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【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【概要】 鉄スクラップのAI解析プロダクトの開発において、データおよびAI開発基盤の構築・運用を担当していただきます。 ・各工場で撮影される画像・センサーデータの収集パイプライン設計・構築 ・開発データ基盤の設計・構築 ・AI開発基盤の構築・運用 ・学習の自動化・効率化の設計・実装 【スキル】 必須: ・Git/GitHubを利用したチーム開発経験 ・AWSを用いた開発経験 ・データベースに関する開発経験 尚可: ・PyTorchを利用した開発経験 ・大規模データ基盤の運用経験 【場所】東大前駅※リモート併用 【勤務時間】フルフレックスタイム制 【精算】140~180h 【面談】2回 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・Git/GitHubを利用したチーム開発経験 ・AWSを用いた開発経験 ・データベースに関する開発経験
【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【概要】 鉄スクラップの等級判定や異物検出など、CV(ComputerVision)技術を活用した画像解析モデルの研究・実装を行っていただきます。 ・鉄スクラップ画像の解析モデル開発 ・鉄の等級判定アルゴリズム開発 ・異物(金属以外)の検出モデル開発 ・鉄パーツ単位での解析技術開発 ・CVモデルにおける確信度推定機構の実装 【スキル】 必須: ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・AWSおよびPyTorchを利用した開発経験 ・独自のCV(画像認識)モデルを設計・実装した経験 尚可: ・CV分野での国際会議/論文採択経験 ・画像処理系コンペ(Kaggle等)での入賞経験 【場所】東大前駅※リモート併用 【勤務時間】フルフレックスタイム制 【精算】140~180h 【面談】2回 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・AWSおよびPyTorchを利用した開発経験 ・独自のCV(画像認識)モデルを設計・実装した経験
【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【概要】 メガベンチャー企業様で運営中のギフト系ECサービスにおいて、 ギフトドメインならではのギフト領域に特化した機能開発をご担当頂きます。 【条件】 ・場所:都内(フルリモート) ・面談:Web1回 ・精算:140-180h 【必要スキル】 ・WEB開発経験7年以上 ・テックリードまたは技術選定などの経験※ポジションはリードではないです。 ・BtoC向け自社サービスの開発経験 【尚可スキル】 ・PHPの開発経験 ・DB10万行以上の大規模アプリケーション開発経験 ・業務ドメイン領域のモデリングや設計経験 ・CI改善経験 ・性能改善経験 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・WEB開発経験7年以上 ・テックリードまたは技術選定などの経験※ポジションはリードではないです。 ・BtoC向け自社サービスの開発経験
・PythonやTypeScriptを用いた新規プロダクトの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 設計や機能開発や実装やレビューやテストや保守運用 - チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆 - 必要に応じて、チームメンバーの指導、メンタリング及びコーチング
案件の必須スキル
・Web系システム開発実務経験(5年以上) ・下記のようなモダンな技術を用いたWeb開発経験(3年以上) -ReactやVueのようなフロントエンドフレームワーク -Ruby on RailsやDjangoのようなバックエンドフレームワーク ・クラウド開発経験 ・CI/CD構築経験 ・インタプリタ型言語・コンパイラ型言語の双方の利用経験
・Goを用いた新規開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 開発対象製品の品質と生産性を両立する開発基盤の設計および実装 - 自動テスト基盤を用いた自動テストの設計および実装 - 開発メンバーへの自動テスト設計、実装の指導やレビュー - チームの生産性やプロダクト品質向上に向けた各種自動化やプロセスの整備 -チームに知見を共有するためのドキュメント執筆 - DevOps、SRE、QAなどと関わりの深いPlatform Engineer領域での開発業務
案件の必須スキル
・Webバックエンドを構成する以下の要素技術に関する実務経験(5年以上) - Linux OS上のシステムの開発、構築、運用、テストの自動化 - 分散データベースまたは各種のRDBを用いたシステムの開発、運用 - Web APIの開発・運用 ・下記のようなモダンWebアプリケーションのソフトウェア開発フロー経験 -Git、 CI/CD、DevOpsなど
・複数ある店舗運営プロダクトの開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 - フロントエンド開発 - バックエンド開発 - クラウドインフラ整備 -ステークホルダーとコミュニケーションを取りながらの開発
案件の必須スキル
・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 ・Ruby on Railsを用いた開発経験 ・Spring Bootを用いた開発経験 ・GitHubを用いた開発経験 ・クラウドインフラの構築運用経験
・暗号資産やブロックチェーンに関するサービスのグロースに向け、 意思決定をサポートするデータの分析に携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業をお任せいたします。 -定量分析に基づく課題の特定 -サービス改善・営業・マーケティング施策等の提案 -分析結果を基にステークホルダーと協議 -事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援
案件の必須スキル
・事業会社でのデータ分析の実務経験(5年以上) ・SQLを用いたデータ抽出、集計の経験(5年以上) ・課題の言語化や定義、仮設立案からデータ検証の一連作業の経験(5年以上) ・他部署との協業によるプロセスやサービス改善プロジェクトの実施経験(5年以上)
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== Youtuber等のマネジメントを行う某上場企業にて、インフルエンサー管理システムの開発に携わっていただきます。 フロントエンドは TypeScript、Next.js、バックエンドは Ruby on Rails、一部 PHP、Go となっております。 現在エンジニアリソースの不足やチームビルディングの課題があり、リソース補完と開発体制の立て直しが急務となっております。 特に、実装だけでなく「仕様の提案/影響範囲の洗い出し/リリースの計画や調整/リリース」と幅広くご活躍いただける方が望ましいです。
案件の必須スキル
・Ruby / Rails を利用したバックエンド・API開発の経験(3年以上) ・TypeScript / Next.js を利用した Webフロントエンドの開発経験 ・チーム開発の経験があり(GitHub / Gitフロー)、積極的にコミュニケーションが取れる方 ・ 仕様の提案/影響範囲の洗い出し/リリースの計画や調整/リリースまで一気通貫した開発遂行経験 ・週1出社(木曜)が問題無い方 ・業務知識(ドメイン)のキャッチアップが早く、理解を深めながら仕様へ落とし込める方 ・開発プロセスやコード改善など主体的に課題解決へ取り組める方 ・チームワークやコミュニケーションを大切にできる方 ・責任感を持って最後までやりきれる方
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== AWS / GCPを用いてクラウド環境構築をご対応いただきます。 全社プロジェクト横断チームにジョインいただきまして、各PJを横断的にご対応いただく想定です。
