NumPyのフリーランス案件・求人一覧

同社は生体認証、体型認証、行動認証などを自社サービスとして展開している企業です。 今回はPythonを用いた顔認証による本人確認サービスの開発に携わって頂きます。 金融機関を中心とした顧客企業に対して、実装する機械学習アルゴリズムの開発を行います。 【具体的な業務内容】 ・機械学習を伴うAPIの実装 ・機械学習のサーバーサイド推論APIの実装 ・機械学習コードの実装・高速化・パイプライン構築 【技術環境】 ・言語：Python ・CI/CD：CircleCI、GitHub Actions、AWS CodePipeline/CodeBuild/CodeDeploy ・インフラ：AWS、Terraform、Docker ・ストレージ：Amazon Aurora (MySQL)、Amazon DynamoDB、S3 ・モニタリング：Airbrake、AWS CloudWatch、Datadog ・AWS：API Gateway、CloudFront、CloudTrail、Direct Connect、ECS、ECR、Fargate、EC2、GuardDuty、KMS、Kinesis Firehose、Lambda、Route 53、SNS、SQS、Transfer for SFTP、WAF ・その他ツール：Github、Slack、JIRA、Confluence、Zeplin、Miro

案件の必須スキル

【必須】 ・Pythonでの開発経験 ・AWSを用いた開発／運用経験 ・チームでの開発経験 ・CI/CD環境の構築経験 ・何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可） 【尚良】 ・NumPy、pandas、sklearn、matplotlib、OpenCV 等一通りの画像処理・機械学習に関連する開発経験 ・Pytorch 他深層学習ライブラリを用いた開発経験 ・Pytorch lightning の開発経験 ・AWS Sagemaker の経験 ・DevOps 周りの経験 (AWS CodePipeline/AWS StepFunctions/Terraform) ・エンジニアとしての経験3年以上 【求める人物像】 ・弊社のビジョンへ共感がある方 ・個人情報保護・情報セキュリティに関する意識があり、責任感を持って行動できる方 ・丁寧に建設的に議論ができる方 ・素直で技術が好きな方

案件概要：Webサービスの開発支援(Ruby×Python×Shell) 業務内容： 10万DAUのファンクラブサービスや、新規ウェブサービスの開発・運営を行っております。 少人数でのチーム開発となりますためコミュニケーションや勤怠良好な方を希望いたします。 ・コンテンツ監視システムの設計 / 開発 / 運用 ・バックエンドにあるAIモデルを制御できるシステムの開発 ・AIモデルの再学習・チューニングするシステムの開発 ・AIの結果の画像データ、入力されたデータのデータベース、クラウド上での管理 開発環境: 画像処理・data science系ライブラリ：matplotlib, numpy, albumations プロトタイピング環境: Jupyter labs/ Jupyter notebooks Neural Networks : Facebook AI research tools・tensorflow 社内独自の画像処理アルゴリズム（Python）(ドキュメンテーションあり) 開発言語: Python / Ruby / shell フレームワーク: Ruby on Rails データベース: PostgreSQL インフラ基盤: AWS 構成管理: Terraform 場所:恵比寿(リモート併用) ※週1出社(慣れた後はフルリモも相談可能) 外国籍：不可

案件の必須スキル

・Webサービスの開発・運用経験(最低5年以上、ハイスキル層を想定) ・【システム】Ruby on Railsの経験があること ・【AI コア】Pythonの経験があること ・【タスクハンドリング】shellでのjobs/queue/cronでプロセス管理の経験があること ・アダルト関係のサービスでも抵抗がない方 ・指示を待つ姿勢ではなく、仕様やプロダクトに関しての疑問や提案など エンジニアだけでなくビジネスやデザイナーなどともコミュニケーションを行い 自ら全体最適となるように考え行動できる姿勢であること

業務内容: IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。 ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。 既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、 まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。 場所:淡路町/小川町※基本リモート(初日、月1回出社あり) 面談回数:1回(弊社同席) 開発環境: 言語:Python 3.9/higher 基本ライブラリ:Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib 勤務時間:10:00-19:00 備考：弊社より参画実績のあるお客様です チーム平均年齢:30代半ば 外国籍：不可

案件の必須スキル

・Numpy/SciPy/Pandas/Matplotlibの業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn/TensorFlow/Kerasなどのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特にRDSとS3) と連携する Python の開発経験 (現場ではboto3を使用) 1年以上

