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具体的な業務は以下です。 ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 研究者やAIエンジニアと協働し、経営視点を間近に感じながら業務を行えます。 HRサイエンス研究所では、可能性診断や働きがいサーベイといった働く人や環境に関するデータを元に、働く人が活躍する可能性について研究しています。 研究で得られた知見を即座にプロダクトに反映させる仕組みを加速させるため、分析ロジックのプロトタイピングを担うエンジニアを募集しています。 また、上記データを直接分析し活躍可能性の研究にも参画していただくことも期待しています。 ■募集背景 増員のため。
案件の必須スキル
・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上
・IT資産管理ツール導入PJにてデータ分析基盤SEサポートとして支援 ・資産管理DBに集約されたインベントリデータをPower BI上に連携し分析する仕組みを設計構築 ・資産状況をPowerBIで分析しセキュリティ観点/コンプライアンス観点に不備があった際の通知機能をPower Automateで設定 ・Power BIに詳しいメンバーは居るため、Power Platformの知見提供サポートを期待 ・24年度内:現状の分析、データクレンジング ・25年度~:より詳細な分析と結果を踏まえた改善提案、実行
案件の必須スキル
・コンサルティングスキル、IT運用観点で検討した経験 ・Power Platformのツールスキル ・データ分析経験 ・PowerPointでの資料作成スキル ※上記全てを網羅的に習熟している必要はないが、上の項目ほど優先度高
機械学習の技術を応用して、情報キュレーションサービスの新機能開発やアルゴリズム改善、また広告配信サービスのアルゴリズム改善を行います。 <具体的な業務内容> ・大規模なユーザーを抱える機械学習システムの開発・運用 ・自然言語処理(NLP)の実業務での応用 ・推薦システムの開発と最適化 ・データパイプライン構築とデータエンジニアリング ・リアルタイムでの機械学習処理の実装経験 ・ユーザー行動データの分析 ・LLM等の最新技術へのアクセスと応用 ■募集背景 機械学習を主軸とした技術を駆使し、O2O施策へのデータ活用や、これまで培ってきたターゲット層の異なるアプリ群のデータを活用し、スマホ領域以外の分野で活かせる研究と課題解決を目指しています。 そのために機械学習エンジニアを増員募集しております。
案件の必須スキル
下記いずれかは3年以上の業務経験必須 ・機械学習を活用した実務経験(プロダクト開発・改善経験)、もしくは学生時代に機械学習を研究されていた方 ・Webプロダクトのサーバサイド開発のご経験
・クライアント向けのコミュニティ分析業務 ・データマートの作成および最適化 ・BIツール導入に伴うデータ活用基盤の構築とサポート ・分析の型を策定し、データ活用を民主化するためのプロセス設計 ■募集背景 増員募集のため。
案件の必須スキル
・データアナリストまたはデータエンジニアとしての実務経験が 2年以上
1:プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う - 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 2:データ分析基盤の整備、および保守 建設データを分析するための基盤の開発、整備 Python
案件の必須スキル
・Pythonでの機械学習の回帰、分類モデルの構築のご経験:3年以上 ・自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験
・バックエンドシステム開発及び関連するアプリケーションの実装 ・チーム内のコードレビュー ・データ分析基板やAIモデル実行環境との連携システムの開発。 ・およそ7TBの大容量データ処理による統計及びユーザ分析システムの開発 ・プロジェクトチームのリード(企画側との仕様詰めや実装方針の決定など) Go
案件の必須スキル
バックエンドエンジニアとしてのWEBサービスの開発経験:3年以上
250万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるiOSエンジニアを募集いたします! サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。 0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。 【お願いしたいこと】 アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計からAPI設計、実装までのiOSネイティブアプリ開発全般をお願いいたします。 パフォーマンスチューニングを意識した開発、定性的・定量的な分析を行い、サービス改善の提案まで幅広くご対応いただける方を募集いたします。 エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く 非常に高いレベルでの就業が可能です。 ※フルリモート可 iOS
案件の必須スキル
・Swiftを使用したiOSアプリ開発経験:3年以上 ・iOSアプリケーションの運用/チューニング経験 ・API設計、実装のご経験 ・アーキテクチャ設計と技術選定のご経験 ・SwiftUI/UIKit によるユーザーインターフェース実装 ・エンジニア経験5年以上 ・0→1フェーズでのご経験
・LLM(大規模言語モデル)を活用したアプリケーションやモデルの設計、開発、実装 ・LLMを用いた自然言語処理(NLP)タスクの最適化と改善 ・関連技術や論文のリサーチ ・モデルの改良や評価に用いるデータ収集、前処理、および実装 ・アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティの向上 詳細は、面談時にお話しいたします。 Python
案件の必須スキル
・Pythonを用いたプログラミング言語およびフレームワークの知識 ・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士号または同等の実務経験 ・LLM(OpenAI, Anthropic 提供APIを含む)を用いたアプリケーション開発の経験 ・大量のデータセットを処理するアプリケーションを構築した経験 ・自然言語処理(NLP)に関する深い理解と実務経験 ・データ分析および機械学習の基礎知識 ・問題解決能力とチームでの協働スキル
・データ分析/レポート機能の方式検討と概算規模見積支援 ・上記機能を組み込むWebアプリを現在構築中、以下方針を元に対応想定 ①UXをシームレスにするためにWebアプリにレポートを組み込む ②①が難しい場合は、外付けでBIツール等にて実現 ・分析用データの持ち方の方針検討(テナント単位でのデータ分離の方法、統合等を含む) ・BIツールでの実現の場合、ツールの選定~既存サービスへの埋め込み、連携方法を検討
案件の必須スキル
・既存サービスへのレポート機能追加にあたって分析基盤の足りないところを1から検討できる方 ・レポート関連の実現方法(データの持ち方や外部ツールの選定含む)の検討を推進できる方 ・データ分析関連の経験
・データ分析/レポート機能の方式検討と概算規模見積支援 ・上記機能を組み込むWebアプリを現在構築中、以下方針を元に対応想定 ①UXをシームレスにするためにWebアプリにレポートを組み込む ②①が難しい場合は、外付けでBIツール等にて実現 ・分析用データの持ち方の方針検討(テナント単位でのデータ分離の方法、統合等を含む) ・BIツールでの実現の場合、ツールの選定~既存サービスへの埋め込み、連携方法を検討
案件の必須スキル
・既存サービスへのレポート機能追加にあたって分析基盤の足りないところを1から検討できる方 ・レポート関連の実現方法(データの持ち方や外部ツールの選定含む)の検討を推進できる方 ・データ分析関連の経験
・レポート出力機能を持つWebアプリケーションのバックエンド開発 ・クラウド移行プロジェクトのバックエンド開発支援
案件の必須スキル
・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータベース設計/開発経験
