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現在、CDPとしてTreasure Dataを導入しており、顧客基盤を作りたいと考えています。 Databricksも活用しており、KPIダッシュボードなども実運用しております。 顧客基盤を作るために、アーキテクチャやガイドラインの作成をリード、最上流の検討をお願いしたいです。 <備考> ・フルリモートで問題ありませんが、キャッチアップ出社をしてくださる方だと嬉しいです。
案件の必須スキル
・CDPの導入をリードした経験 ・導入後の運用を行った経験
クライアントが持つ多種多様かつ⼤規模なログデータを活⽤し、データ分析・活用を支える作業をお任せします。 また、下記のような作業を進めるにあたり、プロジェクトマネジメントとしての役割も担っていただきます。 ・Treasure Data、GCPなどCDPをベースとしたDMPの基盤構築 ・Salesforce Marketing Cloud、SATORIなどのソリューションをベースとしたMA基盤構築 SQL
案件の必須スキル
・データベースの設計、運用経験 ・MAツールの構築、運用経験 ・BIツールの構築、運用経験
■具体的な業務内容 当社の各事業に対するデータ分析や分析基盤の開発・運用が主な業務となります。 以下全てではなく、希望や適性に応じて業務をお任せします。 ・データ活用の推進 ・データ基盤の構築・運用 ・データ計測の仕組みづくり・運用 ・ワークフローの開発 ・レコメンドなどサービス改善のための開発 ・事業課題を解決に導くためのデータ抽出・分析、可視化そこから施策提案までを含む支援 ・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 ・A/Bテストをはじめとするサービス改善のための仮説検証支援 データ分析だけでなく、業務フローの改善や事業責任者への直接提言など、データマネジメントの実行に深く関与する機会があります。 ■募集背景 当社では、多岐に渡るサービスを展開しています。これらのサービスにおいて、データの活用は日々その重要性を増しております。全社視点で横断的なデータ活用を推進する新たな一歩として、データエンジニアを積極的に募集しています。 現状は各部署で個別にデータ基盤の構築や分析が行われており、専任が不在で片手間の業務となっている現状があります。このため、今抱えている課題の解決や、さらなる成果を上げるためには、抜本的な体制の見直しと専門的な力が必要とされています。そのため、全社横断のデータ推進チームを立ち上げメンバーを探しています。 ※フルリモート可 Python
案件の必須スキル
・GitHubを用いた大規模なデータ集計の業務経験または準じる能力 ・自然言語処理、機械学習、クラスタ解析、統計などに関する知識をお持ちの方、学んだことがある方 ・GitHubでPull Request等の利用経験
国内で人気の高いグルメコンテンツが 通信キャリアの公式コンテンツに向けて提供されることとなりました。 それに伴い、 設計~開発テストまで一貫してご対応いただきます。 [開発環境] PHP (Zend予定)/AWS / Amazon Linux / Ubuntu / Hive / Presto / Redis / chef / docker / OpenTSDB / nginx / node.js / scala / Treasure Data / github / MySQL / Java / Objective-C / HTML5 / CSS3 / JavaScript / Sass / Gulp iOS,Scala,PHP,HTML5/CSS3,JavaScript,AWS
案件の必須スキル
・PHPでの開発経験3年以上 ・基本設計以降のご経験
