Tensorflowのフリーランス案件・求人一覧

======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== オンラインによる生体認証、体型認証、行動認証のプラットフォームを展開している企業にて、機械学習エンジニアとしてご参画いただきます。 認証技術や画像生成AI 等を中心とした各プロダクトに携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・認証プロダクトにおける精度改善（海外向けもあり） ・偽造検知、不正検知 ・OCR等

案件の必須スキル

・AI、機械学習に関する経験 3年以上 ・機械学習フレームワークの使用経験（Pytorch、Tensorflow 等） ・ドキュメント作成能力（設計書や使用マニュアルの作成） ・Git を使用したチーム開発経験（PR作成、レビューの実務） ・MLOps ツールの利用経験（例：MLflow、W&B、ClearML、Kubeflow）

・機械学習エンジニアとしてプラットフォーム新規機能開発案件に携わっていただきます。

案件の必須スキル

・機械学習エンジニアとしての業務経験 ・MLOpsエンジニアとしての業務経験 ・アーキテクチャの選定経験

・機械学習エンジニアとしてプラットフォーム新規機能開発案件に携わっていただきます。

案件の必須スキル

・機械学習エンジニアとしての業務経験 ・MLOpsエンジニアとしての業務経験 ・アーキテクチャの選定経験

・機械学習エンジニアとしてプラットフォーム新規機能開発案件に携わっていただきます。

案件の必須スキル

・機械学習エンジニアとしての業務経験 ・MLOpsエンジニアとしての業務経験 ・アーキテクチャの選定経験

======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== オンラインによる生体認証、体型認証、行動認証のプラットフォームを展開している企業にて、機械学習エンジニアとしてご参画いただきます。 認証技術や画像生成AI 等を中心とした各プロダクトに携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・認証プロダクトにおける精度改善（海外向けもあり） ・偽造検知、不正検知 ・OCR等

案件の必須スキル

・AI、機械学習に関する経験 3年以上 ・機械学習フレームワークの使用経験（Pytorch、Tensorflow 等） ・ドキュメント作成能力（設計書や使用マニュアルの作成） ・Git を使用したチーム開発経験（PR作成、レビューの実務） ・MLOps ツールの利用経験（例：MLflow、W&B、ClearML、Kubeflow）

・機械学習エンジニアとしてプラットフォーム新規機能開発案件に携わっていただきます。

案件の必須スキル

・機械学習エンジニアとしての業務経験 ・MLOpsエンジニアとしての業務経験 ・アーキテクチャの選定経験

・空間伝送型ワイヤレス給電システム開発において、 　主に下記作業をご担当いただきます。 　-IoTプラットフォームのサーバーサイドの設計、開発、運用 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

案件の必須スキル

・PythonやGolangなどを利用したサーバーアプリケーションの開発の経験 ・Django等のWebアプリケーションフレームワークを使用した設計開発と運用経験 ・RDBもしくはシステムの要件に合わせたその他のDBの設計構築と運用経験 ・APIの設計開発と運用経験 ・オンプレもしくはクラウドインフラの設計構築と運用経験

・空間伝送型ワイヤレス給電システム開発運用において、 　主に下記作業をご担当いただきます. 　-設計～開発 　-エッジサーバーやクラウドサーバーの構築運用 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

案件の必須スキル

・下記いずれかの言語を用いたアプリケーションの開発経験 　-C言語、C++、Golang、Python ・LinuxやUnix 系のサーバ管理運用経験 ・クラウドプラットフォームの構築運用経験

・空間伝送型ワイヤレス給電ソフトウェア開発において、 　主に下記作業をご担当いただきます。 　-エッジコンピュータを構成する各ソフトウェアモジュールの設計、実装、テスト 　-エッジコンピューティングソフトウェアのアーキテクチャ設計 　-ビジネス要求を満たすシステム要求要件の定義と制約(CPUリソース、メモリ容量、ストレージ容量、電波法規、サイバーセキュリティ法規など)の洗い出し 　-エッジコンピュータを構成するハードウェア(CPU、通信モジュール、ストレージなど)選定 　-設計のドキュメンテーション、設計判断の妥当性説明 　-エッジコンピュータ活用戦略立案、および提案 　-ソフトウェア開発効率の最大化を目的とした開発、テスト環境の改善、戦略立案と提案 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

