BERTのフリーランス案件・求人一覧
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Python／自然言語処理を活用した営業支援システムPOC支援案件・求人
営業時の会話データ（テキスト化された）を元に、信用チェック（NG表現のスコア反映）と商談会話のタグ付け、リコメンドなどを行う支援システムがあり、上記システムではBERTという、Google社から提供されている自然言語処理モデルを使用しております。 本案件では、上記モデルにデータを渡すためのテキスト整形や モデルチューニングなどをメインにご支援いただく想定です。 Python
案件の必須スキル
・Pythonでの開発経験：3年以上 ・自然言語処理の知見 ・機械学習に関する知見
【PdM/一部リモート可/週5日】スピード感のあるPFMをお任せします！
Senior Product Manager として、各案件のPFMをスピード感持って取り組んでいただきます。 [具体的な業務内容] 顧客ニーズの把握/要件定義 ヒアリング項目の定義 案件優先度の決定 独自プロダクトの企画 (中長期的にはロードマップを描く) [短期] ・既存プロダクトの仕様把握 ・ビジネスチームの要望把握 ・PRD/要件定義書作成 ・プロジェクト推進 ・プロダクト方針の企画/立案 ・社内に対しての報告資料作成 ・プロダクトマーケットフィット検証のための顧客ヒアリング [中長期] ・中長期のプロダクトロードマップ作成 ・プロダクト開発チーム全体に対して方針を提示し、先頭に立ってプロダクト開発をリード ・プロダクトの事業計画の策定
案件の必須スキル
・プロダクトマネージャーまたはプロジェクトオーナーとしてプロダクト開発を推進されたご経験 : 4年以上 ・市場影響度を考慮したプロダクト仕様書 (PRD) やプロダクトロードマップの作成経験 ・顧客ヒアリングや市場調査の経験 ・優れたリーダーシップと論理的コミュニケーションを有し、多職種 (エンジニア、デザイナーなど) やステークホルダーとの協働、調整、連携を行いプロダクト開発を成功に導いた経験 ・最新のAI技術や業界のトレンドを迅速に取り入れ、ビジネスに応用できる能力 ・データ分析による戦略的意思決定能力 ・日本語もしくは英語 : いずれか Business レベル
【Python,R】ESG/SDGsの情報抽出、分析をするデータサイエンティスト募集
[ポジション]：データアナリスト ※AIエンジニア オープンデータから抽出した情報（客観的事実）をもとにAIを活用し数理モデリングし、 ファクトベースの中立、客観的なスコアリング。 企業や自治体のESG/SDGsの情報抽出、各種エンジンを用いた分析。 それらを行うプロダクトの開発・運用。
案件の必須スキル
・Word、Excel、PowerPoint、メールが支障なく使える方 ・統計学、R、Python、機械学習
【Python(Web開発系)】営業支援システムにおけるBERTモデル開発支援／機械学習エンジニア募集（20代～40代活躍中！・週4日以上稼働可能な方にぴったり！）
【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日～OK案件です！ ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 営業時の会話データを基に、信用チェックやリコメンドを行うシステムの開発支援を担当します。GoogleのBERTを使用した自然言語処理モデルのデータ整形やモデルチューニングに取り組み、機械学習を用いてシステムの改善を図ります。POC開発の準備から携わり、AWS環境でのクラウド開発も行います。 ■具体的な業務内容 ・営業会話データのテキスト整形およびデータの前処理 ・BERTモデルのチューニングおよび性能向上の支援 ・機械学習を用いたシステム開発および運用支援 ・AWS環境でのシステム構築および運用 ・POC開発の準備およびキャッチアップ 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。
案件の必須スキル
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・Pythonのご経験3年以上 ・自然言語処理の知見 ・機械学習に関する知見
【一部リモート / Python /週4日～】ビジネスデータ×自然言語処理AIに関する開発業務
