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フルスタックエンジニアとしてスクラム開発に参加していただきます。 担当業務は以下となります。 現時点で全て満たすのは難しくても、今後これに向けて努力いただける方を求めております。 ・ アプリ、WEB、運営管理システムの開発要件、仕様整理 ・ 開発作業の効率化・自動化 ・ ペアプログラミング、モブプログラミング ・ GoogleAnalytics、firebase設計・構築、BigQueryデータ連携 ・ CI/CDの整備 ・ 障害対応 ・ 新規技術要素の検証・実装 ・ 専門知識の共有、仲間とのコミュニケーション ・ スクラム開発のルール厳守 ・ 上記に関連した付帯作業 ・ インフラ設計・構築 ・ 監視設計・構築 ・ 運用作業の標準化、自動化 ・ 開発手法や手順における継続的な改善 AWS
案件の必須スキル
・ AWSを用いた基本的なインフラ環境の構築・運用・保守経験:3年以上 ・ Gitによるソースコード管理のご経験(gui/コマンド問わず) ・ vimまたはemacsの操作ができる方 ・ AppSync、AppRunnerを利用した環境構築・開発経験 ・ AWS CDK開発経験(もしくはlaCでの開発) ・ Serverless Frameworkの経験 ・ datadogなどツールを用いた監視ツールの設計・利用経験
■業務担当内容 ・テスト設計、テストシナリオ作成、およびテスト実施 ・テスト実施の諸業務(テストケースに記載されている手順に従いテストを実施し、検出したバグの報告を行う。テスト完了後にテスト結果レポートを作成する) ・ご経験に応じて仕様を元にテスト設計、テスト実施計画を開発と調整、検証ナレッジのドキュメント化、品質改善のための提案業務などを行っていただきます。 ■案件概要 クラウド物流プラットフォームは、荷主、倉庫、Shopifyなどの外部連携、社内オペレーションチームが利用する複数のシステムで構成されています。 QAチームは、品質とデリバリー速度の向上を両立させ、品質強化に取り組んでいます。プロダクトの成長と機能の増加に伴い、スケールに対応した品質管理、品質向上、デリバリー速度の向上がますます重要となっています。 本ポジションでは、これらの目的達成に向けて、まずはテスト実施を担っていただき、将来的にはテスト設計、テスト結果の分析、レポートおよび品質改善に携わっていただくことを想定しています。 ■QA開発環境 テスト自動化ツール(Ghost Inspectorを使用中。新規ツールを選定中 ), AWS ECS/Fargate, Postman ■開発環境 ・インフラ:AWS、GCP、Datadog、Pusher ・CI/CD:GitHub、GitHub Actions、Ghost Inspector、Docker、CloudFormation、Terraform ・開発環境:PHPStorm、VSCode、 Vim、Emacs、Mac、Windows、Ubuntu ・開発言語:PHP/Laravel, JavaScript/TypeScript, React/ Python ■コミュニケーション ツール:Slack、Google Meet、GoogleWorkspace ■組織 QAチームは9名(業務委託3名、社員6名) エンジニア組織全体としてはプロダクト開発・SRE・デザイナー・PdMを含めて約70名のチームです。 ■ご稼働方式 フルリモート、フルフレックスにてご稼働をいただきます。 ■PC貸与 貸与可否については要相談となります。 ■参画開始日 2025年1月
案件の必須スキル
・2年以上の手動テストの計画、実施経験 ・テスト観点と機能仕様を元にテスト項目書の作成ができる方 ・Webサービスのシステム概要を理解している方 ・BTSの使用経験がある方 ・Google Spread Sheetの使用経験 ・作業速度、正確さを意識して業務遂行できる方
2~3名から7~8名規模のプロジェクトチームにおいて PM業務をお任せします。 プレイングマネージャーとして自ら手を動かすことも可能です。 現在稼働中のPMが5名で、それぞれ複数の案件を抱えており そちらの業務を巻き取っていただける業務委託の方を募集しております。 ※具体的にお任せする業務について、面談時にお話しの中で ご経験とご意向に沿って決めていきたいと思っております。 <具体的業務内容> ・チームやプロジェクトのマネジメント ・顧客折衝や提案 ・収支管理 ・課題管理、変更管理 ・進捗管理、メンバ管理 など ※開発例: 東証プライムに上場している不動産会社での不動産管理システム開発 ・プロパティマネジメントでの不動産管理における基幹システム -機能の一部はオフショアに依頼 -会計部分の機能は日本での開発 リリース済となりますが、Spring Bootでのリプレイスを検討しており 24年12月までのリプレイス完了を検討しております。 ※プロパティマネジメント: 不動産投資における所有と経営の分離という考え方から、 不動産オーナーに代わってプロパティマネ-ジャーが、 所有する個別の収益不動産の資産価値を最大限に高め運用していく手法 ■開発環境 ・開発言語: Go, TypeScript, JavaScript, Python, Java, Kotlin ・利用ツール / フレームワーク: Angular, TensorFlow, scikit-learn, CircleCI, Jupyter Notebook, Spring Boot ・エディタ / IDE: IntelliJ, Vim, Emacs, GoLand, Visual Studio Code ・バージョン管理ツール: Git, GitHub ・主要な利用GCPサービス: Google App Engine, Google Cloud Function, Cloud Run, Google Kubernetes Engine, Cloud Dataflow, Cloud AI Platform, Cloud Datalab,BigQuery など