案件の必須スキル
・クラウド(GCP又はAWS)を利用した環境構築経験 3年以上 ・CI/CD の知識、経験 ・下記いずれかの経験 Terraform、IAM、sg、Secret Manager、S3、EC2、ECR、Docker、DB (Aurora / Redshift)、Ansible 等
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== ・各種システムからの BigQuery へのデータパイプラインの構築・運用 ・関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・現行システムから新システムへのデータ移行
案件の必須スキル
・GCP、AWS などクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery の利用経験(1年以上必須) ・DWH へのデータパイプラインの運用経験 ・データベースに関する知識と SQL の利用経験 ・Python 開発経験 ・チャットコミュニケーション (Slack) が中心となるため、チャットコミュニケーションに抵抗がない方(必要に応じてMTGも実施します)
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 動画配信基盤や、動画に関するプラットフォーム開発を行っている企業にて、自社プロダクトの開発およびカスタマイズ案件におけるReact / Node.js の開発を担当していただきます。 【携わっていただくサービスについて】 各配信プラットフォームへの入稿を支援するために、クラウド上で動画、画像、字幕、及びメタデータの管理を行えるサービスです。 簡単な動画や字幕の編集、入稿に必要な各種フォーマットへの変換などを提供しています。 また、本サービスのAPIを利用し、お客様独自の管理画面などを開発、提供することも行なっています。 【具体的な業務】 ・TypeScript / Next.js / React を用いたフロントエンド(管理画面)開発 ・TypeScript / Serverless Framework (AWS Lambd、 API Gateway、 Dynamo DB等)を用いた API 開発 ・詳細設計/製造/単体テスト ※プロジェクトによっては保守・運用までを含む ・スキルとプロジェクトによって基本設計、技術担当として顧客MTG同席の可能性あり。
案件の必須スキル
・React、Node.js の開発経験3年以上 ・AWS 又は GCP などのクラウドサービスを使用したアーキテクトでの開発経験がある。 ・詳細設計、テストケース設計などの経験がある。 ・4ヶ月~6ヶ月程度の中期開発プロジェクトの経験がある。
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 店舗向け商圏分析SaaSや、コンサル、医院開業/経営コンサルティング事業を行なう企業にて、今回は、売上予測や需要可視化などのデータ分析業務に携わっていただきます。 今回はデータサイエンティストチームに入っていただき、商圏分析SaaSの売上予測や需要可視化の機械学習モデルの構築、パイプライン構築、データ分析基盤の構築などをお願いいたします。 データ抽出やデータ加工等もお願いしたいと思っており、スタートアップの為、裁量の多い現場です。
案件の必須スキル
・Python 経験1年以上 ・データ分析の経験 ・機械学習モデル構築/パイプライン構築の経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・BigQuery、Cloud Storage、Cloud Workstation などクラウド関連の知見
案件概要:アプリ開発・保守(Typescript) 業務内容: React Native(iOS/Android)によるヘルスケアアプリの開発・運用保守業務。 PdM・デザイナーとの連携による要件定義、設計・実装〜リリースまでを担当。 チームビルディング・レビュー・改善提案・自動化なども含む継続的改善プロセスに携わっていただきます。 勤務時間:9:00〜18:00 場所:リモート併用(詳細は打ち合わせ時に会話させてください。) 外国籍:NG
案件の必須スキル
・React Native(TypeScript)によるモバイルアプリの開発・保守・運用経験(3年以上) ・Webアプリまたはサービスの開発・運用経験(3年以上) ・Figma等のデザインツールに基づいた画面開発経験 ・TypeScriptを用いた開発経験(3年以上) ・Jest等を用いた単体テストコード実装経験 ・Gitを利用したチーム開発・相互コードレビューの経験 ・以下のいずれかに該当する経験: └ 案件や技術のリード経験/メンター経験/問題提起と提案・改善を主導した経験
・Swiftを用いた、広告SDKの開発をご担当いただきます。 ・具体的には下記の作業を想定しております。 -スマートフォンアプリ向けの広告SDK開発 -広告機能の実装やテスト、他社SDKの調査分析 -仕様書やマニュアルのドキュメント作成 -広告SDKを実装する媒体へのサポート(お問い合わせ対応) ・また、ご経験に応じて、その他の作業もお任せする想定です。
案件の必須スキル
・iOSアプリ開発経験(3年以上) ・Git あるいはGitHub を利用したチーム開発経験
・システム開発における品質保証テスト、計画を設計いただきます。 ・下記業務を段階的にお任せします。 -専門的品質保証とテスト設計 -品質向上のための改善提案と推進 -テスト実行メンバーのマネジメント
案件の必須スキル
・Webアプリケーション、もしくはスマートフォン向けアプリケーションのQA業務経験(3年以上) ・複雑なアプリケーションにおけるテスト設計経験
・クラウドエンジニアとして、AIプロダクト開発案件に携わっていただきます。
案件の必須スキル
・GCPを用いたインフラ構築経験
・新規プロダクトのアプリ開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -SDKの開発と運用 -A/Bテストの手法設計と実装 -アーキテクチャの設計や技術選定
案件の必須スキル
・下記言語を用いた開発経験(3年以上) -iOS - Android -Flutter -React Native ・SDK開発の実務経験(3年以上) ・webサービスやSaaS等の開発経験
・Swiftを用いたマーケティングプロダクトの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ‐SDKの開発と運用
案件の必須スキル
・SwiftもしくはAndroid でのアプリケーション開発の経験(3年以上) ・チームメンバーや他チームとフラットに意見交換ができる コミュニケーション能力
【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ■案件概要: 全社横断の認証基盤や共通ロガー、ボイラープレート等の開発を推進するチームにて、バックエンドエンジニアとして以下の業務を担当いただきます。 ・アプリケーションバックエンド開発 ・各種外部システムとの連携 ・横断的に利用されるモジュールの共通化 ・マイクロサービス開発における設計・開発 ・設計図の作成やコーディング作業 ■必須スキル: ・バックエンド開発経験5年以上 ・Goを使ったバックエンド開発経験1年以上 ・RDBの利用経験 ・サービスの運用経験3年以上(障害対応、モニタリング等) ・GoogleCloudまたはAWSの利用経験 ■歓迎スキル: ・GCP/GKEの利用経験 ・Reactの利用経験 ■精算幅:140-180h ■面談回数:1回 ■就業時間:フレックス テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・バックエンド開発経験5年以上 ・Goを使ったバックエンド開発経験1年以上 ・RDBの利用経験 ・サービスの運用経験3年以上(障害対応、モニタリング等) ・GoogleCloudまたはAWSの利用経験
・システム開発における品質保証テスト、計画を設計いただきます。 ・下記業務を段階的にお任せします。 -専門的品質保証とテスト設計 -品質向上のための改善提案と推進 -テスト実行メンバーのマネジメント
案件の必須スキル
