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・官公庁向けシステム開発推進案件にPLとして携わっていただきます。 ・主にプロジェクト推進をご担当いただきます。
案件の必須スキル
・全体システム設計の経験(3年以上) ・複数サブシステム連携の設計経験 ・NFRの設計経験 ・クラウドアーキテクチャの知見と経験 ・データベース設計の知見と経験 ・セキュリティアーキテクチャやアーキテクチャフレームワークの知見 ・マイクロサービスとAPI設計の経験 ・システム設計原則の知見と適用経験 ・技術選定の判断経験 ・アーキテクチャ文書作成経験 ・性能要件の設計と検証経験 ・可用性と冗長性設計の経験 ・スケーラビリティ設計の経験
・システム開発案件にアーキテクトとして携わっていただきます。
案件の必須スキル
・全体システム設計の経験(3年以上) ・複数サブシステム連携の設計経験 ・NFRの設計経験 ・クラウドアーキテクチャの知見と経験 ・データベース設計の知見と経験 ・セキュリティアーキテクチャの知見 ・アーキテクチャフレームワークの知見 ・マイクロサービスとAPI設計経験 ・システム設計原則の知見と適用経験 ・技術選定の判断経験 ・アーキテクチャ文書作成経験 ・性能要件の設計検証経験 ・可用性と冗長性設計及びスケーラビリティ設計経験
新規ソーシャルゲームのサーバーサイド開発に携わっていただきます。 WebAPIの設計や作成、管理機能の作成等 それに伴うドキュメント作成 PHP
案件の必須スキル
・PHP+Laravelでの開発経験:3年以上 ・WebAPIの設計 ・MySQLによるデータベース設計及びチューニング
自動車業界全般のアフターマーケットに対する業務支援システムを開発されているエンド様にて、 入金請求機能の技術的課題の解決や障害対応、機能追加の案件になります。 メンバーとして一緒に動いていただけるバックエンドエンジニアの方を求めております。 技術的課題については、アーキテクチャ自体は問題がないですが、 データベース設計やAPIの呼び出し方など、処理速度や負荷が上がってしまう課題があり、 継続的改善が必要な状況です。 Java
案件の必須スキル
・Javaでの開発経験:5年以上 ・基本設計のご経験がある方
・営業支援プロダクトの開発において、バックエンドエンジニアとして携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 - 仕様調整 - 設計 - フロントエンド実装 - バックエンド実装 - テスト - 保守運用
案件の必須スキル
・下記いずれかの言語におけるWebアプリケーション開発経験(5年以上) -Go -Python -Rust -TypeScript ・Node.jsやTypeScriptなどを用いたAPI開発、 運用経験 ・RDBやSQL(PostgreSQLなど)を活用したデータベース設計、運用経験 ・クラウドインフラ(AWS等)やコンテナに関する基本的な経験 ・開発プロセス設計や改善(アジャイルやスクラムなど)に関する経験
・戦略コンサルティング企業にて、 バックエンドエンジニアとして高性能で拡張性の高いシステム基盤の 設計、構築を担っていただきます。 ・具体的には以下作業が発生いたします。 ‐設計 -開発 ‐実装 ‐保守
案件の必須スキル
・Pythonを用いた開発経験(3年以上) ・AWS上でのデータベース設計経験 (DynamoDB、OpenSearch Serverless、Kendra、Athena、Auroraなど) ・AWSサーバレスアーキテクチャでのネットワーク設計、開発経験 (API Gateway、Lambda、SQSなど) ・AWSセキュリティ実装経験(認証・認可システムの構築) ・プロジェクトの管理経験 ・自社プロダクトの開発経験 ・チームでの開発経験
・戦略コンサルティング企業にて、 バックエンドエンジニアとして高性能で拡張性の高いシステム基盤の 設計、構築を担っていただきます。 ・具体的には以下作業が発生いたします。 ‐設計 -開発 ‐実装 ‐保守
案件の必須スキル
・Pythonを用いた開発経験(3年以上) ・AWS上でのデータベース設計経験 (DynamoDB、OpenSearch Serverless、Kendra、Athena、Auroraなど) ・AWSサーバレスアーキテクチャでのネットワーク設計、開発経験 (API Gateway、Lambda、SQSなど) ・AWSセキュリティ実装経験(認証・認可システムの構築) ・プロジェクトの管理経験 ・自社プロダクトの開発経験 ・チームでの開発経験
・Flutterを用いた医療系ネイティブアプリ機能開発案件をご担当していただきます。 主な作業内容は以下を想定しております。 -既存アプリへの追加機能開発、既存機能の修正、改修
案件の必須スキル
・Flutterを使用した開発経験(1年以上) ・Gitを用いたバージョン管理経験 ・Git Flowなどの開発レビューフローの経験
・Goを用いた文具メーカー学校向けデジタルノート開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -バックエンド開発のリード -GCP環境上でのバックエンドシステム設計、開発、運用 -Goを用いたAPI開発、リアルタイム通信機能の実装、データベース設計、パフォーマンスチューニング -技術選定やアーキテクチャ設計、コードレビュー
案件の必須スキル
・GoでのWebアプリケーション開発経験(5年以上) ・GCP環境での開発経験(3年以上) ・RDBMSを用いた開発経験(3年以上) ・GitとGitHubを利用したチーム開発経験(3年以上) ・チームメンバーへの技術指導経験
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== ソフトウェア販売事業・IT関連コンサルティング事業を主とする同社にて、今回はプロダクト製品を主軸としたデータベースエンジニアとして従事していただきます。 同社製品などのDBA業務を支援する様々なデータベース技術サービスメニューの中から、経験や適正などを考慮しながら業務を担当していただきます。 別プロジェクトへ移行の可能性があります。
案件の必須スキル
・Oracle DB の設計および構築経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ■案件 医療系遠隔対応次世代化プロジェクト支援をご担当いただきます。 ■勤務形態 リモート可/大門 ■精算 固定※~180Hを想定 ■勤務時間 10:00~18:00 ■面談と方法 2回(WEB) テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・Webシステム開発(要件定義、設計、開発)の実務経験(5年以上) ・AWSサービスにおける設計・構築経験:EC2,VPC,S3,RDS,IAM,CloudFormation,ECS等 ・ネットワーク設計の知識・経験(CCNA相当) ・データベース設計・運用経験(Oracle,MySQL等) ・Linux/Windowsサーバーの構築・運用経験 ・プログラム言語(typescript)やフレームワーク(react)の経験 ・プロジェクト管理ツールの使用経験
