データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)とは、データサイエンティスト協会が主催しているデータサイエンスのリテラシーレベルを証明することができる試験です。
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)が出題される内容はデータサイエンス力やデータエンジニアリング力、ビジネス力が問われます。スキルレベルは見習いレベルですので検定の対象者はデータサイエンティスト初学者や今後データサイエンティストを目指す方などです。
2021年9月に第1回目の試験が実施されており、まだ検定としては非常に若い検定試験です。しかし、データサイエンス分野に興味/関心がある方はデータサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)資格の取得を検討している方もいるかと思います。
全2回の検定試験のおおよその合格率は約56%ですが、「G検定を持っているけも難しい」と意見する方や「意外と簡単」という意見など様々な意見が見受けられます。
さて、ビッグデータを含む様々なデータを活用してビジネス展開したり、それぞれに最適な情報を提供できるような環境へと変化した現代において、データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)を含む資格も同じく、出題内容の変更や改定を行っています。
そのため以前調べた時と比べて変更や改定している点も可能性が高く、データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の資格詳細や出題範囲など現状を理解したい方は多いのではないでしょうか。
そんな、今回はデータサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)について解説します。
具体的にはデータサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の試験対象者や試験時間、試験範囲、合格率、難易度などの試験詳細からデータサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)を習得するメリットやデメリット、データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の資格に合格するためのテキストの紹介などを解説します。
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)を現在勉強している/今後勉強する予定の方はぜひご一読ください。
特に記事をご一読していただきたい方
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)とは何かを知りたい方
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の合格率や出題範囲、認定までの流れなど試験詳細を知りたい方
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)に合格するメリットを理解したい方
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の資格取得におけるデメリットを理解したい方
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)合格のためのおすすめテキストを知りたい方
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)が役立つのかどうかを知りたい方
目次
1.データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)とは
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)とは、データサイエンティスト協会が主催しているデータサイエンスのリテラシーレベルを証明することができる試験です。2021年9月に初めて試験の実施があり、知名度もG検定と比べると高くない試験です。
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)はビジネス力、データサイエンス力、データエンジニアリング力を有していることが証明できる試験内容となっています。
しかし出題範囲が見習いレベルであるため現役のデータサイエンティストが資格取得する検定では無く、データサイエンティスト初学者や今後データサイエンティストを目指す方のために適している試験です。
また、経済産業省がオブザーバーを務めるデジタルリテラシー協議会は、社会人が持つべきデジタルリテラシー（Di-Lite）のうち、数理・データサイエンス領域においてデータサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の受験をすすめています。
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)とG検定の違い
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)とG検定の違いについて解説していきます。
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)とG検定の違いは出題内容です。
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)はデータサイエンスやデータエンジニアリング分野で活躍するための基礎知識、さらにデータを活用し課題解決するためのアプローチ方法やビジネスフレームワーク、法令関連などビジネス要素などが出題範囲なのに対して、G検定はニューラルネットワークの仕組み、強化学習、自然言語処理などディープラーニングを含む人工知能や統計関連の専門的な技術が出題内容です。
上記出題範囲を比べると、データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)はビジネス寄りのデータサイエンティストが取得に適しており、G検定はAIエンジニアや機械学習エンジニア、データサイエンティストなどの職種の方に適している検定です。
2.データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)試験概要
この章ではデータサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の詳細について詳しく解説します。
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)について理解したいもしくは受験を検討している方はしっかり理解しておきましょう。
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の詳細
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の詳細を以下表にて各級ごとにお伝えします。
詳細 | |
|---|---|
試験名 | データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定) |
試験会場 | 共通会場にて実施 ※各会場ごとのスケジュールは受験者マイページより確認可能 |
試験日(令和6年度) | 第8回：2024年11月9日(土)～2024年12月1日(日) 第9回：2025年3月8日(土)～2025年3月30日(日)
個人申込：2024年9月23日(月)10:00～2024年10月31日(木) 団体申込：2024年9月23日(月)10:00～2024年10月25日(金)
個人申込：2025年1月13日(月)10:00～2025年2月21日(金) 団体申込：2025年1月13日(月)10:00～2025年2月14日(金) |
試験時間 | 100分 |
問題形式 | 選択式問題 |
問題数 | 100問 |
合格基準 | 非公開 |
受験料(※税抜) | ・一般：10,000円 ・学生：5,000円 |
受験資格 | 特になし |
結果発表 | 約1.5〜2.5ヶ月ほどかかる ※結果は受験者マイページより確認可能 |
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の出題範囲