自動車メーカーに向けたデジタルマーケティング支援を行っていただきます。 本プロジェクトでは、自動車メーカーの海外拠点(タイ・フィリピン)において、CDP運用を行っています。 【業務の詳細】 ・CDP運用におけるプロジェクトマネジメント →課題やタスクの吸い上げ、実働メンバーへ割り振る。 ・TreasureDataやGoogle Cloud Platformを使用し、CDPは構築が完了しています。 ・海外拠点と英語(テキストベース)でのコミュニケーションを取っていただく必要があります。 ・タイ、フィリピンへの出張が発生する可能性があります(通訳が同行します)。
案件の必須スキル
・CDPの知見 ・Google Cloud Platformに関する知見 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・テキストコミュニケーションが可能な英語力
急成長している自社プロダクトのマーケティングチームのメンバーとして、 マーケティングの戦略策定から実行までを担っていただきます。 導入アカウント数の獲得がミッションの軸となりますが、 オフライン領域まで含めた幅広いマーケティングを掌握し、 事業の成長をドライブさせていくことのできる重要なポジションとなります。 ■具体的な業務 ・マーケティング戦略の策定/計画/実行 ・リスティング広告/ディスプレイ広告の企画運用、代理店ディレクション ・SEO施策の企画/実行 ・コンテンツマーケティングの企画/ディレクション/実行
案件の必須スキル
■下記いずれかの実務経験がある方 ・事業会社でのマーケティング実務経験 ・WEB広告運用実務経験 ・広告代理店でのWEB広告提案実務経験 ■ユーザー動向のフェーズ毎にその手法を実践できる方 (リスティング広告・アフェリエイト広告・アドネットワーク広告・SNS広告・リターゲティング広告etc)
IoTビジネスを拡大するにあたり、弊社クライアントビジネスのヒアリングはフレクトプロパーが担当するので、 そのビジネス要件に基づきアプリ基盤業務を遂行できる方の募集をします。 想定される環境は、AWS、heroku上へのアプリ構築になります。 センサーデバイス(httpとは限らない)からデータを吸い上げ、 加工、集約、そして、見せる。までが近々でのミッションとなります。 直近フェーズにおいては、ビッグデータではあるものの集約機構をつくるだけなので、性能要件が求められるかたち。 現時点の見通しとしては、hadoopやspark、インパラなどの処理基盤構築はしない可能性が高い。 treasure dataのようなクラウドサービスを利用する可能性あり。 ビッグデータとなれば次フェーズでは、データサイエンス的な要素も求められ始めるので、その要素も今後出てくるはず。
案件の必須スキル
・WEB_Java、Rubyなどの設計開発スキル/アプリ基盤経験
大手出版社のデジタル戦略を推進する組織にて、デジタルマーケティングのプロデューサー・ディレクターを募集します!技術とビジネスの両観点から、全社へ展開可能なデータ基盤の企画・実行環境の整備をしていただき、データ活用を推進するお仕事です。 ・データ活用/マーケティング基盤の企画(ユースケースからの提案など) ・システムの選定/導入(特にID/CRM/MAに関するシステムやツール) ・エンジニアへのシステム要求の指示出し、連携 ・業務構築(業務設計/マニュアル整備/社内メンバーへのトレーニングなど) ・プロジェクト管理(提案/ドキュメント作成/ステークホルダー調整/タスク管理/品質管理など)
案件の必須スキル
・事業会社(特にメーカーやエンタメ業界)のマーケティング業務経験 ・CRM施策を実践し、PDCAを回して成果を出した経験 ・CRM、MA、分析などのマーケティングツールの運用経験(特にメール、レコメンド機能の活用) ・Webサービスの運営経験
自社ブランドのECサイトにおいて、 データ分析基盤エンジニアとして、設計・実装・テスト・リリースまでの 一連の業務を担当していただきます。 ・データ量が多い為、スキルアップにつながります! ・レコメンドや在庫の最適化にも携われます!
