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大手広告会社において、既存で運営している広告主とユーザーとのOne to Oneコミュニケーションを実現するメッセージ管理ソリューション開発に携わっていただきます。 基盤システムのリプレイス開発や既存システムの追加開発等をメインでご担当いただきます。 Go
案件の必須スキル
・Java、Scala等のコンパイル言語を用いたWebアプリケーション開発:3年以上 ・クラウドインフラでのサービス構築経験:1年以上
社内ソーシャルゲームシステムにおいて、 社内DBの要件定義、設計、構築、運用といった データベースの全般業務を担当して頂きます。 ・データベースシステムの選定(ハードウェア、OS、ストレージ、DB統合監視ソフトなど) ・データベースの企画、設計(論理・物理)、構築、運用管理 ・データベースの移行、検証、性能試験 ・データベースのパフォーマンスチューニングおよびトラブルシューティング ・データベースの標準化(SQLコーディング、設計・構築方針) ・データベースプログラムの開発(ストアドプロシージャ、DB性能監視プログラムなど) DB(インフラ)
案件の必須スキル
・MySQLデータベースに関するDBA経験3年以上 ・Linux環境でのDBA実務経験がある方
データ分析を通じた新サービス開発のために、 PMの指示の元で、Hadoop上にShellもしくはJavaでの実装をご担当頂きます。 ※設計、実装、テストは企画者/分析者/開発リーダーとコミュニケーションしながら進める形になります。 Java
案件の必須スキル
・Shellスクリプト設計・作成・運用ご経験 ・SQL/プログラミングのご経験
大手広告会社において、広告主とユーザーとのOnetoOneコミュニケーションを実現するメッセージ管理ソリューション開発に参画して頂きます。 <開発環境> Go,gRPC/ProtocolBuffers,AWS SQS,Redis,DynamoDB,Docker AWS,jenkins,GitLab,Slack,Redmine Go,Java,Scala,C/C++,AWS
案件の必須スキル
・Java, Scala, C++等コンパイル言語を用いたWebアプリケーション開発 ・AWS,GCPなどクラウドインフラでのサービス構築経験 ・Linuxの基本的な操作 ・REST形式WebAPIの利用/開発経験 ・Gitを用いた複数人での開発経験
位置連動とプッシュ配信で実現するO2Oソリューションサービスの 開発をご担当いただきます。 主にサーバーサイド開発や、インフラ構築・運用をお任せします。 ※O2Oとは… ネット上の情報や活動が実店舗での購買行動に影響すること。 また、実店舗での購入につなげるためにネット上で行われる、 販売促進やマーケティングなどの活動。 <開発環境> 言語:Python, Ruby, JavaScript+HTMLなど DB:MySQL, 各種KVS, AWS その他:Git, jenkins Python,Ruby,JavaScript
案件の必須スキル
▼以下いずれかの言語を用いた1年以上の開発経験があること。 Python / Ruby / JavaScript / Scala / Clojure / Go / Java / PHP
【20 代から40 代の方が活躍中!】 ※週4日~OK案件です! ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です! ■概要 大規模総合ECサイトの開発に携わっていただきます。随時50名以上の人材を募集中です。最新技術を活用した新規開発や保守案件をお任せします。 ■具体的な作業内容 ・Webサイト(EC)の新規開発及び保守 ・スマートフォンアプリの開発 ・タブレット業務アプリの開発 ・クラウドやビッグデータ関連のプロジェクト 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。
案件の必須スキル
・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・Webシステム:Java、Spring他各種フレームワーク ・ネイティブアプリ: Objective-C、Java、 C# etc ・データベース:Oracle、Redis、Hbase、Solr、MariaDB etc ・インフラ基盤:OpenStack <ポイント> ・Java開発経験5年以上 ・ECサイト開発経験
【20 代から40 代の方が活躍中!】 ※週4日~OK案件です! ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です! ■概要 ウェアラブル機器と連携するライブラリの開発を担当していただきます。詳細設計からテストまでを行います。 ■具体的な業務内容 ・KotlinまたはJavaを使用したAndroidアプリケーションの開発 ・iOS向けにはSwiftまたはObjective-Cを使用した開発 ・Bluetooth機器との連携ライブラリの開発およびテスト ・Apache Cordovaを用いたクロスプラットフォーム対応 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら上記業務を進めて頂く予定です。
案件の必須スキル
・円滑なコミュニケーションが取れる方 iOS:Swift or Objective-C もしくは Android:Kotlin or Java
