SciPyのフリーランス案件・求人

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトにおいて、機械学習エンジニアチームと共に学習モデルの開発を担当します。ScipyやNumpy、TensorFlowなどの機械学習フレームワークを用いたプロジェクトに参画し、論文モデルの実装や自ら設計したモデルの実装を進めます。 ■具体的な業務内容 ・機械学習モデルの設計、実装、開発 ・Scipy/Numpy、TensorFlowなどを用いた機械学習プロジェクトへの参画 ・論文に基づいたモデルの実装および最適化 ・エンジニアおよびビジネスチームとの連携 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・ビジネスレベルの日本語 ・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験 ・論文のモデルを実装する能力 ・自らモデルをデザイン・研究・実装していく姿勢

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 データサイエンスを活用し、マーケティング成果を最大化する「MAGELLAN」または「ADVA」のいずれかのプロダクト開発を担当していただきます。役割はサーバーサイド、フロントエンド、インフラなど幅広く対応します。 ■具体的な作業内容 ・仕様や設計の検討 ・実装、テストコードの追加、レビュー、検証、リリース ・問い合わせ対応（仕様確認、不具合調査など） 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・3年以上のWebアプリケーションの開発経験 ・アジャイルソフトウェア開発の経験

業務内容: IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。 ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。 既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、 まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。 場所:淡路町/小川町※基本リモート(初日、月1回出社あり) 面談回数:1回(弊社同席) 開発環境: 言語:Python 3.9/higher 基本ライブラリ:Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib 勤務時間:10:00-19:00 備考：弊社より参画実績のあるお客様です チーム平均年齢:30代半ば 外国籍：不可

案件の必須スキル

・Numpy/SciPy/Pandas/Matplotlibの業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn/TensorFlow/Kerasなどのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特にRDSとS3) と連携する Python の開発経験 (現場ではboto3を使用) 1年以上

業務内容: eモビリティマネジメントプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの 各サービスの内容を適切に把握し、社内・社外をしっかり取りまとめつつ、要件定義から運用まで一連の流れを スムーズに遂行していただきます。 【具体的な業務】 ・社内開発するシステムの要件定義、基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用(メンテナンス、障害調査など) 開発環境: 言語:Python 3.9、higher 基本ライブラリ:Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib 勤務場所:フルリモート ※月に一度の出社日と、任意の出社日がございます。 備考:50歳未満くらい迄を希望 外国籍：不可

案件の必須スキル

・Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib の業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn、TensorFlow、Keras などのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特に RDS と S3) と連携する Python の開発経験 (boto3 を使用) 1年以上

業務内容: IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。 ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。 既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、 まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。 場所:淡路町/小川町※基本リモート(初日、月1回出社あり) 面談回数:1回(弊社同席) 開発環境: 言語:Python 3.9/higher 基本ライブラリ:Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib 勤務時間:10:00-19:00 備考：弊社より参画実績のあるお客様です チーム平均年齢:30代半ば 外国籍：不可

案件の必須スキル

・Numpy/SciPy/Pandas/Matplotlibの業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn/TensorFlow/Kerasなどのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特にRDSとS3) と連携する Python の開発経験 (現場ではboto3を使用) 1年以上

・ビッグデータの成型やデータクリーニング ・分析結果におけるグラフや図などの資料作成 ・各種会議体運営（定例メール、議事録作成、稟議申請）

案件の必須スキル

・Python等によるプログラミング経験（業務での使用経験1年以上） ・pandas、matplotlibのライブラリの利用経験 ・数学や統計学などに興味や理解がある方 ・コミュニケーション能力（指示内容について意見交換や、相談事項の伝達ができる） ・ExcelやPowerPointで資料作成が出来る方

【開発環境】 ・言語:Python3.5 ・メインライブラリ：Pandas ・統計分析ライブラリ：scipy,sklearn,statsmodels,networkx,numpy ・その他：ApacheAirflow

案件の必須スキル

・Python経験 ・もしくは他言語の豊富な経験

【案件概要】 画像解析を用いたサービスアプリ開発   【業務内容】 画像に関するデータサイエンスとハイパーパラメタ調整

案件の必須スキル

Python、Tensorflow、Keras、Sci-py

冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を弊社AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。具体的には、以下のような業務となります。 ・異常検知（異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知）における顧客の課題および要件を理解し、達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施 ・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・目的に対して適切なモデルを選定・開発し仮説検証を実施 ・一連の作業に必要な分析基盤の構築および運用

案件の必須スキル

・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有 ・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験（要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験） ・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験 ・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験 　- scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析 　- データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる 　- 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験

