NumPyのフリーランス案件・求人一覧

コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当していただきます。具体的には、CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。 1つの方法にとらわれずに仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、実際に変更後の姿も一部みせながらその方法を手順化できる方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ・コードの分析と整理：VB6.0コードの分析をおこない、機能ごとにモジュール化します。 不要なコードや重複を除去します。 ・ツール検証と導入：VB6.0からPythonへの変換に適したAIツールを選定します。 選定したツール（Second.devやModerne）の特徴や制限を理解します。 ・ツールの検証：コード変換ツールの性能と適用可能性を評価します。 ・既存AIツールの活用：GitHub Copilot、Azure AI Studio、Claude 3、GCP Vertexなどを活用します。 ・パイロットプロジェクトの実施：モジュールごとに段階的に変換するためのシナリオを定義します。 各段階で変換結果をテストし、問題があれば修正します。 旧システムの一部機能として重要度の高い機能を選定します。 ・コード変換のプロセスをドキュメント化：バリューストリームマッピングを行い、効率化ポイントを明確にします。 選定したツールによりVB6.0コードをPythonコードに変換します。 変換されたコードを注意深くレビューします。 AIに不向きな作業がある場合はプロセスを見直します。 必要に応じて手動でコードを最適化します。 コード品質は静的解析ツール（pylint, flake8など）で継続的に監視します。 ・最適化とリファクタリング パフォーマンスのボトルネックを特定します。 必要に応じてPythonの高速化を実施します。(NumPy, Cythonなど） ■得られるキャリア・職種の魅力 ①AI駆動開発プロジェクトの経験機会 アジャイル開発、コード生成AI関連調査、精度評価、精度改善など、最先端の技術・メソッドを活用したプロジェクトに参画できます。 ②柔軟で安心できる働き方 フルリモート、コアタイムなしのフルフレックス。ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。 【以下に当てはまる方にご活躍頂けるポジションです。】 ・担当業務を自分のことと捉える主体性 ・顧客の事業（UX、市場、ユーザーニーズ、ビジネスプラン）への関心 ・先進的な事例のインプット・アウトプットへの積極性 ・マルチに、スピーディに、合理的に物事を進められたい方 ・当社の企業理念に共感いただける方 ※フルリモート可 Python

案件の必須スキル

・コード生成AIを活用した業務システム開発経験（開発言語：Python） ・Pythonによる業務システム開発経験 ・VB6.0プログラムの経験（読解ができればOK） ・業務報告書もしくは運用手順書等の納品経験

同社は生体認証、体型認証、行動認証などを自社サービスとして展開している企業です。 今回はPythonを用いた顔認証による本人確認サービスの開発に携わって頂きます。 金融機関を中心とした顧客企業に対して、実装する機械学習アルゴリズムの開発を行います。 【具体的な業務内容】 ・機械学習を伴うAPIの実装 ・機械学習のサーバーサイド推論APIの実装 ・機械学習コードの実装・高速化・パイプライン構築 【技術環境】 ・言語：Python ・CI/CD：CircleCI、GitHub Actions、AWS CodePipeline/CodeBuild/CodeDeploy ・インフラ：AWS、Terraform、Docker ・ストレージ：Amazon Aurora (MySQL)、Amazon DynamoDB、S3 ・モニタリング：Airbrake、AWS CloudWatch、Datadog ・AWS：API Gateway、CloudFront、CloudTrail、Direct Connect、ECS、ECR、Fargate、EC2、GuardDuty、KMS、Kinesis Firehose、Lambda、Route 53、SNS、SQS、Transfer for SFTP、WAF ・その他ツール：Github、Slack、JIRA、Confluence、Zeplin、Miro

