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クライシスマネジメントサービスを展開している企業様にて、 バックエンド~フロントエンドまでフルスタックにご対応いただきます。 ※今回の募集ではバックエンド開発がメインとなりますが、 スキルに応じてフロント側、インフラ側もご対応いただきます。 主な業務は下記の通りです。 ・GOを使用したバックエンド開発 ・Vue.jsを使用したフロントエンド開発 ・APIの機能追加や修正作業 Go
案件の必須スキル
・JavaやPython等での開発経験:5年以上 ・GO言語によるシステム開発経験 ・フロントエンドの開発経験:2年以上 ・クラウドサービスの使用経験(AWS or GCP)
・大手総合商社のDXプロジェクトの推進において、 テックリード、及びプロジェクトリーダーとしてメンバーを率いていただきながら、 小、中規模のシステム開発に関わっていただきます。 ・大手総合商社および 数百ある各グループ事業会社の実証実験において、以下のような作業をご担当いただく想定です。 -プロジェクト計画の作成(見積もり、要件概要、スケジュール、体制の策定など) ‐タスク管理、仕様調整、技術選定 ‐チケット作成およびアサインの調整、設計ドキュメントの作成 ‐設計およびコードのレビュー ※プロジェクトによっては、コードの実装も含みます ※開発言語は、プロジェクトによって逐一選択しております。(基本はPythonになることが多いです)
案件の必須スキル
・プロジェクトリーダーとして、メンバーを率いてシステム開発プロジェクトを推進した経験 ・システム要件定義の経験 ・アジャイル開発経験 ・以下のうち、いずれかの開発経験 -Webサービスのスクラッチ開発の経験(フルスタックを想定) -開発リーダーとして、ReactもしくはNext.jsを用いたシステムの開発、およびレビューの経験(1年以上) -開発リーダーとして、Pythonを用いたシステムの開発、およびレビューの経験(3年以上)
・大手グルメサイトにおけるデータ活用推進に携わっていただきます。 -データのビジネス活用やデータ活用文化の醸成を目指しているチームです。 ・下記のような作業を通して、データに基づいた意思決定ができる環境の整備や分析業務を推進していただきます。 -各サービス部門やビジネスサイドからの依頼に対する対応:データ抽出/集計、ダッシュボード構築など -データ基盤チームとの連携:データマート/データ管理の仕組み関連など -Tableau周辺のアカウント管理、ドキュメント作成
案件の必須スキル
・SQLとTableauを用いた集計可視化、ダッシュボード作成の経験 ・ビジネスサイドを含む関係各所との折衝経験 -要件定義、提案/報告など ・GCPの経験 ・BigQueryの経験
・Swiftを用いてスマートフォン向けメディアのIOSアプリ開発を ご担当いただきます。 ・具体的には下記の作業等に携わっていただきます。 -新機能開発、機能改善 -実装、リリース -リファクタリング
案件の必須スキル
・Swiftを用いたiOS向けネイティブアプリ開発経験(3年以上) ・実行速度とメンテナンス性を考慮した設計、実装の経験 ・マルチスレッド処理にまつわる問題の予防やバグ修正の経験
・Swiftを用いてスマートフォン向けメディアのIOSアプリ開発を ご担当いただきます。 ・具体的には下記の作業等に携わっていただきます。 -新機能開発、機能改善 -実装、リリース -リファクタリング
案件の必須スキル
・Swiftを用いたiOS向けネイティブアプリ開発経験(3年以上) ・実行速度とメンテナンス性を考慮した設計、実装の経験 ・マルチスレッド処理にまつわる問題の予防やバグ修正の経験
・大手総合商社のDXプロジェクトの推進において、 テックリード、及びプロジェクトリーダーとしてメンバーを率いていただきながら、 小、中規模のシステム開発に関わっていただきます。 ・大手総合商社および 数百ある各グループ事業会社の実証実験において、以下のような作業をご担当いただく想定です。 -プロジェクト計画の作成(見積もり、要件概要、スケジュール、体制の策定など) ‐タスク管理、仕様調整、技術選定 ‐チケット作成およびアサインの調整、設計ドキュメントの作成 ‐設計およびコードのレビュー ※プロジェクトによっては、コードの実装も含みます ※開発言語は、プロジェクトによって逐一選択しております。(基本はPythonになることが多いです)
案件の必須スキル
・プロジェクトリーダーとして、メンバーを率いてシステム開発プロジェクトを推進した経験 ・システム要件定義の経験 ・アジャイル開発経験 ・以下のうち、いずれかの開発経験 -Webサービスのスクラッチ開発の経験(フルスタックを想定) -開発リーダーとして、ReactもしくはNext.jsを用いたシステムの開発、およびレビューの経験(1年以上) -開発リーダーとして、Pythonを用いたシステムの開発、およびレビューの経験(3年以上)
・Goを用いた新規開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 設計や機能開発や実装やレビューやテストや保守運用 - 社内運用アプリケーションとのデータ連携部分のアダプタ設計と実装作業 -各種自動化やプロセスの整備やチームに知見を共有するためのドキュメント執筆
案件の必須スキル
・Webバックエンドを構成する以下の要素技術に関する実務経験と専門的知見(5年以上) - Linux OS - リレーショナルデータベース - Web API - キャッシュ ・上流工程の経験 ・Goを用いたWebシステムの開発経験(1年以上)
・Goを用いた新規開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 設計や機能開発や実装やレビューやテストや保守運用 - 社内運用アプリケーションとのデータ連携部分のアダプタ設計と実装作業 -各種自動化やプロセスの整備やチームに知見を共有するためのドキュメント執筆
案件の必須スキル
・Webバックエンドを構成する以下の要素技術に関する実務経験と専門的知見(5年以上) - Linux OS - リレーショナルデータベース - Web API - キャッシュ ・上流工程の経験 ・Goを用いたWebシステムの開発経験(1年以上)
・Goを用いた新規開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 設計や機能開発や実装やレビューやテストや保守運用 - 社内運用アプリケーションとのデータ連携部分のアダプタ設計と実装作業 -各種自動化やプロセスの整備やチームに知見を共有するためのドキュメント執筆
案件の必須スキル
・Webバックエンドを構成する以下の要素技術に関する実務経験と専門的知見(5年以上) - Linux OS - リレーショナルデータベース - Web API - キャッシュ ・上流工程の経験 ・Goを用いたWebシステムの開発経験(1年以上)
・不動産企業におけるインフラ設計構築/運用をご担当いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -社内システム環境の導入/構築/運用管理 -AWS・GCP・VMware・Hyper-V -Linuxサーバ・Windowsサーバ・各種ミドルウェア -各種アプライアンス -障害監視・パフォーマンス監視 -拠点間ネットワーク・拠点内ネットワーク
案件の必須スキル
・AWSの設計構築から運用経験3年以上 ・ITILベースのシステム運用経験
【業務内容】 自社プロダクトを支えるハイブリッドクラウドの構築・運用を行ったり、パフォーマンスや信頼性、スケーラビリティを高めるエンジニアを募集しています。 当社のSREでは、インフラからアプリケーション開発まで、様々なスキルを持ったエンジニアたちが個々の強みを活かし、以下のようなことに取り組んでいます。 - オンプレミス、GCP、AWSを利用したハイブリッドクラウドの構築 - 開発チームと共にマイクロサービスの開発、運用 - toil削減 - Docker、Kubernetes、Istioの運用 - 監視メトリクスに基づいた性能改善 上記以外にも、常に新しい技術に挑戦し信頼性を高める活動をしています。 あなたが興味のある分野に、技術を駆使して共に最高のSREを作りませんか? 【勤務形態】 普段の業務はリモートであることが多いですが、チームの合宿など重要性の高いMTGやイベントの際には丸の内オフィス(東京駅直結)まで出社いただく必要があります。(頻度は月1未満程度) 日中業務時間帯は基本的にビデオ通話システム(Gather)で同期コミュニケーションを取りながら業務を行っていただきます。 (ご都合に応じて都度予定調整することは全く問題ありません。ベースは同期コミュニケーションができる状態を想定するものとさせてください) →ペアプログラミングやペア作業などで開発、設計、運用をしていく開発スタイルが中心となっております。 【使用する想定の技術、スキル】 ・GCP、AWSを利用した開発/運用 ・DockerやKubernetesなどコンテナ技術を利用した開発/運用 ・大規模データベース(MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch、Aerospike等)の構築・運用 ・Jenkins、CircleCI、GitLabなどCI/CDツールの運用 ・Ansible、Terraform等を利用した構成管理ツールの運用 ・Prometheus, Grafanaなどを利用したモニタリング環境の運用 ・Java、 Go、 Python を利用したソフトウェア開発 ・BigQuery、Kibana、Redashなどを活用したデータ分析 ・マイクロサービスアーキテクチャによる開発/運用 BGP, OSPF等を利用したネットワーク構築 【チーム体制】 AWSチームとGCPチームに分かれております!SREチーム全体で人数は8名程度です。 【会社・プロダクトの特徴】 当社は、経済情報によってビジネスを楽しめる世界を目指しており、データ・コンテンツ・人の知見を活用した複数の事業を展開しています。「世界中のビジネス情報をカバーする、情報収集・分析のプラットフォーム」「国内外のニュースだけでなく、独自のオリジナル記事等も配信するソーシャル経済メディア」「企業データと顧客データを統合・分析し、営業戦略やABMの実行を支援する、B2B事業向けの顧客戦略プラットフォームなどの運営」といった事業を展開しています。 当社はハイブリッドクラウドの構築・運用も行っており、エンジニアの採用にも力を入れています。
案件の必須スキル
・AWS、GCPの構築経験3年以上(設計はあれば尚可) ・コンテナ技術の実務経験 ・KubernetesやTerraform等のインフラ技術領域に興味がある方
