Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧
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【東京の出社可能な方】【Ruby/Next.js】【業務委託（準委任）】インフルエンサー管理システムの開発
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== Youtuber等のマネジメントを行う某上場企業にて、インフルエンサー管理システムの開発に携わっていただきます。 フロントエンドは TypeScript、Next.js、バックエンドは Ruby on Rails、一部 PHP、Go となっております。 開発以外にも、仕様の提案／影響範囲の洗い出し／リリースの計画や調整と幅広くご活躍いただける環境です。 ※これらの経験が無くとも、やってみたいと意欲のある方だと尚良いです。
案件の必須スキル
・Ruby / Rails を利用したバックエンド・API開発の経験（3年以上） ・TypeScript / React を利用したWebフロントエンドの開発経験 ・チーム開発の経験があり（GitHub / Git フロー）、積極的にコミュニケーションが取れる方 ・週1出社（木曜）が問題無い方 ・チームワークやコミュニケーションを大切にできる方 ・責任感を持って最後までやりきれる方
【東京の出社可能な方】【AWS/GCP】【業務委託（準委任）】クラウド環境構築
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== AWS / GCPを用いてクラウド環境構築をご対応いただきます。 全社プロジェクト横断チームにジョインいただきまして、各PJを横断的にご対応いただく想定です。
案件の必須スキル
・クラウド（GCP又はAWS）を利用した環境構築経験 3年以上 ・CI/CD の知識、経験 ・下記いずれかの経験 Terraform、IAM、sg、Secret Manager、S3、EC2、ECR、Docker、DB (Aurora / Redshift)、Ansible 等
【東京の出社可能な方】【React/Node.js】【業務委託（準委任）】動画配信プラットフォーム開発
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 動画配信基盤や、動画に関するプラットフォーム開発を行っている企業にて、自社プロダクトの開発およびカスタマイズ案件におけるReact / Node.js の開発を担当していただきます。 【携わっていただくサービスについて】 各配信プラットフォームへの入稿を支援するために、クラウド上で動画、画像、字幕、及びメタデータの管理を行えるサービスです。 簡単な動画や字幕の編集、入稿に必要な各種フォーマットへの変換などを提供しています。 また、本サービスのAPIを利用し、お客様独自の管理画面などを開発、提供することも行なっています。 【具体的な業務】 ・TypeScript / Next.js / React を用いたフロントエンド（管理画面）開発 ・TypeScript / Serverless Framework (AWS Lambd、 API Gateway、 Dynamo DB等）を用いた API 開発 ・詳細設計/製造/単体テスト ※プロジェクトによっては保守・運用までを含む ・スキルとプロジェクトによって基本設計、技術担当として顧客MTG同席の可能性あり。
案件の必須スキル
・React、Node.js の開発経験3年以上 ・AWS 又は GCP などのクラウドサービスを使用したアーキテクトでの開発経験がある。 ・詳細設計、テストケース設計などの経験がある。 ・4ヶ月～6ヶ月程度の中期開発プロジェクトの経験がある。
【東京の出社可能な方】【Python】【業務委託（準委任）】店舗向け商圏分析SaaSのデータ分析
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 店舗向け商圏分析SaaSや、コンサル、医院開業／経営コンサルティング事業を行なう企業にて、今回は、売上予測や需要可視化などのデータ分析業務に携わっていただきます。 今回はデータサイエンティストチームに入っていただき、商圏分析SaaSの売上予測や需要可視化の機械学習モデルの構築、パイプライン構築、データ分析基盤の構築などをお願いいたします。 データ抽出やデータ加工等もお願いしたいと思っており、スタートアップの為、裁量の多い現場です。
案件の必須スキル
・Python 経験1年以上 ・データ分析の経験 ・機械学習モデル構築／パイプライン構築の経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・BigQuery、Cloud Storage、Cloud Workstation などクラウド関連の知見
【週5勤務/新宿常駐】生成AI活用プラットフォーム開発（Python/クラウド）※日本国籍の方、～40代まで
企業内業務効率化やナレッジ活用を目的とした、生成AI活用基盤の構築プロジェクトです。 ChatGPTやClaudeなどのAPIを活用した業務アプリケーションや、社内向け対話型ツールの開発をご担当いただきます。 ・クラウド環境（Azure/AWS）上でのアーキテクチャ設計、プロトタイピング、API統合など
案件の必須スキル
・Pythonでの開発経験（3年以上） ・REST API連携に関する知識、実装経験 ・生成AI（OpenAI API、Anthropic APIなど）の活用経験 ・クラウド環境（Azure、GCP、AWSいずれか）での開発経験 ・日本国籍の方 ・40代まで
【週5勤務/品川常駐】システムバージョンアップ（PHP/リーダー枠）※日本国籍の方、～40代まで
既存の予約システムにおいて使用されているPHPの最新バージョンへの移行を計画・実行し、開発チームを牽引していただきます。 ・PHPのバージョンアッププロジェクト全体の計画立案、推進、および進捗管理 ・バージョンアップにおける技術的な課題特定と解決策の検討、実行 ・開発メンバーへのタスク割り振り、指導、および技術サポート ・関連部署（企画、インフラなど）との連携、調整 ・プロジェクトの品質管理、リスク管理 ・新しい技術やツールの調査、導入提案 など
案件の必須スキル
・Webアプリケーション開発実務経験（5年以上） ・PHPを用いた開発経験（3年以上） ・PHPフレームワーク（Laravel, CakePHP, Symfonyなどいずれか）を用いた開発経験 ・PHPのバージョンアップの経験 ・予約システムまたは類似のWebサービスの開発、運用経験 ・プロジェクトリーダーまたはそれに準ずる立場で開発プロジェクトを推進した経験 ・データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の設計、開発経験 ・AWS, GCP, Azureなどのクラウドプラットフォームの利用経験 ・日本国籍の方 ・40代まで
Go／バックエンドエンジニア、プレイヤープラットフォーム開発案件・求人
オンラインゲームプラットフォームを運営する企業の中でPC向けアプリの領域を担当しています。 PCゲームをコンテンツとして取扱い、ゲームプレイされるお客様、 ゲーム提供していただく開発会社様双方に選ばれるプラットフォームを目指し開発、 保守運営、マーケティング施策を実行しています。 業務内容 ゲームプラットフォーム全般のサーバーサイド領域の開発、保守業務がメインとなります。 また、案件規模によって、開発の他、ステークホルダー、他部署との折衝などの案件を進めるための調整等、付随する業務全般をご担当頂きます。 ■担当工程 ・案件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・開発 ・結合T ・ユーザーT ・保守改修 ・研究開発 ・基盤設計 チーム体制 PO、ディレクター、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、 クライアントエンジニアが数名ずつが集まり、プロジェクトチームで開発業務をしております。 現在15名のチームで開発・運用を行っております。 Go
案件の必須スキル
Webシステムの開発経験 5年以上 ■開発スキル Go：WEBサイト、API等のサーバーサイド領域の開発実務経験：3年以上 AWS、GCP等のクラウド技術を用いた設計・開発・運用経験 Git等バージョン管理ツールを利用した開発経験 ■その他スキル WEBサイト、API等の設計の経験
【フルリモート可能】モバイル〜バックエンド開発対応エンジニア募集（Flutter／Node.js）
案件概要：モバイル〜バックエンド開発対応エンジニア募集（Flutter／Node.js） 業務内容： ・Flutterを用いたモバイルアプリの新規開発および機能追加 ・Node.jsによるAPIおよびバックエンド処理の設計・実装 ・CI/CDパイプラインの構築とリリース作業の遂行 ・（可能であれば）Next.jsでのWeb管理画面開発 勤務時間：10:00〜19:00（応相談） 場所：フルリモート可能 備考： ・一人称で対応できるフルスタック志向の方歓迎 ・技術選定や設計にも関与いただける裁量あり 外国籍：応相談 ビジネスレベル、日本在住の方のみ
案件の必須スキル
・Flutterを用いたモバイルアプリ開発経験（iOS／Android） ・Node.jsを用いたバックエンド開発経験 ・要件に対する設計〜実装〜テスト〜リリースまで一貫して対応可能な方 ・CI/CDなどのデリバリープロセス構築・運用経験
GCP／法人向けマルチ生成AIプラットフォーム構築案件・求人
この度、「生成AIプラットフォーム」の開発を専門とする子会社を設立する運びとなりました。 つきましては、新設する子会社においてプロダクト開発を推進、ご支援いただけるエンジニアの方々を募集しております。 技術力と創意工夫を活かし、共に新たな事業の基盤構築にご協力いただければ幸いです。 ■生成AIプラットフォーム マルチモーダルな生成AIプラットフォームです。高セキュリティ環境への対応、 マルチモーダルなRAG環境などの特徴を備えており、福岡県をはじめとした自治体や、電力関連会社など大手事業会社への導入が進んでいます。 ■業務例 ・インフラレイヤーの運用、不具合、障害対応（メイン） ・新規機能実装 ・権限管理を考慮した実装 ・バックエンドの設計、実装（API、DB設計含む） ・NextjsのBFFの実装 ■雰囲気、環境 新しい技術が好きで、生成AI領域に感度が高いメンバーが多いです。 AIツールを積極的に開発に取り入れており、 最近だとCline, Cursor, Devin, ClaudeCode, n8nなどの最新のAIエージェントツールの運用を行っています。 Dify等のOSSコントリビュート活動も行っています。 ※リモート可 その他
案件の必須スキル
・インフラの実務経験：5年以上 ・バックエンドの実務経験：3年以上 ・Google Cloud, Terraformの実務経験：3年以上 ・GKE、Kubernetesの実務経験：2年以上 ・トラブルシューティング〜アプリケーションのコード修正まで行えること。 ・メトリクスやログから状況把握を行い、アプリケーションの修正PRの作成、リリース対応まで行えること。 ・インシデント発生時のオンコール対応など経験があること。今回の参画時にも緊急対応に応対できること。 ・生成AI事業に対して関心があること。
Node.js／LLMを活用したビジネス会話分析SaaSの機能開発案件・求人