・Webアプリケーション、もしくはスマートフォン向けアプリケーションのQA業務経験(3年以上) ・複雑なアプリケーションにおけるテスト設計経験
案件概要:アプリ開発・保守(Typescript) 業務内容: React Native(iOS/Android)によるヘルスケアアプリの開発・運用保守業務。 PdM・デザイナーとの連携による要件定義、設計・実装〜リリースまでを担当。 チームビルディング・レビュー・改善提案・自動化なども含む継続的改善プロセスに携わっていただきます。 勤務時間:9:00〜18:00 場所:リモート併用(詳細は打ち合わせ時に会話させてください。) 外国籍:NG
案件の必須スキル
・React Native(TypeScript)によるモバイルアプリの開発・保守・運用経験(3年以上) ・Webアプリまたはサービスの開発・運用経験(3年以上) ・Figma等のデザインツールに基づいた画面開発経験 ・TypeScriptを用いた開発経験(3年以上) ・Jest等を用いた単体テストコード実装経験 ・Gitを利用したチーム開発・相互コードレビューの経験 ・以下のいずれかに該当する経験: └ 案件や技術のリード経験/メンター経験/問題提起と提案・改善を主導した経験
案件概要:アプリ開発・保守(Typescript) 業務内容: React Native(iOS/Android)によるヘルスケアアプリの開発・運用保守業務。 PdM・デザイナーとの連携による要件定義、設計・実装〜リリースまでを担当。 チームビルディング・レビュー・改善提案・自動化なども含む継続的改善プロセスに携わっていただきます。 勤務時間:9:00〜18:00 場所:リモート併用(詳細は打ち合わせ時に会話させてください。) 外国籍:NG
案件の必須スキル
・React Native(TypeScript)によるモバイルアプリの開発・保守・運用経験(3年以上) ・Webアプリまたはサービスの開発・運用経験(3年以上) ・Figma等のデザインツールに基づいた画面開発経験 ・TypeScriptを用いた開発経験(3年以上) ・Jest等を用いた単体テストコード実装経験 ・Gitを利用したチーム開発・相互コードレビューの経験 ・以下のいずれかに該当する経験: └ 案件や技術のリード経験/メンター経験/問題提起と提案・改善を主導した経験
【案件概要】 ・案件種別:新規開発 - 要件定義/プロトタイプ開発 ・案件規模:PM1名、エンジニアリーダー1名、エンジニア3〜4名程度の体制 ・システム概要:自然災害による農地・農業用施設被害の拡大と地方公共団体の技術系職員減少に対応するための「災害事務ツール」。 被害情報のデータベースによる一元管理、所定様式への自動反映、リモート査定の実現により、地方公共団体職員の業務効率化・迅速化を図るシステム ・使用Cloud:Google Cloud Platform ・使用サービス: Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Storage, Cloud Load Balancing, Cloud Armor, Cloud DNS, Cloud IAM, Cloud Build, Cloud Logging, Cloud Monitoring ・案件期間:2025年6月〜2026年1月(約7ヶ月間) 【募集内容】 ・ポジション:エンジニアリーダー(フルスタックエンジニア) 【業務内容】 ・開発チームの技術的指導とマネジメント ・PMと連携したアジャイル開発プロセスの実行と改善 ・2週間スプリントでの開発作業の計画・実行・レビュー ・プロトタイプ開発の技術面での統括 ・クラウドアーキテクチャの設計と構築 ・技術的要件定義の推進 ・意見聴取(地方公共団体担当者)への技術的観点からのサポート ・開発進捗の管理と報告 ・品質管理 【対応工程】 ・要件定義 ・アーキテクチャ設計 ・プロトタイプ開発 ・技術検証 ・納品対応 【その他】 ・プロジェクトはアジャイル(スクラム)開発手法を前提としています。 ・地方公共団体職員からの意見聴取(8月・11月)を通じて現場の声を反映する案件です。 ・JiraとNotionを活用した進捗の可視化を行います。 ・CI/CDおよびIaCによる自動化を推進します。 ・エンジニアメンバーとの円滑なコミュニケーションを重視します。 ・PMおよび発注者側POと密に連携をとり、プロジェクト成功に向けた取り組みが求められます。
案件の必須スキル
・Google Cloud Platformを用いたシステム開発経験(2年以上) ・エンジニアリーダーとしての開発チーム管理経験(1年以上) ・アジャイル開発手法の実践経験 ・要件定義、設計工程の経験 ・以下のいずれかのGCP認定資格を保有: └ Google Cloud Professional Cloud Architect └ Google Cloud Associate Cloud Engineer ・バックエンド開発の経験(Go言語が望ましい)
・Pythonを用いたSaaSプロダクト開発に携わっていただきます。
案件の必須スキル
・Python によるバックエンド開発経験(3年以上) ・非同期処理を活用した リアルタイムストリーミングサーバーの開発経験 ・パフォーマンスチューニングおよび分析の経験 ・リアルタイムデータ処理の実装経験 ・テスト駆動開発の経験
・学校や保育園の写真販売システムの開発において、 サーバサイドをメインにご担当いただきます。 ・写真館が利用する管理画面のリニューアルをご担当いただきます。 ・Go言語をメインに、一部PHPでの開発をお任せいたします。 下記作業を想定しています。 - スクール事業の各プロダクトの開発運用 - API、バッチアプリケーションの開発
案件の必須スキル
・Goの実務経験(3年以上) ・PHPを用いた開発経験
案件概要:アプリ開発・保守(Typescript) 業務内容: React Native(iOS/Android)によるヘルスケアアプリの開発・運用保守業務。 PdM・デザイナーとの連携による要件定義、設計・実装〜リリースまでを担当。 チームビルディング・レビュー・改善提案・自動化なども含む継続的改善プロセスに携わっていただきます。 勤務時間:9:00〜18:00 場所:リモート併用(詳細は打ち合わせ時に会話させてください。) 外国籍:NG
案件の必須スキル
・React Native(TypeScript)によるモバイルアプリの開発・保守・運用経験(3年以上) ・Webアプリまたはサービスの開発・運用経験(3年以上) ・Figma等のデザインツールに基づいた画面開発経験 ・TypeScriptを用いた開発経験(3年以上) ・Jest等を用いた単体テストコード実装経験 ・Gitを利用したチーム開発・相互コードレビューの経験 ・以下のいずれかに該当する経験: └ 案件や技術のリード経験/メンター経験/問題提起と提案・改善を主導した経験
ポイントシステムの開発・保守・運用を実施していただきます。 保守・運用においては、ポイントチームが持つAPIやバッチ、管理サイトの保守・運用として、 各サービスからの問い合わせ対応や日次バッチの正常性確認をお願いすることとなります。 開発においては、ポイントに関する機能改修や新規構築を実施予定です。 直近のプロジェクトにおいては、プロダクトの統合やサーバ移設(オンプレtoオンプレ、オンプレtoクラウド)、Java/KotlinのGoへのリライトです。
案件の必須スキル
・週5フルタイム稼働可能な方 ・日本国籍の方 ・30〜40代の方 ・オブジェクト指向設計に基づいたバックエンド開発および保守運用経験 3年以上 ・Go、Java、PHPのプログラミング言語を用いた開発業務経験 ・SQLを用いた開発業務経験 ・自動テスト・自動デプロイを用いた開発業務経験 ・AWS・GCPなどのクラウドサービスを用いた開発経験 3年以上 ・コンテナサービスを使った開発・運用(Dockerなど) ・外部設計・詳細設計の作成業務経験
・クラウドHRサービスを提供している企業にて、 新機能開発や既存機能の改修を中心として、 企画、設計、開発、運用の一連の労務SaaSプロダクト開発に 必要な全てのフェーズに携わっていただきます。 ・TypeScript、Reactを用いたWebアプリケーション開発をご担当いただき、 以下作業をお任せいたします。 -実装やテストコード追加やレビューや検証やリリース業務 -問い合わせ対応 -.仕様検討 -プロジェクト進行
案件の必須スキル
