データアーキテクトのフリーランス案件・求人一覧

オンラインヘルスケアサービスの開発において、AIエンジニアとして 下記業務をご対応いただきます。 ・レコメンド機能開発に関するデータ分析 ・アルゴリズム設計 ・データベース設計 ・モデル構築　など Python

案件の必須スキル

・ビジネス課題に基づくデータ分析の知識、経験 ・データ基盤の構築に関する経験 ・データベース、SQL、テーブル設計の知識、経験 ・DWH、データマートの知識、経験 ・PythonまたはRの経験：3年以上 ・データアーキテクト（データエンジニア）の経験

・転職サービスの事業成長に必要なデータマート作成およびモニタリング業務に携わっていただきます。 ・主に下記の業務をご担当いただきます。 　- 規則に則ったデータマート、DWHの設計および作成 　- Tableauを用いたダッシュボードの作成

案件の必須スキル

・Excel、スプレッドシートを用いた関数の使用経験 ・SQLを用いたデータ抽出経験 ・データ分析基盤構築におけるテーブルの設計経験 ・BIツールダッシュボード構築経験 ・Githubの使用経験

・既存のデータ基盤を活用したSQLによるデータ抽出 ・部門をまたいだデータに関するニーズ調査とBIを用いた可視化・分析画面の構築 ・データ基盤のアップデート、機能強化を目的としたアーキテクチャ検討 ・複数のDXサービスからデータを取得し、データ基盤に連携する仕組みとデータ加工ロジックの実装（ETL/ELT） ・データ基盤の管理/保守ルールのアップデート

案件の必須スキル

・SQLを用いた開発経験 ・クラウドを用いたDWHの構築・保守経験 ・クラウドにおけるデータアーキテクトの設計・実装・改修経験 ◆尚可スキル ・BIツール（Looker、Tableau、Redash等）によるデータ可視化・分析画面の作成経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド環境でのシステム設計・構築・運用経験 ・ETL/ELTの設計と実装/データクレンジング/マスターデータの設計・整備/統計分析 経験

案件概要：BIシステム刷新に伴う企画推進業務支援 業務内容： 販売会社向け業務システムから収集したデータを分析活用する為 のBIシステムの刷新に伴うお客様企画推進支援業務 ・テクニカルコンサル的にSierとのレビュー会やSier作成成果物の書面レビューでの指摘 ・BIシステムの統合におけるデータ統合や、オンプレからSaaS移管における顧客への助言 ・顧客推進作業の支援 場所：和光市　※常駐 外国籍：応相談 ビジネスレベル、日本在住の方のみ

案件の必須スキル

以下何れかのスキル： ・ITインフラスキル （AWSアーキテクチャ設計／オンプレからSaaS移行） ・データアーキテクトスキル （DWH／ETL／API）

営業データプラットフォームにおける、データ基盤のアーキテクチャ設計から構築・運用までを担当いただきます。 事業の中核をなすデータ基盤を支える役割として、スケーラブルな設計および既存システムの課題抽出と改善もお任せします。 具体的には、ビジネス要求に応じた最適なアーキテクチャ設計や、各種データの収集・統合・活用を可能とするパイプライン構築、現行システムの拡張性や効率性を見据えた改善提案などを行っていただきます。 技術導入やアプローチの自由度が高く、スタートアップならではのスピード感のある環境でご活躍いただけます。

案件の必須スキル

・データ基盤エンジニアリング領域での3年以上の実務経験と技術リーダーシップ ・API連携やスクレイピングを活用したデータ収集やオープンデータ統合活用の実務経験 ・AWSやGCPなどクラウドプラットフォームを用いた大規模データ処理基盤の構築・運用経験

・損害保険会社の決裁報告に利用されるデータ作成用のバッチシステムの DBパッケージのライセンス切れに伴う移行作業 （DB2→Oracle） ＜対象＞保険負債 ・保険負債システムのDBのリプレースを事前に実施したPOC（実機検証）で、検出された仕様差異の情報をもとに、データアーキテクトと共同して、 オンプレのDB2からクラウド（AWS）を利用した、ORACLE ExaDATAに移行を行う。 ・内部設計（UT）～移行まで一通り実施。 ・主にShellに関する作業をメインに対応頂く想定。

案件の必須スキル

・Shellの設計・開発・テスト経験（経験3年以上） ・SQLの設計・開発・テスト経験（経験3年以上） ・結合テストにおいて、エラーの原因分析、モジュールの修正対応を独力でできる。 ・リーダ等と相談しながら成果物・検討資料を作成できる。 ・基本設計経験（経験3年以上）

