Pytorchのフリーランス案件・求人一覧

AIを使用したWEBアプリケーション開発において AI/機械学習モデルの開発に携わっていただきます。 ・画像解析モデルの開発 ・判定モデルの開発 ・異物検出モデルの開発

案件の必須スキル

・週5フルタイム稼働可能な方 ・日本国籍の方 ・28歳〜49歳までの方 ・都内への出社が可能な方 ・AI/機械学習エンジニアとしての経験3年以上 ・PyTorchを利用した開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発経験

AIを使用したWEBアプリケーションの データ基盤構築、AI開発基盤構築、学習の自動化などを担当いただきます。 ・パイプライン設計構築 ・データ基盤構築 ・AI開発基盤構築 ・学習の自動化関する設計構築

案件の必須スキル

・週5フルタイム稼働可能な方 ・日本国籍の方 ・28歳〜49歳までの方 ・都内への出社が可能な方 ・AWSを用いたデータ基盤の構築経験3年以上 ・Pythonでの開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発経験

大規模言語モデルを使った自然言語処理や機械学習技術を活用し、 運用型ゲームコンテンツのデータを基に、 ゲーム開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計・開発・導入に携わります。 プロンプト設計やユーザーエクスペリエンスの最適化、 システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関わります。

案件の必須スキル

・自然言語処理、機械学習の基本理解 ・PythonまたはRの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorchなどのフレームワーク経験

BALLASは「建設業を最適化し、人々を幸せに」することを目指すスタートアップ企業です。 建設業全体の最適化を目指しつつ、現在は「建設部材の調達」領域で事業を展開しています。 BALLASならではの特徴として、建設部材メーカー機能とITテクノロジー開発機能の両方を備えており、業界の現場に入り込みながら実務有効性のあるプロダクト開発を推進することを実現しています。 現在、テクノロジー開発部では、社内ナレッジを業界展開する建設ドメインでのVerticalSaaSや、建設業界に持続的な調達サプライチェーンを構築するためのサプライチェーンマネジメント基幹システムなど、複数のプロダクトにおいて0→1での企画・設計・開発しています。 ▼仕事内容 上述した新規プロダクトのコアコンピタンスとなる機能を、LLMやMLの技術を使い、PoC、R&D、プロトタイプ実装などの工程を経て、技術検証および社会実装するまでをご担当いただきます。 BALLASでは、創業当初よりナレッジマネジメントを徹底の上で建設部材調達の実業を遂行することで、従来は属人化され取得が困難であった設計図面や仕様データなどのアセットを社内にて保有しています。 これらのデータを利活用し、新たな価値を産出することで、建設業全体の最適化に貢献することをミッションとしていただきます。 ▼業務例 - 生成AI/LLMおよび独自AIを利用したPoC設計、開発 - 社会実装のためのプロトタイピング（例: Webアプリケーションフレームワークを利用した簡易なAPIやデモ画面の実装） - Biz、PdM、PjMとのコラボレーション - PoCした技術のデモンストレーションと、レポートの作成・プレゼンテーション - 顧客や社内からの設計図関連ニーズの把握と、それに基づく具体的な開発目標の設定 - 機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握 ▼PoCの想定例 - 設計図面からの構造化データ設計及び抽出の自動化と、特徴量エンジニアリング - 画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン - 設計図面のクラスタリング、特徴量ラベルサジェスト

案件の必須スキル

- 3年以上のバックエンド開発経験、またはそれに相当する能力 - 1つ以上のプログラミング言語に関する理解 - 機械学習の概念への理解 - ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスへの知識 - 問題解決能力、分析能力、コミュニケーション能力

大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。

案件の必須スキル

・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解 ・PythonまたはR等の開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験 ・対話型AIシステムの開発経験（尚可） ・大規模なデータセットを扱った経験（尚可） ・クラウドサービス（AWS, GCP, Azure等）の経験（尚可）

