクラムイベントにご参加いただきます。 サーバサイドエンジニアと共に、モデル適用時のリリースやその後の負荷監視を行うなど、R&Dで終わるのではなく、 成果物がどうユーザーに影響したかチーム全員で見届け改善点の議論などもすることができ、メインのプロダクト開発がどのように進んでいるのかリアルに感じることができます。 Python
案件の必須スキル
・Deep Learning を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験:2年程度 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch、TensorFlow、scikit-learn 等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験 ・NLPの分類などの実務経験があること 分類(多項分類) クラスタリング 要約
月間広告流通額10億円規模の広告プラットフォームのデータベース設計、構築、運用をお任せいたします。 また、データ分析を行い課題を抽出、課題解決からプロダクトのグロースをお手伝いいただきます。 少人数での開発のため、ユーザーの利益が最大化されるのであれば新しい技術の導入など柔軟かつ大胆に変更していけますので、変化を求める方には楽しんで開発と運用をしていただけると思います。 DB(インフラ)
案件の必須スキル
・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験 ・SQL、R、Pythonなどのツールを利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習に関する基礎的な知識 ・TensorFlowなどの機械学習ライブラリ利用経験
膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトの機械学習開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・マーケティングリサーチサービスのML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 Python
案件の必須スキル
・自然言語処理(NLP)に深い造詣、経験を有していること ・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験
内視鏡AIを作るのに必要な教師データを作成する目的で、 データアノテーションを効率良く行うために独自の社内サービスを作成しています。 今回は動画アノテーションを行うシステムを新規に開発中で、 バックエンドの開発を行っていただきます。 <開発言語> Python3(Flask) Python,AWS
案件の必須スキル
・Pythonの経験 ・FlaskなどのWebフレームワークを利用した開発経験 ・pytestなどを利用したユニットテストの経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した開発経験 ・Dockerを利用したサービスの運用経験 ・Git及びgithubの利用経験
ライフログアプリのビッグデータを活用した人工知能開発にアサイン頂きます。 スマホセンサーなどから上がってくる行動データやテキスト、 画像の解析をベースに、人工知能技術を使ってAIや機械学習を開発して頂きます。 Python,Scala
案件の必須スキル
・Python、Scalaのいずれかでの言語による開発 ・Spark(MLlib)、scikit-learn、TensorFlow、Keras、Chainerを使った機械学習 研究、開発 ・行動データを使った強化学習、推奨エンジン 研究、開発
機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測 等
案件の必須スキル
■必須スキル ・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 ・年齢:40代まで ・日本国籍の方(外国籍不可です)
Pythonを用いて金融システムの開発およびデータ解析を担当します。
案件の必須スキル
Pythonでのシステム開発経験(3年以上)
機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測 等
案件の必須スキル
※恐れ入りますが外国籍の方はお見送りとなります※ ・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 ・年齢:45歳まで
脳波データ解析及び脳波AIモデル構築業務をお任せします! ■業務詳細 ・学習・評価用脳波データセット(教師ラベル、被験者情報、脳波データ対応)の作成管理 ・ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 ・機械学習を用いた脳波AIモデル(分類、回帰)構築とその評価 ・解析レポートの作成 ・開発した脳波AIモデルのコンテナ化開発(仕様作成、プロトタイプ開発、デプロイ)
案件の必須スキル
