Kerasのフリーランス案件・求人

ご参画後、最初は教育業界向けのAIシステムにおける、バックエンド及びMLOps部分の設計・実装を担っていただきます。 一定期間後には、その他AIシステムや様々なPJへのご参画も想定しております。 現場の開発メンバーは、現状全員がほぼフルスタックで対応可能となっており、全体的に高いスキルレベルの方が多いです。 内訳としては、マネージャーを除くとデータエンジニアが7名、アプリエンジニアが3名となっております。 Python

案件の必須スキル

・web技術を用いたシステム設計、実装の実務経験：3年以上 ・pythonを含む複数言語での開発経験：2年以上 ・クラウド関連のご経験：2年以上

業務内容: IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。 ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。 既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、 まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。 場所:淡路町/小川町※基本リモート(初日、月1回出社あり) 面談回数:1回(弊社同席) 開発環境: 言語:Python 3.9/higher 基本ライブラリ:Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib 勤務時間:10:00-19:00 備考：弊社より参画実績のあるお客様です チーム平均年齢:30代半ば 外国籍：不可

案件の必須スキル

・Numpy/SciPy/Pandas/Matplotlibの業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn/TensorFlow/Kerasなどのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特にRDSとS3) と連携する Python の開発経験 (現場ではboto3を使用) 1年以上

業務内容: eモビリティマネジメントプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの 各サービスの内容を適切に把握し、社内・社外をしっかり取りまとめつつ、要件定義から運用まで一連の流れを スムーズに遂行していただきます。 【具体的な業務】 ・社内開発するシステムの要件定義、基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用(メンテナンス、障害調査など) 開発環境: 言語:Python 3.9、higher 基本ライブラリ:Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib 勤務場所:フルリモート ※月に一度の出社日と、任意の出社日がございます。 備考:50歳未満くらい迄を希望 外国籍：不可

案件の必須スキル

・Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib の業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn、TensorFlow、Keras などのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特に RDS と S3) と連携する Python の開発経験 (boto3 を使用) 1年以上

業務内容: IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。 ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。 既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、 まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。 場所:淡路町/小川町※基本リモート(初日、月1回出社あり) 面談回数:1回(弊社同席) 開発環境: 言語:Python 3.9/higher 基本ライブラリ:Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib 勤務時間:10:00-19:00 備考：弊社より参画実績のあるお客様です チーム平均年齢:30代半ば 外国籍：不可

案件の必須スキル

・Numpy/SciPy/Pandas/Matplotlibの業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn/TensorFlow/Kerasなどのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特にRDSとS3) と連携する Python の開発経験 (現場ではboto3を使用) 1年以上

介護依頼者と介護ヘルパーの自社マッチングシステムのマッチングアルゴリズムのデータ周りを担当していただきます。 作業内容 ・マッチングアルゴリズムの設計・実装 ・予測モデルの設計・実装・評価 ・データの前処理・分析・可視化 ・データ分析基盤の設計・構築 社会貢献性も高く、今後も伸びていくサービスだと思っています。 成長の中で裁量を持って積極的に開発を行っていただける方は歓迎いたします。 Python

案件の必須スキル

・PythonやRなどを用いた実務経験：3年以上 ・機械学習・統計学の知識と実践経験 ・データベースやデータウェアハウスの基本知識 ・データ分析に関連するライブラリやツールの経験（Scikit-learn、TensorFlow、Keras、Pandas等）

膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトの機械学習開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・マーケティングリサーチサービスのML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 Python

案件の必須スキル

・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験を有していること ・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

ライフログアプリのビッグデータを活用した人工知能開発にアサイン頂きます。 スマホセンサーなどから上がってくる行動データやテキスト、 画像の解析をベースに、人工知能技術を使ってAIや機械学習を開発して頂きます。 Python,Scala

案件の必須スキル

・Python、Scalaのいずれかでの言語による開発 ・Spark（MLlib）、scikit-learn、TensorFlow、Keras、Chainerを使った機械学習 研究、開発 ・行動データを使った強化学習、推奨エンジン 研究、開発

