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・大手グルメサービスにおいて企画や他開発チームと連携しながら検索基盤の構築/運用をお任せいたします。 -大規模かつ高トラフィックなシステムにおいて、基本的な検索機能構築以外にベクトル検索などの導入や検索基盤自体の刷新なども想定しております。
案件の必須スキル
・企画、ビジネスサイドなどと折衝してプロジェクトを推進した経験 ・Apache Solr、Elasticsearchなどの全文検索エンジンを用いた設計構築、運用の経験
・大手グルメサービスにおいて企画や他開発チームと連携しながら検索基盤の構築/運用をお任せいたします。 -大規模かつ高トラフィックなシステムにおいて、基本的な検索機能構築以外にベクトル検索などの導入や検索基盤自体の刷新なども想定しております。
案件の必須スキル
・企画、ビジネスサイドなどと折衝してプロジェクトを推進した経験 ・Apache Solr、Elasticsearchなどの全文検索エンジンを用いた設計構築、運用の経験
・ECシステムのバックエンド開発に携わっていただきます。 ・主な業務内容に関しては下記の通りです ‐バックエンド部分のECシステムの開発 -プロダクトの仕様調整
案件の必須スキル
・プロジェクトを主体的にリードした経験 ・自社サービスや自社プロダクトの開発経験 ・Webアプリケーションの開発経験(5年以上) ・10万行以上、100テーブル以上などの大規模なアプリケーションの開発経験 ・オブジェクト指向言語での十分な開発経験および設計経験 ・複雑な業務ドメイン領域のモデリングや設計の経験 ・ライブラリやフレームワークの内部のコードリーディングや調査を行った経験
・ECシステムのバックエンド開発に携わっていただきます。 ・主な業務内容に関しては下記の通りです ‐バックエンド部分のECシステムの開発 -プロダクトの仕様調整
案件の必須スキル
・プロジェクトを主体的にリードした経験 ・自社サービスや自社プロダクトの開発経験 ・Webアプリケーションの開発経験(5年以上) ・10万行以上、100テーブル以上などの大規模なアプリケーションの開発経験 ・オブジェクト指向言語での十分な開発経験および設計経験 ・複雑な業務ドメイン領域のモデリングや設計の経験 ・ライブラリやフレームワークの内部のコードリーディングや調査を行った経験
・ECシステムのバックエンド開発に携わっていただきます。 ・主な業務内容に関しては下記の通りです。 ‐バックエンド部分のECシステムの開発 -プロダクトの仕様調整
案件の必須スキル
・プロジェクトを主体的にリードした経験 ・自社サービスや自社プロダクトの開発経験 ・Webアプリケーションの開発経験(5年以上) ・10万行以上、100テーブル以上などの大規模なアプリケーションの開発経験 ・オブジェクト指向言語での十分な開発経験および設計経験 ・複雑な業務ドメイン領域のモデリングや設計の経験 ・ライブラリやフレームワークの内部のコードリーディングや調査を行った経験 ・SQLを用いたデータ分析やログ解析などの業務経験
社員やアルバイトへの教育課題を動画技術で解決し、教育を自動化するプラットフォームを開発、運用している企業でのSRE案件となります。 起業してわずか3年で複数の東証一部上場企業にて利用していただくサービスになっており、現在も次々と利用企業が増えています。 【業務内容】 ・サービス KPI を達成するための環境整備 Developer Experience の向上 キャパシティ・プランニングの改善等 ・Web アプリケーションの最適化 ・メトリクスに基づくパフォーマンス改善 ・障害発生時の原因調査、復旧作業 ・オンコール、ページ業務の設計、運用 ・セキュリティ関連業務の設計、運用 ・AWS の新技術スタックの調査、検証 【開発体制】 CTO エンジニア:3名 デザイナー:2名 ※このアプリケーション開発チームの DevOps を支援する形で参画していただきます AWS
案件の必須スキル
・AWS のインフラ構築およびサービス運用経験:3年以上 ・Linux ベースのシステム構築、運用経験 ・TCP/IP、HTTP などのネットワークプロトコルについての知識 ・RDBMS の運用、チューニング経験 ・Git、GitHub によるバージョン管理システムを利用したチームでの開発経験
AWSをフル活用してクライアントが運営する複数のサイトが稼働できるように 下記のようなシステムをゼロから設計・構築・テスト頂きます。 ・WEB/バッチサーバ ・LDAP/メール/FTP ・インフラCI環境 ・監視システム ・ログ収集基盤 ・DevOps基盤 <対象となる技術要素/範囲> ・対象 →サーバ(OS、ミドルウェア) ・対象外 →ファシリティ、(※ネットワーク、ストレージ) ※サーバ観点では関わります。iptables,nfsなど サーバ(インフラ),AWS
案件の必須スキル
