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■具体的な業務内容 当社の各事業に対するデータ分析や分析基盤の開発・運用が主な業務となります。 以下全てではなく、希望や適性に応じて業務をお任せします。 ・データ活用の推進 ・データ基盤の構築・運用 ・データ計測の仕組みづくり・運用 ・ワークフローの開発 ・レコメンドなどサービス改善のための開発 ・事業課題を解決に導くためのデータ抽出・分析、可視化そこから施策提案までを含む支援 ・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 ・A/Bテストをはじめとするサービス改善のための仮説検証支援 データ分析だけでなく、業務フローの改善や事業責任者への直接提言など、データマネジメントの実行に深く関与する機会があります。 ■募集背景 当社では、多岐に渡るサービスを展開しています。これらのサービスにおいて、データの活用は日々その重要性を増しております。全社視点で横断的なデータ活用を推進する新たな一歩として、データエンジニアを積極的に募集しています。 現状は各部署で個別にデータ基盤の構築や分析が行われており、専任が不在で片手間の業務となっている現状があります。このため、今抱えている課題の解決や、さらなる成果を上げるためには、抜本的な体制の見直しと専門的な力が必要とされています。そのため、全社横断のデータ推進チームを立ち上げメンバーを探しています。 ※フルリモート可 Python
案件の必須スキル
・GitHubを用いた大規模なデータ集計の業務経験または準じる能力 ・自然言語処理、機械学習、クラスタ解析、統計などに関する知識をお持ちの方、学んだことがある方 ・GitHubでPull Request等の利用経験
クライアントが持つ多種多様かつ⼤規模なログデータを活⽤し、データ分析・活用を支える作業をお任せします。 また、下記のような作業を進めるにあたり、プロジェクトマネジメントとしての役割も担っていただきます。 ・Treasure Data、GCPなどCDPをベースとしたDMPの基盤構築 ・Salesforce Marketing Cloud、SATORIなどのソリューションをベースとしたMA基盤構築 SQL
案件の必須スキル
・データベースの設計、運用経験 ・MAツールの構築、運用経験 ・BIツールの構築、運用経験
国内で人気の高いグルメコンテンツが 通信キャリアの公式コンテンツに向けて提供されることとなりました。 それに伴い、 設計~開発テストまで一貫してご対応いただきます。 [開発環境] PHP (Zend予定)/AWS / Amazon Linux / Ubuntu / Hive / Presto / Redis / chef / docker / OpenTSDB / nginx / node.js / scala / Treasure Data / github / MySQL / Java / Objective-C / HTML5 / CSS3 / JavaScript / Sass / Gulp iOS,Scala,PHP,HTML5/CSS3,JavaScript,AWS
案件の必須スキル
・PHPでの開発経験3年以上 ・基本設計以降のご経験
・自動車メーカーのデジタルマーケティング支援 ・海外拠点(タイ/フィリピン)におけるCDP運用 ・CDP運用におけるプロジェクトマネジメント(課題やタスクの吸い上げ/メンバーへの割り振り) ※TreasureDataやGoogle Cloud Platformを使用し、CDPは構築が完了しています。 ※海外拠点と英語(テキストベース)でのコミュニケーションを取っていただく必要があります。 ※タイ、フィリピンへの出張が発生する可能性があります(通訳が同行します)。
案件の必須スキル
・CDPの知見 ・Google Cloud Platformに関する知見 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・テキストコミュニケーションが可能な英語力
