1 - 30件/全7,380件
・大手複合サービス事業向け金融系Webサービス開発支援 ・ベンダ側アーキテクトとして参画 ・顧客が展開中しているWebサービスの中で、給与支払いシステムが対象 ・給与計算業務を自動化して、業務負担を減らしていく取り組みを図っており、導入に向けた開発を実施中 ・参画当初はJavaでのAPIやバッチの開発 ・今後、他チームよりDBA業務やアーキ観点のレビュア、共通部品の作成などの主体的に業務を巻き取り
案件の必須スキル
・レビュア経験 ・他チーム(インフラ/保守チームなど)とのコミュニケーション経験 ・主体性 ・以下キーワードの複数経験 -Java、SpringBoot/Spring、oracleSQL、Junit、Linux、JP1、github -共通部品の設計/実装の経験 -DBA業務経験
・福祉事業所向けレセプト基盤システムの開発における、 バックエンド実装をメインにお任せいたします。 ・具体的には、以下のような作業を想定しております。 ‐レセプト基盤システムの保守、追加開発 ‐各SaaS型サービスの開発チームと連携した、開発効率と製品の品質向上の支援 ・要件定義から保守運用に至るまで幅広くお任せいたします。
案件の必須スキル
・PHPの開発経験(3年以上) ・LaravelもしくはSymfonyの開発経験(1年以上) ・Gitを利用した開発経験(1年以上) ・自動テストの実装経験、あるいはテストケースの作成経験
・福祉事業所向けレセプト基盤システムの開発における、 バックエンド実装をメインにお任せいたします。 ・具体的には、以下のような作業を想定しております。 ‐レセプト基盤システムの保守、追加開発 ‐各SaaS型サービスの開発チームと連携した、開発効率と製品の品質向上の支援 ・要件定義から保守運用に至るまで幅広くお任せいたします。
案件の必須スキル
・PHPの開発経験(3年以上) ・LaravelもしくはSymfonyの開発経験(1年以上) ・Gitを利用した開発経験(1年以上) ・自動テストの実装経験、あるいはテストケースの作成経験
システム開発案件のためのRubyに強いテックリード・エンジニアを募集いたします。 プロジェクト毎にスコープは異なりますが、開発環境や技術要件は統一されており、フルスタックエンジニアとして幅広く活躍できるポジションです。 まずはテックリードを優先的に募集しますが、並行してエンジニアポジションの方も募集いたします。 プロジェクト概要 ① 自社業務システムの再構築・運用保守(賃貸管理+オーナー向けアプリ) ② 新規ビジネスサイト構築(toC向け) ③ 自社業務システムの追加開発・運用保守(不動産売買向け) ④ 自社受託開発(toB向け)追加開発・運用保守(住宅ローンプラットフォーム) ■週3常駐 Ruby
案件の必須スキル
【テックリードの必須要件】 ・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーション開発経験(5年以上) ・JavaScript(React, Vue.js など)を用いた開発経験(3年以上) ・アーキテクチャ設計・システム設計の経験(3年以上) ・テックリードとして、技術選定を主体的に進めた経験 ・リーダーまたはテックリードとしての開発チーム牽引経験 ・コードレビューを通じた品質向上の経験 【エンジニアの必須要件】 ・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーション開発経験(3年以上) ・JavaScript(React、Vue.js など)を用いたフロントエンド開発経験 ・PostgreSQLを用いたデータベース設計・運用経験 ・Dockerを用いた開発環境の構築経験 ・長期(3ヶ月以上)の開発・運用経験 ・リファクタリングをしながらの開発経験
・Rubyを用いた、不動産関連システム開発に携わっていただきます。 ・プロジェクト毎にスコープは異なりますが フルスタックエンジニアとして幅広く活躍いただく想定でございます。
案件の必須スキル
・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーション開発経験(3年以上) ・JavaScriptを用いたフロントエンド開発経験 ・PostgreSQLを用いたデータベース設計運用経験 ・Dockerを用いた開発環境の構築経験 ・リファクタリングをしながらの開発経験
・官公庁向けシステム開発推進案件にPLとして携わっていただきます。 ・主にプロジェクト推進をご担当いただきます。
案件の必須スキル
・全体システム設計の経験(3年以上) ・複数サブシステム連携の設計経験 ・NFRの設計経験 ・クラウドアーキテクチャの知見と経験 ・データベース設計の知見と経験 ・セキュリティアーキテクチャやアーキテクチャフレームワークの知見 ・マイクロサービスとAPI設計の経験 ・システム設計原則の知見と適用経験 ・技術選定の判断経験 ・アーキテクチャ文書作成経験 ・性能要件の設計と検証経験 ・可用性と冗長性設計の経験 ・スケーラビリティ設計の経験
■案件概要 大手エンタープライズ企業において、運用オペレーションモデルおよびガバナンス体制の策定支援を担当いただきます。 具体的には、システム管理者、データオーナー、アプリケーションオーナー、ガバナンス担当、 セキュリティ担当などの明確なロール定義および責務範囲の整理を実施いただきます。 また、各ロールの権限範囲(特にSnowflake上の権限設計)を整合性をもって設計・割り当てることも業務範囲となります。 さらに、AWSなどクラウド環境における運用フロー策定経験を活かし、変更管理、インシデント管理等、システム運用標準に沿ったフローの整備とSOW(業務範囲定義書)の作成を担当いただきます。 ■業務内容(想定) 〇運用オペレーションモデルの設計・策定 ・大企業やエンタープライズ環境における、システム運用およびデータ活用を前提とした運用オペレーションモデルの企画、立案。 ・全社規模のオペレーション方針やガバナンス体制を定義・構築。 〇組織ロールの明確化・権限設計 ・プラットフォームオーナー、データオーナー、アプリケーションオーナー、ガバナンス担当、セキュリティ担当など、役割ごとの責務範囲を定義・整理。 ・Snowflakeや関連するデータプラットフォーム上での各ロール・権限の割り当てと管理方針を明文化。 〇運用業務プロセス整備 ・システム運用標準(ITILやCOBITなど)に基づいた変更管理、インシデント管理などのプロセス整備。 ・AWSやSnowflakeを利用したクラウド型データ基盤の運用フロー策定と標準化。 ・SOW(業務範囲記述書)の作成、運用業務の成果物定義・責任範囲明確化。 〇関係部門やステークホルダーとの調整・ファシリテーション ・複数部署(IT部門、ビジネス部門、セキュリティ部門など)との合意形成、各ロール担当者への教育や運用ルール説明。 ・運用ルール浸透に向けたドキュメントやガイドラインの作成・周知。 ■具体的な成果物(イメージ): ・運用オペレーションモデル定義書 ・ガバナンス体制図(RACIチャートなど) ・ロール・権限設計書(Snowflake権限マトリクス) ・運用フロー(変更管理フロー、インシデント管理フロー) ・SOW(運用業務スコープ・目標指標明示書)
案件の必須スキル
・IT分野のコンサルティング経験3年以上 ・データ基盤の運用設計の経験 ・データ基盤の運用者の経験 ・パブリッククラウド基盤の運用設計の経験 ・ITSM周りの知識
