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・暗号資産やブロックチェーンに関する販売サービスの企画、 Webバックエンドのサービス開発に携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業をお任せいたします。 -Go言語によるWebアプリケーション開発、API開発、バッチアプリケーションの開発 -アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定 -システム開発の中での課題発見、課題解決の実行
案件の必須スキル
・WEBアプリケーションの開発実務経験(3年以上) ・Goを用いた開発経験2年以上 ・GitやGithubを用いたCI構築、運用経験 ・非エンジニアとの折衝経験
システム開発案件のためのRubyに強いテックリード・エンジニアを募集いたします。 プロジェクト毎にスコープは異なりますが、開発環境や技術要件は統一されており、フルスタックエンジニアとして幅広く活躍できるポジションです。 まずはテックリードを優先的に募集しますが、並行してエンジニアポジションの方も募集いたします。 プロジェクト概要 ① 自社業務システムの再構築・運用保守(賃貸管理+オーナー向けアプリ) ② 新規ビジネスサイト構築(toC向け) ③ 自社業務システムの追加開発・運用保守(不動産売買向け) ④ 自社受託開発(toB向け)追加開発・運用保守(住宅ローンプラットフォーム) ■週3常駐 Ruby
案件の必須スキル
【テックリードの必須要件】 ・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーション開発経験(5年以上) ・JavaScript(React, Vue.js など)を用いた開発経験(3年以上) ・アーキテクチャ設計・システム設計の経験(3年以上) ・テックリードとして、技術選定を主体的に進めた経験 ・リーダーまたはテックリードとしての開発チーム牽引経験 ・コードレビューを通じた品質向上の経験 【エンジニアの必須要件】 ・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーション開発経験(3年以上) ・JavaScript(React、Vue.js など)を用いたフロントエンド開発経験 ・PostgreSQLを用いたデータベース設計・運用経験 ・Dockerを用いた開発環境の構築経験 ・長期(3ヶ月以上)の開発・運用経験 ・リファクタリングをしながらの開発経験
・官公庁向けシステム開発推進案件にPLとして携わっていただきます。 ・主にプロジェクト推進をご担当いただきます。
案件の必須スキル
・全体システム設計の経験(3年以上) ・複数サブシステム連携の設計経験 ・NFRの設計経験 ・クラウドアーキテクチャの知見と経験 ・データベース設計の知見と経験 ・セキュリティアーキテクチャやアーキテクチャフレームワークの知見 ・マイクロサービスとAPI設計の経験 ・システム設計原則の知見と適用経験 ・技術選定の判断経験 ・アーキテクチャ文書作成経験 ・性能要件の設計と検証経験 ・可用性と冗長性設計の経験 ・スケーラビリティ設計の経験
・システム開発案件にアーキテクトとして携わっていただきます。
案件の必須スキル
・全体システム設計の経験(3年以上) ・複数サブシステム連携の設計経験 ・NFRの設計経験 ・クラウドアーキテクチャの知見と経験 ・データベース設計の知見と経験 ・セキュリティアーキテクチャの知見 ・アーキテクチャフレームワークの知見 ・マイクロサービスとAPI設計経験 ・システム設計原則の知見と適用経験 ・技術選定の判断経験 ・アーキテクチャ文書作成経験 ・性能要件の設計検証経験 ・可用性と冗長性設計及びスケーラビリティ設計経験
既にリリース済みBtoBサービスの開発運用保守をご担当いただきます。 大規模且つ24365稼働しているサービスですが夜間作業などは基本的にございません。 社員と業務委託の垣根をなくす取り組みを行っている企業の案件となり、 現場には多数の業務委託参画者がいらっしゃいます。 PHP
案件の必須スキル
・PHP / LaravelでのWebアプリケーション開発経験:5年以上 ・AWSもしくはGCP環境下でのアプリケーション開発経験 ・スクラム開発経験 ・大規模サービスの開発経験
・大手インターネット会社様にてOpenStackのクラウドサービスを活用した Webアプリケーション開発/運用に携わるバックエンドエンジニアとして参画をしていただきます。 ・具体的にはPHP、MySQL、Kubernetes(k8s)を用いたAPI開発や、 Pythonを活用した管理ツール・自動化ツールの開発に携わっていただきます。 ・また、問い合わせ対応や、障害発生時の原因調査・運用業務にも携わっていただきます。 PHP
案件の必須スキル
・PHPを用いた開発のご経験 ・Pythonを用いた開発のご経験 ・MySQLを利用されたご経験 ・LinuxOSの利用経験
