Tensorflowのフリーランス案件・求人

同社はオンラインによる生体認証、体型認証、行動認証のプラットフォーム (eKYC) を展開している企業です。 今回は本人確認プラットフォーム「eKYC」における、新機能の開発や安定運用のための開発、新規プロダクトの開発のバックエンド開発をご担当いただきます。 国内シェア率No.1を誇るプロダクトに関わることが出来ます。 【具体的な業務内容】 ・eKYC SDKの開発・新しい機能開発 ・新規プロダクトの開発 ※エンド直案件となります。面談は弊社同席で1回行います。

案件の必須スキル

・iOSでのネイティブアプリ開発経験 実務3年以上 ・仕様検討、設計、開発、リリースの経験 ・チームでの開発経験 ・Swiftでの開発経験

EC系やAIカメラソリューションなどAi関連のプロダクトが発生しており、 それにおけるML関連サービスの開発スピードを向上させていただきたく存じます。 具体的にはSSCのデータから顕在化していない課題を見つけたり、問題設定の定式化、課題に対し必要な対処を随時思考し具現化する役割を担っていただきます。 Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験：3年以上 (scikit-learn, Tensorflow, PyTorch など、機械学習に関するライブラリの知識があればより好ましい) ・コンピュータサイエンスに関する学位 ・GCP 製品の業務経験 ・データ分析の業務経験

大手生命保険ホールディングスの研究開発を行う部署にて、PoC開発とPL業務に携わっていただきます。 現在想定されるキーワードとしては、業界がヘルスケア、防災系、介護系、車載系、関連領域としてはAI、IoT、スマートスピーカー（Amazon Alexa）になります。 案件は複数ございますので、企画に対して柔軟に要件定義から設計、開発、テストと対応していただきます。 「保険業界」というワードを聞くとどうしても堅いイメージがありますが、作っていくサービスは他業界へ向けて様々な先端技術を絡めた開発になりますので、「アイディアをシステムで実現する」ことがゴールであれば使用技術やプロセスは問いません。 チームも柔軟な思考のメンバーが多く、トライ＆エラーを楽しめる方にJoinいただきたい案件ですので、最新開発環境を推奨するWeb系企業をイメージいただければ問題ありません。 【開発スタイル】 アジャイルのSCRUM手法を取り入れています。 スプリントは2週間です。 チーム構成はデザイナーを含め5名前後で、4～5個ほど案件ごとに分かれています。 4年ほど前に内製化開発を促進する目的で生まれました。 【具体的な作業内容】 ・Webアプリ（SPA）のフロントの設計と開発（React.js、Vue.js） ・ネイティブスマホアプリの設計と開発 ・サーバーレス構成のマイクロサービスの設計と実装 ・開発物の結合テスト（テストケース作成、テスト実施） ・モック段階からの機能実装アイデア出し ・WebGLを用いたグラフィク開発やIoTデバイスを用いた開発 ・AI開発の場合は、AIモデル開発、アルゴリズム選定、アノテーション、チューニング、評価を実施 ・プロジェクト内のメンバー教育（コードレビューや設計レビュー） ・担当プロジェクトの開発タスク管理 Python,JavaScript

案件の必須スキル

・SPAのフロント開発経験（コンポーネント開発、状態管理、デバッグ） ・ネイティブスマホアプリの開発経験 ・（AIプロジェクトに参画したい場合は以下のスキルも） ・大学数学（微積・線形・統計）を履修している、理解できる ・Pythonがかける（NumPyが使える） ・チームを自主的にリードした経験

ご参画後、最初は教育業界向けのAIシステムにおける、バックエンド及びMLOps部分の設計・実装を担っていただきます。 一定期間後には、その他AIシステムや様々なPJへのご参画も想定しております。 現場の開発メンバーは、現状全員がほぼフルスタックで対応可能となっており、全体的に高いスキルレベルの方が多いです。 内訳としては、マネージャーを除くとデータエンジニアが7名、アプリエンジニアが3名となっております。 Python

案件の必須スキル

・web技術を用いたシステム設計、実装の実務経験：3年以上 ・pythonを含む複数言語での開発経験：2年以上 ・クラウド関連のご経験：2年以上

■案件の内容 機械学習エンジニアとして、開発商品である画像 アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 ■PJ事例 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測等 ■求める人物像 ・向上心があり、自発的に考え、スピード感を持って行動することが好きな方 ・ベンチャー企業に興味がある方 ・課題の背景を深堀りし、根本的な解決策を考え、自律して実行できる方 ・価値観(Mission,Vision,Value)に共感していただける方 ■精算方法:140~180時間(上下割) ■商談:1回 ■最寄り駅:勝どき駅

案件の必須スキル

・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

PyTorch / Tensorflow等を研究・実務で利用した経験

案件の必須スキル

・深層学習フレームワークを活用した開発経験（PyTorch / Tensorflow等を研究・実務で利用した経験） ・機械学習技術の調査 / 実装能力ならびに課題の特性に応じた応用能力 ・課題に合わせて技術を活用し、社会実装までやることに関心がある ・Githubの知識と利用経験 ・大規模言語モデル（LLM）の利用経験

