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具体的な業務は以下です。 ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 研究者やAIエンジニアと協働し、経営視点を間近に感じながら業務を行えます。 HRサイエンス研究所では、可能性診断や働きがいサーベイといった働く人や環境に関するデータを元に、働く人が活躍する可能性について研究しています。 研究で得られた知見を即座にプロダクトに反映させる仕組みを加速させるため、分析ロジックのプロトタイピングを担うエンジニアを募集しています。 また、上記データを直接分析し活躍可能性の研究にも参画していただくことも期待しています。 ■募集背景 増員のため。
案件の必須スキル
・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上
【具体的事業内容】 イメージングAI事業: ディープラーニング技術を用いた画像処理AIソリューションを提供。 ビジュアルコミュニケーション事業: ビデオ通話やライブ配信の画質向上技術を提供。 スマートデバイス事業: スマートフォンやカメラ向けの画像処理ソフトウェアを開発。 この度、新たにADASの開発のプロジェクトが始まります。 一つの車に複数個のカメラが標準搭載される近い将来への先駆けとして車載系画像認識ソフトの開発案件に携わっていただける方を探しております! 一例ですが、車が自動運転をする中ですれ違うものがどの様な動きをするのか、歩行者や他の車がどの様な動きをするのかを検出するシステムになります。 上記分野でのこれまでのご経験を元にお力添えいただけますと嬉しいです! 【業務詳細】 上記プロジェクトにて、 ・要件定義 ・設計 ・実装 フェーズにて関わっていただく想定です。 ご自身で自走していただける方にお力添えをいただきたいと考えております。 【当社について】 当社は、画像処理技術を専門とするテックカンパニーです。 特に、スマートフォンやカメラに搭載される画像処理ソフトウェアの開発に強みを持っております。 写真の画質向上、顔認識、AR/VRなど、幅広い分野で活用されています。 【対象となるエンドについて】 車のメーカー様やサプライヤー様などです。 【機械学習/ディープラーニングフレームワーク例】 ・TensorFlow ・PyTorch ・Keras ・Caffe
案件の必須スキル
DeepLearningを用いた画像認識モデル開発(3D物体検出、物体追尾など) C,C++,Pythonのプログラミングスキル(C,C++はいずれか一方でも可)
フロントエンド、もしくはバックエンド、もしくはフルスタック開発支援(TypeScript) <プロダクト説明> ・⼈材紹介業における求職者‧エージェント向けの案件検索システム、付随したAIを活⽤したシステムの開発 ・プロダクト内製化に向けた技術戦略の⾒直し、UI/UXの再設計、パフォーマンスチューニング、機能拡充などを⾏う ■募集背景 増員のため。 ■その他歓迎スキル 【フロント寄り】 ・GraphQL, Apollo Clientの使⽤経験 ・フロントエンド技術の最適化、パフォーマンスチューニングの経験 ・figmaなどでUI/UXデザインができる 【バックエンド寄り】 ・NestJS or Angular.js or Spring boot のいずれかの経験 ・業務現場での技術選定の経験 ・アーキテクチャリプレースの経験 ・マイクロサービスのアーキテクチャ設計‧構築経験 ・Kuberentesの運⽤‧構築経験 ・インフラ運⽤、障害対応の経験 ・Auth0の経験 ・ChatGPTなど⽣成AIによるデータ成形を⾏った経験 ・Pythonの開発経験 ・AI関連のプロダクト開発の経験 ・ElasicSearchなどによる検索‧レコメンドシステムの開発経験
案件の必須スキル
【フロント・バックエンド共有】 ・Webエンジニアとしての業務経験が5年以上(優秀な⼈であれば未満でもOK) ・Typescriptの開発経験(2年以上) ・メンバーと円滑にコミュニケーションがとれる ・要件定義から開発、リリースまでの経験 【フロント寄り】 ・React.jsの開発経験(できれば3年以上) ・Next.js、TailwindCSSの開発経験 ・UI/UXを⾃⾝で考えなら設計‧提案‧開発できること 【バックエンド寄り】 ・Typescript, Node.jsのフレームワークを利⽤したバックエンド開発経験 ・React.jsの開発経験 ・DB設計ができる ・AWSなどクラウドによるインフラ構築経験
自社のホリズンタルSaasモデルAIチャットボットのAI回答精度向上を目的に、技術的な改善をリードしていただきます。 ビジネスサイドとの連携を通じ、システム全体の状況把握から技術的なカイゼン提案まで行い、プロトタイプレベルでの実装もお任せします。 特に、NLP(自然言語処理)技術を駆使し、AIの回答精度を改善するためのRAG(Retrieval-Augmented Generation)などの手法を活用します。 <業務内容詳細> ・AIチャットボットのAIシステム全体の技術的アセスメント ・ビジネス要件に基づいたAI回答精度向上のための提案・設計 ・RAGなど最新の技術を活用したプロトタイプ開発および実装 ・AIモデルのチューニングとフィードバックループの構築 ・エンジニアリングチーム、ビジネスサイドとの連携によるプロジェクト推進 ■募集背景 増員募集のため。
案件の必須スキル
・AIチャットボットやNLP(自然言語処理)に関する深い知識 ・ホリズンタルSaasモデルAIチャットボットのシステムの状況を把握し、改善提案(プロポール)を作成できるスキル ・機械学習やRAG (Retrieval-Augmented Generation)に関する知見 ・技術的なアプローチの提案能力と実行力
自社新規事業のAI搭載マッチングM&AサービスのPdMとしてPOや代表とともにPdM業務を実施して頂きます。 搭載するAIは企業の事業売買に関わるデータを読み取って、マッチング率のスコア化までできるレベルのものを目指されております。 現状、すでにローンチまでは終えており、グロースに向けた改善フェーズですので プロダクトの数値分析〜改善企画立案、開発マネジメント(ベンダーコントロール含む)がタスクとなります。 企画立案にあたって機械学習の知見は必要となります。 ■募集背景 AI技術で世界的な注目を集めており、現状シリーズDまで資金調達されている企業様です。 PersonalAIの完成を最終目標として複数のAIプロダクトを開発されています。 その中でも今回はAIによる事業売買を可能にする新たなマッチングM&AサービスでPdMを担当して頂ける方を募集しています。
案件の必須スキル
・自社プロダクト開発におけるPdM経験 ※0→1立ち上げ経験よりも1→10のグロース経験を重視します。
AI Solutions事業部におけるPoCエンジニアとして、顧客向けにノーコードでエージェントを作成できるプラットフォームのプロトタイプを作って頂きます。 一部、顧客折衝をご対応頂く可能性もございます。 フィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込むための設計も実施して頂きます。 ■募集背景 様々なAIプロダクトを開発されている企業様です。 現状シリーズDまで資金調達されており、2020年にローンチした会議や講演などの自動文字起こしツールは、国内SaaS市場全体において記録的な成長を遂げました。現在、直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、自社LLM開発およびNLP領域におけるAIエンジニアとして、自社大規模言語モデルの開発推進および、より効率的な活用の実現に向けて、プロンプトの設定・最適化の推進、研究開発全般等を通じて、事業推進してくださる方を募集します。
案件の必須スキル
・大規模言語モデル/自然言語処理に関する実務経験 ・Python/SQL/機械学習を利用した開発経験 ・読み書きレベルの英語力 ・クラウド利用経験
・AIを用いた製品の設計、開発、フロントエンド開発、アーキテクチャ設計と開発 ・コード品質と継続性改善と保守 ・メンバー教育とチームビルディング支援 etc. ChatGPT等のAI関連の技術を利用した業務効率化ツールを提供している企業での業務となります。 ビジネス拡大に伴い技術課題の整備を目的とした募集となります。 月に一度、全エンジニアで技術、成功事例の共有を行なっておりますので、 新しい技術情報等も学べる環境です。 ※リモート可 TypeScript
案件の必須スキル
・TypeScript(React.js、Next.js)を用いた開発経験:3年以上 ・AI、 機械学習を用いたSaaS案件でのご経験 ・バックエンドの開発経験 ・クラウドを用いた開発経験、アジャイル開発経験 ・Docker、Kubernetesなどのコンテナ技術を用いたご経験
クライアントのアジャイル開発プロジェクトにおいて、 Androidアプリの設計・開発・保守を行なっていただきます。 HRT+Joyを意識し、チーム開発できる人、顧客に価値を提供できる人を募集しております。 【業務詳細】 ■概要 物流業界のデータ収集・可視化・業務効率化を実現するアプリケーション開発を行なっていただきます。 ■開発 ・作業内容、作業時間のデータ収集及びそれの活用 ・位置情報を取得して、走行ルートの可視化 ・車両の異常検知 ■運用保守 ・Firebaseを活用したクラッシュログの監視 ・Firebaseを活用したユーザの操作ログの管理 ■CI/CDパイプラインの構築 ・テストの自動化 ・脆弱性診断ツールの導入 ■その他の業務 ・定期的にオフラインでチームイベント開催 ■文化 ・チームではお互いの意見・提案を尊重し、楽しく、笑いながら開発を進めております ・お客様とは良好な関係を築いているため、気軽に会話・相談できます ■得られるキャリア・職種の魅力 ・チーム・クライアントに対する提案・改善を通じ、技術を活かしたエンジニアリングを推進できる ・リモートワーク/フレックスタイム制度等働きやすい環境を選択できる Android
案件の必須スキル
・モバイル (スマホ) アプリ開発経験 ∟kotlin での開発経験(3年以上) ・3か月以上の中長期開発プロジェクトの複数経験
加工された画像に対し「この画像の加工は、悪意のあるDeepFakeではない加工である」を判定するための画像解析処理の開発。 3D、2D等、画像データがどちらのデータなのかを判断する開発。その他、関連のWeb機能開発 言語:OpenCV, Python, Javascript, PHP, C
案件の必須スキル
・画像処理の経験 ・新技術継続獲得への高い意識 ・Webバックエンド開発経験
