Pytorchのフリーランス案件・求人

マルチモーダルAIや大規模言語モデル（LLM）に関連する技術を有する 有名理系大学発スタートアップとして様々な業界にてAIソリューションを提供する企業様です。 -画像生成、画像検知 -製造業における製品不良データの検知 -デジタルデータ上のフィッティングシミュレーション（衣類） -広告やエンタメ系サービスにおけるモデルの生成 etc.... 役割 ・機械学習によるAIアルゴリズムの開発 ・統計学などを用いた統計的アプローチによるデータ分析 生成AIの案件といっても、 ChatGPTとAPIを繋いでみましたのような方は求められておらず、RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキング経験ぐらいはあるような方が良さそうです。

案件の必須スキル

・GANやDiffusion Modelなどの最先端技術を扱う高度な機械学習スキル 　（自然言語処理/NLP他、特に、画像生成や処理に関する専門知識が必要です） ・英文読解（海外論文を読んでいる、研究としてのバックグラウンドがある）

マルチモーダルAIや大規模言語モデル（LLM）に関連する技術を有する 有名理系大学発スタートアップとして様々な業界にてAIソリューションを提供する企業様です。 -画像生成、画像検知 -製造業における製品不良データの検知 -デジタルデータ上のフィッティングシミュレーション（衣類） -広告やエンタメ系サービスにおけるモデルの生成 etc.... 役割 ・機械学習によるAIアルゴリズムの開発 ・統計学などを用いた統計的アプローチによるデータ分析 生成AIの案件といっても、 ChatGPTとAPIを繋いでみましたのような方は求められておらず、RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキング経験ぐらいはあるような方が良さそうです。

案件の必須スキル

・GANやDiffusion Modelなどの最先端技術を扱う高度な機械学習スキル 　（自然言語処理/NLP他、特に、画像生成や処理に関する専門知識が必要です） ・英文読解（海外論文を読んでいる、研究としてのバックグラウンドがある）

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■ 概要 自社のSNSマーケティングデータを扱うSaaSプロダクトにおいて、機械学習（ML）開発を担当します。プロダクトへ機械学習を適用し、Webエンジニアと連携して開発を進めます。自然言語処理（NLP）を用いてSNSデータを解析し、顧客の商品開発に活かすソーシャルリスニング型リサーチサービスを強化する役割です。 ■ 具体的な業務内容 ・自然言語処理を活用したMLモデルの開発 ・SNSデータを使用したテキスト分析（感情分析、評判分析など） ・Pythonを使用した機械学習モデルの設計および実装 ・Webエンジニアとの協業によるプロダクト開発 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験を有していること ・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 顔認証や偽造検知を行う自社サービスの開発に携わります。リサーチャーと協力し、機械学習を活用したAPIやインフラの実装を担当します。また、顔やIDの認識精度を向上させるための新しい技術開発や仕組みづくりを行います。リモートワーク可能な環境です。 ■具体的な業務内容 ・機械学習を用いたAPIやインフラの実装 ・データ分析およびアノテーションツールの考案・実装 ・WebアプリやNativeアプリのフロント実装、新規UIの検証 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・pythonでの開発経験（個人でも可） ・AWSを用いた開発/運用経験 ・チームでの開発経験 ・CI/CD環境の構築経験 ・何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可）

EC系やAIカメラソリューションなどAi関連のプロダクトが発生しており、 それにおけるML関連サービスの開発スピードを向上させていただきたく存じます。 具体的にはSSCのデータから顕在化していない課題を見つけたり、問題設定の定式化、課題に対し必要な対処を随時思考し具現化する役割を担っていただきます。 Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験：3年以上 (scikit-learn, Tensorflow, PyTorch など、機械学習に関するライブラリの知識があればより好ましい) ・コンピュータサイエンスに関する学位 ・GCP 製品の業務経験 ・データ分析の業務経験

大手生命保険ホールディングスの研究開発を行う部署にて、PoC開発とPL業務に携わっていただきます。 現在想定されるキーワードとしては、業界がヘルスケア、防災系、介護系、車載系、関連領域としてはAI、IoT、スマートスピーカー（Amazon Alexa）になります。 案件は複数ございますので、企画に対して柔軟に要件定義から設計、開発、テストと対応していただきます。 「保険業界」というワードを聞くとどうしても堅いイメージがありますが、作っていくサービスは他業界へ向けて様々な先端技術を絡めた開発になりますので、「アイディアをシステムで実現する」ことがゴールであれば使用技術やプロセスは問いません。 チームも柔軟な思考のメンバーが多く、トライ＆エラーを楽しめる方にJoinいただきたい案件ですので、最新開発環境を推奨するWeb系企業をイメージいただければ問題ありません。 【開発スタイル】 アジャイルのSCRUM手法を取り入れています。 スプリントは2週間です。 チーム構成はデザイナーを含め5名前後で、4～5個ほど案件ごとに分かれています。 4年ほど前に内製化開発を促進する目的で生まれました。 【具体的な作業内容】 ・Webアプリ（SPA）のフロントの設計と開発（React.js、Vue.js） ・ネイティブスマホアプリの設計と開発 ・サーバーレス構成のマイクロサービスの設計と実装 ・開発物の結合テスト（テストケース作成、テスト実施） ・モック段階からの機能実装アイデア出し ・WebGLを用いたグラフィク開発やIoTデバイスを用いた開発 ・AI開発の場合は、AIモデル開発、アルゴリズム選定、アノテーション、チューニング、評価を実施 ・プロジェクト内のメンバー教育（コードレビューや設計レビュー） ・担当プロジェクトの開発タスク管理 Python,JavaScript