■案件概要 大手エンタープライズ企業において、運用オペレーションモデルおよびガバナンス体制の策定支援を担当いただきます。 具体的には、システム管理者、データオーナー、アプリケーションオーナー、ガバナンス担当、 セキュリティ担当などの明確なロール定義および責務範囲の整理を実施いただきます。 また、各ロールの権限範囲(特にSnowflake上の権限設計)を整合性をもって設計・割り当てることも業務範囲となります。 さらに、AWSなどクラウド環境における運用フロー策定経験を活かし、変更管理、インシデント管理等、システム運用標準に沿ったフローの整備とSOW(業務範囲定義書)の作成を担当いただきます。 ■業務内容(想定) 〇運用オペレーションモデルの設計・策定 ・大企業やエンタープライズ環境における、システム運用およびデータ活用を前提とした運用オペレーションモデルの企画、立案。 ・全社規模のオペレーション方針やガバナンス体制を定義・構築。 〇組織ロールの明確化・権限設計 ・プラットフォームオーナー、データオーナー、アプリケーションオーナー、ガバナンス担当、セキュリティ担当など、役割ごとの責務範囲を定義・整理。 ・Snowflakeや関連するデータプラットフォーム上での各ロール・権限の割り当てと管理方針を明文化。 〇運用業務プロセス整備 ・システム運用標準(ITILやCOBITなど)に基づいた変更管理、インシデント管理などのプロセス整備。 ・AWSやSnowflakeを利用したクラウド型データ基盤の運用フロー策定と標準化。 ・SOW(業務範囲記述書)の作成、運用業務の成果物定義・責任範囲明確化。 〇関係部門やステークホルダーとの調整・ファシリテーション ・複数部署(IT部門、ビジネス部門、セキュリティ部門など)との合意形成、各ロール担当者への教育や運用ルール説明。 ・運用ルール浸透に向けたドキュメントやガイドラインの作成・周知。 ■具体的な成果物(イメージ): ・運用オペレーションモデル定義書 ・ガバナンス体制図(RACIチャートなど) ・ロール・権限設計書(Snowflake権限マトリクス) ・運用フロー(変更管理フロー、インシデント管理フロー) ・SOW(運用業務スコープ・目標指標明示書)
案件の必須スキル
・IT分野のコンサルティング経験3年以上 ・データ基盤の運用設計の経験 ・データ基盤の運用者の経験 ・パブリッククラウド基盤の運用設計の経験 ・ITSM周りの知識
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ■案件 医療系遠隔対応次世代化 プロジェクト支援(WEB,AWS,NW他)をご担当いただきます。 ■勤務形態 リモート可/大門 ■精算 固定※~180Hを想定 ■勤務時間 10:00~18:00 ■面談と方法 2回(WEB)※1回目 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・Webシステム開発(要件定義、設計、開発)の実務経験(5年以上) ・AWSサービスにおける設計・構築経験:EC2,VPC,S3,RDS,IAM,CloudFormation,ECS等 ・ネットワーク設計の知識・経験(CCNA相当) ・データベース設計・運用経験(Oracle,MySQL等) ・Linux/Windowsサーバーの構築・運用経験 ・プログラム言語(typescript)やフレームワーク(react)の経験 ・プロジェクト管理ツールの使用経験
・転職Webサービスのプラットフォーム開発運用をご担当いただきます。 ・具体的には下記作業に携わっていただきます。 ‐論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装 ‐当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装 ‐サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査、提案
案件の必須スキル
・計算機科学と情報科学と統計学もしくは関連する技術領域の修士号相当の知見(修士号取得) ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装した経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験(3年以上)
・営業支援プロダクトの開発において、バックエンドエンジニアとして携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 - 仕様調整 - 設計 - フロントエンド実装 - バックエンド実装 - テスト - 保守運用
案件の必須スキル
・下記いずれかの言語におけるWebアプリケーション開発経験(5年以上) -Go -Python -Rust -TypeScript ・Node.jsやTypeScriptなどを用いたAPI開発、 運用経験 ・RDBやSQL(PostgreSQLなど)を活用したデータベース設計、運用経験 ・クラウドインフラ(AWS等)やコンテナに関する基本的な経験 ・開発プロセス設計や改善(アジャイルやスクラムなど)に関する経験
・転職Webサービスのプラットフォーム開発運用をご担当いただきます。 ・具体的には下記作業に携わっていただきます。 ‐論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装 ‐当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装 ‐サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査、提案
案件の必須スキル
・計算機科学と情報科学と統計学もしくは関連する技術領域の修士号相当の知見(修士号取得) ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装した経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験(3年以上)
・データ活用基盤活用サービス仕組み設計案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -既存のシステムから基盤へのデータ格納 -データ活用のための加工の仕組み設計
案件の必須スキル
・Microsoft Azureのサービスを使った経験 ・ユーザの課題を理解し、解決策を提案した経験
