1 - 50件/全4,855件
・データ基盤の総合支援サービス ・データの発見・理解・活用を促進するデータカタログ ・データ活用環境の構築からデータ利活用の実現までを、データエンジニアリング・コンサルティングの観点から支援する「ソリューションサービス」 データ分析基盤構築や運用にかかるデータエンジニアの手間を削減するSaaSや、社内のデータを迅速に発見・理解・活用ができるようにすることでデータドリブンな意思決定の文化を根付かせるデータカタログのいずれかのチームに配属予定です。 チームメンバーと共に、新機能開発、データソース(DB、広告API)への対応、などバックエンド・フロントエンドの開発を行っていただきます。 ■募集背景 主力事業であるデータ基盤の総合支援サービスの拡大に伴い、データエンジニアリングの強化を図るため。
案件の必須スキル
・Ruby/Ruby on Railsの開発3年以上 ・Java or Scala or Kotlinの開発経験3年以上 ・パフォーマンスチューニングや技術難易度の高いご経験 ・WEBアプリケーションの開発経験が計5年以上 ・サーバサイド/フロントエンド両方の開発経験 ・データベース設計・運用 ・ビジネスレベルの日本語力
・特許明細書作成Webアプリケーショ開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Webアプリケーションで実現するための各種機能を、appia-engineに実装する際のフロントエンド開発 -特許明細書作成における生成AI機能の実装 -GCP環境を用いたバックエンド、データベース構築の一部 ・主に下記の工程をご担当いただきます。 -基本設計、詳細設計、製造、テスト、運用、保守
案件の必須スキル
・一人称での仕様や要件を元に設計から実装までの経験 ・課題解決の経験 ・既存機能の改善や機能追加の経験 ・TypescriptとReactを用いた開発経験(1〜3年以上) ・React Hooksの知見とコンポーネントの実装経験 ・GithubでのIssue管理やPR運用の経験 ・中規模チームにおけるフロントエンドの開発実務経験 ・toBサービスの開発実務経験
具体的な業務は以下です。 ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 研究者やAIエンジニアと協働し、経営視点を間近に感じながら業務を行えます。 HRサイエンス研究所では、可能性診断や働きがいサーベイといった働く人や環境に関するデータを元に、働く人が活躍する可能性について研究しています。 研究で得られた知見を即座にプロダクトに反映させる仕組みを加速させるため、分析ロジックのプロトタイピングを担うエンジニアを募集しています。 また、上記データを直接分析し活躍可能性の研究にも参画していただくことも期待しています。 ■募集背景 増員のため。
案件の必須スキル
・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上
【業務内容】 ※お客様は建設コンサルタント企業となっております。 タレントマネジメントシステムの再構築作業を行なっていただきます。 (PowerApps(ローコードツール)を使用しております。) DB移行にも携わるため、SQLなどのご経験があると即戦力としてご活躍できます! お客様は建設コンサルタントのお客様で、すでに弊社として4チーム体制で動きPJは安定しています。 ※タレントマネジメントシステムとは、従業員の基本情報やスキル、能力などといった情報を一元的に管理・共有できるシステム。 サービス自体は2024年2月にリリースをしており 今後は機能拡充や機能追加をメインに対応をお願いいたします。 ※イチメンバーとして実装メインでご参画いただきます。 ※のちのち上流にも関わりたいという方も大歓迎です! 【ポイント】 ・今回はDBと開発に多く関わっていただきます!(DB:Dataverse) システム自体はC#で開発されているため、知見がある方は大歓迎です!(Javaでも可) ・メインはGUI操作になるため、PowerAppsのご経験がなくても問題ございません。 ※実際に2ヵ月前にjoinした方も完全未経験でしたが現在は1人称で実装しております。 【開発の進め方】 ・やることを月間、週、デイリーで決めており、daily朝会で進捗の共有をしています! ・フルリモートですがコミュニケーションは密にとっておりますのでご安心ください。 【チーム体制】 リーダーいれて5名のチームです。
案件の必須スキル
・webアプリケーション開発1-3年以上 ・ローコードツールの開発に抵抗がない方 ・DB設計(SQL)の経験2年以上 ・完全フルリモートの為、報連相ができる方
・オンプレ環境に構築されている決済機能をクラウド環境で再構築するPJ ・柔軟なスケールの対応や開発のアジリティを向上させるため、オンプレ⇒クラウドへのデータ移行を実施予定 ・データ移行チームのリーダーとして以下業務を実施予定 -パブリッククラウドのDBaaS(Aurora,Dynamo等)の設計 -既存データベース(Oracle Exadata)からのシステム移行検討、設計、導入調整、維持対応
案件の必須スキル
・ベンダコントロールのご経験 ・チームリーダーとしてタスク課題管理、チームマネジメントのご経験 ・データベースに関する知識(データベーススペシャリスト、Oracle Master Silverに相当する知識)
・オンプレ環境に構築されている決済機能をクラウド環境で再構築するPJ ・柔軟なスケールの対応や開発のアジリティを向上させるため、オンプレ⇒クラウドへのデータ移行を実施予定 ・データ移行チームのリーダーとして以下業務を実施予定 -パブリッククラウドのDBaaS(Aurora,Dynamo等)の設計 -既存データベース(Oracle Exadata)からのシステム移行検討、設計、導入調整、維持対応
案件の必須スキル
・ベンダコントロールのご経験 ・チームリーダーとしてタスク課題管理、チームマネジメントのご経験 ・データベースに関する知識(データベーススペシャリスト、Oracle Master Silverに相当する知識)
案件概要:AI SaaSのデータエンジニア 業務内容: データエンジニアとして、全社横断的なデータ基盤構築・開発をリードしていただきます。 自社AIプロダクトにおけるデータ基盤の設計構築や、 DX事業の顧客に対するデータ活用プロジェクト支援などデータ活用に関する業務を横串でお任せします。 最先端のAIアルゴリズムの研究開発を行っている日本トップクラスのAIスペシャリストと協業しながら、 生成AIを含め最先端のAI技術を活用するためのデータ基盤構築に関わっていただくことが可能です。 開発環境: コード管理 : Git(GitHub) 言語:Python OS:Linux データスタック: Fivetran,dbt,snowflake,Databricks, Apache Airflow,Confluentなど クラウド: Microsoft Azure,AWS,Google Cloud Platform インフラ: Docker, Terraform ドキュメント管理: Notion コミュニケーション: Slack, Zoom タスク管理: Notion 場所:湯島※リモート相談可能 外国籍:不可
案件の必須スキル
• データ基盤およびモダンデータスタックへの理解と実導入・運用・活用経験 • パブリッククラウド(Microsoft Azure、AWS、GCPなどのクラウドサービス)の利用経験 • データモデリングとデータベース設計 • Python、SQLなどのデータ処理に必要なプログラミング言語のスキル
生成AIでの開発に特化した企業様のチームの一員として、クライアントのサービス開発を行っていただきます。 【業務内容】 - モバイル決済の加盟店管理データの移行に伴う、データクレンジング - 加盟店管理データの移行に際し、生成AIを活用した効率化を行ってもらう業務 - 202412 ~ 202503までの期間で上記の技術検証の完了がミッション 【期間】 - 202412~ 202503 参画時期:12月中旬(must) それ以降も当プロジェクト、周辺プロジェクトあるため長期で契約できることが望ましい(最長~2027) 【備考】 ・貸与PCの利用が必須 ・最初の1週間程度は溜池山王への出社が必要。セットアップ完了後はフルリモートとなります。
案件の必須スキル
・データを活用したプログラムの開発経験 ・データ移行に携わった経験 ・DB設計、データ分析やレポーティングの経験 ・RDB(PosgreSQLなど), Pythonの実務経験
募集背景 既存事業のさらなる成長を目指し、組織体制の強化を図っています。 特にサーバーエンジニアは、開発の全容を把握しやすい職種であり、 チームメンバーと協力して目標を達成する能力を持った方を歓迎しています。 マッチングアプリ業界は変化の激しい環境ですが、そうした状況に柔軟に対応し、 スピード感をもって対応できる体制を強化する為、この度募集に至りました。 作業内容 サーバーサイドエンジニアとして以下の業務をお任せいたします。 ・各開発案件に応じた、フロントエンド、バックエンド、インフラをまたがる設計・開発 ・Webサイトおよびモバイルアプリ向け APIの開発 ・データベース設計、チューニング ・AWS, GoogleCloud を用いたインフラ構築、運用(リソース監視、改善含む) ・データパイプラインの構築、運用 Ruby
案件の必須スキル
・サーバーサイドエンジニアとしての開発経験:5年以上 ・Ruby及びRuby on RailsでのWebアプリケーション開発経験:3年以上 ・プルリクエストベースの相互コードレビュー文化のある企業での開発経験
トークン発行型クラウドファンディングに関わる以下の業務を担当していただきます。 <募集職種> サーバーエンジニア(Rails 6系、Slim、MySQL、Redis) <具体的には> ・アーキテクチャ設計、開発、保守 ・パフォーマンスチューニング ・新サービスや新機能の検討 ・運用管理ツール開発 など Ruby
案件の必須スキル
・Ruby on Railsを用いたWebシステムの開発経験:3年以上 ・クラウド(AWS/GCP等)環境での開発経験 ・MySQL等のデータベース設計、運用経験 ・24/365のサービス運用経験
ソフトウェア販売事業・IT関連コンサルティング事業を主とする同社にて、 今回はプロダクト製品を主軸としたデータベースエンジニアとして従事していただきます。 同社製品などのDBA業務を支援する様々なデータベース技術サービスメニューの中から、 経験や適正などを考慮しながら業務を担当していただきます。 別プロジェクトへ移行の可能性あり
案件の必須スキル
Oracle DBの設計および構築経験
案件概要:AI SaaSのデータエンジニア 業務内容: データエンジニアとして、全社横断的なデータ基盤構築・開発をリードしていただきます。 自社AIプロダクトにおけるデータ基盤の設計構築や、 DX事業の顧客に対するデータ活用プロジェクト支援などデータ活用に関する業務を横串でお任せします。 最先端のAIアルゴリズムの研究開発を行っている日本トップクラスのAIスペシャリストと協業しながら、 生成AIを含め最先端のAI技術を活用するためのデータ基盤構築に関わっていただくことが可能です。 開発環境: コード管理 : Git(GitHub) 言語:Python OS:Linux データスタック: Fivetran,dbt,snowflake,Databricks, Apache Airflow,Confluentなど クラウド: Microsoft Azure,AWS,Google Cloud Platform インフラ: Docker, Terraform ドキュメント管理: Notion コミュニケーション: Slack, Zoom タスク管理: Notion 場所:湯島※リモート相談可能 外国籍:不可
