Pytorchのフリーランス案件・求人

【Java(Spring)】【業務委託(準委任)】バックエンドエンジニア

【20代~40代のエンジニア活躍中！】■概要 様々なファイルサーバーをクロールし、本文抽出やサムネール作成、メタ情報の取得などを行い、検 索エンジンに登録するクローラの開発を行っていただきます。 大規模なファイルサーバーに対応するための並列処理や、 ActiveDirectoryによる権限の取得なども行っているため、これらの知識も歓迎いたします。 某社内文書検索サービスは、社内にある膨大なファイルデータの中から、欲しいと思うファイルデータを簡単に見つだす事を支援するサー ビスになります。 フォルダ構成が整理されていない、ルール化されていない、属人化している、検索がしづらい等、探し物 をする際の不満を解消してくれます。 社内にある膨大なファイルデータを収集し、検索がしやすいように整理し、あいまい な思考からでも探し物が見つかるよう、複数の検索軸で検索が行えるような構成をAIがアシストしながら自動生成し、業務 効率化の支援が行えるようなサービスとなります。 ■環境 言語：C++, Ruby, Python, Scala, Java, Elixir, JavaScript, Typescript フレームワーク：Ruby on Rails, PyTorch, Phoenix フロントエンド：Vue.js *リポジトリ管理：GitHub 開発マシン：Mac, PC(選択可) 開発環境：Mac,Windows,Linux,AWS,IBM Cloud,Docker,Vagrant *CI：CircleCI コミュニケーション：Slack, Notion, Zoom, Microsoft Teams タスク管理：Notion,GitHub Issues/Project サポート：zendesk -------------------------------------------------------------------------------------- Midworkは正社員並みの保障を徹底追求。 充実の福利厚生で安定したフリーランスに。 --------------------------------------------------------------------------------------

案件の必須スキル

・Javaで作られたWebサービスおよびAPIの開発経験

【Java(Spring)】【業務委託(準委任)】バックエンドエンジニア

【20代~40代のエンジニア活躍中！】■概要 様々なファイルサーバーをクロールし、本文抽出やサムネール作成、メタ情報の取得などを行い、検 索エンジンに登録するクローラの開発を行っていただきます。 大規模なファイルサーバーに対応するための並列処理や、 ActiveDirectoryによる権限の取得なども行っているため、これらの知識も歓迎いたします。 某社内文書検索サービスは、社内にある膨大なファイルデータの中から、欲しいと思うファイルデータを簡単に見つだす事を支援するサー ビスになります。 フォルダ構成が整理されていない、ルール化されていない、属人化している、検索がしづらい等、探し物 をする際の不満を解消してくれます。 社内にある膨大なファイルデータを収集し、検索がしやすいように整理し、あいまい な思考からでも探し物が見つかるよう、複数の検索軸で検索が行えるような構成をAIがアシストしながら自動生成し、業務 効率化の支援が行えるようなサービスとなります。 ■環境 言語：C++, Ruby, Python, Scala, Java, Elixir, JavaScript, Typescript フレームワーク：Ruby on Rails, PyTorch, Phoenix フロントエンド：Vue.js *リポジトリ管理：GitHub 開発マシン：Mac, PC(選択可) 開発環境：Mac,Windows,Linux,AWS,IBM Cloud,Docker,Vagrant *CI：CircleCI コミュニケーション：Slack, Notion, Zoom, Microsoft Teams タスク管理：Notion,GitHub Issues/Project サポート：zendesk -------------------------------------------------------------------------------------- Midworkは正社員並みの保障を徹底追求。 充実の福利厚生で安定したフリーランスに。 --------------------------------------------------------------------------------------

案件の必須スキル

・Javaで作られたWebサービスおよびAPIの開発経験

【フルリモ / Python / 週5日】Web3やブロックチェーンなどのAI領域の開発を担当していただきます！

------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中　 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 弊社では、アプリ開発・システム開発をを中心としたWebサービス及びWebシステムを社内エンジニアが開発します。 サービス企画から参画し設計、開発、リリース後の運用保守、サービスグロースハックまで対応いたいます。 【案件内容】 AIの領域でプロダクトを複数開発/運営するクライアントにて、AIエンジニアの方を募集します。 Web3やブロックチェーンやの研究開発も導入検討しており、 スキルを伸ばしたい方もご興味がある方もぜひお待ちしております。 ※サックルの直請け案件です。 ▼業務内容 スキル/経験に合わせて相談させていただきます。 ・大規模言語モデルの研究開発 ・機械学習に関連する応用研究開発 ・機械学習に関連するソフトウェア開発　etc., ▼環境 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions 管理：Bitbucket, 管理：Notion, JIRA ツール：Zoom, Slack, Google Workspace.. 【働き方】 場所：フルリモート（初日や必要に応じての出社あり） 期間：即日～長期可能 清算：140~180h 面談：WEB2回（弊社同席）*場合によって1回になる可能性あり 時間：10:00~19:00

案件の必須スキル

・PythonやSQLでの開発経験 3年以上 ・機械学習に対する知識 ・Looker Studioの導入・運用のご経験 ・AWS,GCP,Azureなどクラウド環境下での開発経験 ・英語スキル（読み書き程度）

Python／MLシステム開発の開発案件・求人

・MLシステムにかかる開発運用保守を一貫して行います。 1. C-DWH, 外部データベースからのETL処理 2. 機械学習の学習/推論に投入するためのPythonベースの前処理、その汎用化 3. 機械学習の推論を公開するためのAPI設計 4. 上記をフレーム化するためのMLOps機能探索のサポート、パブリッククラウド及びMLOps環境基盤の構築、ユーザー提供 Python