・Pythonを用いたデータ分析(統計、可視化、EDA、検定等)業務経験 3年以上 ・Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch等の機械学習ライブラリを用いた、予測モデル(例:画像・自然言語・テーブル・時系列データなど)構築業務経験 2年以上
このプロジェクトでは、不妊治療を行っている医療機関向けに精子選別AIシステムの開発を行っています。以下の作業内容を担当していただきます。 データ分析から実装まで、一貫して担当していただきます。軽量化対応も想定しています。 AI学習用データセットの収集およびモデル開発 AIモデルの精度向上および自動化システムの仮説と検証 開発アイテムの整理、開発と検証の計画立案 統計データの解析業務
案件の必須スキル
Pythonを使用した開発経験 Linux環境での開発経験
スマホゲーム向け機械学習案件のPM業務をお任せします。 要件定義からテストまで一貫してご担当いただき、PMとしてチームの取りまとめや効果測定などを行います。
案件の必須スキル
PMの経験2案件以上 Pythonを用いた機械学習の経験3年以上 TensorFlowの使用経験
・アルゴリズムの開発 ・調査レポート作成 Python
案件の必須スキル
・Python(3年以上) ・Linux ・Ubuntu ・Ubuntu、Linuxを使用してデータ分析が1人称でできる方(1~2年目安) ・理系分野での研究開発能力(報告書作成や報告を含む) ・機械学習の経験もしくは知見
論文を参考にDNN画像処理を実装し、既存のDNN画像処理の処理の一部と入れ替える作業をご対応いただく予定です。 Python
案件の必須スキル
・Python(DNNを用いた開発):3年以上 ※Tensorflowを利用 ・AI知識 ・英語の文章の読み解き
SaaSプロダクトを開発する、 ソフトウェアエンジニアのお仕事です。 機械学習を用いたソフトウェア開発の研究・開発を網羅的に行うお仕事です。 【主な仕事内容】 最新研究の内容をプロダクトに反映させるPoC 機械学習のサーバ構築、デプロイ Webサービスの新規開発 SaaSの保守・運用
案件の必須スキル
・機械学習・自然言語処理・音声・画像・最適化アルゴリズムのいずれかの分野においての専門知識 ・機械学習の実問題への実務レベルでの応用実務経験 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・PythonやR言語などを使った分析・モデル作成・可視化を得意としている
SaaSプロダクトを開発する、 ソフトウェアエンジニアのお仕事です。 機械学習を用いたソフトウェア開発の研究・開発を網羅的に行うお仕事です。 最新研究の内容をプロダクトに反映させるPoC 機械学習のサーバ構築、デプロイ Webサービスの新規開発 SaaSの保守・運用
案件の必須スキル
※40代まで ※日本在住のN1+日本での就業経験1年以上 ・機械学習・自然言語処理・音声・画像・最適化アルゴリズムのいずれかの分野においての専門知識 ・機械学習の実問題への実務レベルでの応用実務経験 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・PythonやR言語などを使った分析・モデル作成・可視化を得意としている
【20 代から40 代の方が活躍中!】 ※週4日~OK案件です! ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です! ■ 概要 AIを活用した特定画像認識アプリケーションの開発を担当していただきます。最新の画像認識技術を活用し、クライアントのニーズに応じたアプリケーションを開発します。 ■ 具体的な作業内容 ・PythonおよびTensorFlow、Yoloを用いたAIモデル開発 ・画像認識アルゴリズムの実装および改善 ・モデルのファインチューニング 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。
案件の必須スキル
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・Python/Pytorch or Tensorflow/Yolo or OpenCVを用いた開発経験
・販売データの収集、クレンジング、前処理 ・データ分析と可視化によるインサイトの抽出 ・予測モデルの構築と評価(例: 売上予測、需要予測) ・トレンド分析および異常検知 ・分析結果の報告書作成およびプレゼンテーション ・ビジネスチームとの協力による戦略提案
案件の必須スキル
・データサイエンスまたは関連分野での3年以上の実務経験 ・PythonまたはRを用いたデータ分析および機械学習の経験 ・Pandas、NumPy、TensorFlowなどのデータサイエンスライブラリの使用経験 ・SQLを使用したデータベース操作の経験 ・データ可視化ツール(Matplotlib、Seaborn、Tableauなど)の使用経験 ・優れたコミュニケーション能力とビジネスインサイトを提供する能力