案件の必須スキル
• データ基盤およびモダンデータスタックへの理解と実導入・運用・活用経験 • パブリッククラウド(Microsoft Azure、AWS、GCPなどのクラウドサービス)の利用経験 • データモデリングとデータベース設計 • Python、SQLなどのデータ処理に必要なプログラミング言語のスキル
・大手証券会社向けDB構築運用保守支援 ・ベンダー側として参画 ・顧客内にてITインフラ基盤のグループ標準化を進めており、サポート体制の強化を急ぎ進めている状況 ・Microsoft SQL Serverデータベースの構築、運用保守 ・データベース監視、障害対応、各種メンテナンス作業などの変更作業対応 ・アプリケーションチームからの各種問い合わせ、新規システム構築案件の対応 ・データベースの暗号化などのデータ保護の為のソリューションを提供/実装 ・システム移行時のデータの移行支援、テープへのバックアップ、および復旧プロセス支援 ・海外拠点の担当者と協働しFollow-The-Supportモデルによる本番環境におけるデータベースサポート
案件の必須スキル
・Microsoft SQL Serverデータベースの構築、運用・保守経験(3年以上) ・データベースの概念とアーキテクチャに関する十分な理解 ・コミュニケーションスキル、チームの一員として動ける方 ・Linux OSに関する知識 ・ネイティブレベルの日本語(JLPT N1相当)
職務内容 –k8sonGCPを使った自社DaaSサービスのSRE業務+API開発業務(Golang) –AWS(ECS)を使った超大規模決済システムのR&D/設計/導入 –GCPを使った自社広告配信システムのR&D/設計/導入 –GCP(GKE)を使った不正検知システムのR&D/設計/導入(Google社パートナー) –AnthosbyGoogleを使ったハイブリッドクラウドのR&D/設計/導入(国内事例2番目、Google社との共同PJT) ※24時間365日の監視業務は当社では行いません ※客先社員の教育やR&Dまで行う、コンサルティング要素の高い仕事です 概要詳細 大手からベンチャー企業のインフラにおけるSRE業務 開発環境 ・パブリッククラウド:AWS,GCP ・開発言語:Go ・構成管理:Ansible,Terraform,Helm ・コンテナオーケストレーション:Kubernetes ・サービスメッシュ:Istio ・CI/CD:GitlabCI,ArgoCD ・監視:Cloudwatch,CloudOperations,ElasticStack,Sysdig ・インシデント管理:PagerDuty ・その他:Gitlab,Slack,Jira,Mattermost ・マシン:MacBookPro(13/15inch)、27inch 必須スキル ・RDBMS(MySQL、PostgreSQLなど)やNoSQLの構築運用経験 ・Linuxのサーバー構築経験 歓迎スキル ・AWS/GCPなどのクラウド運用経験 ・Kubernetes環境の利用経験 ・Golang、Pythonなどを使ったプログラムの開発経験※業務使用経験は問いません ・オンプレミス環境での構築運用経験スクラムマスター経験 単価 850,000~1,300,000円 ※週5日の場合 契約 業務委託契約 働き方 フルリモート 開始時期(期間) 即日(半年〜年単位の長期を想定しています) 週稼働日数 週3〜5日
案件の必須スキル
職務内容 Fintech界で最大級となるプロダクトを1から開発/運用を行っていくためのメンバーを募集します。 KubernetesやGo/Java、SREの技術をベースに、レガシーなFintech業界を根底からひっくり返すプロダクトを作っていきます。 サーバーサイドを中心として、フロントエンドのご経験をお持ちの場合は、お任せすることも可能です。 必須スキル ・Java,Ruby,Python,Golangなどのプログラミング言語での開発経験(メンバーの大多数がGoエンジニアのため、キャッチアップ可能な環境が整っています) ・Git/Githubを利用した開発経験 ・RDBMS(MySQL又はOracle)を使った設計/開発経験 歓迎スキル ・Go/gRPCでのAPI開発経験 ・GoogleCloud全般(特にインフラレイヤーとして、Kubernetes(GKE))の経験 ・クレジットカード決済やQRコード決済独特のインターフェースや業務プロセスの理解※特に決済手数料の精算関連業務に明るいと嬉しいです 単価 800,000円〜1,400,000円 ※週5日の場合 働き方 完全フルリモート 週稼働日数 4〜5日
案件の必須スキル
職務内容 Fintech界で最大級となるプロダクトを1から開発/運用を行っていくためのメンバーを募集します。 KubernetesやGo/Java、SREの技術をベースに、レガシーなFintech業界を根底からひっくり返すプロダクトを作っていきます。 決済プラットフォームのサーバーサイド(API)設計、開発、運用(Go/GoogleCloud)をお任せします。 必須スキル ・Java,Ruby,Python,Golangなどのプログラミング言語での開発経験 (メンバーの大多数がGoエンジニアのため、キャッチアップ可能な環境が整っています) ・Git/Githubを利用した開発経験 ・RDBMS(MySQL又はOracle)を使った設計/開発経験 歓迎スキル ・Go/gRPCでのAPI開発経験 ・GoogleCloud全般(特にインフラレイヤーとして、Kubernetes(GKE))の経験 ・クレジットカード決済やQRコード決済独特のインターフェースや業務プロセスの理解 ※特に決済手数料の精算関連業務に明るいと嬉しいです 単価 〜2,000,000円 ※週5日の場合 働き方 どれでも可 最寄駅 渋谷駅 週稼働日数 4〜5日
案件の必須スキル
職務内容 CMSを使用する前提でのサイトリニューアルのフロントエンド開発をお任せします。 ※こちらは受託案件です。 概要詳細 ・情報を利用者が探しやすく、管理者が更新しやすいCMSへの変更が必要となり、利用者目線を意識したデザイン変更 ・蓄積された膨大なページ数のカテゴリ分類やSEO対策を含めたリンク・ナビゲーションの導線設計の見直し ・スマートフォン対応など昨今のウェブトレンドに合わせた改修 ・中小企業に役立つ情報をタイムリーに届けるため、オウンドメディアとしてのウェブサイトをリニューアルしさらなる情報発信の強化 ■ ■使用している開発環境 ・言語:HTML/CSS/JavaScript ・FW:Nuxt.js(v2) ・DB/CMS:ヘッドレスCMS(kuroco) ・インフラ:ヘッドレスCMS+KurocoEdge ・ツール:GitHub/Bitbucket ・アクセシビリティ:ax-core ■ ■働き方 リモート作業が中心ですが、毎日オンラインMTGを3-4名で行いTODOの確認&コミュニケーションを取りながら進行しております。 関西にお住まいの方は勿論オフィスでの打ち合わせも可能です。 必須スキル ・Nuxt.js(v2)の開発経験 ・GitHubを利用した開発経験 ・API連携開発経験 歓迎スキル ・SSG/SSR/SPAの知見 ・検索システムの構築経験 ・データベース設計 ・ヘッドレスCMSを利用した開発経験 単価 600,000円〜1,000,000円 働き方 完全フルリモート 開始時期(期間) 即日 週稼働日数 5日
案件の必須スキル
顧客データ基盤を活用したマーケティング領域においてサービスを提供している企業です。 今回は、同社が持つ多種多様かつ大規模なログデータを活用し、データ分析・活用を支える業務をお任せします。 また、下記のような業務を進めるにあたり、プロジェクトマネジメントとしての役割も担っていただきます。 ・Treasure Data、GCPなどCDPをベースとしたDMPの基盤構築 ・Salesforce Marketing Cloud、SATORIなどのソリューションをベースとしたMA基盤構築 【技術環境】 ・分析環境:SQL/Python/R ・BIツール:Tableau ・その他:Slack/GSuite/BigQuery/Fargate/Kinesis/Firebase ・PC 貸与(MacOS/Windows)
案件の必須スキル
【必須】 ・データベースの設計・運用経験 (実務経験がなくとも大学院で専門的に学習されていた方歓迎) ・MAツールの構築・運用経験またはBIツールの構築・運用経験 【尚良】 ・CDPをベースとしたDMP基盤構築の経験 ・DWH、CRMなど顧客データ基盤構築に関する経験 ・アジャイルでの開発経験
YouTubeを始めとする主要動画プラットフォームに対応した動画の市場データ及び分析サービスのデータベース (AWS Aurora) のチューニング、またスロークエリの調査をご対応頂きます。 ※エンド案件となります。面談は弊社同席で1回行います。
案件の必須スキル
・スロークエリの調査の実務経験 ・テーブル設計の最適化の実務経験 ・DB全体のパフォーマンスチューニングの実務経験
証券会社向けシステムで利用するDB (FEP/Oracle) の標準設計業務を担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ・MWバージョンアップに伴う変更箇所の確認 ・ベンダーへの問い合わせ ・ユーザへの報告 ・各種ドキュメントの作成・更新 ・動作確認など ※面談は弊社同席で1回行います。
案件の必須スキル
・基盤系業務経験(要件定義~本番化フェーズ) ・基盤系ドキュメント作成経験(基本設計書、詳細設計書、単体/結合テスト手順書、構築手順書) ・RHELに関する知識(LPIC-1?2レベル) ・FEP (FUJITSU Software Enterprise Postgres) または Oracle19c
DBをSAS⇒SQLServerに置き換えるにあたりDB側の設計 (DBA) を対応頂きます。 【具体的な業務内容】 ・ログ設計 ・表領域設計 ・データ型設計 ・ロール設計 ・ディレクトリ設計 ・SQLServerインストール
案件の必須スキル
・何かしらのDB設計、構築経験2年以上 ・フットワークが軽く、自ら主体的にコミュニケーションの取れる方 ・課題発信など自律的に対応できる方 ・テレワーク可能な環境にある方 ・朝は遅刻なく業務開始できる方
TVCMの効果測定及びマーケティング効果分析プラットフォームを展開する企業にて、データエンジニアの募集です。 【具体的な業務内容】 ・データウェアハウスへのデータ連携を含む、データ基盤で動作するETL処理の開発 ・データパイプラインを管理・運用・監視する仕組みづくり ・取り扱うデータのセキュリティやガバナンス対応 ・各種運用業務の自動化とドキュメント整備 ※エンド案件となります。面談は弊社同席で1回行います。
案件の必須スキル
・データ基盤技術の基本的な理解(OS、RDBMSなど) ・データウェアハウスの設計とETL処理の開発経験 ・Pythonなどのスクリプト言語を用いた開発経験
移行設計~移行ツール設計~本番移行、移行後フォローをお願いします。 ※面談は弊社同席で1回行います。
案件の必須スキル