・エネルギー関連企業向けアプリ開発プロジェクト ・ベンダー側メンバーとして参画 ・サーバーサイドとして、以下の業務を実施予定 -PHP(Laravel)を用いた開発作業 -AWS環境上での開発 -MySQLを用いたデータベース設計/運用
案件の必須スキル
・以下によるアプリ開発経験 -PHP(Laravel) ・MySQL ・AWS
Webアプリ開発にかかるフロントエンド、バックエンドの設計および実装 想定作業内容 既存システムのソースがあるところから、Jiteraのエージェントを使って設計ドキュメントを生成する作業になります。 やり方はその時に決めますが、基本的には、受領したソースを動く状態まで持っていく作業に取り掛かっていただき、 その後、そのソースからドキュメントを生成するという流れを想像しています。 C#.NET
案件の必須スキル
・弊社プロダクト(AI開発エージェント)への興味、学習意欲があること ・C#での開発経験:3年以上 ・Webアプリケーション(言語不問)のシステム開発プロジェクト経験:3年以上 ・フロントエンドの設計、実装経験:2年以上 ・バックエンドの設計、実装経験:2年以上 ・データベース設計 ・API設計 ・ネイティブレベルの日本語スキル
・戦略コンサルティング企業にて、 バックエンドエンジニアとして高性能で拡張性の高いシステム基盤の 設計、構築を担っていただきます。 ・具体的には以下作業が発生いたします。 ‐設計 -開発 ‐実装 ‐保守
案件の必須スキル
・Pythonを用いた開発経験(3年以上) ・AWS上でのデータベース設計経験 (DynamoDB、OpenSearch Serverless、Kendra、Athena、Auroraなど) ・AWSサーバレスアーキテクチャでのネットワーク設計、開発経験 (API Gateway、Lambda、SQSなど) ・AWSセキュリティ実装経験(認証・認可システムの構築) ・プロジェクトの管理経験 ・自社プロダクトの開発経験 ・チームでの開発経験
・戦略コンサルティング企業にて、 バックエンドエンジニアとして高性能で拡張性の高いシステム基盤の 設計、構築を担っていただきます。 ・具体的には以下作業が発生いたします。 ‐設計 -開発 ‐実装 ‐保守
案件の必須スキル
・Pythonを用いた開発経験(3年以上) ・AWS上でのデータベース設計経験 (DynamoDB、OpenSearch Serverless、Kendra、Athena、Auroraなど) ・AWSサーバレスアーキテクチャでのネットワーク設計、開発経験 (API Gateway、Lambda、SQSなど) ・AWSセキュリティ実装経験(認証・認可システムの構築) ・プロジェクトの管理経験 ・自社プロダクトの開発経験 ・チームでの開発経験
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== ソフトウェア販売事業・IT関連コンサルティング事業を主とする同社にて、今回はプロダクト製品を主軸としたデータベースエンジニアとして従事していただきます。 同社製品などのDBA業務を支援する様々なデータベース技術サービスメニューの中から、経験や適正などを考慮しながら業務を担当していただきます。 別プロジェクトへ移行の可能性があります。
案件の必須スキル
・Oracle DB の設計および構築経験
・システム開発案件にアーキテクトとして携わっていただきます。
案件の必須スキル
・全体システム設計の経験(3年以上) ・複数サブシステム連携の設計経験 ・NFRの設計経験 ・クラウドアーキテクチャの知見と経験 ・データベース設計の知見と経験 ・セキュリティアーキテクチャの知見 ・アーキテクチャフレームワークの知見 ・マイクロサービスとAPI設計経験 ・システム設計原則の知見と適用経験 ・技術選定の判断経験 ・アーキテクチャ文書作成経験 ・性能要件の設計検証経験 ・可用性と冗長性設計及びスケーラビリティ設計経験
新規ソーシャルゲームのサーバーサイド開発に携わっていただきます。 WebAPIの設計や作成、管理機能の作成等 それに伴うドキュメント作成 PHP
案件の必須スキル
・PHP+Laravelでの開発経験:3年以上 ・WebAPIの設計 ・MySQLによるデータベース設計及びチューニング
自動車業界全般のアフターマーケットに対する業務支援システムを開発されているエンド様にて、 入金請求機能の技術的課題の解決や障害対応、機能追加の案件になります。 メンバーとして一緒に動いていただけるバックエンドエンジニアの方を求めております。 技術的課題については、アーキテクチャ自体は問題がないですが、 データベース設計やAPIの呼び出し方など、処理速度や負荷が上がってしまう課題があり、 継続的改善が必要な状況です。 Java
案件の必須スキル
・Javaでの開発経験:5年以上 ・基本設計のご経験がある方
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== ソフトウェア販売事業・IT関連コンサルティング事業を主とする同社にて、今回はプロダクト製品を主軸としたデータベースエンジニアとして従事していただきます。 同社製品などのDBA業務を支援する様々なデータベース技術サービスメニューの中から、経験や適正などを考慮しながら業務を担当していただきます。 別プロジェクトへ移行の可能性があります。
案件の必須スキル
・Oracle DB の設計および構築経験
・営業支援プロダクトの開発において、バックエンドエンジニアとして携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 - 仕様調整 - 設計 - フロントエンド実装 - バックエンド実装 - テスト - 保守運用
案件の必須スキル
・下記いずれかの言語におけるWebアプリケーション開発経験(5年以上) -Go -Python -Rust -TypeScript ・Node.jsやTypeScriptなどを用いたAPI開発、 運用経験 ・RDBやSQL(PostgreSQLなど)を活用したデータベース設計、運用経験 ・クラウドインフラ(AWS等)やコンテナに関する基本的な経験 ・開発プロセス設計や改善(アジャイルやスクラムなど)に関する経験
・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 Python
案件の必須スキル
・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験:3年以上
【案件概要】 大手文具メーカーが、彼らの持つアセットを用いて、学校教育業界向けの大規模なソフトウェアを開発しようとしています。 先進的な取り組みとなり、社会的にもインパクトの大きなプロジェクトになる可能性があります。 React, Go言語、GCPを用いてWebアプリケーションの開発を行う予定で、 この新規デジタルプロダクト開発プロジェクトにおいて、バックエンド領域の開発リードをお任せいたします。 ■想定業務内容(※受託案件※) プロジェクトの中核メンバーとして、バックエンド開発をリードしていただきます。 GCP環境上でのバックエンドシステム設計・開発・運用を担当していただきます。 Goを用いたAPI開発、リアルタイム通信機能の実装、データベース設計、パフォーマンスチューニングなどを行い、 高負荷環境にも耐えうるスケーラブルなシステム構築を目指します。 設計から実装、テストまで開発プロセス全体に関わり、技術選定やアーキテクチャ設計、コードレビューなどを通じて高い品質を担保します。 また、チームメンバーへの技術指導やメンタリングを通して、チーム全体の技術力向上に貢献することが期待されます。 デジタルノートという性質上、ユーザーが自由に書き込んだり、コンテンツを添付する機能が求められるため、描画系の複雑度の高いデータ管理を行うモデル定義も必要となる想定です。 共同編集機能の搭載も予定しており、リアルタイムに同期する機構の開発も必要となります。 想定利用数も多く日中のコアタイムでのアクセスが多量に見込まれるため、高負荷環境に耐えられるアーキテクチャ設計が必要となります。