AWSインフラの構築・開発・運用保守 ( EC2, RDS(PostgreSQL), Redshift, Lambda, CloudWatch,等 ) ◾️募集背景 自社プロダクトの開発において、社内のPMをサポートするエンジニアが不足しているため、AWS構築に精通したエンジニアを募集しています。現在プロダクト開発中で、25年の2~3月にローンチ予定として開発を進めています。
案件の必須スキル
・AWSインフラの構築・開発・運用保守経験
■募集背景 募集要項 2024年10月に上場後、海外投資家を含め世界的にも注目されている今、ミッション掲げ、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 そこで今回、AI事業部のマーケティングを統括しつつ、将来的には今後の海外展開に向けて海外マーケティング組織の立ち上げを行なっていただける方をマーケティングマネージャーとして募集しております。 ■業務内容 マーケティングマネージャーとして、自社『AI×SaaS』プロダクトを中心に、複数のプロダクト・ソリューションのグロースをご担当いただきます。 各事業の最適化だけでなく、事業横断の相乗効果を意識しながら、さまざまなアプローチでリード創出・認知拡大を実現していただくことがミッションです。 【具体的な業務】 ・各事業のマーケティング戦略(コンテンツ戦略、ターゲティング戦略)立案、実行 ・予算策定、事業グロースのドライバー設計/KPI設定 ・データ分析や仮説検証に基づくデジタルマーケティング戦略立案、実行 ・メルマガやセミナーなど営業マーケティングの戦略立案、実行 ・営業マーケティング施策における企画、実行、投資効果の検証、レポーティング ・SEM、セミナー/展示会、オウンド(外部メディア、CM、タクシー広告)などのオンライン/オフラインコンテンツ全般の実行管理 ・広告代理店のマネジメント ・メンバーマネジメント ■この仕事の魅力 ・需要の高い音声・自然言語系AI×productサービスの知見を得ることができます ・急拡大フェーズにあるアグレッシブな組織の中、仕組み創りの経験や面白さを得られます ・グローバル市場への進出を主導しながら大きな裁量を持てます ・リモートワークなど柔軟性のある働き方ができます ■カルチャー ・個々がもっともパフォーマンスを発揮できる場所・時間帯で働くことを正義としています ・リモート勤務やフレックス勤務(コアタイムなし)を導入。柔軟な働き方ができます ・全従業員が成長できる環境づくりの一環として、研修/セミナー費用サポートをはじめ、各種制度を整備しています ■求める人物像 ・事業部の売上目標の達成に向けてSaaSプロダクトの一般的なマーケティングのみならず、あの手この手を使ってリード獲得を推進できる方 ・数値ドリブンなマーケティング戦略の立案から外部パートナーを活用したマーケティング施策の実行を牽引できる方 ・売上へのコミットメントを持てる方 ・地頭がよく、かつ目標達成に向けて泥臭いことまで当たり前のように実行できる方 ・ベンチャーのスピード感、カオス感を楽しめる方
案件の必須スキル
・BtoBサービスを運営する事業会社でのマーケティング責任者もしくはマネージャー以上の経験 ・エンタープライズのリードジェネレーションの経験 ・MA/SFA/CRM/GAなどのデータを活用したマーケティング戦略、施策の分析、レポーティング経験 ・営業部署との豊富な連携経験
▼以下のプロジェクトのPM ・Pythonを用いたデータ分析 ・位置情報データのETLシステム・可視化システムの開発 - Pythonを使用して膨大なビッグデータ(150万 × 600万件)のデータ分析 - データを効率的に処理・可視化し、マーケティングや事業開発に役立つ情報を提供 <具体的な業務内容> ・プロジェクト管理 ・要件定義などの上流工程 ・予定表を作成しての進捗管理..等 ■募集背景 本企業は、位置情報/地理情報データを活用し様々な企業の支援を行っています。 多くのプロジェクトが進んでいる中で、社内PMが不足している状態でおり外部人材をお探しされています。 データ分析のプロジェクトにおけるPMを探しており、応募者のスキル、ご経験にあった業務をお任せしたいご意向です。 そのため、ご面談の中で、企業側と応募者のディスカッションに基づいて最適な業務内容をすり合わせしながら進めたいと考えております。
案件の必須スキル
・データ分析やビックデータ処理のプロジェクトでのPM/PL経験
・Go/Pythonを用いたサーバサイドの実装、テスト ・APIの仕様策定とドキュメンテーション ・GCP/AWS上での機能追加・改善 ・本番環境上での安定運用と障害対応 ■募集背景 人員不足のため。
案件の必須スキル
・Pythonを用いたバックエンド開発実務経験(3年以上) ・基本設計から実装まで一貫して携わった経験 ・RESTful APIの設計、開発経験 ・GCP/AWS上での機能追加、改善経験
・転職支援・採用支援サービスのバックエンドシステム開発及び関連するアプリケーションの実装 ・チーム内のコードレビュー ・データ分析基盤やAIモデル実行環境との連携システムの開発 ・およそ7TBの大容量データ処理による統計及びユーザ分析システムの開発 ・プロジェクトチームのリード(企画側との仕様詰めや実装方針の決定など) ■募集背景 増員募集のため。
案件の必須スキル
・Webサービス開発におけるバックエンド開発実務経験(3年以上) ・Go言語での開発経験(経験年数不問)
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ◆業務概要◆ 科学・介護医療総合商社にてECサイトのデータを MicroStraregyを用いて可用性を高めて頂く業務です。 EC運営部署、総務、営業と直接現場の声を聞きながら、 データの可視化を要件定義から開発までお願いします。 社内にMicroStrategyに精通した人材が不足している為、 教育担当も兼ねてご担当頂きます。 ◆基本情報◆ ・場所:フルリモート/肥後橋 ・時間:9:00~18:00/10:00~19:00/11:00~20:00※要相談 ・貸与:PC貸与あり※個人PC利用不可 ・精算:140h~180h ・面談:2回 ◆主な開発環境・ツール◆ ・BI:MicroStrategy ・DB:OracleDB ・インフラ環境:OCI・GCP ・コミュニケーションツール:Teams テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験 ・DBに関する知識(MySQL・Oracleなど) ・要件定義からの開発経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ◆業務概要◆ 科学・介護医療総合商社にてECサイトのデータを MicroStraregyを用いて可用性を高めて頂く業務です。 EC運営部署、総務、営業と直接現場の声を聞きながら、 データの可視化を要件定義から開発までお願いします。 社内にMicroStrategyに精通した人材が不足している為、 教育担当も兼ねてご担当頂きます。 ◆基本情報◆ ・場所:フルリモート/肥後橋 ・時間:9:00~18:00/10:00~19:00/11:00~20:00※要相談 ・貸与:PC貸与あり※個人PC利用不可 ・精算:140h~180h ・面談:2回 ◆主な開発環境・ツール◆ ・BI:MicroStrategy ・DB:OracleDB ・インフラ環境:OCI・GCP ・コミュニケーションツール:Teams テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験 ・DBに関する知識(MySQL・Oracleなど) ・要件定義からの開発経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ◆勤務形態:リモート相談可 ◆勤務地:麴町駅 ◆就業時間:9:30~18:30※標準的な時間(フレックス制度有8:00~22:00) ◆清算:140-180h ◆面談:2回 ◆服装:自由 ◆PC貸与:有り ◆主な開発環境・ツール ・使用言語:Python ・DB:PostgreSQL ・インフラ:AWS(Glue、S3、Athena等) ・その他ツール:TableauServer、JupyterLab、Github、JIRA、Slack 【募集背景】 ・新規のプロジェクト進めていく上で、データサイエンティストが不足している為 【業務概要】 ・金融機関向けにプラットフォームサービスを展開されている企業様にて、データサイエンティストとして参画をしていただきます。 ・具体的には、レコメンド機能の開発や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発を行っていただきます。 【勤務形態】 ・参画して初めの2ヶ月間は出社あり ・3ヶ月目以降も出社あり 【参画のメリット】 ・リモート相談可案件になりますので、ご自身生活に合わせた勤務が可能でございます。 ・海外向けサービスで大規模なデータに携わって頂きますので、ご自身のスキルアップにつながる案件かと思います。 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上 ・レコメンド機能を開発されたご経験 ・ベクトル検索の知見がある方