・運用を踏まえた開発・リリース設計経験 ・経験のない技術でも、調査・検証を行いながら インフラの実装を行うことができる。 ・未知の技術に対するキャッチアップが行える。 ・Linux利用経験 3年以上、 ・コーディング経験またはスクリプトの作成経験 ※言語は問いません。 ・以下の技術要素のうち、 いずれかについて導入、運用のご経験がある。 -git -jenkins / CircleCI などのジョブ管理 -fluentd -chef / Ansible などのプロビジョニング -AWS
保育・教育施設向けICTシステムやSaaSを展開している企業にて、保護者向けシステムの開発支援業務をご担当いただきます。 具体的には下記業務をご担当いただきます。 ・技術選定(バックエンドはGolangもしくはKotlin) ・要件定義、基本設計、詳細設計 ・開発・テスト そのほかにも、保育・教育施設向けICTシステムの開発等も動いておりますので、本人の適性を見て、ご紹介をさせていただければと思います。 技術環境: ・言語:Kotlin(springboot)またはGo ・フレームワーク: Nuxt.js / Vue.js / TypeScript / JavaScript ・インフラ:EC2 / Lambda / Pinpoint / Kinesis ・監視:DataDog / CloudWatch ・DB: Aurora(mysql) / DynamoDB / Redis ・ログ:Fluentd / FluentBit / GrafanaLoki / Athena / BigQuery ・CI/CD:GitHubActions ・IaC:Terraform / Ansible ・テスト:Autify / Gauge / Playwright ・開発手法:アジャイル / XP ・設計思想:CleanArchitecture,DDD ・IDE:IntelliJ ・バーチャルオフィス:Gather
案件の必須スキル
・Webアプリケーション開発経験 5年以上(リード可能な方) ・オブジェクト指向を用いた開発経験 ・システムのAPI設計からリリースまでの経験 ・決済系サービスの知識や経験 ・ペアプログラミングが可能な方
・福祉サービス向けシステム開発案件に上流SEとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -商品データの検索性向上、レコメンデーション機能の企画、開発 -基幹作業システムの作業生産性向上のための開発の全行程を事業リーダーと対話をしながら実行 -マーケティング責任者とのCRM施策のPDCAを回す一連の開発および分析の実行
案件の必須スキル
・要件定義と設計の経験 ・4~5人のチームをリードした経験 ・Webアプリケーション経験(10年以上) ・Ruby on Rails経験(3年以上) ・自社サービス企業でのアジャイル開発経験 ・担当機能の要件定義からテストまでの一連の工程担当経験 ・設計レビューとコードレビューをレビューアとして実施した経験 ・チームで採用する技術の選定と検証を実施した経験
・福祉サービス向けシステム開発案件に上流SEとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -商品データの検索性向上、レコメンデーション機能の企画、開発 -基幹作業システムの作業生産性向上のための開発の全行程を事業リーダーと対話をしながら実行 -マーケティング責任者とのCRM施策のPDCAを回す一連の開発および分析の実行
案件の必須スキル
・要件定義と設計の経験 ・4~5人のチームをリードした経験 ・Webアプリケーション経験(10年以上) ・Ruby on Rails経験(3年以上) ・自社サービス企業でのアジャイル開発経験 ・担当機能の要件定義からテストまでの一連の工程担当経験 ・設計レビューとコードレビューをレビューアとして実施した経験 ・チームで採用する技術の選定と検証を実施した経験
・大手グルメ口コミサイト運営企業における検索基盤エンジニアとして参画していただきます。 ・ユーザー価値提供の最前線で、企画や他開発チームと密に連携しながら検索基盤システムの構築、運用に携わっていただきます。
案件の必須スキル
・Solr, Elasticsearchなどの全文検索エンジンを用いた設計・開発・構築・運用の経験 ・業務時間外のオンコール対応、緊急対応もOKな方
大手新聞社の共通基盤CMSの開発にあたり、AWSなどのご経験のある方を募集しています。 ■案件概要 ・内製CMSサービスの保守管理、システムのグロース ・システムの継続的な運用保守、セキュリティ対策 ・新規機能開発の詳細設計、開発、テストの実施 ・継続的なサービス提供を可能にするための開発環境のモダン化 ■具体的な業務イメージ ・Amazon Web Services、Google Cloud Platformを活用した開発・運用 ・既存システムの機能拡張、刷新、リプレースについて、提案から構築までを行う ・事業部門とコミュニケーションをとりながらのDevOps開発 ・CI/CD環境整備 AWS
案件の必須スキル