国内大手ECサイトを中心に導入いただいている検索ソリューションの開発を担当していただきます。 多くのECサイトにとって、検索機能はユーザーの購買行動の主軸のひとつであり、購買体験に大きく作用します。 入力されたキーワードの意図を理解した上で、適切な商品を選び出し、エンドユーザーが求めている順番に並べる必要があります。 意図や並び順という絶対的な正解がない世界で、ログを分析し、仮説検証を繰り返しながら サイトやそのユーザーに適切な商品を提示していくことで、ECサイトの購買体験を向上させ、 売上に寄与する手応えが得られます。 経験豊富な検索エンジニアチームがチューニングした検索エンジンをベースに、 お客様に合わせた検索ロジックやバックエンド機能を提供しています。 応用し、ECサイト内に検索連動型広告機能を追加することで、ECサイトに新たなマネタイズ手段を提供するユニークなサービスです。 ▼具体的な業務内容 ・導入いただいている大手ECサイトの検索精度改善や新規機能開発 ・新規のお客様への導入時の仕様提案、策定 ・ベースとなる検索エンジンインフラや日本語処理コンポーネントの改善 Ruby
案件の必須スキル
・Rubyでの開発経験:3年以上 ・クラウドを用いたウェブ/アプリ/ゲームなどのサーバサイド開発経験 ・状況に応じた言語でのプログラミングスキル
同社は3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けのSaaSや、AI関連のサービスを提供している企業です。 生成AIを活用したアプリ開発やディープラーニングを用いた画像、動画、音声、自然言語処理に関わる新規開発、 アルゴリズムの構築や実装などを行うチームに入っていただきます。 具体的なご依頼内容としては、大規模言語モデル(LLM)関連の案件に入っていただきます。 クライアントの具体的な課題を解決するためにプロンプトエンジニアリングやRAG、ファインチューニングの実装等をお任せしたり、 生成AIワークフロー、エージェントツールの調査や、人の頭の中にしかない暗黙知を生成AIを活用してノウハウを可視化する実証研究をお願いする予定です。 技術調査等にも携わっていただきますので、調査に抵抗のない方でお願いいたします。 Python
案件の必須スキル
・生成AIを導入した案件への参画経験(個人開発含む) ・Pythonによる開発経験:3年以上 ・以下のいずれかの経験 LDifyやAutoGen,LangGraphなどを使ったLLMワークフロー、エージェント開発経験 LLangChainを使用した開発経験 Lfunction calling, COT(chain of thought)を使用した開発経験
機械学習の技術を応用して、情報キュレーションサービスの新機能開発やアルゴリズム改善、また広告配信サービスのアルゴリズム改善を行います。 <具体的な業務内容> ・大規模なユーザーを抱える機械学習システムの開発・運用 ・自然言語処理(NLP)の実業務での応用 ・推薦システムの開発と最適化 ・データパイプライン構築とデータエンジニアリング ・リアルタイムでの機械学習処理の実装経験 ・ユーザー行動データの分析 ・LLM等の最新技術へのアクセスと応用 ■募集背景 機械学習を主軸とした技術を駆使し、O2O施策へのデータ活用や、これまで培ってきたターゲット層の異なるアプリ群のデータを活用し、スマホ領域以外の分野で活かせる研究と課題解決を目指しています。 そのために機械学習エンジニアを増員募集しております。
案件の必須スキル
下記いずれかは3年以上の業務経験必須 ・機械学習を活用した実務経験(プロダクト開発・改善経験)、もしくは学生時代に機械学習を研究されていた方 ・Webプロダクトのサーバサイド開発のご経験
以下のいずれかもしくは複数のお仕事をお任せいたします。 ・メディアプラットフォームの新機能の実装 ・より大規模かつ複雑な要件を実現するためのリアーキテクチャ ・大量に蓄積された行動データを価値に変換する分析基盤構築 ・カスタマーサービスや経理など他チームの生産性を高めるツールの開発 ・サーバーサイドの負荷軽減/パフォーマンスチューニング ・開発環境や検証環境の整備、CIやテストの効率化など ・課金システムを支える会計基盤の構築 ■募集背景 私たちが運営しているメディアプラットフォームは、1日あたりの記事投稿数が4万を超える規模に成長しており、多くのクリエイターの方々の活躍の場としてご利用頂いております。 2022年には東証グロース市場への上場を果たし、同じタイミングでプロダクトのリブランディングを実施しました。 メディアプラットフォームを更に成長させるために、私たちは次の事業フェーズに進んでいます。 新機能やUX向上施策の実装だけでなく、パフォーマンス・チューニングや分散データ処理など、大規模サービスならではのアーキテクチャ設計・実装や技術選定の経験を積んでいただけます。 技術チームでは、大規模なプロダクトを複数人で協業・議論しながら開発していくスタイルをとっています。 そのため、一般的なwebアプリケーションの諸課題を解決できる技術力・知識を持ち、チームの一員としてプロダクトの体験やコード・設計の品質を両立させるための建設的な議論に参加していただくこと期待しています。 ■その他歓迎スキル ・機械学習の技術を用いてモデルの学習・構築・デプロイのフローを構築した経験 ・プロジェクトマネージャーとして開発プロジェクトをまとめた経験 ・新しい技術やクラウドサービスの情報を敏感に察知してサービスに活かしていくのが得意な方
案件の必須スキル
以下すべてのご経験をお持ちの方 ・Webアプリケーションの開発実務経験5年以上(言語やWAFは問いません) ・Git/GitHubを用いてのチームでの開発経験で協業したことのある方 ・基本的なUNIXコマンドを用いて各種操作やサーバー構築経験が行える方
■今回のProject概要 AIを用いた画像生成サービスシステムのPoC開発 ※12月もしくは1月~3月までの短期間のPoCではありますが、 PoCが評価されればそのまま商用化に向けた開発に移行するので、中長期契約の可能性もございます。 ■業務内容 ・オンプレミスで稼働している生成AIシステムのAWSへの移植 ・現行は1ユーザ1ホストで運用しているものをクラウド上に集約(ジョブ管理やユーザ管理の機能は新規で開発) ・UIとなるウェブアプリは既存のプロトタイプを元に作り直す ※生成AIの知識は不要 <業務工程> ・基本設計 ・詳細設計 ・実装 ・テスト(結合/総合) ■Project全体での利用技術/開発環境(言語、フレームワーク、ツール) - AWSの各種マネージドサービス - RDBMS/SQL - ウェブアプリ(SPA)開発に必要な諸技術(HTTP/HTML/CSS/Reactなど) ■開発スタイル(Scrum等) ウォーターフォール(ただし2週間ごとの定期リリースを予定) ■業務実施場所 ①オフィス(神奈川県) ②在宅 ※原則は在宅勤務ですが、コミュニケーションレベルと開発効率を高めるために、週1回程度の出社をお願いする可能性があります。(頻度相談可能) ■企業について 当社は、各種事業領域のプロジェクトにソフトウェア開発の専門家として参画し、要素技術と開発力を活かして商品・サービスの創造に貢献しています。 自社ゲーム機やネットワークサービス、スポーツエンタテインメントをはじめ様々な分野で開発をしております。 ※常時80PJ程が進行しております。
案件の必須スキル
・Python経験3年以上 ・AWS Lambda(Python)経験、1年以上 ・AWS RDS経験、1年以上
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ◆業務内容◆ ・AIを用いた製品の設計・開発・ フロントエンド開発・アーキテクチャ設計と開発 ・コード品質と継続性改善と保守 ・メンバー教育とチームビルディング支援etc. ◆基本情報◆ ・場所:リモート可/西新宿 ・時間:10:00~19:00(フルフレックス)※デイリーMTGあり ・服装:自由 ・貸与:PC貸与あり ・精算:140h~180h ・面談:2回 ◆主な開発環境・ツール◆ ・使用言語(FW):Python・TypeScript(Next.js・React.js・Node.js) ・OS:Linux ・コミュニケーションツール:Slack・GoogleWorkspace・Confluence ・クラウド:GCP ・ソースコード・バージョン管理:Github ・タスク管理ツール:Jira ・CI/CD:CircleCI・Github・Jenkinsetc. テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・AI・機械学習を用いたSaaS案件でのご経験 ・TypeScript(React.js・Next.js)を用いた開発経験2年以上 ・バックエンドの開発経験 ・クラウドを用いた開発経験・アジャイル開発経験 ・Docker、Kubernetesなどのコンテナ技術を用いたご経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ◆案件 大手リーガルテック企業のAIエンジニアをご担当いただきます。 ・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装&APIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ◆就業場所: フルリモート(地方在住の方も歓迎です) ◆就業時間: フレックスタイム制(コアタイム:11:00~15:00) ◆清算: 140h~180h ◆面談: 1回 ◆PC貸与の有無: 有 ◆技術スタック ・関連技術:Python3/OpenAI/Docker/AWS SageMaker ・開発基盤:AWS/Microsoft Azure ・ツール:GitHub(Enterprise)/GitHub Copilot/CI/CD/GitHub Actions/CircleCI ・グループウェア:Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理:ClickUp, Jira, GitHub テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・Pythonでの設計~開発経験3年以上 ・CI/CDを用いた開発経験 ・機械学習(自然言語処理)を用いたモデル実装における評価指標のご経験 ・DB設計のご経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ◆業務内容◆ ・AIを用いた製品の設計・開発・ フロントエンド開発・アーキテクチャ設計と開発 ・コード品質と継続性改善と保守 ・メンバー教育とチームビルディング支援etc. ◆基本情報◆ ・場所:リモート可/西新宿 ・時間:10:00~19:00(フルフレックス)※デイリーMTGあり ・服装:自由 ・貸与:PC貸与あり ・精算:140h~180h ・面談:2回 ◆主な開発環境・ツール◆ ・使用言語(FW):Python・TypeScript(Next.js・React.js・Node.js) ・OS:Linux ・コミュニケーションツール:Slack・GoogleWorkspace・Confluence ・クラウド:GCP ・ソースコード・バージョン管理:Github ・タスク管理ツール:Jira ・CI/CD:CircleCI・Github・Jenkinsetc. テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・AI・機械学習を用いたSaaS案件でのご経験 ・TypeScript(React.js・Next.js)を用いた開発経験2年以上 ・バックエンドの開発経験 ・クラウドを用いた開発経験・アジャイル開発経験 ・Docker、Kubernetesなどのコンテナ技術を用いたご経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ◆案件 大手リーガルテック企業のAIエンジニアをご担当いただきます。 ・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装&APIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ◆就業場所: フルリモート(地方在住の方も歓迎です) ◆就業時間: フレックスタイム制(コアタイム:11:00~15:00) ◆清算: 140h~180h ◆面談: 1回 ◆PC貸与の有無: 有 ◆技術スタック ・関連技術:Python3/OpenAI/Docker/AWS SageMaker ・開発基盤:AWS/Microsoft Azure ・ツール:GitHub(Enterprise)/GitHub Copilot/CI/CD/GitHub Actions/CircleCI ・グループウェア:Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理:ClickUp, Jira, GitHub テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・Pythonでの設計~開発経験3年以上 ・CI/CDを用いた開発経験 ・機械学習(自然言語処理)を用いたモデル実装における評価指標のご経験 ・DB設計のご経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ◆業務内容◆ ・AIを用いた製品の設計・開発・ フロントエンド開発・アーキテクチャ設計と開発 ・コード品質と継続性改善と保守 ・メンバー教育とチームビルディング支援etc. ◆基本情報◆ ・場所:リモート可/西新宿 ・時間:10:00~19:00(フルフレックス)※デイリーMTGあり ・服装:自由 ・貸与:PC貸与あり ・精算:140h~180h ・面談:2回 ◆主な開発環境・ツール◆ ・使用言語(FW):Python・TypeScript(Next.js・React.js・Node.js) ・OS:Linux ・コミュニケーションツール:Slack・GoogleWorkspace・Confluence ・クラウド:GCP ・ソースコード・バージョン管理:Github ・タスク管理ツール:Jira ・CI/CD:CircleCI・Github・Jenkinsetc. テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・AI・機械学習を用いたSaaS案件でのご経験 ・TypeScript(React.js・Next.js)を用いた開発経験2年以上 ・バックエンドの開発経験 ・クラウドを用いた開発経験・アジャイル開発経験 ・Docker、Kubernetesなどのコンテナ技術を用いたご経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ◆案件 大手リーガルテック企業のAIエンジニアをご担当いただきます。 ・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装&APIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ◆就業場所: フルリモート(地方在住の方も歓迎です) ◆就業時間: フレックスタイム制(コアタイム:11:00~15:00) ◆清算: 140h~180h ◆面談: 1回 ◆PC貸与の有無: 有 ◆技術スタック ・関連技術:Python3/OpenAI/Docker/AWS SageMaker ・開発基盤:AWS/Microsoft Azure ・ツール:GitHub(Enterprise)/GitHub Copilot/CI/CD/GitHub Actions/CircleCI ・グループウェア:Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理:ClickUp, Jira, GitHub テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・Pythonでの設計~開発経験3年以上 ・CI/CDを用いた開発経験 ・機械学習(自然言語処理)を用いたモデル実装における評価指標のご経験 ・DB設計のご経験
1:プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う - 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 2:データ分析基盤の整備、および保守 建設データを分析するための基盤の開発、整備 Python
案件の必須スキル
・Pythonでの機械学習の回帰、分類モデルの構築のご経験:3年以上 ・自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
構造化されていない論文・特許・企業情報を処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善 <業務詳細> ・情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善 ・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施 ・マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、フィードバックを受けて継続的に改善 ■募集背景 企業同士のマッチングサービスや技術動向の調査を行うリサーチサービスをSaaSとして提供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。 本募集ではこのサービスにおいて、企業・特許・論文にまつわる情報処理の開発・実装や、WebAPIとして実装するPythonエンジニアを募集いたします。 ■その他歓迎スキル ・以下のような枠組みで自然言語にまつわる業務について、評価・改善を行い実システムに導入し、継続的に運用した経験 -学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習 -固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなど構造化されていない文章の処理 -LLMを利用して、要件に合わせたprompt tuningを実施 -Elasticsearch, Solarなどの検索システムにてパラメータ設定やインデックスの構成にて調整 -要件に合わせてルールベースや既存のライブラリを組み合わせた自然言語処理システムの構築
案件の必須スキル
・Pythonを用いて自然言語処理を業務として行った経験 ・機械学習モデル、もしくは検索システムにおいて、定量評価を行い改善した経験
AI・機械学習モデルの製品化 具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発を担当。 開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、提供。 <詳細業務> ・AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発 ・スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計 ・製品としてのモデル最適化(MLエンジニアと協業前提) ・クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用(SREと協業前提) ◾️募集背景 自社プロダクトの開発とは別に現在、AI・機械学習モデルの開発も推進しており、図面類似検索、建築図面解析、図面特徴量抽出などの様々なモデルの開発運用を進めているが、当該業務を推進できるエンジニアが、社内リソースだけでは足りないため
案件の必須スキル
・Pythonのフレームワークを使用したWebアプリケーション開発の実務経験(3年以上目安) ・Pythonを用いた開発実務経験(3年以上目安) ・自社サービス開発・運営を行う企業におけるWebアプリケーション開発の経験(3年以上目安) ・RDBMS を用いたシステム設計・開発経験 ・Docker に代表されるコンテナ技術を用いたサービス設計・開発経験
・LLM(大規模言語モデル)を活用したアプリケーションやモデルの設計、開発、実装 ・LLMを用いた自然言語処理(NLP)タスクの最適化と改善 ・関連技術や論文のリサーチ ・モデルの改良や評価に用いるデータ収集、前処理、および実装 ・アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティの向上 詳細は、面談時にお話しいたします。 Python
案件の必須スキル
・Pythonを用いたプログラミング言語およびフレームワークの知識 ・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士号または同等の実務経験 ・LLM(OpenAI, Anthropic 提供APIを含む)を用いたアプリケーション開発の経験 ・大量のデータセットを処理するアプリケーションを構築した経験 ・自然言語処理(NLP)に関する深い理解と実務経験 ・データ分析および機械学習の基礎知識 ・問題解決能力とチームでの協働スキル
今回携わっていただくのは、Google Cloudの生成AIモデル Geminiをベースとした生成AIプラットフォームの開発です。 既に1st versionはリリースしておりますが、エンタープライズ用途に向けての開発に参画いただきます 。 具体的には Python(FastAPI)を使ったサーバーサイド設計、開発、運用 Next.jsを使ったフロントエンド設計、開発、運用 Python
案件の必須スキル
・バックエンド開発のご経験:5年以上 ・フロントエンド開発のご経験