業務内容: eモビリティマネジメントプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの 各サービスの内容を適切に把握し、社内・社外をしっかり取りまとめつつ、要件定義から運用まで一連の流れを スムーズに遂行していただきます。 【具体的な業務】 ・社内開発するシステムの要件定義、基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用(メンテナンス、障害調査など) 開発環境: 言語:Python 3.9、higher 基本ライブラリ:Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib 勤務場所:フルリモート ※月に一度の出社日と、任意の出社日がございます。 備考:50歳未満くらい迄を希望 外国籍：不可

案件の必須スキル

・Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib の業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn、TensorFlow、Keras などのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特に RDS と S3) と連携する Python の開発経験 (boto3 を使用) 1年以上

業務内容: IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。 ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。 既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、 まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。 場所:淡路町/小川町※基本リモート(初日、月1回出社あり) 面談回数:1回(弊社同席) 開発環境: 言語:Python 3.9/higher 基本ライブラリ:Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib 勤務時間:10:00-19:00 備考：弊社より参画実績のあるお客様です チーム平均年齢:30代半ば 外国籍：不可

案件の必須スキル

・Numpy/SciPy/Pandas/Matplotlibの業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn/TensorFlow/Kerasなどのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特にRDSとS3) と連携する Python の開発経験 (現場ではboto3を使用) 1年以上

・PythonまたはNode.jsを用いた社内業務支援Webアプリ及びバッチ処理システム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Python、Node.jsを用いたバックエンド開発 　-SQL、NumPy、Pandas を用いたデータ抽出やバッチ化

案件の必須スキル

・PythonまたはNode.jsを用いた開発経験 ・SQL、NumPy、Pandasを用いた経験

・PythonまたはNode.jsを用いた社内業務支援Webアプリ及びバッチ処理システム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Python、Node.jsを用いたバックエンド開発 　-SQL、NumPy、Pandas を用いたデータ抽出やバッチ化

案件の必須スキル

・PythonまたはNode.jsを用いた開発経験 ・SQL、NumPy、Pandasを用いた経験

同社はオンラインによる生体認証、体型認証、行動認証のプラットフォームを展開している企業です。 今回は本人確認／生体認証プラットフォーム (eKYC) の開発を機械学習を用いてご担当頂きます。 プロダクトは顔や免許証などのIDを撮影して本人確認を行っています。 その際には、 ・顔認証 ・偽造検知(PAD) ・顔/IDの認識、クオリティアセスメント などの画像処理技術が使われています。 これらの技術は、サービスの利便性や本人確認の信頼度に直結しており、様々な国籍や環境の人でも快適に使えるように、日々改善を続けています。 本ポジションでは、リサーチャーと協力し、これらの技術の新規開発や精度向上をするための実装や仕組みづくりをして頂きます。 具体的な業務としては、下記のどちらかを、専門性に応じて担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ・機械学習を用いたAPI、インフラ実装や、データ分析、アノテーションツールの考案・実装 ・機械学習を用いたWebアプリやNativeアプリのフロント実装、新規UIの検証 ※エンド直案件となります。面談は弊社同席で1回行います。

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験（個人でも可） ・AWSを用いた開発／運用経験 ・チームでの開発経験 ・CI/CD環境の構築経験 ・何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可）

コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当していただきます。具体的には、CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。 1つの方法にとらわれずに仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、実際に変更後の姿も一部みせながらその方法を手順化できる方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ・コードの分析と整理：VB6.0コードの分析をおこない、機能ごとにモジュール化します。 不要なコードや重複を除去します。 ・ツール検証と導入：VB6.0からPythonへの変換に適したAIツールを選定します。 選定したツール（Second.devやModerne）の特徴や制限を理解します。 ・ツールの検証：コード変換ツールの性能と適用可能性を評価します。 ・既存AIツールの活用：GitHub Copilot、Azure AI Studio、Claude 3、GCP Vertexなどを活用します。 ・パイロットプロジェクトの実施：モジュールごとに段階的に変換するためのシナリオを定義します。 各段階で変換結果をテストし、問題があれば修正します。 旧システムの一部機能として重要度の高い機能を選定します。 ・コード変換のプロセスをドキュメント化：バリューストリームマッピングを行い、効率化ポイントを明確にします。 選定したツールによりVB6.0コードをPythonコードに変換します。 変換されたコードを注意深くレビューします。 AIに不向きな作業がある場合はプロセスを見直します。 必要に応じて手動でコードを最適化します。 コード品質は静的解析ツール（pylint, flake8など）で継続的に監視します。 ・最適化とリファクタリング パフォーマンスのボトルネックを特定します。 必要に応じてPythonの高速化を実施します。(NumPy, Cythonなど） ■得られるキャリア・職種の魅力 ①AI駆動開発プロジェクトの経験機会 アジャイル開発、コード生成AI関連調査、精度評価、精度改善など、最先端の技術・メソッドを活用したプロジェクトに参画できます。 ②柔軟で安心できる働き方 フルリモート、コアタイムなしのフルフレックス。ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。 【以下に当てはまる方にご活躍頂けるポジションです。】 ・担当業務を自分のことと捉える主体性 ・顧客の事業（UX、市場、ユーザーニーズ、ビジネスプラン）への関心 ・先進的な事例のインプット・アウトプットへの積極性 ・マルチに、スピーディに、合理的に物事を進められたい方 ・当社の企業理念に共感いただける方 ※フルリモート可 Python