案件の必須スキル
・PL/PMなどのご経験(目安3年以上)※案件規模は問いません -顧客折衝、要件定義、課題管理、変更管理、進捗管理、メンバ管理のご経験をお持ちの方 ・webアプリケーションの開発経験 ・会計システムの開発経験(年数問わず)
2~3名から7~8名規模のプロジェクトチームにおいて PM業務をお任せします。 プレイングマネージャーとして自ら手を動かすことも可能です。 現在稼働中のPMが5名で、それぞれ複数の案件を抱えており そちらの業務を巻き取っていただける業務委託の方を募集しております。 ※具体的にお任せする業務について、面談時にお話しの中で ご経験とご意向に沿って決めていきたいと思っております。 <具体的業務内容> ・チームやプロジェクトのマネジメント ・顧客折衝や提案 ・収支管理 ・課題管理、変更管理 ・進捗管理、メンバ管理 など ※開発例: 東証プライムに上場している不動産会社での不動産管理システム開発 ・プロパティマネジメントでの不動産管理における基幹システム -機能の一部はオフショアに依頼 -会計部分の機能は日本での開発 リリース済となりますが、Spring Bootでのリプレイスを検討しており 24年12月までのリプレイス完了を検討しております。 ※プロパティマネジメント: 不動産投資における所有と経営の分離という考え方から、 不動産オーナーに代わってプロパティマネ-ジャーが、 所有する個別の収益不動産の資産価値を最大限に高め運用していく手法 ■開発環境 ・開発言語: Go, TypeScript, JavaScript, Python, Java, Kotlin ・利用ツール / フレームワーク: Angular, TensorFlow, scikit-learn, CircleCI, Jupyter Notebook, Spring Boot ・エディタ / IDE: IntelliJ, Vim, Emacs, GoLand, Visual Studio Code ・バージョン管理ツール: Git, GitHub ・主要な利用GCPサービス: Google App Engine, Google Cloud Function, Cloud Run, Google Kubernetes Engine, Cloud Dataflow, Cloud AI Platform, Cloud Datalab,BigQuery など
案件の必須スキル
・PL/PMなどのご経験(目安3年以上)※案件規模は問いません -顧客折衝、要件定義、課題管理、変更管理、進捗管理、メンバ管理のご経験をお持ちの方 ・webアプリケーションの開発経験 ・会計システムの開発経験(年数問わず)
2~3名から7~8名規模のプロジェクトチームにおいて PM業務をお任せします。 プレイングマネージャーとして自ら手を動かすことも可能です。 現在稼働中のPMが5名で、それぞれ複数の案件を抱えており そちらの業務を巻き取っていただける業務委託の方を募集しております。 ※具体的にお任せする業務について、面談時にお話しの中で ご経験とご意向に沿って決めていきたいと思っております。 <具体的業務内容> ・チームやプロジェクトのマネジメント ・顧客折衝や提案 ・収支管理 ・課題管理、変更管理 ・進捗管理、メンバ管理 など ※開発例: 東証プライムに上場している不動産会社での不動産管理システム開発 ・プロパティマネジメントでの不動産管理における基幹システム -機能の一部はオフショアに依頼 -会計部分の機能は日本での開発 リリース済となりますが、Spring Bootでのリプレイスを検討しており 24年12月までのリプレイス完了を検討しております。 ※プロパティマネジメント: 不動産投資における所有と経営の分離という考え方から、 不動産オーナーに代わってプロパティマネ-ジャーが、 所有する個別の収益不動産の資産価値を最大限に高め運用していく手法 ■開発環境 ・開発言語: Go, TypeScript, JavaScript, Python, Java, Kotlin ・利用ツール / フレームワーク: Angular, TensorFlow, scikit-learn, CircleCI, Jupyter Notebook, Spring Boot ・エディタ / IDE: IntelliJ, Vim, Emacs, GoLand, Visual Studio Code ・バージョン管理ツール: Git, GitHub ・主要な利用GCPサービス: Google App Engine, Google Cloud Function, Cloud Run, Google Kubernetes Engine, Cloud Dataflow, Cloud AI Platform, Cloud Datalab,BigQuery など
