1 - 30件/全644件
・某製薬会社のデータエンジニアリング業務支援 ・DBTを活用し、SQLによるデータ変換およびDWH/データマートの構築 ・MDMを起点としたデータ構造からDBTベースへの移行設計・変換支援 ・AWS環境でのデータ基盤設計および最適化の支援
案件の必須スキル
・DBTを用いたSQLベースのデータ変換/データパイプライン構築経験 ・AWSでのDWH構築・運用経験(Redshift、Athena、Glueなど) ・SQLによるクエリ作成およびパフォーマンスチューニング経験 ・データエンジニアとしての業務支援経験
・ETLチームの一員として詳細設計〜UTまでの工程を担当 ・SEからのインプットを基にした設計及びPythonによるETLコーディング ・ワークフローシナリオ実装、シミュレーター/スタブ開発の実施 ・UT観点項目作成およびスクリプト作成、UT実施
案件の必須スキル
・Pythonを用いた開発経験10年以上 ・主体的にプロジェクトに関わった経験 ・DWHやETL等のビッグデータ実装への理解 ・Sparkの使用経験 ・Kinesisの使用経験
・内製SREチームにてCI/CDパイプラインやリリース自動化環境を構築 ・Kubernetes環境(EKS)やNW設計含むStaging/Production環境の構築 ・Terraform/CloudFormationの理解をもとにしたIaC実装対応 ・コスト最適化に向けたAWS構成見直しやセキュリティ審査対応の実施 ・開発・検証・商用環境のアカウント/NW設計・管理
案件の必須スキル
・Python、Ansible等による運用自動化の構築経験10年 ・SREチームリードとしてリリース/運用自動化の仕組みとプロセスを立案、構築した経験 ・上記立案を基にしたCI/CDパイプラインの構築 ・EKSなどKubernetes(k8s)に関連するネットワーク設計/構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築経験 ・AWSでの環境構築経験(RDS,Redshift,SMS/SQS,RDS,Lamda etc)
・学校や保育園の写真販売システムの開発において、 サーバサイドをメインにご担当いただきます。 ・写真館が利用する管理画面のリニューアルをご担当いただきます。 ・Go言語をメインに、一部PHPでの開発をお任せいたします。 下記作業を想定しています。 - スクール事業の各プロダクトの開発運用 - API、バッチアプリケーションの開発
案件の必須スキル
・Goの実務経験(3年以上) ・PHPを用いた開発経験
・某大手銀行のデータレイク・データ分析系システム保守開発PJの支援 ・RedShift×TableauのBI環境の維持保守および改修業務を担当 ・Tableauサーバーの管理・運用および設計・開発業務を推進 ・チームは3名体制(1名追加予定)
案件の必須スキル
・Tableauサーバー/Tableau Desktop/Tableau Prepの構築・設計・開発経験 ・RedShiftの設計・開発経験 ・AWS環境下での開発経験 ・能動的に動けるコミュニケーション力
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== AWS / GCPを用いてクラウド環境構築をご対応いただきます。 全社プロジェクト横断チームにジョインいただきまして、各PJを横断的にご対応いただく想定です。
案件の必須スキル
・クラウド(GCP又はAWS)を利用した環境構築経験 3年以上 ・CI/CD の知識、経験 ・下記いずれかの経験 Terraform、IAM、sg、Secret Manager、S3、EC2、ECR、Docker、DB (Aurora / Redshift)、Ansible 等
・DAP・DWHからSnowflakeへのデータ移行プロジェクト ・ベンダー側メンバーとして、基本設計から結合テストまでを担当 ・具体的に以下の業務を実施予定 -顧客関係者と連携し、要件を収集 -Snowflakeデータプラットフォームソリューションを設計 -ELTパイプラインの詳細設計を作成 -Snowflakeでのデータ検証および変換パイプラインを設計・開発 -SnowflakeスクリプトおよびSQLを使用してビジネスロジックを実装 -単体テストのテストケースを作成 -テストを実施し、テスト結果の証跡を提供
案件の必須スキル
・Snowflakeアーキテクトおよびプラットフォーム設計の実務経験 ・Snowflake SQL、CTE、ストアドプロシージャ記述の実務経験 ・Snowpipe、Streams、Tasksを用いたパフォーマンス最適化およびパイプライン開発の経験 ・Azureの実務経験、およびAzureストレージ(Azure Table、ADLS Gen2、Azure Event Service)の知見
・社内データ利活用システム開発案件に携わっていただきます。 ・社内データ利活用のシステム刷新における下記作業をご担当いただきます。 ーOutsystemsを用いたフロントエンド実装 ーPythonでのバックエンド実装
案件の必須スキル
・Outsystemsの使用経験 ・Pythonを用いたバックエンド実装経験