案件の必須スキル

【必須】 ・Pythonでの開発経験 ・AWSを用いた開発／運用経験 ・チームでの開発経験 ・CI/CD環境の構築経験 ・何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可） 【尚良】 ・NumPy、pandas、sklearn、matplotlib、OpenCV 等一通りの画像処理・機械学習に関連する開発経験 ・Pytorch 他深層学習ライブラリを用いた開発経験 ・Pytorch lightning の開発経験 ・AWS Sagemaker の経験 ・DevOps 周りの経験 (AWS CodePipeline/AWS StepFunctions/Terraform) ・エンジニアとしての経験3年以上 【求める人物像】 ・弊社のビジョンへ共感がある方 ・個人情報保護・情報セキュリティに関する意識があり、責任感を持って行動できる方 ・丁寧に建設的に議論ができる方 ・素直で技術が好きな方

大手生命保険ホールディングスの研究開発を行う部署にて、PoC開発とPL業務に携わっていただきます。 現在想定されるキーワードとしては、業界がヘルスケア、防災系、介護系、車載系、関連領域としてはAI、IoT、スマートスピーカー（Amazon Alexa）になります。 案件は複数ございますので、企画に対して柔軟に要件定義から設計、開発、テストと対応していただきます。 「保険業界」というワードを聞くとどうしても堅いイメージがありますが、作っていくサービスは他業界へ向けて様々な先端技術を絡めた開発になりますので、「アイディアをシステムで実現する」ことがゴールであれば使用技術やプロセスは問いません。 チームも柔軟な思考のメンバーが多く、トライ＆エラーを楽しめる方にJoinいただきたい案件ですので、最新開発環境を推奨するWeb系企業をイメージいただければ問題ありません。 【開発スタイル】 アジャイルのSCRUM手法を取り入れています。 スプリントは2週間です。 チーム構成はデザイナーを含め5名前後で、4～5個ほど案件ごとに分かれています。 4年ほど前に内製化開発を促進する目的で生まれました。 【具体的な作業内容】 ・Webアプリ（SPA）のフロントの設計と開発（React.js、Vue.js） ・ネイティブスマホアプリの設計と開発 ・サーバーレス構成のマイクロサービスの設計と実装 ・開発物の結合テスト（テストケース作成、テスト実施） ・モック段階からの機能実装アイデア出し ・WebGLを用いたグラフィク開発やIoTデバイスを用いた開発 ・AI開発の場合は、AIモデル開発、アルゴリズム選定、アノテーション、チューニング、評価を実施 ・プロジェクト内のメンバー教育（コードレビューや設計レビュー） ・担当プロジェクトの開発タスク管理 Python,JavaScript

案件の必須スキル

・SPAのフロント開発経験（コンポーネント開発、状態管理、デバッグ） ・ネイティブスマホアプリの開発経験 ・（AIプロジェクトに参画したい場合は以下のスキルも） ・大学数学（微積・線形・統計）を履修している、理解できる ・Pythonがかける（NumPyが使える） ・チームを自主的にリードした経験

ご参画後、最初は教育業界向けのAIシステムにおける、バックエンド及びMLOps部分の設計・実装を担っていただきます。 一定期間後には、その他AIシステムや様々なPJへのご参画も想定しております。 現場の開発メンバーは、現状全員がほぼフルスタックで対応可能となっており、全体的に高いスキルレベルの方が多いです。 内訳としては、マネージャーを除くとデータエンジニアが7名、アプリエンジニアが3名となっております。 Python

