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【20代、30代が活躍中!】 ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ■案件 開発モダナイズチームにおけるテスト領域の アセスメント~調査・検証~計画~実施支援をご担当いただきます。 ■その他条件 作業時間:原則9:00~18:00 作業場所:リモート可/豊洲 時間精算:有り(時間幅:140h~180h) 面談回数:WEB1回 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件の必須スキル
1.以下、開発言語の中で"1つ以上"の言語において独力で開発業務を独力で遂行した経験または指導した経験 Java/C/C++/C#/VB.NET/VBA/Go/R/Julia/Scala/Haskell/COBOL/JavaScript/TypeScript/ Python/PHP/Ruby/Perl/Objective-c/Kotlin/Swift/MATLAB/HTML/CSS/markdown/markdown/ AsciiDoc/PlantUML/SQL/Bash/Powershell 2.以下、フレームワーク(FW)の中で"1つ以上"のFWを用いて独力で開発業務を遂行した経験または指導した経験 SpringFramework/Springboot/SpringBatch/ApacheStruts/JavaEE/PlayFramework/ TERASOLUNA2.x/TERASOLUNA5.x/jQuery/Angular/React/Next.js/Vue/Nuxt.js/Node.js/NestJS/ SolidJS/Backbone/Bootstrap/Storybook/Histoire 3.以下、テスト系フレームワークまたはテストツールの中で"1つ以上"、独力で実務を遂行または指導した経験 JUnit/Selenium/Playwright/API自動テストツール(Karate、Assistetc) ・コミュニケーション能力の高い方 ・勤怠に問題のない方 ・柔軟かつ主体的に動いていただける方 ・必要に応じて都内23区にご出社いただける方(原則リモート)
具体的な作業内容 ・広告効果を推定するための統計手法や、広告予算配分最適化のための数理最適化手法を開発する ・社内のソフトウェアエンジニアと協力しながら、開発した手法を Proof of Concept (PoC) で使用するプロトタイプに実装する ・また、弊社が開発する他のプロダクトにおいても、データサイエンスを活用した機能について研究・開発を行う 募集背景 様々なデータサイエンスの課題に共に取り組んでいただけるデータサイエンティストを募集しています。 顧客がより大きなマーケティング成果をあげることを支援するプロダクトです。 データサイエンスを駆使することで、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定します。 広告効果に基づいて決定された最適な広告予算配分が提示されることで、ユーザはよりよいマーケティング戦略を立てられるようになります。 高度な統計学の手法を駆使したマーケティング・ミックス・モデリング (Marketing Mix Modeling: MMM) の手法が実装されていることは自社サービスの大きな特徴です。 これによりテレビ CM などのオフライン広告でさえも、オンライン広告と統合して定量的な分析ができます。 また、数理最適化を用いて広告媒体ごとの出稿量を決定するサービスや、視聴した際の脳波の動きに基づいてよりよい CM クリエイティブを作成するサービスなど、 マーケティングに関連する様々なプロダクトを提供しています。 提供するプロダクトはいずれもデータサイエンスが重要な役割を持っています。 データサイエンスの力でさらにプロダクトの価値を高めていくために、わたしたちは、統計学に強みをもつデータサイエンティストを募集しています。 Python
案件の必須スキル
・Pythonでの開発経験:3年以上 ・大学院修士課程を修了し、線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解があること ・統計学や機械学習を用いた研究開発の経験(学生時代の経験可) ・Julia、Python、R などを使用したプログラミングの経験および、Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験 ・プロダクト開発への興味関心