グループ企業向けのデータ分析基盤(AWSベース)構築PJにて、要件整理〜設計・実装サポート・関係部門との調整を含むインフラ構築業務をご担当いただきます。
案件の必須スキル
・AWSインフラ構築経験(VPC/VPN/Step Functions/Glue/Lambda/Redshift) ・GitHub ActionsによるCI/CDパイプライン構築経験 ・ドキュメント作成、業務理解力、調整/折衝含むコミュニケーションスキル ・日本国籍の方 ・40代まで
・社内データ利活用システム開発案件に携わっていただきます。 ・社内データ利活用のシステム刷新における下記作業をご担当いただきます。 ーOutsystemsを用いたフロントエンド実装 ーPythonでのバックエンド実装
案件の必須スキル
・Outsystemsの使用経験 ・Pythonを用いたバックエンド実装経験
・SDモジュール導入案件に携わっていただきます。
案件の必須スキル
・SAP SDモジュールの実務経験(5年以上) ・SDモジュールのエンドツーエンド導入プロジェクト経験(2~3件) ・販売管理モジュールに関連する作業プロセスに関する知見 ・作業プロセスを分析した経験 ・システム設計構成とテストおよびユーザトレーニングを実施した経験 ・SDモジュールの特殊なプロセスの知見 ・販売と購買及び在庫管理の作業知見 ・テンプレートと要件のギャップを分析した経験 ・プロジェクトドキュメントの取り扱い経験 ・S/4 HANAのすべてのアップデートを網羅した分析経験
大手旅行会社が展開するデータ集計・分析システムの保守運用案件です。 対象システムはAWS環境上に構築されており、ジョブ実行結果の確認、テーブル追加やスクリプトの修正などの保守開発対応、さらに定例作業や問い合わせ対応が主な業務となります。 同社は旅行関連データを活用した業務支援に注力しており、AWS GlueやRedshiftなどの先端技術を活用している点が特徴です。 安定したシステム運用と、旅行業ならではの膨大なデータハンドリング経験を積むことができるため、データエンジニアとしてのスキルアップが見込めます。 AWS
案件の必須スキル
・アプリケーション保守運用経験 ・AWS環境の利用経験 ・データベースおよびSQLの知見 ・シェルスクリプトの知見
======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定1級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 物流マッチングプラットフォームを展開する企業にて、データエンジニアとしてご参画頂きます。 主に各事業のデータ分析基盤(DWHとデータパープライン)の設計・構築・運⽤を⾏っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・既存のDWH (BigQuery) とデータパイプラインの拡充 - 利用可能なデータの拡充 - データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 - 新たなDWHとデータパイプライン (ELT) の設計・構築・運用 ・データ分析によるビジネス課題の発見の推進 - データによる課題の可視化 - BIなどを通したモニタリング環境の構築
案件の必須スキル
・1名でのデータ分析業務を担当した経験または現場リーダーとしての経験 ・BigQuery、Redshift、Snowflake などのDWH環境の利⽤経験(3年以上) ・GCP、AWSなどクラウド環境の利⽤経験(3年以上) ・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験(3年以上) ・データベースに関する知識とSQLの利⽤経験(3年以上) ・正規化されたデータをもとに要望にあわせてSQLを⽤いてデータ抽出ができる方
物流マッチングプラットフォームを展開する企業にて、データエンジニアとしてご参画頂きます。 主に各事業のデータ分析基盤(DWHとデータパープライン)の設計・構築・運⽤を⾏っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・既存のDWH (BigQuery) とデータパイプラインの拡充 - 利用可能なデータの拡充 - データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 - 新たなDWHとデータパイプライン (ELT) の設計・構築・運用 ・データ分析によるビジネス課題の発見の推進 - データによる課題の可視化 - BIなどを通したモニタリング環境の構築 ※面談は弊社「プロエンジニア」のキャリアコンサルタントが同席の上、1回行います。プロエンジニア(運営元:インターノウス株式会社)ではエンド案件を中心に常時8000件の案件を保有しており、エンジニアの方々に業界最安値級の手数料で安心して働ける高品質な案件をご紹介しております。 【登録から就業までの流れ】 STEP.1 「プロエンジニア」(案件掲載元)で無料会員登録もしくは案件に申し込み ↓ STEP.2 キャリアコンサルタントよりお電話にて詳細をお伺いします ↓ STEP.3 案件のご紹介 ↓ STEP.4 紹介先企業との三者面談 ↓ STEP.5 就業スタート 【お問い合わせ先】 登録済みの方:担当のキャリアコンサルタントにお電話ください。 まだ登録がお済みでない方:掲載元の「お問い合わせ」よりお問い合わせください。
