「データ分析の分野で活躍したい」「Python3エンジニアになりたい」とお考えであれば、Python3エンジニア認定データ分析試験の合格に向けて勉強してみてはいかがでしょうか。
Python3エンジニア認定データ分析試験に挑戦することで、Python3を用いたデータ分析の基礎が身につくようになり、データ分析を基軸としたキャリアの選択肢が増えるので非常におすすめです。
今回はPython3エンジニア認定データ分析試験に関する基礎知識や詳細情報、Python3エンジニア認定データ分析試験の資格取得のメリット・デメリット、Python3エンジニア認定データ分析試験合格のためのおすすめの参考書や対策法についてお話しします。
目次
1.Python3エンジニア認定データ分析試験に関する基礎知識
はじめにPython3エンジニア認定データ分析試験に関する基礎知識について解説します。
Python3エンジニア認定データ分析試験とは
Python3エンジニア認定データ分析試験とは、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が実施するPython3を用いたデータ分析に関する知識やスキルが問われる認定試験です。企業や組織における事業活動において、日々生じるデータは「情報資産」として価値があるものですが、データの分析を行うことでさらに新たな利益を生み出す可能性があります。
Python3エンジニア認定データ分析試験によってデータ分析の基礎を学び、過去のデータを活用できるようになれば、状況の把握や情報の可視化が行えるようになり、商品やサービスの質を向上させたり、課題や問題の発見と改善に向けて具体的な行動が取れるようになったりするのです。
Python3エンジニア認定データ分析試験の合格で目指せるキャリア
Pythonエンジニア
データエンジニア
データアナリスト
データサイエンティスト
機械学習エンジニア
ビジネスアナリスト
AIエンジニア
プロジェクトマネージャー(PM)
上記がPython3エンジニア認定データ分析試験の合格で目指せるキャリアの一例です。Python3とデータ分析を基軸としたキャリアが将来的な選択肢に入るようになるため、自分自身が目指すキャリアに合わせて、必要なスキルを身につけていくと良いでしょう。
分析や解析に興味がある場合、データアナリストやデータサイエンティスト、機械学習エンジニアなどが視野に入ります。これらの職種は、データの処理や解析を基盤としたスキルが求められ、データ分析を軸にしたキャリアを築くことができます。
また、ビジネスアナリストとしてデータ解析をビジネスの意思決定に活用することも可能です。組み合わせ次第で自分がなりたいエンジニア像を作り上げていくことができます。
Python3エンジニア認定データ分析試験と相性の良いスキルや能力
データエンジニアリング
SQL
データベース
統計学・数学
機械学習
ビジネススキル
コミュニケーション能力
プレゼンテーション能力
論理的思考力
問題発見能力
問題解決能力
上記がPython3エンジニア認定データ分析試験と相性の良いスキルや能力の一例です。主にデータ分析やデータ関連のスキルや能力と相性が良く、数字に基づいて行動できるようになるため、業界や業種問わず活躍できる可能性があります。
データベースやSQLにも興味を持って学んでいくことで、機械学習やAI、クラウドコンピューティングなどの領域においても実務経験を積む機会を得られる可能性が高まっていくでしょう。データの分析ができること自体が非常に強みになるということを理解し、問題の発見や解決、改善できる能力も身につけることができれば、管理職などのポジションも十分に視野に入ります。
2.Python3エンジニア認定データ分析試験の詳細情報
次にPython3エンジニア認定データ分析試験の詳細情報について解説します。
Python3エンジニア認定データ分析試験の詳細
試験名 | Python3エンジニア認定データ分析試験 |
|---|---|
試験会場 試験日時 | 全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンター ※試験会場と日時はこちらから検索して確認 |
試験時間 | 60分 |
出題形式 | CBT（Computer Based Testing）方式 選択式 |
出題数 | 40問 |
合格基準 | 7割正解 |
受検料 | 一般価格：11,000円（税込） 学割価格：5,500円（税込） ※学割価格の対象者はこちらを参照 |
前提資格 | 特になし |
試験結果 | 試験終了後、ディスプレイ上に表示 |
参考元：https://cbt.odyssey-com.co.jp/pythonic-exam/python3cda.html
上記がPython3エンジニア認定データ分析試験の詳細です。実務経験や前提資格は不要であるため、誰でも受験することができます。