案件の必須スキル

・下記いずれかの言語を用いたアプリケーションの開発経験 　-C言語、C++、Golang、Python ・ソフトウェア開発プロセスの知見とそれを用いたソフトウェア開発の実務経験 ・ビジネス要求を満たすシステムやソフトウェア要求要件定義の実務経験 ・ソフトウェアプラットフォームを利用したソフトウェアアーキテクチャ設計の実務経験 ・RESTやRPCなどのネットワークを介したAPIを利用するソフトウェア開発の実務経験

・空間伝送型ワイヤレス給電システム開発において、 　主に下記作業をご担当いただきます。 　-IoTプラットフォームのサーバーサイドの設計、開発、運用 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

案件の必須スキル

・PythonやGolangなどを利用したサーバーアプリケーションの開発の経験 ・Django等のWebアプリケーションフレームワークを使用した設計開発と運用経験 ・RDBもしくはシステムの要件に合わせたその他のDBの設計構築と運用経験 ・APIの設計開発と運用経験 ・オンプレもしくはクラウドインフラの設計構築と運用経験

・空間伝送型ワイヤレス給電システム開発運用において、 　主に下記作業をご担当いただきます. 　-設計～開発 　-エッジサーバーやクラウドサーバーの構築運用 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

案件の必須スキル

・下記いずれかの言語を用いたアプリケーションの開発経験 　-C言語、C++、Golang、Python ・LinuxやUnix 系のサーバ管理運用経験 ・クラウドプラットフォームの構築運用経験

・官公庁向けシステムアプリ開発案件にブリッジSEの立場で携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義～基本設計 　-開発段階でのディレクション

案件の必須スキル

・システムエンジニアとして開発に携わった経験 ・アプリケーションエンジニアまたはインフラエンジニアとしての経験 ・要件定義経験

EC系やAIカメラソリューションなどAi関連のプロダクトが発生しており、 それにおけるML関連サービスの開発スピードを向上させていただきたく存じます。 具体的にはSSCのデータから顕在化していない課題を見つけたり、問題設定の定式化、課題に対し必要な対処を随時思考し具現化する役割を担っていただきます。 Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験：3年以上 (scikit-learn, Tensorflow, PyTorch など、機械学習に関するライブラリの知識があればより好ましい) ・コンピュータサイエンスに関する学位 ・GCP 製品の業務経験 ・データ分析の業務経験

大手生命保険ホールディングスの研究開発を行う部署にて、PoC開発とPL業務に携わっていただきます。 現在想定されるキーワードとしては、業界がヘルスケア、防災系、介護系、車載系、関連領域としてはAI、IoT、スマートスピーカー（Amazon Alexa）になります。 案件は複数ございますので、企画に対して柔軟に要件定義から設計、開発、テストと対応していただきます。 「保険業界」というワードを聞くとどうしても堅いイメージがありますが、作っていくサービスは他業界へ向けて様々な先端技術を絡めた開発になりますので、「アイディアをシステムで実現する」ことがゴールであれば使用技術やプロセスは問いません。 チームも柔軟な思考のメンバーが多く、トライ＆エラーを楽しめる方にJoinいただきたい案件ですので、最新開発環境を推奨するWeb系企業をイメージいただければ問題ありません。 【開発スタイル】 アジャイルのSCRUM手法を取り入れています。 スプリントは2週間です。 チーム構成はデザイナーを含め5名前後で、4～5個ほど案件ごとに分かれています。 4年ほど前に内製化開発を促進する目的で生まれました。 【具体的な作業内容】 ・Webアプリ（SPA）のフロントの設計と開発（React.js、Vue.js） ・ネイティブスマホアプリの設計と開発 ・サーバーレス構成のマイクロサービスの設計と実装 ・開発物の結合テスト（テストケース作成、テスト実施） ・モック段階からの機能実装アイデア出し ・WebGLを用いたグラフィク開発やIoTデバイスを用いた開発 ・AI開発の場合は、AIモデル開発、アルゴリズム選定、アノテーション、チューニング、評価を実施 ・プロジェクト内のメンバー教育（コードレビューや設計レビュー） ・担当プロジェクトの開発タスク管理 Python,JavaScript