・大手証券会社向けDB構築運用保守支援 ・ベンダー側として参画 ・顧客内にてITインフラ基盤のグループ標準化を進めており、サポート体制の強化を急ぎ進めている状況 ・Microsoft SQL Serverデータベースの構築、運用保守 ・データベース監視、障害対応、各種メンテナンス作業などの変更作業対応 ・アプリケーションチームからの各種問い合わせ、新規システム構築案件の対応 ・データベースの暗号化などのデータ保護の為のソリューションを提供/実装 ・システム移行時のデータの移行支援、テープへのバックアップ、および復旧プロセス支援 ・海外拠点の担当者と協働しFollow-The-Supportモデルによる本番環境におけるデータベースサポート
案件の必須スキル
・Microsoft SQL Serverデータベースの構築、運用・保守経験(3年以上) ・データベースの概念とアーキテクチャに関する十分な理解 ・コミュニケーションスキル、チームの一員として動ける方 ・Linux OSに関する知識 ・ネイティブレベルの日本語(JLPT N1相当)
・情報システムの調達及び執行段階のレビュー・助言・支援 ・調達仕様書・要求仕様書の作成支援 ・ベンダー選定支援 ・エンドクライアント内調達担当者へのアドバイザリー支援
案件の必須スキル
・システム調達仕様書(RFP)の作成経験 ・ベンダー選定経験 ・下記資格のいずれかを保有する方 -ITストラテジスト -システムアーキテクト -プロジェクトマネージャ -ネットワークスペシャリスト -データベーススペシャリスト -ITサービスマネージャ -技術士(情報工学部門又は総合技術管理部門)士(情報工学部門又は総合技術管理部門))
・技術的な検証や、ユーザー検証のためのデモアプリの開発を行って頂きます。 ・エンド社内開発メンバーとチームを組んで進めて頂く形となります。 ・環 境 : OS :Linux 言語 :Python(Web) DB :MySQL FW :Django、 TOOL:Slack、redmine、asana、G Suite
案件の必須スキル
・Linuxでのスクリプトの作成ができること ・Pythonでサーバーサイドからフロントエンドまでを通して開発できること ・Djangoを利用した開発経験があること ・DBチューニングなどのステム運用経験があること
社内データ分析基盤全般の開発・保守・運用。 →Shell/Ruby/Pythonで開発されているバッチ系システムが主です。 データレイクへの取り込み。 中間テーブル生成。 →追加機能開発 / 不具合調査・修正 / 社内ユーザーからの問合せ対応。 社内ユーザコミュニケーションや要件定義も含む。 インフラからコードデプロイまでを担当。 -ローカルで実装、Sandbox環境で動作検証、Productionデプロイ。 開発案件例。 中間テーブル生成ロジックの実装・メンテナンス。 - 売上集計テーブル、税理士向け事業中間集計テーブル等。 データレイクへ取り込むテーブル/カラムの追加。 - プロダクトDBやSalesforce等のデータ。 Redshift依存処理のリプレイス。
案件の必須スキル
Shell Script を使ったバッチ処理作成経験 Pythonでのプログラミング経験3年以上 SQLでクエリが書ける Git/GitHubの利用や、チケット管理 (JIRA, backlog等) での開発経験 クラウド環境のDWH利用経験 (Redshift, BigQuery, snowflake 等) docker / docker-compose の利用経験
・官公庁向けセキュリティチェックシステム構築支援案件にPMもしくはPLとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -機器構成管理 -住民、事業者の申請から職員の受付までのフロント作業の効率化をサポート
案件の必須スキル
PM ・PM経験 PL ・PL以上の経験 ・ベンダーコントロール経験
・主に下記作業をご担当いただきます。 -要件定義、基本設計、詳細設計、実装、運用保守、改善 -AppSheetを用いた新規アプリ開発、データモデリング ※具体的にご担当頂く作業領域はご経験に応じて変動いたします。
案件の必須スキル
・ノーコードツールを用いた実務経験 ・GASもしくはVBAを用いた開発経験(1年以上) ・業務効率化ツールの開発経験 ・要件定義から一貫した経験(2年以上)
・主に下記作業をご担当いただきます。 -要件定義、基本設計、詳細設計、実装、運用保守、改善 -AppSheetを用いた新規アプリ開発、データモデリング ※具体的にご担当頂く作業領域はご経験に応じて変動いたします。
案件の必須スキル
・ノーコードツールを用いた実務経験 ・GASもしくはVBAを用いた開発経験(1年以上) ・業務効率化ツールの開発経験 ・要件定義から一貫した経験(2年以上)
・動画マニュアルサービス開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記の作業を想定しております。 - プロダクトの機能追加、機能改善の企画、要件定義 - アプリケーションのAPI の設計、開発、テスト - 技術選定含むアーキテクチャの設計 -技術的負債の解消
案件の必須スキル
・Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発経験(5年以上) ・Vue.jsなどのモダンフロントエンドの開発経験(1年以上) ・データベース設計の経験 ・バックエンドアーキテクチャの設計、開発、運用経験
・動画マニュアルサービス開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記の作業を想定しております。 - プロダクトの機能追加、機能改善の企画、要件定義 - アプリケーションのAPI の設計、開発、テスト - 技術選定含むアーキテクチャの設計 -技術的負債の解消
案件の必須スキル
・Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発経験(5年以上) ・Vue.jsなどのモダンフロントエンドの開発経験(1年以上) ・データベース設計の経験 ・バックエンドアーキテクチャの設計、開発、運用経験
・オンプレ環境に構築されている決済機能をクラウド環境で再構築するPJ ・柔軟なスケールの対応や開発のアジリティを向上させるため、オンプレ⇒クラウドへのデータ移行を実施予定 ・データ移行チームのリーダーとして以下業務を実施予定 -パブリッククラウドのDBaaS(Aurora,Dynamo等)の設計 -既存データベース(Oracle Exadata)からのシステム移行検討、設計、導入調整、維持対応
案件の必須スキル
・ベンダコントロールのご経験 ・チームリーダーとしてタスク課題管理、チームマネジメントのご経験 ・データベースに関する知識(データベーススペシャリスト、Oracle Master Silverに相当する知識)
・オンプレ環境に構築されている決済機能をクラウド環境で再構築するPJ ・柔軟なスケールの対応や開発のアジリティを向上させるため、オンプレ⇒クラウドへのデータ移行を実施予定 ・データ移行チームのリーダーとして以下業務を実施予定 -パブリッククラウドのDBaaS(Aurora,Dynamo等)の設計 -既存データベース(Oracle Exadata)からのシステム移行検討、設計、導入調整、維持対応