・自動車会社向けBEVプラットフォーム開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -モビリティサービスコントローラーシステム開発エリアのバックエンド、ソフトウェア、サービス、チームのDevOpsプロセスおよび質的量的アウトプットのほぼすべてを主導管理 -クロスファンクショナルチームとの連携における技術的判断の行使 -ソフトウェア開発チームの構築、拡大、管理 -システム開発プロセスの各工程を指揮管理し、成果物をリリース -システム設計、設置、運用、保守に関するパートナー企業との調整とエンドユーザーのMaaSサービスなど、ステークホルダーとのコミュニケーション
案件の必須スキル
・英語の実務経験(ビジネスレベル) ・大規模Webアプリケーション製品開発における要件定義からリリースまで一貫した開発管理経験とチームマネジメント経験(10年以上) ・フロントエンドアプリ開発経験 ・JavaまたはGo-Lang及びSQLの経験 ・同期や非同期通信プロトコルやDockerの経験 ・開発およびテストツールの使用経験 ・下記などの1つ以上の言語での実務経験(GoやPythonが優先) -C++ -C# -Java -Go -Rust -Python
自社開発の業務効率自動化サービスを開発する会社にて インフラのクラウド開発からフロント/バックエンドまでフルスタックで対応のできるエンジニアを募集します。 主にバックエンド、インフラ作業をメインにお任せいたします。 ・Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、設計・実装・テスト・運用 ・チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 ・バックエンド開発での基本設計〜運用・保守まで一気通貫にて対応 ・サービスアーキテクチャ全体の設計 ・コードレビュー など
案件の必須スキル
・WEBアプリケーション開発経験5年以上 ・RubyまたはNode.jsを用いた開発経験3年以上 ・AWSもしくはGCPでの環境構築経験(GCPだと尚良い) ・Kubernetesの実務経験
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 自社プロダクトのバックエンドエンジニアとして、主にプロダクトの新機能開発や機能拡張の実装、パフォーマンス向上のためのリファクタリングや最新技術の導入などをご担当いただきます。 少人数のチームで素早く、設計〜開発〜テスト、運用まで一貫して携わることができます。
案件の必須スキル
・Python を用いた開発経験2~3年程度 ・バックエンドシステムの設計、開発、運用経験 ・データベースシステムの知識と開発経験 ・AWS / GCP / Azure 等のクラウドプラットフォームの使用経験 ・APIデザイン、開発、ドキュメント化の経験 ・Docker や Kubernetes などコンテナ技術を利用した開発/運用
日本最大級の位置情報ビッグデータを活用した広告事業 またそのデータを分析及び施策実施するためのCRMを提供しているエンドにて、 コンテンツ管理ウェブアプリケーションと周辺機能の開発およびリプレイスをお任せいたします。 <具体的には> ・コンテンツ管理ウェブアプリケーションと周辺機能の基本設計、詳細設計、開発、テスト ・現行システムの技術的負債解消を目的とした、モダンなフレームワーク、アーキテクチャへのリプレイス →リプレイス先の技術選定(言語・フレームワークを含む)にも関与していただきます →PHP以外の言語も視野に入れ、最適な技術スタックを検討します ※リモート可 PHP
案件の必須スキル
・Webアプリケーション開発経験:3年以上 ・PHPでの開発経験:3年以上 ・フレームワーク(FuelPHP、Laravelなど)を用いた開発経験 ・AWSなどのクラウドプラットフォームにおける、コンテナ技術を活用したアプリケーション開発、運用経験 ・Gitを利用したバージョン管理経験
インフラ環境およびコードベースのリアーキテクチャを担うシニアバックエンドエンジニアを募集します。 VMを中心とした既存のインフラ環境から、Kubernetesを活用したモダンなインフラ環境への移行を 推進するとともに、プロダクトの技術的負債の解消およびドメイン知識の可視化を進めていただきます。 ■作業内容 ・VMベースのインフラ環境からKubernetesを活用したインフラ環境への移行(リアーキテクチャ) ・高可用性要件を満たすサービスのレガシーコードのテストコード作成およびリファクタリング ・ストラングラーフィグパターンを用いたモダン技術スタック(T3 Stack)へのリアーキテクト ・プロダクトマネージャーや各ステークホルダーとの調整および仕様の可視化 AWS
案件の必須スキル
・Kubernetesサービス(例:EKS、GKE、AKS)を用いたインフラ構築、運用、保守経験:3年以上 ・静的型付け言語(例:Java、Go、TypeScript)を活用したWebサービスのバックエンド開発経験 ・ビジネスサイドとのコミュニケーションおよび折衝経験 ・日本語能力試験N1レベル相当の日本語スキル
・地方自治体向けデジタル通貨決済ポイントサービス開発案件に携わっていただきます。
案件の必須スキル
・プロダクトオーナーの経験 ・要件検討や外部調整経験 ・案件の推進経験
kubernetes 上に構築したアプリケーションの開発や運用業務に携わっていただきます。 ・アプリケーション開発 ・データ系アプリケーションのワークフロー開発 ・運用改善 Go
案件の必須スキル
・アプリケーション開発経験:3年以上 ・Goの開発経験:3年以上 ・顧客視点のコミュニケーションができる方
