Redshiftのフリーランス案件・求人

■Redshiftとは Redshiftとは、AWSが提供するフルマネージド型のペタバイト規模のデータウェアハウスサービスで、大規模なデータ分析とビジネスインテリジェンスのワークロードに最適化されています。Redshiftは、一般的なビジネスインテリジェンスツールやETLツールと統合でき、SQLを使ったデータ分析が可能です。 Redshiftの特徴として、列指向のデータストレージによる高速なクエリ処理が可能なこと、マッシブパラレルプロセッシング（MPP）アーキテクチャにより大規模なデータ並列処理ができること、データ圧縮と zone mapによるI/O 削減ができること、AWSの各種サービスとシームレスに連携できること、コンピューティングノードとストレージノードを独立して拡張できること、バックアップとディザスタリカバリが容易なこと、暗号化とアクセス制御による高いセキュリティを持つことなどが挙げられます。 Redshiftができる開発はデータウェアハウスの構築、大規模データ分析、ビジネスインテリジェンス、アドホッククエリ、レポーティング、ダッシュボード作成、データマイニング、予測分析などと幅広いです。 Redshiftを活用している世界的サービスやプロダクトは、Airbnb、Yelp、Pfizer、Nasdaq、McDonald's、Sonos、Lyftなどの大企業やスタートアップで採用されており、ペタバイト規模のデータを高速に分析するためのプラットフォームとして利用されています。また、TableauやPowerBI、QuickSight、Lookerなどの BIツールと連携することで、データの可視化と探索的分析の基盤としても活用されています。 ■Redshiftを活用するメリット この章ではRedshiftを活用するメリットについて説明します。 Redshiftを導入することにより、具体的に以下のようなメリットがあります。 ・列指向のアーキテクチャによるデータウェアハウスワークロードでの高速処理が可能 ・クラスタリングによる性能の自動最適化とスケールアウトにより運用負荷が軽減される ・AWSのエコシステムとシームレスな統合によりセットアップが容易 ・データ暗号化とVPC対応によるセキュアなデータ管理基盤を提供 ・BI・ETLツールとのコネクタが充実しておりデータ活用の幅が広がる ・大規模データの保存と高速処理を低コストで実現できる ・同時実行数のモニタリングによりクエリのチューニングが容易になる Redshiftはペタバイト級のビッグデータを高速処理するデータウェアハウスとして利用されており、BIやデータ分析の現場で重宝されています。上記導入する上でのメリットを踏まえて、導入可否を検討することをおすすめします。 ■Redshiftを活用するデメリット この章ではRedshiftを活用するデメリットについて説明します。 Redshiftを導入することにより、具体的に以下のようなデメリットがあります。 ・OLTP用途には適しておらずトランザクション処理には不向き ・大量データのロードには別途ETLツールとの連携が必要になる ・クエリの並列分散処理を意識した設計が必要で習得コストが高い ・ストレージ容量の事前見積もりが難しく過剰リソース確保に陥る可能性がある RedshiftはメリットがRedshiftはメリットが多いですが、用途の限定性や事前設計の難しさなど注意すべき点がいくつかあることを理解しておきましょう。 Redshift導入を今後検討している企業はRedshiftを活用するメリットデメリットを比較した上で決めると後悔が少ないでしょう。