案件の必須スキル

・コード生成AIを活用した業務システム開発経験（開発言語：Python） ・Pythonによる業務システム開発経験 ・VB6.0プログラムの経験（読解ができればOK） ・業務報告書もしくは運用手順書等の納品経験

大手生命保険ホールディングスの研究開発を行う部署にて、PoC開発とPL業務に携わっていただきます。 現在想定されるキーワードとしては、業界がヘルスケア、防災系、介護系、車載系、関連領域としてはAI、IoT、スマートスピーカー（Amazon Alexa）になります。 案件は複数ございますので、企画に対して柔軟に要件定義から設計、開発、テストと対応していただきます。 「保険業界」というワードを聞くとどうしても堅いイメージがありますが、作っていくサービスは他業界へ向けて様々な先端技術を絡めた開発になりますので、「アイディアをシステムで実現する」ことがゴールであれば使用技術やプロセスは問いません。 チームも柔軟な思考のメンバーが多く、トライ＆エラーを楽しめる方にJoinいただきたい案件ですので、最新開発環境を推奨するWeb系企業をイメージいただければ問題ありません。 【開発スタイル】 アジャイルのSCRUM手法を取り入れています。 スプリントは2週間です。 チーム構成はデザイナーを含め5名前後で、4～5個ほど案件ごとに分かれています。 4年ほど前に内製化開発を促進する目的で生まれました。 【具体的な作業内容】 ・Webアプリ（SPA）のフロントの設計と開発（React.js、Vue.js） ・ネイティブスマホアプリの設計と開発 ・サーバーレス構成のマイクロサービスの設計と実装 ・開発物の結合テスト（テストケース作成、テスト実施） ・モック段階からの機能実装アイデア出し ・WebGLを用いたグラフィク開発やIoTデバイスを用いた開発 ・AI開発の場合は、AIモデル開発、アルゴリズム選定、アノテーション、チューニング、評価を実施 ・プロジェクト内のメンバー教育（コードレビューや設計レビュー） ・担当プロジェクトの開発タスク管理 Python,JavaScript

案件の必須スキル

・SPAのフロント開発経験（コンポーネント開発、状態管理、デバッグ） ・ネイティブスマホアプリの開発経験 ・（AIプロジェクトに参画したい場合は以下のスキルも） ・大学数学（微積・線形・統計）を履修している、理解できる ・Pythonがかける（NumPyが使える） ・チームを自主的にリードした経験

ご参画後、最初は教育業界向けのAIシステムにおける、バックエンド及びMLOps部分の設計・実装を担っていただきます。 一定期間後には、その他AIシステムや様々なPJへのご参画も想定しております。 現場の開発メンバーは、現状全員がほぼフルスタックで対応可能となっており、全体的に高いスキルレベルの方が多いです。 内訳としては、マネージャーを除くとデータエンジニアが7名、アプリエンジニアが3名となっております。 Python

