新御徒町駅のフリーランス案件・求人

▼業務内容 最初の２か月程はShopifyAPIを利用した アプリケーションからの注文連携を行っていただきたいです。 その後はReactを利用した現在の アプリケーションの追加開発をメインで行っていただこうと考えています。

案件の必須スキル

・React.jsでの開発経験１年以上 ・TypeScriptでの開発経験１年以上 ・フロントの開発経験２年以上 ・GitHubを利用したチーム開発経験

・システムと業務フローの現状把握 ・システム構成と業務フローの最適化に向けた計画策定、提案 ・上記施策の実施の際のベンダー対応、進捗状況の管理等 ■募集背景 企業様は大正時代創業で上場もしており、店舗も包装用品、店舗用装飾品、慶弔用品、事務用品などを扱う専門商社です。 現在、基幹システムで一番大きい販売管理システムのサーバー保守が2026年末に切れるので、刷新のプロジェクトをシステム部で取り組むこととなり、以下課題を抱えています。 <現状の課題> ・新しい環境に作り直していくだけではなく、業務プロセスの見直しもしていきたいが社内に戦略を練れる方がいない ・基幹システムが開発の積み重ねによりシステム規模(プログラムステップ数)が大きく増えている ・上記含め現在お願いしているベンダーからも提案がある予定だが、妥当性やコストの最適化の判断ができない <理想の状態> ・最適目線でシステムを見直し戦略が立てられている ・システムコストの最適化、業務の効率化ができている 業務フローとシステムの現状理解、課題抽出からシステム最適化の計画策定〜推進までサポート頂ける方を募集します。

案件の必須スキル

・大規模基幹システムの入れ替えプロジェクトのご経験 ・システム構成と業務フローの最適化に向けた計画策定、提案 ・上記施策の実施フォロー、進捗状況の管理

・現行システム開発業務 ・現行システムのエンハンス開発 ・現行システムの保守 ・リニューアル開発 ・弊社クライアントからの受託開発業務 ・ホテル・宴会業界に関連するWebサイト、Webシステムの受託開発 ・その他業界のWebサイト、Webシステムの受託開発 ・社内情報システム部としての業務 ・社内業務効率化を技術的な観点からの支援 ・技術的観点から業務改善課題の発見、改善提案、推進

案件の必須スキル

・Webシステムの開発経験（PHP、Javaのいずれか） ・要件定義からのご経験 ・RDBMSの取扱経験

主に広告連携や分析機能を担当頂きます。 フロントエンド開発を一人で担当して頂く為、 一人称で開発できるスキルレベルが要求されます。 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

案件の必須スキル

・React.jsでの開発経験１年以上 ・フロントの開発経験２年以上 ・GitHubを利用したチーム開発経験

主に広告連携や分析機能を担当頂きます。 フロントエンド開発を一人で担当して頂く為、 一人称で開発できるスキルレベルが要求されます。 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

案件の必須スキル

・React.jsでの開発経験１年以上 ・フロントの開発経験２年以上 ・GitHubを利用したチーム開発経験

金融機関向けを主体としたＡＩに関わる受託開発を手掛けている企業様にて、AI 技術と複数の技術スタックを組み合わせた革新的なソリューションの研究・開発。および、それらのソリューションの社内外への適用・拡張業務をご担当いただきます。 ・実現可能性を評価するためのプロトタイプのラピッド開発 ・プロダクションレベルのソフトウェアを設計・実装し、フィージビリティスタディでその能力を実証すること ・思慮深いエンジニアとして、ソフトウェアアーキテクチャ、技術、構想から完成品までのプロジェクトの実行に関する重要な決定し、技術的ニーズとユーザーニーズの両方を満たすこと ・アーキテクチャ、デザイン、コードレビューへの参加 ・強力な技術的リーダーシップを発揮し、継続的な改善とトレーニングに注力すること

