Juliaのフリーランス案件・求人

■Juliaとは Juliaは、高性能な科学技術計算とデータ解析のためのプログラミング言語で、MITで開発されたオープンソースプロジェクトです。Juliaは、シンプルで使いやすい動的言語でありながら、C言語に匹敵する高速性を実現することを目指して設計されており、数値計算、機械学習、統計学、金融工学など、幅広い分野で利用されています。 Juliaの特徴として、LLVMベースのJITコンパイラにより、インタプリタ言語でありながらコンパイル言語並みの高速性を実現していること、型推論とマルチプルディスパッチにより、高い表現力と柔軟性を持つこと、並列・分散処理のためのプリミティブが言語に組み込まれていること、Pythonライクな文法で、数学的な記法を自然に表現できること、C言語やFortranとのシームレスな連携が可能なこと、豊富なパッケージエコシステムを持ち、データ解析や可視化のためのライブラリが充実していること、Jupyter Notebookとの親和性が高く、対話的な開発が行えることなどが挙げられます。 Juliaができる開発は、科学技術計算、数値シミュレーション、統計解析、機械学習、深層学習、最適化問題、金融工学、生物情報学、天体物理学など、計算負荷の高い分野での研究開発や実装、データ解析パイプラインの構築、Webアプリケーションのバックエンド開発、組み込みシステムの開発など、幅広い分野に及びます。 Juliaを活用している世界的サービスやプロダクトは、NASA、FAA（米国連邦航空局）、ブラックロック、ゴールドマンサックス、インテル、Uber、eBayなどの企業や研究機関で、金融モデリング、ロボット制御、ビッグデータ解析、最適化問題の解決などに用いられています。また、JuliaのオープンソースライブラリであるFlux.jl（機械学習）、JuMP（数理最適化）、DifferentialEquations.jl（微分方程式）、Plots.jl（データ可視化）などは、それぞれの分野で高い評価を得ています。Juliaは、シンプルで使いやすい言語設計と高速性を両立させた新しいプログラミング言語として注目を集めており、科学技術計算とデータ解析の分野でのデファクトスタンダードになりつつあります。 ■Juliaを活用するメリット この章ではJuliaを活用するメリットについて説明します。 Juliaを習得することにより、具体的に以下のようなメリットがあります。 ・C言語に匹敵する高速な処理速度を実現 ・Pythonライクなシンプルで扱いやすい文法により生産性の高い開発が可能 ・科学技術計算を強力にサポートする多様なライブラリ群 ・MLやデータサイエンスなどの分野で注目を集めている言語 ・並列・分散処理による高いスケーラビリティを実現可能 ・外部ライブラリとの連携が容易でありデータ処理パイプラインの構築に最適 ・JITコンパイラを搭載し実行速度とコーディングの手軽さを両立 Juliaは機械学習システム開発、データ分析基盤開発、シミュレーションシステム開発、科学技術計算システム開発など様々な分野のシステム開発に活用されつつあり、フリーランス求人・案件数も徐々に増加傾向にあります。上記活用する上でのメリットを踏まえて、習得可否を検討することをおすすめします。 ■Juliaを活用するデメリット この章ではJuliaを活用するデメリットについて説明します。 Juliaを習得することにより、具体的に以下のようなデメリットがあります。 ・言語としての歴史が浅くエコシステムがまだ発展途上 ・言語仕様の変更が頻繁に行われアップデートへの追従が大変 ・ライブラリが若干少なく、ユースケースによってはサポートが手薄な場合あり ・他言語との連携にやや難がありシステム統合で苦労する可能性あり Juliaはメリットが多いですが、エコシステムの未成熟さや仕様変更の多さなど注意すべき点がいくつかあることを理解しておきましょう。 Julia習得を今後検討しているフリーランスエンジニアはJuliaを活用するメリットデメリットを比較した上で決めると後悔が少ないでしょう。 特に機械学習やデータサイエンス領域のシステム開発に携わるのであれば、習得を検討する価値は高いと言えます。