案件の必須スキル

　・Git（GitLabを採用、コード保全で利用） 　・Python（3年以上） 　・タスク管理（Jira,Backlog：Jira/GitLabのissuesでのタスク管理） 　・Linux（ls,cat,mv,touch,chmodなど単純なコマンドの意味が理解可能） 　・AWS 　・標準SQL 　・Oracleに関する知識 　・データ処理ライブラリ 　・ML/行列ライブラリ（Statsmodel, scikit-learn, OpenCV, Numpyの使用経験） 　・DLライブラリ（PyTorchの使用経験）

Python／自社データプラットフォームの機械学習開発案件・求人

Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。 主に、以下内容を想定しています。 ・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析 ・PoCでなく、実際にユーザーが使っているプロダクトに自身のアウトプットを反映し、改善していける ・自由度の高い実験環境 / GPU環境で研究 / 開発をすることができる ・大量のSNSデータを用いたプロダクト開発に携わることができる ・機械学習 / データサイエンス等をテーマとした社内勉強会 プロダクト開発チームはスクラム開発で動いていますが、MLエンジニアも各種スクラムイベントにご参加いただきます。 サーバサイドエンジニアと共に、モデル適用時のリリースやその後の負荷監視を行うなど、R&Dで終わるのではなく、 成果物がどうユーザーに影響したかチーム全員で見届け改善点の議論などもすることができ、メインのプロダクト開発がどのように進んでいるのかリアルに感じることができます。 Python

案件の必須スキル

・Deep Learning を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch、TensorFlow、scikit-learn 等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験 ・NLPの分類などの実務経験があること 分類(多項分類) クラスタリング 要約

Python／自社プロダクトにおけるデータサイエンティスト求人

EC系やAIカメラソリューションなどAi関連のプロダクトが発生しており、 それにおけるML関連サービスの開発スピードを向上させていただきたく存じます。 具体的にはSSCのデータから顕在化していない課題を見つけたり、問題設定の定式化、課題に対し必要な対処を随時思考し具現化する役割を担っていただきます。 Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験：3年以上 (scikit-learn, Tensorflow, PyTorch など、機械学習に関するライブラリの知識があればより好ましい) ・コンピュータサイエンスに関する学位 ・GCP 製品の業務経験 ・データ分析の業務経験

Python／マーケティングリサーチサービスの機械学習開発案件・求人

膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトの機械学習開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・マーケティングリサーチサービスのML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 Python

案件の必須スキル

・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験を有していること ・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

Python／ヘルスケアや保険などに関わるPoC開発のテックリード案件・求人

大手生命保険ホールディングスの研究開発を行う部署にて、PoC開発とPL業務に携わっていただきます。 現在想定されるキーワードとしては、業界がヘルスケア、防災系、介護系、車載系、関連領域としてはAI、IoT、スマートスピーカー（Amazon Alexa）になります。 案件は複数ございますので、企画に対して柔軟に要件定義から設計、開発、テストと対応していただきます。 「保険業界」というワードを聞くとどうしても堅いイメージがありますが、作っていくサービスは他業界へ向けて様々な先端技術を絡めた開発になりますので、「アイディアをシステムで実現する」ことがゴールであれば使用技術やプロセスは問いません。 チームも柔軟な思考のメンバーが多く、トライ＆エラーを楽しめる方にJoinいただきたい案件ですので、最新開発環境を推奨するWeb系企業をイメージいただければ問題ありません。 【開発スタイル】 アジャイルのSCRUM手法を取り入れています。 スプリントは2週間です。 チーム構成はデザイナーを含め5名前後で、4～5個ほど案件ごとに分かれています。 4年ほど前に内製化開発を促進する目的で生まれました。 【具体的な作業内容】 ・Webアプリ（SPA）のフロントの設計と開発（React.js、Vue.js） ・ネイティブスマホアプリの設計と開発 ・サーバーレス構成のマイクロサービスの設計と実装 ・開発物の結合テスト（テストケース作成、テスト実施） ・モック段階からの機能実装アイデア出し ・WebGLを用いたグラフィク開発やIoTデバイスを用いた開発 ・AI開発の場合は、AIモデル開発、アルゴリズム選定、アノテーション、チューニング、評価を実施 ・プロジェクト内のメンバー教育（コードレビューや設計レビュー） ・担当プロジェクトの開発タスク管理 Python,JavaScript

案件の必須スキル

・SPAのフロント開発経験（コンポーネント開発、状態管理、デバッグ） ・ネイティブスマホアプリの開発経験 ・（AIプロジェクトに参画したい場合は以下のスキルも） ・大学数学（微積・線形・統計）を履修している、理解できる ・Pythonがかける（NumPyが使える） ・チームを自主的にリードした経験

Python／教育ドメインのAIシステム開発案件・求人

ご参画後、最初は教育業界向けのAIシステムにおける、バックエンド及びMLOps部分の設計・実装を担っていただきます。 一定期間後には、その他AIシステムや様々なPJへのご参画も想定しております。 現場の開発メンバーは、現状全員がほぼフルスタックで対応可能となっており、全体的に高いスキルレベルの方が多いです。 内訳としては、マネージャーを除くとデータエンジニアが7名、アプリエンジニアが3名となっております。 Python