案件の必須スキル

・SPAのフロント開発経験（コンポーネント開発、状態管理、デバッグ） ・ネイティブスマホアプリの開発経験 ・（AIプロジェクトに参画したい場合は以下のスキルも） ・大学数学（微積・線形・統計）を履修している、理解できる ・Pythonがかける（NumPyが使える） ・チームを自主的にリードした経験

ご参画後、最初は教育業界向けのAIシステムにおける、バックエンド及びMLOps部分の設計・実装を担っていただきます。 一定期間後には、その他AIシステムや様々なPJへのご参画も想定しております。 現場の開発メンバーは、現状全員がほぼフルスタックで対応可能となっており、全体的に高いスキルレベルの方が多いです。 内訳としては、マネージャーを除くとデータエンジニアが7名、アプリエンジニアが3名となっております。 Python

案件の必須スキル

・web技術を用いたシステム設計、実装の実務経験：3年以上 ・pythonを含む複数言語での開発経験：2年以上 ・クラウド関連のご経験：2年以上

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等 【開発環境】 Python・GitHub 外国籍可能、N1以上、日本在住の方のみ

案件の必須スキル

・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

脳波データ解析及び脳波AIモデル構築業務に携わって頂きます。 ・深層学習モデルのファインチューニング ・サービス環境における推論器の最適化 ・ノイズ処理、信号処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 ・解析内容報告書の作成

案件の必須スキル

・Pythonを用いたデータ分析（統計、EDAとその可視化等）業務経験 5年以上 ・Pythonを用いた信号解析業務経験 ・Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch等の機械学習ライブラリを用いた、予測モデル（例：時系列データ、画像・自然言語など）構築業務経験 3年以上 ・上記の中で、特に、時系列・シーケンスモデルの構築経験 ・MLOpsパイプラインツールによる機械学習解析経験 ※Vertex AI Pipelines,Kubeflow pipelines, Apache Airflow, Argo workflows等

Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。 主に、以下内容を想定しています。 ・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析 ・PoCでなく、実際にユーザーが使っているプロダクトに自身のアウトプットを反映し、改善していける ・自由度の高い実験環境 / GPU環境で研究 / 開発をすることができる ・大量のSNSデータを用いたプロダクト開発に携わることができる ・機械学習 / データサイエンス等をテーマとした社内勉強会 プロダクト開発チームはスクラム開発で動いていますが、MLエンジニアも各種スクラムイベントにご参加いただきます。 サーバサイドエンジニアと共に、モデル適用時のリリースやその後の負荷監視を行うなど、R&Dで終わるのではなく、 成果物がどうユーザーに影響したかチーム全員で見届け改善点の議論などもすることができ、メインのプロダクト開発がどのように進んでいるのかリアルに感じることができます。 Python

案件の必須スキル

・Deep Learning を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch、TensorFlow、scikit-learn 等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験 ・NLPの分類などの実務経験があること 分類(多項分類) クラスタリング 要約

膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトの機械学習開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・マーケティングリサーチサービスのML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 Python

案件の必須スキル

・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験を有していること ・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 ロボットアームにおけるデータ同化アルゴリズムの適用検証を行います。Pythonを用いたデータ分析および機械学習アルゴリズムの実装を担当し、検証作業を進めます。 ■具体的な業務内容 ・データ分析および機械学習アルゴリズムの実装 ・TensorFlowやPytorchを使用したモデル構築 ・データ同化に関する検証作業 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・データ分析経験 ・機械学習アルゴリズムの実装経験 ・python ・tensorflow,pytorchの経験

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■ 概要 AIを活用した特定画像認識アプリケーションの開発を担当していただきます。最新の画像認識技術を活用し、クライアントのニーズに応じたアプリケーションを開発します。 ■ 具体的な作業内容 ・PythonおよびTensorFlow、Yoloを用いたAIモデル開発 ・画像認識アルゴリズムの実装および改善 ・モデルのファインチューニング 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・Python/Pytorch or Tensorflow/Yolo or OpenCVを用いた開発経験

