Redshiftのフリーランス案件・求人一覧

・生成AIシステム開発案件に携わっていただきます。 ・全社横断でのプロダクト開発となります。

案件の必須スキル

・画像系の機械学習知識・実務経験 ・AIのシステムインテグレーション、PythonでAPIやWebアプリケーションの開発経験 ・生成AIを使ったプロダクト開発経験

======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 物流マッチングプラットフォームを展開する企業にて、データエンジニアとしてご参画頂きます。 主に各事業のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運⽤を⾏っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・既存のDWH (BigQuery) とデータパイプラインの拡充 　- 利用可能なデータの拡充 　- データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 　- 新たなDWHとデータパイプライン (ELT) の設計・構築・運用 ・データ分析によるビジネス課題の発見の推進 　- データによる課題の可視化 　- BIなどを通したモニタリング環境の構築

案件の必須スキル

・1名でのデータ分析業務を担当した経験または現場リーダーとしての経験 ・BigQuery、Redshift、Snowflake などのDWH環境の利⽤経験（3年以上） ・GCP、AWSなどクラウド環境の利⽤経験（3年以上） ・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験（3年以上） ・データベースに関する知識とSQLの利⽤経験（3年以上） ・正規化されたデータをもとに要望にあわせてSQLを⽤いてデータ抽出ができる方

物流マッチングプラットフォームを展開する企業にて、データエンジニアとしてご参画頂きます。 主に各事業のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運⽤を⾏っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・既存のDWH (BigQuery) とデータパイプラインの拡充 　- 利用可能なデータの拡充 　- データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 　- 新たなDWHとデータパイプライン (ELT) の設計・構築・運用 ・データ分析によるビジネス課題の発見の推進 　- データによる課題の可視化 　- BIなどを通したモニタリング環境の構築 ※面談は弊社「プロエンジニア」のキャリアコンサルタントが同席の上、1回行います。プロエンジニア（運営元：インターノウス株式会社）ではエンド案件を中心に常時8000件の案件を保有しており、エンジニアの方々に業界最安値級の手数料で安心して働ける高品質な案件をご紹介しております。 【登録から就業までの流れ】 STEP.1　「プロエンジニア」（案件掲載元）で無料会員登録もしくは案件に申し込み ↓ STEP.2　キャリアコンサルタントよりお電話にて詳細をお伺いします ↓ STEP.3　案件のご紹介 ↓ STEP.4　紹介先企業との三者面談 ↓ STEP.5　就業スタート 【お問い合わせ先】 登録済みの方：担当のキャリアコンサルタントにお電話ください。 まだ登録がお済みでない方：掲載元の「お問い合わせ」よりお問い合わせください。

案件の必須スキル

・1名でのデータ分析業務を担当した経験または現場リーダーとしての経験 ・BigQuery、Redshift、Snowflake などのDWH環境の利⽤経験（3年以上） ・GCP、AWSなどクラウド環境の利⽤経験（3年以上） ・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験（3年以上） ・データベースに関する知識とSQLの利⽤経験（3年以上） ・正規化されたデータをもとに要望にあわせてSQLを⽤いてデータ抽出ができる方

コスメECなどの自社サービスを通じて得られるデータの分析および活用、 機械学習を用いたソリューションの提供、またデータを活用し事業価値の 最大化に貢献いただきます。 データという文脈の中で幅広い領域においてご活躍いただける環境です。 【具体的な作業内容】 ・データマートの保守運用 ・保有する認知、購買に関するユーザー行動データなどをマネタイズするための 　企画と実装の推進 ・既存のクライアント個別のデータ連携案件の推進 SQL

案件の必須スキル

・BigQueryまたはRedshiftにおけるデータハンドリングのご経験：2年以上 ・外部データ連携作業や保守のご経験 ・データマート設計のご経験 ・データ連携に携わるデータ基盤やAPIなどのシステムに関する業務知識