消費者のオフライン行動(位置情報やセンサー情報)とオンライン行動(web閲覧や購買)情報を活用した 高度な1to1コミュニケーションの実現を目指しています。 このサービスでは、サイトの閲覧ログや会員属性、Beaconログ、位置情報などを基に、 オウンドメディア横断で顧客に最適なタイミング、チャネル、内容でコミュニケーションを可能とする 統合配信基盤としての役割を担います。 ECサイト内のレコメンド枠や小売店のポイントアプリのPUSH通知、 企業のオウンドメディアのバナー枠など、多岐に渡る配信先を想定しています。 ※顧客データの接続など個別のカスタマイズをしつつご提供をしていきます。 今回は上記サービスにおけるバックエンド開発の募集です。 ▼想定作業内容 ・WebAPIサーバ、配信サーバの要件定義、設計、開発、運用 ・月間5~30億req規模の配信サーバ群開発 ・アーキテクチャ設計、インフラ構築 ・テスト、保守運用、監視設計 Go
案件の必須スキル
・Goでの開発経験:3年以上 ・AWS環境またはGCP環境などクラウドコンピューティングサービスでの開発経験 ・チームで協働しながら能動的に開発を進めた経験
・エンタメ向けコンシューマーサービスプロダクト開発案件にPGとして携わっていただきます。
案件の必須スキル
・下記いずれかの経験 -Webサービスの設計と実装の経験(3年以上) -クラウドプラットフォームを使用したシステム開発またはシステム構築の経験 -フロントエンドとバックエンドとインフラの網羅的な知見
■業務内容 弊社シェア買いアプリのiOSエンジニアの業務全般をお任せします。 ・弊社のiOSネイティブアプリ開発 ・SwiftUI / UIKit によるユーザーインターフェース実装 ・Protocol Buffers を用いたAPI設計・実装 ・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計 ・パフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応 ・ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善 ■ターゲット ・今の弊社メンバーと横並びで、裁量を持って業務ができる人 ・要件定義、設計、実装、リリースまで一貫して動ける人(一人称で動ける人) ■ゆえに重視すること ・ソフトウェア開発の体系的な知識・技術マインド ・そのために以下を重視 ・過去在籍企業 ・1社 or 1プロダクト or 1pjt あたりの在籍期間 ■開発組織 & 技術 ・少数精鋭でモダンな開発環境 ・少数精鋭:全社で30-40名、プロダクト全体で週4以上は21名(バックエンド8名、モバイル5名) ・モダン:Go, GCP, Spanner, gRPC, Jetpack Compose, SwiftUI, … ・エンジニアの平均レベルがかなり高い(全員がメガエンチャ―でテックリード or EM経験のある方) ・業界著名人が在籍 ■チーム構成 ・5-10名で構成される、PM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能横断した小規模チーム ・機能着想からリリースまでをアジャイルに実行できる環境 ・プロダクト開発経験が豊富で、プロダクト体験と技術的なこだわりの両立をできる仲間 ■こんな方と働きたい ・弊社ビジョン、バリューに共感いただける方 ・0→1, 1→10 の事業フェーズで成果を出したい方 ・C向けサービスのど真ん中で勝負したい方 ・10兆円を超える巨大市場にてチャレンジしたい方 ・ECはもっと進化できると信じている方 ■その他 出社:基本的に月に1回の出社をお願いいたします。 貸与物:PC貸与あり。macのエンジニア標準端末spec。キーボードはJIS or USの選択可能。個人端末の利用はNG。
案件の必須スキル
・Swift, SwiftUIを用いた開発経験3年以上 ・iOSネイティブアプリケーションの運用/チューニング経験 ・1-3週間で要件定義からリリースまでを行うようなサイクルでのチーム開発・運用経験 ・チーム内のiOSエンジニアが、ご自身含めて1-3名でのチーム開発・運用経験 ・メガベンチャーもしくはスタートアップでの経験がいづれかもしくは合計で2年以上 ・月に1回程度の出社 ・iOSエンジニアとしてIT企業にて3年以上働いた実績がある ・ソフトウェアアーキテクチャの設計とミドルウェア選定の経験
・不動産企業におけるインフラ設計構築/運用をご担当いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -社内システム環境の導入/構築/運用管理 -AWS・GCP・VMware・Hyper-V -Linuxサーバ・Windowsサーバ・各種ミドルウェア -各種アプライアンス -障害監視・パフォーマンス監視 -拠点間ネットワーク・拠点内ネットワーク
案件の必須スキル
・AWSの設計構築から運用経験3年以上 ・ITILベースのシステム運用経験
・TypeScriptを用いたフードテックサービス開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -既存システムの機能拡充 -要件定義および設計 -実装 -テスト -リリース -保守およびモニタリング -プロセス改善 -インフラ基盤の開発
案件の必須スキル
・WEBアプリケーション開発経験(3年以上) ・AWSやGCPを用いた環境構築経験 ・Nuxt.jsやNode.jsを用いた実務経験
【案件概要】 大手文具メーカーが、彼らの持つアセットを用いて、学校教育業界向けの大規模なソフトウェアを開発しようとしています。 先進的な取り組みとなり、社会的にもインパクトの大きなプロジェクトになる可能性があります。 React, Go言語、GCPを用いてWebアプリケーションの開発を行う予定で、 この新規デジタルプロダクト開発プロジェクトにおいて、バックエンド領域の開発リードをお任せいたします。 ■想定業務内容(※受託案件※) プロジェクトの中核メンバーとして、バックエンド開発をリードしていただきます。 GCP環境上でのバックエンドシステム設計・開発・運用を担当していただきます。 Goを用いたAPI開発、リアルタイム通信機能の実装、データベース設計、パフォーマンスチューニングなどを行い、 高負荷環境にも耐えうるスケーラブルなシステム構築を目指します。 設計から実装、テストまで開発プロセス全体に関わり、技術選定やアーキテクチャ設計、コードレビューなどを通じて高い品質を担保します。 また、チームメンバーへの技術指導やメンタリングを通して、チーム全体の技術力向上に貢献することが期待されます。 デジタルノートという性質上、ユーザーが自由に書き込んだり、コンテンツを添付する機能が求められるため、描画系の複雑度の高いデータ管理を行うモデル定義も必要となる想定です。 共同編集機能の搭載も予定しており、リアルタイムに同期する機構の開発も必要となります。 想定利用数も多く日中のコアタイムでのアクセスが多量に見込まれるため、高負荷環境に耐えられるアーキテクチャ設計が必要となります。
案件の必須スキル
- GoでのWebアプリケーション開発経験5年以上 - GCP環境での開発経験3年以上 - RDBMSを用いた開発経験3年以上 - Git/GitHubを利用したチーム開発経験3年以上 - チームメンバーへの技術指導経験
・Ruby on Railsを用いて、HR系WEBサービス開発をご担当いただきます。 ・具体的には下記の作業等に携わることが出来ます。 ‐ユーザー側機能について、新規機能の実装および既存機能の保守運用 ‐管理画面における新規機能の実装および既存機能の保守運用
案件の必須スキル
・Ruby on Railsを用いた開発経験4年以上 ・フロントエンドの開発経験
■業務内容 ・音声認識をはじめとする機械学習を利用したシステムにかかわるプロダクトのソフトウェア開発 ・フロントエンドおよびバックエンドのソフトウェア開発 ・AI に関連するプロダクトのネイティブアプリケーション開発 ■募集背景 現在、アジア進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、AI技術を利活用したシステムの開発に取り組んでおります。SREとして当社システムの信頼性や品質向上を含めシステム開発を牽引いただける方を募集しています。 ■ポジションの魅力 ・急速に導入社数が増加している自社プロダクトの成長に貢献することができ、新しい技術に触れる機会が豊富に存在します ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます ・需要の高い音声処理や自然言語のAI × SaaSプロダクトの知見獲得とキャリア構築ができます ※フルリモート可 TypeScript
案件の必須スキル
・Webアプリケーション領域におけるフロントエンド、バックエンドの開発経験 ・TypeScript、Python、Vue.js(Nuxt.js), Node.jsを使用した複数案件の経験 ・GCP や AWS、Azureを利用した開発経験 ・主体的にプロダクトを開発した経験 平日10:00~18:00の間で週24h以上稼働が可能な方
今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 当社のデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 データパイプラインの設計・構築 データ分析のためのBIの開発・運用 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 ■募集背景 現在、アジア進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、AI技術を利活用したシステムの開発に取り組んでおります。SREとして当社システムの信頼性や品質向上を含めシステム開発を牽引いただける方を募集しています。 ■ポジションの魅力 ・急速に導入社数が増加している自社プロダクトの成長に貢献することができ、新しい技術に触れる機会が豊富に存在します ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます ・需要の高い音声処理や自然言語のAI × SaaSプロダクトの知見獲得とキャリア構築ができます Python
案件の必須スキル
◆必須スキル(特に重視するものに★をつけております) 以下複数を満たす方(基本は3点以上) ★Pythonを含む複数言語(TypeScript等)での開発経験(3年以上) -SQL、Java、Scalaでの開発経験尚可 ★データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上) ★AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースのアーキテクチャデザイン・実装経験 ・ETLやELTの実装経験 ・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用経験または興味関心
・Kotlinを用いたバックエンド開発 ・要件定義、仕様書作成、設計、実装、レビュー、運用 ■募集背景 自社プロダクトはより低価格かつスピーディーに提供できるよう、SaaS共通部分と、顧客ごとに機能追加を行うカスタマイズ部分で成り立っています。 そのため、顧客ごとにチームを組成し、カスタマイズ開発を行なっています。 事業拡大に向けて、プロダクト開発にブーストをかけたく、追加でエンジニアを募集しています。 ※働き方: └関東近辺在住の方:週1日出社(最寄駅:茅場町) └地方在住の方:フルリモート可