案件の必須スキル
・BIツールをTableau、Dr.Sum等で可視化した経験 ・SQLへの知見 ・ビックデータの知識がある
【データ分析・構築後のサービス企画設計もお任せ!クライアントの事業・サービス成長に貢献できるポジション!】 昨今のDX推進加速により、多くの企業でCDP導入のニーズが高まっています。当社では、今後も多くのクライアント企業のビジネス拡大を支えるため、データ分析・構築の分野における人員強化を図っております。 【仕事内容】 クライアントが持つ多種多様かつ⼤規模なログデータを活⽤し、データ分析・活用を支える業務をお任せします。また、下記のような業務を進めるにあたり、プロジェクトマネジメントとしての役割も担っていただきます。 ・Treasure Data、GCPなどCDPをベースとしたDMPの基盤構築 ・Salesforce Marketing Cloud、SATORIなどのソリューションをベースとしたMA基盤構築 <業務環境> ・分析環境:SQL / Python / R ・BIツール:Tableau ・その他:Slack / GSuite / BigQuery / Fargate / Kinesis / Firebase ・PC 貸与(MacOS / Windows)
案件の必須スキル
・データベースの設計・運用経験 ・MAツールの構築・運用経験またはBIツールの構築・運用経験
■お任せしたいこと概要: 同社がプライム受託しているメガバンク様案件にて、欠員に伴う募集となります。 メガバンクのマーケティング部門のデータ分析チームでの業務となります。 メインのアナリストはエンドユーザーにおりますので、 そちらに紐づくデータを対象に業務を行っていただきます。 ■依頼業務詳細: ・マーケ周りのデータ分析・データ収集・加工・レポーティング ・ターゲット分析・効果試算・リスト抽出・配信 ■開発環境について/使用技術について: RDB(Oracleデータ)、Tableau、RedShift、 Treasure Data、 MAツール
案件の必須スキル
・データエンジニア(アナリスト、サイエンティスト)としての経験
※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です!! ■概要 大手人材派遣会社における派遣領域のデータ活用基盤を対象とした改善・保守運用を担当します。レコメンドエンジンを提供するデータ基盤や分析環境の改善に加え、クラウドサービスやミドルウェアの新規技術検証、簡易的な機械学習モデルのチューニングなども手掛けます。大規模データ処理やPython、Linux環境での開発経験を活かし、データ基盤の構築に貢献できるポジションです。 ■具体的な業務内容 ・レコメンドエンジンを提供するデータ基盤・分析環境の改善および保守運用 ・クラウドサービスやミドルウェアの新規技術検証 ・簡易的な機械学習モデルのチューニングやデータ分析 ・大規模データ処理基盤に関する運用業務(Hadoop, Spark, Treasure Data) ・インフラ関連ツール(Docker、CI/CD)の業務運用および保守
案件の必須スキル
・Python、Shell、SQLの業務使用経験 ・バージョン管理ツール(Git/SVN)業務使用経験 ・Linux環境における開発・運用経験 (LPICレベル1程度以上の知識) ・クラウド環境(AWS/GCP)における開発・運用経験 ・インフラ関連(KVS、ワークフローエンジン、CI、Docker) の業務運用知識
【20 代から40 代の方が活躍中!】 ※週4日~OK案件です! ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です! ■概要 キャッシュレスサービス業界において、営業商談の成約率向上を目指すデータ分析支援を担当します。データサイエンティストとして、分析モデルの作成やダッシュボードの構築、データの可視化などを行い、エンジニアと協力してビジネス成果の向上を支援します。内部データだけでなく、外部の統計データも活用して客観的な根拠に基づく分析を行います。 ■具体的な業務内容 ・営業商談の成約率向上を目的としたデータ分析 ・内部および外部データを使用した分析モデルの作成 ・SQLおよびBIツールを用いたデータ収集・加工・分析 ・ダッシュボードの設計および資料作成 ・クライアントとの折衝およびデータ分析結果の提案 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。
案件の必須スキル
