AIやクラウドサービスの普及によって、データを活用するための基盤設計は企業にとって欠かせない業務の1つとなっています。「データアーキテクト」は、企業のニーズに対応できるデータ管理・分析の基盤を設計するプロフェッショナルとして、幅広いシーンで活躍しています。データアーキテクトが担当できる業務の需要は高く、転職先やフリーランス向けの案件・求人も探しやすいでしょう。
データアーキテクトを目指すのなら、仕事内容や必要なスキルなどのポイントを把握することが大切です。本記事では、データアーキテクトについて基本的な情報から解説するので、将来のキャリア構築の参考にしてください。
目次
1.データアーキテクトとは？
データアーキテクトとして働くには、「データアーキテクトとはどんな職業なのか」という基本から知ることが大切です。以下では、データアーキテクトの特徴について解説します。
データ分析の基盤を構築する職業
データアーキテクトとは、データ分析の基盤を構築するプロフェッショナルです。例えばビッグデータをスムーズに分析するために、整理や管理を行うのが役割の1つです。ビジネスにおける課題を解決に導けるデータ分析・活用基盤を構築しつつ、データ戦略の策定なども行います。
「アーキテクト」とは「建築家」という意味を持つ言葉ですが、IT業界においてはプロジェクト全体を設計する人材のことを指します。要件定義などの上流工程を担当しつつ、プロジェクト全体の枠組みを基礎から構築するのが、データアーキテクトの役割になるでしょう。
データアーキテクトとデータサイエンティスト・データエンジニア・データスチュワードの違い
データアーキテクトと同じように、データを使った業務を担当するIT職はいくつかあります。例えばデータサイエンティスト、データエンジニア、データスチュワード、データアナリストなどは、業務上の性質からデータアーキテクトと比較されることもあるでしょう。それぞれの担当する仕事内容には、以下のような違いがあります。
データサイエンティスト | 統計学などの知識を用いてデータ分析を行い、データパイプラインの構築と運用を担当する |
|---|---|
データエンジニア | データ収集を行うためのシステム構築や、データの管理・整備を担当する |
データスチュワード | 企業などが保有する資産であるデータを管理する責任者または部門のこと |
データアナリスト | ビッグデータを分析して事業戦略や課題解決などの策定を担当する |
いずれの職業もデータを扱う点は同じですが、役割や業務の目的はデータアーキテクトと異なります。一方で、データアーキテクトが他のデータ系エンジニアの業務を担当するケースもあります。
データアーキテクトの年収はどれくらい？
データアーキテクトの年収は、400〜1,000万円程度だと言われています。スキルや経験など、プロジェクトに貢献できる能力次第で、高年収を実現することも可能です。データを扱えるプロフェッショナルの年収は高く、参考として求人ボックスの「データアナリスト関連の仕事の年収・時給・給料」を見てみると、正社員で平均年収が695万円となっています。（2025年4月時点）
フリーランスエンジニアの案件・求人の単価も高く、「フリーランスボード」の検索結果を参考にするとデータアーキテクトの単価は月額80〜120万円程度です。年収にすると、単純計算で960〜1,440万円となります。
データアーキテクトの将来性
データアーキテクトは、将来性のある職業の1つだと言えます。データアーキテクトはデータを扱いやすく整備する役割を担えるため、データエンジニアやデータアナリストなどの業務負担を軽減し、本来の仕事に集中できる環境の構築が可能です。
また、データサイエンティストの業務スタイルが、個人で行うものからチーム体制に変化しているため、わかりやすくかつ共有しやすいデータ基盤を構築できるデータアーキテクトの重要性は、今後も高まると予想されるでしょう。
その他にも、ビッグデータの必要性が周知されるにつれて、データ分析・整備・管理が行える人材であるデータアーキテクトの将来性にも期待できるようになるでしょう。ビッグデータをはじめとしたデータの重要性が広まることで、データアーキテクトの仕事であるデータ整備業務や共有しやすいデータ基盤の構築も、重要な作業であると認知されます。
それは結果的にデータアーキテクトの将来性につながり、高待遇での転職や年収アップなどの実現を叶える可能性もあるでしょう。
データアーキテクトのキャリアパス
データアーキテクトになるには、データエンジニアやデータアナリストとして働き、データ分析や関連するITソフトウェアの導入などを経験することがキャリアパスの一環となります。データ分析・管理などの業務に携わり、実践のなかで得られるスキルを習得していくことが、データアーキテクトを目指すルートの1つとなるでしょう。
データアーキテクトになったあとも、実績を積んでさらなるキャリアアップを目指すことが可能です。具体的には、専門的な知識と幅広い視点を用いてプロジェクトを牽引する「リードデータアーキテクト」がキャリアとして考えられます。また、実績と人脈を確保したうえで、フリーランスのデータアーキテクトとして独立することも選択肢に入るでしょう。