介護依頼者と介護ヘルパーの自社マッチングシステムのマッチングアルゴリズムのデータ周りを担当していただきます。 作業内容 ・マッチングアルゴリズムの設計・実装 ・予測モデルの設計・実装・評価 ・データの前処理・分析・可視化 ・データ分析基盤の設計・構築 社会貢献性も高く、今後も伸びていくサービスだと思っています。 成長の中で裁量を持って積極的に開発を行っていただける方は歓迎いたします。 Python

案件の必須スキル

・PythonやRなどを用いた実務経験：3年以上 ・機械学習・統計学の知識と実践経験 ・データベースやデータウェアハウスの基本知識 ・データ分析に関連するライブラリやツールの経験（Scikit-learn、TensorFlow、Keras、Pandas等）

同社は経済情報プラットフォームや、B2Bマーケティングプラットフォーム等を展開する企業です。 今回は機械学習エンジニアとして、経済情報プラットフォーム開発をお任せします。 ただ決められた開発を行うだけでなく、課題をデータサイエンスの問題として適切に明確化し、サービスや事業に貢献してくれる方を募集しています。 【具体的な業務】 ・データ収集、モデル作成、訓練 ・デプロイパイプライン構築 ・API開発といった一連の開発業務 現場は機械学習をプロダクトに取り込んでユーザに価値を届けることに重点を置き、業務オペレーションによるデータの蓄積も含めた、学習パイプラインや精度改善のループを設計・実装しています。 ※エンド案件となります。面談は弊社同席で1回行います。

案件の必須スキル

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など） ・PythonによるWebアプリケーションのシステムの開発経験（目安2年以上） ・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験 ・前向きでオープンなコミュニケーションが取れる方 ・何事にもチャレンジ精神、成長意欲がある方 ・TDDが好き、もしくはチャレンジしたい ・ペアプロが好き、もしくはチャレンジしたい ・ペアプロを徹底しているため、以下の2点も合わせて条件となります 　①日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる 　②東京オフィスに日々出社することができる 　（コロナの影響で現在は原則リモートですが、将来的に出社しての仕事が増える可能性があります）

Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。 主に、以下内容を想定しています。 ・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析 ・PoCでなく、実際にユーザーが使っているプロダクトに自身のアウトプットを反映し、改善していける ・自由度の高い実験環境 / GPU環境で研究 / 開発をすることができる ・大量のSNSデータを用いたプロダクト開発に携わることができる ・機械学習 / データサイエンス等をテーマとした社内勉強会 プロダクト開発チームはスクラム開発で動いていますが、MLエンジニアも各種スクラムイベントにご参加いただきます。 サーバサイドエンジニアと共に、モデル適用時のリリースやその後の負荷監視を行うなど、R&Dで終わるのではなく、 成果物がどうユーザーに影響したかチーム全員で見届け改善点の議論などもすることができ、メインのプロダクト開発がどのように進んでいるのかリアルに感じることができます。 Python

案件の必須スキル

・Deep Learning を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch、TensorFlow、scikit-learn 等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験 ・NLPの分類などの実務経験があること 分類(多項分類) クラスタリング 要約

月間広告流通額10億円規模の広告プラットフォームのデータベース設計、構築、運用をお任せいたします。 また、データ分析を行い課題を抽出、課題解決からプロダクトのグロースをお手伝いいただきます。 少人数での開発のため、ユーザーの利益が最大化されるのであれば新しい技術の導入など柔軟かつ大胆に変更していけますので、変化を求める方には楽しんで開発と運用をしていただけると思います。 DB(インフラ)

案件の必須スキル

・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験 ・SQL、R、Pythonなどのツールを利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習に関する基礎的な知識 ・TensorFlowなどの機械学習ライブラリ利用経験

膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトの機械学習開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・マーケティングリサーチサービスのML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 Python

案件の必須スキル

・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験を有していること ・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

内視鏡AIを作るのに必要な教師データを作成する目的で、 データアノテーションを効率良く行うために独自の社内サービスを作成しています。 今回は動画アノテーションを行うシステムを新規に開発中で、 バックエンドの開発を行っていただきます。 ＜開発言語＞ Python3（Flask） Python,AWS

案件の必須スキル

・Pythonの経験 ・FlaskなどのWebフレームワークを利用した開発経験 ・pytestなどを利用したユニットテストの経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した開発経験 ・Dockerを利用したサービスの運用経験 ・Git及びgithubの利用経験

ライフログアプリのビッグデータを活用した人工知能開発にアサイン頂きます。 スマホセンサーなどから上がってくる行動データやテキスト、 画像の解析をベースに、人工知能技術を使ってAIや機械学習を開発して頂きます。 Python,Scala

案件の必須スキル

・Python、Scalaのいずれかでの言語による開発 ・Spark（MLlib）、scikit-learn、TensorFlow、Keras、Chainerを使った機械学習 研究、開発 ・行動データを使った強化学習、推奨エンジン 研究、開発