広告素材(テキスト・画像・音声・フォント等)を自動生成して制作者を支援するサービスを提供している企業様からの案件となります。 インターネット広告では、幅広い属性のユーザーの多様な関心・嗜好を捉えるため、 大量かつ多様なクリエイティブ制作が必須となりますが、 従来、クリエイティブは広告主が保有する素材やストックサイト等で提供されている素材をベースに人手で制作されており、 生み出せる量や多様性には限界があります。 そこで、高品質かつ多様な広告素材を大量に自動生成することで、クリエイティブ制作力の飛躍的な向上を狙います。 開発チームは、広告効果の事前予測により効果の高い広告を大量に生み出し続けることを目的とした 自社アプリを含むいくつかの周辺サービスと連携しつつ、自動生成技術を独自に研究・開発しています。 開発メンバーは少数の若手(平均26歳)で構成され、最新の深層学習技術を幅広く試しながら アジャイル型で開発を進めているのが特徴です。 業務内容 素材生成サービスにおける、モデル研究開発以外のすべてのエンジニアリングを担当していただきます。 ・膨大な広告データのデータエンジニアリング ・バックエンド開発（モデルのAPI化, インフラの調整など） ・MLOps開発（モデルの運用フロー設計・開発, CI/CDの整備, モニタリングなど） ※上記がメインですが、状況によりフロントアプリケーションの開発を 　一部担当していただく可能性があります。 Python

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験：3年以上 ・実際に運用されているMLサービスの開発経験：1年以上 ・Pytorchを用いたMLシステムの開発経験：1年以上 ・Git を用いたチーム開発経験：2年以上 ・Webアプリケーション開発経験：2年以上 ・SQLによるデータ抽出・操作経験：1年以上 ・機械学習の基本的な理解

・MLシステムにかかる開発運用保守を一貫して行います。 1. C-DWH, 外部データベースからのETL処理 2. 機械学習の学習/推論に投入するためのPythonベースの前処理、その汎用化 3. 機械学習の推論を公開するためのAPI設計 4. 上記をフレーム化するためのMLOps機能探索のサポート、パブリッククラウド及びMLOps環境基盤の構築、ユーザー提供 Python

案件の必須スキル

・Git（GitLabを採用、コード保全で利用） 　・Python（3年以上） 　・タスク管理（Jira,Backlog：Jira/GitLabのissuesでのタスク管理） 　・Linux（ls,cat,mv,touch,chmodなど単純なコマンドの意味が理解可能） 　・AWS 　・標準SQL 　・Oracleに関する知識 　・データ処理ライブラリ 　・ML/行列ライブラリ（Statsmodel, scikit-learn, OpenCV, Numpyの使用経験） 　・DLライブラリ（PyTorchの使用経験）

このプロジェクトでは、不妊治療を行っている医療機関向けに精子選別AIシステムの開発を行っています。以下の作業内容を担当していただきます。 データ分析から実装まで、一貫して担当していただきます。軽量化対応も想定しています。 AI学習用データセットの収集およびモデル開発 AIモデルの精度向上および自動化システムの仮説と検証 開発アイテムの整理、開発と検証の計画立案 統計データの解析業務

案件の必須スキル

Pythonを使用した開発経験 Linux環境での開発経験

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 AIを活用した機械学習モデルやディープラーニングを用いた画像・音声・自然言語処理に関連するアルゴリズム開発を担当します。具体的なプロジェクトには、3Dスキャンデータを基にしたオーダーメイド商品の制作や、人的リソースの最適配置シミュレーションなどが含まれます。さらに、ChatGPTを活用したソリューション提案や技術実装も担当します。 ■具体的な業務内容 ・機械学習モデルの構築および実装 ・ディープラーニングによる画像や音声、自然言語処理の開発 ・3Dスキャンデータを利用したモデル開発 ・リソース最適化シミュレーションの開発 ・ChatGPTを活用した技術ソリューションの提案・実装 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 以下のいずれかのご経験2年以上 ・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・コンピュータグラフィックス

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 医療系サービス向けに、機械学習を用いた予測技術開発を行います。データの作成や前処理、AIモデルの構築と評価を担当し、AIモデルのコンテナ化やレポート作成も行います。 ■具体的な業務内容 ・機械学習用データの作成および管理 ・ノイズ処理、特徴量抽出などの前処理実装 ・AIモデルの構築と評価 ・解析レポートの作成 ・AIモデルのコンテナ化およびデプロイ 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・Pythonを用いたデータ分析（統計、可視化、EDA、検定等）経験3年以上 ・Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch等の機械学習ライブラリを用いた経験2年以上