案件の必須スキル
・ベンダコントロールのご経験 ・チームリーダーとしてタスク課題管理、チームマネジメントのご経験 ・データベースに関する知識(データベーススペシャリスト、Oracle Master Silverに相当する知識)
DBA経験者募集案件です。 大手ユーティリティー企業様向けに大規模次期システム検討を実施するに辺り Oracle (Exadata)を用いたシステム要件検討、設計、構築支援をご担当頂きます。
案件の必須スキル
・DBA(データベースアナリスト)経験者 ・Oracle(Exadata)の設計構築経験者 ・DB全般の幅広い経験。
PHPを用いたクラウド型動画コンテンツ配信システムの開発案件のご支援をお願い致します。 ・PHP/HTML/CSS/JavaScript/MySQL/AWSによる、フロント/バックエンド、WebAPIの開発。 ・詳細設計/製造/単体テスト。プロジェクトによっては保守・運用までを含む。 ・スキルとプロジェクトによって基本設計、技術担当として顧客MTG同席の可能性あり。 ========================= ※本案件以外にも非公開の求人情報が多数ございますので、ぜひ本案件からご応募いただければと存じます。 #PHP
案件の必須スキル
・仕様検討、要件検討などの折衝経験がある。 ・コンシューマ向けWebサービス開発経験が1年以上ある。 ・DB設計、詳細設計などの経験がある。 ・4ヶ月~6ヶ月程度の中期開発プロジェクトの経験がある。 ・開発を行うにあたって明確なポリシーを持っている。 ・PHPの開発経験が1年以上ある。
1 - 30件/全5,683件
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最高単価
500万円
最低単価
20万円
平均単価
73.6万円
2025年03月のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧の月額単価の平均は73.6万円です。データベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧の年収の目安は884万円です。単価20万円台のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧は1件、単価30万円台のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧は11件、単価40万円台のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧は71件、単価50万円台のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧は181件、単価60万円台のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧は401件、単価70万円台のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧は538件、単価80万円台のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧は415件、単価90万円台のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧は211件、単価100万円台のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧は123件です。※フリーランスボード調べ(2025年03月04日更新)
2025年03月のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧の平均月額単価は73.6万円です。前月比で+0.3%(+0.2万円)と月単位でみるデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧の月額単価は増加傾向です。
2025年03月のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧の想定平均年収は883.6万円です。前月比で+0.3%(+2.3万円)と月単位でみるデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧の想定年収は増加傾向です。
働き方 | 割合 | 前月比 |
---|---|---|
フルリモート | 41.6% | -3.3% |
一部リモート | 48.7% | +7.1% |
常駐 | 9.7% | -3.8% |
2025年03月のデータベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧におけるフルリモート案件・求人の割合は41.6%で前月比で-3.3%とやや減少傾向にあります。一部リモート案件・求人の割合は48.7%で前月比で+7.1%とやや増加傾向にあります。常駐案件・求人の割合は9.7%で前月比で-3.8%とやや減少傾向にあります。
■データベースエンジニアとは データベースエンジニアとは、データベースソフトウェアを用いたデータベースの設計・構築、運用・保守を行う職種です。 近年ではビッグデータ、AI、データサイエンスなどの分野が急速に成長しておりデータを扱うデータベースエンジニアはそれらに関連したスキルを身に着け付加価値をあげることで、将来性を高めることも可能です。 データベースエンジニアはデータベースの設計、開発・構築、運用・保守などが主な業務です。データベースエンジニアの業務内容は以下のようになっています。 ・データベースの設計 データベースエンジニアとしてデータベースの設計が業務の一つです。 クライアントからのニーズを的確に理解し、データベースで管理するデータの種類や属性を分析し、負荷分散やセキュリティなどを考慮し最適なデータベースを設計します。 特に将来のデータ増加やシステムの変更に柔軟に対応できる設計をすることが大切です。またデータの整合性、セキュリティ、パフォーマンスの最適化も重視し、データベースがシステムの中核として機能することも考え設計します。 膨大なデータからスムーズに必要なデータを取り出せるように、Oracle Database、Microsoft SQL ServerなどRDBMSを選択する必要があります。その他オープンソース系ではMySQL、PostgreSQLなどもよく使われています。 ・データベース開発・構築 データベース開発・構築が業務の一つです。 具体的にはデータベースサーバの構築やデータベース管理システムのインストール、データベース名の設定、テーブルの作成を行います。データの整合性とアクセスの高速化、パフォーマンス、セキュリティ対策を考慮し開発・構築する必要があります。