Pythonエンジニア認定試験はPython3エンジニア認定データ分析試験を含めて、下記の4種類の試験があります。自分自身の理解度に合わせて基礎的な試験から挑戦し、キャリア形成に合わせて実践試験の受験を検討してみると良いでしょう。
Python3エンジニア認定基礎試験
Python3エンジニア認定データ分析試験
Python3エンジニア認定実践試験
Python3エンジニア認定データ分析実践試験
Python3エンジニア認定データ分析試験の出題範囲
章 | 節 | 問題数 | 問題割合 | |
|---|---|---|---|---|
1 | データエンジニアの役割 | 2 | 5.00% | |
2 | Pythonと環境 | |||
1 | 実行環境構築 | 1 | 2.50% | |
2 | Pythonの基礎 | 3 | 7.50% | |
3 | JupyterLab | 1 | 2.50% | |
3 | 数学の基礎 | |||
1 | 数式を読むための基礎知識 | 1 | 2.50% | |
2 | 線形代数 | 2 | 5.00% | |
3 | 基礎解析 | 1 | 2.50% | |
4 | 確率と統計 | 2 | 5.00% | |
4 | ライブラリによる分析実践 | |||
1 | NumPy | 6 | 15.00% | |
2 | pandas | 7 | 17.50% | |
3 | Matplotlib | 6 | 15.00% | |
4 | scikit-learn | 8 | 20.00% | |
5 | 応用:データ収集と加工 | 0 | 0.00% |
引用元：https://pythonic-exam.com/exam/analyist
上記がPython3エンジニア認定データ分析試験の出題範囲です。公式ページで紹介されている「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」から出題される形になっています。Pythonによるデータ分析の基礎的な知識から、具体的なライブラリによる分析実践の項目があるため、初めて認定資格に挑戦する方の場合は少々難しく感じるかもしれません。
参考書の内容がよくわからない場合、もしくは説明文が難しくて理解できない場合はPython3エンジニア認定基礎試験の参考書である「Pythonチュートリアル 第4版」を紐解いてみたり、Python3エンジニア認定基礎試験への受験に切り替えて、合格後にPython3エンジニア認定データ分析試験に挑戦してみても良いでしょう。
Python3エンジニア認定データ分析試験の受験者数・合格率
Python3エンジニア認定データ分析試験の受験者数については、2017年6月から2024年2月末日時点の累計で受験者数が50,990名とのことです。この受験者数にはPython3エンジニア認定データ分析試験の他にPython3エンジニア認定実践試験とPython3エンジニア認定基礎試験の受験者数を含んだ数字になっています。
Python3エンジニア認定データ分析試験（データ分析試験） ・合格率 81.5% ・Python業務未経験率 62.2% |
引用元：https://www.pythonic-exam.com/archives/7533
上記がPython3エンジニア認定データ分析試験の合格率です。
データサイエンティスト検定リテラシーレベル（DS検定）第7回（2024年6月実施）の合格率約48%と比較すると、合格率だけで見ればPython3エンジニア認定データ分析試験の方が合格しやすい試験であることが分かります。
ただし、Python3エンジニア認定データ分析試験はPython3とデータ分析に特化した専門性の高い試験です。
そのため、基礎的な試験とはいえ、甘く考えずにしっかりと勉強した方が良いでしょう。
Python3エンジニア認定データ分析試験の申し込み手順
上記がPython3エンジニア認定データ分析試験の申し込み手順です。あらかじめ最寄りの試験会場を検索しておき、試験がどのような間隔で実施されているかをチェックしておきましょう。試験当日に受験料の支払いを行うこと、身分証が必要なことを忘れず、試験当日に困らないようにしっかりと準備しておいてください。
Python3エンジニア認定データ分析試験の有効期限
Python3エンジニア認定データ分析試験には特に有効期限が設定されていません。そのため、一度合格することで将来的にずっと履歴書に記載することができます。ただし、公式サイトの記載によると、新しいバージョンの試験が実施された場合、最新の試験への受験を推奨しているとのことです。
Python3エンジニア認定データ分析試験に限らず、技術的な認定資格については時間の経過とともに技術が陳腐化してしまうこと、何より受験される方の知識やスキルをアップデートするためにも、最新の試験への受験した方が良いでしょう。
Python3エンジニア認定データ分析試験の難易度・勉強時間