・リーダーの経験があり、顧客との仕様調整や交渉により、作業を推進した経験を有すること ・移行計画立案から移行実施後のフォローまでの経験を有すること ・物流、会計の業務的知識を有すること、あるいは、基幹業務の移行経験があること ・自ら問題解決の方法を立案し、周囲の状況を確認しながら、問題解決を推進できること ・リレーショナルデータベースモデリングの知識を有し、移行前後のモデルの違いに対する問題を解決できること ・顧客が所有するデータとシステムが要求するデータのギャップを分析し、ギャップを解決できること ・一般的なデータベースのSQLを用いて、データ移行用のSQLを作成できること ※MicrosoftAccessは特殊なSQLと考えているため、経験スキルに含めません。
DBをSAS⇒SQLServerに置き換えるにあたりDB側の設計 (DBA) を対応頂きます。 【具体的な業務内容】 ・ログ設計 ・表領域設計 ・データ型設計 ・ロール設計 ・ディレクトリ設計 ・SQL Serverインストール
案件の必須スキル
・何かしらのDB設計、構築経験2年以上 ・フットワークが軽く、自ら主体的にコミュニケーションの取れる方 ・課題発信など自律的に対応できる方 ・テレワーク可能な環境にある方 ・朝は遅刻なく業務開始できる方
物流マッチングプラットフォームを展開する企業にて、データエンジニアとしてご参画頂きます。 主に各事業のデータ分析基盤(DWHとデータパープライン)の設計・構築・運⽤を⾏っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・既存のDWH (BigQuery) とデータパイプラインの拡充 - 利用可能なデータの拡充 - データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 - 新たなDWHとデータパイプライン (ELT) の設計・構築・運用 ・データ分析によるビジネス課題の発見の推進 - データによる課題の可視化 - BIなどを通したモニタリング環境の構築 ※面談は弊社「プロエンジニア」のキャリアコンサルタントが同席の上、1回行います。プロエンジニア(運営元:インターノウス株式会社)ではエンド案件を中心に常時8000件の案件を保有しており、エンジニアの方々に業界最安値級の手数料で安心して働ける高品質な案件をご紹介しております。 【登録から就業までの流れ】 STEP.1 「プロエンジニア」(案件掲載元)で無料会員登録もしくは案件に申し込み ↓ STEP.2 キャリアコンサルタントよりお電話にて詳細をお伺いします ↓ STEP.3 案件のご紹介 ↓ STEP.4 紹介先企業との三者面談 ↓ STEP.5 就業スタート 【お問い合わせ先】 登録済みの方:担当のキャリアコンサルタントにお電話ください。 まだ登録がお済みでない方:掲載元の「お問い合わせ」よりお問い合わせください。
案件の必須スキル
・1名でのデータ分析業務を担当した経験または現場リーダーとしての経験 ・BigQuery、Redshift、Snowflake などのDWH環境の利⽤経験(3年以上) ・GCP、AWSなどクラウド環境の利⽤経験(3年以上) ・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験(3年以上) ・データベースに関する知識とSQLの利⽤経験(3年以上) ・正規化されたデータをもとに要望にあわせてSQLを⽤いてデータ抽出ができる方
物流業界向け配車管理サービスを展開している企業にて、Go言語を用いた新規機能開発や運用をお任せする予定です。 同サービスはAIによる配車計画で配送コストの最小化、業務の標準化・高速化を実現するサービスとなります。 ※面談は弊社「プロエンジニア」のキャリアコンサルタントが同席の上、1回行います。プロエンジニア(運営元:インターノウス株式会社)ではエンド案件を中心に常時8000件の案件を保有しており、エンジニアの方々に業界最安値級の手数料で安心して働ける高品質な案件をご紹介しております。 【登録から就業までの流れ】 STEP.1 「プロエンジニア」(案件掲載元)で無料会員登録もしくは案件に申し込み ↓ STEP.2 キャリアコンサルタントよりお電話にて詳細をお伺いします ↓ STEP.3 案件のご紹介 ↓ STEP.4 紹介先企業との三者面談 ↓ STEP.5 就業スタート 【お問い合わせ先】 登録済みの方:担当のキャリアコンサルタントにお電話ください。 まだ登録がお済みでない方:掲載元の「お問い合わせ」よりお問い合わせください。
案件の必須スキル
・Go を使ったWebアプリケーションのバックエンド・API の開発、運用経験3年以上 ・データベースに関する知識と SQL の利用経験3年以上 ・AWS / GCP などクラウド環境の利用経験3年以上 ・Docker などのコンテナ技術の基本的な知識と利用経験1年以上
■業務内容 当社の広告クリエイティブの自動生成に特化したAIツールの開発において バックエンド開発を担当するエンジニアを募集しています。 プロジェクトでは、高速で安定したパフォーマンスを発揮するアプリケーションの開発、機械学習モデルやLLMモデルとの統合、そしてシステム全体のパフォーマンスチューニングと品質改善を行います。 また、スクラムチーム内でデザイナーやフロントエンドエンジニアと協力し、効果的な製品実装を行います。 具体的な業務内容は以下の通りです。 - 高速に動作するバックエンドアプリケーションの開発 - 機械学習モデルやLLMモデルとのシームレスな結合 - システム全体のパフォーマンスチューニングと品質改善 - パフォーマンスの監視と、サービスの安定性向上のための改善提案 - スクラムチームとの協働による効果的な製品実装 ■ポジションの魅力 - 最先端の技術を駆使し、ユーザーに新たな価値を提供する 広告クリエイティブ生成AIの開発に携わることができます。 - ビッグデータ処理や最新のテクノロジーや ベストプラクティスに常に触れる機会があり、 新しい知識を学び、専門知識を深めることができます。 - 経験豊富なエンジニアとのコラボレーションを通じて、 技術的な成長を加速できる環境があります。 TypeScript
案件の必須スキル
- TypescriptやGolangを用いた開発のご経験:3年以上 - RDB、NoSQLを用いたデータベース設計・運用経験:3年以上 - Dockerを用いた開発経験 - AWSを用いたインフラ構築・運用経験 - システムアーキテクチャ、インフラアーキテクチャの構築経験
新しいライフスタイルを創造する次世代スマートミラーのサーバサイドを開発するエンジニアを募集しています。 ・Androidのバックエンド ・モバイルアプリ(Flutter)のバックエンド ・コンソール管理画面のバックエンドを担当します。 ※ご希望に応じてフルスタック対応なども相談可能です。 Python,JavaScript,TypeScript
案件の必須スキル
・TypeScript(Nest.js)での開発経験:3年以上 ・ビジネス要求の理解と機能設計の経験 ・データベース設計およびクエリのパフォーマンスチューニング経験・テーブル設計の最適化 ・シングルページアプリケーションやモバイルアプリ向けのRestful-APIの実装スキル ・ORMを利用したデータベースアクセス・トランザクション管理 ・仕様が明示された外部システムとの連携機能開発 ・フロントエンド側の実装にもある程度理解のある方 ・Gitを用いたソースコードのバージョン管理スキルやブランチの切り分けによって管理されたチーム開発経験 ・開発状況に合わせた拡張性・保守性を求めたコードの設計スキル、および開発チームのコーディングスタンダードを遵守したプログラミングスキル
ロボットやCGエージェントといった対話エージェントを活用して、 小売店舗や施設での接客業務や販促業務における「UX向上」、「業務効率化」、 「人手不足解消」などの課題解決を目指して、まだ社会に定着していない 新しい接客サービスや販促サービスを開発しています。 開発プロセスにおいては、プロダクトマネージャーやエンジニアといった 職種のメンバーだけではなく、アカデミックな知見を取り入れるべく 社内の研究開発組織に所属しているHCIやHAI領域の研究者とも連携して進めています。 【現在注力しているプロジェクト】 ・自己推薦ロボットを活用した店内販促システムの開発 ・遠隔自律ハイブリッドロボットを活用した店内売場における接客ソリューションシステムの開発 ※上記プロジェクト以外も順次取り組む予定 【各プロジェクトにおける主要な作業内容】 ・ロボットの振る舞い制御基盤の開発 ・ロボットの振る舞いシミュレータの開発 ・カメラやセンサを用いた人物検知システムの開発 ・自律対話フローを作成、編集するためのエディタの開発 ・作成した自律対話フローをロボットに配信するためのCMSの開発 ・有人による遠隔接客をサポートするためのWebRTCシステムの開発 ・接客記録を収集、分析するためのデータ基盤の開発 ・3Dプリンタや電子工作を用いたハードウェアプロトタイプの試作 TypeScript
案件の必須スキル
・実務でのWebシステム開発経験:3年以上 ・React.js等のJavaScriptフレームワークを用いた業務での開発経験:2年以上 ・WebバックエンドのAPI実装経験 ・ソフトウェア設計から実装までを一貫して担当した経験 ・Git等バージョン管理ツールを用いたチーム開発経験
医療機関向けSaaSを開発している企業での案件になります。 導入先の医療機関において、Web予約やオンライン決済を実装し、 完全待ち時間ゼロの医療体験を実現するためのプロダクトになっております。 当プロダクトの機能設計、実装、デリバリーを担っていただきます。 【特徴】 ①あるべき医療体験を定義し、アップデートすることに挑戦できる 当プロダクトの守備範囲は「患者向けの予約マイページ」「医療現場向けの 予約管理、CRMサービス」そして「人事労務向けの健診管理SaaS」など、 多様なドメインにまたがります。 また、患者本人、医師、看護師、事務など現場のメンバー、企業健診導入企業の 人事労務担当者など多様なステークホルダーに使われます。 メンバーは本開発を通じて、現代にあるべき医療体験を定義し、 アップデートすることに挑戦できます。 ②医療チームと共同開発ができる 既に導入先となっている医療現場と密にコミュニケーションをとりながら、 開発を進めることができます。 患者本人だけではなく、医師、看護師、事務など現場のメンバーなど、 実際のユーザーのフィードバックを受けながら日々開発を進めています。 【作業タスク】 医療機関向けSaaSにおいて、以下の業務を担当していただきます。 ・NoSQLデータベース設計 ・GraphQLスキーマ設計 ・バックエンドのドメインロジックの設計、実装 ・テストコードの実装 ・サーバーレスインフラストラクチャの構築、デプロイ 実際に手を動かしてプロダクトを前に進めることはもちろんですが、 関わるメンバーのディレクションやマネジメント業務も一部お願いしたいと考えています。 JavaScript
案件の必須スキル
・AWSなどパブリッククラウドの経験:2年以上 ・TypeScriptまたはJavaなどのC++派生の静的型付け言語の経験:3年以上 ・MySQLやPostgresSQL、Oracle等のRDBMSでのデータベース設計の経験
オンラインヘルスケアサービスの開発において、AIエンジニアとして 下記業務をご対応いただきます。 ・レコメンド機能開発に関するデータ分析 ・アルゴリズム設計 ・データベース設計 ・モデル構築 など Python