案件内容:(一部見込みで記載している部分あり) ・運用支援(OpenShift、JBoss EAP、Jenkins 等) ・次案件向けの開発環境提供 ・CI/CDパイプライン構築 ※運用フェーズの参画のため、環境構築済みであるものの、 マニフェストファイルのレビューをしてほしいとの要望があります。 案件の特徴 ・弊社社内の環境の運用ではなく、弊社クライアント様のPJへ弊社要員としてご参画いただきます。 ・そのため、弊社とのご面談の後、お客様とのご面談も経て参画決定となります。 ・運用フェーズでのご参画ですが、例えば運用手順に沿ってマニュアル通り作業すればよい、というよりは トラブル対応や、次案件に向けた環境整備等、課題解決も含んだ業務となります。 AWS
案件の必須スキル
・AWSの経験:3年以上 ・Kubernetesの基本的な概念やコマンドはご自身で理解し、使用できること ・コミュニケーションスキ弊社のお客様先での業務となるため、お客様に対して弊社メンバーとして問題ないコミュニケーションが取れること。
今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 当社のデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 データパイプラインの設計・構築 データ分析のためのBIの開発・運用 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 ■募集背景 現在、アジア進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、AI技術を利活用したシステムの開発に取り組んでおります。SREとして当社システムの信頼性や品質向上を含めシステム開発を牽引いただける方を募集しています。 ■ポジションの魅力 ・急速に導入社数が増加している自社プロダクトの成長に貢献することができ、新しい技術に触れる機会が豊富に存在します ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます ・需要の高い音声処理や自然言語のAI × SaaSプロダクトの知見獲得とキャリア構築ができます Python
案件の必須スキル
◆必須スキル(特に重視するものに★をつけております) 以下複数を満たす方(基本は3点以上) ★Pythonを含む複数言語(TypeScript等)での開発経験(3年以上) -SQL、Java、Scalaでの開発経験尚可 ★データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上) ★AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースのアーキテクチャデザイン・実装経験 ・ETLやELTの実装経験 ・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用経験または興味関心
・AI系システムにおけるOpenShift構築支援 ・メンバーとして下記業務を実施想定 -オンプレミス環境での物理サーバ上のOpenShift構築および検証作業 -AIシステムに最適化されたインフラ環境の検証と構築 -サーバインフラ(Red Hat、CentOS等)の設計/構築支援 -(経験により)技術支援および運用マニュアルの作成/ナレッジ共有
案件の必須スキル
・サーバインフラ・OS(Red Hat、CentOS 等)の設計/構築経験 ・OpenShiftまたはKubernetesの要件定義/設計/構築経験
■契約系サービス提供会社のサイト信頼性エンジニア支援 ・システムの運用、監視、管理を自動化するためのツールやプロセスの構築と保守 ・アラートシステムやモニタリングシステムの設計と実装 ・トイルを減らすためのスクリプトの作成と自動化の構築 ・開発チームと連携し、パフォーマンスボトルネックの特定と対処、システムアーキテクチャの最適化 ・システムの信頼性と拡張性を向上させるためのソリューションの設計と実装
案件の必須スキル
・3 年以上のインフラエンジニア または SRE としての経験 ・1つのプログラミング言語を用いた1年以上の実務経験 ・Google Cloud をIaCツール(Terraform、CloudFormation、Ansibleなど)を用いて管理した経験 ・コンテナオーケストレーション(Kubernetes、GCP GKE、AWS ECS、Azure Container Appsなど)の管理または開発経験 ・1 年以上のSaaS運用経験 ・日本語コミュニケーション能力(JLPT N1または同等の経験)
IoTデバイスを管理するためのKubernetes基盤において、設計、開発、テスト、運用、運用改善業務に携わっていただく案件となります。 インフラ基盤と開発済みアプリケーションを中心としたDevopsが主体となりますので、 業務ではKubernetesやGithub(CI/CD)、DB(SQL)、 Java、Python等を使用します。 サーバ(インフラ)
案件の必須スキル
・Kubernetes及びエコシステムの構築、設定経験:3年以上 ・Gitを利用したコード開発の経験(一般的なGitコマンドを使用した開発が行えること) ・IaC(Terraform等)の利用経験