■案件概要 大手SIerの開発モダナイズチームにおいて、大手SIer社内の他事業部が実行しているプロジェクトに参画し、 テスト領域のアセスメント実施、テスト計画・統制/推進、ならびにテスト自動化ツール導入などの ご支援をいただける方を募集いたします。 同一かつ特定のプロジェクトに常時参画するのではなく、1つのプロジェクトに1ヶ月~6ヶ月程度参画し、 支援が終了次第、次のプロジェクトに参画するという動きを繰り返していただきます。 作業内容はプロジェクトによって変動しますが、概ね以下の作業のご対応をいただきます。 ・システム導入時のテスト内容のアセスメント ・テスト計画支援 ・テスト統制/推進 ・テスト自動化ツール導入支援(※システムやアプリのテストを想定) ・品質管理支援 ・アセスメント内容やテストツールの調査、検証作業等 ■必須要件 ◎以下3項目において3項目全ての必須経験を満たしていること ※①~③の内1つを満たしているだけではNG ①以下、開発言語の中で"1つ以上"の言語において独力で開発業務を遂行した経験または指導した経験 Java/C/C++/C#/VB.NET/VBA/Go/R/Julia/Scala/Haskell/COBOL/JavaScript/TypeScript/ Python/PHP/Ruby/Perl/Objective-c/Kotlin/Swift/MATLAB/HTML/CSS/markdown/markdown/ AsciiDoc/PlantUML/SQL/Bash/Powershell ②以下、フレームワーク(FW)の中で"1つ以上"のFWを用いて独力で開発業務を遂行した経験または指導した経験 Spring Framework/Spring boot/Spring Batch/Apache Struts/Java EE/Play Framework/ TERASOLUNA2.x/TERASOLUNA5.x/jQuery/Angular/React/Next.js/Vue/Nuxt.js/Node.js/NestJS/ SolidJS/Backbone/Bootstrap/Storybook/Histoire ③以下、テスト系フレームワークまたはテストツールの中で"1つ以上"、独力で実務を遂行または指導した経験 JUnit/Selenium/Playwright/API自動テストツール(Karate、Assis tetc) 【上記以外の必須項目】 ・コミュニケーション能力の高い方 ・長期でご参画いただける方 ・勤怠に問題のない方 ・柔軟かつ主体的に動いていただける方 ・必要に応じて都内23区にご出社いただける方(原則テレワーク) ■その他条件: 作業期間:7月~長期 作業時間:原則9:00~18:00 作業場所:原則リモート(入場初日は豊洲出社、PJ状況により都内23区内出社可能性あり) 募集人数:複数名 月額単価:~100万円(スキル見合い) 時間精算:有り(時間幅:140h~180h) 面談回数:顧客WEB面談1回 案件商流:エンド⇒大手SIer⇒弊社 支払周期:毎月月末締め翌々月10日支払い(40日サイト) 契約形態:準委任 再委託:貴社1社先まで(貴社経由で個人事業主はOKですが、貴社の先の企業が個人事業主を提案はNG)
案件の必須スキル
■案件概要 大手SIerの開発モダナイズチームにおいて、大手SIer社内の他事業部が実行しているプロジェクトに参画し、 テスト領域のアセスメント実施、テスト計画・統制/推進、ならびにテスト自動化ツール導入などの ご支援をいただける方を募集いたします。 同一かつ特定のプロジェクトに常時参画するのではなく、1つのプロジェクトに1ヶ月~6ヶ月程度参画し、 支援が終了次第、次のプロジェクトに参画するという動きを繰り返していただきます。 作業内容はプロジェクトによって変動しますが、概ね以下の作業のご対応をいただきます。 ・システム導入時のテスト内容のアセスメント ・テスト計画支援 ・テスト統制/推進 ・テスト自動化ツール導入支援(※システムやアプリのテストを想定) ・品質管理支援 ・アセスメント内容やテストツールの調査、検証作業等 ■必須要件 ◎以下3項目において3項目全ての必須経験を満たしていること ※①~③の内1つを満たしているだけではNG ①以下、開発言語の中で"1つ以上"の言語において独力で開発業務を遂行した経験または指導した経験 Java/C/C++/C#/VB.NET/VBA/Go/R/Julia/Scala/Haskell/COBOL/JavaScript/TypeScript/ Python/PHP/Ruby/Perl/Objective-c/Kotlin/Swift/MATLAB/HTML/CSS/markdown/markdown/ AsciiDoc/PlantUML/SQL/Bash/Powershell ②以下、フレームワーク(FW)の中で"1つ以上"のFWを用いて独力で開発業務を遂行した経験または指導した経験 Spring Framework/Spring boot/Spring Batch/Apache Struts/Java EE/Play Framework/ TERASOLUNA2.x/TERASOLUNA5.x/jQuery/Angular/React/Next.js/Vue/Nuxt.js/Node.js/NestJS/ SolidJS/Backbone/Bootstrap/Storybook/Histoire ③以下、テスト系フレームワークまたはテストツールの中で"1つ以上"、独力で実務を遂行または指導した経験 JUnit/Selenium/Playwright/API自動テストツール(Karate、Assis tetc) 【上記以外の必須項目】 ・コミュニケーション能力の高い方 ・長期でご参画いただける方 ・勤怠に問題のない方 ・柔軟かつ主体的に動いていただける方 ・必要に応じて都内23区にご出社いただける方(原則テレワーク) ■その他条件: 作業期間:7月~長期 作業時間:原則9:00~18:00 作業場所:原則リモート(入場初日は豊洲出社、PJ状況により都内23区内出社可能性あり) 募集人数:複数名 月額単価:~100万円(スキル見合い) 時間精算:有り(時間幅:140h~180h) 面談回数:顧客WEB面談1回 案件商流:エンド⇒大手SIer⇒弊社 支払周期:毎月月末締め翌々月10日支払い(40日サイト) 契約形態:準委任 再委託:貴社1社先まで(貴社経由で個人事業主はOKですが、貴社の先の企業が個人事業主を提案はNG)
