週1日 週2日 AIエンジニア リモートワークのフリーランス案件・求人一覧

■業務内容 バージョン更新作業及び、生成AIによるコード生成検証の専任メンバーとして参画いただきます。 まずは、現状のキャッチアップと要件定義の内容を同社のPMとともに、話し合いながら進めていただき 基本設計以降をおひとりでお任せするイメージです。 具体的には └既存システムにおけるバージョン更新作業 └生成AIによるコード生成実証 及び 報告ドキュメント作成 └必要に応じたMTG及び状況共有 ■チーム PM：1名 メンバー：1名←こちらに選任担当として参画いただきます ■想定スケジュール 面談の中で、参画時期とご経験に合わせPMとスケジュールの目安をすり合わせさせていただきます

案件の必須スキル

・Apache Tomcat とMySQLを使用したシステム開発のご経験 ・生成AIにおけるコード生成を用いたシステム開発のご経験

開発済みのAIモデルをPythonを用いてシステム化を行います。 APIとして使用できるようにします。

案件の必須スキル

・Pythonでの開発経験 3年以上 ・なにかしらのフレームワークでの開発経験 ・PyTorchの経験

トレノケートは、2020年から本格的に「オンラインLiveトレーニング」を取り入れ、急激な社会状況の変化にあわせて多くのお客様へ新入社員研修を提供してきました。世界が変わり、ビジネスも大きく変化するなかで、トレノケートでは、今までの学び方を考え直し、新しい「人材育成」のあり方を模索する必要があると考えています。 新入社員研修では、ITの要素技術だけではなく、社会人マインド、ビジネスマナー、コミュニケーション力などをふくめ、総合的に新入社員の成長を促します。新入社員とともにご自身の成長も感じる講師業にチャレンジしてみませんか。 トレノケートでは、「講師育成特別プログラム」を用意しており、安心して、未経験の方でもチャレンジいただくことができます。もちろん講師経験者の方は、即戦力として活躍なさることも可能です。 次世代の育成にかかわり、日本のIT業界の未来を創っていく仕事に興味がおありの方は、ぜひご連絡ください ■新入社員研修講師 【担当分野】 セキュリティ 【研修講師】 エンドユーザーのへ向けたセキュリティ研修講師を行っていただきます。 研修種別 新入社員研修 (主に4月～6月) 公開コース　(通年で提供) 講師には メイン講師：研修講座の本筋を運営する講師 サブ講師　：演習等を行う際の質問へ回答する等、運営のサポートを行う講師 があります。

案件の必須スキル

■セキュリティ製品（ファイアウォール、IDS/IPS、UTM、脆弱性診断ツール等）の実装経験 ■情報システム部門や監査部門におけるセキュリティ管理経験

＜案件A：LLMを用いた、文書管理・作成支援ツールの開発＞ ・バックエンドAPIの設計 　・AWSのアーキテクチャ設計 　・API設計 ・APIの構築・実装 　・python,Langchainの利用を想定 ・LLMを用いた文章の構造化・校正 　・プロンプトエンジニアリングを想定 ＜案件B：LLMを用いた、議事録管理ツールの開発支援＞ ・APIの設計 ・APIの構築 　・pythonの利用を想定 　・Dockerfileを用いたコンテナ化 ＜その他の案件＞ ・社内用ChatGPT環境の構築に関わる、Webアプリの開発・AIを用いた新機能の開発 　・Next.js, Typescript, Azure, Python ・該当書類の中から質問に対応する書類を探すWebアプリケーションの開発・検索精度向上 　・Next.js, Typescript, Azure, Python