■業務内容 弊社では、当社の提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システムを運用しております。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 当社のデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 <具体的な業務内容> ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 ■働き方 各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。 ■チーム編成 現在R&D部門は約5名体制で開発に取り組んでおります。 今後R&D部門で約3名の採用予定です。 ■求める人物像 ・労役をなくし創造的な仕事に集中できる世界を実現するという Mission に共感できる方 ・1日でも早い Mission の実現に向け、スピード感とプロ意識を持って働ける方 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・「できない」を「できる」に変えられるアイデアを出し続け、実行できる方 ・問題に対して手段にこだわらず柔軟に取り組める方 ・リモートワークでのコミュニケーションや業務遂行に支障がない方 ■ポジションの魅力 ・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます ・自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません ・自社AIシステムの実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ・ストックオプション付与の可能性があります ・リモートワークが可能です ・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます ■会社概要 弊社は、世界中の全ての人が自分自身のパーソナル人工知能を持つことによって、労働(Lavoro)から解放され、創造的でアーティスティックな営み(Opera)に没頭することができる世界を実現するための研究開発を行っています。 自社AIシステム.(パーソナル人工知能)とは私たち自身の意思をデジタル化し、それをクラウド上に配置してあらゆるデジタル作業をそのクローンにさせることを目的としたAIです。 個人の意思・決断までも行えるデジタルクローンが、24時間365日ネットワーク世界を飛び回り、仕事や買い物、旅行の手配など自分が行わなくてもよい作業を代替することで、人間が人間にしかできないことに集中することが可能になります。 ■事業内容 自社AIシステムの研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、24時間365日無人対応が可能なAIコールセンターツール、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするツールなど、あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しました。
案件の必須スキル
以下複数のご経験を満たす方 ・データサイエンス全般に関する理解・経験 ・ Pythonを含む複数言語(TypeScript等)での開発経験(3年以上) ・TypeScript、SQL、Java、Scalaでの開発経験尚可 ・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上) ・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースのアーキテクチャデザイン・実装経験 ・ETLやELTの実装経験 ・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用経験または興味関心 ・(業務委託の方の場合)平日10:00~18:00の間で週24h以上稼働が可能な方
キャッシュレス決済のペイメント開発をご担当いただきます。 Go
案件の必須スキル
・Go言語での開発経験:2年以上 ・Webアプリケーションの開発経験:3年以上 ・AWSまたはGCPでの開発経験
求人検索エンジンなどを展開する企業にて、SREエンジニアとして作業いただきます。 プロダクトインクリメントを加速させることがメインのミッションとなります。 サイクルを速めるためには、プロダクトインクリメントを「速く」「安全に」実行し続ける必要があり、SREエンジニアは、そのために必要な全ての方法を実行していただきます。 【具体例】 ・基盤を運用する作業コストを削減するために、マネージドサービスを積極活用する ・開発、デプロイ効率を上げるためにデプロイ、ロールバックをより少ない手順で安全に実施できる基盤を構築する ・迅速に障害検出するために監視、通知基盤を構築する ・マイクロサービスアーキテクチャを前提として構築された各モジュールを適切にスケーリングする仕組みを導入する ・開発チームが作業の優先順位を効率的に選択できるように、エラーバジェットを定義、運用する ・新しい仕組みを作るときアーキテクティングを支援する 【主な業務例】 ・主にAWSを利用したサービス提供のための基盤作り ・IaC(現在はTerraformが主) ・CI/CD、Auto Scaling、プロビジョニング自動化 ・分析、監視の構築 ・各種サブシステムのアーキテクティング ・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応 ・稼働中のシステムに対する保守運用業務(例えば障害時の調査、対応、ログ収集など) AWS