・データの抽出および整理 ・可視化した結果をどのように利活用できるかをユーザーに提案する
案件の必須スキル
・データ分析からビジネス価値へつなげることができる方 ・データ加工、データ可視化ができる方 ・ユーザーの意思決定までを支援できる方 ・コミュニケーション力が高い方
・マンガプラットフォームの開発、保守 ・JavaのSpringBootを使ったサーバーサイド開発 ・AWS Amplify/AmazonEKSなどを使ったヘッドレスCMSの開発 ■業務の特徴・魅力 (1)マンガDXの最前線を創る Slack / figma / github / Docker / AWSなど新しいツールを積極導入しています。 (2)データ分析x技術が強み 技術は、Spring boot / AWS Fargate / AWS Amplify / Reactなどの最新技術を採用し、ヘッドレスCMSを構築しています。 分析ツールとしては、SimilarWeb / SEMrush / ahrefsなど様々な有償ツールを使って分析します。 そうしたツールを活かし、ベストカーWebが3年半で50万PV→1億PVに成長するサポートをしました。 ■今回のプロジェクト プロダクト、サービスの企画段階から深くプロジェクトに関わります。 ステークホルダ、デザイナ、プロダクトマネージャなどと密に連携をとりながら自らの力を生かしていただきます。 フロント、サーバ、インフラさまざまなエンジニアが在籍しています。 また、ベトナムでのオフショア開発も推進しています。 Java
案件の必須スキル
・Javaを使用したプログラミング経験や相応の知識:3年以上 ・MySQLなどRDBMSを用いた開発経験 ・HTML、CSS、JSのコーディング経験
・Idein Actcastで取得の顧客属性データとチケット売り場の売り上げデータを分析 ・データ分析結果の取りまとめ ・データ分析結果から店頭販促施策策定 ・導入店舗拡大シナリオの策定 <想定募集要員> ・M以上相当1名(稼働50%以上)・・・プログラムマネージャー ・SC相当1名(稼働60%以上)・・・データ分析を実施
案件の必須スキル
・コンサルティングファームの経験者 ・データサイエンティストとしてのデータ分析業務経験 ・データから事業改革を提案した経験
リスクマネジメントツールにインプットする個社毎のデータ加工対応を行っていただきます。 ・セールス担当と共にデータ加工方針を検討・決定 ・その方針を基にデータ加工ツールを作成 ・場合によってはデータ加工設計書も作成 ・ツールから出力されるデータをリスクマネジメントツールにインプットし、出力結果の妥当性を検証 ・お客様からデータ関連の問い合わせがあった際の対応 ■募集背景 増員のため。 ※働き方:フルリモート可。但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります。
案件の必須スキル
・Excel/VBAでの開発経験 ・データ加工経験 (データ整形、クレンジング作業等) ・常により良い方法がないかを考え抜き、スピートと品質いずれもを追求し、アウトカムにこだわるプロフェッショナルマインド
モバイル決済の加盟店管理データ移行に伴い、以下の具体的な業務を担当いただきます。 ・データクレンジング業務 ・生成AIを活用したデータ移行効率化の技術検証 ・2024年12月から2025年3月末までの技術検証完了が目標 ■募集背景 他社と協業し事業の開発に取り組んでいます。 その中のプロジェクトの一つである、モバイル決済の加盟店管理データの移行に伴う業務においてデータ移行エンジニアを募集しています。 ※働き方:フルリモート(貸与PCセットアップのため、初回の1週間は出社。それ以降フルリモート)
案件の必須スキル
・データを活用したプログラムの開発経験 ・データベース設計、データ分析・レポーティング経験 ・RDB(PostgreSQL等)、Pythonの実務経験
データ分析、レポート作成、など ■募集背景 増員のため。
案件の必須スキル
・データ分析のご経験がある方
・DetaBricksを活用してデータ分析基盤の運用整備 ・DataBricksを活用してデータ分析までのプロセスを共に考える ・データの利活用促進
案件の必須スキル
・DetaBricksまたはSnowflakeでデータ基盤の運用整備経験がある方 ・データ利活用促進へのアドバイスができる方
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! 【概要】 ・メガベンチャー企業様にて、月間訪問ユーザー数3500万以上のギフト系自社プロダクトのWEBアプリ、モバイルアプリのPdMをご担当頂きます。 プロダクトオーナーと共に戦略や企画、開発ロードマップを策定し、データ分析に基づいて課題設定や施策の立案、優先度を決めていただきます。 また、KPI管理や予算レビューを通じて進捗を管理し、チームの業務効率改善、パフォーマンス改善の施策検討もご担当頂きます。 今までの自社サービスのPdM、PO、PM等のご経験を活かしながら、10→100フェーズのプロダクトを推進いただける方を募集いたします。 【条件】 ・リモート頻度:フルリモート ・場所:都内 ・地方:可 ・面談:Web1回 【チーム体制】 ・CPO ・PdM※今回の募集ポジション ・PM:3名 ・エンジニア:15名 ※PdMはCPO直下ポジションで、PM3名エンジニア15名の構成です。 【備考】 ・精算:140-180h ・PC貸与:どちらでも可※貸与希望の場合はMacOSのみ テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・BtoC向け自社サービスのPdMorPOorPMorDirecter経験
・データ分析システムの機能追加、改善 ・データ解析基盤のアーキテクチャー設計 など AWSでの基盤構築~開発まで一貫して開発を行います。 AWSの経験がなくとも、AWSでの基盤構築に興味を持って頂きキャッチアップして頂ける方であればOKです。 作業場所:全国フルリモート (※PC2台受け渡しの為、稼働初期1~2回伏見への出社が必要な可能性有り。エンドPC一台、元請けPC一台貸与。) Java
案件の必須スキル
・Javaの設計、開発の実務経験:3年以上 ・AWSの対応に抵抗が無い方
■業務内容 弊社は、大手プログラミングスクールなどの運営実績を基に、2024年4月に生成AI活用スキルを学ぶサービスをリリースしました。本サービスは、今注目を集めているオンラインスクールです。 私たちは、生成AIの活用で個人の業務効率化と日本企業全体の労働生産性向上を目指しています。 そのため、「品質確保」に重点を置いて、専門家監修による教育カリキュラムと厳選されたプロフェッショナルによるメンターを導入し、受講者の学習を全面的にサポートしています。 現在提供中のプロンプトエンジニアリングコースに加え、今後はデータ分析など新規コースの開発も予定しています。 本事業は会社の成長の要となる新規事業であり、現在マーケティング部門が主導する集客活動をさらに強化するため、リード獲得ができる優秀なプロフェッショナルを募集いたします。 ■業務詳細 ・マーケティング戦略立案 ・SVS広告やインフルエンサー活用、動画広告等の マーケティング施策のプラニング及び運用 ・オンラインマーケティングの最適化 ・定期的な顧客ニーズ調査と分析 ・データに基づいた効果測定と改善 ■本ポジションの魅力 ・10,000人以上の育成実績に基づく、信頼性の高い研修プログラムを提案 ・最先端の生成AI技術とデータ分析の融合という新規展開の中核を担うことができる ・経営層や人事部門責任者との折衝機会 ・教育とテクノロジーの最前線で、キャリアを築く機会 ・リモートワークが可能で、フレキシブルな勤務時間体制 ■このポジションに見合う方 ・webマーケ経験はマストで戦略設計~実務まで手を動かしていただける方が理想です ・戦略としてはどういった課題に対して何を改善し事業を伸ばせたないしは CPA抑えられた、CV向上できた等具体の実績があると 現場に打診しやすく通過率が上がりやすいです ・SEOやLPOよりもSNSやインフルエンサー動画マーケに強い方だと嬉しいです ■求める人物像 ・弊社のVisionに共感できる方 ・顧客の潜在的なニーズを引き出し、最適なソリューションを提案できる方 ・自律的に業務を推進し、チーム全体の成果に貢献できる方 ・常に最新のマーケトレンドに関心を持ち、自己研鑽に励める方 ・不確実な状況を楽しみ、「できる方法」を考えられる方