------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 企業で利用している数多くのパソコンの運用管理に必要なソフトウェアを提供し、多くのお客様にご導入いただいております。 創業より黒字経営を続け、現在では法人に必要な3領域のアプリケーションを提供するに至りました。 従業員一丸となってお客様課題の解決に全力を尽くしてまいります。 【業務内容】 組織を強くするIT環境をすべての人へご提供するべく、法人に必要な３領域『セキュリティ、営業支援、業務効率化』でお客様課題の解決を実行しています。 本ポジションは、AIエンジニア（主に自然言語処理）としてご活躍頂きます。様々なWebデータ（HTMLやPDF等も含む）からビジネスデータ×自然言語処理AIを用いて弊社プロダクト/サービスの土台となるデータ収集および精度向上に関する開発業務をお任せします。 【環境】 Python / PyTorch / TensorFlow / Beautiful Soup / Windows / Linux / Azure 【その他】 フルリモート：可 就業時間：9：00～17：30
案件の必須スキル
・Webデータ（オープンデータ）に対して強い関心 ・データ収集やMLOpsを含めた機械学習・深層学習モデル開発経験 ・自然言語処理を用いた研究又は開発経験 ・Python実装経験5年以上
【Python】AIの自然言語処理の活用(コンテンツ解析)及びデータのマッチング解析（20代～40代活躍中！・週4日以上稼働可能な方にぴったり！）
※実務経験が2年以上ある方が対象の案件です！ ■概要 自然言語処理技術を活用し、コンテンツ解析やデータのマッチングを行うプロジェクトです。word2vecやBERTを用いた高度な分析や、Azure環境でのDatabricksを活用した開発を行います。 ■具体的な業務内容 ・自然言語処理技術（word2vec、BERTなど）を用いたコンテンツ解析 ・Azure環境でのDatabricksを活用したデータ処理および分析 ・データのマッチングアルゴリズムの設計および実装 ・中期的なSNSや音声データ解析への対応 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。
案件の必須スキル
・円滑なコミュニケーションが取れる方 1 自然言語処理の開発経験
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BERTのフリーランス案件に関するよくある質問
BERTのフリーランス案件・求人の月額単価相場を教えて下さい
BERTのフリーランス案件・求人はどのくらいありますか
BERTのフリーランス案件・求人でリモートワークや在宅ワークはできますか
BERTのフリーランス案件は未経験でも応募可能ですか？
BERTのフリーランス案件の商談や面談ではどのような内容が聞かれますか？
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BERTのフリーランス案件・求人に関する情報
BERTのフリーランス案件・求人単価相場
最高単価
110万円
最低単価
70万円
平均単価
83.3万円
2025年03月のBERTのフリーランス案件・求人一覧の月額単価の平均は83.3万円です。BERTのフリーランス案件・求人一覧の年収の目安は1000万円です。単価20万円台のBERTのフリーランス案件・求人一覧は0件、単価30万円台のBERTのフリーランス案件・求人一覧は0件、単価40万円台のBERTのフリーランス案件・求人一覧は0件、単価50万円台のBERTのフリーランス案件・求人一覧は0件、単価60万円台のBERTのフリーランス案件・求人一覧は0件、単価70万円台のBERTのフリーランス案件・求人一覧は2件、単価80万円台のBERTのフリーランス案件・求人一覧は2件、単価90万円台のBERTのフリーランス案件・求人一覧は1件、単価100万円台のBERTのフリーランス案件・求人一覧は1件です。※フリーランスボード調べ（2025年03月04日更新）
BERTのフリーランス案件・求人の月額単価相場
2025年03月のBERTのフリーランス案件・求人一覧の平均月額単価は83.3万円です。前月比で+6.8%(+5.3万円)と月単位でみるBERTのフリーランス案件・求人一覧の月額単価は増加傾向です。
BERTのフリーランス案件・求人の想定年収推移
2025年03月のBERTのフリーランス案件・求人一覧の想定平均年収は1,000万円です。前月比で-6.8%(-64万円)と月単位でみるBERTのフリーランス案件・求人一覧の想定年収は減少傾向です。
BERTのフリーランス案件・求人リモートワーク比率
| 働き方 | 割合 | 前月比 |
|---|---|---|
| フルリモート | 0% | +0% |
| 一部リモート | 0% | +0% |
| 常駐 | 0% | +0% |