Python3エンジニア認定データ分析試験の難易度は、受験される方のPython3に関する実力によって異なります。合格率が81.5%、Python業務未経験率が62.2%、そして出題範囲を前提とした上で、初めてPython3やデータ分析について学ばれる方であれば難易度は少し高く感じるでしょう。
勉強時間についてはPython3の基礎から学ぶことを考えると、全体で50時間から100時間が必要になるかもしれません。
Python3に関する基礎知識が身についている場合、もしくは実の経験がある方の場合は多少難易度は下がり、勉強時間についてはおおよそですが30時間から50時間程度が推測されます。ただし、合格率が高く未経験の方でも合格しやすいというデータはありますが、基礎が身についており、実務経験がある場合においても油断せずにしっかりと出題範囲を勉強し、正答率を上げていくことが大切です。
3.Python3エンジニア認定データ分析試験の資格取得のメリット
次にPython3エンジニア認定データ分析試験の資格取得のメリットについて解説します。
Python3を用いたデータ分析の基礎が身につく
Python3エンジニア認定データ分析試験の資格取得のメリットとして、Python3を用いたデータ分析の基礎が身につくことが挙げられます。データ分析の基礎とともにライブラリを用いた分析の実践としてNumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnなどもカリキュラムに含まれていることから、データ分析のスキルを身につけたい方に最適な認定資格ということです。
また、データ分析を通じてPython3について詳しくなることができれば、エンジニアやプログラマとしての実力も備わっていきます。Python3を利用するために各種OSやパソコンの操作なども覚える必要もあるため、興味関心次第でWindowsやLinuxだけでなく、AWSやGCPなどのクラウドコンピューティングの理解も深まるようになり、将来的に様々なプロジェクトに参画することも実現できるようになるでしょう。
データ分析を基軸としたキャリアの選択肢が増える
Python3エンジニア認定データ分析試験の資格取得のメリットとして、データ分析を基軸としたキャリアの選択肢が増えることが挙げられます。データアナリストやデータサイエンティスト、Pythonエンジニア、システムやサービスの運営や維持、機械学習やAIなど様々なキャリアが選べるということです。
キャリアの選択肢が増えるということは、実務経験を積み上げること、実績を作ることができる機会も増えるという魅力もあります。また、キャリアの選択肢が増えるということは、キャリアチェンジもしやすくなるという意味であり、その時の自分の成長に合わせて違う職種でも働けるということでもあるため、柔軟な働き方や勤め方を望んでいる方にもおすすめと言えるでしょう。
データ分析のスキルは業界や業種問わず活躍しやすい
Python3エンジニア認定データ分析試験の資格取得のメリットとして、データ分析のスキルは業界や業種問わず活躍しやすいことが挙げられます。今の世の中、様々なところでデータが蓄積されていき、再利用や再活用に活かされていること、データに基づいた意思決定、同じくデータに基づいた明確な根拠のある行動ができることなど汎用的に役立つスキルということです。
どの分野においても、データを基軸としたサービスやシステムが基盤となっており、データの分析と活用次第で新たなビジネスチャンス、新商品や新サービスの開発にもつながっていくのです。もちろん、既存の商品やサービスのブラッシュアップ、ブランド力の向上などにも役立てることができるため、自分自身が働いてみたい業態に合わせて、データ分析の能力を活かせるのも魅力と言えるでしょう。
4.Python3エンジニア認定データ分析試験の資格取得のデメリット
次にPython3エンジニア認定データ分析試験の資格取得のデメリットについて解説します。
勉強時間や受験料及び参考書などのコストが必要
Python3エンジニア認定データ分析試験の資格取得のデメリットとして、勉強時間や受験料及び参考書などのコストが必要なことが挙げられます。特に初めて認定資格に挑戦される方の場合、勉強時間を捻出するのが大変に感じるかもしれません。
合格に向けて勉強していくモチベーションを高めていくためにも、簡単なものから理解を深めていくことをおすすめします。いきなり難しいことに挑戦するのではなく、基本的な用語や専門的で普段あまり見ない用語などをしっかりと理解し、説明文や問題文を読み解けるようになることから始めましょう。
実務経験と同等の評価が得られるかは難しい
Python3エンジニア認定データ分析試験の資格取得のデメリットとして、実務経験と同等の評価が得られるかは難しいことが挙げられます。Python3エンジニア認定データ分析試験は合格率が高いこと、実務経験が不要で実務による試験ではないことが理由です。