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■ 概要 自社のSNSマーケティングデータを扱うSaaSプロダクトにおいて、機械学習（ML）開発を担当します。プロダクトへ機械学習を適用し、Webエンジニアと連携して開発を進めます。自然言語処理（NLP）を用いてSNSデータを解析し、顧客の商品開発に活かすソーシャルリスニング型リサーチサービスを強化する役割です。 ■ 具体的な業務内容 ・自然言語処理を活用したMLモデルの開発 ・SNSデータを使用したテキスト分析（感情分析、評判分析など） ・Pythonを使用した機械学習モデルの設計および実装 ・Webエンジニアとの協業によるプロダクト開発 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験を有していること ・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトにおいて、機械学習エンジニアチームと共に学習モデルの開発を担当します。ScipyやNumpy、TensorFlowなどの機械学習フレームワークを用いたプロジェクトに参画し、論文モデルの実装や自ら設計したモデルの実装を進めます。 ■具体的な業務内容 ・機械学習モデルの設計、実装、開発 ・Scipy/Numpy、TensorFlowなどを用いた機械学習プロジェクトへの参画 ・論文に基づいたモデルの実装および最適化 ・エンジニアおよびビジネスチームとの連携 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・ビジネスレベルの日本語 ・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験 ・論文のモデルを実装する能力 ・自らモデルをデザイン・研究・実装していく姿勢

・アルゴリズムの開発 ・調査レポート作成 Python

案件の必須スキル

・Python（3年以上） ・Linux ・Ubuntu　　　 ・Ubuntu、Linuxを使用してデータ分析が1人称でできる方（１～２年目安） ・理系分野での研究開発能力（報告書作成や報告を含む） ・機械学習の経験もしくは知見

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 デザイナーやセールス、CSチームと連携しながら課題を見極め、解決策を実装するWebサービス開発の案件です。ReactとTypeScriptを使用し、社内デザイナー向けのWebサービスおよび社外向けSaaSサービスのフロントエンドを開発します。開発にはAWS Amplifyを用いたCI/CDの基盤整備も含まれます。チーム内の協力を重視し、積極的な課題解決を行う姿勢が求められます。 ■具体的な業務内容 ・ReactおよびTypeScriptを用いたフロントエンド開発 ・AWS Amplify Consoleを利用したCI/CD基盤の整備 ・デザイナーやセールスチームとの課題確認と解決策の提案 ・ユーザビリティを考慮したWebサービスの構築 ・アジャイル開発フローの実践と改善 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ユーザーの理解や課題解決に興味がある Gitを用いた開発フローを実践できる Vue.js または ReactによるWebフロントエンド開発ができる 【開発環境】 構成管理: GitHub, AWS CodeBuild, Code Deploy, Code Pipeline プロジェクト管理: Jira, GitHub コミュニケーション: Slack, Zoom, Google Meet クラウド: AWS, GCP, Azure　※メインはAWSで、GCPやAzureはML系サービスを利用 バックエンド: Python, AWS CDK, API Gateway, Lambda, ECS(Fargate) etc ... DB: RDS, Dynamo DB, Elasticsearch フロントエンド: React, TypeScript, AWS Amplify AI/ML/データ分析: Python, TensorFlow, Keras, GCP, Azure etc ...

論文を参考にDNN画像処理を実装し、既存のDNN画像処理の処理の一部と入れ替える作業をご対応いただく予定です。 Python

案件の必須スキル

・Python（DNNを用いた開発）：3年以上 ※Tensorflowを利用 ・AI知識 ・英語の文章の読み解き

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 高等教育機関向けDX事業「Schoo Swing」のバックエンド開発を担当していただきます。要件定義からリリース管理、アーキテクチャ設計、UI/UX施策の立案と遂行を行います。フルリモートでの勤務も可能です。 ■具体的な業務内容 ・Go言語を使用したバックエンド開発 ・要件定義からリリースまでのプロジェクト管理 ・アーキテクチャ設計およびリファクタリング ・UI/UX施策の立案と遂行 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・Golang 開発経験 ・3名以上でのチーム開発経験

このプロジェクトでは、不妊治療を行っている医療機関向けに精子選別AIシステムの開発を行っています。以下の作業内容を担当していただきます。 データ分析から実装まで、一貫して担当していただきます。軽量化対応も想定しています。 AI学習用データセットの収集およびモデル開発 AIモデルの精度向上および自動化システムの仮説と検証 開発アイテムの整理、開発と検証の計画立案 統計データの解析業務

案件の必須スキル

Pythonを使用した開発経験 Linux環境での開発経験

NumPyを利用したPython開発業務、開発環境準備 顧客折衝、ドキュメント作成 要件定義からテストまで

案件の必須スキル

Python開発経験 ディープラーニングを利用した開発経験

スマートシティ実証におけるAIソリューションの開発・検証業務

案件の必須スキル

・AI/MLフレームワークやライブラリ（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・Docker、AWS ECS/AKS などのコンテナシステムを利用したモデルコンテナ化の経験 ・Jupyter Notebooks を用いたクイックモデルプロトタイピングの経験 ・分析モデルの精度検証、精度チューニングの経験 ・AWS Sagemaker などのクラウドベースの AI/ML プラットフォームの経験