案件の必須スキル

・SPAのフロント開発経験（コンポーネント開発、状態管理、デバッグ） ・ネイティブスマホアプリの開発経験 ・（AIプロジェクトに参画したい場合は以下のスキルも） ・大学数学（微積・線形・統計）を履修している、理解できる ・Pythonがかける（NumPyが使える） ・チームを自主的にリードした経験

ご参画後、最初は教育業界向けのAIシステムにおける、バックエンド及びMLOps部分の設計・実装を担っていただきます。 一定期間後には、その他AIシステムや様々なPJへのご参画も想定しております。 現場の開発メンバーは、現状全員がほぼフルスタックで対応可能となっており、全体的に高いスキルレベルの方が多いです。 内訳としては、マネージャーを除くとデータエンジニアが7名、アプリエンジニアが3名となっております。 Python

案件の必須スキル

・web技術を用いたシステム設計、実装の実務経験：3年以上 ・pythonを含む複数言語での開発経験：2年以上 ・クラウド関連のご経験：2年以上

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等 【開発環境】 Python・GitHub 外国籍可能、N1以上、日本在住の方のみ

案件の必須スキル

・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

案件概要：Webサービスの開発支援(Ruby×Python×Shell) 業務内容： 10万DAUのファンクラブサービスや、新規ウェブサービスの開発・運営を行っております。 少人数でのチーム開発となりますためコミュニケーションや勤怠良好な方を希望いたします。 ・コンテンツ監視システムの設計 / 開発 / 運用 ・バックエンドにあるAIモデルを制御できるシステムの開発 ・AIモデルの再学習・チューニングするシステムの開発 ・AIの結果の画像データ、入力されたデータのデータベース、クラウド上での管理 開発環境: 画像処理・data science系ライブラリ：matplotlib, numpy, albumations プロトタイピング環境: Jupyter labs/ Jupyter notebooks Neural Networks : Facebook AI research tools・tensorflow 社内独自の画像処理アルゴリズム（Python）(ドキュメンテーションあり) 開発言語: Python / Ruby / shell フレームワーク: Ruby on Rails データベース: PostgreSQL インフラ基盤: AWS 構成管理: Terraform 場所:恵比寿(リモート併用) ※週1出社(慣れた後はフルリモも相談可能) 外国籍：不可

案件の必須スキル

・Webサービスの開発・運用経験(最低5年以上、ハイスキル層を想定) ・【システム】Ruby on Railsの経験があること ・【AI コア】Pythonの経験があること ・【タスクハンドリング】shellでのjobs/queue/cronでプロセス管理の経験があること ・アダルト関係のサービスでも抵抗がない方 ・指示を待つ姿勢ではなく、仕様やプロダクトに関しての疑問や提案など エンジニアだけでなくビジネスやデザイナーなどともコミュニケーションを行い 自ら全体最適となるように考え行動できる姿勢であること

業務内容: IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。 ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。 既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、 まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。 場所:淡路町/小川町※基本リモート(初日、月1回出社あり) 面談回数:1回(弊社同席) 開発環境: 言語:Python 3.9/higher 基本ライブラリ:Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib 勤務時間:10:00-19:00 備考：弊社より参画実績のあるお客様です チーム平均年齢:30代半ば 外国籍：不可

案件の必須スキル

・Numpy/SciPy/Pandas/Matplotlibの業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn/TensorFlow/Kerasなどのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特にRDSとS3) と連携する Python の開発経験 (現場ではboto3を使用) 1年以上

業務内容: eモビリティマネジメントプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの 各サービスの内容を適切に把握し、社内・社外をしっかり取りまとめつつ、要件定義から運用まで一連の流れを スムーズに遂行していただきます。 【具体的な業務】 ・社内開発するシステムの要件定義、基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用(メンテナンス、障害調査など) 開発環境: 言語:Python 3.9、higher 基本ライブラリ:Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib 勤務場所:フルリモート ※月に一度の出社日と、任意の出社日がございます。 備考:50歳未満くらい迄を希望 外国籍：不可

案件の必須スキル

・Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib の業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn、TensorFlow、Keras などのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特に RDS と S3) と連携する Python の開発経験 (boto3 を使用) 1年以上

