Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧
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【PHP/Go】動画配信サービス新規開発案件
・プレミアム事業部における、新規サービス開発案件にサーバーサイドエンジニアとして携わっていただきます。 具体的には下記を想定しております -要件定義 -基本設計 -詳細設計 -開発 -結合テスト -ユーザーテスト -保守改修 -研究開発 -基盤設計
案件の必須スキル
・PHPもしくはGoを用いた開発、テストの経験 ・AWS(ECS、Fargate、Aurora)を用いたクラウド基盤構築 ・上流から下流まで一貫した開発経験
【Ruby】店舗運営マルチプロダクト開発案件
・複数ある店舗運営プロダクトの開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 - フロントエンド開発 - バックエンド開発 - 技術選定 - クラウドインフラ整備
案件の必須スキル
・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 ・Rubyを用いたSaaS開発経験 ・Githubのようなバージョン管理システムの理解 ・RDBMSを利用したDB改善経験 ・クラウドインフラの構築、運用経験 ・フロントエンドからバックエンド、インフラまでトータルで設計、開発、運用した経験 ・ToCサービスのハイトラフィックなプロダクト開発経験
【Go】店舗運営マルチプロダクト開発案件
・複数ある店舗運営プロダクト開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 - フロントエンド開発 - バックエンド開発 - 技術選定 - クラウドインフラ整備
案件の必須スキル
・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 ・Goを用いたSaaS開発経験 ・Githubのようなバージョン管理システムの理解 ・RDBMSを利用したDB改善経験 ・クラウドインフラの構築、運用経験 ・フロントエンドからバックエンド、インフラまでトータルで設計、開発、運用した経験 ・ToCサービスのハイトラフィックなプロダクト開発経験
【Java】店舗運営マルチプロダクト開発案件
・複数の店舗運営プロダクト開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 - フロントエンド開発 - バックエンド開発 - 技術選定 - クラウドインフラ整備
案件の必須スキル
・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 ・Javaを用いたSaaS開発経験 ・Githubのようなバージョン管理システムの理解 ・RDBMSを利用したDB改善経験 ・クラウドインフラの構築、運用経験 ・フロントエンドからバックエンド、インフラまでトータルで設計、開発、運用した経験 ・ToCサービスのハイトラフィックなプロダクト開発経験
自社支出管理プロダクトの新規開発支援｜サービス業
・自社支出管理プロダクトの開発
案件の必須スキル
・Goによる2年以上の開発実務経験 ・React, Vueなどのモダンなフロントエンド技術による1年以上の開発実務経験 ・Webアプリケーションの5年以上の開発実務経験
Go／VTuber事務所の自社開発サービスの開発案件・求人
サービス 世界規模の知名度を誇るVTuber事務所を運営しており高クオリティな3Dライブ配、ARライブや ゲーム実況などの生配信を実現するためのタレント向けアプリから異世界創造プロジェクトで登場するセカイをバーチャル空間上に実装し、様々なコンテンツを体験できるメタバースプロジェクトまで自社内に様々な開発チームが存在しています。 本ポジションは「アカウント開発チーム」配属を予定しており、当社が提供する各サービスに関連する 統合IDおよび認証基盤の刷新、プロダクトの成長（グロース）、さらにはリアーキテクチャの推進を担うチームです。 業務内容としてはバックエンド領域の開発を担当いただきます。 業務内容 ・バックエンド領域の開発および運用 ・要件に基づいた設計、実装、テストコード追加、検証、リリースなどプロダクト開発における業務全般 ・実装のレビューおよびドキュメントの作成 ・リアーキテクチャに伴うバックエンド領域の技術選定 ※フルリモート可 Go
案件の必須スキル
・Webアプリケーション開発経験：5年以上 ・Golangを用いた開発経験：3年以上 ・各種リレーショナルデータベースを用いた開発経験：3年以上
【Go】ブロックチェーン関連サービス向けサーバサイド開発案件
・暗号資産やブロックチェーンに関する販売サービスの企画、 Webバックエンドのサービス開発に携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業をお任せいたします。 -Go言語によるWebアプリケーション開発、API開発、バッチアプリケーションの開発 -アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定 -システム開発の中での課題発見、課題解決の実行
案件の必須スキル
・WEBアプリケーションの開発実務経験（3年以上） ・Goを用いた開発経験2年以上 ・GitやGithubを用いたCI構築、運用経験 ・非エンジニアとの折衝経験
【Ruby】エンゲージプラットフォーム開発案件
・Ruby on Railsを用いた開発運用をご担当いただきます。 ・具体的には下記の作業をお任せいたします。 -チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行 -技術的負債の計画的な返済 -Developler eXperienceチームとコラボレーションしながら、より良い開発者体験・開発効率を追求
案件の必須スキル
・Ruby on Railsを用いた開発経験(3年以上)
Java／社宅代行システムの開発案件・求人
■ 対象システム概要 大手不動産系グループの社宅代行システムです。 (物件の手配～各種契約～退去・原状回復業務を管理するためのシステム） java × Struts の古いシステムと、それより比較的新しく増設した Sprint boot で構成されています。 RMBMS は Microsoft SQL Server。 オンプレミス筐体上の Windows Server VM でホスティングしており、Apache × Tomcat or GlassFish で動作しています。 ■ 案件スコープ １）システムのエンハンス開発 └機能追加要望やパフォーマンス改善を実施します。 ２）java ＆ WebApp Framework ＆ 他ソフトウェア群の VerUp └古い言語・ソフトウェア群を最新版へ VerUp します。また必要に応じて別ソフトウェアを利用するよう作り替えます。 ３）オンプレミス → Azure IaaS/ PaaS 移管 └ホスティング環境を Microsoft Azure へ移管します。IaaS 環境である Virtual Machine や、各種 PaaS への移行が考えられますが、技術選定はこれからとなります。 ■ 担当工程 １）システムのエンハンス開発 事象理解 → 技術調査 → タスク細分化 → テスト方針決定 → 実装 → テスト実施 ２）java ＆ WebApp Framework ＆ 他ソフトウェア群の VerUp 技術調査 → 採用技術選定・決定 → テスト方針決定 → 実装 → テスト実施 ３）オンプレミス → Azure IaaS/ PaaS 移管 IaaS / PaaS 何れへの移行とするのか、方針決定のための調査 → テスト方針決定 → 移行実施 → テスト実施 ■ 担当ロール 主にご自身が中心となって、エンハンス改修方針や採用技術を決定することを期待しています。 （一般的に "テクニカルリード" や "リードプログラマ" と呼ばれるロールです） Java
案件の必須スキル
■ 要求スキルセット（Must）： ・java 7系以上 × Spring を利用した開発経験 3年以上 ・java × Struts を利用した開発経験 1年以上 ・種々のオープンソースライブラリの選定・導入のご経験 ・技術選定理由や留意点をチームメンバに説明できる説明力 ・コミュニケーション好きなタイプの方
【クラウド/フルリモート】チャットAI開発案件
・クラウドエンジニアとしてAIプロダクト開発案件に携わっていただきます。
案件の必須スキル
・GCPを用いたプロダクト開発におけるインフラメンバーとしての参画経験 ・クラウド上での構築経験
社内業務支援アプリのフロントエンド設計開発リード業務支援/ 不動産
・社内業務支援アプリケーションのフロントエンド設計開発のテックリード業務
案件の必須スキル
・WEBアプリのフロントエンド開発経験（5年以上） ・リードエンジニア経験(開発方針、プロセス管理、メンバーのコードレビューなど) ・AWS, GCP等のクラウド開発利用経験 ・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計、開発経験
社内業務支援アプリのフロントエンド設計開発リード業務支援/ 不動産
・社内業務支援アプリケーションのフロントエンド設計開発のテックリード業務
案件の必須スキル