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の出題範囲について解説します。
【データサイエンス力 】
線形代数基礎、微分・積分基礎、集合論基礎、統計数理基礎、洞察、性質・関係性、推定・検定、アソシエーション分析、因果推論、データ確認、俯瞰・メタ思考、データ理解、サンプリング、データクレンジング、データ加工、特徴量エンジニアリング など |
【データエンジニアリング力】
システム企画、システム設計、アーキテクチャ設計、クライアント技術、通信技術、データ抽出、データ収集、データ構造の基礎知識、テーブル定義、DWH、分散技術、クラウド、フィルタリング処理、ソート処理、結合処理、前処理、マッピング処理、サンプリング処理、集計処理 など |
【ビジネス力】
ビジネスマインド、データ･AI倫理、コンプライアンス、MECE、構造化能力、言語化能力、ストーリーライン、ドキュメンテーション、説明能力、AI活用検討、KPI、スコーピング、データ入手、分析アプローチ設計、生成AI活用、統計情報への正しい理解、ビジネス観点での理解、意味合いの抽出･洞察、評価･改善の仕組み、契約、権利保護、プロジェクト発足、リソースマネジメント、リスクマネジメント |
(参考：https://www.datascientist.or.jp/dscertification/what/)
より詳しく試験範囲を知りたい方はこちらよりご確認ください。
【リテラシーレベル モデルカリキュラムの構成】
大項目 | 小項目 |
|---|---|
社会におけるデータ・AI利活用 | ・社会で起きている変化 ・社会で活用されているデータ ・データ・AIの活用領域 ・データ・AI利活用のための技術 ・データ・AI利活用の現場 ・データ・AI利活用の最新動向 |
データリテラシー | ・データを読む ・データを説明する ・データを扱う |
データ・AI利活用における留意事項 | ・データ・AIを扱う上での留意事項 ・データを守る上での留意事項 |
(引用：http://www.mi.u-tokyo.ac.jp/consortium/pdf/model_literacy.pdf)
上記出題範囲を見ると広範囲であるため、難しいという意見が出ることも理解できるでしょう。
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の受験者数・合格率・難易度
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の受験者数・合格率・難易度について見ていきましょう。
データサイエンティスト協会が公式に掲載している情報をもとにした過去2回分の数値が以下です。
【データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)】
受験者数(名) | 合格者数(名) | 合格率(％) | |
|---|---|---|---|
第6回（2024年3月実施） | 2,500 | 1,089 | 44％ |
第5回（2023年11月実施） | 3,750 | 1,427 | 38％ |
過去2回分において、データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の平均合格率は約47.3％という結果です。
半数以上の受験者が合格していることを考慮すると比較的難易度の高い資格であることわかります。
データサイエンティスト検定リテラシーレベル（DS検定）は、データサイエンスの基礎知識を測る資格試験です。難易度は比較的低く、データサイエンスや統計学に初めて触れる方でも十分に合格を目指せる内容となっています。試験範囲には、基本的な統計学やデータ処理、簡単な機械学習の概念が含まれますが、深い専門知識は求められません。そのため、データサイエンスに関心があるビジネスパーソンや、これから学び始める学生にとって、スキルの証明として役立つ資格です。
なお、将来的にデータサイエンティストなどの最先端分野に進みたいけど、IT知識がないという方はまずデータサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)ではなく、基本情報技術者試験やITパスポート試験を受験し自分の実力をみてみることをおすすめします。
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の申し込み手順
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の申し込み手順を見ていきましょう。
受験者登録
※初めてCBT-Solutionsで受験される方は、ユーザIDとパスワード取得が必要
受験予約
以下支払い方法が選択可能（クレジットカード決済、コンビニエンスストア決済、Pay-easy(ペイジー）決済、受験チケット決済（法人申込の方が対象））
受験予約の完了
※登録したメールアドレス宛に届きます
※変更・キャンセルは各試験ごとのキャンセル期限までのみ可能
試験
試験終了
領収書は個人申込の場合は受験者マイページから発行でき、団体申込の場合は銀行振り込みとなりますため、振込明細書が領収書となります。
試験当日、試験会場の受付で身分証明書の確認がありますので、写真付き身分証明書もしくはクレジットカードや保険証などを計2点を用意しましょう。
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の有効期限
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)における有効期限(失効期限)はありません。
しかし、IT業界は非常に早い速度で新しい技術が出たり廃れたりする中で特に最先端分野であるデータサイエンス分野は移り変わりが早いため、有効期限がなくても定期的に市場動向や自己学習を行いましょう。
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の勉強時間
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の勉強時間を見ていきましょう。
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の勉強時間について、ある程度データサイエンス分野での知識がある方は50時間程度、知識がない方は100〜150時間は必要でしょう。
平日1日2時間、休日5時間の学習と仮定すると、50時間では約2〜3週間、100〜150時間では約1ヶ月〜1ヶ月半ほどです。
まずはどのような出題範囲の確認や参考書やテキストの購入、他受験者がどのような学習を行なっているか、様々な情報を得て効率よく学習することをおすすめします。
上記勉強時間はあくまでも目安であり、基礎知識や学習効率、理解度により個人差が大きく生じるため勉強時間は参考としてお考えください。
3.データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の資格取得のメリット
この章ではデータサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の資格取得のメリットについて解説します。
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)を本格的に行う前にその試験を受験する目的を改めて考えましょう。
もしかしたらデータサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)自体が不要な場合も大いにあり得ますので、少しの時間でも良いので受験する目的を考えてから受験するようにしましょう。
データサイエンスの知識が身に付く
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の資格取得のメリットとしてデータサイエンスの知識が身に付くことが挙げられます。
データ分析や、機械学習や深層学習(ディープラーニング)、データ可視化の基礎知識などデータサイエンス分野の知識はもちろんのことデータベースに関する知識を含むデータエンジニアリングの知識、データを活用し課題解決するための方法などビジネススキルまで身につけることができます。
さらに、データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)資格を取得することで、その知識を保有している証明にもつながることもメリットです。
資格手当や報奨金を貰える場合もある