案件の必須スキル
・1名でのデータ分析業務を担当した経験または現場リーダーとしての経験 ・BigQuery、Redshift、Snowflake などのDWH環境の利⽤経験(3年以上) ・GCP、AWSなどクラウド環境の利⽤経験(3年以上) ・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験(3年以上) ・データベースに関する知識とSQLの利⽤経験(3年以上) ・正規化されたデータをもとに要望にあわせてSQLを⽤いてデータ抽出ができる方
コスメECなどの自社サービスを通じて得られるデータの分析および活用、 機械学習を用いたソリューションの提供、またデータを活用し事業価値の 最大化に貢献いただきます。 データという文脈の中で幅広い領域においてご活躍いただける環境です。 【具体的な作業内容】 ・データマートの保守運用 ・保有する認知、購買に関するユーザー行動データなどをマネタイズするための 企画と実装の推進 ・既存のクライアント個別のデータ連携案件の推進 SQL
案件の必須スキル
・BigQueryまたはRedshiftにおけるデータハンドリングのご経験:2年以上 ・外部データ連携作業や保守のご経験 ・データマート設計のご経験 ・データ連携に携わるデータ基盤やAPIなどのシステムに関する業務知識
リーダー候補として、クライアントのビッグデータを処理する基盤のアーキテクチャの策定から、 DWHやデータ加工処理の開発、機械学習モデルのML&Opsへの組み込み等、 開発案件を技術的にリードし、後進の育成もお任せいたします。 当社の根幹事業である受託開発サービスの更なる成長に向けた施策の企画実行や、 新規プライム案件のリードにチャレンジいただけるポジションです。 プレイングマネージャーとしてのロールを期待しています。 具体的には下記の業務をお任せします。 【具体的な作業内容】 ・技術上の調査及び提案のための研究 ・顧客との要件定義、打ち合わせへの同席 ・メンバーのレビューや指導や支援などの開発チームの技術力向上 ・プロジェクトのスケジュール管理 ・コーディング作業 ・バグ修正作業 ・ドキュメント作成、修正作業 Python
案件の必須スキル
・AWSを利用したDWH、ETLの開発実務経験:1年以上 ・GitHub、Docker、CircleCIなどのCI/CDツールの使用経験 ・要件定義、基本設計、詳細設計の経験 ・GlueとRedshiftの利用経験
【想定プロジェクト】 創業以来強みとしているデータ分析と近年マーケティング領域でトレンドとなっているデータ統合の技術を活用し、 マーケターの意思決定を支援するデータ活用のコンサルティングサービスを提供している企業様に参画いただきます。 データエンジニアは、プロジェクトを支援する上で必須となるデータインテグレート及び、 マーケティング仮説検証のための環境整備をご担当いただく他、 マーケットに存在する各種プロダクトの検証を行ってもらうこともあります。 【想定業務】 大きくは3点となります。 ・データプラットフォームの構築 GCPやAWS、TreasureData、MAツール、WEB接客ツールなどを用いてマーケティングに活用するデータプラットフォームの要件定義、 設計、構築 ・データプラットフォームの運用 データ集計、ダッシュボードの作成、障害対応等 ・その他関連作業 開発者目線でのプロジェクトのアドバイスや 最新のツールやテクノロジーの調査・検証 AWS
案件の必須スキル
・データ基盤の要件定義、設計、構築、運用の経験:3年以上 ・SQLを用いた大規模データの集計の経験:2年以上 ・Python, Javaなどでの開発経験:2年以上 ・GCP、AWSなどでの開発経験:2年以上
動画プラットフォーム事業にて取得しているデータの分析を担当して頂きます。日々蓄積される膨大なデータを用いて集計や統計分析を行いサービス改善、課題解決を行っていただきます。 <お任せする予定の作業> ・KPI集計や統計分析、ダッシュボードの構築 ・分析を実現するためのデータ収集や段取り ・企画との連携、サービスの開発支援・施策支援 ・他部署からの集計依頼や分析相談 Python
案件の必須スキル
・PythonやRなどを利用したデータ分析の経験:5年以上 ・SQLを用いたデータ分析やデータ集計の経験
大手企業向けに展開しているO2Oサービスを 戦略企画立案~提案~開発~導入~運用まで 一貫して自社で行っている会社様です。 今回は大手企業様向けに展開している スマホ向けのアプリ運営をお任せする予定です。 会員数も多く、高トラフィック対応などが経験できる案件です。 [開発環境] OS:CentOS 言語:PHP5, Javascript, 一部Java FW:CakePHP DB:MySQL, AWS, Redshift その他:Git PHP
案件の必須スキル
・LAMP環境の開発経験3~5年以上