『社内の人材活用』『社外の人材活用』という独自のソリューションを提供することで、DX人材の不足という社会課題の解決に挑戦しています。 そのため、様々なプロダクト開発が行われております。 プロダクトの価値を最大限にすることを考えていただき、技術で開発をリードしていただける方を募集いたします。 仕様や設計はもちろん、自ら手を動かしてコードを書ける能力が求められます。 【お任せしたい仕事内容の例】 ・技術やアーキテクチャ選定 ・開発チームの生産性の向上 ・コードレビューを通じた品質管理 ・Rails, Laravel, Flask,等を使ったWebアプリケーション開発 ・開発チームの技術的なチャレンジの推進 ■チーム構成 社員と業務委託のエンジニアがいます。 サービス別にチームを作っており、少人数精鋭で開発に従事している状況です。 チームの開発体制は、アジャイル開発を取り入れており、チーム別に1～2週間単位で1スプリントを回して開発を進めている状態です。 スプリントの開始前後でスプリントMTGを行っており、前回スプリントの反省や次回スプリントでの開発内容について協議します。 毎日30分程度のMTGを行っており、チーム内でのコミュニケーションを欠かさない様にしています。 ※MTGは全てオンライン上で行われています。 その他、Slack上に技術についての雑談をできるチャンネルがあるなど、フランクに自分の業務外の方とのコミュニケーションが取れる様になっています。 開発チームに閉じず、各事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、活動することになります。 ■求める人物像⇥ ・テクノロジーの力で顧客の課題解決を行いたい方 ・一手先を読み、汎用的な仕組みを検討できる方 ・チームでなにかを成し遂げたい方 ・心理的安全性を意識した振る舞いができる方 ■開発環境⇥ ・開発言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Go ・フレームワーク: Ruby on Rails, Laravel, Flask, FastAPI, JupyterHub, Vue.js, Next.js, echo, GORM ・ミドルウェア：Docker, Kubernetes, MySQL, Redis, Nginx, Elasticsearch ・インフラ: AWS, GCP, Azure ・開発手法: アジャイル開発 ・構成管理ツール: Ansible, Terraform ・監視ツール：Mackerel, Sentry ・コミュニケーション: Slack, JIRA, Bitbucket, Confluence

案件の必須スキル

・バックエンドエンジニアとして実務経験最低３年以上 ・Rubyの言語を使ったWebアプリケーションの開発経験　 ・Dockerを使った開発経験 ・クラウドネイティブアプリケーション開発経験 ・単体テストを用いた継続的な開発の経験 ・Gitおよびタスク管理ツールを利用したチーム開発経験

自社音声認識モデルの開発プロジェクトに参画し、研究開発、技術提案、導入を担当していただきます。音声処理や音声解析の専門知識を活かし、最新技術を用いたモデルの改善や新技術の導入に積極的に取り組んでいただきます。 ■音声認識モデルの研究開発 音声データの収集、前処理、解析 機械学習アルゴリズムを用いた音声認識モデルの設計、実装、評価 モデルの精度向上のためのチューニングおよび最適化 ■技術提案および導入 最新の音声処理技術やアルゴリズムの調査、評価 新技術の導入に向けた提案書の作成およびプレゼンテーション プロジェクトチームとの連携による技術導入の実施 ■データ分析およびSQL 音声データの解析および結果の報告 SQLを用いたデータの抽出およびデータベース管理 分析結果に基づいた改善提案 ■プロジェクト管理 プロジェクトの進捗管理およびタスクのスケジューリング チームメンバーとのコミュニケーションおよび問題解決 成果物の品質保証および納期遵守

案件の必須スキル

Pythonの開発経験 SQLの使用経験 機械学習の経験 音声処理および音声解析に関する研究または実務経験

スマートシティ実証におけるAIソリューションの開発・検証業務

案件の必須スキル

・AI/MLフレームワークやライブラリ（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・Docker、AWS ECS/AKS などのコンテナシステムを利用したモデルコンテナ化の経験 ・Jupyter Notebooks を用いたクイックモデルプロトタイピングの経験 ・分析モデルの精度検証、精度チューニングの経験 ・AWS Sagemaker などのクラウドベースの AI/ML プラットフォームの経験

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等

案件の必須スキル

■必須スキル ・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 ・年齢：40代まで ・日本国籍の方（外国籍不可です）

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等

案件の必須スキル

※恐れ入りますが外国籍の方はお見送りとなります※ ・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 ・年齢：45歳まで

脳波データ解析及び脳波AIモデル構築業務をお任せします！ ■業務詳細 ・学習・評価用脳波データセット（教師ラベル、被験者情報、脳波データ対応）の作成管理 ・ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 ・機械学習を用いた脳波AIモデル（分類、回帰）構築とその評価 ・解析レポートの作成 ・開発した脳波AIモデルのコンテナ化開発（仕様作成、プロトタイプ開発、デプロイ）

案件の必須スキル

・Pythonを用いたデータ分析（統計、可視化、EDA、検定等）業務経験 3年以上 ・Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch等の機械学習ライブラリを用いた、予測モデル（例：画像・自然言語・テーブル・時系列データなど）構築業務経験 2年以上