案件の必須スキル
以下経験が3年以上 ・要件定義・基本設計・業務設計の経験 ・KotlinまたはJava(Spring boot) による業務経験 ・AWS, GCP, Herokuなどパブリッククラウドの利用経験 ・Docker, Kubernetesなどコンテナ関連技術の利用経験 ※関東近辺在住の方:週1オフィス対面MTGへの出席(最寄駅:茅場町)
・2つの新規サービス企画に関する要件定義・RFP作成 ・理想としては1名で2つの企画を担当するが、1名1企画ずつのアサインも検討可能 ・3月末までに要件定義・RFP作成を完了し、4月以降の開発フェーズへ移行する準備を整える ・開発ベンダーは決定済みだが、RFP作成が完了していないため、外部人材が主導して仕様整理・要件定義を進める 【具体的な業務内容】 1.システム要件定義 ・既に整理されたビジネス要件を理解し、システム要件へ落とし込む。 ・API連携・データ設計・セキュリティ要件の定義。 ・ポイント付与/交換/管理の仕様を整理し、システム構成を明確化。 2.RFP作成 ・開発ベンダー向けのRFPを作成し、発注仕様書をまとめる。 ・必要な技術要件・API仕様・セキュリティ要件・スコープ・スケジュール等を明記。 3.概算コストの算出 ・システム要件をもとに、開発にかかる概算コストの算出を実施。 ・これにより、最終的な決裁プロセスを進めるための材料を提供。 4.ステークホルダーとの調整 サービス企画者と密に連携し、要件のブラッシュアップを進める。 必要に応じて、クライアントからシステム仕様や既存データを取得し、情報整理を行う。 【求めるアウトプット】 ・要件定義書 ・RFP ・概算コスト算出レポート(可能であれば) ・API仕様書(必要に応じて) ■募集背景 当該企業における新規サービス企画の立ち上げに伴い、要件定義およびRFP作成を主導する人材を募集します。
案件の必須スキル
・システム要件定義・RFP作成の実務経験(3年以上) ・API設計・データモデリングの経験 ・セキュリティ要件定義の経験(OAuth 2.0、データ暗号化、アクセス管理など) ・サービスの開発・企画経験 ・ステークホルダーとの要件整理・調整経験
全社横断の認証基盤や共通ロガー、ボイラープレート等の開発を推進するチームです。Platform Engineeringチームと近い位置づけながら、よりアプリケーション開発寄りの領域を担当しています。 ・アプリケーションバックエンド開発 ・各種外部システムとの連携 ・横断的に利用されるモジュールの共通化 ・マイクロサービス開発における設計・開発 ・設計図の作成やコーディング作業 ■募集背景 増員のため。
案件の必須スキル
・バックエンド開発経験 5年以上 ・Goを使ったバックエンド開発経験1年以上 ・RDB の利用経験 ・サービスの運用経験3年以上(障害対応、モニタリング等) ・Google Cloud または AWSの利用経験
データエンジニアとして、現在構築を進めている新データ基盤への移行を進めるための開発作業をお任せします。 <具体的な業務例> ・Databricks 上に構築された社内向けの新データ基盤の開発・運用 ・AWS 上に構築された旧データ基盤の運用 ・社内各所の要求に応じた dbt によるデータモデリング Python
案件の必須スキル
・pull request ベースでの Python 等のプログラム開発経験(5年以上) ・データ基盤の設計/構築、または運用経験(3年以上) ・SQL によるデータ分析やデータモデリングの経験(3年以上) ・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験(3年以上) ・dbt によるデータモデルやデータパイプラインの開発経験(1年以上)
・HRサービスを提供している企業にて、 新機能開発や既存機能の改修を中心として、 企画、設計、開発、運用の一連のSaaSプロダクト開発に 必要な全てのフェーズに携わっていただきます。 ・Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発をご担当いただき、 以下作業をお任せいたします。 -実装やテストコード追加やレビューや検証やリリース業務 -問い合わせ対応 -.仕様検討 -プロジェクト進行
案件の必須スキル
・Ruby on Rails 6.0以降を使用した開発の実務経験(2年以上) ・ReactまたはVue いずれかを用いたフロントエンドの実務経験 ・RDBの論理設計や物理設計を行った経験 ・継続的なリファクタリングとコード改善の経験 ・テスティングフレームワークやデプロイツールを利用したCI/CD環境の構築経験および それらを活用した継続的な開発の実務経験
k8s上で稼働するフレームワークの改修および適用するクラウド構築を進めています。 GCP、Azureはある程度適用させており現在AWS環境側で改修を進めています。 AWS
案件の必須スキル
AWSの構築経験:3年以上
・C#を用いたWebアプリケーション開発案件に携わっていただきます。 主な作業は下記になります。 -製品を構成するWEBアプリケーションの開発 -スクラムチーム内での開発 -PBIに基づいた、ユーザへの提供価値ベースの開発
案件の必須スキル
・Webアプリケーション開発経験(5年以上) ・C#の開発経験(3年以上) ・データベースを用いた開発経験(3年以上) ・単体テストの経験(3年以上) ・コードレビューの経験(3年以上) ・Dockerを使用した開発経験(1年以上) ・GitやGitHubを使用した開発経験(1年以上)
・金融ポータルサイト開発にバックエンドエンジニアとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -設計、開発、試験
案件の必須スキル
・バックエンドエンジニアとしての実務経験(3年以上) ・Go言語での開発経験(1年以上) ・PostgreSQLとRedisとElasticsearchを使った開発の実務経験 ・RESTful APIの設計と実装経験 ・アジャイルとウォーターフォールの中間的な開発プロセスへの知見 ・チーム協働とコミュニケーション能力くはそれと同等以上の情報セキュリティ知見
■お任せしたいミッション ・膨大な位置情報データとクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 このSaaSサービスにより、店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。 ※フルリモート Python
案件の必須スキル
・機械学習エンジニアとしての実務経験 ・PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験 ・大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験
・社内業務効率化、高度化のためのAI技術を活用した社内業務システムの構築支援。 ・既存AIモデルの解析、業務要件に合わせたモデルチューニング、他システム連携のためのAPI I/F構築 ・今後のAI・データ分析の実用化に向けた実現方式検討・提案、検討結果に基づく新規AIモデルの構築
案件の必須スキル
・AI技術(特にLLMモデル)に関わる知見を有し、AI技術を用いた開発経験 ・AIモデルの解析、改善。新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等 ・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計、開発経験 ・AWS, GCP等のクラウド開発利用経験
・社内業務効率化、高度化のためのAI技術を活用した社内業務システムの構築支援。 ・既存AIモデルの解析、業務要件に合わせたモデルチューニング、他システム連携のためのAPI I/F構築 ・今後のAI・データ分析の実用化に向けた実現方式検討・提案、検討結果に基づく新規AIモデルの構築
案件の必須スキル
・AI技術(特にLLMモデル)に関わる知見を有し、AI技術を用いた開発経験 ・AIモデルの解析、改善。新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等 ・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計、開発経験 ・AWS, GCP等のクラウド開発利用経験
業務概要: クライシスマネジメントサービスを展開している企業様にて、 フロントエンド~バックエンドまでフルスタックにご対応いただきます。 ※今回はフロント寄りのフルスタック開発となりますので、 GO未経験でもJavaでの開発経験があればチャレンジできます。 主な業務は下記の通りです。 ・新機能の仕様検討、技術選定 ・Vue.jsを使用したフロントエンド開発 ・GOを使用したバックエンド開発 ・APIの機能追加や修正作業 Go
案件の必須スキル
・Typescript,Vueを用いたフロント開発経験(2年以上) ・GO言語によるシステム開発経験(1年以上) ※経験が1年満たない場合は、Java経験が3年程度で検討可能 ・Dockerコンテナでの開発/構築経験
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== Youtuber等のマネジメントを行う某上場企業にて、インフルエンサー管理システムの開発に携わっていただきます。 フロントエンドは TypeScript、Next.js、バックエンドは Ruby on Rails、一部 PHP、Go となっております。 関わり方としては、フロントエンド、バックエンドの両面でフルスタックにお願いしたいと考えております。
案件の必須スキル
・TypeScript / Next.js を利用したWebフロントエンドの開発/運用の経験 ・Ruby / Railsを利用したバックエンド・API開発の経験 ・チーム開発の経験があり(GitHub / Gitフロー) ・積極的にコミュニケーションが取れる方
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== ・各種システムからの BigQuery へのデータパイプラインの構築・運用 ・関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・現行システムから新システムへのデータ移行
案件の必須スキル
・GCP、AWS などクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery の利用経験(1年以上必須) ・DWH へのデータパイプラインの運用経験 ・データベースに関する知識と SQL の利用経験 ・Python 開発経験 ・チャットコミュニケーション (Slack) が中心となるため、チャットコミュニケーションに抵抗がない方(必要に応じてMTGも実施します)