・Amazon Web Services、Google Cloud Platformの業務での利用経験:3年以上 ・サーバサイドアプリケーションの設計、開発経験:1年以上 ・Docker Kubernetes ECSなどのコンテナ技術を用いた構築経験 ・Gitを利用したチームでの開発経験
自社ライフログアプリのビッグデータを活用した人工知能開発プロジェクトにて、バックエンドをご担当していただきます。 センサーなどから上がってくる大量の行動データやテキスト、画像の解析をベースに、機械学習のため基盤構築など幅広く携わっていただきます。 Ruby
案件の必須スキル
・Ruby on Rails 5系以上による開発経験:2年以上 ・ElasticSearch、MongoDB、MySQL等のデータベースを利用した開発経験:2年以上
ライフログアプリのビッグデータを活用した人工知能開発にアサイン頂き、バックエンド担当として支えて頂きます。 スマホセンサーなどから上がってくる大量の行動データやテキスト、画像の解析をベースに、機械学習のため基盤構築など幅広く携わって頂きます。 Ruby,AWS
案件の必須スキル
・Ruby on Railsによる開発経験 ・WEBサーバー(Apache、nginx、Rails、AWS)の開発、運用
業務内容: 「保育・教育施設向け業務支援サービス(SaaS)」の以下業務をご担当頂きます。 ・フロントエンドフレームワークのリプレイス ・リプレイスの品質担保のためのテスト拡充 技術環境: ・サーバーサイド:PHP / Kotlin ・フロントエンド: Vue.js / React / AngularJS / TypeScript / JavaScript ・インフラ:EC2 / Lambda / Pinpoint / Kinesis ・監視:DataDog / CloudWatch / NewRelic ・DB: Aurora(mysql) / DynamoDB / Redis ・ログ:Fluentd / FluentBit / GrafanaLoki / Athena / BigQuery ・CI/CD:GitHubActions ・IaC:Terraform / Ansible ・テスト:Gauge / Playwright / 各種ユニットテストツール ・開発手法:アジャイル / XP ・IDE:IntelliJ 場所:三田駅(フルリモート) 外国籍:応相談 ビジネスレベル、日本在住の方のみ
案件の必須スキル
・Webアプリケーション開発経験(3年以上) ・フロントエンド自動テスト作成経験 ・コミュニケーション能力があり協調性がある方
ソーシャルアプリを展開している企業様にて、 インフラエンジニアをご担当頂きます。 主な業務は、ソーシャルアプリのサーバー保守/運用、 及びトラブル解決になります。 物理サーバー~クラウド、OS~ミドルウェア~データベース、 アプリケーションまで幅広く対応して頂きます。 Python,PHP,Ruby,DB(インフラ),サーバ(インフラ)
案件の必須スキル
・Linuxサーバ構築、運用経験(3年以上) ・ネットワーク構築、運用経験 ・LAMP(Linux、Apache、MySQL、PHP)環境の構築スキル ・ソーシャルゲームに興味のある方、好きな方 ・プログラミングの経験
エンド企業様のインフラ構築、運用支援をいただきます。 モバイルコンテンツやゲームを主軸としている企業様となります。 勤務場所:渋谷(基本はリモート予定) 勤務時間:10時-19時 外国籍可能、N1以上、日本在住の方のみ
案件の必須スキル
・Linuxを利用したサービス環境の構築・運用経験 ・クラウド環境(AWS等)の運用経験 ・サービス障害時のトラブルシューティング対応
プロダクトオーナーやデザイナー、フロントエンドエンジニアと密に連携しながら、要件定義、設計、開発、運用まで、一気通貫で実施します。 また機能開発だけでなく、リファクタリングや依存ライブラリの更新、パフォーマンス改善等の様々な保守運用開発も実施します。 開発環境: サーバーサイド:Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink プロビジョニング:Terraform, Ansible フロントエンド:JS, TypeScript, Vue.js 監視:DataDog, Kibana クラウドサービス:AWS, GCP 分析基盤:fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS:ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール:Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤:Docker その他使用言語:Python, Go ミドルウェア:Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse
案件の必須スキル