案件の必須スキル

・web技術を用いたシステム設計、実装の実務経験：3年以上 ・pythonを含む複数言語での開発経験：2年以上 ・クラウド関連のご経験：2年以上

案件概要：Webサービスの開発支援(Ruby×Python×Shell) 業務内容： 10万DAUのファンクラブサービスや、新規ウェブサービスの開発・運営を行っております。 少人数でのチーム開発となりますためコミュニケーションや勤怠良好な方を希望いたします。 ・コンテンツ監視システムの設計 / 開発 / 運用 ・バックエンドにあるAIモデルを制御できるシステムの開発 ・AIモデルの再学習・チューニングするシステムの開発 ・AIの結果の画像データ、入力されたデータのデータベース、クラウド上での管理 開発環境: 画像処理・data science系ライブラリ：matplotlib, numpy, albumations プロトタイピング環境: Jupyter labs/ Jupyter notebooks Neural Networks : Facebook AI research tools・tensorflow 社内独自の画像処理アルゴリズム（Python）(ドキュメンテーションあり) 開発言語: Python / Ruby / shell フレームワーク: Ruby on Rails データベース: PostgreSQL インフラ基盤: AWS 構成管理: Terraform 場所:恵比寿(リモート併用) ※週1出社(慣れた後はフルリモも相談可能) 外国籍：不可

案件の必須スキル

・Webサービスの開発・運用経験(最低5年以上、ハイスキル層を想定) ・【システム】Ruby on Railsの経験があること ・【AI コア】Pythonの経験があること ・【タスクハンドリング】shellでのjobs/queue/cronでプロセス管理の経験があること ・アダルト関係のサービスでも抵抗がない方 ・指示を待つ姿勢ではなく、仕様やプロダクトに関しての疑問や提案など エンジニアだけでなくビジネスやデザイナーなどともコミュニケーションを行い 自ら全体最適となるように考え行動できる姿勢であること

業務内容: IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。 ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。 既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、 まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。 場所:淡路町/小川町※基本リモート(初日、月1回出社あり) 面談回数:1回(弊社同席) 開発環境: 言語:Python 3.9/higher 基本ライブラリ:Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib 勤務時間:10:00-19:00 備考：弊社より参画実績のあるお客様です チーム平均年齢:30代半ば 外国籍：不可

案件の必須スキル

・Numpy/SciPy/Pandas/Matplotlibの業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn/TensorFlow/Kerasなどのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特にRDSとS3) と連携する Python の開発経験 (現場ではboto3を使用) 1年以上

業務内容: eモビリティマネジメントプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの 各サービスの内容を適切に把握し、社内・社外をしっかり取りまとめつつ、要件定義から運用まで一連の流れを スムーズに遂行していただきます。 【具体的な業務】 ・社内開発するシステムの要件定義、基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用(メンテナンス、障害調査など) 開発環境: 言語:Python 3.9、higher 基本ライブラリ:Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib 勤務場所:フルリモート ※月に一度の出社日と、任意の出社日がございます。 備考:50歳未満くらい迄を希望 外国籍：不可

案件の必須スキル

・Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib の業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn、TensorFlow、Keras などのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特に RDS と S3) と連携する Python の開発経験 (boto3 を使用) 1年以上

業務内容: IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。 ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。 既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、 まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。 場所:淡路町/小川町※基本リモート(初日、月1回出社あり) 面談回数:1回(弊社同席) 開発環境: 言語:Python 3.9/higher 基本ライブラリ:Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib 勤務時間:10:00-19:00 備考：弊社より参画実績のあるお客様です チーム平均年齢:30代半ば 外国籍：不可

案件の必須スキル

・Numpy/SciPy/Pandas/Matplotlibの業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn/TensorFlow/Kerasなどのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特にRDSとS3) と連携する Python の開発経験 (現場ではboto3を使用) 1年以上

同社はオンラインによる生体認証、体型認証、行動認証のプラットフォームを展開している企業です。 今回は本人確認／生体認証プラットフォーム (eKYC) の開発を機械学習を用いてご担当頂きます。 プロダクトは顔や免許証などのIDを撮影して本人確認を行っています。 その際には、 ・顔認証 ・偽造検知(PAD) ・顔/IDの認識、クオリティアセスメント などの画像処理技術が使われています。 これらの技術は、サービスの利便性や本人確認の信頼度に直結しており、様々な国籍や環境の人でも快適に使えるように、日々改善を続けています。 本ポジションでは、リサーチャーと協力し、これらの技術の新規開発や精度向上をするための実装や仕組みづくりをして頂きます。 具体的な業務としては、下記のどちらかを、専門性に応じて担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ・機械学習を用いたAPI、インフラ実装や、データ分析、アノテーションツールの考案・実装 ・機械学習を用いたWebアプリやNativeアプリのフロント実装、新規UIの検証 ※エンド直案件となります。面談は弊社同席で1回行います。