リーダー候補として、クライアントのビッグデータを処理する基盤のアーキテクチャの策定から、 DWHやデータ加工処理の開発、機械学習モデルのML&Opsへの組み込み等、 開発案件を技術的にリードし、後進の育成もお任せいたします。 当社の根幹事業である受託開発サービスの更なる成長に向けた施策の企画実行や、 新規プライム案件のリードにチャレンジいただけるポジションです。 プレイングマネージャーとしてのロールを期待しています。 具体的には下記の業務をお任せします。 【具体的な作業内容】 ・技術上の調査及び提案のための研究 ・顧客との要件定義、打ち合わせへの同席 ・メンバーのレビューや指導や支援などの開発チームの技術力向上 ・プロジェクトのスケジュール管理 ・コーディング作業 ・バグ修正作業 ・ドキュメント作成、修正作業 Python

案件の必須スキル

・AWSを利用したDWH、ETLの開発実務経験：1年以上 ・GitHub、Docker、CircleCIなどのCI/CDツールの使用経験 ・要件定義、基本設計、詳細設計の経験 ・GlueとRedshiftの利用経験

【想定プロジェクト】 創業以来強みとしているデータ分析と近年マーケティング領域でトレンドとなっているデータ統合の技術を活用し、 マーケターの意思決定を支援するデータ活用のコンサルティングサービスを提供している企業様に参画いただきます。 データエンジニアは、プロジェクトを支援する上で必須となるデータインテグレート及び、 マーケティング仮説検証のための環境整備をご担当いただく他、 マーケットに存在する各種プロダクトの検証を行ってもらうこともあります。 【想定業務】 大きくは３点となります。 ・データプラットフォームの構築 GCPやAWS、TreasureData、MAツール、WEB接客ツールなどを用いてマーケティングに活用するデータプラットフォームの要件定義、 設計、構築 ・データプラットフォームの運用 データ集計、ダッシュボードの作成、障害対応等 ・その他関連作業 開発者目線でのプロジェクトのアドバイスや 最新のツールやテクノロジーの調査・検証 AWS

案件の必須スキル

・データ基盤の要件定義、設計、構築、運用の経験：3年以上 ・SQLを用いた大規模データの集計の経験：2年以上 ・Python, Javaなどでの開発経験：2年以上 ・GCP、AWSなどでの開発経験：2年以上

動画プラットフォーム事業にて取得しているデータの分析を担当して頂きます。日々蓄積される膨大なデータを用いて集計や統計分析を行いサービス改善、課題解決を行っていただきます。 ＜お任せする予定の作業＞ ・KPI集計や統計分析、ダッシュボードの構築 ・分析を実現するためのデータ収集や段取り ・企画との連携、サービスの開発支援・施策支援 ・他部署からの集計依頼や分析相談 Python

案件の必須スキル

・PythonやRなどを利用したデータ分析の経験：5年以上 ・SQLを用いたデータ分析やデータ集計の経験

大手企業向けに展開しているO2Oサービスを 戦略企画立案～提案～開発～導入～運用まで 一貫して自社で行っている会社様です。 今回は大手企業様向けに展開している スマホ向けのアプリ運営をお任せする予定です。 会員数も多く、高トラフィック対応などが経験できる案件です。 [開発環境] OS:CentOS 言語：PHP5, Javascript, 一部Java FW：CakePHP DB：MySQL, AWS, Redshift その他：Git PHP

案件の必須スキル

・LAMP環境の開発経験3～5年以上

社内データ分析基盤全般の開発・保守・運用。 →Shell/Ruby/Pythonで開発されているバッチ系システムが主です。 データレイクへの取り込み。 中間テーブル生成。 →追加機能開発 / 不具合調査・修正 / 社内ユーザーからの問合せ対応。 社内ユーザコミュニケーションや要件定義も含む。 インフラからコードデプロイまでを担当。 -ローカルで実装、Sandbox環境で動作検証、Productionデプロイ。 開発案件例。 中間テーブル生成ロジックの実装・メンテナンス。 - 売上集計テーブル、税理士向け事業中間集計テーブル等。 データレイクへ取り込むテーブル/カラムの追加。 - プロダクトDBやSalesforce等のデータ。 Redshift依存処理のリプレイス。

案件の必須スキル

Shell Script を使ったバッチ処理作成経験 Pythonでのプログラミング経験3年以上 SQLでクエリが書ける Git/GitHubの利用や、チケット管理 (JIRA, backlog等) での開発経験 クラウド環境のDWH利用経験 (Redshift, BigQuery, snowflake 等) docker / docker-compose の利用経験