2.データアーキテクトの仕事内容とは？
データアーキテクトに興味があるのなら、仕事内容をチェックして、どのような役割を担うのか理解しておくことも重要です。以下では、データアーキテクトの主な仕事内容を紹介します。
データビジョンの立案・ヒアリング
データアーキテクトは、クライアントのヒアリングを通してデータビジョンの立案を行うのが仕事です。データビジョンとは、データを活用する方法やプロジェクトの流れなどを策定するといった意味があります。
クライアントが求めているデータの仕様を技術的な観点で定義し、成果を出すために必要なビジョンを構築することがデータアーキテクトの役割になるでしょう。
クライアントのニーズを満たすためのデータ管理体制の提案や、ビジネス戦略に活かせるデータ基盤の構築なども行います。また、データ管理・使用におけるポリシーやセキュリティに関するアドバイスも、データアーキテクトの仕事になり得ます。
データアーキテクチャの設計作業
データアーキテクチャを設計することも、データアーキテクトの仕事の1つです。データアーキテクチャとは、データ収集から実際の活用までの全体像を考案する作業を指します。
具体的には情報収集を行う方法、集めたデータの保管方法、活用のプロセスなどをプロの目線から提案します。データアーキテクチャを設計することで、データの有効活用および、安全かつ柔軟な利用を実現可能です。
データパイプラインの構築
データパイプラインとは、複数のデータソースから収集や分析を行うときなどに、データ処理・変換などを実行するシステム・ツールのことです。データアーキテクチャはデータパイプラインの構築も担当し、クライアントが必要なデータをスムーズに収集・分析できる環境を作ります。
データパイプラインを活用することで、効率的なデータ処理やデータの品質向上、データの統合などのメリットがあります。データアーキテクチャはクライアントにデータパイプラインの重要性を説明したり、設計を反映させられるようにプロジェクトメンバーと目的をすり合わせたりといった作業も必要です。
クラウドサービスのシステム運用・管理
データの保存・管理する場所がクラウド化している昨今、クラウドサービスのシステムを運用・管理することもデータアーキテクチャの仕事になります。大手クラウドサービスであるAWS、Azure、GCPなどのシステムを運用したり、セキュリティ保持や最適化を進めたりといった作業を担当するケースもあります。
その他、AI関連のサービス・プラットフォームを活用したデータ管理や分析環境の構築も、データアーキテクチャが担当する仕事に含まれます。
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3.データアーキテクトとして働くためのスキル
データアーキテクトとして働く際には、いくつか必要となるスキルがあります。以下では、データアーキテクトに求められる具体的なスキルについて解説します。
データモデリングやデータベースを設計するスキル
データベース同士の関係を図で表すデータモデリングや、データベースを設計するための知識・技術は、データアーキテクトに求められるスキルの1つです。データごとの属性や関係性を定義し、わかりやすくまとめる技術が求められます。
データベースの設計時には、効率的かつ最適な構造を考案する技術が必要です。クライアントがデータをスムーズに検索・活用できる環境の構築が、データアーキテクトの重要な役割になります。
ソフト開発のスキル
データアーキテクトは、データ管理や処理に関するソフトを開発するスキルが必要になることもあります。開発業務がメインではありませんが、開発に関する知識・技術を持っていれば、データ分析の基盤構築を行う際に、具体的な考案が可能となります。
結果的に業務の効率化につながり、データアーキテクトとしての評価を高められるメリットにもなるでしょう。
例えばソフトの設計や企画の知識、データ抽出や成形のための技術、パッチ処理に関するスキルなどを学んでおくことが考えられます。
統計学の知識
データアーキテクトの業務では、統計学の知識が役立ちます。統計学の知識を活用することで、データ分析における問題点を素早く把握し、解決するための最適な手段を導き出せる様になる可能性があります。
統計学の知識を本格的に学び、データ分析に活かせるIT人材になることで、データサイエンティストの業務も兼任できます。
データアーキテクトからのキャリアパスを広げるきっかけにもなるため、将来を見据えて統計学を勉強しておくのもおすすめです。
データ処理に関する知識
データアーキテクトとして働くのなら、データ処理に関する本格的な知識を身につけておくことも重要です。データの特性ごとに最適な処理方法を選択できる技術を学んでおけば、プロジェクトの責任者として判断力を活かして働くことも可能です。