案件の必須スキル
・ソフトウエアエンジニアとして業務でのアプリケーションの開発経験 ・AWS、GCPなどの知識や理解、何らかのシステムを構築した経験 ・Dockerベースのコンテナに関する業務経験 ・標準的なTCP / IPネットワーキングとDNSやHTTPなどの一般的なプロトコルの理解
社員やアルバイトへの教育課題を動画技術で解決し、教育を自動化するプラットフォームを開発、運用している企業でのSRE案件となります。 起業してわずか3年で複数の東証一部上場企業にて利用していただくサービスになっており、現在も次々と利用企業が増えています。 【業務内容】 ・サービス KPI を達成するための環境整備 Developer Experience の向上 キャパシティ・プランニングの改善等 ・Web アプリケーションの最適化 ・メトリクスに基づくパフォーマンス改善 ・障害発生時の原因調査、復旧作業 ・オンコール、ページ業務の設計、運用 ・セキュリティ関連業務の設計、運用 ・AWS の新技術スタックの調査、検証 【開発体制】 CTO エンジニア:3名 デザイナー:2名 ※このアプリケーション開発チームの DevOps を支援する形で参画していただきます AWS
案件の必須スキル
・AWS のインフラ構築およびサービス運用経験:3年以上 ・Linux ベースのシステム構築、運用経験 ・TCP/IP、HTTP などのネットワークプロトコルについての知識 ・RDBMS の運用、チューニング経験 ・Git、GitHub によるバージョン管理システムを利用したチームでの開発経験
大手キャリアが提供するスーパー販促プログラムにおいて、加盟店(飲食店、小売等)が利用するシステム(クーポン入稿、ターゲティング設定、配信効果分析など)のデータ関連の開発および、顧客企業との仕様調整、実現性検討を行っていただきます。 Python
案件の必須スキル
・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験:2年以上 ・Pythonでの開発経験:3年以上 ・下記の項目を1つ以上満たす方 データベース、データウェアハウスを使ったデータ基盤の開発経験 データ処理パイプラインの開発経験 Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験
AIやIoTを活用するためのプラットフォームに関するインフラ環境構築~運用保守を ご担当いただくメンバーを募集しています。 【主な作業内容】 ・コンテナオーケストレーションツールの標準技術である「Kubernetes」を利用した コンテナ実行環境の設計、構築 ・上記インフラ環境の運用設計、構築 ・既存インフラ環境の運用保守業務 ・既存インフラ環境の課題事項に対する改善施策検討及び実施 (特に運用コスト削減検討に対する検討必要性が高い) ・社内アプリケーション開発チームからのインフラ要件への対応 AWS
案件の必須スキル
・AWSインフラの設計、運用設計経験:3年以上 ・Kubernetesを利用したコンテナ実行環境境の設計、構築経験 ・Kubernetes環境下における運用業務、監視業務の経験
【お任せしたいミッション】 美容医療の口コミ・予約サービスの開発業務に関わっていただきます。 当サービスでは、美容医療自体の体験向上のために、ユーザーが利用するクリニック・口コミ検索のアプリやクリニックが利用する予約管理ツールなどのアプリケーションを幅広く提供しています。こういったプロダクト全体に関わっていただきながら、技術を軸に利用者の課題解決を通し、提供価値の最大化することを追求し、開発を行います。 スクラムマスターとして日々の開発業務や組織運営、メンバーのサポートを行い、チームとしての成果の最大化を担っていただきます。 開発組織に留まらずセールスやマーケターなど、社内外の様々なステークホルダーを巻き込みながら開発を推進できる、ファシリテーション力をお持ちの方を求めています。 ■募集背景⇥ 組織強化のための増員です。 現在は正社員1名、業務委託1名がそれぞれスクラムマスターをになっていますが、今後の事業拡大に伴いもう1チーム組成を予定しており、その新チームのスクラムマスターをお任せする予定です。 ■求める人物像⇥ ・多様な価値観を尊重でき、他者からのフィードバックを受け入れられる ・美容医療ユーザーの視点をもっている(またはその視点を理解しようと行動している) ・調べた情報をただ鵜呑みにしたり、ユーザーの実像が捉えられていないロジックや数字遊びに陥るのではなく、ユーザーヒアリング・観察を重ねることで、課題解決につながるヒントを探求できる ■事業概要 美容クリニックや審美歯科とユーザーを繋ぐプラットフォームとして、提携クリニックに向けた送客支援などを主に行っています。 最近ではアプリDL数が業界内で国内最多の100万、流通総額が100億円を突破したなど、近年非常に高い成長性を誇っております。