社内データ分析基盤全般の開発・保守・運用。 →Shell/Ruby/Pythonで開発されているバッチ系システムが主です。 データレイクへの取り込み。 中間テーブル生成。 →追加機能開発 / 不具合調査・修正 / 社内ユーザーからの問合せ対応。 社内ユーザコミュニケーションや要件定義も含む。 インフラからコードデプロイまでを担当。 -ローカルで実装、Sandbox環境で動作検証、Productionデプロイ。 開発案件例。 中間テーブル生成ロジックの実装・メンテナンス。 - 売上集計テーブル、税理士向け事業中間集計テーブル等。 データレイクへ取り込むテーブル/カラムの追加。 - プロダクトDBやSalesforce等のデータ。 Redshift依存処理のリプレイス。
案件の必須スキル
Shell Script を使ったバッチ処理作成経験 Pythonでのプログラミング経験3年以上 SQLでクエリが書ける Git/GitHubの利用や、チケット管理 (JIRA, backlog等) での開発経験 クラウド環境のDWH利用経験 (Redshift, BigQuery, snowflake 等) docker / docker-compose の利用経験
大手飲食業のお客様に向けたデータ支援をいただきます。 原価や売上などの情報を利用し、データパイプラインの開発等を担当いただきます。 現場内にてデータエンジニアとして業務ご支援をいただきます。 ※データサイエンティスト/アナリストではなくデータエンジニアの募集となります 開発環境: Python, Java,EMR, Spark, PySpark Redshift, BigQuery,AWS Glue MySQL, PostgreSQL
案件の必須スキル
・AWSを利用したDWH、ETLの開発実務経験1年以上 ・Glueとredshiftの利用経験 ・要件定義、基本設計、詳細設計の経験
大手飲食業のお客様に向けたデータ支援をいただきます。 原価や売上などの情報を利用し、データパイプラインの開発等を担当いただきます。 現場内にてデータエンジニアとして業務ご支援をいただきます。 ※データサイエンティスト/アナリストではなくデータエンジニアの募集となります 開発環境: Python, Java,EMR, Spark, PySpark Redshift, BigQuery,AWS Glue MySQL, PostgreSQL
案件の必須スキル
・AWSを利用したDWH、ETLの開発実務経験1年以上 ・Glueとredshiftの利用経験 ・要件定義、基本設計、詳細設計の経験
開発中システム(不動産会社向け)の仕様変更対応およびパフォーマンス改善 フロント向けAPI、管理者向けの管理ツール画面、レポート作成等のバッチに関する新規開発/修正 お願いする工程は主に製造~になります。
案件の必須スキル
・Java、Spring開発経験者(最低3年以上) ・詳細設計以降一人称で対応可能な方 ・APIのご経験
・分析基盤開発運用案件に携わっていただきます。
案件の必須スキル
・データ基盤や運用案件での開発ディレクション経験 ・AWSとSnowflake(DBT)を用いた案件参画経験(3年以上) ・各種下記言語の経験 -SQL、Python -Oracle、MySQL -Windows、Linux -AWS、Snowflake(dbt) -Tableau、EC2、S3、Redshift
案件概要:某キャリア向けAWS再構成(Java,Python) 業務内容: 社外契約でカスタム構築したAWSを、社内環境のAWSで再構築する案件です。 想定作業は下記です。 ・AWSの再構築設計 ・既存のAWS環境からの移植(Databricks Notebook, Python Module, jarなどの既存環境で開発したもの) ・移植した各処理の単体試験、結合試験 ・テスト仕様書作成、作業手順書作成、テストモジュール作成 ・API Gateway関連設計・開発(Lambda, Event Bridge等) 場所:天王洲アイル(基本常駐) 外国籍:NG
案件の必須スキル
・SwaggerもしくはOpenAPIを使用した設計&開発経験 ・Javaの開発経験 ・Pythonの開発経験
案件概要:某キャリア向けAWS再構成(Java,Python) 業務内容: 社外契約でカスタム構築したAWSを、社内環境のAWSで再構築する案件です。 想定作業は下記です。 ・AWSの再構築設計 ・既存のAWS環境からの移植(Databricks Notebook, Python Module, jarなどの既存環境で開発したもの) ・移植した各処理の単体試験、結合試験 ・テスト仕様書作成、作業手順書作成、テストモジュール作成 ・API Gateway関連設計・開発(Lambda, Event Bridge等) 場所:天王洲アイル(基本常駐) 外国籍:NG
案件の必須スキル
・SwaggerもしくはOpenAPIを使用した設計&開発経験 ・Javaの開発経験 ・Pythonの開発経験
案件概要:某キャリア向けAWS再構成(Java,Python) 業務内容: 社外契約でカスタム構築したAWSを、社内環境のAWSで再構築する案件です。 想定作業は下記です。 ・AWSの再構築設計 ・既存のAWS環境からの移植(Databricks Notebook, Python Module, jarなどの既存環境で開発したもの) ・移植した各処理の単体試験、結合試験 ・テスト仕様書作成、作業手順書作成、テストモジュール作成 ・API Gateway関連設計・開発(Lambda, Event Bridge等) 場所:天王洲アイル(基本常駐) 外国籍:NG