案件の必須スキル
・ビジネス課題に基づくデータ分析の知識、経験 ・データ基盤の構築に関する経験 ・データベース、SQL、テーブル設計の知識、経験 ・DWH、データマートの知識、経験 ・PythonまたはRの経験:3年以上 ・データアーキテクト(データエンジニア)の経験
年間数十億規模のナショナルクライアントのプロダクト、自社開発プロダクト、 協業開発プロダクトなど多様なプロダクト案件を手掛ける企業にて、 新しい顧客体験を提供できるようなレコメンド広告の配信サービスの開発において、 プロジェクトマネージャーの立場で課題解決のためにソリューションを提供していただきます。 まずは大手キャリアとの協業案件で、キャリアデータと小売流通の決済データを活用した 新たなキャンペーン配信分析プラットフォームの構築に携わっていただく予定です。 現在、消費者のオフライン行動(位置情報やセンサー情報)と オンライン行動(Web閲覧や購買)情報を活用した高度な 1to1コミュニケーションの実現を目指しています。 新規ビジネスであるため、サービス仕様やシステム仕様の要件定義といった上流工程から参画いただくことになります。 【具体的作業内容】 ・社内、社外の大手顧客企業の課題のヒアリング ・データ活用、システム開発を含めたソリューションの提案 ・開発スケジュールの組立、進捗管理 ・社内のエンジニアやサイエンティストと共にデータの取得、分析基盤構築、 データベース設計など、課題解決のために必要な作業をプロジェクト内で提案したり、 意思決定して実行推進していくこと その他
案件の必須スキル
・クライアントととのシステム要件定義 ・データベース、SQLを使用した開発、運用
■サービス概要 お客様や従業員の"見えない声"や"まだ言葉にできていない感情"を見える化し、満足度・ファン度の向上につなげるクラウドサービスの開発・運用を行っています。 ■サービスの流れ ・スマートフォンやタブレットを使って簡単にアンケートを実施 ・お客様や従業員の感情データを収集 ・収集したデータからお客様の満足度やファン度を数値化したり、アンケートによくでてくるキーワードを抽出 ・その結果を基に顧客体験・従業員体験の改善へつなげていく Ruby
案件の必須スキル
・Ruby on Railsまたはそれに類似したフレームワークを用いたウェブアプリケーション開発経験 ・LAMP環境やLAMR環境での開発経験 ・サーバサイド/バックエンドの設計/構築経験 ・一般的なミドルウェアの基礎知識 ・データベース設計、SQLチューニングの実務経験 ・KVS(Memcached、Redisなど)の使用経験 ・Gitなどのソース管理ツールを用いた開発経験
・情報システムの調達及び執行段階のレビュー・助言・支援 ・調達仕様書・要求仕様書の作成支援 ・ベンダー選定支援 ・エンドクライアント内調達担当者へのアドバイザリー支援
案件の必須スキル
・システム調達仕様書(RFP)の作成経験 ・ベンダー選定経験 ・下記資格のいずれかを保有する方 -ITストラテジスト -システムアーキテクト -プロジェクトマネージャ -ネットワークスペシャリスト -データベーススペシャリスト -ITサービスマネージャ -技術士(情報工学部門又は総合技術管理部門)士(情報工学部門又は総合技術管理部門))
数百プロダクトを持つ大手Web企業において、今回募集を行う部署は、支援を求めている各事業や全社横断的なプロジェクトに対して技術支援を行う組織です。 単に技術に精通しているだけではなく、事業を成長させ続けるために技術を最大限に活用するといった技術投資の目線と、開発組織を牽引していくことができるリーダーシップを持った、CTOやテックリード等の経験を持った仲間を求めています。 複数プロジェクトを受け持ち、各プロジェクトにおいて日々発生する課題解決を行います。 迅速なキャッチアップを求められますが横断的に事業に関わることで様々な開発環境に携わることができます。 今回は開発支援のプロジェクトの増加に基づき、開発業務から開発支援を行っていただくフルスタックエンジニアを募集します。 (備考) ・プロダクトによっては、アダルトも存在するためご認識ください。 ・使用技術はプロダクトごとに異なるため、すぐにキャッチアップができれば、特定技術の経験は不要です。 ・基本フルリモートですが、必要時に出社できる範囲にお住いの方を希望します。
案件の必須スキル
・CTO、もしくはテックリードとしてプロダクト開発の責任を負った経験 ・支援先との良好な関係を築くコミュニケーションに自信がある方 ・指示に従うだけの立場ではなく、自ら課題設定して自走してきた経験 ・規模やアーキテクチャは問わないが、Webサービスを0から設計、実装できるだけの知識 ・特定の言語やアーキテクチャにこだわらず課題に対して最適なものを選べるだけの経験と姿勢 ・RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる ・サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いたことがある ・型のある言語での経験
内視鏡データ(動画)を管理するデータベースシステムの開発を中心に、次世代の内視鏡AIの開発の基盤となるサーバーシステムの開発をご担当いただきます。 主な内容としては ・動画データでのMLOps環境の開発・整備 ・動画データとカルテ情報を紐づけた症例情報の管理システムの開発・運用 ・アノテーションツール/サービスの開発・運用 データセンターの環境はCPUサーバー2台(ストレージ500TB)、GPUサーバー2台(DGX)で、LinuxサーバーでオンプレミスでKubernetesの環境を整備しています。ストレージサービスはRook(Ceph)を検討しています。社内サービスはPythonをメインに開発しております。 【求められる成果】 内視鏡動画は1検査5分で10GB程度の大容量の動画となります。施設からHDDで受け取ったデータをサーバー上で効率よく管理し、動画によるAIの開発体制を作ることが目標です。 【このポジションの魅力】 ・オンプレミスでありながら、1PB級のデータベースを作成することを標榜しており潤沢なシステム予算があります。また医療データであるためセキュリティ等に配慮してシステム開発する経験が得られます。 ・機械学習に興味のある方はその知見や経験を得る事も可能です。 【利用技術】 1. Python (Flask, Ansible, SQLAlchemy) 2. サービス (Kubernetes, Rook(Ceph), Celery)
案件の必須スキル
・Pythonによる開発経験 (またはGo、Rust、Java等による開発経験がありキャッチアップが可能な方) ・Linuxサーバーの構築・運用経験 (オンプレミスの為、クラウド環境のみの方は不可となります)
<今の状況と募集背景> BigQueryと本番DBのデータが1日1回同期されるような簡単なデータレイクがあり、そのデータレイクをデータソースにLockerStuidoで簡単なBIを作っている状態。ただ、データマネジメントの全体像およびこの先を見据えた全体設計は出来ていない状況です。 これからマルチプロダクト化していくにあたり、データが統合されていることが1つの競合優位になりうる。そのような優位性を作るためにもデータ基盤を整えていきたいと思っております。 【業務について】 <直近でお願いしたいこと> ・エンジニアがセキュアに本番DBにアクセスするための基盤作り ・BigQueryとLockerStuidoを直接繋げていることで発生している無駄なコストの削減(データマートの設計) <中長期的にお願いしたいこと> ・Salesforceにある顧客の契約情報と注文データ情報の照合基盤作り ・弊社におけるデータマネジメント戦略の策定 【弊社について】 飲食企業向けにオンラインフード注文・配達プラットフォームなど複数のデリバリー/テイクアウトサービスからの注文を一元管理できる自社サービスを開発・提供しています。 連携する全てのデリバリー/テイクアウトサービスからの注文を1枚のタブレットで一括で受注することを可能にするため、簡潔な店内のオペレーションで新しいデリバリープラットフォームに出店することができ、管理コストの削減・売り上げの最大化が実現できます。 当社サービスを通じ、飲食店がより多くのデジタルチャネルを簡単に導入できる世界を作り、飲食店のデジタル化をサポートします。
案件の必須スキル
・データマネジメントへの知見や関心 ・データベースの概念設計~物理設計のスキル ・データ統合基盤(ETL)の開発、運用経験 ・BI/レポーティング環境整備の経験
荷主と運送会社をつなぐマッチングプラットフォーム事業と、荷主向けのオペレーションDXを支援するSaaS事業を運営しており、 14兆円を超える物流業界において、自社ブランド、全国の営業ネットワークと、プロダクトの仕組み、プロダクトを融合し、日本の物流を変革を行なっております。 このプラットフォームが立ち上がってから6年が経過し、SaaSのプロダクト立ち上げを2020年から行なっておりますが、 ただ単に「システム化」するだけではなく、これまでのオペレーションをさらに最適化するため様々な取り組みを行なっております。 この事業のサービスの開発、運用をお任せします! Ruby
案件の必須スキル
・Rubyを用いたWEB開発経験 ・RailsなどのMVCフレームワークを用いた開発経験 3年以上 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・要件定義やステークホルダーとの調整などの経験
■会社詳細 当社は「移動で、世界の自由度を上げる」というミッションのもと、人々の移動をより快適で豊かにすることを目指しています。弊社て今日サービスの貸切バスマッチングプラットフォームは、観光やスポーツイベント、学校、物流など、日常のさまざまなシーンで活用される大型輸送の仕組みを、より簡単に、効率的に提供するサービスです。 日本国内の貸切バス利用者数は飛行機の3倍と言われており、その数は3億人以上にのぼり、その需要は今後さらに増加が見込まれています。一方で、運行管理や商取引の複雑さは依然として課題です。 私たちは、業界全体のデジタル化を進めることで、バス事業者の効率化を支援し、送り迎えが難しい家庭の子どもたちや、車を運転できない方々の機会格差の解消にも積極的に取り組んでいます。 また、CO2排出削減を目指し、バス利用の促進を通じて持続可能な社会の実現にも貢献します。 当社は、移動の手軽さと効率を追求しながら、人々と移動を結びつけ、誰もが自由に移動できる未来をつくり、新たな価値創造に挑戦しています。 ■業務の概要 プロダクトのコアとなる部分の開発をリードしていただくバックエンドエンジニアのポジションです。Go、TypeScript、Python、Javaを活用し、これから地盤を固め、ゼロベースでプロダクトを作り上げていくフェーズに参加していただきます。 このポジションでは、ドメインやビジネス理解を深めつつ、情報整理を含めた初期段階からプロダクトに携わり、スクラッチでシステムを設計・開発していきます。分業体制ではなく、全体を俯瞰しながらプロダクト全体に関わることができる、チャレンジングな環境です。 ■主な業務内容 - 業務要件に基づいた要件定義および設計 - 新規機能の企画・設計・開発・運用 - データベースの設計および最適化 - プロダクトのコア部分に関わるアーキテクチャの設計 - 技術負債の解消および最適化 - UI/UXを考慮した機能設計 - チーム内のデザイナーや他エンジニアとの連携 ■業務の魅力 - ゼロベースでのプロダクト開発に携わることができる: 弊社は、プロダクトの地盤を固め、これからゼロベースでの開発を進めるフェーズにあります。全体像を把握しながら、コアとなる部分の設計・開発に関わることで、プロダクトの成長に直接影響を与えるやりがいを感じることができます。 - 幅広い技術スタックに触れるチャンスがある:Go、TypeScript、Python、Javaなどの多様な技術スタックを駆使し、データベース設計やアーキテクチャの最適化、UI/UXの考慮など、バックエンド全体を包括的に担当することで、エンジニアとしてのスキルセットを広げていただくこともできます。 - ビジネスに直結する開発経験を積める: ドメインやビジネスの理解を深めながら、プロダクトの初期段階から関わることで、エンジニアリングだけでなく、ビジネス視点での意思決定や戦略立案にも携わる経験を得られます。 ■働き方 - フルリモートで、様々な場所で勤務しているメンバーが在籍しています。 ※一部手続のための出社等が発生する可能性があります。 ◼︎就業時間 - 9:00~18:00 - フレックス:あり(始業/終業 午前05:00〜午後22:00) - 1日の標準労働時間8時間 - 休憩時間 60分(8時間労働/日の場合) - 時間の指定はありません。