案件の必須スキル

■必須スキル：・ランダムで新しいタスク積極的に参加し、物事を成し遂げる能力 ・Python, Java, C++, C#, Rust などのオブジェクト指向プログラミングスキル ・英語ドキュメンテーションを理解する能力 （社内コミュニケーションは基本的に日本語ですが、英語で記述された技術書や論文、各ドキュメトを理解できる必要があります） ・以下の《1》と《2》からどちらか 《1》情報科学系、または、数学系の大学卒業と４年以上ソフトウェア開発の経験 《2》7年以上ソフトウェア開発の経験 ■歓迎スキル：・PyTorch などでの深層学習の基礎知識 ・ユニットテスティング ・ソフトウェアシステムの設計に関する専門知識 ・Gitなどのバージョン管理、継続的インテグレーション、継続的デリバリーのコンセプトの経験 ・アジャイル開発経験 ・UNIX系OSとDocker使用経験

金融機関向けを主体としたＡＩに関わる受託開発を手掛けている企業様にて、機械学習を用いた各種サービス/アプリケーションの開発、運用業務のご対応をお願いいたします。 AIの社会実装を行い、AIによりもたらされる価値をエンドユーザに届けるためのサービス/システム開発を行います。 BtoB事業（法人顧客を対象とした販路開拓）で、特にAI開発エンジニアと連携し、ギリアで作られたAIを利用したサービスやシステムの開発業務に携わっていただきます。 特にこのポジションはTechLeadとして、サービス開発チームの生産性の最大化にコミットし、サービス開発チームの技術的意思決定とチームのコード品質に責任を持ちます。つまり、チームのリーダーとしてそのチームの開発を成功に導くことが仕事です。 主な業務領域としては、WebアプリケーションやWeb API、スマホ向けクライアントアプリの設計、開発、運用。クラウドインフラのアーキテクチャ設計。また、これらに付随する各種ドキュメンテーションも業務の一つです。 営業やプロジェクトマネージャー、AI開発エンジニアと連携し、チームで案件を成功に導きお客様のビジネスを成功に導くことにコミットしていただきます。

案件の必須スキル

■必須スキル：・GCP, AWS, Azureのいずれかを用いたアーキテクチャ設計 ・ふんわりとした要求を要件、仕様、設計に落とし込むことができ、開発チームにタスクをアサインして開発を進めることができる ・開発手法に精通しており、開発の進め方自体を常に改善しつづけるマインド、実行力がある ・ジュニアな開発者に対してコーディングや開発手法について教育を行える ・Slackなどのチャットツールを中心としたコミュニケーションに抵抗がない ・サーバアプリケーションを中心としたシステム開発案件でチームリーダー以上の立場で仕事をしたことがある ■歓迎スキル：・マイクロサービスアーキテクチャとその周辺エコシステムを理解している ・新しい技術、手法を取り入れることができる スクラムなどのアジャイルな開発手法の教育を行った経験 ・プロダクトの企画を行った経験 ・認定スクラムマスター資格を保持している/していたことがある ・BtoC案件に携わり、成果を出したことがある

金融機関向けを主体としたＡＩに関わる受託開発を手掛けている企業様にて人工知能・機械学習エンジニアを募集いたします。 ・顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発 ・人工知能や機械学習に関するR&D（研究開発）、PoC（概念検証）の実施 ・開発済みのPoC技術を活用したソリューションの開発 ・最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証

案件の必須スキル

■必須スキル：・情報科学や情報システムに関する知識を持っていること(大学院修士課程修了もしくは同等のレベル) ・統計学/深層学習/機械学習に関する知識があること ・数学知識(数III、数C基礎レベル) ・AI関連の論文へ興味があり積極的に情報収集をしているこ ・Pythonによるプログラミング経験 ■歓迎スキル：・未知の課題に対して問題を分析し、主に人工知能技術を用いた解決策を主体的に考案できること ・何かしらの開発をチーム行った経験があること プレゼンテーションができること ・英語力（英語の技術文書や論文読解、会話は日常会話レベル） ・深層学習/機械学習の業務経験 ・AI関連の研究テーマで学位を取得していること ・PyTorch, TensorFlow など人工知能開発のライブラリに習熟していること