自社音声認識モデルの開発プロジェクトに参画し、研究開発、技術提案、導入を担当していただきます。音声処理や音声解析の専門知識を活かし、最新技術を用いたモデルの改善や新技術の導入に積極的に取り組んでいただきます。 ■音声認識モデルの研究開発 音声データの収集、前処理、解析 機械学習アルゴリズムを用いた音声認識モデルの設計、実装、評価 モデルの精度向上のためのチューニングおよび最適化 ■技術提案および導入 最新の音声処理技術やアルゴリズムの調査、評価 新技術の導入に向けた提案書の作成およびプレゼンテーション プロジェクトチームとの連携による技術導入の実施 ■データ分析およびSQL 音声データの解析および結果の報告 SQLを用いたデータの抽出およびデータベース管理 分析結果に基づいた改善提案 ■プロジェクト管理 プロジェクトの進捗管理およびタスクのスケジューリング チームメンバーとのコミュニケーションおよび問題解決 成果物の品質保証および納期遵守
案件の必須スキル
Pythonの開発経験 SQLの使用経験 機械学習の経験 音声処理および音声解析に関する研究または実務経験
解析処理を行いAIアルゴリズムを構築していただきます。 工程は基本設計以降からお任せします。
案件の必須スキル
・Pythonの経験3年以上 ・AIモデル実装経験 ・基本設計の経験
新規プロダクト開発で、 AI有識者リードのもと、AIモデルの精度改善や OpenCVなどの画像分析ライブラリによる前処理、機械学習モデル作成などご担当いただきます。 主に設計からテストまで携わっていただきます。 有識者がおりますので、わからないことは質問・相談しやすい環境です。
案件の必須スキル
機械学習フレームワーク(scikit-learnやTensorFlowなど)を使ったモデリング経験 他言語も含めエンジニア経験5年以上 基本設計以降の経験
以下業務を想定しています。 ・画像や動画のデータ処理、学習のモデル化 ・外部ツールとの連携、データ解析などの調査・検証 ・機械学習のモデリング 環境 Python(tensorflor)、Tableau
案件の必須スキル
・Python開発経験3年以上 ・ダッシュボード作成経験 ・データ分析経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼概要 マーケティングリサーチプラットフォームの開発を手掛ける クライアントにてデータ分析方を募集します。 業務内容は多岐に渡り、 スキルやご経験に応じてご担当いただきます。 10名前後の規模のチーム開発を進めており、 チームを牽引していただける方を積極募集します!! ・データ分析(データの前処理、クレンジング、変換) ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発 など... ▼開発環境 開発:React,Next,Typescript,GraphQL,Python,Polars,SQL インフラ:Vercel,AWS(Lambda,Aurora,S3等),Github PJ管理:Backlog その他ツール:Figma,GoogleDrive,Notion,Slack... ▼条件等 場所:フルリモート(初日出社なし) 精算:140-180h 面談:Web1回 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・PandasやPolarsなどのライブラリを用いたデータの前処理、クレンジング、変換の経験 ・LightBGM/xgboost/TensorFlow/scikit-learnなどを用いたモデリング構築経験 ・SQLを用いたデータベース設計構築経験 ・統計や数学的な知識 ・Kaggleの参加、入賞経験 ・統計検定2級以上の資格 ・ビッグデータ基盤技術への理解(Hadoop、Spark) ・LLMのAPIを活用した経験(OpenAI、Gemini、Claude) ・LLMのオーケストレーションの利用経験(Langchain、SemanticKernel) ・自然言語処理経験(ベクトル空間モデルの類似度計算、クラスタリング等) ・生体情報処理の経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼概要 マーケティングリサーチプラットフォームの開発を手掛ける クライアントにてデータ分析方を募集します。 業務内容は多岐に渡り、 スキルやご経験に応じてご担当いただきます。 10名前後の規模のチーム開発を進めており、 チームを牽引していただける方を積極募集します!! ・データ分析(データの前処理、クレンジング、変換) ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発 など... ▼開発環境 開発:React,Next,Typescript,GraphQL,Python,Polars,SQL インフラ:Vercel,AWS(Lambda,Aurora,S3等),Github PJ管理:Backlog その他ツール:Figma,GoogleDrive,Notion,Slack... ▼条件等 場所:フルリモート(初日出社なし) 精算:140-180h 面談:Web1回 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・PandasやPolarsなどのライブラリを用いたデータの前処理、クレンジング、変換の経験 ・LightBGM/xgboost/TensorFlow/scikit-learnなどを用いたモデリング構築経験 ・SQLを用いたデータベース設計構築経験 ・統計や数学的な知識 ・Kaggleの参加、入賞経験 ・統計検定2級以上の資格 ・ビッグデータ基盤技術への理解(Hadoop、Spark) ・LLMのAPIを活用した経験(OpenAI、Gemini、Claude) ・LLMのオーケストレーションの利用経験(Langchain、SemanticKernel) ・自然言語処理経験(ベクトル空間モデルの類似度計算、クラスタリング等) ・生体情報処理の経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼概要 データ分析方を募集します。 