営業や採用といったビジネスシーンでの会話をAIが解析し、企業の成長を加速させる インサイトを提供するSaaSプロダクトの開発に携わっていただきます。 本プロダクトは、社内外の膨大な対話情報を収集、構造化し、 現場のネクストアクション提示から経営の意思決定支援まで、幅広い価値を提供しています。 ご参画後は、LLMを駆使した最先端のチャレンジと、安定運用を両立させる開発チームの一員として、 プロダクトの更なる成長を牽引していただきます。 まずはキャッチアップしやすいタスクからご担当いただき、徐々にコア機能の設計、開発へと ステップアップしていただく想定です。 ＜プロジェクト例＞ 外部サービス連携強化: Zoom PhoneやGoogle Meetsとの連携機能を開発し、 より多くのビジネス会話データをシームレスに収集できる体制を構築します。 Teams連携基盤の刷新: 既存のTeams連携をより安定させるため、連携方式を刷新し、 新たな機能開発をリードしていただきます。 通知機能の開発: ユーザーエンゲージメントを高めるため、 分析結果やレポートをメールやpush通知で届けるための通知基盤をゼロから構築します。 JavaScript,Node.js
案件の必須スキル
・実務5年以上のバックエンド開発経験（Node.js, Pythonなど） ・自律的に実装が推進できるシニアレベルのエンジニアリングスキル ・バックエンド開発を主軸に、インフラ、フロントエンド、iOSいずれかの副軸となるスキル ・自律的に課題を発見、構造化し、技術面からプロダクトを推進できる能力 ・スタートアップや不確実性の高い環境での技術選定、設計、実装のリード経験 ・開発プロセスの改善や技術的意思決定への貢献経験 ・ステークホルダーに対する仕様、開発方針、セキュリティの説明経験 ・GitHub等を用いたPRベースのチーム開発、コードレビューの習熟 ・静的型付け言語による開発経験、またはそれに準ずる習得経験 ・業務アプリケーション等、複雑なビジネスロジックを含むシステムの開発経験 ・日本語での実務レベルのコミュニケーション、文書作成スキル ・モノリス／マイクロサービスの設計、運用経験 ・非同期処理、ジョブ管理、大規模データ処理の実装経験 ・REST/GraphQL APIの設計・実装、運用経験 ・AWSまたはGCPによるインフラ設計、運用経験（EC2, ECS, CloudRun, Lambda等） ・可観測性（Observability）の設計、運用経験（ログ／メトリクス／アラート）
【Go/Python】AI系SaaS開発案件
・GoおよびPythonを用いたバックエンド開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、 設計、実装、テスト、運用 - 生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計 - チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、 チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 - プロダクトの将来像を想定したドメインモデリングおよびデータモデリング - 品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計
案件の必須スキル
・Webアプリケーション開発・運用実務経験(5年以上) ・GoまたはPythonを用いたWebシステム開発経験(2年以上) ・Linux環境での運用オペレーション経験 ・プルリクエストによるコードレビュー経験 ・単体テストコードの記述経験 ・機能要件をもとに設計から実装まで独力で完遂した経験 ・チームをまたいだステークホルダーと議論し開発の意思決定を行った経験
【東京の出社可能な方】【Ruby/Next.js】【業務委託（準委任）】インフルエンサー管理システムの開発
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== Youtuber等のマネジメントを行う某上場企業にて、インフルエンサー管理システムの開発に携わっていただきます。 フロントエンドは TypeScript、Next.js、バックエンドは Ruby on Rails、一部 PHP、Go となっております。 開発以外にも、仕様の提案／影響範囲の洗い出し／リリースの計画や調整と幅広くご活躍いただける環境です。 ※これらの経験が無くとも、やってみたいと意欲のある方だと尚良いです。
案件の必須スキル
・Ruby / Rails を利用したバックエンド・API開発の経験（3年以上） ・TypeScript / React を利用したWebフロントエンドの開発経験 ・チーム開発の経験があり（GitHub / Git フロー）、積極的にコミュニケーションが取れる方 ・週1出社（木曜）が問題無い方 ・チームワークやコミュニケーションを大切にできる方 ・責任感を持って最後までやりきれる方
【東京の出社可能な方】【AWS/GCP】【業務委託（準委任）】クラウド環境構築
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== AWS / GCPを用いてクラウド環境構築をご対応いただきます。 全社プロジェクト横断チームにジョインいただきまして、各PJを横断的にご対応いただく想定です。
案件の必須スキル
・クラウド（GCP又はAWS）を利用した環境構築経験 3年以上 ・CI/CD の知識、経験 ・下記いずれかの経験 Terraform、IAM、sg、Secret Manager、S3、EC2、ECR、Docker、DB (Aurora / Redshift)、Ansible 等
【東京の出社可能な方】【React/Node.js】【業務委託（準委任）】動画配信プラットフォーム開発
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 動画配信基盤や、動画に関するプラットフォーム開発を行っている企業にて、自社プロダクトの開発およびカスタマイズ案件におけるReact / Node.js の開発を担当していただきます。 【携わっていただくサービスについて】 各配信プラットフォームへの入稿を支援するために、クラウド上で動画、画像、字幕、及びメタデータの管理を行えるサービスです。 簡単な動画や字幕の編集、入稿に必要な各種フォーマットへの変換などを提供しています。 また、本サービスのAPIを利用し、お客様独自の管理画面などを開発、提供することも行なっています。 【具体的な業務】 ・TypeScript / Next.js / React を用いたフロントエンド（管理画面）開発 ・TypeScript / Serverless Framework (AWS Lambd、 API Gateway、 Dynamo DB等）を用いた API 開発 ・詳細設計/製造/単体テスト ※プロジェクトによっては保守・運用までを含む ・スキルとプロジェクトによって基本設計、技術担当として顧客MTG同席の可能性あり。
案件の必須スキル
・React、Node.js の開発経験3年以上 ・AWS 又は GCP などのクラウドサービスを使用したアーキテクトでの開発経験がある。 ・詳細設計、テストケース設計などの経験がある。 ・4ヶ月～6ヶ月程度の中期開発プロジェクトの経験がある。
【東京の出社可能な方】【Python】【業務委託（準委任）】店舗向け商圏分析SaaSのデータ分析
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 店舗向け商圏分析SaaSや、コンサル、医院開業／経営コンサルティング事業を行なう企業にて、今回は、売上予測や需要可視化などのデータ分析業務に携わっていただきます。 今回はデータサイエンティストチームに入っていただき、商圏分析SaaSの売上予測や需要可視化の機械学習モデルの構築、パイプライン構築、データ分析基盤の構築などをお願いいたします。 データ抽出やデータ加工等もお願いしたいと思っており、スタートアップの為、裁量の多い現場です。
案件の必須スキル
・Python 経験1年以上 ・データ分析の経験 ・機械学習モデル構築／パイプライン構築の経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・BigQuery、Cloud Storage、Cloud Workstation などクラウド関連の知見
TypeScript／自社ECサイト開発案件・求人
新規事業として、MD事業を立ち上げ中です。 そちらの事業戦略の中核を担う自社ECサイトのバックエンド開発において、 要件定義〜実装〜リリース運用までを能動的にリードする役割を担っていただきます。
案件の必須スキル
・TypeScriptでの開発経験：3年以上 ・Web/ECサービス開発経験 ・RDBMSを利用したアプリケーションの開発経験 ・WebhookやGraphQL等を活用したAPIの設計、実装経験 ・AWSまたはGCP環境におけるアーキテクチャ設計、運用経験
【フルリモート】医大生向けアプリサーバレス環境構築（GCP/Cloud Functions）
案件概要：医大生向けアプリサーバレス環境構築 業務内容： 某医大生向けのe-learningアプリのサーバレス環境の設計実装支援をご担当いただきます。 GCP（特に Cloud FunctionsやCloud Run）周りの設計や実装に特化している方を希望しております。 特に言語の指定はございませんので、Cloud Functionsのコードが書ける言語を経験していれば問題ございません。 バックエンド側を対応できるエンジニアがチーム内おらず、担当PMもあまりバックエンド側の知見がないため 自走してお任せできるスキルレベルの方だとありがたいです。 年齢は30代まで 勤務時間：10時～19時 場所：フルリモート 外国籍：応相談 ビジネスレベル、日本在住の方のみ
案件の必須スキル
・サーバレスアーキテクチャにおけるバックエンド開発経験(目安3年以上) ・GCP（特に Cloud FunctionsやCloud Run）の設計・コード実装の経験 ・Clud Functionsで使用できる下記開発言語いづれかのご経験 (.NET, Go, Java, Node.js, PHP, Python, Ruby）
【AWS／GCP／フルリモート（初日出社あり）】マーケティング部署でのSRE募集
各事業部がマーケティングで使用するツールを提供する横断組織です。 エントランスページ、メールマガジンの配信基盤、サイト内を回遊させるための アドサーバーツール、DMMアフィリエイトなど複数のプロダクトを保有しています。 現在CRM系のプロダクトを統合し、一元管理できるようにするプロジェクトを進行中です。 ・アフィリエイト等のプロダクトにおいて GitHub Enterprise Server から GitHub Enterprise Cloud への移行作業 ・主に、jenkins・CircleCIのパイプラインの切り替えも作業に含まれます。
案件の必須スキル
・週5フルタイム稼働可能な方 ・日本国籍の方 ・28歳〜49歳までの方 ・都内への出社が可能な方 ・Webサービスのインフラ構築・運用経験 ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure等)上のインフラ設計・構築・運用経験 ・TCP/IP、HTTP等、ネットワークプロトコルに関する基本的な知識 ・プロダクト開発における基本的なセキュリティの知識 ・CircleCI、GitHub Actions等を用いたCI/CDパイプラインの構築経験 ・Terraform等のIaCツールを用いたインフラ構築経験