案件の必須スキル

・AIエンジニアとして、Python、機械学習、画像処理、自然言語処理などの経験 ・機械学習エンジニアとしての業務経験

＜案件A：LLMを用いた、文書管理・作成支援ツールの開発＞ ・バックエンドAPIの設計 　・AWSのアーキテクチャ設計 　・API設計 ・APIの構築・実装 　・python,Langchainの利用を想定 ・LLMを用いた文章の構造化・校正 　・プロンプトエンジニアリングを想定 ＜案件B：LLMを用いた、議事録管理ツールの開発支援＞ ・APIの設計 ・APIの構築 　・pythonの利用を想定 　・Dockerfileを用いたコンテナ化 ＜その他の案件＞ ・社内用ChatGPT環境の構築に関わる、Webアプリの開発・AIを用いた新機能の開発 　・Next.js, Typescript, Azure, Python ・該当書類の中から質問に対応する書類を探すWebアプリケーションの開発・検索精度向上 　・Next.js, Typescript, Azure, Python

案件の必須スキル

・AIエンジニアとして、Python、機械学習、画像処理、自然言語処理の経験 ・バックエンドエンジニアとしての業務経験

＜案件A：LLMを用いた、文書管理・作成支援ツールの開発＞ ・バックエンドAPIの設計 　・AWSのアーキテクチャ設計 　・API設計 ・APIの構築・実装 　・python,Langchainの利用を想定 ・LLMを用いた文章の構造化・校正 　・プロンプトエンジニアリングを想定 ＜案件B：LLMを用いた、議事録管理ツールの開発支援＞ ・APIの設計 ・APIの構築 　・pythonの利用を想定 　・Dockerfileを用いたコンテナ化 ＜その他の案件＞ ・社内用ChatGPT環境の構築に関わる、Webアプリの開発・AIを用いた新機能の開発 　・Next.js, Typescript, Azure, Python ・該当書類の中から質問に対応する書類を探すWebアプリケーションの開発・検索精度向上 　・Next.js, Typescript, Azure, Python

案件の必須スキル

AIエンジニアとして、Python、機械学習、画像処理、自然言語処理の経験

No.0077 ■業務詳細\n・仮想通貨関連サービス\n・バックエンドのコーディングを中心とした機能追加

案件の必須スキル

No.0077 ・Rails1年以上\n・Javascript1年以上

No.0075 ■業務詳細\n・仮想通貨関連サービス\n・バックエンドのコーディングを中心とした機能追加

案件の必須スキル

No.0075 ・Rails1年以上\n・Javascript1年以上

No.0023 ■業務詳細\n・仮想通貨関連サービス\n・バックエンドのコーディングを中心とした機能追加

案件の必須スキル

No.0023 ・Rails1年以上\n・Javascript1年以上

No.0017 ■業務詳細\n・仮想通貨関連サービス\n・バックエンドのコーディングを中心とした機能追加

案件の必須スキル

No.0017 ・Rails1年以上\n・Javascript1年以上

No.0021 ■業務詳細\n・仮想通貨関連サービス\n・バックエンドのコーディングを中心とした機能追加

案件の必須スキル

No.0021 ・Rails1年以上\n・Javascript1年以上

【業務詳細】 自社サービスのインフラエンジニアとして、エッジやSaaSアプリのインフラ構築・改修をお任せします。 開発環境の改善や効率化、共通基盤システム・共通開発ツールの制作、新しい技術の検証・導入等、技術面で多岐にわたりサービスの安定性と効率性を向上させ、お客様の抱える課題解決を目指していきます。 当社では、AIを駆使した様々な機能を提供しております。 【提供ソリューション例】 ・人流計測・属性判定(デスクトップアプリ・エッジ) →通過人数のカウントや通過する人の属性や歩行者軌跡などの計測が可能です。 ・交通量計測（デスクトップアプリ・エッジ） →ディープランニングを使用した高精度の物体検知モデルを使用して動画に映る物体の数をカウントいたします。 　標準パッケージでは、車、トラック、バス、人、自転車、バイクをカウントし、これまで精度の確保が難しかった交差点における交通量のカウントにも対応しております。 　交差点においては、領域の定義を行うことで、直進・右左折毎のカウントも可能です。 ・視線注視システム →防犯カメラ等から視線の検出が可能です。さらに物に対して反応するので、人が何をみているのか上から判定することが可能です 【自社サービスについて】 安全な現場作りをサポートするサービスを開発/提供しております。 自社サービスの開発もしつつ、大型案件の受注も決まっております。 その中で、リソース不足が課題となっております。 【求める人物像】 ・技術を駆使し、パズルのように組み立てる柔らかい発想を持った方 ・自分で思考するのが好きな方 ・結果を出すことにしっかりこだわれる方 ・自主的に学ぶ意識が高い方 【ポジションの魅力】 ・裁量が大きく、さまざまな業務を経験できます！ そのためエンジニアとしての技術だけではなく、思考力や行動力、交渉力など、ビジネスに大切な要素も身につきます！