データ処理に関する技術は、日々発展を続けています。フレームワークやOSSの更新も継続して行われるため、データアーキテクトは最新技術を常に把握し、知識・技術をアップデートしていく必要があります。
臨機応変に対応する柔軟性
データアーキテクトの仕事には、臨機応変に対応する柔軟性も必要です。毎日同じ業務を繰り返すのではなく、クライアントの要望や最新の技術に合わせて、対応方法を変化させていくことが求められます。
現状の課題やプロジェクトの方向性を考慮して、提案内容や設計方法を見直すこともデータアーキテクトの仕事です。また、チームを統率して成果を最大限に引き出すために、コミュニケーションスキルを磨くことも重要です。日頃からコミュニケーションを取ってメンバーとの関係性を構築できていれば、チーム全体を柔軟に動かしてプロジェクトを最適化できるでしょう。
データアーキテクトはクライアントやデータ分析の専門家など、多くの人と接しながら仕事をします。意思疎通がスムーズにいかないと、業務に支障が出る可能性もあるため、コミュニケーション能力の向上にも力を入れておきましょう。
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4.データアーキテクトになるには？
データアーキテクトになるには、さまざまな準備を通して就職・転職活動を行う必要があります。フリーランスのデータアーキテクトとして働く際にも、事前に必要な経験や資格などについて把握しておくことがポイントです。
以下では、データアーキテクトになるための方法・必要な資格などについて解説します。
ITエンジニアの経験を積む
データアーキテクトになるには、ITエンジニアの業務経験を積んで、プロジェクトの全体像や流れをつかんでおく必要があります。上流工程でクライアントと交渉したり、要件定義の経験を積んだりすることで、データアーキテクトとして働くための基礎能力を育めます。
実際にデータ管理・分析などの経験を積むために、データサイエンティストやデータアナリストとして働くことも選択肢の1つです。実務経験を通してデータ分析や設計のスキルを学ぶことで、効率よくデータアーキテクトへのキャリアを構築できるでしょう。
その他にも、バックエンドエンジニアとして働きながらデータ基盤の基礎を学んだり、クラウドエンジニアとして専門知識を獲得しつつデータ分析のスキルアップを目指したりなど、さまざまなキャリアプランが考えられます。
また、情報システム部門で働いている場合には、データアーキテクトの知識を身につけることで、社内データの管理・活用方法を改善し、自身の評価を高められる可能性もあります。データアーキテクトに転職するだけでなく、現在の職場でキャリアを高めていける点も魅力です。
未経験からデータアーキテクトを目指すことも可能ですが、ある程度ITエンジニアとしての経験があった方が、応募できる案件・求人の数が増加します。自分に合った職場を見つけやすくなるため、まずはITエンジニアの経験を得ていくことが1つのポイントです。
仕事で役立つ資格を取得する
データアーキテクトになるには、仕事で役に立つ資格を取得することも大切です。必須の資格はありませんが、就職・転職時やフリーランスとして働く際に評価が高まるものもあるため、積極的に取得を目指すのがおすすめです。
例えば以下の資格は、データアーキテクトになる際に重要視されます。
Professional Data Engineer 認定資格 など
資格を取得することで、データアーキテクトおよびデータ分析などを行う職業で、活用できるスキルを持つことを証明できます。客観的な評価を高めるきっかけになるため、ITエンジニアの経験を重ねつつ、関連資格を取得していくのが、データアーキテクトになるための準備の一環となるでしょう。
本などを使った独学も重要
データアーキテクトを目指すのなら、本などを使って独学を続けることも大切です。先の通りデータアーキテクトの業務では、最新の技術を活用する必要があるため、自発的にスキルアップを行っていくことが求められます。インターネットの情報だけでなく、専門知識が記載されている本を定期的に読むことで、スキルのブラッシュアップを効率よく進められるでしょう。
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5.まとめ
データアーキテクトは、データ分析の基盤を構築する専門のIT職です。ビッグデータを用いた業務は多くの業界に浸透しているため、データアーキテクトのようなプロフェッショナルの需要は今後も高まると予想されるでしょう。
データ分析の重要性が理解できていても、実際に収集・分析・活用できる環境が整っていないという企業もあります。データアーキテクトは企業が抱えるデータに関する問題を解決できるため、さまざまな職場で活躍できるでしょう。
この機会にデータアーキテクトの特徴や仕事内容、必要なスキルなど確認して、今後のキャリアを具体的に構築してみてはいかがでしょうか。
本記事が皆様にとって少しでもお役に立てますと幸いです。
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