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の資格取得のメリットとして資格手当や報奨金を貰えることが挙げられます。
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の場合企業にもよりますが、資格手当よりも取得した際に受け取れる報奨金が多いでしょう。
資格手当の相場は5,000円程度となっていますが、企業によっては数万円の報奨金が出るでしょう。
資格によっては資格手当が貰えない場合もありますので、報奨金や資格手当を目的としている方はまず調べることをおすすめします。
就職/転職活動に活かせる可能性がある
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の資格取得のメリットとして就職/転職活動に活かせる可能性があることが挙げられます。データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)を取得すれば一定のスキルの証明に繋がるため、採用担当者からの評価が上がる可能性があります。
特に未経験からデータサイエンス分野の企業や職種に転職する場合、他候補者よりも何かしら強みがないと採用される可能性は低いでしょう。
そのため未経験としてデータサイエンス分野の企業や職種に就職をする方はデータサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)を取得して強みを持った上で選考に臨んでも良いのではないでしょうか。
4.データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の資格取得のデメリット
この章ではデータサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の資格取得のデメリットについて解説します。
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)を含む資格取得はメリットに目が行きやすいですが、しっかりデメリットも考慮した上で試験勉強を始めましょう。
勉強時間を確保する必要がある
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の資格取得のデメリットとして勉強時間を確保する必要があることが挙げられます。
勉強時間を確保することは、つまりある程度の時間を犠牲にする必要があるということです。
例えば先述した学習時間の目安では、データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)に合格するために、必要な勉強時間は知識がある場合約50時間、知識がない場合約100〜150時間とお伝えしています。
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)が自分の目的において不必要な資格であるなら大量の時間を無駄にしてしまいます。
自分の時間を削り勉強時間に費やす可能性があることを念頭に改めてデータサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の受験が必要なのかを考えましょう。
5.データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の資格取得のためのテキストを紹介
この章ではデータサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の資格取得のためのおすすめ参考書やWebサイトについて解説します。
ぜひ参考にしてみましょう。
テキスト①：最短突破 データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）公式リファレンスブック 第3版
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の資格取得のための参考書として最短突破 データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）公式リファレンスブック 第3版が挙げられます。
上記テキストは新スキルチェックリスト対応の公式リファレンスブックとなっています。
試験合格に必要なデータサイエンス力、データエンジニアリング力、ビジネス力が身に付くような総合的なテキストになっています。
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の資格取得のために購入すべきテキストの1つです。
テキスト②：徹底攻略データサイエンティスト検定問題集［リテラシーレベル］対応 徹底攻略シリーズ
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の資格取得のための問題集として徹底攻略データサイエンティスト検定問題集［リテラシーレベル］対応 徹底攻略シリーズが挙げられます。
この問題集はスキルチェックリストver.4に対応しており、「データサイエンス力」「データエンジニア力」「ビジネス力」の3つの分野に対応した問題と解説が掲載されており、バランスよく学習できます。
検定試験直前の総仕上げとして活用していただきたい問題集となっており、購入しておいて損はないでしょう。
テキスト③：データ分析・AIを実務に活かす データドリブン思考
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の資格取得のためのテキストとしてデータ分析・AIを実務に活かす データドリブン思考が挙げられます。
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)を受験する方の多くが将来データサイエンティストやデータ分析を駆使した職種に就くもしくはそれらの職種に就かなかったとしてもデータサイエンス分野に興味/関心のある方でしょう。
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の合格には直接関係ないですが、データを活用した後ビジネスにおいてデータを浮かす方法や活かすための思考など実際の事例を交えて丁寧に解説されている本です。
今後のデータサイエンス分野において必要な思考の1つですので、興味/関心のある方はご一読することをおすすめします。
6.まとめ
本記事では、データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の試験対象者や試験時間、試験範囲、合格率、難易度などの試験詳細からデータサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)を習得するメリットやデメリット、データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の資格に合格するためのテキストの紹介まで幅広く解説します。
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)はデータサイエンティスト協会が主催しているデータサイエンスのリテラシーレベルを証明することができる試験です。
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)を取得することによりデータサイエンススキルやデータエンジニアリング、ビジネススキルなどデータサイエンス分野に関する知識を幅広く身に付けることができたり、資格手当がもらえる可能性があるなど取得するメリットはあります。
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)は民間資格ですが、IT業界では資格よりも実力主義が優先される傾向があるため、就職や転職のための資格取得の場合など目的によっては資格取得しても活きない可能性があります。
データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)資格の取得を検討する際は今一度まず自分の定めた目標に対して、データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)資格の取得が必要かどうかを確かめてみましょう。
当記事をご一読いただきデータサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)について少しでも理解が深められたら嬉しいです。