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■ 概要 自社のSNSマーケティングデータを扱うSaaSプロダクトにおいて、機械学習（ML）開発を担当します。プロダクトへ機械学習を適用し、Webエンジニアと連携して開発を進めます。自然言語処理（NLP）を用いてSNSデータを解析し、顧客の商品開発に活かすソーシャルリスニング型リサーチサービスを強化する役割です。 ■ 具体的な業務内容 ・自然言語処理を活用したMLモデルの開発 ・SNSデータを使用したテキスト分析（感情分析、評判分析など） ・Pythonを使用した機械学習モデルの設計および実装 ・Webエンジニアとの協業によるプロダクト開発 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験を有していること ・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトにおいて、機械学習エンジニアチームと共に学習モデルの開発を担当します。ScipyやNumpy、TensorFlowなどの機械学習フレームワークを用いたプロジェクトに参画し、論文モデルの実装や自ら設計したモデルの実装を進めます。 ■具体的な業務内容 ・機械学習モデルの設計、実装、開発 ・Scipy/Numpy、TensorFlowなどを用いた機械学習プロジェクトへの参画 ・論文に基づいたモデルの実装および最適化 ・エンジニアおよびビジネスチームとの連携 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・ビジネスレベルの日本語 ・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験 ・論文のモデルを実装する能力 ・自らモデルをデザイン・研究・実装していく姿勢

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 デザイナーやセールス、CSチームと連携しながら課題を見極め、解決策を実装するWebサービス開発の案件です。ReactとTypeScriptを使用し、社内デザイナー向けのWebサービスおよび社外向けSaaSサービスのフロントエンドを開発します。開発にはAWS Amplifyを用いたCI/CDの基盤整備も含まれます。チーム内の協力を重視し、積極的な課題解決を行う姿勢が求められます。 ■具体的な業務内容 ・ReactおよびTypeScriptを用いたフロントエンド開発 ・AWS Amplify Consoleを利用したCI/CD基盤の整備 ・デザイナーやセールスチームとの課題確認と解決策の提案 ・ユーザビリティを考慮したWebサービスの構築 ・アジャイル開発フローの実践と改善 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ユーザーの理解や課題解決に興味がある Gitを用いた開発フローを実践できる Vue.js または ReactによるWebフロントエンド開発ができる 【開発環境】 構成管理: GitHub, AWS CodeBuild, Code Deploy, Code Pipeline プロジェクト管理: Jira, GitHub コミュニケーション: Slack, Zoom, Google Meet クラウド: AWS, GCP, Azure　※メインはAWSで、GCPやAzureはML系サービスを利用 バックエンド: Python, AWS CDK, API Gateway, Lambda, ECS(Fargate) etc ... DB: RDS, Dynamo DB, Elasticsearch フロントエンド: React, TypeScript, AWS Amplify AI/ML/データ分析: Python, TensorFlow, Keras, GCP, Azure etc ...

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 高等教育機関向けDX事業「Schoo Swing」のバックエンド開発を担当していただきます。要件定義からリリース管理、アーキテクチャ設計、UI/UX施策の立案と遂行を行います。フルリモートでの勤務も可能です。 ■具体的な業務内容 ・Go言語を使用したバックエンド開発 ・要件定義からリリースまでのプロジェクト管理 ・アーキテクチャ設計およびリファクタリング ・UI/UX施策の立案と遂行 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。