【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 マーケティングリサーチプラットフォームの開発を手掛ける クライアントにてデータ分析方を募集します。 業務内容は多岐に渡り、 スキルやご経験に応じてご担当いただきます。 10名前後の規模のチーム開発を進めており、 チームを牽引していただける方を積極募集します!! ・データ分析(データの前処理、クレンジング、変換) ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発 など... ▼開発環境 開発:React,Next,Typescript,GraphQL,Python,Polars,SQL インフラ:Vercel,AWS(Lambda,Aurora,S3等),Github PJ管理:Backlog その他ツール:Figma,GoogleDrive,Notion,Slack... ▼条件等 場所:フルリモート(初日出社なし) 精算:140-180h 面談:Web1回 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・PandasやPolarsなどのライブラリを用いたデータの前処理、クレンジング、変換の経験 ・LightBGM/xgboost/TensorFlow/scikit-learnなどを用いたモデリング構築経験 ・SQLを用いたデータベース設計構築経験 ・統計や数学的な知識 ・Kaggleの参加、入賞経験 ・統計検定2級以上の資格 ・ビッグデータ基盤技術への理解(Hadoop、Spark) ・LLMのAPIを活用した経験(OpenAI、Gemini、Claude) ・LLMのオーケストレーションの利用経験(Langchain、SemanticKernel) ・自然言語処理経験(ベクトル空間モデルの類似度計算、クラスタリング等) ・生体情報処理の経験

【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 マーケティングリサーチプラットフォームの開発を手掛ける クライアントにてデータ分析方を募集します。 業務内容は多岐に渡り、 スキルやご経験に応じてご担当いただきます。 10名前後の規模のチーム開発を進めており、 チームを牽引していただける方を積極募集します!! ・データ分析(データの前処理、クレンジング、変換) ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発 など... ▼開発環境 開発:React,Next,Typescript,GraphQL,Python,Polars,SQL インフラ:Vercel,AWS(Lambda,Aurora,S3等),Github PJ管理:Backlog その他ツール:Figma,GoogleDrive,Notion,Slack... ▼条件等 場所:フルリモート(初日出社なし) 精算:140-180h 面談:Web1回 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・PandasやPolarsなどのライブラリを用いたデータの前処理、クレンジング、変換の経験 ・LightBGM/xgboost/TensorFlow/scikit-learnなどを用いたモデリング構築経験 ・SQLを用いたデータベース設計構築経験 ・統計や数学的な知識 ・Kaggleの参加、入賞経験 ・統計検定2級以上の資格 ・ビッグデータ基盤技術への理解(Hadoop、Spark) ・LLMのAPIを活用した経験(OpenAI、Gemini、Claude) ・LLMのオーケストレーションの利用経験(Langchain、SemanticKernel) ・自然言語処理経験(ベクトル空間モデルの類似度計算、クラスタリング等) ・生体情報処理の経験

【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 データ分析方を募集します。 業務内容は多岐に渡り、 スキルやご経験に応じてご担当いただきます。 10名前後の規模のチーム開発を進めており、 チームを牽引していただける方を積極募集します!! ・データ分析(データの前処理、クレンジング、変換) ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発 など... ▼開発環境 開発:React,Next,Typescript,GraphQL,Python,Polars,SQL インフラ:Vercel,AWS(Lambda,Aurora,S3等),Github PJ管理:Backlog その他ツール:Figma,GoogleDrive,Notion,Slack... ▼条件等 場所:フルリモート(初日出社なし) 精算:140-180h 面談:Web1回 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・PandasやPolarsなどのライブラリを用いたデータの前処理、クレンジング、変換の経験 ・LightBGM/xgboost/TensorFlow/scikit-learnなどを用いたモデリング構築経験 ・SQLを用いたデータベース設計構築経験 ・統計や数学的な知識 ・Kaggleの参加、入賞経験 ・統計検定2級以上の資格 ・ビッグデータ基盤技術への理解(Hadoop、Spark) ・LLMのAPIを活用した経験(OpenAI、Gemini、Claude) ・LLMのオーケストレーションの利用経験(Langchain、SemanticKernel) ・自然言語処理経験(ベクトル空間モデルの類似度計算、クラスタリング等) ・生体情報処理の経験

【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 マーケティングリサーチプラットフォームの開発を手掛ける クライアントにて、データ分析方を募集します。 業務内容は多岐に渡り、 スキルやご経験に応じてご担当いただきます。 ・データ分析(データの前処理、クレンジング、変換) ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発 など... ▼開発環境 開発:React,Next,Typescript,GraphQL,Python,Polars,SQL インフラ:Vercel,AWS(Lambda,Aurora,S3等),Github PJ管理:Backlog その他ツール:Figma,GoogleDrive,Notion,Slack... ▼条件等 場所:フルリモート(初日出社なし) 精算:140-180h 面談:Web1回 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・PandasやPolarsなどのライブラリを用いたデータの前処理、クレンジング、変換の経験 ・LightBGM/xgboost/TensorFlow/scikit-learnなどを用いたモデリング構築経験 ・SQLを用いたデータベース設計構築経験 ・統計や数学的な知識 ・Kaggleの参加、入賞経験 ・統計検定2級以上の資格 ・ビッグデータ基盤技術への理解(Hadoop、Spark) ・LLMのAPIを活用した経験(OpenAI、Gemini、Claude) ・LLMのオーケストレーションの利用経験(Langchain、SemanticKernel) ・自然言語処理経験(ベクトル空間モデルの類似度計算、クラスタリング等) ・生体情報処理の経験