案件の必須スキル
・マーケティング戦略と実行経験(3年以上) ・デジタルマーケティングの専門知識 ・データ分析とKPI管理力 ・プロジェクトマネジメントとチームコミュニケーションスキル ・「質の高い教育サービスを作り上げること」に情熱を注いでいただける方
・マンガプラットフォームの開発、保守 ・JavaのSpringBootを使ったサーバーサイド開発 ・AWS Amplify/AmazonEKSなどを使ったヘッドレスCMSの開発 ■業務の特徴・魅力 (1)マンガDXの最前線を創る Slack / figma / github / Docker / AWSなど新しいツールを積極導入しています。 (2)データ分析x技術が強み 技術は、Spring boot / AWS Fargate / AWS Amplify / Reactなどの最新技術を採用し、ヘッドレスCMSを構築しています。 分析ツールとしては、SimilarWeb / SEMrush / ahrefsなど様々な有償ツールを使って分析します。 ■今回のプロジェクト プロダクト、サービスの企画段階から深くプロジェクトに関わります。 ステークホルダ、デザイナ、プロダクトマネージャなどと密に連携をとりながら自らの力を生かしていただきます。 フロント、サーバ、インフラさまざまなエンジニアが在籍しています。 また、ベトナムでのオフショア開発も推進しています。 Java
案件の必須スキル
・Javaを使用したプログラミング経験や相応の知識:3年以上 ・MySQLなどRDBMSを用いた開発経験 ・HTML、CSS、JSのコーディング経験
インストリーム広告配信プラットフォームにおける データ分析基盤の構築・運用保守とデータ分析業務をご担当いただきます。 ・広告配信ログの加工・集計パイプラインの開発・運用 ・広告運用者向けのデータマート開発・運用 ・広告運用者向けのダッシュボード開発・運用 ・案件提案用データ分析 ・大規模言語モデルなどを活用した広告運用の自動化 Python
案件の必須スキル
・パブリッククラウドを用いた開発経験 ・データ分析基盤開発・運用経験
事業価値向上のためのデータ分析の実施(目的整理 → 分析の設計、実施→結果の可視化) ステークホルダーとのコミュニケーションによる課題整理等のプロジェクト補助 Python
案件の必須スキル
・Python、SQLなどのデータ集計に利用する言語による業務経験:3年以上 ・データサイエンスの基礎理論(分類、回帰、クラスタリングなど)の理解 ・データを用いてビジネス課題を探索し発見、提案した経験
国内の建設業に特化した自社データ分析プラットフォームの開発に携わっていただきます。 国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまいますが、CO2排出量の計算を“たった1分”で完了させることができます。 分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 ■業務詳細■ 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う - 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する ・データ分析基盤の整備、および保守 -建設データを分析するための基盤の開発、整備 ※フルリモート可 Python
案件の必須スキル
・分析モデルに対して解析ができるよう、必要なコーディングを実施した経験 ・2年以上のPythonを用いた自然言語解析の開発経験 ・Git等開発ツールの知識と実用経験
・製薬会社向けデータ分析基盤の設計・整備プロジェクト ・ベンダー側のPowerBIテックリードポジションとして参画 ・顧客の管理運用されているツールなどのサポート業務として、以下の業務を実施予定 -データ分析基盤における課題・問題の解決に関して、要件確認、設計、開発運用のリード -ソリューション及びドキュメントのレビュー -チームメンバーに対して、コーチ・メンターとして技術的な指導 -AWS各種サービス、PowerBI、PowerAutomateなど各種レポートサービス業務
案件の必須スキル
・PowerBI案件での設計・開発経験 ・AWSアーキテクチャの知見
【20 代から40 代の方が活躍中!】 ※週4日~OK案件です! ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です! ■概要 病院DXプラットフォームのSaaS版開発およびカスタマイズ、運用保守を担当します。医療法人内のデータ統合や分析を行い、病院経営に特化したシステムの開発を進めます。PHP (Laravel) やAngularを用いて、電子カルテデータの二次利用などを行います。 ■具体的な業務内容 ・PHP (Laravel) およびAngularを使用したバックエンド・フロントエンド開発 ・電子カルテデータの収集・分析・統計処理 ・システムのカスタマイズおよび運用保守 ・データ可視化および統合管理システムの構築 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。
案件の必須スキル
・円滑なコミュニケーションが取れる方 開発言語:PHP、Javascriptなど ・フレームワーク: Lalabel、Angular ・OS:Linux、Windows ・DB:MySQLなど
営業本部のマネジメントに必要なダッシュボードの構築をお任せいたします。 具体的には、社内のオペレーションデータを分析し、 営業活動の効率化やパフォーマンス向上を支援するためのダッシュボードを設計・実装します。 ■環境 MotionBoard
案件の必須スキル
・MotionBoardの構築経験 └ご自身で設定されたものを、エンドユーザーにご活用いただいた経験
自社ECサイト内でのサイトマーチャンダイジングを担当するマーケターを募集します。キャンペーン企画、ページディレクション、データ分析を通じて、サイトの売上向上や運営の効率化を実現していただきます。ECサイト全体の成長を目的とし、マーケティング施策の立案と実行を担います。 ■募集背景、増員のため ※働き方:出社必須
案件の必須スキル
・ECサイト運営におけるマーチャンダイジングや企画経験 ・Google Analytics(GA)を使用したデータ分析およびレポート作成スキル ・チーム内外との円滑なコミュニケーション能力 ・Excel(Pivotテーブルを使用した実務経験)
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼概要 フィンテックサービスでのデータの利活用を支える データ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集しています。 内製アプリケーションの改修改善、 及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。 digdagを利用したデータフロー、 BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、 障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。 ・新規データ構造、および、新規データベースの構築と保守 ・既存データ処理システムの保守運用 ・データの可視化 ・マーケティングの支援(キャンペーンの運用) ・SQLを用いたデータ抽出業務 ・データのクロスチェック ・他チームからのデータに対する問い合わせ対応 DWH:BigQuery インフラ:AWS,GCP ワークフローエンジン:DigDag ETL:Embulk 使用言語:SQL,Python,Rubyなど GitHub、Bitbucket、Slack、Notion、GoogleDocs ▼条件等 場所:フルリモート(初日出社あり)※渋谷駅 精算:140-180h 面談:Web1回 時間:10:00~19:00 備考:私服可、PC貸与 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験1年以上 ・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上 ・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方 ・データ分析基盤におけるデータモデリング経験 ・ETLの設計・実装経験 ・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識 ・Webアプリケーションの開発経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼概要 フィンテックサービスでのデータの利活用を支える データ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集しています。 内製アプリケーションの改修改善、 及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。 digdagを利用したデータフロー、 BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、 障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。 ・新規データ構造、および、新規データベースの構築と保守 ・既存データ処理システムの保守運用 ・データの可視化 ・マーケティングの支援(キャンペーンの運用) ・SQLを用いたデータ抽出業務 ・データのクロスチェック ・他チームからのデータに対する問い合わせ対応 DWH:BigQuery インフラ:AWS,GCP ワークフローエンジン:DigDag ETL:Embulk 使用言語:SQL,Python,Rubyなど GitHub、Bitbucket、Slack、Notion、GoogleDocs ▼条件等 場所:フルリモート(初日出社あり)※渋谷駅 精算:140-180h 面談:Web1回 時間:10:00~19:00 備考:私服可、PC貸与 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験1年以上 ・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上 ・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方 ・データ分析基盤におけるデータモデリング経験 ・ETLの設計・実装経験 ・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識 ・Webアプリケーションの開発経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼概要 フィンテックサービスでのデータの利活用を支える データ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集しています。 内製アプリケーションの改修改善、 及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。 digdagを利用したデータフロー、 BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、 障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。 ・新規データ構造、および、新規データベースの構築と保守 ・既存データ処理システムの保守運用 ・データの可視化 ・マーケティングの支援(キャンペーンの運用) ・SQLを用いたデータ抽出業務 ・データのクロスチェック ・他チームからのデータに対する問い合わせ対応 DWH:BigQuery インフラ:AWS,GCP ワークフローエンジン:DigDag ETL:Embulk 使用言語:SQL,Python,Rubyなど GitHub、Bitbucket、Slack、Notion、GoogleDocs ▼条件等 場所:フルリモート(初日出社あり)※渋谷駅 精算:140-180h 面談:Web1回 時間:10:00~19:00 備考:私服可、PC貸与 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
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SaaS型ヘッドレスCMSサービスの開発において、サブスクリプション決済システムの開発における、設計・開発・テストをご担当いただきます。 ■ 自社プロダクト事例 ・ウェブブラウザ ・デザインレビューツール ・オンラインデザインツール ・超高速プッシュ通知エンジン ・バレーボール専用データ分析アプリ ※フルリモート可 Python
案件の必須スキル
・Stripeを用いた決済サービスの開発経験 ・サブスクリプション決済システムの設計、開発、テストの経験 ・Webアプリケーションの実務経験: 3年以上 ・Pythonの実務経験: 1年以上
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ■業務内容 プロダクトマネージャーとして、ユーザーが利用するプロダクトを はじめ、ドライバーや、加盟店向けなどのプロダクトの 企画およびグロースに携わっていただきます。 ・データ分析・仮説検証等による課題の抽出 ・改善計画の立案・プレゼン ・実現可能なオペレーション・機能等の Why/What/Who/Whenの定義・ディレクション ・進行管理などのプロジェクトマネジメント業務 ・上記に伴う社内外のステークホルダーとの調整業務 ■条件等 場所:リモート可/新宿駅 面談:1回 精算:140~180h 作業時間:10:00~18:30 ■求める人物像 ・全体最適な視点を持ち、複雑性の高い課題に対しても的確なアクションができる方 ・高い当事者意識を持ち、自分がすべきことを探して実行に移す自律性のある方 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・プロダクト企画に関するご経験(3年以上) -ユーザーの課題掘削・整理 -課題解決に向けたプロダクトの必要機能の設計 -プロダクト開発フェーズ、および以降を含めたプロダクト改善の企画経験 ・事業部門と積極的にコミュニケーションを行い、ビジネス要件や業務要件のドキュメント化を行った経験
【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ■業務内容 プロダクトマネージャーとして、ユーザーが利用するプロダクトを はじめ、ドライバーや、加盟店向けなどのプロダクトの 企画およびグロースに携わっていただきます。 ・データ分析・仮説検証等による課題の抽出 ・改善計画の立案・プレゼン ・実現可能なオペレーション・機能等のWhy/What/Who/Whenの定義・ディレクション ・進行管理などのプロジェクトマネジメント業務 ・上記に伴う社内外のステークホルダーとの調整業務 ■求める人物像 ・で参画していただける方希望※1年以上 ・全体最適な視点を持ち、複雑性の高い課題に対しても的確なアクションができる方 ・高い当事者意識を持ち、自分がすべきことを探して実行に移す自律性のある方 ■条件等 場所:リモート可/新宿駅 面談:1回 精算:140~180h 作業時間:10:00~18:30 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
・プロダクト企画に関するご経験(3年以上) -ユーザーの課題掘削・整理 -課題解決に向けたプロダクトの必要機能の設計 -プロダクト開発フェーズ、および以降を含めたプロダクト改善の企画経験 ・事業部門と積極的にコミュニケーションを行い、ビジネス要件や業務要件のドキュメント化を行った経験
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データサイエンティストのフリーランス案件に関するよくある質問
データサイエンティストのフリーランス案件・求人の月額単価相場を教えて下さい
データサイエンティストのフリーランス案件・求人はどのくらいありますか
データサイエンティストのフリーランス案件・求人でリモートワークや在宅ワークはできますか
データサイエンティストのフリーランス案件は未経験でも応募可能ですか?
データサイエンティストのフリーランス案件の商談や面談ではどのような内容が聞かれますか?