【業務内容】 ・対話モデル開発 　└機械学習モデルを作成し、プロダクトに反映します。 　└プロダクトを通してお客様に使用していただくため、スピーディーに結果のフィードバックを得ることができます。成長実感も感じやすい仕事だと思います。 ・LLM系技術の検証と導入 　└OpenAIのGPTを初めとしたLLM系の新しい技術をキャッチアップし、Capexのプロダクトに導入します。 ・対話モデルのためのパイプライン開発 　└機械学習モデルを自動更新するためのパイプラインを開発します。 　└GCP上のVertex、 GKEのJobなどで構築しています。 ・対話システム全般の開発・改善 　└対話モデルをのせたAPI開発を中心とし、その周辺のシステム開発をします。 　└一問一答のための検索システム、NGワードなどをチェックする後処理、音声合成APIなどがあります。 　└社内シナリオライターが対話シナリオやアノテーションデータを作りやすい環境を構築することも、業務の一環です。 ・各種データを使った分析・可視化 　└対話ログを中心とした顧客ログを分析・可視化し、お客様や社内のシナリオライターさんと共に対話システムを改善するためのPDCAサイクルを回します。 ・クライアント要望のヒアリング・企画 　└お客様が求めているものがどのようにしたら実現できそうか考え、デモなどを構築しながら案件を進めます。

案件の必須スキル

・Pythonを用いたモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験 ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること ・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること ▽同等の実務経験例 ・年以上の機械学習/ディープラーニング/自然言語処理に関する研究開発経験 ・2年以上のPython/C/C++等のプログラミング経験

**最新技術で未来を創る** 私たちは、最新のテクノロジーを駆使してヘルスケア・ウェルネス業界に革新をもたらす企業です。モダンな開発環境と柔軟な働き方を提供し、エンジニアの成長とイノベーションを支援しています。 ■業務内容 - 自社運営サービス・社内業務基幹システムの新規開発／既存機能改修／保守・運用　などなど ※システム設計、テーブル定義、仕様書作成、コーディング／プログラム等、Web(またはモバイル)アプリケーション作成業務に関わる作業全般」

案件の必須スキル

* TypeScriptでのフルスタック開発経験（1年以上） * モダンなフロントエンド技術（React、Next.js）の実務経験 * クラウドサービス（AWS、GCP）の利用経験 * GitHubを使用したバージョン管理の経験

【業務内容】 AIモデルの学習データを作成するため、想定ユーザーの質問と回答をシナリオ化することが主なミッションです。 ・対話AIのシナリオ設計、ライティング、およびコミュニケーションプランニング ・3C分析、ユーザーヒアリング、カスタマージャーニー調査・考察、ペルソナ設計 ・データ分析によるシナリオの改善 ・クライアント企業の情報収集を通じたシナリオ作成のサポート

案件の必須スキル

・ライター経験（3年以上）

エンド企業にて開発・運営をしております、 主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業での メンバーとして、Pytorch,TensorFlowを用いたAIアルゴリズムの 開発・検証、AIアルゴリズムの画像処理アプリケーションへの実装を メインにご担当いただきます。 現行のサービスのブラッシュアップも含め、 0ベースで新しい事へも挑戦できる現場です。

案件の必須スキル

・機械学習分野（特に深層学習）での実務経験 ・PytorchまたはTensorflowの深層学習FWを利用した開発経験 ・AWSやAzure、GCPなどクラウドサービスを用いた開発経験

エンド企業にて開発・運営をしております、 主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業での メンバーとして、Pytorch,TensorFlowを用いたAIアルゴリズムの 開発・検証、AIアルゴリズムの画像処理アプリケーションへの実装を メインにご担当いただきます。 現行のサービスのブラッシュアップも含め、 0ベースで新しい事へも挑戦できる現場です。

案件の必須スキル

・機械学習分野（特に深層学習）での実務経験 ・PytorchまたはTensorflowの深層学習FWを利用した開発経験 ・AWSやAzure、GCPなどクラウドサービスを用いた開発経験

======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== オンラインによる生体認証、体型認証、行動認証のプラットフォームを展開している企業にて、機械学習エンジニアとしてご参画いただきます。 認証技術や画像生成AI 等を中心とした各プロダクトに携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・認証プロダクトにおける精度改善（海外向けもあり） ・偽造検知、不正検知 ・OCR等

案件の必須スキル

・AI、機械学習に関する経験 3年以上 ・機械学習フレームワークの使用経験（Pytorch、Tensorflow 等） ・ドキュメント作成能力（設計書や使用マニュアルの作成） ・Git を使用したチーム開発経験（PR作成、レビューの実務） ・MLOps ツールの利用経験（例：MLflow、W&B、ClearML、Kubeflow）