案件の必須スキル

・EC2、S3等の基本的な操作が可能な方 ・AWS等でのクラウド開発経験がある方 ・Python、C#等のプログラミングスキルがある方

■業務概要 本案件では、YouTubeの動画データを活用し、音声・映像の文字起こしやチャンネルプロファイリングを行うPoC（概念実証）を実施します。 AWSまたはGCPを活用し、APIを利用したデータ取得・処理を行うような今回のプロジェクトをリードしていただけるプロジェクトマネージャーを募集します。 具体的には、YouTube APIを活用した動画データの取得、音声・映像の文字起こし、取得データの分析基盤構築を行い、PoCとしての有用性を評価します。 また、プロジェクトの進行に合わせて技術選定や試験実装、検証・改善を行い、最終的な評価レポートの作成までを支援いただきます。 ■想定スコープ（一部データ収集~実装を担当する方の業務も含まれます。） ① プロジェクト計画・要件整理 ・クライアント（または社内ステークホルダー）との要件ヒアリング・整理 ・YouTubeデータ取得、音声・映像文字起こし、分析基盤構築の要件定義 ・PoCの目的・KPI（成功基準）の設定 ・AWS/GCPの選定方針策定（技術チームと連携） ・プロジェクトスケジュールの策定（マイルストーンの設定） ・必要リソースの確保（エンジニアのアサイン、ツール選定） ②進行管理・タスク管理 ・各タスクの進捗管理（YouTube API連携、音声・映像解析、分析基盤など） ・タスクの優先度付け・スコープ調整 ③技術選定・設計レビュー ・エンジニアと協力し、YouTube APIの設計・連携方式の検討 ・AWS Transcribe / GCP Speech-to-Text の比較・選定の指揮 ・OCR APIの選定基準設定（処理速度、精度、コストなど） ・データストレージ・管理方法の策定（どのクラウドサービスを利用するか） ④ 品質管理・評価 ・PoCの成果物（データ取得・文字起こし・分析基盤）の品質チェック ・文字起こしの精度評価（AWS/GCPの比較結果分析） ・OCRの精度・パフォーマンス検証（フレーム頻度の最適値など） ⑤ ステークホルダー調整・レポーティング ・クライアントや上層部への定期報告（進捗、課題、次のステップ） ・PoC結果の取りまとめ、レポート作成 ■スケジュール 1.要件確認・設計（～2025年2月中旬） ・仕様の詳細検討 ・使用ツールの選定（AWS, GCP等） 2.PoC環境構築・一次実装（2025年2月下旬～3月上旬） ・YouTube API連携試作 ・音声文字起こし・OCRの試験実装 ・データベース設計 3.PoC検証・改善（2025年3月中旬） ・精度・パフォーマンス評価 ・簡易分析機能の実装 ・エラー・課題対応 4.最終評価・レポート作成（2025年3月下旬） ・PoC結果まとめ ・4月以降の展開案検討 ・システム導入コスト試算（希望があれば）

案件の必須スキル

・短期間であるためプロジェクトのスケジュール管理ができること ・データサイエンティストに対して、ビジネス目線で現実的な要望（こういったカテゴリ分けできないか等）が出せること ・クライアントの要望との期待値コントロールができること