案件の必須スキル
・SwaggerもしくはOpenAPIを使用した設計&開発経験 ・Javaの開発経験 ・Pythonの開発経験
独⾃ドメインのECサービスで、WebとiOS、Androidアプリを展開している企業様の案件です。 ‧アプリ評価:4.8点 すべて⾃社開発で⼤規模サービスを⽀えており、 自社で運用・開発を行っているECサイト、ECアプリ、 コンタクトレンズ販売店舗向けの業務サポートSaaS いずれかのプロダクトチームに所属するWebエンジニアを募集しております。 プロダクトチーム内ではユーザーや管理者向けの機能開発のみではなく、 企画・要件定義・技術選定・設計・開発・レビュー・テスト・リリース・効果検証まで 一貫して行っています。 プロダクト開発にてアジャイルなチーム作りを推し進めており、 スクラム開発を実践しています。 ※フルリモート可 PHP
案件の必須スキル
フロントエンド・バックエンドエンジニア ・ Next.jsを用いたフロントエンド開発経験 ・ パフォーマンス最適化やSEOを意識した実装ができること PHPの理解力 ・モダンPHPフレームワーク(LaravelやSymfonyなど)での実務経験 ・必要に応じてPHPのコードを理解・読解し、活用できるようになる意欲があること ECサイト構築・運用経験 ・トランザクション処理を安全に分解し、段階的にリプレースできるスキル 分析力 ・サイトダウンの原因特定や、次回以降迅速に原因を特定できる仕組みを整えた経験 ・BigQueryやRedshiftを活用した大規模データの取り扱い・分析経験 その他 ・チームを前向きに牽引し、積極的に技術的課題に挑戦できる姿勢
1 - 30件/全644件
この条件の新着案件情報を受け取る
単価で絞り込み
エリアで絞り込み
職種で絞り込み
この条件の新着案件情報を受け取る
最高単価
140万円
最低単価
45万円
平均単価
80.8万円
2025年06月のRedshiftのフリーランス案件・求人一覧の月額単価の平均は80.8万円です。 Redshiftのフリーランス案件・求人一覧の年収の目安は969万円です。 単価20万円台のRedshiftのフリーランス案件・求人一覧は0件、単価30万円台のRedshiftのフリーランス案件・求人一覧は0件、単価40万円台のRedshiftのフリーランス案件・求人一覧は4件、単価50万円台のRedshiftのフリーランス案件・求人一覧は16件、単価60万円台のRedshiftのフリーランス案件・求人一覧は35件、単価70万円台のRedshiftのフリーランス案件・求人一覧は74件、単価80万円台のRedshiftのフリーランス案件・求人一覧は57件、単価90万円台のRedshiftのフリーランス案件・求人一覧は73件、単価100万円台のRedshiftのフリーランス案件・求人一覧は39件です。 ※フリーランスボード調べ(2025年06月04日更新)
2025年06月のRedshiftのフリーランス案件・求人一覧の平均月額単価は80.8万円です。前月比で-1.1%(-0.9万円)と月単位でみるRedshiftのフリーランス案件・求人一覧の月額単価は減少傾向です。
2025年06月のRedshiftのフリーランス案件・求人一覧の想定平均年収は969.1万円です。前月比で-1.1%(-11.1万円)と月単位でみるRedshiftのフリーランス案件・求人一覧の想定年収は減少傾向です。
働き方 | 割合 | 前月比 |
---|---|---|
フルリモート | 53.8% | +0.7% |
一部リモート | 24.1% | -1.1% |
常駐 | 22.1% | +0.3% |
2025年06月のRedshiftのフリーランス案件・求人一覧におけるフルリモート案件・求人の割合は53.8%で前月比で+0.7%とやや増加傾向にあります。一部リモート案件・求人の割合は24.1%で前月比で-1.1%とやや減少傾向にあります。常駐案件・求人の割合は22.1%で前月比で+0.3%とやや増加傾向にあります。
稼働可能日数 | 割合 | 前月比 |
---|---|---|
週5 | 86.5% | +2% |
週4 | 7.3% | -1.2% |
週3 | 4.9% | -0.7% |
週2 | 1.2% | -0.2% |
週1 | 0% | +0% |
2025年06月のRedshiftのフリーランス案件・求人一覧における週5案件・求人の割合は86.5%で前月比で+2%とやや増加傾向にあります。週4案件・求人の割合は7.3%で前月比で-1.2%とやや減少傾向にあります。週3案件・求人の割合は4.9%で前月比で-0.7%とやや減少傾向にあります。週2案件・求人の割合は1.2%で前月比で-0.2%とやや減少傾向にあります。週1案件・求人の割合は0%で前月比で+0%と横ばい傾向にあります。
業界 | 案件数 |
---|---|
EC | 32件 |
通信 | 27件 |
Saas | 16件 |
toB | 13件 |
toC | 12件 |
サービス | 12件 |
WEBサービス | 11件 |
ゲーム | 7件 |
流通・小売 | 7件 |
金融 | 7件 |