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 【企業概要】 脳神経科学と機械学習（生成モデル）に関する長年の研究に基づき、短期では「意識を持つ社会」の構築を、中長期では「人間の意識をアップロードすること」を目指す大学発スタートアップ です。 【事業内容】 当社独自に蓄積し続ける、膨大なシンセティックデータのデータ基盤をクライアント毎にカスタマイズして、AIプロダクトを提供しています。 【募集背景】 大手通信会社や鉄道会社等のクライアントからAI案件を受託しており、 案件の開発スピードを上げるための増員です。 【業務内容】 AIプロダクト開発の上流工程(顧客折衝)からリリースまで一貫してお任せします。 研究開発の要素も強いため、具体的な回答が用意されていない課題に対して、最適解を見つけ出すようなアプローチ方法を一緒に考えていただける方を募集しています。 【備考】 案件によっては出社(出張)が発生する可能性もあるので、ご相談させていただくことがあります。

案件の必須スキル

- 機械学習を用いた業務経験が 2年以上ある方 - Deep Learningフレームワーク（Pytorch, Tensorflow等）を業務で使用した経験のある方 - 顧客折衝~要件定義までの上流工程の経験がある方 - コンピューターサイエンスの基礎的な知識をお持ちの方

データセットの仕様定義からニューラルネットワーク設計、学習、評価まで <業務詳細> お客様の要求を元に、データセットの仕様定義からニューラルネットワーク設計、学習、評価までの一連の業務のうちの一部または全部を担当していただきます。 お客様のコア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用して、今まで解決が困難だった課題に挑みます。 今回の募集開発対象は映像をインプットにした物体検出と異常検知のAIです。 画像系AI（データ解析系ではなく）のスキルと経験がある方が希望。 ■募集背景 増員のため。

案件の必須スキル

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・画像解析に関する開発経験 　→画像処理（OpenCV、Canny Edge など） 　→物体検出AI(YOLO, R-CNN など） 　→異常検知AI(Padim, PatchCore など）

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 弊社は、土木業界のDX化を推進し、深刻な人手不足や技術の継承を目指している企業です。 建造物や土木構造物の設計/構造の3Dモデリング化や、スケジュールや予算管理をデータ管理できるプロダクトをクライアントへ提供しています。 現在は社内のPjMが中心となり外部のエンジニアと協働し開発を進めていますが、今後開発組織の内製化も視野に入れ、技術検証や開発をリードしていただける方を募集しています。 【業務内容】 ■AIを活用したロジックの技術検証・開発 　- 土木業界の専門書類を解析し、文章構成の自動化やレビュー(校正)を行うAIの開発 　- 図面などの非構造化データから情報抽出・整形、もしくは図面操作を行うAIの開発 　- クライアントの要望に応じたPoC(概念実証)の実施、結果報告・フィードバック ■要件定義・技術選定 　- プロジェクトのゴールや制約条件を踏まえたAI技術スタックの選定 　- 検証プロセスや本番導入に向けたアーキテクチャの検討 　- 実装フロー・スケジュールの策定と提案

案件の必須スキル

・文字/画像/図面など複数モーダルを組み合わせたAIの開発経験 ・AIモデルの開発～評価・チューニングに至る一連の実装経験 ・Python、TensorFlow/PyTorchなど機械学習フレームワークを用いた開発経験 ・チームやクライアントなど、ステークホルダーと協働した経験

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ▼事業について 当社のプロダクトは都市ができる上で一番最初に整備される「道」に関する事業を主軸に展開しています。 ▼仕事内容 ※ご経験やご希望もとに、面談時にすり合わせできればと存じます。 AIモデル開発 - 道路路面や交通標識や電柱の損傷検知など自社サービス向けAI/MLモデルの設計・開発・最適化 - 画像処理技術やデータラベリング手法を駆使し、モデル精度を向上 データ処理 - 大規模画像データの収集・クリーニング・アノテーション管理 技術リサーチ - 生成AI、LLM、強化学習、Edge AIなど最先端技術を調査しPoCを実施 - 論文を調査し、新技術導入を検証 チーム連携 - プロダクトや事業開発部門との調整・進捗共有 - 必要に応じた技術サポート・アドバイスを提供 プロジェクト管理 - スケジュール作成・進捗管理 - クライアント要件の把握・対応

案件の必須スキル

- Python、TensorFlow、PyTorchなどの実務経験 - 画像処理を用いた機械学習・深層学習の知識・実績 - データサイエンスや分析の基礎知識 - 問題解決力・論理的思考力 - チーム開発経験・コミュニケーション能力