・HTML、CSS、JavaScriptを用いた開発経験(3年以上) ・TypeScriptを用いた開発経験 ・Reactを用いた開発の実務経験(2年以上) ・Ruby on Rails 5.0以降を使用した開発の実務経験(2年以上) ・パフォーマンスチューニングの実務経験 ・単体テストを用いた継続的な開発の経験 ・コーディングルールを策定した経験 ・フロントエンドのテスト環境の構築経験 ・Webpackなどを使った開発環境構築の経験 ・継続的インテグレーションの構築経験
・新規サービス拡張に伴う、クラウド環境(AWS、GCP等)上で稼働するSaaSプロダクトの インフラ設計、運用 ・アプリケーション監視のためのメトリクス整備、ダッシュボード作成、SLO策定 ・機能開発に必要なインフラリソースの管理、構築、アーキテクチャレビュー ・新規事業における障害発生時の対応フロー整備、再発防止策の検討、導入 ・CI/CDの整備、自動テスト導入、デプロイツール(例:Argo CD)の運用 ・フルリモート可(出社の場合は、五反田オフィス) AWS
案件の必須スキル
・SREとしての実務経験:3年以上 ・AWSやGCPなどクラウド環境を利用したWebサービスの開発、運用経験:3年以上 ・チームでの開発または運用経験(プログラミング言語、環境は不問)
・クラウドHRサービスを提供している企業にて、 新機能開発や既存機能の改修を中心として、 企画、設計、開発、運用の一連のSaaSプロダクト開発に 必要な全てのフェーズに携わっていただきます。 ・グループ企業管理基盤の設計、開発、またそれに伴うレビュー業務 -バックエンドの開発比率が多いですが必要に応じてフロントタスクも発生します ・アジャイルおよびスクラム環境での機能開発とイテレーションの改善提案 ・顧客やプロダクトチームとの対話を通したマルチプロダクトにおける課題の理解 ・Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発をご担当いただき、 以下作業をお任せいたします。 -実装やテストコード追加やレビューや検証やリリース業務 -問い合わせ対応 -.仕様検討 -プロジェクト進行
案件の必須スキル
・Ruby on Rails 6.0以降を使用した開発の実務経験(3年以上) ・何かしらのフレームワークを使用したウェブアプリケーション開発の実務経験(5年以上) ・単体テストを用いた継続的な開発の経験 ・アジャイルな開発の経験 ・GitHubなどのバージョン管理ツールを用いた複数人での開発経験
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■Google Cloud Platform(GCP)とは Google Cloud Platform(GCP)はGoogle が使用しているサービス・インフラストラクチャを従量課金で自由自在に使用できるクラウドサービスです。世界最大級のネットワーク設備・データセンターを持ち、優れた技術力でサービスを展開しています。 Google Cloud Platform(GCP)の特徴として、Googleが得意とするビッグデータ処理、機械学習、AI技術をサービスとして提供しており、高度なデータ分析機能が搭載されていること、グローバルなインフラストラクチャであること、オープンソース志向であること、インフラストラクチャのプロビジョニングから運用管理まで、多くの作業が自動化されていること、セキュリティ対策が万全であること、高い拡張性とスケーラビリティがあることなどが挙げられます。 Google Cloud Platform(GCP)ができる開発は機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発と幅広いです。 Google Cloud Platform(GCP)を活用しているサービスはPayPal、X(旧Twitter)、SNAPなどがあります。 ■Google Cloud Platform(GCP)とAWSの違い この章ではGoogle Cloud Platform(GCP)とAWSの違いについて説明します。 Google Cloud Platform(GCP)とAWSはともにクラウドコンピューティングのプラットフォームですが、提供元がGoogle Cloud Platform(GCP)はGoogle、AWSはAmazonと異なります。 Google Cloud Platform(GCP)とAWSの違いを汎用性と将来性の観点から見ていきましょう。 汎用性の面では、Google Cloud Platform(GCP)はGoogleのさまざまなサービスとの連携が可能で、ビッグデータ解析や機械学習などの先端技術を活用できる点が特長です。 一方、AWSは246を超えるサービスを提供しており、用途に応じた最適なサービスの選択が可能で、幅広い分野に対応できる点が強みです。 どちらのクラウドサービスも目的に合わせて適切に活用することが重要です。また、両者を併用するハイブリッドクラウド環境の構築も一つの選択肢となります。 次に将来性について見ていきます。Gartnerの2022年6月の調査によると、2021年の世界のIaaSシェアではAWSが39.4%でトップ、Google Cloud Platform(GCP)は7.5%で4位となっています。しかし、世界のクラウドサービス市場は2022年の約5,693億ドルから2030年には約2兆4,329億ドルへと拡大が見込まれています。 このように市場が急速に拡大する中で、Google Cloud Platform(GCP)とAWSは今後もシェアを伸ばし、ともに高い将来性があると考えられます。クラウドサービスへの需要増加に伴い、両社の事業機会は大きくなるでしょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureの違い この章ではGoogle Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureの違いについて説明します。 Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureはともにクラウドコンピューティングのプラットフォームですが、提供元がGoogle Cloud Platform(GCP)はGoogle、Microsoft AzureはMicrosoftと異なります。 Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureの違いを汎用性と将来性の観点から見ていきましょう。 汎用性の面では、Google Cloud Platform(GCP)はGoogleの様々なサービスとの連携が可能で、AI/機械学習やビッグデータ解析などの先端技術を活用できる点が特長です。一方、Microsoft Azureは Office製品やMicrosoft 365などMicrosoftの主力製品との親和性が非常に高く、政府機関や金融、医療分野でも幅広く導入されている点が強みです。 どちらのクラウドプラットフォームも目的に合わせて適切に活用することが重要です。また、Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureを併用するマルチクラウド環境の構築も選択肢の一つとなります。 次に将来性について見ていきます。Gartnerの2022年6月の調査によると、2021年の世界のIaaSシェアではMicrosoft Azureが21%で2位、Google Cloud Platform(GCP)が7.5%で4位となっています。しかし、世界のクラウドサービス市場は2022年の約5,693億ドルから2030年には約2兆4,329億ドルへと急速な拡大が見込まれています。 このように市場が大きく成長する中で、Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureはともに高い成長が期待できます。企業のDXの加速に伴い、クラウドサービスへのニーズはさらに高まるでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureの両プラットフォームはその潜在的な需要を取り込む良い機会があると言えます。 ■Google Cloud Platform(GCP)を活用するメリット この章ではGoogle Cloud Platform(GCP)を活用するメリットについて説明します。 Google Cloud Platform(GCP)を習得することにより、具体的に以下のようなメリットがあります。 ・コンテナ開発に適したプラットフォームである ・従量課金制の採用でコスト効率を考慮 ・グローバルインフラストラクチャ ・コンテナ開発に適したプラットフォームであること ・機械学習/AI機能を活用しAIアプリの構築ができる ・マネージドサービスが利用できる ・転職に有利になりやすい ・将来性がある Google Cloud Platform(GCP)は機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発と様々な開発に活用されており、フリーランス求人・案件数も多いです。上記活用する上でのメリットを踏まえて、習得可否を検討することをおすすめします。 ■Google Cloud Platform(GCP)を活用するデメリット この章ではGoogle Cloud Platform(GCP)を活用するデメリットについて説明します。 Google Cloud Platform(GCP)を習得することにより、具体的に以下のようなデメリットがあります。 ・学習コストが高い ・ドキュメントの不足になり得る ・オープンソース中心のエコシステムとの親和性の確認が必要 ・オンプレミス環境に比べて、カスタマイズできる範囲などに制約がある ・メンテナンス時の対応を決めておく必要がある Google Cloud Platform(GCP)はメリットが多いですが、ベンダーロックイン、学習コスト、価格の複雑さなど注意すべき点がいくつかあることを理解しておきましょう。 Google Cloud Platform(GCP)習得を今後検討しているフリーランスエンジニアはGoogle Cloud Platform(GCP)を活用するメリットデメリットを比較した上で決めると後悔が少ないでしょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして携わることができるフリーランス求人・案件例 ・Webアプリ開発のフリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは、Webアプリ開発で活用されています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでは、ビッグデータ解析システム開発、AIチャットボット構築、モバイルゲームアプリ開発などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容は、Google Cloud Platform(GCP)サービスを用いたバックエンド実装、データパイプラインの構築、機械学習モデルの構築・統合、コンテナ化されたアプリのデプロイ、CI/CDパイプラインの構築などです。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、Google Cloud Platform(GCP)の実務経験や、Kubernetes/Docker の知見、TensorFlowを使ったAI開発経験、Go言語やPython、Javaなどのプログラミング言語スキル、クラウドアーキテクチャの設計力、ビッグデータ処理の経験などがあると参画しやすいでしょう。 ・システム移行のフリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは、システム移行で活用されています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでは、オンプレミスシステムのクラウド移行、マルチクラウド環境への移行、レガシーシステムのモダナイゼーションなどの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容は、既存システムの移行計画立案、Google Cloud Platform(GCP)リソースのプロビジョニング、データ移行の実装、アプリケーションのリファクタリング、移行後の運用体制構築などです。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、クラウド移行プロジェクトの経験や、Google Cloud Platform(GCP)サービスの実務知識、マイグレーションツールの運用能力、データ移行の実務経験、アーキテクチャ設計力、マルチクラウド環境の構築経験などがあると参画しやすいでしょう。 ・機械学習モデル開発のフリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは、機械学習モデル開発で活用されています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでは、画像認識AIの構築、自然言語処理モデルの開発、需要予測モデルの構築などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容は、データの前処理と加工、TensorFlowなどを用いたモデルの構築、Google Cloud Platform(GCP)のVertex AIやAI Platformへのモデルのデプロイ、モデルの運用やモニタリング、継続的な改善などです。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、機械学習/深層学習の理論知識、TensorFlowでの実務経験、Pythonプログラミングスキル、データ分析力、Google Cloud Platform(GCP)のAIサービスの実務知識、モデルデプロイとモニタリングの経験などがあると参画しやすいでしょう。 ・IoTシステム開発のフリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは、IoTシステム開発で活用されています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでは、スマート農業IoTシステムの開発、製造現場のIoT監視システム構築、スマートホームIoTプラットフォーム開発などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容は、Google Cloud Platform(GCP)のIoT Core を活用したIoTデバイス管理システムの実装、Cloud IoT Edgeを使ったエッジコンピューティング環境の構築、IoTデータの収集・処理パイプラインの設計・開発、機械学習モデルを活用したデータ分析の実装、セキュリティ対策の実装などです。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、IoT分野の開発経験や、GoogleのIoTサービスの実務知識、デバイス管理の知見、データストリーミングの実装経験、セキュリティ対策の知識、エッジコンピューティングの理解などがあると参画しやすいでしょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況 Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況について解説します。 Google Cloud Platform(GCP)は機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発など様々な開発求人・案件があり、多くの開発現場においてリモートワークや在宅・持ち帰りのフリーランス求人・案件が増えています。 しかし、セキュリティや機密情報保持などの様々な要因によりリモートワークや在宅・持ち帰りが難しいGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件も一部存在します。 未だコロナが蔓延しておりますが、リモートワークや在宅ではコミュニケーションが取りづらいなどの課題も見えており、出社に切り替えている企業も多くなっております。 特に出社とリモートワーク・在宅を混合している働き方であるハイブリットワークが近年増加傾向です。今後Google Cloud Platform(GCP)を含むフリーランス求人・案件のリモートワークや在宅・持ち帰り化は数年前と比較して少なくなっておりますが、無くなることはないでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件の中でもリモートワークや在宅・持ち帰りのみに参画したいフリーランスエンジニアは機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発のフリーランス求人・案件を探してみましょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)での週2日・週3日フリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)での週2日・週3日フリーランス求人・案件について解説していきます。 