・最新のAI技術（例：生成AI、マルチモーダルAI）の研究とエンドの事業領域における実用化調査、PoC作成。 ・LLM（事前学習、ファインチューニング、RAG）、LLMを活用したAIエージェントの研究開発（モデル開発、アルゴリズム開）。 ・研究成果の論文化やテクニカルドキュメント作成。 【参画メリット】 ・フルリモートなので、場所を選ばずリラックスした状態で働くことが可能です。 ・最新のAI技術に関する知識をご提供いただくことで、事業の成長にダイレクトに貢献できます。

案件の必須スキル

・AI・機械学習分野での研究経験3年以上 ・PyTorch/TensorFlowなど、ディープラーニングフレームワークのご経験 ・NeurIPS、ICML、ICLRなどのトップカンファレンスの論文理解ができる方   ◆下記領域のいずれかに対して深い専門知識及び経験がある方は確度が上がります。 ・Large Language Models (LLM)（事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG） ・AI Agents/マルチエージェントシステム（LLMを活用したエージェント開発） ・自然言語処理（NLP）（特に、質問応答、テキスト生成） ・強化学習（深層強化学習）

■同社： 同社カメラ製品内で動く、AI処理の開発を構想しています。 イメージ）監視カメラで人を追跡するツール　等 ■業務内容： 構想段階のため、技術は選定中ですが、 現在別のマシンで動いているAIを、ルネサスのAIチップを用いてカメラ製品へ組み込んでいただく予定です。 └開発言語：Python、C++ └プロジェクト期間：約2年／長期での参画を想定しております。

案件の必須スキル

・Pythonを用いた画像処理 ・C++を用いたシステム開発（オブジェクト指向に関する知見をお持ちの方）

------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- ＜概要＞ 弊社の研究部門における研究活動の中で様々な開発業務があるのですがこれの一部である以下の内容について、研究開発業務に従事する業務委託エンジニアに業務委託（準委任、非常駐）を検討しております。 具体的内容としては、「所定のデータに対して、指定した機械学習手法を適用し、その結果のレポートと実装を納品する」というもので、求めるスキルセットといたしましては、「機械学習　python信号処理」となります。 【必須スキルはすべて満たしている必要はございませんが機械学習やDeeplearningに精通している方を希望します】 ・研究員としてのご経験 ・Deeplearning/Python/研究開発の十分なご経験 ・比較的昔の音声認識のご経験をお持ちの方 勤務時間については、コアタイムなしのフレックスタイム制を採用しています。

案件の必須スキル

【必須スキルはすべて満たしている必要はございませんが機械学習やDeep learningに精通している方を希望します】 ・研究員としてのご経験 ・Deep learning/Python/研究開発の十分なご経験 ・比較的昔の音声認識のご経験をお持ちの方

Salesforceデータの分析や、Salesforceへのデータ入力における 業務効率化のための生成AI活用をお任せいたします。 ■具体的には ・Salesforceへのデータ入力業務の効率化のための生成AI企画 ・生成AI技術（OpenAI、MS Copilotなど）の活用 ■現状の課題感 成果指標（受注、見込商談の傾向）がメインの分析になっており、 プロセスやプロセスと成果の関係性の分析に改善余地有。 生成AIなどを活用して分析の効率化などを進めていきたいが、PJTとしても進捗が道半ばである。 ■所属部署 DX部門 ■開発環境 OpenAI、MS Copilotなど

案件の必須スキル

・業務効率化のための生成AIの企画～構築経験

Salesforceデータの分析や、Salesforceへのデータ入力における 業務効率化のための生成AI活用をお任せいたします。 ■具体的には ・Salesforceへのデータ入力業務の効率化のための生成AI企画 ・生成AI技術（OpenAI、MS Copilotなど）の活用 ■現状の課題感 成果指標（受注、見込商談の傾向）がメインの分析になっており、 プロセスやプロセスと成果の関係性の分析に改善余地有。 生成AIなどを活用して分析の効率化などを進めていきたいが、PJTとしても進捗が道半ばである。 ■所属部署 DX部門 ■開発環境 OpenAI、MS Copilotなど