2025年03月のBERTのフリーランス案件・求人一覧におけるフルリモート案件・求人の割合は0%で前月比で+0%と横ばい傾向にあります。一部リモート案件・求人の割合は0%で前月比で+0%と横ばい傾向にあります。常駐案件・求人の割合は0%で前月比で+0%と横ばい傾向にあります。
BERTのフリーランス案件・求人一覧について
■BERT（自然言語処理技術）とは BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）は、Google AIチームが開発した自然言語処理（NLP）のための事前学習済みモデルおよび手法で、コンテキストを考慮した単語の双方向表現を獲得することで、質問応答、文章分類、固有表現認識、感情分析など、様々なNLPタスクで高い性能を発揮します。BERTは、Transformerアーキテクチャに基づいており、大規模なテキストコーパスから教師なし学習により汎用的な言語表現を学習します。 BERTの特徴として、Masked Language Modeling（MLM）とNext Sentence Prediction（NSP）の2つの事前学習タスクにより、単語の両方向からのコンテキスト情報を取り込むこと、Fine-tuningにより特定のタスクに適応させることで、高い精度を達成できること、多言語対応モデルが提供されており、100以上の言語に対応していること、モデルのサイズが大きく、大規模なテキストコーパスで学習されているため、汎用性が高いこと、TensorFlowやPyTorchなどの主要なディープラーニングフレームワークで利用可能なこと、オープンソースで公開されているため、誰でも利用・改変が可能なことなどが挙げられます。 BERTができる開発は、質問応答システムの構築、文章の分類と感情分析、固有表現認識によるテキストのアノテーション、文章の要約と生成、機械翻訳の精度向上、チャットボットやカスタマーサポートの自動化、ドキュメントの検索とランキング、スペルチェックや文法チェックへの応用、テキストマイニングとトレンド分析と幅広いです。 BERTを活用している世界的サービスやプロダクトは、Google検索、Google Drive、Gmail、Googleドキュメント、Microsoft Bing、LinkedIn、Zendesk、Grammarly、Salesforce Einsteinなどが挙げられます。また、BERTをベースにした派生モデルやファインチューニング済みモデルも多数公開されており、自然言語処理の研究者やエンジニアがBERTを基盤として新たなモデルやアプリケーションを開発しています。BERTは自然言語処理分野に大きなブレイクスルーをもたらし、人間に近い言語理解を実現するための重要な一歩となったと評価されています。 ■BERT（自然言語処理技術）を活用するメリット この章ではBERT（自然言語処理技術）を活用するメリットについて説明します。 BERT（自然言語処理技術）を習得することにより、具体的に以下のようなメリットがあります。 ・大規模な事前学習済みモデルによる高精度な自然言語処理が可能 ・転移学習により少量のデータから高精度なモデル構築が可能 ・多言語対応しておりグローバルな自然言語処理システムの構築に有効 ・質問応答、文章要約、感情分析など幅広いタスクに応用可能 ・PyTorchやTensorFlowなどの主要なフレームワークで利用可能 ・モデルの解釈性が高くアウトプットの説明可能性も担保できる ・コミュニティが活発でありモデルの継続的な改良が見込める BERT（自然言語処理技術）は検索システム、チャットボット、コンテンツ推薦システム、音声認識システムなど様々なアプリケーションに活用されており、フリーランス求人・案件数も多いです。上記活用する上でのメリットを踏まえて、習得可否を検討することをおすすめします。 ■BERT（自然言語処理技術）を活用するデメリット この章ではBERT（自然言語処理技術）を活用するデメリットについて説明します。 BERT（自然言語処理技術）を習得することにより、具体的に以下のようなデメリットがあります。 ・モデルのサイズが大きく計算リソースを大量に消費する ・学習に大量のデータと時間を要するためコストがかかる ・ファインチューニングにはある程度の自然言語処理の知識が必要 ・推論速度が遅くリアルタイム性が求められるシステムには不向き BERT（自然言語処理技術）はメリットが多いですが、計算コストの高さや推論速度の遅さなど注意すべき点がいくつかあることを理解しておきましょう。 BERT（自然言語処理技術）習得を今後検討しているフリーランスエンジニアはBERT（自然言語処理技術）を活用するメリットデメリットを比較した上で決めると後悔が少ないでしょう。