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最高単価
300万円
最低単価
20万円
平均単価
81.2万円
2024年11月のデータサイエンティストのフリーランス案件・求人の月額単価の平均は81.2万円です。データサイエンティストのフリーランス案件・求人の年収の目安は974万円です。単価20万円台のデータサイエンティストのフリーランス案件・求人は3件、単価30万円台のデータサイエンティストのフリーランス案件・求人は11件、単価40万円台のデータサイエンティストのフリーランス案件・求人は77件、単価50万円台のデータサイエンティストのフリーランス案件・求人は304件、単価60万円台のデータサイエンティストのフリーランス案件・求人は490件、単価70万円台のデータサイエンティストのフリーランス案件・求人は488件、単価80万円台のデータサイエンティストのフリーランス案件・求人は558件、単価90万円台のデータサイエンティストのフリーランス案件・求人は334件、単価100万円台のデータサイエンティストのフリーランス案件・求人は560件です。※フリーランスボード調べ(2024年11月18日更新)
2024年11月のデータサイエンティストのフリーランス案件・求人の平均月額単価は81.2万円です。前月比で+0.3%(+0.3万円)と月単位でみるデータサイエンティストのフリーランス案件・求人の月額単価は増加傾向です。
2024年11月のデータサイエンティストのフリーランス案件・求人の想定平均年収は974.4万円です。前月比で+0.3%(+3万円)と月単位でみるデータサイエンティストのフリーランス案件・求人の想定年収は増加傾向です。
働き方 | 割合 | 前月比 |
---|---|---|
フルリモート | 26.4% | -2.8% |
一部リモート | 71.9% | +5.3% |
常駐 | 1.6% | -2.5% |
2024年11月のデータサイエンティストのフリーランス案件・求人におけるフルリモート案件・求人の割合は26.4%で前月比で-2.8%とやや減少傾向にあります。一部リモート案件・求人の割合は71.9%で前月比で+5.3%とやや増加傾向にあります。常駐案件・求人の割合は1.6%で前月比で-2.5%とやや減少傾向にあります。
■データサイエンティストとは データサイエンティストとは、様々な意思決定の場面で、データに基づいた合理的な判断をするために意思決定者をサポート(ビジネスや研究に価値を提供する)する職業を指します。 データサイエンティストはデータの収集と前処理やデータ探索と分析、モデリングとアルゴリズム開発、データの視覚化とプレゼンテーションなどが主な業務です。 データサイエンティストの業務内容は以下のようになっています。 ・データの収集と前処理 データの収集と前処理とは、データサイエンティストがデータ分析の土台を作る重要なステップです。まずデータベース、API、またはウェブスクレイピングなどから必要なデータを集める作業が含まれます。次に、収集したデータを精査し、欠損値の処理、外れ値の識別と除去、データ形式の標準化など、データの質を高める前処理を行います。このプロセスにより、分析に適したクリーンで整理されたデータセットを準備し、後続の分析作業の基盤を築きます。 ・データ分析と洞察の抽出 データ分析と洞察の抽出は、データサイエンティストの重要な業務です。 この過程では、前処理されたデータを用いて統計的手法や機械学習アルゴリズムを適用し、データ内のパターンや関連性を解明します。 データから有用な情報や予測モデルを生み出し、ビジネスの意思決定や戦略立案に役立つ洞察を提供することがこの業務でのメイン業務です。たとえば、顧客の行動分析から市場トレンドを予測する、製品の不具合データから原因を特定するなど、具体的な分析目的に基づいて行われます。 ・モデリングとアルゴリズムの開発 データサイエンティストの業務の中でも最も重要な業務です。 この工程では、収集されたデータを活用して数学的モデルを構築し、予測や分類、クラスタリングなどのタスクを実行します。 データサイエンティストは、問題解決のための最適なアルゴリズムを選択し、それを調整しながら予測精度を向上させます。このプロセスは、企業の意思決定をデータ駆動で支援し、ビジネスの成果を最大化するために重要です。 ・ビジネス意思決定への応用 データサイエンティストがどのようにデータ分析結果をビジネス戦略に活かすかを説明します。データサイエンティストは、データから洞察を引き出し、これを具体的なアクションプランや戦略提案に変換します。例えば、顧客データを分析してターゲット市場を特定し、その結果をもとにマーケティング戦略を策定するなどがあります。また、リスク管理、製品開発、顧客満足度向上など、幅広い領域での意思決定をデータ駆動で支援することが求められます。例えば「精度の高いレコメンドや与信」や「自社株の変動予測」など様々な課題に対してデータは活用できます。 データサイエンティストは統計学や機械学習、数学の知識などデータサイエンススキルや知識、Python、R、SQLなどデータ分析関連で頻繁に使用されるプログラミングスキル、ビジネスプロセスと業界知識、コミュニケーションスキル、問題解決スキルが必要な場合もあります。 データサイエンティストにも複数種類があります。 ・ビジネスインテリジェンス(BI)データサイエンティスト: データ分析を通じてビジネスの意思決定をサポートします。 ・分析データサイエンティスト 統計分析や予測モデリングを用いてビジネスの洞察をサポートします。 ・機械学習データサイエンティスト 高度な機械学習モデルを開発し、自動化や予測精度の向上を図ります。 ・データエンジニア/データアーキテクト データインフラストラクチャの構築と管理を行います。 データサイエンティストフリーランスとして参画できるフリーランス求人・案件はビジネスインテリジェンス(BI)関連の案件、統計分析・予測モデリング、機械学習・AIプロジェクト、データエンジニアリング、データクレンジング・データ整形、コンサルティング・アドバイザリーと幅広いです。 データサイエンティストフリーランスとして以下のスキルや経験があると、高単価フリーランス求人・案件に参画できます。 ・データサイエンティストでの実務経験 ・業界特有の知識 ・多様なデータソースの取り扱い経験 ・機械学習と統計知識 ・PythonやR言語などのプログラミングスキル ・HadoopやSparkなどビッグデータスキル ・データエンジニアリングでの構築経験 ・コミュニケーションスキル ・プロジェクトのリード経験 ・問題解決スキル ■データサイエンティストとデータアナリストの違い データサイエンティストとデータアナリストの違いについて、仕事内容と必要スキルの観点より解説します。 データサイエンティストはより技術的で複雑な分析を行い、未来予測や機械学習モデルの構築に関わることが主な業務であり、一方、データアナリストはデータ収集、分析、ビジネスの意思決定に役立つデータを提供することが主な業務です。 つまり、データサイエンティストはより高度な分析を行い、新しいアプローチを開発する一方で、データアナリストは既存のデータを解釈し、ビジネスの日々の意思決定をサポートします。 上記を理解した上で仕事内容と必要スキルをみていきましょう。 まず仕事内容についてデータサイエンティストは複雑なデータセットの分析や予測モデリングと機械学習、アルゴリズム開発をメイン業務としており、一方データアナリストはデータの集計と解析、レポート作成、パフォーマンスの追跡をメイン業務としております。 必要スキルにおいて、データサイエンティストは PythonやR言語などのプログラミング言語スキル、統計学と機械学習スキルや知識、データエンジニアリングスキル/知識が必要であり、一方データアナリストは基本的な統計分析の知識や理解、TableauなどのBIツール使用経験、SQLの使用経験が必要です。 ■データサイエンティストは稼げない? データサイエンティストは稼げないのかについて解説します。 データサイエンティストは稼げます。具体的な単価を見てみましょう。 データサイエンティストのフリーランス求人・案件は、月額平均単価83.6万円最高単価は200万円です。エンジニア職種全体の月額平均単価が66.3万円なので、18万円弱ほど単価が高くなっていることを考慮すると稼げなくないです。 また、データサイエンティストでの正社員での平均年収は700万円です。ITエンジニアの平均年収が442万円なので、約1.7倍高い水準であることがわかります。 上記をみる限りデータサイエンティストは稼げないということはなく、むしろ稼げています。 ■データサイエンティストフリーランスとして携わることができるフリーランス求人・案件例 ・ビジネスインテリジェンス(BI)関連でのデータサイエンティストフリーランス求人・案件 ビジネスインテリジェンス(BI)関連には、企業が保有する大量のデータから有益なビジネス洞察を引き出し、意思決定をサポートすることが主な目的ですので、データの収集、整理、分析、可視化する作業を行うでしょう。 