また、将来的なデータ増加や変更に柔軟に対応できるよう、拡張性を持たせた設計が求められます。 ・データベース保守・運用 データベースエンジニアとしてデータベース保守・運用が業務の一つです。 既に稼働しているデータベースシステムを維持し、必要に応じて更新する重要な役割です。具体的には、利用状況ごとのアクセス権の設定、セキュリティ対策、データの定期的なバックアップなどを担当します。 エラーや不具合が発生した場合、必要に応じてメンテナンスや仕様変更を行いシステム改善を行います。 データベースエンジニアにも複数種類があります。 ・サーバーエンジニア サーバーエンジニアは、サーバーの構築や運用、保守を行う職種です。サーバーエンジニアはの業務内容はクラウドベースのサーバーを含むサーバーのハードウェアとソフトウェアのセットアップ、性能最適化、セキュリティの維持、障害発生時の迅速な対応などです。 ・ネットワークエンジニア ネットワークエンジニアは、コンピューターや電子機器をルーターやLANケーブルでつなげてネットワーク環境を設計・構築・運用します。ネットワークエンジニアはインターネット接続、社内ネットワーク、外部との通信リンクの管理、ファイアウォール、セキュリティシステムの設定なども担当します。 ・セキュリティエンジニア セキュリティエンジニアは情報セキュリティに特化したエンジニアで組織のデータとシステムの安全性を確保する仕事です。セキュリティエンジニアはファイアウォールや侵入検知システムの設定、セキュリティ監視、インシデント対応プランの策定などを担当します。 ・クラウドエンジニア クラウドエンジニアはクラウドコンピューティング環境の設計、展開、管理を行う仕事です。クラウドエンジニアはAWS、Azure、GCP(Google Cloud Platform)などのクラウドインフラの設計、サービスの自動化、セキュリティの確保、パフォーマンスの最適化などを担当します。 ■データベースエンジニアがよく使用するSQLとは SQLとは、Structured Query Language(構造化問い合わせ言語)の略でありリレーショナルデータベースを操作するためのデータベース言語です。 データベース言語とはデータベースの管理システム(DBMS)に命令を出して、格納されているデータの抽出や解析をする際に用いる言語です。 SQLはISO(国際標準化機構)で規格が標準化されており、一度学習すればほかのデータベース(Oracle DatabaseやMicrosoft SQL Server、Access、MySQL、PostgreSQL)でもほぼ同じように操作可能です。 SQLでは「データベース・テーブル作成」「データ検索」「データ操作」「テーブル結合」の4つの操作ができます。 SQLはデータベースエンジニアにとって重要なスキルになりますので、データベースエンジニアはSQL知識を身につけましょう。 データベースエンジニアフリーランスとして参画できるフリーランス求人・案件はデータベース設計・構築、データ移行・統合、データベースセキュリティ設計と実装、BI・データウェアハウス導入案件と幅広いです。 データベースエンジニアフリーランスとして以下のスキルや経験があると、高単価フリーランス求人・案件に参画できます。 ・データベースエンジニアでの実務経験 ・データベース管理スキル ・データセキュリティ知識 ・クラウドデータベースサービスの知識 ・BIとデータ分析スキル ・上流工程の実務経験や知識 ・コミュニケーションスキル ・プロジェクトのリード経験 ・問題解決スキル ■データベースエンジニアとサーバーエンジニアの違い データベースエンジニアとサーバーエンジニアの違いについて解説します。 データベースエンジニアとサーバーエンジニアの違いについて、仕事内容と必要スキルの観点より解説します。 データベースエンジニアとサーバーエンジニアは、担当する領域が異なります。 データベースエンジニアはデータの保管、アクセス、管理に焦点を当てており、一方でサーバーエンジニアはサーバーハードウェアやソフトウェア、ネットワーキングの設計、設定、管理を担当します。 上記を理解した上で仕事内容と必要スキルをみていきましょう。 まず仕事内容についてデータベースエンジニアはデータベースの設計と構築、データベースの保守・管理、データセキュリティなどをメイン業務としており、一方サーバーエンジニアはサーバーの設計と構築、ネットワーク管理、システムの保守・運用などをメイン業務としております。 必要スキルにおいて、データベースエンジニアはSQLなどデータベーススキル、データモデリング知識、パフォーマンスチューニングの知識が必要であり、一方サーバーエンジニアは Linux/Windowsサーバーなどサーバースキル、ネットワーキングスキル、システムの自動化経験などが必要です。 ■データベースエンジニアとインフラエンジニアとの違い データベースエンジニアとインフラエンジニアの違いについて解説します。 データベースエンジニアとインフラエンジニアの違いについて、仕事内容と必要スキルの観点より解説します。 データベースエンジニアとインフラエンジニアは、業務内容が異なります。 データベースエンジニアはデータの保管、アクセス、管理などを担当し、一方インフラエンジニアはサーバー、ネットワーク、ストレージといったITインフラの設計、構築、運用業務を担当します。 上記を理解した上で仕事内容と必要スキルをみていきましょう。 まず仕事内容についてデータベースエンジニアはデータベースの設計と構築、データベースの保守・管理、データセキュリティなどをメイン業務としており、一方インフラエンジニアはシステムインフラの設計・構築・管理、AWSなどを使うクラウドサービスの管理、システムの監視とトラブルシューティングなどをメイン業務としております。 必要スキルにおいて、データベースエンジニアはSQLなどデータベーススキル、データモデリング知識、パフォーマンスチューニングの知識が必要であり、一方インフラエンジニアは LinuxやWindows ServerなどのOSサーバー管理スキル、ネットワーキングスキル、データベーススキル、API開発経験、システムインフラの知識などなどが必要です。 ■フリーランスでのデータベースエンジニアは「やめとけ」「きつい」なぜ言われる? 検索をする中でフリーランスでのデータベースエンジニアは「やめとけ」や「きつい」とありますが、なぜ言われるのか解説します。 フリーランスエンジニアの中には思ったよりも収入が得られず、会社員に戻る方も多数おりますが、以下理由がやめとけと言われる理由でしょう。 ・収入が不安定になった ・景気に左右されやすく案件を安定的に受注できない ・仕事が休めず体調を崩した ・営業スキルが一定数要求される ・マネジメント経験が積みづらい 上記理由を見るとフリーランスエンジニアに転向しても楽して稼ぐことは難しく、さらに自身の管理スキルも一定数必要であることがわかります。 「フリーランスでのデータベースエンジニアはやめとけ」「フリーランスでのデータベースエンジニアはきつい」と言われておりますが、開発経験が1年未満と浅い方はまず、数年の実務を経験した後、フリーランスエンジニアとして転向することをおすすめします。