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験（個人でも可） ・AWSを用いた開発／運用経験 ・チームでの開発経験 ・CI/CD環境の構築経験 ・何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可）

某不動産情報サービス企業様が蓄積している大量データの分析、およびDB構築に関わるデータ調査、分析、データクレンジング、名寄せ処理が主な作業となります。 データ分析以外にも希望があればAWSのマネージドサービス（Glue、Lambda、MWAA等）を用いたデータレイク構築作業にも携わっていただくことが可能です。 Python

案件の必須スキル

・Pythonを利用した開発経験：2年以上 ・データ分析プロジェクトへの参画経験 ・問題点などの共有を自ら行うことができ、自発的に行動できる方 ・協調性があり、コミュニケーション能力の優れている方

同社は生体認証、体型認証、行動認証などを自社サービスとして展開している企業です。 今回はPythonを用いた顔認証による本人確認サービスの開発に携わって頂きます。 金融機関を中心とした顧客企業に対して、実装する機械学習アルゴリズムの開発を行います。 【具体的な業務内容】 ・機械学習を伴うAPIの実装 ・機械学習のサーバーサイド推論APIの実装 ・機械学習コードの実装・高速化・パイプライン構築 【技術環境】 ・言語：Python ・CI/CD：CircleCI、GitHub Actions、AWS CodePipeline/CodeBuild/CodeDeploy ・インフラ：AWS、Terraform、Docker ・ストレージ：Amazon Aurora (MySQL)、Amazon DynamoDB、S3 ・モニタリング：Airbrake、AWS CloudWatch、Datadog ・AWS：API Gateway、CloudFront、CloudTrail、Direct Connect、ECS、ECR、Fargate、EC2、GuardDuty、KMS、Kinesis Firehose、Lambda、Route 53、SNS、SQS、Transfer for SFTP、WAF ・その他ツール：Github、Slack、JIRA、Confluence、Zeplin、Miro

案件の必須スキル

【必須】 ・Pythonでの開発経験 ・AWSを用いた開発／運用経験 ・チームでの開発経験 ・CI/CD環境の構築経験 ・何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可） 【尚良】 ・NumPy、pandas、sklearn、matplotlib、OpenCV 等一通りの画像処理・機械学習に関連する開発経験 ・Pytorch 他深層学習ライブラリを用いた開発経験 ・Pytorch lightning の開発経験 ・AWS Sagemaker の経験 ・DevOps 周りの経験 (AWS CodePipeline/AWS StepFunctions/Terraform) ・エンジニアとしての経験3年以上 【求める人物像】 ・弊社のビジョンへ共感がある方 ・個人情報保護・情報セキュリティに関する意識があり、責任感を持って行動できる方 ・丁寧に建設的に議論ができる方 ・素直で技術が好きな方

C#で作成されたWindowsネイティブアプリから社内業務支援Webアプリケーションにシステムを刷新しました。 旧システムからの機能移行、新機能追加の推進を中心として計画中、稼働中の各案件で主にWebアプリケーション開発をご担当いただきます。 Python、 NodeJS、 PHP(Laravel) を用いたバックエンド領域とSQL、Numpy/Pandas を用いたデータ抽出やバッチ化を中心に 自ら手を動かしつつ内製開発チームを先導する役割を担っていただきます。 ＜計画中、稼働中の案件例＞ 1. 社内業務支援Webアプリケーションの開発 2. 業務向けバッチ処理システムのエンハンス開発・運用保守 3. 保険申込みシステムの改善 4. コーポレートサイト改善 実力や志向に応じて、上流工程から運用まで多くのフェーズをご担当いただけます。 社内SE業務の中でシステム利用者と関係性を構築することができるため スムーズなステップアップが可能な環境です。 より広範囲な業務にチャレンジ頂くこともでき、幅広い知識やスキルを身に着けていただくことが可能です。 上流工程へのステップアップ例 ・システム化業務のフローや範囲のヒアリング ・適切な設計の検討 ・外部委託業者の選定と管理 ・スケジューリング 広範囲な業務へのチャレンジ例 ・IT戦略の立案や策定 ・新規案件の企画・提案 ・基幹システムの構築・機能追加 ・ネットワーク・サーバインフラの構築・保守 ・データ分析基盤の構築・運用保守 ・SBIグループ施策への参加 ・RPA/AI/BI/BlockChainなど新技術の導入 ・ヘルプデスク対応 Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験：3年以上