金融機関向けを主体としたＡＩに関わる受託開発を手掛けている企業様にて、顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発をご担当いただきます。 BtoB事業（法人顧客を対象とした販路開拓）を実施する部門で人工知能や機械学習を用いたPoC（概念検証）や、AIを用いたソリューションのAI部分の開発を行います。 営業やプロジェクトマネージャー、他のエンジニアと連携し、お客様の課題の発見と解決にコミットします。 また、並行して最新の学術論文や開発技術の調査、適用範囲の検証などR&D（研究開発）に近い業務も担っていただきます。 本人のご興味によっては強化学習や最適化、自然言語処理などへの挑戦も可能です。

案件の必須スキル

■必須スキル：・画像処理やパターン認識、機械学習に関する知識を有していること ・深層学習による様々なコンピュータビジョン（物体認識や追跡、動作認識、生成モデルなど）の知識を有していること ・学術論文の定常的な調査、機械学習・深層学習・コンピュータビジョンの最新動向を理解していること ・深層学習ライブラリ(PyTorch, TensorFlow など)を利用したモデル開発経験 ■歓迎スキル：・情報系での修士学位取得 ・エッジデバイスでのリアルタイム推論に関する開発経験 ・アジャイル形式でのチーム開発・マネジメント経験 ・OSSへのコントリビューション

金融機関向けを主体としたＡＩに関わる受託開発を手掛けている企業様にて、顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発業務をご担当いただきます。 BtoB事業（法人顧客を対象とした販路開拓）を実施する部門で人工知能や機械学習を用いたPoC（概念検証）や、AIを用いたソリューションのAI部分の開発を行います。 営業やプロジェクトマネージャー、他のエンジニアと連携し、お客様の課題の発見と解決にコミットします。 また、並行して最新の学術論文や開発技術の調査、適用範囲の検証などR&D（研究開発）に近い業務も担っていただきます。 本人のご興味によっては最適化や自然言語処理、コンピュータビジョンへの挑戦も可能です。

案件の必須スキル

■必須スキル：・強化学習（特に深層強化学習）と機械学習全般に関する知識を有すること ・情報科学や情報システムに関する全般的な知識を有すること ・強化学習、機械学習に関連した学術論文の定常的な調査を行っており、最新動向を理解していること ・強化学習アルゴリズムの実装、あるいは強化学習フレームワークを用いた開発経験 ■歓迎スキル：・情報科学や情報システムに関する学位取得 ・制御理論やゲームAIに関する知識 ・強化学習の実問題への適用経験 ・強化学習に関する学術論文の執筆、発表経験

金融機関向けを主体としたＡＩに関わる受託開発を手掛けている企業様にて、顧客課題に合わせた人工知能や機械学習を利用したソリューションの提案と開発業務を担当いただきます。 人工知能や機械学習に関するR&D（研究開発）、PoC（概念検証）の実施 開発済みのPoC技術を活用したソリューションの開発 最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証

案件の必須スキル

■必須スキル：・未知の課題に対して問題を分析し、主に人工知能技術を用いた解決策を主体的に考案できること ・情報科学や情報システムに関する知識を持っていること(大学院修士課程修了もしくは同等のレベル) ・統計学/深層学習/機械学習に関する知識があること ・数学知識(数III、数C基礎レベル) ・AI関連の論文へ興味があり積極的に情報収集をしていること ・Pythonによるプログラミング経験 ・深層学習/機械学習の業務経験■歓迎スキル：・情報技術を活用した顧客課題解決の実務経験 チーム開発経験 ・プレゼンテーション能力 ・英語力（英語の技術文書や論文読解、会話は日常会話レベル） ・AI関連の研究テーマで学位を取得していること ・PyTorch, TensorFlowなど人工知能開発のライブラリに習熟していること