また、一定数の開発経験がある方の中である程度自由な働き方を希望する方や高収入になりたい方などはフリーランスエンジニアとして転向しても良いかもしれません。 ■データベースエンジニアフリーランスとして携わることができるフリーランス求人・案件例 ・データベース設計・構築でのデータベースエンジニアフリーランス求人・案件 データベース設計・構築ではCRMシステムやERPシステムなどに携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容はデータベースの設計、データモデリング、データベースの実装、パフォーマンスチューニング、セキュリティとバックアップなどです。 SQL、MySQL、PostgreSQLなどデータベーススキル、データモデリング知識、システム設計スキル、セキュリティ知識、AWSやAzureなどのクラウド知識、PythonやJavaなどのプログラミング言語スキルなどが要求されます。 ・データ移行・統合でのデータベースエンジニアフリーランス求人・案件 データ移行・統合では企業の既存データベースから新しいシステムへの移行、異なるデータソースの統合などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容はデータ移行の計画と実施、データクレンジングと変換、データベース統合、パフォーマンスの最適化などです。 SQL、MySQL、PostgreSQL、NoSQLなどデータベーススキル、ETLツールの使用経験、スクリプティングスキル、問題解決スキル、コミュニケーションスキルなどが要求されます。 ・BI・データウェアハウス導入でのデータベースエンジニアフリーランス求人・案件 BI・データウェアハウス導入ではデータ分析のためのダッシュボード、レポート作成ツール、予測分析モデル、データウェアハウスの構築などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容はデータモデリング、ETLプロセスの構築、データウェアハウスの構築、BIツールの統合などです。 SQLやMySQLなどデータベーススキル、データベース設計スキル、ETLツールの使用経験、Amazon RedshiftやGoogle BigQueryなどデータウェアハウススキル、TableauやPower BIなどのBIツール使用経験、分析スキルなどが要求されます。 ■データベースエンジニアフリーランスとして独立した時のメリット データベースエンジニアフリーランスとして独立する時のメリットを解説します。 特に正社員からデータベースエンジニアフリーランスとして独立した時のメリットをお伝えします。 ・柔軟な働き方ができ、時間管理の自由になる ・キャリアの多様性 ・様々なプロジェクトに参画できる ・スキルが向上する ・高収入の可能性がある ・ネットワークの拡大 データベースエンジニアフリーランスとしての独立は、自由度の高い働き方、収入の増加、スキル向上などによるキャリアの多様性など多くのメリットがあります。 ■データベースエンジニアフリーランスとして独立した時のデメリット データベースエンジニアフリーランスとして独立する時のデメリットを解説します。 特に正社員からデータベースエンジニアフリーランスとして独立した時のデメリットをお伝えします。 ・収入が不安定になる ・案件の不確実性 ・仕事の継続的な保証はない ・自己管理が必要である ・ワークライフバランスが乱れる可能性がある ・スキルアップが必須条件 フリーランスとして独立することは不安定な収入や自己管理の必要性、スキルアップの必要性などデメリットもあることを理解しましょう。 データベースエンジニアを今後検討しているフリーランスは上記データベースエンジニアフリーランスとして独立するメリットデメリットを比較した上で行動すると後悔が少ないでしょう。 ■データベースエンジニアフリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況 データベースエンジニアフリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況について解説します。 データベースエンジニアはデータベース設計・構築、データ移行・統合、データベースセキュリティ設計と実装、BI・データウェアハウス導入案件など様々なフリーランス求人・案件があり、多くのプロジェクトや開発現場においてリモートワークや在宅・持ち帰りのフリーランス求人・案件が増えています。 しかし、セキュリティや機密情報保持などの様々な要因によりリモートワークや在宅・持ち帰りが難しいデータベースエンジニアフリーランス求人・案件も一部存在します。 未だコロナが蔓延しておりますが、リモートワークや在宅ではコミュニケーションが取りづらいなどの課題も見えており、出社に切り替えている企業も多くなっております。 特に出社とリモートワーク・在宅を混合している働き方であるハイブリットワークが近年増加傾向であり、今後データベースエンジニアを含むフリーランス求人・案件のリモートワークや在宅・持ち帰り化は数年前と比較して多少少なくなっておりますが、なくなることはないでしょう。 データベースエンジニアフリーランス求人・案件の中でもリモートワークや在宅・持ち帰りのみに参画したいデータベースエンジニアフリーランスはデータベースエンジニアでの参画経験やコミュニケーションスキル、参画を希望する業界や分野での経験があると比較的参画しやすいでしょう。 ■データベースエンジニアでの週2日、週3日フリーランス求人・案件 データベースエンジニアでの週2日・週3日フリーランス求人・案件について解説していきます。 データベースエンジニアの週2日・週3日フリーランス求人・案件はデータベースエンジニア全体のフリーランス求人・案件の中で約4%の割合で存在します。 また週2日・週3日などの時短でも月額単価90万円など、高単価なデータベースエンジニアフリーランス案件・求人も一定数存在します。 複数のデータベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画できるため、様々なプロジェクトやサービス開発に携われたり、多種多様なエンジニアとコミュニケーションを取れます。 高単価なデータベースエンジニアフリーランス求人・案件はその案件の業界や分野でのデータベースエンジニア経験やデータベース管理スキル、データセキュリティ知識、クラウドデータベースサービスの知識、BIとデータ分析スキル、上流工程の実務経験や知識、コミュニケーションスキル、問題解決スキル、プロジェクトリード経験、大規模プロジェクトの参画経験などある程度の実績や知識が備わっている方でないと参画が難しいでしょう。 データベースエンジニアフリーランスとして週2日・週3日フリーランス求人・案件に参画したい方は現状の市場動向の把握をした上で自分のスキルに見合うフリーランス求人・案件を探すことをおすすめします。 