業務内容: IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。 ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。 既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、 まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。 場所:淡路町/小川町※基本リモート(初日、月1回出社あり) 面談回数:1回(弊社同席) 開発環境: 言語:Python 3.9/higher 基本ライブラリ:Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib 勤務時間:10:00-19:00 備考：弊社より参画実績のあるお客様です チーム平均年齢:30代半ば 外国籍：不可

案件の必須スキル

・Numpy/SciPy/Pandas/Matplotlibの業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn/TensorFlow/Kerasなどのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特にRDSとS3) と連携する Python の開発経験 (現場ではboto3を使用) 1年以上

当社において、エネルギー、製造業向けGX/IoTサービスの開発をフルスタックでご担当いただきます。 具体的には製造業・商業ビル向けのWebアプリのの開発をフルスタックでご担当いただきます。 センサーデータを収集したり、設備を制御したり、クラウドを定期的に連携するエッジデバイスの開発やビッグデータの集計・エッジデバイスへの指令を行うバックエンドの開発。エンドユーザーのI/F機能等のフロントエンド開発など業務内容は幅広く様々です。 下記３事業のいずれかにアサインされ、それぞれの事業に対して、開発業務をお任せいたします。 (1)カーボンニュートラル事業 当社製品「ESP Dragon」やパートナー製品を活用し、業種を問わず、お客様に省エネルギー、CO2排出量削減のためのソリューション提案を行います。 すでに協業している企業様も多数あり、多くの製品を組み合わせ、必要に応じてカスタマイズの開発業務に従事していただきます。 (2) 製造DX事業 主に製造業のお客さまに当社製品「JupiterX」、その他パートナー製品や様々なメーカーのセンサーなどを活用し、お客さまのDX推進を支援します。 現在は生産性の向上をお客様に実現していただくために、システム連携、データ収集などのソリューションを提供しています。 (3)カスタマーサクセス事業 大手企業様と共同で開発しているサービスの機能拡大、利用者増を目指した運用事業です。 当社では先の通り多くの企業にサービスを提供しています。 その中で大手企業様向けに展開しているサービスが複数あり、これらの現状分析、課題抽出を行い、改善提案を行っていくものです。

案件の必須スキル

・何かしらのシステム開発における実務経験（3年以上） ・Linux環境での開発経験 ・PHPやPythonの使用経験（2年程度）

当社において、エネルギー、製造業向けGX/IoTサービスの開発をフルスタックでご担当いただきます。 具体的には製造業・商業ビル向けのWebアプリのの開発をフルスタックでご担当いただきます。 センサーデータを収集したり、設備を制御したり、クラウドを定期的に連携するエッジデバイスの開発やビッグデータの集計・エッジデバイスへの指令を行うバックエンドの開発。エンドユーザーのI/F機能等のフロントエンド開発など業務内容は幅広く様々です。 下記３事業のいずれかにアサインされ、それぞれの事業に対して、開発業務をお任せいたします。 (1)カーボンニュートラル事業 当社製品「ESP Dragon」やパートナー製品を活用し、業種を問わず、お客様に省エネルギー、CO2排出量削減のためのソリューション提案を行います。 すでに協業している企業様も多数あり、多くの製品を組み合わせ、必要に応じてカスタマイズの開発業務に従事していただきます。 (2) 製造DX事業 主に製造業のお客さまに当社製品「JupiterX」、その他パートナー製品や様々なメーカーのセンサーなどを活用し、お客さまのDX推進を支援します。 現在は生産性の向上をお客様に実現していただくために、システム連携、データ収集などのソリューションを提供しています。 (3)カスタマーサクセス事業 大手企業様と共同で開発しているサービスの機能拡大、利用者増を目指した運用事業です。 当社では先の通り多くの企業にサービスを提供しています。 その中で大手企業様向けに展開しているサービスが複数あり、これらの現状分析、課題抽出を行い、改善提案を行っていくものです。

案件の必須スキル

・何らかのシステム開発実務経験３年以上 ・ドキュメントが読めるレベルの英語力

予約プランの自動生成及びシステムへのデータ投入自動化 ・競合他社情報や過去データなどから、予約プランの生成や適正価格を算出（ダイナミックプライシング） ・EXCELやWeb、Speech2textなど様々なデータソースを予約システムへ自動登録する処理の作成 ※フルリモート可 Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験：3年以上 ・データ分析、機械学習の基礎理解がある方 ・回帰モデルの検討と構築経験 ・TensorFlow、PyTorch または Scikit-Learnの利用経験