C#で作成されたWindowsネイティブアプリから、社内業務支援Webアプリケーションにシステムを刷新しました。 旧システムからの機能移行、新機能追加の推進を中心として、計画中、稼働中の各案件で主にWebアプリケーション開発をご担当いただきます。 Python、 Node.js、 PHP（Laravel）を用いたバックエンド領域とSQL、Numpy、Pandasを用いたデータ抽出やバッチ化を中心に、自ら手を動かしつつ内製開発チームを先導する役割を担っていただきます。 【計画中・稼働中の案件例】 1. 社内業務支援Webアプリケーションの開発 2. 業務向けバッチ処理システムのエンハンス開発、運用保守 3. 保険申込みシステムの改善 4. コーポレートサイト改善 実力や志向に応じて、上流工程から運用まで多くのフェーズをご担当いただけます。 社内SE業務の中でシステム利用者と関係性を構築することができるため スムーズなステップアップが可能な環境です。 より広範囲な業務にチャレンジいただくこともでき、幅広い知識やスキルを身に着けていただくことが可能です。 【上流工程へのステップアップ例】 ・システム化業務のフローや範囲のヒアリング ・適切な設計の検討 ・外部委託業者の選定と管理 ・スケジューリング 【広範囲な業務へのチャレンジ例】 ・IT戦略の立案や策定 ・新規案件の企画、提案 ・基幹システムの構築、機能追加 ・ネットワーク、サーバインフラの構築、保守 ・データ分析基盤の構築、運用保守 ・SBIグループ施策への参加 ・RPA、AI、BI、BlockChainなど新技術の導入 ・ヘルプデスク対応 Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験：3年以上

GCPのBigQueryに蓄積されている、テレビの視聴率などの広告に関連するビッグデータを利用した以下3点、 ・Lookerによるキャンペーン効果の可視化 ・可視化のためのデータマートをBigQueryで開発 ・データマート内のデータを定期的に更新するためのバッチ開発（Airflow,Dataflow,Cloud Functionなどを利用） を実施して頂きます。 開発の進め方はアジャイルのような形式で、お客様との週次定例会議にて進捗状況の確認や次の一週間の予定を調整し短いサイクルで進めていく形になります。

案件の必須スキル

BIツールでの可視化 SQL GCPやAWSなどのクラウドサービスの業務利用経験 Python（pandas,numpyなどライブラリの経験があると尚良） 自身のタスク管理、スケジュール管理 お客様とのコミュニケーション

・PythonまたはNode.jsを用いた社内業務支援Webアプリ及びバッチ処理システム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Python、Node.jsを用いたバックエンド開発 　-SQL、NumPy、Pandas を用いたデータ抽出やバッチ化

案件の必須スキル

・PythonまたはNode.jsを用いた開発経験 ・SQL、NumPy、Pandasを用いた経験

・PythonまたはNode.jsを用いた社内業務支援Webアプリ及びバッチ処理システム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Python、Node.jsを用いたバックエンド開発 　-SQL、NumPy、Pandas を用いたデータ抽出やバッチ化