大手飲食業のお客様に向けたデータ支援をいただきます。 原価や売上などの情報を利用し、データパイプラインの開発等を担当いただきます。 現場内にてデータエンジニアとして業務ご支援をいただきます。 ※データサイエンティスト/アナリストではなくデータエンジニアの募集となります 開発環境: Python, Java,EMR, Spark, PySpark Redshift, BigQuery,AWS Glue MySQL, PostgreSQL

案件の必須スキル

・AWSを利用したDWH、ETLの開発実務経験1年以上 ・Glueとredshiftの利用経験 ・要件定義、基本設計、詳細設計の経験

大手飲食業のお客様に向けたデータ支援をいただきます。 原価や売上などの情報を利用し、データパイプラインの開発等を担当いただきます。 現場内にてデータエンジニアとして業務ご支援をいただきます。 ※データサイエンティスト/アナリストではなくデータエンジニアの募集となります 開発環境: Python, Java,EMR, Spark, PySpark Redshift, BigQuery,AWS Glue MySQL, PostgreSQL

案件の必須スキル

・AWSを利用したDWH、ETLの開発実務経験1年以上 ・Glueとredshiftの利用経験 ・要件定義、基本設計、詳細設計の経験

データ分析基盤の構築とそのためのDWH基盤の構築。 基盤構築後は維持運用チームのリーダーとしてお客様との調整とチーム管理。

案件の必須スキル

・AWS（S3、Glue、Redshift、RDS、IAM） ・リーダー業務経験 ・データ活用、データ処理基盤の知見

▼受領データの変換処理の開発 顧客企業から受領したデータをSaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤ではデータの変換を行っています。 顧客企業によってデータ形式が異なるため、データ変換処理は個別に実装し対応しています。 そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。 実装は、作成した設計書を元に変換処理の実装を行います。 ▼集計データを顧客システムに繋ぐ開発 FULL KAITENで集計したデータをお客様に活用していただくため、顧客システムにデータを送信する開発を行っています。 顧客システムで取り込むためにデータ形式を変換して送信しています。設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 Python

案件の必須スキル

・3年以上のプログラミング実務経験 　- 特にPythonを用いてpandasが扱える方 ・システム設計の経験 ・クラウド環境の開発経験 　- Docker, Terraform, git ・SQLを用いたデータ集計とデータ連携の実務経験 　- ウィンドウ関数を使用したクエリ作成 　- 集計関数を用いたデータの集計・分析 　- 複数テーブルの結合（JOIN）を含むクエリの設計 　- サブクエリやCTE（共通テーブル式）を使用した効率的なデータ抽出 　- インデックスの理解と活用によるクエリのパフォーマンス最適化 　- データ正規化/非正規化に基づいたデータモデリングの知識 　- トランザクション管理やロックメカニズムの理解（ACID特性） 　- エラーハンドリングや例外処理の実装

案件概要：某キャリア向けAWS再構成(Java,Python) 業務内容： 社外契約でカスタム構築したAWSを、社内環境のAWSで再構築する案件です。 想定作業は下記です。 ・AWSの再構築設計 ・既存のAWS環境からの移植（Databricks Notebook, Python Module, jarなどの既存環境で開発したもの） ・移植した各処理の単体試験、結合試験 ・テスト仕様書作成、作業手順書作成、テストモジュール作成 ・API Gateway関連設計・開発（Lambda, Event Bridge等） 場所：天王洲アイル(基本常駐) 外国籍：NG

案件の必須スキル

・SwaggerもしくはOpenAPIを使用した設計＆開発経験 ・Javaの開発経験 ・Pythonの開発経験

案件概要：某キャリア向けAWS再構成(Java,Python) 業務内容： 社外契約でカスタム構築したAWSを、社内環境のAWSで再構築する案件です。 想定作業は下記です。 ・AWSの再構築設計 ・既存のAWS環境からの移植（Databricks Notebook, Python Module, jarなどの既存環境で開発したもの） ・移植した各処理の単体試験、結合試験 ・テスト仕様書作成、作業手順書作成、テストモジュール作成 ・API Gateway関連設計・開発（Lambda, Event Bridge等） 場所：天王洲アイル(基本常駐) 外国籍：NG