案件の必須スキル

・web技術を用いたシステム設計、実装の実務経験：3年以上 ・pythonを含む複数言語での開発経験：2年以上 ・クラウド関連のご経験：2年以上

同社は生体認証、体型認証、行動認証などを自社サービスとして展開している企業です。 今回はPythonを用いた顔認証による本人確認サービスの開発に携わって頂きます。 金融機関を中心とした顧客企業に対して、実装する機械学習アルゴリズムの開発を行います。 【具体的な業務内容】 ・機械学習を伴うAPIの実装 ・機械学習のサーバーサイド推論APIの実装 ・機械学習コードの実装・高速化・パイプライン構築 【技術環境】 ・言語：Python ・CI/CD：CircleCI、GitHub Actions、AWS CodePipeline/CodeBuild/CodeDeploy ・インフラ：AWS、Terraform、Docker ・ストレージ：Amazon Aurora (MySQL)、Amazon DynamoDB、S3 ・モニタリング：Airbrake、AWS CloudWatch、Datadog ・AWS：API Gateway、CloudFront、CloudTrail、Direct Connect、ECS、ECR、Fargate、EC2、GuardDuty、KMS、Kinesis Firehose、Lambda、Route 53、SNS、SQS、Transfer for SFTP、WAF ・その他ツール：Github、Slack、JIRA、Confluence、Zeplin、Miro

案件の必須スキル

【必須】 ・Pythonでの開発経験 ・AWSを用いた開発／運用経験 ・チームでの開発経験 ・CI/CD環境の構築経験 ・何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可） 【尚良】 ・NumPy、pandas、sklearn、matplotlib、OpenCV 等一通りの画像処理・機械学習に関連する開発経験 ・Pytorch 他深層学習ライブラリを用いた開発経験 ・Pytorch lightning の開発経験 ・AWS Sagemaker の経験 ・DevOps 周りの経験 (AWS CodePipeline/AWS StepFunctions/Terraform) ・エンジニアとしての経験3年以上 【求める人物像】 ・弊社のビジョンへ共感がある方 ・個人情報保護・情報セキュリティに関する意識があり、責任感を持って行動できる方 ・丁寧に建設的に議論ができる方 ・素直で技術が好きな方

マーケティング業界向けのデータ分析基盤の開発案件です。Pythonを用いて企業の広告効果や顧客行動のデータを収集・分析し、ビジネス戦略の最適化を支援するシステムを構築します。

案件の必須スキル

Pythonでのデータ分析・システム開発経験 Pandasを活用したデータ処理経験

Pythonを活用し、製造業のデータ分析ツールの開発と機能拡張を行います。 データ解析、予測モデルの構築を担当します。

案件の必須スキル

Pythonでのデータ分析経験 (2年以上) PandasやNumPyなどのライブラリ使用経験

データ分析を行うためのプラットフォームをPythonを用いて開発します。大量のデータを処理・解析し、可視化する機能を実装します。 データベースとの連携を通じたデータ取得・格納なども担当

案件の必須スキル

Python（Pandas、NumPyなどのデータ処理ライブラリの経験）

NumPyを利用したPython開発業務、開発環境準備 顧客折衝、ドキュメント作成 要件定義からテストまで

案件の必須スキル

Python開発経験 ディープラーニングを利用した開発経験

広告効果分析ツールの機能開発のソフトウェアエンジニアとして担当していただきます。 PMと共にプロダクト開発をリードしていただく可能性もあり、 サーバーサイド/フロントエンド/インフラなど幅広く携わっていただきます。

案件の必須スキル

Pythonでの開発経験3年以上 要件定義の経験 小規模チームのPL経験

・ビッグデータの成型やデータクリーニング ・分析結果におけるグラフや図などの資料作成 ・各種会議体運営（定例メール、議事録作成、稟議申請）

案件の必須スキル

・Python等によるプログラミング経験（業務での使用経験1年以上） ・pandas、matplotlibのライブラリの利用経験 ・数学や統計学などに興味や理解がある方 ・コミュニケーション能力（指示内容について意見交換や、相談事項の伝達ができる） ・ExcelやPowerPointで資料作成が出来る方

某不動産情報サービス企業様が蓄積している大量データの分析、およびDB構築に関わるデータ調査、分析、データクレンジング、名寄せ処理が主な作業となります。 データ分析以外にも希望があればAWSのマネージドサービス（Glue、Lambda、MWAA等）を用いたデータレイク構築作業にも携わっていただくことが可能です。 Python

案件の必須スキル

・Pythonを利用した開発経験：2年以上 ・データ分析プロジェクトへの参画経験 ・問題点などの共有を自ら行うことができ、自発的に行動できる方 ・協調性があり、コミュニケーション能力の優れている方