同社は生体認証、体型認証、行動認証などを自社サービスとして展開している企業です。 今回はPythonを用いた顔認証による本人確認サービスの開発に携わって頂きます。 金融機関を中心とした顧客企業に対して、実装する機械学習アルゴリズムの開発を行います。 【具体的な業務内容】 ・機械学習を伴うAPIの実装 ・機械学習のサーバーサイド推論APIの実装 ・機械学習コードの実装・高速化・パイプライン構築 【技術環境】 ・言語：Python ・CI/CD：CircleCI、GitHub Actions、AWS CodePipeline/CodeBuild/CodeDeploy ・インフラ：AWS、Terraform、Docker ・ストレージ：Amazon Aurora (MySQL)、Amazon DynamoDB、S3 ・モニタリング：Airbrake、AWS CloudWatch、Datadog ・AWS：API Gateway、CloudFront、CloudTrail、Direct Connect、ECS、ECR、Fargate、EC2、GuardDuty、KMS、Kinesis Firehose、Lambda、Route 53、SNS、SQS、Transfer for SFTP、WAF ・その他ツール：Github、Slack、JIRA、Confluence、Zeplin、Miro

案件の必須スキル

【必須】 ・Pythonでの開発経験 ・AWSを用いた開発／運用経験 ・チームでの開発経験 ・CI/CD環境の構築経験 ・何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可） 【尚良】 ・NumPy、pandas、sklearn、matplotlib、OpenCV 等一通りの画像処理・機械学習に関連する開発経験 ・Pytorch 他深層学習ライブラリを用いた開発経験 ・Pytorch lightning の開発経験 ・AWS Sagemaker の経験 ・DevOps 周りの経験 (AWS CodePipeline/AWS StepFunctions/Terraform) ・エンジニアとしての経験3年以上 【求める人物像】 ・弊社のビジョンへ共感がある方 ・個人情報保護・情報セキュリティに関する意識があり、責任感を持って行動できる方 ・丁寧に建設的に議論ができる方 ・素直で技術が好きな方

EC系やAIカメラソリューションなどAi関連のプロダクトが発生しており、 それにおけるML関連サービスの開発スピードを向上させていただきたく存じます。 具体的にはSSCのデータから顕在化していない課題を見つけたり、問題設定の定式化、課題に対し必要な対処を随時思考し具現化する役割を担っていただきます。 Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験：3年以上 (scikit-learn, Tensorflow, PyTorch など、機械学習に関するライブラリの知識があればより好ましい) ・コンピュータサイエンスに関する学位 ・GCP 製品の業務経験 ・データ分析の業務経験

大手生命保険ホールディングスの研究開発を行う部署にて、PoC開発とPL業務に携わっていただきます。 現在想定されるキーワードとしては、業界がヘルスケア、防災系、介護系、車載系、関連領域としてはAI、IoT、スマートスピーカー（Amazon Alexa）になります。 案件は複数ございますので、企画に対して柔軟に要件定義から設計、開発、テストと対応していただきます。 「保険業界」というワードを聞くとどうしても堅いイメージがありますが、作っていくサービスは他業界へ向けて様々な先端技術を絡めた開発になりますので、「アイディアをシステムで実現する」ことがゴールであれば使用技術やプロセスは問いません。 チームも柔軟な思考のメンバーが多く、トライ＆エラーを楽しめる方にJoinいただきたい案件ですので、最新開発環境を推奨するWeb系企業をイメージいただければ問題ありません。 【開発スタイル】 アジャイルのSCRUM手法を取り入れています。 スプリントは2週間です。 チーム構成はデザイナーを含め5名前後で、4～5個ほど案件ごとに分かれています。 4年ほど前に内製化開発を促進する目的で生まれました。 【具体的な作業内容】 ・Webアプリ（SPA）のフロントの設計と開発（React.js、Vue.js） ・ネイティブスマホアプリの設計と開発 ・サーバーレス構成のマイクロサービスの設計と実装 ・開発物の結合テスト（テストケース作成、テスト実施） ・モック段階からの機能実装アイデア出し ・WebGLを用いたグラフィク開発やIoTデバイスを用いた開発 ・AI開発の場合は、AIモデル開発、アルゴリズム選定、アノテーション、チューニング、評価を実施 ・プロジェクト内のメンバー教育（コードレビューや設計レビュー） ・担当プロジェクトの開発タスク管理 Python,JavaScript