ただし、これから実務経験を積めるようになりたい方、もしくはデータ分析を基軸とした職種につきたいという方の第一歩としては最適な試験でもあります。Python3エンジニア認定データ分析試験の合格をスタートラインにして、スキルアップができるようになること、自分自身の実力を成長できるようにすることでデメリットがメリットになるということを覚えておきましょう。
目標を明確にしないとスキルセットを考えるのが大変
Python3エンジニア認定データ分析試験の資格取得のデメリットとして、目標を明確にしないとスキルセットを考えるのが大変なことが挙げられます。データ分析のスキルは汎用性が高い反面、自分自身のその他の経験やスキルに合わせて、キャリアを考えながらスキルを選ぶのが難しいという意味です。
そのため、中長期的な目線で自分自身のキャリアをどのようにしたいのか、どのような職種及び業種で働きたいのかを明確にしておくことが大切になります。最初の段階では、エンジニア領域が良いのか、営業やマーケティングが良いのか、開発部門がいいのかなど、ざっくりとした形で考えておき、自分自身の興味や相性の良いスキルを身につけていくと良いでしょう。
5.Python3エンジニア認定データ分析試験合格のためのおすすめの参考書や対策法
次にPython3エンジニア認定データ分析試験合格のためのおすすめの参考書や対策法について解説します。
公式で紹介されている参考書やテキストから選ぶ
Python3エンジニア認定データ分析試験に合格するためにも、出題範囲になっている教材である「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」を購入し熟読すると良いでしょう。前述したように人が身についていない場合は「Pythonチュートリアル 第4版」の購入も検討してみてください。
また、自分自身で参考書や技術者を購入したいと考えた場合、電子書籍のサブスクや中古の書籍で文章や図などの見やすさ、読みやすさや理解しやすさをチェックした上で、最新の書籍を購入するとコストパフォーマンスに優れます。自分自身と相性がよく、気に入ったエンジニアや著者の方が見つかると、理解度が早くなりますし、学習効率が上がるので勉強自体が楽しくなるのでおすすめです。
ProgateやドットインストールでPython3の基礎を学ぶ
Python3エンジニア認定データ分析試験の合格のために、ProgateやドットインストールでPython3の基礎を学ぶのも非常におすすめです。Python3も含めてプログラミング言語を学ぶ時は、最初の段階でつまづきやすいため、楽しく学べるようにすること、分かりやすいサービスや動画を見ることから始めましょう。
また、Progateやドットインストールには、Python3だけでなくHTMLやCSS、その他のプログラミング言語についても学べるようになっていることから、その他の技術領域にも興味を持ち、少しずつ視野を広げて行くとさらなる成長につながっていきます。受験される方自身の成長がキャリアアップやキャリアチェンジに繋がるということを忘れず、様々な技術を理解できる土台を作るといったようなイメージで勉強してみてください。
Python3エンジニア認定基礎試験から挑戦するのもおすすめ
データ分析どころか、Python3の基礎からわからないというような場合は、何度かお伝えしているようにPython3エンジニア認定基礎試験から挑戦するのもおすすめです。初めて認定資格に挑戦される方、もしくは実務では経験したものの体系的に学んでいないような場合においても、基礎から学ぶことでしっかりとした実力がつくようになります。
また、Python3エンジニア認定データ分析試験に合格した後、実践試験に挑戦したいと考えている場合、体系的に学ぶことで以降の認定資格にも合格しやすくなるのも理由です。特にエンジニア領域の勉強については、しっかりとした基礎があること、着実に実力を身につけていくことが重要であるため、少しずつ理解を深めていくイメージを持ちながら、コツコツと勉強することで合格できる可能性を高めていきましょう。
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6.まとめ
今回はPython3エンジニア認定データ分析試験に関する基礎知識や詳細情報、Python3エンジニア認定データ分析試験の資格取得のメリット・デメリット、Python3エンジニア認定データ分析試験合格のためのおすすめの参考書や対策法についてお話ししました。
Python3エンジニア認定データ分析試験の合格に向けて勉強をすることで、Python3を用いたデータ分析の基礎が身につけば、エンジニア領域だけでなく、その他の業界や業種においても活躍できる可能性が広がっていくでしょう。就職や転職だけでなく、すでにお勤めの企業や組織においても、データ分析によって様々な可能性を見出することができますので、是非とも合格に向けて頑張ってみてください。
最後までお読みいただきありがとうございました。
本記事が皆様にとって少しでもお役に立てますと幸いです。