広告 | 6件 |
エンタメ | 4件 |
SIer・業務系 | 3件 |
医療・福祉 | 2件 |
製造・メーカー | 2件 |
教育 | 2件 |
銀行 | 1件 |
証券 | 1件 |
保険 | 1件 |
Redshiftの業界別フリーランス案件数を分析するとECは32件、通信は27件、Saasは16件、toBは13件、toCは12件、サービスは12件、WEBサービスは11件、ゲームは7件、流通・小売は7件、金融は7件、広告は6件、エンタメは4件、SIer・業務系は3件、医療・福祉は2件、製造・メーカーは2件、教育は2件、銀行は1件、証券は1件、保険は1件でした。 Redshiftの業界別フリーランス案件数の前月比較ではECは+2件(+6.7%)の増加,通信は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,Saasは+2件(+14.3%)の大幅な増加,toBは+2件(+18.2%)の大幅な増加,toCは+2件(+20.0%)の大幅な増加,サービスは+1件(+9.1%)の増加,WEBサービスは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,ゲームは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,流通・小売は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,金融は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,広告は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,エンタメは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,SIer・業務系は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,医療・福祉は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,製造・メーカーは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,教育は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,銀行は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,証券は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,保険は+0件(+0.0%)で前月から変化なしとなっています。 (※フリーランスボード調べ/2025年07月) ECの業界は特にフリーランス案件数が多いことがわかります。
職種 | 案件数 |
---|---|
インフラエンジニア | 152件 |
データサイエンティスト | 79件 |
バックエンドエンジニア | 73件 |
サーバーサイドエンジニア | 70件 |
データエンジニア | 67件 |
データベースエンジニア | 56件 |
データアナリスト | 50件 |
フロントエンドエンジニア | 33件 |
アプリエンジニア | 32件 |
その他 | 31件 |
Webディレクター | 29件 |
AIエンジニア | 29件 |
機械学習エンジニア | 29件 |
プランナー | 28件 |
プロジェクトマネージャー | 24件 |
クラウドエンジニア | 20件 |
セキュリティエンジニア | 16件 |
フルスタックエンジニア | 14件 |
システムエンジニア(SE) | 11件 |
プログラマー(PG) | 11件 |
ネットワークエンジニア | 9件 |
プロダクトマネージャー(PdM) | 8件 |
VPoE | 8件 |
マークアップエンジニア | 8件 |
PMO | 7件 |
ITコンサルタント | 6件 |
組込・制御エンジニア | 6件 |
コーダー | 6件 |
社内SE | 5件 |
エンジニアリングマネージャー | 5件 |
Webデザイナー | 4件 |
情報システム | 4件 |
SRE | 4件 |
テクニカルサポート | 3件 |
DBA | 3件 |
UI・UXデザイナー | 3件 |
ITアーキテクト | 3件 |
QAエンジニア | 2件 |
デバッガー | 2件 |
テスター | 2件 |
イラストレーター | 1件 |
Webマーケター | 1件 |
CRE | 1件 |
ブリッジSE | 1件 |
ヘルプデスク | 1件 |
グラフィックデザイナー | 1件 |
キャラクターデザイナー | 1件 |
2Dデザイナー | 1件 |
3Dデザイナー | 1件 |
アートディレクター | 1件 |
エフェクトデザイナー | 1件 |
アニメーター | 1件 |
動画・映像制作 | 1件 |
3Dモデラー | 1件 |
ライター | 1件 |
シナリオライター | 1件 |
ゲームプランナー | 1件 |
デジタルマーケター | 1件 |
プロデューサー | 1件 |
ゲームディレクター | 1件 |
動画ディレクター | 1件 |