SaaSプロダクトを開発する、 ソフトウェアエンジニアのお仕事です。 機械学習を用いたソフトウェア開発の研究・開発を網羅的に行うお仕事です。 【主な仕事内容】 最新研究の内容をプロダクトに反映させるPoC 機械学習のサーバ構築、デプロイ Webサービスの新規開発 SaaSの保守・運用

案件の必須スキル

・機械学習・自然言語処理・音声・画像・最適化アルゴリズムのいずれかの分野においての専門知識 ・機械学習の実問題への実務レベルでの応用実務経験 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・PythonやR言語などを使った分析・モデル作成・可視化を得意としている

SaaSプロダクトを開発する、 ソフトウェアエンジニアのお仕事です。 機械学習を用いたソフトウェア開発の研究・開発を網羅的に行うお仕事です。 最新研究の内容をプロダクトに反映させるPoC 機械学習のサーバ構築、デプロイ Webサービスの新規開発 SaaSの保守・運用

案件の必須スキル

※40代まで ※日本在住のN1＋日本での就業経験1年以上 ・機械学習・自然言語処理・音声・画像・最適化アルゴリズムのいずれかの分野においての専門知識 ・機械学習の実問題への実務レベルでの応用実務経験 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・PythonやR言語などを使った分析・モデル作成・可視化を得意としている

エンド企業にて開発・運営をしております、 主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業での メンバーとして、Pytorch,TensorFlowを用いたAIアルゴリズムの 開発・検証、AIアルゴリズムの画像処理アプリケーションへの実装を メインにご担当いただきます。 現行のサービスのブラッシュアップも含め、 0ベースで新しい事へも挑戦できる現場です。

案件の必須スキル

・機械学習分野（特に深層学習）での実務経験 ・PytorchまたはTensorflowの深層学習FWを利用した開発経験 ・AWSやAzure、GCPなどクラウドサービスを用いた開発経験

エンド企業にて開発・運営をしております、 主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業での メンバーとして、Pytorch,TensorFlowを用いたAIアルゴリズムの 開発・検証、AIアルゴリズムの画像処理アプリケーションへの実装を メインにご担当いただきます。 現行のサービスのブラッシュアップも含め、 0ベースで新しい事へも挑戦できる現場です。

案件の必須スキル

・機械学習分野（特に深層学習）での実務経験 ・PytorchまたはTensorflowの深層学習FWを利用した開発経験 ・AWSやAzure、GCPなどクラウドサービスを用いた開発経験

エッジAI　スタートアップ企業での開発支援。 産業用ロボットの様々な開発業務全般に携わっていただきます。 受託のAI開発　AIソフトウェア開発ハードウェア設計。 ■募集背景 人員不足のため。

案件の必須スキル

【Python枠】 ・Python経験（1人称） 【AIエンジニア枠（AIモデルを作成するエンジニア）】 ・Python　AIモデル作成経験 ・Pytorch AIモデル作成経験

某通信キャリアプロジェクト（AI導入）に携わっていただきます。 具体的な内容は下記の通りです。 ・プロジェクトを進めるために必要となるデータの前処理、機械学習モデルの実装・学習・評価 ・学習済みモデルを利用したモジュールの開発（Pythonの関数の形にしてまとめる程度） ・学習済みモデルやLLMを活用した人事配置アルゴリズムの検討及び実装（アルゴリズムの設計に関してはお客様側で主に担当するが、積極的な議論への参加を望む） ・OpenAIのLLMを使ったことがある人。(RAGを使った事なくても良いが言葉や内容を知っているレベルは期待)

案件の必須スキル

・お客様に提案ができるが、自分本位にならずあ読み寄れる交渉ができる方 ・Azure Open AIやAmazon Bedrock等のAPIを通してLLMを利用することができ、LLMに関する基本的な知識がある ・Pytorchを用いてGraph Attention Neural Network等のグラフニューラルネットワークを実装・学習・評価することができる ・Scikit-Learn等を利用して基本的な機械学習モデルを学習・評価することができる ・データ前処理のご経験 ・ Pytochを使って実装できる

■概要 　「超分散コンピューティング基盤における、ゼロトラストの概念に基づいた認証認可機能の研究開発」の支援 ■工程 　2023/02~2024/03：概念設計、（研究の）要件定義 　2024/04~2024/06：信用スコアリング機能試作開発準備 　2024/07~2024/11：信用スコアリング機能試作開発（評価項目検討、設計、試作開発、検証、評価の繰り返し） 　2024/12~ ：信用スコアリング機能の課題対応、改善、更なる評価 ■業務内容 ・信用スコアリング機能の内の一つのコンポーネント（機能）である、機械学習モデルを用いた信用スコア生成機能の研究開発の支援 　- （主要な作業）方式設計、コンポーネント設計、機能設計、実装、評価 　- （発生可能性のある作業）評価指標検討、技術選定、概念設計書更新、要件定義書更新 　　　 ※追加や変更が発生する可能性あり ※重視する点を★としています 　AIフレームワーク ：★PyTorch,★TensorFlowの二つが候補 　コンテキスト収集用途 ：★Fluentd★ FluentBit 　プログラム言語（メイン） ：未定 　プログラム言語（採用可能性あり）：Rust, Go, Java, Pythonほか ※コンポーネントやOSSとの相性により使い分け 　DB（Tobe） ：★YugabyteDB等のNewSQLが候補 　DB（単一環境での試作段階）：PostgreSQL, MySQLほか（こだわらない） 　DPU ：NVIDIA BlueField-2 DPU 　OS ：AlmaLunuxほか 　その他開発に利用するツールや環境：Gitlab, AWS, OpenTofu, Docker, NVIDIA DOCAほか