なお、データベースエンジニアにおける週2日、週3日フリーランス求人・案件が少ない理由はデータベースはセキュリティの観点などにより継続的な監視と迅速な対応が必要であるためです。 ■データベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキル データベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルを解説します。 データベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルとしては、データベースエンジニア自体の経験や周辺知識/スキルです。 主にデータベースエンジニア経験やデータベース管理スキル、データセキュリティ知識、クラウドデータベースサービスの知識、BIとデータ分析スキル、セキュリティの知識、問題解決スキル、上流工程〜下流工程まで一貫した開発経験、コミュニケーションスキル、プロジェクトリード経験、大規模プロジェクトの参画経験があるとデータベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 上記経験や業界知識/スキル、どちらかが欠けているとデータベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画できない可能性があるので念頭においておきましょう。 さらにデータベースエンジニアフリーランスとして、高単価のフリーランス求人・案件に参画を希望している場合、しっかり経験を身につけていきましょう。 ■データベースエンジニアとして経験年数別のアドバイス データベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画するため、データベースエンジニア経験年数別のアドバイスをそれぞれデータベースエンジニア経験1〜2年、データベースエンジニア経験2〜3年、データベースエンジニア経験5年以上に分けて解説します。 ・データベースエンジニア経験1〜2年のデータベースエンジニアフリーランス データベースエンジニア経験1〜2年のデータベースエンジニアフリーランスはSQLやデータベースの基本的な設計原則をしっかり理解しましょう。 さらに小規模プロジェクトの参画を積極的に行い、データベースエンジニアスキルを身につけていきましょう。 また、チーム内外のコミュニケーションスキルやリーダーシップスキルを身につけていきましょう。 ・データベースエンジニア経験2〜3年のデータベースエンジニアフリーランス データベースエンジニア経験2〜3年のデータベースエンジニアフリーランスは小〜中規模プロジェクトに参画しましょう。 また、MySQLやPostgreSQLなど特定のデータベースシステムの知識を深めましょう。 その他プロジェクトのリードやチームメンバーのサポートの機会がある場合は積極的に行いましょう。 ・データベースエンジニア経験5年以上のデータベースエンジニアフリーランス データベースエンジニア経験5年以上のデータベースエンジニアフリーランスは大規模プロジェクトへ率先して参画し、複雑なデータベースシステム設計やデータ移行を経験しましょう。 ビッグデータ、クラウドデータベース、分散データベースシステムなども触れる機会があれば、積極的にチャレンジしましょう。 そして最新のバックエンドスキルやトレンドを理解しましょう。技術の入れ替わりが激しい業界であるため常に最新技術の習得を意識することが重要です。 若手データベースエンジニアへの教育やメンタリングを行える場合は、自分の持っている知識の再確認の意味も込めて行ってみることをおすすめします。 その他、コミュニティへの貢献のため、コミュニティ活動に参加して知識や経験を共有してみることもおすすめします。 ■データベースエンジニアフリーランスにおすすめの使われるフレームワーク データベースエンジニアフリーランスとしてよく使われる開発ツールのスキルをもっているとフリーランス求人・案件の参画確度は高いです。 各開発言語の代表的なフレームワークやライブラリを解説いたしますので、ニーズのあるフレームワークやライブラリを習得しましょう。 下記ではMySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Oracle Databaseを解説します。 ・MySQL MySQLとは、世界で最も広く使われているオープンソースの関係データベース管理システムの1つです。MySQLの特徴としてオープンソースであること、クロスプラットフォーム対応であること、Java、PHP、Pythonなど多くのプログラミング言語からアクセスできることなどが挙げられます。MySQLは小〜大規模までのシステムに適応しています。 ・PostgreSQL PostgreSQLは高度なオープンソースの関係データベース管理システムです。 PostgreSQLの特徴としてオープンソースであること、拡張性があること、強固なセキュリティ機能が備わっていることなどが挙げられます。 PostgreSQLは特に大規模なアプリ開発やシステムで広く採用されています。 ・Microsoft SQL Server Microsoft SQL ServerはMicrosoftによって開発された商用のリレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)です。 Microsoft SQL Serverの特徴としてMicrosoftエコシステムとの統合ができることやAzureとの連携ができること、強固なセキュリティ機能が備わっていることなどが挙げられます。 Microsoft SQL ServerはMicrosoftの技術スタックを使用するシステムに広く使われています。 ・Oracle Database Oracle Databaseは、Oracle社が開発した商用リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)です。 Oracle Databaseの特徴として、大規模トランザクション対応していることやPL/SQLをサポートしていること、Oracle Cloudとの連携ができること、強固なセキュリティ機能が備わっていることなどが挙げられます。 Oracle Databaseは特に大規模な企業やデータ集約型のアプリケーションに適しています。 ■データベースエンジニアフリーランス求人・案件参画するために役立つ資格 データベースエンジニアフリーランスが取得しておいて良い資格を3つ紹介します。 ・データベーススペシャリスト試験 データベーススペシャリスト試験とは独立行政法人「情報処理推進機構(IPA)」が実施する試験です。データベース設計、運用、保守に関する専門的知識と技術を有する人材を認定することを目的とされた試験です。 試験形式は筆記試験(「午前Ⅰ」「午前Ⅱ」「午後Ⅰ」「午後Ⅱ」の4部)、試験時間は午前Ⅰが50分で午前Ⅱが40分、午後Ⅰが90分、午後Ⅱが120分、受験料は7,500円、試験内容はテクノロジ系やマネジメント系、ストラテジ系、コンピュータ構成要素とシステム構成要素、データベース・セキュリティ・システム開発技術・ソフトウェア開発技術など広範囲から出題されます。 