案件の必須スキル

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・Golang 開発経験 ・3名以上でのチーム開発経験

NumPyを利用したPython開発業務、開発環境準備 顧客折衝、ドキュメント作成 要件定義からテストまで

案件の必須スキル

Python開発経験 ディープラーニングを利用した開発経験

『社内の人材活用』『社外の人材活用』という独自のソリューションを提供することで、DX人材の不足という社会課題の解決に挑戦しています。 そのため、様々なプロダクト開発が行われております。 プロダクトの価値を最大限にすることを考えていただき、技術で開発をリードしていただける方を募集いたします。 仕様や設計はもちろん、自ら手を動かしてコードを書ける能力が求められます。 【お任せしたい仕事内容の例】 ・技術やアーキテクチャ選定 ・開発チームの生産性の向上 ・コードレビューを通じた品質管理 ・Rails, Laravel, Flask,等を使ったWebアプリケーション開発 ・開発チームの技術的なチャレンジの推進 ■チーム構成 社員と業務委託のエンジニアがいます。 サービス別にチームを作っており、少人数精鋭で開発に従事している状況です。 チームの開発体制は、アジャイル開発を取り入れており、チーム別に1～2週間単位で1スプリントを回して開発を進めている状態です。 スプリントの開始前後でスプリントMTGを行っており、前回スプリントの反省や次回スプリントでの開発内容について協議します。 毎日30分程度のMTGを行っており、チーム内でのコミュニケーションを欠かさない様にしています。 ※MTGは全てオンライン上で行われています。 その他、Slack上に技術についての雑談をできるチャンネルがあるなど、フランクに自分の業務外の方とのコミュニケーションが取れる様になっています。 開発チームに閉じず、各事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、活動することになります。 ■求める人物像⇥ ・テクノロジーの力で顧客の課題解決を行いたい方 ・一手先を読み、汎用的な仕組みを検討できる方 ・チームでなにかを成し遂げたい方 ・心理的安全性を意識した振る舞いができる方 ■開発環境⇥ ・開発言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Go ・フレームワーク: Ruby on Rails, Laravel, Flask, FastAPI, JupyterHub, Vue.js, Next.js, echo, GORM ・ミドルウェア：Docker, Kubernetes, MySQL, Redis, Nginx, Elasticsearch ・インフラ: AWS, GCP, Azure ・開発手法: アジャイル開発 ・構成管理ツール: Ansible, Terraform ・監視ツール：Mackerel, Sentry ・コミュニケーション: Slack, JIRA, Bitbucket, Confluence

案件の必須スキル

・バックエンドエンジニアとして実務経験最低３年以上 ・Rubyの言語を使ったWebアプリケーションの開発経験　 ・Dockerを使った開発経験 ・クラウドネイティブアプリケーション開発経験 ・単体テストを用いた継続的な開発の経験 ・Gitおよびタスク管理ツールを利用したチーム開発経験

大手保険会社のOCRシステムの追加開発と 新規機能を要件定義から開発を進めて頂きます。 益々需要の増加する保険会社へ提供するシステムの 実装を強化するため増員致します。 また、AIエンジンを搭載したOCR開発の需要に 対応するため人員強化を行います。 工程設計〜保守

案件の必須スキル

・Node.js開発2-3年経験者 ・JavaScriptでの開発経験 ・コミュニケーションが問題なく取れる方

SaaSプロダクトを開発する、 ソフトウェアエンジニアのお仕事です。 機械学習を用いたソフトウェア開発の研究・開発を網羅的に行うお仕事です。 【主な仕事内容】 最新研究の内容をプロダクトに反映させるPoC 機械学習のサーバ構築、デプロイ Webサービスの新規開発 SaaSの保守・運用

案件の必須スキル

・機械学習・自然言語処理・音声・画像・最適化アルゴリズムのいずれかの分野においての専門知識 ・機械学習の実問題への実務レベルでの応用実務経験 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・PythonやR言語などを使った分析・モデル作成・可視化を得意としている

SaaSプロダクトを開発する、 ソフトウェアエンジニアのお仕事です。 機械学習を用いたソフトウェア開発の研究・開発を網羅的に行うお仕事です。 最新研究の内容をプロダクトに反映させるPoC 機械学習のサーバ構築、デプロイ Webサービスの新規開発 SaaSの保守・運用

案件の必須スキル

※40代まで ※日本在住のN1＋日本での就業経験1年以上 ・機械学習・自然言語処理・音声・画像・最適化アルゴリズムのいずれかの分野においての専門知識 ・機械学習の実問題への実務レベルでの応用実務経験 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・PythonやR言語などを使った分析・モデル作成・可視化を得意としている

【概要】 ・クライアントの自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当 ・基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的 ・シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発 ※LLM自体の開発・プロンプトエンジニアとは異なるポジション 【業務内容】 ・技術開発 -機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 -技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 -モック開発 ・組み込み -モック開発からシステム開発へのブリッジ -実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト 【環境】 ・Python、Javascript、Typescript ・Azure、AWS ・postgresql ・github