某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を 元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで データサイエンティストのポジションでご参画いただきます。 ■作業内容： 　・異常検知（異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知）における エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析 　・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング 　・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施 　・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用

案件の必須スキル

・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験　   ・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方   ・要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験　   ・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験 ・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験 – scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析 ・データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる ・ 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験 ・ビジネスレベルの英語力（読み書きメイン）

某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を 元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで データサイエンティストのポジションでご参画頂きます。 ご担当いただく業務としては、以下を想定しております。 ・異常検知（異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知）における 　エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析 ・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施 ・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用

案件の必須スキル

・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験 ・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方 （要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験） ・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験 ・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験 　- scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析 　- データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる 　- 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験 ・ビジネスレベルの英語力（読み書きメイン）

自社プロダクト広告効果分析ツールの機能開発における、バックエンド開発全般を担当いただきます。 ■開発環境 ・フロントエンド 　開発言語: ES6(ES2015)+, TypeScript 　ライブラリ/フレームワーク: Vue.js, Nuxt.js, Chart.js, D3.js, Storybook, Cypress, Sass ・バックエンド 　開発言語: Go 　ライブラリ/フレームワーク: gRPC, GraphQL ・データサイエンス 　開発言語: Python 　ライブラリ/フレームワーク: Numpy, Scipy, Pandas, scikit-learn, mypy ・データベース 　PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Amazon Aurora ・インフラ 　AWS, Kubernetes(EKS), AWS Lambda, Linux ・開発、CI/CD 　GitHub, Terraform, Docker, GitHub Actions, CircleCI ・モニタリング 　Datadog, Sentry, New Relic, Rollbar

案件の必須スキル

・3年以上のWebアプリケーションの開発経験 ・設計段階から開発に関わってきた経験 ・AWSの利用経験 ・Go言語でのWebアプリケーション開発経験

ロボット制御システムの開発・実験(AI、人工知能領域など） ・画像処理・データマイニング・機械学習・Deep Learning技術を応用した業務 ・データ解析技術を応用した課題解決手法の考案 ・機械学習、Deep Learning等のAI技術を活用した認知技術向上（画像認識、シーン理解、リスク予測、パスプランニング、自車位置推定）など

案件の必須スキル

・Python 実務経験2年以上or同等レベル (クラス、継承、デコレータを使ってコードが書ける。Numpy、Scipy、Matplotlib、 pandaなどの基本的なPythonライブラリが使える) ・ C++ 実務経験2年以上or同等レベル (クラス、STL等1通りのコーディングができる、CMake等を使ってbuildできる) ・Ubuntu (実務経験2年以上か同等レベル：一通りCUIコマンドを使える。 GUIが使えない環境でもe-macsやvim等を使ってコーディングができる。) ・ Gitを使ったコード管理　実務経験2年以上 ・ 幾何学・運動学に関する基本的な数学・物理学の知識 (例えば、差動二輪ロボットの運動モデルが理解できる x’ = x + vx*cos(th)*dt) ・ 開発環境 (Visual Studio Code推奨) を使って効率の良いコーディングができる ・ Dockerを使える

自動車販売サイト・アプリケーションのシステム開発ができる方を募集しております。 使用言語はPython,SQLで開発環境はGCPとなります。 開発内容は既存のシステム改修から、新規のロジックのAPI開発などを行っていただく予定です。 分析チームが機械学習モデルなどを取り扱いそれを実装していただくこともあるため、 分析知見やPythonの分析・機械学習関連のライブラリについて経験があると尚よいです。

案件の必須スキル

（必須） ・Pythonとクラウドサービス（GCP,AWS等）を用いたシステム開発経験があること ・下記の言語を使用できること 　・Python（開発言語） 　　単純な言語としてのPythonだけでなく、下記のライブラリやFWの使用が求められます。 　　pandas, gcp ライブラリ, FastAPIなど 　・SQL（BigQuery） 　　ロジック開発をPythonで行う際のマートの作成をSQLで行うため、 　　with句を用いたサブクエリやwindow関数を用いた集計クエリを掛ける必要があります。 ・GCP環境での開発経験 　-airflow（cloud composer）,Cloud Firestore, CloudRun ・dbt ・Githubを用いたバージョン管理、コードレビュー ・Backlog, Confluenceを用いたタスク管理、ナレッジシェア （尚可） ・argo ・Python（pandas, numpy, scipy, sklearn, lightgbm など分析系ライブラリ一般） ・TableauによるBI開発経験 ・統計学（最低限、初級本を理解できる程度の知識） ・因果推論や数理最適化の知識 （求める人物像） ・コミュニケーションが円滑に行え、自発的に動ける方