案件の必須スキル

・SwaggerもしくはOpenAPIを使用した設計＆開発経験 ・Javaの開発経験 ・Pythonの開発経験

案件概要：某キャリア向けAWS再構成(Java,Python) 業務内容： 社外契約でカスタム構築したAWSを、社内環境のAWSで再構築する案件です。 想定作業は下記です。 ・AWSの再構築設計 ・既存のAWS環境からの移植（Databricks Notebook, Python Module, jarなどの既存環境で開発したもの） ・移植した各処理の単体試験、結合試験 ・テスト仕様書作成、作業手順書作成、テストモジュール作成 ・API Gateway関連設計・開発（Lambda, Event Bridge等） 場所：天王洲アイル(基本常駐) 外国籍：NG

案件の必須スキル

・SwaggerもしくはOpenAPIを使用した設計＆開発経験 ・Javaの開発経験 ・Pythonの開発経験

独⾃ドメインのECサービスで、WebとiOS、Androidアプリを展開している企業様の案件です。 ‧アプリ評価：4.8点 すべて⾃社開発で⼤規模サービスを⽀えており、 自社で運用・開発を行っているECサイト、ECアプリ、 コンタクトレンズ販売店舗向けの業務サポートSaaS いずれかのプロダクトチームに所属するWebエンジニアを募集しております。 プロダクトチーム内ではユーザーや管理者向けの機能開発のみではなく、 企画・要件定義・技術選定・設計・開発・レビュー・テスト・リリース・効果検証まで 一貫して行っています。 プロダクト開発にてアジャイルなチーム作りを推し進めており、 スクラム開発を実践しています。 ※フルリモート可 PHP

案件の必須スキル

フロントエンド・バックエンドエンジニア ・ Next.jsを用いたフロントエンド開発経験 ・ パフォーマンス最適化やSEOを意識した実装ができること PHPの理解力 ・モダンPHPフレームワーク（LaravelやSymfonyなど）での実務経験 ・必要に応じてPHPのコードを理解・読解し、活用できるようになる意欲があること ECサイト構築・運用経験 ・トランザクション処理を安全に分解し、段階的にリプレースできるスキル 分析力 ・サイトダウンの原因特定や、次回以降迅速に原因を特定できる仕組みを整えた経験 ・BigQueryやRedshiftを活用した大規模データの取り扱い・分析経験 その他 ・チームを前向きに牽引し、積極的に技術的課題に挑戦できる姿勢

HR領域に特化した事業を展開している会社です。 プロダクトは現在グロースフェーズということもあり明確なビジョンを基に サービス展開や新機能開発を予定しております。 ビジネス面では成長を遂げてはいますが、プロダクトはまだ成長の余地が大きく残っており 開発にドライブをかけたく募集に至りました。 また、認定資格を持ったScrumMasterを配置したScrum開発を実践しております。 システム開発ではなく、プロダクト開発にこだわり、なぜ必要なのか？なぜつくるのか？をともに追求していきたいと考えております。 ▼具体的な業務内容 ・Scrum開発におけるDeveloperの役割 ・プロダクトの新規機能の開発、および運用、保守における要件確認、設計、実装、テスト、リリース ・チーム内コミュニケーションとチーム開発における継続的なプロセス改善 ・テストコード ・リファクタリング ※フルリモート可 Go

案件の必須スキル

・Go言語 実務経験：3年以上 ・TypeScript 実務経験： 2年以上 ・RESTful API開発（言語・FW問わず）実務経験：2年以上 ・ReactまたはNext.js 実務経験：1年以上 ・サーバサイド、フロントエンドを横断した（フルスタックな）開発経験 ・チーム開発経験 　・他メンバーと協力しての設計、実装などの問題解決経験 　・GitHubのPR等でのコードレビュー経験