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 動画配信基盤や、動画に関するプラットフォーム開発を行っている企業にて、自社プロダクトの開発およびカスタマイズ案件におけるReact / Node.js の開発を担当していただきます。 【携わっていただくサービスについて】 各配信プラットフォームへの入稿を支援するために、クラウド上で動画、画像、字幕、及びメタデータの管理を行えるサービスです。 簡単な動画や字幕の編集、入稿に必要な各種フォーマットへの変換などを提供しています。 また、本サービスのAPIを利用し、お客様独自の管理画面などを開発、提供することも行なっています。 【具体的な業務】 ・TypeScript / Next.js / React を用いたフロントエンド(管理画面)開発 ・TypeScript / Serverless Framework (AWS Lambd、 API Gateway、 Dynamo DB等)を用いた API 開発 ・詳細設計/製造/単体テスト ※プロジェクトによっては保守・運用までを含む ・スキルとプロジェクトによって基本設計、技術担当として顧客MTG同席の可能性あり。
案件の必須スキル
・React、Node.js の開発経験3年以上 ・AWS 又は GCP などのクラウドサービスを使用したアーキテクトでの開発経験がある。 ・詳細設計、テストケース設計などの経験がある。 ・4ヶ月~6ヶ月程度の中期開発プロジェクトの経験がある。
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 店舗向け商圏分析SaaSや、コンサル、医院開業/経営コンサルティング事業を行なう企業にて、今回は、売上予測や需要可視化などのデータ分析業務に携わっていただきます。 今回はデータサイエンティストチームに入っていただき、商圏分析SaaSの売上予測や需要可視化の機械学習モデルの構築、パイプライン構築、データ分析基盤の構築などをお願いいたします。 データ抽出やデータ加工等もお願いしたいと思っており、スタートアップの為、裁量の多い現場です。
案件の必須スキル
・Python 経験1年以上 ・データ分析の経験 ・機械学習モデル構築/パイプライン構築の経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・BigQuery、Cloud Storage、Cloud Workstation などクラウド関連の知見
合弁会社のプロダクト開発をお任せします。 場合によって、技術選定、基盤の開発、その後の機能開発や、ビジネスサイドと連携して業務要件の洗い出しなどをご担当いただきます。 言語はGoを使っており、データ可視化のためPythonも併用しています。 ・ビジネスサイドとの要件定義 ・ドメインモデルの設計 ・ユースケース、API、DB等の設計 ・アーキテクチャ設計、コード指針の決定 ・API設計、実装、コードレビュー ・障害対応、ドキュメント整備等 ご経験に応じて下記もご担当いただきます。 ・マイクロサービス化の推進等、広範囲の設計と実装 ・新規サービスの技術選定、立ち上げ ・設計・開発ガイドライン整備 ・GKEを用いたインフラ構築 新規開発が多く、新しい技術も積極的に活用していくcultureなので、チャレンジできる機会が多い環境です。 ■募集背景 増員のため。
案件の必須スキル
・Goを使ったバックエンド開発経験2年以上 ・Pythonを使ったデータの可視化、BIツールを活用してきたご経験 ・RDB の利用経験 ・サービスの運用経験(障害対応、モニタリング等)
【主な業務内容】 ・Goを使ったプログラミング言語によるAPIの機能追加‧修正 ・Vue.jsを使ったフロントエンドSPAによる画面の機能追加‧修正(現時点でVue未経験でもかまいません。) ・Google Cloud運用/保守‧不具合の調査/対応‧障害対応 ■仕事の魅力/候補者へ期待するポジション 少人数チームなのでバックエンド、フロントエンドといったポジションの固定は行っていません。 バックエンド、フロントエンド、インフラと幅広く携わることができます。 毎日1~2時間ほどモブプロを実施しています。個人タスクで詰まっているところや実装方針の相談、コードのリファクタリングなどを行っています。 機能追加や大規模な修正などによる設計や設計変更が必要な場合は実装に着手する前にチームレビューを行う文化があります。 ■求める人物像 ・チーム内で議論をして開発を進められる方 ・ビジネスの展望を理解して、最適な技術選定を提案できる方 ・技術に対して前向きに楽しめる方 ■勤務地‧環境 ・フルリモート可(ご自身で固定インターネット回線を用意できる方) ・Gather, miro, Notion, Slackでのコミュニケーション
案件の必須スキル
・主要なプログラミング言語(Go、NodeJS、Python、Java、PHPなどいずれか一つ)による開発の実務経験(3年以上) ・リレーショナルデータベース(MySQL、PostgreSQLどちらか)の設計と管理の経験(3年以上) ・フロントエンド技術(HTML、CSS、JavaScript)によるの開発の実務経験(2年以上) ・AWS、Azure、Google Cloudなどいずれか一つのクラウドサービスの使用経験(1年以上) ・コマンドラインインターフェース(CLI)の使用経験 ・障害発生時の対応(夜間‧休日を含む)を了承いただける方 ・日本語会話ネイティブレベルの方
・スマートフォン向けゲームの開発おいて、ご経験に応じて 幅広い作業をご担当いただきます。 ・具体的には下記作業をご担当いただきます。 -ゲームAPIサーバーのアプリケーション開発 -管理画面のWebフロントから管理API開発 -CS調査対応 -インフラ対応
案件の必須スキル
・スマホゲームのサーバーサイドの設計から開発の実務経験 ・エンジニア複数人のチーム規模での実務経験 ・GCPまたはAWSでのインフラ構築経験 ・BtoCサービスの1年以上の運用経験
・ 美容系アプリ開発案件に携わっていただきます。
案件の必須スキル
・Flutter(Dart)を用いた開発経験2年以上 ・TypeScript、Reactを用いた開発経験2年以上
【企業】 弊社は生成AIの力で、一人ひとりの可能性を解き放ち、新たな未来を共に創ります。 最先端の技術で効率化を追い求めるだけでなく、より楽しく、より充実したユーザ体験を作り上げていきます。 【業務内容】 弊社で開発中のAIチャットボットの開発~運用までをご対応いただきます。 キャッチアップ期間は実際にプロダクトを使っていただきながら、既存のソースコードを確認いただきます。 その後、追加機能の開発や運用周りをご対応いただく想定でございます。 ●開発に関して 開発手法:アジャイル開発(1週間でスプリントを回しています) タスク管理:Notion/Backlogで管理しております。 【環境】 フロントエンド:React バックエンド:Go インフラ:GCP 【その他】 ・定例:週1回 毎週火曜日想定 ※参加者の都合に合わせて柔軟に対応いたします。 ・稼働形態:フルリモート可能 ・就業時間: 9:30-18:30(休憩1h含む) ※必要に応じて出社をご依頼する可能性がございます。 ・PC:自前のものを使用いただく想定です。
案件の必須スキル
・クリーンア-キテクチャに関する理解 ・正社員切り替え検討可能な方
■業務内容 GCPを活用したデータ基盤の設計・構築・運用を担当。主な業務は以下の通り。 ・データパイプラインの設計・開発 ・レガシーシステムからのデータ抽出、データレイク構築 ・ETL、DWH、データマート構築、ガバナンス・セキュリティ、運用設計 ・アジャイルとウォーターフォールのハイブリッド進行 ■利用予定サービス データマート:CloudSQL、BigQuery DWH:BigQuery データレイク:Cloud Storage 連携・処理:Cloud Dataflow、Cloud Functions、Cloud Endpoints、Transfer Service 管理:IAM、Dataplex Catalog、Cloud Operations Suite、Audit Logs
案件の必須スキル
・GCPにおけるDWH・ETL構築の設計・実装経験 ・実務対応が可能なメンバークラス ・GCPサービスの特性を深く理解している ・リモートワークでの円滑なコミュニケーション・レスポンス能力
・Next.jSを用いたSaaSプロダクト開発に携わっていただきます。
案件の必須スキル
・モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上) ・サーバサイドの実装経験(2年以上) ・少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の知見
■作業(概要) ・プロダクトの新規機能開発、改修、保守、運用 ・プロダクトのリプレイスにおける調査、設計、開発 ・プロダクトの運用課題を解決するための 施策立案から設計、実装、リリース後の効果測定と改善 ■具体的な業務イメージ ・Webアプリケーション設計、開発(技術スタックを生かしたサービスの機能追加や改善の開発、運用) ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス運用、開発 ・プロジェクト進行管理をご担当頂きます。 ※スクラム開発(基本的に1週間スプリント)となります。 PHP
案件の必須スキル
・PHP、Laravelを利用したWebアプリケーション開発経験:3年以上 ・AWS / オンプレミスでのインフラ設計、構築、運用経験 ・複数人数でのチーム開発経験
・Next.jSを用いたSaaSプロダクト開発に携わっていただきます。
案件の必須スキル
・モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上) ・サーバサイドの実装経験(2年以上) ・少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の知見
クラウド物流プラットフォームの開発、運用に携わっていただきます。 ・荷主への請求と倉庫への支払いに関わる請求システムの開発、運用 ご経験や志向性に合わせて以下の開発をお願いする可能性もあり ・荷主向けシステム(ユーザーポータル)の開発、運用 ・倉庫向けシステム(WMS)の開発、運用 ・プリンター制御システムの開発、運用 ・社内オペレーション用システムの開発、運用 ・外部連携システムの開発、運用 ・外部公開APIの開発、運用 ※フルリモート可 PHP
案件の必須スキル
・運用に抵抗のない方 ・1年以上同じプロジェクトへ参画した経験がある方 ・PHP/PHPフレームワークを用いたバックエンドの実務開発、運用経験:3年以上 ・JavaScript/Reactもしくはモダンフロントエンド(Vue, angular)での実務開発、運用経験 ・チームでのWebアプリケーションの実務開発・運用経験 ・MySQL等RDBMSを用いた実務運用経験