AWSインフラの構築・開発・運用保守 ( EC2, RDS(PostgreSQL), Redshift, Lambda, CloudWatch,等 ) ◾️募集背景 自社プロダクトの開発において、社内のPMをサポートするエンジニアが不足しているため、AWS構築に精通したエンジニアを募集しています。現在プロダクト開発中で、25年の2~3月にローンチ予定として開発を進めています。
案件の必須スキル
・AWSインフラの構築・開発・運用保守経験
▼以下のプロジェクトのPM ・Pythonを用いたデータ分析 ・位置情報データのETLシステム・可視化システムの開発 - Pythonを使用して膨大なビッグデータ(150万 × 600万件)のデータ分析 - データを効率的に処理・可視化し、マーケティングや事業開発に役立つ情報を提供 <具体的な業務内容> ・プロジェクト管理 ・要件定義などの上流工程 ・予定表を作成しての進捗管理..等 ■募集背景 本企業は、位置情報/地理情報データを活用し様々な企業の支援を行っています。 多くのプロジェクトが進んでいる中で、社内PMが不足している状態でおり外部人材をお探しされています。 データ分析のプロジェクトにおけるPMを探しており、応募者のスキル、ご経験にあった業務をお任せしたいご意向です。 そのため、ご面談の中で、企業側と応募者のディスカッションに基づいて最適な業務内容をすり合わせしながら進めたいと考えております。
案件の必須スキル
・データ分析やビックデータ処理のプロジェクトでのPM/PL経験
大手音楽会社の社内アプリケーション開発に携わっていただきます。 機能単位、あるいはPoCの内容によってAzure / Google Cloud / AWS を併用し、サーバーはおもに Google Cloud に構築します。 社内ツールを作成する際は Google スプレッドシートと連携することが多く、スプシAPIをよく利用します。 ■募集背景 人員不足のため。 ※働き方:フルリモート。初日出社あり。
案件の必須スキル
・Pythonでのコーディング経験(機械学習プロジェクト等ではなく、アプリケーション開発) ・基本的なレベルのDB設計・構築経験
介護事業に向けたAI開発支援を行っていただきます。 ■募集背景 増員募集のため。
案件の必須スキル
・自然言語処理に関する機械学習モデル構築/精度改善の実務経験 ・Pythonを用いたバックエンド開発において設計から実装まで一貫して携わった経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼概要 AIソリューションを提供するベンチャー企業にて、 国内および海外のAI事業者と共同で最先端AIを検証し、 顧客課題を解決するAIソリューションの提案〜導入までの トータルプロジェクトマネジメント業務を行なっていただきます。 ・AIソリューションの概念検証 ・顧客へのソリューション提案 ・本番導入プロジェクト ・開発プロジェクトチームの全体管理 など ▼条件等 場所:リモート可/虎ノ門 精算:140-180h 面談:Web1回 時間:フレックス(※コアタイム11:00-16:00) テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・グローバルでの経験やビジネスレベルの英語力 ・AI/機械学習/ディープラーニング領域の知識、経験 ・開発フェーズでのPMやチームリーダーとしての経験 ・顧客折衝、ビジネス要件把握、システム提案などの経験 ・ビジネスレベルの英語力 ・海外でのメガベンチャーでの就業経験 ・AI領域におけるプリセールスの経験 ・クラウドベースのシステム導入経験(AWS/GCP/Azureなど) ・自然言語処理(特にLLMとRAG)の研究、開発経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼概要 AIソリューションを提供するベンチャー企業にて、 国内および海外のAI事業者と共同で最先端AIを検証し、 顧客課題を解決するAIソリューションの提案〜導入までの トータルプロジェクトマネジメント業務を行なっていただきます。 ・AIソリューションの概念検証 ・顧客へのソリューション提案 ・本番導入プロジェクト ・開発プロジェクトチームの全体管理 など ▼条件等 場所:リモート可/虎ノ門 精算:140-180h 面談:Web1回 時間:フレックス(※コアタイム11:00-16:00) テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・グローバルでの経験やビジネスレベルの英語力 ・AI/機械学習/ディープラーニング領域の知識、経験 ・開発フェーズでのPMやチームリーダーとしての経験 ・顧客折衝、ビジネス要件把握、システム提案などの経験 ・ビジネスレベルの英語力 ・海外でのメガベンチャーでの就業経験 ・AI領域におけるプリセールスの経験 ・クラウドベースのシステム導入経験(AWS/GCP/Azureなど) ・自然言語処理(特にLLMとRAG)の研究、開発経験
海外大学のAI開発チームとの現場のWeb開発との橋渡し、舵取りをしていただいたり、実際の現場の意見をもとにチューニングを実施していただきます。 Python
案件の必須スキル
・理系出身(文系の場合は実務での画像処理アルゴリズム開発5年以上) ・画像処理AIの研究経験もしくは開発経験(自然言語処理の分野でも検討OK) ・AIアルゴリズム開発のご経験 ・論文調査の経験 ・AIモデルの最適化やチューニングの経験 ・データ拡張のご経験
このポジションでは、自然言語処理及びAI等を利用した下記プロダクトの開発を行っていただきます。 【プロダクト例】 ・国内シェアNo.1、エンタープライズ中心に100社以上に導入されているチャットボット、ボイスボットツール ・FAQの作成、公開、評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現するサポートソリューション ・独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した、コンタクトセンター向けオペレーターサポートツール ・社内問い合わせや商品及び技術情報の問い合わせに従業員の業務をサポートするAIヘルプデスク ・駐車場検索、予約、スマホ精算、車番認識によるハンズフリーな自動精算ができるプラットフォーム ・駐車場の遠隔管理及び、AI による高度な分析を運営会社に提供する ・車番認識により従来のロック板やチケット管理をなくし、インターネットとつなげ精算機情報を API 化することで外部サービス連携を可能にした精算機 Python
案件の必須スキル
・Python, Ruby, Golang及びwebフレームワークを使用した3年以上の開発経験 ・MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験 ・git + GitHub によるコード管理 ・5人程度以上でのチーム開発経験 ・英語のドキュメントを読めること
主な事業:ICTコンサルティングサービス ・アプリケーション開発、パッケージ導入、ツール、利活用、インフラ構築 ・ICT企画、戦略立案から導入、運用、保守 ・基幹業務を効率化、可視化、最適化 ・経営、戦略基盤、IoT、RPA <今回の案件について> 具体的には下記開発のご対応をお任せする想定です。 ①ユーザー向けの生成AI関連アプリ開発 ②社内向け生成AI関連アプリ開発 ※フルリモート可 Python
案件の必須スキル
・Pythonでの開発経験:3年以上 ・Webアプリケーションの開発経験 ・直近はPJとして役割をもってシステム開発を行う作業では無いため、1人称で対応可能な方
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ◆勤務形態:リモート相談可 ◆勤務地:麴町駅 ◆就業時間:9:30~18:30※標準的な時間(フレックス制度有8:00~22:00) ◆清算:140-180h ◆面談:2回 ◆服装:自由 ◆PC貸与:有り ◆主な開発環境・ツール ・使用言語:Python ・DB:PostgreSQL ・インフラ:AWS(Glue、S3、Athena等) ・その他ツール:TableauServer、JupyterLab、Github、JIRA、Slack 【募集背景】 ・新規のプロジェクト進めていく上で、データサイエンティストが不足している為 【業務概要】 ・金融機関向けにプラットフォームサービスを展開されている企業様にて、データサイエンティストとして参画をしていただきます。 ・具体的には、レコメンド機能の開発や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発を行っていただきます。 【勤務形態】 ・参画して初めの2ヶ月間は出社あり ・3ヶ月目以降も出社あり 【参画のメリット】 ・リモート相談可案件になりますので、ご自身生活に合わせた勤務が可能でございます。 ・海外向けサービスで大規模なデータに携わって頂きますので、ご自身のスキルアップにつながる案件かと思います。 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上 ・レコメンド機能を開発されたご経験 ・ベクトル検索の知見がある方
構築した生成AI基盤に対して仮想のセキュリティ攻撃を実施し、検証する。また対策を検討する。 ■募集背景 増員のため。
案件の必須スキル
・Python経験 ・オープンソースのLMMを活用したAI開発経験 ・上流~下流工程まで一人称で対応できるSE
Pythonにより論文・特許・企業情報を処理するとともに、WebAPIとして実装する <業務詳細> ・外部の論文・特許・インターネット検索APIや、そこから得られた数十~百万件規模の情報源から必要な情報を検索・処理するPythonコードの実装(各種バッチ・リアルタイム処理) ・LLMをはじめとする、AI(機械学習・自然言語処理、自社開発を含む)モデルと連携して情報処理するPythonコードの実装 ・上記のような処理をクラウドサービス上に乗せ、WebAPIを設計・実装し、アプリから呼び出せるようにする ■募集背景 企業同士のマッチングサービスや技術動向の調査を行うリサーチサービスをSaaSとして提供すべく、新規サービスの立ち上げを行うことになったため。 本募集では、このサービスにまつわるバックエンド(WebサービスのAPI)、および企業・特許・論文にまつわる情報処理を実装するPythonエンジニアを募集いたします。
案件の必須スキル
・業務でPythonを用いてWebAPIの実装、およびバッチ処理を実装した経験 ・業務で各種外部API(検索、LLMなど)と連携したWebサービスを構築した経験
コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当していただきます。具体的には、CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。 1つの方法にとらわれずに仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、実際に変更後の姿も一部みせながらその方法を手順化できる方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ・コードの分析と整理:VB6.0コードの分析をおこない、機能ごとにモジュール化します。 不要なコードや重複を除去します。 ・ツール検証と導入:VB6.0からPythonへの変換に適したAIツールを選定します。 選定したツール(Second.devやModerne)の特徴や制限を理解します。 ・ツールの検証:コード変換ツールの性能と適用可能性を評価します。 ・既存AIツールの活用:GitHub Copilot、Azure AI Studio、Claude 3、GCP Vertexなどを活用します。 ・パイロットプロジェクトの実施:モジュールごとに段階的に変換するためのシナリオを定義します。 各段階で変換結果をテストし、問題があれば修正します。 旧システムの一部機能として重要度の高い機能を選定します。 ・コード変換のプロセスをドキュメント化:バリューストリームマッピングを行い、効率化ポイントを明確にします。 選定したツールによりVB6.0コードをPythonコードに変換します。 変換されたコードを注意深くレビューします。 AIに不向きな作業がある場合はプロセスを見直します。 必要に応じて手動でコードを最適化します。 コード品質は静的解析ツール(pylint, flake8など)で継続的に監視します。 ・最適化とリファクタリング パフォーマンスのボトルネックを特定します。 必要に応じてPythonの高速化を実施します。(NumPy, Cythonなど) ■得られるキャリア・職種の魅力 ①AI駆動開発プロジェクトの経験機会 アジャイル開発、コード生成AI関連調査、精度評価、精度改善など、最先端の技術・メソッドを活用したプロジェクトに参画できます。 ②柔軟で安心できる働き方 フルリモート、コアタイムなしのフルフレックス。ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。 【以下に当てはまる方にご活躍頂けるポジションです。】 ・担当業務を自分のことと捉える主体性 ・顧客の事業(UX、市場、ユーザーニーズ、ビジネスプラン)への関心 ・先進的な事例のインプット・アウトプットへの積極性 ・マルチに、スピーディに、合理的に物事を進められたい方 ・当社の企業理念に共感いただける方 ※フルリモート可 Python
案件の必須スキル
・コード生成AIを活用した業務システム開発経験(開発言語:Python) ・Pythonによる業務システム開発経験 ・VB6.0プログラムの経験(読解ができればOK) ・業務報告書もしくは運用手順書等の納品経験
独自技術とAIで企業が直面するレピュテーションリスクを管理するクラウドサービスを運営しており、プロジェクトへのプロジェクトマネジメントを上流工程から一気通貫で関わって頂きます。 ■募集背景 人員不足のため。
案件の必須スキル
・バックエンドフレームワークの2年以上の開発実務経験(言語問わず) ・Python/Java/PHPの内合計で2年以上の開発実務経験 ・システム開発における、基本設計フェーズのご経験 ・0→1から携わっている経験がある方 ・要件定義を含め、プロジェクトマネジメントの経験3年以上
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ◆業務概要◆ IVSを使用してのフェイシャルエフェクトの開発全般をお願いいたします! ・基本設計 ・詳細設計 ・フェイシャルエフェクトの実装 ・テスト ・リリースetc. ◆基本情報◆ ・出社:フルリモート(地方在住の方も可能です) ・時間:10:00~19:00※要相談 ・服装:自由 ・貸与:PC貸与あり(Mac) ・精算:140h~180h ・面談:2回 ◆主な開発環境・ツール◆ ・言語・フレームワーク:Python(Flask)・PHP(Laravel)・Go・TypeScript(Nuxt.js) ・OS:Windows・Mac ・DB:MySQL・MongoDB ・クラウド:AWS・AlibabaCloud ・開発ツール:Git・GitHub・GitLab・Atom・PyCharm・VSCode・Vim・Zabbix ・その他ツール:Slack・Teams・Zoom テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・フェイシャルエフェクトの開発経験 ・JavaScript(Vue.js)での開発経験2年以上 ・Vuetifyのご経験 ・Dockerでの実務経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ◆業務概要◆ ライブ配信アプリなどを含む フロントエンド開発全般をお願いいたします! ・マネジメント ・基本設計 ・詳細設計 ・開発 ・テスト ・リリースetc. ◆基本情報◆ ・出社:フルリモート(地方在住の方も可能です) ・時間:10:00~19:00※要相談 ・服装:自由 ・貸与:PC貸与あり(Mac) ・精算:140h~180h ・面談:2回 ◆主な開発環境・ツール◆ ・言語・フレームワーク:Python(Flask) PHP・(Laravel)・Go・TypeScript(Nuxt.js) ・OS:Windows・Mac ・DB:MySQL・MongoDB ・クラウド:AWS・AlibabaCloud ・開発ツール:Git・GitHub・GitLab・Atom・PyCharm・VSCode・Vim・Zabbix ・その他ツール:Slack・Teams・Zoom テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・JavaScript(Nuxt.js)での開発経験2年以上 ・Vuetifyのご経験 ・Dockerでの実務経験 ・アジャイルでの開発経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ◆業務概要◆ IVSを使用してのフェイシャルエフェクトの開発全般をお願いいたします! ・基本設計 ・詳細設計 ・フェイシャルエフェクトの実装 ・テスト ・リリースetc. ◆基本情報◆ ・出社:フルリモート(地方在住の方も可能です) ・時間:10:00~19:00※要相談 ・服装:自由 ・貸与:PC貸与あり(Mac) ・精算:140h~180h ・面談:2回 ◆主な開発環境・ツール◆ ・言語・フレームワーク:Python(Flask)・PHP(Laravel)・Go・TypeScript(Nuxt.js) ・OS:Windows・Mac ・DB:MySQL・MongoDB ・クラウド:AWS・AlibabaCloud ・開発ツール:Git・GitHub・GitLab・Atom・PyCharm・VSCode・Vim・Zabbix ・その他ツール:Slack・Teams・Zoom テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・フェイシャルエフェクトの開発経験 ・JavaScript(Vue.js)での開発経験2年以上 ・Vuetifyのご経験 ・Dockerでの実務経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ◆業務概要◆ IVSを使用してのフェイシャルエフェクトの開発全般をお願いいたします! ・基本設計 ・詳細設計 ・フェイシャルエフェクトの実装 ・テスト ・リリースetc. ◆基本情報◆ ・出社:フルリモート(地方在住の方も可能です) ・時間:10:00~19:00※要相談 ・服装:自由 ・貸与:PC貸与あり(Mac) ・精算:140h~180h ・面談:2回 ◆主な開発環境・ツール◆ ・言語・フレームワーク:Python(Flask)・PHP(Laravel)・Go・TypeScript(Nuxt.js) ・OS:Windows・Mac ・DB:MySQL・MongoDB ・クラウド:AWS・AlibabaCloud ・開発ツール:Git・GitHub・GitLab・Atom・PyCharm・VSCode・Vim・Zabbix ・その他ツール:Slack・Teams・Zoom テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・フェイシャルエフェクトの開発経験 ・JavaScript(Vue.js)での開発経験2年以上 ・Vuetifyのご経験 ・Dockerでの実務経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ◆業務概要◆ ライブ配信アプリなどを含む フロントエンド開発全般をお願いいたします! ・マネジメント ・基本設計 ・詳細設計 ・開発 ・テスト ・リリースetc. ◆基本情報◆ ・出社:フルリモート(地方在住の方も可能です) ・時間:10:00~19:00※要相談 ・服装:自由 ・貸与:PC貸与あり(Mac) ・精算:140h~180h ・面談:2回 ◆主な開発環境・ツール◆ ・言語・フレームワーク:Python(Flask) PHP・(Laravel)・Go・TypeScript(Nuxt.js) ・OS:Windows・Mac ・DB:MySQL・MongoDB ・クラウド:AWS・AlibabaCloud ・開発ツール:Git・GitHub・GitLab・Atom・PyCharm・VSCode・Vim・Zabbix ・その他ツール:Slack・Teams・Zoom テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・JavaScript(Nuxt.js)での開発経験2年以上 ・Vuetifyのご経験 ・Dockerでの実務経験 ・アジャイルでの開発経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ◆業務概要◆ ライブ配信アプリなどを含む フロントエンド開発全般をお願いいたします! ・マネジメント ・基本設計 ・詳細設計 ・開発 ・テスト ・リリースetc. ◆基本情報◆ ・出社:フルリモート(地方在住の方も可能です) ・時間:10:00~19:00※要相談 ・服装:自由 ・貸与:PC貸与あり(Mac) ・精算:140h~180h ・面談:2回 ◆主な開発環境・ツール◆ ・言語・フレームワーク:Python(Flask) PHP・(Laravel)・Go・TypeScript(Nuxt.js) ・OS:Windows・Mac ・DB:MySQL・MongoDB ・クラウド:AWS・AlibabaCloud ・開発ツール:Git・GitHub・GitLab・Atom・PyCharm・VSCode・Vim・Zabbix ・その他ツール:Slack・Teams・Zoom テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・JavaScript(Nuxt.js)での開発経験2年以上 ・Vuetifyのご経験 ・Dockerでの実務経験 ・アジャイルでの開発経験