案件の必須スキル

・データサイエンスの知識理解・レコメンド、広告配信、検索での実務経験・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証をした経験

AI開発に特化した企業様での作業となります。 AI開発のニーズが増加傾向であるが経験者が市場にまだ少ない状況である為 ベースを持っている方に実務経験を積みながら、中長期的なAI開発の共同開発体制を構築したい方を募集します。

案件の必須スキル

機械学習を学習経験があり AI開発にスキルチェンジを望んでいるエンジニア 経験年数は問いませんが、AI関連の文献を読み続けている人 AI開発に必要な技術を学習し続けている人

1)DNNを利用した画像判定 →DNNを利用して、画像の比較を行い、 類似画像・相違画像の判別などを行う。 2)DNNを利用した数値データ分析 →大量の入力パラメータを利用した測定結果に対して、 回帰分析や予測分析を行う。

案件の必須スキル

・Python ・機会学習によるデータ分析（回帰、推論、分類などの一般的な知識）

【案件概要】 画像解析を用いたサービスアプリ開発   【業務内容】 画像に関するデータサイエンスとハイパーパラメタ調整

案件の必須スキル

Python、Tensorflow、Keras、Sci-py

【案件内容】 人材支援会社におけるデータ分析業務に携わっていただきます。 ※プロジェクトごとに業務依頼をする予定です。 例）市況・需要予測、GPS データ解析、顧客データ分析など。 産業分野はメディア、電⼒、モビリティ、製造など多岐にわたります。

案件の必須スキル

・Python（Pandas/Scikit-learn, Jupyter, Keras 等いずれか）の経験1 年以上 ・データ分析業務の経験（1 年以上）

【案件概要】顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発 【作業内容】 　・人工知能や機械学習に関するR&D、PoCの実施 　・開発済みのPoC技術を活用したソリューション開発 　・最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証

案件の必須スキル

(すべてを満たしていなくても可) 　・情報科学や情報システムに関する知識を持っている事(大学院卒業レベル) 　・統計学/深層学習/機械学習に関する知識があること 　・数学知識(数Ⅲ、数C基礎レベル) 　・AI関連の論文へ興味があり積極的に情報収集をしている事 【必須経験】 　・Pythonによるプログラミング経験

案件内容(業務内容)： 顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログより以下のツールの作成、報告書の作成を行う。 ・資材流通・販売施策に向けた予兆分析用ツール ・サービス利用促進に向けた数理技術研究のための分析用ツール 対象データ：顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログ 対象環境：IDAP(統合分析環境)

案件の必須スキル

・Python ・R ・ドメインを問わず機械学習による精度向上に取り組んだ経験(モデル、特徴量の工夫など) ・ドメインを問わずビジネス上の課題を機械学習で解決可能な問題設定に落とし込んだ経験 ・問題に適した特徴量を設計、実装した経験

蓄積された大規模メディアデータからAWSサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、 各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます

案件の必須スキル

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・機械学習／統計学に関する知識、経験 ・PythonもしくはRの実装経験

[ポジション]：AIエンジニア 研究のための機械学習モデルの作成および評価

案件の必須スキル

・Scikit-learn を用いたデータの分析経験がある ・GPU を用いたデータ分析経験がある ・英語の技術論文を読み、理解することができる ・Kaggle のコンペへ参加したことがある

わかりにくい国や自治体の行政情報を、もっと伝わる・わかりやすいものにするために、文字情報をもとにグラフィックを自動生成するサービスを開発していただきます。 　　　 【開発言語/フレームワーク/インフラ】 - Front: React - Back: Python / AWS (Dynamo / S3 / lambda / EC2 /…) 【デプロイ・CI】 　Gitlab CI 【ソースコード・プロジェクト管理 】 　Gitlab" 【求める人物像】 ・積極的に自分の意見やアイデアを伝えられる人 ・ユーザに寄り添って開発・提案できる方

案件の必須スキル

・自然言語処理/画像処理関連開発（3年以上） ・論文を読んで１から実装できる ・Tensorflow、Keras、Chainer等による機械学習経験 ・OpenCV等の画像処理経験