・Scala によるアプリケーション開発の実務経験(1年以上) ・スクラム開発の実務経験(1年以上)
【クラウドエンジニア】 グロースハック思考でマーケティングとエンジニアリングを横断し、 ①SEOマーケティングSaaS ②HRアプリ ③WEBメディア など複数サービスを担当していただきます。 また、将来的には社内を横断するプラットフォーム責任者になっていただきたいと考えております。 ご自身のご経験や強みを活かし、当社を次のステージへ導いてくださる方とお会いできることを楽しみにしています。 【業務内容】 ・自社プロダクトのデータ分析、基盤の設計、クラウド開発 ・Webメディアのクラウド開発、運用 ・新規事業のクラウド基盤の構築 ・ベトナム支社との連携業務 ・Webアプリとスマホアプリにおけるクラウドの基本的なアーキテクチャの構築 ・AWSの設計や技術選定、サービス運用 等
案件の必須スキル
・Linuxのサーバ構築と運用経験 ・AWS/GCP等のクラウドを利用したシステムの構築、運用経験(3年以上) ・システム開発実務経験(3年以上) ・IaCの構築経験 ※上記に加えて、以下いずれか1つ以上の経験 ・CI/CDの構築と運用経験 ・クラウドを用いたデータ分析基盤の構築と運用経験 ・監視基盤/検索エンジンの構築経験 ・ETL処理の構築経験
会計ソフトに特化した自動入力システム(AI)の開発をお任せします。 人工知能により適切な勘定科目を推測し、自動的に仕分けを行う等のシステムをクラウドAPIという形で提供します。 (※会計ソフト自体の開発ではありません。)
案件の必須スキル
【必須】 ・PHPの実務経験 【尚良】 ・Laravelの使用経験 【環境】 PHP、Python、JavaScript、MySQL、Nginx、Apache、 Ubuntu、CentOS、AWS、GCP、RDS、Aurora、Github、Fluentd
不動産メディアサイトの機能追加や改善をお任せします。 仕様書はありますが、都度ディレクターと相談しながらサイト改善を行っていく想定です。 <開発環境> 管理ツールなど:Confluence・JIRA・Stash・HipChat(Atlassianツール群) サーバーサイド:CentOS・PHP/Symfony1.X系・Ruby・MySQL・memcached・fluentd・Jenkins・Capistrano PHP,Ruby
案件の必須スキル
・PHP/Symfony1.X 系での開発経験
自社レジャー系スマートフォンサービスの 開発業務を担当します。 対象デバイスはiOS/Androidどちらも御座います。 複数ポジションが御座いますが今回は社内インフラシステムの開発・保守運用を担って頂きます。 【開発環境】 ≪ミドルウェア≫ ・Web/Nginx ・App/Tomcat ・DB/MySQL ・ログ収集&解析/fluentd + elasticsearch + kibana + S3 ・障害監視/Zabbix ・OS/CentOS、AWS ≪開発環境≫ ・CIツール/Jenkins ・バグトラッキング・課題管理/Redmine ・ソース管理/Git(gitlab) ≪インフラ≫ AWS:Route53 S3 CloudFront ELB EC2 RDS DynamoDB サーバ(インフラ),AWS
案件の必須スキル
・AWSの実務での使用経験 ・RDBMSの実務での経験
ヘルスケアプラットフォームの新規機能追加や改修、新規プロダクトの開発などを手がけるバックエンドエンジニアとしてご活躍いただきます。 インフラからフロントエンドまで自社で手がけるため、幅広い経験を積むことができ、裁量の大きさも抜群。 開発のやりがいを存分に味わっていただけるポジションです。 開発環境は下記の通りです。 サーバーサイド:Ruby on Rails(5.0 - 6.0, RSpec) フロントエンド:jQuery, React.js, Redux, Webpack, Babel インフラ:AWS, Ansible, Terraform CI/CD:CircleCI 監視・分析:Sentry, fluentd, Embulk, Google BigQuery ソースコード管理:GitHub プロジェクト管理:GitHub Issue, Taiga 情報共有ツール: Slack, G Suite
案件の必須スキル
Ruby on Railsの開発経験 Webアプリケーション開発経験(他言語含む:2年以上)
仮想通貨関連のサービスを新規事業のiOS開発をご担当頂きます。 これから開発する予定ですので、最上流の部分から携わっていただき、 実装、テストをお任せする予定です。 【開発環境】 言語:Java8、jquery、Scala、Swift バージョン管理:Git フレームワーク:SpringBoot 本番環境:AWS、GCP コミュニケーション:Slack、Atlassian CI:wercker DB:MySQL、Redis 大規模データ管理:hadoop 開発環境:Vagrant、Docker ログ収集:Fluentd、Embulk 自動テスト:junit 【組織関連コメント】 現在、コンテンツ事業部は20名弱の組織となっています。 プランナーやディレクター、デザイナーなど様々な職種がおります。 サーバー側のエンジニアは3名おり、ほぼ内製化をしております。 iOS,Android,AWS