【Go／フルリモート（初日出社あり）】AIを用いたWEBサービスの新規開発
AIを用いた新規WEBサービスのバックエンド開発をお任せします。 ・Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、設計・実装・テスト・運用 ・生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計 ・チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 ・プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング ・品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計
案件の必須スキル
・週5フルタイム稼働可能な方 ・日本国籍の方 ・28歳〜49歳までの方 ・都内への出社が可能な方 ・5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験 ・Goでの開発経験2.3年以上 ・コードレビュー経験 ・RDBのスキーマ設計経験
【AWS／リモートOK（週1出社）】AIを使用したWEB開発のバックエンド/インフラ
AIを用いた自社サービスのWEBアプリ開発 - 開発対象製品の品質と生産性を両立する開発基盤(CI・CD補助ツール、自動テスト基盤)の設計・実装 - 上記自動テスト基盤を用いた自動テストの設計・実装 - 開発メンバーへの自動テスト設計・実装の指導・助言・レビュー - チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 - DevOps、SRE、QAなどと関わりの深い、Platform Engineer領域での多岐にわたる開発業務 創業メンバーや技術顧問がかなり豪華なメンバーで、 非常にやりがいのある現場となります。
案件の必須スキル
・週5フルタイム稼働可能な方 ・日本国籍の方 ・28歳〜49歳までの方 ・都内への出社が可能な方 ・Webバックエンドを構成する以下の技術領域において、テストおよび実装の5年以上の実務経験と専門的知識 - Linux OS上のシステムの開発・構築・運用・テストの自動化 - 分散データベースまたは各種のリレーショナルデータベースを用いたシステムの開発 ・構築・運用・テストの自動化 - Web APIの開発・構築・運用・テストの自動化 ・なんらかのモダンなプログラミング言語(Java, Go, Rust, Python等)を用いた開発経験5年以上 ・モダンWebアプリケーションのソフトウェア開発フロー経験（例: Git, CI/CD, DevOpsなどの経験） ・テストの自動化やCI/CDを始めとした開発体験の向上に強い意欲を持って取り組んでいただけること
【Go／PHP／フルリモート（初日出社あり）】国内最大規模のライブ配信サービスでのバックエンド開発（Aチーム）
国内最大規模のライブ配信サービスに貢献する開発チームにて、 下記業務を行っていただきます。 ・プロダクトの新規機能開発、改修、保守、運用 ・プロダクトのリプレイスにおける調査、設計、開発 ・プロダクトの運用課題を解決するための施策立案から設計、実装、リリース後の効果測定と改善 ■具体的な業務イメージ ・PHPからGo言語へのリプレイス業務 ・Webアプリケーション設計・開発 (技術スタックを生かしたサービスの機能追加や改善の開発、運用) ・WebAPIの設計・開発 ・CI/CD環境の設計構築 ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス運用・開発 ・プロジェクト進行管理 ※ご経験に応じてお任せする範囲を調整いたします。 それまでのご経験を生かしてチームリーダーや技術的にメンバーを リーディングしていくポジションでご活躍いただくことも可能です！ ※スクラム開発（基本的に1週間スプリント）となります。
案件の必須スキル
・週5フルタイム稼働可能な方 ・日本国籍の方 ・28歳〜49歳までの方 ・都内への出社が可能な方 ・Goを使ったサーバサイド開発経験（3年以上） ・PHPフレームワークを使用したバックエンド開発経験（1年以上） ・MySQL (または PostgreSQL / Oracle) 利用経験（2年以上） ・複数人数での開発経験
【Go／リモートOK（月1-2出社）】大規模ECサイト開発のバックエンド
toC向けに展開しているECサービスにおいて、 Goを用いたバックエンド開発をご担当いただきます。 具体的には、要件定義、設計、実装、レビュー、テストなど 開発業務全般をお任せいたします。 また、モニタリングやアラート対応、パフォーマンスチューニングなども お願いする可能性がございます。
案件の必須スキル
・週5フルタイム稼働可能な方 ・日本国籍の方 ・28歳〜49歳までの方 ・都内への出社が可能な方 ・WEB開発経験3年以上 ・GOでの開発経験 ・AWSやGCPでの環境経験 ・要件定義からの経験 ・事業会社での経験 ・アジャイル開発経験
【Go／リモートOK（週1出社）】バックエンドエンジニア募集（新規）
AIを用いた自社サービスのWEBアプリ開発 - プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング - 品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計 - Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、設計・実装・テスト・運用 - スキーマ駆動開発、ライブラリ化、継続的デプロイなどの開発生産性向上のための仕組みの構築 - チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 創業メンバーや技術顧問がかなり豪華なメンバーで、 非常にやりがいのある現場となります。
案件の必須スキル
・週5フルタイム稼働可能な方 ・日本国籍の方 ・28歳〜49歳までの方 ・都内への出社が可能な方 ・5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験 ・Goでの開発経験1年以上 ・DDDでの経験
DB／Snowflake基盤の顧客データプラットフォーム（CDP）環境設計、構築案件・求人
マーケティング施策を⾒据えた顧客データ基盤（CDP／Snowflake）の環境設計に携わっていただきます。 構築 ～データパイプライン設計、実装および運用保守を行っていただきます。 Snowflakeを中核としたデータ統合基盤にて、以下の作業を実施いただく想定です。 ・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計、構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み、DOMO、シナジーマーケティングとの連携 ・データ統合（ETL/ELT）、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 など DB(インフラ)
案件の必須スキル
Snowflake実務経験：3年以上 └環境設計、実装（データパイプライン、統合、品質管理）
Python／O2O、OMOプラットフォームサービスの開発案件・求人
システム監視やトラブルシューティングに加え、Terraformを用いたインフラのコード化（IaC）や、 GitLab CI/CDを活用したデプロイメントパイプラインの構築を推進していただきます。 また、Pythonなどで運用を効率化するための自動化ツールやスクリプトを開発し、 チームの生産性向上を図っていきます。 Python
案件の必須スキル
以下を用いた3年以上の開発経験 ・プログラミング言語：Python、SQL ・データベース・DWH：MySQL、BigQuery ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud または AWS の少なくとも一方 ・開発ツール：Git、Docker ・開発手法：CI/CD、IaC
Go／電子契約、請求書サービスの開発案件・求人
Fintechのトップランナー企業で、電子契約サービスの開発リーダーを募集します。 モダンな技術環境で、裁量を持ってプロダクトとチームの成長を牽引できます。 【PJ内容】 ・業界：Fintech (電子契約、請求書サービス) ・募集職種：バックエンドエンジニア 兼 アジャイル開発リーダー ・チーム体制：プロダクト、タスク別の少数精鋭チーム 【主な業務】 ・【Go】新規プロダクトのグロース開発（要件定義～開発） ・【PHP/Go】既存プロダクト(PHP)の安定運用と、Go言語へのリプレイス推進 ・開発チームのリーダーシップ（タスク管理、フロー改善） Go
案件の必須スキル
・システム開発PJ参画経験：5年以上 ・Go及び Laravelでのバックエンド開発経験：3年以上 ・クラウド（GCP or AWS）環境でのインフラ設計、開発、運用経験 ・大規模サービスもしくは有名サービスの開発経験 ・TL以上またはリードエンジニアのご経験
【上流】金融事業向け生成AI領域新規サービス検討案件
・金融事業向け生成AI領域新規サービス検討案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -新規案件創出に向けたクライアントのニーズヒアリングから具体的な提案に向けた方針を主体的に検討 -現場関連部署への照会や調整 -提案書の作成
案件の必須スキル
・AIエージェント等の生成AI知見およびクラウドに関する知見 (AWSとAzure及びGCP等) ・クライアント向けの提案書(PowerPoint)やExcel等の資料作成経験
【上流】金融事業向け生成AI領域新規サービス検討案件
・金融事業向け生成AI領域新規サービス検討案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -新規案件創出に向けたクライアントのニーズヒアリングから具体的な提案に向けた方針を主体的に検討 -現場関連部署への照会や調整 -提案書の作成
案件の必須スキル
・AIエージェント等の生成AI知見およびクラウドに関する知見 (AWSとAzure及びGCP等) ・クライアント向けの提案書(PowerPoint)やExcel等の資料作成経験
【Go】法律系SaaS新規開発案件
・Goを用いた新規開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 設計や機能開発や実装やレビューやテストや保守運用 - 社内運用アプリケーションとのデータ連携部分のアダプタ設計と実装作業 -各種自動化やプロセスの整備やチームに知見を共有するためのドキュメント執筆 -生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計 -品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計
案件の必須スキル
・Webバックエンドを構成する以下の要素技術に関する実務経験と専門的知見(5年以上) - Linux OS - リレーショナルデータベース - Web API - キャッシュ ・上流工程の経験 ・Goを用いたWebシステムの開発経験(1年以上)
【Go/Python】法律系SaaS開発案件