案件の必須スキル

・web技術を用いたシステム設計、実装の実務経験：3年以上 ・pythonを含む複数言語での開発経験：2年以上 ・クラウド関連のご経験：2年以上

【Java(Spring)】【業務委託(準委任)】バックエンドエンジニア

【20代~40代のエンジニア活躍中！】■概要 様々なファイルサーバーをクロールし、本文抽出やサムネール作成、メタ情報の取得などを行い、検 索エンジンに登録するクローラの開発を行っていただきます。 大規模なファイルサーバーに対応するための並列処理や、 ActiveDirectoryによる権限の取得なども行っているため、これらの知識も歓迎いたします。 某社内文書検索サービスは、社内にある膨大なファイルデータの中から、欲しいと思うファイルデータを簡単に見つだす事を支援するサー ビスになります。 フォルダ構成が整理されていない、ルール化されていない、属人化している、検索がしづらい等、探し物 をする際の不満を解消してくれます。 社内にある膨大なファイルデータを収集し、検索がしやすいように整理し、あいまい な思考からでも探し物が見つかるよう、複数の検索軸で検索が行えるような構成をAIがアシストしながら自動生成し、業務 効率化の支援が行えるようなサービスとなります。 ■環境 言語：C++, Ruby, Python, Scala, Java, Elixir, JavaScript, Typescript フレームワーク：Ruby on Rails, PyTorch, Phoenix フロントエンド：Vue.js *リポジトリ管理：GitHub 開発マシン：Mac, PC(選択可) 開発環境：Mac,Windows,Linux,AWS,IBM Cloud,Docker,Vagrant *CI：CircleCI コミュニケーション：Slack, Notion, Zoom, Microsoft Teams タスク管理：Notion,GitHub Issues/Project サポート：zendesk -------------------------------------------------------------------------------------- Midworkは正社員並みの保障を徹底追求。 充実の福利厚生で安定したフリーランスに。 --------------------------------------------------------------------------------------

案件の必須スキル

・Javaで作られたWebサービスおよびAPIの開発経験

【AIエンジニア／Python】スタートアップ企業様での最先端のAI技術に携わる製造業向けプロダクトのAIエンジニア

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等 【開発環境】 Python・GitHub 外国籍可能、N1以上、日本在住の方のみ

案件の必須スキル

・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

【週5稼働/勝どき（フル出社）】最先端のAI技術に携わる製造業向けプロダクトのAIエンジニア（Python）

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等

案件の必須スキル

※恐れ入りますが外国籍の方はお見送りとなります※ ・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 ・年齢：45歳まで

AIソリューション開発・検証（基本テレワーク、週1回程度出社）【日本人のみ/フルタイム勤務/50代まで/首都圏の方限定】

スマートシティ実証におけるAIソリューションの開発・検証業務

案件の必須スキル

・AI/MLフレームワークやライブラリ（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・Docker、AWS ECS/AKS などのコンテナシステムを利用したモデルコンテナ化の経験 ・Jupyter Notebooks を用いたクイックモデルプロトタイピングの経験 ・分析モデルの精度検証、精度チューニングの経験 ・AWS Sagemaker などのクラウドベースの AI/ML プラットフォームの経験

【フルリモ / Python / 某有名大学発】自社ヘルスケア領域の新規事業のバックエンドエンジニア

------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中　 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【会社概要】 当社は、2018年に設立された、AI × 動作指導 のスタートアップ企業です。 サイエンスとテクノロジーをミックスしたヘルスケアカンパニーとして、ヒトの“全て”の運動指導をAIによって代替することを目指しています。 某有名大学の日本No.1のスポーツサイエンスノウハウや各専門家との共同開発体制によって独自データセットを構築。データ優位性を活用した精度の高い三次元動作解析アルゴリズムを実現し、スポーツ実施者の競技や健康の可能性を最大化するため、個人の動作データ解析およびそれらに合わせた適切な指導を受けることができるサービスを提供しています。 現在は約30名体制で、AI・サイエンス領域に強みを持つメンバーで組織構成されており、某有名大学の研究室の他にも様々な研究機関・大学と連携しております。 【事業概要】 某有名大学発の独自開発したAI技術をベースに、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービスを提供しています。 創業から4年で、AIの姿勢推定技術を事業のコアドライバーとして、さまざまな領域の事業会社・自治体との連携や共同研究、実証実験を通じ、ヘルスケア領域の新規事業を構築。得られた技術アセットをベースに、クライアントの声を汎用的に拾い上げ、広く利用いただける事業へと展開しています。 ■プロダクト例 ・AI姿勢分析・動作分析を活用し、適切なフォーム指導・運動指導をサポートするアプリ。介護施設・フィットネスクラブ・接骨院・病院・プロチームなどを対象にご利用いただいております。 ・スマホで撮るだけでリハ・ケアにおける、サポートやプログラムの立案までを提供するアプリ。利用者・ケアマネ・家族への共有もボタン１つで簡単に行えます。 ※その他、SMB向け・Enterprise向け、大手DX案件など、複数のプロダクト開発が進行中。 【業務内容】 ・コンピュータビジョンおよびDeep Learning技術を用いたシステムの開発 【業務詳細】 ・Deep Learningに関する論文調査 ・Deep Learningを用いた姿勢推定、物体検出などのモデル作成、精度改善、軽量化、高速化 ・運用サーバーへのモデルのデプロイ ※フルリモートOK ※契約は初回単月、以降は3ヵ月毎の更新予定 ※1年以上の中～長期的な稼働可能 ※チーム体制は10名程度。 ※就業時間:10:00～19:00（休憩1時間）

案件の必須スキル

・コンピュータビジョンの領域における専門知識 ・機械学習・Deep Learningの包括的な基礎知識 ・PyTorch/TensorFlow/JAXなどのフレームワークを用いた研究・開発経験（2年以上） ・Deep Learningに関する論文を読み実装する能力 ・GPU、クラウド、Gitなどに関する基礎知識 下記に該当する方 ・弊社へのビジョン/ミッション/バリューへの共感 ・円滑なコミュニケーションが図れ、チームで協働できる ・課題解決や業務改善が好き ・チームワークを重視しつつ、成果にこだわる ・自分の言葉に責任を持つこと

【Python/フルリモート】脳波と機械学習を用いた疾患等の予測技術開発

脳波データ解析及び脳波AIモデル構築業務に携わって頂きます。 ・深層学習モデルのファインチューニング ・サービス環境における推論器の最適化 ・ノイズ処理、信号処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 ・解析内容報告書の作成