データベーススペシャリスト試験の資格を取得するメリットはデータベース設計〜運用保守の一貫した知識が身に付くことや転職/就職に有利に働きやすい点です。 そのため、データベースエンジニアフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 ・ORACLE MASTER(オラクルマスター) ORACLE MASTER(オラクルマスター)とは、日本Oracle社が公式に運営する「Oracle Database(データベース管理システム)」を扱うスキル・知識を試す認定試験です。 主にデータベースの管理や運用、SQLに関する問題が出題されます。 ORACLE MASTER(オラクルマスター)のグレードは、4つ(Bronze、Silver、Gold、Platinum)あり、資格取得難易度はBronze、Silver、Gold、Platinumのグレード順に高くなります。どのグレードも合格ラインは60%前後でありますが、グレードごとに試験範囲や問題レベルが異なります。 ORACLE MASTER(オラクルマスター)の資格を取得するメリットはRDBやSQLなどデータベース知識が身に付くことや転職/就職に有利に働きやすい点です。 そのため、データベースエンジニアフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 ・プロジェクトマネージャ試験(PM) プロジェクトマネージャ試験(PM)は一般財団法人情報処理推進機構(IPA)が実施している情報処理系の国家資格です。 プロジェクト責任者として、情報システムの開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャ(PM)の役割を果たすことができるかを図る試験です。 出題形式は多肢選択式や記述式、試験時間は午前90分・午後210分、問題数は午前55問、午後3問、受験料は7,500円(税込)です。合格難易度が高く、平成29年度〜令和3年度までの平均合格率は13.9%です。 自身が普段あまり担当しないようなシステム開発工程の知識/スキルを身に付けることが出来ることや、クライアントなどとの信頼構築を築けるためデータベースエンジニアフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 データベースエンジニア関連資格を習得することは良いことですが、データベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画するという目的を失わないようにしましょう。 データベースエンジニア関連資格の取得によって、一定数データベースエンジニアスキルを証明することは可能ですが重要視すべきことは、データベースエンジニアの実務経験を保有していることです。 そのためデータベースエンジニアの資格はある程度実務経験がある方、時間的に余裕がある方が取得すると良いでしょう。 データベースエンジニアフリーランスとして、実務未経験にも関わらずデータベースエンジニア関連資格の取得を最優先事項にすることはやめておきましょう。 ■データベースエンジニアフリーランス求人・案件の未経験での参画 データベースエンジニア実務未経験の場合、参画できるデータベースエンジニアフリーランス求人・案件は限られてくるでしょう。 データベースエンジニアフリーランス求人・案件は参画後すぐに稼働してもらいたいため、即戦力でのデータベースエンジニアを求めています。 未経験からデータベースエンジニアフリーランス求人・案件への参画を検討/希望している方は、データベースエンジニアとしての開発(実務)経験を積める企業へ就職し、徐々にデータベース開発の実務経験を積むことをおすすめします。 データベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画する上でコミュニケーションスキルや能動的に動けるかなども見られますが、やはり一番重要視されるポイントは求人・案件の要件の合致度合いです。そのため、上記以外にも実務経験を作れるのであれば積極的にこなしていきましょう。 データベースエンジニアのフリーランス求人・案件への参画を目指すにあたって、データベースエンジニア経験やデータベース管理スキル、データセキュリティ知識、クラウドデータベースサービスの知識、BIとデータ分析スキル、上流工程の実務経験や知識、コミュニケーションスキル、問題解決スキル、プロジェクトリード経験、大規模プロジェクトの参画経験を身につけておくと、担当領域の幅を広げることができ、選択できるフリーランス求人・案件の選択肢を増やせるでしょう。 ■データベースエンジニアの市場動向やニーズ データベースエンジニアは今後どうなるのか、市場動向やニーズを踏まえて将来性を解説します。 データベースエンジニアはデータベース設計・構築、データ移行・統合、データベースセキュリティ設計と実装、BI・データウェアハウス導入など多様な案件に参画できます。 フリーランス求人・案件の中でも多く求人が存在します。 そのためニーズは現時点でも多くあり、今後中長期的にみてもニーズは無くならない(つまり、将来性がある)でしょう。 では、データベースエンジニアフリーランスのニーズがある理由をIT市場動向から分析してみてみましょう。 2023年2月、アイ・ティ・アールが発表した国内のデータウェアハウス(DWH)用DBMS(データベース管理システム)製品・サービス市場調査では、2021年度の売上金額は228億7000万円で、前年度比30.7%増に成長しており、2022年度も同29.0%増と引き続き約3割の伸びを予測しています。 さらに別のデータを分析してみましょう。 2023年5月IDC Japanが行なったソフトウェア市場の実績と予測の発表によると2022年の国内市場を、前年比13.9%増の4兆1548億6300万円と推定しています。また、国内市場は2022年から2027年にかけて年平均6.7%で成長し、2027年には5兆7459億円に達すると予測しています。 その他IoT、ビッグデータ、6G、ブロックチェーン、xR、AGIを含む人工知能などによるIT業界の飛躍的な拡大やIT技術の急速な進歩に伴い、エンジニアを含むIT業界全体の人材不足が深刻化しています。2030年までに79万人のITエンジニアを含む人材が不足に陥る可能性があるとも言われています。 上記観点を考慮するとIT市場の急速な成長に伴いエンジニアを含むIT人材の絶対数が足りておらず、データベースエンジニアフリーランスのニーズが今後も拡大していくでしょう。 データベースエンジニアフリーランスとして現在活躍している方や今後活躍を検討している方はデータベースエンジニア開発実務経験や参画する案件の業界知識や経験を取得すると多くのデータベースエンジニアフリーランスの中でもフリーランス求人・案件への参画確率が上がるでしょう。