Google Cloud Platform(GCP)の週2日・週3日フリーランス求人・案件はGoogle Cloud Platform(GCP)全体のフリーランス求人・案件の中で10%ほどの割合で存在します。 また週2日・週3日などの時短でも月額単価100万円を超える高単価なGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス案件・求人も多く存在します。 複数のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画できるため、様々なプロダクトやサービス開発に携われたり、多種多様なエンジニアとコミュニケーションを取れます。 高単価なGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件はGoogle Cloud Platform(GCP)スキル以外にも、インフラ構築経験、上流工程〜下流工程まで一貫した開発経験、プロジェクトリード経験などある程度の開発実績や知識が備わっている方でないと参画が難しいでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして週2日・週3日フリーランス求人・案件に参画したい方は現状の市場動向の把握をした上で自分のスキルに見合うフリーランス求人・案件を探すことをおすすめします。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するために必要なスキル Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルを解説します。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルとしては、Google Cloud Platform(GCP)サービスの知識や活用した経験、インフラ周りで頻繁に使用される周辺知識/スキルです。 技術面とその他周辺スキル/知識に分けてみていきましょう。 まず、技術面においてGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして、Google Cloud Platform(GCP)での開発経験はもちろん、クラウドアーキテクチャの設計スキル、Terraform、Ansible、Chefなどのインフラストラクチャ as Code(IaC)ツールの使用経験、Docker、Kubernetes、Google Kubernetes Engine(GKE)の知識や使用経験、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud DataprocなどのGCPデータ分析サービスの知識、セキュリティとコンプライアンスの理解、オンプレミス環境からGCPへのワークロードの移行経験などがあるとGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 その他周辺スキル/知識として、コミュニケーションスキルや問題解決スキル、ドキュメント作成スキル、知識を常にアップデートできるスキルなどがあるとGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 上記技術面とその他周辺スキル/知識、どちらかが欠けているとGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画できない可能性があるので念頭においておきましょう。 さらにGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして、高単価のフリーランス求人・案件に参画を希望している場合、上流工程での経験やチームマネジメント経験があることが望ましいでしょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)開発経験年数別のアドバイス Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するため、Google Cloud Platform(GCP)開発経験年数別のアドバイスをそれぞれ開発経験1〜2年、開発経験2〜3年、開発経験5年以上に分けて解説します。 ・開発経験1〜2年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニア 開発経験1〜2年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアはGoogle Cloud Platform(GCP)のCompute Engine、App Engine、Cloud Storage、Cloud SQLなど基本的なサービスの使い方の理解を高めましょう。 また、WebサイトをCloud Storageにホストしたり、簡単なAPIをApp Engineで作成したりすることから始めてみましょう。 さらに、小規模プロジェクトへ参画し、実践で活用できるGoogle Cloud Platform(GCP)スキルを身につけていきましょう。 フリーランス求人・案件に参画した際は技術や業界のノウハウを学んでいくため、経験豊富な他のエンジニアやメンターを見つけることをおすすめします。積極的にフィードバックをもらいスキルアップを図りましょう。 その他Google Cloud Certified Associate Cloud EngineerなどGCPの認定資格の取得を行いましょう。 ・開発経験2〜3年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニア 開発経験2〜3年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは中〜大規模プロジェクトに参画し、スケーラビリティ、可用性、セキュリティを考慮した設計を目指したりKubernetesを使ったコンテナベースのアプリケーション開発などを行いましょう。 また、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Dataprocなどデータ分析サービスの職業紹介事業を積みましょう。 その他要件定義やコミュニケーションスキルなどの技術以外のスキルも身につけることをおすすめします。 開発経験2〜3年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアはある程度技術スキルも備わっているため、Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画しやすいですので、継続的にフリーランス求人・案件に参画できるようにネットワークを広げていくとなお良いでしょう。 ・開発経験5年以上のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニア 開発経験5年以上のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは大規模開発でのプロジェクトリードを行いさらに経験や知識を身につけましょう。 特にスケーラブルで信頼性の高いクラウドアーキテクチャの設計や大規模なクラウドマイグレーションプロジェクトに参画し、移行戦略の立案、移行計画の策定、移行の実行を主導できるスキルを身につけましょう。 若手エンジニアへの教育やメンタリングを行える場合は自分の持っている知識の再確認の意味も込めて行ってみることをおすすめします。 その他、コミュニティへの貢献のため、コミュニティ活動に参加して知識や経験を共有してみることもおすすめします。 開発経験5年以上のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでも専門的な知識の学習やより実務をこなすことは重要です。