今後も拡大していく領域として様々な投資家からも注目されており、約15億円の資金調達を完了させるなど、IPOなども視野に入れながら、組織拡大をしているフェーズです。 日本国内における美容医療(美容外科・美容皮膚科・審美歯科の3領域で構成)の市場規模は約7000億円と言われており、美容医療のイメージが強い韓国よりも大きく、世界4位を誇る成長市場です。(1位中国、2位アメリカ、3位ブラジル、4位日本) しかし市場は伸び続けている一方で、価格の不透明性などの「情報の非対称性」が大きく、多くのユーザーが不安を抱えていたり、施術に後悔した経験があったり、業界ならではの根深い課題が残っています。 こうした背景から美容医療に関する情報格差を解消し、美容外科・美容皮膚科・審美歯科をあたりまえの選択肢とするべく、2017年に会員による口コミ投稿型の美容医療コミュニティとしてサービスを開始致しました。 弊社は「ありたい自分でいられる世界を実現する」というミッションを掲げ、美容医療の適切な情報と施術経験者のリアルな口コミを提供し、ユーザーが納得のいく意思決定ができる環境を目指し事業に取り組んでいます。今後も圧倒的ユーザー視点をもち、マーケット課題に向き合いながら、業界の発展に貢献していきます。 2017年の創業以降、ミッションの達成に向かって挑戦してきた弊社はこれまでオーガニックに利用者を伸ばしてきましたが、2022年2月にはシリーズB資金調達(総額10億円)も完了し、今後はヒト・モノ・カネの資源に積極的に投資を行い更に利用者を伸ばしていくフェーズにいます。今の成長フェーズでしか向き合えない目の前の価値ある課題に対して、メンバーが一丸となって日々歩んでいます。 私たちと一緒に、このミッションに挑戦してみませんか? ■開発環境 ■ 主要言語・フレームワークなど バックエンド ・Ruby on Rails フロントエンド ・Next.js ・TypeScript iOS ・Swift Android ・Kotlin インフラ ・Kubernetes ・Amazon EKS ・AWS Fargate ・Terraform Database / SearchEngine ・Amazon Aurora (MySQL8系互換) ・Elasticsearch CI ・CircleCI ・GitHub Actions モニタリング ・Datadog ・Sentry ・Amazon CloudWatch 分析 ・BigQuery ・Redash ソースコード管理・コミュニケーションツール・その他 ・GitHub ・Slack ・Notion ・figma ・Miro
案件の必須スキル
・8名以上のチーム経験がある人⇥ ・10名程度の組織をマネジメントした経験 ・バックエンドとアプリの開発経験者 ・社内外のさまざまな部門や人と調整しながら、プロジェクト推進の経験がある方
AWS上に構築されるアクワイアラ向けプラットフォームの機能開発に従事いただく予定となります。 ※アクワイアラとは: クレジットカードを利用できる加盟店の開拓や管理を担う加盟店契約会社のことを指します。 具体的には下記業務分類におけるシステム開発におけるサーバーサイドの開発となる予定です。 ・加盟店登録 ・加盟店管理 ・加盟店取引 ・加盟店精算 ・ブランド精算 ・問い合わせ機能 ・会計、情報連携 上記はアクワイアラの業務となりますが、 レガシーになりつつある部分があり、モダナイゼーションしていくことをミッションに 加盟店の提供価値を最大化させるプラットフォームを開発していくプロジェクトとなります。 要件定義から外部設計phまでが完了し、 いよいよ開発phに移っていくタイミングとなっています。 2024年3月目処に試験フェーズに移っていく予定となっておりますが、 開発ニーズはさらにあるため中長期でご参画いただける方と求めています。 主な開発環境: AWS、Kubernetes、Go、Java(SpringFW) ※働き方について※ ・基本リモートですが時折出社をお願いする場合があります ・初日は渋谷へPC受け取りをお願いいたします
案件の必須スキル
・Java(Spring framework)もしくはGoでの開発経験3年以上 ・バックエンドエンジニアとしての開発経験5年以上 ・API開発経験 ・RDBMSを使った設計/開発経験 ・AWS環境での開発経験 ※機能によって開発環境が異なりますが希望を元にアサイン先が異なります ※上記の必須スキルを満たしている方
新しいライフスタイルを創造する次世代スマートミラーのサーバサイドを開発するエンジニアを募集しています。 ・Androidのバックエンド ・モバイルアプリ(Flutter)のバックエンド ・コンソール管理画面のバックエンドを担当します。 ※ご希望に応じてフルスタック対応なども相談可能です。 Python,JavaScript,TypeScript
案件の必須スキル
・TypeScript(Nest.js)での開発経験:3年以上 ・ビジネス要求の理解と機能設計の経験 ・データベース設計およびクエリのパフォーマンスチューニング経験・テーブル設計の最適化 ・シングルページアプリケーションやモバイルアプリ向けのRestful-APIの実装スキル ・ORMを利用したデータベースアクセス・トランザクション管理 ・仕様が明示された外部システムとの連携機能開発 ・フロントエンド側の実装にもある程度理解のある方 ・Gitを用いたソースコードのバージョン管理スキルやブランチの切り分けによって管理されたチーム開発経験 ・開発状況に合わせた拡張性・保守性を求めたコードの設計スキル、および開発チームのコーディングスタンダードを遵守したプログラミングスキル
クラウドやOSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術の知識を有する企業として、様々なサービスの提供を行っています。 大手半導体業界メーカーのデータ収集基盤構築プログラム開発・インフラ設計を担当していただけるような方を募集しています。 PJTについて 大手半導体業界メーカーのデータ収集基板構築(オンプレサーバー上にて構築)に伴い、システム構築・データ処理などのプログラム開発、 パフォーマンス検証等をご担当頂く方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ・データ種の追加やアプリケーション追加によるデータ処理(Go言語・コンテナアプリケーション)の追加 ・既存データ基盤(オンプレ、Kubernetes環境)の改修・検証・テスト ・各種ミドルウェア(CI/CD、監視、DB)の導入・検証・テスト ・データ基盤の量産 ・顧客との打ち合わせ (顧客のエンジニアおよび弊社メンバーと一緒に開発頂きます) 職種の魅力 クライアントや他メンバーと同じチームを組んで、現在開発中のデータ基盤の機能拡張、改修および量産化を行っていただきます。 クライアントとも同じメンバーとして働くことができるため密なコミュニケーションが取れるほか、改善や意見を率直に言える環境です。 またインフラからプログラミングの開発、環境構築まで幅広く経験することができ、ご自身の技術やご経験を最大限発揮頂くことができます。 その他
案件の必須スキル
・Linuxでの環境構築・Linux上でのアプリ開発経験:3年以上 ・Gitの利用経験:3年以上 ・下記5項目のうち、2項目以上該当する方 Go言語、Java、Pythonを用いたアプリケーション開発経験:1年以上 コンテナアプリケーションの開発経験:1年以上 ミドルウェア(DB・分割ストレージ)の設計、導入、運用経験:1年以上 Docker・Kubernetes等でのコンテナ運用経験:1年以上 システムアーキテクチャ設計経験:1年以上
クラウドやOSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術の知識を有する企業として、様々なサービスの提供を行っています。 受託されている大手自動車関連メーカーのアプリケーション開発プロジェクトに参画していただきます。 具体的な仕事内容 1) 顧客折衝および要件定義 2) Go言語を用いたアプリケーションの設計・実装 3) GCPを用いたインフラ(設計・構築) 4) IaC(ansible/Terraformなど)を用いた自動化 5) 単体・結合テストの作成・実施 6) マニュアル等各種ドキュメント作成 7) CI/CDの構築・改善 様々なPJTがある中で、今回はアジャイル開発プロジェクトにおいて、GCPサービスを利用した工場管理システム開発、DevOpsを担っていただきます。 その他
案件の必須スキル
・Go言語を用いた開発経験:半年以上 ・Pythonを用いた開発経験:半年以上 ・Dockerを用いた開発経験:半年以上 ・Gitの使用経験:半年以上 ・Linux環境での業務経験:半年以上
決済サービスにおけるアプリ開発プラットフォーム構築案件となります。 AWS上で構築されているPaaS基盤を、オンプレHCI(Hyper-Converged Infrastructure)上に 再構築するプロジェクトです。 現時点では、Vmware Tanzu(Kubernetes) + Pivotal Cloud Foundry (PaaS) での構成を想定、企画検討 AWS
案件の必須スキル
AWSの構築経験 ・VMware vSphereの基礎知識 ・CI/CDの利用経験(ツール問わず) ・IaC(Infrastructure As a Code)の利用経験(ツール問わず)
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最高単価
165万円
最低単価
39万円
平均単価
77.4万円
2025年04月のKubernetesのフリーランス案件・求人一覧の月額単価の平均は77.4万円です。Kubernetesのフリーランス案件・求人一覧の年収の目安は929万円です。単価20万円台のKubernetesのフリーランス案件・求人一覧は0件、単価30万円台のKubernetesのフリーランス案件・求人一覧は1件、単価40万円台のKubernetesのフリーランス案件・求人一覧は76件、単価50万円台のKubernetesのフリーランス案件・求人一覧は87件、単価60万円台のKubernetesのフリーランス案件・求人一覧は262件、単価70万円台のKubernetesのフリーランス案件・求人一覧は256件、単価80万円台のKubernetesのフリーランス案件・求人一覧は297件、単価90万円台のKubernetesのフリーランス案件・求人一覧は206件、単価100万円台のKubernetesのフリーランス案件・求人一覧は165件です。※フリーランスボード調べ(2025年04月04日更新)