業務内容は多岐に渡り、 スキルやご経験に応じてご担当いただきます。 10名前後の規模のチーム開発を進めており、 チームを牽引していただける方を積極募集します!! ・データ分析(データの前処理、クレンジング、変換) ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発 など... ▼開発環境 開発:React,Next,Typescript,GraphQL,Python,Polars,SQL インフラ:Vercel,AWS(Lambda,Aurora,S3等),Github PJ管理:Backlog その他ツール:Figma,GoogleDrive,Notion,Slack... ▼条件等 場所:フルリモート(初日出社なし) 精算:140-180h 面談:Web1回 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・PandasやPolarsなどのライブラリを用いたデータの前処理、クレンジング、変換の経験 ・LightBGM/xgboost/TensorFlow/scikit-learnなどを用いたモデリング構築経験 ・SQLを用いたデータベース設計構築経験 ・統計や数学的な知識 ・Kaggleの参加、入賞経験 ・統計検定2級以上の資格 ・ビッグデータ基盤技術への理解(Hadoop、Spark) ・LLMのAPIを活用した経験(OpenAI、Gemini、Claude) ・LLMのオーケストレーションの利用経験(Langchain、SemanticKernel) ・自然言語処理経験(ベクトル空間モデルの類似度計算、クラスタリング等) ・生体情報処理の経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼概要 マーケティングリサーチプラットフォームの開発を手掛ける クライアントにて、データ分析方を募集します。 業務内容は多岐に渡り、 スキルやご経験に応じてご担当いただきます。 ・データ分析(データの前処理、クレンジング、変換) ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発 など... ▼開発環境 開発:React,Next,Typescript,GraphQL,Python,Polars,SQL インフラ:Vercel,AWS(Lambda,Aurora,S3等),Github PJ管理:Backlog その他ツール:Figma,GoogleDrive,Notion,Slack... ▼条件等 場所:フルリモート(初日出社なし) 精算:140-180h 面談:Web1回 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・PandasやPolarsなどのライブラリを用いたデータの前処理、クレンジング、変換の経験 ・LightBGM/xgboost/TensorFlow/scikit-learnなどを用いたモデリング構築経験 ・SQLを用いたデータベース設計構築経験 ・統計や数学的な知識 ・Kaggleの参加、入賞経験 ・統計検定2級以上の資格 ・ビッグデータ基盤技術への理解(Hadoop、Spark) ・LLMのAPIを活用した経験(OpenAI、Gemini、Claude) ・LLMのオーケストレーションの利用経験(Langchain、SemanticKernel) ・自然言語処理経験(ベクトル空間モデルの類似度計算、クラスタリング等) ・生体情報処理の経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼概要 マーケティングリサーチプラットフォームの開発を手掛ける クライアントにて、データ分析方を募集します。 業務内容は多岐に渡り、 スキルやご経験に応じてご担当いただきます。 ・データ分析(データの前処理、クレンジング、変換) ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発 など... ▼開発環境 開発:React,Next,Typescript,GraphQL,Python,Polars,SQL インフラ:Vercel,AWS(Lambda,Aurora,S3等),Github PJ管理:Backlog その他ツール:Figma,GoogleDrive,Notion,Slack... ▼条件等 場所:フルリモート(初日出社なし) 精算:140-180h 面談:Web1回 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・PandasやPolarsなどのライブラリを用いたデータの前処理、クレンジング、変換の経験 ・LightBGM/xgboost/TensorFlow/scikit-learnなどを用いたモデリング構築経験 ・SQLを用いたデータベース設計構築経験 ・統計や数学的な知識 ・Kaggleの参加、入賞経験 ・統計検定2級以上の資格 ・ビッグデータ基盤技術への理解(Hadoop、Spark) ・LLMのAPIを活用した経験(OpenAI、Gemini、Claude) ・LLMのオーケストレーションの利用経験(Langchain、SemanticKernel) ・自然言語処理経験(ベクトル空間モデルの類似度計算、クラスタリング等) ・生体情報処理の経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼概要 マーケティングリサーチプラットフォームの開発を手掛ける クライアントにてデータ分析方を募集します。 業務内容は多岐に渡り、 スキルやご経験に応じてご担当いただきます。 10名前後の規模のチーム開発を進めており、 チームを牽引していただける方を積極募集します!! ・データ分析(データの前処理、クレンジング、変換) ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発 など... ▼開発環境 開発:React,Next,Typescript,GraphQL,Python,Polars,SQL インフラ:Vercel,AWS(Lambda,Aurora,S3等),Github PJ管理:Backlog その他ツール:Figma,GoogleDrive,Notion,Slack... ▼条件等 場所:フルリモート(初日出社なし) 精算:140-180h 面談:Web1回 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・PandasやPolarsなどのライブラリを用いたデータの前処理、クレンジング、変換の経験 ・LightBGM/xgboost/TensorFlow/scikit-learnなどを用いたモデリング構築経験 ・SQLを用いたデータベース設計構築経験 ・統計や数学的な知識 ・Kaggleの参加、入賞経験 ・統計検定2級以上の資格 ・ビッグデータ基盤技術への理解(Hadoop、Spark) ・LLMのAPIを活用した経験(OpenAI、Gemini、Claude) ・LLMのオーケストレーションの利用経験(Langchain、SemanticKernel) ・自然言語処理経験(ベクトル空間モデルの類似度計算、クラスタリング等) ・生体情報処理の経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼概要 マーケティングリサーチプラットフォームの開発を手掛ける クライアントにてデータ分析方を募集します。 業務内容は多岐に渡り、 スキルやご経験に応じてご担当いただきます。 10名前後の規模のチーム開発を進めており、 チームを牽引していただける方を積極募集します!! ・データ分析(データの前処理、クレンジング、変換) ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発 など... ▼開発環境 開発:React,Next,Typescript,GraphQL,Python,Polars,SQL インフラ:Vercel,AWS(Lambda,Aurora,S3等),Github PJ管理:Backlog その他ツール:Figma,GoogleDrive,Notion,Slack... ▼条件等 場所:フルリモート(初日出社なし) 精算:140-180h 面談:Web1回 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
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案件の必須スキル
・PandasやPolarsなどのライブラリを用いたデータの前処理、クレンジング、変換の経験 ・LightBGM/xgboost/TensorFlow/scikit-learnなどを用いたモデリング構築経験 ・SQLを用いたデータベース設計構築経験 ・統計や数学的な知識 ・Kaggleの参加、入賞経験 ・統計検定2級以上の資格 ・ビッグデータ基盤技術への理解(Hadoop、Spark) ・LLMのAPIを活用した経験(OpenAI、Gemini、Claude) ・LLMのオーケストレーションの利用経験(Langchain、SemanticKernel) ・自然言語処理経験(ベクトル空間モデルの類似度計算、クラスタリング等) ・生体情報処理の経験
