Hbaseのフリーランス案件・求人

■HBaseとは HBaseとは、ApacheのHadoopエコシステムの一部であるNoSQLのカラム指向分散データベースシステムです。 HBaseの特徴として、Hadoopの分散ファイルシステムHDFS上に構築されること、キーバリュー型のデータモデルを持つこと、キーによるリアルタイムのランダムアクセスが可能なこと、自動シャーディングによるスケーラビリティを持つこと、レプリケーションによる高可用性を実現できること、Hadoopエコシステムとの連携ができること、Java APIやREST APIを提供していること、MapReduceによる分散処理ができることなどが挙げられます。 HBaseができる開発はビッグデータ分析基盤構築、センサーデータ処理、ログデータ解析、リアルタイム検索システム開発、ソーシャルメディア分析、IoTデータ管理と幅広いです。 HBaseを活用している世界的サービスやプロダクトは、Facebook、Yahoo!、Salesforce、Spotifyなどがあります。 ■HBaseを活用するメリット この章ではHBaseを活用するメリットについて説明します。 HBaseを習得することにより、具体的に以下のようなメリットがあります。 ・Hadoopエコシステム上の列指向の分散データベース ・大規模データに対してリアルタイムの読み書きを高速に処理可能 ・スキーマレスな設計によりデータ構造の柔軟な変更が可能 ・自動シャーディングによるスケーラビリティを実現 ・MapReduceとの連携により分散処理との親和性が高い ・Javaからのネイティブアクセスが可能でアプリケーションとの統合が容易 ・ビルトインのディザスタリカバリ機能により可用性を担保 HBaseはクリックストリームデータ、センサーデータ、ログデータなど大量のデータを扱うシステム構築によく用いられ、フリーランス求人・案件数も増加傾向にあります。上記活用する上でのメリットを踏まえて、習得可否を検討することをおすすめします。 ■HBaseを活用するデメリット この章ではHBaseを活用するデメリットについて説明します。 HBaseを習得することにより、具体的に以下のようなデメリットがあります。 ・SQLライクな問合せ機能が不足しておりデータ分析には向かない ・単一行や範囲検索のようなランダムアクセスが苦手 ・書き込み時の整合性を保証しないためデータ欠損のリスクがある ・小規模データには過剰でありコストメリットを出しづらい HBaseはメリットが多いですが、データ分析の不向きさや整合性の弱さなど注意すべき点がいくつかあることを理解しておきましょう。 HBase習得を今後検討しているフリーランスエンジニアはHBaseを活用するメリットデメリットを比較した上で決めると後悔が少ないでしょう。 ビッグデータ基盤構築に携わるのであれば習得を強く推奨します。