テキスト情報からの評判分析（感情分類や評価文抽出など） テキスト情報からのトピック抽出（重要語抽出）を想定しています。 例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。 ・データクレンジング ・データ前処理 ・データ可視化 ・モデル学習 ・API作成（テストドリブン開発） ・ドキュメント作成（日本語、英語） ・スプリントレビューにて作成物の説明（日本語） ・定期的なレビューM㼀G（日本語） ・日報作成（日本語or英語）

案件の必須スキル

・Python経験 ・クラウド経験 ・自然言語処理技術

[ポジション]：AIエンジニア 弊社クライアントの機械学習エンジニアチーム、ビジネスチームと共に、大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画頂き、学習モデルの開発に従事頂きます。 基本的なチーム体制は弊社機械学習エンジニア、コンサルタントメンバーとチームで進行します。

案件の必須スキル

・ビジネスレベルの日本語 ・論文のモデルを実装する能力 ・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験

[ポジション]：AIエンジニア ・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装 ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発

案件の必須スキル

・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験 ・機械学習の理論的背景を理解 ・機械学習のモデルの理解（線形回帰, アンサンブル学習, 勾配ブースティング, RNN, CNN, GCN, GAN, YOLOなど） ・論文のモデルを実装する能力 ・複数のセンサやデバイスを用いたシステムの構築・運用経験 ・機械学習を用いたロボット制御システムのインテグレート経験 ・高いコミュニケーションスキル（ビジネスレベルの日本語）

膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトのML開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・ML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow/ Keras ・環境：Jupyter Notebook / Colab Pro + / BigQuery / GitLab / Slack / Zoom / Tandem ・貸与マシン：MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり 【働き方】ほぼリモート中心。コミュニケーションツールはZoom / Slack / Tandem / Discordなど。

案件の必須スキル

・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験を有していること ・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

官公庁などでも導入されている帳票自動データ化システムのディープラーニング、機械学習（CNN, RNN）、画像認識（OpenCV）、AIアドバイザーの開発を行なっていただきます。 技術環境： 言語：Python, Java ツール：Tensorflow, Keras, Chainer, Mecab その他：OpenCV 等の画像処理、自然言語解析処理

案件の必須スキル

・ Deep Learning(機械学習)等の開発経験 ・ Pythonによる統計処理・データ解析の経験 ・ Tensorflow, Keras, Chainer 等による機械学習経験 ・ OpenCV等の画像処理経験 ・ 自然言語処理プログラム経験

・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装 ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発

案件の必須スキル

・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験 ・機械学習の理論的背景を理解 ・機械学習のモデルの理解（線形回帰, アンサンブル学習, 勾配ブースティング, RNN, CNN, GCN, GAN, YOLOなど） ・論文のモデルを実装する能力 ・複数のセンサやデバイスを用いたシステムの構築・運用経験 ・機械学習を用いたロボット制御システムのインテグレート経験 ・高いコミュニケーションスキル（ビジネスレベルの日本語） ※全てを満たしている必要はございません。

蓄積された様々なデータからAWSサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術などを活用し、テレビ局ならではの大規模オーディエンスデータの活用をメインに、データの抽出や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 ■こんな方におススメ ・アドテクやクラウド、データ収集／分析関連の最新技術を学び、経験することができる。 ・テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジができる。 ・30代～40代半ば辺りの方が多い職場

案件の必須スキル

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験

・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析【概要】 Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。【開発環境】 ・言語:Python ・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow ・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack ・貸与マシン:MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり

案件の必須スキル

・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験 ・Deep Learning を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度 ・NLPの分類などの実務経験があること（分類(多項分類)、クラスタリング、要約、NER(固有表現抽出)）

・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、 ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。 ・対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

案件の必須スキル

・自然言語処理、機械学習の基本的な理論とアルゴリズムについての理解 ・PythonまたはR等のプログラミング言語での開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch等の機械学習フレームワークの利用経験 ・コミュニケーション能力があり、チームワークを大切にされる方 ・対話型AIシステムの開発経験 ・AI関連の学位（学士以上）または同等の職務経験 ・大規模なデータセットを扱った経験 ・クラウドサービス（AWS, GCP, Azure等）の経験 ・SQLなどのデータベース技術に対する理解 ・AI倫理に関する理解