案件の必須スキル
・PL/PMなどのご経験(目安3年以上)※案件規模は問いません -顧客折衝、要件定義、課題管理、変更管理、進捗管理、メンバ管理のご経験をお持ちの方 ・webアプリケーションの開発経験 ・会計システムの開発経験(年数問わず)
2~3名から7~8名規模のプロジェクトチームにおいて PM業務をお任せします。 プレイングマネージャーとして自ら手を動かすことも可能です。 現在稼働中のPMが5名で、それぞれ複数の案件を抱えており そちらの業務を巻き取っていただける業務委託の方を募集しております。 ※具体的にお任せする業務について、面談時にお話しの中で ご経験とご意向に沿って決めていきたいと思っております。 <具体的業務内容> ・チームやプロジェクトのマネジメント ・顧客折衝や提案 ・収支管理 ・課題管理、変更管理 ・進捗管理、メンバ管理 など ※開発例: 東証プライムに上場している不動産会社での不動産管理システム開発 ・プロパティマネジメントでの不動産管理における基幹システム -機能の一部はオフショアに依頼 -会計部分の機能は日本での開発 リリース済となりますが、Spring Bootでのリプレイスを検討しており 24年12月までのリプレイス完了を検討しております。 ※プロパティマネジメント: 不動産投資における所有と経営の分離という考え方から、 不動産オーナーに代わってプロパティマネ-ジャーが、 所有する個別の収益不動産の資産価値を最大限に高め運用していく手法 ■開発環境 ・開発言語: Go, TypeScript, JavaScript, Python, Java, Kotlin ・利用ツール / フレームワーク: Angular, TensorFlow, scikit-learn, CircleCI, Jupyter Notebook, Spring Boot ・エディタ / IDE: IntelliJ, Vim, Emacs, GoLand, Visual Studio Code ・バージョン管理ツール: Git, GitHub ・主要な利用GCPサービス: Google App Engine, Google Cloud Function, Cloud Run, Google Kubernetes Engine, Cloud Dataflow, Cloud AI Platform, Cloud Datalab,BigQuery など
案件の必須スキル
・PL/PMなどのご経験(目安3年以上)※案件規模は問いません -顧客折衝、要件定義、課題管理、変更管理、進捗管理、メンバ管理のご経験をお持ちの方 ・webアプリケーションの開発経験 ・会計システムの開発経験(年数問わず)
受託開発における基幹システムの開発にて テックリードとしてバックエンドをご担当いただきます。 -Java(Spring Boot)を使用致します。 ※現在要件定義フェーズにて 12月から基本設計フェーズへと移行となります。 <具体的業務内容> ・テックリードとして設計から加わり、 各種設計書の作成、エンジニアの指示およびご自身も実装をご担当 ・設計・実装レビューを実施 「プロダクトについて」: 東証プライムに上場している不動産会社での不動産管理システム開発 ・プロパティマネジメントでの不動産管理における基幹システムの開発となる -機能の一部はオフショアに依頼 -会計部分の機能は日本での開発 リリース済となりますが、Spring Bootでのリプレイスを検討しており 24年12月までのリプレイス完了を検討しております。 ※プロパティマネジメント: 不動産投資における所有と経営の分離という考え方から、 不動産オーナーに代わってプロパティマネ-ジャーが、 所有する個別の収益不動産の資産価値を最大限に高め運用していく手法 ■開発環境 ・開発言語: Go, TypeScript, JavaScript, Python, Java, Kotlin ・利用ツール / フレームワーク: Angular, TensorFlow, scikit-learn, CircleCI, Jupyter Notebook, Spring Boot ・エディタ / IDE: IntelliJ, Vim, Emacs, GoLand, Visual Studio Code ・バージョン管理ツール: Git, GitHub ・主要な利用GCPサービス: Google App Engine, Google Cloud Function, Cloud Run, Google Kubernetes Engine, Cloud Dataflow, Cloud AI Platform, Cloud Datalab,BigQuery など 24年12月までのリプレイス完了を検討しております。
案件の必須スキル
・Java+SpringBootでの実装経験(目安2年以上) ・基本設計、詳細設計の経験 ・テックリードポジションの経験