自動車メーカーに向けたデジタルマーケティング支援を行っていただきます。 本プロジェクトでは、自動車メーカーの海外拠点(タイ・フィリピン)において、CDP運用を行っています。 【業務の詳細】 ・CDP運用におけるプロジェクトマネジメント →課題やタスクの吸い上げ、実働メンバーへ割り振る。 ・TreasureDataやGoogle Cloud Platformを使用し、CDPは構築が完了しています。 ・海外拠点と英語(テキストベース)でのコミュニケーションを取っていただく必要があります。 ・タイ、フィリピンへの出張が発生する可能性があります(通訳が同行します)。
案件の必須スキル
・CDPの知見 ・Google Cloud Platformに関する知見 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・テキストコミュニケーションが可能な英語力
急成長している自社プロダクトのマーケティングチームのメンバーとして、 マーケティングの戦略策定から実行までを担っていただきます。 導入アカウント数の獲得がミッションの軸となりますが、 オフライン領域まで含めた幅広いマーケティングを掌握し、 事業の成長をドライブさせていくことのできる重要なポジションとなります。 ■具体的な業務 ・マーケティング戦略の策定/計画/実行 ・リスティング広告/ディスプレイ広告の企画運用、代理店ディレクション ・SEO施策の企画/実行 ・コンテンツマーケティングの企画/ディレクション/実行
案件の必須スキル
■下記いずれかの実務経験がある方 ・事業会社でのマーケティング実務経験 ・WEB広告運用実務経験 ・広告代理店でのWEB広告提案実務経験 ■ユーザー動向のフェーズ毎にその手法を実践できる方 (リスティング広告・アフェリエイト広告・アドネットワーク広告・SNS広告・リターゲティング広告etc)
IoTビジネスを拡大するにあたり、弊社クライアントビジネスのヒアリングはフレクトプロパーが担当するので、 そのビジネス要件に基づきアプリ基盤業務を遂行できる方の募集をします。 想定される環境は、AWS、heroku上へのアプリ構築になります。 センサーデバイス(httpとは限らない)からデータを吸い上げ、 加工、集約、そして、見せる。までが近々でのミッションとなります。 直近フェーズにおいては、ビッグデータではあるものの集約機構をつくるだけなので、性能要件が求められるかたち。 現時点の見通しとしては、hadoopやspark、インパラなどの処理基盤構築はしない可能性が高い。 treasure dataのようなクラウドサービスを利用する可能性あり。 ビッグデータとなれば次フェーズでは、データサイエンス的な要素も求められ始めるので、その要素も今後出てくるはず。
案件の必須スキル
・WEB_Java、Rubyなどの設計開発スキル/アプリ基盤経験
大手出版社のデジタル戦略を推進する組織にて、デジタルマーケティングのプロデューサー・ディレクターを募集します!技術とビジネスの両観点から、全社へ展開可能なデータ基盤の企画・実行環境の整備をしていただき、データ活用を推進するお仕事です。 ・データ活用/マーケティング基盤の企画(ユースケースからの提案など) ・システムの選定/導入(特にID/CRM/MAに関するシステムやツール) ・エンジニアへのシステム要求の指示出し、連携 ・業務構築(業務設計/マニュアル整備/社内メンバーへのトレーニングなど) ・プロジェクト管理(提案/ドキュメント作成/ステークホルダー調整/タスク管理/品質管理など)
案件の必須スキル
・事業会社(特にメーカーやエンタメ業界)のマーケティング業務経験 ・CRM施策を実践し、PDCAを回して成果を出した経験 ・CRM、MA、分析などのマーケティングツールの運用経験(特にメール、レコメンド機能の活用) ・Webサービスの運営経験
自社ブランドのECサイトにおいて、 データ分析基盤エンジニアとして、設計・実装・テスト・リリースまでの 一連の業務を担当していただきます。 ・データ量が多い為、スキルアップにつながります! ・レコメンドや在庫の最適化にも携われます!