・GoおよびPythonを用いたバックエンド開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、 設計、実装、テスト、運用 - 生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計 - チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、 チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 - プロダクトの将来像を想定したドメインモデリングおよびデータモデリング - 品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計
案件の必須スキル
・Webアプリケーション開発・運用実務経験(5年以上) ・GoまたはPythonを用いたWebシステム開発経験(2年以上) ・Linux環境での運用オペレーション経験 ・プルリクエストによるコードレビュー経験 ・単体テストコードの記述経験 ・機能要件をもとに設計から実装まで独力で完遂した経験 ・チームをまたいだステークホルダーと議論し開発の意思決定を行った経験
1 - 30件/全10,284件
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Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人単価相場
最高単価
200万円
最低単価
12万円
平均単価
79.1万円
2025年07月のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧の月額単価の平均は79.1万円です。 Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧の年収の目安は949万円です。 単価20万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧は4件、単価30万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧は8件、単価40万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧は110件、単価50万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧は319件、単価60万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧は1,279件、単価70万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧は1,150件、単価80万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧は1,456件、単価90万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧は927件、単価100万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧は779件です。 ※フリーランスボード調べ（2025年07月04日更新）
Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人の月額単価相場
2025年07月のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧の平均月額単価は79.1万円です。前月比で-0.1%(-0.1万円)と月単位でみるGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧の月額単価は減少傾向です。
Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人の想定年収推移
2025年07月のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧の想定平均年収は948.8万円です。前月比で-0.1%(-0.6万円)と月単位でみるGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧の想定年収は減少傾向です。
Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人リモートワーク比率
| 働き方 | 割合 | 前月比 |
|---|---|---|
| フルリモート | 39.1% | -1.6% |
| 一部リモート | 54.4% | +2.1% |
| 常駐 | 6.5% | -0.5% |
2025年07月のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧におけるフルリモート案件・求人の割合は39.1%で前月比で-1.6%とやや減少傾向にあります。一部リモート案件・求人の割合は54.4%で前月比で+2.1%とやや増加傾向にあります。常駐案件・求人の割合は6.5%で前月比で-0.5%とやや減少傾向にあります。
Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人稼働日数比率
| 稼働可能日数 | 割合 | 前月比 |
|---|---|---|
| 週5 | 87.7% | -0.3% |
| 週4 | 7.9% | +0.6% |
| 週3 | 3.9% | +0% |
| 週2 | 0.4% | -0.1% |
| 週1 | 0.1% | -0.2% |
2025年07月のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧における週5案件・求人の割合は87.7%で前月比で-0.3%とやや減少傾向にあります。週4案件・求人の割合は7.9%で前月比で+0.6%とやや増加傾向にあります。週3案件・求人の割合は3.9%で前月比で+0%と横ばい傾向にあります。週2案件・求人の割合は0.4%で前月比で-0.1%とやや減少傾向にあります。週1案件・求人の割合は0.1%で前月比で-0.2%とやや減少傾向にあります。
Google Cloud Platform(GCP)業界別フリーランス案件・求人数
業界 | 案件数 |
|---|---|
| サービス | 254件 |
| WEBサービス | 219件 |
| 通信 | 211件 |
| EC | 160件 |
| Saas | 152件 |
| ゲーム | 142件 |
| toC | 80件 |
| toB | 77件 |
| エンタメ | 75件 |
| 流通・小売 | 65件 |
| 金融 | 65件 |
| 広告 | 54件 |
| 医療・福祉 | 37件 |
| SIer・業務系 | 21件 |
| 公共・官公庁 | 16件 |
| 教育 | 16件 |
| 保険 | 13件 |
| 銀行 | 9件 |
| 製造・メーカー | 8件 |
| 人材 | 6件 |
| 証券 | 4件 |
Google Cloud Platform(GCP)の業界別フリーランス案件数を分析するとサービスは254件、WEBサービスは219件、通信は211件、ECは160件、Saasは152件、ゲームは142件、toCは80件、toBは77件、エンタメは75件、流通・小売は65件、金融は65件、広告は54件、医療・福祉は37件、SIer・業務系は21件、公共・官公庁は16件、教育は16件、保険は13件、銀行は9件、製造・メーカーは8件、人材は6件、証券は4件でした。 Google Cloud Platform(GCP)の業界別フリーランス案件数の前月比較ではサービスは+28件（+12.4%）の大幅な増加,WEBサービスは-4件（-1.8%）でわずかに減少,通信は+5件（+2.4%）でわずかに増加,ECは+0件（+0.0%）で前月から変化なし,Saasは-5件（-3.2%）でわずかに減少,ゲームは+0件（+0.0%）で前月から変化なし,toCは-1件（-1.2%）でわずかに減少,toBは-10件（-11.5%）の大幅な減少,エンタメは+1件（+1.4%）でわずかに増加,流通・小売は+0件（+0.0%）で前月から変化なし,金融は+3件（+4.8%）でわずかに増加,広告は-5件（-8.5%）の減少,医療・福祉は+3件（+8.8%）の増加,SIer・業務系は+2件（+10.5%）の大幅な増加,公共・官公庁は-1件（-5.9%）の減少,教育は-4件（-20.0%）の大幅な減少,保険は+1件（+8.3%）の増加,銀行は+2件（+28.6%）の大幅な増加,製造・メーカーは-1件（-11.1%）の大幅な減少,人材は+0件（+0.0%）で前月から変化なし,証券は+0件（+0.0%）で前月から変化なしとなっています。 （※フリーランスボード調べ/2025年07月） サービスの業界は特にフリーランス案件数が多いことがわかります。
Google Cloud Platform(GCP)職種別フリーランス案件・求人数
職種 | 案件数 |
|---|---|
| インフラエンジニア | 3,928件 |
| バックエンドエンジニア | 1,853件 |
| サーバーサイドエンジニア | 1,706件 |
| アプリエンジニア | 892件 |
| フロントエンドエンジニア | 742件 |
| プロジェクトマネージャー | 608件 |
| AIエンジニア | 587件 |
| データサイエンティスト | 561件 |
| セキュリティエンジニア | 472件 |
| 機械学習エンジニア | 437件 |
| データアナリスト | 437件 |
| ネットワークエンジニア | 432件 |
| その他 | 306件 |
| Webディレクター | 281件 |
| データエンジニア | 261件 |
| フルスタックエンジニア | 227件 |
| プランナー | 224件 |
| PMO | 215件 |
| マークアップエンジニア | 201件 |
| Webデザイナー | 187件 |
| VPoE | 180件 |
| データベースエンジニア | 174件 |
| ITコンサルタント | 174件 |
| プロダクトマネージャー(PdM) | 165件 |
| SRE | 156件 |
| ヘルプデスク | 141件 |
| クラウドエンジニア | 108件 |
| システムエンジニア(SE) | 93件 |
| テクニカルサポート | 90件 |
| ブロックチェーンエンジニア | 73件 |
| 社内SE | 50件 |
| 情報システム | 47件 |
| 組込・制御エンジニア | 46件 |
| プログラマー(PG) | 44件 |
| エンジニアリングマネージャー | 28件 |
| コーダー | 23件 |
| 汎用機エンジニア | 13件 |
| ITアーキテクト | 11件 |
| UI・UXデザイナー | 10件 |
| イラストレーター | 7件 |
| Webマーケター | 7件 |
| QAエンジニア | 7件 |
| DBA | 6件 |
| デバッガー | 6件 |
| テスター | 6件 |
| プロデューサー | 6件 |
| CRE | 5件 |
| ブリッジSE | 5件 |
| アニメーター | 5件 |
| シナリオライター | 5件 |
| グラフィックデザイナー | 4件 |
| キャラクターデザイナー | 4件 |
| 2Dデザイナー | 4件 |
| 3Dデザイナー | 4件 |
| アートディレクター | 4件 |
| エフェクトデザイナー | 4件 |
| 動画・映像制作 | 4件 |
| 3Dモデラー | 4件 |
| ライター | 4件 |
| ゲームプランナー | 4件 |
| デジタルマーケター | 4件 |
| ゲームディレクター | 4件 |