案件の必須スキル

★AIフレームワーク（PyTorch, TensorFlowのいずれか）を用いた開発経験がある方 ・新規開発の案件において要件定義をもとにアーキテクチャ設計、プログラム設計、データベース設計、実装を経験されたことがある方 ・研究要件や評価観点、調査会社の事前調査結果をもとにコンポーネントの設計や実装を独力で検討可能な方 ・研究PJならではの進め方に抵抗がない方（研究要件に基づく仮説に沿い、評価計画、設計、試作、評価を行う。明確な開発要件がない。） ・日本語でビジネスレベルの会話および読み書きを行える方   ★重要視

【概要】 ・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析 (中期でLLMモデルが必要と想定している） ・機械学習等のモデル：AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価 【ポジション】 ・データサイエンティスト ・データエンジニア

案件の必須スキル

【データサイエンティスト】・データ分析の実務経験がある (2年以上)・主にPythonを用いたデータ分析・Scikit-learn, NumPy,Pandasなどのライブラリを用いたデータ分析、統計、機械学習モデリングの経験・Tableauを用いて分析結果などのレポーティングなどを行った経験 【データエンジニア】・データ分析基盤あるいはサーバーサイドの開発実務経験がある (3年以上)・主にPython, Java, Scalaなどの言語での開発経験がある・AWS/GCPを使ったシステム開発を行った経験がある・Airflow, Athena, Redshift, ECS/ECR,snowflakeなどを利用したシステム開発を行った業務経験がある

【概要】 ・クライアントの自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当 ・基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的 ・シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発 ※LLM自体の開発・プロンプトエンジニアとは異なるポジション 【業務内容】 ・技術開発 -機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 -技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 -モック開発 ・組み込み -モック開発からシステム開発へのブリッジ -実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト 【環境】 ・Python、Javascript、Typescript ・Azure、AWS ・postgresql ・github

案件の必須スキル

・データサイエンスの知識理解・レコメンド、広告配信、検索での実務経験・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証をした経験

画像認識AIモデルの生成およびアルゴリズム開発 ・AI学習用データセットの収集および、モデル開発 ・AIモデルの精度向上および自動化システムの仮説と検証 ・その他開発アイテムの整理・開発と検証の計画 ・統計データの解析業務 【概要】 不妊治療を行っている医療機関向けに精子選別AIシステムの開発を行っており、 画像における機械学習エンジニアを募集しております。 【フェーズ】 システムの精度上げ 【ロール】 データ分析→実装までを一貫して行って頂きます。 ※軽量化の対応も想定

案件の必須スキル

・Pythonを使用した開発経験 ・Linux環境での開発 ・Tensorflow or PytorchのいずれかのフレームワークによるAI生成の実務経験

生成AIを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。

案件の必須スキル

・Pythonでの実務経験 ・ライブ配信アプリに興味のある方 ・GANの基本原理の知見 ・TensorFlowの経験 ・PyTorchの経験 ・画像生成AIの経験（画像のリサイズ、正規化など） ・実践可能なモデル評価の理解（単純な損失関数の計算など）

ソースコードの分解と修正を対応いただきます。

案件の必須スキル

・Python開発経験 ・PyTorch経験 ・AWS化での開発経験

農業系LAI簡易推定について植物の葉っぱの面積を画像認識で測る画像系AIモデルを開発するプロジェクトに参画していただける方を募集しています

案件の必須スキル

・Python / PyTorch or Tensorflowの経験 ・画像処理・画像系AIモデルを開発経験、評価経験 ・セグメンテーション経験

・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

案件の必須スキル

・PythonおよびPyTorchでの開発ご経験 ・Pytorch distributedの使用ご経験 ・PyTorchライブラリの改造ご経験 ・SQL/機械学習の知識・ご経験 ・読み書きレベルの英語 ・AWSといったクラウド利用ご経験