・WEBアプリのフロントエンド開発経験（5年以上） ・リードエンジニア経験(開発方針、プロセス管理、メンバーのコードレビューなど) ・AWS, GCP等のクラウド開発利用経験 ・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計、開発経験
【Ruby/TypeScript/React】HR系WEBサービス開発案件
・Ruby on RailsとReactを用いて、HR系WEBサービス開発をご担当いただきます。 ・具体的には下記の作業等に携わることが出来ます。 ‐ユーザー側機能について、新規機能の実装および既存機能の保守運用 ‐管理画面における新規機能の実装および既存機能の保守運用 ‐就活⽣に利⽤されるツール開発 ‐就活エージェントとのAPI連携 ‐会員登録機能 ‐UIおよびUX改善
案件の必須スキル
・Ruby on Railsを用いた開発経験(3年以上) ・React開発の実務経験(3年以上) ・GitおよびGitHubなどを使用したチームでの業務経験
【機械学習エンジニア】AIプロダクト開発案件
・機械学習モデルを用いたプロダクト開発に携わっていただきます。 具体的には下記をご担当いただきます。 -LLMを使ったプロダクト開発:大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。 -API統合プロジェクト:複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。 -設計・実装:パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。 -Webアプリケーション開発:TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。
案件の必須スキル
・コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習または関連分野における学士号または修士号 ・モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発の開発経験: 3年以上 ・サーバサイドの実装経験 : 2年以上 ・少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解
【Python】toB向けマッチングサービスシステム構築改修案件
・Pythonや生成AIを用いたtoB向けマッチングサービスシステム構築改修案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -プロダクト概要設計 -画面設計及び実装 -詳細設計から実装
案件の必須スキル
・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュールの理解と活用 -LangChain -LangGraph ・具体的なAIエージェントの設計や実装や運用経験 ・特定領域におけるAIエージェント開発経験 -カスタマーサポート -情報検索 -タスク自動化 ・フロントエンドやバックエンドの経験
C#／会計SaaS開発案件・求人
C#（ASP.NET Coreまたは.NET5以降／Entity Framework Core）を用いて 会計SaaS開発をバックエンド開発メインで担当いただきます。 ・スクラムチームにおけるソフトウェア開発 ・バックエンドアプリケーション（WebAPI）の実装 ・PBIに基づいた、ユーザーへの提供価値ベースの開発 →ユーザーにとっての価値を最優先に考えながらの開発 C#.NET
案件の必須スキル
・C#での開発経験：5年以上 ・アジャイル(スクラム）開発の経験 ・ASP.NET Core（Entity Framework Core）によるバックエンド開発経験 ・クラウド（AWS/Azure/GCP）環境での開発経験
【マルチクラウド/週5日(週1日以上出社)/リモートメイン◎】AIを使った新サービスの開発/SREエンジニア募集！！(jd02005)
大手通信キャリア企業のAIを使ったサービス（一般向けのサービス）に携わっていただきます。 ※現在はβ版リリースの段階です。（詳細はご面談でお伝えいたします。） ◆業務内容 1. 役割と責任 SREエンジニアとして、Azure、AWS、GCPのマルチクラウド環境の構築を担当。 セキュリティ設計やインフラ設計を行い、システムの信頼性を確保を目指す。 2. SLIとSLOの設計・運用 SLI（Service Level Indicator）やSLO（Service Level Objective）の設計、運用、モニタリングを行い、システムのパフォーマンスと可用性を維持する。 3. インシデント対応と障害復旧 インシデント対応や障害復旧の計画を策定し、システムの安定稼働を支援する。 これにより、ユーザー体験の向上とビジネスの継続性を確保する。 ※SREエンジニアがチームに1名しかいないため 今後に向けての取り組み（仕組や設計等）を一緒に考えてくださる方にjoinいただきたいと思っています！ ◆そのほか留意点 ・プロダクトの価値を高めるために情熱を注げること ・最新の技術要素に対して嗅覚があり、常に改善/改革していくマインドセットがあること ・経験した技術要素に対して深い理解があり、機能要件に合わせて技術要素を提案/判断可能であること ・意思決定、課題解決のスピード感を上げるために拠点勤務が柔軟に可能であること ・スクラム開発の知見もしくは他者を巻き込んで前向きに取り組めること ・自身の作業状況や課題を正しく他者に説明でき、自身の成果を第三者にプレゼンテーション可能である能力 ※週1日以上の出社をお願いしたいのですが、ご相談は可能です。 ■選考フローについて ①：業務説明会・自己紹介・質疑応答等有（1-2名のエンジニアの方と一緒に同席する場合もございます。） ②：改めて業務等を聞いていただいたうえで参画のご意思確認 ③：②をいただいた後、当社で最終検討し回答（②をいただいてから数営業日目安）
案件の必須スキル
・AWS,GCP,Azureに関するクラウドサービスの知識と実務経験 （マルチクラウドで対応しているので経験がないものもキャッチアップに抵抗がない方が良いです！） ・SLIとSLOの設計・運用 ・アプリケーションのパフォーマンス向上や不具合対応、切り分け作業の実務経験 ・ネットワーク/データベースに関する知識(LAN構成やOSI参照モデル、ミドルウェアに関する知識) ・IaCの知識を活用して各種インフラ作業を自動化した実務経験
【機械学習エンジニア】AIエージェント電話通信機能実装業務
・AIエージェント電話通信機能実装業務に携わっていただきます。 ・具体的には下記をご担当いただきます。 - VoIP/SIPプロトコルを活用したAIエージェントの音声通信システム設計・開発 - リアルタイム音声ストリーミング処理の実装 - 電話通話システムとAIシステムの連携インターフェース開発 - 通話品質の最適化と安定したサービス提供のための技術実装
案件の必須スキル
・VoIP/SIP関連技術の実務経験（2年以上） ・WebRTCを用いた音声通信システム開発経験 ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） ・リアルタイムデータ処理の実装経験
【機械学習エンジニア】AIエージェント電話通信機能実装業務
・AIエージェント電話通信機能実装業務に携わっていただきます。 ・具体的には下記をご担当いただきます。 - VoIP/SIPプロトコルを活用したAIエージェントの音声通信システム設計・開発 - リアルタイム音声ストリーミング処理の実装 - 電話通話システムとAIシステムの連携インターフェース開発 - 通話品質の最適化と安定したサービス提供のための技術実装
案件の必須スキル
・VoIP/SIP関連技術の実務経験（2年以上） ・WebRTCを用いた音声通信システム開発経験 ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） ・リアルタイムデータ処理の実装経験
Go／大手文具メーカー学校向けデジタルノートのバックエンド開発案件・求人
大手文具メーカーが、学校教育業界向けの大規模なソフトウェアを開発しようとしているPJになります。先進的な取り組みとなり、社会的にもインパクトの大きなプロジェクトとなる可能性があります。 React, Go言語、GCPを用いてWebアプリケーションの開発を行う予定で、この新規デジタルプロダクト開発プロジェクトにおいて、フロントエンド領域の開発リードをお任せいたします。 ▼想定業務内容 プロジェクトの中核メンバーとして、バックエンド開発をリードしていただきます。 設計から実装、テストまで開発プロセス全体に関わり、技術選定やアーキテクチャ設計、コードレビューなどを通じて高い品質を担保します。また、チームメンバーへの技術指導やメンタリングを通して、チーム全体の技術力向上に貢献することが期待されます。 デジタルノートという性質上、ユーザーが自由に書き込んだり、コンテンツを添付する機能が求められるため、WebのCanvasを利用したUI描画機能想定しています。 共同編集機能の搭載も予定しており、リアルタイムに同期する機構の開発も必要となります。 想定利用数も多く日中のコアタイムでのアクセスが多量に見込まれるため、高負荷環境に耐えられるアーキテクチャ設計が必要となります。 ※フルリモート可 Go