外資コンサル日本法人内でのクラウドチームへご参画いただきます。 ※エンジニアではなくコンサル枠となります。 さまざまなサービスと実装パターンを活用して、 安全でスケーラブルかつコスト効率に優れたエンタープライズアーキテクチャを設計から実装を目指します。 具体的には、さまざまなデータワークロードと分析ニーズをサポートするために、 データの取り込み、保存、処理、消費のためのソリューションを設計します。 組織の要件に応じて、アーキテクチャが高可用性、災害復旧、 およびグローバル分散向けに設計されていることが目的です。 ＜想定される作業＞ ・データエンジニアと緊密に連携し、 　バッチおよびリアルタイムデータ処理用のデータパイプラインの構築と最適化を目指します。 ・データサイエンティストやアナリストと協力して、データへのアクセスを容易にし、 　高度な分析や機械学習プロジェクトをサポートします。 1.データモデリング 2.データベース管理 3.データ統合 4.データガバナンスとセキュリティ 5.データ分析と視覚化 6.テクノロジーの評価と実装 7.コラボレーションとコミュニケーション 8.戦略計画 ※各項目詳細は、面談時にお伝えさせていただきます。 案件の詳細：即日参画OK / 商談1回 / 長期案件（6ヶ月～） / 英語を活かせる / 原則リモート リモート詳細：原則リモート

案件の必須スキル

・データアーキテクチャ、データベース設計、データモデリング、 　およびデータ管理における5年以上の経験を含む全体で10年以上の経験。 ・技術スキル:SQL、NoSQL、データウェアハウジングソリューションなどのデータベーステクノロジへの理解。 -ERwin、ER/Studioなどのデータ モデリング ツールに関する専門知識。 -データ統合技術とETL (抽出、変換、ロード) プロセスについての深い理解。 -Hadoop、Spark、および関連するエコシステムツールなどのビッグデータテクノロジーに関する知識。 Databricksの知識があることが望ましいです。 -スケーラブルなデータソリューションを実装するための知識。 ・AWS、Azure、Google Cloud などのクラウドプラットフォームに関する知識。 -PowerBI、Tableau QlikなどのBIおよび分析製品に関する知識。 -クラウドプラットフォーム上でのデータインフラストラクチャの展開と管理経験。 -Python、Java、Scala などのデータアーキテクチャで一般的に使用されるプログラミング言語の熟練度。 ・既存のデータシステムの評価、移行戦略の設計、事業運営への中断を最小限に抑えた移行の実行など、 　データ移行プロジェクトを成功裏に主導した実績。 ・データガバナンスの原則とクラウド環境におけるベストプラクティス。 　(データ プライバシー、セキュリティを含む) の理解、およびコンプライアンス要件。 ・部門を超えたチームや関係者と効果的に連携できる、口頭および書面による優れたコミュニケーションスキル。 ・データ関連の課題に対処し、データワークフローを最適化するための強力な問題解決スキル。 ・若手のデータ専門家を指導および指導し、 　データアーキテクチャのベストプラクティスに関するガイダンスを提供する能力。 ・AWS認定ソリューション アーキテクト、Microsoft 認定: Azure ソリューション アーキテクト、 　Google Cloudプロフェッショナル クラウド アーキテクトなどの関連認定資格。 ・業界固有の規制とコンプライアンス基準を理解した業界または分野の知識。

【案件】 ━CB━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■案件名■ 銀行系/データ活用の性能・改善 ■案件内容■ データ基盤上でユーザーが作成したTableauPrep処理、Tableau処理の性能改善し、Tableauが快適に使える環境を目指す。 TableauPrepの処理が複雑で重い、データが適切でないといった問題点の切り分けを行い解決する。(TableauPrepフローの改善、マート作成等) ■スキル■ <<必須>> ・Tableau、Tableau Prepの開発経験(ダッシュボード作成等) ・顧客折衝(主体的にコミュニケーションがとれる) <<尚可>> ・Tableau、Tableau Prepの性能検証・改善orETLでパイプラインの設計、開発の経験 ・Redshiftの知見 ・データアーキテクトとしての経験を有する ・データモデル設計ができる ■単価■ 90万円 ■場所■ 麹町 ※リモート併用（週2程度出社） ■期間■ 5月or6月 ■面談■ 1回 ■精算■ 140h-180h ■備考■ ・外国籍：不可 ・年齢：55歳まで