モバイル決済の加盟店管理データ移行に伴い、以下の具体的な業務を担当いただきます。 ・データクレンジング業務 ・生成AIを活用したデータ移行効率化の技術検証 ・2024年12月から2025年3月末までの技術検証完了が目標 ■募集背景 他社と協業し事業の開発に取り組んでいます。 その中のプロジェクトの一つである、モバイル決済の加盟店管理データの移行に伴う業務においてデータ移行エンジニアを募集しています。 ※働き方:フルリモート(貸与PCセットアップのため、初回の1週間は出社。それ以降フルリモート)
案件の必須スキル
・データを活用したプログラムの開発経験 ・データベース設計、データ分析・レポーティング経験 ・RDB(PostgreSQL等)、Pythonの実務経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ◆就業場所 :フルリモート(地方在住可) ◆就業時間 :フレックスタイム制(コアタイム:11:00~15:00) ◆清算 :140-180h ◆面談 :1回 ◆PC貸与の有無 :有 ◆技術スタック ・関連技術:Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker ・開発基盤:AWS/ Microsoft Azure ・ツール:GitHub(Enterprise)/ GitHub Copilot/ CI/CD/ GitHub Actions/ CircleCI ・グループウェア:Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理:ClickUp, Jira, GitHub ◆業務内容 ・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装&APIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ◆備考 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 フルリモート、フレックス制など個人の裁量をもって就業することが可能です。 現場は意見など言いやすい環境となっております。 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・Pythonでの設計~開発経験3年以上 ・CI/CDを用いた開発経験 ・機械学習(自然言語処理)を用いたモデル実装における評価指標のご経験 ・DB設計のご経験
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最高単価
220万円
最低単価
20万円
平均単価
80.5万円
2024年11月のAIエンジニアのフリーランス案件・求人の月額単価の平均は80.5万円です。AIエンジニアのフリーランス案件・求人の年収の目安は967万円です。単価20万円台のAIエンジニアのフリーランス案件・求人は1件、単価30万円台のAIエンジニアのフリーランス案件・求人は11件、単価40万円台のAIエンジニアのフリーランス案件・求人は70件、単価50万円台のAIエンジニアのフリーランス案件・求人は211件、単価60万円台のAIエンジニアのフリーランス案件・求人は324件、単価70万円台のAIエンジニアのフリーランス案件・求人は439件、単価80万円台のAIエンジニアのフリーランス案件・求人は438件、単価90万円台のAIエンジニアのフリーランス案件・求人は245件、単価100万円台のAIエンジニアのフリーランス案件・求人は431件です。※フリーランスボード調べ(2024年11月18日更新)
2024年11月のAIエンジニアのフリーランス案件・求人の平均月額単価は80.5万円です。前月比で-1.2%(-0.9万円)と月単位でみるAIエンジニアのフリーランス案件・求人の月額単価は減少傾向です。
2024年11月のAIエンジニアのフリーランス案件・求人の想定平均年収は966.6万円です。前月比で-1.2%(-11.3万円)と月単位でみるAIエンジニアのフリーランス案件・求人の想定年収は減少傾向です。
働き方 | 割合 | 前月比 |
---|---|---|
フルリモート | 35.1% | -5% |
一部リモート | 63.2% | +9.6% |
常駐 | 1.7% | -4.6% |
2024年11月のAIエンジニアのフリーランス案件・求人におけるフルリモート案件・求人の割合は35.1%で前月比で-5%とやや減少傾向にあります。一部リモート案件・求人の割合は63.2%で前月比で+9.6%とやや増加傾向にあります。常駐案件・求人の割合は1.7%で前月比で-4.6%とやや減少傾向にあります。
■AIエンジニアとは AIエンジニアとは、AI(人工知能)を使いシステム開発を手がける技術者です。機械学習や深層学習(ディープラーニング)を活用しながら、データの学習や分析を行い、最適なAIを構築することが主な仕事です。 AIエンジニアは主にPythonやR言語のプログラミング言語を活用し、機械学習モデルの開発、データ分析と処理、アルゴリズム設計、AIシステムの実装などを行います。 AIエンジニアの業務内容は企画・設計、AI開発、データ解析、研究やリサーチであり以下にて詳細をお伝えします。 ・企画・設計 AIエンジニアにおける「企画・設計」業務は、AIシステムの目的や機能を明確にし、それを実現するための設計を行う工程です。具体的には、対象のタスクや問題を特定し、分析に使うデータやどのAI技術(例えば機械学習や深層学習)を用いるかを決定します。この段階では、プロジェクトの目標と実現可能性のバランスを取り、現実的かつ効率的な設計をすることが重要です。不明瞭な要件や過大な期待は、後の開発段階での問題につながるため、初期段階での明確な目標設定と計画立てが不可欠です。 ・AI開発 AIエンジニアにおけるAI開発の業務では、企画・設計されたAIシステムを具体的に開発します。具体的には適切な機械学習モデルの選択、データの前処理、モデルのトレーニング、テストが業務内容です。特にデータの質と量がモデルの性能に大きく影響するため、データの選択と処理は最も重要になります。 その他、作成したAIモデルをシステムに実装し、業務フローに適用するために、PythonやJava、C言語を使いAIが動作するためのシステム開発も行います。また開発過程で継続的にテストを行い、モデルの精度を確認・改善していくことも、AI開発の重要なポイントです。 ・データ解析 AIエンジニアのデータ解析業務は、AIモデルの訓練に必要なデータを収集し、適切に加工・分析する作業です。この業務ではデータの品質と解析方法が重要です。まずデータが正確で完全であることを確認し、欠損値や外れ値の処理を行います。次にデータを分析し、トレーニングデータセットを構築します。このプロセスでは、データの統計的性質を理解し、AIモデルが学習しやすい形式に変換することが求められます。 データ解析後、得られた結果を経営や事業推進の意思決定に役立てます。何らかの予測や因果関係、費用対効果などを可視化し、レポートを提出することもあります。 ・研究やリサーチ AIエンジニアの研究やリサーチ業務は、画像認識、音声認識など最新のAI技術やトレンドを探求し、最終的に得た知識を実務に活用することです。具体的には学術論文の読解、市場動向の分析、新しいアルゴリズムやツールの評価などが業務内容です。 常に最新の技術進歩を把握し、実際のプロジェクトにどのように適用できるかを理解することです。研究結果を実践的な解決策に落とし込む際には、理論と実装のギャップに注意し、現実のビジネスや技術環境に適合する形で応用することが求められます。 ■AIエンジニアと機械学習エンジニアの違い AIエンジニアと機械学習エンジニアの違いについて、仕事内容と必要スキルの観点より解説します。 AIエンジニアと機械学習エンジニアは焦点を当てている業務内容が異なります。 AIエンジニアは人工知能技術全般にわたる広範な知識とスキルを持ち、多岐にわたるAI技術の実装と応用が業務内容ですが、機械学習エンジニアは機械学習技術に特化し、データの分析とモデルの開発が業務内容です。 上記を理解した上で仕事内容と必要スキルをみていきましょう。 まず仕事内容について、AIエンジニアは機械学習モデルの開発、自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョン、ロボティクスなどAI技術の研究、開発、実装、AIソリューションの全体的な設計と実装、プロジェクト管理、システムの性能評価や最適化がメイン業務です。一方機械学習エンジニアはデータの前処理、機械学習モデルの開発、訓練、テスト、データ分析、特徴量エンジニアリング、モデルの性能評価、機械学習モデルの本番環境への展開がメイン業務です。 必要スキルにおいて、AIエンジニアはPythonやR言語などを使った実務での開発経験、機械学習、深層学習(ディープラーニング)を含むAIの基本的な理論と技術、システム設計やソフトウェア開発の経験が必要であり、一方機械学習エンジニアはPythonやscikit-learn、TensorFlow、PyTorchなど機械学習ライブラリの使用経験や知識、機械学習の理論とアルゴリズムに関する深い知識、統計学、データサイエンスの知識や知見が必要です。 ■AIエンジニアはやめとけと言われる理由とは? 検索をする中でフリーランスでのAIエンジニアはやめとけとありますが、なぜ言われるのか解説します。 フリーランスエンジニアの中には思ったよりも収入が得られず、会社員に戻る方も多数おりますが、以下理由がやめとけと言われる理由でしょう。 ・収入が不安定になった ・景気に左右されやすく案件を安定的に受注できない ・仕事が休めず体調を崩した ・営業スキルが一定数要求される ・マネジメント経験が積みづらい 上記理由を見るとフリーランスエンジニアに転向しても楽して稼ぐことは難しく、さらに自身の管理スキルも一定数必要であることがわかります。 「フリーランスでのAIエンジニアはやめとけ」と言われておりますが、開発経験が1年未満と浅い方はまず、数年の実務を経験した後、フリーランスエンジニアとして転向することをおすすめします。また、一定数の開発経験がある方の中である程度自由な働き方を希望する方や高収入になりたい方などはフリーランスエンジニアとして転向しても良いかもしれません。 ■AIエンジニアフリーランスは150万稼げる? AIエンジニアフリーランスは150万円稼げるのかどうかを解説します。 結論、AIエンジニアフリーランスは150万円稼げます。AIエンジニアフリーランスの平均単価は75万円、中央値単価は75万円、最高単価は200万円です。 