・円滑なコミュニケーションが取れる方 1 下記の1つ以上に該当する経験を保持 -プログラミングや統計ツールを使った分析経験 (Python, R, SAS, SPSS 等) -データベースツールを使った データ収集・加工・分析実績 (SQL, Treasure Data, GCP, AWS 等) -BIツールの活用経験 (Tableau, Altrycs, DOMO, Clicktale 等の 活用経験) 2 クライアントとの折衝経験
※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です!! ■概要 35タイトル以上のソーシャルゲームを対象としたデータ分析システムの運用業務を担当いただきます。チームにはデータサイエンティストやエンジニアが在籍しており、新規タイトルの売上分析やデータ基盤を活用した分析手法の運用、システム導入支援に携わります。運用のみならず、ドキュメント作成やシステムの効率化にも注力する業務内容です。 ■具体的な業務内容 ・新規仕入れタイトルの売上分析を目的とした分析システムの運用 ・データ基盤を活用した社内向け分析サービスの運用 ・新規開発システムのドキュメント作成業務 ・開発中のシステムを社内導入するための手順書作成 ・ゲームタイトル担当エンジニアへのヒアリングおよび要件調整
案件の必須スキル
・Ruby、Pythonの基礎的な知識経験 (Webサービスの実装) ・SQLの知識経験 (JOIN, GROUP BY, Window関数等を 利用した集計クエリの実装) ・Linuxサーバーの知識経験 (システム設定の変更、 パッケージのインストール、デーモンの管理、手順書の作成) ・AWS, GCPでのサーバー運用経験 (サーバーインスタンスの管理) ・ExcelまたはGoogle Spreadsheetでの関数を利用したシート構築経験 ・ゲームタイトル担当エンジニアへのヒアリングを 実施できるコミュニケーション能力
■期待するミッション iOSアプリ開発チームは、6名程のチームで行っております。 今回このチームに、リードエンジニアとして参画いただき、アプリの新規機能追加や改善を行っていただきます。 ■担当工程(業務範囲) ・Swift によるアプリ開発 ・新機能設計・開発及び機能改善 ・スピード感を持った開発 ・継続したコードの品質の改善や、自動化による開発環境の改善 ・チームメンバーのコードレビュー ・PdM, デザイナー, 品質管理担当といった他職種とのチーム開発 ・イベント登壇やテックブログ執筆などエンジニアコミュニティへの情報発信 ※上記は一例です。ご経歴とご希望を考慮した上で業務内容を決定します。 ■開発環境 言語:Swift,Objective-C,Java,Python FW:UIKit,SwiftUI,RxSwift,Firebase DB:Treasure Data インフラ:NewRelic ツール:CocoaPods,Slack,Teams,Google Meet
案件の必須スキル
Swift を用いた iOS アプリの開発経験(2年以上目安) iOS 標準ライブラリや OSS に対する知識
■概要: Treasure Dataを活用中の健康食品を製造・販売する同社にてCDP利活用を進める為の設計~実装業務をお任せ致します。 ■依頼業務詳細: ご経験に応じて関わり方を3パターンほど検討中です。 ①実装のみ(SOLにて) ②設計と実装を双方 ③設計のみ 設計のみ場合は隔週1日、もしくは週1日~のご支援 実装工程の場合週3日~4日程度のご支援を想定しています。 また顧客データを管理している情報システム部門と協力しながらデータの定義が正しくできているか 協力会社の方とどういったテーブルで作っていく必要があるか? 確認頂いた内容からどのテーブルでどのカラムで作っていく必要があるかの設計をお任せできると幸いです。 ■PJT体制: デジタルトランスフォーメーション戦略部長と情報システム部門、協力会社と進めて頂きます。
案件の必須スキル
・SQLでの設計もしくは実装経験 ・Treasure Dataの知見
・キャッシュレスサービス業における、営業商談の成約率向上を目的としたデータ分析支援 ・エンジニアとして、対応方針やロジック検討、及びデータサイエンティストと協力のうえ、ダッシュボード及び資料化を実施 ・内部データだけでなく、外部統計データも取り入れ、客観的根拠に基づいた分析モデルを作成 ・データは匿名加工情報、操作はbigquery上、sqlで操作
案件の必須スキル