受託開発における基幹システムの開発にて テックリードとしてバックエンドをご担当いただきます。 -Java(Spring Boot)を使用致します。 ※現在要件定義フェーズにて 12月から基本設計フェーズへと移行となります。 <具体的業務内容> ・テックリードとして設計から加わり、 各種設計書の作成、エンジニアの指示およびご自身も実装をご担当 ・設計・実装レビューを実施 「プロダクトについて」: 東証プライムに上場している不動産会社での不動産管理システム開発 ・プロパティマネジメントでの不動産管理における基幹システムの開発となる -機能の一部はオフショアに依頼 -会計部分の機能は日本での開発 リリース済となりますが、Spring Bootでのリプレイスを検討しており 24年12月までのリプレイス完了を検討しております。 ※プロパティマネジメント: 不動産投資における所有と経営の分離という考え方から、 不動産オーナーに代わってプロパティマネ-ジャーが、 所有する個別の収益不動産の資産価値を最大限に高め運用していく手法 ■開発環境 ・開発言語: Go, TypeScript, JavaScript, Python, Java, Kotlin ・利用ツール / フレームワーク: Angular, TensorFlow, scikit-learn, CircleCI, Jupyter Notebook, Spring Boot ・エディタ / IDE: IntelliJ, Vim, Emacs, GoLand, Visual Studio Code ・バージョン管理ツール: Git, GitHub ・主要な利用GCPサービス: Google App Engine, Google Cloud Function, Cloud Run, Google Kubernetes Engine, Cloud Dataflow, Cloud AI Platform, Cloud Datalab,BigQuery など 24年12月までのリプレイス完了を検討しております。
案件の必須スキル
・Java+SpringBootでの実装経験(目安2年以上) ・基本設計、詳細設計の経験 ・テックリードポジションの経験
※12月よりご参画いただける方を募集しております 受託開発における基幹システムの開発にてバックエンドを担当いただきます。 -Java(Spring Boot)を使用しており、24年12月までのリプレイス完了を検討しております。 ※現在要件定義フェーズで12月から基本設計フェーズへと移行となります。 <具体的業務内容> ・基本設計 ・詳細設計 ・実装 「プロダクトについて」: 東証プライムに上場している不動産会社での不動産管理システム開発となります。 ・プロパティマネジメントでの不動産管理における基幹システムの開発 -機能の一部はオフショアに依頼 -会計部分の機能は日本での開発 リリース済となりますが、Spring Bootでのリプレイスを検討しており 24年12月までのリプレイス完了を検討しております。 ※プロパティマネジメント: 不動産投資における所有と経営の分離という考え方から、 不動産オーナーに代わってプロパティマネ-ジャーが、 所有する個別の収益不動産の資産価値を最大限に高め運用していく手法 ■開発環境 ・開発言語: Go, TypeScript, JavaScript, Python, Java, Kotlin ・利用ツール / フレームワーク: Angular, TensorFlow, scikit-learn, CircleCI, Jupyter Notebook, Spring Boot ・エディタ / IDE: IntelliJ, Vim, Emacs, GoLand, Visual Studio Code ・バージョン管理ツール: Git, GitHub ・主要な利用GCPサービス: Google App Engine, Google Cloud Function, Cloud Run, Google Kubernetes Engine, Cloud Dataflow, Cloud AI Platform, Cloud Datalab,BigQuery など 24年12月までのリプレイス完了を検討しております。
案件の必須スキル
・Javaでの開発経験(目安3年以上) ・基本設計から携わった経験 ・会計システムの開発経験(年数は問わず)
受託開発における基幹システムの開発にて テックリードとしてバックエンドをご担当いただきます。 -Java(Spring Boot)を使用致します。 ※現在要件定義フェーズにて 12月から基本設計フェーズへと移行となります。 <具体的業務内容> ・テックリードとして設計から加わり、 各種設計書の作成、エンジニアの指示およびご自身も実装をご担当 ・設計・実装レビューを実施 「プロダクトについて」: 東証プライムに上場している不動産会社での不動産管理システム開発 ・プロパティマネジメントでの不動産管理における基幹システムの開発となる -機能の一部はオフショアに依頼 -会計部分の機能は日本での開発 リリース済となりますが、Spring Bootでのリプレイスを検討しており 24年12月までのリプレイス完了を検討しております。 ※プロパティマネジメント: 不動産投資における所有と経営の分離という考え方から、 不動産オーナーに代わってプロパティマネ-ジャーが、 所有する個別の収益不動産の資産価値を最大限に高め運用していく手法 ■開発環境 ・開発言語: Go, TypeScript, JavaScript, Python, Java, Kotlin ・利用ツール / フレームワーク: Angular, TensorFlow, scikit-learn, CircleCI, Jupyter Notebook, Spring Boot ・エディタ / IDE: IntelliJ, Vim, Emacs, GoLand, Visual Studio Code ・バージョン管理ツール: Git, GitHub ・主要な利用GCPサービス: Google App Engine, Google Cloud Function, Cloud Run, Google Kubernetes Engine, Cloud Dataflow, Cloud AI Platform, Cloud Datalab,BigQuery など 24年12月までのリプレイス完了を検討しております。
案件の必須スキル
・Java+SpringBootでの実装経験(目安2年以上) ・基本設計、詳細設計の経験 ・テックリードポジションの経験
受託開発における基幹システムの開発にて テックリードとしてバックエンドをご担当いただきます。 -Java(Spring Boot)を使用致します。 ※現在要件定義フェーズにて 12月から基本設計フェーズへと移行となります。 <具体的業務内容> ・テックリードとして設計から加わり、 各種設計書の作成、エンジニアの指示およびご自身も実装をご担当 ・設計・実装レビューを実施 「プロダクトについて」: 東証プライムに上場している不動産会社での不動産管理システム開発 ・プロパティマネジメントでの不動産管理における基幹システムの開発となる -機能の一部はオフショアに依頼 -会計部分の機能は日本での開発 リリース済となりますが、Spring Bootでのリプレイスを検討しており 24年12月までのリプレイス完了を検討しております。 ※プロパティマネジメント: 不動産投資における所有と経営の分離という考え方から、 不動産オーナーに代わってプロパティマネ-ジャーが、 所有する個別の収益不動産の資産価値を最大限に高め運用していく手法 ■開発環境 ・開発言語: Go, TypeScript, JavaScript, Python, Java, Kotlin ・利用ツール / フレームワーク: Angular, TensorFlow, scikit-learn, CircleCI, Jupyter Notebook, Spring Boot ・エディタ / IDE: IntelliJ, Vim, Emacs, GoLand, Visual Studio Code ・バージョン管理ツール: Git, GitHub ・主要な利用GCPサービス: Google App Engine, Google Cloud Function, Cloud Run, Google Kubernetes Engine, Cloud Dataflow, Cloud AI Platform, Cloud Datalab,BigQuery など 24年12月までのリプレイス完了を検討しております。
案件の必須スキル
・Java+SpringBootでの実装経験(目安2年以上) ・基本設計、詳細設計の経験 ・テックリードポジションの経験
■業務内容 受託開発における基幹システムの開発にて フロントエンドをご担当いただきます。 -TypeScript(React)を使用致します。 ※現在要件定義フェーズにて 12月から基本設計フェーズへと移行しております。 <具体的業務内容> ・テックリードとして設計から加わり、 各種設計書の作成、エンジニアの指示およびご自身も実装をご担当 ・設計、実装レビューを実施 「プロダクトについて」: 東証プライムに上場している不動産会社での不動産管理システム開発 ・プロパティマネジメントでの不動産管理における基幹システムの開発となる -機能の一部はオフショアに依頼 -会計部分の機能は日本での開発 リリース済となりますが、フロントエンドをReactにてリプレイスを検討しており 24年12月までのリプレイス完了を検討しております。 ※プロパティマネジメント: 不動産投資における所有と経営の分離という考え方から、 不動産オーナーに代わってプロパティマネ-ジャーが、 所有する個別の収益不動産の資産価値を最大限に高め運用していく手法 ■開発環境 ・開発言語: Go, TypeScript, JavaScript, Python, Java, Kotlin ・利用ツール / フレームワーク: React, Angular, TensorFlow, scikit-learn, CircleCI, Jupyter Notebook, Spring Boot ・エディタ / IDE: IntelliJ, Vim, Emacs, GoLand, Visual Studio Code ・バージョン管理ツール: Git, GitHub ・主要な利用GCPサービス: Google App Engine, Google Cloud Function, Cloud Run, Google Kubernetes Engine, Cloud Dataflow, Cloud AI Platform, Cloud Datalab,BigQuery など ■チーム体制 10名チーム想定 フルリモート且つフルフレックスでの参画が可能です!