自動車とデータ拠点間、もしくはデータ拠点間におけるデータ連携基盤アプリケーションの開発（運用保守フェーズ） 【作業内容】 Pythonによるシステム開発、保守業務 Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験：3年以上 ・スクラムでの開発経験 ・ETL系のプロダクションの開発経験 ・AWS各種サービス知見：Glue、Athema、Redshift、QuickSight ・lacを使った開発経験（lacの種類は問わない）

SaaSプロダクトのデータ連携システムの開発に携わっていただきます。 現状、顧客企業から受領したデータをSaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携システムでデータの変換を行っており、顧客企業によってデータ形式が異なるため、データ変換処理を個別に実装し対応しています。 今回SaaSプロダクトが新バージョンとなり、データ連携システムも新バージョンへ移行が必要となりました。 顧客企業ごとに実装しているデータ変換処理を、新バージョンに合わせて移行します。 新旧のデータ仕様を把握の上、移行の設計を行い、その後の実装、テストも含めて、お任せします。 Python

案件の必須スキル

・基本設計の経験、または、データ移行設計の経験 ・テスト経験、RDBの基礎知識 ・Python、Bash、SQLの業務での実装経験 ・Pyhton、Bashについては、サンプルを参考に類似する独自処理を実装可能なレベルの方 ・SQLについては、基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、サブクエリなどを理解している方

葬祭サービスを提供する企業にてデータ分析基盤の開発を行っていただきます。 ビジネス上のつながりのデータや、ユーザーの行動データを活用するための分析基盤開発を行うことで、事業の成長を担っていただくことがミッションです。 【具体的な作業内容】 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト、システム開発運用業務 ・データの傾向や内容を知るための集計、分析、可視化 ・AWSを用いた分析基盤構築および運用業務 ・データのセキュリティ対応 ・ドキュメント整備、啓蒙活動 ・Web広告の改善のユーザーの行動分析 ・TableauなどのBIツールなどの連携 Python

案件の必須スキル

・業務での開発経験：2年以上（言語不問） ・パブリッククラウドの利用経験：1年以上 ・SQLを用いた業務開発経験：1年以上

自社AI×SaaSプロダクトの開発部門で、プロダクトの要件定義を担当いただきます。 ▽業務内容 ・プロダクトの要件定義 ・プロダクト仕様ドキュメントの管理 ・プロダクト仕様の策定 ・プロダクトの品質管理 ▽使用技術 ・開発言語： Python、SQL ・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift、Athena ・ライブラリ・フレームワーク：PySpark、Pandas ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： Fargate、Glue、Step Functions、Lambda、SageMaker ・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry ▽仕事の流れ SEの仕事は、開発チームの一員として、プロダクトの要件定義を行い、仕様を固めるのが役割です。 そのために必要なミーティングの招集やファシリテーション、仕様の調整なども担当します。 主な流れとしては… 1. プロダクトオーナー（PO）からの依頼を受け、共にプロダクトの方針を決定し、開発のための要件定義を行い、システム要件を整理します。 2. デザイナーにシステム要件を説明し、ユーザーインターフェース（UI）のデザインを依頼します。 3. カスタマーサクセス（CS）、PO、開発チームなどの関係者でシステム要件とUIのレビューを行います。 （この過程であれこれ協議し、より良い仕様とするため、課題があればそれを改善して反映する、というサイクルを繰り返します。自分の意志をプロダクトに反映できるのは自社開発の醍醐味です！） 4. 以上が固まったところでそれらをプロダクトの仕様とし、開発担当者に見積もりを依頼します。 5. 見積もりを基にPOと開発チームのリーダー陣で開発ロードマップを作り、以降は開発ロードマップに従い開発チームが開発を進めます。 このように業務内容は多岐にわたりますが、より具体的に仕事内容をイメージできるよう、最近あったお仕事でのエピソードを聞いてみました！ ▽チーム体制 開発責任者　1名 ・システムエンジニア1名（★ここが今回の募集ポジションです） ・フロントエンドエンジニア 3名 ・バックエンドエンジニア　5名 └データ基盤チーム └GraphQLサーバーチーム ・データエンジニア　 2名 ※上記は社員のみ 業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。 ▽募集背景 もともと1つの自社プロダクトに複数の機能が搭載されていましたが、機能ごとに切り出しプロダクト化を進めたため、合計4つのプロダクト数となりました。 マルチプロダクト化による、要件定義数の増加に伴い、本ポジションの募集をしております。 ▽求める人物像⇥ ・システム設計力 ・コミュニケーション能力 ・論理的思考力 ・技術への興味