・下記いずれか該当する経験をお持ちの方 -プログラミングや統計ツールを使った分析経験(Python, R, SAS, SPSS, など) -データベースツールを使ったデータ収集・加工・分析実績(SQL, Treasure Data, GCP, AWS, など) -BIツールの活用経験(Tableau, Altrycs, DOMO, Clicktale などの活用経験)
・キャッシュレスサービス業における、営業商談の成約率向上を目的としたデータ分析支援 ・データサイエンティストとして、対応方針やロジック検討、及びエンジニアと協力のうえ、ダッシュボード及び資料化を実施 ・内部データだけでなく、外部統計データも取り入れ、客観的根拠に基づいた分析モデルを作成 ・データは匿名加工情報、操作はbigquery上、sqlで操作
案件の必須スキル
・下記いずれか該当する経験をお持ちの方 -プログラミングや統計ツールを使った分析経験(Python, R, SAS, SPSS, など) -データベースツールを使ったデータ収集・加工・分析実績(SQL, Treasure Data, GCP, AWS, など) -BIツールの活用経験(Tableau, Altrycs, DOMO, Clicktale などの活用経験) ・クライアントとの折衝経験
・整理された要望の具体化 ・オペレーターへの設定依頼 ・各施策/設定の進捗管理と確認 ・各種設定された内容の確認(要相談) ・必要に応じて各ベンダーへの調査依頼 ・運用を行っていく中で施策の標準化(体系化)を実施
案件の必須スキル
・プロジェクトマネジメント経験 ・データ基盤(特にTreasure Data)に関する知識 ・ベンダーコントロールのご経験
・Javascriptでの設計サポート ・Pythonを用いたのデータ抽出、分析 ・業務効率を目的としたツール開発支援 環境 ・言語:JavaScript、SQL、Python ・DB:Big Query、Treasure Data ・BI:Power BI
案件の必須スキル
・上記環境におけるアジャイル開発の経験 ・Pythonを用いたデータ集計、分析の経験
・BIツール基盤を整備し、売上データの分析等の支援 ・SQLスクリプトの設計、製造、試験業務 ・「Treasure Data」ツールを使用 ・アマゾンAWSクラウドサーバ上にて使用
案件の必須スキル
・SQL開発スキル
・キャッシュレスサービス業における、営業商談の成約率向上を目的としたデータ分析支援 ・エンジニアとして、対応方針やロジック検討、及びデータサイエンティストと協力のうえ、ダッシュボード及び資料化を実施 ・内部データだけでなく、外部統計データも取り入れ、客観的根拠に基づいた分析モデルを作成 ・データは匿名加工情報、操作はbigquery上、sqlで操作
案件の必須スキル
・下記いずれか該当する経験をお持ちの方 -プログラミングや統計ツールを使った分析経験(Python, R, SAS, SPSS, など) -データベースツールを使ったデータ収集・加工・分析実績(SQL, Treasure Data, GCP, AWS, など) -BIツールの活用経験(Tableau, Altrycs, DOMO, Clicktale などの活用経験)
・キャッシュレスサービス業における、営業商談の成約率向上を目的としたデータ分析支援 ・データサイエンティストとして、対応方針やロジック検討、及びエンジニアと協力のうえ、ダッシュボード及び資料化を実施 ・内部データだけでなく、外部統計データも取り入れ、客観的根拠に基づいた分析モデルを作成 ・データは匿名加工情報、操作はbigquery上、sqlで操作
案件の必須スキル
・下記いずれか該当する経験をお持ちの方 -プログラミングや統計ツールを使った分析経験(Python, R, SAS, SPSS, など) -データベースツールを使ったデータ収集・加工・分析実績(SQL, Treasure Data, GCP, AWS, など) -BIツールの活用経験(Tableau, Altrycs, DOMO, Clicktale などの活用経験) ・クライアントとの折衝経験
・構想策定からデータ利活用の企画推進業務におけるPMO業務 ・データ基盤構築の指示や推進 ・データ連携等テクニカル面における支援ベンダーや関係部署との交渉/調整業務 ・グループ間流通/MaaSビジネス/スマートシティ活用への検討や推進
案件の必須スキル
・データ利活用プロジェクト経験 ・データ分析/CRM関連推進の経験 ・CDP構築/活用のPMO経験(Treasure Dataが望ましい) ・デジマ系ツールの導入計画策定経験者 ・主体的にコミュニケーションを取り、業務を推進できる方