Google Cloud Platform(GCP)を含むクラウド技術やIT技術は日々成長しておりかつ廃れていくため、常に最新技術やトレンドを学び、アップデートしていきましょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)習得難易度・勉強方法 Google Cloud Platform(GCP)習得難易度・勉強方法について解説します。 Google Cloud Platform(GCP)習得難易度について、さほど難しくないでしょう。 その理由として豊富な学習リソースが提供されていることやGoogle Cloud Platform(GCP)のWebコンソールが直感的で使いやすいインターフェースを提供していること、クラウドの一般的な概念との共通点が多いことが挙げられます。 Google Cloud Platform(GCP)学習コストについて、AWSやMicrosoft Azureなど他クラウド技術と比較して大幅な時間がかかります。 1つの開発スキルを基礎レベルまで習得するには、おおよそ200時間は必要と言われています。また実務レベルまで習得する場合、おおよそ1,000時間以上かかるとも言われています。しかし、学習方法や理解度やインフラ周辺知識も一緒に習得する必要があり、個人差はありますので、あくまでも参考として覚えておきましょう。 近年ではオンライン学習やプログラミングスクールなど、様々な場所でGoogle Cloud Platform(GCP)を始めとするプログラミング言語を学習出来ます。オンライン学習を例に挙げると学習サイトである「ドットインストール」や「Schoo」「Udemy」など多種多様なサービスがあります。 また、Google Cloud Platform(GCP)の公式ドキュメントやGoogleが提供するトレーニングコース「1. Google Cloud Training」やラボ形式のトレーニング「Qwiklabs」など学習サイトの環境は整っています。 オンライン学習やプログラミングスクールはGoogle Cloud Platform(GCP)自体の習得以外にもGoogle Cloud Platform(GCP)での開発に必要なクラウド技術やインフラ構築などの周辺知識も教えてくれるため、Google Cloud Platform(GCP)の学習においてより実践で使える知識を蓄えやすいでしょう。 その他、Google Cloud Platform(GCP)習得を希望するエンジニアは、まず周辺でGoogle Cloud Platform(GCP)に精通したエンジニアを探してみる、勉強会に積極的に参加してみることもおすすめです。やはり近くにメンターがいることにより、学習の効率性も上がるだけでなく学習意欲も維持しやすくなります。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件参画するために役立つ資格 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが取得しておいても良い資格を3つ紹介します。 ・GCP認定資格 GCP認定資格はGoogleが提供しているクラウド技術に関する専門知識とスキルを認定するプログラムです。Google Cloud Platform(GCP)に関する技術的スキルと知識があるかを測る試験です。 Google Cloud Platform(GCP)認定試験のレベルは基礎・アソシエイト・プロフェッショナル、専門分野の4段階あります。 2023年時点では11のGoogle Cloud Platform(GCP)認定資格があり、それぞれ試験時間や合格点などの受験の条件が異なります。 試験形式は全てオンラインまたは試験会場での複数選択式問題で、試験時間は60分から180分、問題数は40問から60問程度です。受験料は100ドルから200ドル程度で、資格の種類によって異なります。 試験の内容は、Google Cloud Platform(GCP)の各サービスの機能や使用方法、アーキテクチャ設計、セキュリティ、トラブルシューティングなど、幅広い分野をカバーしています。 Google Cloud Platform(GCP)の知識/スキルを身に付けることが出来ることや、クライアントなどとの信頼構築を築けるためGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして取得しておいて損のない資格でしょう。 また、就職や転職に有利に働くだけではなく、フリーランス求人・案件内の要件としてGoogle Cloud Platform(GCP)認定資格の取得が含まれていることもあります。 ・AWS認定試験 AWS認定試験はAmazon Web Servicesが提供しているクラウド技術に関する専門知識とスキルを認定するプログラムです。AWSに関する技術的スキルと知識があるかを測る試験です。 AWS認定試験のレベルは基礎・アソシエイト・プロフェッショナル、専門分野の4段階あります。 2023年5月時点では13のAWS認定資格があり、それぞれ試験時間や合格点などの受験の条件が異なります。 AWSの知識/スキルを身に付けることが出来ることや、クライアントなどとの信頼構築を築けるため、Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとしてAWSの知識や理解度を深めるために取得しておいて損のない資格でしょう。 また、就職や転職に有利に働くだけではなく、フリーランス求人・案件内の要件としてAWS認定資格の取得が含まれていることもあります。 ・Microsoft認定資格 Microsoft認定資格はMicrosoftが提供しているMicrosoftのテクノロジーに対する深い知識とスキルを有していることを測る資格です。MCP(Microsoft Certifications Program)とも呼ばれています。 製品別や役割(ロール)別、またレベル別など各項目ごとにさまざまな種類の認定資格が区分されており、自身にあった内容やレベルの資格取得が可能です。 レベルは初級〜上級まであり、Microsoft Azure関連の認定資格は2023年11月時点で57あります。 試験は試験ごとに条件が異なり、多肢選択問題、ドラッグアンドドロップ問題、シナリオベースの問題、実務を想定したケーススタディなどがあります。試験時間は45分〜180分程度、受験料は約100ドル〜165ドルです。 Microsoft Azureの知識/スキルを身に付けることが出来ることや、クライアントなどとの信頼構築を築けるため、Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして Microsoft Azureの知識や理解度を深めるために取得しておいて損のない資格でしょう。 ・ITストラテジスト試験 ITストラテジスト試験は、IT系国家資格の中でも最難関の試験です。 この試験では、基本的なIT知識に加えて、情報技術を活用した経営戦略の立案能力や推進力が問われます。ITストラテジスト試験の合格率は10~15%程度と非常に低く、取得が困難な資格となっています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアにとって、この資格を取得することでITスキルと経営戦略のコンサルティングに近いスキルセットを身につけることができます。Google Cloud Platform(GCP)開発の知見に加え、経営視点でのIT活用戦略を描ける能力が身につくためです。 ITストラテジスト試験はGoogle Cloud Platform(GCP)初学者が取得するには難易度が高いです。実務経験を積んだ中級者以上のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが、中長期的なキャリアビジョンの中で目指す資格と位置付けられるでしょう。 ただし、Google Cloud Platform(GCP)に特化した知識だけでなく、幅広いIT知識と経営戦略の理解が求められるため、Google Cloud Platform(GCP)以外の分野の学習も必要となります。 ITストラテジスト試験の取得は容易ではありませんが、Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアにとって技術力とビジネス視点の両方を備えた高い付加価値を生み出せる可能性のある資格であると言えます。 ・プロジェクトマネージャ試験(PM) プロジェクトマネージャ試験(PM)は一般財団法人情報処理推進機構(IPA)が実施している情報処理系の国家資格です。 