【20 代から40 代の方が活躍中!】 ※週4日~OK案件です! ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です! ■概要 パートナーが保有する大規模データを分析し、広告、EC、物流などの分野で新規プロダクトの開発や既存プロダクトの最適化に貢献するデータ分析支援を行います。 ■具体的な業務内容 ・データ分析とプロダクトのモデル・アルゴリズム開発 ・データ処理および視覚化、ダッシュボードの作成 ・分析結果に基づいたレポート作成およびソリューション提案 ・プロダクトマネージャーやビジネスチームとの連携 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。
案件の必須スキル
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・3年以上の大規模データ分析(数千万~億件)に関わる実務経験 ・Python, R, Juliaなどを使ったデータ分析の経験 ・データへの興味と情熱
------------------------------------------------------------------- ■35歳~50歳が活躍中 ■フルタイム案件(副業不可) ■国内在住者の方限定 ※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 グローバル対応なエンジニア集団によるオーダーメイドのAI開発を行っています。 ビジネスに合わせた「フルスクラッチ&オーダーメイドのAIシステム構築」を行っており、 弊社に在籍するメンバーには海外経験豊富なエンジニアも複数名在籍しています。 世界シェア1位の企業主催のAIコンペで世界2位に輝いたエンジニアや、 准教授としてAI分野自体の発展に貢献した研究者、 Kaggleで上位1%に入るサイエンティストが在籍しております。 ◆募集背景について 現在AIソリューション開発で多くの企業様よりご依頼をいただいており、AIエンジニアのリソースが不足している状況です。 今回久々のAIエンジニアの募集となり、現在弊社が手がけているベンチャーから大企業まで様々な企業規模の開発に携わることが可能です。 ご興味をお持ちいただけた方からのエントリーお待ちしております。 【業務内容】 AIソリューションの研究開発エンジニアの募集 ・AI関連の研究開発、コンサルティング業務の担当となります。 ・コンサルティング・開発・実装・運用・実行支援など希望の業務に携われます。 ・画像処理(人物追跡) ・生成AI(ChatGPT/プロンプト開発) ・webアプリ開発 AIソリューション/広告チェックAI/新規事業AI開発業務 【環境】 Python/R/Julia/JavaScript/C++ 【精算方法】 時給精算を想定しておりますが、 詳細については面談時にご相談させてくださいませ 【その他】 -人工知能関連のトップエンジニアが在籍し、半数以上は博士号取得者の為、 大変技術レベルの高い職場です。 -半数以上が海外人材で、大変グローバルな環境です。 -個人個人が活躍できるように、自由な働き方のできる環境を構築しています。 -本人の希望の業務・業界に携われるよう配慮します -平日日中(10時~19時)のミーティングに出席可能であれば稼働時間は比較的自由に決められます。
案件の必須スキル
①、②を満たす方 ①下記どちらかのご経験(3年程度) ・画像処理系 (人物追跡) ・生成AI系 (ChatGPT/プロンプト開発) ②webアプリ開発経験 3年程度
※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です!! ■概要 位置情報データを活用したサービスにおいて、顧客の分析要望をもとに要件定義から分析業務までを担当するデータサイエンティストを募集します。SQLを用いたデータ抽出や位置情報データの可視化を行い、顧客対応やチームコミュニケーションを円滑に進めるスキルが求められます。加えて、機械学習モデルの構築やロジック開発、人材育成の経験がある方を歓迎します。 ■具体的な業務内容 ・顧客の分析要望に基づく要件定義から分析業務までの一連の作業 ・SQLを用いたデータ抽出および加工 ・位置情報データの可視化および分析結果の報告 ・機械学習モデルの構築および評価(必要に応じて) ・分析ロジックの開発および最適化 ・チームメンバーとの連携およびコミュニケーション
案件の必須スキル
SQLを用いたデータ抽出経験1年以上 位置情報データの可視化ができる(もしくは早期に習得できるポテンシャルがある) 顧客対応(適切にコミュニケーションが取れる)経験 要件定義経験 チームコミュニケーションが取れる