案件の必須スキル

Tableau、Tableau Prepの開発経験(ダッシュボード作成等), 顧客折衝(主体的にコミュニケーションがとれる)

・KPIダッシュボード作成 　Lookerを使用。指標定義・モック作成、データ準備・LookML実装はクライアント側で対応。LookerのUIからダッシュボードを作成する部分をご担当いただきます。 ・集計・分析レポート作成 　SQL/Lookerを使用。PdMからの依頼に対し正社員アナリストが分析要件をまとめます。要件に従いSQLを実装 または Lookerでレポートを作成していただきます。 ・レポートの不具合調査 　レポートに関する調査依頼にご対応いただきます。レポートはLooker/SQLで作成されたものが対象になります。 ※カウンターパート from アナリスト(正社員)…分析設計の伝達 to データアーキテクト(正社員/業務委託)…データやLookMLに関する質問

案件の必須スキル

下記経験目安3年以上 ・SQLを使用した集計・分析経験 ・BIツールを用いたダッシュボード構築経験

現在、業務利用の増加に伴い性能問題が顕在化してきている。そのため、基盤構成・アーキテクチャを抜本的に見直す対応を検討する。 具体的には現状ストレージと分析のためのコンピュートをRedShiftで担っているが、RedShiftの製品的な限界があり、伸縮性のひくい環境となっている。 （ユーザ数の伸びに対応できない）したがって、S3（ストレージ）でParquet形式のデータをメダリオンアーキテクチャで管理・ETLパイプラインを実行し、Athenaなどのクエリツールとtableauで分析する環境の検討を行う。 そのグランドデザインから、各種ツールの選定（クエリツール（RedShiftスペクトラム,Athena）、BIツール（tableauPrep,GlueBlewer）、PoCまでを推進する。 【技術要素】 ＜製品＞ ・AWS（S3/ RedShiftSpectrum/ Athena/ GlueBrewer / Glue） ・Apatch Iceberg ・tableauPrep ・SnowFlake（知見あるとベター） ・Databricks（知見あるとベター） 【体制/役割】 大手SIerのリーダ配下に3名体制を想定。 ①データアーキテクト/コンサルタント（データ基盤全体） ・ビッグデータ基盤全体の再構築に向けたアーキテクチャのAsisTobeの整理（グランドデザイン） ②ユーザETL/データ分析有識者 ・tableauPrep以外のツールの選定・評価 ・RedSfhitSpectrum以外のツールの選定・評価 ③検証担当者（作業者） ・検討にかかる各種調査・資料作成 ・新アーキテクチャに向けた機能・性能検証

案件の必須スキル

①データアーキテクト/コンサルタント（データ基盤全体） ・レイクハウスアーキテクチャへの理解/知見/経験 ・DMBOKへの理解・知見 ・AWSサービス（データ分析系）への全般的な理解(AWS SAAが目安） ・抽象的な要望から要件を定義し、全体図を描ける要件定義能力（要件定義工程をリードした経験） ・リーダとして、検討タスクの管理ができる ・性能に抵抗感がない ②ユーザETL/データ分析有識者 ・データ分析案件の経験（tableauPrepなどのツールでデータ加工/分析を、ユーザとして分析業務を行った経験があり、ユーザにとって有効なツール選定ができる） ・ETL（データ操作）への理解 ・何らかのツール（システム）選定経験がある　または　やってみたい ・情報収集能力（ツール選定のための情報収集能力） ・性能に抵抗感がない ③検証担当者（作業者） ・暗黙知を含めた情報収集能力（明文化されたものだけでなく、行内有識者の暗黙知についてもヒアリングを通じて調査・収集ができる） ・SQL経験 ・tableauPrepのようなツールを用いた検証に抵抗感がない。新しいツールの利用に前向きに取り組める積極性 ・検証ケースの検討経験・素養（やったことがなくてもやることに抵抗感がない） ・性能に抵抗感がない ※ChatGPTも用いながら上記ができればOK

モビリティ事業を展開している企業にてデータアーキテクト業務をお願いいたします。 ・データ整備業務 　プロダクトへの新規機能追加時のログ・テーブル設計 ・データに不具合が発生した場合の調査・復旧 ・新しいデータマートの設計・構築 　データ基盤の整備やETL/ELT開発等も 発生する可能性有