| 動画ディレクター | 4件 |
| SAPコンサルタント | 4件 |
| 戦略系コンサルタント | 4件 |
| 人事系コンサルタント | 4件 |
| 財務・会計系コンサルタント | 4件 |
Google Cloud Platform(GCP)の職種別フリーランス案件数を分析するとインフラエンジニアは3928件、バックエンドエンジニアは1853件、サーバーサイドエンジニアは1706件、アプリエンジニアは892件、フロントエンドエンジニアは742件、プロジェクトマネージャーは608件、AIエンジニアは587件、データサイエンティストは561件、セキュリティエンジニアは472件、機械学習エンジニアは437件、データアナリストは437件、ネットワークエンジニアは432件、その他は306件、Webディレクターは281件、データエンジニアは261件、フルスタックエンジニアは227件、プランナーは224件、PMOは215件、マークアップエンジニアは201件、Webデザイナーは187件、VPoEは180件、データベースエンジニアは174件、ITコンサルタントは174件、プロダクトマネージャー(PdM)は165件、SREは156件、ヘルプデスクは141件、クラウドエンジニアは108件、システムエンジニア(SE)は93件、テクニカルサポートは90件、ブロックチェーンエンジニアは73件、社内SEは50件、情報システムは47件、組込・制御エンジニアは46件、プログラマー(PG)は44件、エンジニアリングマネージャーは28件、コーダーは23件、汎用機エンジニアは13件、ITアーキテクトは11件、UI・UXデザイナーは10件、イラストレーターは7件、Webマーケターは7件、QAエンジニアは7件、DBAは6件、デバッガーは6件、テスターは6件、プロデューサーは6件、CREは5件、ブリッジSEは5件、アニメーターは5件、シナリオライターは5件、グラフィックデザイナーは4件、キャラクターデザイナーは4件、2Dデザイナーは4件、3Dデザイナーは4件、アートディレクターは4件、エフェクトデザイナーは4件、動画・映像制作は4件、3Dモデラーは4件、ライターは4件、ゲームプランナーは4件、デジタルマーケターは4件、ゲームディレクターは4件、動画ディレクターは4件、SAPコンサルタントは4件、戦略系コンサルタントは4件、人事系コンサルタントは4件、財務・会計系コンサルタントは4件でした。 Google Cloud Platform(GCP)の職種別フリーランス案件数の前月比較ではインフラエンジニアは+153件（+4.1%）でわずかに増加,バックエンドエンジニアは+3件（+0.2%）でわずかに増加,サーバーサイドエンジニアは-22件（-1.3%）でわずかに減少,アプリエンジニアは-5件（-0.6%）でわずかに減少,フロントエンドエンジニアは+14件（+1.9%）でわずかに増加,プロジェクトマネージャーは-16件（-2.6%）でわずかに減少,AIエンジニアは+0件（+0.0%）で前月から変化なし,データサイエンティストは-8件（-1.4%）でわずかに減少,セキュリティエンジニアは+24件（+5.4%）の増加,機械学習エンジニアは-5件（-1.1%）でわずかに減少,データアナリストは-3件（-0.7%）でわずかに減少,ネットワークエンジニアは+19件（+4.6%）でわずかに増加,その他は-2件（-0.6%）でわずかに減少,Webディレクターは-1件（-0.4%）でわずかに減少,データエンジニアは-28件（-9.7%）の減少,フルスタックエンジニアは-31件（-12.0%）の大幅な減少,プランナーは-2件（-0.9%）でわずかに減少,PMOは-1件（-0.5%）でわずかに減少,マークアップエンジニアは+0件（+0.0%）で前月から変化なし,Webデザイナーは-9件（-4.6%）でわずかに減少,VPoEは+17件（+10.4%）の大幅な増加,データベースエンジニアは-24件（-12.1%）の大幅な減少,ITコンサルタントは-2件（-1.1%）でわずかに減少,プロダクトマネージャー(PdM)は-9件（-5.2%）の減少,SREは-11件（-6.6%）の減少,ヘルプデスクは-4件（-2.8%）でわずかに減少,クラウドエンジニアは-34件（-23.9%）の大幅な減少,システムエンジニア(SE)は-7件（-7.0%）の減少,テクニカルサポートは+0件（+0.0%）で前月から変化なし,ブロックチェーンエンジニアは+0件（+0.0%）で前月から変化なし,社内SEは-4件（-7.4%）の減少,情報システムは-2件（-4.1%）でわずかに減少,組込・制御エンジニアは+1件（+2.2%）でわずかに増加,プログラマー(PG)は-12件（-21.4%）の大幅な減少,エンジニアリングマネージャーは-1件（-3.4%）でわずかに減少,コーダーは-2件（-8.0%）の減少,汎用機エンジニアは-1件（-7.1%）の減少,ITアーキテクトは-2件（-15.4%）の大幅な減少,UI・UXデザイナーは-1件（-9.1%）の減少,イラストレーターは-1件（-12.5%）の大幅な減少,Webマーケターは-1件（-12.5%）の大幅な減少,QAエンジニアは-1件（-12.5%）の大幅な減少,DBAは-2件（-25.0%）の大幅な減少,デバッガーは+0件（+0.0%）で前月から変化なし,テスターは+0件（+0.0%）で前月から変化なし,プロデューサーは-1件（-14.3%）の大幅な減少,CREは-1件（-16.7%）の大幅な減少,ブリッジSEは-1件（-16.7%）の大幅な減少,アニメーターは-1件（-16.7%）の大幅な減少,シナリオライターは-1件（-16.7%）の大幅な減少,グラフィックデザイナーは-1件（-20.0%）の大幅な減少,キャラクターデザイナーは-1件（-20.0%）の大幅な減少,2Dデザイナーは-1件（-20.0%）の大幅な減少,3Dデザイナーは-1件（-20.0%）の大幅な減少,アートディレクターは-1件（-20.0%）の大幅な減少,エフェクトデザイナーは-1件（-20.0%）の大幅な減少,動画・映像制作は-1件（-20.0%）の大幅な減少,3Dモデラーは-1件（-20.0%）の大幅な減少,ライターは-1件（-20.0%）の大幅な減少,ゲームプランナーは-2件（-33.3%）の大幅な減少,デジタルマーケターは-1件（-20.0%）の大幅な減少,ゲームディレクターは-1件（-20.0%）の大幅な減少,動画ディレクターは-1件（-20.0%）の大幅な減少,SAPコンサルタントは-1件（-20.0%）の大幅な減少,戦略系コンサルタントは-1件（-20.0%）の大幅な減少,人事系コンサルタントは-1件（-20.0%）の大幅な減少,財務・会計系コンサルタントは-1件（-20.0%）の大幅な減少となっています。 （※フリーランスボード調べ/2025年07月） インフラエンジニアの職種は特にフリーランス案件数が多いことがわかります。
Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧について
■Google Cloud Platform(GCP)とは Google Cloud Platform(GCP)はGoogle が使用しているサービス・インフラストラクチャを従量課金で自由自在に使用できるクラウドサービスです。世界最大級のネットワーク設備・データセンターを持ち、優れた技術力でサービスを展開しています。 Google Cloud Platform(GCP)の特徴として、Googleが得意とするビッグデータ処理、機械学習、AI技術をサービスとして提供しており、高度なデータ分析機能が搭載されていること、グローバルなインフラストラクチャであること、オープンソース志向であること、インフラストラクチャのプロビジョニングから運用管理まで、多くの作業が自動化されていること、セキュリティ対策が万全であること、高い拡張性とスケーラビリティがあることなどが挙げられます。 Google Cloud Platform(GCP)ができる開発は機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発と幅広いです。 Google Cloud Platform(GCP)を活用しているサービスはPayPal、X（旧Twitter）、SNAPなどがあります。 ■Google Cloud Platform(GCP)とAWSの違い この章ではGoogle Cloud Platform(GCP)とAWSの違いについて説明します。 Google Cloud Platform(GCP)とAWSはともにクラウドコンピューティングのプラットフォームですが、提供元がGoogle Cloud Platform(GCP)はGoogle、AWSはAmazonと異なります。 Google Cloud Platform(GCP)とAWSの違いを汎用性と将来性の観点から見ていきましょう。 汎用性の面では、Google Cloud Platform(GCP)はGoogleのさまざまなサービスとの連携が可能で、ビッグデータ解析や機械学習などの先端技術を活用できる点が特長です。 一方、AWSは246を超えるサービスを提供しており、用途に応じた最適なサービスの選択が可能で、幅広い分野に対応できる点が強みです。 どちらのクラウドサービスも目的に合わせて適切に活用することが重要です。また、両者を併用するハイブリッドクラウド環境の構築も一つの選択肢となります。 次に将来性について見ていきます。Gartnerの2022年6月の調査によると、2021年の世界のIaaSシェアではAWSが39.4%でトップ、Google Cloud Platform(GCP)は7.5%で4位となっています。しかし、世界のクラウドサービス市場は2022年の約5,693億ドルから2030年には約2兆4,329億ドルへと拡大が見込まれています。 このように市場が急速に拡大する中で、Google Cloud Platform(GCP)とAWSは今後もシェアを伸ばし、ともに高い将来性があると考えられます。クラウドサービスへの需要増加に伴い、両社の事業機会は大きくなるでしょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureの違い この章ではGoogle Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureの違いについて説明します。 Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureはともにクラウドコンピューティングのプラットフォームですが、提供元がGoogle Cloud Platform(GCP)はGoogle、Microsoft AzureはMicrosoftと異なります。 Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureの違いを汎用性と将来性の観点から見ていきましょう。 汎用性の面では、Google Cloud Platform(GCP)はGoogleの様々なサービスとの連携が可能で、AI/機械学習やビッグデータ解析などの先端技術を活用できる点が特長です。一方、Microsoft Azureは Office製品やMicrosoft 365などMicrosoftの主力製品との親和性が非常に高く、政府機関や金融、医療分野でも幅広く導入されている点が強みです。 どちらのクラウドプラットフォームも目的に合わせて適切に活用することが重要です。また、Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureを併用するマルチクラウド環境の構築も選択肢の一つとなります。 次に将来性について見ていきます。