※実務経験が2年以上ある方が対象の案件です! ■概要 位置情報プラットフォームを開発している企業で、データ分析業務を担当します。顧客要望に応じた位置情報分析を行い、要件定義から結果の可視化、顧客への説明までを担当します。 ■具体的な業務内容 ・顧客ニーズを反映した分析要件の定義および実行 ・SQLやPythonを用いたデータ抽出、処理、可視化対応 ・位置情報データ分析および結果レポートの作成 ・機械学習モデルの構築およびロジック開発(スキルに応じて) ・顧客説明およびデータ分析プロセスの改善提案 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。
案件の必須スキル
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・SQLを用いたデータ抽出がこなせる(もしくは早期に習得できるポテンシャルがある、業務経験1年以上あり) ・位置情報データの可視化ができる(もしくは早期に習得できるポテンシャルがある) ・顧客対応ができる(適切にコミュニケーションが取れる)経験あり ・要件定義ができる、経験あり ・チームコミュニケーションが取れる ・週5フルタイム
【20 代から40 代の方が活躍中!】 ※週4日~OK案件です! ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です! ■概要 クライアント所有の位置情報データを活用し、人流量の変化を把握するロジック開発を担当します。ETL開発やデータ加工処理を通じて、位置情報の分析および可視化を行います。 ■具体的な業務内容 ・位置情報データの加工処理および分析ロジックの開発 ・ETLの設計および運用業務の遂行 ・SQLを用いたデータ抽出および可視化 ・仮説設定および検証の実施 ・チームリーダーとの協力によるスケジュール調整および要件定義 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。
案件の必須スキル
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・顧客からの要望に対して位置情報を使った分析の要件定義、 SQLやその他ツールを使った可視化までをこなせる ・SQLを用いたデータ抽出がこなせる ・位置情報データの可視化ができる ・顧客対応ができる(適切にコミュニケーションが取れる) ・要件定義の御経験 ・チームコミュニケーションが取れる ・機械学習モデルの構築できる ・自走ができる ・人材育成・マネジメント経験あり ・python,r,julia,javascriptの御経験がある ・サーバー、インフラ系の知見あり ・GCP使用経験あり
■概要 エンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化で重要な役割を担います。 またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を支援します。 ■具体的な作業内容 ・パートナーが保有するデータの分析 ・プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良 ・分析のための環境構築とデータ処理 ・データの視覚化・ダッシュボード作成 ・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 -------------------------------------------------------------------------------------- Midworkは正社員並みの保障を徹底追求。 充実の福利厚生で安定したフリーランスに。 --------------------------------------------------------------------------------------
案件の必須スキル
・3年以上の大規模データ分析(数千万~億件)に関わる実務経験 ・Python, R, Juliaなどを使ったデータ分析の経験 ・データへの興味と情熱
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの価値化と、自社サービスやプロダクトの価値向上に繋がる活用方法の立案・開発をおまかせします。 世界初的に新しい市場を創っているため、前例のないデータやアルゴリズムに触れることができます。 <業務内容> ■ デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析 ■ ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発・Dev/MLops ■ BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化 ■ リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ■ ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画(例:商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成) <仕事の魅力> ■ 市場で誰も見たことのない新しいサービス・プロダクトに携われます ■ 国を問わず急成長しているリテールDXやスマートシティ市場において、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンティストとして腕を磨けます ■ 世界展開に注力しており、グローバル案件が増えつつあります ■ 各業界のリーダー企業との案件を手掛けられます ■ 戦略コンサルティングファーム、広告代理店、小売、銀行、商社、SIer、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム開発会社など、多様なメンバーと共に働けます
案件の必須スキル
- 大学レベル以上の数学、統計解析、機械学習(特に時系列予測、異常検知、自然言語処理の分野)におけるいずれかの専門知識 - C/C++, Java, Python, R, Juliaなどの汎用言語による分析を業務で 1 年以上、予測・最適化などのモデルを 5 つ以上構築した経験(自主・業務問わず) - SQLにより所定の条件のデータを抽出できる(文法構造を一通り理解し実装ができる基礎的レベル) - 日本語および英語での論文・事例調査ができる - 背景やスキルの異なるメンバーとディスカッションをしながら業務を進められる - 自ら進め方を考え、他人と調整し、失敗を恐れず実行ができる
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの価値化と、自社サービスやプロダクトの価値向上に繋がる活用方法の立案・開発をおまかせします。 世界初的に新しい市場を創っているため、前例のないデータやアルゴリズムに触れることができます。 <業務内容> ■ デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析 ■ ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発・Dev/MLops ■ BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化 ■ リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ■ ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画(例:商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成) <仕事の魅力> ■ 市場で誰も見たことのない新しいサービス・プロダクトに携われます ■ 国を問わず急成長しているリテールDXやスマートシティ市場において、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンティストとして腕を磨けます ■ 世界展開に注力しており、グローバル案件が増えつつあります ■ 各業界のリーダー企業との案件を手掛けられます ■ 戦略コンサルティングファーム、広告代理店、小売、銀行、商社、SIer、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム開発会社など、多様なメンバーと共に働けます
案件の必須スキル
- 大学レベル以上の数学、統計解析、機械学習(特に時系列予測、異常検知、自然言語処理の分野)におけるいずれかの専門知識 - C/C++, Java, Python, R, Juliaなどの汎用言語による分析を業務で 1 年以上、予測・最適化などのモデルを 5 つ以上構築した経験(自主・業務問わず) - SQLにより所定の条件のデータを抽出できる(文法構造を一通り理解し実装ができる基礎的レベル) - 日本語および英語での論文・事例調査ができる - 背景やスキルの異なるメンバーとディスカッションをしながら業務を進められる - 自ら進め方を考え、他人と調整し、失敗を恐れず実行ができる
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最高単価
100万円
最低単価
90万円
平均単価
92.5万円
2025年03月のJuliaのフリーランス案件・求人一覧の月額単価の平均は92.5万円です。Juliaのフリーランス案件・求人一覧の年収の目安は1110万円です。単価20万円台のJuliaのフリーランス案件・求人一覧は0件、単価30万円台のJuliaのフリーランス案件・求人一覧は0件、単価40万円台のJuliaのフリーランス案件・求人一覧は0件、単価50万円台のJuliaのフリーランス案件・求人一覧は0件、単価60万円台のJuliaのフリーランス案件・求人一覧は0件、単価70万円台のJuliaのフリーランス案件・求人一覧は0件、単価80万円台のJuliaのフリーランス案件・求人一覧は0件、単価90万円台のJuliaのフリーランス案件・求人一覧は3件、単価100万円台のJuliaのフリーランス案件・求人一覧は1件です。※フリーランスボード調べ(2025年03月04日更新)