以下業務をお任せいたします。 システム更改に伴うOS/ミドルウェアの実装設計、構築、リリース対応 開発・検証・商用環境の構築作業あり 【使用プロダクト】 - RHEL6 & 8 - Chef - Hinemos - Pacemaker - PostgreSQL - Apache - Tomcat - Storm - Hadoop - hbase - DataGrid - RabbitMQ - HULFT - Symantec Endpoint Protection -------------------------------------------------------------------------------------- Midworkは正社員並みの保障を徹底追求。 充実の福利厚生で安定したフリーランスに。 --------------------------------------------------------------------------------------
案件の必須スキル
Linuxの基礎知識・設計・構築 - シェルスクリプト作成&解読スキル クラスタソフトの基礎知識 ネットワーク基礎知識 - 静的&動的ルーティングやIPアドレスなどの基礎的な知識は必要 ドキュメント作成能力 - MS Office製品でのドキュメント作成スキル - 基本設計・詳細設計・パラメータシート作成が可能であること - 正しい日本語が使用できること。
テレビ視聴データを分析するデータ基盤のインフラエンジニアとして 特に AWS EMR での Spark, HBase, Hive, Presto, Hudi といった分散DBの知見のある方を募集いたします。 データ基盤以外のインフラ全般について担当するエンジニアと連携して、システム基盤の運用改善に取り組んでいただきます。
案件の必須スキル
・AWS でのデータ基盤のインフラ構築経験 ・分散DBの運用維持管理に関する知見 ・ETL のためのインフラに関する知見
・営業活動データ、売り上げデータ、処方データなどを分析しマーケティング活動に新たな提案を行う ・上記に必要な社内外データの収集や分析を企画、実行 ・生体データど新しいデータの収集や分析を主体的に企画、実行
案件の必須スキル
・Javaでの設計開発経験(2年以上) ・Azureの構築経験もしくはHBase もしくはKafkaの開発経験のある方 ・ビジネスレベル以上の英語力/日常会話レベルの日本語力
・数値に基づいた意思決定をするためのデータ分析 ・新規配信手法のプロトタイプ作成・提案 ・データ可視化システムを用いたレポーティング・プレゼンテーション など
案件の必須スキル
・分析要件定義 ・統計的素養 ・R, Python, Spark等を用いたデータ分析 ・DBに対する知識とSQLの利用 ・わかりやすさを意識したレポーティングとプレゼンテーション<歓迎スキル> ・Hadoop, HBase, Hiveなどを利用したデータ分析経験 ・Linux OS上での分析経験 ・Tableau Desktopの利用経験 ・D3.jsなどのデータ可視化ライブラリの利用経
◆作業内容:お客様ネットワーク網(全国)にあるネットワーク機器(ルータ等)を監視するシステム開発です。 【使用言語】Java、SQL 【開発環境】Eclipse 【実行環境】・クライアント:Windows ・サーバ:Linux ・DB:PostgreSQL/Hbase ●工程:詳細設計、製造、単体検査、結合検査 -------------------------------------------------------------------------------------- Midworkは正社員並みの保障を徹底追求。 充実の福利厚生で安定したフリーランスに。 --------------------------------------------------------------------------------------
案件の必須スキル
Javaアプリケーション開発経験3年以上 機能/詳細設計の経験2年以上
当ポジションでは、弊社が開発した新素材製品が社会に普及する中で、この新素材の資源循環型のモデル(使用済みの弊社新素材製品や廃棄プラスチックを回収→再資源化・再製品化)の構築に向けて、デジタルテクノロジーを活用した資源循環プラットフォームビジネスにおけるアプリケーション*のUI/UX設計~お客様や協力パートナーの参画を促すWEBアプリケーション*のサーバーサイドエンジニアを担って頂きたいと考えております。
案件の必須スキル
・Webサービス開発経験(2年以上) ・Web/アプリなどのサービス・プロダクトのUI/UXデザイン経験(3年以上) ・DB設計のご経験 ・デザインツール(Figma/Sketch/XD)の使用経験 <開発環境> ・AWS(EC2・RDS・Cloudfront・LB) ・PHP:7.2系 ・Nginx/Apache
■業務内容 情報資産の管理や、ネットワークなどの社内インフラの管理業務を推進していただきます。・既存のネットワークの評価、強化やアップグレードが必要な領域の特定・新しいハードウェア・ソフトウェアに関するインストールの管理・新しい機器やアプリケーションをスムーズに移行できるよう、社員へのトレーニング・サービス停止を防止するためのシステム監視・社内サーバーの管理(アクセス、セキュリティ等)・ネットワークに関する問題のサポート
案件の必須スキル
・コンピュータのオペレーティングシステム、ハードウェア、ソフトウェアに関する知識 ・カスタマーサービススキル・コンピュータシステムおよびアプリケーションへの十分な理解 ・ネットワークインフラに関する知識(ルータ、スイッチ、アクセスポイント、VPN) ・アクティブディレクトリ、エンドポイントセキュリティ、アンチウイルス、ネットワークスキャナ・プリンタ、基本ツールに関する知識 ・LAN、WAN、MANなどに関する知識