案件の必須スキル
- GoでのWebアプリケーション開発経験5年以上 - GCP環境での開発経験3年以上 - RDBMSを用いた開発経験3年以上 - Git/GitHubを利用したチーム開発経験3年以上 - チームメンバーへの技術指導経験
・Goを用いた文具メーカー学校向けデジタルノート開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -バックエンド開発のリード -GCP環境上でのバックエンドシステム設計、開発、運用 -Goを用いたAPI開発、リアルタイム通信機能の実装、データベース設計、パフォーマンスチューニング -技術選定やアーキテクチャ設計、コードレビュー
案件の必須スキル
・GoでのWebアプリケーション開発経験(5年以上) ・GCP環境での開発経験(3年以上) ・RDBMSを用いた開発経験(3年以上) ・GitとGitHubを利用したチーム開発経験(3年以上) ・チームメンバーへの技術指導経験
■業務内容 ①データ基盤の企画・構想立案 ・クライアントの課題や目標をヒアリングし、それを基に最適なデータ基盤の設計や導入計画を立案 ・クライアントの事業戦略に沿ったデータ活用方法の提案 ②要件定義 ・データウェアハウス(DWH)、データレイク、ETL/ELTのプロセス、クラウドプラットフォーム(例:Snowflake)など、必要な技術スタックや構成を具体的に定義。 ・データガバナンスやセキュリティ要件の明確化。 ③データ基盤設計のガイド ・データ基盤構築におけるアーキテクチャ設計の指導 ・最適なデータフロー設計やパフォーマンス最適化に関するアドバイス ④プロジェクト管理 ・プロジェクトの進行管理やステークホルダーとの調整。 ・必要に応じて、他のエンジニアやプロジェクトメンバーへの指導。 ⑤Snowflakeの活用サポート ・Snowflakeを用いたデータ基盤の設計や構築に関するアドバイス。 ・クライアント担当者への技術サポートやトレーニング。 ⑥トレーニングと知識共有 ・クライアント向けの研修資料やプレゼンテーション資料の作成。 ・講師や講演者として、クライアントに対するデータ基盤やその活用に関する教育。 ⑦ベストプラクティスの提示 ・データ基盤導入における成功例や失敗例(アンチパターン)を基にしたアドバイス。 ・データ基盤を構築・運用する上での注意点や課題解決策の提示。 ★求める人物像 技術力よりも、ビジネス視点を持ち、クライアントと対話しながらプロジェクトを推進できる「コンサルタント型の人材」を探しております。 ※データ基盤の設計・導入における「理論」と「実践」を両立できる人物。 〈まとめ〉 技術的なスキルだけでなく、ビジネス視点でデータ基盤の価値を理解し、クライアントと効果的にコミュニケーションを取る能力が求められます。 エンタープライズ環境での豊富な経験を活かし、クライアントのデータ活用を成功へと導く役割を担います。
案件の必須スキル
・データ基盤のアーキテクチャや主要コンポーネントの理解 ・データウェアハウ、ETL/ELT、データレイク、クラウドプラットフォーム、データガバナンス等)についての深い理解 ・エンタープライズにおけるデータ基盤の企画構想工程または要件定義工程の経験 ・Snowflakeの取り扱い経験 ・エンタープライズにおけるデータ基盤関連プロジェクトの経験5年以上
案件概要:AI SaaSのデータエンジニア 業務内容: データエンジニアとして、全社横断的なデータ基盤構築・開発をリードしていただきます。 自社AIプロダクトにおけるデータ基盤の設計構築や、 DX事業の顧客に対するデータ活用プロジェクト支援などデータ活用に関する業務を横串でお任せします。 最先端のAIアルゴリズムの研究開発を行っている日本トップクラスのAIスペシャリストと協業しながら、 生成AIを含め最先端のAI技術を活用するためのデータ基盤構築に関わっていただくことが可能です。 開発環境: コード管理 : Git(GitHub) 言語:Python OS:Linux データスタック: Fivetran,dbt,snowflake,Databricks, Apache Airflow,Confluentなど クラウド: Microsoft Azure,AWS,Google Cloud Platform インフラ: Docker, Terraform ドキュメント管理: Notion コミュニケーション: Slack, Zoom タスク管理: Notion 場所:湯島※リモート相談可能 外国籍:不可
案件の必須スキル
• データ基盤およびモダンデータスタックへの理解と実導入・運用・活用経験 • パブリッククラウド(Microsoft Azure、AWS、GCPなどのクラウドサービス)の利用経験 • データモデリングとデータベース設計 • Python、SQLなどのデータ処理に必要なプログラミング言語のスキル
案件概要:AI SaaSのデータエンジニア 業務内容: データエンジニアとして、全社横断的なデータ基盤構築・開発をリードしていただきます。 自社AIプロダクトにおけるデータ基盤の設計構築や、 DX事業の顧客に対するデータ活用プロジェクト支援などデータ活用に関する業務を横串でお任せします。 最先端のAIアルゴリズムの研究開発を行っている日本トップクラスのAIスペシャリストと協業しながら、 生成AIを含め最先端のAI技術を活用するためのデータ基盤構築に関わっていただくことが可能です。 開発環境: コード管理 : Git(GitHub) 言語:Python OS:Linux データスタック: Fivetran,dbt,snowflake,Databricks, Apache Airflow,Confluentなど クラウド: Microsoft Azure,AWS,Google Cloud Platform インフラ: Docker, Terraform ドキュメント管理: Notion コミュニケーション: Slack, Zoom タスク管理: Notion 場所:湯島※リモート相談可能 外国籍:不可
案件の必須スキル
• データ基盤およびモダンデータスタックへの理解と実導入・運用・活用経験 • パブリッククラウド(Microsoft Azure、AWS、GCPなどのクラウドサービス)の利用経験 • データモデリングとデータベース設計 • Python、SQLなどのデータ処理に必要なプログラミング言語のスキル