案件の必須スキル
・BIツールをTableau、Dr.Sum等で可視化した経験 ・SQLへの知見 ・ビックデータの知識がある
【データ分析・構築後のサービス企画設計もお任せ!クライアントの事業・サービス成長に貢献できるポジション!】 昨今のDX推進加速により、多くの企業でCDP導入のニーズが高まっています。当社では、今後も多くのクライアント企業のビジネス拡大を支えるため、データ分析・構築の分野における人員強化を図っております。 【仕事内容】 クライアントが持つ多種多様かつ⼤規模なログデータを活⽤し、データ分析・活用を支える業務をお任せします。また、下記のような業務を進めるにあたり、プロジェクトマネジメントとしての役割も担っていただきます。 ・Treasure Data、GCPなどCDPをベースとしたDMPの基盤構築 ・Salesforce Marketing Cloud、SATORIなどのソリューションをベースとしたMA基盤構築 <業務環境> ・分析環境:SQL / Python / R ・BIツール:Tableau ・その他:Slack / GSuite / BigQuery / Fargate / Kinesis / Firebase ・PC 貸与(MacOS / Windows)
案件の必須スキル
・データベースの設計・運用経験 ・MAツールの構築・運用経験またはBIツールの構築・運用経験
・キャッシュレスサービス業における、営業商談の成約率向上を目的としたデータ分析支援 ・エンジニアとして、対応方針やロジック検討、及びデータサイエンティストと協力のうえ、ダッシュボード及び資料化を実施 ・内部データだけでなく、外部統計データも取り入れ、客観的根拠に基づいた分析モデルを作成 ・データは匿名加工情報、操作はbigquery上、sqlで操作
案件の必須スキル
・下記いずれか該当する経験をお持ちの方 -プログラミングや統計ツールを使った分析経験(Python, R, SAS, SPSS, など) -データベースツールを使ったデータ収集・加工・分析実績(SQL, Treasure Data, GCP, AWS, など) -BIツールの活用経験(Tableau, Altrycs, DOMO, Clicktale などの活用経験)
・キャッシュレスサービス業における、営業商談の成約率向上を目的としたデータ分析支援 ・データサイエンティストとして、対応方針やロジック検討、及びエンジニアと協力のうえ、ダッシュボード及び資料化を実施 ・内部データだけでなく、外部統計データも取り入れ、客観的根拠に基づいた分析モデルを作成 ・データは匿名加工情報、操作はbigquery上、sqlで操作
案件の必須スキル
・下記いずれか該当する経験をお持ちの方 -プログラミングや統計ツールを使った分析経験(Python, R, SAS, SPSS, など) -データベースツールを使ったデータ収集・加工・分析実績(SQL, Treasure Data, GCP, AWS, など) -BIツールの活用経験(Tableau, Altrycs, DOMO, Clicktale などの活用経験) ・クライアントとの折衝経験
・整理された要望の具体化 ・オペレーターへの設定依頼 ・各施策/設定の進捗管理と確認 ・各種設定された内容の確認(要相談) ・必要に応じて各ベンダーへの調査依頼 ・運用を行っていく中で施策の標準化(体系化)を実施
案件の必須スキル
・プロジェクトマネジメント経験 ・データ基盤(特にTreasure Data)に関する知識 ・ベンダーコントロールのご経験
・Javascriptでの設計サポート ・Pythonを用いたのデータ抽出、分析 ・業務効率を目的としたツール開発支援 環境 ・言語:JavaScript、SQL、Python ・DB:Big Query、Treasure Data ・BI:Power BI
案件の必須スキル
・上記環境におけるアジャイル開発の経験 ・Pythonを用いたデータ集計、分析の経験
・BIツール基盤を整備し、売上データの分析等の支援 ・SQLスクリプトの設計、製造、試験業務 ・「Treasure Data」ツールを使用 ・アマゾンAWSクラウドサーバ上にて使用
案件の必須スキル
・SQL開発スキル
・キャッシュレスサービス業における、営業商談の成約率向上を目的としたデータ分析支援 ・エンジニアとして、対応方針やロジック検討、及びデータサイエンティストと協力のうえ、ダッシュボード及び資料化を実施 ・内部データだけでなく、外部統計データも取り入れ、客観的根拠に基づいた分析モデルを作成 ・データは匿名加工情報、操作はbigquery上、sqlで操作
案件の必須スキル
・下記いずれか該当する経験をお持ちの方 -プログラミングや統計ツールを使った分析経験(Python, R, SAS, SPSS, など) -データベースツールを使ったデータ収集・加工・分析実績(SQL, Treasure Data, GCP, AWS, など) -BIツールの活用経験(Tableau, Altrycs, DOMO, Clicktale などの活用経験)