案件の必須スキル
- GoでのWebアプリケーション開発経験3年以上 - AWS環境での開発経験3年以上 - RDBMSを用いた開発経験3年以上 - Git/GitHubを利用したチーム開発経験3年以上
JavaScript／大手文具メーカー学校向けデジタルノートの開発案件・求人
大手文具メーカーが、学校教育業界向けの大規模なソフトウェアを開発しようとしているPJになります。 先進的な取り組みとなり、社会的にもインパクトの大きなプロジェクトとなる可能性があります。 React, Go言語、GCPを用いてWebアプリケーションの開発を行う予定で、 この新規デジタルプロダクト開発プロジェクトにおいて、フロントエンド領域の開発リードをお任せいたします。 ▼想定業務内容 プロジェクトの中核メンバーとして、フロントエンド開発をリードしていただきます。 設計から実装、テストまで開発プロセス全体に関わり、技術選定やアーキテクチャ設計、 コードレビューなどを通じて高い品質を担保します。 また、チームメンバーへの技術指導やメンタリングを通して、チーム全体の技術力向上に貢献することが期待されます。 デジタルノートという性質上、ユーザーが自由に書き込んだり、コンテンツを添付する機能が求められるため、 WebのCanvasを利用したUI描画機能想定しています。 共同編集機能の搭載も予定しており、リアルタイムに同期する機構の開発も必要となります。 ※フルリモート可 JavaScript
案件の必須スキル
- Reactを用いたフロントエンド開発経験5年以上 - AWS環境での開発経験 - Git/GitHubを利用したチーム開発経験3年以上 - スクラムのフレームワークを利用したチーム開発の実施経験1年以上
【東京の出社可能な方】【Next.js/Ruby】【業務委託（準委任）】インフルエンサー管理システムの開発
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== Youtuber等のマネジメントを行う某上場企業にて、インフルエンサー管理システムの開発に携わっていただきます。 フロントエンドは TypeScript、Next.js、バックエンドは Ruby on Rails、一部 PHP、Go となっております。 上流から運用まで一貫して携わっていただきますが、特に、実装だけでなく「仕様の提案／影響範囲の洗い出し／リリースの計画や調整／リリース」と幅広くご活躍いただける方が望ましいです。
案件の必須スキル
・Ruby / Rails を利用したバックエンド・API開発の経験 3年以上 ・TypeScript / Next.js を利用した Webフロントエンドの開発／運用の経験 ・チーム開発の経験があり（GitHub / Gitフロー）、積極的にコミュニケーションが取れる方 ・ ベテランのエンジニアとして、実装だけでなく「仕様の提案／影響範囲の洗い出し／リリースの計画や調整／リリース」と幅広くご活躍いただける方 - リーダーシップの経験 - 業務知識（ドメイン）のキャッチアップができる、または得意 - Rails 自体の経験はそこまで多くなくて良い ・週1出社（木曜）が問題無い方
【東京の出社可能な方】【BigQuery】【業務委託（準委任）】事業会社におけるデータ分析・基盤構築
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== ・各種システムからの BigQuery へのデータパイプラインの構築・運用 ・関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・現行システムから新システムへのデータ移行
案件の必須スキル
・GCP、AWS などクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery の利用経験（1年以上必須） ・DWH へのデータパイプラインの運用経験 ・データベースに関する知識と SQL の利用経験 ・Python 開発経験 ・チャットコミュニケーション (Slack) が中心となるため、チャットコミュニケーションに抵抗がない方（必要に応じてMTGも実施します）
【東京の出社可能な方】【React/Node.js】【業務委託（準委任）】動画配信プラットフォーム開発
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 動画配信基盤や、動画に関するプラットフォーム開発を行っている企業にて、自社プロダクトの開発およびカスタマイズ案件におけるReact / Node.js の開発を担当していただきます。 【携わっていただくサービスについて】 各配信プラットフォームへの入稿を支援するために、クラウド上で動画、画像、字幕、及びメタデータの管理を行えるサービスです。 簡単な動画や字幕の編集、入稿に必要な各種フォーマットへの変換などを提供しています。 また、本サービスのAPIを利用し、お客様独自の管理画面などを開発、提供することも行なっています。 【具体的な業務】 ・TypeScript / Next.js / React を用いたフロントエンド（管理画面）開発 ・TypeScript / Serverless Framework (AWS Lambd、 API Gateway、 Dynamo DB等）を用いた API 開発 ・詳細設計/製造/単体テスト ※プロジェクトによっては保守・運用までを含む ・スキルとプロジェクトによって基本設計、技術担当として顧客MTG同席の可能性あり。
案件の必須スキル
・React、Node.js の開発経験3年以上 ・AWS 又は GCP などのクラウドサービスを使用したアーキテクトでの開発経験がある。 ・詳細設計、テストケース設計などの経験がある。 ・4ヶ月～6ヶ月程度の中期開発プロジェクトの経験がある。
【東京の出社可能な方】【Python】【業務委託（準委任）】店舗向け商圏分析SaaSのデータ分析
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 店舗向け商圏分析SaaSや、コンサル、医院開業／経営コンサルティング事業を行なう企業にて、今回は、売上予測や需要可視化などのデータ分析業務に携わっていただきます。 今回はデータサイエンティストチームに入っていただき、商圏分析SaaSの売上予測や需要可視化の機械学習モデルの構築、パイプライン構築、データ分析基盤の構築などをお願いいたします。 データ抽出やデータ加工等もお願いしたいと思っており、スタートアップの為、裁量の多い現場です。
案件の必須スキル
・Python 経験1年以上 ・データ分析の経験 ・機械学習モデル構築／パイプライン構築の経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・BigQuery、Cloud Storage、Cloud Workstation などクラウド関連の知見
急成長中のテックカンパニーにてSaaS開発をお任せいたします【週5日/自社サービス/高単価/フルリモート】（jd01653）
当社は、AI経費精算SaaS、AI入金消込SaaSを展開するAIスタートアップ企業です。 メイン事業の、AI経費精算SaaSは大企業を中心に数多くの企業に対する導入実績を誇っており、事業は飛躍的な成長を続けています。 【プロダクト概要】 AI経費精算SaaSは経費精算プロセスの始まりから終わりまでを自動化する仕組みを、一気通貫で提供しています。 現在、当社はテックサイドの人員体制強化を目指しており、エンジニアメンバーを積極的に求めています。本求人では、プロダクト価値の最大化を目指してくださるエンジニアを募集しております。 【業務内容】 ・当社が提供する各プロダクトのバックエンド開発 →ご希望や適性を反映させてアサインをさせていただきます。 ・個人の成果よりもチームの成果を重視します ・目標も成果もチームで決めてチームで得るものとしています ・チームで議論してチームで改善を進めていきます 【開発の進め方】 1週間ごとのスプリントのアジャイル開発です。 MTG等は頻繁には発生せず、基本的にテキストコミュニケーションにて完結いたします。 【チームで大切にしている価値観】 ・プロダクトを良くすることベストを尽くす ・批判を恐れず意⾒し、批判する時こそ率直に意⾒する ・空気を読まず、⾃由闊達な議論をする ・⽴場や年次は無視し、正しいと思ったことをする ・楽しさを重視する 【当社のカルチャー】 ・ 何をするかよりも「誰」とするか ・常にメンバーが最大限の価値を発揮できる環境を整える ・全員が「プロ」であること
案件の必須スキル
・静的型付け言語を使ったAPIサーバーの開発経験(GO、C、TypeScript、Javaなど) →現場で使われている言語はRustです。 ・データベースの設計および操作経験（MySQL、PostgreSQL、MongoDBなど） ・バージョン管理ツール（Gitなど）の使用経験 ・クラウドプラットフォームの利用経験（AWS、Azure、Google Cloudなど） →現場はGoogle Cloudです。 ・Dockerを用いた開発経験1年以上 ・読みやすい・壊れにくい・テストしやすいコードが書ける ・自ら問題を発見し、必要に応じて大胆に根本解決できる度胸
【週5日/フルリモート◎/生成AI】人材紹介会社向け面接AIサービス開発(jd02091)