この試験は、情報システムの開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャ(PM)としての役割を適切に果たせるかどうかを評価するものです。出題範囲では、プロジェクト計画、リスク管理、進捗管理、品質管理など、プロジェクトマネジメント全般に関する知識と実践力が問われます。 合格するためには、システム開発の各工程における知識とスキルが不可欠です。また、実際のプロジェクト経験を有していることが大きな強みとなります。国家資格を取得していることで、クライアントに対する信頼性が高まるというメリットもあります。 Google Cloud Platform(GCP)を活用したプロジェクトにおいても、プロジェクトマネージャとしての能力が求められます。Google Cloud Platform(GCP)の技術的な理解に加えて、プロジェクトマネジメントのスキルを持つことで、Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとしての市場価値を高めることができるでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアにとって、この資格の取得は開発プロセスの理解を深め、プロジェクト遂行能力を高めるうえで有用です。さらに、プロジェクトマネージャー(PM)としての確かな実力を客観的に示せるため、案件獲得やクライアントとの信頼関係構築にも役立つでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)関連やIT関連の資格を習得することは良いことですが、Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するという目的を失わないようにしましょう。 Google Cloud Platform(GCP)などを含むクラウド技術スキルやIT関連スキルを資格取得によって、証明することは可能ですが重要視すべきことは、Google Cloud Platform(GCP)の実務経験やインフラやクラウド開発周辺で必要な開発スキルを保有していることです。 そのためGoogle Cloud Platform(GCP)の資格はある程度実務経験がある方、時間的に余裕がある方が取得すると良いでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)エンジニアとして、実務未経験にも関わらずGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが取得しておいて良い資格の取得を最優先事項にすることはやめておきましょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件の未経験での参画 Google Cloud Platform(GCP)開発実務未経験の場合、参画できるGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件は限られてくるでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)などフリーランス求人・案件は参画後すぐに稼働してもらいたいため、即戦力エンジニアを欲していることが多いです。 Google Cloud Platform(GCP)での構築/運用の未経験からGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件への参画を検討/希望している方は、はじめにインフラ(特にIaaSなどのクラウド)周りの経験を積める企業へ就職し2〜3年ほど開発経験を積むもしくは個人や副業としてGoogle Cloud Platform(GCP)の構築経験が積めるプロジェクトに1~2年ほど参画し開発経験を身につける、どちらかの行動を行いましょう。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画する上でコミュニケーションスキルや能動的に動けるかなども見られますが、やはり一番重要視されるポイントは求人・案件の要件の合致度合いです。そのため、上記以外にも実務経験を作れるのであれば積極的にこなしていきましょう。 Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス求人・案件への参画を目指すにあたって、他開発言語の知識も身につけておくと、担当領域の幅を広げることができ、選択できるフリーランス求人・案件の選択肢を増やせるでしょう。例えば、Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件ではGoogle Cloud Platform(GCP)での開発経験はもちろん、クラウドアーキテクチャの設計スキル、Terraform、Ansible、Chefなどのインフラストラクチャ as Code(IaC)ツールの使用経験、Docker、Kubernetes、Google Kubernetes Engine(GKE)の知識や使用経験、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud DataprocなどのGCPデータ分析サービスの知識、セキュリティとコンプライアンスの理解、オンプレミス環境からGCPへのワークロードの移行経験が求められます。 Google Cloud Platform(GCP)をはじめとするAWSやMicrosoft Azureなど他クラウドインフラ開発スキルや知識、周辺環境の知識/スキルが豊富であればGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件参画時のアピール材料にもなるため、日頃から勉強時間を確保してスキルアップを図りましょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)の市場動向やニーズ Google Cloud Platform(GCP)は機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発など幅広く開発ができることからフリーランス求人・案件の中でも多く求人が存在します。 そのためニーズは現時点でも多くあり、今後中長期的にみてもニーズは無くならないでしょう。 では、Google Cloud Platform(GCP)エンジニアのニーズがある理由をIT市場動向から分析してみてみましょう。 2023年4月に株式会社矢野経済研究所が行なった「クラウド基盤(IaaS/PaaS)サービス市場に関する調査」では2022年のクラウド基盤(IaaS/PaaS)サービスの市場規模(事業者売上高ベース)は、前年比20.0%増の1兆5,600億円と推計されており、国内におけるDX化により市場成長すると見込まれており、2025年には3兆1,700億円に達すると推測されています。 別の市場動向から分析してみましょう。 総務省の発表によると世界のICT市場(支出額)は、スマートフォンやクラウドサービスの普及などにより、2021年は465.2兆円(前年比12.5%増)であり、2016年以降増加傾向で推移しています。 その他ビッグデータ、6G、ブロックチェーン、IoT、xR、AGIを含む人工知能などによるIT業界の飛躍的な拡大やIT技術の急速な進歩に伴い、エンジニア全体の人材不足が深刻化しています。2030年までに79万人のITエンジニア不足に陥る可能性があるとも言われています。 上記観点を考慮すると市場は成長しておりますが、エンジニアの絶対数が足りておらず、Google Cloud Platform(GCP)知識を有しているインフラエンジニアやクラウドエンジニアを含むエンジニア全体においてニーズが今後も拡大していくでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)エンジニアとして現在活躍している方や今後活躍を検討している方はGoogle Cloud Platform(GCP)の開発実務経験やAWS、Microsoft Azure、データベース、ネットワーク、セキュリティなどを中心としたGoogle Cloud Platform(GCP)開発に必要なインフラ周辺スキル/経験を取得すると多くのGoogle Cloud Platform(GCP)エンジニアの中でもフリーランス求人・案件への参画確率が上がるでしょう。