案件の必須スキル

・SQL・Python・Dataform、Airflow・Docker・ログ、テーブル設計スキル・ビジネス部門との要件調整スキル・アナリストとの技術的対話力

大手ヘルスケア企業において化粧品の店頭販売を自動化しようと考えている。 そのための企画検討支援（主にビジネス面）をお願いしたい。 【想定している業務内容】 ・システム化範囲検討 ・データアーキテクト ・python等での開発 ＜補足＞ ・接客データは持っている ・chatbotのようなところから始めて、最終的には生成系AIを使いたい ・対象商品は基礎化粧品（高級）

案件の必須スキル

・生成系AI、その他AI系の開発経験 ・データアーキテクトの経験

クライアントでは社内エンジニア数名で各ステークホルダーの意思決定に必要なデータ提供を行っていますが、業務における属人化が課題となっています。 属人リスク排除のため、データ管理全体の整理から要件定義・業務設計をお願いいたします。 -現状把握 -データ管理全体の整理、要件定義・設計・運用等

案件の必須スキル

・データ利活用プロジェクトの設計・管理推進経験 ・SQL／Python ・DataLake/Warehouse/Mart環境でのデータ活用経験

【担当】 データアーキテクトorデータ寄りのインフラエンジニア 【案件内容】 2.0→3.0への移行として、RS SQLのHQL化、データ転送、検証ツール開発、データ移行の実施

案件の必須スキル

・SQL開発経験 ・シェル開発経験

某ユニコーン企業にてデータアーキテクトとして業務をお願いいたします。 【業務スコープ】 大きく下記2つのタスクをご依頼する予定です。 比重は新機能開発案件6割：データ基盤タスク4割 ※100％稼働率の場合 ・新機能開発に伴うデータアーキテクトタスク 　-ログ設計 　-データマート作成 　-LookML作業 ・データ基盤タスク 　-ETL運用保守及び新規開発 　 【参考使用ツール】 BigQuery、Looker、Dataform、CloudCompaser

案件の必須スキル

・クラウドDWHを用いてデータエンジニアリングをおこなった経験 ・中級者レベルのSQLスキル （window関数等の記述）

・大手マーケティングリサーチ会社内におけるマーケティングデータアナリティクス業務 ・データアセットや分析技術を駆使して、クライアントのマーケティング意思決定のコンサルティング ・マーケティング課題のヒアリング～データ取得や分析方針の設計～分析計画に沿った分析実施～データアーキテクトグループと連携したシステム化やBI化の要件定義等 ・所属：データコンサルティンググループ

案件の必須スキル

・R/Python/SPSSなど統計ツールを用いて、データの加工から集計/分析を実施した経験 ・データ分析の結果をレポートにまとめ、社内の意思決定者やクライアントに報告する業務に従事した経験 ・統計やマーケティングの理論について基礎的な知識 ・事業会社でのマーケティング業務、商品開発

■お任せしたいこと概要： 現在、同社は基幹システムの大規模な入れ替えPJを進行しています。 500以上あるシステムの整理統合にあたって、同社側の上級SEとして 主にデータ面のアーキテクト、設計作業をお願い致します。 ■依頼業務詳細： ・アーキテクトの構想・構築業務 ・現状理解、課題分析 ・データ構造の再設計 ■プロジェクト/スケジュールについて： 現状2023年～2030年までのロードマップを敷いている大規模プロジェクトです。 まずは現行のシステムの可視化を行い、重複しているものの整理統合を行っています。 機能に影響の少ないものから段階的にトライアルとして移行を進めていき、複数領域へ展開していく予定です。 ■ご相談部署/対象システム： IT部門の中でも、開発、生産、販売等のシステムを管掌している部署になります・ └開発系: 部品表、開発情報管理システム群 └SCM関係システム └営業系: Dealer Management System ※メインフレームのシステムも多く含んでいます

案件の必須スキル

・中、大規模システム設計・開発経験（モデリング等の経験含む） ・中、大規模のデータアーキテクチャ設計経験 ・様々な関係者とのコラボレーション、ファシリテーションスキル

■業務内容 同社にて受注した、ネット銀行のデータ分析基盤を構築するにあたり、 データ可視化、蓄積、分析、表示などの一連を設計構築をお願いいたします。 データは様々ですが、購買データがメインとなります。 現在は企画立案、チームやアーキテクチャーのシステム化検討段階となっています。 ゴール：各部署の行員や利用ユーザーが活用できる状態

案件の必須スキル

・データアーキテクトとして、データ分析基盤設計構築のご経験 └アプリ側、インフラ側いずれかどちらかのご経験がある方