【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 マーケティングリサーチプラットフォームの開発を手掛ける クライアントにて、データ分析方を募集します。 業務内容は多岐に渡り、 スキルやご経験に応じてご担当いただきます。 ・データ分析(データの前処理、クレンジング、変換) ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発 など... ▼開発環境 開発:React,Next,Typescript,GraphQL,Python,Polars,SQL インフラ:Vercel,AWS(Lambda,Aurora,S3等),Github PJ管理:Backlog その他ツール:Figma,GoogleDrive,Notion,Slack... ▼条件等 場所:フルリモート(初日出社なし) 精算:140-180h 面談:Web1回 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・PandasやPolarsなどのライブラリを用いたデータの前処理、クレンジング、変換の経験 ・LightBGM/xgboost/TensorFlow/scikit-learnなどを用いたモデリング構築経験 ・SQLを用いたデータベース設計構築経験 ・統計や数学的な知識 ・Kaggleの参加、入賞経験 ・統計検定2級以上の資格 ・ビッグデータ基盤技術への理解(Hadoop、Spark) ・LLMのAPIを活用した経験(OpenAI、Gemini、Claude) ・LLMのオーケストレーションの利用経験(Langchain、SemanticKernel) ・自然言語処理経験(ベクトル空間モデルの類似度計算、クラスタリング等) ・生体情報処理の経験

【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 マーケティングリサーチプラットフォームの開発を手掛ける クライアントにてデータ分析方を募集します。 業務内容は多岐に渡り、 スキルやご経験に応じてご担当いただきます。 10名前後の規模のチーム開発を進めており、 チームを牽引していただける方を積極募集します!! ・データ分析(データの前処理、クレンジング、変換) ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発 など... ▼開発環境 開発:React,Next,Typescript,GraphQL,Python,Polars,SQL インフラ:Vercel,AWS(Lambda,Aurora,S3等),Github PJ管理:Backlog その他ツール:Figma,GoogleDrive,Notion,Slack... ▼条件等 場所:フルリモート(初日出社なし) 精算:140-180h 面談:Web1回 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・PandasやPolarsなどのライブラリを用いたデータの前処理、クレンジング、変換の経験 ・LightBGM/xgboost/TensorFlow/scikit-learnなどを用いたモデリング構築経験 ・SQLを用いたデータベース設計構築経験 ・統計や数学的な知識 ・Kaggleの参加、入賞経験 ・統計検定2級以上の資格 ・ビッグデータ基盤技術への理解(Hadoop、Spark) ・LLMのAPIを活用した経験(OpenAI、Gemini、Claude) ・LLMのオーケストレーションの利用経験(Langchain、SemanticKernel) ・自然言語処理経験(ベクトル空間モデルの類似度計算、クラスタリング等) ・生体情報処理の経験

【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 マーケティングリサーチプラットフォームの開発を手掛ける クライアントにてデータ分析方を募集します。 業務内容は多岐に渡り、 スキルやご経験に応じてご担当いただきます。 10名前後の規模のチーム開発を進めており、 チームを牽引していただける方を積極募集します!! ・データ分析(データの前処理、クレンジング、変換) ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発 など... ▼開発環境 開発:React,Next,Typescript,GraphQL,Python,Polars,SQL インフラ:Vercel,AWS(Lambda,Aurora,S3等),Github PJ管理:Backlog その他ツール:Figma,GoogleDrive,Notion,Slack... ▼条件等 場所:フルリモート(初日出社なし) 精算:140-180h 面談:Web1回 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・PandasやPolarsなどのライブラリを用いたデータの前処理、クレンジング、変換の経験 ・LightBGM/xgboost/TensorFlow/scikit-learnなどを用いたモデリング構築経験 ・SQLを用いたデータベース設計構築経験 ・統計や数学的な知識 ・Kaggleの参加、入賞経験 ・統計検定2級以上の資格 ・ビッグデータ基盤技術への理解(Hadoop、Spark) ・LLMのAPIを活用した経験(OpenAI、Gemini、Claude) ・LLMのオーケストレーションの利用経験(Langchain、SemanticKernel) ・自然言語処理経験(ベクトル空間モデルの類似度計算、クラスタリング等) ・生体情報処理の経験

【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 データ分析方を募集します。 業務内容は多岐に渡り、 スキルやご経験に応じてご担当いただきます。 10名前後の規模のチーム開発を進めており、 チームを牽引していただける方を積極募集します!! ・データ分析(データの前処理、クレンジング、変換) ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発 など... ▼開発環境 開発:React,Next,Typescript,GraphQL,Python,Polars,SQL インフラ:Vercel,AWS(Lambda,Aurora,S3等),Github PJ管理:Backlog その他ツール:Figma,GoogleDrive,Notion,Slack... ▼条件等 場所:フルリモート(初日出社なし) 精算:140-180h 面談:Web1回 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・PandasやPolarsなどのライブラリを用いたデータの前処理、クレンジング、変換の経験 ・LightBGM/xgboost/TensorFlow/scikit-learnなどを用いたモデリング構築経験 ・SQLを用いたデータベース設計構築経験 ・統計や数学的な知識 ・Kaggleの参加、入賞経験 ・統計検定2級以上の資格 ・ビッグデータ基盤技術への理解(Hadoop、Spark) ・LLMのAPIを活用した経験(OpenAI、Gemini、Claude) ・LLMのオーケストレーションの利用経験(Langchain、SemanticKernel) ・自然言語処理経験(ベクトル空間モデルの類似度計算、クラスタリング等) ・生体情報処理の経験