案件の必須スキル

・PythonまたはNode.jsを用いた開発経験 ・SQL、NumPy、Pandasを用いた経験

Pythonで作られているシステムの開発を行っていただきます。 上流工程から1人称で行っていただく想定です。 ※詳しくは面談時にお伝えいたします Python

案件の必須スキル

・python/django ・DB(postgresql) ・BeautifulSoupを利用したスクレイピング技術

・MLシステムにかかる開発運用保守を一貫して行います。 1. C-DWH, 外部データベースからのETL処理 2. 機械学習の学習/推論に投入するためのPythonベースの前処理、その汎用化 3. 機械学習の推論を公開するためのAPI設計 4. 上記をフレーム化するためのMLOps機能探索のサポート、パブリッククラウド及びMLOps環境基盤の構築、ユーザー提供 Python

案件の必須スキル

・Git（GitLabを採用、コード保全で利用） 　・Python（3年以上） 　・タスク管理（Jira,Backlog：Jira/GitLabのissuesでのタスク管理） 　・Linux（ls,cat,mv,touch,chmodなど単純なコマンドの意味が理解可能） 　・AWS 　・標準SQL 　・Oracleに関する知識 　・データ処理ライブラリ 　・ML/行列ライブラリ（Statsmodel, scikit-learn, OpenCV, Numpyの使用経験） 　・DLライブラリ（PyTorchの使用経験）

在庫数最適化システム（昨年リリース済み）の追加開発をお願い致します。 詳細設計、実装、テスト（UT・結合）を実施します。 上位会社プロパーが要件定義～基本設計を行っているため、実装方針をお伝えし、詳細設計以降をご対応いただきます。 Python、SQL（Postgresql）、Shell（JP1から起動）を利用。

案件の必須スキル

PythonライブラリのNumpyやPandasを使って開発が行えること 要件の共有を受け、基本設計、詳細設計・開発・単体テスト・結合テストが行えること（各工程のドキュメント作成が出来る ※既にあるベースを修正するイメージ） SQLが問題なく読み書きできること EC2,ECS,S3,lamda,Aurora等、AWSの基本的な機能の理解があること Dockerの理解があること

Pythonを活用し、製造業のデータ分析ツールの開発と機能拡張を行います。 データ解析、予測モデルの構築を担当します。

案件の必須スキル

Pythonでのデータ分析経験 (2年以上) PandasやNumPyなどのライブラリ使用経験

データ分析を行うためのプラットフォームをPythonを用いて開発します。大量のデータを処理・解析し、可視化する機能を実装します。 データベースとの連携を通じたデータ取得・格納なども担当

案件の必須スキル

Python（Pandas、NumPyなどのデータ処理ライブラリの経験）

マーケティング業界向けのデータ分析基盤の開発案件です。Pythonを用いて企業の広告効果や顧客行動のデータを収集・分析し、ビジネス戦略の最適化を支援するシステムを構築します。

案件の必須スキル

Pythonでのデータ分析・システム開発経験 Pandasを活用したデータ処理経験

広告効果分析ツールの機能開発のソフトウェアエンジニアとして担当していただきます。 PMと共にプロダクト開発をリードしていただく可能性もあり、 サーバーサイド/フロントエンド/インフラなど幅広く携わっていただきます。

案件の必須スキル

Pythonでの開発経験3年以上 要件定義の経験 小規模チームのPL経験

当社エンタープライズSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計、構築、および最適化をご担当いただきます。 [具体的な業務内容] ・様々な外部データソース（例：Google Drive, Dropbox, Web page, etc）とのデータ連携のための処理の実装 ・データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築 ■募集背景 人員不足のため。 ※働き方：基本初月は週3日出社、2ヶ月目以降など、安定したらリモート相談可

案件の必須スキル

・Pythonを用いたデータ処理（Flask, Pandas, NumPy, Daskなど）の実務経験3年以上 ・Git および Github もしくは Gitlab を利用した開発経験3年以上 ・GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験 ・リレーショナルデータベース（例：PostgreSQL, MySQL）またはデータウェアハウス（例：BigQuery）におけるSQLを用いたデータ操作、分析、および最適化の実務経験 ・バッチ処理およびストリーミング処理を含む、データパイプラインの設計、構築、運用の実務経験