案件の必須スキル
・Swiftでの開発経験 ・AWS/GCP等のクラウド構築経験
【具体的な仕事内容】 自社プロダクト『EmmaTools』 の開発、運用を行っていただきます。 ・自然言語処理を活用した SEO に関わるデータ収集・分析機能の開発 ・LLM を活用したコンテンツ作成支援機能の開発 ・開発のロードマップやアクションプランの策定(開発、計画、アサイン等) ロードマップ策定後は2、3名のチームに分かれて開発を行います。 自身もチームに所属して設計、実装、テスト、デリバリーまで一気通貫で進めます。 【面白みや魅力】 ・生成 AI を活用した機能開発に注力しており、企画、PoC から機能実装まで携われます! ・将来は SNS や動画を含むマルチモーダルなコンテンツにも対応し、書き手の知恵や体験をさまざまなメディアで配信できる世界を実現したいと考えています! ・もちろん今後新規プロダクト開発に携わることも可能! デジタルマーケティングを追求する当社が開発した ■■■『EmmaTools』とは?■■■ SEOに強いコンテンツ(記事)を作りたいメディア運用者、ディレクター、ライター向けのAI搭載型ライティング支援ツールです。 SEO記事の品質を自動で分析し、スコアを可視化。 AIによる文章の自動生成でコンテンツ作成を効率化し、上位表示の可能性を高めます。 初心者でも良質なコンテンツ作成が可能です。 生成 AI を活用した機能開発に注力しており、AI とのコラボレーションによるコンテンツライティングを確立し、より高品質なコンテンツをより速く作成することに挑戦しています。 将来は SNS や動画を含むマルチモーダルなコンテンツにも対応し、書き手の知恵や体験をさまざまなメディアで配信できる世界を実現したいと考えています。 ★「2023年度グッドデザイン賞」を受賞
案件の必須スキル
・Python、PHP、TypeScriptのいずれかを用いた開発経験(1年以上) ・MySQL、PostgreSQL等のRDBを用いたシステムの開発経験 ・バックエンドエンジニアとしての実務経験(3年以上)
【具体的な仕事内容】 自社プロダクト『EmmaTools』 の開発、運用を行っていただきます。 ・自然言語処理を活用した SEO に関わるデータ収集・分析機能の開発 ・LLM を活用したコンテンツ作成支援機能の開発 ・開発のロードマップやアクションプランの策定(開発、計画、アサイン等) ロードマップ策定後は2、3名のチームに分かれて開発を行います。 自身もチームに所属して設計、実装、テスト、デリバリーまで一気通貫で進めます。 【面白みや魅力】 ・生成 AI を活用した機能開発に注力しており、企画、PoC から機能実装まで携われます! ・将来は SNS や動画を含むマルチモーダルなコンテンツにも対応し、書き手の知恵や体験をさまざまなメディアで配信できる世界を実現したいと考えています! ・もちろん今後新規プロダクト開発に携わることも可能! デジタルマーケティングを追求する当社が開発した ■■■『EmmaTools』とは?■■■ SEOに強いコンテンツ(記事)を作りたいメディア運用者、ディレクター、ライター向けのAI搭載型ライティング支援ツールです。 SEO記事の品質を自動で分析し、スコアを可視化。 AIによる文章の自動生成でコンテンツ作成を効率化し、上位表示の可能性を高めます。 初心者でも良質なコンテンツ作成が可能です。 生成 AI を活用した機能開発に注力しており、AI とのコラボレーションによるコンテンツライティングを確立し、より高品質なコンテンツをより速く作成することに挑戦しています。 将来は SNS や動画を含むマルチモーダルなコンテンツにも対応し、書き手の知恵や体験をさまざまなメディアで配信できる世界を実現したいと考えています。 ★「2023年度グッドデザイン賞」を受賞
案件の必須スキル
・PHP、TypeScriptのいずれかを用いた開発経験(1年以上) ・MySQL、PostgreSQL等のRDBを用いたシステムの開発経験 ・フロントエンジニアとしての実務経験(3年以上)
【クラウドエンジニア】 グロースハック思考でマーケティングとエンジニアリングを横断し、 ①SEOマーケティングSaaS ②HRアプリ ③WEBメディア など複数サービスを担当していただきます。 また、将来的には社内を横断するプラットフォーム責任者になっていただきたいと考えております。 ご自身のご経験や強みを活かし、当社を次のステージへ導いてくださる方とお会いできることを楽しみにしています。 【業務内容】 ・自社プロダクトのデータ分析、基盤の設計、クラウド開発 ・Webメディアのクラウド開発、運用 ・新規事業のクラウド基盤の構築 ・ベトナム支社との連携業務 ・Webアプリとスマホアプリにおけるクラウドの基本的なアーキテクチャの構築 ・AWSの設計や技術選定、サービス運用 等