SAPコンサルタント | 1件 |
戦略系コンサルタント | 1件 |
人事系コンサルタント | 1件 |
財務・会計系コンサルタント | 1件 |
Redshiftの職種別フリーランス案件数を分析するとインフラエンジニアは152件、データサイエンティストは79件、バックエンドエンジニアは73件、サーバーサイドエンジニアは70件、データエンジニアは67件、データベースエンジニアは56件、データアナリストは50件、フロントエンドエンジニアは33件、アプリエンジニアは32件、その他は31件、Webディレクターは29件、AIエンジニアは29件、機械学習エンジニアは29件、プランナーは28件、プロジェクトマネージャーは24件、クラウドエンジニアは20件、セキュリティエンジニアは16件、フルスタックエンジニアは14件、システムエンジニア(SE)は11件、プログラマー(PG)は11件、ネットワークエンジニアは9件、プロダクトマネージャー(PdM)は8件、VPoEは8件、マークアップエンジニアは8件、PMOは7件、ITコンサルタントは6件、組込・制御エンジニアは6件、コーダーは6件、社内SEは5件、エンジニアリングマネージャーは5件、Webデザイナーは4件、情報システムは4件、SREは4件、テクニカルサポートは3件、DBAは3件、UI・UXデザイナーは3件、ITアーキテクトは3件、QAエンジニアは2件、デバッガーは2件、テスターは2件、イラストレーターは1件、Webマーケターは1件、CREは1件、ブリッジSEは1件、ヘルプデスクは1件、グラフィックデザイナーは1件、キャラクターデザイナーは1件、2Dデザイナーは1件、3Dデザイナーは1件、アートディレクターは1件、エフェクトデザイナーは1件、アニメーターは1件、動画・映像制作は1件、3Dモデラーは1件、ライターは1件、シナリオライターは1件、ゲームプランナーは1件、デジタルマーケターは1件、プロデューサーは1件、ゲームディレクターは1件、動画ディレクターは1件、SAPコンサルタントは1件、戦略系コンサルタントは1件、人事系コンサルタントは1件、財務・会計系コンサルタントは1件でした。 Redshiftの職種別フリーランス案件数の前月比較ではインフラエンジニアは+15件(+10.9%)の大幅な増加,データサイエンティストは+3件(+3.9%)でわずかに増加,バックエンドエンジニアは+15件(+25.9%)の大幅な増加,サーバーサイドエンジニアは+17件(+32.1%)の大幅な増加,データエンジニアは+14件(+26.4%)の大幅な増加,データベースエンジニアは+25件(+80.6%)の大幅な増加,データアナリストは+3件(+6.4%)の増加,フロントエンドエンジニアは+2件(+6.5%)の増加,アプリエンジニアは+1件(+3.2%)でわずかに増加,その他は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,Webディレクターは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,AIエンジニアは+1件(+3.6%)でわずかに増加,機械学習エンジニアは+1件(+3.6%)でわずかに増加,プランナーは+1件(+3.7%)でわずかに増加,プロジェクトマネージャーは+1件(+4.3%)でわずかに増加,クラウドエンジニアは+11件(+122.2%)の大幅な増加,セキュリティエンジニアは+3件(+23.1%)の大幅な増加,フルスタックエンジニアは+7件(+100.0%)の大幅な増加,システムエンジニア(SE)は+3件(+37.5%)の大幅な増加,プログラマー(PG)は+4件(+57.1%)の大幅な増加,ネットワークエンジニアは+1件(+12.5%)の大幅な増加,プロダクトマネージャー(PdM)は+4件(+100.0%)の大幅な増加,VPoEは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,マークアップエンジニアは+2件(+33.3%)の大幅な増加,PMOは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,ITコンサルタントは+3件(+100.0%)の大幅な増加,組込・制御エンジニアは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,コーダーは+2件(+50.0%)の大幅な増加,社内SEは+2件(+66.7%)の大幅な増加,エンジニアリングマネージャーは+1件(+25.0%)の大幅な増加,Webデザイナーは+1件(+33.3%)の大幅な増加,情報システムは+1件(+33.3%)の大幅な増加,SREは+1件(+33.3%)の大幅な増加,テクニカルサポートは+1件(+50.0%)の大幅な増加,DBAは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,UI・UXデザイナーは-1件(-25.0%)の大幅な減少,ITアーキテクトは+1件(+50.0%)の大幅な増加,QAエンジニアは+1件(+100.0%)の大幅な増加,デバッガーは+1件(+100.0%)の大幅な増加,テスターは+1件(+100.0%)の大幅な増加,イラストレーターは+1件(+100.0%