案件の必須スキル
- 3年以上のGo、TypeScript、Python、Javaのいずれかを用いた実務経験 - レイヤードアーキテクチャやクリーンアーキテクチャに対する深い理解 - 状態管理に関する課題意識とその解決能力 - プロダクト全体に関わりたいという強い意欲 - チームでの開発経験および他チームとのコミュニケーション能力
オンデマンドビデオサービスのデータエンジニアとして参画して頂きます。 動画の視聴データをもとに、どの施策が何に影響したのかというパフォーマンスの部分の分解と可視化を行う上での、データ抽出からデータ整理まで一貫してデータエンジニアとしての業務をお任せする予定です。 【具体的な業務内容】 ・SQL の実装やデータ抽出 ・データ分析向けパイプライン構築 ・ダッシュボードの作成と運用 ※面談は1回行います。 ※プロエンジニア(運営元:インターノウス株式会社)ではエンド案件を中心に常時8000件の案件を保有しており、エンジニアの方々に業界最安値級の手数料で安心して働ける高品質な案件をご紹介しております。 【登録から就業までの流れ】 STEP.1 「プロエンジニア」(案件掲載元)で無料会員登録もしくは案件に申し込み ↓ STEP.2 キャリアコンサルタントよりお電話にて詳細をお伺いします ↓ STEP.3 案件のご紹介 ↓ STEP.4 紹介先企業との三者面談 ↓ STEP.5 就業スタート 【お問い合わせ先】 登録済みの方:担当のキャリアコンサルタントにお電話ください。 まだ登録がお済みでない方:掲載元の「お問い合わせ」よりお問い合わせください。
案件の必須スキル
・SQL の経験 3年程度 ・テーブル設計経験 3年程度 ・データパイプライン構築運用経験 3年程度 ・データエンジニアの案件でリーダー経験
KARTEからSalesforce Marketing Cloud への移行に伴い、Salesforce Maerketing Cloudとのデータ連携の開発を3ヶ月で行っていただきます。 ・BigQuery上のマスタや集計情報を Slaesforce Marketing Cloud に連携 ・Salesforce Marketing Cloud の施策マスタ、実績の BigQueryへの連携 など
案件の必須スキル
・データ分析基盤 ⇔ Salesforce Marketing Cloud間のデータパイプライン構築経験 ・GCPでのデータ分析基盤の構築経験(BigQuery利用経験1年以上) ・Python開発経験
生活空間の課題解決プラットフォームのプロダクト開発をしていただける方を募集します。 スマホアプリやスマートスピーカーのスキル、チャットボットなど、プロダクトは多岐に渡ります。 ・自社プロダクトと連動したBOTサービスのサーバサイドの設計、開発、運用 ・可用性を考慮したインフラの設計 ・自動テスト・自動デプロイの改善活動 ・自社サービス API を活用したプラットフォームの企画、設計、開発、運用 C#.NET
案件の必須スキル
・C#.netによるWEBアプリケーション開発経験:3年以上 ・SQL Serverによるデータベース設計、運用経験 ・Windowsサーバの設計・構築経験 ・可用性を考えたインフラの設計、運用経験 ・REST APIの設計、構築経験 ・AWS、Azure等のクラウドでのWindowsサーバを使ったインフラ運用経験
職務内容 当社はドローンを活用し様々な社会課題を解決するソリューションを提供している会社です。 今回はスマートドローンプラットフォーム対応したWEBアプリケーションのフロント開発業務をお任せします。 主に以下2つのアプリを想定しています。(状況によっては他画像解析系のアプリも横断的にお任せする可能性あり) ・飛行制御アプリ(FOS)(ドローン遠隔制御システム) ・空域管理アプリ(UTM)(ドローン遠隔操作(目視外飛行)時の飛行空域管理システム) など ■開発環境 【言語】TypeScript、GraphQL、REST等 【フレームワーク】React 【データベース】MySQL,NoSQL等 【インフラ】AWS 【ツール】JIRA/Confluence/GitHub/Figma ■開発手法 スクラム ■募集背景 急速に成長するドローン市場において、当社はモバイル通信を活用したスマートドローンを軸に、ドローンで社会に新しい価値を提供する企業として事業運営を開始しました。 当社では2017年度からNEDO等の経済産業省プロジェクトを通じてドローンの運行管理システムをベースとしたプラットフォームを開発しており、物流・点検・監視等など今後も多角化していく用途に対応ができる開発を担っていただける方を募集します。 必須スキル ・TypeScript3年以上必須 ・React(CustomHookを使用した開発経験がある) ※Reactv.18以上 Rect経験は3年以上必須 ■マネジメントスキル ・フロントリーダー経験1年以上 ※経験年数が上記を満たさない場合はお断りさせていただきます。 歓迎スキル ・テストライブラリ(jest,vitestなど)を使用した開発経験 ・UIライブラリ(MUIなど)を使用した開発経験 ・機能設計の経験 ・地図ライブラリの利用経験(cesium,mapbox等) ・プロジェクトマネジメントのご経験 ・システムマネジメント開発のご経験 ※フロントエンジニア募集ですが、バックエンド経験のあるマルチスタックエンジニアを優遇します。 単価 700,000円〜900,000円 働き方 完全フルリモート 開始時期(期間) 即日 週稼働日数 5日
案件の必須スキル
リース会社向け統合DB構築をお任せします。 【具体的な業務内容】 ・各基幹システムからデータを抽出し、データレイクをAWS上に構築 ・データレイクから分析対象のデータを取り出し、AWS上にDWHを構築 ・PoC支援、設計開発準備を実施
案件の必須スキル
・AWS Glue ETL系有識者 ・Amazon Redshift DWH系有識者 ・AWS Step Functions、CodeCommit有識者
直近ではData Lake導入に伴う作業支援となる予定で、導入に伴う調査や構築作業を想定しております。 ※面談は弊社同席で1回行います。
案件の必須スキル
・DBAとしての経験、もしくはDB設計、テーブル設計、チューニング等の経験のある方 ・コミュニケーション良好で、柔軟な対応が出来る方 (顧客方針により作業内容が急遽変更になる可能性がある為)
同社は受託事業を中心に基盤システム/Webプラットフォーム/モバイルアプリ/ゲームなど幅広く展開している企業です。 データエンジニアとして、参画していただきます。 【具体的な業務内容】 ・技術上の調査及び提案のための研究 ・顧客との要件定義、打ち合わせへの同席 ・メンバーのレビューや指導や支援などの開発チームの技術力向上 ・プロジェクトのスケジュール管理 ・コーディング作業 ・バグ修正作業 ・ドキュメント作成/修正作業 ※面談は弊社同席で1回行います。
案件の必須スキル
・AWSを利用したDWH、ETLの開発実務経験1年以上 ・Glueとredshiftの利用経験 ・要件定義、基本設計、詳細設計の経験
メンバー4名でDB更改と維持管理を担当します。 【具体的な業務内容】 ・案件対応(データベース設計~構築~テスト、移行) ・維持管理業務(SQLチェック、障害対応、リソース監視、バックアップ確認、ログ確認等) ・各種改善活動 ※DBの種類はメインはSQL Server、サブでOracle、MySQLとなります。 ※面談は弊社同席で1回行います。
案件の必須スキル
・DB構築、維持管理経験 ※SQL Server、Oracleのどちらかの知識・経験があれば問題なし
某大手ネット印刷プラットフォームを展開する企業にて、データエンジニアとして参画していただきます。 データ分析基盤の構築/運用をおまかせします。 【具体的な業務内容】 ・各種システムからの BigQuery へのデータパイプラインの構築/運用 ・BigQuery 上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築/運用 ※エンド直案件となります。面談は弊社同席で1回行います。
案件の必須スキル
・GCP、AWS などクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery、Redshift、Snowflake などの DWH 環境の利用経験(1年以上のBigQuery 経験は必須) ・DWH へのデータパイプラインの運用経験 ・データベースに関する知識と SQL の利用経験
メンバー4名でDB更改と維持管理を担当します。 【具体的な業務内容】 ・案件対応(データベース設計~構築~テスト、移行) ・維持管理業務(SQLチェック、障害対応、リソース監視、バックアップ確認、ログ確認等) ・各種改善活動 ※DBの種類はメインはSQL Server、サブでOracle、MySQLとなります。 ※面談は弊社同席で1回行います。
案件の必須スキル
・DB構築、維持管理経験 ※SQL Server、Oracleのどちらかの知識・経験があれば問題なし
・DBの運用、性能改善、DB移行支援、バージョンアップ対応支援 ・各システムへのデータ管理アーキテクチャ提案検討 ・環境:作業端末 Azure Virtual Desktop ※お客様からのPC貸与はなく、リモートデスクトップ仮想サーバを利用します。 グローバルに拠点を持たれている企業内での、DBの課題対応、アプリケーション部隊への性能支援、データ管理に関するコンサルティングを横断的に行う部隊です。 DBのほとんどがAWS上で動いています。 【具体的な業務内容】 交代予定の社員は、既存DBの運用改善、性能分析・改善、新データ管理アーキテクチャの導入検討などを担当しています。 チーム全体のタスクを、その方の経験値や能力や技術関心の傾向によって分担しています。 交代要員は同チーム内で他の役割を担うため、引継ぎ後も必要に応じて質問が可能です。 ・DBバージョンアップ対応 バージョンアップの影響調査、事前の差異確認 バージョンアップ手順の確認、検証 ・DB移行支援 Oracle on EC2からAurora PostgreSQLへの更改PJへの知見提供、移行元DB側作業 ・障害対応 エラー調査・対応、システム障害対応、データ復旧対応 ・安定稼働のための活動 課題の洗い出し、改善案の提案・実施(監視強化など) ・DB性能改善 パフォーマンスインサイト分析、SQL実行計画分析、 インスタンスクラス変更、ハウスキープによるデータ削減・断片化解消 ・DB監視(Zabbix、Enterprise Manager、CloudWatch、運用スクリプト) メール監視(エラー、スロークエリ、長時間接続) 本番リリース時のリアルタイム監視 ・顧客への報告 DB性能レポート作成・報告(月次) DB診断・結果報告(随時) ※面談は弊社同席で1回行います。