【20代、30代が活躍中！】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 データ分析方を募集します。 業務内容は多岐に渡り、 スキルやご経験に応じてご担当いただきます。 10名前後の規模のチーム開発を進めており、 チームを牽引していただける方を積極募集します!! ・データ分析(データの前処理、クレンジング、変換) ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発 など... ▼開発環境 開発:React,Next,Typescript,GraphQL,Python,Polars,SQL インフラ:Vercel,AWS(Lambda,Aurora,S3等),Github PJ管理:Backlog その他ツール:Figma,GoogleDrive,Notion,Slack... ▼条件等 場所:フルリモート(初日出社なし) 精算:140-180h 面談:Web1回 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・PandasやPolarsなどのライブラリを用いたデータの前処理、クレンジング、変換の経験 ・LightBGM/xgboost/TensorFlow/scikit-learnなどを用いたモデリング構築経験 ・SQLを用いたデータベース設計構築経験 ・統計や数学的な知識 ・Kaggleの参加、入賞経験 ・統計検定2級以上の資格 ・ビッグデータ基盤技術への理解(Hadoop、Spark) ・LLMのAPIを活用した経験(OpenAI、Gemini、Claude) ・LLMのオーケストレーションの利用経験(Langchain、SemanticKernel) ・自然言語処理経験(ベクトル空間モデルの類似度計算、クラスタリング等) ・生体情報処理の経験

『社内の人材活用』『社外の人材活用』という独自のソリューションを提供することで、DX人材の不足という社会課題の解決に挑戦しています。 そのため、様々なプロダクト開発が行われております。 プロダクトの価値を最大限にすることを考えていただき、技術で開発をリードしていただける方を募集いたします。 仕様や設計はもちろん、自ら手を動かしてコードを書ける能力が求められます。 【お任せしたい仕事内容の例】 ・技術やアーキテクチャ選定 ・開発チームの生産性の向上 ・コードレビューを通じた品質管理 ・Rails, Laravel, Flask,等を使ったWebアプリケーション開発 ・開発チームの技術的なチャレンジの推進 ■チーム構成 社員と業務委託のエンジニアがいます。 サービス別にチームを作っており、少人数精鋭で開発に従事している状況です。 チームの開発体制は、アジャイル開発を取り入れており、チーム別に1～2週間単位で1スプリントを回して開発を進めている状態です。 スプリントの開始前後でスプリントMTGを行っており、前回スプリントの反省や次回スプリントでの開発内容について協議します。 毎日30分程度のMTGを行っており、チーム内でのコミュニケーションを欠かさない様にしています。 ※MTGは全てオンライン上で行われています。 その他、Slack上に技術についての雑談をできるチャンネルがあるなど、フランクに自分の業務外の方とのコミュニケーションが取れる様になっています。 開発チームに閉じず、各事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、活動することになります。 ■求める人物像⇥ ・テクノロジーの力で顧客の課題解決を行いたい方 ・一手先を読み、汎用的な仕組みを検討できる方 ・チームでなにかを成し遂げたい方 ・心理的安全性を意識した振る舞いができる方 ■開発環境⇥ ・開発言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Go ・フレームワーク: Ruby on Rails, Laravel, Flask, FastAPI, JupyterHub, Vue.js, Next.js, echo, GORM ・ミドルウェア：Docker, Kubernetes, MySQL, Redis, Nginx, Elasticsearch ・インフラ: AWS, GCP, Azure ・開発手法: アジャイル開発 ・構成管理ツール: Ansible, Terraform ・監視ツール：Mackerel, Sentry ・コミュニケーション: Slack, JIRA, Bitbucket, Confluence

案件の必須スキル

・バックエンドエンジニアとして実務経験最低３年以上 ・Rubyの言語を使ったWebアプリケーションの開発経験　 ・Dockerを使った開発経験 ・クラウドネイティブアプリケーション開発経験 ・単体テストを用いた継続的な開発の経験 ・Gitおよびタスク管理ツールを利用したチーム開発経験

【業務内容】 データサイエンティストをご担当いただきます。 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 【開発環境】 ・開発言語:Python ・インフラ:AmazonWebServices ・AWS製品:ECS,S3,StepFunctions,Lambda ・機械学習ツール:Tensorflow,Keras 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【勤務地】リモート可 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:9:00-18:00

案件の必須スキル

・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事された経験がある方 ・機械学習エンジニアとしての研究開発の経験がある方 ・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発の経験がある方