新規Webサービスのバックエンド開発をご担当いただきます。 状況とご経験に応じて柔軟にタスクの割り振りをいたします。 具体的には下記の作業をお任せいたします。 -GraphQL、TypeScriptでのサーバーサイド開発 -フロントエンド開発 -外部連携API開発 -コードレビュー
案件の必須スキル
・TypeScriptを用いた開発経験(2年以上) ・Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験(3年以上) ・API設計経験 ・テーブル設計経験 ・Gitを利用したチームでの開発経験
新規Webサービスのバックエンド開発をご担当いただきます。 状況とご経験に応じて柔軟にタスクの割り振りをいたします。 具体的には下記の作業をお任せいたします。 -GraphQL、TypeScriptでのサーバーサイド開発 -フロントエンド開発 -外部連携API開発 -コードレビュー
案件の必須スキル
・TypeScriptを用いた開発経験(2年以上) ・Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験(3年以上) ・API設計経験 ・テーブル設計経験 ・Gitを利用したチームでの開発経験
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最高単価
320万円
最低単価
12万円
平均単価
78.4万円
2025年02月のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人の月額単価の平均は78.4万円です。Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人の年収の目安は941万円です。単価20万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人は3件、単価30万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人は7件、単価40万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人は97件、単価50万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人は241件、単価60万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人は1,037件、単価70万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人は861件、単価80万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人は1,018件、単価90万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人は659件、単価100万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人は572件です。※フリーランスボード調べ(2025年02月04日更新)
2025年02月のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人の平均月額単価は78.4万円です。前月比で+0.1%(+0万円)と月単位でみるGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人の月額単価は横ばい傾向です。
2025年02月のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人の想定平均年収は940.7万円です。前月比で-0.1%(-0.6万円)と月単位でみるGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人の想定年収は減少傾向です。
働き方 | 割合 | 前月比 |
---|---|---|
フルリモート | 51.2% | +27.7% |
一部リモート | 44.1% | -30.5% |
常駐 | 4.7% | +2.8% |
2025年02月のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人におけるフルリモート案件・求人の割合は51.2%で前月比で+27.7%とやや増加傾向にあります。一部リモート案件・求人の割合は44.1%で前月比で-30.5%とやや減少傾向にあります。常駐案件・求人の割合は4.7%で前月比で+2.8%とやや増加傾向にあります。
■Google Cloud Platform(GCP)とは Google Cloud Platform(GCP)はGoogle が使用しているサービス・インフラストラクチャを従量課金で自由自在に使用できるクラウドサービスです。世界最大級のネットワーク設備・データセンターを持ち、優れた技術力でサービスを展開しています。 Google Cloud Platform(GCP)の特徴として、Googleが得意とするビッグデータ処理、機械学習、AI技術をサービスとして提供しており、高度なデータ分析機能が搭載されていること、グローバルなインフラストラクチャであること、オープンソース志向であること、インフラストラクチャのプロビジョニングから運用管理まで、多くの作業が自動化されていること、セキュリティ対策が万全であること、高い拡張性とスケーラビリティがあることなどが挙げられます。 Google Cloud Platform(GCP)ができる開発は機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発と幅広いです。 Google Cloud Platform(GCP)を活用しているサービスはPayPal、X(旧Twitter)、SNAPなどがあります。 ■Google Cloud Platform(GCP)とAWSの違い この章ではGoogle Cloud Platform(GCP)とAWSの違いについて説明します。 Google Cloud Platform(GCP)とAWSはともにクラウドコンピューティングのプラットフォームですが、提供元がGoogle Cloud Platform(GCP)はGoogle、AWSはAmazonと異なります。 Google Cloud Platform(GCP)とAWSの違いを汎用性と将来性の観点から見ていきましょう。 汎用性の面では、Google Cloud Platform(GCP)はGoogleのさまざまなサービスとの連携が可能で、ビッグデータ解析や機械学習などの先端技術を活用できる点が特長です。 一方、AWSは246を超えるサービスを提供しており、用途に応じた最適なサービスの選択が可能で、幅広い分野に対応できる点が強みです。 どちらのクラウドサービスも目的に合わせて適切に活用することが重要です。また、両者を併用するハイブリッドクラウド環境の構築も一つの選択肢となります。 次に将来性について見ていきます。Gartnerの2022年6月の調査によると、2021年の世界のIaaSシェアではAWSが39.4%でトップ、Google Cloud Platform(GCP)は7.5%で4位となっています。しかし、世界のクラウドサービス市場は2022年の約5,693億ドルから2030年には約2兆4,329億ドルへと拡大が見込まれています。 このように市場が急速に拡大する中で、Google Cloud Platform(GCP)とAWSは今後もシェアを伸ばし、ともに高い将来性があると考えられます。クラウドサービスへの需要増加に伴い、両社の事業機会は大きくなるでしょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureの違い この章ではGoogle Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureの違いについて説明します。 Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureはともにクラウドコンピューティングのプラットフォームですが、提供元がGoogle Cloud Platform(GCP)はGoogle、Microsoft AzureはMicrosoftと異なります。 Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureの違いを汎用性と将来性の観点から見ていきましょう。 汎用性の面では、Google Cloud Platform(GCP)はGoogleの様々なサービスとの連携が可能で、AI/機械学習やビッグデータ解析などの先端技術を活用できる点が特長です。一方、Microsoft Azureは Office製品やMicrosoft 365などMicrosoftの主力製品との親和性が非常に高く、政府機関や金融、医療分野でも幅広く導入されている点が強みです。 どちらのクラウドプラットフォームも目的に合わせて適切に活用することが重要です。また、Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureを併用するマルチクラウド環境の構築も選択肢の一つとなります。 次に将来性について見ていきます。Gartnerの2022年6月の調査によると、2021年の世界のIaaSシェアではMicrosoft Azureが21%で2位、Google Cloud Platform(GCP)が7.5%で4位となっています。しかし、世界のクラウドサービス市場は2022年の約5,693億ドルから2030年には約2兆4,329億ドルへと急速な拡大が見込まれています。 このように市場が大きく成長する中で、Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureはともに高い成長が期待できます。企業のDXの加速に伴い、クラウドサービスへのニーズはさらに高まるでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureの両プラットフォームはその潜在的な需要を取り込む良い機会があると言えます。 ■Google Cloud Platform(GCP)を活用するメリット この章ではGoogle Cloud Platform(GCP)を活用するメリットについて説明します。 Google Cloud Platform(GCP)を習得することにより、具体的に以下のようなメリットがあります。 ・コンテナ開発に適したプラットフォームである ・従量課金制の採用でコスト効率を考慮 ・グローバルインフラストラクチャ ・コンテナ開発に適したプラットフォームであること ・機械学習/AI機能を活用しAIアプリの構築ができる ・マネージドサービスが利用できる ・転職に有利になりやすい ・将来性がある Google Cloud Platform(GCP)は機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発と様々な開発に活用されており、フリーランス求人・案件数も多いです。