案件の必須スキル
担当作業内容を見て、一部または全般をお任せできそうな方 ・RDS/AuroraやDB性能改善の経験(PostgreSQL、MySQL、Oracle) ・SQLチューニングができる
1 - 50件/全4,855件
この条件の新着案件情報を受け取る
データベースエンジニアのフリーランス案件に関するよくある質問
データベースエンジニアのフリーランス案件・求人の月額単価相場を教えて下さい
データベースエンジニアのフリーランス案件・求人はどのくらいありますか
データベースエンジニアのフリーランス案件・求人でリモートワークや在宅ワークはできますか
データベースエンジニアのフリーランス案件は未経験でも応募可能ですか?
データベースエンジニアのフリーランス案件の商談や面談ではどのような内容が聞かれますか?
この条件の新着案件情報を受け取る
最高単価
500万円
最低単価
20万円
平均単価
73.7万円
2024年12月のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人の月額単価の平均は73.7万円です。データベースエンジニアのフリーランス案件・求人の年収の目安は885万円です。単価20万円台のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人は1件、単価30万円台のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人は12件、単価40万円台のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人は59件、単価50万円台のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人は172件、単価60万円台のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人は397件、単価70万円台のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人は493件、単価80万円台のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人は368件、単価90万円台のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人は201件、単価100万円台のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人は121件です。※フリーランスボード調べ(2024年12月04日更新)
2024年12月のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人の平均月額単価は73.7万円です。前月比で+0.1%(+0.1万円)と月単位でみるデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人の月額単価は横ばい傾向です。
2024年12月のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人の想定平均年収は884.7万円です。前月比で+0.1%(+0.6万円)と月単位でみるデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人の想定年収は増加傾向です。
働き方 | 割合 | 前月比 |
---|---|---|
フルリモート | 47.9% | +1.9% |
一部リモート | 45.3% | -2% |
常駐 | 6.8% | +0.1% |
2024年12月のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人におけるフルリモート案件・求人の割合は47.9%で前月比で+1.9%とやや増加傾向にあります。一部リモート案件・求人の割合は45.3%で前月比で-2%とやや減少傾向にあります。常駐案件・求人の割合は6.8%で前月比で+0.1%と横ばい傾向にあります。
■データベースエンジニアとは データベースエンジニアとは、データベースソフトウェアを用いたデータベースの設計・構築、運用・保守を行う職種です。 近年ではビッグデータ、AI、データサイエンスなどの分野が急速に成長しておりデータを扱うデータベースエンジニアはそれらに関連したスキルを身に着け付加価値をあげることで、将来性を高めることも可能です。 データベースエンジニアはデータベースの設計、開発・構築、運用・保守などが主な業務です。データベースエンジニアの業務内容は以下のようになっています。 ・データベースの設計 データベースエンジニアとしてデータベースの設計が業務の一つです。 クライアントからのニーズを的確に理解し、データベースで管理するデータの種類や属性を分析し、負荷分散やセキュリティなどを考慮し最適なデータベースを設計します。 特に将来のデータ増加やシステムの変更に柔軟に対応できる設計をすることが大切です。またデータの整合性、セキュリティ、パフォーマンスの最適化も重視し、データベースがシステムの中核として機能することも考え設計します。 膨大なデータからスムーズに必要なデータを取り出せるように、Oracle Database、Microsoft SQL ServerなどRDBMSを選択する必要があります。その他オープンソース系ではMySQL、PostgreSQLなどもよく使われています。 ・データベース開発・構築 データベース開発・構築が業務の一つです。 具体的にはデータベースサーバの構築やデータベース管理システムのインストール、データベース名の設定、テーブルの作成を行います。データの整合性とアクセスの高速化、パフォーマンス、セキュリティ対策を考慮し開発・構築する必要があります。また、将来的なデータ増加や変更に柔軟に対応できるよう、拡張性を持たせた設計が求められます。 ・データベース保守・運用 データベースエンジニアとしてデータベース保守・運用が業務の一つです。 既に稼働しているデータベースシステムを維持し、必要に応じて更新する重要な役割です。具体的には、利用状況ごとのアクセス権の設定、セキュリティ対策、データの定期的なバックアップなどを担当します。 エラーや不具合が発生した場合、必要に応じてメンテナンスや仕様変更を行いシステム改善を行います。 データベースエンジニアにも複数種類があります。 ・サーバーエンジニア サーバーエンジニアは、サーバーの構築や運用、保守を行う職種です。サーバーエンジニアはの業務内容はクラウドベースのサーバーを含むサーバーのハードウェアとソフトウェアのセットアップ、性能最適化、セキュリティの維持、障害発生時の迅速な対応などです。 ・ネットワークエンジニア ネットワークエンジニアは、コンピューターや電子機器をルーターやLANケーブルでつなげてネットワーク環境を設計・構築・運用します。ネットワークエンジニアはインターネット接続、社内ネットワーク、外部との通信リンクの管理、ファイアウォール、セキュリティシステムの設定なども担当します。 ・セキュリティエンジニア セキュリティエンジニアは情報セキュリティに特化したエンジニアで組織のデータとシステムの安全性を確保する仕事です。セキュリティエンジニアはファイアウォールや侵入検知システムの設定、セキュリティ監視、インシデント対応プランの策定などを担当します。 ・クラウドエンジニア クラウドエンジニアはクラウドコンピューティング環境の設計、展開、管理を行う仕事です。クラウドエンジニアはAWS、Azure、GCP(Google Cloud Platform)などのクラウドインフラの設計、サービスの自動化、セキュリティの確保、パフォーマンスの最適化などを担当します。 ■データベースエンジニアがよく使用するSQLとは SQLとは、Structured Query Language(構造化問い合わせ言語)の略でありリレーショナルデータベースを操作するためのデータベース言語です。 データベース言語とはデータベースの管理システム(DBMS)に命令を出して、格納されているデータの抽出や解析をする際に用いる言語です。 SQLはISO(国際標準化機構)で規格が標準化されており、一度学習すればほかのデータベース(Oracle DatabaseやMicrosoft SQL Server、Access、MySQL、PostgreSQL)でもほぼ同じように操作可能です。 SQLでは「データベース・テーブル作成」「データ検索」「データ操作」「テーブル結合」の4つの操作ができます。 SQLはデータベースエンジニアにとって重要なスキルになりますので、データベースエンジニアはSQL知識を身につけましょう。 データベースエンジニアフリーランスとして参画できるフリーランス求人・案件はデータベース設計・構築、データ移行・統合、データベースセキュリティ設計と実装、BI・データウェアハウス導入案件と幅広いです。 データベースエンジニアフリーランスとして以下のスキルや経験があると、高単価フリーランス求人・案件に参画できます。 ・データベースエンジニアでの実務経験 ・データベース管理スキル ・データセキュリティ知識 ・クラウドデータベースサービスの知識 ・BIとデータ分析スキル ・上流工程の実務経験や知識 ・コミュニケーションスキル ・プロジェクトのリード経験 ・問題解決スキル ■データベースエンジニアとサーバーエンジニアの違い データベースエンジニアとサーバーエンジニアの違いについて解説します。 データベースエンジニアとサーバーエンジニアの違いについて、仕事内容と必要スキルの観点より解説します。 データベースエンジニアとサーバーエンジニアは、担当する領域が異なります。 データベースエンジニアはデータの保管、アクセス、管理に焦点を当てており、一方でサーバーエンジニアはサーバーハードウェアやソフトウェア、ネットワーキングの設計、設定、管理を担当します。 上記を理解した上で仕事内容と必要スキルをみていきましょう。 まず仕事内容についてデータベースエンジニアはデータベースの設計と構築、データベースの保守・管理、データセキュリティなどをメイン業務としており、一方サーバーエンジニアはサーバーの設計と構築、ネットワーク管理、システムの保守・運用などをメイン業務としております。 必要スキルにおいて、データベースエンジニアはSQLなどデータベーススキル、データモデリング知識、パフォーマンスチューニングの知識が必要であり、一方サーバーエンジニアは Linux/Windowsサーバーなどサーバースキル、ネットワーキングスキル、システムの自動化経験などが必要です。 ■データベースエンジニアとインフラエンジニアとの違い データベースエンジニアとインフラエンジニアの違いについて解説します。 データベースエンジニアとインフラエンジニアの違いについて、仕事内容と必要スキルの観点より解説します。 