職務内容 –k8sonGCPを使った自社DaaSサービスのSRE業務+API開発業務(Golang) –AWS(ECS)を使った超大規模決済システムのR&D/設計/導入 –GCPを使った自社広告配信システムのR&D/設計/導入 –GCP(GKE)を使った不正検知システムのR&D/設計/導入(Google社パートナー) –AnthosbyGoogleを使ったハイブリッドクラウドのR&D/設計/導入(国内事例2番目、Google社との共同PJT) ※24時間365日の監視業務は当社では行いません ※客先社員の教育やR&Dまで行う、コンサルティング要素の高い仕事です 概要詳細 大手からベンチャー企業のインフラにおけるSRE業務 開発環境 ・パブリッククラウド:AWS,GCP ・開発言語:Go ・構成管理:Ansible,Terraform,Helm ・コンテナオーケストレーション:Kubernetes ・サービスメッシュ:Istio ・CI/CD:GitlabCI,ArgoCD ・監視:Cloudwatch,CloudOperations,ElasticStack,Sysdig ・インシデント管理:PagerDuty ・その他:Gitlab,Slack,Jira,Mattermost ・マシン:MacBookPro(13/15inch)、27inch 必須スキル ・RDBMS(MySQL、PostgreSQLなど)やNoSQLの構築運用経験 ・Linuxのサーバー構築経験 歓迎スキル ・AWS/GCPなどのクラウド運用経験 ・Kubernetes環境の利用経験 ・Golang、Pythonなどを使ったプログラムの開発経験※業務使用経験は問いません ・オンプレミス環境での構築運用経験スクラムマスター経験 単価 850,000~1,300,000円 ※週5日の場合 契約 業務委託契約 働き方 フルリモート 開始時期(期間) 即日(半年〜年単位の長期を想定しています) 週稼働日数 週3〜5日
案件の必須スキル
職務内容 Fintech界で最大級となるプロダクトを1から開発/運用を行っていくためのメンバーを募集します。 KubernetesやGo/Java、SREの技術をベースに、レガシーなFintech業界を根底からひっくり返すプロダクトを作っていきます。 サーバーサイドを中心として、フロントエンドのご経験をお持ちの場合は、お任せすることも可能です。 必須スキル ・Java,Ruby,Python,Golangなどのプログラミング言語での開発経験(メンバーの大多数がGoエンジニアのため、キャッチアップ可能な環境が整っています) ・Git/Githubを利用した開発経験 ・RDBMS(MySQL又はOracle)を使った設計/開発経験 歓迎スキル ・Go/gRPCでのAPI開発経験 ・GoogleCloud全般(特にインフラレイヤーとして、Kubernetes(GKE))の経験 ・クレジットカード決済やQRコード決済独特のインターフェースや業務プロセスの理解※特に決済手数料の精算関連業務に明るいと嬉しいです 単価 800,000円〜1,400,000円 ※週5日の場合 働き方 完全フルリモート 週稼働日数 4〜5日
案件の必須スキル
職務内容 Fintech界で最大級となるプロダクトを1から開発/運用を行っていくためのメンバーを募集します。 KubernetesやGo/Java、SREの技術をベースに、レガシーなFintech業界を根底からひっくり返すプロダクトを作っていきます。 決済プラットフォームのサーバーサイド(API)設計、開発、運用(Go/GoogleCloud)をお任せします。 必須スキル ・Java,Ruby,Python,Golangなどのプログラミング言語での開発経験 (メンバーの大多数がGoエンジニアのため、キャッチアップ可能な環境が整っています) ・Git/Githubを利用した開発経験 ・RDBMS(MySQL又はOracle)を使った設計/開発経験 歓迎スキル ・Go/gRPCでのAPI開発経験 ・GoogleCloud全般(特にインフラレイヤーとして、Kubernetes(GKE))の経験 ・クレジットカード決済やQRコード決済独特のインターフェースや業務プロセスの理解 ※特に決済手数料の精算関連業務に明るいと嬉しいです 単価 〜2,000,000円 ※週5日の場合 働き方 どれでも可 最寄駅 渋谷駅 週稼働日数 4〜5日
案件の必須スキル
職務内容 CMSを使用する前提でのサイトリニューアルのフロントエンド開発をお任せします。 ※こちらは受託案件です。 概要詳細 ・情報を利用者が探しやすく、管理者が更新しやすいCMSへの変更が必要となり、利用者目線を意識したデザイン変更 ・蓄積された膨大なページ数のカテゴリ分類やSEO対策を含めたリンク・ナビゲーションの導線設計の見直し ・スマートフォン対応など昨今のウェブトレンドに合わせた改修 ・中小企業に役立つ情報をタイムリーに届けるため、オウンドメディアとしてのウェブサイトをリニューアルしさらなる情報発信の強化 ■ ■使用している開発環境 ・言語:HTML/CSS/JavaScript ・FW:Nuxt.js(v2) ・DB/CMS:ヘッドレスCMS(kuroco) ・インフラ:ヘッドレスCMS+KurocoEdge ・ツール:GitHub/Bitbucket ・アクセシビリティ:ax-core ■ ■働き方 リモート作業が中心ですが、毎日オンラインMTGを3-4名で行いTODOの確認&コミュニケーションを取りながら進行しております。 関西にお住まいの方は勿論オフィスでの打ち合わせも可能です。 必須スキル ・Nuxt.js(v2)の開発経験 ・GitHubを利用した開発経験 ・API連携開発経験 歓迎スキル ・SSG/SSR/SPAの知見 ・検索システムの構築経験 ・データベース設計 ・ヘッドレスCMSを利用した開発経験 単価 600,000円〜1,000,000円 働き方 完全フルリモート 開始時期(期間) 即日 週稼働日数 5日
案件の必須スキル
顧客データ基盤を活用したマーケティング領域においてサービスを提供している企業です。 今回は、同社が持つ多種多様かつ大規模なログデータを活用し、データ分析・活用を支える業務をお任せします。 また、下記のような業務を進めるにあたり、プロジェクトマネジメントとしての役割も担っていただきます。 ・Treasure Data、GCPなどCDPをベースとしたDMPの基盤構築 ・Salesforce Marketing Cloud、SATORIなどのソリューションをベースとしたMA基盤構築 【技術環境】 ・分析環境:SQL/Python/R ・BIツール:Tableau ・その他:Slack/GSuite/BigQuery/Fargate/Kinesis/Firebase ・PC 貸与(MacOS/Windows)
案件の必須スキル
【必須】 ・データベースの設計・運用経験 (実務経験がなくとも大学院で専門的に学習されていた方歓迎) ・MAツールの構築・運用経験またはBIツールの構築・運用経験 【尚良】 ・CDPをベースとしたDMP基盤構築の経験 ・DWH、CRMなど顧客データ基盤構築に関する経験 ・アジャイルでの開発経験
YouTubeを始めとする主要動画プラットフォームに対応した動画の市場データ及び分析サービスのデータベース (AWS Aurora) のチューニング、またスロークエリの調査をご対応頂きます。 ※エンド案件となります。面談は弊社同席で1回行います。
案件の必須スキル
・スロークエリの調査の実務経験 ・テーブル設計の最適化の実務経験 ・DB全体のパフォーマンスチューニングの実務経験
証券会社向けシステムで利用するDB (FEP/Oracle) の標準設計業務を担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ・MWバージョンアップに伴う変更箇所の確認 ・ベンダーへの問い合わせ ・ユーザへの報告 ・各種ドキュメントの作成・更新 ・動作確認など ※面談は弊社同席で1回行います。
案件の必須スキル