『社内の人材活用』『社外の人材活用』という独自のソリューションを提供することで、DX人材の不足という社会課題の解決に挑戦しています。 そのため、様々なプロダクト開発が行われております。 プロダクトの価値を最大限にすることを考えていただき、技術で開発をリードしていただける方を募集いたします。 仕様や設計はもちろん、自ら手を動かしてコードを書ける能力が求められます。 【お任せしたい仕事内容の例】 ・技術やアーキテクチャ選定 ・開発チームの生産性の向上 ・コードレビューを通じた品質管理 ・Rails, Laravel, Flask,等を使ったWebアプリケーション開発 ・開発チームの技術的なチャレンジの推進 ■チーム構成 社員と業務委託のエンジニアがいます。 サービス別にチームを作っており、少人数精鋭で開発に従事している状況です。 チームの開発体制は、アジャイル開発を取り入れており、チーム別に1~2週間単位で1スプリントを回して開発を進めている状態です。 スプリントの開始前後でスプリントMTGを行っており、前回スプリントの反省や次回スプリントでの開発内容について協議します。 毎日30分程度のMTGを行っており、チーム内でのコミュニケーションを欠かさない様にしています。 ※MTGは全てオンライン上で行われています。 その他、Slack上に技術についての雑談をできるチャンネルがあるなど、フランクに自分の業務外の方とのコミュニケーションが取れる様になっています。 開発チームに閉じず、各事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、活動することになります。 ■求める人物像⇥ ・テクノロジーの力で顧客の課題解決を行いたい方 ・一手先を読み、汎用的な仕組みを検討できる方 ・チームでなにかを成し遂げたい方 ・心理的安全性を意識した振る舞いができる方 ■開発環境⇥ ・開発言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Go ・フレームワーク: Ruby on Rails, Laravel, Flask, FastAPI, JupyterHub, Vue.js, Next.js, echo, GORM ・ミドルウェア:Docker, Kubernetes, MySQL, Redis, Nginx, Elasticsearch ・インフラ: AWS, GCP, Azure ・開発手法: アジャイル開発 ・構成管理ツール: Ansible, Terraform ・監視ツール:Mackerel, Sentry ・コミュニケーション: Slack, JIRA, Bitbucket, Confluence
案件の必須スキル
・バックエンドエンジニアとして実務経験最低3年以上 ・Rubyの言語を使ったWebアプリケーションの開発経験 ・Dockerを使った開発経験 ・クラウドネイティブアプリケーション開発経験 ・単体テストを用いた継続的な開発の経験 ・Gitおよびタスク管理ツールを利用したチーム開発経験
【業務内容】 データサイエンティストをご担当いただきます。 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 【開発環境】 ・開発言語:Python ・インフラ:AmazonWebServices ・AWS製品:ECS,S3,StepFunctions,Lambda ・機械学習ツール:Tensorflow,Keras 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【勤務地】リモート可 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:9:00-18:00
案件の必須スキル
・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事された経験がある方 ・機械学習エンジニアとしての研究開発の経験がある方 ・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発の経験がある方
【業務内容】 以下業務をご担当いただきます。 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 【開発環境】 ・開発言語:Python ・インフラ:AmazonWebServices ・AWS製品:ECS,S3,StepFunctions,Lambda ・機械学習ツール:Tensorflow,Keras 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【勤務地】リモート可 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:9:00-18:00
案件の必須スキル
・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事された経験がある方 ・機械学習エンジニアとしての研究開発の経験がある方 ・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発の経験がある方
【業務内容】 以下業務をご担当いただきます。 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 【開発環境】 ・開発言語:Python ・インフラ:AmazonWebServices ・AWS製品:ECS,S3,StepFunctions,Lambda ・機械学習ツール:Tensorflow,Keras 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【勤務地】リモート 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:9:00-18:00