・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など）

案件の必須スキル

・Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib の業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn / TensorFlow / Keras などのディープラーニング ・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特に RDS と S3) と連携する Python の開発経験 (当社では boto3 を使用) 1年以上

■業務概要 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など） ■担当工程：要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ■開発手法：ハイブリッド ■企業情報 弊社は、IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、全く新しいサービスを開発・提供するスタートアップです。 ■開発チーム構成 開発組織全体で13名 プロダクトオーナー：1名 PM統括：1名 エネルギーマネジメントシステム：PM1名、SE1名、PG3名、インフラ1名 カーシェアシステム：PM1名（+パートナー企業） SGW、車載器：PM1名、IoTデバイス開発PM1名（+パートナー企業） 運用監視補助1名 インフラ：1名 ■チームの役割 eモビリティをマネジメントするプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの各サービスの内容を適切に把握し、社内・社外をしっかり取りまとめつつ要件定義から運用まで一連の流れをスムーズに遂行していただきます。 　❐ AIシステム： 　カーシェアリング利用とバッテリーの効率利用の両立を可能にします。 　ビッグデータを活用した充放電制御のための各種パラメータの予測にはAIによる最適化を行う予定。 　❐ カーシェアリングシステム： 　顧客向けサービスの提供（カーシェアアプリ含む）、車両の管理が可能。 　❐ エネルギーマネジメントシステム： 　AIを活用した、充電器の管理、再生可能エネルギーのコントロール、効率利用が可能。 ■募集背景 既存システム開発の機能拡張や改修のための増員 ■開発環境 言語：Python 3.9/higher 基本ライブラリ：Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib

案件の必須スキル

・Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib の業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn / TensorFlow / Keras などのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特に RDS と S3) と連携する Python の開発経験 (当社では boto3 を使用) 1年以上

IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。 ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。 既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、 まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。 開発環境： 言語：Python 3.9/higher 基本ライブラリ：Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib

案件の必須スキル

・Numpy/SciPy/Pandas/Matplotlibの業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn/TensorFlow/Kerasなどのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特にRDSとS3) と連携する Python の開発経験 (現場ではboto3を使用) 1年以上

◆CTO直下のチームでビジネス成長の要となる技術開発を担当 自社開発の会計分野特化型AIサービス『AI会計』の根幹となるAIエンジニアポジションの募集です。入社後は、AIサイエンティストであるCTO直下のチームに配属されます（ディープラーニングによる推論機の開発チーム）。 ユーザーと自社のビジネス成長に貢献したいという方のチャレンジを歓迎します。 ＜サービス説明動画＞ https://youtu.be/YdnFhy3_GGE 【具体的な仕事内容】 会計処理のスピードを飛躍的にアップさせるべく、『AI会計』サービスの自社開発に携わります。証憑の画像から必要な情報を適切なテキスト情報に変換するAIシステムのアルゴリズム開発及評価改善をお任せします。 チームに在籍している2名のAIサイエンティストと協力しながら、深層学習による物体検出／文字認識、ビッグデータ解析の知見を活かしてご活躍いただくことを期待します。 ■開発環境 - Python / Flask / TensorFlow、 Keras、Pytorch or other DL-frameworks / MySQL / Nginx / Apache / AWS / GCP / RDS / Aurora ■開発フロー - アジャイル開発 / スクラム - GitHub ■テスト・管理 - GitHub / JIRA ■ハードウェア - GPUは社内にあるDGX-Station、必要な場合はクラウド環境（AWS、GCPなど） - エンジニアは主にMacBookProを使っていますが、もちろん好きな環境を自由に選べます。 - 4K4枚で16Kなど、必要に応じ支給可能です。 【社内の雰囲気】 ■オープンな雰囲気で、何でもフランクかつ建設的に話し合えます！若手が活躍しやすい環境です。 ■チームの成功だけではなく、個人が成長する機会を大切にするカルチャーです。 ■既成の技術にこだわることなく、新しい技術を積極的に取り入れる柔軟性があります。 ファーストアカウンティングは、会計分野において「会計情報の入力」と「仕訳」という、未だソフト化・自動化が進んでいない領域でのAIを開発するスタートアップです。技術優位性が発揮できる分野および領域における特化型AIの開発に取り組むことで、大きなビジネスチャンスを獲得。事業は順調に成長フェーズを突き進んでいます。 また、自動化を通して会計・決算のスピードが飛躍的に向上することで、経営判断を迅速化し企業の倒産リスク軽減に貢献すること。そして直近では、会計書類を転記してデータ入力を行なう「パンチャー」という単純入力作業から人々を開放することを目指しています。