・基盤系業務経験(要件定義~本番化フェーズ) ・基盤系ドキュメント作成経験(基本設計書、詳細設計書、単体/結合テスト手順書、構築手順書) ・RHELに関する知識(LPIC-1?2レベル) ・FEP (FUJITSU Software Enterprise Postgres) または Oracle19c
1 - 30件/全7,380件
この条件の新着案件情報を受け取る
経験・スキルで絞り込み
単価で絞り込み
エリアで絞り込み
この条件の新着案件情報を受け取る
■データベースエンジニアとは データベースエンジニアとは、データベースソフトウェアを用いたデータベースの設計・構築、運用・保守を行う職種です。 近年ではビッグデータ、AI、データサイエンスなどの分野が急速に成長しておりデータを扱うデータベースエンジニアはそれらに関連したスキルを身に着け付加価値をあげることで、将来性を高めることも可能です。 データベースエンジニアはデータベースの設計、開発・構築、運用・保守などが主な業務です。データベースエンジニアの業務内容は以下のようになっています。 ・データベースの設計 データベースエンジニアとしてデータベースの設計が業務の一つです。 クライアントからのニーズを的確に理解し、データベースで管理するデータの種類や属性を分析し、負荷分散やセキュリティなどを考慮し最適なデータベースを設計します。 特に将来のデータ増加やシステムの変更に柔軟に対応できる設計をすることが大切です。またデータの整合性、セキュリティ、パフォーマンスの最適化も重視し、データベースがシステムの中核として機能することも考え設計します。 膨大なデータからスムーズに必要なデータを取り出せるように、Oracle Database、Microsoft SQL ServerなどRDBMSを選択する必要があります。その他オープンソース系ではMySQL、PostgreSQLなどもよく使われています。 ・データベース開発・構築 データベース開発・構築が業務の一つです。 具体的にはデータベースサーバの構築やデータベース管理システムのインストール、データベース名の設定、テーブルの作成を行います。データの整合性とアクセスの高速化、パフォーマンス、セキュリティ対策を考慮し開発・構築する必要があります。また、将来的なデータ増加や変更に柔軟に対応できるよう、拡張性を持たせた設計が求められます。 ・データベース保守・運用 データベースエンジニアとしてデータベース保守・運用が業務の一つです。 既に稼働しているデータベースシステムを維持し、必要に応じて更新する重要な役割です。具体的には、利用状況ごとのアクセス権の設定、セキュリティ対策、データの定期的なバックアップなどを担当します。 エラーや不具合が発生した場合、必要に応じてメンテナンスや仕様変更を行いシステム改善を行います。 データベースエンジニアにも複数種類があります。 ・サーバーエンジニア サーバーエンジニアは、サーバーの構築や運用、保守を行う職種です。サーバーエンジニアはの業務内容はクラウドベースのサーバーを含むサーバーのハードウェアとソフトウェアのセットアップ、性能最適化、セキュリティの維持、障害発生時の迅速な対応などです。 ・ネットワークエンジニア ネットワークエンジニアは、コンピューターや電子機器をルーターやLANケーブルでつなげてネットワーク環境を設計・構築・運用します。ネットワークエンジニアはインターネット接続、社内ネットワーク、外部との通信リンクの管理、ファイアウォール、セキュリティシステムの設定なども担当します。 ・セキュリティエンジニア セキュリティエンジニアは情報セキュリティに特化したエンジニアで組織のデータとシステムの安全性を確保する仕事です。セキュリティエンジニアはファイアウォールや侵入検知システムの設定、セキュリティ監視、インシデント対応プランの策定などを担当します。 ・クラウドエンジニア クラウドエンジニアはクラウドコンピューティング環境の設計、展開、管理を行う仕事です。クラウドエンジニアはAWS、Azure、GCP(Google Cloud Platform)などのクラウドインフラの設計、サービスの自動化、セキュリティの確保、パフォーマンスの最適化などを担当します。 ■データベースエンジニアがよく使用するSQLとは SQLとは、Structured Query Language(構造化問い合わせ言語)の略でありリレーショナルデータベースを操作するためのデータベース言語です。 データベース言語とはデータベースの管理システム(DBMS)に命令を出して、格納されているデータの抽出や解析をする際に用いる言語です。 SQLはISO(国際標準化機構)で規格が標準化されており、一度学習すればほかのデータベース(Oracle DatabaseやMicrosoft SQL Server、Access、MySQL、PostgreSQL)でもほぼ同じように操作可能です。 SQLでは「データベース・テーブル作成」「データ検索」「データ操作」「テーブル結合」の4つの操作ができます。 SQLはデータベースエンジニアにとって重要なスキルになりますので、データベースエンジニアはSQL知識を身につけましょう。 データベースエンジニアフリーランスとして参画できるフリーランス求人・案件はデータベース設計・構築、データ移行・統合、データベースセキュリティ設計と実装、BI・データウェアハウス導入案件と幅広いです。 データベースエンジニアフリーランスとして以下のスキルや経験があると、高単価フリーランス求人・案件に参画できます。 ・データベースエンジニアでの実務経験 ・データベース管理スキル ・データセキュリティ知識 ・クラウドデータベースサービスの知識 ・BIとデータ分析スキル ・上流工程の実務経験や知識 ・コミュニケーションスキル ・プロジェクトのリード経験 ・問題解決スキル ■データベースエンジニアとサーバーエンジニアの違い データベースエンジニアとサーバーエンジニアの違いについて解説します。 データベースエンジニアとサーバーエンジニアの違いについて、仕事内容と必要スキルの観点より解説します。 データベースエンジニアとサーバーエンジニアは、担当する領域が異なります。 データベースエンジニアはデータの保管、アクセス、管理に焦点を当てており、一方でサーバーエンジニアはサーバーハードウェアやソフトウェア、ネットワーキングの設計、設定、管理を担当します。 上記を理解した上で仕事内容と必要スキルをみていきましょう。 まず仕事内容についてデータベースエンジニアはデータベースの設計と構築、データベースの保守・管理、データセキュリティなどをメイン業務としており、一方サーバーエンジニアはサーバーの設計と構築、ネットワーク管理、システムの保守・運用などをメイン業務としております。 必要スキルにおいて、データベースエンジニアはSQLなどデータベーススキル、データモデリング知識、パフォーマンスチューニングの知識が必要であり、一方サーバーエンジニアは Linux/Windowsサーバーなどサーバースキル、ネットワーキングスキル、システムの自動化経験などが必要です。 ■データベースエンジニアとインフラエンジニアとの違い データベースエンジニアとインフラエンジニアの違いについて解説します。 データベースエンジニアとインフラエンジニアの違いについて、仕事内容と必要スキルの観点より解説します。 データベースエンジニアとインフラエンジニアは、業務内容が異なります。 データベースエンジニアはデータの保管、アクセス、管理などを担当し、一方インフラエンジニアはサーバー、ネットワーク、ストレージといったITインフラの設計、構築、運用業務を担当します。 上記を理解した上で仕事内容と必要スキルをみていきましょう。 