案件の必須スキル
・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事された経験がある方 ・機械学習エンジニアとしての研究開発の経験がある方 ・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発の経験がある方
Pythonを用いて新機能開発や既存機能の改修を中心にお任せします。 リモート併用案件です。
案件の必須スキル
・Pythonの開発経験3年以上 ・API設計 ・DB設計経験
金融系向けのtoCサービス開発案件になります。 AWSでの基盤構築、データ分析がメイン業務です。 使用技術 ・AWS ・Python ・Tableau
案件の必須スキル
・クラウド基盤構築経験2年以上 ・Pythonでのデータ分析経験2年以上 ・BIツールダッシュボード作成経験
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Tensorflowのフリーランス案件・求人について
■TensorFlowとは TensorFlowとは、Googleが開発したオープンソースの機械学習フレームワークで、ディープラーニングを中心とした各種アルゴリズムの実装と学習モデルの構築を行うことができます。TensorFlowは、大規模データを用いた機械学習の研究開発を効率化するために設計されており、CPUやGPU、TPU上での分散処理に対応しています。 TensorFlowの特徴として、データフローグラフによる計算の抽象化と最適化が行われること、Kerasなどの高水準APIによるニューラルネットワークの構築が容易なこと、TensorBoardによる学習の可視化とデバッグが行えること、SavedModelによるモデルの保存と再利用が可能なこと、TensorFlow.jsによるWebブラウザ上での推論の実行ができること、TensorFlow Liteによるエッジデバイスでの推論の最適化ができること、TensorFlow Servingによる本番環境へのモデルのデプロイが容易なことなどが挙げられます。 TensorFlowができる開発は、画像認識、物体検出、自然言語処理、音声認識、推薦システム、異常検知、強化学習など、機械学習の様々なタスクに対するアルゴリズムの実装と学習モデルの構築、それらを応用したインテリジェントなアプリケーションやサービスの開発など、AIに関わる幅広い分野での活用が可能です。 TensorFlowを活用している世界的サービスやプロダクトは、Google、Airbnb、Twitter、Uber、DeepMind、Dropbox、Snapchat、Intelなど、大手テック企業やスタートアップを中心に幅広い業種で採用が進んでいます。自然言語処理や画像認識などの分野での研究論文の多くがTensorFlowを使って実装されており、学術分野でも広く利用されています。また、TensorFlowをベースにしたクラウドサービスであるGoogle Cloud AI Platformや、エッジ向けのTensorFlow Liteを活用したモバイルアプリなども登場しており、TensorFlowの適用領域は拡大し続けています。ディープラーニングフレームワークの中でも最も利用者が多く、機械学習エンジニアにとって必須のスキルの一つとなっています。 ■Tensorflowを活用するメリット この章ではTensorflowを活用するメリットについて説明します。 Tensorflowを習得することにより、具体的に以下のようなメリットがあります。 ・ディープラーニングアルゴリズムを柔軟に実装できる ・Kerasなどのハイレベルライブラリにより迅速なモデル構築が可能 ・視覚的なデバッグツールTensorBoardにより学習状況の把握が容易になる ・モデルのデプロイやサービング環境の構築が行いやすい ・分散処理による学習の高速化を実現できる ・モバイル環境での推論実行をサポートしておりエッジAIの実装に適している ・Googleによる手厚いサポートとコミュニティの活発さで将来性がある TensorflowはGoogleが中心となって開発を進めているオープンソースの機械学習フレームワークであり、最先端の研究成果の産業利用を後押ししています。上記活用する上でのメリットを踏まえて、習得可否を検討することをおすすめします。 ■Tensorflowを活用するデメリット この章ではTensorflowを活用するデメリットについて説明します。 Tensorflowを習得することにより、具体的に以下のようなデメリットがあります。 ・APIの仕様変更とバージョン間の非互換性により移行コストが大きい ・ドキュメントの情報が古くなりやすく最新の実装方法の判断が難しい ・デバッグ作業の難易度が高くエラーの特定に時間がかかる ・初学者にはハードルが高くキャッチアップに時間を要する TensorflowはメリットがTensorflowはメリットが多いですが、頻繁なバージョンアップへの対応や習得の難しさなど注意すべき点がいくつかあることを理解しておきましょう。 Tensorflow習得を今後検討しているフリーランスエンジニアはTensorflowを活用するメリットデメリットを比較した上で決めると後悔が少ないでしょう。