【Python/データサイエンティスト/フルリモート】金融SaaSプロダクトのデータ解析と機械学習モデルの最適化

案件の内容

金融SaaSのデータ活用のスペシャリストとして、データサイエンティストとしての役割を担います。 データ解析と機械学習モデルの活用を通じ、プロダクトの機能向上と社内業務の効率化を目指します。 具体的には、データの収集・前処理から特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、 そして機械学習モデルのパフォーマンス最適化まで、一連のプロセスを担当。 プロダクトと社内へのAI導入を強力に推進していただきます。

募集背景

金融SaaSのデータ活用を最大化し、プロダクトと社内AIのパフォーマンスを向上させるための募集です。

スキルタグ

業界

必須スキル

①銀行、証券、クレジットカード業界など金融領域における業務経験または深い理解 ②Google Cloud Platform (GCP) 上でのデータ分析実務経験（特にBigQuery, Cloud Storageの活用経験） ③GCPを用いたデータパイプライン構築・運用経験 ④Pythonによる機械学習モデルの設計・実装・評価経験 ⑤分類、回帰などのタスクにおけるscikit-learn, LightGBMを活用したモデル構築経験

歓迎スキル

①データに基づいた与信審査モデル構築や、不正行為のパターン分析・検知システム開発経験 ②データ分析/機械学習プロジェクトにおけるリーダーシップ経験 ③大規模言語モデル（LLM）など、生成AI技術に関する知識および開発・活用経験

開発環境

・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

稼働日数

週5日

精算

140~180時間

面談回数

1回（オンライン）

作業開始時期

即日

募集人数

1人

稼働形態

フルリモート

作業開始/終了時間の目安

フルフレックス制で、基本はデイタイム勤務

平均稼働時間

140h～180h

現場の雰囲気

フルリモートで柔軟な勤務が可能な環境です。