元請け企業が構築したECサイト向け分析システムの保守および、ECサイトに蓄積されたデータの分析業務を担当していただきます。 分析システムのロジック調査およびドキュメント更新 軽微なシステム修正（設計、テスト含む） システム修正に対する工数見積もり データの集計および加工支援

案件の必須スキル

Pythonを使ったプログラム開発経験2年以上（ソースコードから処理内容を理解できること） 複雑な情報を整理し文書化できる能力

自動車販売サイト・アプリケーションのシステム開発ができる方を募集しております。 使用言語はPython,SQLで開発環境はGCPとなります。 開発内容は既存のシステム改修から、新規のロジックのAPI開発などを行っていただく予定です。 分析チームが機械学習モデルなどを取り扱いそれを実装していただくこともあるため、 分析知見やPythonの分析・機械学習関連のライブラリについて経験があると尚よいです。

案件の必須スキル

（必須） ・Pythonとクラウドサービス（GCP,AWS等）を用いたシステム開発経験があること ・下記の言語を使用できること 　・Python（開発言語） 　　単純な言語としてのPythonだけでなく、下記のライブラリやFWの使用が求められます。 　　pandas, gcp ライブラリ, FastAPIなど 　・SQL（BigQuery） 　　ロジック開発をPythonで行う際のマートの作成をSQLで行うため、 　　with句を用いたサブクエリやwindow関数を用いた集計クエリを掛ける必要があります。 ・GCP環境での開発経験 　-airflow（cloud composer）,Cloud Firestore, CloudRun ・dbt ・Githubを用いたバージョン管理、コードレビュー ・Backlog, Confluenceを用いたタスク管理、ナレッジシェア （尚可） ・argo ・Python（pandas, numpy, scipy, sklearn, lightgbm など分析系ライブラリ一般） ・TableauによるBI開発経験 ・統計学（最低限、初級本を理解できる程度の知識） ・因果推論や数理最適化の知識 （求める人物像） ・コミュニケーションが円滑に行え、自発的に動ける方

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ 【業務内容】 ・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行います。 ・具体的には様々な外部データソース(例:GoogleDrive,Dropbox,Webpage,etc)とのデータ連携のための処理の実装です。 ・データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータ パイプラインの健全性を監視するシステムの構築 ◆必須スキル ・Pythonを用いたデータ処理(Flask,Pandas,NumPy,Daskなど)の実務経験3年以上。 ・GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験。 ・リレーショナルデータベース(例:PostgreSQL,MySQL)またはデータウェアハウス (例:BigQuery)におけるSQLを用いたデータ操作、分析のご経験。 ◆勤務時間:10:00~19:00 ◆就業場所:西新宿駅（リモートあり） ◆精算幅:140~180h ◆面談:1回 ◆服装:自由 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

・Pythonを用いたデータ処理(Flask,Pandas,NumPy,Daskなど)の実務経験3年以上。 ・GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験。 ・リレーショナルデータベース(例:PostgreSQL,MySQL)またはデータウェアハウス (例:BigQuery)におけるSQLを用いたデータ操作、分析のご経験。

【案件】 ━CB━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■案件名■ データ分析基盤構築 ■案件内容■ 顧客ごとのニーズに合わせた複数のデータ分析が行える汎用的な基盤を構築。 AWS上で既存のSaaSを組み合わせて技術検証を実施。 ■必須スキル■ ・データ分析プロジェクトの実務経験 ・データ分析ライブラリの知識(Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBMなど) ・回帰・分類・クラスタリングなどの代表的なアルゴリズムに関する知識 ・特徴量エンジニアリング/選択に関する知識 ・主体的に行動し、報告・連絡・相談が自発的にできること ■尚可スキル■ ・モデルのデプロイ、モニタリング、管理 ・MLOpsに関する知識・実装経験 ・データエンジニアリング、モデリングの知識 ・データレイクハウスアーキテクチャの知識 ■人数■ 1名 ■単価■ ~82万 ■支払いサイト■ 45日 ■面談■ 2回(WEB) ■場所■ 浜松町(10:00~19:00)※基本出社 ■期間■ 06/01 ~ 09/30 ※以降は未定 ■備考■ 商流:貴社まで 個人事業主:不可 外国籍可(日本語レベルがネイティブであること) ※契約時、弊社は商流から抜け 上位様と直接契約いただきます。