C#で作成されたWindowsネイティブアプリから社内業務支援Webアプリケーションにシステムを刷新しました。 旧システムからの機能移行、新機能追加の推進を中心として計画中、稼働中の各案件で主にWebアプリケーション開発をご担当いただきます。 Python、 NodeJS、 PHP(Laravel) を用いたバックエンド領域とSQL、Numpy/Pandas を用いたデータ抽出やバッチ化を中心に 自ら手を動かしつつ内製開発チームを先導する役割を担っていただきます。 ＜計画中、稼働中の案件例＞ 1. 社内業務支援Webアプリケーションの開発 2. 業務向けバッチ処理システムのエンハンス開発・運用保守 3. 保険申込みシステムの改善 4. コーポレートサイト改善 実力や志向に応じて、上流工程から運用まで多くのフェーズをご担当いただけます。 社内SE業務の中でシステム利用者と関係性を構築することができるため スムーズなステップアップが可能な環境です。 より広範囲な業務にチャレンジ頂くこともでき、幅広い知識やスキルを身に着けていただくことが可能です。 上流工程へのステップアップ例 ・システム化業務のフローや範囲のヒアリング ・適切な設計の検討 ・外部委託業者の選定と管理 ・スケジューリング 広範囲な業務へのチャレンジ例 ・IT戦略の立案や策定 ・新規案件の企画・提案 ・基幹システムの構築・機能追加 ・ネットワーク・サーバインフラの構築・保守 ・データ分析基盤の構築・運用保守 ・SBIグループ施策への参加 ・RPA/AI/BI/BlockChainなど新技術の導入 ・ヘルプデスク対応 Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験：3年以上

C#で作成されたWindowsネイティブアプリから、社内業務支援Webアプリケーションにシステムを刷新しました。 旧システムからの機能移行、新機能追加の推進を中心として、計画中、稼働中の各案件で主にWebアプリケーション開発をご担当いただきます。 Python、 Node.js、 PHP（Laravel）を用いたバックエンド領域とSQL、Numpy、Pandasを用いたデータ抽出やバッチ化を中心に、自ら手を動かしつつ内製開発チームを先導する役割を担っていただきます。 【計画中・稼働中の案件例】 1. 社内業務支援Webアプリケーションの開発 2. 業務向けバッチ処理システムのエンハンス開発、運用保守 3. 保険申込みシステムの改善 4. コーポレートサイト改善 実力や志向に応じて、上流工程から運用まで多くのフェーズをご担当いただけます。 社内SE業務の中でシステム利用者と関係性を構築することができるため スムーズなステップアップが可能な環境です。 より広範囲な業務にチャレンジいただくこともでき、幅広い知識やスキルを身に着けていただくことが可能です。 【上流工程へのステップアップ例】 ・システム化業務のフローや範囲のヒアリング ・適切な設計の検討 ・外部委託業者の選定と管理 ・スケジューリング 【広範囲な業務へのチャレンジ例】 ・IT戦略の立案や策定 ・新規案件の企画、提案 ・基幹システムの構築、機能追加 ・ネットワーク、サーバインフラの構築、保守 ・データ分析基盤の構築、運用保守 ・SBIグループ施策への参加 ・RPA、AI、BI、BlockChainなど新技術の導入 ・ヘルプデスク対応 Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験：3年以上

Pythonで作られているシステムの開発を行っていただきます。 上流工程から1人称で行っていただく想定です。 ※詳しくは面談時にお伝えいたします Python

案件の必須スキル

・python/django ・DB(postgresql) ・BeautifulSoupを利用したスクレイピング技術

・MLシステムにかかる開発運用保守を一貫して行います。 1. C-DWH, 外部データベースからのETL処理 2. 機械学習の学習/推論に投入するためのPythonベースの前処理、その汎用化 3. 機械学習の推論を公開するためのAPI設計 4. 上記をフレーム化するためのMLOps機能探索のサポート、パブリッククラウド及びMLOps環境基盤の構築、ユーザー提供 Python

案件の必須スキル

・Git（GitLabを採用、コード保全で利用） 　・Python（3年以上） 　・タスク管理（Jira,Backlog：Jira/GitLabのissuesでのタスク管理） 　・Linux（ls,cat,mv,touch,chmodなど単純なコマンドの意味が理解可能） 　・AWS 　・標準SQL 　・Oracleに関する知識 　・データ処理ライブラリ 　・ML/行列ライブラリ（Statsmodel, scikit-learn, OpenCV, Numpyの使用経験） 　・DLライブラリ（PyTorchの使用経験）

【業務内容】 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる 大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、 データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語:Python、SQL ・DB:Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift ・ライブラリ・フレームワーク:Pandas、Numpy、Dask ・インフラ:AWS ・AWS製品:ECS、S3、StepFunctions、Lambda、CloudWatch ・環境、ツール:Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【勤務地】リモート 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:9:00-18:00