案件の必須スキル

・Webシステムの開発プロジェクトで要件定義・設計・実装・テストを経験 ・大規模システムまたは基幹システムの要件定義を主担当者として3件以上かつ5年以上経験 ・特色の異なる1年以上の開発プロジェクトを3件以上経験 （特色の異なる例：業種が異なる、業務が異なる、toB/toCで異なる、SaaS/業務システムで異なる、システム方式が異なる、等）

リース会社向け統合DB構築をお任せします。 【具体的な業務内容】 ・各基幹システムからデータを抽出し、データレイクをAWS上に構築 ・データレイクから分析対象のデータを取り出し、AWS上にDWHを構築　 ・PoC支援、設計開発準備を実施

案件の必須スキル

・AWS Glue ETL系有識者 ・Amazon Redshift DWH系有識者 ・AWS Step Functions、CodeCommit有識者

同社は受託事業を中心に基盤システム/Webプラットフォーム／モバイルアプリ／ゲームなど幅広く展開している企業です。 データエンジニアとして、参画していただきます。 【具体的な業務内容】 ・技術上の調査及び提案のための研究 ・顧客との要件定義、打ち合わせへの同席 ・メンバーのレビューや指導や支援などの開発チームの技術力向上 ・プロジェクトのスケジュール管理 ・コーディング作業 ・バグ修正作業 ・ドキュメント作成／修正作業 ※面談は弊社同席で1回行います。

案件の必須スキル

・AWSを利用したDWH、ETLの開発実務経験1年以上 ・Glueとredshiftの利用経験 ・要件定義、基本設計、詳細設計の経験

某大手ネット印刷プラットフォームを展開する企業にて、データエンジニアとして参画していただきます。 データ分析基盤の構築／運用をおまかせします。 【具体的な業務内容】 ・各種システムからの BigQuery へのデータパイプラインの構築／運用 ・BigQuery 上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築／運用 ※エンド直案件となります。面談は弊社同席で1回行います。

案件の必須スキル

・GCP、AWS などクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery、Redshift、Snowflake などの DWH 環境の利用経験（1年以上のBigQuery 経験は必須） ・DWH へのデータパイプラインの運用経験 ・データベースに関する知識と SQL の利用経験

【募集背景】 新規開発に伴う増員となります。 今後もプロダクトの成長とともに、新機能の開発にドライブをかけていきたいと考えます。 また、認定資格を持ったScrumMasterを配置したScrum開発を実践しております。 システム開発ではなく、プロダクト開発にこだわり、なぜ必要なのか？なぜつくるのか？をともに追求していきたいと考えております。 【業務内容】 ・新規機能における設計･実装･テスト・リリース ・チーム内コミュニケーション ・テストコード ・リファクタリング TypeScript

案件の必須スキル

・Web開発実務経験：５年以上 ・RESTful API開発(言語・FW問わず) 実務経験 ：３年以上 ・ReactまたはNext.js 実務経験 ：１年以上 ・TypeScript 実務経験 ：１年以上 ・サーバサイド・フロントエンドを横断したフルスタック開発経験 ・チーム開発経験 ・他メンバーと協力しての設計・実装などの問題解決経験 ・GitHubのPR等でのコードレビュー経験

サービスについて ・人材紹介事業者向けの求人データベースプラットフォーム ・エージェントがより確度の高い求人をが求職者に提案な求人の量と検索性が特徴 ・求人情報だけでなく、より見極めができるよう情報を拡充 募集背景 新規開発に伴う増員となります。 本サービスは、現在急成長中のプロダクトとなり昨年同月比で200%成長をしています。 今後もプロダクトの成長とともに、新機能の開発にドライブをかけていきたいと考えます。 また、認定資格を持ったScrumMasterを配置したScrum開発を実践しております。 システム開発ではなく、プロダクト開発にこだわり、なぜ必要なのか？なぜつくるのか？をともに追求していきたいと考えております。 【業務内容】 ・新規機能における設計･実装･テスト・リリース ・チーム内コミュニケーション ・テストコード ・リファクタリング TypeScript