案件の必須スキル

・SPAのフロント開発経験（コンポーネント開発、状態管理、デバッグ） ・ネイティブスマホアプリの開発経験 ・（AIプロジェクトに参画したい場合は以下のスキルも） ・大学数学（微積・線形・統計）を履修している、理解できる ・Pythonがかける（NumPyが使える） ・チームを自主的にリードした経験

ご参画後、最初は教育業界向けのAIシステムにおける、バックエンド及びMLOps部分の設計・実装を担っていただきます。 一定期間後には、その他AIシステムや様々なPJへのご参画も想定しております。 現場の開発メンバーは、現状全員がほぼフルスタックで対応可能となっており、全体的に高いスキルレベルの方が多いです。 内訳としては、マネージャーを除くとデータエンジニアが7名、アプリエンジニアが3名となっております。 Python

案件の必須スキル

・web技術を用いたシステム設計、実装の実務経験：3年以上 ・pythonを含む複数言語での開発経験：2年以上 ・クラウド関連のご経験：2年以上

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等 【開発環境】 Python・GitHub 外国籍可能、N1以上、日本在住の方のみ

案件の必須スキル

・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

------------------------------------------------------------------- ▼案件名 【AI開発経験／PM経験】エンジニアリングマネージャー / AI・機械学習（鉄鋼業向けCVプロダクト） ▼内容 ・AIプロダクト（鉄ナビ検収）のエンジニアリングマネージャーとして以下を担当： 　- 各鉄鋼メーカー向けのAI開発プロジェクト（データ基盤構築、アノテーション、CV開発）の管理 　- 要件整理・案件推進（事業開発チーム・AIマネージャーとの連携） 　- 将来的な開発チーム構築・マネジメント ▼勤務地・期間 場所：本郷三丁目、湯島 期間：2025年6月~ ▼必須スキル - AI開発経験：エンジニアとして、AI開発の業務経験 - プロジェクトマネジメント経験：AI開発を含む複数のプロジェクトを管理した実績 - コミュニケーション能力：多様なバックグラウンドを持つメンバーやと円滑に連携できる優れたコミュニケーションスキル - 自発的な問題解決力: 不確実な状況においても、自ら進んで問題を明確化し、整理しながら解決していく強力な推進力 ▼尚可スキル - データ基盤開発経験：エンジニアとしてのデータ基盤開発経験 - 現場理解：実際の課題に即した開発のために、現場訪問を厭わない方 ▼条件 ・単金：110万円 ・精算：140h - 180h（上下割） ・面談：2回（オンライン可） ・募集：1名 ▼その他 ・時間：フルフレックスタイム制 ・所属：貴社所属まで ・商流：エンド直 ・外国籍：不可 ・備考： Python, Pytorch, FastAPIなどCV・基盤技術使用 チーム規模11~20名 -------------------------------------------------------------------

案件の必須スキル

AI開発経験, プロジェクトマネジメント経験, コミュニケーション能力, 自発的な問題解決力

------------------------------------------------------------------- ▼案件名 データエンジニア・MLOpsエンジニア｜東京大学発AIスタートアップで最先端プロダクト開発に挑戦 ▼内容 ・鉄スクラップのAI解析プロダクト「EVERSTEEL」におけるデータ・AI開発基盤の構築・運用を担当 ・工場に設置された画像／センサーデバイスからのデータ収集パイプラインの設計・構築 ・開発データ基盤、AI開発基盤の設計・運用 ・機械学習パイプラインの自動化・効率化の設計・実装 【チーム】AI開発部・AIインフラチーム（4名） ▼勤務地・期間 場所：本郷三丁目、湯島（リモート併用可） 期間：2025年6月~（長期予定） ▼必須スキル ・Git / GitHub を用いたチーム開発経験 ・AWSを用いた開発経験 ・データベースに関する開発経験 ▼尚可スキル ・PyTorchを利用した開発経験 ・大規模データ基盤の運用経験 ▼条件 ・単金：~135万円 ・精算：140h - 180h（上下割） ・面談：2回（オンライン可） ・募集：1名 ▼その他 ・時間：フルフレックスタイム制 ・所属：貴社所属まで ・商流：エンド直 ・外国籍：不可 ・備考：AI・ML系のインフラ構築に挑戦できる環境／チーム規模11~20名 -------------------------------------------------------------------