業務内容はデータ収集と前処理、データ分析、ダッシュボードとレポートの作成などです。 統計学、機械学習、データマイニングスキルやTableauやPower BIなどBIツール使用経験、SQLとデータベース管理スキル、ビジネス知識などが要求されます。 ・機械学習・AIプロジェクトでのデータサイエンティストフリーランス求人・案件 機械学習・AIプロジェクトには、機械学習と人工知能(AI)を用いて、データからパターンを学習し、予測、分類、推薦などのタスクを自動で行うシステムを開発するプロジェクトです。 業務内容はデータチーム管理を含むプロジェクト管理やステークホルダーとのコミュニケーションなどです。 業務内容はデータの前処理と分析、モデル開発と評価、デプロイメントと運用、AIソリューションの統合などです。 PythonやR言語でのプログラミングスキル、TensorFlow、scikit-learnなど機械学習ライブラリ経験、統計学や機械学習の知識、大規模データセットの処理経験、問題解決スキルなどが要求されます。 ・データエンジニアリングでのデータサイエンティストフリーランス求人・案件 データエンジニアリングには、データの収集、保存、処理、分析のためのインフラストラクチャとシステムの設計、構築、運用に関連するプロジェクトです。 業務内容はデータの収集と統合、データウェアハウスの設計と構築、データパイプラインの構築、パフォーマンスと最適化などです。 SQLを含むデータベース技術の理解やデータウェアハウスの設計原則の知識、PythonやJavaでのプログラミングスキル、HadoopやSparkあんどのビッグデータ処理フレームワーク使用経験、AWSやAzureなどの利用経験、データモデリングとETLでの知識などが要求されます。 ■データサイエンティストフリーランスとして独立した時のメリット データサイエンティストフリーランスとして独立する時のメリットを解説します。 特に正社員からデータサイエンティストフリーランスとして独立した時のメリットをお伝えします。 ・柔軟な働き方ができ、時間管理の自由になる ・キャリアの多様性 ・様々なプロジェクトに参画できる ・スキルが向上する ・高収入の可能性がある ・ネットワークの拡大 データサイエンティストフリーランスとしての独立は、自由度の高い働き方、収入の増加、スキル向上などによるキャリアの多様性など多くのメリットがあります。 ■データサイエンティストフリーランスとして独立した時のデメリット データサイエンティストフリーランスとして独立する時のデメリットを解説します。 特に正社員からデータサイエンティストフリーランスとして独立した時のデメリットをお伝えします。 ・収入が不安定になる ・案件の不確実性 ・仕事の継続的な保証はない ・自己管理が必要である ・ワークライフバランスが乱れる可能性がある ・スキルアップが必須条件 フリーランスとして独立することは不安定な収入や自己管理の必要性、スキルアップの必要性などデメリットもあることを理解しましょう。 データサイエンティストを今後検討しているフリーランスは上記データサイエンティストフリーランスとして独立するメリットデメリットを比較した上で行動すると後悔が少ないでしょう。 ■データサイエンティストフリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況 データサイエンティストフリーランス求人・案件のリモートワーク・在宅・持ち帰り状況について解説します。 データサイエンティストはビジネスインテリジェンス(BI)関連の案件、統計分析・予測モデリング、機械学習・AIプロジェクト、データエンジニアリング、データクレンジング・データ整形、コンサルティング・アドバイザリーなど様々なフリーランス求人・案件があり、多くのプロジェクトや開発現場においてリモートワークや在宅・持ち帰りのフリーランス求人・案件が増えています。 しかし、セキュリティや機密情報保持などの様々な要因によりリモートワークや在宅・持ち帰りが難しいデータサイエンティストフリーランス求人・案件も一部存在します。 未だコロナが蔓延しておりますが、リモートワークや在宅ではコミュニケーションが取りづらいなどの課題も見えており、出社に切り替えている企業も多くなっております。 特に出社とリモートワーク・在宅を混合している働き方であるハイブリットワークが近年増加傾向であり、今後データサイエンティストを含むフリーランス求人・案件のリモートワークや在宅・持ち帰り化は数年前と比較して多少少なくなっておりますが、なくなることはないでしょう。 データサイエンティストフリーランス求人・案件の中でもリモートワークや在宅・持ち帰りのみに参画したいデータサイエンティストフリーランスはデータサイエンティストでの参画経験やコミュニケーションスキル、参画を希望する業界や分野での経験があると比較的参画しやすいでしょう。 ■データサイエンティストでの週2日、週3日フリーランス求人・案件 データサイエンティストでの週2日・週3日フリーランス求人・案件について解説していきます。 データサイエンティストの週2日・週3日フリーランス求人・案件はデータサイエンティスト全体のフリーランス求人・案件の中で10%ほどの割合で存在します。 また週2日・週3日などの時短でも月額単価120万円や140万円など、高単価なデータサイエンティストフリーランス案件・求人も多く存在します。 複数のデータサイエンティストフリーランス求人・案件に参画できるため、様々なプロジェクトやサービス開発に携われたり、多種多様なエンジニアとコミュニケーションを取れます。 高単価なデータサイエンティストフリーランス求人・案件はその案件の業界や分野でのデータサイエンティスト経験やPythonやR言語でのプログラミングスキル、SQLを含むデータベース技術の理解、大規模プロジェクトの参画経験などある程度の実績や知識が備わっている方でないと参画が難しいでしょう。 データサイエンティストフリーランスとして週2日・週3日フリーランス求人・案件に参画したい方は現状の市場動向の把握をした上で自分のスキルに見合うフリーランス求人・案件を探すことをおすすめします。 ■データサイエンティストフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキル データサイエンティストフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルを解説します。 データサイエンティストフリーランス求人・案件に参画するために必要なスキルとしては、データサイエンティスト自体の経験や周辺知識/スキルです。 主に統計学と機械学習の知識、PythonやR言語のプログラミングスキル、データクレンジングスキル、SQLを含むデータベース技術とデータウェアハウスの利用経験、HadoopやSparkなどビッグデータ処理技術の使用経験、ソフトウェア開発の経験、コミュニケーションスキルやビジネス知識があるとデータサイエンティストフリーランス求人・案件に参画しやすいでしょう。 上記経験や業界知識/スキル、どちらかが欠けているとデータサイエンティストフリーランス求人・案件に参画できない可能性があるので念頭においておきましょう。 さらにデータサイエンティストフリーランスとして、高単価のフリーランス求人・案件に参画を希望している場合、しっかり経験を身につけていきましょう。 ■データサイエンティストとして経験年数別のアドバイス データサイエンティストフリーランス求人・案件に参画するため、データサイエンティスト経験年数別のアドバイスをそれぞれデータサイエンティスト経験1〜2年、データサイエンティスト経験2〜3年、データサイエンティスト経験5年以上に分けて解説します。 ・データサイエンティスト経験1〜2年のデータサイエンティストフリーランス データサイエンティスト経験1〜2年のデータサイエンティストフリーランスはPythonやR言語のプログラミングスキルやSQLなどデータベース言語スキル、基礎的な統計学と機械学習アルゴリズムの知識を身につけましょう。 小規模プロジェクトやケーススタディへの参画を積極的に行いデータサイエンティストスキルを身につけていきましょう。 また、チーム内外のコミュニケーションスキルやリーダーシップスキルを身につけていきましょう。 ・データサイエンティスト経験2〜3年のデータサイエンティストフリーランス データサイエンティスト経験2〜3年のデータサイエンティストフリーランスは中〜大規模プロジェクトに参画しましょう。 NLPなど特定の分野や先進的な機械学習アルゴリズムの専門知識を身につけ、かつデータエンジニアリングの知識を深めましょう。 さらに、分析結果をビジネス成果に結びつける能力を高めるとビジネスインパクトのある提案ができるようになるでしょう。 ・データサイエンティスト経験5年以上のデータサイエンティストフリーランス データサイエンティスト経験5年以上のデータサイエンティストフリーランスは大規模プロジェクトへ率先して参画し、高度な機械学習モデルやデータサイエンス手法を用いて役立つ仕事を積極的に行いましょう。 