Gartnerの2022年6月の調査によると、2021年の世界のIaaSシェアではMicrosoft Azureが21%で2位、Google Cloud Platform(GCP)が7.5%で4位となっています。しかし、世界のクラウドサービス市場は2022年の約5,693億ドルから2030年には約2兆4,329億ドルへと急速な拡大が見込まれています。 このように市場が大きく成長する中で、Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureはともに高い成長が期待できます。企業のDXの加速に伴い、クラウドサービスへのニーズはさらに高まるでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureの両プラットフォームはその潜在的な需要を取り込む良い機会があると言えます。 ■Google Cloud Platform(GCP)を活用するメリット この章ではGoogle Cloud Platform(GCP)を活用するメリットについて説明します。 Google Cloud Platform(GCP)を習得することにより、具体的に以下のようなメリットがあります。 ・コンテナ開発に適したプラットフォームである ・従量課金制の採用でコスト効率を考慮 ・グローバルインフラストラクチャ ・コンテナ開発に適したプラットフォームであること ・機械学習/AI機能を活用しAIアプリの構築ができる ・マネージドサービスが利用できる ・転職に有利になりやすい ・将来性がある Google Cloud Platform(GCP)は機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発と様々な開発に活用されており、フリーランス求人・案件数も多いです。上記活用する上でのメリットを踏まえて、習得可否を検討することをおすすめします。 ■Google Cloud Platform(GCP)を活用するデメリット この章ではGoogle Cloud Platform(GCP)を活用するデメリットについて説明します。 Google Cloud Platform(GCP)を習得することにより、具体的に以下のようなデメリットがあります。 ・学習コストが高い ・ドキュメントの不足になり得る ・オープンソース中心のエコシステムとの親和性の確認が必要 ・オンプレミス環境に比べて、カスタマイズできる範囲などに制約がある ・メンテナンス時の対応を決めておく必要がある Google Cloud Platform(GCP)はメリットが多いですが、ベンダーロックイン、学習コスト、価格の複雑さなど注意すべき点がいくつかあることを理解しておきましょう。 Google Cloud Platform(GCP)習得を今後検討しているフリーランスエンジニアはGoogle Cloud Platform(GCP)を活用するメリットデメリットを比較した上で決めると後悔が少ないでしょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして携わることができるフリーランス求人・案件例 ・Webアプリ開発のフリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは、Webアプリ開発で活用されています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでは、ビッグデータ解析システム開発、AIチャットボット構築、モバイルゲームアプリ開発などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容は、Google Cloud Platform(GCP)サービスを用いたバックエンド実装、データパイプラインの構築、機械学習モデルの構築・統合、コンテナ化されたアプリのデプロイ、CI/CDパイプラインの構築などです。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、Google Cloud Platform(GCP)の実務経験や、Kubernetes/Docker の知見、TensorFlowを使ったAI開発経験、Go言語やPython、Javaなどのプログラミング言語スキル、クラウドアーキテクチャの設計力、ビッグデータ処理の経験などがあると参画しやすいでしょう。 ・システム移行のフリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは、システム移行で活用されています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでは、オンプレミスシステムのクラウド移行、マルチクラウド環境への移行、レガシーシステムのモダナイゼーションなどの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容は、既存システムの移行計画立案、Google Cloud Platform(GCP)リソースのプロビジョニング、データ移行の実装、アプリケーションのリファクタリング、移行後の運用体制構築などです。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、クラウド移行プロジェクトの経験や、Google Cloud Platform(GCP)サービスの実務知識、マイグレーションツールの運用能力、データ移行の実務経験、アーキテクチャ設計力、マルチクラウド環境の構築経験などがあると参画しやすいでしょう。 ・機械学習モデル開発のフリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは、機械学習モデル開発で活用されています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでは、画像認識AIの構築、自然言語処理モデルの開発、需要予測モデルの構築などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容は、データの前処理と加工、TensorFlowなどを用いたモデルの構築、Google Cloud Platform(GCP)のVertex AIやAI Platformへのモデルのデプロイ、モデルの運用やモニタリング、継続的な改善などです。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、機械学習/深層学習の理論知識、TensorFlowでの実務経験、Pythonプログラミングスキル、データ分析力、Google Cloud Platform(GCP)のAIサービスの実務知識、モデルデプロイとモニタリングの経験などがあると参画しやすいでしょう。 ・IoTシステム開発のフリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは、IoTシステム開発で活用されています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでは、スマート農業IoTシステムの開発、製造現場のIoT監視システム構築、スマートホームIoTプラットフォーム開発などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容は、Google Cloud Platform(GCP)のIoT Core を活用したIoTデバイス管理システムの実装、Cloud IoT Edgeを使ったエッジコンピューティング環境の構築、IoTデータの収集・処理パイプラインの設計・開発、機械学習モデルを活用したデータ分析の実装、セキュリティ対策の実装などです。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、IoT分野の開発経験や、GoogleのIoTサービスの実務知識、デバイス管理の知見、データストリーミングの実装経験、セキュリティ対策の知識、エッジコンピューティングの理解などがあると参画しやすいでしょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況 Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況について解説します。 Google Cloud Platform(GCP)は機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発など様々な開発求人・案件があり、多くの開発現場においてリモートワークや在宅・持ち帰りのフリーランス求人・案件が増えています。 しかし、セキュリティや機密情報保持などの様々な要因によりリモートワークや在宅・持ち帰りが難しいGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件も一部存在します。 未だコロナが蔓延しておりますが、リモートワークや在宅ではコミュニケーションが取りづらいなどの課題も見えており、出社に切り替えている企業も多くなっております。 特に出社とリモートワーク・在宅を混合している働き方であるハイブリットワークが近年増加傾向です。今後Google Cloud Platform(GCP)を含むフリーランス求人・案件のリモートワークや在宅・持ち帰り化は数年前と比較して少なくなっておりますが、無くなることはないでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件の中でもリモートワークや在宅・持ち帰りのみに参画したいフリーランスエンジニアは機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発のフリーランス求人・案件を探してみましょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)での週2日・週3日フリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)での週2日・週3日フリーランス求人・案件について解説していきます。 Google Cloud Platform(GCP)の週2日・週3日フリーランス求人・案件はGoogle Cloud Platform(GCP)全体のフリーランス求人・案件の中で10%ほどの割合で存在します。 また週2日・週3日などの時短でも月額単価100万円を超える高単価なGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス案件・求人も多く存在します。 複数のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画できるため、様々なプロダクトやサービス開発に携われたり、多種多様なエンジニアとコミュニケーションを取れます。 高単価なGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件はGoogle Cloud Platform(GCP)スキル以外にも、インフラ構築経験、上流工程〜下流工程まで一貫した開発経験、プロジェクトリード経験などある程度の開発実績や知識が備わっている方でないと参画が難しいでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして週2日・週3日フリーランス求人・案件に参画したい方は現状の市場動向の把握をした上で自分のスキルに見合うフリーランス求人・案件を探すことをおすすめします。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するために必要なスキル Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルを解説します。