案件の必須スキル
・Linuxのサーバ構築と運用経験 ・AWS/GCP等のクラウドを利用したシステムの構築、運用経験 ・システム開発実務経験3年以上 ※上記に加えて、以下いずれか1つ以上の経験 ・CI/CDの構築と運用経験 ・クラウドを用いたデータ分析基盤の構築と運用経験 ・IaCの構築経験 ・監視基盤/検索エンジンの構築経験 ・ETL処理の構築経験
【具体的な仕事内容】 自社プロダクト『EmmaTools』 の開発、運用を行っていただきます。 ・自然言語処理を活用した SEO に関わるデータ収集・分析機能の開発 ・LLM を活用したコンテンツ作成支援機能の開発 ・開発のロードマップやアクションプランの策定(開発、計画、アサイン等) ロードマップ策定後は2、3名のチームに分かれて開発を行います。 自身もチームに所属して設計、実装、テスト、デリバリーまで一気通貫で進めます。 【面白みや魅力】 ・生成 AI を活用した機能開発に注力しており、企画、PoC から機能実装まで携われます! ・将来は SNS や動画を含むマルチモーダルなコンテンツにも対応し、書き手の知恵や体験をさまざまなメディアで配信できる世界を実現したいと考えています! ・もちろん今後新規プロダクト開発に携わることも可能! デジタルマーケティングを追求する当社が開発した ■■■『EmmaTools』とは?■■■ SEOに強いコンテンツ(記事)を作りたいメディア運用者、ディレクター、ライター向けのAI搭載型ライティング支援ツールです。 SEO記事の品質を自動で分析し、スコアを可視化。 AIによる文章の自動生成でコンテンツ作成を効率化し、上位表示の可能性を高めます。 初心者でも良質なコンテンツ作成が可能です。 生成 AI を活用した機能開発に注力しており、AI とのコラボレーションによるコンテンツライティングを確立し、より高品質なコンテンツをより速く作成することに挑戦しています。 将来は SNS や動画を含むマルチモーダルなコンテンツにも対応し、書き手の知恵や体験をさまざまなメディアで配信できる世界を実現したいと考えています。 ★「2023年度グッドデザイン賞」を受賞
案件の必須スキル
・Python、PHP、TypeScriptのいずれかを用いた開発経験(1年以上) ・MySQL、PostgreSQL等のRDBを用いたシステムの開発経験 ・エンジニアとしての実務経験(3年以上)
大手広告会社様において、サイト解析/行動ターゲティング/広告効果測定などのタグを 一括管理できるソリューションの、SSP (管理画面・データの集計処理)に参画して頂きます。 ▼技術スタック ・ Java ・ luigi(ワークフロー管理) ・ TreasureData ・ Redshift ・ MySQL ・ Slack ・ gitlab/github ・ Redmine Java,HTML5/CSS3,JavaScript
案件の必須スキル
・Javaに精通している ・HTTPに精通している ・基本的なアルゴリズムの知識 ・Linuxの基本的な操作 ・DB(mysql)の基本的な知識 ・HTML/javascript/cssの基本的な知識 ・Gitを用いて複数人での開発経験がある
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最高単価
120万円
最低単価
60万円
平均単価
85.7万円
2025年06月のFluentdのフリーランス案件・求人一覧の月額単価の平均は85.7万円です。 Fluentdのフリーランス案件・求人一覧の年収の目安は1,028万円です。 単価20万円台のFluentdのフリーランス案件・求人一覧は0件、単価30万円台のFluentdのフリーランス案件・求人一覧は0件、単価40万円台のFluentdのフリーランス案件・求人一覧は0件、単価50万円台のFluentdのフリーランス案件・求人一覧は0件、単価60万円台のFluentdのフリーランス案件・求人一覧は2件、単価70万円台のFluentdのフリーランス案件・求人一覧は6件、単価80万円台のFluentdのフリーランス案件・求人一覧は14件、単価90万円台のFluentdのフリーランス案件・求人一覧は5件、単価100万円台のFluentdのフリーランス案件・求人一覧は9件です。 ※フリーランスボード調べ(2025年06月04日更新)
2025年06月のFluentdのフリーランス案件・求人一覧の平均月額単価は85.7万円です。前月比で+1%(+0.8万円)と月単位でみるFluentdのフリーランス案件・求人一覧の月額単価は増加傾向です。
2025年06月のFluentdのフリーランス案件・求人一覧の想定平均年収は1,028.3万円です。前月比で+1%(+10万円)と月単位でみるFluentdのフリーランス案件・求人一覧の想定年収は増加傾向です。
働き方 | 割合 | 前月比 |
---|---|---|
フルリモート | 93.3% | +5.8% |