上記活用する上でのメリットを踏まえて、習得可否を検討することをおすすめします。 ■Google Cloud Platform(GCP)を活用するデメリット この章ではGoogle Cloud Platform(GCP)を活用するデメリットについて説明します。 Google Cloud Platform(GCP)を習得することにより、具体的に以下のようなデメリットがあります。 ・学習コストが高い ・ドキュメントの不足になり得る ・オープンソース中心のエコシステムとの親和性の確認が必要 ・オンプレミス環境に比べて、カスタマイズできる範囲などに制約がある ・メンテナンス時の対応を決めておく必要がある Google Cloud Platform(GCP)はメリットが多いですが、ベンダーロックイン、学習コスト、価格の複雑さなど注意すべき点がいくつかあることを理解しておきましょう。 Google Cloud Platform(GCP)習得を今後検討しているフリーランスエンジニアはGoogle Cloud Platform(GCP)を活用するメリットデメリットを比較した上で決めると後悔が少ないでしょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして携わることができるフリーランス求人・案件例 ・Webアプリ開発のフリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは、Webアプリ開発で活用されています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでは、ビッグデータ解析システム開発、AIチャットボット構築、モバイルゲームアプリ開発などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容は、Google Cloud Platform(GCP)サービスを用いたバックエンド実装、データパイプラインの構築、機械学習モデルの構築・統合、コンテナ化されたアプリのデプロイ、CI/CDパイプラインの構築などです。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、Google Cloud Platform(GCP)の実務経験や、Kubernetes/Docker の知見、TensorFlowを使ったAI開発経験、Go言語やPython、Javaなどのプログラミング言語スキル、クラウドアーキテクチャの設計力、ビッグデータ処理の経験などがあると参画しやすいでしょう。 ・システム移行のフリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは、システム移行で活用されています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでは、オンプレミスシステムのクラウド移行、マルチクラウド環境への移行、レガシーシステムのモダナイゼーションなどの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容は、既存システムの移行計画立案、Google Cloud Platform(GCP)リソースのプロビジョニング、データ移行の実装、アプリケーションのリファクタリング、移行後の運用体制構築などです。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、クラウド移行プロジェクトの経験や、Google Cloud Platform(GCP)サービスの実務知識、マイグレーションツールの運用能力、データ移行の実務経験、アーキテクチャ設計力、マルチクラウド環境の構築経験などがあると参画しやすいでしょう。 ・機械学習モデル開発のフリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは、機械学習モデル開発で活用されています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでは、画像認識AIの構築、自然言語処理モデルの開発、需要予測モデルの構築などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容は、データの前処理と加工、TensorFlowなどを用いたモデルの構築、Google Cloud Platform(GCP)のVertex AIやAI Platformへのモデルのデプロイ、モデルの運用やモニタリング、継続的な改善などです。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、機械学習/深層学習の理論知識、TensorFlowでの実務経験、Pythonプログラミングスキル、データ分析力、Google Cloud Platform(GCP)のAIサービスの実務知識、モデルデプロイとモニタリングの経験などがあると参画しやすいでしょう。 ・IoTシステム開発のフリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは、IoTシステム開発で活用されています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでは、スマート農業IoTシステムの開発、製造現場のIoT監視システム構築、スマートホームIoTプラットフォーム開発などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容は、Google Cloud Platform(GCP)のIoT Core を活用したIoTデバイス管理システムの実装、Cloud IoT Edgeを使ったエッジコンピューティング環境の構築、IoTデータの収集・処理パイプラインの設計・開発、機械学習モデルを活用したデータ分析の実装、セキュリティ対策の実装などです。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、IoT分野の開発経験や、GoogleのIoTサービスの実務知識、デバイス管理の知見、データストリーミングの実装経験、セキュリティ対策の知識、エッジコンピューティングの理解などがあると参画しやすいでしょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況 Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況について解説します。 Google Cloud Platform(GCP)は機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発など様々な開発求人・案件があり、多くの開発現場においてリモートワークや在宅・持ち帰りのフリーランス求人・案件が増えています。 しかし、セキュリティや機密情報保持などの様々な要因によりリモートワークや在宅・持ち帰りが難しいGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件も一部存在します。 未だコロナが蔓延しておりますが、リモートワークや在宅ではコミュニケーションが取りづらいなどの課題も見えており、出社に切り替えている企業も多くなっております。 特に出社とリモートワーク・在宅を混合している働き方であるハイブリットワークが近年増加傾向です。今後Google Cloud Platform(GCP)を含むフリーランス求人・案件のリモートワークや在宅・持ち帰り化は数年前と比較して少なくなっておりますが、無くなることはないでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件の中でもリモートワークや在宅・持ち帰りのみに参画したいフリーランスエンジニアは機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発のフリーランス求人・案件を探してみましょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)での週2日・週3日フリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)での週2日・週3日フリーランス求人・案件について解説していきます。 Google Cloud Platform(GCP)の週2日・週3日フリーランス求人・案件はGoogle Cloud Platform(GCP)全体のフリーランス求人・案件の中で10%ほどの割合で存在します。 また週2日・週3日などの時短でも月額単価100万円を超える高単価なGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス案件・求人も多く存在します。 複数のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画できるため、様々なプロダクトやサービス開発に携われたり、多種多様なエンジニアとコミュニケーションを取れます。 高単価なGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件はGoogle Cloud Platform(GCP)スキル以外にも、インフラ構築経験、上流工程〜下流工程まで一貫した開発経験、プロジェクトリード経験などある程度の開発実績や知識が備わっている方でないと参画が難しいでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして週2日・週3日フリーランス求人・案件に参画したい方は現状の市場動向の把握をした上で自分のスキルに見合うフリーランス求人・案件を探すことをおすすめします。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するために必要なスキル Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルを解説します。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルとしては、Google Cloud Platform(GCP)サービスの知識や活用した経験、インフラ周りで頻繁に使用される周辺知識/スキルです。 技術面とその他周辺スキル/知識に分けてみていきましょう。 