【案件情報】 -実装内容 実装したい内容は以下 1.レジュメのアップロード 2. AI⾯接：AIと ⼈間の ⾳声でのやり a. ⼈間からAI：speech to text b. AIから ⼈間：text to speech 3. ⾯接内容を録画 4.録画を分析取り a.表情、感情、⼝調、視線、反応速度、顔の 動きなどを 5. テキストを要約 a. AI⾯接の 内容をテキスト 6. 結果を 出⼒ 7. 管理画⾯で 管理 ダッシュボード a. 応募者情報 b. 録画 c. ⾯接内容 【機能概要⼀覧】 機能ファイルの読み込み： レジュメのアップロード ファイルから情報抽出：⼊⼒されたファイルから任意の情報を抽出する LLMに背景情報として⼊⼒する：抽出された情報からLLMに 背景情報として⼊⼒する ユーザーとの⾳声でのやり取り：AIと⾳声で ⾯接をすることができる 動画分析：表情、感情、⼝調、視線、反応速度、顔の動きなどを分析しスコア化 分析結果出⼒：分析した結果を出⼒する 管理画⾯開発：応募者の管理ができるようにする 【クライアント情報】 ■会社情報 ⼈材紹介会社 ■課題 新規サービスの開発を取り組む採⽤業務の効率化 ■要望 ⾯接AIサービスを案件情報作りたい 【プロジェクト期間】 全体：1.5ヶ ⽉6⽉末までに完成させたい。 開始予定⽇：5⽉初旬 終了予定⽇：6⽉中旬 【企業概要】 私たちは「業務 × AI × 連携技術」を活かし、エンジニアリングの社会実装を手がけています。 日々進歩する技術を素早くキャッチアップし、最新技術をビジネスに落とし込むことでお客様に貢献しています。 ＜事業内容＞ ・100万PV越えのChatGPT専門メディアの運営 ・ジェネレーティブAIのコンサルティングおよび開発 ・SaaS間API連携による業務効率化 ・新規AIサービス開発（coming soon...）
案件の必須スキル
・週4以上の稼働ができる ・生成AIを利用した機能の開発経験がある ・Python: 2年以上 ・クラウドインフラ構築ができる（AWS, GCP, Azureのいずれか） ・基本設計・詳細設計ができる
PHP／BtoBWebサービスの開発案件・求人
既にリリース済みBtoBサービスの開発運用保守をご担当いただきます。 大規模且つ24365稼働しているサービスですが夜間作業などは基本的にございません。 社員と業務委託の垣根をなくす取り組みを行っている企業の案件となり、 現場には多数の業務委託参画者がいらっしゃいます。 PHP
案件の必須スキル
・PHP / LaravelでのWebアプリケーション開発経験：5年以上 ・AWSもしくはGCP環境下でのアプリケーション開発経験 ・スクラム開発経験 ・大規模サービスの開発経験
【TypeScript】既存機能実装案件
・既存機能実装案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -既存機能の移植 -既存設計済みのDB実装 -既存設計済みのAPIの多言語化実装 -既存設計済みのインフラを実装し、 PoC本番にDeploy -テスト項目作成、 テスト実施 -一緒にテストケース作成、テストプランを作成、 実行
案件の必須スキル
・TypeScriptやtRPCおよびts-rest/nest経験 ・PostgreSQLの経験 ・Dockerの経験
1 - 30件/全8,565件
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Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人単価相場
最高単価
320万円
最低単価
12万円
平均単価
79万円
2025年04月のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧の月額単価の平均は79万円です。Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧の年収の目安は948万円です。単価20万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧は3件、単価30万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧は8件、単価40万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧は102件、単価50万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧は261件、単価60万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧は1,086件、単価70万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧は940件、単価80万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧は1,161件、単価90万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧は754件、単価100万円台のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧は643件です。※フリーランスボード調べ（2025年04月04日更新）
Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人の月額単価相場
2025年04月のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧の平均月額単価は79万円です。前月比で+0.4%(+0.3万円)と月単位でみるGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧の月額単価は増加傾向です。
Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人の想定年収推移
2025年04月のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧の想定平均年収は947.9万円です。前月比で+0.4%(+4万円)と月単位でみるGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧の想定年収は増加傾向です。
Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人リモートワーク比率
| 働き方 | 割合 | 前月比 |
|---|---|---|
| フルリモート | 29.1% | +0.3% |
| 一部リモート | 68.4% | -1.2% |
| 常駐 | 2.4% | +0.9% |
2025年04月のGoogle Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧におけるフルリモート案件・求人の割合は29.1%で前月比で+0.3%とやや増加傾向にあります。一部リモート案件・求人の割合は68.4%で前月比で-1.2%とやや減少傾向にあります。常駐案件・求人の割合は2.4%で前月比で+0.9%とやや増加傾向にあります。
Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス案件・求人一覧について
■Google Cloud Platform(GCP)とは Google Cloud Platform(GCP)はGoogle が使用しているサービス・インフラストラクチャを従量課金で自由自在に使用できるクラウドサービスです。世界最大級のネットワーク設備・データセンターを持ち、優れた技術力でサービスを展開しています。 Google Cloud Platform(GCP)の特徴として、Googleが得意とするビッグデータ処理、機械学習、AI技術をサービスとして提供しており、高度なデータ分析機能が搭載されていること、グローバルなインフラストラクチャであること、オープンソース志向であること、インフラストラクチャのプロビジョニングから運用管理まで、多くの作業が自動化されていること、セキュリティ対策が万全であること、高い拡張性とスケーラビリティがあることなどが挙げられます。 Google Cloud Platform(GCP)ができる開発は機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発と幅広いです。 Google Cloud Platform(GCP)を活用しているサービスはPayPal、X（旧Twitter）、SNAPなどがあります。 ■Google Cloud Platform(GCP)とAWSの違い この章ではGoogle Cloud Platform(GCP)とAWSの違いについて説明します。 Google Cloud Platform(GCP)とAWSはともにクラウドコンピューティングのプラットフォームですが、提供元がGoogle Cloud Platform(GCP)はGoogle、AWSはAmazonと異なります。 Google Cloud Platform(GCP)とAWSの違いを汎用性と将来性の観点から見ていきましょう。 汎用性の面では、Google Cloud Platform(GCP)はGoogleのさまざまなサービスとの連携が可能で、ビッグデータ解析や機械学習などの先端技術を活用できる点が特長です。 