案件の必須スキル

Git / GitHub を用いたチーム開発経験, AWSを用いた開発経験, データベースに関する開発経験

■案件名： 　データおよびAI開発基盤の構築・運用 ■案件内容 　AI解析プロダクトの開発において、データおよびAI開発基盤の構築・運用を担当していただきます。 　主な業務内容は下記になります。 ・各工場で撮影される画像・センサーデータの収集パイプライン設計・構築 ・開発データ基盤の設計・構築 ・AI開発基盤の構築・運用 ・学習の自動化・効率化の設計・実装 ■担当工程： 　基本設計~運用保守 ■役割 　SE ■作業場所： 　東大前 ■リモート頻度： 　常駐(週数回のリモート併用も相談可能) ■希望単価： 　Max120万円　精算　140-180 ■スキル： 必須スキル、尚可スキルに関しまして〇×でのご回答をお願いいたします。 【必須】 ・Git / GitHub を利用したチーム開発のご経験(目安5年以上) ・AWSを用いた開発のご経験(目安5年以上) ・データベースに関する開発のご経験(目安3年以上) 【尚可】 ・PyTorchを利用した開発のご経験 ・大規模データ基盤の運用のご経験 ■契約期間： 　6月~長期 ■支払サイト： 　月末締め翌月末支払い ■募集人数： 　1名 ■打ち合わせ： 　WEB2回(当社同席) ■備考： 　契約形態：準委任 　商流：エンド直 　年齢：40代まで 　外国籍：可（日本語流暢な方に限る） 　個人事業主：可 　服装：指定なし 　その他：貴社所属迄（営業支援費可）

案件の必須スキル

Git / GitHub を利用したチーム開発のご経験(目安5年以上), AWSを用いた開発のご経験(目安5年以上), データベースに関する開発のご経験(目安3年以上)

PyTorch / Tensorflow等を研究・実務で利用した経験

案件の必須スキル

・深層学習フレームワークを活用した開発経験（PyTorch / Tensorflow等を研究・実務で利用した経験） ・機械学習技術の調査 / 実装能力ならびに課題の特性に応じた応用能力 ・課題に合わせて技術を活用し、社会実装までやることに関心がある ・Githubの知識と利用経験 ・大規模言語モデル（LLM）の利用経験

------------------------------------------------------------------- ▼案件名 【AI開発経験／PM経験】エンジニアリングマネージャー / AI・機械学習（鉄鋼業向けCVプロダクト） ▼内容 ・AIプロダクト（鉄ナビ検収）のエンジニアリングマネージャーとして以下を担当： 　- 各鉄鋼メーカー向けのAI開発プロジェクト（データ基盤構築、アノテーション、CV開発）の管理 　- 要件整理・案件推進（事業開発チーム・AIマネージャーとの連携） 　- 将来的な開発チーム構築・マネジメント ▼勤務地・期間 場所：本郷三丁目、湯島 期間：2025年6月~ ▼必須スキル - AI開発経験：エンジニアとして、AI開発の業務経験 - プロジェクトマネジメント経験：AI開発を含む複数のプロジェクトを管理した実績 - コミュニケーション能力：多様なバックグラウンドを持つメンバーやと円滑に連携できる優れたコミュニケーションスキル - 自発的な問題解決力: 不確実な状況においても、自ら進んで問題を明確化し、整理しながら解決していく強力な推進力 ▼尚可スキル - データ基盤開発経験：エンジニアとしてのデータ基盤開発経験 - 現場理解：実際の課題に即した開発のために、現場訪問を厭わない方 ▼条件 ・単金：110万円 ・精算：140h - 180h（上下割） ・面談：2回（オンライン可） ・募集：1名 ▼その他 ・時間：フルフレックスタイム制 ・所属：貴社所属まで ・商流：エンド直 ・外国籍：不可 ・備考： Python, Pytorch, FastAPIなどCV・基盤技術使用 チーム規模11~20名 -------------------------------------------------------------------