案件の必須スキル

・Pythonを用いたデータ分析（統計、EDAとその可視化等）業務経験 5年以上 ・Pythonを用いた信号解析業務経験 ・Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch等の機械学習ライブラリを用いた、予測モデル（例：時系列データ、画像・自然言語など）構築業務経験 3年以上 ・上記の中で、特に、時系列・シーケンスモデルの構築経験 ・MLOpsパイプラインツールによる機械学習解析経験 ※Vertex AI Pipelines,Kubeflow pipelines, Apache Airflow, Argo workflows等

【フルリモ / Unity/C# / 週4日】メタバース＆ゲーム開発のフロントランナー

------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中　 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- ■会社概要 私達は、AIを活用した音声合成・画像認識プロジェクト、自動運転シミュレータ開発など 社会課題解決型のソリューション提供をはじめ、メタバース、ライブ配信、映像制作、 大手ゲーム会社から依頼されるIPゲーム開発まで、最先端技術で世の中に役立つサービスを提供しています。 ■案件内容 Unreal Engine、Unityを用いたメタバース開発、IPゲーム開発（コンシューマー、アーケード、スマートフォン）のほか、 デジタルヒューマン・画像認識を用いたサービス開発などをお任せ致します。 入社直後はこれまでのご経験を活かせる業務からお任せし、徐々に業務の幅を広げていただく想定ですので、 リードとしてキャリアアップを目指す方もぜひご応募ください。 【具体的な業務内容】 ◆コンシューマーゲームの開発 ◆スマートフォンゲーム・アプリの開発（iOS、Android） ◆ゲームエンジン（Unreal Engine、Unity）を用いた産業案件の開発 ◆メタバースコンテンツの開発 ◆音声合成(AI)を用いた開発 上記の各プロジェクトにて、仕様の策定（要件設計）～検証と改善、実装まで一連の業務に携わっていただきます。 開発ジャンルの割合は、スマートフォンゲーム（iOS/Android）・コンシューマーゲームが4割、メタバース・ライブ配信コンテンツが1割、 社会課題解決型のシステム開発が5割ほどとなっております。 （開発言語/フレームワーク） C#/C++/Unreal Engine/Unity （プラットフォーム） iOS/Android/Nintendo Switch/PlayStation/PC (開発技術環境、ツールなど) VisualStudio/GitHub/GitLab/Slack/ChatWork/Redmine/Backlog ■案件の魅力 革新的な開発に関わりながら、スキルに応じて徐々に業務の幅を広げ、 リードとしてキャリアアップを目指せる環境です。 ■就労時間 10：00～19：00 休憩：1時間 所定労働時間：8時間

案件の必須スキル

・ゲームエンジン（Unreal EngineもしくはUnity）を用いた開発経験をお持ちの方（業界不問、1年以上） ・C#もしくはC++を使用した開発経験が1年以上ある方 ・オブジェクト指向の理解とプログラミング知識がある方 ・未経験の方は、ゲームエンジンを用いて独自の制作を行ったご経験がある方（ジャンルは問いません）

【フルリモ / Python / 週4日】PM等と連携しながらの実践的かつ最適な技術の選定・検討/アルゴリズム開発等に関する業務

------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中　 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【募集背景】 AIプロダクトにおけるマーケットフィットが進んでいく中で、日本発のAI企業としてユニコーン規模の上場が現実的になってきました。 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように世界的にも注目されている今国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 そこで現在、直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、AIエンジニアとして、さらなる基礎研究や応用研究の拡大・推進を通じて、弊社プロダクトに直接貢献してくださる方を募集しており、弊社分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発を推進いただける方を募集致します。 【業務内容】 R&D部門のAIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 ＜具体的な業務内容＞ ・機械学習ライブラリの組み込み開発 ・関係者との議論を通じた技術の提案及び導入 ・国際会議、論文などによる技術調査 ・ライブラリ開発やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など 【技術環境】 ＜R&D部門＞ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket 開発管理：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ＜プロダクト開発部＞ 開発言語：TypeScript, Python, Flutter フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js ※データベース以降はR&D部門と同様 ※他の技術の社内導入も歓迎いたします 【組織】 現在R&D部門は約5名体制で開発に取り組んでおります。 今後R&D部門で約3名の採用予定です。 【働き方】 各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、フルリモートなど柔軟性をもって働くことが可能です。 【本件の魅力】 ・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます ・自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません ・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ・ストックオプション付与の可能性があります ・フルリモート勤務が可能です ・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます 【求めている人物像】 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・「できない」を「できる」に変えられるアイデアを出し続け、実行できる方 ・問題に対して手段にこだわらず柔軟に取り組める方 ・完全遠隔勤務でのコミュニケーションや業務遂行に支障がない方 【勤務時間】 10:00-18:00(休憩1時間) 【作業場所】 フルリモ―ト 【残業の有無】 有（20～30時間/月程度)

案件の必須スキル

以下全てを満たす方 ★PythonおよびPyTorchでの開発経験 ★Pytorchライブラリ自体の理解と改造ができるスキル・知識 ★Pytorch distributedの使用経験 ・SQL/機械学習の知識・経験 ・読み書きレベルの英語 ・クラウド利用経験 ・（業務委託の方の場合）平日10:00～18:00の間で週24h以上稼働が可能な方 ※特に重視するものに★をつけております