一部リモート | 6.7% | -5.8% |
常駐 | 0% | +0% |
2025年06月のFluentdのフリーランス案件・求人一覧におけるフルリモート案件・求人の割合は93.3%で前月比で+5.8%とやや増加傾向にあります。一部リモート案件・求人の割合は6.7%で前月比で-5.8%とやや減少傾向にあります。常駐案件・求人の割合は0%で前月比で+0%と横ばい傾向にあります。
稼働可能日数 | 割合 | 前月比 |
---|---|---|
週5 | 75% | -2.3% |
週4 | 25% | +2.3% |
週3 | 0% | +0% |
週2 | 0% | +0% |
週1 | 0% | +0% |
2025年06月のFluentdのフリーランス案件・求人一覧における週5案件・求人の割合は75%で前月比で-2.3%とやや減少傾向にあります。週4案件・求人の割合は25%で前月比で+2.3%とやや増加傾向にあります。週3案件・求人の割合は0%で前月比で+0%と横ばい傾向にあります。週2案件・求人の割合は0%で前月比で+0%と横ばい傾向にあります。週1案件・求人の割合は0%で前月比で+0%と横ばい傾向にあります。
業界 | 案件数 |
---|---|
Saas | 7件 |
広告 | 6件 |
toB | 5件 |
WEBサービス | 5件 |
ゲーム | 2件 |
EC | 2件 |
通信 | 1件 |
Fluentdの業界別フリーランス案件数を分析するとSaasは7件、広告は6件、toBは5件、WEBサービスは5件、ゲームは2件、ECは2件、通信は1件でした。 Fluentdの業界別フリーランス案件数の前月比較ではSaasは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,広告は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,toBは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,WEBサービスは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,ゲームは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,ECは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,通信は+0件(+0.0%)で前月から変化なしとなっています。 (※フリーランスボード調べ/2025年07月) Saasの業界は特にフリーランス案件数が多いことがわかります。
職種 | 案件数 |
---|---|
インフラエンジニア | 22件 |
バックエンドエンジニア | 21件 |
サーバーサイドエンジニア | 18件 |
フロントエンドエンジニア | 9件 |
アプリエンジニア | 7件 |
ネットワークエンジニア | 5件 |
Webディレクター | 5件 |
VPoE | 5件 |
セキュリティエンジニア | 4件 |
プランナー | 4件 |
Webデザイナー | 3件 |
AIエンジニア | 3件 |
組込・制御エンジニア | 3件 |
クラウドエンジニア | 3件 |
データベースエンジニア | 2件 |
その他 | 2件 |
機械学習エンジニア | 2件 |
SRE | 2件 |
システムエンジニア(SE) | 1件 |
データサイエンティスト | 1件 |
フルスタックエンジニア | 1件 |
データアナリスト | 1件 |
Fluentdの職種別フリーランス案件数を分析するとインフラエンジニアは22件、バックエンドエンジニアは21件、サーバーサイドエンジニアは18件、フロントエンドエンジニアは9件、アプリエンジニアは7件、ネットワークエンジニアは5件、Webディレクターは5件、VPoEは5件、セキュリティエンジニアは4件、プランナーは4件、Webデザイナーは3件、AIエンジニアは3件、組込・制御エンジニアは3件、クラウドエンジニアは3件、データベースエンジニアは2件、その他は2件、機械学習エンジニアは2件、SREは2件、システムエンジニア(SE)は1件、データサイエンティストは1件、フルスタックエンジニアは1件、データアナリストは1件でした。 