同社は生体認証、体型認証、行動認証などを自社サービスとして展開している企業です。 今回はPythonを用いた顔認証による本人確認サービスの開発に携わって頂きます。 金融機関を中心とした顧客企業に対して、実装する機械学習アルゴリズムの開発を行います。 【具体的な業務内容】 ・機械学習を伴うAPIの実装 ・機械学習のサーバーサイド推論APIの実装 ・機械学習コードの実装・高速化・パイプライン構築 【技術環境】 ・言語：Python ・CI/CD：CircleCI、GitHub Actions、AWS CodePipeline/CodeBuild/CodeDeploy ・インフラ：AWS、Terraform、Docker ・ストレージ：Amazon Aurora (MySQL)、Amazon DynamoDB、S3 ・モニタリング：Airbrake、AWS CloudWatch、Datadog ・AWS：API Gateway、CloudFront、CloudTrail、Direct Connect、ECS、ECR、Fargate、EC2、GuardDuty、KMS、Kinesis Firehose、Lambda、Route 53、SNS、SQS、Transfer for SFTP、WAF ・その他ツール：Github、Slack、JIRA、Confluence、Zeplin、Miro

案件の必須スキル

【必須】 ・Pythonでの開発経験 ・AWSを用いた開発／運用経験 ・チームでの開発経験 ・CI/CD環境の構築経験 ・何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可） 【尚良】 ・NumPy、pandas、sklearn、matplotlib、OpenCV 等一通りの画像処理・機械学習に関連する開発経験 ・Pytorch 他深層学習ライブラリを用いた開発経験 ・Pytorch lightning の開発経験 ・AWS Sagemaker の経験 ・DevOps 周りの経験 (AWS CodePipeline/AWS StepFunctions/Terraform) ・エンジニアとしての経験3年以上 【求める人物像】 ・弊社のビジョンへ共感がある方 ・個人情報保護・情報セキュリティに関する意識があり、責任感を持って行動できる方 ・丁寧に建設的に議論ができる方 ・素直で技術が好きな方

同社は経済情報プラットフォームや、B2Bマーケティングプラットフォーム等を展開する企業です。 今回は機械学習エンジニアとして、経済情報プラットフォーム開発をお任せします。 ただ決められた開発を行うだけでなく、課題をデータサイエンスの問題として適切に明確化し、サービスや事業に貢献してくれる方を募集しています。 【具体的な業務】 ・データ収集、モデル作成、訓練 ・デプロイパイプライン構築 ・API開発といった一連の開発業務 現場は機械学習をプロダクトに取り込んでユーザに価値を届けることに重点を置き、業務オペレーションによるデータの蓄積も含めた、学習パイプラインや精度改善のループを設計・実装しています。 ※エンド案件となります。面談は弊社同席で1回行います。

案件の必須スキル

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など） ・PythonによるWebアプリケーションのシステムの開発経験（目安2年以上） ・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験 ・前向きでオープンなコミュニケーションが取れる方 ・何事にもチャレンジ精神、成長意欲がある方 ・TDDが好き、もしくはチャレンジしたい ・ペアプロが好き、もしくはチャレンジしたい ・ペアプロを徹底しているため、以下の2点も合わせて条件となります 　①日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる 　②東京オフィスに日々出社することができる 　（コロナの影響で現在は原則リモートですが、将来的に出社しての仕事が増える可能性があります）

同社はオンラインによる生体認証、体型認証、行動認証のプラットフォームを展開している企業です。 今回は本人確認／生体認証プラットフォーム (eKYC) の開発を機械学習を用いてご担当頂きます。 プロダクトは顔や免許証などのIDを撮影して本人確認を行っています。 その際には、 ・顔認証 ・偽造検知(PAD) ・顔/IDの認識、クオリティアセスメント などの画像処理技術が使われています。 これらの技術は、サービスの利便性や本人確認の信頼度に直結しており、様々な国籍や環境の人でも快適に使えるように、日々改善を続けています。 本ポジションでは、リサーチャーと協力し、これらの技術の新規開発や精度向上をするための実装や仕組みづくりをして頂きます。 具体的な業務としては、下記のどちらかを、専門性に応じて担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ・機械学習を用いたAPI、インフラ実装や、データ分析、アノテーションツールの考案・実装 ・機械学習を用いたWebアプリやNativeアプリのフロント実装、新規UIの検証 ※エンド直案件となります。面談は弊社同席で1回行います。

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験（個人でも可） ・AWSを用いた開発／運用経験 ・チームでの開発経験 ・CI/CD環境の構築経験 ・何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可）

同社は生体認証、体型認証、行動認証などを自社サービスとして展開している企業です。 今回はPythonを用いた顔認証による本人確認サービスの開発に携わって頂きます。 金融機関を中心とした顧客企業に対して、実装する機械学習アルゴリズムの開発を行います。 【具体的な業務内容】 ・機械学習を伴うAPIの実装 ・機械学習のサーバーサイド推論APIの実装 ・機械学習コードの実装・高速化・パイプライン構築 【技術環境】 ・言語：Python ・CI/CD：CircleCI、GitHub Actions、AWS CodePipeline/CodeBuild/CodeDeploy ・インフラ：AWS、Terraform、Docker ・ストレージ：Amazon Aurora (MySQL)、Amazon DynamoDB、S3 ・モニタリング：Airbrake、AWS CloudWatch、Datadog ・AWS：API Gateway、CloudFront、CloudTrail、Direct Connect、ECS、ECR、Fargate、EC2、GuardDuty、KMS、Kinesis Firehose、Lambda、Route 53、SNS、SQS、Transfer for SFTP、WAF ・その他ツール：Github、Slack、JIRA、Confluence、Zeplin、Miro