【フルリモ / Python / 週4日】最新技術のトレンド、音声合成AIの開発

------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中　 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 私達は、AIを活用した音声合成・画像認識プロジェクト、自動運転シミュレータ開発など 社会課題解決型のソリューション提供をはじめ、メタバース、ライブ配信、映像制作、 大手ゲーム会社から依頼されるIPゲーム開発まで、最先端技術で世の中に役立つサービスを提供しています。 ■案件内容 当社のグループ企業に所属する声優を起用し高品質な音素を用いた、 音声合成AIの開発をお任せいたします。 入社直後はこれまでのご経験を活かせる業務からお任せし、 徐々に業務の幅を広げていただく想定ですので、 機械学習に関するスキルアップを目指す方もぜひご応募ください。 【具体的な業務内容】 ◆音声合成プロダクトの開発・研究・性能改善（自社独自システムを使用） ◆対話AI、デジタルコンテンツへのサービス応用に関わる開発 それぞれ仕様の策定（要件設計）～検証と改善、実装まで、 開発工程の一連の業務に携わっていただきます。 （開発言語/ライブラリ/フレームワークなど） Python / FastAPI / Pytorch (その他の技術環境、ツールなど) Docker/ GitHub/GitLab/Slack/ChatWork/Redmine/Backlog ▼プロジェクト参考 ・感情豊かに発話できる自社独自の音声合成TTSを開発 ■案件の魅力 最先端のAI技術を用い、社会に貢献する製品開発に携わることができます。 また、機械学習のスキルアップを図りながら、幅広い業務に挑戦可能です。 ■勤務時間 10：00～19：00 休憩：1時間 所定労働時間：8時間

案件の必須スキル

・Pythonを用いた開発経験をお持ちの方（業界不問、2年以上） ・工学系の学校などで線形代数を学習された方 ・機械学習に関する研究・学習を行われた方（独学でも可）

【週5稼働/勝どき※常駐】AIエンジニア（Python）

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等

案件の必須スキル

■必須スキル ・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 ・年齢：40代まで ・日本国籍の方（外国籍不可です）

【週4～/日本橋（フルリモート※日本在住の方のみ）】脳波と機械学習を用いた疾患等の予測技術開発（Python）

脳波データ解析及び脳波AIモデル構築業務をお任せします！ ■業務詳細 ・学習・評価用脳波データセット（教師ラベル、被験者情報、脳波データ対応）の作成管理 ・ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 ・機械学習を用いた脳波AIモデル（分類、回帰）構築とその評価 ・解析レポートの作成 ・開発した脳波AIモデルのコンテナ化開発（仕様作成、プロトタイプ開発、デプロイ）

案件の必須スキル

・Pythonを用いたデータ分析（統計、可視化、EDA、検定等）業務経験 3年以上 ・Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch等の機械学習ライブラリを用いた、予測モデル（例：画像・自然言語・テーブル・時系列データなど）構築業務経験 2年以上

【週5稼働/フルリモート(※日本在住の方のみ)】SaaSプロダクトを開発するソフトウェア開発(Python)

SaaSプロダクトを開発する、 ソフトウェアエンジニアのお仕事です。 機械学習を用いたソフトウェア開発の研究・開発を網羅的に行うお仕事です。 【主な仕事内容】 最新研究の内容をプロダクトに反映させるPoC 機械学習のサーバ構築、デプロイ Webサービスの新規開発 SaaSの保守・運用

案件の必須スキル

・機械学習・自然言語処理・音声・画像・最適化アルゴリズムのいずれかの分野においての専門知識 ・機械学習の実問題への実務レベルでの応用実務経験 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・PythonやR言語などを使った分析・モデル作成・可視化を得意としている

【週4.5稼働/フルリモート※日本在住のみ】機械学習エンジニア（Python)

SaaSプロダクトを開発する、 ソフトウェアエンジニアのお仕事です。 機械学習を用いたソフトウェア開発の研究・開発を網羅的に行うお仕事です。 最新研究の内容をプロダクトに反映させるPoC 機械学習のサーバ構築、デプロイ Webサービスの新規開発 SaaSの保守・運用

案件の必須スキル

※40代まで ※日本在住のN1＋日本での就業経験1年以上 ・機械学習・自然言語処理・音声・画像・最適化アルゴリズムのいずれかの分野においての専門知識 ・機械学習の実問題への実務レベルでの応用実務経験 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・PythonやR言語などを使った分析・モデル作成・可視化を得意としている

【Python/AWS】システムエンジニア★顔認証サービス開発

同社は生体認証、体型認証、行動認証などを自社サービスとして展開している企業です。 今回はPythonを用いた顔認証による本人確認サービスの開発に携わって頂きます。 金融機関を中心とした顧客企業に対して、実装する機械学習アルゴリズムの開発を行います。 【具体的な業務内容】 ・機械学習を伴うAPIの実装 ・機械学習のサーバーサイド推論APIの実装 ・機械学習コードの実装・高速化・パイプライン構築 【技術環境】 ・言語：Python ・CI/CD：CircleCI、GitHub Actions、AWS CodePipeline/CodeBuild/CodeDeploy ・インフラ：AWS、Terraform、Docker ・ストレージ：Amazon Aurora (MySQL)、Amazon DynamoDB、S3 ・モニタリング：Airbrake、AWS CloudWatch、Datadog ・AWS：API Gateway、CloudFront、CloudTrail、Direct Connect、ECS、ECR、Fargate、EC2、GuardDuty、KMS、Kinesis Firehose、Lambda、Route 53、SNS、SQS、Transfer for SFTP、WAF ・その他ツール：Github、Slack、JIRA、Confluence、Zeplin、Miro

案件の必須スキル

【必須】 ・Pythonでの開発経験 ・AWSを用いた開発／運用経験 ・チームでの開発経験 ・CI/CD環境の構築経験 ・何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可） 【尚良】 ・NumPy、pandas、sklearn、matplotlib、OpenCV 等一通りの画像処理・機械学習に関連する開発経験 ・Pytorch 他深層学習ライブラリを用いた開発経験 ・Pytorch lightning の開発経験 ・AWS Sagemaker の経験 ・DevOps 周りの経験 (AWS CodePipeline/AWS StepFunctions/Terraform) ・エンジニアとしての経験3年以上 【求める人物像】 ・弊社のビジョンへ共感がある方 ・個人情報保護・情報セキュリティに関する意識があり、責任感を持って行動できる方 ・丁寧に建設的に議論ができる方 ・素直で技術が好きな方