一方、AWSは246を超えるサービスを提供しており、用途に応じた最適なサービスの選択が可能で、幅広い分野に対応できる点が強みです。 どちらのクラウドサービスも目的に合わせて適切に活用することが重要です。また、両者を併用するハイブリッドクラウド環境の構築も一つの選択肢となります。 次に将来性について見ていきます。Gartnerの2022年6月の調査によると、2021年の世界のIaaSシェアではAWSが39.4%でトップ、Google Cloud Platform(GCP)は7.5%で4位となっています。しかし、世界のクラウドサービス市場は2022年の約5,693億ドルから2030年には約2兆4,329億ドルへと拡大が見込まれています。 このように市場が急速に拡大する中で、Google Cloud Platform(GCP)とAWSは今後もシェアを伸ばし、ともに高い将来性があると考えられます。クラウドサービスへの需要増加に伴い、両社の事業機会は大きくなるでしょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureの違い この章ではGoogle Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureの違いについて説明します。 Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureはともにクラウドコンピューティングのプラットフォームですが、提供元がGoogle Cloud Platform(GCP)はGoogle、Microsoft AzureはMicrosoftと異なります。 Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureの違いを汎用性と将来性の観点から見ていきましょう。 汎用性の面では、Google Cloud Platform(GCP)はGoogleの様々なサービスとの連携が可能で、AI/機械学習やビッグデータ解析などの先端技術を活用できる点が特長です。一方、Microsoft Azureは Office製品やMicrosoft 365などMicrosoftの主力製品との親和性が非常に高く、政府機関や金融、医療分野でも幅広く導入されている点が強みです。 どちらのクラウドプラットフォームも目的に合わせて適切に活用することが重要です。また、Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureを併用するマルチクラウド環境の構築も選択肢の一つとなります。 次に将来性について見ていきます。Gartnerの2022年6月の調査によると、2021年の世界のIaaSシェアではMicrosoft Azureが21%で2位、Google Cloud Platform(GCP)が7.5%で4位となっています。しかし、世界のクラウドサービス市場は2022年の約5,693億ドルから2030年には約2兆4,329億ドルへと急速な拡大が見込まれています。 このように市場が大きく成長する中で、Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureはともに高い成長が期待できます。企業のDXの加速に伴い、クラウドサービスへのニーズはさらに高まるでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)とMicrosoft Azureの両プラットフォームはその潜在的な需要を取り込む良い機会があると言えます。 ■Google Cloud Platform(GCP)を活用するメリット この章ではGoogle Cloud Platform(GCP)を活用するメリットについて説明します。 Google Cloud Platform(GCP)を習得することにより、具体的に以下のようなメリットがあります。 ・コンテナ開発に適したプラットフォームである ・従量課金制の採用でコスト効率を考慮 ・グローバルインフラストラクチャ ・コンテナ開発に適したプラットフォームであること ・機械学習/AI機能を活用しAIアプリの構築ができる ・マネージドサービスが利用できる ・転職に有利になりやすい ・将来性がある Google Cloud Platform(GCP)は機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発と様々な開発に活用されており、フリーランス求人・案件数も多いです。上記活用する上でのメリットを踏まえて、習得可否を検討することをおすすめします。 ■Google Cloud Platform(GCP)を活用するデメリット この章ではGoogle Cloud Platform(GCP)を活用するデメリットについて説明します。 Google Cloud Platform(GCP)を習得することにより、具体的に以下のようなデメリットがあります。 ・学習コストが高い ・ドキュメントの不足になり得る ・オープンソース中心のエコシステムとの親和性の確認が必要 ・オンプレミス環境に比べて、カスタマイズできる範囲などに制約がある ・メンテナンス時の対応を決めておく必要がある Google Cloud Platform(GCP)はメリットが多いですが、ベンダーロックイン、学習コスト、価格の複雑さなど注意すべき点がいくつかあることを理解しておきましょう。 Google Cloud Platform(GCP)習得を今後検討しているフリーランスエンジニアはGoogle Cloud Platform(GCP)を活用するメリットデメリットを比較した上で決めると後悔が少ないでしょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして携わることができるフリーランス求人・案件例 ・Webアプリ開発のフリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは、Webアプリ開発で活用されています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでは、ビッグデータ解析システム開発、AIチャットボット構築、モバイルゲームアプリ開発などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容は、Google Cloud Platform(GCP)サービスを用いたバックエンド実装、データパイプラインの構築、機械学習モデルの構築・統合、コンテナ化されたアプリのデプロイ、CI/CDパイプラインの構築などです。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、Google Cloud Platform(GCP)の実務経験や、Kubernetes/Docker の知見、TensorFlowを使ったAI開発経験、Go言語やPython、Javaなどのプログラミング言語スキル、クラウドアーキテクチャの設計力、ビッグデータ処理の経験などがあると参画しやすいでしょう。 ・システム移行のフリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは、システム移行で活用されています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでは、オンプレミスシステムのクラウド移行、マルチクラウド環境への移行、レガシーシステムのモダナイゼーションなどの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容は、既存システムの移行計画立案、Google Cloud Platform(GCP)リソースのプロビジョニング、データ移行の実装、アプリケーションのリファクタリング、移行後の運用体制構築などです。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、クラウド移行プロジェクトの経験や、Google Cloud Platform(GCP)サービスの実務知識、マイグレーションツールの運用能力、データ移行の実務経験、アーキテクチャ設計力、マルチクラウド環境の構築経験などがあると参画しやすいでしょう。 ・機械学習モデル開発のフリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは、機械学習モデル開発で活用されています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでは、画像認識AIの構築、自然言語処理モデルの開発、需要予測モデルの構築などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容は、データの前処理と加工、TensorFlowなどを用いたモデルの構築、Google Cloud Platform(GCP)のVertex AIやAI Platformへのモデルのデプロイ、モデルの運用やモニタリング、継続的な改善などです。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、機械学習/深層学習の理論知識、TensorFlowでの実務経験、Pythonプログラミングスキル、データ分析力、Google Cloud Platform(GCP)のAIサービスの実務知識、モデルデプロイとモニタリングの経験などがあると参画しやすいでしょう。 ・IoTシステム開発のフリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは、IoTシステム開発で活用されています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでは、スマート農業IoTシステムの開発、製造現場のIoT監視システム構築、スマートホームIoTプラットフォーム開発などの開発に携われるフリーランス案件・求人が存在します。 具体的な業務内容は、Google Cloud Platform(GCP)のIoT Core を活用したIoTデバイス管理システムの実装、Cloud IoT Edgeを使ったエッジコンピューティング環境の構築、IoTデータの収集・処理パイプラインの設計・開発、機械学習モデルを活用したデータ分析の実装、セキュリティ対策の実装などです。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが求人・案件を獲得する上で、IoT分野の開発経験や、GoogleのIoTサービスの実務知識、デバイス管理の知見、データストリーミングの実装経験、セキュリティ対策の知識、エッジコンピューティングの理解などがあると参画しやすいでしょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況 Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況について解説します。 Google Cloud Platform(GCP)は機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発など様々な開発求人・案件があり、多くの開発現場においてリモートワークや在宅・持ち帰りのフリーランス求人・案件が増えています。 しかし、セキュリティや機密情報保持などの様々な要因によりリモートワークや在宅・持ち帰りが難しいGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件も一部存在します。 未だコロナが蔓延しておりますが、リモートワークや在宅ではコミュニケーションが取りづらいなどの課題も見えており、出社に切り替えている企業も多くなっております。 特に出社とリモートワーク・在宅を混合している働き方であるハイブリットワークが近年増加傾向です。今後Google Cloud Platform(GCP)を含むフリーランス求人・案件のリモートワークや在宅・持ち帰り化は数年前と比較して少なくなっておりますが、無くなることはないでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件の中でもリモートワークや在宅・持ち帰りのみに参画したいフリーランスエンジニアは機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発のフリーランス求人・案件を探してみましょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)での週2日・週3日フリーランス求人・案件 Google Cloud Platform(GCP)での週2日・週3日フリーランス求人・案件について解説していきます。 Google Cloud Platform(GCP)の週2日・週3日フリーランス求人・案件はGoogle Cloud Platform(GCP)全体のフリーランス求人・案件の中で10%ほどの割合で存在します。 また週2日・週3日などの時短でも月額単価100万円を超える高単価なGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス案件・求人も多く存在します。 複数のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画できるため、様々なプロダクトやサービス開発に携われたり、多種多様なエンジニアとコミュニケーションを取れます。 高単価なGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件はGoogle Cloud Platform(GCP)スキル以外にも、インフラ構築経験、上流工程〜下流工程まで一貫した開発経験、プロジェクトリード経験などある程度の開発実績や知識が備わっている方でないと参画が難しいでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして週2日・週3日フリーランス求人・案件に参画したい方は現状の市場動向の把握をした上で自分のスキルに見合うフリーランス求人・案件を探すことをおすすめします。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するために必要なスキル Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルを解説します。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルとしては、Google Cloud Platform(GCP)サービスの知識や活用した経験、インフラ周りで頻繁に使用される周辺知識/スキルです。 技術面とその他周辺スキル/知識に分けてみていきましょう。 まず、技術面においてGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして、Google Cloud Platform(GCP)での開発経験はもちろん、クラウドアーキテクチャの設計スキル、Terraform、Ansible、Chefなどのインフラストラクチャ as Code（IaC）ツールの使用経験、Docker、Kubernetes、Google Kubernetes Engine（GKE）の知識や使用経験、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud DataprocなどのGCPデータ分析サービスの知識、セキュリティとコンプライアンスの理解、オンプレミス環境からGCPへのワークロードの移行経験などがあるとGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 その他周辺スキル/知識として、コミュニケーションスキルや問題解決スキル、ドキュメント作成スキル、知識を常にアップデートできるスキルなどがあるとGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 上記技術面とその他周辺スキル/知識、どちらかが欠けているとGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画できない可能性があるので念頭においておきましょう。 さらにGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして、高単価のフリーランス求人・案件に参画を希望している場合、上流工程での経験やチームマネジメント経験があることが望ましいでしょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)開発経験年数別のアドバイス Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するため、Google Cloud Platform(GCP)開発経験年数別のアドバイスをそれぞれ開発経験1〜2年、開発経験2〜3年、開発経験5年以上に分けて解説します。 ・開発経験1〜2年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニア 開発経験1〜2年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアはGoogle Cloud Platform(GCP)のCompute Engine、App Engine、Cloud Storage、Cloud SQLなど基本的なサービスの使い方の理解を高めましょう。 また、WebサイトをCloud Storageにホストしたり、簡単なAPIをApp Engineで作成したりすることから始めてみましょう。 さらに、小規模プロジェクトへ参画し、実践で活用できるGoogle Cloud Platform(GCP)スキルを身につけていきましょう。 フリーランス求人・案件に参画した際は技術や業界のノウハウを学んでいくため、経験豊富な他のエンジニアやメンターを見つけることをおすすめします。積極的にフィードバックをもらいスキルアップを図りましょう。 その他Google Cloud Certified Associate Cloud EngineerなどGCPの認定資格の取得を行いましょう。 ・開発経験2〜3年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニア 開発経験2〜3年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは中〜大規模プロジェクトに参画し、スケーラビリティ、可用性、セキュリティを考慮した設計を目指したりKubernetesを使ったコンテナベースのアプリケーション開発などを行いましょう。 