月額単価150万円を超えるフリーランス案件・求人は多数存在するため、これらのフリーランス案件・求人に参画することで150万円稼げるでしょう。 ただし、150万円を超えるフリーランス案件・求人はAI開発以外にもプロジェクトマネジメント経験や上流工程から下流工程までの一貫した開発経験などが求められているため、経験の浅いAIエンジニアが参画できるフリーランス案件・求人では無いことは念頭に置いておきましょう。 ■AIエンジニアは年齢制限ある? AIエンジニアは年齢制限があるかどうかを解説します。 AIエンジニアに年齢制限はありません。AIエンジニアに関わらず、業務において必要なスキルや知識を持っていれば、年齢は重要な要因ではありません。 AIエンジニアでは特にAI開発スキルやデータ分析や処理などの必要な知識や継続的な学習への意欲、能動的な行動力、コミュニケーションスキルなどがあれば、年齢関係なく業務を担当することができます。 AIエンジニアフリーランスとして参画できるフリーランス求人・案件はデータ分析・データサイエンス関連、機械学習・深層学習(ディープラーニング)開発、AIアプリ開発、AIコンサルティング、AI関連の研究開発(R&D)と幅広いです。 AIエンジニアフリーランスとして以下のスキルや経験があると、高単価フリーランス求人・案件に参画できます。 ・AIエンジニアでの実務経験 ・PythonやR言語の使用経験 ・SQLやNoSQLの使用経験 ・データサイエンス知識 ・機械学習や深層学習(ディープラーニング)の知識 ・データ分析や処理の経験 ・上流工程の実務経験や知識 ・コミュニケーションスキル ・プロジェクトのリード経験 ・問題解決スキル ■AIエンジニアフリーランスとして携わることができるフリーランス求人・案件例 ・データ分析・データサイエンス関連でのAIエンジニアフリーランス求人・案件 データ分析・データサイエンス関連案件は金融、医療、製造、Eコマースなどの多様な業界でフリーランス案件・求人が存在します。 業務内容はデータの収集と前処理、統計分析、機械学習モデルの開発、結果の可視化と解釈を行います。 PythonやR言語の開発言語知識、統計学、や機械学習アルゴリズムの知識、SQLなどのデータベース知識、TableauやPower BIなどBIツール使用経験、コミュニケーションスキルなどが要求されます。 ・機械学習・深層学習(ディープラーニング)開発でのAIエンジニアフリーランス求人・案件 機械学習・深層学習(ディープラーニング)開発案件はIT、医療、金融、自動車、製造などの多様な業界でフリーランス案件・求人が存在します。 業務内容はデータ前処理、モデル開発、トレーニングと評価、システム統合、最適化とスケーリングです。 PythonやTensorFlow、PyTorchなどの機械学習で頻繁に使われる言語やライブラリの経験、機械学習理論の理解、統計学と数学の知識、データ処理スキル、コミュニケーションスキルや問題解決スキルなどが要求されます。 ・AIアプリ開発でのAIエンジニアフリーランス求人・案件 AIアプリ開発案件ではチャットボット、推薦システム、顧客行動分析ツール、画像認識アプリ、音声認識サービスなどのAIアプリ開発に携われます。 業務内容は要件定義、AIモデル開発、アプリケーション設計・実装、テストとデバッグ、デプロイメントです。 PythonやJava、JavaScriptなどプログラミング言語スキル、機械学習モデル、深層学習、自然言語処理などのAIスキル、TensorFlow、PyTorch、Kerasなどの機械学習フレームワークスキル、SQLやNoSQLなどデータベーススキル、コミュニケーションスキルなどが要求されます。 ・AIコンサルティングでのAIエンジニアフリーランス求人・案件 AIコンサルティング案件は金融、製造、医療、小売、物流などの多様な業界でフリーランス案件・求人が存在します。 業務内容はニーズの理解と課題分析、ソリューションの設計、プロトタイプの開発、実装計画の策定、クライアントとのコミュニケーションです。 機械学習やAI関連技術の理解、ビジネス戦略スキル、コミュニケーションスキル、問題解決スキル、プロジェクト管理スキルなどが要求されます。 ■AIエンジニアフリーランスとして独立した時のメリット AIエンジニアフリーランスとして独立する時のメリットを解説します。 特に正社員からAIエンジニアフリーランスとして独立した時のメリットをお伝えします。 ・柔軟な働き方ができ、時間管理の自由になる ・キャリアの多様性 ・様々なプロジェクトに参画できる ・スキルが向上する ・高収入の可能性がある ・ネットワークの拡大 AIエンジニアフリーランスとしての独立は、自由度の高い働き方、収入の増加、スキル向上などによるキャリアの多様性など多くのメリットがあります。 ■AIエンジニアフリーランスとして独立した時のデメリット AIエンジニアフリーランスとして独立する時のデメリットを解説します。 特に正社員からAIエンジニアフリーランスとして独立した時のデメリットをお伝えします。 ・収入が不安定になる ・案件の不確実性 ・仕事の継続的な保証はない ・自己管理が必要である ・ワークライフバランスが乱れる可能性がある ・スキルアップが必須条件 フリーランスとして独立することは不安定な収入や自己管理の必要性、スキルアップの必要性などデメリットもあることを理解しましょう。 AIエンジニアを今後検討しているフリーランスは上記AIエンジニアフリーランスとして独立するメリットデメリットを比較した上で行動すると後悔が少ないでしょう。 ■AIエンジニアフリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況 AIエンジニアフリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況について解説します。 AIエンジニアはデータ分析・データサイエンス関連、機械学習・深層学習(ディープラーニング)開発、AIアプリ開発、AIコンサルティング、AI関連の研究開発(R&D)など様々なフリーランス求人・案件があり、多くのプロジェクトや開発現場においてリモートワークや在宅・持ち帰りのフリーランス求人・案件が増えています。 しかし、セキュリティや機密情報保持などの様々な要因によりリモートワークや在宅・持ち帰りが難しいAIエンジニアフリーランス求人・案件も一部存在します。 未だコロナが蔓延しておりますが、リモートワークや在宅ではコミュニケーションが取りづらいなどの課題も見えており、出社に切り替えている企業も多くなっております。 特に出社とリモートワーク・在宅を混合している働き方であるハイブリットワークが近年増加傾向であり、今後AIエンジニアを含むフリーランス求人・案件のリモートワークや在宅・持ち帰り化は数年前と比較して多少少なくなっておりますが、なくなることはないでしょう。 AIエンジニアフリーランス求人・案件の中でもリモートワークや在宅・持ち帰りのみに参画したいAIエンジニアフリーランスはAIエンジニアでの参画経験や機械学習や深層学習(ディープラーニング)知識、データ分析や処理スキル、統計学と数学の知識、コミュニケーションスキルなどがあると比較的参画しやすいでしょう。 ■AIエンジニアでの週2日、週3日フリーランス求人・案件 AIエンジニアでの週2日・週3日フリーランス求人・案件について解説していきます。 AIエンジニアの週2日・週3日フリーランス求人・案件はAIエンジニア全体のフリーランス求人・案件の中で2~3%弱の割合で存在します。 また週2日・週3日などの時短でも月額単価170万円など、高単価なAIエンジニアフリーランス案件・求人も多く存在します。 複数のAIエンジニアフリーランス求人・案件に参画できるため、様々なプロジェクトやサービス開発に携われたり、多種多様なエンジニアとコミュニケーションを取れます。 高単価なAIエンジニアフリーランス求人・案件はその案件の業界や分野でのAIエンジニア経験やPythonやTensorFlow、PyTorchなどの機械学習で頻繁に使われる言語やライブラリスキル、データ分析や処理スキル、統計学と数学の知識、プロジェクトリード経験、コミュニケーションスキルなどある程度の実績や知識が備わっている方でないと参画が難しいでしょう。 AIエンジニアフリーランスとして週2日・週3日フリーランス求人・案件に参画したい方は現状の市場動向の把握をした上で自分のスキルに見合うフリーランス求人・案件を探すことをおすすめします。 ■AIエンジニアフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキル AIエンジニアフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルを解説します。 AIエンジニアフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルとしては、AIエンジニア自体の経験や周辺知識/スキルです。 主にPythonやR言語の使用経験、TensorFlow、PyTorchなどの機械学習に特化したライブラリ経験、機械学習や深層学習(ディープラーニング)の知識、SQLやNoSQLの使用経験、データサイエンス知識、上流工程の実務経験や知識、プロジェクト管理スキルがあるとAIエンジニアフリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 上記経験や業界知識/スキル、どちらかが欠けているとAIエンジニアフリーランス求人・案件に参画できない可能性があるので念頭においておきましょう。 さらにAIエンジニアフリーランスとして、高単価のフリーランス求人・案件に参画を希望している場合、しっかり経験を身につけていきましょう。 ■AIエンジニアとして経験年数別のアドバイス AIエンジニアフリーランス求人・案件に参画するため、AIエンジニア経験年数別のアドバイスをそれぞれAIエンジニア経験1〜2年、AIエンジニア経験2〜3年、AIエンジニア経験5年以上に分けて解説します。 ・AIエンジニア経験1〜2年のAIエンジニアフリーランス AIエンジニア経験1〜2年のAIエンジニアフリーランスはPythonやR言語の習得や機械学習、深層学習(ディープラーニング)、統計学の知識をしっかり身につけましょう。 さらに小規模プロジェクトや内部プロジェクトの参画を積極的に行いAI開発の実務を経験しAIエンジニアとしてのスキルを磨いていきましょう。 また、チーム内外のコミュニケーションスキルやリーダーシップスキルを身につけていきましょう。 ・AIエンジニア経験2〜3年のAIエンジニアフリーランス AIエンジニア経験2〜3年のAIエンジニアフリーランスは中〜大規模プロジェクトに参画しましょう。 特に自然言語処理、コンピュータビジョンなどの特定の分野をより専門的に経験しましょう。またプレゼンスキルやチームマネジメントスキルなどのAIエンジニアとして技術以外のスキルも積極的に習得しましょう。 ・AIエンジニア経験5年以上のAIエンジニアフリーランス AIエンジニア経験5年以上のAIエンジニアフリーランスはAIソリューションを設計・実装など高度なスキルを習得しましょう。 AI開発スキルはもちろん、プロジェクトリード経験を積極的に身につけていきましょう。 定期的にAI市場を確認し最新知識も身につけていきましょう。 若手AIエンジニアへの教育やメンタリングを行える場合は、自分の持っている知識の再確認の意味も込めて行ってみることをおすすめします。 その他、余裕がある方はコミュニティへの貢献のため、コミュニティ活動に参加して知識や経験を共有してみることもおすすめします。 ■AIエンジニアフリーランスにおすすめのフレームワークやツール AIエンジニアフリーランスとしてフレームワーク・ツール知識はフリーランス求人・案件の参画確度を高めます。 代表的なフレームワーク・ツールを解説いたしますので、ニーズのあるフレームワーク・ツールを習得しましょう。 下記ではフレームワーク・ツールとしてTensorflow、Keras、Pytorch、NumPyを解説します。 ・Tensorflow Tensorflowは、Googleが開発しオープンソースで公開している機械学習やディープラーニングに対応したフレームワークです。 元々はテンソル計算を扱うために開発されたライブラリですので、計算処理が可能であることやニューラルネットに関する関数が豊富なフレームワークです。 Tensorflowの特徴として、GPU操作が不要で効率的な開発が可能であること、単純な機械学習モデルから複雑な深層学習ネットワークまで、幅広いモデルをサポートしていること、PythonやC++、Javaなど多言語でのAPIも提供していること、活発なコミュニティがあることなどが挙げられます。 画像認識、言語理解、音声認識などに活用できるため、AIエンジニアとしてTensorflowは必要なスキルの1つです。 ・Keras Kerasは、Googleが開発したTensorFlowやTheano上で動くニューラルネットワークライブラリです。 ニューラルネットワークライブラリは、機械学習ディープラーニングなどの実装をサポートするソフトウェア群のことです。 Kerasの特徴として、構造がシンプルで扱いやすいこと、機械学習やディープラーニングの初心者でも扱えること、NetflixやUberTechnologies、NASAで活用されていることな TensorFlow2.0では、KerasがデフォルトのAPIとして統合されており、TensorFlowの機能とシームレスに組み合わせて利用できます。 ・Pytorch PytorchはFacebookが主導して開発されたディープラーニングフレームワークです。 Pytorchは柔軟なニューラルネットワーク記述ができ、ディープラーニングライブラリの中でも人気です。 Pytorchの特徴として動的な計算グラフで設計されていること、PyTorchはPythonの慣用的な書き方に従っているため、Pythonを習得しているエンジニアは使いやすいこと、拡張性があること、TensorBoardなどの可視化ツールとの統合ができることなどが挙げられます。 自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョン、強化学習などに活用できるため、AIエンジニアとしてPytorchは必要なスキルの1つです。 ・NumPy NumPyはPythonプログラミング言語のためのオープンソースのライブラリです。 NumPyは高速に数値計算ができることが最大の特徴であるため、科学技術計算やデータ分析を行う際には欠かせないライブラリです。 NumPyの特徴として、処理速度が高速であること、配列の扱いが柔軟であること、多様なデータ型をサポートしていること、Pandas、Matplotlib、SciPy、scikit-learnなどのライブラリとの互換性があることなどが挙げられます。 データの前処理、統計的解析、画像処理、数値シミュレーションなどに活用できるため、AIエンジニアとしてNumPyは必要なスキルの1つです。 ■AIエンジニアフリーランス求人・案件参画するために役立つ資格 AIエンジニアフリーランスが取得しておいて良い資格を3つ紹介します。 ・統計検定 統計検定とは、日本統計学会が主催している統計に関する知識やその知識を活用する能力を問う試験です。 統計学の基本的な知識と応用能力を身につけた人材を認定することを目的とされた試験です。統計検定は4級〜1級までに加え、統計調査士・専門統計調査士・データサイエンス基礎/発展/エキスパートの資格が用意されています。 試験形式は筆記試験、試験時間は1.5〜2時間程度、受験料は6,000〜10,000円、試験内容は基本的な統計学から応用統計学、確率論、統計的方法論などが出題されます。 この資格を取得することで、統計学の知識やデータ分析/解析のスキルが習得でき、転職や就職にも有利に働きやすいというメリットがあります。 そのため、AIエンジニアフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 ・データベーススペシャリスト試験 データベーススペシャリスト試験とは独立行政法人「情報処理推進機構(IPA)」が実施する試験です。データベース設計、運用、保守に関する専門的知識と技術を有する人材を認定することを目的とされた試験です。 試験形式は筆記試験、試験時間は午前が90分、午後が210分、受験料は7,500円、試験内容はテクノロジ系やマネジメント系、ストラテジ系、コンピュータ構成要素とシステム構成要素、データベース・セキュリティ・システム開発技術・ソフトウェア開発技術など広範囲から出題されます。 この試験を取得すると、データベースの知識が習得でき、転職や就職にも有利に働きやすいなどのメリットがあります。そのため、AIエンジニアフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 ・システムアーキテクト試験 システムアーキテクト試験は、独立行政法人の「情報処理推進機構(IPA)」が提供する資格であり、IT系国家資格の中でも最難関の試験です。 システムアーキテクト試験は、システム構築に必要な基本的な技術、システム開発管理、技術戦略や技術評価、システム設計、アーキテクチャなどが出題されます。 AIエンジニアフリーランスとして、システムアーキテクトやプロジェクトリーダーが兼ね備えているスキルを身に付けることができます。 AIエンジニアフリーランスとして開発経験が浅い方向けではなく、中級者や上級者向けであり、対象のAIエンジニアフリーランスは取得しておいて良い資格でしょう。 AIエンジニア関連資格を習得することは良いことですが、AIエンジニアフリーランス求人・案件に参画するという目的を失わないようにしましょう。 AIエンジニア関連資格の取得によって、一定数AIエンジニアスキルを証明することは可能ですが重要視すべきことは、AIエンジニアの実務経験を保有していることです。 そのためAIエンジニアの資格はある程度実務経験がある方、時間的に余裕がある方が取得すると良いでしょう。 AIエンジニアフリーランスとして、実務未経験にも関わらずAIエンジニア関連資格の取得を最優先事項にすることはやめておきましょう。 ■AIエンジニアフリーランス求人・案件の未経験での参画 AIエンジニア実務未経験の場合、参画できるAIエンジニアフリーランス求人・案件は限られてくるでしょう。 AIエンジニアフリーランス求人・案件は参画後すぐに稼働してもらいたいため、即戦力でのAIエンジニアを求めています。 未経験からAIエンジニアフリーランス求人・案件への参画を検討/希望している方は、Python開発(実務)経験を積める企業やデータベースエンジニアとして開発経験を積める企業へ就職し、徐々にAI開発に必要な実務経験を積むことをおすすめします。 AIエンジニアフリーランス求人・案件に参画する上でコミュニケーションスキルや能動的に動けるかなども見られますが、やはり一番重要視されるポイントは求人・案件の要件の合致度合いです。そのため、上記以外にも実務経験を作れるのであれば積極的にこなしていきましょう。 AIエンジニアのフリーランス求人・案件への参画を目指すにあたって、AIエンジニア経験やPythonやTensorFlow、PyTorchなどの機械学習で頻繁に使われる言語やライブラリスキル、データ分析や処理スキル、統計学と数学の知識、プロジェクトリード経験、コミュニケーションスキル、さらに上流工程から下流工程までの一貫したシステム開発経験を身につけておくと、担当領域の幅を広げることができ、選択できるフリーランス求人・案件の選択肢を増やせるでしょう。 ■AIエンジニアの市場動向やニーズ AIエンジニアはデータ分析・データサイエンス関連、機械学習・深層学習(ディープラーニング)開発、AIアプリ開発、AIコンサルティング、AI関連の研究開発(R&D)など多様な案件に参画できます。フリーランス求人・案件の中でも多く求人が存在します。 そのためニーズは現時点でも多くあり、今後中長期的にみてもニーズは無くならないでしょう。 では、AIエンジニアフリーランスのニーズがある理由をIT市場動向から分析してみてみましょう。 令和3年2月4日、経済産業省より発表された「我が国におけるIT人材の動向」では、米国等の海外では、AI・データサイエンス等に関する高いスキルを持つデジタル人材の採用の際に、高額の報酬水準を提示する例が増えているとの結果が出ています。 例えば、現在INTELで出ているAI Compiler Engineerのポジションでは年収約3,800万円、NVIDIAでのPrincipal Compiler Engineer - AIでは年収約5,800万円の求人が出ています。 上記金額を見る限り各世界的な優良企業においてもAIエンジニアは重要なポジションであることがわかります。 さらにAI市場動向を見てみましょう。 2023年10月、IDC Japanが発表した2023年以降の国内AIシステム市場予測では、2023年の国内AIシステム市場における市場規模は4,930億7,100万円(前年比27.0%増)であり、2022年~2027年の年間平均成長率は23.2%で推移し、2027年には1兆1,034億7,700万円になるとことです。 その他IoT、ビッグデータ、6G、ブロックチェーン、xR、AGIを含む人工知能などによるIT業界の飛躍的な拡大やIT技術の急速な進歩に伴い、エンジニアを含むIT業界全体の人材不足が深刻化しています。2030年までに79万人のITエンジニアを含む人材が不足に陥る可能性があるとも言われています。 上記観点を考慮するとIT市場の急速な成長に伴いエンジニアを含むIT人材の絶対数が足りておらず、AIエンジニアフリーランスのニーズが今後も拡大していくでしょう。 AIエンジニアフリーランスとして現在活躍している方や今後活躍を検討している方はAIエンジニア開発実務経験や参画する案件の業界知識や経験を取得すると多くのAIエンジニアフリーランスの中でもフリーランス求人・案件への参画確率が上がるでしょう。