案件の必須スキル

・業務効率化のための生成AIの企画～構築経験

当社は、グローバル対応なエンジニア集団によるオーダーメイドのAI開発を行っています。 ビジネスに合わせた「フルスクラッチ＆オーダーメイドのAIシステム構築」を行っており、また、弊社に在籍するメンバーには海外経験豊富なエンジニアも複数名在籍しています。 世界シェア1位の企業主催のAIコンペで世界2位に輝いたエンジニアや、准教授としてAI分野自体の発展に貢献した研究者、Kaggleで上位1%に入るサイエンティストが在籍しております。 【業務詳細】 画像解析を強みとする当社の受託開発プロジェクトをリードいただく、PMのポジションになります。 参画後、まずは既存のプロジェクトのPMとしてご活躍いただきます。 フロントに立ち顧客と当社のエンジニア、その他のステークホルダーを巻き込んでプロジェクトを推進していただきたいです。 また今後、新しいプロジェクトを獲得していきたいと思っており、大手企業の受託開発も数件控えている状況です。 慣れてきたら新しい案件もお任せしたいと思っています。

案件の必須スキル

・顧客折衝経験 ・何かしらの開発経験

■案件概要 同社は、再生可能エネルギー事業を行っている企業です。 電力市場は基本一日前市場(前日入札)で、効率良く電力売買を行い効率良く蓄電池運用を行う為、 同社では電力価格予測システムを開発しています。 開発自体はベンダーに外注していますが、今後内製化を行っていきたいと考えています。 ■システム概要 今日の予測データを解析し、翌々日の価格データを予測するシステムです。 2024年1月からプロジェクトが発足し、7月まで過去データを基に価格予測実験を繰り返してきました。 8月後半からは、実際に未来価格予測を行い、正しく作動するか検証を行っています。(全10回予定) 使用データはオープンソースで、気温や電力需要データ、LNG価格予想データ等を活用しております。 ■業務内容 ・未来予測成果物の効果検証 ・予測価格と実価格との金額差要因分析 ・アービトラージを行う上での改善点分析 ・データ制度アップに繋げるブラッシュアップ ・プロジェクトマネジメント　など ※全国に蓄電池設備はございますが、中部地方限定でテスト運用を行っています。 　まずは中部地方にてシステム完成まで導いていただきます。

案件の必須スキル

・再生可能エネルギーもしくは社会インフラにおける基礎知識 ・価格予測や需要予測など、予測関連プロジェクトのマネジメント経験 ・価格予測(AI)に関わる技術的知見(開発経験があれば尚可)

------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- ＜概要＞ 弊社の研究部門における研究活動の中で様々な開発業務があるのですがこれの一部である以下の内容について、研究開発業務に従事する業務委託エンジニアに業務委託（準委任、非常駐）を検討しております。 具体的内容としては、「所定のデータに対して、指定した機械学習手法を適用し、その結果のレポートと実装を納品する」というもので、求めるスキルセットといたしましては、「機械学習　python信号処理」となります。 【必須スキルはすべて満たしている必要はございませんが機械学習やDeeplearningに精通している方を希望します】 ・研究員としてのご経験 ・Deeplearning/Python/研究開発の十分なご経験 ・比較的昔の音声認識のご経験をお持ちの方 勤務時間については、コアタイムなしのフレックスタイム制を採用しています。

案件の必須スキル

【必須スキルはすべて満たしている必要はございませんが機械学習やDeep learningに精通している方を希望します】 ・研究員としてのご経験 ・Deep learning/Python/研究開発の十分なご経験 ・比較的昔の音声認識のご経験をお持ちの方

■業務内容 自社プロダクトである生成AIを使った記事制作SaaSのPdMをお任せします。 プロダクトとしては既にリリース済みで、大手企業を中心に徐々に導入も進んでいる段階です。 リリース後における、プロダクトの向上的な改善を目的としたプロダクトマネジメントをお任せするイメージです。 基本的な方針は、代表及びCTOと話し合いながら決めていきます。 【機能追加開発】 ・プロダクトの追加機能開発における要件/仕様定義、優先順位付け ・画面フローやUI/UXの検討 ・プロダクト開発プロジェクト全体の進捗管理とファシリテーション ・リリースに向けた各種タスクのスケジュール管理と成果物作成 【プロダクトマネジメント】 ・エンジニア、デザイナーなどと協働しながら工程進捗管理 ・開発の仕様策定、スコープ定義、スプリントのマネジメント業務 ■チーム（7割が30代 プロパー＋業務委託） エンジニアチーム：10名 企画が固まり次第、上記チームと進めていただきます。