データベースエンジニアとインフラエンジニアは、業務内容が異なります。 データベースエンジニアはデータの保管、アクセス、管理などを担当し、一方インフラエンジニアはサーバー、ネットワーク、ストレージといったITインフラの設計、構築、運用業務を担当します。 上記を理解した上で仕事内容と必要スキルをみていきましょう。 まず仕事内容についてデータベースエンジニアはデータベースの設計と構築、データベースの保守・管理、データセキュリティなどをメイン業務としており、一方インフラエンジニアはシステムインフラの設計・構築・管理、AWSなどを使うクラウドサービスの管理、システムの監視とトラブルシューティングなどをメイン業務としております。 必要スキルにおいて、データベースエンジニアはSQLなどデータベーススキル、データモデリング知識、パフォーマンスチューニングの知識が必要であり、一方インフラエンジニアは LinuxやWindows ServerなどのOSサーバー管理スキル、ネットワーキングスキル、データベーススキル、API開発経験、システムインフラの知識などなどが必要です。 ■フリーランスでのデータベースエンジニアは「やめとけ」「きつい」なぜ言われる? 検索をする中でフリーランスでのデータベースエンジニアは「やめとけ」や「きつい」とありますが、なぜ言われるのか解説します。 フリーランスエンジニアの中には思ったよりも収入が得られず、会社員に戻る方も多数おりますが、以下理由がやめとけと言われる理由でしょう。 ・収入が不安定になった ・景気に左右されやすく案件を安定的に受注できない ・仕事が休めず体調を崩した ・営業スキルが一定数要求される ・マネジメント経験が積みづらい 上記理由を見るとフリーランスエンジニアに転向しても楽して稼ぐことは難しく、さらに自身の管理スキルも一定数必要であることがわかります。 「フリーランスでのデータベースエンジニアはやめとけ」「フリーランスでのデータベースエンジニアはきつい」と言われておりますが、開発経験が1年未満と浅い方はまず、数年の実務を経験した後、フリーランスエンジニアとして転向することをおすすめします。また、一定数の開発経験がある方の中である程度自由な働き方を希望する方や高収入になりたい方などはフリーランスエンジニアとして転向しても良いかもしれません。 ■データベースエンジニアフリーランスとして携わることができるフリーランス求人・案件例 ・データベース設計・構築でのデータベースエンジニアフリーランス求人・案件 データベース設計・構築ではCRMシステムやERPシステムなどに携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容はデータベースの設計、データモデリング、データベースの実装、パフォーマンスチューニング、セキュリティとバックアップなどです。 SQL、MySQL、PostgreSQLなどデータベーススキル、データモデリング知識、システム設計スキル、セキュリティ知識、AWSやAzureなどのクラウド知識、PythonやJavaなどのプログラミング言語スキルなどが要求されます。 ・データ移行・統合でのデータベースエンジニアフリーランス求人・案件 データ移行・統合では企業の既存データベースから新しいシステムへの移行、異なるデータソースの統合などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容はデータ移行の計画と実施、データクレンジングと変換、データベース統合、パフォーマンスの最適化などです。 SQL、MySQL、PostgreSQL、NoSQLなどデータベーススキル、ETLツールの使用経験、スクリプティングスキル、問題解決スキル、コミュニケーションスキルなどが要求されます。 ・BI・データウェアハウス導入でのデータベースエンジニアフリーランス求人・案件 BI・データウェアハウス導入ではデータ分析のためのダッシュボード、レポート作成ツール、予測分析モデル、データウェアハウスの構築などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容はデータモデリング、ETLプロセスの構築、データウェアハウスの構築、BIツールの統合などです。 SQLやMySQLなどデータベーススキル、データベース設計スキル、ETLツールの使用経験、Amazon RedshiftやGoogle BigQueryなどデータウェアハウススキル、TableauやPower BIなどのBIツール使用経験、分析スキルなどが要求されます。 ■データベースエンジニアフリーランスとして独立した時のメリット データベースエンジニアフリーランスとして独立する時のメリットを解説します。 特に正社員からデータベースエンジニアフリーランスとして独立した時のメリットをお伝えします。 ・柔軟な働き方ができ、時間管理の自由になる ・キャリアの多様性 ・様々なプロジェクトに参画できる ・スキルが向上する ・高収入の可能性がある ・ネットワークの拡大 データベースエンジニアフリーランスとしての独立は、自由度の高い働き方、収入の増加、スキル向上などによるキャリアの多様性など多くのメリットがあります。 ■データベースエンジニアフリーランスとして独立した時のデメリット データベースエンジニアフリーランスとして独立する時のデメリットを解説します。 特に正社員からデータベースエンジニアフリーランスとして独立した時のデメリットをお伝えします。 ・収入が不安定になる ・案件の不確実性 ・仕事の継続的な保証はない ・自己管理が必要である ・ワークライフバランスが乱れる可能性がある ・スキルアップが必須条件 フリーランスとして独立することは不安定な収入や自己管理の必要性、スキルアップの必要性などデメリットもあることを理解しましょう。 データベースエンジニアを今後検討しているフリーランスは上記データベースエンジニアフリーランスとして独立するメリットデメリットを比較した上で行動すると後悔が少ないでしょう。 ■データベースエンジニアフリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況 データベースエンジニアフリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況について解説します。 データベースエンジニアはデータベース設計・構築、データ移行・統合、データベースセキュリティ設計と実装、BI・データウェアハウス導入案件など様々なフリーランス求人・案件があり、多くのプロジェクトや開発現場においてリモートワークや在宅・持ち帰りのフリーランス求人・案件が増えています。 しかし、セキュリティや機密情報保持などの様々な要因によりリモートワークや在宅・持ち帰りが難しいデータベースエンジニアフリーランス求人・案件も一部存在します。 未だコロナが蔓延しておりますが、リモートワークや在宅ではコミュニケーションが取りづらいなどの課題も見えており、出社に切り替えている企業も多くなっております。 特に出社とリモートワーク・在宅を混合している働き方であるハイブリットワークが近年増加傾向であり、今後データベースエンジニアを含むフリーランス求人・案件のリモートワークや在宅・持ち帰り化は数年前と比較して多少少なくなっておりますが、なくなることはないでしょう。 データベースエンジニアフリーランス求人・案件の中でもリモートワークや在宅・持ち帰りのみに参画したいデータベースエンジニアフリーランスはデータベースエンジニアでの参画経験やコミュニケーションスキル、参画を希望する業界や分野での経験があると比較的参画しやすいでしょう。 ■データベースエンジニアでの週2日、週3日フリーランス求人・案件 データベースエンジニアでの週2日・週3日フリーランス求人・案件について解説していきます。 データベースエンジニアの週2日・週3日フリーランス求人・案件はデータベースエンジニア全体のフリーランス求人・案件の中で約4%の割合で存在します。 また週2日・週3日などの時短でも月額単価90万円など、高単価なデータベースエンジニアフリーランス案件・求人も一定数存在します。 複数のデータベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画できるため、様々なプロジェクトやサービス開発に携われたり、多種多様なエンジニアとコミュニケーションを取れます。 高単価なデータベースエンジニアフリーランス求人・案件はその案件の業界や分野でのデータベースエンジニア経験やデータベース管理スキル、データセキュリティ知識、クラウドデータベースサービスの知識、BIとデータ分析スキル、上流工程の実務経験や知識、コミュニケーションスキル、問題解決スキル、プロジェクトリード経験、大規模プロジェクトの参画経験などある程度の実績や知識が備わっている方でないと参画が難しいでしょう。 データベースエンジニアフリーランスとして週2日・週3日フリーランス求人・案件に参画したい方は現状の市場動向の把握をした上で自分のスキルに見合うフリーランス求人・案件を探すことをおすすめします。 なお、データベースエンジニアにおける週2日、週3日フリーランス求人・案件が少ない理由はデータベースはセキュリティの観点などにより継続的な監視と迅速な対応が必要であるためです。 ■データベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキル データベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルを解説します。 データベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルとしては、データベースエンジニア自体の経験や周辺知識/スキルです。 主にデータベースエンジニア経験やデータベース管理スキル、データセキュリティ知識、クラウドデータベースサービスの知識、BIとデータ分析スキル、セキュリティの知識、問題解決スキル、上流工程〜下流工程まで一貫した開発経験、コミュニケーションスキル、プロジェクトリード経験、大規模プロジェクトの参画経験があるとデータベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 上記経験や業界知識/スキル、どちらかが欠けているとデータベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画できない可能性があるので念頭においておきましょう。 さらにデータベースエンジニアフリーランスとして、高単価のフリーランス求人・案件に参画を希望している場合、しっかり経験を身につけていきましょう。 ■データベースエンジニアとして経験年数別のアドバイス データベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画するため、データベースエンジニア経験年数別のアドバイスをそれぞれデータベースエンジニア経験1〜2年、データベースエンジニア経験2〜3年、データベースエンジニア経験5年以上に分けて解説します。 ・データベースエンジニア経験1〜2年のデータベースエンジニアフリーランス データベースエンジニア経験1〜2年のデータベースエンジニアフリーランスはSQLやデータベースの基本的な設計原則をしっかり理解しましょう。 さらに小規模プロジェクトの参画を積極的に行い、データベースエンジニアスキルを身につけていきましょう。 また、チーム内外のコミュニケーションスキルやリーダーシップスキルを身につけていきましょう。 ・データベースエンジニア経験2〜3年のデータベースエンジニアフリーランス データベースエンジニア経験2〜3年のデータベースエンジニアフリーランスは小〜中規模プロジェクトに参画しましょう。 また、MySQLやPostgreSQLなど特定のデータベースシステムの知識を深めましょう。 その他プロジェクトのリードやチームメンバーのサポートの機会がある場合は積極的に行いましょう。 ・データベースエンジニア経験5年以上のデータベースエンジニアフリーランス データベースエンジニア経験5年以上のデータベースエンジニアフリーランスは大規模プロジェクトへ率先して参画し、複雑なデータベースシステム設計やデータ移行を経験しましょう。 ビッグデータ、クラウドデータベース、分散データベースシステムなども触れる機会があれば、積極的にチャレンジしましょう。 そして最新のバックエンドスキルやトレンドを理解しましょう。技術の入れ替わりが激しい業界であるため常に最新技術の習得を意識することが重要です。 若手データベースエンジニアへの教育やメンタリングを行える場合は、自分の持っている知識の再確認の意味も込めて行ってみることをおすすめします。 その他、コミュニティへの貢献のため、コミュニティ活動に参加して知識や経験を共有してみることもおすすめします。 ■データベースエンジニアフリーランスにおすすめの使われるフレームワーク データベースエンジニアフリーランスとしてよく使われる開発ツールのスキルをもっているとフリーランス求人・案件の参画確度は高いです。 各開発言語の代表的なフレームワークやライブラリを解説いたしますので、ニーズのあるフレームワークやライブラリを習得しましょう。 下記ではMySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Oracle Databaseを解説します。 ・MySQL MySQLとは、世界で最も広く使われているオープンソースの関係データベース管理システムの1つです。MySQLの特徴としてオープンソースであること、クロスプラットフォーム対応であること、Java、PHP、Pythonなど多くのプログラミング言語からアクセスできることなどが挙げられます。MySQLは小〜大規模までのシステムに適応しています。 ・PostgreSQL PostgreSQLは高度なオープンソースの関係データベース管理システムです。 PostgreSQLの特徴としてオープンソースであること、拡張性があること、強固なセキュリティ機能が備わっていることなどが挙げられます。 PostgreSQLは特に大規模なアプリ開発やシステムで広く採用されています。 ・Microsoft SQL Server Microsoft SQL ServerはMicrosoftによって開発された商用のリレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)です。 Microsoft SQL Serverの特徴としてMicrosoftエコシステムとの統合ができることやAzureとの連携ができること、強固なセキュリティ機能が備わっていることなどが挙げられます。 Microsoft SQL ServerはMicrosoftの技術スタックを使用するシステムに広く使われています。 ・Oracle Database Oracle Databaseは、Oracle社が開発した商用リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)です。 Oracle Databaseの特徴として、大規模トランザクション対応していることやPL/SQLをサポートしていること、Oracle Cloudとの連携ができること、強固なセキュリティ機能が備わっていることなどが挙げられます。 Oracle Databaseは特に大規模な企業やデータ集約型のアプリケーションに適しています。 ■データベースエンジニアフリーランス求人・案件参画するために役立つ資格 データベースエンジニアフリーランスが取得しておいて良い資格を3つ紹介します。 ・データベーススペシャリスト試験 データベーススペシャリスト試験とは独立行政法人「情報処理推進機構(IPA)」が実施する試験です。データベース設計、運用、保守に関する専門的知識と技術を有する人材を認定することを目的とされた試験です。 試験形式は筆記試験(「午前Ⅰ」「午前Ⅱ」「午後Ⅰ」「午後Ⅱ」の4部)、試験時間は午前Ⅰが50分で午前Ⅱが40分、午後Ⅰが90分、午後Ⅱが120分、受験料は7,500円、試験内容はテクノロジ系やマネジメント系、ストラテジ系、コンピュータ構成要素とシステム構成要素、データベース・セキュリティ・システム開発技術・ソフトウェア開発技術など広範囲から出題されます。 データベーススペシャリスト試験の資格を取得するメリットはデータベース設計〜運用保守の一貫した知識が身に付くことや転職/就職に有利に働きやすい点です。 そのため、データベースエンジニアフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 ・ORACLE MASTER(オラクルマスター) ORACLE MASTER(オラクルマスター)とは、日本Oracle社が公式に運営する「Oracle Database(データベース管理システム)」を扱うスキル・知識を試す認定試験です。 主にデータベースの管理や運用、SQLに関する問題が出題されます。 ORACLE MASTER(オラクルマスター)のグレードは、4つ(Bronze、Silver、Gold、Platinum)あり、資格取得難易度はBronze、Silver、Gold、Platinumのグレード順に高くなります。どのグレードも合格ラインは60%前後でありますが、グレードごとに試験範囲や問題レベルが異なります。 ORACLE MASTER(オラクルマスター)の資格を取得するメリットはRDBやSQLなどデータベース知識が身に付くことや転職/就職に有利に働きやすい点です。 そのため、データベースエンジニアフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 ・プロジェクトマネージャ試験(PM) プロジェクトマネージャ試験(PM)は一般財団法人情報処理推進機構(IPA)が実施している情報処理系の国家資格です。 プロジェクト責任者として、情報システムの開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャ(PM)の役割を果たすことができるかを図る試験です。 出題形式は多肢選択式や記述式、試験時間は午前90分・午後210分、問題数は午前55問、午後3問、受験料は7,500円(税込)です。合格難易度が高く、平成29年度〜令和3年度までの平均合格率は13.9%です。 自身が普段あまり担当しないようなシステム開発工程の知識/スキルを身に付けることが出来ることや、クライアントなどとの信頼構築を築けるためデータベースエンジニアフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 データベースエンジニア関連資格を習得することは良いことですが、データベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画するという目的を失わないようにしましょう。 データベースエンジニア関連資格の取得によって、一定数データベースエンジニアスキルを証明することは可能ですが重要視すべきことは、データベースエンジニアの実務経験を保有していることです。 そのためデータベースエンジニアの資格はある程度実務経験がある方、時間的に余裕がある方が取得すると良いでしょう。 データベースエンジニアフリーランスとして、実務未経験にも関わらずデータベースエンジニア関連資格の取得を最優先事項にすることはやめておきましょう。 ■データベースエンジニアフリーランス求人・案件の未経験での参画 データベースエンジニア実務未経験の場合、参画できるデータベースエンジニアフリーランス求人・案件は限られてくるでしょう。 データベースエンジニアフリーランス求人・案件は参画後すぐに稼働してもらいたいため、即戦力でのデータベースエンジニアを求めています。 未経験からデータベースエンジニアフリーランス求人・案件への参画を検討/希望している方は、データベースエンジニアとしての開発(実務)経験を積める企業へ就職し、徐々にデータベース開発の実務経験を積むことをおすすめします。 データベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画する上でコミュニケーションスキルや能動的に動けるかなども見られますが、やはり一番重要視されるポイントは求人・案件の要件の合致度合いです。そのため、上記以外にも実務経験を作れるのであれば積極的にこなしていきましょう。 データベースエンジニアのフリーランス求人・案件への参画を目指すにあたって、データベースエンジニア経験やデータベース管理スキル、データセキュリティ知識、クラウドデータベースサービスの知識、BIとデータ分析スキル、上流工程の実務経験や知識、コミュニケーションスキル、問題解決スキル、プロジェクトリード経験、大規模プロジェクトの参画経験を身につけておくと、担当領域の幅を広げることができ、選択できるフリーランス求人・案件の選択肢を増やせるでしょう。 ■データベースエンジニアの市場動向やニーズ データベースエンジニアは今後どうなるのか、市場動向やニーズを踏まえて将来性を解説します。 データベースエンジニアはデータベース設計・構築、データ移行・統合、データベースセキュリティ設計と実装、BI・データウェアハウス導入など多様な案件に参画できます。 フリーランス求人・案件の中でも多く求人が存在します。 そのためニーズは現時点でも多くあり、今後中長期的にみてもニーズは無くならない(つまり、将来性がある)でしょう。 では、データベースエンジニアフリーランスのニーズがある理由をIT市場動向から分析してみてみましょう。 2023年2月、アイ・ティ・アールが発表した国内のデータウェアハウス(DWH)用DBMS(データベース管理システム)製品・サービス市場調査では、2021年度の売上金額は228億7000万円で、前年度比30.7%増に成長しており、2022年度も同29.0%増と引き続き約3割の伸びを予測しています。 さらに別のデータを分析してみましょう。 2023年5月IDC Japanが行なったソフトウェア市場の実績と予測の発表によると2022年の国内市場を、前年比13.9%増の4兆1548億6300万円と推定しています。また、国内市場は2022年から2027年にかけて年平均6.7%で成長し、2027年には5兆7459億円に達すると予測しています。 その他IoT、ビッグデータ、6G、ブロックチェーン、xR、AGIを含む人工知能などによるIT業界の飛躍的な拡大やIT技術の急速な進歩に伴い、エンジニアを含むIT業界全体の人材不足が深刻化しています。2030年までに79万人のITエンジニアを含む人材が不足に陥る可能性があるとも言われています。 上記観点を考慮するとIT市場の急速な成長に伴いエンジニアを含むIT人材の絶対数が足りておらず、データベースエンジニアフリーランスのニーズが今後も拡大していくでしょう。 データベースエンジニアフリーランスとして現在活躍している方や今後活躍を検討している方はデータベースエンジニア開発実務経験や参画する案件の業界知識や経験を取得すると多くのデータベースエンジニアフリーランスの中でもフリーランス求人・案件への参画確率が上がるでしょう。