案件の必須スキル

AI開発経験, プロジェクトマネジメント経験, コミュニケーション能力, 自発的な問題解決力

------------------------------------------------------------------- ▼案件名 データエンジニア・MLOpsエンジニア｜東京大学発AIスタートアップで最先端プロダクト開発に挑戦 ▼内容 ・鉄スクラップのAI解析プロダクト「EVERSTEEL」におけるデータ・AI開発基盤の構築・運用を担当 ・工場に設置された画像／センサーデバイスからのデータ収集パイプラインの設計・構築 ・開発データ基盤、AI開発基盤の設計・運用 ・機械学習パイプラインの自動化・効率化の設計・実装 【チーム】AI開発部・AIインフラチーム（4名） ▼勤務地・期間 場所：本郷三丁目、湯島（リモート併用可） 期間：2025年6月~（長期予定） ▼必須スキル ・Git / GitHub を用いたチーム開発経験 ・AWSを用いた開発経験 ・データベースに関する開発経験 ▼尚可スキル ・PyTorchを利用した開発経験 ・大規模データ基盤の運用経験 ▼条件 ・単金：~135万円 ・精算：140h - 180h（上下割） ・面談：2回（オンライン可） ・募集：1名 ▼その他 ・時間：フルフレックスタイム制 ・所属：貴社所属まで ・商流：エンド直 ・外国籍：不可 ・備考：AI・ML系のインフラ構築に挑戦できる環境／チーム規模11~20名 -------------------------------------------------------------------

案件の必須スキル

Git / GitHub を用いたチーム開発経験, AWSを用いた開発経験, データベースに関する開発経験

ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 案件名：AI/機械学習エンジニア業務 単価：スキル見合い（MAX90万円）※週5単価 期間：即日or6月~ 場所：リモートOK（月1-2出社） ※湯島　　フルリモートも亜相談可能 精算：140-180h 面談：Web1回（上位同席） 時間：10:00-19:00（調整可能） 備考：地方NG ＜概要＞ AIを使用したWEBアプリケーション開発において AI/機械学習モデルの開発に携わっていただきます。 ・画像解析モデルの開発 ・判定モデルの開発 ・異物検出モデルの開発 ＜必須スキル＞ ・AI/機械学習エンジニアとしての経験3年以上 ・PyTorchを利用した開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発経験 ＜尚可スキル＞ ・論文作成経験

案件の必須スキル

AI/機械学習エンジニアとしての経験3年以上, PyTorchを利用した開発経験, Git/GitHubを利用したチーム開発経験

予約プランの自動生成及びシステムへのデータ投入自動化 ・競合他社情報や過去データなどから、予約プランの生成や適正価格を算出（ダイナミックプライシング） ・EXCELやWeb、Speech2textなど様々なデータソースを予約システムへ自動登録する処理の作成 ※フルリモート可 Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験：3年以上 ・データ分析、機械学習の基礎理解がある方 ・回帰モデルの検討と構築経験 ・TensorFlow、PyTorch または Scikit-Learnの利用経験

自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。 シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります。 （LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） 【業務内容】 技術開発 ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 組み込み ・モック開発からシステム開発へのブリッジ ・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験：3年以上 ・データサイエンスの知識理解 ・レコメンド、広告配信、検索での実務経験 ・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験 ・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験 ・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析、検証をした経験

同社は経済情報プラットフォームや、B2Bマーケティングプラットフォーム等を展開する企業です。 今回は機械学習エンジニアとして、経済情報プラットフォーム開発をお任せします。 ただ決められた開発を行うだけでなく、課題をデータサイエンスの問題として適切に明確化し、サービスや事業に貢献してくれる方を募集しています。 【具体的な業務】 ・データ収集、モデル作成、訓練 ・デプロイパイプライン構築 ・API開発といった一連の開発業務 現場は機械学習をプロダクトに取り込んでユーザに価値を届けることに重点を置き、業務オペレーションによるデータの蓄積も含めた、学習パイプラインや精度改善のループを設計・実装しています。 ※エンド案件となります。面談は弊社同席で1回行います。

案件の必須スキル

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など） ・PythonによるWebアプリケーションのシステムの開発経験（目安2年以上） ・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験 ・前向きでオープンなコミュニケーションが取れる方 ・何事にもチャレンジ精神、成長意欲がある方 ・TDDが好き、もしくはチャレンジしたい ・ペアプロが好き、もしくはチャレンジしたい ・ペアプロを徹底しているため、以下の2点も合わせて条件となります 　①日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる 　②東京オフィスに日々出社することができる 　（コロナの影響で現在は原則リモートですが、将来的に出社しての仕事が増える可能性があります）