また、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Dataprocなどデータ分析サービスの職業紹介事業を積みましょう。 その他要件定義やコミュニケーションスキルなどの技術以外のスキルも身につけることをおすすめします。 開発経験2〜3年のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアはある程度技術スキルも備わっているため、Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画しやすいですので、継続的にフリーランス求人・案件に参画できるようにネットワークを広げていくとなお良いでしょう。 ・開発経験5年以上のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニア 開発経験5年以上のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアは大規模開発でのプロジェクトリードを行いさらに経験や知識を身につけましょう。 特にスケーラブルで信頼性の高いクラウドアーキテクチャの設計や大規模なクラウドマイグレーションプロジェクトに参画し、移行戦略の立案、移行計画の策定、移行の実行を主導できるスキルを身につけましょう。 若手エンジニアへの教育やメンタリングを行える場合は自分の持っている知識の再確認の意味も込めて行ってみることをおすすめします。 その他、コミュニティへの貢献のため、コミュニティ活動に参加して知識や経験を共有してみることもおすすめします。 開発経験5年以上のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアでも専門的な知識の学習やより実務をこなすことは重要です。Google Cloud Platform(GCP)を含むクラウド技術やIT技術は日々成長しておりかつ廃れていくため、常に最新技術やトレンドを学び、アップデートしていきましょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)習得難易度・勉強方法 Google Cloud Platform(GCP)習得難易度・勉強方法について解説します。 Google Cloud Platform(GCP)習得難易度について、さほど難しくないでしょう。 その理由として豊富な学習リソースが提供されていることやGoogle Cloud Platform(GCP)のWebコンソールが直感的で使いやすいインターフェースを提供していること、クラウドの一般的な概念との共通点が多いことが挙げられます。 Google Cloud Platform(GCP)学習コストについて、AWSやMicrosoft Azureなど他クラウド技術と比較して大幅な時間がかかります。 1つの開発スキルを基礎レベルまで習得するには、おおよそ200時間は必要と言われています。また実務レベルまで習得する場合、おおよそ1,000時間以上かかるとも言われています。しかし、学習方法や理解度やインフラ周辺知識も一緒に習得する必要があり、個人差はありますので、あくまでも参考として覚えておきましょう。 近年ではオンライン学習やプログラミングスクールなど、様々な場所でGoogle Cloud Platform(GCP)を始めとするプログラミング言語を学習出来ます。オンライン学習を例に挙げると学習サイトである「ドットインストール」や「Schoo」「Udemy」など多種多様なサービスがあります。 また、Google Cloud Platform(GCP)の公式ドキュメントやGoogleが提供するトレーニングコース「1. Google Cloud Training」やラボ形式のトレーニング「Qwiklabs」など学習サイトの環境は整っています。 オンライン学習やプログラミングスクールはGoogle Cloud Platform(GCP)自体の習得以外にもGoogle Cloud Platform(GCP)での開発に必要なクラウド技術やインフラ構築などの周辺知識も教えてくれるため、Google Cloud Platform(GCP)の学習においてより実践で使える知識を蓄えやすいでしょう。 その他、Google Cloud Platform(GCP)習得を希望するエンジニアは、まず周辺でGoogle Cloud Platform(GCP)に精通したエンジニアを探してみる、勉強会に積極的に参加してみることもおすすめです。やはり近くにメンターがいることにより、学習の効率性も上がるだけでなく学習意欲も維持しやすくなります。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件参画するために役立つ資格 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが取得しておいても良い資格を3つ紹介します。 ・GCP認定資格 GCP認定資格はGoogleが提供しているクラウド技術に関する専門知識とスキルを認定するプログラムです。Google Cloud Platform(GCP)に関する技術的スキルと知識があるかを測る試験です。 Google Cloud Platform(GCP)認定試験のレベルは基礎・アソシエイト・プロフェッショナル、専門分野の4段階あります。 2023年時点では11のGoogle Cloud Platform(GCP)認定資格があり、それぞれ試験時間や合格点などの受験の条件が異なります。 試験形式は全てオンラインまたは試験会場での複数選択式問題で、試験時間は60分から180分、問題数は40問から60問程度です。受験料は100ドルから200ドル程度で、資格の種類によって異なります。 試験の内容は、Google Cloud Platform(GCP)の各サービスの機能や使用方法、アーキテクチャ設計、セキュリティ、トラブルシューティングなど、幅広い分野をカバーしています。 Google Cloud Platform(GCP)の知識/スキルを身に付けることが出来ることや、クライアントなどとの信頼構築を築けるためGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして取得しておいて損のない資格でしょう。 また、就職や転職に有利に働くだけではなく、フリーランス求人・案件内の要件としてGoogle Cloud Platform(GCP)認定資格の取得が含まれていることもあります。 ・AWS認定試験 AWS認定試験はAmazon Web Servicesが提供しているクラウド技術に関する専門知識とスキルを認定するプログラムです。AWSに関する技術的スキルと知識があるかを測る試験です。 AWS認定試験のレベルは基礎・アソシエイト・プロフェッショナル、専門分野の4段階あります。 2023年5月時点では13のAWS認定資格があり、それぞれ試験時間や合格点などの受験の条件が異なります。 AWSの知識/スキルを身に付けることが出来ることや、クライアントなどとの信頼構築を築けるため、Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとしてAWSの知識や理解度を深めるために取得しておいて損のない資格でしょう。 また、就職や転職に有利に働くだけではなく、フリーランス求人・案件内の要件としてAWS認定資格の取得が含まれていることもあります。 ・Microsoft認定資格 Microsoft認定資格はMicrosoftが提供しているMicrosoftのテクノロジーに対する深い知識とスキルを有していることを測る資格です。MCP（Microsoft Certifications Program）とも呼ばれています。 製品別や役割（ロール）別、またレベル別など各項目ごとにさまざまな種類の認定資格が区分されており、自身にあった内容やレベルの資格取得が可能です。 レベルは初級〜上級まであり、Microsoft Azure関連の認定資格は2023年11月時点で57あります。 試験は試験ごとに条件が異なり、多肢選択問題、ドラッグアンドドロップ問題、シナリオベースの問題、実務を想定したケーススタディなどがあります。試験時間は45分〜180分程度、受験料は約100ドル〜165ドルです。 Microsoft Azureの知識/スキルを身に付けることが出来ることや、クライアントなどとの信頼構築を築けるため、Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとして Microsoft Azureの知識や理解度を深めるために取得しておいて損のない資格でしょう。 ・ITストラテジスト試験 ITストラテジスト試験は、IT系国家資格の中でも最難関の試験です。 この試験では、基本的なIT知識に加えて、情報技術を活用した経営戦略の立案能力や推進力が問われます。ITストラテジスト試験の合格率は10~15%程度と非常に低く、取得が困難な資格となっています。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアにとって、この資格を取得することでITスキルと経営戦略のコンサルティングに近いスキルセットを身につけることができます。Google Cloud Platform(GCP)開発の知見に加え、経営視点でのIT活用戦略を描ける能力が身につくためです。 ITストラテジスト試験はGoogle Cloud Platform(GCP)初学者が取得するには難易度が高いです。