案件の必須スキル

データ分析プロジェクトの実務経験, データ分析ライブラリの知識(Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBMなど), 回帰・分類・クラスタリングなどの代表的なアルゴリズムに関する知識, 特徴量エンジニアリング/選択に関する知識, 主体的に行動し、報告・連絡・相談が自発的にできること

・販売データの収集、クレンジング、前処理 ・データ分析と可視化によるインサイトの抽出 ・予測モデルの構築と評価（例: 売上予測、需要予測） ・トレンド分析および異常検知 ・分析結果の報告書作成およびプレゼンテーション ・ビジネスチームとの協力による戦略提案

案件の必須スキル

・データサイエンスまたは関連分野での3年以上の実務経験 ・PythonまたはRを用いたデータ分析および機械学習の経験 ・Pandas、NumPy、TensorFlowなどのデータサイエンスライブラリの使用経験 ・SQLを使用したデータベース操作の経験 ・データ可視化ツール（Matplotlib、Seaborn、Tableauなど）の使用経験 ・優れたコミュニケーション能力とビジネスインサイトを提供する能力

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ 概要: JavaWebアプリFWを使用した基幹業務システムの保守開発 オーダー管理-スタッフ管理-マッチング-契約管理等 主な担当業務内容: コンテナ基盤等を利用したAPIの開発を行います -設計-実装-テスト-環境構築-運用検討等 場所:東京 面談:2回 必須スキル: 以下作業の実務経験あり(レビュー実施可能レベル) ・WEBAPI作成、外部設計、結合テスト設計/実施、Gitによる構成管理 以下技術要素の実務経験あり(レビュー実施可能レベル) ・Java(SpringFW)、oracle、Junit、maven 以下作業の実務経験あり ・技術検証、性能試験、品質管理/評価 ・実装者の進捗管理、成果物の品質管理しながらアプリ開発が出来ること ・チーム向けのナレッジをドキュメントとしてまとめることが出来ること ・チーム内でナレッジが確立していない要素技術に対して自ら調査し、対応方針を提案できること 以下技術要素の実務経験、もしくは知識あり -アプリ基盤関連:Docker(コンテナ基盤開発)、RHEL、CI/CDパイプライン(Jenkins) -Python関連:Pythonフレームワーク(Scikit-learn,Numpy,Pandas,joblib等)、Flask -その他技術要素:React、MQ、RESTAssured テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

案件の必須スキル

以下作業の実務経験あり(レビュー実施可能レベル) ・WEBAPI作成、外部設計、結合テスト設計/実施、Gitによる構成管理 以下技術要素の実務経験あり(レビュー実施可能レベル) ・Java(SpringFW)、oracle、Junit、maven 以下作業の実務経験あり ・技術検証、性能試験、品質管理/評価 ・実装者の進捗管理、成果物の品質管理しながらアプリ開発が出来ること ・チーム向けのナレッジをドキュメントとしてまとめることが出来ること ・チーム内でナレッジが確立していない要素技術に対して自ら調査し、対応方針を提案できること 以下技術要素の実務経験、もしくは知識あり -アプリ基盤関連:Docker(コンテナ基盤開発)、RHEL、CI/CDパイプライン(Jenkins) -Python関連:Pythonフレームワーク(Scikit-learn,Numpy,Pandas,joblib等)、Flask -その他技術要素:React、MQ、RESTAssured