まず、技術面においてGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして、Google Cloud Platform(GCP)での開発経験はもちろん、クラウドアーキテクチャの設計スキル、Terraform、Ansible、Chefなどのインフラストラクチャ as Code(IaC)ツールの使用経験、Docker、Kubernetes、Google Kubernetes Engine(GKE)の知識や使用経験、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud DataprocなどのGCPデータ分析サービスの知識、セキュリティとコンプライアンスの理解、オンプレミス環境からGCPへのワークロードの移行経験などがあるとGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 その他周辺スキル/知識として、コミュニケーションスキルや問題解決スキル、ドキュメント作成スキル、知識を常にアップデートできるスキルなどがあるとGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 上記技術面とその他周辺スキル/知識、どちらかが欠けているとGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画できない可能性があるので念頭においておきましょう。 さらにGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして、高単価のフリーランス求人・案件に参画を希望している場合、上流工程での経験やチームマネジメント経験があることが望ましいでしょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)開発経験年数別のアドバイス Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するため、Google Cloud Platform(GCP)開発経験年数別のアドバイスをそれぞれ開発経験1〜2年、開発経験2〜3年、開発経験5年以上に分けて解説します。 ・開発経験1〜2年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニア 開発経験1〜2年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアはGoogle Cloud Platform(GCP)のCompute Engine、App Engine、Cloud Storage、Cloud SQLなど基本的なサービスの使い方の理解を高めましょう。 また、WebサイトをCloud Storageにホストしたり、簡単なAPIをApp Engineで作成したりすることから始めてみましょう。 さらに、小規模プロジェクトへ参画し、実践で活用できるGoogle Cloud Platform(GCP)スキルを身につけていきましょう。 フリーランス求人・案件に参画した際は技術や業界のノウハウを学んでいくため、経験豊富な他のエンジニアやメンターを見つけることをおすすめします。積極的にフィードバックをもらいスキルアップを図りましょう。 その他Google Cloud Certified Associate Cloud EngineerなどGCPの認定資格の取得を行いましょう。 ・開発経験2〜3年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニア 開発経験2〜3年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは中〜大規模プロジェクトに参画し、スケーラビリティ、可用性、セキュリティを考慮した設計を目指したりKubernetesを使ったコンテナベースのアプリケーション開発などを行いましょう。 また、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Dataprocなどデータ分析サービスの職業紹介事業を積みましょう。 その他要件定義やコミュニケーションスキルなどの技術以外のスキルも身につけることをおすすめします。 開発経験2〜3年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアはある程度技術スキルも備わっているため、Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画しやすいですので、継続的にフリーランス求人・案件に参画できるようにネットワークを広げていくとなお良いでしょう。 ・開発経験5年以上のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニア 開発経験5年以上のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは大規模開発でのプロジェクトリードを行いさらに経験や知識を身につけましょう。 特にスケーラブルで信頼性の高いクラウドアーキテクチャの設計や大規模なクラウドマイグレーションプロジェクトに参画し、移行戦略の立案、移行計画の策定、移行の実行を主導できるスキルを身につけましょう。 若手エンジニアへの教育やメンタリングを行える場合は自分の持っている知識の再確認の意味も込めて行ってみることをおすすめします。 その他、コミュニティへの貢献のため、コミュニティ活動に参加して知識や経験を共有してみることもおすすめします。 開発経験5年以上のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでも専門的な知識の学習やより実務をこなすことは重要です。Google Cloud Platform(GCP)を含むクラウド技術やIT技術は日々成長しておりかつ廃れていくため、常に最新技術やトレンドを学び、アップデートしていきましょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)習得難易度・勉強方法 Google Cloud Platform(GCP)習得難易度・勉強方法について解説します。 Google Cloud Platform(GCP)習得難易度について、さほど難しくないでしょう。 その理由として豊富な学習リソースが提供されていることやGoogle Cloud Platform(GCP)のWebコンソールが直感的で使いやすいインターフェースを提供していること、クラウドの一般的な概念との共通点が多いことが挙げられます。 Google Cloud Platform(GCP)学習コストについて、AWSやMicrosoft Azureなど他クラウド技術と比較して大幅な時間がかかります。 1つの開発スキルを基礎レベルまで習得するには、おおよそ200時間は必要と言われています。また実務レベルまで習得する場合、おおよそ1,000時間以上かかるとも言われています。しかし、学習方法や理解度やインフラ周辺知識も一緒に習得する必要があり、個人差はありますので、あくまでも参考として覚えておきましょう。 近年ではオンライン学習やプログラミングスクールなど、様々な場所でGoogle Cloud Platform(GCP)を始めとするプログラミング言語を学習出来ます。オンライン学習を例に挙げると学習サイトである「ドットインストール」や「Schoo」「Udemy」など多種多様なサービスがあります。 また、Google Cloud Platform(GCP)の公式ドキュメントやGoogleが提供するトレーニングコース「1. Google Cloud Training」やラボ形式のトレーニング「Qwiklabs」など学習サイトの環境は整っています。 オンライン学習やプログラミングスクールはGoogle Cloud Platform(GCP)自体の習得以外にもGoogle Cloud Platform(GCP)での開発に必要なクラウド技術やインフラ構築などの周辺知識も教えてくれるため、Google Cloud Platform(GCP)の学習においてより実践で使える知識を蓄えやすいでしょう。 その他、Google Cloud Platform(GCP)習得を希望するエンジニアは、まず周辺でGoogle Cloud Platform(GCP)に精通したエンジニアを探してみる、勉強会に積極的に参加してみることもおすすめです。やはり近くにメンターがいることにより、学習の効率性も上がるだけでなく学習意欲も維持しやすくなります。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件参画するために役立つ資格 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが取得しておいても良い資格を3つ紹介します。 ・GCP認定資格 GCP認定資格はGoogleが提供しているクラウド技術に関する専門知識とスキルを認定するプログラムです。Google Cloud Platform(GCP)に関する技術的スキルと知識があるかを測る試験です。 Google Cloud Platform(GCP)認定試験のレベルは基礎・アソシエイト・プロフェッショナル、専門分野の4段階あります。 2023年時点では11のGoogle Cloud Platform(GCP)認定資格があり、それぞれ試験時間や合格点などの受験の条件が異なります。 試験形式は全てオンラインまたは試験会場での複数選択式問題で、試験時間は60分から180分、問題数は40問から60問程度です。受験料は100ドルから200ドル程度で、資格の種類によって異なります。 試験の内容は、Google Cloud Platform(GCP)の各サービスの機能や使用方法、アーキテクチャ設計、セキュリティ、トラブルシューティングなど、幅広い分野をカバーしています。 Google Cloud Platform(GCP)の知識/スキルを身に付けることが出来ることや、クライアントなどとの信頼構築を築けるためGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして取得しておいて損のない資格でしょう。 また、就職や転職に有利に働くだけではなく、フリーランス求人・案件内の要件としてGoogle Cloud Platform(GCP)認定資格の取得が含まれていることもあります。 ・AWS認定試験 AWS認定試験はAmazon Web Servicesが提供しているクラウド技術に関する専門知識とスキルを認定するプログラムです。AWSに関する技術的スキルと知識があるかを測る試験です。 AWS認定試験のレベルは基礎・アソシエイト・プロフェッショナル、専門分野の4段階あります。 2023年5月時点では13のAWS認定資格があり、それぞれ試験時間や合格点などの受験の条件が異なります。 AWSの知識/スキルを身に付けることが出来ることや、クライアントなどとの信頼構築を築けるため、Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとしてAWSの知識や理解度を深めるために取得しておいて損のない資格でしょう。 また、就職や転職に有利に働くだけではなく、フリーランス求人・案件内の要件としてAWS認定資格の取得が含まれていることもあります。 ・Microsoft認定資格 Microsoft認定資格はMicrosoftが提供しているMicrosoftのテクノロジーに対する深い知識とスキルを有していることを測る資格です。MCP(Microsoft Certifications Program)とも呼ばれています。 