・大手鉄道会社のSDK開発プロジェクトのPM業務 ・SDK開発の要件定義の整理・設定や、開発の進行管理など ・メディアプラットフォームの構築
案件の必須スキル
・開発者向けのプラットフォームにおけるプロダクトマネージャーやそれに準ずる職務経験 ・Treasure dataを扱ったデータ基盤構築の経験 ・アドテク系の理解 ・サーバー要件定義書をレビューすることができる ・セキュリティおよび品質管理業務における十分な知識 ・べンダーコントロールの経験
・整理された要望の具体化 ・オペレーターへの設定依頼 ・各施策/設定の進捗管理と確認 ・各種設定された内容の確認(要相談) ・必要に応じて各ベンダーへの調査依頼 ・運用を行っていく中で施策の標準化(体系化)を実施
案件の必須スキル
・プロジェクトマネジメント経験 ・データ基盤(特にTreasure Data)に関する知識 ・ベンダーコントロールのご経験
・CDP構築/活用プロジェクトの全体PMO業務 ・データ基盤構築の指示や推進 ・データ連携等テクニカル面における支援ベンダーや関係部署との交渉/調整業務 ・CDP活用企画の起案や推進 ・グループ間流通/MaaSビジネス/スマートシティ活用への検討や推進
案件の必須スキル
・CDP構築/活用のPMO経験(Treasure Dataが望ましい) ・デジマ系ツールの導入計画策定経験者 ・データ活用プロジェクト経験者 ・PJ内/関係部署との調整業務経験者 ・主体的にコミュニケーションを取り、業務を推進できる方
・統合デジタルマーケティングプロジェクトの推進 ・データソース調査 ・技術調査 ・設計/検証 ・現地要員への技術指導/教育 ・上層部へのレポーティング
案件の必須スキル
・統合デジタルマーケティングに関する知見/経験 ・Treasure Dataの知見/経験 ・インフラ関連知識(AWS)/経験 ・コミュニケーションスキル ・多文化理解
【案件内容】 顧客のマーケティング部門の支援を中心に業務を進めて頂く。 Webサイトの行動履歴、顧客DBより嗜好品、傾向分析、 チーム内メンバーとの業務割振り等々。 環境:OS Windows Server DB Treasure Data -------------------------------------------------------------------------------------- Midworkは正社員並みの保障を徹底追求。 充実の福利厚生で安定したフリーランスに。 --------------------------------------------------------------------------------------
案件の必須スキル
・リーダー経験(仕事のディスパッチ) ・顧客との直接コミュニケーション経験 ・SQLを使った大量データの抽出経験
■概要 テレビ東京が複数展開している動画事業のサービス開発・グロースに携わっていただきます。 また、年々増加している番組と連動したLIVE配信についても要件定義~実運用まで携わっていただきます。 ■具体的な作業内容 ・映像配信システムの構築・改修・効率化 ・映像配信システムの安定稼働に向けた各種運用/保守、ベンダーコントロール ・LIVE配信向けシステム要件定義・運用 ■配信サービス別 開発環境 <動画事業①> ・開発言語:PHP、Node.js、JavaScript ・フレームワーク:Laravel、Next.js ・ミドルウェア:Apache、MySQL ・利用クラウドサービス: AWS(EC2、Lambda、DynamoDB、S3、SQS、CloudFront 他)、Firebase、Google Cloud Platform 他 ・オペレーティングシステム:Linuxほか ・分析ツール:Google Analytics、TREASURE DATA、BigQuery 他 ・監視:CloudWatch、Datadog、Sentry ・コミュニケーション: Slack、Zoom、Backlog 他 <動画事業②> ・開発言語:Node.js、Python、PHP、Java ・フレームワーク:Laravel、Next.js、Vue.js ・ミドルウェア:Apache、MySQL、PostgreSQL、Redis、Memcached、Tomcat ・利用クラウドサービス: EC2、ECS、RDS、S3、ElastiCache、API Gateway、ELB、MediaServices、CloudFront、Firebaseほか ・オペレーティングシステム:Linuxほか ・監視:CloudWatch、Datadog ・コミュニケーション: Slack、Zoom、BackLog、Monday.com <ライブ配信> ・配信プラットフォーム:YouTube、LINE LIVE、Twitter Live、Brightcove、AWS Media Services ほか ・エンコーダー:AWS Elemental Live、Capella Systems Cambria Live、Telestream Wirecastほか ・スイッチャー/AVミキサー:Blackmagic Design ATEMシリーズ、Roland VRシリーズ、Newtek TriCasterほか ・ミキサー:YAMAHA DM1000VCM、MGシリーズほか -------------------------------------------------------------------------------------- Midworkは正社員並みの保障を徹底追求。 充実の福利厚生で安定したフリーランスに。 --------------------------------------------------------------------------------------
案件の必須スキル
・Webサービスのシステム開発・保守・運用経験(下記言語、2年以上) →例:AWS2年、PHP(Laravel)2年、JS2年など
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最高単価
115万円
最低単価
50万円
平均単価
83.2万円
2025年03月のTreasure Dataのフリーランス案件・求人一覧の月額単価の平均は83.2万円です。Treasure Dataのフリーランス案件・求人一覧の年収の目安は998万円です。単価20万円台のTreasure Dataのフリーランス案件・求人一覧は0件、単価30万円台のTreasure Dataのフリーランス案件・求人一覧は0件、単価40万円台のTreasure Dataのフリーランス案件・求人一覧は0件、単価50万円台のTreasure Dataのフリーランス案件・求人一覧は1件、単価60万円台のTreasure Dataのフリーランス案件・求人一覧は0件、単価70万円台のTreasure Dataのフリーランス案件・求人一覧は4件、単価80万円台のTreasure Dataのフリーランス案件・求人一覧は2件、単価90万円台のTreasure Dataのフリーランス案件・求人一覧は2件、単価100万円台のTreasure Dataのフリーランス案件・求人一覧は3件です。※フリーランスボード調べ(2025年03月04日更新)
2025年03月のTreasure Dataのフリーランス案件・求人一覧の平均月額単価は83.2万円です。前月比で+2.8%(+2.3万円)と月単位でみるTreasure Dataのフリーランス案件・求人一覧の月額単価は増加傾向です。
2025年03月のTreasure Dataのフリーランス案件・求人一覧の想定平均年収は998万円です。前月比で+2.8%(+27.3万円)と月単位でみるTreasure Dataのフリーランス案件・求人一覧の想定年収は増加傾向です。
働き方 | 割合 | 前月比 |
---|---|---|
フルリモート | 100% | +0% |
一部リモート | 0% | +0% |
常駐 | 0% | +0% |
2025年03月のTreasure Dataのフリーランス案件・求人一覧におけるフルリモート案件・求人の割合は100%で前月比で+0%と横ばい傾向にあります。一部リモート案件・求人の割合は0%で前月比で+0%と横ばい傾向にあります。常駐案件・求人の割合は0%で前月比で+0%と横ばい傾向にあります。