【Python】機械学習エンジニア★有名経済情報プラットフォームの開発

同社は経済情報プラットフォームや、B2Bマーケティングプラットフォーム等を展開する企業です。 今回は機械学習エンジニアとして、経済情報プラットフォーム開発をお任せします。 ただ決められた開発を行うだけでなく、課題をデータサイエンスの問題として適切に明確化し、サービスや事業に貢献してくれる方を募集しています。 【具体的な業務】 ・データ収集、モデル作成、訓練 ・デプロイパイプライン構築 ・API開発といった一連の開発業務 現場は機械学習をプロダクトに取り込んでユーザに価値を届けることに重点を置き、業務オペレーションによるデータの蓄積も含めた、学習パイプラインや精度改善のループを設計・実装しています。 ※エンド案件となります。面談は弊社同席で1回行います。

案件の必須スキル

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など） ・PythonによるWebアプリケーションのシステムの開発経験（目安2年以上） ・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験 ・前向きでオープンなコミュニケーションが取れる方 ・何事にもチャレンジ精神、成長意欲がある方 ・TDDが好き、もしくはチャレンジしたい ・ペアプロが好き、もしくはチャレンジしたい ・ペアプロを徹底しているため、以下の2点も合わせて条件となります 　①日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる 　②東京オフィスに日々出社することができる 　（コロナの影響で現在は原則リモートですが、将来的に出社しての仕事が増える可能性があります）

【Python】機械学習エンジニア★本人確認／生体認証プラットフォーム(eKYC)の開発

同社はオンラインによる生体認証、体型認証、行動認証のプラットフォームを展開している企業です。 今回は本人確認／生体認証プラットフォーム (eKYC) の開発を機械学習を用いてご担当頂きます。 プロダクトは顔や免許証などのIDを撮影して本人確認を行っています。 その際には、 ・顔認証 ・偽造検知(PAD) ・顔/IDの認識、クオリティアセスメント などの画像処理技術が使われています。 これらの技術は、サービスの利便性や本人確認の信頼度に直結しており、様々な国籍や環境の人でも快適に使えるように、日々改善を続けています。 本ポジションでは、リサーチャーと協力し、これらの技術の新規開発や精度向上をするための実装や仕組みづくりをして頂きます。 具体的な業務としては、下記のどちらかを、専門性に応じて担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ・機械学習を用いたAPI、インフラ実装や、データ分析、アノテーションツールの考案・実装 ・機械学習を用いたWebアプリやNativeアプリのフロント実装、新規UIの検証 ※エンド直案件となります。面談は弊社同席で1回行います。

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験（個人でも可） ・AWSを用いた開発／運用経験 ・チームでの開発経験 ・CI/CD環境の構築経験 ・何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可）

【Python/AWS】システムエンジニア★顔認証サービス開発

同社は生体認証、体型認証、行動認証などを自社サービスとして展開している企業です。 今回はPythonを用いた顔認証による本人確認サービスの開発に携わって頂きます。 金融機関を中心とした顧客企業に対して、実装する機械学習アルゴリズムの開発を行います。 【具体的な業務内容】 ・機械学習を伴うAPIの実装 ・機械学習のサーバーサイド推論APIの実装 ・機械学習コードの実装・高速化・パイプライン構築 【技術環境】 ・言語：Python ・CI/CD：CircleCI、GitHub Actions、AWS CodePipeline/CodeBuild/CodeDeploy ・インフラ：AWS、Terraform、Docker ・ストレージ：Amazon Aurora (MySQL)、Amazon DynamoDB、S3 ・モニタリング：Airbrake、AWS CloudWatch、Datadog ・AWS：API Gateway、CloudFront、CloudTrail、Direct Connect、ECS、ECR、Fargate、EC2、GuardDuty、KMS、Kinesis Firehose、Lambda、Route 53、SNS、SQS、Transfer for SFTP、WAF ・その他ツール：Github、Slack、JIRA、Confluence、Zeplin、Miro

案件の必須スキル

【必須】 ・Pythonでの開発経験 ・AWSを用いた開発／運用経験 ・チームでの開発経験 ・CI/CD環境の構築経験 ・何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可） 【尚良】 ・NumPy、pandas、sklearn、matplotlib、OpenCV 等一通りの画像処理・機械学習に関連する開発経験 ・Pytorch 他深層学習ライブラリを用いた開発経験 ・Pytorch lightning の開発経験 ・AWS Sagemaker の経験 ・DevOps 周りの経験 (AWS CodePipeline/AWS StepFunctions/Terraform) ・エンジニアとしての経験3年以上 【求める人物像】 ・弊社のビジョンへ共感がある方 ・個人情報保護・情報セキュリティに関する意識があり、責任感を持って行動できる方 ・丁寧に建設的に議論ができる方 ・素直で技術が好きな方

調剤機器組み込みソフトウェア開発支援(画像処理)

エンド(調剤機器メーカー)で開発中の調剤機器に組み込むソフトウェアの開発支援。画像処理技術を使用して薬品の分類を行う機器の開発。Halconを使用しているが、将来的にオープンソースのライブラリに移行予定。

案件の必須スキル

・Halcon、PyTorch、OpenCVなど画像処理の技術に精通していること ・要件定義~一人称で対応可能なこと

RubyonRailsバックエンドエンジニア募集

ブロックチェーンゲーム開発/運用業務全般・NFTを売買するマーケットプレイス(dapps)開発・メタバースゲームにおけるゲーム管理ツールの開発/運用業務全般・メタバースゲームにおけるポータルサイトの開発/運用業務全般・インフラ構築/運用業務全般