製品別や役割(ロール)別、またレベル別など各項目ごとにさまざまな種類の認定資格が区分されており、自身にあった内容やレベルの資格取得が可能です。 レベルは初級〜上級まであり、Microsoft Azure関連の認定資格は2023年11月時点で57あります。 試験は試験ごとに条件が異なり、多肢選択問題、ドラッグアンドドロップ問題、シナリオベースの問題、実務を想定したケーススタディなどがあります。試験時間は45分〜180分程度、受験料は約100ドル〜165ドルです。 Microsoft Azureの知識/スキルを身に付けることが出来ることや、クライアントなどとの信頼構築を築けるため、Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして Microsoft Azureの知識や理解度を深めるために取得しておいて損のない資格でしょう。 ・ITストラテジスト試験 ITストラテジスト試験は、IT系国家資格の中でも最難関の試験です。 この試験では、基本的なIT知識に加えて、情報技術を活用した経営戦略の立案能力や推進力が問われます。ITストラテジスト試験の合格率は10~15%程度と非常に低く、取得が困難な資格となっています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアにとって、この資格を取得することでITスキルと経営戦略のコンサルティングに近いスキルセットを身につけることができます。Google Cloud Platform(GCP)開発の知見に加え、経営視点でのIT活用戦略を描ける能力が身につくためです。 ITストラテジスト試験はGoogle Cloud Platform(GCP)初学者が取得するには難易度が高いです。実務経験を積んだ中級者以上のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが、中長期的なキャリアビジョンの中で目指す資格と位置付けられるでしょう。 ただし、Google Cloud Platform(GCP)に特化した知識だけでなく、幅広いIT知識と経営戦略の理解が求められるため、Google Cloud Platform(GCP)以外の分野の学習も必要となります。 ITストラテジスト試験の取得は容易ではありませんが、Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアにとって技術力とビジネス視点の両方を備えた高い付加価値を生み出せる可能性のある資格であると言えます。 ・プロジェクトマネージャ試験(PM) プロジェクトマネージャ試験(PM)は一般財団法人情報処理推進機構(IPA)が実施している情報処理系の国家資格です。 この試験は、情報システムの開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャ(PM)としての役割を適切に果たせるかどうかを評価するものです。出題範囲では、プロジェクト計画、リスク管理、進捗管理、品質管理など、プロジェクトマネジメント全般に関する知識と実践力が問われます。 合格するためには、システム開発の各工程における知識とスキルが不可欠です。また、実際のプロジェクト経験を有していることが大きな強みとなります。国家資格を取得していることで、クライアントに対する信頼性が高まるというメリットもあります。 Google Cloud Platform(GCP)を活用したプロジェクトにおいても、プロジェクトマネージャとしての能力が求められます。Google Cloud Platform(GCP)の技術的な理解に加えて、プロジェクトマネジメントのスキルを持つことで、Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとしての市場価値を高めることができるでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアにとって、この資格の取得は開発プロセスの理解を深め、プロジェクト遂行能力を高めるうえで有用です。さらに、プロジェクトマネージャー(PM)としての確かな実力を客観的に示せるため、案件獲得やクライアントとの信頼関係構築にも役立つでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)関連やIT関連の資格を習得することは良いことですが、Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するという目的を失わないようにしましょう。 Google Cloud Platform(GCP)などを含むクラウド技術スキルやIT関連スキルを資格取得によって、証明することは可能ですが重要視すべきことは、Google Cloud Platform(GCP)の実務経験やインフラやクラウド開発周辺で必要な開発スキルを保有していることです。 そのためGoogle Cloud Platform(GCP)の資格はある程度実務経験がある方、時間的に余裕がある方が取得すると良いでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)エンジニアとして、実務未経験にも関わらずGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが取得しておいて良い資格の取得を最優先事項にすることはやめておきましょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件の未経験での参画 Google Cloud Platform(GCP)開発実務未経験の場合、参画できるGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件は限られてくるでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)などフリーランス求人・案件は参画後すぐに稼働してもらいたいため、即戦力エンジニアを欲していることが多いです。 Google Cloud Platform(GCP)での構築/運用の未経験からGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件への参画を検討/希望している方は、はじめにインフラ(特にIaaSなどのクラウド)周りの経験を積める企業へ就職し2〜3年ほど開発経験を積むもしくは個人や副業としてGoogle Cloud Platform(GCP)の構築経験が積めるプロジェクトに1~2年ほど参画し開発経験を身につける、どちらかの行動を行いましょう。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画する上でコミュニケーションスキルや能動的に動けるかなども見られますが、やはり一番重要視されるポイントは求人・案件の要件の合致度合いです。そのため、上記以外にも実務経験を作れるのであれば積極的にこなしていきましょう。 Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス求人・案件への参画を目指すにあたって、他開発言語の知識も身につけておくと、担当領域の幅を広げることができ、選択できるフリーランス求人・案件の選択肢を増やせるでしょう。例えば、Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件ではGoogle Cloud Platform(GCP)での開発経験はもちろん、クラウドアーキテクチャの設計スキル、Terraform、Ansible、Chefなどのインフラストラクチャ as Code(IaC)ツールの使用経験、Docker、Kubernetes、Google Kubernetes Engine(GKE)の知識や使用経験、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud DataprocなどのGCPデータ分析サービスの知識、セキュリティとコンプライアンスの理解、オンプレミス環境からGCPへのワークロードの移行経験が求められます。 Google Cloud Platform(GCP)をはじめとするAWSやMicrosoft Azureなど他クラウドインフラ開発スキルや知識、周辺環境の知識/スキルが豊富であればGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件参画時のアピール材料にもなるため、日頃から勉強時間を確保してスキルアップを図りましょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)の市場動向やニーズ Google Cloud Platform(GCP)は機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発など幅広く開発ができることからフリーランス求人・案件の中でも多く求人が存在します。 そのためニーズは現時点でも多くあり、今後中長期的にみてもニーズは無くならないでしょう。 では、Google Cloud Platform(GCP)エンジニアのニーズがある理由をIT市場動向から分析してみてみましょう。 2023年4月に株式会社矢野経済研究所が行なった「クラウド基盤(IaaS/PaaS)サービス市場に関する調査」では2022年のクラウド基盤(IaaS/PaaS)サービスの市場規模(事業者売上高ベース)は、前年比20.0%増の1兆5,600億円と推計されており、国内におけるDX化により市場成長すると見込まれており、2025年には3兆1,700億円に達すると推測されています。 別の市場動向から分析してみましょう。 総務省の発表によると世界のICT市場(支出額)は、スマートフォンやクラウドサービスの普及などにより、2021年は465.2兆円(前年比12.5%増)であり、2016年以降増加傾向で推移しています。 その他ビッグデータ、6G、ブロックチェーン、IoT、xR、AGIを含む人工知能などによるIT業界の飛躍的な拡大やIT技術の急速な進歩に伴い、エンジニア全体の人材不足が深刻化しています。2030年までに79万人のITエンジニア不足に陥る可能性があるとも言われています。 上記観点を考慮すると市場は成長しておりますが、エンジニアの絶対数が足りておらず、Google Cloud Platform(GCP)知識を有しているインフラエンジニアやクラウドエンジニアを含むエンジニア全体においてニーズが今後も拡大していくでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)エンジニアとして現在活躍している方や今後活躍を検討している方はGoogle Cloud Platform(GCP)の開発実務経験やAWS、Microsoft Azure、データベース、ネットワーク、セキュリティなどを中心としたGoogle Cloud Platform(GCP)開発に必要なインフラ周辺スキル/経験を取得すると多くのGoogle Cloud Platform(GCP)エンジニアの中でもフリーランス求人・案件への参画確率が上がるでしょう。