案件の必須スキル

・Web開発実務経験：5年以上 ・RESTful API開発(言語・FW問わず) 実務経験：3年以上 ・ReactまたはNext.js 実務経験 ・TypeScript 実務経験 ・サーバサイド・フロントエンドを横断したフルスタック開発経験 ・チーム開発経験 ・他メンバーと協力しての設計・実装などの問題解決経験 ・GitHubのPR等でのコードレビュー経験

物流マッチングプラットフォームを展開する企業にて、データエンジニアとしてご参画頂きます。 主に各事業のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計、構築、運⽤を⾏っていただきます。 具体的な業務内容 既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充 ・利用可能なデータの拡充 ・データのリアルタイム性の向上 将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 ・新たなDWHとデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用 データ分析によるビジネス課題の発見の推進 ・データによる課題の可視化 ・BIなどを通したモニタリング環境の構築 Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験：3年以上 ・1名でのデータ分析業務を担当した経験または現場リーダーとしての経験 ・BigQuery、Redshift、Snowflake などのDWH環境の利⽤経験 ・GCP、AWSなどクラウド環境の利⽤経験 ・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解、経験 ・データベースに関する知識とSQLの利⽤経験 ・正規化されたデータをもとに要望にあわせてSQLを⽤いてデータ抽出ができる方

生命保険・銀行・証券の3つの領域をターゲットドメインとし、生命保険数理から投資信託、 アセットマネジメント、さらには税務に係わる豊富な経験とノウハウを持つ、 金融リテール市場に特化するブティック型システムインテグレーター様からの案件となります。 各顧客金融機関の戦略パートナーとして、戦略立案から要件定義・設計・開発・検証、さらには 稼動数育に至るすべてのプロセスを一貫生産体制で実行しております。 現在約30社以上の金融機関との取引があり、年間約300プロジェクトを受注しています。 今回の案件は某生命保険会社のAWS環境にて、構築済のDWH基盤を更に拡充し、 更なるデータ集約、外部サイトのビックデータ収集、Redshift、EMRを使ったデータ分析を 新たに構築します。 ・基盤だけでなくデータマートやスタースキーマ等、分析に適したデータ設計も実施 ・BIツール等のデータを扱う上での権限制御等も実施 ・基盤全体のセキュリティに関する改修も実施可能性有 AWS

案件の必須スキル

・AWSの実務経験：3年以上

2020年12月17日に上場し、主力プロダクトであるEC不正注文検知サービスが国内導入数トップクラスを獲得するなど、着実に成長を続けていますが、 それに続く新たなプロダクトとして、昨今社会問題となっているサイバー攻撃による情報漏えいや不正送金・不正決済等を防止する不正アクセス検知サービスの販売拡大に取組んでいます。 このサービスは、特許を取得した独自の端末特定技術とキータッチなどの操作情報の活用により、 正しいID・パスワードによって行われるなりすましや機械的なアクセスをリアルタイムに検知するクラウドサービスであり、 リリース以来、インターネットバンキングにおける「不正送金」や、2020年から法規制が始まった「チケット不正転売」の対策として、 金融機関や大手チケットサイトへの導入が進んでいます。 【具体的には】 金融機関等における不正送金（なりすましログイン）対策やチケット不正（ネット上のダフ行為）対策など、 社会問題化しつつある分野に貢献・発展し続ける自社SaaSサービスの開発に関わっていただきます。 データエンジニアとして、O-MOTIONのデータ分析基盤の構築・運用をメイン業務として、担当していただきます。 ・データ分析基盤の構築 　Redshift、Glue、EMRを中心としたAWSのサービスを用いてなどを用いて、データ分析基盤の構築 ・データ分析基盤の運用 　構築したデータ分析基盤に対するデータ集計、ダッシュボードの作成、障害対応等 Python

案件の必須スキル

・Pythonでの実務経験：2年以上 ・AmazonRedshift、Glue、EMRを用いたデータ分析基盤の構築経験 ・Macでの開発経験 ・チームでの開発経験