・キャッシュレスサービス業における、営業商談の成約率向上を目的としたデータ分析支援 ・データサイエンティストとして、対応方針やロジック検討、及びエンジニアと協力のうえ、ダッシュボード及び資料化を実施 ・内部データだけでなく、外部統計データも取り入れ、客観的根拠に基づいた分析モデルを作成 ・データは匿名加工情報、操作はbigquery上、sqlで操作
案件の必須スキル
・下記いずれか該当する経験をお持ちの方 -プログラミングや統計ツールを使った分析経験(Python, R, SAS, SPSS, など) -データベースツールを使ったデータ収集・加工・分析実績(SQL, Treasure Data, GCP, AWS, など) -BIツールの活用経験(Tableau, Altrycs, DOMO, Clicktale などの活用経験) ・クライアントとの折衝経験
・構想策定からデータ利活用の企画推進業務におけるPMO業務 ・データ基盤構築の指示や推進 ・データ連携等テクニカル面における支援ベンダーや関係部署との交渉/調整業務 ・グループ間流通/MaaSビジネス/スマートシティ活用への検討や推進
案件の必須スキル
・データ利活用プロジェクト経験 ・データ分析/CRM関連推進の経験 ・CDP構築/活用のPMO経験(Treasure Dataが望ましい) ・デジマ系ツールの導入計画策定経験者 ・主体的にコミュニケーションを取り、業務を推進できる方
・大手鉄道会社のSDK開発プロジェクトのPM業務 ・SDK開発の要件定義の整理・設定や、開発の進行管理など ・メディアプラットフォームの構築
案件の必須スキル
・開発者向けのプラットフォームにおけるプロダクトマネージャーやそれに準ずる職務経験 ・Treasure dataを扱ったデータ基盤構築の経験 ・アドテク系の理解 ・サーバー要件定義書をレビューすることができる ・セキュリティおよび品質管理業務における十分な知識 ・べンダーコントロールの経験
・整理された要望の具体化 ・オペレーターへの設定依頼 ・各施策/設定の進捗管理と確認 ・各種設定された内容の確認(要相談) ・必要に応じて各ベンダーへの調査依頼 ・運用を行っていく中で施策の標準化(体系化)を実施
案件の必須スキル
・プロジェクトマネジメント経験 ・データ基盤(特にTreasure Data)に関する知識 ・ベンダーコントロールのご経験
・CDP構築/活用プロジェクトの全体PMO業務 ・データ基盤構築の指示や推進 ・データ連携等テクニカル面における支援ベンダーや関係部署との交渉/調整業務 ・CDP活用企画の起案や推進 ・グループ間流通/MaaSビジネス/スマートシティ活用への検討や推進
案件の必須スキル
・CDP構築/活用のPMO経験(Treasure Dataが望ましい) ・デジマ系ツールの導入計画策定経験者 ・データ活用プロジェクト経験者 ・PJ内/関係部署との調整業務経験者 ・主体的にコミュニケーションを取り、業務を推進できる方
・統合デジタルマーケティングプロジェクトの推進 ・データソース調査 ・技術調査 ・設計/検証 ・現地要員への技術指導/教育 ・上層部へのレポーティング
案件の必須スキル
・統合デジタルマーケティングに関する知見/経験 ・Treasure Dataの知見/経験 ・インフラ関連知識(AWS)/経験 ・コミュニケーションスキル ・多文化理解
■概要: Treasure Dataを活用中の健康食品を製造・販売する同社にてCDP利活用を進める為の設計~実装業務をお任せ致します。 ■依頼業務詳細: ご経験に応じて関わり方を3パターンほど検討中です。 ①実装のみ(SOLにて) ②設計と実装を双方 ③設計のみ 設計のみ場合は隔週1日、もしくは週1日~のご支援 実装工程の場合週3日~4日程度のご支援を想定しています。 また顧客データを管理している情報システム部門と協力しながらデータの定義が正しくできているか 協力会社の方とどういったテーブルで作っていく必要があるか? 確認頂いた内容からどのテーブルでどのカラムで作っていく必要があるかの設計をお任せできると幸いです。 ■PJT体制: デジタルトランスフォーメーション戦略部長と情報システム部門、協力会社と進めて頂きます。
案件の必須スキル
・SQLでの設計もしくは実装経験 ・Treasure Dataの知見
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Treasure Dataのフリーランス案件・求人について