案件の必須スキル

・ToB向けWebサービスの開発PJTに携わった経験 ・PdMの実務経験 ・上流～下流までの（要件定義～運用・保守まで）開発工程を、一通り経験されていること ・正社員切り替え検討可能な方のみ募集　 ※タイミングは今すぐではなく、業務委託としてまずは参画後、1年~1年半後等の想定

【業務内容】 ・最新のAI技術（例：生成AI、マルチモーダルAI）の研究とエンドの事業領域における実用化調査、PoC作成。 ・LLM（事前学習、ファインチューニング、RAG）、LLMを活用したAIエージェントの研究開発（モデル開発、アルゴリズム開）。 ・研究成果の論文化やテクニカルドキュメント作成。 【参画メリット】 ・フルリモートなので、場所を選ばずリラックスした状態で働くことが可能です。 ・最新のAI技術に関する知識をご提供いただくことで、事業の成長にダイレクトに貢献できます。 ◆~年齢：50代まで ◆~外国籍：可(N1保有者) ◆~勤務形態：フルリモート ◆~勤務時間：10:00~19:00 ◆~就業場所：西新宿駅から徒歩5分 ◆~就業開始時期：3月 ◆~週稼働日数：週1日~週２日程度(出社曜日及び稼働日数は応相談) ◆~金額：週1日の場合、人月単価30万円程度(1日8時間で月4日稼働を想定した場合) ◆~支払：30日 ◆~契約：業務委託（準委任契約) ◆~商流：貴社一社下まで ◆~精算幅：140~180h ◆~面談：2回(弊社・エンド) ◆~服装：自由

案件の必須スキル

・AI・機械学習分野での研究経験3年以上 ・PyTorch/TensorFlowなど、ディープラーニングフレームワークのご経験 ・NeurIPS、ICML、ICLRなどのトップカンファレンスの論文理解ができる方

■業務内容 自社プロダクトである生成AIを使った記事制作SaaSのPdMをお任せします。 プロダクトとしては既にリリース済みで、大手企業を中心に徐々に導入も進んでいる段階です。 リリース後における、プロダクトの向上的な改善を目的としたプロダクトマネジメントをお任せするイメージです。 基本的な方針は、代表及びCTOと話し合いながら決めていきます。 【機能追加開発】 ・プロダクトの追加機能開発における要件/仕様定義、優先順位付け ・画面フローやUI/UXの検討 ・プロダクト開発プロジェクト全体の進捗管理とファシリテーション ・リリースに向けた各種タスクのスケジュール管理と成果物作成 【プロダクトマネジメント】 ・エンジニア、デザイナーなどと協働しながら工程進捗管理 ・開発の仕様策定、スコープ定義、スプリントのマネジメント業務 ■チーム（7割が30代 プロパー＋業務委託） エンジニアチーム：10名 企画が固まり次第、上記チームと進めていただきます。

案件の必須スキル

・ToB向けWebサービスの開発PJTに携わった経験 ・PdMの実務経験 ・上流～下流までの（要件定義～運用・保守まで）開発工程を、一通り経験されていること

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案件の必須スキル

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製造業向けに生成AIを用いた自社プロダクトの開発・提供を行うスタートアップ企業にて、 生成AI、特にRAGに関する技術的アドバイスを提供いただき、プロトタイプ開発およびトライアル段階における技術的な課題解決をサポートいただきます。 現在同社ではプロダクトのプロトタイプの開発を行っており、プロダクトの質向上に向けてベンダーとプロジェクトを進行しております。 参画イメージとしては同社CTOへのアドバイザーポジションを想定しております。 ・具体的な業務内容の一例 - 生成AIに関する技術的アドバイス - RAG(Retrieval-Augmented Generation)領域の専門知識の提供 - プロトタイプ開発におけるレビューとフィードバック - 技術的な課題解決のサポート