案件の必須スキル

・TopConference等で論文の掲載実績があること ・Tensorflow、PyTorchなどのMLライブラリを使用したモデル実装・評価の経験 ・ビッグデータ解析の知識（加工、分析などを容易に行うことが出来るレベル）

SIGNATEはAIによる社会変革に貢献していきます。そのため、様々なプロダクト開発が行われております。 プロダクトの価値を最大限にことを考えていただき、技術で開発をリードしていただける方を募集いたします。 仕様や設計はもちろん、自ら手を動かしてコードを書ける能力が求められます。 具体的には・・・ ・技術やアーキテクチャ選定 ・開発チームの生産性の向上 ・コードレビューを通じた品質管理 ・Rails, Laravel, Flask, actix-web等を使ったWebアプリケーション開発 ・開発チームの技術的なチャレンジの推進

案件の必須スキル

・Ruby, PHP, Python, Go, Rustのいずれかの言語を使ったWebアプリケーションの開発経験 ・クラウドネイティブアプリケーション開発経験 ・Gitおよびタスク管理ツールを利用したチーム開発経験 ・バックエンドエンジニア向けの技術ロードマップ（https://roadmap.sh/frontend）について説明できる

【お任せしたい仕事内容の例】 ・技術やアーキテクチャ選定 ・開発チームの生産性の向上 ・コードレビューを通じた品質管理 ・Rails, Laravel, Flask,等を使ったWebアプリケーション開発 ・開発チームの技術的なチャレンジの推進 フロントメインの業務になりますが、可能であればバックエンド業務も兼任してフルスタックに就業可能です。 【概要】 『社内の人材活用』『社外の人材活用』という独自のソリューションを提供することで、DX人材の不足という社会課題の解決に挑戦しています。 そのため、様々なプロダクト開発が行われております。 プロダクトの価値を最大限にすることを考えていただき、技術で開発をリードしていただける方を募集いたします。 仕様や設計はもちろん、自ら手を動かしてコードを書ける能力が求められます。 社員と業務委託のエンジニアがいます。 サービス別にチームを作っており、少人数精鋭で開発に従事している状況です。 チームの開発体制は、アジャイル開発を取り入れており、チーム別に1～2週間単位で1スプリントを回して開発を進めている状態です。 スプリントの開始前後でスプリントMTGを行っており、前回スプリントの反省や次回スプリントでの開発内容について協議します。 毎日30分程度のMTGを行っており、チーム内でのコミュニケーションを欠かさない様にしています。 ※MTGは全てオンライン上で行われています。 その他、Slack上に技術についての雑談をできるチャンネルがあるなど、フランクに自分の業務外の方とのコミュニケーションが取れる様になっています。

案件の必須スキル

・ウェブアプリケーションエンジニアとして実務経験最低3年以上 ・Ruby, PHP, Pythonのいずれかの言語を使ったWebアプリケーションの開発経験 ・クラウドネイティブアプリケーション開発経験 ・単体テストを用いた継続的な開発の経験 ・Gitおよびタスク管理ツールを利用したチーム開発経験

要件定義, 基本設計, 詳細設計, 実装 ■案件の内容 AI-OCRサービスの、カスタマイズ開発等のPMO（PM）を募集します。 【具体的な仕事内容】 ・既存サービスのカスタマイズ開発PMO（PM） ・既存サービス新機能の要件定義から実装 ■ 使用言語 Python, JAVA ■ 使用ライブラリ・ツール Tensorflow, Keras, Chainer, Mecab(形態素解析) ■ その他 OpenCV 等の画像処理, 自然言語解析処理