Fluentdの職種別フリーランス案件数の前月比較ではインフラエンジニアは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,バックエンドエンジニアは+2件(+10.5%)の大幅な増加,サーバーサイドエンジニアは+2件(+12.5%)の大幅な増加,フロントエンドエンジニアは+1件(+12.5%)の大幅な増加,アプリエンジニアは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,ネットワークエンジニアは+1件(+25.0%)の大幅な増加,Webディレクターは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,VPoEは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,セキュリティエンジニアは+1件(+33.3%)の大幅な増加,プランナーは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,Webデザイナーは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,AIエンジニアは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,組込・制御エンジニアは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,クラウドエンジニアは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,データベースエンジニアは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,その他は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,機械学習エンジニアは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,SREは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,システムエンジニア(SE)は+0件(+0.0%)で前月から変化なし,データサイエンティストは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,フルスタックエンジニアは+0件(+0.0%)で前月から変化なし,データアナリストは+0件(+0.0%)で前月から変化なしとなっています。 (※フリーランスボード調べ/2025年07月) インフラエンジニアの職種は特にフリーランス案件数が多いことがわかります。
■Fluentd Fluentdとは、オープンソースのデータ収集ツールで、ログやイベントデータの収集、加工、転送を行うソフトウェアです。 Fluentdの特徴として、プラグインアーキテクチャにより柔軟な拡張ができること、140以上の入力プラグインと60以上の出力プラグインを持つこと、タグによるデータのルーティングができること、バッファリングによる信頼性の高いデータ転送ができること、フィルタプラグインによるデータ加工ができること、パーサープラグインによるデータのパースができること、HA構成による高可用性を実現できること、Dockerとの親和性が高いことなどが挙げられます。 Fluentdができる開発はログ収集基盤構築、データ分析基盤構築、監視システム構築、ストリーミングデータ処理システム構築、IoTデータ収集基盤構築、マイクロサービスロギング基盤構築と幅広いです。 Fluentdを活用している世界的サービスやプロダクトは、Microsoft、Amazon Web Services、Githubなどがあります。 ■Fluentdを活用するメリット この章ではFluentdを活用するメリットについて説明します。 Fluentdを習得することにより、具体的に以下のようなメリットがあります。 ・多種多様なデータソースからのデータ収集を柔軟かつ効率的に実現 ・プラグインアーキテクチャによる高いカスタマイズ性と拡張性 ・フィルタ機能によるデータのクレンジングや enrichment が可能 ・バッファリングと再送による信頼性の高いデータ転送 ・SQLデータベースへのアウトプットをサポートし分析基盤との親和性が高い ・Hadoopへのアウトプットにより大規模データ処理基盤との連携が容易 ・ネイティブのHAクラスタリングにより大規模環境での運用が可能 Fluentdはオープンソースのデータ収集基盤として近年注目を集めており、ログやイベントデータ処理の効率化に寄与するツールです。上記活用する上でのメリットを踏まえて、習得可否を検討することをおすすめします。 ■Fluentdを活用するデメリット この章ではFluentdを活用するデメリットについて説明します。 Fluentdを習得することにより、具体的に以下のようなデメリットがあります。 ・プラグインの開発にはRubyの知識が必要となる ・メモリ使用量が大きくなりがちでリソース使用量のチューニングが必要 ・大規模なメッセージングミドルウェアとしての機能は限定的 ・アーキテクチャやチューニングのノウハウが必要で運用が難しい Fluentdはメリットが多いですが、Rubyスキルの必要性やリソース使用量の多さなど注意すべき点があります。 Fluentd習得を今後検討しているフリーランスエンジニアは、Fluentdを活用するメリットとデメリットを比較した上で決めると後悔が少ないでしょう。 大規模なログ収集基盤の構築やログ分析基盤への連携などが求められる案件で習得の価値は高いでしょう。