案件の必須スキル

【必須】 ・Pythonでの開発経験 ・AWSを用いた開発／運用経験 ・チームでの開発経験 ・CI/CD環境の構築経験 ・何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可） 【尚良】 ・NumPy、pandas、sklearn、matplotlib、OpenCV 等一通りの画像処理・機械学習に関連する開発経験 ・Pytorch 他深層学習ライブラリを用いた開発経験 ・Pytorch lightning の開発経験 ・AWS Sagemaker の経験 ・DevOps 周りの経験 (AWS CodePipeline/AWS StepFunctions/Terraform) ・エンジニアとしての経験3年以上 【求める人物像】 ・弊社のビジョンへ共感がある方 ・個人情報保護・情報セキュリティに関する意識があり、責任感を持って行動できる方 ・丁寧に建設的に議論ができる方 ・素直で技術が好きな方

Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIの進化により、単純なテキストから高品質な画像を生成することが可能になりました。 最近では、テキストでの制御だけでなく、ControlNet、LoRA、IP-Adapterなどの狙った画像を作り出すための様々な技術が日進月歩で登場しています。 このような技術を活用し、ECサイトや広告用の画像生成サービスを展開しています。 【具体的な業務内容】 ・実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上 ・最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装 ・生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発 ・GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化 【例となる技術】 ・PyTorch ・Stable Diffusion ・ControlNet / IP-Adaptor / LoRA ・ComfyUI ・AWS / RunPod

案件の必須スキル

・最低限の数学・コンピュータサイエンスの素養（線形代数、確率統計、情報理論、計算機アーキテクチャ、アルゴリズムなど） ・PyTorchを使ったディープラーニングシステムの開発経験 ・生成AIを始めとした最新の技術への興味、キャッチアップ力

案件の必須スキル

・R or Python経験 ・多変量解析の経験 ・SQLの経験

＜募集要項＞ 大手総合商社、自動車メーカー、 通信事業者、 製薬メーカーなどグローバルに展開するクライアントと連携し、ビックデータを分析・構造化（可視化・モデリングなど）し、 収益向上や業務効率化に寄与するような実行可能なインサイトを提言

案件の必須スキル

・アナリティクスを活用したコンサルティングの実務経験（3年以上） ・サーバーサイドエンジニアとしての実務経験（3年以上） ・BI、R、Pythonなどの統計言語を利用してデータ解析（3年以上） ・ビッグデータを統計言語、ソフト等を用いて演算シミュレーションモデルの構築、データ解析した経験（3年以上）

【業務内容】 クラウドパッケージ向け内視鏡診断支援AIアドオン機能の開発 【担当】 【製品部門】クラウド向けAIエンジニア 【開発環境】 クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど 言語 : Python/C＋＋など フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど 計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど ※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です

案件の必須スキル

画像認識・画像解析系の開発経験 PyTorch, TensorFlowなど深層学習フレームワークの使用経験

[ポジション]：AIエンジニア 研究のための機械学習モデルの作成および評価

案件の必須スキル

・Scikit-learn を用いたデータの分析経験がある ・GPU を用いたデータ分析経験がある ・英語の技術論文を読み、理解することができる ・Kaggle のコンペへ参加したことがある

機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、自社プロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 事業の成長に伴い、ユーザや開発対象のプロダクトが多様化する中、様々な機械学習の問題に取り組んでいます。 定型的なアプローチでは解決できない問題が多い一方、自社サービスが持っている経済情報コンテンツをはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、サービスの価値を高める挑戦を続けています。 機械学習をプロダクトに取り込んでユーザに価値を届けることに重点を置いています。 モデルのチューニングによって精度を追い求めるというよりも、業務オペレーションによるデータの蓄積も含めた、学習パイプラインや精度改善のループを設計・実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練/デプロイパイプライン構築・API開発といった一連の開発業務が主となります。 ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

案件の必須スキル

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など） ・PythonによるWebアプリケーションのシステムの開発経験 ・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Python を特に歓迎）

複数AIプロジェクト内で適性にあった自然言語処理のエンジニアとして参画いただきます。 業務 ・顧客折衝、要件定義（適正によって） ・モデル設計、構築 ・ドキュメント作成 開発環境 ・言語：Python ・Deep Learningフレームワーク: PyTorch ・OS：Linux

案件の必須スキル

・Pythonを用いた開発経験 ・Git等開発ツールの知識と実用経験 ・自然言語処理の専門性や研究実績 ・チーム開発に必要なコミュニケーション能力