そして、組織のデータサイエンス戦略の策定やビジネスへのデータサイエンスの統合において主導的な役割を果たしましょう。 若手データサイエンティストへの教育やメンタリングを行える場合は、自分の持っている知識の再確認の意味も込めて行ってみることをおすすめします。 その他、コミュニティへの貢献のため、コミュニティ活動に参加して知識や経験を共有してみることもおすすめします。 ■データサイエンティストフリーランス求人・案件参画するために役立つ資格 データサイエンティストフリーランスが取得しておいて良い資格を4つ紹介します。 ・データ解析士 データ解析士とは、内閣府移行認可一般社団法人実務教育研究所の通信講座「多変量解析実務講座」を修了した人に交付される資格です。主に観測値が複数の変数からなる多変量データを統計的に扱う手法である多変量解析が学習できます。 データ解析士のレベルでは統計検定準1級レベルと同等であり、受講期間は4ヶ月、入学金(税込)は5,000円、受講料(税込)は49,500円です。 データ解析士を取得すると、データ解析スキルや知識が身に付きつくだけではなく、実務を想定されている資格であるため、業務に活かしやすい点や転職/就職に有利に働きやすい点も資格を取得するメリットでしょう。そのため、データサイエンティストフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 ・統計検定 統計検定とは、日本統計学会が主催している統計に関する知識やその知識を活用する能力を問う試験です。 統計学の基本的な知識と応用能力を身につけた人材を認定することを目的とされた試験です。統計検定は4級〜1級までに加え、統計調査士・専門統計調査士・データサイエンス基礎/発展/エキスパートの資格が用意されています。 試験形式は筆記試験、試験時間は1.5〜2時間程度、受験料は6,000〜10,000円、試験内容は基本的な統計学から応用統計学、確率論、統計的方法論などが出題されます。 統計検定の資格を取得することで、統計学の知識やデータ分析/解析のスキルを有している証明ができるだけでなく、転職や就職にも有利に働きやすいなどのメリットがあります。 そのため、データサイエンティストフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 ・データベーススペシャリスト試験 データベーススペシャリスト試験とは独立行政法人「情報処理推進機構(IPA)」が実施する試験です。データベース設計、運用、保守に関する専門的知識と技術を有する人材を認定することを目的とされた試験です。 試験形式は筆記試験(「午前Ⅰ」「午前Ⅱ」「午後Ⅰ」「午後Ⅱ」の4部)、試験時間は午前Ⅰが50分で午前Ⅱが40分、午後Ⅰが90分、午後Ⅱが120分、受験料は7,500円、試験内容はテクノロジ系やマネジメント系、ストラテジ系、コンピュータ構成要素とシステム構成要素、データベース・セキュリティ・システム開発技術・ソフトウェア開発技術など広範囲から出題されます。 データベーススペシャリスト試験の資格を取得することで、データベースの知識が身につき、かつデータベーススキルを有している証明ができるだけでなく、転職や就職にも有利に働きやすいなどの様々なメリットがあります。 そのため、データサイエンティストフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 ・ITストラテジスト試験 ITストラテジスト試験は、IT系国家資格の中でも最難関の試験です。 ITストラテジスト試験は、基本的なIT知識、情報技術を駆使した経営戦略の策定能力や推進力などが出題されます。ITストラテジスト試験の取得難易度は高く、10~15%ほどの合格率です。 データサイエンティストフリーランスとして、ITスキルや経営戦略などコンサルに近いスキルを身に付けることができます。そのため、データサイエンティストフリーランスとして取得しておいて良い資格でしょう。 データサイエンティスト関連資格を習得することは良いことですが、データサイエンティストフリーランス求人・案件に参画するという目的を失わないようにしましょう。 データサイエンティスト関連資格の取得によって、一定数データサイエンティストスキルを証明することは可能ですが重要視すべきことは、データサイエンティストの実務経験を保有していることです。 そのためデータサイエンティストの資格はある程度実務経験がある方、時間的に余裕がある方が取得すると良いでしょう。 データサイエンティストフリーランスとして、実務未経験にも関わらずデータサイエンティスト関連資格の取得を最優先事項にすることはやめておきましょう。 ■データサイエンティストフリーランス求人・案件の未経験での参画 データサイエンティスト実務未経験の場合、参画できるデータサイエンティストフリーランス求人・案件は限られてくるでしょう。 データサイエンティストフリーランス求人・案件は参画後すぐに稼働してもらいたいため、即戦力でのデータサイエンティストを求めています。 未経験からデータサイエンティストフリーランス求人・案件への参画を検討/希望している方は、はじめにデータベースエンジニアやデータ分析/解析としての開発(実務)経験を積める企業へ就職しプロジェクトリーダーを2〜3年ほど開発(実務)経験を積むことをおすすめします。 データサイエンティストフリーランス求人・案件に参画する上でコミュニケーションスキルや能動的に動けるかなども見られますが、やはり一番重要視されるポイントは求人・案件の要件の合致度合いです。そのため、上記以外にも実務経験を作れるのであれば積極的にこなしていきましょう。 データサイエンティストのフリーランス求人・案件への参画を目指すにあたって、データ分析/解析、データベース周りでの開発(実務)経験、PythonやR言語、SQLなどの開発言語はもちろん、上流工程から下流工程までの一貫したシステム開発経験を身につけておくと、担当領域の幅を広げることができ、選択できるフリーランス求人・案件の選択肢を増やせるでしょう。 データサイエンティスト経験がまだない方はデータベーススペシャリスト試験や統計検定などのデータサイエンティスト関連資格を取得するとデータサイエンティスト経験はないもののデータサイエンティストフリーランス求人・案件に参画できる可能性もあるため、日頃から勉強時間を確保してスキルアップを図りましょう。 ■データサイエンティストの市場動向やニーズ データサイエンティストはビジネスインテリジェンス(BI)関連の案件、統計分析・予測モデリング、機械学習・AIプロジェクト、データエンジニアリング、データクレンジング・データ整形、コンサルティング・アドバイザリーなど多様な案件に参画できます。 フリーランス求人・案件の中でも多く求人が存在します。 そのためニーズは現時点でも多くあり、今後中長期的にみてもニーズは無くならないでしょう。 では、データサイエンティストフリーランスのニーズがある理由をIT市場動向から分析してみてみましょう。 令和3年2月4日、経済産業省より発表された「我が国におけるIT人材の動向」では、米国等の海外では、AI・データサイエンス等に関する高いスキルを持つデジタル人材の採用の際に、高額の報酬水準を提示する例が増えているとの結果が出ています。 例えば、現在Netflixで出ているデータサイエンティストのポジションでは年収約2,600万円、TikTokを運営しているBytedance株式会社でのデータサイエンティストでは年収約4,200万円の求人が出ています。 上記金額を見る限り各世界的な優良企業においてもデータサイエンティストは重要なポジションであることがわかります。 さらに別のデータを分析してみましょう。 2022年、FORTUNE BUSINESS INSIGHTが発表した世界のデータ サイエンス プラットフォーム市場は、世界のデータ サイエンス プラットフォーム市場規模は、2021年に641億4000万米ドルと評価され、2022年の814億7000万米ドルから2029 年までに4,841億7000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に29.0%のCAGRを予測しています。 その他IoT、ビッグデータ、6G、ブロックチェーン、xR、AGIを含む人工知能などによるIT業界の飛躍的な拡大やIT技術の急速な進歩に伴い、エンジニアを含むIT業界全体の人材不足が深刻化しています。2030年までに79万人のITエンジニアを含む人材が不足に陥る可能性があるとも言われています。 上記観点を考慮するとIT市場の急速な成長に伴いエンジニアを含むIT人材の絶対数が足りておらず、データサイエンティストフリーランスのニーズが今後も拡大していくでしょう。 データサイエンティストフリーランスとして現在活躍している方や今後活躍を検討している方はデータサイエンティスト開発実務経験や参画する案件の業界知識や経験を取得すると多くのデータサイエンティストフリーランスの中でもフリーランス求人・案件への参画確率が上がるでしょう。