案件の必須スキル

・学歴不問、開発経験1年以上の方 ・Python、TensorFlow、DeepLearning等の機械学習開発経験1年以上の方

当案件では、NumPyを活用したPython開発業務および開発環境の準備を担当していただきます。また、顧客折衝とドキュメント作成も業務の一環として行います。要件定義からテストまでの全フェーズに携わり、品質の高い成果物の提供を目指します。

案件の必須スキル

Python開発経験 ディープラーニングを利用した開発経験

・膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトの開発業務 ・主に、以下内容を担当 —プロダクトの機会学習開発業務全般 —Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用

案件の必須スキル

・自然言語処理の経験 ・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発/品質向上/開発リード経験 ・Pythonでの研究や開発経験 ・PyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

・ヘルスケア領域にて、各種データ解析支援 ・ポジション：データ分析エンジニア ・フェーズ：分析、開発/構築 ・分析官の指示のもと、データ分析作業 ・プログラムの実装(RやPython)や解析環境(AWS)の構築を実施 ・目的に準じて、開発を小規模のプログラムを開発していく想定 ・エンド社員が1名、上位社員が2名いるチームへの参画 ・技術環境： R/Python(フレームワークはなし/直近はRがメイン) Keras AWS

案件の必須スキル

・Rでの業務経験　 ・サーバ環境構築経験

・マーケティング領域において、R&Dプロジェクトの調査実装支援 ・ポジション：R＆Dエンジニア ・開発フェーズ：調査～実装 ・AI/ビッグデータに特化した企業にて、複数R&Dプロジェクトの調査実装業務 ・文章の極性判定/Webページの本文抽出エンジンの開発など -プロジェクト例①：文章の極性判定（ルールベースではなく、機械学習ベースの極性判定機の作成） -プロジェクト例②：Webページの本文抽出エンジンの開発（Webページ毎に異なるレイアウトから、本文箇所をAIで判定し、抽出する） ・技術環境： Python MySQL Keras

案件の必須スキル

・Pythonによるアプリケーションの構築 ・MySQLの取扱経験

・マーケティング領域において、R&Dプロジェクトの調査実装支援 ・ポジション：R＆Dエンジニア ・開発フェーズ：調査～実装 ・AI/ビッグデータに特化した企業にて、複数R&Dプロジェクトの調査実装業務 ・文章の極性判定/Webページの本文抽出エンジンの開発など -プロジェクト例①：文章の極性判定（ルールベースではなく、機械学習ベースの極性判定機の作成） -プロジェクト例②：Webページの本文抽出エンジンの開発（Webページ毎に異なるレイアウトから、本文箇所をAIで判定し、抽出する） ・技術環境： Python MySQL Keras

案件の必須スキル

・Pythonによるアプリケーションの構築 ・MySQLの取扱経験

膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトの機械学習エンジニア（Machine Learning）開発業務をご担当いただきます。 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow/ Keras ・環境：Jupyter Notebook / Colab Pro + / BigQuery / GitLab / Slack / Zoom / Tandem ・貸与マシン：MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり ■このポジションの魅力点 ・PoCでなく、実際にユーザーが使っているプロダクトに自身のアウトプットを反映し、改善していける ・自由度の高い実験環境 / GPU環境で研究 / 開発をすることができる ・大量のSNSデータを用いたプロダクト開発に携わることができる ・機械学習 / データサイエンス等をテーマとした社内勉強会

案件の必須スキル

・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験を有していること ・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

自社サービス（AI-OCR）のカスタマイズ開発を行います。 【具体的な仕事内容】 ・既存サービスの追加実装 ・既存サービス新機能の要件定義から実装 ■ 使用言語 　Node.js ■ その他 　画像処理, 自然言語解析処理 【開発環境】 Python, Java, Node.js

案件の必須スキル

・学歴不問、開発経験5年以上の方 ・Node.jsを使用した開発経験5年以上の方