自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。 シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります。 （LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） 【業務内容】 技術開発 ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 組み込み ・モック開発からシステム開発へのブリッジ ・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験：3年以上 ・データサイエンスの知識理解 ・レコメンド、広告配信、検索での実務経験 ・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験 ・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験 ・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析、検証をした経験

介護依頼者と介護ヘルパーの自社マッチングシステムのマッチングアルゴリズムのデータ周りを担当していただきます。 作業内容 ・マッチングアルゴリズムの設計・実装 ・予測モデルの設計・実装・評価 ・データの前処理・分析・可視化 ・データ分析基盤の設計・構築 社会貢献性も高く、今後も伸びていくサービスだと思っています。 成長の中で裁量を持って積極的に開発を行っていただける方は歓迎いたします。 Python

案件の必須スキル

・PythonやRなどを用いた実務経験：3年以上 ・機械学習・統計学の知識と実践経験 ・データベースやデータウェアハウスの基本知識 ・データ分析に関連するライブラリやツールの経験（Scikit-learn、TensorFlow、Keras、Pandas等）

同社は経済情報プラットフォームや、B2Bマーケティングプラットフォーム等を展開する企業です。 今回は機械学習エンジニアとして、経済情報プラットフォーム開発をお任せします。 ただ決められた開発を行うだけでなく、課題をデータサイエンスの問題として適切に明確化し、サービスや事業に貢献してくれる方を募集しています。 【具体的な業務】 ・データ収集、モデル作成、訓練 ・デプロイパイプライン構築 ・API開発といった一連の開発業務 現場は機械学習をプロダクトに取り込んでユーザに価値を届けることに重点を置き、業務オペレーションによるデータの蓄積も含めた、学習パイプラインや精度改善のループを設計・実装しています。 ※エンド案件となります。面談は弊社同席で1回行います。

案件の必須スキル

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など） ・PythonによるWebアプリケーションのシステムの開発経験（目安2年以上） ・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験 ・前向きでオープンなコミュニケーションが取れる方 ・何事にもチャレンジ精神、成長意欲がある方 ・TDDが好き、もしくはチャレンジしたい ・ペアプロが好き、もしくはチャレンジしたい ・ペアプロを徹底しているため、以下の2点も合わせて条件となります 　①日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる 　②東京オフィスに日々出社することができる 　（コロナの影響で現在は原則リモートですが、将来的に出社しての仕事が増える可能性があります）

Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。 主に、以下内容を想定しています。 ・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析 ・PoCでなく、実際にユーザーが使っているプロダクトに自身のアウトプットを反映し、改善していける ・自由度の高い実験環境 / GPU環境で研究 / 開発をすることができる ・大量のSNSデータを用いたプロダクト開発に携わることができる ・機械学習 / データサイエンス等をテーマとした社内勉強会 プロダクト開発チームはスクラム開発で動いていますが、MLエンジニアも各種スクラムイベントにご参加いただきます。 サーバサイドエンジニアと共に、モデル適用時のリリースやその後の負荷監視を行うなど、R&Dで終わるのではなく、 成果物がどうユーザーに影響したかチーム全員で見届け改善点の議論などもすることができ、メインのプロダクト開発がどのように進んでいるのかリアルに感じることができます。 Python

案件の必須スキル

・Deep Learning を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch、TensorFlow、scikit-learn 等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験 ・NLPの分類などの実務経験があること 分類(多項分類) クラスタリング 要約

月間広告流通額10億円規模の広告プラットフォームのデータベース設計、構築、運用をお任せいたします。 また、データ分析を行い課題を抽出、課題解決からプロダクトのグロースをお手伝いいただきます。 少人数での開発のため、ユーザーの利益が最大化されるのであれば新しい技術の導入など柔軟かつ大胆に変更していけますので、変化を求める方には楽しんで開発と運用をしていただけると思います。 DB(インフラ)

案件の必須スキル

・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験 ・SQL、R、Pythonなどのツールを利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習に関する基礎的な知識 ・TensorFlowなどの機械学習ライブラリ利用経験