実務経験を積んだ中級者以上のGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが、中長期的なキャリアビジョンの中で目指す資格と位置付けられるでしょう。 ただし、Google Cloud Platform(GCP)に特化した知識だけでなく、幅広いIT知識と経営戦略の理解が求められるため、Google Cloud Platform(GCP)以外の分野の学習も必要となります。 ITストラテジスト試験の取得は容易ではありませんが、Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアにとって技術力とビジネス視点の両方を備えた高い付加価値を生み出せる可能性のある資格であると言えます。 ・プロジェクトマネージャ試験(PM) プロジェクトマネージャ試験(PM)は一般財団法人情報処理推進機構(IPA)が実施している情報処理系の国家資格です。 この試験は、情報システムの開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャ(PM)としての役割を適切に果たせるかどうかを評価するものです。出題範囲では、プロジェクト計画、リスク管理、進捗管理、品質管理など、プロジェクトマネジメント全般に関する知識と実践力が問われます。 合格するためには、システム開発の各工程における知識とスキルが不可欠です。また、実際のプロジェクト経験を有していることが大きな強みとなります。国家資格を取得していることで、クライアントに対する信頼性が高まるというメリットもあります。 Google Cloud Platform(GCP)を活用したプロジェクトにおいても、プロジェクトマネージャとしての能力が求められます。Google Cloud Platform(GCP)の技術的な理解に加えて、プロジェクトマネジメントのスキルを持つことで、Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアとしての市場価値を高めることができるでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアにとって、この資格の取得は開発プロセスの理解を深め、プロジェクト遂行能力を高めるうえで有用です。さらに、プロジェクトマネージャー(PM)としての確かな実力を客観的に示せるため、案件獲得やクライアントとの信頼関係構築にも役立つでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)関連やIT関連の資格を習得することは良いことですが、Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画するという目的を失わないようにしましょう。 Google Cloud Platform(GCP)などを含むクラウド技術スキルやIT関連スキルを資格取得によって、証明することは可能ですが重要視すべきことは、Google Cloud Platform(GCP)の実務経験やインフラやクラウド開発周辺で必要な開発スキルを保有していることです。 そのためGoogle Cloud Platform(GCP)の資格はある程度実務経験がある方、時間的に余裕がある方が取得すると良いでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)エンジニアとして、実務未経験にも関わらずGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランスエンジニアが取得しておいて良い資格の取得を最優先事項にすることはやめておきましょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件の未経験での参画 Google Cloud Platform(GCP)開発実務未経験の場合、参画できるGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件は限られてくるでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)などフリーランス求人・案件は参画後すぐに稼働してもらいたいため、即戦力エンジニアを欲していることが多いです。 Google Cloud Platform(GCP)での構築/運用の未経験からGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件への参画を検討/希望している方は、はじめにインフラ（特にIaaSなどのクラウド）周りの経験を積める企業へ就職し2〜3年ほど開発経験を積むもしくは個人や副業としてGoogle Cloud Platform(GCP)の構築経験が積めるプロジェクトに1~2年ほど参画し開発経験を身につける、どちらかの行動を行いましょう。 Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件に参画する上でコミュニケーションスキルや能動的に動けるかなども見られますが、やはり一番重要視されるポイントは求人・案件の要件の合致度合いです。そのため、上記以外にも実務経験を作れるのであれば積極的にこなしていきましょう。 Google Cloud Platform(GCP)のフリーランス求人・案件への参画を目指すにあたって、他開発言語の知識も身につけておくと、担当領域の幅を広げることができ、選択できるフリーランス求人・案件の選択肢を増やせるでしょう。例えば、Google Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件ではGoogle Cloud Platform(GCP)での開発経験はもちろん、クラウドアーキテクチャの設計スキル、Terraform、Ansible、Chefなどのインフラストラクチャ as Code（IaC）ツールの使用経験、Docker、Kubernetes、Google Kubernetes Engine（GKE）の知識や使用経験、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud DataprocなどのGCPデータ分析サービスの知識、セキュリティとコンプライアンスの理解、オンプレミス環境からGCPへのワークロードの移行経験が求められます。 Google Cloud Platform(GCP)をはじめとするAWSやMicrosoft Azureなど他クラウドインフラ開発スキルや知識、周辺環境の知識/スキルが豊富であればGoogle Cloud Platform(GCP)フリーランス求人・案件参画時のアピール材料にもなるため、日頃から勉強時間を確保してスキルアップを図りましょう。 ■Google Cloud Platform(GCP)の市場動向やニーズ Google Cloud Platform(GCP)は機械学習モデル開発、モバイルアプリ開発、Webアプリ開発、ビッグデータ解析を含むデータ分析・分析システムの開発、オンプレミスからGoogle Cloud Platform(GCP)へのエンタープライズシステムの移行開発、IoTシステム開発など幅広く開発ができることからフリーランス求人・案件の中でも多く求人が存在します。 そのためニーズは現時点でも多くあり、今後中長期的にみてもニーズは無くならないでしょう。 では、Google Cloud Platform(GCP)エンジニアのニーズがある理由をIT市場動向から分析してみてみましょう。 2023年4月に株式会社矢野経済研究所が行なった「クラウド基盤（IaaS/PaaS）サービス市場に関する調査」では2022年のクラウド基盤（IaaS/PaaS）サービスの市場規模（事業者売上高ベース）は、前年比20.0％増の1兆5,600億円と推計されており、国内におけるDX化により市場成長すると見込まれており、2025年には3兆1,700億円に達すると推測されています。 別の市場動向から分析してみましょう。 総務省の発表によると世界のICT市場（支出額）は、スマートフォンやクラウドサービスの普及などにより、2021年は465.2兆円（前年比12.5％増）であり、2016年以降増加傾向で推移しています。 その他ビッグデータ、6G、ブロックチェーン、IoT、xR、AGIを含む人工知能などによるIT業界の飛躍的な拡大やIT技術の急速な進歩に伴い、エンジニア全体の人材不足が深刻化しています。2030年までに79万人のITエンジニア不足に陥る可能性があるとも言われています。 上記観点を考慮すると市場は成長しておりますが、エンジニアの絶対数が足りておらず、Google Cloud Platform(GCP)知識を有しているインフラエンジニアやクラウドエンジニアを含むエンジニア全体においてニーズが今後も拡大していくでしょう。 Google Cloud Platform(GCP)エンジニアとして現在活躍している方や今後活躍を検討している方はGoogle Cloud Platform(GCP)の開発実務経験やAWS、Microsoft Azure、データベース、ネットワーク、セキュリティなどを中心としたGoogle Cloud Platform(GCP)開発に必要なインフラ周辺スキル/経験を取得すると多くのGoogle Cloud Platform(GCP)エンジニアの中でもフリーランス求人・案件への参画確率が上がるでしょう。