まず仕事内容についてデータベースエンジニアはデータベースの設計と構築、データベースの保守・管理、データセキュリティなどをメイン業務としており、一方インフラエンジニアはシステムインフラの設計・構築・管理、AWSなどを使うクラウドサービスの管理、システムの監視とトラブルシューティングなどをメイン業務としております。 必要スキルにおいて、データベースエンジニアはSQLなどデータベーススキル、データモデリング知識、パフォーマンスチューニングの知識が必要であり、一方インフラエンジニアは LinuxやWindows ServerなどのOSサーバー管理スキル、ネットワーキングスキル、データベーススキル、API開発経験、システムインフラの知識などなどが必要です。 ■フリーランスでのデータベースエンジニアは「やめとけ」「きつい」なぜ言われる? 検索をする中でフリーランスでのデータベースエンジニアは「やめとけ」や「きつい」とありますが、なぜ言われるのか解説します。 フリーランスエンジニアの中には思ったよりも収入が得られず、会社員に戻る方も多数おりますが、以下理由がやめとけと言われる理由でしょう。 ・収入が不安定になった ・景気に左右されやすく案件を安定的に受注できない ・仕事が休めず体調を崩した ・営業スキルが一定数要求される ・マネジメント経験が積みづらい 上記理由を見るとフリーランスエンジニアに転向しても楽して稼ぐことは難しく、さらに自身の管理スキルも一定数必要であることがわかります。 「フリーランスでのデータベースエンジニアはやめとけ」「フリーランスでのデータベースエンジニアはきつい」と言われておりますが、開発経験が1年未満と浅い方はまず、数年の実務を経験した後、フリーランスエンジニアとして転向することをおすすめします。また、一定数の開発経験がある方の中である程度自由な働き方を希望する方や高収入になりたい方などはフリーランスエンジニアとして転向しても良いかもしれません。 ■データベースエンジニアフリーランスとして携わることができるフリーランス求人・案件例 ・データベース設計・構築でのデータベースエンジニアフリーランス求人・案件 データベース設計・構築ではCRMシステムやERPシステムなどに携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容はデータベースの設計、データモデリング、データベースの実装、パフォーマンスチューニング、セキュリティとバックアップなどです。 SQL、MySQL、PostgreSQLなどデータベーススキル、データモデリング知識、システム設計スキル、セキュリティ知識、AWSやAzureなどのクラウド知識、PythonやJavaなどのプログラミング言語スキルなどが要求されます。 ・データ移行・統合でのデータベースエンジニアフリーランス求人・案件 データ移行・統合では企業の既存データベースから新しいシステムへの移行、異なるデータソースの統合などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容はデータ移行の計画と実施、データクレンジングと変換、データベース統合、パフォーマンスの最適化などです。 SQL、MySQL、PostgreSQL、NoSQLなどデータベーススキル、ETLツールの使用経験、スクリプティングスキル、問題解決スキル、コミュニケーションスキルなどが要求されます。 ・BI・データウェアハウス導入でのデータベースエンジニアフリーランス求人・案件 BI・データウェアハウス導入ではデータ分析のためのダッシュボード、レポート作成ツール、予測分析モデル、データウェアハウスの構築などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容はデータモデリング、ETLプロセスの構築、データウェアハウスの構築、BIツールの統合などです。 SQLやMySQLなどデータベーススキル、データベース設計スキル、ETLツールの使用経験、Amazon RedshiftやGoogle BigQueryなどデータウェアハウススキル、TableauやPower BIなどのBIツール使用経験、分析スキルなどが要求されます。 ■データベースエンジニアフリーランスとして独立した時のメリット データベースエンジニアフリーランスとして独立する時のメリットを解説します。 特に正社員からデータベースエンジニアフリーランスとして独立した時のメリットをお伝えします。 ・柔軟な働き方ができ、時間管理の自由になる ・キャリアの多様性 ・様々なプロジェクトに参画できる ・スキルが向上する ・高収入の可能性がある ・ネットワークの拡大 データベースエンジニアフリーランスとしての独立は、自由度の高い働き方、収入の増加、スキル向上などによるキャリアの多様性など多くのメリットがあります。 ■データベースエンジニアフリーランスとして独立した時のデメリット データベースエンジニアフリーランスとして独立する時のデメリットを解説します。 特に正社員からデータベースエンジニアフリーランスとして独立した時のデメリットをお伝えします。 ・収入が不安定になる ・案件の不確実性 ・仕事の継続的な保証はない ・自己管理が必要である ・ワークライフバランスが乱れる可能性がある ・スキルアップが必須条件 フリーランスとして独立することは不安定な収入や自己管理の必要性、スキルアップの必要性などデメリットもあることを理解しましょう。 データベースエンジニアを今後検討しているフリーランスは上記データベースエンジニアフリーランスとして独立するメリットデメリットを比較した上で行動すると後悔が少ないでしょう。 ■データベースエンジニアフリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況 データベースエンジニアフリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況について解説します。 データベースエンジニアはデータベース設計・構築、データ移行・統合、データベースセキュリティ設計と実装、BI・データウェアハウス導入案件など様々なフリーランス求人・案件があり、多くのプロジェクトや開発現場においてリモートワークや在宅・持ち帰りのフリーランス求人・案件が増えています。 しかし、セキュリティや機密情報保持などの様々な要因によりリモートワークや在宅・持ち帰りが難しいデータベースエンジニアフリーランス求人・案件も一部存在します。 未だコロナが蔓延しておりますが、リモートワークや在宅ではコミュニケーションが取りづらいなどの課題も見えており、出社に切り替えている企業も多くなっております。 特に出社とリモートワーク・在宅を混合している働き方であるハイブリットワークが近年増加傾向であり、今後データベースエンジニアを含むフリーランス求人・案件のリモートワークや在宅・持ち帰り化は数年前と比較して多少少なくなっておりますが、なくなることはないでしょう。 データベースエンジニアフリーランス求人・案件の中でもリモートワークや在宅・持ち帰りのみに参画したいデータベースエンジニアフリーランスはデータベースエンジニアでの参画経験やコミュニケーションスキル、参画を希望する業界や分野での経験があると比較的参画しやすいでしょう。 ■データベースエンジニアでの週2日、週3日フリーランス求人・案件 データベースエンジニアでの週2日・週3日フリーランス求人・案件について解説していきます。 データベースエンジニアの週2日・週3日フリーランス求人・案件はデータベースエンジニア全体のフリーランス求人・案件の中で約4%の割合で存在します。 