案件の必須スキル
・TypeScript+Reactでの実装経験(目安3年以上) ・基本設計、詳細設計の経験 ・テックリードポジションの経験
受託開発における基幹システムの開発にて フロントエンドをご担当いただきます。 -TypeScript(React)を使用致します。 ※現在要件定義フェーズにて 12月から基本設計フェーズへと移行しております。 <具体的業務内容> ・テックリードとして設計から加わり、 各種設計書の作成、エンジニアの指示およびご自身も実装をご担当 ・設計、実装レビューを実施 「プロダクトについて」: 東証プライムに上場している不動産会社での不動産管理システム開発 ・プロパティマネジメントでの不動産管理における基幹システムの開発となる -機能の一部はオフショアに依頼 -会計部分の機能は日本での開発 リリース済となりますが、フロントエンドをReactにてリプレイスを検討しており 24年12月までのリプレイス完了を検討しております。 ※プロパティマネジメント: 不動産投資における所有と経営の分離という考え方から、 不動産オーナーに代わってプロパティマネ-ジャーが、 所有する個別の収益不動産の資産価値を最大限に高め運用していく手法 ■開発環境 ・開発言語: Go, TypeScript, JavaScript, Python, Java, Kotlin ・利用ツール / フレームワーク: Angular, TensorFlow, scikit-learn, CircleCI, Jupyter Notebook, Spring Boot ・エディタ / IDE: IntelliJ, Vim, Emacs, GoLand, Visual Studio Code ・バージョン管理ツール: Git, GitHub ・主要な利用GCPサービス: Google App Engine, Google Cloud Function, Cloud Run, Google Kubernetes Engine, Cloud Dataflow, Cloud AI Platform, Cloud Datalab,BigQuery など Google Cloud の技術をコアとした開発やコンサルティングを行う技術者集団です。 Google Cloud の Sell / Service エンゲージメントのプレミア パートナーとして 3年連続で Google Cloud パートナー アワードを受賞しており、 高い技術力と豊富な実績と信頼をベースに、 Google Cloud の技術を活用したい企業をサポートしています。 また、システム開発だけでなく、コンサルティングやセミナー、技術者教育なども行っています。 日本で最初の Google Cloud 認定トレーニングパートナーでもあり、 多数のエンタープライズ企業での開発実績がございます。
案件の必須スキル
・TypeScript+Reactでの実装経験(目安3年以上) ・基本設計、詳細設計の経験 ・テックリードポジションの経験
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Emacsのフリーランス案件に関するよくある質問
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最高単価
100万円
最低単価
55万円
平均単価
77.5万円
2024年11月のEmacsのフリーランス案件・求人の月額単価の平均は77.5万円です。Emacsのフリーランス案件・求人の年収の目安は930万円です。単価20万円台のEmacsのフリーランス案件・求人は0件、単価30万円台のEmacsのフリーランス案件・求人は0件、単価40万円台のEmacsのフリーランス案件・求人は0件、単価50万円台のEmacsのフリーランス案件・求人は1件、単価60万円台のEmacsのフリーランス案件・求人は0件、単価70万円台のEmacsのフリーランス案件・求人は0件、単価80万円台のEmacsのフリーランス案件・求人は0件、単価90万円台のEmacsのフリーランス案件・求人は0件、単価100万円台のEmacsのフリーランス案件・求人は1件です。※フリーランスボード調べ(2024年11月18日更新)
2024年11月のEmacsのフリーランス案件・求人の平均月額単価は77.5万円です。前月比で-22.5%(-22.5万円)と月単位でみるEmacsのフリーランス案件・求人の月額単価は減少傾向です。
2024年11月のEmacsのフリーランス案件・求人の想定平均年収は930万円です。前月比で-22.5%(-270万円)と月単位でみるEmacsのフリーランス案件・求人の想定年収は減少傾向です。