広告配信プラットフォームなどのバックエンド開発業務をご担当いただきます。 また、チーム内でのMTGにご参加いただく可能性もございます。 ■担当工程(業務範囲) ・開発・保守業務 ・既存システムの保守 ・大規模データ処理 ・プラットフォームのバックエンド開発 ・新機能の提案・要件整理 ・ステークホルダーとの調整 ・機械学習周りのエンジニアリング ・特徴量エンジニアリング ・機械学習モデルの改善 ・アドホックなデータ分析 【開発環境】 ・言語 Python、Java (Spring Boot) ・データ処理・DB Airflow、Spark、HBase、BigQuery ・インフラ Kubernetes
案件の必須スキル
・Pythonでのバックエンド開発経験(3年以上) ・高トラフィックのWebサービス運用経験 ・保守性の高いコーディング実践できること
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Hbaseのフリーランス案件に関するよくある質問
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最高単価
92万円
最低単価
60万円
平均単価
78.4万円
2024年11月のHbaseのフリーランス案件・求人の月額単価の平均は78.4万円です。Hbaseのフリーランス案件・求人の年収の目安は941万円です。単価20万円台のHbaseのフリーランス案件・求人は0件、単価30万円台のHbaseのフリーランス案件・求人は0件、単価40万円台のHbaseのフリーランス案件・求人は0件、単価50万円台のHbaseのフリーランス案件・求人は0件、単価60万円台のHbaseのフリーランス案件・求人は3件、単価70万円台のHbaseのフリーランス案件・求人は0件、単価80万円台のHbaseのフリーランス案件・求人は2件、単価90万円台のHbaseのフリーランス案件・求人は3件、単価100万円台のHbaseのフリーランス案件・求人は0件です。※フリーランスボード調べ(2024年11月18日更新)
2024年11月のHbaseのフリーランス案件・求人の平均月額単価は78.4万円です。前月比で-3.2%(-2.6万円)と月単位でみるHbaseのフリーランス案件・求人の月額単価は減少傾向です。
2024年11月のHbaseのフリーランス案件・求人の想定平均年収は940.5万円です。前月比で-3.2%(-31.5万円)と月単位でみるHbaseのフリーランス案件・求人の想定年収は減少傾向です。
働き方 | 割合 | 前月比 |
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フルリモート | 0% | +0% |
一部リモート | 0% | +0% |
常駐 | 0% | +0% |
2024年11月のHbaseのフリーランス案件・求人におけるフルリモート案件・求人の割合は0%で前月比で+0%と横ばい傾向にあります。一部リモート案件・求人の割合は0%で前月比で+0%と横ばい傾向にあります。常駐案件・求人の割合は0%で前月比で+0%と横ばい傾向にあります。
■HBaseとは HBaseとは、ApacheのHadoopエコシステムの一部であるNoSQLのカラム指向分散データベースシステムです。 HBaseの特徴として、Hadoopの分散ファイルシステムHDFS上に構築されること、キーバリュー型のデータモデルを持つこと、キーによるリアルタイムのランダムアクセスが可能なこと、自動シャーディングによるスケーラビリティを持つこと、レプリケーションによる高可用性を実現できること、Hadoopエコシステムとの連携ができること、Java APIやREST APIを提供していること、MapReduceによる分散処理ができることなどが挙げられます。 HBaseができる開発はビッグデータ分析基盤構築、センサーデータ処理、ログデータ解析、リアルタイム検索システム開発、ソーシャルメディア分析、IoTデータ管理と幅広いです。 HBaseを活用している世界的サービスやプロダクトは、Facebook、Yahoo!、Salesforce、Spotifyなどがあります。 ■HBaseを活用するメリット この章ではHBaseを活用するメリットについて説明します。 HBaseを習得することにより、具体的に以下のようなメリットがあります。 ・Hadoopエコシステム上の列指向の分散データベース ・大規模データに対してリアルタイムの読み書きを高速に処理可能 ・スキーマレスな設計によりデータ構造の柔軟な変更が可能 ・自動シャーディングによるスケーラビリティを実現 ・MapReduceとの連携により分散処理との親和性が高い ・Javaからのネイティブアクセスが可能でアプリケーションとの統合が容易 ・ビルトインのディザスタリカバリ機能により可用性を担保 HBaseはクリックストリームデータ、センサーデータ、ログデータなど大量のデータを扱うシステム構築によく用いられ、フリーランス求人・案件数も増加傾向にあります。上記活用する上でのメリットを踏まえて、習得可否を検討することをおすすめします。 ■HBaseを活用するデメリット この章ではHBaseを活用するデメリットについて説明します。 HBaseを習得することにより、具体的に以下のようなデメリットがあります。 ・SQLライクな問合せ機能が不足しておりデータ分析には向かない ・単一行や範囲検索のようなランダムアクセスが苦手 ・書き込み時の整合性を保証しないためデータ欠損のリスクがある ・小規模データには過剰でありコストメリットを出しづらい HBaseはメリットが多いですが、データ分析の不向きさや整合性の弱さなど注意すべき点がいくつかあることを理解しておきましょう。 HBase習得を今後検討しているフリーランスエンジニアはHBaseを活用するメリットデメリットを比較した上で決めると後悔が少ないでしょう。 ビッグデータ基盤構築に携わるのであれば習得を強く推奨します。