【業務内容】 以下業務をご担当いただきます。 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 【開発環境】 ・開発言語:Python ・インフラ:AmazonWebServices ・AWS製品:ECS,S3,StepFunctions,Lambda ・機械学習ツール:Tensorflow,Keras 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【勤務地】リモート可 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:9:00-18:00

案件の必須スキル

・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事された経験がある方 ・機械学習エンジニアとしての研究開発の経験がある方 ・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発の経験がある方

【業務内容】 以下業務をご担当いただきます。 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 【開発環境】 ・開発言語:Python ・インフラ:AmazonWebServices ・AWS製品:ECS,S3,StepFunctions,Lambda ・機械学習ツール:Tensorflow,Keras 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【勤務地】リモート 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:9:00-18:00

案件の必須スキル

・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事された経験がある方 ・機械学習エンジニアとしての研究開発の経験がある方 ・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発の経験がある方

・販売データの収集、クレンジング、前処理 ・データ分析と可視化によるインサイトの抽出 ・予測モデルの構築と評価（例: 売上予測、需要予測） ・トレンド分析および異常検知 ・分析結果の報告書作成およびプレゼンテーション ・ビジネスチームとの協力による戦略提案

案件の必須スキル

・データサイエンスまたは関連分野での3年以上の実務経験 ・PythonまたはRを用いたデータ分析および機械学習の経験 ・Pandas、NumPy、TensorFlowなどのデータサイエンスライブラリの使用経験 ・SQLを使用したデータベース操作の経験 ・データ可視化ツール（Matplotlib、Seaborn、Tableauなど）の使用経験 ・優れたコミュニケーション能力とビジネスインサイトを提供する能力

自社音声認識モデルの開発プロジェクトに参画し、研究開発、技術提案、導入を担当していただきます。音声処理や音声解析の専門知識を活かし、最新技術を用いたモデルの改善や新技術の導入に積極的に取り組んでいただきます。 ■音声認識モデルの研究開発 音声データの収集、前処理、解析 機械学習アルゴリズムを用いた音声認識モデルの設計、実装、評価 モデルの精度向上のためのチューニングおよび最適化 ■技術提案および導入 最新の音声処理技術やアルゴリズムの調査、評価 新技術の導入に向けた提案書の作成およびプレゼンテーション プロジェクトチームとの連携による技術導入の実施 ■データ分析およびSQL 音声データの解析および結果の報告 SQLを用いたデータの抽出およびデータベース管理 分析結果に基づいた改善提案 ■プロジェクト管理 プロジェクトの進捗管理およびタスクのスケジューリング チームメンバーとのコミュニケーションおよび問題解決 成果物の品質保証および納期遵守

案件の必須スキル

Pythonの開発経験 SQLの使用経験 機械学習の経験 音声処理および音声解析に関する研究または実務経験

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■ 概要 AIを活用した特定画像認識アプリケーションの開発を担当していただきます。最新の画像認識技術を活用し、クライアントのニーズに応じたアプリケーションを開発します。 ■ 具体的な作業内容 ・PythonおよびTensorFlow、Yoloを用いたAIモデル開発 ・画像認識アルゴリズムの実装および改善 ・モデルのファインチューニング 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・Python/Pytorch or Tensorflow/Yolo or OpenCVを用いた開発経験

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 AIを活用した機械学習モデルやディープラーニングを用いた画像・音声・自然言語処理に関連するアルゴリズム開発を担当します。具体的なプロジェクトには、3Dスキャンデータを基にしたオーダーメイド商品の制作や、人的リソースの最適配置シミュレーションなどが含まれます。さらに、ChatGPTを活用したソリューション提案や技術実装も担当します。 ■具体的な業務内容 ・機械学習モデルの構築および実装 ・ディープラーニングによる画像や音声、自然言語処理の開発 ・3Dスキャンデータを利用したモデル開発 ・リソース最適化シミュレーションの開発 ・ChatGPTを活用した技術ソリューションの提案・実装 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 以下のいずれかのご経験2年以上 ・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・コンピュータグラフィックス

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 医療系サービス向けに、機械学習を用いた予測技術開発を行います。データの作成や前処理、AIモデルの構築と評価を担当し、AIモデルのコンテナ化やレポート作成も行います。 ■具体的な業務内容 ・機械学習用データの作成および管理 ・ノイズ処理、特徴量抽出などの前処理実装 ・AIモデルの構築と評価 ・解析レポートの作成 ・AIモデルのコンテナ化およびデプロイ 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・Pythonを用いたデータ分析（統計、可視化、EDA、検定等）経験3年以上 ・Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch等の機械学習ライブラリを用いた経験2年以上

【業務内容】 以下業務をご担当いただきます。 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 【開発環境】 ・開発言語： Python ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール：Tensorflow,Keras 【面談】1回 【勤務地】リモート 【備考】　 ・服装：自由 ・就業時間: 9:00-18:00

案件の必須スキル

・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事された経験がある方　 ・機械学習エンジニアとしての研究開発の経験がある方 ・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発の経験がある方