また週2日・週3日などの時短でも月額単価90万円など、高単価なデータベースエンジニアフリーランス案件・求人も一定数存在します。 複数のデータベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画できるため、様々なプロジェクトやサービス開発に携われたり、多種多様なエンジニアとコミュニケーションを取れます。 高単価なデータベースエンジニアフリーランス求人・案件はその案件の業界や分野でのデータベースエンジニア経験やデータベース管理スキル、データセキュリティ知識、クラウドデータベースサービスの知識、BIとデータ分析スキル、上流工程の実務経験や知識、コミュニケーションスキル、問題解決スキル、プロジェクトリード経験、大規模プロジェクトの参画経験などある程度の実績や知識が備わっている方でないと参画が難しいでしょう。 データベースエンジニアフリーランスとして週2日・週3日フリーランス求人・案件に参画したい方は現状の市場動向の把握をした上で自分のスキルに見合うフリーランス求人・案件を探すことをおすすめします。 なお、データベースエンジニアにおける週2日、週3日フリーランス求人・案件が少ない理由はデータベースはセキュリティの観点などにより継続的な監視と迅速な対応が必要であるためです。 ■データベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキル データベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルを解説します。 データベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルとしては、データベースエンジニア自体の経験や周辺知識/スキルです。 主にデータベースエンジニア経験やデータベース管理スキル、データセキュリティ知識、クラウドデータベースサービスの知識、BIとデータ分析スキル、セキュリティの知識、問題解決スキル、上流工程〜下流工程まで一貫した開発経験、コミュニケーションスキル、プロジェクトリード経験、大規模プロジェクトの参画経験があるとデータベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 上記経験や業界知識/スキル、どちらかが欠けているとデータベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画できない可能性があるので念頭においておきましょう。 さらにデータベースエンジニアフリーランスとして、高単価のフリーランス求人・案件に参画を希望している場合、しっかり経験を身につけていきましょう。 ■データベースエンジニアとして経験年数別のアドバイス データベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画するため、データベースエンジニア経験年数別のアドバイスをそれぞれデータベースエンジニア経験1〜2年、データベースエンジニア経験2〜3年、データベースエンジニア経験5年以上に分けて解説します。 ・データベースエンジニア経験1〜2年のデータベースエンジニアフリーランス データベースエンジニア経験1〜2年のデータベースエンジニアフリーランスはSQLやデータベースの基本的な設計原則をしっかり理解しましょう。 さらに小規模プロジェクトの参画を積極的に行い、データベースエンジニアスキルを身につけていきましょう。 また、チーム内外のコミュニケーションスキルやリーダーシップスキルを身につけていきましょう。 ・データベースエンジニア経験2〜3年のデータベースエンジニアフリーランス データベースエンジニア経験2〜3年のデータベースエンジニアフリーランスは小〜中規模プロジェクトに参画しましょう。 また、MySQLやPostgreSQLなど特定のデータベースシステムの知識を深めましょう。 その他プロジェクトのリードやチームメンバーのサポートの機会がある場合は積極的に行いましょう。 ・データベースエンジニア経験5年以上のデータベースエンジニアフリーランス データベースエンジニア経験5年以上のデータベースエンジニアフリーランスは大規模プロジェクトへ率先して参画し、複雑なデータベースシステム設計やデータ移行を経験しましょう。 ビッグデータ、クラウドデータベース、分散データベースシステムなども触れる機会があれば、積極的にチャレンジしましょう。 そして最新のバックエンドスキルやトレンドを理解しましょう。技術の入れ替わりが激しい業界であるため常に最新技術の習得を意識することが重要です。 若手データベースエンジニアへの教育やメンタリングを行える場合は、自分の持っている知識の再確認の意味も込めて行ってみることをおすすめします。 その他、コミュニティへの貢献のため、コミュニティ活動に参加して知識や経験を共有してみることもおすすめします。 ■データベースエンジニアフリーランスにおすすめの使われるフレームワーク データベースエンジニアフリーランスとしてよく使われる開発ツールのスキルをもっているとフリーランス求人・案件の参画確度は高いです。 各開発言語の代表的なフレームワークやライブラリを解説いたしますので、ニーズのあるフレームワークやライブラリを習得しましょう。 下記ではMySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Oracle Databaseを解説します。 ・MySQL MySQLとは、世界で最も広く使われているオープンソースの関係データベース管理システムの1つです。MySQLの特徴としてオープンソースであること、クロスプラットフォーム対応であること、Java、PHP、Pythonなど多くのプログラミング言語からアクセスできることなどが挙げられます。MySQLは小〜大規模までのシステムに適応しています。 ・PostgreSQL PostgreSQLは高度なオープンソースの関係データベース管理システムです。 PostgreSQLの特徴としてオープンソースであること、拡張性があること、強固なセキュリティ機能が備わっていることなどが挙げられます。 PostgreSQLは特に大規模なアプリ開発やシステムで広く採用されています。 ・Microsoft SQL Server Microsoft SQL ServerはMicrosoftによって開発された商用のリレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)です。 Microsoft SQL Serverの特徴としてMicrosoftエコシステムとの統合ができることやAzureとの連携ができること、強固なセキュリティ機能が備わっていることなどが挙げられます。 Microsoft SQL ServerはMicrosoftの技術スタックを使用するシステムに広く使われています。 ・Oracle Database Oracle Databaseは、Oracle社が開発した商用リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)です。 Oracle Databaseの特徴として、大規模トランザクション対応していることやPL/SQLをサポートしていること、Oracle Cloudとの連携ができること、強固なセキュリティ機能が備わっていることなどが挙げられます。 Oracle Databaseは特に大規模な企業やデータ集約型のアプリケーションに適しています。 ■データベースエンジニアフリーランス求人・案件参画するために役立つ資格 データベースエンジニアフリーランスが取得しておいて良い資格を3つ紹介します。 ・データベーススペシャリスト試験 データベーススペシャリスト試験とは独立行政法人「情報処理推進機構(IPA)」が実施する試験です。データベース設計、運用、保守に関する専門的知識と技術を有する人材を認定することを目的とされた試験です。 試験形式は筆記試験(「午前Ⅰ」「午前Ⅱ」「午後Ⅰ」「午後Ⅱ」の4部)、試験時間は午前Ⅰが50分で午前Ⅱが40分、午後Ⅰが90分、午後Ⅱが120分、受験料は7,500円、試験内容はテクノロジ系やマネジメント系、ストラテジ系、コンピュータ構成要素とシステム構成要素、データベース・セキュリティ・システム開発技術・ソフトウェア開発技術など広範囲から出題されます。 データベーススペシャリスト試験の資格を取得するメリットはデータベース設計〜運用保守の一貫した知識が身に付くことや転職/就職に有利に働きやすい点です。 そのため、データベースエンジニアフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 ・ORACLE MASTER(オラクルマスター) ORACLE MASTER(オラクルマスター)とは、日本Oracle社が公式に運営する「Oracle Database(データベース管理システム)」を扱うスキル・知識を試す認定試験です。 主にデータベースの管理や運用、SQLに関する問題が出題されます。 ORACLE MASTER(オラクルマスター)のグレードは、4つ(Bronze、Silver、Gold、Platinum)あり、資格取得難易度はBronze、Silver、Gold、Platinumのグレード順に高くなります。どのグレードも合格ラインは60%前後でありますが、グレードごとに試験範囲や問題レベルが異なります。 ORACLE MASTER(オラクルマスター)の資格を取得するメリットはRDBやSQLなどデータベース知識が身に付くことや転職/就職に有利に働きやすい点です。 そのため、データベースエンジニアフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 ・プロジェクトマネージャ試験(PM) プロジェクトマネージャ試験(PM)は一般財団法人情報処理推進機構(IPA)が実施している情報処理系の国家資格です。 プロジェクト責任者として、情報システムの開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャ(PM)の役割を果たすことができるかを図る試験です。 出題形式は多肢選択式や記述式、試験時間は午前90分・午後210分、問題数は午前55問、午後3問、受験料は7,500円(税込)です。合格難易度が高く、平成29年度〜令和3年度までの平均合格率は13.9%です。 自身が普段あまり担当しないようなシステム開発工程の知識/スキルを身に付けることが出来ることや、クライアントなどとの信頼構築を築けるためデータベースエンジニアフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 データベースエンジニア関連資格を習得することは良いことですが、データベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画するという目的を失わないようにしましょう。 データベースエンジニア関連資格の取得によって、一定数データベースエンジニアスキルを証明することは可能ですが重要視すべきことは、データベースエンジニアの実務経験を保有していることです。 そのためデータベースエンジニアの資格はある程度実務経験がある方、時間的に余裕がある方が取得すると良いでしょう。 データベースエンジニアフリーランスとして、実務未経験にも関わらずデータベースエンジニア関連資格の取得を最優先事項にすることはやめておきましょう。 ■データベースエンジニアフリーランス求人・案件の未経験での参画 データベースエンジニア実務未経験の場合、参画できるデータベースエンジニアフリーランス求人・案件は限られてくるでしょう。 データベースエンジニアフリーランス求人・案件は参画後すぐに稼働してもらいたいため、即戦力でのデータベースエンジニアを求めています。 未経験からデータベースエンジニアフリーランス求人・案件への参画を検討/希望している方は、データベースエンジニアとしての開発(実務)経験を積める企業へ就職し、徐々にデータベース開発の実務経験を積むことをおすすめします。 データベースエンジニアフリーランス求人・案件に参画する上でコミュニケーションスキルや能動的に動けるかなども見られますが、やはり一番重要視されるポイントは求人・案件の要件の合致度合いです。そのため、上記以外にも実務経験を作れるのであれば積極的にこなしていきましょう。 データベースエンジニアのフリーランス求人・案件への参画を目指すにあたって、データベースエンジニア経験やデータベース管理スキル、データセキュリティ知識、クラウドデータベースサービスの知識、BIとデータ分析スキル、上流工程の実務経験や知識、コミュニケーションスキル、問題解決スキル、プロジェクトリード経験、大規模プロジェクトの参画経験を身につけておくと、担当領域の幅を広げることができ、選択できるフリーランス求人・案件の選択肢を増やせるでしょう。 ■データベースエンジニアの市場動向やニーズ データベースエンジニアは今後どうなるのか、市場動向やニーズを踏まえて将来性を解説します。 データベースエンジニアはデータベース設計・構築、データ移行・統合、データベースセキュリティ設計と実装、BI・データウェアハウス導入など多様な案件に参画できます。 フリーランス求人・案件の中でも多く求人が存在します。 そのためニーズは現時点でも多くあり、今後中長期的にみてもニーズは無くならない(つまり、将来性がある)でしょう。 では、データベースエンジニアフリーランスのニーズがある理由をIT市場動向から分析してみてみましょう。 2023年2月、アイ・ティ・アールが発表した国内のデータウェアハウス(DWH)用DBMS(データベース管理システム)製品・サービス市場調査では、2021年度の売上金額は228億7000万円で、前年度比30.7%増に成長しており、2022年度も同29.0%増と引き続き約3割の伸びを予測しています。 さらに別のデータを分析してみましょう。 2023年5月IDC Japanが行なったソフトウェア市場の実績と予測の発表によると2022年の国内市場を、前年比13.9%増の4兆1548億6300万円と推定しています。また、国内市場は2022年から2027年にかけて年平均6.7%で成長し、2027年には5兆7459億円に達すると予測しています。 その他IoT、ビッグデータ、6G、ブロックチェーン、xR、AGIを含む人工知能などによるIT業界の飛躍的な拡大やIT技術の急速な進歩に伴い、エンジニアを含むIT業界全体の人材不足が深刻化しています。2030年までに79万人のITエンジニアを含む人材が不足に陥る可能性があるとも言われています。 上記観点を考慮するとIT市場の急速な成長に伴いエンジニアを含むIT人材の絶対数が足りておらず、データベースエンジニアフリーランスのニーズが今後も拡大していくでしょう。 データベースエンジニアフリーランスとして現在活躍している方や今後活躍を検討している方はデータベースエンジニア開発実務経験や参画する案件の業界知識や経験を取得すると多くのデータベースエンジニアフリーランスの中でもフリーランス求人・案件への参画確率が上がるでしょう。