2025年04月のKubernetesのフリーランス案件・求人一覧の平均月額単価は77.4万円です。前月比で+0.3%(+0.2万円)と月単位でみるKubernetesのフリーランス案件・求人一覧の月額単価は増加傾向です。
2025年04月のKubernetesのフリーランス案件・求人一覧の想定平均年収は929.1万円です。前月比で+0.3%(+2.5万円)と月単位でみるKubernetesのフリーランス案件・求人一覧の想定年収は増加傾向です。
働き方 | 割合 | 前月比 |
---|---|---|
フルリモート | 28.8% | -0.6% |
一部リモート | 67.5% | +0% |
常駐 | 3.7% | +0.6% |
2025年04月のKubernetesのフリーランス案件・求人一覧におけるフルリモート案件・求人の割合は28.8%で前月比で-0.6%とやや減少傾向にあります。一部リモート案件・求人の割合は67.5%で前月比で+0%と横ばい傾向にあります。常駐案件・求人の割合は3.7%で前月比で+0.6%とやや増加傾向にあります。
■Kubernetesとは Kubernetesは、コンテナ化されたアプリケーションのデプロイ、スケーリング、管理を自動化するためのオープンソースのプラットフォームです。Kubernetesは、Google社が長年にわたって培ってきたコンテナオーケストレーション技術を基に開発され、現在ではCloud Native Computing Foundation(CNCF)によって管理されています。 Kubernetesの特徴として、コンテナのデプロイと管理を宣言的に行えること、Pod(コンテナの集合)を基本単位としたアプリケーション管理ができること、Service(Pod間の通信)とIngress(外部からのアクセス)によるネットワーキングの抽象化ができること、HorizontalPodAutoscaler(HPA)によるオートスケーリングができること、ローリングアップデート、ロールバック、ブルー/グリーンデプロイなどのデプロイ戦略を選択できること、Namespaceによる仮想的なクラスタ分離ができること、豊富なエコシステムとツール群が提供されていることなどが挙げられます。 Kubernetesができる開発は、マイクロサービスアーキテクチャの実装、クラウドネイティブアプリケーションの開発、DevOpsプラクティスの適用、コンテナベースのCI/CD環境の構築、サーバーレスコンピューティングの実現、機械学習パイプラインの構築、IoT/エッジコンピューティング環境の管理と幅広いです。 Kubernetesを活用している世界的サービスやプロダクトは、Spotify、Airbnb、Slack、Shopify、CERN、The New York Times、The Pokemon Companyなどの大規模Webサービスや企業で、アプリケーションのスケールと信頼性を向上させるために利用されています。また、Amazon EKS、Google GKE、Microsoft AKS、Red Hat OpenShiftなど、主要なクラウドプロバイダーもマネージドKubernetesサービスを提供しています。 ■Kubernetesを活用するメリット この章ではKubernetesを活用するメリットについて説明します。 Kubernetesを導入することにより、具体的に以下のようなメリットがあります。 ・コンテナオーケストレーションの業界標準として、マルチクラウド、ハイブリッドクラウド環境でも一貫した運用管理が実現できる ・Pod、Service、Replicasetなどの抽象化概念により、インフラ構成の設計がシンプルになる ・自己修復機能により、コンテナダウン時の自動復旧とサービス可用性の維持が容易に行える ・オートスケーリング機能により、負荷変動に応じた柔軟なスケーリングが自動的に行われる ・ローリングアップデートやロールバックにより、無停止でのバージョンアップとデグレードが行える ・Istioなどのサービスメッシュとの連携により、マイクロサービス間通信の管理が容易になる ・Cloud Native Computing Foundationのもとで継続的な機能追加が行われており将来性がある Kubernetesは、コンテナ管理ツールの代名詞として広く普及しており、クラウドネイティブなアプリケーション基盤を実現するうえで中核をなすオーケストレーションエンジンです。上記導入する上でのメリットを踏まえて、導入可否を検討することをおすすめします。 ■Kubernetesを活用するデメリット この章ではKubernetesを活用するデメリットについて説明します。 Kubernetesを導入することにより、具体的に以下のようなデメリットがあります。 ・学習曲線が急峻であり導入・運用ノウハウの習得に時間を要する ・マニフェストファイルの記述が煩雑で、構成変更時の負担が大きい ・クラスター構築の複雑さからインフラ管理者に高度なスキルセットが求められる ・ネットワークオーバーヘッドによるパフォーマンス劣化が起こる可能性がある KubernetesはメリットがKubernetesはメリットが多いですが、学習コストの高さや構成管理の複雑さなど注意すべき点がいくつかあることを理解しておきましょう。 Kubernetes導入を今後検討している企業はKubernetesを活用するメリットデメリットを比較した上で決めると後悔が少ないでしょう。