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 ディープニューラルネットワーク（DNN）を利用したカメラ開発を担当します。組み込みソフトウェア設計の経験とディープラーニングフレームワーク（TensorFlow/Chainerなど）を活用し、最先端技術を用いたカメラ開発を行います。 ■具体的な業務内容 ・DNNを活用したカメラシステムの設計および開発 ・組み込みソフトウェアの設計および実装 ・ディープラーニングフレームワークを使用したアルゴリズムの開発 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・組み込みソフトウェア設計経験（言語：C、C++、Pythonなど） ・ディープラーニングフレームワーク利用経験 （TensorFlow／Chainerなどに相当するフレームワーク）

OpenCV、TensorFlowを使用したPythonのプログラムをLambda上で動作させるAPIの開発を行います。 フィジビリティの確認後、ローカル実装してあるPythonのプログラムをLambda上で動作するようにポーティングします。

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験 ・AWS環境での開発経験

新規AIソリューション導入における機械学習部分の開発。 AIモデルの精度改善、OpenCVなどの画像分析ライブラリによる前処理/後処理の実装を行う。

案件の必須スキル

1. RESTfulAPIの実装経験があることが必須。 2. OpenCVなどの画像処理ライブラリの使用経験、Webサイトの構築経験があれば尚よし。 機械学習モデルの作成、チューニング経験。 機械学習フレームワーク（Scikit-learnやTensorFlowなど）を使ったモデリング経験。 画像認証システム（画像分類、セグメンテーション、物体検出）、異常検知システム、レコメンデーションシステムなどのモデル作成・チューニング経験。 自然言語処理システムの開発経験。（形態素解析、意味解析、構文解析、テキスト分類、Chatbotなど）

OpenCV、TensorFlowを使用したPythonのプログラムをLambda上で動作させるAPIの開発を行います。 フィジビリティの確認後、ローカル実装してあるPythonのプログラムをLambda上で動作するようにポーティングします。

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験 ・AWS環境での開発経験

医療分野での難病治療実現を目的とした動物行動解析システムの開発に伴い、 画像データの解析、教師データの作成、画像認識エンジンの性能向上を行う

案件の必須スキル

以下の中で最低1つの経験 ・機械学習の開発経験 ・TensorFlow利用経験 ・Caffe利用経験

マルチモーダルAIや大規模言語モデル（LLM）に関連する技術を有する 有名理系大学発スタートアップとして様々な業界にてAIソリューションを提供する企業様です。 -画像生成、画像検知 -製造業における製品不良データの検知 -デジタルデータ上のフィッティングシミュレーション（衣類） -広告やエンタメ系サービスにおけるモデルの生成 etc.... 役割 ・機械学習によるAIアルゴリズムの開発 ・統計学などを用いた統計的アプローチによるデータ分析 生成AIの案件といっても、 ChatGPTとAPIを繋いでみましたのような方は求められておらず、RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキング経験ぐらいはあるような方が良さそうです。

案件の必須スキル

・GANやDiffusion Modelなどの最先端技術を扱う高度な機械学習スキル 　（自然言語処理/NLP他、特に、画像生成や処理に関する専門知識が必要です） ・英文読解（海外論文を読んでいる、研究としてのバックグラウンドがある）

マルチモーダルAIや大規模言語モデル（LLM）に関連する技術を有する 有名理系大学発スタートアップとして様々な業界にてAIソリューションを提供する企業様です。 -画像生成、画像検知 -製造業における製品不良データの検知 -デジタルデータ上のフィッティングシミュレーション（衣類） -広告やエンタメ系サービスにおけるモデルの生成 etc.... 役割 ・機械学習によるAIアルゴリズムの開発 ・統計学などを用いた統計的アプローチによるデータ分析 生成AIの案件といっても、 ChatGPTとAPIを繋いでみましたのような方は求められておらず、RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキング経験ぐらいはあるような方が良さそうです。

案件の必須スキル

・GANやDiffusion Modelなどの最先端技術を扱う高度な機械学習スキル 　（自然言語処理/NLP他、特に、画像生成や処理に関する専門知識が必要です） ・英文読解（海外論文を読んでいる、研究としてのバックグラウンドがある）

エンド企業にて開発・運営をしております、 主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業での メンバーとして、Pytorch,TensorFlowを用いたAIアルゴリズムの 開発・検証、AIアルゴリズムの画像処理アプリケーションへの実装を メインにご担当いただきます。 現行のサービスのブラッシュアップも含め、 0ベースで新しい事へも挑戦できる現場です。

案件の必須スキル

・機械学習分野（特に深層学習）での実務経験 ・PytorchまたはTensorflowの深層学習FWを利用した開発経験 ・AWSやAzure、GCPなどクラウドサービスを用いた開発経験

エンド企業にて開発・運営をしております、 主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業での メンバーとして、Pytorch,TensorFlowを用いたAIアルゴリズムの 開発・検証、AIアルゴリズムの画像処理アプリケーションへの実装を メインにご担当いただきます。 現行のサービスのブラッシュアップも含め、 0ベースで新しい事へも挑戦できる現場です。

案件の必須スキル

・機械学習分野（特に深層学習）での実務経験 ・PytorchまたはTensorflowの深層学習FWを利用した開発経験 ・AWSやAzure、GCPなどクラウドサービスを用いた開発経験