金融機関向けを主体としたＡＩに関わる受託開発を手掛けている企業様にて、AI開発に必要なデータの開発、収集、分析業務の提案及び実施。またデータ開発業務効率化のための研究開発等をご担当いただきます。 AIを用いたPoC（概念検証）やAIソリューションの開発、運用に必要となるデータの開発を行います。 データの開発業務には、教師データ作成、データ収集、分析、データ開発を行う上で必要なソフトウェアの開発などが含まれます。 社内の営業、プロジェクトマネージャーやAI開発エンジニアと連携し、AI開発及びソリューション開発に必要なデータの開発方法や管理方法などを提案するとともに、データ開発をチームの一員として行います。 チーム内において、データ開発に必要な作業を細かなタスクに分割し、適切なメンバーにアサインしてその進捗管理をするとともに、自らもタスクを実施していただきます。また開発するデータが品質の高いAIもしくはソリューションにつながるよう、分析をして品質管理も行います。 分析業務では、それぞれの業務のために集められたデータの内容を吟味し、課題解決のための指標を設計するとともに、その指標を導き出すためのデータ抽出方法を検討し、さらに実装をします。また、データ閲覧者のための可視化方法の検討も行います。これら業務と並行し、異常や不良の検出、近似データ抽出などデータ分析に関する最新技術の調査・検討、より効率的な手法の開発といった品質向上及び業務効率改善のための研究開発を行っていただきます。

案件の必須スキル

■必須スキル：・機械学習・深層学習に関する知識を有すること 理系学部の大学卒業程度の統計に関する知識を有すること ・課題に対し、その背景を理解、整理して解決方法を提示できる論理的思考力を有すること テキストベースでのコミュニケーションを円滑に行えること ・簡単なアプリケーションソフトウェアを開発することができるプログラミング能力 ・チームでのソフトウェア開発の経験２年以上 ■歓迎スキル：・仮説に基づきデータを分析し、その結果を可視化して説明できること ・各種AI開発に必要なデータ形式を課題背景を考慮して提案できること ・Python, Rを用いたプログラミング経験 ・PytorchやTensorflowなどの機械学習ライブラリの利用経験 ・データ分析基盤の開発、運用経験 ・データ開発、分析業務の実施経験 ・データの変換及び抽出業務の実施経験 ・品質管理業務の経験 ・中・⾧期プロジェクトでのアジャイル開発経験

金融機関向けを主体としたＡＩに関わる受託開発を手掛けている企業様にて、AIが生み出す価値を支えるインフラの設計/構築/運用/保守をご担当いただきます。 AIによる価値創出のための計算機基盤およびAIが生み出す価値をエンドユーザに届けるためのシステム基盤の設計、構築、運用に携わっていただきます。 特にGCPやAWSのようなパブリッククラウドを利用したクラウドインフラストラクチャの設計、構築、運用がメインの業務となります。 また、機械学習のためのオンプレミスのGPUサーバ群を保持しており、それらの運用、保守も行います。 このポジションではインフラの観点から、AIを組み込んだサービスのシステム基盤、機械学習基盤の利用者の生産性の最大化にコミットし、計算機基盤に関する技術的意思決定に責任を持ちます。

案件の必須スキル

■必須スキル：・GCP、AWS、Azureのいずれかのマネージドサービスを利用したアーキテクチャ設計ができる方 ・Infrastructure as Code(Terraformなど)を用いたクラウドインフラの構築ができる方 ・他部門の人とコミュニケーションを取りながら、円滑に仕事をすすめることができる方 ・Slackなどのチャットツールを中心としたコミュニケーションに慣れている方 ・Linux(Ubuntu)サーバの構築/運用経験 ・業務におけるパブリッククラウド（GCP/AWS/Azure）の経験 ・Infrastructure as Code（ Terraform/CloudFormation等）を用いたクラウドインフラの経験 ・Git/GitHubの経験 ・Dockerfileが作成できる程度のコンテナ技術への理解 ■歓迎スキル：・Kubernetesの設計、構築、運用経験 ・MLFlowやKubeFlowなどを用いた機械学習パイプラインの設計、構築経験 ・システムのパフォーマンスチューニング経験 ・メンターとしての教育/指導経験 ・機械学習基盤の設計/構築経験 ・チームリーダー経験 ・アジャイル開発経験 ・定期的な振り返りにおけるファシリテーション経験