案件の必須スキル

・生成AIおよびRAGに関する深い知識と経験 ・技術的な課題解決能力

当社は、グローバル対応なエンジニア集団によるオーダーメイドのAI開発を行っています。 ビジネスに合わせた「フルスクラッチ＆オーダーメイドのAIシステム構築」を行っており、また、弊社に在籍するメンバーには海外経験豊富なエンジニアも複数名在籍しています。 世界シェア1位の企業主催のAIコンペで世界2位に輝いたエンジニアや、准教授としてAI分野自体の発展に貢献した研究者、Kaggleで上位1%に入るサイエンティストが在籍しております。 そんな当社で、以下業務をご依頼いたします。 ●AIソリューション ●広告チェックAI ●新規事業 AI開発業務 具体的には.. ・AI関連の研究開発、コンサルティング業務の担当となります。 ・コンサルティング・開発・実装・運用・実行支援など希望の業務に携われます。

案件の必須スキル

・画像処理系 (人物追跡) ・生成AI系 (ChatGPT/プロンプト開発) 　∟上記いずれかの経験がある方 ・webアプリ開発経験3年程度

■業務内容 同社では業務効率化の観点や、今後の戦略策定等を目的にAIツールの導入を検討しております。 現状の課題整理から企画立案、検討・導入までの流れの推進をお願いいたします。 <詳細業務例＞ ・現状の社内の業務や利用システムの課題整理 ・社員との壁打ち、MTGの実施 ・AI導入の企画・検討 また実際の導入が決まった際にご経験がありましたら、導入～実装までもご相談させてください。

案件の必須スキル

・AIの利活用における企画/戦略立案のご経験 ・生成AI導入のご経験

同社では、販売管理を中心にした生産管理や会計管理などのERPパッケージの開発をしております。 そのような同社にて、Microsoft開発製品のAI思想などのアドバイザリーとしてご活躍いただきます。 課題や問題に対しての対処などを提案していただき、社内メンバーとディスカッションをしていただきます。 Microsoft MVPの認定を持っている方を探しています。 その中でも、ジャンルとしてはDeveloper Technologiesとなります。 Microsoft MVP AI Platform └Azure AI Services, Azure AI Studio, Azure Machine Learning Studio, Responsible AI with Azure いったんは3か月契約、その後もディスカッション内容やご状況に応じて契約延長の可能性がございます。

案件の必須スキル

・Microsoft MVP AI Platformの認定

同社は大手製造エンジニアリンググループの子会社の立ち位置で グループ会社の受託開発を進められております。 本ポジションでは、グループ会社との間でPMとして顧客折衝や要件定義などを お任せただける方をお探ししております。 └開発PJT例 アプリ開発＞AIのPJTの状況です。 ・ベビーシッターの補助アプリの開発 ・養殖魚のAI開発　　　など └具体的な業務イメージ　※お任せする範囲はご経験希望によってご相談させていただきます。 ・グループ会社様内の顧客折衝 ・要求の整理と案件化、業務切り出しの設計 ・定例ミーティングの参加 ・要件定義（WEBアプリ中心）※要件定義自体は既存社員様に任せることも可能 ・定常案件のPM ・社内システムの機能追加業務 ・データ起こし業務（社内に眠る図書のデータ起こし業務）　など └開発環境 ＜言語＞ C#, python ＜フレームワーク＞ .NET, Django ＜ミドルウェア＞ ＜DB＞ ＜OS＞ Microsoft, Linux系 ＜クラウド・仮想化＞　Azure ＜その他ツール＞ git (JPTではGitLab利用)

案件の必須スキル

・顧客折衝、業務の切り出し経験（特にWEBアプリ開発における経験） ・様々なステークホルダーとのコミュニケーション能力