案件の必須スキル

・ゲーム案件の実務経験 ・バックエンド開発におけるフレームワーク経験RubyonRails,django,nodejs,php等の実務経験4年以上 ・AWS/GCPを利用した実務経験2年以上 ・Webサーバ/RDBMSの知識 ・設計 ・開発経験3年以上 ・SVN、Gitなどのバージョン管理システムの使用経験 ・Web3/ブロックチェーン技術に興味 ・関心があり、積極的にスキル ・ノウハウの習得ができること

AISaaSサービスのAIエンジニア募集

AISaaSサービス企業におけるAIエンジニアリング業務。CSOやプロジェクトマネージャーと連携しながら、分散コンピューティング基盤のコア技術部分に機械学習ライブラリを組み込む。

案件の必須スキル

・PythonおよびPyTorchでの開発経験 ・Pytorchdistributedの使用経験 ・PyTorchライブラリの改造経験 ・SQL/機械学習の知識 ・経験 ・読み書きレベルの英語 ・AWSなどのクラウド利用経験

【AIエンジニア】画像処理エンジニアの求人・案件

Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIの進化により、単純なテキストから高品質な画像を生成することが可能になりました。 最近では、テキストでの制御だけでなく、ControlNet、LoRA、IP-Adapterなどの狙った画像を作り出すための様々な技術が日進月歩で登場しています。 このような技術を活用し、ECサイトや広告用の画像生成サービスを展開しています。 【具体的な業務内容】 ・実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上 ・最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装 ・生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発 ・GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化 【例となる技術】 ・PyTorch ・Stable Diffusion ・ControlNet / IP-Adaptor / LoRA ・ComfyUI ・AWS / RunPod

案件の必須スキル

・最低限の数学・コンピュータサイエンスの素養（線形代数、確率統計、情報理論、計算機アーキテクチャ、アルゴリズムなど） ・PyTorchを使ったディープラーニングシステムの開発経験 ・生成AIを始めとした最新の技術への興味、キャッチアップ力

【R,Python,多変量解析】研究所向け解析エンジニア

案件の必須スキル

・R or Python経験 ・多変量解析の経験 ・SQLの経験

グローバル企業の保有するビックデータ分析・構造化・コンサルティング

＜募集要項＞ 大手総合商社、自動車メーカー、 通信事業者、 製薬メーカーなどグローバルに展開するクライアントと連携し、ビックデータを分析・構造化（可視化・モデリングなど）し、 収益向上や業務効率化に寄与するような実行可能なインサイトを提言

案件の必須スキル

・アナリティクスを活用したコンサルティングの実務経験（3年以上） ・サーバーサイドエンジニアとしての実務経験（3年以上） ・BI、R、Pythonなどの統計言語を利用してデータ解析（3年以上） ・ビッグデータを統計言語、ソフト等を用いて演算シミュレーションモデルの構築、データ解析した経験（3年以上）

クラウド向けAIエンジニア

【業務内容】 クラウドパッケージ向け内視鏡診断支援AIアドオン機能の開発 【担当】 【製品部門】クラウド向けAIエンジニア 【開発環境】 クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど 言語 : Python/C＋＋など フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど 計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど ※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です

案件の必須スキル

画像認識・画像解析系の開発経験 PyTorch, TensorFlowなど深層学習フレームワークの使用経験

【常時募集/AIエンジニア】データサイエンティスト (ML/NLP)

機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、自社プロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 事業の成長に伴い、ユーザや開発対象のプロダクトが多様化する中、様々な機械学習の問題に取り組んでいます。 定型的なアプローチでは解決できない問題が多い一方、自社サービスが持っている経済情報コンテンツをはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、サービスの価値を高める挑戦を続けています。 機械学習をプロダクトに取り込んでユーザに価値を届けることに重点を置いています。 モデルのチューニングによって精度を追い求めるというよりも、業務オペレーションによるデータの蓄積も含めた、学習パイプラインや精度改善のループを設計・実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練/デプロイパイプライン構築・API開発といった一連の開発業務が主となります。 ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

案件の必須スキル

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など） ・PythonによるWebアプリケーションのシステムの開発経験 ・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Python を特に歓迎）

【AIエンジニア】自然言語エンジニア募集

複数AIプロジェクト内で適性にあった自然言語処理のエンジニアとして参画いただきます。 業務 ・顧客折衝、要件定義（適正によって） ・モデル設計、構築 ・ドキュメント作成 開発環境 ・言語：Python ・Deep Learningフレームワーク: PyTorch ・OS：Linux

案件の必須スキル

・Pythonを用いた開発経験 ・Git等開発ツールの知識と実用経験 ・自然言語処理の専門性や研究実績 ・チーム開発に必要なコミュニケーション能力

【Python】画像アプリケーション開発案件の求人・案件

【業務内容】AI技術に特化したエンド企業の開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。【PJ事例】・大手自動車メーカー向け外観検査システム・大手食品企業向け印字検査システム・生産の需要予測　等【開発環境】PythonGitHub

案件の必須スキル

・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習や深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

【AIエンジニア】AIモデルのリサーチ・開発業務の求人・案件

（１）アルゴリズムリサーチ 　　　画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化 　　（得意な分野のプロジェクトに参画） （２）開発・現場実装 　　　エッジデバイス実装、クラウドデプロイ （３）資料作成・顧客折衝 　　　定例MTGにおける資料作成・報告 （４）自社AIプロダクト企画 　　　プロト開発

案件の必須スキル

・Deep Learningライブラリ（PyTorchやTensorFlow、等）を利用した実装経験 ・上記で実装したものを実際にサービスへ組み込んだ経験（クラウド、オンプレは問いません）