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルとしては、Google Cloud Platform(GCP)サービスの知識や活用した経験、インフラ周りで頻繁に使用される周辺知識/スキルです。 技術面とその他周辺スキル/知識に分けてみていきましょう。 まず、技術面においてGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして、Google Cloud Platform(GCP)での開発経験はもちろん、クラウドアーキテクチャの設計スキル、Terraform、Ansible、Chefなどのインフラストラクチャ as Code（IaC）ツールの使用経験、Docker、Kubernetes、Google Kubernetes Engine（GKE）の知識や使用経験、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud DataprocなどのGCPデータ分析サービスの知識、セキュリティとコンプライアンスの理解、オンプレミス環境からGCPへのワークロードの移行経験などがあるとGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 その他周辺スキル/知識として、コミュニケーションスキルや問題解決スキル、ドキュメント作成スキル、知識を常にアップデートできるスキルなどがあるとGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 上記技術面とその他周辺スキル/知識、どちらかが欠けているとGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画できない可能性があるので念頭においておきましょう。 さらにGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして、高単価のフリーランス求人・案件に参画を希望している場合、上流工程での経験やチームマネジメント経験があることが望ましいでしょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)開発経験年数別のアドバイス Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するため、Google Cloud Platform(GCP)開発経験年数別のアドバイスをそれぞれ開発経験1〜2年、開発経験2〜3年、開発経験5年以上に分けて解説します。 ・開発経験1〜2年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニア 開発経験1〜2年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアはGoogle Cloud Platform(GCP)のCompute Engine、App Engine、Cloud Storage、Cloud SQLなど基本的なサービスの使い方の理解を高めましょう。 また、WebサイトをCloud Storageにホストしたり、簡単なAPIをApp Engineで作成したりすることから始めてみましょう。 さらに、小規模プロジェクトへ参画し、実践で活用できるGoogle Cloud Platform(GCP)スキルを身につけていきましょう。 フリーランス求人・案件に参画した際は技術や業界のノウハウを学んでいくため、経験豊富な他のエンジニアやメンターを見つけることをおすすめします。積極的にフィードバックをもらいスキルアップを図りましょう。 その他Google Cloud Certified Associate Cloud EngineerなどGCPの認定資格の取得を行いましょう。 ・開発経験2〜3年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニア 開発経験2〜3年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは中〜大規模プロジェクトに参画し、スケーラビリティ、可用性、セキュリティを考慮した設計を目指したりKubernetesを使ったコンテナベースのアプリケーション開発などを行いましょう。 また、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Dataprocなどデータ分析サービスの職業紹介事業を積みましょう。 その他要件定義やコミュニケーションスキルなどの技術以外のスキルも身につけることをおすすめします。 開発経験2〜3年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアはある程度技術スキルも備わっているため、Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画しやすいですので、継続的にフリーランス求人・案件に参画できるようにネットワークを広げていくとなお良いでしょう。 ・開発経験5年以上のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニア 開発経験5年以上のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは大規模開発でのプロジェクトリードを行いさらに経験や知識を身につけましょう。 特にスケーラブルで信頼性の高いクラウドアーキテクチャの設計や大規模なクラウドマイグレーションプロジェクトに参画し、移行戦略の立案、移行計画の策定、移行の実行を主導できるスキルを身につけましょう。 若手エンジニアへの教育やメンタリングを行える場合は自分の持っている知識の再確認の意味も込めて行ってみることをおすすめします。 その他、コミュニティへの貢献のため、コミュニティ活動に参加して知識や経験を共有してみることもおすすめします。 開発経験5年以上のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでも専門的な知識の学習やより実務をこなすことは重要です。Google Cloud Platform(GCP)を含むクラウド技術やIT技術は日々成長しておりかつ廃れていくため、常に最新技術やトレンドを学び、アップデートしていきましょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)習得難易度・勉強方法 Google Cloud Platform(GCP)習得難易度・勉強方法について解説します。 Google Cloud Platform(GCP)習得難易度について、さほど難しくないでしょう。 その理由として豊富な学習リソースが提供されていることやGoogle Cloud Platform(GCP)のWebコンソールが直感的で使いやすいインターフェースを提供していること、クラウドの一般的な概念との共通点が多いことが挙げられます。 Google Cloud Platform(GCP)学習コストについて、AWSやMicrosoft Azureなど他クラウド技術と比較して大幅な時間がかかります。 1つの開発スキルを基礎レベルまで習得するには、おおよそ200時間は必要と言われています。また実務レベルまで習得する場合、おおよそ1,000時間以上かかるとも言われています。しかし、学習方法や理解度やインフラ周辺知識も一緒に習得する必要があり、個人差はありますので、あくまでも参考として覚えておきましょう。 近年ではオンライン学習やプログラミングスクールなど、様々な場所でGoogle Cloud Platform(GCP)を始めとするプログラミング言語を学習出来ます。オンライン学習を例に挙げると学習サイトである「ドットインストール」や「Schoo」「Udemy」など多種多様なサービスがあります。 また、Google Cloud Platform(GCP)の公式ドキュメントやGoogleが提供するトレーニングコース「1. Google Cloud Training」やラボ形式のトレーニング「Qwiklabs」など学習サイトの環境は整っています。 オンライン学習やプログラミングスクールはGoogle Cloud Platform(GCP)自体の習得以外にもGoogle Cloud Platform(GCP)での開発に必要なクラウド技術やインフラ構築などの周辺知識も教えてくれるため、Google Cloud Platform(GCP)の学習においてより実践で使える知識を蓄えやすいでしょう。 その他、Google Cloud Platform(GCP)習得を希望するエンジニアは、まず周辺でGoogle Cloud Platform(GCP)に精通したエンジニアを探してみる、勉強会に積極的に参加してみることもおすすめです。やはり近くにメンターがいることにより、学習の効率性も上がるだけでなく学習意欲も維持しやすくなります。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件参画するために役立つ資格 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが取得しておいても良い資格を3つ紹介します。 ・GCP認定資格 GCP認定資格はGoogleが提供しているクラウド技術に関する専門知識とスキルを認定するプログラムです。Google Cloud Platform(GCP)に関する技術的スキルと知識があるかを測る試験です。 Google Cloud Platform(GCP)認定試験のレベルは基礎・アソシエイト・プロフェッショナル、専門分野の4段階あります。 2023年時点では11のGoogle Cloud Platform(GCP)認定資格があり、それぞれ試験時間や合格点などの受験の条件が異なります。 試験形式は全てオンラインまたは試験会場での複数選択式問題で、試験時間は60分から180分、問題数は40問から60問程度です。受験料は100ドルから200ドル程度で、資格の種類によって異なります。 試験の内容は、Google Cloud Platform(GCP)の各サービスの機能や使用方法、アーキテクチャ設計、セキュリティ、トラブルシューティングなど、幅広い分野をカバーしています。 Google Cloud Platform(GCP)の知識/スキルを身に付けることが出来ることや、クライアントなどとの信頼構築を築けるためGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして取得しておいて損のない資格でしょう。 また、就職や転職に有利に働くだけではなく、フリーランス求人・案件内の要件としてGoogle Cloud Platform(GCP)認定資格の取得が含まれていることもあります。 ・AWS認定試験 AWS認定試験はAmazon Web Servicesが提供しているクラウド技術に関する専門知識とスキルを認定するプログラムです。AWSに関する技術的スキルと知識があるかを測る試験です。 AWS認定試験のレベルは基礎・アソシエイト・プロフェッショナル、専門分野の4段階あります。 2023年5月時点では13のAWS認定資格があり、それぞれ試験時間や合格点などの受験の条件が異なります。 AWSの知識/スキルを身に付けることが出来ることや、クライアントなどとの信頼構築を築けるため、Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとしてAWSの知識や理解度を深めるために取得しておいて損のない資格でしょう。 