■Treasure Dataとは Treasure Dataは、クラウド型のデータ統合・管理プラットフォームで、企業の様々なデータソースからデータを収集し、リアルタイムにデータ処理を行うことで、ビジネスインサイトの発見やデータ活用の迅速化を支援します。Treasure Dataを使うことで、ビッグデータの管理と分析のための基盤を、短期間で手軽に構築することができます。 Treasure Dataの主な特徴は以下の通りです。 ・様々なデータソース(Webログ、アプリログ、IoTデバイス、データベースなど)からのデータ収集 ・ストリーミングデータのリアルタイム処理 ・SQLベースのデータ分析とレポーティング ・AIを活用した予測分析の仕組み ・可視化とダッシュボードによるインサイトの共有 ・ワークフローエディタによるETL処理の自動化 ・セキュアなデータ管理とアクセスコントロール ・WebブラウザとAPIによる操作性と拡張性 Treasure Dataは、マーケティング、カスタマーサポート、製品開発、サプライチェーン管理など、様々なビジネスシーンでのデータ活用に適しています。また、オンプレミスのデータ基盤からクラウド環境への移行を検討する企業にとっても、移行のステップとしての利用が考えられます。 Treasure Dataを使ったデータ活用では、以下のようなシナリオが考えられます。 ・複数のWebサイトやアプリのユーザー行動ログを統合し、マーケティング施策の評価と最適化を行う ・IoTセンサーからのストリーミングデータを分析し、機器の故障予兆を検知する ・顧客対応の履歴データを分析し、カスタマーサポートの品質向上に活かす ・EC サイトの購買履歴と在庫データを組み合わせ、最適な在庫管理と配送計画を立てる ・複数の業務システムのデータを統合し、全社的な経営指標のモニタリングを行う Treasure Dataは、ビッグデータ活用のためのサービスとして、2011年に米国で創業したスタートアップです。創業者は元Linuxカーネル開発者の芳川裕誠氏で、技術志向のサービスとしての特徴を持っています。2018年にはArm Treasure Data が誕生し、Armのエコシステムとの連携も進んでいます。 日本国内でも、ゲーム、広告、人材など、デジタル業界を中心に導入が進んでいます。データ活用の機運が高まる中で、Treasure Dataのようなデータ基盤サービスの重要性は今後ますます高まると考えられます。 Treasure Dataは、ビッグデータ時代のイノベーションを支えるデータ基盤として、企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)に貢献することが期待されています。データサイエンティストやデータエンジニアにとって使いやすいプラットフォームを提供し、データ活用の民主化を進めることで、新たなビジネス価値の創造を支援していくことが、Treasure Dataの目指す姿だと言えるでしょう。 ■Treasure Dataを活用するメリット この章ではTreasure Dataを活用するメリットについて説明します。 Treasure Dataを導入することにより、具体的に以下のようなメリットがあります。 ・クラウド型のデータ統合基盤として、大規模データの収集と一元管理を容易に実現できる ・Webサイトのアクセスログ、アプリケーションログ、IoTデバイスのセンサーデータなど多様なデータソースに対応している ・スキーマレスなデータ投入により、データ構造の変更に柔軟に対応できる ・SQLベースのクエリ実行環境により、データ分析や可視化が容易に行える ・Kafkaコネクタによるリアルタイムデータの取り込みとストリーム処理が可能 ・ノンコーディングのGUIによる処理フロー開発により、素早いデータパイプラインの構築を実現 ・コンサルティングチームによる手厚いサポートで、スムーズな導入と安定運用が見込める Treasure Dataは企業におけるビッグデータ活用のためのデータ基盤として注目を集めており、マーケティング分析やIoTデータ処理の現場を中心に採用が進んでいます。上記導入する上でのメリットを踏まえて、導入可否を検討することをおすすめします。 ■Treasure Dataを活用するデメリット この章ではTreasure Dataを活用するデメリットについて説明します。 Treasure Dataを導入することにより、具体的に以下のようなデメリットがあります。 ・従量課金制のため、データ量やクエリ実行時間に応じて利用料金が嵩む可能性がある ・ストレージ上限による長期データ保持の制約がある ・SaaSゆえのカスタマイズ性の低さがあり、機能改善要望への対応に時間を要する場合がある ・オンプレミスでのデータ管理からの移行の際、データ移送コストが別途かかる Treasure DataはメリットがTreasure Dataはメリットが多いですが、従量課金制のコスト感や機能のフレキシビリティの低さなど注意すべき点がいくつかあることを理解しておきましょう。 Treasure Data導入を今後検討している企業はTreasure Dataを活用するメリットデメリットを比較した上で決めると後悔が少ないでしょう。