■Treasure Dataとは Treasure Dataは、クラウド型のデータ統合・管理プラットフォームで、企業の様々なデータソースからデータを収集し、リアルタイムにデータ処理を行うことで、ビジネスインサイトの発見やデータ活用の迅速化を支援します。Treasure Dataを使うことで、ビッグデータの管理と分析のための基盤を、短期間で手軽に構築することができます。 Treasure Dataの主な特徴は以下の通りです。 ・様々なデータソース(Webログ、アプリログ、IoTデバイス、データベースなど)からのデータ収集 ・ストリーミングデータのリアルタイム処理 ・SQLベースのデータ分析とレポーティング ・AIを活用した予測分析の仕組み ・可視化とダッシュボードによるインサイトの共有 ・ワークフローエディタによるETL処理の自動化 ・セキュアなデータ管理とアクセスコントロール ・WebブラウザとAPIによる操作性と拡張性 Treasure Dataは、マーケティング、カスタマーサポート、製品開発、サプライチェーン管理など、様々なビジネスシーンでのデータ活用に適しています。また、オンプレミスのデータ基盤からクラウド環境への移行を検討する企業にとっても、移行のステップとしての利用が考えられます。 Treasure Dataを使ったデータ活用では、以下のようなシナリオが考えられます。 ・複数のWebサイトやアプリのユーザー行動ログを統合し、マーケティング施策の評価と最適化を行う ・IoTセンサーからのストリーミングデータを分析し、機器の故障予兆を検知する ・顧客対応の履歴データを分析し、カスタマーサポートの品質向上に活かす ・EC サイトの購買履歴と在庫データを組み合わせ、最適な在庫管理と配送計画を立てる ・複数の業務システムのデータを統合し、全社的な経営指標のモニタリングを行う Treasure Dataは、ビッグデータ活用のためのサービスとして、2011年に米国で創業したスタートアップです。創業者は元Linuxカーネル開発者の芳川裕誠氏で、技術志向のサービスとしての特徴を持っています。2018年にはArm Treasure Data が誕生し、Armのエコシステムとの連携も進んでいます。 日本国内でも、ゲーム、広告、人材など、デジタル業界を中心に導入が進んでいます。データ活用の機運が高まる中で、Treasure Dataのようなデータ基盤サービスの重要性は今後ますます高まると考えられます。 Treasure Dataは、ビッグデータ時代のイノベーションを支えるデータ基盤として、企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)に貢献することが期待されています。データサイエンティストやデータエンジニアにとって使いやすいプラットフォームを提供し、データ活用の民主化を進めることで、新たなビジネス価値の創造を支援していくことが、Treasure Dataの目指す姿だと言えるでしょう。 ■Treasure Dataを活用するメリット この章ではTreasure Dataを活用するメリットについて説明します。 Treasure Dataを導入することにより、具体的に以下のようなメリットがあります。 ・クラウド型のデータ統合基盤として、大規模データの収集と一元管理を容易に実現できる ・Webサイトのアクセスログ、アプリケーションログ、IoTデバイスのセンサーデータなど多様なデータソースに対応している ・スキーマレスなデータ投入により、データ構造の変更に柔軟に対応できる ・SQLベースのクエリ実行環境により、データ分析や可視化が容易に行える ・Kafkaコネクタによるリアルタイムデータの取り込みとストリーム処理が可能 ・ノンコーディングのGUIによる処理フロー開発により、素早いデータパイプラインの構築を実現 ・コンサルティングチームによる手厚いサポートで、スムーズな導入と安定運用が見込める Treasure Dataは企業におけるビッグデータ活用のためのデータ基盤として注目を集めており、マーケティング分析やIoTデータ処理の現場を中心に採用が進んでいます。上記導入する上でのメリットを踏まえて、導入可否を検討することをおすすめします。 ■Treasure Dataを活用するデメリット この章ではTreasure Dataを活用するデメリットについて説明します。 Treasure Dataを導入することにより、具体的に以下のようなデメリットがあります。 ・従量課金制のため、データ量やクエリ実行時間に応じて利用料金が嵩む可能性がある ・ストレージ上限による長期データ保持の制約がある ・SaaSゆえのカスタマイズ性の低さがあり、機能改善要望への対応に時間を要する場合がある ・オンプレミスでのデータ管理からの移行の際、データ移送コストが別途かかる Treasure DataはメリットがTreasure Dataはメリットが多いですが、従量課金制のコスト感や機能のフレキシビリティの低さなど注意すべき点がいくつかあることを理解しておきましょう。 Treasure Data導入を今後検討している企業はTreasure Dataを活用するメリットデメリットを比較した上で決めると後悔が少ないでしょう。