また、就職や転職に有利に働くだけではなく、フリーランス求人・案件内の要件としてAWS認定資格の取得が含まれていることもあります。 ・Microsoft認定資格 Microsoft認定資格はMicrosoftが提供しているMicrosoftのテクノロジーに対する深い知識とスキルを有していることを測る資格です。MCP（Microsoft Certifications Program）とも呼ばれています。 製品別や役割（ロール）別、またレベル別など各項目ごとにさまざまな種類の認定資格が区分されており、自身にあった内容やレベルの資格取得が可能です。 レベルは初級〜上級まであり、Microsoft Azure関連の認定資格は2023年11月時点で57あります。 試験は試験ごとに条件が異なり、多肢選択問題、ドラッグアンドドロップ問題、シナリオベースの問題、実務を想定したケーススタディなどがあります。試験時間は45分〜180分程度、受験料は約100ドル〜165ドルです。 Microsoft Azureの知識/スキルを身に付けることが出来ることや、クライアントなどとの信頼構築を築けるため、Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして Microsoft Azureの知識や理解度を深めるために取得しておいて損のない資格でしょう。 ・ITストラテジスト試験 ITストラテジスト試験は、IT系国家資格の中でも最難関の試験です。 この試験では、基本的なIT知識に加えて、情報技術を活用した経営戦略の立案能力や推進力が問われます。ITストラテジスト試験の合格率は10~15%程度と非常に低く、取得が困難な資格となっています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアにとって、この資格を取得することでITスキルと経営戦略のコンサルティングに近いスキルセットを身につけることができます。Google Cloud Platform(GCP)開発の知見に加え、経営視点でのIT活用戦略を描ける能力が身につくためです。 ITストラテジスト試験はGoogle Cloud Platform(GCP)初学者が取得するには難易度が高いです。実務経験を積んだ中級者以上のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが、中長期的なキャリアビジョンの中で目指す資格と位置付けられるでしょう。 ただし、Google Cloud Platform(GCP)に特化した知識だけでなく、幅広いIT知識と経営戦略の理解が求められるため、Google Cloud Platform(GCP)以外の分野の学習も必要となります。 ITストラテジスト試験の取得は容易ではありませんが、Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアにとって技術力とビジネス視点の両方を備えた高い付加価値を生み出せる可能性のある資格であると言えます。 ・プロジェクトマネージャ試験(PM) プロジェクトマネージャ試験(PM)は一般財団法人情報処理推進機構(IPA)が実施している情報処理系の国家資格です。 この試験は、情報システムの開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャ(PM)としての役割を適切に果たせるかどうかを評価するものです。出題範囲では、プロジェクト計画、リスク管理、進捗管理、品質管理など、プロジェクトマネジメント全般に関する知識と実践力が問われます。 合格するためには、システム開発の各工程における知識とスキルが不可欠です。また、実際のプロジェクト経験を有していることが大きな強みとなります。国家資格を取得していることで、クライアントに対する信頼性が高まるというメリットもあります。 Google Cloud Platform(GCP)を活用したプロジェクトにおいても、プロジェクトマネージャとしての能力が求められます。Google Cloud Platform(GCP)の技術的な理解に加えて、プロジェクトマネジメントのスキルを持つことで、Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとしての市場価値を高めることができるでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアにとって、この資格の取得は開発プロセスの理解を深め、プロジェクト遂行能力を高めるうえで有用です。さらに、プロジェクトマネージャー(PM)としての確かな実力を客観的に示せるため、案件獲得やクライアントとの信頼関係構築にも役立つでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)関連やIT関連の資格を習得することは良いことですが、Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するという目的を失わないようにしましょう。 Google Cloud Platform(GCP)などを含むクラウド技術スキルやIT関連スキルを資格取得によって、証明することは可能ですが重要視すべきことは、Google Cloud Platform(GCP)の実務経験やインフラやクラウド開発周辺で必要な開発スキルを保有していることです。 そのためGoogle Cloud Platform(GCP)の資格はある程度実務経験がある方、時間的に余裕がある方が取得すると良いでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)エンジニアとして、実務未経験にも関わらずGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが取得しておいて良い資格の取得を最優先事項にすることはやめておきましょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件の未経験での参画 Google Cloud Platform(GCP)開発実務未経験の場合、参画できるGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件は限られてくるでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)などフリーランス求人・案件は参画後すぐに稼働してもらいたいため、即戦力エンジニアを欲していることが多いです。 Google Cloud Platform(GCP)での構築/運用の未経験からGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件への参画を検討/希望している方は、はじめにインフラ（特にIaaSなどのクラウド）周りの経験を積める企業へ就職し2〜3年ほど開発経験を積むもしくは個人や副業としてGoogle Cloud Platform(GCP)の構築経験が積めるプロジェクトに1~2年ほど参画し開発経験を身につける、どちらかの行動を行いましょう。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画する上でコミュニケーションスキルや能動的に動けるかなども見られますが、やはり一番重要視されるポイントは求人・案件の要件の合致度合いです。そのため、上記以外にも実務経験を作れるのであれば積極的にこなしていきましょう。 Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス求人・案件への参画を目指すにあたって、他開発言語の知識も身につけておくと、担当領域の幅を広げることができ、選択できるフリーランス求人・案件の選択肢を増やせるでしょう。例えば、Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件ではGoogle Cloud Platform(GCP)での開発経験はもちろん、クラウドアーキテクチャの設計スキル、Terraform、Ansible、Chefなどのインフラストラクチャ as Code（IaC）ツールの使用経験、Docker、Kubernetes、Google Kubernetes Engine（GKE）の知識や使用経験、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud DataprocなどのGCPデータ分析サービスの知識、セキュリティとコンプライアンスの理解、オンプレミス環境からGCPへのワークロードの移行経験が求められます。 Google Cloud Platform(GCP)をはじめとするAWSやMicrosoft Azureなど他クラウドインフラ開発スキルや知識、周辺環境の知識/スキルが豊富であればGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件参画時のアピール材料にもなるため、日頃から勉強時間を確保してスキルアップを図りましょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)の市場動向やニーズ Google Cloud Platform(GCP)は機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発など幅広く開発ができることからフリーランス求人・案件の中でも多く求人が存在します。 そのためニーズは現時点でも多くあり、今後中長期的にみてもニーズは無くならないでしょう。 では、Google Cloud Platform(GCP)エンジニアのニーズがある理由をIT市場動向から分析してみてみましょう。 2023年4月に株式会社矢野経済研究所が行なった「クラウド基盤（IaaS/PaaS）サービス市場に関する調査」では2022年のクラウド基盤（IaaS/PaaS）サービスの市場規模（事業者売上高ベース）は、前年比20.0％増の1兆5,600億円と推計されており、国内におけるDX化により市場成長すると見込まれており、2025年には3兆1,700億円に達すると推測されています。 別の市場動向から分析してみましょう。 総務省の発表によると世界のICT市場（支出額）は、スマートフォンやクラウドサービスの普及などにより、2021年は465.2兆円（前年比12.5％増）であり、2016年以降増加傾向で推移しています。 その他ビッグデータ、6G、ブロックチェーン、IoT、xR、AGIを含む人工知能などによるIT業界の飛躍的な拡大やIT技術の急速な進歩に伴い、エンジニア全体の人材不足が深刻化しています。2030年までに79万人のITエンジニア不足に陥る可能性があるとも言われています。 上記観点を考慮すると市場は成長しておりますが、エンジニアの絶対数が足りておらず、Google Cloud Platform(GCP)知識を有しているインフラエンジニアやクラウドエンジニアを含むエンジニア全体においてニーズが今後も拡大していくでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)エンジニアとして現在活躍している方や今後活躍を検討している方はGoogle Cloud Platform(GCP)の開発実務経験やAWS、Microsoft Azure、データベース、ネットワーク、セキュリティなどを中心としたGoogle Cloud Platform(GCP)開発に必要なインフラ周辺スキル/経験を取得すると多くのGoogle Cloud Platform(GCP)エンジニアの中でもフリーランス求人・案件への参画確率が上がるでしょう。