【C++/Python】内視鏡の画像診断支援AIの開発業務の求人・案件

内視鏡AIの製品開発に関連した画像分類・認識モデルを作成するためのモデル開発および周辺のデータ整理やシステム開発

案件の必須スキル

論文等が読める上で、DLのアルゴリズムをC++に移植したり応用開発出来る方 Pythonを用いた画像処理の経験 (OpenCVなど) PyTorchを用いた画像認識モデルの構築経験 既存のGitHubのコードを回すだけでなく、構成要素を理解しカスタマイズできる方 英語論文を読み理解できること(画像認識分野)

【AIエンジニア】行動分析やグラフ学習の実装と評価の求人・案件

深層学習を利用した行動分析やグラフ学習の実装と評価【環境】 OS： Windows、Linux 開発言語： C、C++、Python フレームワーク等： Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Mecab、BERT 等

案件の必須スキル

必須スキル： ・Pytorch や Tensorflow を用いた、GPU を活用した開発経験がある。 ・英語でのディスカッションができる。 ・英語での指示を理解できる。

【scikit-learn】研究開発/機械学習モデルの作成/評価の求人・案件

機械学習モデルの作成および評価OS： Windows、Linux 開発言語： Python フレームワーク等： Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Mecab、BERT 等

案件の必須スキル

・Scikit-learn を用いたデータの分析経験がある。

【Python】製造業向け/プロダクトのAIエンジニアの求人・案件

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発をご担当いただきます。 　　　 【求める人物像】 ■向上心があり、自発的に考え、スピード感を持って行動することが好きな方 ■ベンチャー企業に興味がある方 ■課題の背景を深堀りし、根本的な解決策を考え、自律して実行できる方【開発環境】 Python・GitHub

案件の必須スキル

・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

AIヘルスケアアプリの開発エンジニア

AIヘルスケアアプリの開発エンジニア 大手建設会社の新規事業案件

案件の必須スキル

・画像関連のAI開発経験 ・tensorflow/pytorch/chainerなど何かしらのAIフレームワークの使用経験

【AIエンジニア/R&D】自然言語処理領域の研究支援

研究成果から実応用へ向けて磨き込みをかけていくため、論文のデータ前処理、基礎解析、及び実証検証支援に協力いただけるAIエンジニアを募集しています。【想定業務】※タスクに応じて変わりますが、一般的な業務をご紹介いたします。・自然言語処理、機械学習/ディープラーニング・データ基礎解析、データスクレイピング・機械学習前処理（アノテーション等）・CPU/GPUサーバー構築・保守・Cloud環境におけるWebアプリ/API開発【期待する責任】・各タスクにおける前処理、基礎解析、検証、追試、パラメーターチューニングの実行支援・タスク実行のための環境構築・管理支援・各プロセスにおいての状況や結果レポート支援(開発環境)Python, Docker, GitHub, JIRA, AWS, SQL, C++

案件の必須スキル

・機械学習における前処理からファインチューニングまでの一連のタスクを単独実行できること ・汎用プログラミング言語（Python, C++, SQL など） ・フレームワーク (PyTorch等) ・開発環境 (AWS, GCP等のクラウド環境, Docker) ・ツール (GitHub, Confluence, Jira, Google Workspace, Slack, Zoom, Colab等) ・優れたコミュニケーションスキル

【AIエンジニア】製造業向けプロダクトのAIエンジニア

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進（テスト・評価業務を含む）をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等

案件の必須スキル

・言語: Python ・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

【AIエンジニア】SNSマーケティングデータML開発業務

膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトのML開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・ML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow/ Keras ・環境：Jupyter Notebook / Colab Pro + / BigQuery / GitLab / Slack / Zoom / Tandem ・貸与マシン：MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり 【働き方】ほぼリモート中心。コミュニケーションツールはZoom / Slack / Tandem / Discordなど。

案件の必須スキル

・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験を有していること ・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

【AIエンジニア】大手製造メーカー様における工場内動画を用いた異常検知モデル構築

■業務内容 工場内動画を用いた工場のスマート化（工程分析や異常検知など） ■業務内容 ・最新論文の迅速な調査 ・論文をもとに素早く実装、検証 ・作成したモデルをライブラリ化

案件の必須スキル

・機械学習、深層学習、統計学 ・画像分析

【Python】動画像エンジニアの求人・案件

複数AIプロジェクト内で適性にあった動画像エンジニアとして参画いただきます。業務 ・顧客折衝、要件定義（適正によって） ・モデル設計、構築・ドキュメント作成開発環境 ・言語：Python ・Deep Learningフレームワーク: PyTorch ・OS：Linux

案件の必須スキル

・Pythonをもちいた開発経験 ・Git等開発ツールの知識と実用経験 ・機械学習の研究開発に強い関心・興味がある ・理工学系の専門性を持ち論文(英語)が読める

【C++/Python】機械学習エンジニアの求人・案件

■概要 動画を解析し、3Dモデルを作成し、モデルに対して点数等を表示させるサービス開発のデータサイエンティストを担当いただきます。■業務 ・論文読解・データ処理、分析、モデル設計構築 ・上記に付随するドキュメンテーション■環境 Python、OpenCV、OpenGL、Pytorch、onnxruntime、TouchDesigner、C++、CMake、Blender

案件の必須スキル

・C++ または Pythonを用いた開発経験 ・pytorch / tensorflow などの機械学習ライブラリを用いた開発経験 ・Gitによるプロジェクト管理 ・英語でリファレンス・論文等が読める

【Pythonなど】報道ベンチャーにおける機械学習エンジニアの求人・案件

クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。■業務内容 ・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析 　　　 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow ・環境：Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack ・貸与マシン：MacBook Pro

案件の必須スキル

・Deep Learningを用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験 ・NLPの分類などの実務経験 ・分類(多項分類)／クラスタリング／要約／NER(固有表現抽出)