2025年03月のJuliaのフリーランス案件・求人一覧の平均月額単価は92.5万円です。前月比で-7.5%(-7.5万円)と月単位でみるJuliaのフリーランス案件・求人一覧の月額単価は減少傾向です。
2025年03月のJuliaのフリーランス案件・求人一覧の想定平均年収は1,110万円です。前月比で-7.5%(-90万円)と月単位でみるJuliaのフリーランス案件・求人一覧の想定年収は減少傾向です。
働き方 | 割合 | 前月比 |
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フルリモート | 0% | +0% |
一部リモート | 0% | +0% |
常駐 | 0% | +0% |
2025年03月のJuliaのフリーランス案件・求人一覧におけるフルリモート案件・求人の割合は0%で前月比で+0%と横ばい傾向にあります。一部リモート案件・求人の割合は0%で前月比で+0%と横ばい傾向にあります。常駐案件・求人の割合は0%で前月比で+0%と横ばい傾向にあります。
■Juliaとは Juliaは、高性能な科学技術計算とデータ解析のためのプログラミング言語で、MITで開発されたオープンソースプロジェクトです。Juliaは、シンプルで使いやすい動的言語でありながら、C言語に匹敵する高速性を実現することを目指して設計されており、数値計算、機械学習、統計学、金融工学など、幅広い分野で利用されています。 Juliaの特徴として、LLVMベースのJITコンパイラにより、インタプリタ言語でありながらコンパイル言語並みの高速性を実現していること、型推論とマルチプルディスパッチにより、高い表現力と柔軟性を持つこと、並列・分散処理のためのプリミティブが言語に組み込まれていること、Pythonライクな文法で、数学的な記法を自然に表現できること、C言語やFortranとのシームレスな連携が可能なこと、豊富なパッケージエコシステムを持ち、データ解析や可視化のためのライブラリが充実していること、Jupyter Notebookとの親和性が高く、対話的な開発が行えることなどが挙げられます。 Juliaができる開発は、科学技術計算、数値シミュレーション、統計解析、機械学習、深層学習、最適化問題、金融工学、生物情報学、天体物理学など、計算負荷の高い分野での研究開発や実装、データ解析パイプラインの構築、Webアプリケーションのバックエンド開発、組み込みシステムの開発など、幅広い分野に及びます。 Juliaを活用している世界的サービスやプロダクトは、NASA、FAA(米国連邦航空局)、ブラックロック、ゴールドマンサックス、インテル、Uber、eBayなどの企業や研究機関で、金融モデリング、ロボット制御、ビッグデータ解析、最適化問題の解決などに用いられています。また、JuliaのオープンソースライブラリであるFlux.jl(機械学習)、JuMP(数理最適化)、DifferentialEquations.jl(微分方程式)、Plots.jl(データ可視化)などは、それぞれの分野で高い評価を得ています。Juliaは、シンプルで使いやすい言語設計と高速性を両立させた新しいプログラミング言語として注目を集めており、科学技術計算とデータ解析の分野でのデファクトスタンダードになりつつあります。 ■Juliaを活用するメリット この章ではJuliaを活用するメリットについて説明します。 Juliaを習得することにより、具体的に以下のようなメリットがあります。 ・C言語に匹敵する高速な処理速度を実現 ・Pythonライクなシンプルで扱いやすい文法により生産性の高い開発が可能 ・科学技術計算を強力にサポートする多様なライブラリ群 ・MLやデータサイエンスなどの分野で注目を集めている言語 ・並列・分散処理による高いスケーラビリティを実現可能 ・外部ライブラリとの連携が容易でありデータ処理パイプラインの構築に最適 ・JITコンパイラを搭載し実行速度とコーディングの手軽さを両立 Juliaは機械学習システム開発、データ分析基盤開発、シミュレーションシステム開発、科学技術計算システム開発など様々な分野のシステム開発に活用されつつあり、フリーランス求人・案件数も徐々に増加傾向にあります。上記活用する上でのメリットを踏まえて、習得可否を検討することをおすすめします。 ■Juliaを活用するデメリット この章ではJuliaを活用するデメリットについて説明します。 Juliaを習得することにより、具体的に以下のようなデメリットがあります。 ・言語としての歴史が浅くエコシステムがまだ発展途上 ・言語仕様の変更が頻繁に行われアップデートへの追従が大変 ・ライブラリが若干少なく、ユースケースによってはサポートが手薄な場合あり ・他言語との連携にやや難がありシステム統合で苦労する可能性あり Juliaはメリットが多いですが、エコシステムの未成熟さや仕様変更の多さなど注意すべき点がいくつかあることを理解しておきましょう。 Julia習得を今後検討しているフリーランスエンジニアはJuliaを活用するメリットデメリットを比較した上で決めると後悔が少ないでしょう。 特に機械学習やデータサイエンス領域のシステム開発に携わるのであれば、習得を検討する価値は高いと言えます。