)の大幅な増加,Webマーケターは+1件(+100.0%)の大幅な増加,CREは+1件(+100.0%)の大幅な増加,ブリッジSEは+1件(+100.0%)の大幅な増加,ヘルプデスクは+1件(+100.0%)の大幅な増加,グラフィックデザイナーは+1件(+100.0%)の大幅な増加,キャラクターデザイナーは+1件(+100.0%)の大幅な増加,2Dデザイナーは+1件(+100.0%)の大幅な増加,3Dデザイナーは+1件(+100.0%)の大幅な増加,アートディレクターは+1件(+100.0%)の大幅な増加,エフェクトデザイナーは+1件(+100.0%)の大幅な増加,アニメーターは+1件(+100.0%)の大幅な増加,動画・映像制作は+1件(+100.0%)の大幅な増加,3Dモデラーは+1件(+100.0%)の大幅な増加,ライターは+1件(+100.0%)の大幅な増加,シナリオライターは+1件(+100.0%)の大幅な増加,ゲームプランナーは+1件(+100.0%)の大幅な増加,デジタルマーケターは+1件(+100.0%)の大幅な増加,プロデューサーは+1件(+100.0%)の大幅な増加,ゲームディレクターは+1件(+100.0%)の大幅な増加,動画ディレクターは+1件(+100.0%)の大幅な増加,SAPコンサルタントは+1件(+100.0%)の大幅な増加,戦略系コンサルタントは+1件(+100.0%)の大幅な増加,人事系コンサルタントは+1件(+100.0%)の大幅な増加,財務・会計系コンサルタントは+1件(+100.0%)の大幅な増加となっています。 (※フリーランスボード調べ/2025年07月) インフラエンジニアの職種は特にフリーランス案件数が多いことがわかります。
■Redshiftとは Redshiftとは、AWSが提供するフルマネージド型のペタバイト規模のデータウェアハウスサービスで、大規模なデータ分析とビジネスインテリジェンスのワークロードに最適化されています。Redshiftは、一般的なビジネスインテリジェンスツールやETLツールと統合でき、SQLを使ったデータ分析が可能です。 Redshiftの特徴として、列指向のデータストレージによる高速なクエリ処理が可能なこと、マッシブパラレルプロセッシング(MPP)アーキテクチャにより大規模なデータ並列処理ができること、データ圧縮と zone mapによるI/O 削減ができること、AWSの各種サービスとシームレスに連携できること、コンピューティングノードとストレージノードを独立して拡張できること、バックアップとディザスタリカバリが容易なこと、暗号化とアクセス制御による高いセキュリティを持つことなどが挙げられます。 Redshiftができる開発はデータウェアハウスの構築、大規模データ分析、ビジネスインテリジェンス、アドホッククエリ、レポーティング、ダッシュボード作成、データマイニング、予測分析などと幅広いです。 Redshiftを活用している世界的サービスやプロダクトは、Airbnb、Yelp、Pfizer、Nasdaq、McDonald's、Sonos、Lyftなどの大企業やスタートアップで採用されており、ペタバイト規模のデータを高速に分析するためのプラットフォームとして利用されています。また、TableauやPowerBI、QuickSight、Lookerなどの BIツールと連携することで、データの可視化と探索的分析の基盤としても活用されています。 ■Redshiftを活用するメリット この章ではRedshiftを活用するメリットについて説明します。 Redshiftを導入することにより、具体的に以下のようなメリットがあります。 ・列指向のアーキテクチャによるデータウェアハウスワークロードでの高速処理が可能 ・クラスタリングによる性能の自動最適化とスケールアウトにより運用負荷が軽減される ・AWSのエコシステムとシームレスな統合によりセットアップが容易 ・データ暗号化とVPC対応によるセキュアなデータ管理基盤を提供 ・BI・ETLツールとのコネクタが充実しておりデータ活用の幅が広がる ・大規模データの保存と高速処理を低コストで実現できる ・同時実行数のモニタリングによりクエリのチューニングが容易になる Redshiftはペタバイト級のビッグデータを高速処理するデータウェアハウスとして利用されており、BIやデータ分析の現場で重宝されています。上記導入する上でのメリットを踏まえて、導入可否を検討することをおすすめします。 ■Redshiftを活用するデメリット この章ではRedshiftを活用するデメリットについて説明します。 Redshiftを導入することにより、具体的に以下のようなデメリットがあります。 ・OLTP用途には適しておらずトランザクション処理には不向き ・大量データのロードには別途ETLツールとの連携が必要になる ・クエリの並列分散処理を意識した設計が必要で習得コストが高い ・ストレージ容量の事前見積もりが難しく過剰リソース確保に陥る可能性がある RedshiftはメリットがRedshiftはメリットが多いですが、用途の限定性や事前設計の難しさなど注意すべき点がいくつかあることを理解しておきましょう。 Redshift導入を今後検討している企業はRedshiftを活用するメリットデメリットを比較した上で決めると後悔が少ないでしょう。