働き方 | 割合 | 前月比 |
---|---|---|
フルリモート | 0% | +0% |
一部リモート | 0% | +0% |
常駐 | 0% | +0% |
2024年11月のEmacsのフリーランス案件・求人におけるフルリモート案件・求人の割合は0%で前月比で+0%と横ばい傾向にあります。一部リモート案件・求人の割合は0%で前月比で+0%と横ばい傾向にあります。常駐案件・求人の割合は0%で前月比で+0%と横ばい傾向にあります。
■Emacsとは Emacsは、古くから開発が続けられているテキストエディタであり、世界中のプログラマーや技術者に愛用されています。Emacsは、柔軟性と拡張性に優れており、テキスト編集だけでなく、プログラミング、メール、Webブラウジング、シェル操作など、さまざまな用途に適しています。 Emacsの特徴として、Lispベースの拡張言語(Emacs Lisp)を使ってカスタマイズと機能拡張が行えること、複数のバッファと ウィンドウを同時に操作できること、モードと呼ばれる編集モードにより言語ごとの編集機能を提供していること、キーバインディングのカスタマイズにより効率的な編集操作が可能なこと、正規表現による高度な検索・置換機能を備えていること、バージョン管理システム(Git、SVNなど)との連携が容易なこと、他のアプリケーションとの連携により、IDE的な使い方ができること、クロスプラットフォームで動作し、macOS、Windows、Linuxなど多くのOSに対応していることなどが挙げられます。 Emacsができる開発は、C、C++、Java、Python、Ruby、JavaScriptなどのプログラミング言語の編集と開発、LaTeXなどの組版システムを使った文書作成、HTMLやMarkdownを使ったWeb ページの作成、Org-modeを使ったアウトラインの作成と管理、Magitを使ったGitの操作、EShellを使ったシェル操作、EmacsLispを使ったプラグインやパッケージの開発と幅広いです。 Emacsを活用している世界的サービスやプロダクトは、UNIXやLinuxのシステム管理ツール、GNUプロジェクトの開発ツール、データサイエンティストやデータアナリストのためのデータ分析環境、Webアプリケーション開発者のためのIDE、執筆者や編集者のためのマルチメディアオーサリング環境などが挙げられます。また、Emacsのコア開発チームやコミュニティは、長年にわたってEmacsの改善と新機能の追加を続けており、エディタとしての地位を確立しています。 ■Emacsを活用するメリット この章ではEmacsを活用するメリットについて説明します。 Emacsを習得することにより、具体的に以下のようなメリットがあります。 ・テキスト編集だけでなくファイラーやシェルなど、あらゆる作業を統合的に扱える ・Emacsを拡張するEmacsLispにより、エディタの機能を自由にカスタマイズできる ・Vimにはない充実したヘルプシステムで、高機能を活かした効率的な編集作業が行える ・UNIX系OSやLinuxでの利用だけでなく、WindowsやmacOSでも動作する高い移植性がある ・長い歴史を持つソフトウェアであり、多様なユーザーによって開発された資産が利用できる ・キーボードによる高速な操作が可能で、マウス操作を極力排除した効率的な編集が行える ・EmacsLisp以外の言語環境との連携により、統合開発環境としての利用も可能 EmacsはUNIX/Linux環境で育まれたテキストエディタの最高峰として知られ、プログラミングに留まらない様々な作業を効率化するための道具として長年利用されてきました。上記活用する上でのメリットを踏まえて、習得可否を検討することをおすすめします。 ■Emacsを活用するデメリット この章ではEmacsを活用するデメリットについて説明します。 Emacsを習得することにより、具体的に以下のようなデメリットがあります。 ・基本操作から始まるまでの学習コストが非常に高い ・独自のキーバインド、操作方法に習熟する必要がある ・高機能さゆえにメモリ消費が多くなりがちで動作が重く感じる場合がある ・ターミナル接続によるリモートからの利用では応答速度の低下が起こりうる EmacsはメリットがEmacsはメリットが多いですが、習得の難しさとリソース消費の多さなど、克服すべき課題が存在することも理解しておきましょう。 Emacs習得を今後検討しているフリーランスエンジニアはEmacsを活用するメリットデメリットを比較した上で決めると後悔が少ないでしょう。