案件の必須スキル

・Webシステム設計~開発経験3年以上ある方 ・Python開発経験1年以上ある方 ・Sparkなどの分散処理システムの経験がある方 ・SQLの実装経験 (基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方) ・データ基盤の構築経験ある方 ・AWSを用いた開発経験ある方 ・Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験がある方

【業務内容】 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる 大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、 データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語:Python、SQL ・DB:Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift ・ライブラリ・フレームワーク:Pandas、Numpy、Dask ・インフラ:AWS ・AWS製品:ECS、S3、StepFunctions、Lambda、CloudWatch ・環境、ツール:Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry 【精算幅】140-180h 【勤務地】リモート可 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:9:00-18:00

案件の必須スキル

・Webシステム設計~開発経験3年以上ある方 ・Python開発経験1年以上ある方 ・Sparkなどの分散処理システムの経験がある方 ・SQLの実装経験 (基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方) ・データ基盤の構築経験ある方 ・AWSを用いた開発経験ある方 ・Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験がある方

【業務内容】 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの 加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、 データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語:Python、SQL ・DB:Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift ・ライブラリ・フレームワーク:Pandas、Numpy、Dask ・インフラ:AWS ・AWS製品:ECS、S3、StepFunctions、Lambda、CloudWatch ・環境、ツール:Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:9:00-18:00

案件の必須スキル

・Webシステム設計~開発経験3年以上ある方 ・Python開発経験1年以上ある方 ・Sparkなどの分散処理システムの経験がある方 ・SQLの実装経験 (基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方) ・データ基盤の構築経験ある方 ・AWSを用いた開発経験ある方 ・Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験がある方

【業務内容】 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる 大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、 データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語:Python、SQL ・DB:Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift ・ライブラリ・フレームワーク:Pandas、Numpy、Dask ・インフラ:AWS ・AWS製品:ECS、S3、StepFunctions、Lambda、CloudWatch ・環境、ツール:Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【勤務地】リモート 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:9:00-18:00

案件の必須スキル

・Webシステム設計~開発経験3年以上ある方 ・Python開発経験1年以上ある方 ・Sparkなどの分散処理システムの経験がある方 ・SQLの実装経験 (基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方) ・データ基盤の構築経験ある方 ・AWSを用いた開発経験ある方 ・Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験がある方

【業務内容】 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの 加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、 データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語:Python、SQL ・DB:Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift ・ライブラリ・フレームワーク:Pandas、Numpy、Dask ・インフラ:AWS ・AWS製品:ECS、S3、StepFunctions、Lambda、CloudWatch ・環境、ツール:Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry 【精算幅】140-180h 【勤務地】リモート 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:9:00-18:00

案件の必須スキル

・Webシステム設計~開発経験3年以上ある方 ・Python開発経験1年以上ある方 ・Sparkなどの分散処理システムの経験がある方 ・SQLの実装経験 (基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方) ・データ基盤の構築経験ある方 ・AWSを用いた開発経験ある方 ・Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験がある方

【業務内容】 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる 大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、 データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語:Python、SQL ・DB:Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift ・ライブラリ・フレームワーク:Pandas、Numpy、Dask ・インフラ:AWS ・AWS製品:ECS、S3、StepFunctions、Lambda、CloudWatch ・環境、ツール:Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【勤務地】リモート 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:9:00-18:00

案件の必須スキル

・Webシステム設計~開発経験3年以上ある方 ・Python開発経験1年以上ある方 ・Sparkなどの分散処理システムの経験がある方 ・SQLの実装経験(基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方) ・データ基盤の構築経験ある方 ・AWSを用いた開発経験ある方 ・Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験がある方

【業務内容】 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる 大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、 データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語:Python、SQL ・DB:Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift ・ライブラリ・フレームワーク:Pandas、Numpy、Dask ・インフラ:AWS ・AWS製品:ECS、S3、StepFunctions、Lambda、CloudWatch ・環境、ツール:Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【勤務地】リモート可 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:9:00-18:00

案件の必須スキル

・Webシステム設計~開発経験5年以上ある方 ・Python開発経験2年以上ある方 ・Sparkなどの分散処理システムの経験2年以上ある方 ・SQLの実装経験(基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方) ・データ基盤の構築経験ある方 ・AWSを用いた開発経験ある方 ・Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験がある方